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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 社交媒體內(nèi)容分析范文

社交媒體內(nèi)容分析精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的社交媒體內(nèi)容分析主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

社交媒體內(nèi)容分析

第1篇:社交媒體內(nèi)容分析范文

關(guān)鍵詞?演社會(huì)化媒體;微博營銷策略;評價(jià)指標(biāo)體系

[中圖分類號(hào)]F274 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461(2015)07-0026-05

一、前 言

目前,微博的使用率正在上升,而其他網(wǎng)絡(luò)社交工具的使用率略微出現(xiàn)下降,如博客、貼吧等,微博覆蓋面很廣并且它是中國網(wǎng)民獲得信息的重要途徑之一,因此企業(yè)利用微博進(jìn)行營銷是有必要的[1]。據(jù)新浪公布2015第一季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,截至2015年3月,微博月活躍用戶1. 98億,日活躍用戶6 660萬,新浪微博上有40多萬個(gè)企業(yè)認(rèn)證賬號(hào)。新浪公司旗下微博業(yè)務(wù)于2014年4月17日正式登陸納斯達(dá)克,成為全球范圍內(nèi)首家上市的中文社交媒體,上市當(dāng)天逆市上漲19%。盡管微博營銷的前景十分光明,但是隨著微信的出現(xiàn)其營銷的價(jià)值也受到挑戰(zhàn),同時(shí)對于企業(yè)來說微博的商業(yè)模式很難真正打動(dòng)消費(fèi)者的興趣,這主要是微博盡管加大了營銷力度 [2],但一直缺乏系統(tǒng)的營銷策略有效性評價(jià)體系。因此,本文將通過實(shí)證研究系統(tǒng)建立微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系,從而為各大微博平臺(tái)提供有借鑒價(jià)值的營銷策略有效性評價(jià)方法,優(yōu)化微博營銷策略及關(guān)鍵考核指標(biāo)[3],增強(qiáng)客戶粘性,加速微博口碑傳播速度,從而有效提高客戶情感忠誠度。

二、微博營銷相關(guān)理論

(1)社會(huì)化媒體(Social Media)與社會(huì)化媒體營銷?,F(xiàn)階段國內(nèi)的社會(huì)化媒體主要包括微博、貼吧、微信、論壇等等[4],國外的社會(huì)化媒體包括Linkedin、Youtube、Facebook、Twitter等為代表的新型媒體平臺(tái)[5],他們共同的特點(diǎn)是由用戶創(chuàng)造內(nèi)容,并且傳播迅速、操作簡單[6]。由于社會(huì)化媒體具有互動(dòng)參與性、高度透明性以及社交性,企業(yè)將其視為一種新型的營銷傳播平臺(tái),以期提高營銷效果[7]。

社會(huì)化媒體營銷就是通過諸如社交網(wǎng)站、微博、微信、博客等的一系列社會(huì)化媒體工具[8],通過信息,與用戶交流互動(dòng),利用社會(huì)化媒體的病毒式傳播的優(yōu)勢特征,來實(shí)現(xiàn)品牌塑造、客戶反饋、客戶互動(dòng)、口碑營銷、銷售促進(jìn)等的一種網(wǎng)絡(luò)營銷行為[9]。社會(huì)化媒體營銷(Social Media Marketing)已成為眾商家最重要的營銷手段之一,從而為推薦系統(tǒng)的發(fā)展提供了前所未有的市場機(jī)會(huì)和應(yīng)用前景[10]。微博營銷有自己獨(dú)特性,對于微博營銷效果的研究大多關(guān)注其影響因素[11],并未構(gòu)成系統(tǒng)的指標(biāo)體系,而且各學(xué)者對相同的指標(biāo)持不同的看法,比如微博粉絲量或者活躍粉絲量,王武義認(rèn)為最重要的因素是粉絲數(shù)量[12],而邢斗提出粉絲數(shù)量與所謂的活躍粉絲數(shù)并不能評價(jià)微博營銷績效。

(2)微博營銷相關(guān)概念。微博營銷指的是不同的個(gè)人與組織運(yùn)用微博客這種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具、借助于各類微博平臺(tái)、并結(jié)合微博的傳播特性所進(jìn)行的市場營銷、品牌推廣或公共關(guān)系維護(hù)等行為[13]。與一般的社會(huì)化媒體工具相比,微博具有獨(dú)特的優(yōu)勢。首先,微博營銷的低成本是論壇不可相比的;其次,微博的瞬時(shí)分享、即時(shí)互動(dòng)、簡短的優(yōu)勢是博客所達(dá)不到的;最后,SNS覆蓋用戶比較集中、粘性大、側(cè)重交往,更適合精準(zhǔn)人群的特定營銷,而微博覆蓋更廣,更適合話題或事件營銷,并且可以實(shí)現(xiàn)開放式營銷。

總之,在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,本文歸納出微博營銷的五個(gè)基本策略,包括準(zhǔn)備工作、粉絲部落、內(nèi)容策略、互動(dòng)策略以及情報(bào)監(jiān)控,這些研究對微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)提取奠定了基礎(chǔ)。

三、微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1. 指標(biāo)提取及問卷設(shè)計(jì)

本文通過內(nèi)容分析法,從許多資料中提取了表1中這些未分類的具體指標(biāo),其中所有35個(gè)指標(biāo)都是與微博密切相關(guān)的?;谝韵轮笜?biāo),本文根據(jù)五點(diǎn)量表設(shè)計(jì)出微博營銷策略評價(jià)指標(biāo)有效性調(diào)查問卷。問卷第一部分包括五道基礎(chǔ)信息題,關(guān)于被調(diào)查者的性別、年齡、使用微博時(shí)長、登錄微博頻率以及其微博關(guān)注對象。問卷第二部分包括35道題,測試的是各因素指標(biāo)在評價(jià)微博營銷策略有效性時(shí)有不同的重要程度,分別是非常不重要、比較不重要、一般重要、比較重要以及非常重要,其賦值分別為1、2、3、4、5。

2. 數(shù)據(jù)分析

(1)信度分析。本研究主要借助SPSS20.0軟件進(jìn)行分析,如表2所示,這次問卷共收回159份,有效問卷159份,無效問卷0份,有效率為100%。由表3可知內(nèi)部一致性α系數(shù)為0.949,大于0.900,說明問卷結(jié)果的可靠性是非常理想的。

(2) 因子分析。取樣適當(dāng)性量數(shù)值為0.906,指標(biāo)值大于0.9,如表4所示,表示變量間有共同因素存在,量表題項(xiàng)適合進(jìn)行因素分析。

解釋總方差結(jié)果如表5所示,采用最大方差法后,四個(gè)共同因素的特征值分別是5.767、4.222、3.976、3.436,四個(gè)共同因素可以解釋測量題項(xiàng)58.003%的變異量。

由表6可以看出第一個(gè)因素包括十一個(gè)指標(biāo)(Q7、Q6、Q38、Q40、Q37、Q39、Q31、Q8、Q30、Q14、Q18),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.714至0.525之間;第二個(gè)因素包括八個(gè)指標(biāo)(Q25、Q27、Q28、Q22、Q24、Q26、Q20、Q29),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.707至0.542之間;第三個(gè)因素包括六個(gè)指標(biāo)(Q9、Q10、Q13、Q11、Q15、Q23),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.832至0.522之間;第四個(gè)因素包括六個(gè)指標(biāo)(Q35、Q32、Q33、Q34),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.727至0.610之間。這四個(gè)因素里面的題項(xiàng)均大于3,而且各個(gè)因素層面的題項(xiàng)變量的因素負(fù)荷量均在0.500以上,表示潛在變量可以有效的反映各指標(biāo)變量。

