碳排放論文精選(九篇)

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第1篇：碳排放論文范文

通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,熟料中含有極少量未分解的碳酸鹽和未燃燒的有機(jī)碳.使用同位素可以確定無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳是來(lái)源于生料還是燃煤,但使用該法費(fèi)用將大幅增加.如分別考慮生料、熟料、燃煤和窯灰中的無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳,則可以規(guī)避該問(wèn)題,使結(jié)果更為準(zhǔn)確.

1.1新型干法碳排放分類的結(jié)果分析與排放因子測(cè)算使用23條新型干法生產(chǎn)線的樣品數(shù)據(jù)對(duì)校正后的結(jié)果進(jìn)行分析與排放因子測(cè)算.由于新型干法窯的窯灰大部分都會(huì)入窯,而旁路放風(fēng)粉塵的成分又近于熟料[25],因此新型干法窯的排放因子只考慮窯尾生料、窯頭熟料和燃煤中的無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳含量即可.新型干法窯的生料、熟料和燃煤中的無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳含量及分析見(jiàn)表2.在考慮碳酸鹽分解率和有機(jī)碳燃燒率之后,所得我國(guó)新型干法工藝的無(wú)機(jī)碳排放因子為522kgCO2/tcl,有機(jī)碳排放因子為265kgCO2/tcl,碳排放因子為787kgCO2/tcl,該結(jié)果較主流分類的結(jié)果832kgCO2/tcl低近50kgCO2/tcl.

1.2立窯碳排放分類的結(jié)果分析與排放因子測(cè)算立窯屬于高能耗、高污染的落后工藝,但是由于我國(guó)地域幅員遼闊,各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源存儲(chǔ)、開(kāi)采情況不平衡,該種生產(chǎn)工藝仍存在于我國(guó)的部分省市區(qū).立窯生產(chǎn)企業(yè)用13條生產(chǎn)線進(jìn)行樣品分析與排放因子測(cè)算,立窯生料、熟料和窯灰的無(wú)機(jī)碳、有機(jī)碳含量及分析見(jiàn)表3.如前所述,由于立窯生料中燃煤的配入,全黑生料中的有機(jī)碳會(huì)較白生料、半黑生料或新型干法生料的有機(jī)碳高很多,對(duì)45個(gè)全黑生料樣本(包括其他生產(chǎn)線的全黑生料樣本)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn),全黑生料有機(jī)碳含量的95%置信區(qū)間為5.47%~6.19%,平均值為5.83%,其統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)圖2.校正后計(jì)算得我國(guó)立窯工藝的無(wú)機(jī)碳排放因子為505kgCO2/tcl,有機(jī)碳排放因子為334kgCO2/tcl,碳排放因子為839kgCO2/tcl,該結(jié)果較主流分類921kgCO2/tcl低近90kgCO2/tcl.通過(guò)上述的標(biāo)準(zhǔn)偏差可看出,不同廠家或不同生產(chǎn)線的窯灰中碳酸鹽含量相差較大.13個(gè)窯灰樣品中的碳酸含量的變異系數(shù)為44.14%.因此,不同生產(chǎn)線的窯灰煅燒程度相差較大.

2討論

2.1燃煤中的碳含量水泥用煤分析主要包括水分、灰分、揮發(fā)分、發(fā)熱量和全硫以及煤灰成分等,通常不涉及煤中有機(jī)碳和無(wú)機(jī)碳的問(wèn)題.煤中碳酸鹽二氧化碳的含量一般為0~3.5%.如考慮煤中的碳酸鹽二氧化碳,那么煤燃燒的CO2排放量計(jì)算公式應(yīng)為:EFCO2=(COC×44/12+CIC×44/60)(其中COC為生產(chǎn)單位熟料所需燃煤中的有機(jī)碳;CIC為生產(chǎn)單位熟料所需燃煤中的碳酸鹽;44/60為碳酸鹽到CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)).因此,如果按照EFCO2=Cdef×44/12[27]來(lái)計(jì)算煤燃燒的CO2排放量會(huì)使結(jié)果偏大.燃煤灰分的鈣、鎂和碳酸鹽回歸分析表明(n=19),R2=0.129擬合質(zhì)量較差,但是灰分鈣、鎂和燃煤碳酸鹽均符合正態(tài)性檢驗(yàn)(P=0.122)和常數(shù)方差檢驗(yàn)(P=0.461).因此,煤中的鈣和鎂還會(huì)以其他形式存在,例如鈣會(huì)以硫酸鹽(主要是石膏)、磷酸鹽、硅酸鹽和有機(jī)狀態(tài)存在,鎂會(huì)存在于黏土礦物中或以有機(jī)態(tài)存在[28].該問(wèn)題也說(shuō)明了對(duì)直接排放進(jìn)行校正后來(lái)進(jìn)行碳排放因子測(cè)算的合理性.

2.2熟料的燒失量及其中的碳酸鹽和有機(jī)碳燒失量是物料在水泥窯煅燒過(guò)程中失去結(jié)晶水,碳酸鹽分解釋放CO2,硫酸鹽分解釋放SO2以及有機(jī)雜質(zhì)被排出后物量損失的過(guò)程.圖3為新型干法窯和立窯的生料和窯灰燒失量與有機(jī)碳和碳酸鹽二氧化碳之和的關(guān)系對(duì)比圖.由圖3可知,窯灰的燒失量與有機(jī)碳和碳酸鹽二氧化碳之和的線性關(guān)系(R2=0.9707)要高于新型干法窯(R2=0.0270)和立窯(R2=0.0902)生料的3種化學(xué)成分的線性關(guān)系,這可能與不同生料樣品間的揮發(fā)損失相差太大等因素有關(guān);由圖3還可看出,無(wú)論是新型干法還是立窯,不同生產(chǎn)線間的生料燒失量都相差無(wú)幾,所以除生產(chǎn)單位使用替代原料和替代燃料等特殊情況外,企業(yè)間的生料配料相差不多.由于窯灰相當(dāng)于10%~20%的熟料成分,其中的結(jié)合水等揮發(fā)物質(zhì)幾乎不存在,因此可將熟料燒失量近似看成碳酸鹽二氧化碳和有機(jī)碳之和.對(duì)87個(gè)新型干法和57個(gè)立窯熟料樣本(含上述23新型干法生產(chǎn)線和13條立窯生產(chǎn)線的熟料樣品)進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn).結(jié)果表明,兩種水泥窯熟料燒失量的95%置信區(qū)間分別為0.45%~0.65%和1.12%~1.65%.由此可見(jiàn),立窯熟料燒失量明顯高于新型干法窯熟料燒失量,并且與立窯熟料的無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳含量均高于新型干法窯熟料的無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳含量(表2和3對(duì)比)趨勢(shì)相一致.對(duì)于新型干法窯,熟料中碳酸鹽和有機(jī)碳的存在應(yīng)該與生料的粉磨粒度,預(yù)分解窯內(nèi)物料的運(yùn)動(dòng)速度、停留時(shí)間和物料填充以及回轉(zhuǎn)窯內(nèi)的鼓風(fēng)情況(如窯內(nèi)氣體流速和企業(yè)所處的緯度、海拔-緯度、海拔高,氧氣稀薄,鼓風(fēng)量需增大)、傳熱(包括燃料、物料、窯襯和窯皮之間)等因素有關(guān)[29];對(duì)于立窯工藝,其巨大的能量損耗和料球的物理性質(zhì)、窯內(nèi)流場(chǎng)、溫度場(chǎng)等原因都可能導(dǎo)致燃料的不完全燃燒[30],生料成球不理想、鼓風(fēng)較差和卸料較快等原因應(yīng)該是熟料中存在碳酸鹽和有機(jī)碳的主要原因.熟料中無(wú)機(jī)碳和有機(jī)碳的存在表明,對(duì)直接排放進(jìn)行校正后再進(jìn)行碳排放因子測(cè)算會(huì)更合理且更準(zhǔn)確.

3結(jié)論

第2篇：碳排放論文范文

1.1參考Chai[8]的研究成果，出口貿(mào)易引起的碳排放可以用公式表示為。式（2）中帶撇的變量表示該變量在研究時(shí)序內(nèi)的變化量，等式左邊表示由出口引起的碳排放變化量，右邊的第一項(xiàng)表示我國(guó)出口貿(mào)易的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即在總出口額和部門碳排放強(qiáng)度不變的情況下，由出口結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的碳排放量變化；第二項(xiàng)為技術(shù)效應(yīng)，即在出口總額與出口結(jié)構(gòu)不變的情況下，由各部門碳排放強(qiáng)度變化引起的碳排放量變化；第三項(xiàng)表示規(guī)模效應(yīng)，即在出口結(jié)構(gòu)和部門碳排放強(qiáng)度不變的情況下，由出口總額變化帶來(lái)的碳排放量變化。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本文中的工業(yè)分行業(yè)增加值、分行業(yè)能源消耗量以及出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005年、2009年和2013年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，分行業(yè)出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，要說(shuō)明的是這里的分行業(yè)出口貿(mào)易額選取的是大中型工業(yè)企業(yè)的出口貿(mào)易額。為了剔除價(jià)格因素的影響，分別用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)平減出口貿(mào)易額和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)。鑒于統(tǒng)計(jì)口徑的不一致及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒前人文獻(xiàn)的分類方法，將中國(guó)主要工業(yè)分類歸并調(diào)整為14個(gè)行業(yè)，具體如表1所示。

1.3行業(yè)碳排放量測(cè)算為計(jì)算各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算出口貿(mào)易影響碳排放的技術(shù)效應(yīng)，有必要經(jīng)測(cè)算獲得各工業(yè)行業(yè)的行業(yè)碳排放量數(shù)據(jù)。本文將采用方程（3）所示的計(jì)算公式，通過(guò)一次能源消耗量及其碳排放系數(shù)來(lái)估算各主要工業(yè)行業(yè)一次能源消費(fèi)活動(dòng)的二氧化碳排放量。其中，C為行業(yè)碳排放量，E表示一次能源（煤炭、石油、天然氣）的行業(yè)消費(fèi)量，F(xiàn)為一次能源的碳排放系數(shù)。通過(guò)搜集不同機(jī)構(gòu)研究確定的能源碳排放系數(shù)，取其平均值，確定煤炭、石油和天然氣能源的碳排放系數(shù)F分別為0.728，0.549，0.416。

2出口貿(mào)易對(duì)碳排放量影響的因素分解分析

2.1結(jié)構(gòu)效應(yīng)根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，將2008年相對(duì)2004年、2012年相對(duì)2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口份額變化量，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口規(guī)模和碳排放強(qiáng)度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)由于出口結(jié)構(gòu)變動(dòng)而引起的碳排放量變化，計(jì)算結(jié)果如圖1、圖2和圖3所示。由圖1、圖2和圖3可以看出，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)工業(yè)行業(yè)出口商品結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化。其中，出口份額下降較多的行業(yè)有服裝鞋帽制造業(yè)和紡織業(yè)，由此帶來(lái)的碳減排量分別為142.002萬(wàn)噸和1536.27萬(wàn)噸。值得注意的是，煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)出口份額的減少量雖然不是最多的，但其對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放量的增加發(fā)揮了最大的抑制作用，減排量為299.28萬(wàn)噸，此外，一些加工制造業(yè)出口份額的小幅降低也為碳減排起到了積極作用。出口份額增長(zhǎng)較快的行業(yè)包括通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)。其中，通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這種行業(yè)的能源利用率高且碳排放量低，即使出口份額增長(zhǎng)很快，帶來(lái)的碳排放量占總量的比重并不大。而金屬冶煉及壓延加工業(yè)是加工制造行業(yè)，由該行業(yè)出口份額變動(dòng)帶來(lái)的碳排放增量最多，多達(dá)21006.23萬(wàn)噸?？偟膩?lái)看，在2003～2007年這一計(jì)算期內(nèi)，出口商品結(jié)構(gòu)的變化使碳排放量增加了20140.03萬(wàn)噸，結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正。通過(guò)以上分析可以看出，我國(guó)工業(yè)行業(yè)的出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)處于從輕紡制品行業(yè)向機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)渡階段，出口商品結(jié)構(gòu)已經(jīng)在朝著清潔化的方向發(fā)展。從圖4、圖5和圖6可以看出，在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，出口份額增長(zhǎng)較快的行業(yè)有交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)，這主要是因?yàn)槲覈?guó)在這些年里逐步發(fā)展了機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品的出口，由此帶來(lái)的碳排放增量分別為819.425萬(wàn)噸、154.5555萬(wàn)噸和274.29萬(wàn)噸。由于這些行業(yè)本身屬于技術(shù)密集型的低碳行業(yè)，所以由此引起的碳排放增量并沒(méi)有對(duì)環(huán)境造成很大影響。出口份額減少的行業(yè)包括金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)和煤炭、石油、天然氣開(kāi)采業(yè)，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)出口份額的調(diào)整對(duì)降低碳排放做出了巨大貢獻(xiàn)，碳排放量減少了17810.1萬(wàn)噸。2007～2011年處于“十一五”規(guī)劃期間，總的來(lái)看，在這一計(jì)算期內(nèi)，工業(yè)行業(yè)出口結(jié)構(gòu)不斷向低碳低能耗轉(zhuǎn)變，工業(yè)行業(yè)的碳減排起到了成效，減排量為167.81萬(wàn)噸，結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)。由此可以說(shuō)明，此計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)始終堅(jiān)持以資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主的出口結(jié)構(gòu)，把減少資源密集型產(chǎn)品出口，作為優(yōu)化出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要方向。結(jié)合這兩個(gè)計(jì)算期來(lái)看，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)初步確立了工業(yè)碳減排意識(shí)，但減排成效尚不明顯。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，各主要工業(yè)行業(yè)已基本實(shí)現(xiàn)了向高新技術(shù)產(chǎn)品出口的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，并取得了較顯著的碳減排成效。

