如何進(jìn)行資產(chǎn)估值精選(九篇)

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第1篇：如何進(jìn)行資產(chǎn)估值范文

一、房?jī)r(jià)與各項(xiàng)影響因素的關(guān)系

影響房?jī)r(jià)的因素很多，大致可以歸納為三類：基本面、資金面、政策面?；久媸欠?jī)r(jià)中長(zhǎng)期走勢(shì)的決定因素，影響趨勢(shì)和方向；資金面對(duì)房?jī)r(jià)漲跌產(chǎn)生直接作用，影響振幅和波動(dòng)；而政策面則是通過(guò)財(cái)政、貨幣等措施，改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的環(huán)境，從量變到質(zhì)變來(lái)改變房?jī)r(jià)的趨勢(shì)。

1.基本面

筆者將中國(guó)以及美、日等國(guó)家的房地產(chǎn)市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，可以發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)與GDP、CPI、PPI、股市、城市化率等指標(biāo)均存在一定的相關(guān)性。

房?jī)r(jià)與GDP之間存在顯著的正相關(guān)，且為雙向因果關(guān)系。一方面，房?jī)r(jià)的上漲及上漲預(yù)期將帶來(lái)更多的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資，拉動(dòng)建筑、金屬制造、機(jī)械設(shè)備、水泥、家電、裝修等行業(yè)的發(fā)展，有效解決社會(huì)就業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，G DP隨之增加；另一方面，GD P的上漲反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)，通貨膨脹將帶來(lái)資產(chǎn)價(jià)格的提高，反過(guò)來(lái)促進(jìn)房?jī)r(jià)的上漲。

房?jī)r(jià)拉動(dòng)CPI漲跌，CPI傳導(dǎo)到PPI；而 CPI、PPI所代表的物價(jià)和通脹水平又反過(guò)來(lái)影響房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的人工、建材、設(shè)備的成本，但從房?jī)r(jià)占CPI比重（中國(guó)此前CPI構(gòu)成中居住類權(quán)重僅為13%，而美國(guó)是42%）和建安成本對(duì)房?jī)r(jià)的敏感性（歷史上建安成本漲幅遠(yuǎn)小于房?jī)r(jià)漲幅，且建安成本變動(dòng)對(duì)利潤(rùn)的敏感性不大）兩個(gè)角度看，房?jī)r(jià)與CPI、PPI并沒(méi)有顯著的因果關(guān)系。從先后順序看，房?jī)r(jià)變化領(lǐng)先于PPI，PPI領(lǐng)先于CPI。

房?jī)r(jià)波動(dòng)滯后于具有經(jīng)濟(jì)晴雨表的股市。從相對(duì)趨勢(shì)上看，兩者大致有1年左右的時(shí)間差，如萬(wàn)科A股的股價(jià)分別在1998年、2002年、2005年展開(kāi)一波上行，而房?jī)r(jià)指數(shù)則在1999年、2003年、2006年出現(xiàn)加速上漲。

房?jī)r(jià)的上漲有賴于中國(guó)城市化進(jìn)程中的新增城鎮(zhèn)人口所產(chǎn)生的住房需求增加，從1979―2009年30年間平均每年新增1450萬(wàn)城鎮(zhèn)人口，這是支撐剛性需求不斷增加的根本因素。雖然兩者的增長(zhǎng)趨勢(shì)相同，但由于房改起步較晚，較長(zhǎng)時(shí)間序列的回歸分析反而發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)性不強(qiáng)，但從2004年起出現(xiàn)一定正相關(guān)。

2.資金面

房地產(chǎn)是投資額最大的資產(chǎn)之一，已成為大部分資金的蓄水池，其價(jià)格水平的變化與資金面的松緊關(guān)系密切。影響市場(chǎng)上資金量多寡的因素有貨幣供應(yīng)量、利率水平、貨幣匯率等。

房?jī)r(jià)與貨幣供應(yīng)量（M 2）息息相關(guān)，但沒(méi)有嚴(yán)格的線性函數(shù)關(guān)系。中國(guó)保持了30年平均22%的M 2增長(zhǎng)率，M 2所體現(xiàn)的是整個(gè)市場(chǎng)的資金量 和購(gòu)買力大小，這為房產(chǎn)等資產(chǎn)價(jià)格的走強(qiáng)提供了有力支撐。筆者發(fā)現(xiàn)，一般M 2出現(xiàn)較大波動(dòng)后，房?jī)r(jià)也會(huì)有相應(yīng)變化，時(shí)間差大致是6個(gè)月到1年。

房?jī)r(jià)與利率之間有顯著的負(fù)相關(guān)。從供求角度看，利率提高導(dǎo)致購(gòu)房者貸款還供壓力加大，有效需求受到抑制，供大于求導(dǎo)致房?jī)r(jià)下跌；從資產(chǎn)估值的角度看，在中國(guó)占有很高比重的期房銷售，實(shí)質(zhì)上是未來(lái)房?jī)r(jià)按社會(huì)平均收益水平的折現(xiàn)，但銀行基準(zhǔn)利率的提高會(huì)導(dǎo)致房產(chǎn)折現(xiàn)值的下降，即房?jī)r(jià)下跌。

房?jī)r(jià)上漲并非因?yàn)閰R率變化，但匯率在房?jī)r(jià)趨勢(shì)形成后有一定的助推作用。中國(guó)保持了10年相對(duì)穩(wěn)定的匯率之后，于2005年開(kāi)始匯改，此后美元兌人民幣中間價(jià)一直下降，期間房?jī)r(jià)則穩(wěn)步上漲。人民幣升值預(yù)期誘發(fā)了外資的涌入，推高了國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)。

3.政策面

中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展是典型的政策市，受政府調(diào)控影響十分顯著。除了金融危機(jī)之后，政府為了救市出臺(tái)一系列扶持政策以外，大部分時(shí)間里以抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲為基調(diào)，尤其以2011年為最盛，出現(xiàn)了“限購(gòu)令”、“限貸令”、“限價(jià)令”三大政策的疊加。