3. I-B-C-S模型的評價(jià)指標(biāo)體系建立

根據(jù)因子分析的結(jié)果,我們將Q6、Q7、Q8、Q14、Q18、Q30、Q31、Q37、Q38、Q39、Q40歸為第一類指標(biāo),Q20、Q22、Q24、Q25、Q26、Q27、Q28、Q29歸為第二類指標(biāo),Q9、Q10、Q11、Q13、Q15、Q23歸為第三類指標(biāo),Q32、Q33、Q34、Q35歸為第四類指標(biāo),具體分類如圖1和表7所示,由此我們建立起I-B-C-S模型的微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系。

如圖1所示,信息傳播,即Information dissemination,微博作為一條信息傳播的渠道,其信息傳播的有效性很大程度上影響微博營銷策略的有效性。信息傳播有效性由信息有效性、傳播有效性、銷售轉(zhuǎn)化率和客戶體驗(yàn)獲得,其中信息有效性包括內(nèi)容趣味性、內(nèi)容的個(gè)性、內(nèi)容利益性,傳播有效性包括轉(zhuǎn)發(fā)質(zhì)量和傳播力,銷售轉(zhuǎn)化率包括銷售量和用戶轉(zhuǎn)化率,客戶體驗(yàn)包括微博情感距離、微博情緒敏感度、微博體驗(yàn)強(qiáng)度、微博分享數(shù)。

品牌互動(dòng),即Brand interaction,社會(huì)化媒體營銷的最大作用就是品牌塑造,微博也不例外,所以品牌互動(dòng)在一定程度上也影響著微博營銷策略的有效性。品牌互動(dòng)由O2O信任協(xié)同、客服質(zhì)量、品牌效應(yīng)三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,O2O信任協(xié)同包括微博可信度、線上線下配合度,客服質(zhì)量包括用戶投訴率、用戶投訴解決率、投訴一次解決率、危機(jī)反應(yīng)速度,品牌效應(yīng)包括品牌知名度、品牌忠誠度。

客戶參與,即Customer participation,微博營銷的重點(diǎn)在于用戶之間的傳播,也就是說客戶參與對于微博營銷策略有效性也是很重要的一項(xiàng)指標(biāo)??蛻魠⑴c包括外部客戶和內(nèi)部客戶,分別由粉絲活躍度、團(tuán)隊(duì)影響力決定,粉絲活躍度包括粉絲數(shù)量、活躍粉絲數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù),團(tuán)隊(duì)影響力包括發(fā)博數(shù)和微博營銷團(tuán)隊(duì)人數(shù)。

分享集群,即Share cluster,分享集群由短鏈流量、眾包集群兩個(gè)指標(biāo)決定,短鏈流量包括短鏈分享量和短鏈點(diǎn)擊量,眾包集群包括眾包開放度和搜索數(shù)。

四、結(jié)論與展望

本文通過對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)營銷以及微博營銷策略的研究,通過因子分析法建立了IBCS模型的微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系,其中第一中間層包括信息傳播(Information dissemination)、品牌互動(dòng)(Brand interaction)、客戶參與(Customer participation)、分享集群(Share cluster)四個(gè)指標(biāo),這對于優(yōu)化微博營銷策略的個(gè)性化、智能化推薦具有重要的參考價(jià)值,也對量化微博營銷策略的有效性具有科學(xué)的評價(jià)依據(jù)。

在微博營銷策略中,企業(yè)首先要做的就是需要選擇合適的媒介。我國最大的兩個(gè)平臺(tái)是新浪微博、騰訊微博,他們都有自己獨(dú)特的優(yōu)勢,新浪微博在于其名人效應(yīng)、用戶多、影響力大等優(yōu)勢;騰訊微博在于它基于QQ用戶的豐富資源與強(qiáng)大傳播優(yōu)勢。因此,下一步我們將使用層次分析法,以新浪微博和騰訊微博為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對上述微博營銷策略有效性指標(biāo)體系進(jìn)行修正與驗(yàn)證,基本思路如下:第一,確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。目標(biāo)層為微博營銷策略有效性,第一準(zhǔn)則層包括信息傳播、品牌互動(dòng)、客戶參與、分享集群四個(gè)指標(biāo),第二中間層包括客戶體驗(yàn)、客服質(zhì)量、品牌效應(yīng)、粉絲活躍度、短鏈流量、眾包集群等11個(gè)指標(biāo),第三中間層包括內(nèi)容趣味性、短鏈點(diǎn)擊量、眾包開放度以及搜索數(shù)等29個(gè)指標(biāo),備選方案層為新浪微博平臺(tái)和騰訊微博平臺(tái);第二,組織專家利用AHP層次分析系統(tǒng)的群決策功能對上述指標(biāo)體系進(jìn)行專業(yè)打分;第三,確定指標(biāo)之間的權(quán)重和得分,獲得目標(biāo)層得分;第四,驗(yàn)證這套指標(biāo)體系的適切性,進(jìn)行完善并做出決策。營銷管理實(shí)踐表明,這套微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系需要相應(yīng)的營銷活動(dòng)做支撐,比如前期準(zhǔn)備工作、微博粉絲部落、微博內(nèi)容營銷策劃、微博互動(dòng)關(guān)系管理以及微博輿情監(jiān)控。

隨著微博的快速發(fā)展,企業(yè)微博將會(huì)在過程中形成更多的變量,更多的數(shù)據(jù),考慮到評價(jià)指標(biāo)的量化,未來的微博營銷策略有效性評價(jià)指標(biāo)體系將采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)一步加以完善。

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第2篇:社交媒體內(nèi)容分析范文

關(guān)鍵詞:圖像情感;情感計(jì)算;情感表示

中圖分類號(hào):TP391.4

1 引言

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和廣泛使用,例如Twitter(https://),F(xiàn)lickr(https://),YouTube(https://)和新浪微博(http://),人們傾向于將自己的所見所聞、興趣愛好等以文本、圖像和視頻等多媒體的形式上傳至網(wǎng)絡(luò)來呈現(xiàn)和分享其觀點(diǎn)和情感。因此,即會(huì)導(dǎo)致文本、圖像和視頻等多媒體內(nèi)容的規(guī)模正以顯示指數(shù)級(jí)態(tài)勢發(fā)生著爆炸式增長,而針對這些多媒體內(nèi)容的處理及理解需求則日趨顯著與突出。相對于底層視覺特征層,人們只能夠感知和理解圖像、視頻的高層語義層,包括認(rèn)知層和情感層。以往對視覺內(nèi)容分析的工作主要集中在理解圖像、視頻的感知層,即描述圖像、視頻的真實(shí)內(nèi)容,如物體檢測與識(shí)別。然而,公眾對數(shù)字?jǐn)z影技術(shù)的關(guān)注熱衷及對視覺內(nèi)容情感表達(dá)的強(qiáng)烈需求,使得對圖像、視頻最高語義層―情感層的分析已然具有高度重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。

對多媒體內(nèi)容情感層的分析屬于情感計(jì)算的一部分。情感計(jì)算的概念是由麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的Picard教授于1995年首次提出的,而于1997年專著《Affective Computing》則正式出版問世[1]。書中給出了情感計(jì)算的定義,即情感計(jì)算是指與情感相關(guān)、來源于情感或能夠?qū)η楦惺┘佑绊懙挠?jì)算,包含3個(gè)部分:情感識(shí)別、情感發(fā)生和情感表達(dá)[1]。