2.2技術(shù)效應(yīng)碳排放強(qiáng)度也稱碳強(qiáng)度，是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量。該指標(biāo)主要是用來(lái)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系，如果一國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，每單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所帶來(lái)的二氧化碳排放量在下降，那么說(shuō)明該國(guó)就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳的發(fā)展模式。鑒于本文的研究對(duì)象是各主要工業(yè)行業(yè)，因此這里的碳強(qiáng)度是指單位工業(yè)增加值中包含的二氧化碳排放量。根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，結(jié)合兩個(gè)計(jì)算期各主要工業(yè)行業(yè)的行業(yè)出口額與碳排放強(qiáng)度變化量，二者相乘再加總便可得出主要工業(yè)行業(yè)出口對(duì)碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)，計(jì)算結(jié)果如圖7、圖8和圖9所示。由圖7、圖8和圖9中的碳強(qiáng)度數(shù)據(jù)可知，2004～2008年和2008～2012年兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，碳排放強(qiáng)度都較大的行業(yè)包括煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，化學(xué)原料及其制品和造紙印刷及文體用品制造業(yè)，這些高碳排放行業(yè)以資源密集型和加工制造行業(yè)為主，其生產(chǎn)效率和排污處理水平較低，伴隨著能源消耗而產(chǎn)生的碳排放量也較大。碳強(qiáng)度維持在較低水平的清潔型工業(yè)行業(yè)主要包括通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，服裝鞋帽制造業(yè)和金屬制品業(yè)?？偟膩?lái)看，各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì)，其中資源密集型和重度污染行業(yè)如煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)和化學(xué)原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)表現(xiàn)尤為顯著。具體而言，第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳強(qiáng)度下降最多的行業(yè)依次為煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學(xué)原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)，由此帶來(lái)的碳排放量分別減少了191.1萬(wàn)噸，215.83萬(wàn)噸，34.01萬(wàn)噸，295.23萬(wàn)噸和327.04萬(wàn)噸。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，非金屬礦物制品業(yè)仍保持著碳排放強(qiáng)度的大幅減少并躍居減幅量首位，給工業(yè)行業(yè)碳減排起到很大的推動(dòng)作用。到第二個(gè)計(jì)算期結(jié)束，14個(gè)主要工業(yè)行業(yè)中有13個(gè)行業(yè)的碳強(qiáng)度水平已經(jīng)降低到每?jī)|元1萬(wàn)噸以下，表明我國(guó)在節(jié)能技術(shù)上的進(jìn)步，使得工業(yè)行業(yè)獲得了良好的減排效果，一些行業(yè)如各類機(jī)械、設(shè)備和器材制造行業(yè)的碳排放強(qiáng)度已經(jīng)接近每萬(wàn)噸0萬(wàn)噸。綜上所述，由于碳排放強(qiáng)度的變化，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳排放量減少了1233.08萬(wàn)噸，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)，在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳排放量減少了1809.81萬(wàn)噸，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)。這說(shuō)明在過(guò)去這兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)明顯增強(qiáng)了，工業(yè)生產(chǎn)的節(jié)能減排技術(shù)得到了大力的發(fā)展與應(yīng)用，對(duì)國(guó)家的碳減排和環(huán)境保護(hù)起到了積極作用。

2.3規(guī)模效應(yīng)根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，將2008年相對(duì)2004年、2012年相對(duì)2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口增長(zhǎng)率，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口結(jié)構(gòu)和碳排放強(qiáng)度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)由于出口規(guī)模變動(dòng)而引起的碳排放量變化，計(jì)算結(jié)果如表2所示。在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，除金屬、非金屬礦采選業(yè)外，其余主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模都大幅增加，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)的出口增長(zhǎng)率均超過(guò)了100%，通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)更是高達(dá)730.01%。因而在該計(jì)算期內(nèi)，由于出口規(guī)模的變動(dòng)而帶來(lái)的碳排放增量大大超過(guò)減排量，總計(jì)2230144.01萬(wàn)噸，規(guī)模效應(yīng)為正，但一些機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)的出口行業(yè)的出口規(guī)模顯示出大幅度的增加。在2007～2011年也即第二個(gè)計(jì)算期間，各主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模均大幅縮小，其中，煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬制品業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)，其出口增長(zhǎng)率分別下降至-60.02%、-64.07%、-1.80%和-18.51%，由此帶來(lái)的碳排放減量分別為792701.55萬(wàn)噸、37204.81萬(wàn)噸、352.78萬(wàn)噸和339860.07萬(wàn)噸，為工業(yè)碳減排做出了巨大貢獻(xiàn)。在此計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)碳排放減少了204136.20萬(wàn)噸，規(guī)模效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明“十一五”期間，我國(guó)工業(yè)堅(jiān)持走信息化道路，擴(kuò)展機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)的出口，提高了資源利用效率，加強(qiáng)了排污控制，工業(yè)碳減排取得了顯著成效。3.4總效應(yīng)綜合來(lái)看，主要工業(yè)行業(yè)出口貿(mào)易的碳排放量變化是出口結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)和出口規(guī)模共同作用的結(jié)果。由表3可知，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)出口對(duì)碳排放影響的總效應(yīng)為正，其中出口規(guī)模的擴(kuò)大是導(dǎo)致碳排放量上升的主要原因，技術(shù)進(jìn)步給碳減排帶來(lái)了積極作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖為正，但結(jié)合上述分析可知出口結(jié)構(gòu)已經(jīng)處于向低能耗、低碳排放的清潔化方向轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，總效應(yīng)為負(fù)，其中出口規(guī)模的減小是導(dǎo)致碳排放量下降的主要原因，而技術(shù)進(jìn)步是減少碳排放的關(guān)鍵因素，出口結(jié)構(gòu)的變化給碳減排起到了積極作用。

3結(jié)論與建議

第3篇：碳排放論文范文

(一)碳排放的含義

比較早的給出碳足跡概念的是britishskybroad-casting(2006)，是以碳足跡如何計(jì)算的方式給出的;POST(parliamentaryofficeofscienceandtechnology)于同年也提出碳足跡是在產(chǎn)品或整個(gè)生產(chǎn)生命過(guò)程中釋放的CO2和其他溫室氣體的總量。Eckel(2007)指出，對(duì)一個(gè)企業(yè)碳排放的評(píng)價(jià)不僅要計(jì)算能源消耗，也要涉及企業(yè)實(shí)踐的各個(gè)方面。英國(guó)碳基金(2007)認(rèn)為碳排放或碳足跡應(yīng)評(píng)估在生命周期中從原材料、制造到成品的處理過(guò)程中排放的以碳形式表現(xiàn)的溫室氣體的一種方法;識(shí)別和測(cè)量在供應(yīng)鏈過(guò)程中個(gè)人的每項(xiàng)活動(dòng)的溫室氣體排放。綜合目前現(xiàn)有的研究，對(duì)于碳排放或者碳足跡，考慮和衡量的范疇?wèi)?yīng)從CO2擴(kuò)展到其他溫室氣體，即為某一活動(dòng)(個(gè)人、企業(yè)、組織、政府等)、產(chǎn)品或服務(wù)在其整個(gè)生命周期中直接或間接排放(包括上下游產(chǎn)業(yè))到生態(tài)環(huán)境中的CO2及CH4(甲烷)、N2O(氧化亞氮)、HFCs(氫氟碳化物)、PFCs(全氟化碳)及SF6(六氟化硫)等溫室氣體的總量，以CO2當(dāng)量表示。

(二)碳排放的分類

根據(jù)不同的應(yīng)用范圍尺度，碳排放可分為產(chǎn)品的碳足跡(碳排放)、企業(yè)碳足跡、個(gè)人碳足跡和國(guó)家/城市碳足跡，目前國(guó)際上已經(jīng)就這四個(gè)層面的內(nèi)涵達(dá)成了共識(shí)。產(chǎn)品的碳排放足跡是產(chǎn)品和服務(wù)從制作、使用至廢棄階段的“從搖籃到墳?zāi)埂?fromcradletograve)的整個(gè)生命周期過(guò)程中，因使用化石燃料及處理所產(chǎn)生的溫室氣體排放。企業(yè)或組織的碳排放足跡，除了產(chǎn)品碳足跡外，還包含企業(yè)非生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的溫室氣體。個(gè)人碳足跡是指?jìng)€(gè)體日常生活中的衣食住行產(chǎn)生的CO2及CO2當(dāng)量。國(guó)家/城市碳足跡為整個(gè)國(guó)家/城市的總體物質(zhì)與能源消耗所產(chǎn)生的溫室氣體排放量。如果按照產(chǎn)生的方式分，可分為兩種。第一碳足跡，衡量的是能源消費(fèi)和交通運(yùn)輸工具燃燒化石能源直接排放的CO2或其當(dāng)量，這類排放可直接控制。第二碳足跡，次級(jí)或間接碳足跡，是使用產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)從制造到最終廢棄的整個(gè)產(chǎn)品生命周期中的CO2排放總量?；蛘呖砂凑者吔绾头秶?，將碳排放分為直接碳排放和間接碳排放。前者是燃燒化石燃料，包括能源消費(fèi)和運(yùn)輸產(chǎn)生的CO2排放;后者是人類使用的產(chǎn)品整個(gè)生命周期產(chǎn)生的CO2排放。

二、碳排放的測(cè)度方法的比較分析

對(duì)于不同尺度的碳排放，有不同的評(píng)估方法。大致分為自下而上(bottom－up)的過(guò)程分析方法和自上而下(top－down)的環(huán)境投入產(chǎn)出分析方法。目前主要有生命周期法、投入產(chǎn)出法、IPCC計(jì)算方法和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算器。

(一)生命周期法

生命周期評(píng)價(jià)方法(lifecycleassessment，LCA)是評(píng)價(jià)和估算產(chǎn)品和服務(wù)從原材料、制造、分銷和零售、消費(fèi)者使用、最終廢棄或回收處理的整個(gè)周期內(nèi)產(chǎn)生的CO2及其當(dāng)量對(duì)環(huán)境造成的影響，是從搖籃到墳?zāi)沟挠?jì)算方法。碳基金(carbontrust)最早系統(tǒng)使用LCA方法進(jìn)行核算，并與Defra和英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(BritishStandardsInstitution)在2008年了《產(chǎn)品和服務(wù)生命周期溫室氣體評(píng)估規(guī)范》(PAS2050)，這是第一部通過(guò)統(tǒng)一的方法評(píng)價(jià)產(chǎn)品生命周期內(nèi)溫室氣體排放的規(guī)范性文件，成為產(chǎn)品和服務(wù)碳排放評(píng)估和比較可以參考的標(biāo)準(zhǔn)化的方法。PAS2050是建立在生命周期評(píng)價(jià)方法(由ISO14040＆14044確立)之上的評(píng)價(jià)產(chǎn)品和服務(wù)生命周期內(nèi)溫室氣體排放的規(guī)范，針對(duì)某個(gè)企業(yè)的具體產(chǎn)品，從搖籃(原材料)到墳?zāi)?產(chǎn)品報(bào)廢進(jìn)入垃圾場(chǎng))整個(gè)生命周期所排放的CO2總量。PAS2050規(guī)定了兩種評(píng)價(jià)方法:企業(yè)到企業(yè)BtoB(business－to－business)和企業(yè)到消費(fèi)者BtoC(busi-ness－to－consumer)。前者指碳排放從產(chǎn)品運(yùn)到另一個(gè)制造商時(shí)截止，即所謂的“從搖籃到大門”(fromcra-dletogate);后者產(chǎn)品的碳排放需要包含產(chǎn)品的整個(gè)生命周期(“從搖籃到墳?zāi)埂?。PAS針對(duì)溫室氣體評(píng)估的原則和技術(shù)手段主要包括:a)整個(gè)商品和服務(wù)GHG排放評(píng)價(jià)中，部分GHG排放評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的企業(yè)到企業(yè)(BtoB)以及企業(yè)到客戶(BtoC)的使用。b)溫室氣體的范圍。c)全球增溫潛勢(shì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。d)處理因土地利用變化、源于生物的以及化石碳源產(chǎn)生的各種排放的處理方法。e)產(chǎn)品中碳儲(chǔ)存的影響的處理方法和抵消。f)特定工藝中產(chǎn)生的GHG排放的各項(xiàng)處置要求。g)可再生能源產(chǎn)生排放的數(shù)據(jù)要求和對(duì)這類排放的解釋。h)符合性聲明。

(二)環(huán)境投入產(chǎn)出分析方法(EIO)