積極的財(cái)政政策、寬松的貨幣政策可以促進(jìn)投資、增加貨幣供應(yīng)量，降低市場(chǎng)資金成本，也促進(jìn)了推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲各項(xiàng)因素的形成和增強(qiáng)；房地產(chǎn)行業(yè)的優(yōu)惠和扶持措施可以通過(guò)增加有效需求來(lái)活躍市場(chǎng)（如降低首付比例、交易稅費(fèi)減免等措施可將原本并非有效需求的潛在購(gòu)房群體激活，成為新增需求）。反之，亦然。

二、房?jī)r(jià)由供求關(guān)系決定

通過(guò)對(duì)基本面、資金面、政策面影響因素的梳理，可以發(fā)現(xiàn)，所有因素的變化最終作用于市場(chǎng)的供求雙方，導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求關(guān)系發(fā)生變化，從而最終引起房?jī)r(jià)的漲跌。因此，筆者認(rèn)為供求關(guān)系就是房?jī)r(jià)形成機(jī)制的核心，是決定房?jī)r(jià)的內(nèi)在動(dòng)力。以下僅對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)中的住宅市場(chǎng)作一簡(jiǎn)要闡述。

1.住宅需求

住房需求包括三個(gè)方面：剛性需求、改善性需求、投資性需求。

剛性需求，取決于新增城市人口與人均可支配收入所形成的購(gòu)買力。城市化進(jìn)程中持續(xù)增加的城鎮(zhèn)人口和居民收入水平的提高，將是剛性需求的有效支撐。但在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，城市化進(jìn)程的放緩與收入水平的減少則會(huì)抑制需求的增加。

改善性需求，取決于當(dāng)?shù)氐娜司娣e、戶均套數(shù)、富裕程度。隨著居民生活水平的提高，人們有改善住房條件的需求。一旦房?jī)r(jià)過(guò)高，將抑制改善性住房需求。

投資性需求，符合“買漲不買跌”的資本逐利本性。房?jī)r(jià)存在上漲預(yù)期時(shí)，資本涌入；房?jī)r(jià)存在下跌預(yù)期時(shí)，資本撤離。資本具有加速房?jī)r(jià)趨勢(shì)形成的作用。

2.住宅供給

住房供給受兩個(gè)環(huán)節(jié)影響，一是土地供給，二是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資。

中長(zhǎng)期看，土地的經(jīng)濟(jì)供給彈性很小，特別是國(guó)家對(duì)18億畝耕地的嚴(yán)格保護(hù)，使城鎮(zhèn)建設(shè)用地相對(duì)稀缺。短期看，地方政府的年度供地計(jì)劃安排將影響未來(lái)1～2年內(nèi)住宅用地的供應(yīng)量。

土地的供給只有經(jīng)過(guò)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)，才形成住房供給。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資減少，或開(kāi)發(fā)商有意囤地，均可能造成住宅供給的減少。

3.供求關(guān)系決定房?jī)r(jià)走勢(shì)

上述的需求量和供應(yīng)量的變化和相互關(guān)系，將最終決定房?jī)r(jià)的漲跌和方向，具體而言，包括以下四個(gè)基本觀點(diǎn)：

第一，房?jī)r(jià)漲跌由商品房市場(chǎng)的供求關(guān)系決定?！肮┎粦?yīng)求時(shí)價(jià)格上漲，供過(guò)于求時(shí)價(jià)格下跌”的經(jīng)濟(jì)原理也適用于房?jī)r(jià)，但由于房地產(chǎn)涉及面廣，商品房供求同時(shí)受多種因素相互影響和制約。財(cái)政、貨幣等調(diào)控政策通過(guò)影響供求關(guān)系來(lái)調(diào)節(jié)市場(chǎng)價(jià)格。

第二，房?jī)r(jià)上漲或下跌趨勢(shì)形成后，資本的涌入或退出將起到助推作用。房地產(chǎn)本身具有消費(fèi)品和投資品的雙重屬性，作為消費(fèi)品，買跌不買漲；作為投資品，買漲不買跌。由于投資品的屬 性，資本在投資、消費(fèi)兩個(gè)環(huán)節(jié)起作用。在房?jī)r(jià)處于上漲趨勢(shì)中，資本的進(jìn)入加速房?jī)r(jià)的上漲；在房?jī)r(jià)處于下跌趨勢(shì)中，資本的撤離加速房?jī)r(jià)的下跌。“地王”、“炒房團(tuán)”都是資本逐利的表現(xiàn)，都是“火上澆油”和“落井下石”，起著加速、助推作用。

第三，房?jī)r(jià)拐點(diǎn)的判斷有賴于底部和頂部的確認(rèn)。到達(dá)底部時(shí)往往表現(xiàn)為成交清淡，而從底部崛起時(shí)則伴隨著成交量的大幅增加；到達(dá)頂部時(shí)往往有價(jià)無(wú)市，而從頂部下跌時(shí)也伴隨著交易的活躍。

第四，房?jī)r(jià)波動(dòng)有周期性，階段性的高點(diǎn)和低點(diǎn)可以通過(guò)供求關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單判斷。假設(shè)供給量短期內(nèi)較為確定，那么在房?jī)r(jià)下跌過(guò)程中，剛性需求決定房?jī)r(jià)下跌的底部；在房?jī)r(jià)上漲過(guò)程中，投資性需求決定房?jī)r(jià)上漲的頂部。

三、如何進(jìn)行房?jī)r(jià)研判

由于影響房?jī)r(jià)走勢(shì)的供求關(guān)系受到宏觀經(jīng)濟(jì)、城市化進(jìn)程、收入與稅費(fèi)政策等多種因素的綜合作用，特別是在中國(guó)，政府干預(yù)的影響更為突出。單純地進(jìn)行某些指標(biāo)的回歸分析，難以構(gòu)建出一個(gè)有效、實(shí)用的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)供求決定房?jī)r(jià)的四個(gè)簡(jiǎn)單法則，可以更好地把握市場(chǎng)的一般規(guī)律，但若要對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的趨勢(shì)進(jìn)行研判、特別是對(duì)房?jī)r(jià)拐點(diǎn)的把握，還需在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的具體業(yè)務(wù)工作中，注意三個(gè)要點(diǎn)：

一是注意市場(chǎng)范疇的不同，如全國(guó)市場(chǎng)的整體走勢(shì)與地方區(qū)域市場(chǎng)的不同，住宅、商鋪、寫(xiě)字樓等不同產(chǎn)品的供求關(guān)系不同，普通住宅與高端公寓等細(xì)分市場(chǎng)的不同。不同的市場(chǎng)范疇，影響房?jī)r(jià)形成的因素也有很大的區(qū)別，需分門(mén)別類地進(jìn)行研究。

