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碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)淺議

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碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)淺議

[提要]近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易不斷發(fā)展,其背后對(duì)能源需求的擴(kuò)大以及不可再生資源的消耗導(dǎo)致碳排放量的進(jìn)一步攀升。河南省碳排放量在我國(guó)排放總量中占有較大比例,因此本文應(yīng)用環(huán)境庫(kù)茲涅茨模型和Tapio脫鉤模型對(duì)河南省碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行分析,得出兩者之間存在倒U型關(guān)系,且河南省當(dāng)前正處于拐點(diǎn)時(shí)期。

關(guān)鍵詞:碳排放;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);環(huán)境庫(kù)茨涅茲模型;Tapio脫鉤模型

引言

自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不論是體量還是質(zhì)量都在飛速發(fā)展,但是經(jīng)濟(jì)騰飛的過(guò)程中對(duì)環(huán)境不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面影響。我國(guó)在2020年的聯(lián)合國(guó)大會(huì)上承諾“中國(guó)將力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”,并在2021年4月的領(lǐng)導(dǎo)人氣候峰會(huì)表示將碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局。河南省在此大環(huán)境下如何走好一條綠色、可持續(xù)發(fā)展的道路成為亟須解決的問(wèn)題。本文通過(guò)分析河南省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,為國(guó)家更好地制定相關(guān)地區(qū)政策提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者在碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面都曾有過(guò)深入的研究。Martínez等通過(guò)對(duì)發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平與碳排放之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。Rahman等利用VAR模型框架下的因果檢驗(yàn)和ARDL邊界檢驗(yàn)的方法研究了孟加拉國(guó)1972~2011年碳排放、能源消費(fèi)與工業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,得出無(wú)論是從短期還是長(zhǎng)期來(lái)看,工業(yè)生產(chǎn)和能源消耗對(duì)碳排放都具有顯著的正向影響。張雨露和丁生喜運(yùn)用環(huán)境庫(kù)茨涅茲模型和脫鉤模型研究出柴達(dá)木地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系符合庫(kù)茲涅茨“N”型曲線。李玉波等利用EKC理論與LMDI分解模型研究近年來(lái)吉林省畜牧養(yǎng)殖業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是吉林省畜牧業(yè)碳排放增加的最重要因素,生產(chǎn)效率是減少碳排放的主要貢獻(xiàn)因素。

二、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。對(duì)于碳排放量,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性以及對(duì)不同測(cè)算方法的比較,本文選取了當(dāng)前最主流的《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中提供的測(cè)量方法。此方法計(jì)算總碳排放量的方式為將各類(lèi)能源消耗量與各自的碳排放系數(shù)進(jìn)行乘積求和。具體公式如下:CEEC=ni=1ΣECi×CEFi其中,CEEC代表總碳排放量(萬(wàn)噸碳);ECi表示能源i的消費(fèi)量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤);CEFi表示能源i的碳排放系數(shù)(萬(wàn)噸碳/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤),即每單位能源消費(fèi)的碳排放量。本文選擇了聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)(IPCC)公布的數(shù)據(jù),具體系數(shù)如表1所示。(表1)根據(jù)《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源消費(fèi)的構(gòu)成,本文選取2000~2019年統(tǒng)計(jì)年鑒中公布的煤炭、石油、天然氣和電力數(shù)據(jù)進(jìn)行總碳排放量的計(jì)算,同時(shí)選用2000~2019年河南省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。表2為2000~2019年河南省碳排放總量。(表2)

(二)河南省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)EKC曲線分析。EKC曲線又稱為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,該曲線描述了環(huán)境質(zhì)量與收入之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量和收入呈現(xiàn)倒U型曲線。本文將碳排放數(shù)據(jù)作為因變量X,河南省國(guó)民生產(chǎn)總值作為自變量Y,通過(guò)對(duì)兩變量進(jìn)行擬合,檢驗(yàn)河南省的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在倒U型關(guān)系。1、單位根檢驗(yàn)。為了保證模型估計(jì)的準(zhǔn)確性,避免偽回歸現(xiàn)象出現(xiàn),需要對(duì)兩變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);為了去除時(shí)間序列可能對(duì)回歸結(jié)果造成的影響,對(duì)GDP和總碳排放量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理,分別對(duì)LnX、△LnX、△2LnX、LnY、△LnY、△2LnY進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews10.0進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。(表3)從表3結(jié)果中可以看出,原始序列LnX、LnY及一階差分后的序列△LnX和△LnY的P值均大于顯著性水平5%,二階差分后的序列△2LnX和△2LnY的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值小于顯著性水平為5%時(shí)的臨界值,因此拒絕原假設(shè),即序列為平穩(wěn)序列。2、協(xié)整檢驗(yàn)。LnX和LnY為同階單整序列,為判斷兩變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系需進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。(表4)從表4協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看,原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系的P值小于5%,因此拒絕原假設(shè),即存在協(xié)整關(guān)系;而原假設(shè)為最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的P值大于顯著性水平,因此兩變量間存在且只存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。3、回歸分析。由上述分析結(jié)果可知,LnX和LnY為同階單整序列且存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,為進(jìn)一步確定兩變量間具體的數(shù)量關(guān)系,本文使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,運(yùn)用SPSS分別建立兩變量間的線性和二次回歸方程并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5。(表5)由表5的回歸結(jié)果可以看出,不論是線性模型還是二次模型,回歸后的P值均小于顯著性水平5%,說(shuō)明模型顯著;但二次模型的可決系數(shù)R2為0.99,大于線性模型的0.87,說(shuō)明二次模型的擬合效果最好,圖1為兩模型的擬合圖像。通過(guò)觀察圖像也可得出二次模型的擬合明顯優(yōu)于線性,因此兩變量的回歸方程為:LnCO2=5.315LnGDP-0.215LnGDP2-18.439方程中二次項(xiàng)系數(shù)為-0.215可得該曲線開(kāi)口向下呈現(xiàn)倒U型,符合EKC模型的特點(diǎn)。這表明經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放量增加,環(huán)境質(zhì)量逐步惡化,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,即到達(dá)拐點(diǎn)時(shí),環(huán)境污染的情況會(huì)逐漸改善,環(huán)境問(wèn)題得到一定解決。目前,河南省正處于拐點(diǎn)時(shí)期,碳排放得到了有效的控制,近幾年河南省大力發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)體系,未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)碳排放會(huì)逐步減少進(jìn)而得到有效控制。(圖1)