基于此,根據(jù)需要處理的多媒體數(shù)據(jù)類型,對多媒體情感層的分析可以分為4種:基于文本的情感分析[2]、基于音頻的情感分析[3-5、基于圖像的情感分析[6-7]以及基于視頻的情感分析[8-11]。其中,基于文本和音頻的情感分析比較成熟,圖像情感分析中人臉表情識(shí)別的研究也相對成熟,而關(guān)于普通圖像和視頻情感分析的研究相對來說,卻仍顯不足。對圖像情感識(shí)別的研究最初源始于人臉表情R別,因?yàn)槿四槞z測和人臉識(shí)別的研究相對成熟,心理學(xué)對人臉表情的分類也已建立有清晰脈絡(luò),此外更有大量的研究機(jī)構(gòu)也成功建立了表情識(shí)別的數(shù)據(jù)庫[12-14]。

受到情感鴻溝和人類情感感知與評估的主觀性等基礎(chǔ)現(xiàn)實(shí)的制約,普通圖像的情感分析進(jìn)展緩慢。不僅如此,圖像情感計(jì)算的發(fā)展還將需要心理學(xué)、藝術(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像處理、人工智能等領(lǐng)域的共同支持,眾多領(lǐng)域?qū)W科的交叉使得圖像情感計(jì)算成為一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的研究課題。本文對圖像情感計(jì)算的發(fā)展研究現(xiàn)狀進(jìn)行了全面論述和分析。

1 情感的定義與描述

人類具有很強(qiáng)的情感感知和表達(dá)的能力,但是由于情感的復(fù)雜性和抽象性,人們很難將情感從概念上實(shí)現(xiàn)具體化和清晰化。心理學(xué)、生理學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家們早在18世紀(jì)就開啟了專門情感研究,并且推出了諸多情感理論來解釋情感是如何源起于產(chǎn)生的,如1872年的Darwin三原則理論[15]、1884年的James-Lange理論[16]、1927年的Cannon-Bard 理論[17]和1991年的Lazarus理論[18]。但是迄今為止,科學(xué)家們也仍未提出一個(gè)準(zhǔn)確、全面且可得到一致認(rèn)可的情感定義。

心理學(xué)中與情感相關(guān)的詞匯有emotion、affect、sentiment、mood、affective、emotional等,類似的中文詞匯有情感、感情、情緒、情感的、感情的等。心理學(xué)上認(rèn)為情感、情緒與感情是3個(gè)嚴(yán)格不同的概念[1,19-20],但計(jì)算機(jī)學(xué)科對此區(qū)分并不嚴(yán)格區(qū)分,一般只是籠統(tǒng)將其稱為情感。wikipedia上給出了一種情感的模糊定義,“情感是對一系列主觀認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)的通稱,是多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài)”。心理學(xué)領(lǐng)域主要有2種方式來描述情感:離散情感狀態(tài)(CES)和維度情感空間(DES),或稱為范疇觀和維度觀[1,19-20] 。

1.1 離散情感狀態(tài)

持范疇觀的心理學(xué)家將情感分成相互獨(dú)立的范疇,而且在外部表現(xiàn)、生理喚醒模式上都存在一定的差異。近年來,持范疇觀的研究人員根據(jù)生物進(jìn)化理論把情感分為基本情感和復(fù)合情感。不同的心理學(xué)家對基本情感的分類差異很大,從2類到幾十類也各有不等,具體的分類方法可以參照文獻(xiàn)[1,19-20]。研究中更具代表性的成果主要有:Ekman把情感分為6類,即高興、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚奇[21];Izzard 用因素分析方法,提出11種基本情緒,即興趣、驚奇、痛苦、厭惡、愉快、憤怒、恐懼、悲傷、害羞、輕蔑和自罪感[22];Mikels 通過嚴(yán)格的心理學(xué)實(shí)驗(yàn),把情感分為8 類,即表示積極情感的娛樂、敬畏、滿意、刺激,表示消極情感的生氣、厭惡、害怕和悲傷[23];Plutchik提出了一套情感的演化理論,認(rèn)為情感有8種基本類型,但是每種情感又有3種不同的愉悅度(valence),即把情感分為24類[24]。還有一種模型是將情感分成積極和消極2類,或者積極、消極和中性三類。目前對表情識(shí)別的分類多是基于Ekman 的分類,而對圖像情感分類則以Mikels 的分類為主。

復(fù)合情感是由基本情感的不同組合派生出來的,可隨著個(gè)體認(rèn)知的成熟而煙花發(fā)展,并隨著文化的不同而發(fā)生變化。Izzard認(rèn)為復(fù)合情感有3類:基本情感的混合、基本情感和內(nèi)驅(qū)力的集合、基本情感與認(rèn)知的結(jié)合[22]。

用CES來描述和測量情感的優(yōu)勢可分述為:

1)符合人們的直覺和常識(shí),容易被人們理解和標(biāo)注,有利于情感計(jì)算的成果在現(xiàn)實(shí)生活中推廣和應(yīng)用;

2)有利于智能系統(tǒng)在識(shí)別情感后,進(jìn)一步推理與之相聯(lián)系的特定心理功能和可能的原因,而后做出適當(dāng)?shù)姆从场?/p>

但也需明確認(rèn)識(shí)到CES的缺點(diǎn),具體表述為:

1)哪些情感狀態(tài)或基本情感是必要的,目前研究者對此沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí);

2)CES是對情感的定性描述,無法用量化的數(shù)字表達(dá)主觀的情感體驗(yàn),且其對情感的描述能力也比較有限。

1.2 維度情感空間

持維度觀的研究人員認(rèn)為情感具有基本維度和兩極性,所有的維度構(gòu)成一個(gè)笛卡爾空間,DES就將情感描述為該空間中的點(diǎn),理論上該空間的情感描述能力是無限的,即能夠涵蓋所有的情感狀態(tài)。各種不同的維度情感空間可以參照[1][19][20]。常見的維度情感空間大多是3D的,如natural-temporal-energetic[25]、valence-arousal-control[26]、activity-weight-heat[27]等。比較典型的是愉悅度-激活度-優(yōu)勢度空間(valence-arousal-control space,VAC,有些時(shí)候也稱為pleasure-arousal-dominance space,PAD)[26]。其中,愉悅度表示個(gè)體情感狀態(tài)的正負(fù)特性,激活度表示個(gè)體的神經(jīng)生理激活水平,優(yōu)勢度表示個(gè)體對情景和他人的控制狀態(tài)。具體的VAC三維情感空間如圖1 (a)所示[28],從圖中不難看出,優(yōu)勢度維度的取值范圍很小,而且只有當(dāng)愉悅度呈現(xiàn)高峰值時(shí)才會(huì)有用。因此可以說,優(yōu)勢度在描述情感過程中僅能發(fā)揮有限的的作用。大多數(shù)計(jì)算機(jī)學(xué)者用DES 描述情感時(shí)都不曾考慮優(yōu)勢度,以愉悅度-激活度空間為主。但也并非所有的愉悅度和激活度的組合都能構(gòu)成情感,能構(gòu)成人們常見的情感狀態(tài)的愉悅度和激活度的組合范圍如圖1 (b)所示[28]。