第2篇：如何進(jìn)行資產(chǎn)估值范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)大數(shù)據(jù)；資產(chǎn)屬性；資產(chǎn)定義；資產(chǎn)確認(rèn)

一、引言

大數(shù)據(jù)日益成為國(guó)家和企業(yè)組織的戰(zhàn)略資源。研究和實(shí)踐發(fā)展表明，大數(shù)據(jù)有助于獲得生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、效率[1]，是創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費(fèi)者盈余的關(guān)鍵要素[2]，是一種促進(jìn)公司績(jī)效提高的正向因素；采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式”的企業(yè)能夠獲得約5%的生產(chǎn)力和約6%的利潤(rùn)率，這些差異在排除了勞動(dòng)、資本、購(gòu)買服務(wù)、傳統(tǒng)IT投資等解釋因素之后依然強(qiáng)勁[3]。大數(shù)據(jù)已成為類似于品牌形象的一項(xiàng)企業(yè)資產(chǎn)[4]。然而目前卻缺乏一種有效機(jī)制或方式來(lái)正式揭示這一新型企業(yè)資產(chǎn)的價(jià)值。會(huì)計(jì)則恰好提供了這樣一種正式機(jī)制。作為一種經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，會(huì)計(jì)通過(guò)提供對(duì)利益相關(guān)者決策有用信息來(lái)減少信息不對(duì)稱問(wèn)題。這些決策有用信息，即與企業(yè)組織的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量相關(guān)且可靠的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息。理論上講，凡是能夠?qū)ζ髽I(yè)組織的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量產(chǎn)生重要實(shí)質(zhì)性影響的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)或經(jīng)濟(jì)資源，都應(yīng)當(dāng)包含于企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告中。大數(shù)據(jù)正是這樣一種具有遠(yuǎn)大運(yùn)用前景和價(jià)值創(chuàng)造潛力、能夠?qū)ζ髽I(yè)組織產(chǎn)生重要實(shí)質(zhì)性影響的經(jīng)濟(jì)資源，因此，它的價(jià)值信息也應(yīng)當(dāng)包含于當(dāng)今的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中。當(dāng)然，“在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中，并非所有經(jīng)濟(jì)資源與義務(wù)及其變動(dòng)都被確認(rèn)與計(jì)量”（美國(guó)APB第4號(hào)公告《企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的基本概念與會(huì)計(jì)原則》，1970）。但是，在符合了“效益大于成本”和“重要性”原則的前提下，并滿足會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)條件時(shí)，就應(yīng)當(dāng)將一定的經(jīng)濟(jì)資源或資源要素確認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表要素（美國(guó)FASB第5號(hào)概念公告《企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的確認(rèn)和計(jì)量》，1984）。

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，人力資本、智力資本、客戶資源等無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的重要性日益上升，甚至超過(guò)傳統(tǒng)有形資產(chǎn)（想想Facebook）。然而，由于對(duì)這些無(wú)形資產(chǎn)的計(jì)量存在困難，或者對(duì)其確認(rèn)不滿足“效益大于成本”原則，致使這些無(wú)形資產(chǎn)仍未在組織財(cái)務(wù)報(bào)表中正式列報(bào)。但是，不對(duì)這些具有重要實(shí)質(zhì)性經(jīng)濟(jì)影響的無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行列報(bào)，無(wú)疑降低了相關(guān)組織會(huì)計(jì)信息的決策有用性。正因?yàn)榇?，有關(guān)這些無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估和計(jì)量研究已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)界的當(dāng)務(wù)之急，也構(gòu)成了當(dāng)前會(huì)計(jì)熱點(diǎn)和未來(lái)研究的方向之一。大數(shù)據(jù)作為近二十年新興的一種無(wú)形資產(chǎn)①，也存在著同樣的問(wèn)題。一方面，人類社會(huì)正走向全面數(shù)據(jù)化（孫海華，2015）、“贏得數(shù)據(jù)者贏得產(chǎn)業(yè)”（鄭英豪，2015）。另一方面，國(guó)家借力大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理能力、建設(shè)“智慧城市”“智慧國(guó)家”等戰(zhàn)略舉措及一些行業(yè)日益“數(shù)據(jù)化”“智能化”（如互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等行業(yè)）等，使得大數(shù)據(jù)日益成為重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，而這種戰(zhàn)略資產(chǎn)的價(jià)值卻未能在政府和相關(guān)行業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告中得以反映，這無(wú)疑會(huì)引發(fā)信息不對(duì)稱問(wèn)題，不利于利益相關(guān)者對(duì)組織質(zhì)量的判斷，也降低了會(huì)計(jì)信息的決策有用性。美國(guó)FASB第5號(hào)概念公告《企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的確認(rèn)和計(jì)量》（1984）規(guī)定會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)為可定義性、可計(jì)量性、相關(guān)性、可靠性。IASC（現(xiàn)改組為IASB）《編報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)表的框架》（1989）也明確規(guī)定一個(gè)項(xiàng)目需滿足“與該項(xiàng)目有關(guān)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益很有可能流入或流出主體；對(duì)該項(xiàng)目的成本或價(jià)值能夠可靠地加以計(jì)量”兩個(gè)條件時(shí)才能確認(rèn)為會(huì)計(jì)要素。我國(guó)2014年修訂的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》也做出了類似規(guī)定：一項(xiàng)資源應(yīng)當(dāng)符合資產(chǎn)定義，并同時(shí)滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件，才能確認(rèn)為資產(chǎn)（第二十一條）?！胺腺Y產(chǎn)定義和資產(chǎn)確認(rèn)條件的項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表；符合資產(chǎn)定義，但不符合資產(chǎn)確認(rèn)條件的項(xiàng)目，不應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表?！保ǖ诙l）由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)能否作為資產(chǎn)要素確認(rèn)，就包括對(duì)如下兩個(gè)方面問(wèn)題的回答：第一，企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源是否符合資產(chǎn)定義？第二，企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源能否滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件？鑒于此，本文擬對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題一一剖析，即對(duì)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性進(jìn)行探析。