(三)河南省Tapio脫鉤分析。資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間不再互相依賴的程度和方向可使用脫鉤彈性指數(shù)進(jìn)行描述,因此本文采用Tapio脫鉤模型對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的分析。Tapio脫鉤指數(shù)的表達(dá)式為:其中,e表示碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性指數(shù),%△CO2和%△GDP則分別表示CO2和GDP的變化率。脫鉤狀態(tài)主要分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤等8種,具體狀態(tài)和判斷標(biāo)準(zhǔn)如表6所示。(表6)根據(jù)Tapio脫鉤彈性指數(shù)的計(jì)算方法,本文得出2000~2019年河南省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài),結(jié)果如表7所示。(表7)由表7結(jié)果可以看出,近20年來(lái)河南省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)時(shí)間處于弱脫鉤的狀態(tài),說(shuō)明整體碳排放的增長(zhǎng)速度是小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度的。其中,2001~2004年呈現(xiàn)出擴(kuò)張連接狀態(tài),說(shuō)明碳排放的增速與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度呈現(xiàn)出同比增長(zhǎng)的較強(qiáng)依賴狀態(tài),這主要是由于這三年經(jīng)濟(jì)的高爆發(fā)增長(zhǎng),2004年河南省GDP較2001年增長(zhǎng)25%,且國(guó)家是在“十一五”之后提出的強(qiáng)制性節(jié)能減排指標(biāo),在這之前全國(guó)各地對(duì)環(huán)境問(wèn)題并未足夠重視導(dǎo)致問(wèn)題逐步惡化;2005~2014年幾乎一直保持在弱脫鉤的狀態(tài),說(shuō)明此時(shí)碳排放總量雖仍處于增長(zhǎng)狀態(tài),但增幅明顯低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這是由于“十一五”期間國(guó)家與河南省簽訂了主要污染物總量削減目標(biāo)責(zé)任書(shū),明確了節(jié)能減排的任務(wù)和目標(biāo);2014年后,碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本維持在強(qiáng)脫鉤的狀態(tài),說(shuō)明在整體經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展不斷增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)的情況,反映了此前一系列節(jié)能減排措施正在進(jìn)一步發(fā)揮作用并取得了良好的成效。

三、結(jié)論及建議

本文通過(guò)運(yùn)用環(huán)境庫(kù)茲涅茨(EKC)模型和Tapio脫鉤模型探討2000~2019年河南省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的具體關(guān)系,得到以下主要結(jié)論:ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩序列存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;通過(guò)回歸得到的線性模型與二次模型盡管均通過(guò)檢驗(yàn),但二次模型的可決系數(shù)為0.99大于線性模型,說(shuō)明其更貼合碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真實(shí)趨勢(shì);二次曲線呈現(xiàn)倒U型,表明兩者之間存在EKC曲線,符合環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的普遍規(guī)律。河南省當(dāng)前正處在拐點(diǎn)時(shí)期,只要度過(guò)了這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),那么隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,碳排放問(wèn)題將得到明顯改善。要達(dá)到這樣的目的,就需要國(guó)家政策、地區(qū)落實(shí)和人民相互配合。Tapio脫鉤模型顯示,2000~2019年河南省整體的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤狀態(tài)的變化過(guò)程為“擴(kuò)張連接-弱脫鉤-強(qiáng)脫鉤”,這一發(fā)展過(guò)程與EKC模型的分析結(jié)果也是相互印證的。針對(duì)上述結(jié)論,提出三點(diǎn)建議:第一,立足于河南省的實(shí)際情況,不斷建立健全綠色低碳循環(huán)的發(fā)展體系,推進(jìn)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的綠色升級(jí);第二,構(gòu)建多元化清潔能源供應(yīng)體系,全面推進(jìn)電氣化和節(jié)能提效;第三,鼓勵(lì)綠色低碳技術(shù)的研究開(kāi)發(fā),加速環(huán)保技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。

作者:孫昕 單位:鄭州西亞斯學(xué)院

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