用DES來描述和測量情感具有鮮明優(yōu)勢,具體可論述為:

1)描述能力強(qiáng),理論上能描述所有的情感類別;

2)易于對情感進(jìn)行量化,以精確的數(shù)值來描述情感,解決了CES 情感標(biāo)簽的模糊性問題,也一并消除了自感的描述問題。

但DES也存在一定的缺陷,分析可得如下結(jié)論:

1)不易于人們直觀的理解,給定DES的維度值,普通人無法識(shí)別出應(yīng)該歸屬為哪種情感;

2)測試人員對DES的打分有一定的難度,由此導(dǎo)致較大的偏差。

2 圖像情感計(jì)算的問題描述

所謂圖像情感計(jì)算,是指計(jì)算機(jī)從圖像中分析并提取情感特征,使用模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對其執(zhí)行計(jì)算,進(jìn)而理解人的情感。根據(jù)情感的描述方式,圖像情感計(jì)算可以分為三大任務(wù):情感分類、情感回歸和情感圖像檢索。

一個(gè)圖像情感計(jì)算系統(tǒng)通常包括如下3部分:

1)圖像預(yù)處理。 由于輸入圖像在尺寸、光照、顏色空間等方面存在很大的差異,在進(jìn)行特征提取之前往往需要進(jìn)行預(yù)處理。比如,把圖像尺寸調(diào)整到統(tǒng)一大小,把顏色空間轉(zhuǎn)換到同一空間等。在圖像情感計(jì)算過程中,預(yù)處理雖然不是一個(gè)專門的研究熱點(diǎn),但卻會(huì)對算法的性能產(chǎn)生很大的影響。

2)情感特征提取/選擇。 特征提取與選擇是圖像情感計(jì)算過程中的重要組成部分,直接決定了算法最終的性能。該步驟的主要任務(wù)是提取或者選擇一些特征,并且使得其在類內(nèi)具有很大的相似性而在類間具有很大的差異性。一般而言,用于圖像情感計(jì)算的特征可以分為底層特征、中層特征和高層特征。

3)模型設(shè)計(jì)。 模型設(shè)計(jì)是指根據(jù)圖像情感計(jì)算的任務(wù)來設(shè)計(jì)合適的模型,并以提取的特征作為輸入,通過W習(xí)的方法來獲得相應(yīng)的輸出。情感分類是一個(gè)多類分類問題,可以直接采用多類分類器,或者轉(zhuǎn)換成多個(gè)二值分類。情感回歸是一個(gè)回歸問題,研究針對的是維度情感模型。情感圖像檢索對應(yīng)的是如下檢索問題,即給定輸入圖像,查找與之表達(dá)相似情感的圖像。針對不同問題,可以采用的學(xué)習(xí)模型也將各有不同。

3 圖像情感計(jì)算的研究現(xiàn)狀與分析

本節(jié)對圖像情感計(jì)算的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)與分析。首先從不同的分類角度綜合歸納了當(dāng)前可高效用于圖像情感計(jì)算的技術(shù)特征,然后簡要介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,最后對已有方法存在的主要問題進(jìn)行分析并給出可能的解決方案。

3.1 用于圖像情感計(jì)算的特征

如何提取與情感緊密相關(guān)的特征是情感識(shí)別的關(guān)鍵問題。根據(jù)所提特征的通用性(generality),可將已有的特征分為2類:通用特征和專用特征。根據(jù)所提特征的層次(level),可將已有的特征分為3類:底層特征、中層特征和高層特征。

進(jìn)一步地,所謂通用特征是指計(jì)算機(jī)視覺里普遍適用的特征,設(shè)計(jì)這些特征的目的并不是為了用于情感識(shí)別,而是其他的視覺任務(wù),如物體檢測。Yanulevskaya所使用的Wiccest特征和Gabor特征就是典型的通用特征[29]。而專用特征則是針對情感識(shí)別這一特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的能夠表達(dá)不同情感的特征,比如常見的顏色、紋理等底層特征。

目前,絕大多數(shù)的情感特征提取工作都是基于藝術(shù)元素的,如顏色、紋理、形狀、線條等。針對每一種類的藝術(shù)元素,研究者們又設(shè)計(jì)了為數(shù)可觀的不同描述方法。關(guān)于藝術(shù)元素及常用特征的典型描述可見于如下:

1)顏色(color)有3個(gè)基本的屬性:色調(diào)、強(qiáng)度和飽和度。常用于描述顏色的特征除了這3個(gè)基本屬性的平均值,還有colorfulness、area statistics[30-31]等。

2)灰度值(value)描述顏色的亮度或暗度。常用的特征有l(wèi)ightness、darkness[30-31]等。

3)線條(line)是在某物體表面的連續(xù)的標(biāo)記。主要有2種:強(qiáng)調(diào)線和非強(qiáng)調(diào)線。強(qiáng)調(diào)線,又稱輪廓線,勾勒出了一個(gè)物體的輪廓或邊緣,而非強(qiáng)調(diào)線則用于描述那些輪廓和邊緣未可堪稱重要的作品。不同的線條給人不同的感覺,如水平線代表平靜,給人輕松的感覺,垂直線代表強(qiáng)度與穩(wěn)定,對角線代表緊張,曲線則表示運(yùn)動(dòng)。通常用于描述線條的特征有通過霍夫變換計(jì)算的靜止和動(dòng)態(tài)線條的數(shù)量和長度[30]。

4)紋理(texture)用于描述物體的表面質(zhì)量(surface quality),有的藝術(shù)家使用平滑的紋理,也有的人喜歡用粗糙的紋理。常用的有基于小波的特征、Tamura特征、灰度共生矩陣[30]以及LBP特征。

5)形狀(shape)是平的,具有2個(gè)維度:高度和寬度。Lu等人使用圓度(roundness)、角度(angularity)、簡單性(simplicity)和復(fù)雜性(complexity)來描述形狀[32]。

(6)形式(form)具有3個(gè)維度,即高度、寬度和深度,因此形式具有體積。

(7)空間(space)指物體之間、上面、下面或物體內(nèi)部的距離或面積。

除了目前常規(guī)通用的底層表達(dá),也有部分工作開始提取中層或高層的特征。Machajdik和Hanbury[30]提取了包括Level of Detail、Low Depth of Field、Dynamics和Rule of Thirds在內(nèi)的構(gòu)圖(composition)作為中層特征,同時(shí)也發(fā)掘包括人臉、皮膚在內(nèi)的圖像內(nèi)容(content)作為高層特征。Solli和Lenz使用每個(gè)興趣點(diǎn)周圍的情感直方圖特征和情感包(bag-of-emotion)特征來對圖像進(jìn)行分類[27]。Irie等人提取基于情感的音頻-視覺詞組包(bag of affective audio-visual words) 的中層特征以及隱主題驅(qū)動(dòng)模型來對視頻進(jìn)行分類[33]。