二、企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能夠抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。Laney（2001）最早提出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征：容量大（Volume）、多樣化（Variety）、速度快（Velocity）。“大數(shù)據(jù)之父”維克托運(yùn)用“4V”特征：數(shù)據(jù)體量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價(jià)值密度低（Value）描述大數(shù)據(jù)。Moffittetal.[5]則詳細(xì)而又靈活地描述了典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具備的條件或特征：（1）系機(jī)器自動(dòng)獲取或產(chǎn)生；（2）可能仍是以傳統(tǒng)形式存在，但會(huì)因頻繁廣泛地收集不斷擴(kuò)大；（3）也可能是另外一種全新的數(shù)據(jù)來(lái)源；（4）沒(méi)有被格式化，因而不易被使用；（5）可能大部分都是無(wú)用的，雖然大數(shù)據(jù)的收集及其經(jīng)濟(jì)意義是積極的；（6）當(dāng)與企業(yè)ERP系統(tǒng)里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，就會(huì)有用得多。“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”相比，最大差異不在于其“容量”（Volume），而在于其“格式”（Variety）?！靶?shù)據(jù)”多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如銷售、工資、會(huì)計(jì)、采購(gòu)等交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多以一個(gè)包含行、列的表格形式呈現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)，不僅包括傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，更多包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（約占90%），它們難以量化，難以用傳統(tǒng)的行、列方式呈現(xiàn)，可以跨設(shè)備收集（包括筆記本電腦、移動(dòng)電話、傳感器、衛(wèi)星等），主要表現(xiàn)為一些“軟”信息，如視頻、衛(wèi)星圖像、社會(huì)媒體交互，或電子郵件、短信、網(wǎng)頁(yè)等[6]。

但也正是這些非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)提供了探索和利用大數(shù)據(jù)的最大機(jī)會(huì)。Moffittetal.[5]的“企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)擴(kuò)展圖”提供了有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)類型、來(lái)源、結(jié)構(gòu)、收集方式等動(dòng)態(tài)演進(jìn)的大致框架。該框架描述了隨時(shí)展和科技進(jìn)步，企業(yè)數(shù)據(jù)從最初的手工收集到后來(lái)的自動(dòng)化收集，從最初主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)到后來(lái)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)日漸融合，從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化小數(shù)據(jù)到現(xiàn)在聯(lián)結(jié)了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)已然是一個(gè)數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富化、收集成本低廉化的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（如圖1所示）。根據(jù)圖1，位于企業(yè)數(shù)據(jù)核心地位的依然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶資源管理（CRM）、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（AIS）等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，是企業(yè)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。早期這些數(shù)據(jù)通常由手工收集。隨著信息化程度提高，企業(yè)收集數(shù)據(jù)的范圍逐步拓 展，收集的自動(dòng)化程度越來(lái)越高。條形掃描碼的出現(xiàn)產(chǎn)生了更多掃描數(shù)據(jù)，這些半自動(dòng)化數(shù)據(jù)的收集成本更低，還能提供更多細(xì)節(jié)性信息，如顧客偏好哪些產(chǎn)品、哪些產(chǎn)品相關(guān)、如何進(jìn)行存貨在線控制等。射頻識(shí)別芯片（RFID）的廣泛運(yùn)用產(chǎn)生了數(shù)量更多、內(nèi)容更豐富的自動(dòng)化數(shù)據(jù)，且收集成本更低。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，包括網(wǎng)址（URLs）、點(diǎn)擊路徑（Click-Path）、內(nèi)容數(shù)據(jù)等。手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的出現(xiàn)產(chǎn)生了大量與地理位置、使用場(chǎng)景等相關(guān)的移動(dòng)數(shù)據(jù)。處于最的是數(shù)據(jù)龐大的三類大數(shù)據(jù)：視頻和圖像、音頻、文本等，它們與企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)“緊密聯(lián)結(jié)”[7]，為企業(yè)利益相關(guān)大數(shù)據(jù)[8]，并通過(guò)“數(shù)據(jù)橋”被鏈接和整合進(jìn)企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境中，構(gòu)成企業(yè)擴(kuò)展的數(shù)據(jù)生態(tài)的一部分?！皵?shù)據(jù)橋”是指一些新興的商業(yè)運(yùn)用程序，如自動(dòng)臉部識(shí)別、威脅識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、模糊內(nèi)容理解、文本挖掘、語(yǔ)音向文本的轉(zhuǎn)錄等，其作用在于在數(shù)據(jù)源和財(cái)務(wù)運(yùn)用之間提供一定程度的橋接，從而將數(shù)據(jù)信息鏈接到企業(yè)的信息系統(tǒng)中[7]。

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義分析

資產(chǎn)是指企業(yè)過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源。該定義強(qiáng)調(diào)了“資產(chǎn)”應(yīng)當(dāng)具備的三方面特征：一是由過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成；二是由企業(yè)擁有或者控制；三是預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。

（一）由過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成該特征強(qiáng)調(diào)企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源應(yīng)當(dāng)是由企業(yè)過(guò)去的經(jīng)濟(jì)交易或事項(xiàng)所導(dǎo)致的現(xiàn)實(shí)結(jié)果。預(yù)期在未來(lái)發(fā)生的交易或者事項(xiàng)所形成的大數(shù)據(jù)不構(gòu)成企業(yè)資產(chǎn)。企業(yè)過(guò)去的交易包括自行制造、購(gòu)買、接受投資等經(jīng)濟(jì)交易，或者提取折舊、累計(jì)攤銷等事項(xiàng)。在企業(yè)各類數(shù)據(jù)中，包括由企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶資源管理（CRM）、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（AIS）等在內(nèi)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)，是企業(yè)基礎(chǔ)、核心數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)還是企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)甚至商業(yè)秘密。掃描數(shù)據(jù)則產(chǎn)生于企業(yè)的現(xiàn)金出納機(jī)端的收款業(yè)務(wù)，射頻識(shí)別（RFID）數(shù)據(jù)源于企業(yè)采用射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)來(lái)對(duì)商品或存貨進(jìn)行識(shí)別、跟蹤或控制等。在企業(yè)的設(shè)備上使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，移動(dòng)數(shù)據(jù)是由攜帶了眾多傳感器的移動(dòng)設(shè)備提供，包括一些位置、語(yǔ)音和情景數(shù)據(jù)，用以評(píng)估人們的行為和社交互動(dòng)，它是企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。企業(yè)中的電話會(huì)議等音頻數(shù)據(jù)，訪談面視等視頻數(shù)據(jù)，公司產(chǎn)品等圖片數(shù)據(jù)，電子郵件、社交媒體等文本數(shù)據(jù)也都是由企業(yè)過(guò)去的交易或事項(xiàng)形成的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)。