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里里昂惕夫創(chuàng)立的投入產(chǎn)出分析方法被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，該方法也可用于估算企業(yè)、部門或城市和國(guó)家的碳排放數(shù)據(jù)。Matthews(2008)將碳排放分為三個(gè)層次，并分別計(jì)算。第一層次為來(lái)自部門或組織本身的直接排放，如生產(chǎn)或運(yùn)輸;第二層次將邊界擴(kuò)大到組織使用的能源產(chǎn)生的碳排放;第三層次邊界繼續(xù)擴(kuò)大，包含了其他間接活動(dòng)的碳，及產(chǎn)業(yè)整個(gè)生命周期中的所有溫室氣體的排放。他將投入產(chǎn)出法應(yīng)用于整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，形成了EIO－LCA方法。這種估算方法涵蓋了產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中從采購(gòu)開(kāi)始的所有過(guò)程，邊界廣泛，包括了經(jīng)濟(jì)中的所有活動(dòng)。根據(jù)他的計(jì)算，碳排放的估算公式為:b=Ri(I－A)－1y其中，b為溫室氣體排放量，Ri為CO2排放系數(shù)矩陣，I為單位矩陣，A為直接消耗矩陣，y為最終需求向量。EIO方法是自上而下的估算方法，并可以應(yīng)用二手?jǐn)?shù)據(jù)，將I－O表中的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與環(huán)境指標(biāo)結(jié)合，將整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作為邊界，可以提供一種比較綜合和穩(wěn)健的碳排放估算數(shù)值。

(三)IPCC測(cè)度方法

該方法是2006年聯(lián)合國(guó)氣候變化專門委員會(huì)編寫(xiě)的國(guó)家溫室氣體清單指南，目前已經(jīng)成為國(guó)際公認(rèn)和通用的碳排放估算方法。指南中將碳排放的范圍分為能源部門、工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用部門、農(nóng)林和土地利用部門以及廢棄物四個(gè)部門。其中，能源部門包含了能源產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等燃料燃燒活動(dòng);工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用包含采礦工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬工業(yè)、電子工業(yè)排放以及源于燃料和溶劑使用的非能源產(chǎn)品和臭氧損耗物質(zhì)氟化替代物排放等;農(nóng)林和土地利用部門包括林地、草地、農(nóng)地、濕地、聚居地及其他土地的排放、牲畜和糞便管理過(guò)程排放和石灰尿素使用中的CO2排放等;廢棄物處理主要計(jì)算廢棄物排放、生物處理焚化和燃燒以及廢水處理與排放過(guò)程中產(chǎn)生的各種溫室氣體。IPCC的測(cè)度方法是:碳排放量=活動(dòng)數(shù)據(jù)×排放因子。

(四)碳足跡計(jì)算器

就個(gè)人或家庭的碳足跡而言，英國(guó)環(huán)境、食品和農(nóng)村事務(wù)部(departmentforenvironment，foodandruralaffairs，defra)曾了CO2計(jì)算器，可以根據(jù)個(gè)人或家庭戶使用的能耗設(shè)備、家電以及出行工具計(jì)算CO2的排放量;美國(guó)加州以及我國(guó)的一些網(wǎng)站也設(shè)計(jì)了一些碳足跡計(jì)算器，這些都是自下而上的方法。以上幾種計(jì)算方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，如采用生命周期評(píng)價(jià)法時(shí)需要考慮目標(biāo)和范圍、清單分析、影響評(píng)價(jià)和結(jié)果解釋，要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量(數(shù)據(jù)來(lái)源、準(zhǔn)確性、一致性、可再現(xiàn)性等)達(dá)到ISO14044及PAS2050的標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)的獲得付出的成本較大。幾種方法的適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)比較見(jiàn)表1。

三、我國(guó)碳排放測(cè)度方法及低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展選擇

(一)以產(chǎn)品供應(yīng)鏈為依據(jù)，確定碳排放的測(cè)度

計(jì)算碳排放是能夠量化減排的第一步。根據(jù)產(chǎn)品的生命周期，通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈的研究，計(jì)算產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)過(guò)程再到最終產(chǎn)品的溫室氣體排放量。一般包含如下步驟。第一步，分析內(nèi)部產(chǎn)品數(shù)據(jù)，了解產(chǎn)品過(guò)程，包括原材料、將原材料轉(zhuǎn)化成最終產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程、廢棄物和產(chǎn)出的副產(chǎn)品、存儲(chǔ)過(guò)程中涉及的運(yùn)輸環(huán)節(jié)。第二步，建立供應(yīng)鏈流程圖，明確所有投入產(chǎn)出和過(guò)程，同時(shí)構(gòu)成數(shù)據(jù)收集和計(jì)算的依據(jù)。流程圖應(yīng)包括每一個(gè)具體的步驟和原材料，每一種原材料也許是另外一個(gè)供應(yīng)鏈的成品。因此，每種原材料加工需要詳細(xì)的追溯，直到確認(rèn)初級(jí)的原材料沒(méi)有溫室氣體排放。第三步，確定系統(tǒng)邊界和數(shù)據(jù)要求，應(yīng)包括原材料、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化，到使用和處理的所有過(guò)程中的直接和間接的以CO2為主的溫室氣體排放。第四步，收集數(shù)據(jù)。構(gòu)建的產(chǎn)品供應(yīng)鏈流程圖有助于確定數(shù)據(jù)，涵蓋了從投入到最終處理的所有排放數(shù)據(jù)，為計(jì)算打下基礎(chǔ)。第五步，通過(guò)供應(yīng)鏈流程步驟計(jì)算碳排放。在上面的基礎(chǔ)上，構(gòu)建質(zhì)量平衡，即在整個(gè)從原材料到最終產(chǎn)品的流程中滿足:輸入=累積+輸出。此過(guò)程中，使用能源或直接排放氣體的排放系數(shù)，待每個(gè)步驟的CO2當(dāng)量計(jì)算完畢，匯總的結(jié)果即為整個(gè)供應(yīng)鏈中以CO2當(dāng)量表示的產(chǎn)品的碳排放量。為了使計(jì)算結(jié)果具有科學(xué)性，需要與ISO14004生命周期評(píng)價(jià)、ISO14041生命周期清單系列標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較分析，同時(shí)需要結(jié)合公司溫室氣體清單標(biāo)準(zhǔn)ISO14064、III型生態(tài)產(chǎn)品的環(huán)境標(biāo)志的ISO14025以及WBCSD和WRI①共同頒布的企業(yè)溫室氣體議定書(shū)(greenhousegasprotocolforcorporatereporting)，核查結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化程度。

(二)考慮國(guó)際經(jīng)濟(jì)的環(huán)境利益問(wèn)題

此外，在碳排放測(cè)度過(guò)程中，不可忽視的是國(guó)際貿(mào)易部分。隨著國(guó)際貿(mào)易、投資和運(yùn)輸?shù)脑鲩L(zhǎng)，越來(lái)越多的生產(chǎn)過(guò)程被置于發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)。相對(duì)于科學(xué)技術(shù)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)高的發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境規(guī)制相對(duì)寬松，通過(guò)貿(mào)易和投資的方式，發(fā)展中國(guó)家成為高碳產(chǎn)業(yè)集中、碳排放密集的地區(qū)。因此生命周期的過(guò)程核算框架應(yīng)該跨境延伸，在確定邊界層次時(shí)，需要考慮到擴(kuò)展的碳排放。評(píng)估與核算產(chǎn)品和服務(wù)的制造(建立)、改變、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、使用、提供、再利用或處置等過(guò)程中的任一部分的溫室氣體排放，有助于激勵(lì)企業(yè)最大限度地減少整個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)的碳排放。

(三)采用具有成本效率的激勵(lì)措施，降低二氧化碳排放

與其他環(huán)境措施相同，降低CO2的措施和方法，有以限制為主導(dǎo)的命令控制方式和激勵(lì)型的措施。命令控制方式通常由政府來(lái)決定企業(yè)實(shí)體的排放量或者應(yīng)該采用的技術(shù)類型，而激勵(lì)型措施由于對(duì)如何達(dá)到減排標(biāo)準(zhǔn)和減排數(shù)量更具有靈活性，可以作為減少碳排放的有效方式。激勵(lì)性的政策包括排放稅(ataxonemission)、固定的年度排放總量及總量限制和交易安排(cap－and－tradeprogram)等。無(wú)論采取哪種措施降低CO2排放，最有成本效率的政策是可以最好地控制減排的邊際成本。采取排放稅措施，政策制定者為企業(yè)或組織排放的CO2或化石燃料中所含的每噸CO2制定一個(gè)費(fèi)率。研究表明將CO2排放稅的稅率確定在估算的減排邊際收益的水平，可以激勵(lì)企業(yè)在減排成本相對(duì)較低時(shí)采取更多的措施減少排放量。與固定總量限制相比，排放稅的凈收益為后者的5倍②。雖然從長(zhǎng)期角度看，排放稅達(dá)到減排目標(biāo)的成本小于固定的總量限制和交易安排，但是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源使用狀況與發(fā)達(dá)國(guó)家不同，而且北歐、荷蘭、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家征收碳排放稅的實(shí)施效果也不盡相同，因此，鑒于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和結(jié)構(gòu)不平衡的現(xiàn)狀，全面實(shí)行碳排放稅需十分謹(jǐn)慎。在總量限制和交易安排計(jì)劃下，可就一段時(shí)間內(nèi)規(guī)定總排放的上限，要求企業(yè)實(shí)體擁有限制量下的排放權(quán)利或者額度。在給定期限內(nèi)額度或權(quán)利分配完畢，企業(yè)可自由買賣排放權(quán)。與排放稅不同，總量限制和交易安排會(huì)對(duì)排放上限有規(guī)定，但由于每個(gè)市場(chǎng)的能源、氣候和減排技術(shù)不同，減排成本也有差異。自2008年以來(lái)，我國(guó)多個(gè)省市設(shè)立了環(huán)境權(quán)益交易所，以北京環(huán)境交易所、上海能源交易所和天津排放權(quán)交易所為龍頭，廣州、大連、河北、武漢、昆明等幾個(gè)省市均成立環(huán)境權(quán)交易所。與歐盟和美國(guó)相比，目前我國(guó)碳交易市場(chǎng)面臨著一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在缺少規(guī)范性的碳排放交易所、初始分配權(quán)存在制度缺失、缺少排放權(quán)的定價(jià)機(jī)制、配套機(jī)制不完善以及法律體系不健全等方面。因此，除了法律規(guī)范和加強(qiáng)政府監(jiān)督指導(dǎo)外，合理地設(shè)計(jì)總量和交易安排的結(jié)構(gòu)，對(duì)達(dá)到碳排放減排目的有促進(jìn)作用。首先，設(shè)定排放的上限，政府通過(guò)維持上限，出售給企業(yè)額度。其次，允許企業(yè)跨期轉(zhuǎn)讓減排需求，即存儲(chǔ)額度。當(dāng)減排成本低于預(yù)期的將來(lái)成本時(shí)，企業(yè)將存儲(chǔ)額度;反之，企業(yè)可以借出額度。最后，基于額度的價(jià)格逐年修訂總量限制。

(四)改善能源結(jié)構(gòu)，加快低碳發(fā)展

第4篇：碳排放論文范文

按照“污染避難所假說(shuō)”，發(fā)達(dá)國(guó)家傾向于將高污染，高能耗企業(yè)轉(zhuǎn)移至他國(guó)，中國(guó)雖然不是發(fā)達(dá)國(guó)家，但國(guó)際上已有不少聲音在質(zhì)疑中國(guó)對(duì)外投資對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的破壞問(wèn)題，因此中國(guó)不斷加大對(duì)外投資是否真正轉(zhuǎn)移了本國(guó)部分高能耗企業(yè)，減少了本國(guó)CO2的排放量是一個(gè)值得深思且有待驗(yàn)證的問(wèn)題。但可以肯定的是，中國(guó)OFDI的不斷增長(zhǎng)，對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面都帶來(lái)了影響[7～12]，而上述變化必然對(duì)我國(guó)CO2排放量帶來(lái)相應(yīng)影響。本文將運(yùn)用2003～2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響，為了更加明確影響的機(jī)制和渠道，本文還將運(yùn)用聯(lián)立方程模型，分析中國(guó)OFDI為本國(guó)帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，進(jìn)而通過(guò)上述效應(yīng)得出OFDI對(duì)我國(guó)CO2排放量的總效應(yīng)，并相應(yīng)提出政策建議。