3.2 常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法

圖像情感分類一般可建模為標(biāo)準(zhǔn)的模式分類問題,常用的分類器都可以用來解決此問題。根據(jù)建模過程,其中的有監(jiān)督學(xué)習(xí)即可以分為生成式學(xué)習(xí)和判別式學(xué)習(xí)。相應(yīng)地,判別式學(xué)習(xí)就是直接對給定特征條件下標(biāo)簽的條件概率進(jìn)行建模,或者直接學(xué)習(xí)一個(gè)從特征到標(biāo)簽的映射,如Logistic回歸和支持向量機(jī)(SVM)等。生成式學(xué)習(xí)則分別對類別先驗(yàn)和似然進(jìn)行建模,而后再利用Bayes法則來計(jì)算后驗(yàn)概率,如高斯判別分析和Naive Bayes。當(dāng)處理多類分類時(shí)不僅可以直接采用多類分類器,也可以轉(zhuǎn)換成多個(gè)二值分類問題,常規(guī)策略有“一對一”分類和“一對多”分類。多種分類器可用來實(shí)施圖像情感的分類,其中進(jìn)入使用流行的主要有Naive Bayes[30]、Logistic回歸[34]、 SVM[32,35-36]和稀疏表示等。

一般情況下,圖像情感回歸建模為標(biāo)準(zhǔn)的回歸預(yù)測問題,即使用回歸器對維度情感模型中各個(gè)維度的情感值進(jìn)行估計(jì)。常用的回歸模型有線性回歸、支持向量回歸(SVR)和流形核回歸(manifold kernel regression)等。當(dāng)前有關(guān)圖像情感回歸的研究仍屬少見,已知的只有使用SVR對VA模型所表示的情感嘗試,并實(shí)現(xiàn)了回歸[32,35]。

目前,已知的用于圖像情感檢索的方法主要有SVM[36]和多圖學(xué)習(xí)[37]等。

3.3 現(xiàn)有方法存在的主要問題及可能的解決方案

3.3.1 所提取的底層特征與圖像情感之間存在語義鴻溝

目前的圖像情感識(shí)別方法主要仍是基于學(xué)習(xí)的方法,因此學(xué)習(xí)時(shí)所使用的特征決定了最終學(xué)習(xí)的分類器或回歸預(yù)測器性能的優(yōu)劣。而時(shí)下絕大多數(shù)工作所提取的特征主要是基于藝術(shù)元素的底層特征,這就使得“情感鴻溝”極為顯著,學(xué)習(xí)所得的分類器的分類準(zhǔn)確率較為低下,回歸預(yù)測器的預(yù)測結(jié)果誤差較大?;诖?,如何進(jìn)一步縮小這一鴻溝,即改進(jìn)特征與情感類別或情感得分之間的映射關(guān)系,即已成為氣候工作的研究重點(diǎn)。

3.3.2 ]有從腦科學(xué)、心理學(xué)及藝術(shù)學(xué)等學(xué)科的研究成果中得到啟發(fā)

情感表達(dá)是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究方向,現(xiàn)有的從計(jì)算機(jī)的角度進(jìn)行情感表達(dá)的工作大多都未曾引入腦科學(xué)、心理學(xué)及藝術(shù)學(xué)等產(chǎn)生的豐碩研究成果,這極大地限制了圖像情感表達(dá)領(lǐng)域的發(fā)展、推進(jìn)和完善。

在進(jìn)行藝術(shù)作品創(chuàng)作時(shí),藝術(shù)家不僅僅需要使用藝術(shù)元素,而且還要研究藝術(shù)原理,即把藝術(shù)元素進(jìn)行組織與排列以產(chǎn)生特定語義與情感的各類規(guī)則。因此,使用藝術(shù)原理作為描述情感的中層特征,可能會(huì)對情感識(shí)別產(chǎn)生一定的幫助。

3.3.3 沒有考慮個(gè)性化的情感識(shí)別

目前絕大多數(shù)的情感識(shí)別工作對情感的處理都是基于期望情感的[38-39],即圖像拍攝者或電影制作者創(chuàng)作作品時(shí)希望讀者產(chǎn)生怎樣的情感,或者基于大眾化情感,即大多數(shù)人所產(chǎn)生的類同式情感。這樣做雖然便于研究,但卻不符合實(shí)際情況,因?yàn)槿说那楦芯哂袑挿旱闹饔^性,例如喜歡看恐怖片的人可能覺得這部影片并不恐怖。也就是說,不同人對同一圖像的情感反應(yīng)是不同的,即情感評價(jià)是因人而異的,而且同一個(gè)人在不同時(shí)刻對同一圖像的情感反應(yīng)也有可能出現(xiàn)不同,即情感評價(jià)是因時(shí)而異的。因此,課題重點(diǎn)就是需要研究每個(gè)人的真實(shí)情感。

要想解決上述問題,就需要為每個(gè)人都建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫。人工標(biāo)記顯然費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,不過,把社交媒體中人們對圖像的評價(jià)作為對圖像情感的理解將不失為是一種近便且準(zhǔn)確的方法。同時(shí),還可以進(jìn)一步考慮對社交媒體中情感的傳播和影響進(jìn)行建模,即人們某時(shí)刻對圖像情感的理解可能受當(dāng)時(shí)朋友情感的影響。

如果說只考慮期望情感將太過泛化,那么個(gè)性化的情感識(shí)別卻可能過于特殊,并且為之產(chǎn)生的計(jì)算復(fù)雜度還會(huì)很高。因此,介于期望情感和個(gè)性化情感之間的群體情感就可能會(huì)是一個(gè)合理的適用性解決方案。所謂群體情感,是指具有相同教育背景、生活環(huán)境和社會(huì)文化的人對同一幅圖像所產(chǎn)生的情感是相似的。

3.3.4 高層語義和情感的理解相互制約

人們產(chǎn)生情感,是由特定的知識(shí)背景與特定的語義所共同決定的。那么,考慮基于語義的圖像情感識(shí)別就應(yīng)該更具備克星的真實(shí)性。但是,對圖像語義的研究本身即是一個(gè)尚未解決的疑難課題,這將使得運(yùn)用語義進(jìn)行情感識(shí)別還存在很大的困難。如果圖像語義分析技術(shù)達(dá)到了一定的技術(shù)水平后,圖像情感識(shí)別也必將獲得根本性解決。

3.3.5 目前用于情感表_測試的數(shù)據(jù)庫規(guī)模很小

現(xiàn)有已公布的圖像情感數(shù)據(jù)庫規(guī)模很小,大型的僅在2 000左右,小型的僅有200,這也限制了圖像情感表達(dá)的迅速發(fā)展,首要就是無法運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的思想和理論來發(fā)現(xiàn)其中的一些規(guī)則。而與此同時(shí),社交網(wǎng)絡(luò)即給出了一種可能的應(yīng)對方案,如何利用社交網(wǎng)絡(luò)上的大規(guī)模數(shù)據(jù)提高圖像情感的識(shí)別率,挖掘圖像情感之間的相互關(guān)系則需要研究學(xué)界的更大關(guān)注與投入。

3.3.6 沒有適用于圖像情感識(shí)別的理想學(xué)習(xí)策略

語音情感識(shí)別之所以發(fā)展得比較迅速,即是因?yàn)榈玫搅伺c語音表達(dá)的機(jī)制相關(guān)的混合高斯模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效技術(shù)支撐。但是目前適用于圖像情感識(shí)別的學(xué)習(xí)策略或分類方法卻仍顯匱乏,而這又需要腦科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉領(lǐng)域研究的進(jìn)化、提升與發(fā)展。

4 結(jié)束語

研究圖像情感計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對圖像情感語義的分析對認(rèn)知心理學(xué)、行為科學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的理論和技術(shù)發(fā)展均有促進(jìn)作用。在過去的十幾年內(nèi),已有較多的相關(guān)工作獲得發(fā)表、并進(jìn)入實(shí)踐。但是,圖像情感計(jì)算的研究仍然處在初級(jí)階段,仍有眾多問題未獲解決。本文在分析研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,總結(jié)出了現(xiàn)有方法存在的問題以及可能的解決方案,為后續(xù)研究提供了參考。