（二）由企業(yè)擁有或者控制這一特征要求大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)能夠由企業(yè)擁有或者控制。即企業(yè)或者擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)，或者雖然不擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)，但擁有對(duì)大數(shù)據(jù)資源的控制權(quán)。Bulgeretal.[1]依據(jù)數(shù)據(jù)獲取方式及所有權(quán)，將大數(shù)據(jù)分為三類：第一方數(shù)據(jù)（組織自行收集數(shù)據(jù)、擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)）、第二方數(shù)據(jù)（與其他組織合作收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所有權(quán)不能確定）、第三方數(shù)據(jù)（由其他方收集數(shù)據(jù)、其他方擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)）。第一方數(shù)據(jù)包括企業(yè)出于商業(yè)目的而自行收集的有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)。如零售業(yè)、金融業(yè)等在開(kāi)展業(yè)務(wù)的同時(shí)積累了大量客戶交易數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)，并擁有對(duì)這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)。但這類數(shù)據(jù)通常包含有顧客身份信息，因此需經(jīng)過(guò)“清洗”“脫敏”處理后使用，以保護(hù)隱私和安全問(wèn)題。另一種有爭(zhēng)議的情形是：用戶在Google、百度等搜索引擎上的搜索數(shù)據(jù)或在淘寶、京東等平臺(tái)上注冊(cè)、瀏覽、購(gòu)物、支付等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其所有權(quán)問(wèn)題目前尚不明確?，F(xiàn)有研究或者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)歸屬于個(gè)人資產(chǎn)，所有權(quán)歸個(gè)人所有，或者認(rèn)為應(yīng)歸屬為平臺(tái)資產(chǎn)，所有權(quán)歸平臺(tái)所有，個(gè)人用戶只是這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，但平臺(tái)在使用時(shí)有保護(hù)個(gè)人隱私的義務(wù)（IT時(shí)報(bào)，2016）。第二方數(shù)據(jù)是與其他企業(yè)合作收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)僅能在合同約定各方之間進(jìn)行共享，并規(guī)定了時(shí)間和行為范圍。如當(dāng)一個(gè)公司通過(guò)GoogleAdWords投放廣告時(shí)，通常由Google公司代為該公司收集相關(guān)數(shù)據(jù)，也通常由Google公司代為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而該公司則可以獲得由Google代為收集的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數(shù)、頁(yè)面點(diǎn)擊次數(shù)、特定搜索的輸入次數(shù)等。

那么該公司與Google之間就共享數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)所有權(quán)通常并不明確。企業(yè)之間基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略聯(lián)盟也是數(shù)據(jù)共享的一種形式。如萬(wàn)達(dá)、百度、騰訊基于O2O建立的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。當(dāng)然涉及隱私和安全問(wèn)題的數(shù)據(jù)同樣需要經(jīng)過(guò)“清洗”“脫敏”以后才能加以分析運(yùn)用。第三方數(shù)據(jù)是由其他方（如第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商）收集并擁有的數(shù)據(jù)。如政府?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、征信機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)等收集的數(shù)據(jù)。在第三方數(shù)據(jù)層面上，數(shù)據(jù)的來(lái)源和類型都大大增加，數(shù)據(jù)既可能來(lái)自于網(wǎng)頁(yè)（網(wǎng)頁(yè)抓?。?，也可能來(lái)自于數(shù)據(jù)供應(yīng)商；既可能包括公開(kāi)或公眾數(shù)據(jù)，也包括封閉性和商業(yè)性質(zhì)數(shù)據(jù)。如美國(guó)的一家高科技招聘公司Gild，運(yùn)用自行開(kāi)發(fā)的軟件，從包括GoogleCode、LinkedIn等在內(nèi)的80多種公開(kāi)數(shù)據(jù)源中，搜索有關(guān)程序開(kāi)發(fā)員的網(wǎng)頁(yè)，并按其編寫(xiě)的免費(fèi)開(kāi)源代碼的質(zhì)量來(lái)評(píng)估其才能，以招聘合適的程序員[1]。由于第三方數(shù)據(jù)的收集方法通常不是很清楚，故擁有此類數(shù)據(jù)的公司的聲譽(yù)至關(guān)重要；當(dāng)數(shù)據(jù)購(gòu)買方在收到所購(gòu)買的數(shù)據(jù)結(jié)果時(shí)，關(guān)于數(shù)據(jù)的抽樣程序、數(shù)據(jù)收集細(xì)節(jié)都不透明，因而數(shù)據(jù)購(gòu)買方也不清楚數(shù)據(jù)是如何被收集的；第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商往往根據(jù)顧客需求打包數(shù)據(jù)，針對(duì)特定目標(biāo)群體提供信息[1]。當(dāng)今，越來(lái)越多的企業(yè)使用外部數(shù)據(jù)來(lái)支撐自身發(fā)展，因此企業(yè)數(shù)據(jù)既有第一方數(shù)據(jù)（如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)），也可能有第二方數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)），或者第三方數(shù)據(jù)（如由專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的征信數(shù)據(jù)、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)等）。對(duì)于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)要么擁有所有權(quán)，要么會(huì)計(jì)之友2017年第12期通過(guò)共享等方式擁有其控制權(quán)。