2相關(guān)文獻(xiàn)回顧

學(xué)界有關(guān)對(duì)外直接投資的環(huán)境效應(yīng)方面的研究最早要追溯到“污染避難所假說(shuō)”的提出[13]?！拔廴颈茈y所假說(shuō)”又稱“污染天堂假說(shuō)”（pollutionheavenhypothesis），是指由于發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境治理標(biāo)準(zhǔn)和管理水平都顯著低于發(fā)達(dá)國(guó)家，在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，發(fā)達(dá)國(guó)家傾向于將自己的高污染產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，進(jìn)而對(duì)發(fā)展中國(guó)家的生態(tài)施加負(fù)面影響。關(guān)于“污染避難所”假說(shuō)的驗(yàn)證，學(xué)界眾說(shuō)紛紜。Jaffe等率先挑戰(zhàn)了上述假說(shuō)[14]，其關(guān)于美國(guó)制造業(yè)外資進(jìn)入的研究表明，外資并沒(méi)有給東道國(guó)帶來(lái)更多的污染；Eskeland和Harrison在拉丁美洲的研究也同樣證明，外資企業(yè)較之于本土企業(yè)更懂得運(yùn)用清潔能源與提高能源利用效率[15]；這些研究為其后的“污染光環(huán)假說(shuō)”（pollutionhalohypothesis）的提出打下了基礎(chǔ)[16]。后者認(rèn)為，外資的進(jìn)入實(shí)際上帶來(lái)了更高效的技術(shù)和更先進(jìn)的管理，將有助于東道國(guó)環(huán)境的改善和可持續(xù)發(fā)展[17～18]。誠(chéng)然，“污染避難所假說(shuō)”也在一些研究中得到驗(yàn)證，如楊英將研究范圍集中在中國(guó)東部沿海地區(qū)，結(jié)論同樣證明，外商直接投資的進(jìn)入，增加了中國(guó)的三廢排放量，造成了部分省份福利的減少[19]；同樣的結(jié)論在沙文兵關(guān)于外商直接投資與SO2排放量的研究中也得到了驗(yàn)證，他認(rèn)為外資流入的增多顯著增加了我國(guó)SO2的排放量[8]?！拔廴颈茈y所假說(shuō)”毫無(wú)定論的驗(yàn)證，也使得其成為了整個(gè)國(guó)際經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中最容易引起爭(zhēng)論的問(wèn)題之一[20]。然而，隨著CO2排放量的不斷增多，國(guó)內(nèi)外學(xué)者依舊運(yùn)用此假說(shuō)討論外商直接投資與CO2的關(guān)系。Talukdar和Meisner運(yùn)用1987～1995年44個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究了私人部門CO2排放量的原因，其研究認(rèn)為，外資的進(jìn)入降低了CO2的排放，然而在高收入國(guó)家二者沒(méi)有因果關(guān)系[21]；Khalil等選用1972～2002年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究了巴基斯坦外商直接投資與CO2排放量的關(guān)系，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)證明了外商投資與CO2排放量之間存在著的正相關(guān)關(guān)系[22]；國(guó)內(nèi)學(xué)者熊立等運(yùn)用1985～2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了中國(guó)外商直接投資與CO2排放量的關(guān)系，認(rèn)為外資的進(jìn)入增加了中國(guó)的碳排放，這是由于80%以上的外資進(jìn)入了第二產(chǎn)業(yè)，即高能耗產(chǎn)業(yè)，其效應(yīng)超過(guò)了外資進(jìn)入帶來(lái)的技術(shù)效應(yīng)[23]；劉華軍和閆慶悅運(yùn)用1995～2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析貿(mào)易、外資與碳排放的關(guān)系，其研究結(jié)論表明，外商直接投資對(duì)CO2排放具有負(fù)的效應(yīng)，但不顯著[24]；王道臻和任榮明運(yùn)用1980～2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了中國(guó)外商直接投資、經(jīng)濟(jì)規(guī)模與CO2排放量的關(guān)系，認(rèn)為外商直接投資是我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模是二氧化碳排放的格蘭杰原因，即外國(guó)直接投資的增加可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模導(dǎo)致我國(guó)CO2排放量的上升[25]；劉倩和王遙[5]將金磚國(guó)家1985～2007年人均收入平均水平劃分為兩個(gè)樣本組，并分別對(duì)兩組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，回歸結(jié)果表明，無(wú)論人均收入水平高低，外資流入均在一定程度上緩解了CO2排放的壓力；肖明月和方言龍重點(diǎn)分析了環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)外資與碳排放的關(guān)系，他們認(rèn)為外資的進(jìn)入在一定程度上降低了上述地區(qū)的人均碳排放量，但對(duì)此三地區(qū)的碳排放影響效果有所不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源強(qiáng)度是影響東部地區(qū)碳排量的最重要因素[26]。綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于外商直接投資的環(huán)境效應(yīng)以及與CO2排放量關(guān)系的研究結(jié)論不一、各有見(jiàn)地，但以上文獻(xiàn)均只關(guān)注到外商直接投資對(duì)東道國(guó)環(huán)境及CO2排放量的影響，鮮有關(guān)注到外商直接投資對(duì)母國(guó)環(huán)境效應(yīng)的影響，而有關(guān)“走出去”對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響研究更是寥寥無(wú)幾。周力和龐辰晨[6]研究了中國(guó)對(duì)外直接投資的母國(guó)環(huán)境效應(yīng)，認(rèn)為中國(guó)的OFDI有利于母國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)回流，進(jìn)而有利于母國(guó)的環(huán)境提升；Liu等研究了日本對(duì)外直接投資對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響，結(jié)論指出，日本加大對(duì)外投資是日本減少碳排放的格蘭杰原因，從母國(guó)背景證明了“污染避難所假說(shuō)”的存在[1]。至今，關(guān)于中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放影響的研究依舊缺乏。然而，從2003年開(kāi)始，中國(guó)的對(duì)外直接投資迅猛增長(zhǎng)，各類企業(yè)的海外設(shè)立是否有利于減少國(guó)內(nèi)的碳排放已因此成為一個(gè)值得深思和研究的議題。本文選用2003～2011年中國(guó)30個(gè)省份（除外）的面板數(shù)據(jù)，擬研究中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響及其影響機(jī)制。

3計(jì)量模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源簡(jiǎn)介

3.1計(jì)量模型設(shè)定

本文沿用Grossman和Krueger分解NAFTA的環(huán)境效應(yīng)的方法來(lái)研究我國(guó)OFDI與CO2排放量的關(guān)系，將OFDI對(duì)CO2排放量的影響分為三種效應(yīng)：規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，采用聯(lián)立方程組模型對(duì)三種效應(yīng)進(jìn)行分別估計(jì)，最終得出其總效應(yīng)[27]，影響CO2排放量的方程為：CO2=STC其中：S代表規(guī)模效應(yīng)（scale），T代表技術(shù)效應(yīng)（tech），C代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（composition），方程兩邊加上對(duì)數(shù)，等式變?yōu)椋簂ogCO2=logS+logT+logC我國(guó)OFDI的變化將會(huì)帶來(lái)以上三種效應(yīng)，而通過(guò)這三種效應(yīng)最終影響到我國(guó)CO2的排放量，現(xiàn)加上OFDI對(duì)三種效應(yīng)的作用。

3.2變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2003～2011年30個(gè)省份（除外）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以下將分別對(duì)每個(gè)效應(yīng)的變量和數(shù)據(jù)選取進(jìn)行解釋。3.2.1規(guī)模效應(yīng)logScaleit=a1logOFDIit+a2Kit+a3logLit+a4logCO2it+εit（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Scale）：經(jīng)濟(jì)規(guī)模。本文參照前人的做法[28]，選取各省份的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為量化指標(biāo)用于衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的大小。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資。對(duì)于OFDI的衡量，前人較多采用對(duì)外直接存量作為量化指標(biāo)[18]。本文也選取各省份對(duì)外直接投資的存量進(jìn)行估計(jì)，對(duì)外直接投資量越大說(shuō)明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展程度越高[11]，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。③控制變量。資本存量（K）。各省份的資本存量是衡量該地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的重要指標(biāo)[29]，其與經(jīng)濟(jì)規(guī)模擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系；勞動(dòng)力（L），勞動(dòng)力人口的多少代表著地區(qū)工業(yè)化程度的規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模的可容納度[20]，勞動(dòng)力已成為影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)，本文選取各省份每年底的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行量化，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。二氧化碳排放量（CO2）。作為本文的核心變量，該變量是影響經(jīng)濟(jì)規(guī)模的控制變量之一。既有研究證明，CO2排放受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，同樣也影響經(jīng)濟(jì)，環(huán)境的惡化將會(huì)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度[23]，二者擬成負(fù)相關(guān)關(guān)系。但筆者認(rèn)為，一省CO2排放量越高，說(shuō)明該地區(qū)的工業(yè)化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，雖然惡劣的環(huán)境會(huì)在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，卻也是衡量一省經(jīng)濟(jì)規(guī)模大小的重要指標(biāo)，因此二者的關(guān)系有待回歸估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來(lái)源。經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資本及勞動(dòng)力相關(guān)數(shù)據(jù)均源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)源于2005年以及2011年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。CO2排放量數(shù)據(jù)各省份目前并未公開(kāi)，必須通過(guò)化石能源的消費(fèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)換估算而得。因此，本文通過(guò)2012年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得各省區(qū)石油、煤、天然氣三種能源的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，并通過(guò)《中國(guó)可持續(xù)發(fā)展能源及碳排放情景分析》中給定的排放系數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換（石油碳排放系數(shù)為0.58噸碳每噸標(biāo)煤、煤炭為0.75噸碳每噸標(biāo)煤、天然氣為0.44噸碳每噸標(biāo)煤）。控制變量中GDPit-1與GDPit-2分別表示GDP滯后1期和2期的價(jià)值，這里主要是考慮一個(gè)宏觀環(huán)境對(duì)資本積累的影響，流入國(guó)內(nèi)的外商直接投資一般存在“擠入效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”，而流出的對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)資本的影響有待回歸估計(jì)。3.2.2技術(shù)效應(yīng)（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Tech）：技術(shù)程度。該指標(biāo)用于代表一省節(jié)能減排的技術(shù)程度。由于第二產(chǎn)業(yè)是CO2高排放量產(chǎn)業(yè)，一個(gè)地區(qū)節(jié)能減排的技術(shù)，可以通過(guò)該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)出對(duì)碳排放的控制水平來(lái)衡量，因此本文選用單位工業(yè)產(chǎn)出CO2排放量進(jìn)行衡量[4]。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資。量化同上。既有研究表明，部分OFDI的動(dòng)因即為技術(shù)尋求型[30]，同樣也有研究證明了OFDI逆向技術(shù)溢出的存在[7]，而這將有利于提高母國(guó)的企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理水平，同樣也能提高母國(guó)企業(yè)降低能耗的水平[12]，因此二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。③控制變量。綠地面積（Green）。一個(gè)地區(qū)的綠地面積的增加將必然導(dǎo)致該地CO2排放的減少，二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。治理環(huán)境總投資額（Environ）。一省的CO2排放量會(huì)隨其環(huán)境治理投入的提高而減少，二者擬估計(jì)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Coalratio）。本文選用煤炭消費(fèi)總量占總能源消費(fèi)量的比率作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)，這是由于煤炭的碳排放系數(shù)較之其他能源最高。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的能源消費(fèi)以煤炭為主，占到70%以上，此變量也在既有研究中用于量化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[7]，二者擬為正相關(guān)關(guān)系。研發(fā)水平（RD）。此變量即為各省份的R&D經(jīng)費(fèi)投入，一省的科研經(jīng)費(fèi)將顯著提升地區(qū)的技術(shù)水平，包括節(jié)能減排的效率，因此工業(yè)碳排放會(huì)因此減少，所以二者擬為負(fù)相關(guān)關(guān)系。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Pergdp）。較高的人均GDP通常會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)生活質(zhì)量要求的提高，相應(yīng)會(huì)提高對(duì)環(huán)境的要求，因此會(huì)要求污染和排放的降低[29]，當(dāng)然亦有學(xué)者認(rèn)為，人均GDP與工業(yè)化程度具有正相關(guān)關(guān)系[20]，因此二者的實(shí)際關(guān)系有待回歸估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來(lái)源。工業(yè)產(chǎn)出、綠地面積、環(huán)境投資均源于2003～2012年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；技術(shù)程度源于筆者對(duì)CO2與工業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行的換算；用煤總量源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)源于中國(guó)科技部網(wǎng)站。3.2.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（1）變量設(shè)定。①被解釋變量（Comp）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。承前所述，第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，本文參考前人做法，選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)[20]。②核心解釋變量（OFDI）：對(duì)外直接投資存量。Cantewell和Tolentino早在1990年便從動(dòng)態(tài)化的角度研究了發(fā)展中國(guó)家的OFDI行為，提出了OFDI所帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)理論。他們認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家的OFDI過(guò)程即是“技術(shù)學(xué)習(xí)”的過(guò)程，技術(shù)的提高相應(yīng)會(huì)帶來(lái)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，這一理論也在后來(lái)學(xué)者的研究中得到證實(shí)[31]。王英和劉思峰更直接的證明，OFDI會(huì)增加我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，從而增加我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的比重，降低第一產(chǎn)業(yè)的比重[7]。而周力和龐辰晨的研究也表明，OFDI會(huì)使得我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向輕工業(yè)偏移，但是總體會(huì)增加第二產(chǎn)業(yè)的比重，因此筆者擬估計(jì)二者成正相關(guān)關(guān)系。③控制變量。人口總量（People）。地區(qū)人口越多，城市化水平越高，同時(shí)也會(huì)提高工業(yè)化程度，二者擬估計(jì)為正相關(guān)關(guān)系。要素投入率（K/L）。此處主要指人均資本量。一般情況下，資本/勞動(dòng)比例較高，將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中的工業(yè)產(chǎn)值較大的份額，當(dāng)然也會(huì)因此導(dǎo)致更多的排放[23]。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Pergdp）。同技術(shù)效應(yīng)原理一致，高人均GDP與高工業(yè)化掛鉤，但人們卻渴望高的生活質(zhì)量，因此二者的實(shí)際關(guān)系有待估計(jì)。（2）數(shù)據(jù)來(lái)源。第二產(chǎn)業(yè)比重及人口總量源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3數(shù)據(jù)特征分析

為了更好地分析樣本信息，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，如表1所示。由于加入了對(duì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)性描述中所有數(shù)據(jù)都相對(duì)變小，但仍然可以看出這些數(shù)據(jù)的變化。值得注意的是，logOFDI的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.156108，說(shuō)明這一時(shí)間段我國(guó)對(duì)外直接投資的變化，而本文選取的2003～2011年也正好是我國(guó)OFDI開(kāi)始迅速增多的時(shí)間段（圖1）。此外，人均GDP（logPergdp）的變化也較大，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型中可以關(guān)注其變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