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第3篇:社交媒體內(nèi)容分析范文

【關(guān)鍵詞】學(xué)前兒童;社會(huì)性發(fā)展;社會(huì)領(lǐng)域教育;年度報(bào)告

【中圖分類號(hào)】G612 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-4604(2015)10-0008-05

社會(huì)領(lǐng)域是幼兒園五大課程與教學(xué)領(lǐng)域之一。近年來,隨著人們對幼兒社會(huì)性發(fā)展與教育的重視程度不斷提高,相關(guān)研究也越來越多。為了解當(dāng)前學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展與教育的研究狀況,筆者收集了2011年至2013年與學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展與教育相關(guān)的最新研究文獻(xiàn),包括相關(guān)著作、國內(nèi)外相關(guān)專業(yè)期刊、碩博論文等,進(jìn)行了比較全面的文獻(xiàn)梳理,綜述如下。

一、關(guān)于學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展特點(diǎn)與影響因素的研究

了解學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展特點(diǎn)與影響因素是對學(xué)前兒童進(jìn)行社會(huì)性教育的基本前提。研究者在這兩方面做了許多研究。

1.關(guān)于學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展特點(diǎn)的研究

馬婷婷(2013)采用陳會(huì)昌編制的《兒童社會(huì)性量表》,對245名3~6歲幼兒進(jìn)行了調(diào)查,以研究幼兒社會(huì)性發(fā)展的性別、年齡特征。調(diào)查發(fā)現(xiàn),在社會(huì)性發(fā)展的總分上幼兒的性別差異不顯著,年齡差異顯著。〔1〕張蒞穎、孫敬(2012)選取河北保定市186名4~7歲流動(dòng)兒童作為研究對象,同樣采用陳會(huì)昌編制的這一量表進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),與常模相比,學(xué)前流動(dòng)兒童社會(huì)性發(fā)展總分符合常模正態(tài)分布;學(xué)前流動(dòng)兒童社會(huì)性發(fā)展總分存在顯著的性別差異,男孩總分高于女孩;學(xué)前流動(dòng)兒童社會(huì)性發(fā)展總分隨年齡增長、家庭定居市區(qū)時(shí)間的增加及母親文化水平的提高而提高?!?〕

圍繞幼兒社會(huì)性發(fā)展的一些重要方面,研究者進(jìn)行了比較細(xì)致的探討。例如:吳育紅(2012)分析了幼兒同伴交往中存在的問題及影響因素,指出城市化生活壓縮了幼兒同伴交往的空間,家庭結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致幼兒缺少交往對象,教育者的教養(yǎng)觀念也影響了幼兒的同伴交往?!?〕郭苗苗(2012)對自由活動(dòng)中大班被忽視幼兒的同伴交往行為進(jìn)行了個(gè)案研究?!?〕張鳳(2011)則運(yùn)用問卷調(diào)查法、情境訪談法和現(xiàn)場觀察法,對5~6歲幼兒的同伴沖突解決策略進(jìn)行了探究?!?〕王芳、劉少英(2011)選擇了3個(gè)班級(jí)的幼兒,對他們的同伴關(guān)系進(jìn)行了為期三年的追蹤研究,以探究幼兒同伴關(guān)系的發(fā)展特點(diǎn)及交往能力的培養(yǎng)策略。〔6〕有研究者對幼兒親社會(huì)行為的發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行了研究。賴佳欣、楊恒、郭力平(2012)通過層層遞進(jìn)的7個(gè)分享實(shí)驗(yàn),考察了不同教育環(huán)境中3歲和5歲幼兒的分享行為特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),5歲幼兒利他趨向顯著高于3歲幼兒,且5歲幼兒在分享行為中已表現(xiàn)出一定的策略性;幼兒的分享行為不存在明顯性別差異;教養(yǎng)環(huán)境會(huì)影響幼兒的分享行為;在無涉自身利益或關(guān)涉自身利益但無法把控結(jié)果的情況下,幼兒的分配行為更趨公平?!?〕趙科等人(2013)則采用《兒童氣質(zhì)教師問卷》和《幼兒責(zé)任心問卷》,對357名4~7歲幼兒進(jìn)行了調(diào)查,以研究不同氣質(zhì)類型幼兒的責(zé)任心發(fā)展特點(diǎn)。〔8〕羅麗(2012)就3~6歲幼兒分享行為的特點(diǎn)、動(dòng)機(jī)與影響因素,對北京市598名幼兒的分享行為和動(dòng)機(jī)開展了教師評定問卷調(diào)查,并且對2所幼兒園240名幼兒的分享動(dòng)機(jī)進(jìn)行了問卷調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn),(1)隨著年齡的增長,3~6歲幼兒分享行為的表現(xiàn)越來越好,但幼兒分享行為的發(fā)展不是勻速的,4~5歲是幼兒分享行為發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。(2)在分享行為的發(fā)生頻率、類型及水平上,女孩的得分顯著高于男孩。(3)幼兒分享行為的動(dòng)機(jī)可分為同情利他、獲得朋友、外貌吸引、不喜歡分享物、服從規(guī)范、逃避懲罰和互惠互利等七種。在有動(dòng)機(jī)提示情況下,幼兒的分享行為顯著優(yōu)于沒有動(dòng)機(jī)提示時(shí)的表現(xiàn)。(4)同情利他是3~6歲幼兒分享行為的主要?jiǎng)訖C(jī),但不同年齡幼兒的分享行為動(dòng)機(jī)類型分布存在顯著差異。隨著年齡的增長,幼兒分享行為的動(dòng)機(jī)日趨復(fù)雜?!?〕李靈子(2011)對2~3歲幼兒的同情與親社會(huì)行為的相關(guān)性進(jìn)行了研究?!?0〕鐘佑潔、李艷華、張進(jìn)輔(2012)基于社會(huì)信息加工模型理論,運(yùn)用問卷調(diào)查法和個(gè)別訪談技術(shù),對幼兒攻擊行為的一般特征及其社會(huì)信息加工過程進(jìn)行研究,以探討身體攻擊幼兒和關(guān)系攻擊幼兒的社會(huì)信息加工特點(diǎn)。研究表明,3~6歲幼兒的攻擊行為存在顯著的性別差異,男孩的攻擊行為多于女孩,身體攻擊幼兒和關(guān)系攻擊幼兒存在一定程度的社會(huì)信息加工缺陷?!?1〕曾娟、谷中玉(2012)通過自然觀察法對混齡班幼兒引發(fā)同伴沖突的原因進(jìn)行探究,發(fā)現(xiàn)動(dòng)作意圖誤解、故意挑釁、物品爭議、空間和位置爭議是引起混齡班幼兒同伴沖突的主要原因,研究者據(jù)此提出了相應(yīng)的建議,以幫助混齡班教師更好地處理幼兒間的沖突?!?2〕