（三）預(yù)期會(huì)為企業(yè)帶來(lái)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益預(yù)期能為企業(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益是資產(chǎn)的本質(zhì)特征。大數(shù)據(jù)之所以被視為“將和土地、勞動(dòng)力和資本一樣，成為一種生產(chǎn)要素”[9]，原因在于其具有能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的潛力。現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，大數(shù)據(jù)將在四個(gè)方面大有作為：減少成本、節(jié)約時(shí)間、提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)、支持內(nèi)部決策[10]，最終帶來(lái)未來(lái)現(xiàn)金流量的增加。但大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值不是以原始數(shù)據(jù)形式，而是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析來(lái)產(chǎn)生洞見(jiàn)、產(chǎn)品、服務(wù)[10]。對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用可以幫助企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理、提高企業(yè)效率（減少成本、節(jié)約時(shí)間的例子）。掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用，可以提供更多關(guān)于顧客產(chǎn)品偏好、產(chǎn)品相關(guān)性及存貨變動(dòng)方面的洞見(jiàn)，從而能改進(jìn)產(chǎn)品擺放及更好存貨控制，增強(qiáng)企業(yè)快速反應(yīng)的能力，增長(zhǎng)銷售從而增加現(xiàn)金流（提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)的例子）。網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)分析能夠幫助提供關(guān)于顧客購(gòu)買決策過(guò)程的有趣信息（支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)的例子），移動(dòng)數(shù)據(jù)則能夠提供關(guān)于用戶行為和社交互動(dòng)方面的信息，從而有利于深入了解顧客、精準(zhǔn)營(yíng)銷（支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)、減少成本、節(jié)約時(shí)間的例子）。圖1顯示，視頻和圖像、音頻、文本數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)用最多的三類大數(shù)據(jù)。雖然大數(shù)據(jù)的早期運(yùn)用并非來(lái)自于商業(yè)，但企業(yè)發(fā)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，能夠獲取更大的價(jià)值[7]。視頻數(shù)據(jù)分析能夠提供比口頭信息更有價(jià)值、更相關(guān)的非口頭信息[11]。從視頻數(shù)據(jù)中提取的信息能夠用于支持營(yíng)銷活動(dòng)并幫助確定供應(yīng)鏈中的瓶頸問(wèn)題[8]。把與企業(yè)高管、董事會(huì)成員的面談視頻數(shù)據(jù)與他們的語(yǔ)音、語(yǔ)言等數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以對(duì)公司高管意圖有更清晰完整的把握，從而洞察公司是否健康[8]（這是支持內(nèi)部決策、減少成本的例子）。從圖像中提取的信息可以幫助企業(yè)了解和把握產(chǎn)品使用趨勢(shì)、對(duì)公司形象進(jìn)行評(píng)估等（這是支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品和服務(wù)的例子）。音頻數(shù)據(jù)里的音高、語(yǔ)調(diào)可能預(yù)示著壓力或異常情況。Mayewetal.[12]運(yùn)用音頻數(shù)據(jù)分析首席執(zhí)行官的講話模式，發(fā)現(xiàn)其講話模式中的語(yǔ)音認(rèn)知失調(diào)與因不合規(guī)引起的財(cái)務(wù)重述之間有積極關(guān)系、語(yǔ)氣中所隱含的消極或積極的情感狀態(tài)與股票回報(bào)率顯著相關(guān)（支持決策、減少成本的例子）。分析顧客的投訴電話，能夠了解顧客對(duì)產(chǎn)品滿意度以及產(chǎn)品質(zhì)量信息，從而提高對(duì)產(chǎn)品保修責(zé)任的估計(jì)（這是支持內(nèi)部決策的例子）。文本數(shù)據(jù)可用于提取隱藏主題、發(fā)現(xiàn)特定模式或風(fēng)格等[5]。社交媒體上的文本數(shù)據(jù)能夠用于支持營(yíng)銷、對(duì)產(chǎn)品可能存在的瑕疵早期預(yù)警、預(yù)測(cè)銷售量等[8]。在美國(guó)，電子郵件信息被挖掘用以識(shí)別那些心懷不滿的工人、預(yù)測(cè)組織欺詐風(fēng)險(xiǎn)，從而減少職業(yè)欺詐[13]（這是減少成本、節(jié)約時(shí)間的例子）。

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件分析

（一）與該資源有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)這一資產(chǎn)確認(rèn)條件的核心在于兩個(gè)方面：其一，該資源是否能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益？其二，該經(jīng)濟(jì)利益是否“很可能”流入企業(yè)？針對(duì)第一個(gè)方面，前已述及，不再贅述。針對(duì)第二個(gè)方面，主要分析與大數(shù)據(jù)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益是否“很可能”流入企業(yè)。由于企業(yè)面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，“與某一資源有關(guān)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益”能否流入企業(yè)以及在多大程度上能夠流入企業(yè)具有一定的不確定性，即與資源有關(guān)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的流入具有風(fēng)險(xiǎn)性。會(huì)計(jì)上運(yùn)用“可能性”（通常以概率形式）來(lái)表達(dá)這種不確定性或風(fēng)險(xiǎn)性，并規(guī)定了四種量化標(biāo)準(zhǔn)：設(shè)與某一資源有關(guān)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的概率為X，則當(dāng)0＜X≤5%時(shí)，表明未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入企業(yè)“極小可能”或可能性很??；當(dāng)5%＜X≤50%時(shí)，表明未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益“可能”流入企業(yè)；當(dāng)50%＜X≤95%時(shí)，表明未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益“很可能”流入企業(yè)；當(dāng)95%＜X＜100%時(shí)，表明未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益基本確定會(huì)流入企業(yè)?？梢钥闯?，只有當(dāng)與某一資源有關(guān)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的概率>50%時(shí)，才能確認(rèn)為資產(chǎn)。實(shí)務(wù)中，需要結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況及編制財(cái)務(wù)報(bào)告時(shí)各項(xiàng)證明和跡象，運(yùn)用職業(yè)判斷來(lái)確定該可能性大小。不過(guò)，大數(shù)據(jù)分析、挖掘和運(yùn)用技術(shù)的日臻完善將大大提升企業(yè)評(píng)估和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)績(jī)效的能力[8]，使得企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的可能性大為增加。

（二）該資源的成本或者價(jià)值能夠可靠地計(jì)量可計(jì)量性是所有會(huì)計(jì)要素確認(rèn)的重要前提，也是當(dāng)前困擾大數(shù)據(jù)列作資產(chǎn)要素的瓶頸之一?！皶?huì)計(jì)計(jì)量是會(huì)計(jì)系統(tǒng)的核心職能”。“會(huì)計(jì)計(jì)量就是以數(shù)量關(guān)系來(lái)確定物品或事項(xiàng)之間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，而把數(shù)額分配于具體事項(xiàng)的過(guò)程”。其本質(zhì)是一種價(jià)值計(jì)量，包括資產(chǎn)計(jì)價(jià)和損益決定。大數(shù)據(jù)的計(jì)量問(wèn)題屬于資產(chǎn)計(jì)價(jià)范疇。