4計(jì)量結(jié)果分析

4.1三大效應(yīng)估計(jì)

本文選取2003～2011年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析了中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響。本文首先分別對(duì)OFDI所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)進(jìn)行了估計(jì)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)三大效應(yīng)的估計(jì)均采用固定效應(yīng)模型，表2給出了通過(guò)逐步回歸法，OFDI所帶來(lái)的三大效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。4.1.1模型的擬合隨著變量的不斷加入，三個(gè)效應(yīng)模型的R2值都不斷提高，這說(shuō)明了所加入變量的有效性，其中技術(shù)效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的R2值不是很高，但均超過(guò)了40%，解釋變量的解釋力仍然可以接受。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，本文對(duì)于三大效應(yīng)分別選用模型4、模型11及模型14進(jìn)行分析，模型均通過(guò)Wald檢驗(yàn)，說(shuō)明方程整體估計(jì)效果良好。4.1.2規(guī)模效應(yīng)結(jié)果分析核心變量OFDI與我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈顯著正相關(guān)關(guān)系，即我國(guó)的OFDI有助于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，此結(jié)論也與前人的研究保持一致[18]。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量將會(huì)提高0.292%；控制變量中CO2排放量與經(jīng)濟(jì)規(guī)模保持了正相關(guān)關(guān)系，這與熊立等的結(jié)論相悖[23]，但也在情理之中，CO2排放量增多會(huì)一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其同時(shí)也是工業(yè)化擴(kuò)大的指標(biāo)，碳排放的增多也反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大；其余變量資本與勞動(dòng)與本文之前的預(yù)測(cè)保持了一致。間接效應(yīng)中（見(jiàn)模型5），我國(guó)的OFDI與國(guó)內(nèi)資本積累呈正相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明我國(guó)增加對(duì)外直接投資，國(guó)內(nèi)資本存量會(huì)增多，這與外商直接投資的“擠出效應(yīng)”相一致，國(guó)內(nèi)的外資增多，引致國(guó)內(nèi)投資的減少，而外資退出則會(huì)為國(guó)內(nèi)資本創(chuàng)造空間，同理，我國(guó)增加了對(duì)外投資，自然會(huì)有其余資本彌補(bǔ)這些空間，甚至超過(guò)原有投資。4.1.3技術(shù)效應(yīng)結(jié)果分析OFDI與技術(shù)程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即OFDI的增多會(huì)降低我國(guó)工業(yè)產(chǎn)出的單位碳排放，這一結(jié)果與前文預(yù)測(cè)一致，外商直接投資的增多帶回了先進(jìn)的技術(shù)水平，降低了我國(guó)的工業(yè)能耗，結(jié)果也再次證明了OFDI逆向技術(shù)溢出的存在。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)OFDI每增加1%，會(huì)使我國(guó)單位工業(yè)產(chǎn)出碳排放降低0.092%。其余控制變量的相關(guān)系數(shù)也與本文預(yù)測(cè)保持一致，綠地面積、環(huán)境治理投資以及科研經(jīng)費(fèi)的投入都將降低工業(yè)單位產(chǎn)出的碳排放量，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則與其保持正相關(guān)關(guān)系。4.1.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)結(jié)果分析由于被解釋變量是第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，而解釋變量均為以萬(wàn)計(jì)的計(jì)量單位，因此本文為保持估計(jì)的準(zhǔn)確性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了“標(biāo)準(zhǔn)化處理”。研究結(jié)果顯示，OFDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)，即OFDI的增多會(huì)增大我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的比重，從而帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，這也與前人的結(jié)論保持一致[6]。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重會(huì)增加0.243%。其余控制變量人口、人均GDP和人均資本與定的預(yù)期保持一致，除人口外均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

4.2我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)CO2排放量的總效應(yīng)計(jì)算

以上對(duì)我國(guó)OFDI所帶來(lái)的三大效應(yīng)進(jìn)行了分別估計(jì)，但得到的是單獨(dú)的個(gè)體效應(yīng)，而本文的目的是通過(guò)估計(jì)我國(guó)OFDI所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變化，進(jìn)而分析OFDI對(duì)我國(guó)CO2排放量的影響，所需要估計(jì)的是OFDI對(duì)CO2排放量變化帶來(lái)的總效應(yīng)。由表3可知，我國(guó)OFDI所帶來(lái)的規(guī)?？傂?yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)為正，而技術(shù)總效應(yīng)為負(fù)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的OFDI每增加1%，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量將增加0.3053%，每單位工業(yè)產(chǎn)出碳排放降低0.0877%，第二產(chǎn)業(yè)比重增加0.2833%，三者綜合起來(lái)得出我國(guó)OFDI對(duì)CO2排放量的總影響為顯著的正效應(yīng)。數(shù)據(jù)表明，我國(guó)OFDI每增加1%，我國(guó)國(guó)內(nèi)的CO2排放量將會(huì)提高0.5009%，我國(guó)的OFDI并沒(méi)有減少反而增加了國(guó)內(nèi)的碳排放。數(shù)據(jù)表明，“污染避難所假說(shuō)”并不屬于中國(guó)。對(duì)于此結(jié)果，筆者認(rèn)為有據(jù)可循。首先，OFDI所帶來(lái)的正向規(guī)?？傂?yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)超過(guò)了負(fù)向的技術(shù)總效應(yīng)，這是由于OFDI的技術(shù)回流存在一定的時(shí)滯[31]，并不能馬上生效，而通過(guò)OFDI所學(xué)習(xí)的國(guó)外技術(shù)主要為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，用于提高生產(chǎn)率，對(duì)于減少節(jié)能減排的技術(shù)還相對(duì)較少，這使得OFDI所帶回的技術(shù)總效應(yīng)也相對(duì)最弱；其次，中國(guó)的對(duì)外投資猛增說(shuō)明了中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提升，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大必然意味著更大規(guī)模的工業(yè)化和生產(chǎn)，碳排放也必然增多，我國(guó)從2007年超過(guò)美國(guó)成為第一碳排放大國(guó)，究其根本原因，仍然是經(jīng)濟(jì)水平提高所致，這使得OFDI所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)絕對(duì)值超過(guò)了其他兩個(gè)效應(yīng)；最后，雖然我國(guó)近年來(lái)對(duì)國(guó)外石油以及采礦等高能耗產(chǎn)業(yè)投資逐漸增多，我國(guó)的OFDI主體部分并未流向高能耗產(chǎn)業(yè)，而主要流向了租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（圖2）。因此，對(duì)外直接投資并沒(méi)有轉(zhuǎn)移國(guó)內(nèi)高能耗產(chǎn)業(yè)，反而因?yàn)閷?duì)外直接投資調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加了第二產(chǎn)業(yè)比重，這也帶來(lái)了顯著為正的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總效應(yīng)，進(jìn)而增加了國(guó)內(nèi)的CO2排放。

5主要結(jié)論和政策建議

第5篇：碳排放論文范文

【論文摘要】：文章重點(diǎn)討論了經(jīng)濟(jì)房建設(shè)過(guò)程中給排水工程的技術(shù)問(wèn)題，具體分析給水工程與排水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。對(duì)并現(xiàn)階段人們?cè)絹?lái)越關(guān)心的節(jié)水技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析研討。

1．給水工程設(shè)計(jì)

1.1給水工程的注意事項(xiàng)：

（1）給水供應(yīng)系統(tǒng)沒(méi)有固定的形式,設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)根據(jù)用戶的要求,結(jié)合室外給水系統(tǒng)的實(shí)際情況經(jīng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較或采用綜合評(píng)判法確定供水方式。

（2）高層住宅內(nèi)為解決上部供水不足增設(shè)了增壓設(shè)備,目前常采用調(diào)節(jié)水箱和變頻供水設(shè)備加壓供水,加壓設(shè)備為全自動(dòng)系統(tǒng)以減少運(yùn)行管理費(fèi)用。

（3）住宅內(nèi)生活用熱水多采用電浴熱水器、太陽(yáng)能熱水器及鍋爐集中供熱等方式供給。電加熱系統(tǒng)和太陽(yáng)能熱水器供應(yīng)系統(tǒng)在住宅設(shè)計(jì)中較多采用,所以在設(shè)計(jì)時(shí)僅在給水管上預(yù)留安裝熱水供應(yīng)設(shè)施的接口,或每戶設(shè)計(jì)獨(dú)立的熱水管道系統(tǒng)由住房自行解決熱源[1]。

1.2給水設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素：

（1）適當(dāng)增設(shè)單體建筑戶外控制閥門：傳統(tǒng)的住宅給水設(shè)計(jì)是在每一根立管的底層出地面處設(shè)切斷閥門，而經(jīng)濟(jì)房戶外小區(qū)內(nèi)則是一個(gè)建筑樓群組共用一個(gè)地下控制閥門。

（2）適當(dāng)增設(shè)單體建筑戶體控制閥門：立管底部的給水閥門不可少,其目的主要是為了當(dāng)?shù)讓幼舭l(fā)現(xiàn)下水管堵塞引起地面冒水時(shí),可以及時(shí)關(guān)閉給水總閥,減少排污量。

（3）注意室外閥門的安裝型式：室外安裝的閥門大部分都是口徑為Dg75以上的截止閥或閘板問(wèn)或蝶閥,一般均是法蘭安裝,而且有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)圖。需要注意的一個(gè)問(wèn)題是,這些裝于地下的閥門一旦損壞時(shí)如何更換。

（4）給水管道壓力超過(guò)0.3～0.4MPa且管徑≤20mm及管路較長(zhǎng)時(shí),管道會(huì)產(chǎn)生嘯叫和振動(dòng),這主要由高速水流動(dòng)力與管道系統(tǒng)產(chǎn)生共振所致。綜合防治措施有適當(dāng)加大管徑、采用曲撓橡膠接頭、支架與管道接觸處加橡膠墊以及加裝減壓閥等。但注意減壓閥本身也有噪音,要經(jīng)反復(fù)調(diào)試,使噪音減至最小[2]。

2．排水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

2.1排水工程的注意事項(xiàng)：

（1）對(duì)于多層住宅,目前設(shè)計(jì)多采用底層污水單獨(dú)出戶,以避免因堵塞造成的一層泛水的難堪局面,減少鄰里的矛盾。二層以上采用排水伸頂通氣立管。

（2）底層衛(wèi)生器具的排水管道不接到排水立管上為好,應(yīng)單獨(dú)排出。對(duì)滿足不了上述要求的排水支管,應(yīng)以單獨(dú)的排出管排到室外檢查井。

（3）住宅設(shè)計(jì)中不僅設(shè)計(jì)雨水系統(tǒng),同時(shí)還設(shè)計(jì)室調(diào)冷凝水管收集每戶安設(shè)空調(diào)板上的冷凝水,這樣不僅使建筑物外墻美觀,而且避免了空調(diào)冷凝水隨意流放,影響樓下行人。

（4）地漏是排水管道系統(tǒng)中一個(gè)重要附件,功能是排除地面積水,設(shè)置在經(jīng)常有水濺落的衛(wèi)生器具附近地面(如浴盆、洗臉盆、小便盆、小便器、洗滌盆等)、地面有水需要排除的場(chǎng)所(如淋浴間、水泵房)或地面需要清洗的場(chǎng)所,住宅可用作洗衣機(jī)排水口,設(shè)計(jì)選用高水封防臭地漏[3]。

2.2排水工程的關(guān)鍵因素：

（1）地漏與存水彎的配合：規(guī)范上沒(méi)有規(guī)定排水地漏一定要設(shè)存水彎,但這確實(shí)能影響用戶的使用。全國(guó)通用給水排水標(biāo)準(zhǔn)圖集上將帶水封的圓形鐘罩式地漏分為了甲、乙、丙、丁四種,雖然標(biāo)準(zhǔn)圖上對(duì)存水部分的高度都作了具體規(guī)定,但都有一個(gè)存水量小,水封易因水的蒸發(fā)而被破壞的毛病。且往往制造和安裝時(shí)還達(dá)不到設(shè)計(jì)的要求。

（2）室內(nèi)排水管最小管徑：一般講,污水池、小便器(槽)等器具的排出管最小管徑為DN32～50,而含有糞便污水的最小管徑為DN100。通過(guò)觀察后認(rèn)為這各種規(guī)定只適用于樓面排水,而不適用于地面排水。原因如下:DN32-50的管徑較小,容易堵塞,且不易疏通(疏通器在其內(nèi)不易拐彎)。

（3）對(duì)于多層住宅,目前設(shè)計(jì)多采用底層污水單獨(dú)出戶,以避免因堵塞造成的一層泛水的難堪局面,減少鄰里的矛盾。二層以上采用排水伸頂通氣立管。對(duì)住宅建筑底層設(shè)架空層、商場(chǎng)或商鋪的情況,上部排水立管必須在底層進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以不影響底層的使用功能。

（4）排水管道噪音問(wèn)題。排水管的水流呈不充盈和重力流狀態(tài),噪音難免,且受管道材質(zhì)影響。試驗(yàn)資料表明,DN100管道流量為2.7L/s時(shí)鑄鐵管噪音值為46.5dB,PVC-U管噪音值為58dB,故在要求安靜的高檔房間內(nèi)(睡房除外),宜選用柔性連接鑄鐵管。新產(chǎn)品芯層發(fā)泡隔音PSP管,隔音效果好,價(jià)格略貴,也可選用。

3．節(jié)水技術(shù)