2.關(guān)于學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展影響因素的研究

有相當(dāng)數(shù)量的研究集中探討了父母教養(yǎng)方式等家庭因素對幼兒社會(huì)性發(fā)展的影響。劉麗莎等人(2013)在一項(xiàng)短期的跟蹤調(diào)查中發(fā)現(xiàn),父親參與教養(yǎng)的質(zhì)和量都會(huì)對幼兒的社會(huì)性發(fā)展有重要影響?!?3〕劉國艷、陸克儉(2012)為了解嬰幼兒早期社會(huì)性發(fā)展與母親個(gè)性的關(guān)系,采用問卷調(diào)查法對深圳市22 所托幼機(jī)構(gòu)親子班的867 名月齡為30~36個(gè)月的嬰幼兒的母親進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查。結(jié)果顯示,(1)嬰幼兒早期社會(huì)性發(fā)展異常與母親的情緒不穩(wěn)定有關(guān)。(2)母親的個(gè)性特點(diǎn)對嬰幼兒早期社會(huì)性發(fā)展有預(yù)測意義,如母親情緒不穩(wěn)定是導(dǎo)致嬰幼兒出現(xiàn)心理和行為問題的原因之一,又如母親外向型的個(gè)性特點(diǎn)有利于嬰幼兒早期社會(huì)性的良好發(fā)展?!?4〕薛建夢(2013)發(fā)現(xiàn)祖父母的教養(yǎng)方式也對幼兒社會(huì)性發(fā)展有重要影響?!?5〕許鳳麟、牛靜靜(2013)發(fā)現(xiàn)特殊結(jié)構(gòu)家庭對幼兒的社會(huì)性發(fā)展有重要的負(fù)面影響,如導(dǎo)致幼兒自制力差,社會(huì)認(rèn)知偏差等?!?6〕張彩霞(2013)則研究了家里的電視等媒體設(shè)備對幼兒社會(huì)性發(fā)展的影響。〔17〕國外研究者也研究過電子設(shè)備等對幼兒社會(huì)性發(fā)展的影響。例如,Yongsuk Kim等人(2012)研究了用多媒體播放童話故事與幼兒親社會(huì)行為間的相關(guān)性。結(jié)果表明,在多媒體條件下,聽童話故事有利于顯著提高幼兒的親社會(huì)行為,尤其是幫助和分享行為?!?8〕

正如錢立英(2012)在其對幼兒社會(huì)性發(fā)展的研究述評中指出的那樣,當(dāng)前對幼兒社會(huì)性發(fā)展影響因素的研究主要集中在家庭、學(xué)校和同伴關(guān)系三個(gè)方面。〔19〕除家庭因素外,幼兒園教師和同伴對幼兒的社會(huì)性發(fā)展也有重要影響。劉海紅(2012)利用有關(guān)幼兒間發(fā)生糾紛及教師介入處理的錄像,對日本幼兒園教師進(jìn)行了訪談,了解其是如何看待幼兒糾紛及教師的介入的。結(jié)果表明,教師們普遍認(rèn)為幼兒間發(fā)生的糾紛對幼兒的成長有幫助,可以提高幼兒的社交技能。教師應(yīng)適時(shí)、適當(dāng)?shù)亟槿胗變旱募m紛,可先對幼兒的感受表示理解,等幼兒情緒穩(wěn)定后,再鼓勵(lì)幼兒思考解決辦法。教師重視利用糾紛讓幼兒學(xué)習(xí)理解他人,學(xué)會(huì)換位思考?!?0〕王振宇(2012)指出,兒童早期的性別化發(fā)展對其今后人格的最終形成和社會(huì)適應(yīng)程度具有深遠(yuǎn)影響,呼吁人們關(guān)注幼兒園男女教師比例懸殊以及幼兒性別化發(fā)展問題?!?1〕

二、關(guān)于幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的研究

3~6歲是幼兒社會(huì)性發(fā)展的重要階段,幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的實(shí)施效果會(huì)直接影響幼兒的社會(huì)性發(fā)展。因此,幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育也是研究者非常關(guān)注的研究領(lǐng)域。從這三年的相關(guān)研究文獻(xiàn)看,研究者關(guān)注的問題主要集中在以下三方面。

1.關(guān)于幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的意義與價(jià)值

相關(guān)研究多采用文獻(xiàn)分析法。研究者主要通過查閱教育家文集及各個(gè)歷史時(shí)期有關(guān)幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的文獻(xiàn)資料,試圖以古觀今,分析幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的發(fā)展趨勢,提出對當(dāng)今幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的意見建議,并預(yù)測今后幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的發(fā)展方向。例如,梁瑞雪(2013)整理了我國不同時(shí)期幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的特點(diǎn),分析了我國幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的發(fā)展趨勢?!?2〕李彥琳(2012)分析了改革開放以來我國幼兒道德教育的變革?!?3〕甘劍梅(2011)對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的內(nèi)涵、性質(zhì)及社會(huì)地位進(jìn)行了梳理,認(rèn)為社會(huì)領(lǐng)域教育具有常識(shí)性、道德性、生活性、人文性等特點(diǎn),認(rèn)為社會(huì)領(lǐng)域教育在幼兒園課程體系中應(yīng)占據(jù)導(dǎo)向性地位?!?4〕

2.關(guān)于幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的目標(biāo)與內(nèi)容

《幼兒園教育指導(dǎo)綱要(試行)》(以下簡稱《綱要》)對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的目標(biāo)和內(nèi)容等作出了較詳細(xì)的規(guī)定。然而,有研究者將《綱要》與幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育實(shí)踐聯(lián)系起來分析發(fā)現(xiàn),《綱要》提出的目標(biāo)失之于寬泛籠統(tǒng),對一些教學(xué)經(jīng)驗(yàn)不足的教師來說,指導(dǎo)性和操作性都不強(qiáng)。嵇B(2012)具體分析了中、美、日、英、俄五國幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的目標(biāo),發(fā)現(xiàn)中國對相關(guān)目標(biāo)的界定不夠全面、相對空泛?!?5〕于開蓮(2012)從結(jié)構(gòu)和具體內(nèi)容兩方面詳細(xì)比較了我國不同地區(qū)(上海、香港)以及日本、英國、美國、加拿大等國幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的目標(biāo),發(fā)現(xiàn)幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育均強(qiáng)調(diào)了幼兒自我系統(tǒng)的發(fā)展、人際交往和人際關(guān)系的建立、對他人的理解與認(rèn)識(shí)及關(guān)愛和尊重、遵守社會(huì)行為規(guī)則和養(yǎng)成良好的社會(huì)行為習(xí)慣、認(rèn)識(shí)周圍環(huán)境等方面?!?6〕2012年底,教育部出臺(tái)了《3~6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》(以下簡稱《指南》),對之前《綱要》提出的相關(guān)目標(biāo)作了進(jìn)一步的細(xì)化,在一定程度上解決了原本幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育目標(biāo)失之寬泛籠統(tǒng),指導(dǎo)性和操作性不強(qiáng)的問題。