1.計(jì)量屬性的選擇資產(chǎn)計(jì)價(jià)有成本計(jì)量和價(jià)值計(jì)量?jī)煞N基礎(chǔ)可供選擇。成本反映投入，價(jià)值代表產(chǎn)出，二者均可以通過(guò)計(jì)量屬性予以量化（黃中生等，2005）。成本基礎(chǔ)的計(jì)量屬性包括歷史成本、現(xiàn)行成本，強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息的客觀性、可靠性、可驗(yàn)證性；價(jià)值基礎(chǔ)的計(jì)量屬性包括現(xiàn)行市價(jià)、可變現(xiàn)凈值、未來(lái)現(xiàn)金流量現(xiàn)值等，強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。資產(chǎn)計(jì)價(jià)究竟應(yīng)以成本還是價(jià)值作為計(jì)量基礎(chǔ)，實(shí)際上是在相關(guān)性與可靠性之間進(jìn)行權(quán)衡。權(quán)衡的取舍標(biāo)準(zhǔn)是使信息的總效用最大（劉明輝，1999）。那么，對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行資產(chǎn)計(jì)價(jià)，究竟是應(yīng)該采用成本基礎(chǔ)還是價(jià)值基礎(chǔ)呢？首先，從企業(yè)角度而言，企業(yè)擁有或控制大數(shù)據(jù)資源的目的在于獲得洞見(jiàn)、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)造財(cái)富，這也是當(dāng)今世界國(guó)家或者企業(yè)積極部署“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的根本原因和重大挑戰(zhàn)。其次，從會(huì)計(jì)信息使用者角度而言，各類利益相關(guān)者更關(guān)心企業(yè)所擁有或控制的大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造財(cái)富的潛在價(jià)值（相關(guān)性信息——價(jià)值計(jì)量），而非這些大數(shù)據(jù)本身的收集和獲得成本（可靠性信息——成本計(jì)量）。基于此，筆者認(rèn)為對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)采用價(jià)值基礎(chǔ)的計(jì)量屬性，包括現(xiàn)行市價(jià)、可變現(xiàn)凈值、未來(lái)現(xiàn)金流量現(xiàn)值等。具體應(yīng)結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取途徑或增加渠道，采用恰當(dāng)?shù)挠?jì)量屬性，以提供決策有用的會(huì)計(jì)信息。

2.計(jì)量方法的發(fā)展大數(shù)據(jù)的價(jià)值計(jì)量可以參照無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估方法。自20世紀(jì)以來(lái)，已提出了多達(dá)幾十種的無(wú)形資產(chǎn)估價(jià)模型，評(píng)估范圍包括人力資源價(jià)值（Edvinsson，1997）、信息資產(chǎn)（Moody&Walsh，1999）、專用技術(shù)（Reilly，1998）、品牌價(jià)值（Sharma，2012）等。與基于成本或市場(chǎng)基礎(chǔ)的估價(jià)方法不同，Heckman[14]基于數(shù)據(jù)本身的各項(xiàng)特征（包括定性、定量、價(jià)值方面變量）來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)，為將數(shù)據(jù)計(jì)為企業(yè)資產(chǎn)服務(wù)。我國(guó)自2015年以來(lái)陸續(xù)建立的大數(shù)據(jù)交易所或交易中心也旨在探索大數(shù)據(jù)的交易和定價(jià)機(jī)制。然而，正如Savickaite[15]所指出的那樣，無(wú)形資產(chǎn)的多樣性、復(fù)雜性和獨(dú)特性反而導(dǎo)致了其“評(píng)估過(guò)程的無(wú)效率”，從而陷入了這樣一個(gè)“怪圈”：“無(wú)形資產(chǎn)是不能夠確認(rèn)的，因?yàn)槠淙狈σ粋€(gè)可靠的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)去計(jì)量其價(jià)值”——“由于缺乏一個(gè)可靠的方法來(lái)確定無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值，因此無(wú)形資產(chǎn)不能夠確認(rèn)”。由于本文的研究目的并非大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估，故不打算在此探討大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估方法或模型構(gòu)建。但為了避免陷入上述怪圈，本文認(rèn)為，隨著包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法、定價(jià)機(jī)制等日漸成熟完善，企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值可以得到可靠的計(jì)量。

3.計(jì)量單位的考慮單一的貨幣計(jì)量手段不足以反映大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、多樣、多源等特征，還應(yīng)采用字節(jié)、時(shí)間、文本、速率等其他輔計(jì)量手段。如：字節(jié)（Byte，1B=8bit）為反映數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的最基本單位，考慮到大數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，可以采用TB（太字節(jié)）、PB（拍字節(jié)）、ZB（艾字節(jié)）及以上字節(jié)單位來(lái)表示大數(shù)據(jù)容量或規(guī)模；可以采用記錄（錄音）、文件等表示大量非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)；可以采用每毫秒、每秒、每分等來(lái)表示大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)送頻率；按類型或來(lái)源分類披露大數(shù)據(jù)，以反映其多樣性等。

五、關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量模式的構(gòu)想

從會(huì)計(jì)視角，一般按來(lái)源渠道或增加途徑將資產(chǎn)分為自制、外購(gòu)、接受投資、接近捐贈(zèng)、企業(yè)合并、非貨幣性資產(chǎn)交換、債務(wù)重組等原因增加的資產(chǎn)。由于當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)的交易市場(chǎng)尚未普遍建立，相關(guān)的數(shù)據(jù)交易機(jī)制尚不成熟，有關(guān)大數(shù)據(jù)的對(duì)外投資、非貨幣性資產(chǎn)交換或債務(wù)重組等的業(yè)務(wù)尚不多見(jiàn)，故本文主要針對(duì)兩類最基本、最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)價(jià)進(jìn)行初步構(gòu)想：自行收集加工形成的大數(shù)據(jù)、外購(gòu)大數(shù)據(jù)。