針對(duì)不同功能的建筑可采用不同的節(jié)水對(duì)策和技術(shù):在經(jīng)濟(jì)房建設(shè)中，應(yīng)改進(jìn)馬桶的沖洗方式,減少?zèng)_洗水量，加強(qiáng)水的循環(huán)利用。

（1）減少馬桶沖洗水量目前,我國(guó)普遍采用沖水量≥11L的坐便器,耗水量大。若根據(jù)建設(shè)部的規(guī)定,全部使用沖水量≤9L的馬桶,則住宅可節(jié)水4%,賓館、飯店可節(jié)水3%,辦公樓可節(jié)水11%[4]。

（2）廚房、沐浴、盥洗的節(jié)水廚房的洗滌盆、沐浴水嘴和盥洗室的面盆龍頭若采用充氣水嘴,可節(jié)水且不減小水柱的直徑。

（3）真空節(jié)水技術(shù)為了保證衛(wèi)生潔具及下水道的沖洗效果,可將真空技術(shù)運(yùn)用于排水工程,用空氣代替大部分水,依靠真空負(fù)壓產(chǎn)生的高速氣水混合物,快速將潔具內(nèi)的污水、污物沖吸干凈,達(dá)到節(jié)約用水、排走污濁空氣的效果。一套完整的真空排水系統(tǒng)包括:帶真空閥和特制吸水裝置的潔具、密封管道、真空收集容器、真空泵、控制設(shè)備及管道等。真空泵在排水管道內(nèi)產(chǎn)生40～50kPa的負(fù)壓,將污水抽吸到收集容器內(nèi),再由污水泵將收集的污水排到市政下水道。在各類建筑中采用真空技術(shù),平均節(jié)水超過(guò)40%。若在辦公樓中使用,節(jié)水率可超過(guò)70%[5]。

（4）在住宅中,由于大量的沐浴及盥洗水,應(yīng)考慮將其經(jīng)適當(dāng)處理后供生活雜用及補(bǔ)充冷卻水,主要包括廁所沖洗、園林灌溉和道路保潔等。推薦的中水處理工藝為:原水機(jī)械格柵毛發(fā)過(guò)濾器調(diào)節(jié)池混凝過(guò)濾活性炭吸附消毒中水池[中水泵中水屋頂水箱專用水管系統(tǒng)(水表)用水點(diǎn)]。

4．結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)濟(jì)住宅建筑的給排水管道系統(tǒng)看似簡(jiǎn)單,但確與我們的生活息息相關(guān),關(guān)系到了人民的生命安全、身心健康,應(yīng)引起設(shè)計(jì)人員高度重視。要正確的選擇系統(tǒng)的形式、節(jié)水且噪音低的衛(wèi)生設(shè)備、合適的管材及附件,以滿足人們對(duì)居室內(nèi)環(huán)境的要求。

在新世紀(jì),建筑給排水將擔(dān)負(fù)新的歷史重任,面臨新的挑戰(zhàn)。建筑給排水將更突出以人為本的原則,并將重點(diǎn)調(diào)整到民用建筑與工業(yè)建筑并重,公共建筑與居住建筑并重,冷水供應(yīng)與熱水供應(yīng)并重,供水的水量、水壓與水質(zhì)并重等方向上來(lái),走上全面、均衡、務(wù)實(shí)、安全的發(fā)展之路。

參考文獻(xiàn)

[1]盛培基．給排水工程設(shè)計(jì)中的節(jié)能問(wèn)題應(yīng)引起重視[J].江西能源,2007,(3).

[2]劉中平．住宅給排水設(shè)計(jì)中幾個(gè)問(wèn)題的探討[J].山西建筑,2007,(27).

第6篇：碳排放論文范文

基于合作博弈理論分析碳交易

合作博弈理論的核心問(wèn)題是利益分配，研究人們已經(jīng)達(dá)成合作之后如何分配利益。接下來(lái)從合作博弈的角度來(lái)分析經(jīng)濟(jì)體關(guān)于碳排放的談判問(wèn)題。

設(shè)發(fā)展中國(guó)家為群體1, 發(fā)達(dá)國(guó)家為群體2, 雙方以是否進(jìn)行碳排放交易為議題, 重復(fù)從發(fā)展中國(guó)家群體和發(fā)達(dá)國(guó)家群體中各隨機(jī)抽取一名成員, 以談判的形式進(jìn)行兩兩博弈。建構(gòu)的基本博弈模型：發(fā)展中國(guó)家兩策略為A 和B, 策略A 為抵制碳排放交易, 策略B 為同意碳排放交易；發(fā)達(dá)國(guó)家兩策略為X 和Y, 策略X 為抵制碳排放交易, 策略Y 為同意碳排放交易。

若發(fā)展中國(guó)家采取策略A, 發(fā)達(dá)國(guó)家采取策略X, 談判的結(jié)果為抵制碳排放交易, 此結(jié)果對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家收益矩陣（2，2）；若發(fā)展中國(guó)家采取策略B, 發(fā)達(dá)國(guó)家采取策略Y, 談判的結(jié)果利益分配( 4，4)；若發(fā)展中國(guó)家采取策略A, 發(fā)達(dá)國(guó)家采取策略Y, 即雙方各持己見(jiàn), 則談判不能達(dá)成統(tǒng)一的意見(jiàn), 假設(shè)矩陣得益為( 3，3)；若發(fā)展中國(guó)家采取策略B,發(fā)達(dá)國(guó)家采取策略X, 兩國(guó)不同意見(jiàn), 矩陣賦值為(1,5)。

當(dāng)發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家都選擇合作時(shí)將獲得最大的總收益。要獲得這個(gè)非納什均衡的選擇需要對(duì)收益進(jìn)行配置以改變博弈結(jié)構(gòu)。引起再配置的方法就是轉(zhuǎn)移支付。在該模型中，發(fā)展中國(guó)在發(fā)達(dá)國(guó)家選擇合作策略時(shí)給予發(fā)達(dá)國(guó)家一各單位的轉(zhuǎn)移支付，即（同意，同意）組合的收益由（4，4）變?yōu)椋?，5），而（不同意，同意）的收益則由（3，3）變?yōu)椋?，4）。此時(shí)，（同意，同意）組合為納什均衡策略組合。當(dāng)然，轉(zhuǎn)移支付的額度并不是唯一的，從而博弈的均衡解也不是唯一的，合作博弈的結(jié)果可以通過(guò)國(guó)家間的談判獲得。而且事實(shí)也證明，每個(gè)國(guó)家采取合作和協(xié)商分配利益至少不會(huì)比不合作行為差，而且經(jīng)常會(huì)好得多。

通過(guò)合作博弈理論的分析，全球應(yīng)對(duì)碳排放問(wèn)題選擇相互之間碳排放交易是必然的。

中國(guó)碳排放的對(duì)策

中國(guó)作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的簽署《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》和《京都議定書(shū)》的大國(guó)，為了有效防止氣候變暖的災(zāi)難性后果發(fā)生，在自己應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的減排義務(wù)之外，提前加入碳減排的行列，承擔(dān)人類共同的責(zé)任。

（一）中國(guó)應(yīng)采取的減排立場(chǎng)。按照人均原則分配碳排放交易權(quán)。在人均分配碳排放交易權(quán)的基礎(chǔ)上，各國(guó)應(yīng)按照人口的多少建立碳排放賬戶。中國(guó)的人口比美國(guó)多4倍，中國(guó)的碳排放交易權(quán)賬戶當(dāng)然比美國(guó)要多4倍。實(shí)現(xiàn)全球碳減排目標(biāo)的有效途徑是技術(shù)轉(zhuǎn)讓。發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家有償轉(zhuǎn)讓碳排放交易權(quán)，而發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)讓降低碳排放的技術(shù)。

（二）完善排放許可證的交易。建立合法碳排放交易權(quán), 允許其成為商品進(jìn)行交易是實(shí)現(xiàn)溫室氣體減排的有效手段之一, 也是各國(guó)目前應(yīng)對(duì)氣候變化的手段。我國(guó)要借鑒國(guó)際減排機(jī)制, 研究上市期貨發(fā)揮期貨市場(chǎng)的功能, 加快碳排放交易權(quán)共有價(jià)值形成, 維護(hù)我國(guó)企業(yè)自身的利益, 盡快完善我國(guó)碳交易市場(chǎng)體系建設(shè), 促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

第7篇：碳排放論文范文

論文關(guān)鍵詞：貿(mào)易模式,碳排放,環(huán)境保護(hù)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)出口貿(mào)易額年均增長(zhǎng)18%左右，出口依存度也大大增加。在出口貿(mào)易中，加工貿(mào)易占了很大比重，如2008年加工貿(mào)易出口6751.14億美元，占出口總額的46.7%，而在加工貿(mào)易中，充斥著大量的高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)。同時(shí)據(jù)有關(guān)資料顯示，我國(guó)東部招商引資中有四成是污染企業(yè)，其中外資占九成。隨著我國(guó)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，生態(tài)環(huán)境急劇惡化，溫室氣體排放大幅度增加。目前，中國(guó)二氧化碳的排放量已位居世界第二，單位GDP的碳排放強(qiáng)度也很高，2002年為605噸/百萬(wàn)美元，為西歐發(fā)達(dá)國(guó)家的1.6倍。據(jù)美國(guó)能源署預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)碳排放將超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)。2005年2月16日，《京都議定書(shū)》的生效，給中國(guó)帶來(lái)了非?，F(xiàn)實(shí)的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，控制和減少中國(guó)的碳排放，是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題，也是落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的必然選擇。

對(duì)于貿(mào)易與碳排放問(wèn)題的研究不多，主要從結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三個(gè)方面來(lái)分析。李秀香等(2004)以CO排放量為污染指標(biāo)，分析了1981-1999年期間我國(guó)出口增長(zhǎng)的環(huán)境效應(yīng)，所得結(jié)論是：隨著出口的不斷擴(kuò)大、貿(mào)易自由化及環(huán)境規(guī)制的實(shí)施，我國(guó)CO排放量的增幅下降，貿(mào)易的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及技術(shù)效應(yīng)均為正。蘭天設(shè)立了1個(gè)雙對(duì)數(shù)回歸模型，采用了1995-2001年中國(guó)30個(gè)省、直轄市的CO排放量進(jìn)行回歸分析，從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)3個(gè)方面分析了貿(mào)易自由化對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的影響，得出的結(jié)論是：規(guī)模效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步加劇我國(guó)的環(huán)境污染，結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)將有利于我國(guó)環(huán)境質(zhì)量的改善。

對(duì)于貿(mào)易模式與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究目前國(guó)內(nèi)還比較少。由于江蘇、浙江和廣東三省的對(duì)外貿(mào)易在改革開(kāi)放以來(lái)發(fā)展極為迅速，貿(mào)易額約占到了全國(guó)總額的50%，并且這三省的貿(mào)易模式各具特色，故本文以這三省為例，來(lái)分析貿(mào)易模式對(duì)碳排放的影響，以為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供政策建議。

二、浙、粵、蘇三省貿(mào)易模式分析

學(xué)術(shù)界對(duì)于貿(mào)易模式?jīng)]有統(tǒng)一的界定，從不同的角度有不同的分類。本文采用張小蒂（2004）對(duì)于貿(mào)易模式的分析，從貿(mào)易方式、貿(mào)易品結(jié)構(gòu)和出口企業(yè)類型三個(gè)角度來(lái)分析浙、粵、蘇三省的貿(mào)易模式。

表1浙、粵、蘇三省貿(mào)易方式及外資出口情況（2000-2007年平均值）

省份

浙江

廣東

江蘇

加工貿(mào)易出口占出口總額比重

20.60%

72.80%

63.60%

機(jī)電產(chǎn)品出口占出口總額比重

39.20%

66.00%

65.90%

外資企業(yè)出口占出口總額比重

34.90%

第8篇：碳排放論文范文

關(guān)鍵字：工業(yè)部門；減排成本；減排成本曲線；碳交易；方向性距離函數(shù)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.

中圖分類號(hào)：F426；X24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： 文章編號(hào)：

Abstract： From the perspective of industry emission reduction costs， this paper use the direction distance function to measure carbon reduce marginal cost among China's industrial sectors. Based on the marginal cost curve， we build a carbon trading modeling. According to China current carbon trading pilot emission allocation system， we distribute carbon emissions quota to industrial departments and discuss the influence of the carbon reduce cost and market transaction price in carbon trading market. The results show that： with the increase of emission reduction， the cost of emission reduction shows a rising trend. Lower emissions intensity means higher emission reduction cost. To achieve the reduction of 45% of the 2020 emission reduction targets， it will take three times more cost of reducing emissions than that of 40%.