3.關(guān)于幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育實(shí)踐的有效性

研究者試圖通過分析目前幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育實(shí)踐的現(xiàn)狀,尋找對幼兒社會(huì)性發(fā)展最有利的教育方式和實(shí)施路徑。嵇B(2012)采用內(nèi)容分析方法,對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域集體教學(xué)活動(dòng)內(nèi)容進(jìn)行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)前幼兒園社會(huì)領(lǐng)域的集體教學(xué)活動(dòng)在內(nèi)容安排上不夠均衡,比較受重視的內(nèi)容是“親社會(huì)行為和人際關(guān)系”“社會(huì)文化與節(jié)日慶典”“社會(huì)環(huán)境”“情緒情感”等,而有關(guān)“個(gè)性品質(zhì)”“生活技能與行為習(xí)慣”“禮儀教育”“安全與生命教育”“理財(cái)教育”等的內(nèi)容不太受重視?!?7〕亢琪(2013)通過問卷調(diào)查、文本分析、錄像分析、集體訪談等研究方法,分析了當(dāng)前幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教學(xué)活動(dòng)的組織實(shí)施現(xiàn)狀,對教師設(shè)計(jì)和組織社會(huì)領(lǐng)域教學(xué)活動(dòng)提出了相關(guān)建議?!?8〕嵇B(2013)通過對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教學(xué)活動(dòng)個(gè)案的分析,提出社會(huì)領(lǐng)域教育要在堅(jiān)持幼兒主體地位的基礎(chǔ)上,注重體驗(yàn)與實(shí)踐,且需不斷重復(fù)和堅(jiān)持,還需建立良好的師幼互動(dòng)關(guān)系?!?9〕還有研究者進(jìn)行了更細(xì)化的研究。例如,馬潔然、周念麗(2012)認(rèn)為小班幼兒已經(jīng)具備了初步的移情能力,可以通過家庭教育與幼兒園一日活動(dòng)相結(jié)合的方法,尤其是可以利用幼兒與同伴的交往,提高幼兒的移情能力。姚素慧(2012)針對社會(huì)退縮幼兒的特點(diǎn),為幼兒園教師提供了促進(jìn)幼兒健康發(fā)展的建議,如建立溫馨的師幼關(guān)系,創(chuàng)設(shè)良好的同伴游戲環(huán)境等?!?0〕

研究者還嘗試通過一些實(shí)證研究來探討幼兒園社會(huì)教育實(shí)踐的有效性。Betsy L. Schultz等人(2011)考查了“社會(huì)和情感能力學(xué)習(xí)課程”對幼兒行為改變的效果,結(jié)果發(fā)現(xiàn),“社會(huì)和情感能力學(xué)習(xí)課程”確實(shí)對幼兒行為的改變有積極影響作用?!?1〕馮承蕓等人(2013)研究了深圳“兒童早期發(fā)展項(xiàng)目”對幼兒情緒社會(huì)性發(fā)展的影響。研究者按年齡分層抽取822名符合條件的幼兒,請這些幼兒的家長填寫《中國12~36月齡幼兒情緒社會(huì)性發(fā)展評估量表》。半年后,研究者對其中參與“兒童早期發(fā)展項(xiàng)目”的244名幼兒進(jìn)行復(fù)測。結(jié)果發(fā)現(xiàn),“兒童早期發(fā)展項(xiàng)目”強(qiáng)調(diào)的家庭科學(xué)育兒與機(jī)構(gòu)教育服務(wù)相結(jié)合,的確有助于幼兒情緒社會(huì)性的發(fā)展?!?2〕孫巧鋒、鄭福明(2012)依據(jù)欺負(fù)行為發(fā)生的冷認(rèn)知理論,采用實(shí)驗(yàn)干預(yù)法,對有欺負(fù)行為傾向的幼兒進(jìn)行了為期一個(gè)月的移情訓(xùn)練。結(jié)果表明,通過移情訓(xùn)練可以有效減少幼兒的欺負(fù)行為。所謂冷認(rèn)知理論,即是從幼兒內(nèi)在心理特點(diǎn)出發(fā)分析幼兒欺負(fù)行為的一種理論假設(shè)。這一理論認(rèn)為,有欺負(fù)行為傾向的幼兒在欺負(fù)他人時(shí)知道如何去傷害對方,能很好地把握對方的心理。他們欺負(fù)別人只是喜歡給別人造成痛苦,也就是說,他們?nèi)狈σ魄槟芰?。?3〕周念麗(2012)提出了幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育“一腦三育”理論,“一腦”是指“社會(huì)腦”理論假設(shè),“三育”是指社會(huì)交往中的禮儀教育、社會(huì)生存中的安全教育和社會(huì)情緒中的情緒管理教育?!?4〕

三、當(dāng)前學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展與教育研究的不足與未來展望

基于對當(dāng)前學(xué)前兒童社會(huì)性發(fā)展及社會(huì)領(lǐng)域教育實(shí)踐研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)梳理,我們看到,當(dāng)前這一領(lǐng)域的研究雖然取得了一定的成績,但總體上存在著研究對象有缺失、研究內(nèi)容不系統(tǒng)、研究方法較簡單等問題,亟待加以改進(jìn)。

從研究對象看,已有研究大多以3~6歲幼兒為研究對象,僅有極少數(shù)研究者關(guān)注到0~3歲嬰幼兒社會(huì)性發(fā)展的特點(diǎn)并展開相關(guān)研究。隨著人們對0~3歲嬰幼兒早期發(fā)展與教育重視程度的不斷提高,今后有必要加強(qiáng)對0~3歲嬰幼兒早期社會(huì)性發(fā)展特點(diǎn)及教育的研究。

從研究內(nèi)容看,已有研究主要側(cè)重在對分享、合作等少部分親社會(huì)行為的研究上,對影響幼兒社會(huì)性發(fā)展因素的探討也大多局限在家庭因素方面。隨著時(shí)代和社會(huì)的變遷,當(dāng)前社會(huì)文化環(huán)境,尤其是電子媒介等,對幼兒社會(huì)性發(fā)展的影響亟待加以研究。此外,對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育的研究大多是對社會(huì)領(lǐng)域教育目標(biāo)與內(nèi)容的文獻(xiàn)研究,或是結(jié)合《綱要》《指南》等政策文件對幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育活動(dòng)作分析,而很少從幼兒園一日生活中的實(shí)際問題入手,具體探討如何通過專門性教育活動(dòng)和滲透性活動(dòng)提高幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育活動(dòng)的有效性。相比美國從20世紀(jì)70年代開始就廣泛應(yīng)用社會(huì)情緒教學(xué)金字塔模型等理論開展社會(huì)領(lǐng)域教育實(shí)踐研究,我國對社會(huì)領(lǐng)域教育活動(dòng)有效性的研究亟待加強(qiáng)?!?5〕

從研究方法看,一些研究者開始嘗試采用追蹤研究、教育干預(yù)研究等方法進(jìn)行較長時(shí)期的實(shí)證研究(主要是一些碩博論文的研究),以探討社會(huì)領(lǐng)域教育的有效性,這是令人欣喜的。不過,大部分研究還是以教師和家長的評價(jià)為主,評價(jià)的準(zhǔn)確性有待提高。另外,在研究對象的選取上比較單一,要么選幼兒,要么選成人,很少有將兩者結(jié)合起來綜合加以研究的成果。在這一方面,建議借鑒國外有關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn)。例如采用交叉序列研究方法,既做橫向調(diào)查研究,也做縱向追蹤研究,而且同時(shí)考慮幼兒與成人兩個(gè)群體,從而對幼兒社會(huì)性發(fā)展進(jìn)行多角度的、較全面的印證和評價(jià)研究。有研究者甚至對研究對象進(jìn)行了從幾個(gè)月大到幾歲的追蹤研究,有的還追蹤到其成年后的發(fā)展,以研究社會(huì)領(lǐng)域教育的長效性問題。這種研究往往有大量的數(shù)據(jù)支持,科學(xué)性比較強(qiáng)。這一研究范式對我國今后開展幼兒園社會(huì)領(lǐng)域教育研究具有較好的借鑒意義。

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Review and Analysis on Social Development and Education of Early Childhood: Based on the Literature of Year 2011 to 2013

Hong Xiumin, Jiang Liyun

(Faculty of Education, Beijing Normal University, Beijing, 100875)

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