（一）自行收集加工形成大數(shù)據(jù)的計(jì)量企業(yè)出于特定商業(yè)目的或競(jìng)爭(zhēng)需求，會(huì)主動(dòng)獲取、收集、加工、整理大數(shù)據(jù)，從而形成企業(yè)自制大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。前文所述的企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)等是企業(yè)的基礎(chǔ)、核心數(shù)據(jù)，多年來(lái)由于技術(shù)、環(huán)境等原因，這些數(shù)據(jù)未能得到很好的開(kāi)發(fā)利用，還只是“沉睡的寶藏”，尚未真正為企業(yè)發(fā)揮價(jià)值。而網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、音頻、視頻、圖片、文本等數(shù)據(jù)，則為企業(yè)提供了較好的補(bǔ)充性和輔信息，能夠幫助企業(yè)更好決策。在具備資源、技術(shù)、人力的條件下，企業(yè)可以自行收集加工這些大數(shù)據(jù)，或者通過(guò)企業(yè)間結(jié)盟的方式與其他企業(yè)共享。從所有權(quán)角度來(lái)看，第一方數(shù)據(jù)大多為此類數(shù)據(jù)。企業(yè)自行收集加工大數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生一定的投入成本（物力、人力、財(cái)力等），但相比較而言，企業(yè)更看重大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值。因此，在會(huì)計(jì)計(jì)量上，其初始計(jì)量可采用歷史成本計(jì)量，因其自行收集加工成本通常能夠可靠地取得；在后續(xù)計(jì)量方面，宜采用能夠反映大數(shù)據(jù)價(jià)值的、決策相關(guān)的計(jì)量屬性，如現(xiàn)值、公允價(jià)值等。另外，由于大數(shù)據(jù)的時(shí)效性、時(shí)間衰減性、無(wú)限分享性、零磨損性等特性，還應(yīng)考慮其減值問(wèn)題[16]。

（二）外購(gòu)大數(shù)據(jù)的計(jì)量要像購(gòu)買機(jī)器設(shè)備、原材料等資產(chǎn)一樣從外部市場(chǎng)上購(gòu)入所需要的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要有完善的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)和規(guī)范的交易交換機(jī)制為前提和保障。然而現(xiàn)實(shí)情況是，當(dāng)前我國(guó)各部門(mén)、行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象十分嚴(yán)重，數(shù)據(jù)價(jià)值未真正盤(pán)活。為推動(dòng)大數(shù)據(jù)流通、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，我國(guó)2015年了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)試點(diǎn)、探索數(shù)據(jù)交易交換機(jī)制。截至2016年年底，包括貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所、長(zhǎng)江大數(shù)據(jù)交易所等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到15—20個(gè)（人民網(wǎng)，2016）。其中，我國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所——貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所能夠交易的數(shù)據(jù)類型包括政府、醫(yī)療、金融、企業(yè)、電商、能源、交通、商品、消費(fèi)、教育、社交、社會(huì)十二類（貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所702公約，2015）。中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)平臺(tái)可交易除涉及國(guó)家安全數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)（含底層數(shù)據(jù)）[17]。武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心則可以向個(gè)人開(kāi)放，類似于“數(shù)據(jù)淘寶”，這在全國(guó)尚屬首例（長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)，2015）。另外還推出“以數(shù)易數(shù)”服務(wù)，允許用戶與賣方進(jìn)行“物物交換”（人民網(wǎng)，2016）。大數(shù)據(jù)作為“商品”交易的實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)控制人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[17]。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)購(gòu)買大數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，宜采用購(gòu)買成本（即歷史成本）進(jìn)行初始計(jì)量，后續(xù)計(jì)量則宜采用公允價(jià)值計(jì)量（公允價(jià)值應(yīng)能夠持續(xù)可靠地獲得或采用估值技術(shù)獲得）。同時(shí)，也應(yīng)考慮大數(shù)據(jù)的減值問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的深入發(fā)展和交易機(jī)制的日漸成熟，以數(shù)易數(shù)、數(shù)據(jù)捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)投資、運(yùn)用數(shù)據(jù)償還債務(wù)等新的數(shù)據(jù)交易形式也可能會(huì)出現(xiàn)。此種情況下大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)價(jià)可以比照非貨幣性資產(chǎn)交換、接受捐贈(zèng)、接受投資、債務(wù)重組等相關(guān)會(huì)計(jì)處理原則進(jìn)行。

六、結(jié)論

大數(shù)據(jù)作為一種互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要戰(zhàn)略資源，日益發(fā)揮著資產(chǎn)作用。會(huì)計(jì)作為一種經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，向組織利益相關(guān)者提供有關(guān)大數(shù)據(jù)資源的決策有用信息是其必然之義。

（一）企業(yè)大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義以Moffittetal.[5]的企業(yè)擴(kuò)展數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)為框架，分析發(fā)現(xiàn)，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、音頻、視頻、文本、圖片等在內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)特征，故符合資產(chǎn)定義。

（二）企業(yè)數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟大大提升了企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而大大提高了企業(yè)大數(shù)據(jù)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的可能性；其次，隨著無(wú)形資產(chǎn)估值技術(shù)的日漸成熟和大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)及機(jī)制的日益完善，企業(yè)自行收集加工和外購(gòu)情形下的大數(shù)據(jù)其成本或價(jià)值能夠可靠地計(jì)量。因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)具備資產(chǎn)屬性，應(yīng)當(dāng)將其作為資產(chǎn)要素進(jìn)行財(cái)務(wù)列報(bào)。

（三）企業(yè)大數(shù)據(jù)宜采用價(jià)值基礎(chǔ)的計(jì)量模式進(jìn)行資產(chǎn)計(jì)價(jià)相比較于企業(yè)自行收集加工情形下的投入成本、外購(gòu)情形下的采購(gòu)成本（可靠性信息），利益相關(guān)者更關(guān)心企業(yè)大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的大?。ㄏ嚓P(guān)性信息）。因此，對(duì)于自行收集加工形成的數(shù)據(jù)，宜采用投入成本進(jìn)行初始計(jì)量，后續(xù)計(jì)量宜采用現(xiàn)值、公允價(jià)值等計(jì)量模式；對(duì)于外購(gòu)的大數(shù)據(jù)，宜采用購(gòu)買成本進(jìn)行初始計(jì)量，后續(xù)計(jì)量宜采用公允價(jià)值等計(jì)量模式。同時(shí)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的減值問(wèn)題。

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