Keywords： industrial sector； reduction costs； reduction cost curves； carbon trading； direction distance function

引言

伴隨經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，我國(guó)碳排放總量也在持續(xù)增長(zhǎng)，環(huán)境承載能力已經(jīng)達(dá)到上限，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨瓶頸，如何協(xié)調(diào)二氧化碳減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展這對(duì)矛盾是我國(guó)面臨的主要問(wèn)題。2009年我國(guó)就宣布在2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量要比2005年下降40%～45%，并將“加快推進(jìn)資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)”納入到國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略上。2013年上海、深圳等七省市的碳交易試點(diǎn)陸續(xù)成立，現(xiàn)已進(jìn)入到了配額發(fā)放與排放權(quán)交易階段，經(jīng)過(guò)一年多試點(diǎn)，在推動(dòng)節(jié)能減排和帶動(dòng)低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面取得了顯著成效，但也存在諸如企業(yè)參與度不高、碳交易機(jī)制不完善、市場(chǎng)交易量小、流動(dòng)性不均衡等問(wèn)題。通過(guò)部門間減排成本測(cè)算構(gòu)建碳交易模型，對(duì)完善我國(guó)碳交易機(jī)制、推進(jìn)碳交易政策制定、測(cè)算實(shí)現(xiàn)2020年減排目標(biāo)所需要付出的成本具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。

碳交易機(jī)制設(shè)計(jì)就是通過(guò)設(shè)定減排目標(biāo)，按照分配的碳排放許可，企業(yè)在碳交易市場(chǎng)進(jìn)行配額交易并形成交易價(jià)格。很多學(xué)者在減排成本測(cè)算、減排成本曲線擬合及碳排放權(quán)初始分配機(jī)制方面做了研究。減排成本有微觀和宏觀層面的定義。微觀層面是指減少單位排放而需要增加的技術(shù)資金投入，主要用能源優(yōu)化模型和MARKAL-MACRO模型等進(jìn)行測(cè)算。如我國(guó)學(xué)者陳文穎等[1]通過(guò)建立MARKAL-MACRO模型測(cè)算了減排邊際成本。吳力波等[2]構(gòu)建了中國(guó)多區(qū)域動(dòng)態(tài)一般均衡模型，模擬分析了省市邊際減排成本曲線。但范英等[3]認(rèn)為宏觀減排成本（各生產(chǎn)單元通過(guò)各種手段進(jìn)行節(jié)能減排時(shí)所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的損失）更能準(zhǔn)確地反映不同行業(yè)和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。方向性距離函數(shù)由于能夠識(shí)別出環(huán)境污染等壞產(chǎn)出不同于好產(chǎn)出的負(fù)外部性，被用來(lái)估算污染物等壞產(chǎn)出的影子價(jià)格[4]。如Fare等[5]測(cè)算了美國(guó)發(fā)電廠二氧化硫減排價(jià)格，發(fā)現(xiàn)影子價(jià)格呈增高趨勢(shì)。涂正革[6]基于方向性環(huán)境生產(chǎn)前沿函數(shù)估算了我國(guó)各地區(qū)工業(yè)二氧化硫影子價(jià)格。劉明磊等[7]運(yùn)用DEA產(chǎn)出距離函數(shù)測(cè)算了我國(guó)各省市二氧化碳減排成本。陳詩(shī)一[5]采用參數(shù)和非參數(shù)方法估計(jì)了我國(guó)不同工業(yè)行業(yè)二氧化碳平均影子價(jià)格。秦少俊等[8]構(gòu)建了火電行業(yè)方向性生產(chǎn)前沿面函數(shù)，擬合出減排成本曲線。魏楚[9]基于參數(shù)化的方向距離函數(shù)，分析了我國(guó)城市二氧化碳邊際減排成本?？刹捎枚吻€、對(duì)數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和冪函數(shù) [10] [11] [12] 等對(duì)減排成本曲線進(jìn)行擬合。很多學(xué)者都認(rèn)同減排成本隨著減排量的增加呈現(xiàn)單增的凸函數(shù)性質(zhì)。我國(guó)學(xué)者陳文穎等[1]、李陶等[13]和崔連標(biāo)等[14]、夏炎等[15]就分別使用二次函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)刻畫(huà)了邊際減排成本曲線。在不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，排污權(quán)的初始分配會(huì)影響排污權(quán)交易的效率，李凱杰等[16]對(duì)初始排放權(quán)分配機(jī)制的研究進(jìn)行了歸納。碳排放初始分配主要有免費(fèi)分配、有償分配和混合分配三種形式。目前，使用比較多的是免費(fèi)分配方式，如我國(guó)學(xué)者李壽德等[17]構(gòu)建了多目標(biāo)決策模型研究初始排污權(quán)免費(fèi)分配問(wèn)題。吳征帆等[18]提出了排污權(quán)免費(fèi)分配結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)框架。謝傳勝等[19]對(duì)不同火電廠的碳排放權(quán)進(jìn)行了免費(fèi)分配。

綜上，減排成本的測(cè)算主要是按照地區(qū)、城市或者某一具體行業(yè)展開(kāi)的，針對(duì)行業(yè)間減排成本測(cè)算的相對(duì)較少，各地區(qū)生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)相同的假設(shè)也不符合實(shí)際情況；按照地區(qū)進(jìn)行的減排成本測(cè)算使各地區(qū)對(duì)碳交易機(jī)制和規(guī)則的制定不盡相同，不利于碳交易市場(chǎng)的建設(shè)和完善；基于歷史排放數(shù)據(jù)的分配模式在實(shí)踐中對(duì)碳交易市場(chǎng)的影響程度如何的研究也不多見(jiàn)。

基于此，本文以行業(yè)間減排成本研究為視角，把相同行業(yè)數(shù)據(jù)放在一起構(gòu)造生產(chǎn)前沿面，提高了測(cè)算的準(zhǔn)確性；采用方向性距離函數(shù)測(cè)算減排成本，將不同行業(yè)的減排強(qiáng)度和減排成本擬合出整個(gè)工業(yè)行業(yè)的減排成本曲線，使用坐標(biāo)平移等方法測(cè)算不同部門的減排成本曲線；按照我國(guó)碳交易試點(diǎn)排放權(quán)分配辦法，將初始碳排放權(quán)的配額模擬分配給工業(yè)各部門，以2020年的減排目標(biāo)為約束，構(gòu)建碳交易模型，討論碳交易市場(chǎng)對(duì)行業(yè)間減排成本和交易價(jià)格的影響，這對(duì)在實(shí)踐中完善碳交易機(jī)制具有一定的指導(dǎo)意義。

1.部門間排放權(quán)交易模型

1.1減排成本測(cè)算

宏觀減排成本在距離函數(shù)中體現(xiàn)為減少一單位非期望產(chǎn)出對(duì)期望產(chǎn)出的影響。本文采用方向性距離函數(shù)處理含有非期望產(chǎn)出的單元效率測(cè)算，即根據(jù)各個(gè)單元目前投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的最優(yōu)生產(chǎn)前沿面計(jì)算各個(gè)單元離這個(gè)面的距離。

假定生產(chǎn)單元共有K個(gè)，第k地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值用y_k表示，二氧化碳排放量用b_k 表示，X_k=（x_k^E，x_k^L，，x_k^CS）代表第k地區(qū)能源消耗量、勞動(dòng)投入及資本投入組成的投入向量。根據(jù)fare[4]的研究，產(chǎn)出集定義為：

上面的約束分別為測(cè)算的第i個(gè)單元的期望產(chǎn)出要小于生產(chǎn)前沿面的最優(yōu)產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出和投入要素則要大于生產(chǎn)前沿面的最少排放和投入，λ表示強(qiáng)度列向量，根據(jù)文獻(xiàn)[4]的相關(guān)研究，我們需要假設(shè)產(chǎn)出為非規(guī)模遞增，即λ的和要小于等于1。

要計(jì)算減排成本，必須求出方向性距離函數(shù)分別對(duì)好壞產(chǎn)出的導(dǎo)數(shù)，而這可以通過(guò)求出好壞產(chǎn)出限制條件所對(duì)應(yīng)的拉格朗日乘子來(lái)計(jì)算，分別用f（.）和g（.）表示。Fare指出要估算非期望產(chǎn)出影子價(jià)格的絕對(duì)值，最直接的方法是假設(shè)好產(chǎn)出的價(jià)格p等于1元，那么第k個(gè)單元的影子價(jià)格其實(shí)就等于兩個(gè)拉格朗日乘子之比。即

由此可以看出：碳交易價(jià)格p ?和行業(yè)i的實(shí)際減排量（A_i ） ?都與該行業(yè)的初始分配無(wú)關(guān)，與減排比例存在正相關(guān)關(guān)系，但是不同的減排額度分配會(huì)影響該行業(yè)的減排成本和社會(huì)總成本。

2.數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)處理

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2004～2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。文中涉及到的行業(yè)為39個(gè)工業(yè)部門。在投入向量中，把規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額作為資本投入；以工業(yè)部門規(guī)模以上企業(yè)全部從業(yè)人員年終人數(shù)作為勞動(dòng)投入；以能源消耗總量代替能源投入。在產(chǎn)出向量中，以相應(yīng)行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出，把各種能源消耗（燃燒排放、電力和熱力排放）采用排放因子法核算成二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出。固定資本投入和工業(yè)總產(chǎn)值做了以2003年為基準(zhǔn)的可比價(jià)調(diào)整。

免費(fèi)分配有兩種模式：一是基于歷史排放進(jìn)行分配，二是依據(jù)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)量水平或排放量來(lái)分配。考慮到數(shù)據(jù)可得性和基于歷史排放分配模式更容易被政府付諸實(shí)施，本文將行業(yè)間排放額分配方法設(shè)定為基于2009～2011年三年排放量免費(fèi)分配的初始分配機(jī)制。假設(shè)至2020年工業(yè)總產(chǎn)值每年按8%的速度增長(zhǎng)，將二氧化碳排放量預(yù)測(cè)至2020年，得到各個(gè)行業(yè)在2020年的碳排放強(qiáng)度。將2009～2011年各行業(yè)平均排放量作為權(quán)重系數(shù)，在計(jì)算出2020年需要的減排量之后，將減排配額分配給各個(gè)行業(yè)，計(jì)算出的減排配額約占各行業(yè)在2020年估計(jì)排放量的6%到10%。

2.2 碳排放強(qiáng)度與減排成本

依據(jù)減排成本核算模型，利用Lingo9.0求出2012～2020年間各行業(yè)的減排成本，核算出二氧化碳和減排成本研究跨度期間的平均值（見(jiàn)表1），測(cè)算的減排成本變動(dòng)范圍與陳詩(shī)一核算的結(jié)果比較接近。擬合出碳排放強(qiáng)度（自然對(duì)數(shù)值）和減排成本的曲線如圖1所示，點(diǎn)的大小是根據(jù)方向性距離函數(shù)計(jì)算出的減排潛力，代表該生產(chǎn)單元達(dá)到生產(chǎn)前沿面時(shí)可以減少的排放比例。

從表1和圖1可以看出：（1）減排成本隨著排放強(qiáng)度的降低呈現(xiàn)了上升趨勢(shì)，上升速度隨著排放強(qiáng)度的減小而增加，呈現(xiàn)單增的凸函數(shù)性質(zhì)；（2）減排潛力大的點(diǎn)多數(shù)來(lái)自排放強(qiáng)度高的數(shù)據(jù)點(diǎn)，其能源利用效率有很大的改善空間；（3）碳排放強(qiáng)度較高的如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等行業(yè)，其排放強(qiáng)度均在3噸/萬(wàn)元以上，但每噸的減排成本都不足千元，而碳排放強(qiáng)度較低的如文教體育用品制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械等行業(yè)，其排放強(qiáng)度均在0.8噸/萬(wàn)元以下，但減排成本較高，在2-10萬(wàn)元之間，表明其減排空間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高能耗的行業(yè)。

2.3 碳交易下減排所需的成本

通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件Eviews對(duì)減排成本曲線進(jìn)行擬合，得到我國(guó)工業(yè)部門減排成本曲線：

P值均在0.05以下，在95%的置信區(qū)間擬合結(jié)果比較理想。利用碳交易模型，計(jì)算碳排放強(qiáng)度降低40%時(shí)的減排量與總成本，結(jié)果表明：（1）我國(guó)要實(shí)現(xiàn)2020年的減排目標(biāo)，需要繼續(xù)減排15.3億噸二氧化碳，付出的社會(huì)總成本為2266億元，約占當(dāng)年估算工業(yè)總產(chǎn)值的0.16%，這個(gè)結(jié)論與崔連標(biāo)的研究結(jié)果接近。碳交易價(jià)格為296元/噸，高于目前上海市實(shí)際38元/噸的價(jià)格，主要原因可能是目前的碳排放強(qiáng)度比2020年設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)高，另外論文使用的是宏觀減排成本，可能要大于微觀減排成本；（2）在行業(yè)間減排責(zé)任分配上，主要減排行業(yè)為電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，這幾個(gè)行業(yè)均承擔(dān)著千萬(wàn)噸以上的減排責(zé)任，其減排量分別為71668.64、59859.06、12468.03、4786.69萬(wàn)噸，減排成本相對(duì)較低，他們作為減排主力能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)減排成本的最優(yōu)化。但儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械、通用設(shè)備制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制等行業(yè)的排放量比較低，分別為0.04、0.12、0.18、10.25萬(wàn)噸，減排成本較高，為了降低減排成本，他們會(huì)傾向于在碳交易市場(chǎng)上購(gòu)買排放權(quán)配額；（3）減排45%時(shí)需要付出8593億元減排成本，交易價(jià)格為580元/噸，較40%時(shí)有非常顯著的增長(zhǎng)；而減排35%時(shí)只需要付出877億元減排成本，交易價(jià)格為184元/噸。

3.結(jié)論與建議

本文利用方向性距離函數(shù)測(cè)算邊際減排成本，擬合出整個(gè)工業(yè)行業(yè)的減排成本曲線，使用坐標(biāo)平移等方法測(cè)算不同部門的減排成本曲線；將初始碳排放權(quán)配額模擬分配給工業(yè)各部門，根據(jù)碳交易模型，探討了碳交易市場(chǎng)對(duì)行業(yè)間減排成本和交易價(jià)格的影響。得出的結(jié)論如下：

（1）隨著減排量的增加，減排成本呈現(xiàn)單增的凸函數(shù)性質(zhì)；（2）工業(yè)部門間排放強(qiáng)度和減排成本差異較大。排放強(qiáng)度較高的如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)，其減排成本較低，而排放強(qiáng)度較低的如紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備等行業(yè)，其減排成本較高；（3）要實(shí)現(xiàn)2020年減排40%的目標(biāo)，工業(yè)部門需要再減排15.3億噸二氧化碳，付出的社會(huì)總成本為2266億元，交易價(jià)格為296元/噸。實(shí)現(xiàn)降低45%的減排目標(biāo)，要比減排40%時(shí)多消耗近三倍的減排成本。

本文僅僅研究了基于歷史免費(fèi)分配模式下的碳交易模型，今后將對(duì)其他分配模式下的碳交易模型做進(jìn)一步的探討。

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第9篇：碳排放論文范文

關(guān)鍵詞：低碳社區(qū)；發(fā)展歷程；主要研究方向

[F292]

一、研究背景與目標(biāo)

1.碳排放與氣候變化現(xiàn)狀

根據(jù)氣象觀測(cè)資料，過(guò)去100多年來(lái)。全球平均氣溫上升了0.74℃，與此同時(shí)。人類向大氣中排放了大量的CO2和其他溫室氣體，大氣CO2當(dāng)量濃度增加了約60％左右。聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)2008年3月16日?qǐng)?bào)告說(shuō)：由于全球氣候變化，冰川正在以最快的速度融化，并且許多冰川可能在數(shù)十年內(nèi)消失。科學(xué)家調(diào)查發(fā)現(xiàn)：世界各地近30條冰川，1980—1999年平均每年退縮0.3m；但自2000年起，后退速度升至每年平均0．37m：2006年平均退縮了1.5m(全球環(huán)境變化研究信息中心等編，2008)。2007年政府問(wèn)氣候變化專門委員會(huì)(IPCC，2007)報(bào)告說(shuō)：當(dāng)前氣候變暖的原因90％以上的可能性是由人類活動(dòng)造成的 (葉篤正，2009)。為了應(yīng)對(duì)氣候變化，2009年12月聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)在丹麥哥本哈根召開(kāi)，并通過(guò)了哥本哈根協(xié)議。文件包括了美國(guó)、歐盟、日本等國(guó)提供的資金計(jì)劃，以及升溫控制目標(biāo),即確保全球平均溫度的升幅不超過(guò)兩攝氏度。

2.中國(guó)碳排放現(xiàn)狀及目標(biāo)

中國(guó)工業(yè)化、社區(qū)化進(jìn)程不斷加快，人們生活水平不斷提高，導(dǎo)致中國(guó)CO2排放增長(zhǎng)越來(lái)越快。2006年中國(guó)以消耗世界30%的鋼材，54%的水泥和34%的煤炭作為代價(jià)僅僅創(chuàng)造了占世界5.5%的GDP。同年，中國(guó)CO2排放量接近世界排放總量的20%，占全部發(fā)展中國(guó)家的37%。國(guó)際機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為，未來(lái)中國(guó)能源需求有可能進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，且油氣等優(yōu)質(zhì)能源需求增速會(huì)更快，相應(yīng)地，碳排放將開(kāi)始進(jìn)入“快車道”。國(guó)際能源署（IEA，2007)和美國(guó)能源信息署（EIA）認(rèn)為，如果2030年前中國(guó)GDP持續(xù)保持6%～7%的增速，2020年中國(guó)能源需求量將超過(guò)40億tce（噸標(biāo)準(zhǔn)煤），2030年超過(guò)60億tce，其中石油需求量2030年將可能超過(guò)9億噸，相當(dāng)于美國(guó)目前的消費(fèi)水平。全國(guó)、地級(jí)以上社區(qū)與100強(qiáng)社區(qū)CO2排放情況（2006年）2006年 CO2排放總量（萬(wàn)噸）地均CO2排放量（萬(wàn)噸/平方公里）人均CO2排放量（噸/人）GDP均CO2排放量（噸/萬(wàn)元）。2006年，全國(guó)地級(jí)以上社區(qū)的CO2排放量占全國(guó)CO2排放量的54.84%，100強(qiáng)社區(qū)的CO2排放量占全國(guó)水平的41.26%；另一方面，全國(guó)地級(jí)以上城市和100強(qiáng)城市的地均和人均CO2排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)水平?？梢?jiàn)，城市是我國(guó)CO2排放的集中區(qū)域，也是CO2排放強(qiáng)度最高的區(qū)域。

社區(qū)作為城市的重要組成部分，建設(shè)低碳社區(qū)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的必由之路和關(guān)鍵（中國(guó)社區(qū)科學(xué)研究會(huì)，2009）。中國(guó)政府不久前宣布控制溫室氣體排放的行動(dòng)目標(biāo)：到2020年實(shí)現(xiàn)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40%至45%。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)絕非易事。根據(jù)中國(guó)社區(qū)科學(xué)研究會(huì)研究報(bào)告中的“低碳方案”預(yù)測(cè)：全國(guó)CO2排放總量在2035年出現(xiàn)拐點(diǎn)；全國(guó)地級(jí)以上社區(qū)CO2排放量在2029年出現(xiàn)拐點(diǎn)；100強(qiáng)社區(qū)CO2排放量總量在2023年出現(xiàn)拐點(diǎn)。

二、相關(guān)概念及研究意義

1.低碳社區(qū)概念解析

自工業(yè)革命以后，世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)度依賴礦物燃料，這已被證明是一種不明智、不可持續(xù)的發(fā)展模式。氣候變化促進(jìn)了世界各國(guó)對(duì)以往發(fā)展模式的反思和求變。在此背景下，“低碳經(jīng)濟(jì)”、“低碳社區(qū)”、“低碳生活方式”等一系列新理念應(yīng)運(yùn)而生?！暗吞忌鐓^(qū)”概念是聯(lián)合國(guó)自然基金會(huì)提出的，是指：社區(qū)經(jīng)濟(jì)以低碳產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)模式，市民以低碳生活為理念和行為特征、政府以低碳型社會(huì)為建設(shè)藍(lán)圖的社區(qū)。其目標(biāo)，一方面是通過(guò)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳社區(qū)建設(shè)，保持社區(qū)能源的低消耗和CO2的低排放；另一方面是通過(guò)大力推進(jìn)以新能源設(shè)備制造業(yè)為主導(dǎo)的“降碳產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展，為全球CO2排放作出貢獻(xiàn)。

2.低碳社區(qū)規(guī)劃策略的意義

從自然科學(xué)的角度看，太陽(yáng)活動(dòng)強(qiáng)度變化、大氣氣溶膠濃度的變化、土地利用與土地覆被狀態(tài)變化和海洋的作用是導(dǎo)致全球平均氣溫升高的因素(丁仲禮，2008)。CO2濃度的升高與人類活動(dòng)有關(guān)，尤其與百年來(lái)工業(yè)化推進(jìn)社區(qū)化有關(guān)，社區(qū)化過(guò)程可能是全球氣候變化的最重要的人類活動(dòng)因素之一。從碳排放源頭看，社區(qū)是人口、建筑、交通、工業(yè)、物流的集中地，也是高耗能、高碳排放的集中地。碳排放的來(lái)源可以分為產(chǎn)業(yè)(industry)、居民生活(residence)和交通(transportation)三個(gè)主要的組成部分。以美國(guó)為例，由建筑物排放的CO2約占39％，交通工具排放的CO2約占33％，工業(yè)排放的CO2約占28％（Brookings，2008）。工業(yè)總量的增加是導(dǎo)致碳排放增加的最主要原因。加快技術(shù)進(jìn)步、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于我國(guó)減排仍存在很大的潛力（CNC-IHDP,2008）。然而，值得注意的是工業(yè)生產(chǎn)的高排放狀況完全可以通過(guò)技術(shù)升級(jí)，在較短時(shí)間內(nèi)得到大幅度改善。發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)同意對(duì)發(fā)展中國(guó)家提供工業(yè)減排的技術(shù)支持，我國(guó)自身也完全有能力通過(guò)生產(chǎn)方式的更新和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整實(shí)現(xiàn)減排任務(wù)。然而社區(qū)化進(jìn)程中CO2的排放不可忽視，因?yàn)殡S著我國(guó)社區(qū)化的不斷推進(jìn)，建筑及交通能耗將如發(fā)達(dá)國(guó)家一樣居于主要的位置。社區(qū)規(guī)劃在很大程度上對(duì)社區(qū)空間結(jié)構(gòu)及土地利用模式具有決定性的影響，一旦規(guī)劃通過(guò)法定程序得以確立，則對(duì)社區(qū)內(nèi)部社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素，如人員、物資、交通行為、設(shè)施配置再進(jìn)行調(diào)整是非常困難的。如前文所述，工業(yè)化帶來(lái)的碳排放完全可以通過(guò)技術(shù)的更新，在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生明顯的效果。然而，社區(qū)空間結(jié)構(gòu)及土地利用模式一旦定下來(lái)，幾十年內(nèi)都是很難改變的，所以制定科學(xué)的低碳社區(qū)規(guī)劃策略至關(guān)重要。

三、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究進(jìn)展

1.國(guó)內(nèi)主要研究方向與人物

筆者查閱目前學(xué)術(shù)界對(duì)低碳社區(qū)的相關(guān)研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)低碳的研究大多集中在低碳經(jīng)濟(jì)的研究方面。對(duì)低碳社區(qū)的研究多停留在宏觀層面的戰(zhàn)略分析及政策建議方面，大量研究集中在規(guī)劃設(shè)計(jì)策略與方法的實(shí)例論證。國(guó)內(nèi)的低碳社區(qū)規(guī)劃研究以顧朝林及潘海嘯教授為代表。顧朝林總結(jié)了國(guó)外低碳社區(qū)的研究進(jìn)展，并提出了適合我國(guó)的低碳社區(qū)發(fā)展方向。潘海嘯以交通規(guī)劃作為切入點(diǎn)，探討了基于公共交通模式的低碳社區(qū)空間結(jié)構(gòu)及土地利用方式。

2.未來(lái)方向

未來(lái)中國(guó)城市面臨著大面積的社區(qū)轉(zhuǎn)換，即現(xiàn)有社區(qū)的低碳改造。社區(qū)需要找到方法，以適應(yīng)他們的基礎(chǔ)設(shè)施管理過(guò)渡到低碳時(shí)期。在社區(qū)區(qū)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的責(zé)任通常分布在多個(gè)公共和私營(yíng)服務(wù)提供者和傳統(tǒng)管理模式與利潤(rùn)最優(yōu)化的頭腦，而不是資源最小化。

在低碳發(fā)展的戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)氣候變化所面臨的挑戰(zhàn)是發(fā)展為全身性的的基建反應(yīng)產(chǎn)生階躍變化。解決這些問(wèn)題，使現(xiàn)有的專門知識(shí)，使多個(gè)合作伙伴，在多個(gè)層面和理解不同的中介機(jī)構(gòu)的作用，在供給和需求，在公共和私營(yíng)部門之間的工作。

論文工作，探討知識(shí)的需求，政策變化，行為改變和基礎(chǔ)設(shè)施方面的轉(zhuǎn)變，必須制定更全面的當(dāng)代問(wèn)題的方法。一個(gè)主要挑戰(zhàn)是如何的生態(tài)代謝和社區(qū)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，可以系統(tǒng)地重塑創(chuàng)造更可持續(xù)的消費(fèi)和生產(chǎn)模式。

在社區(qū)規(guī)模的可持續(xù)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，需要整個(gè)包裝系統(tǒng)的改變的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，支持社區(qū)和一代的跨學(xué)科知識(shí)，結(jié)合相關(guān)的技術(shù)，工程，自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的知識(shí)和專長(zhǎng)。

這需要了解知識(shí)是如何產(chǎn)生的傳統(tǒng)的和新的供應(yīng)商之間的 “知識(shí)是如何使用的政策和實(shí)踐，并嵌入到新的工作方式。活動(dòng)中介需要各方之間的最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐可持續(xù)發(fā)展，為社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展和利用相關(guān)專業(yè)知識(shí)。

從信息的情報(bào)系統(tǒng)制定，加入政策反應(yīng)，需要跨社區(qū)區(qū)域的存在方式的轉(zhuǎn)變。注意需要給本地創(chuàng)新和升級(jí)，在他們的成功更廣泛地實(shí)施多層次背景下的特定地區(qū)和條件。

論文應(yīng)探討預(yù)留空間，為研究人員，政策制定者和從業(yè)者進(jìn)行批評(píng)性思考如何，可實(shí)現(xiàn)社區(qū)和區(qū)域的過(guò)渡，在什么情況下用什么樣的影響。

結(jié)束語(yǔ)

一個(gè)特定的重點(diǎn)一直在社區(qū)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施的重新定位。在北方地區(qū)和社區(qū)的公共機(jī)構(gòu)工作研究的機(jī)會(huì)和限制社區(qū)地區(qū)的企圖，塑造系統(tǒng)過(guò)渡的重要的能源，水，廢棄物，電信和通信基礎(chǔ)設(shè)施。這涉及到分析的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的目標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)支持社區(qū)發(fā)展的“可持續(xù)發(fā)展社區(qū)”的建設(shè)。

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