公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 固定資產(chǎn)投資分析范文

固定資產(chǎn)投資分析精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的固定資產(chǎn)投資分析主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

第1篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

一、投資經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在高增長(zhǎng)中突現(xiàn)四大改善

1、增速平穩(wěn)

2005年投資增長(zhǎng)延續(xù)了上年快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,前三季度全社會(huì)固定資產(chǎn)投資57061億元,同比增長(zhǎng)26.1%,比上年同期僅低1.6個(gè)百分點(diǎn)。但與上年“前高后低”不同是,2005年投資增長(zhǎng)比較平穩(wěn),并未出現(xiàn)有人預(yù)計(jì)的“硬著陸”,9月比增長(zhǎng)最慢的2月份僅高出3.1個(gè)百分點(diǎn),增速較快而且平穩(wěn)對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)揮了重要作用,表明國(guó)家“有保有壓,區(qū)別對(duì)待”的政策效應(yīng)正在顯現(xiàn)。

2、結(jié)構(gòu)改善

2005年投資在保持較快增長(zhǎng)速度的同時(shí),投資結(jié)構(gòu)也在不斷改善。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,農(nóng)業(yè)投資得到加強(qiáng),投資增速放緩,第三產(chǎn)業(yè)投資增速基本保持穩(wěn)定:前三季度,第一產(chǎn)業(yè)在上年高增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上又增長(zhǎng)18.7%;第二產(chǎn)業(yè)投資增長(zhǎng)比去年同期下降6.9個(gè)百分點(diǎn)。從行業(yè)結(jié)構(gòu)看,煤、電、油、運(yùn)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)薄弱環(huán)節(jié)投資增速加快,大部分高耗能、高污染行業(yè)投資增速明顯回落:1-9月份煤炭開(kāi)采及洗選業(yè)在去年同期增長(zhǎng)63.7%的基礎(chǔ)上同比又增長(zhǎng)76.8%,增速提高13.1個(gè)百分點(diǎn);鐵路運(yùn)輸業(yè)投資629億元,增長(zhǎng)41.1%,增速提高39個(gè)百分點(diǎn)。黑色金屬采選和冶煉及壓延加工業(yè)投資1733億元,增長(zhǎng)28.1%,增幅比上年同期回落6.1個(gè)百分點(diǎn)。

3、能源約束減緩

從供需兩方面來(lái)看,能源約束矛盾趨于緩解。受經(jīng)濟(jì)高位調(diào)整,工業(yè)尤其是重工業(yè)生產(chǎn)增速回落,對(duì)能源的需求增速也開(kāi)始回落;與此同時(shí),投資增加和價(jià)格上漲,刺激了能源行業(yè)供給的增長(zhǎng)。以煤炭需求為例,上半年除鋼鐵行業(yè)保持較快增長(zhǎng)外,火電、化工、建材等主要耗煤行業(yè)增速均有所回落,受此,煤炭需求也在回落;受煤炭出口退稅政策的影響,煤炭出口也在減少,進(jìn)口在增加。由于需求回落和凈出口減少,煤炭緊張狀況總體呈緩解態(tài)勢(shì),庫(kù)存水平明顯上升,從3月份開(kāi)始回升,8月末達(dá)到1.33億噸,比年初增長(zhǎng)28.5%。同樣,由于價(jià)格上漲和電力供應(yīng)增加等原因,石油產(chǎn)品需求也出現(xiàn)明顯回落。

4、投資消費(fèi)比例從失調(diào)趨向均衡

由于近年投資增長(zhǎng)高于消費(fèi)增長(zhǎng),導(dǎo)致投資率逐年攀升。截止2004年我國(guó)投資率已經(jīng)達(dá)到44.4%,比改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)最高年份1993年還要高0.7個(gè)百分點(diǎn),而消費(fèi)率僅為53%,低于最高的1981年(67.5%)近15個(gè)百分點(diǎn),遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展家的平均水平(在70-80%)。投資消費(fèi)嚴(yán)重失衡成為影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)最大的不穩(wěn)定因素。但由于城鄉(xiāng)居民收入增幅提高等原因,今年消費(fèi)需求也出現(xiàn)了強(qiáng)烈反彈。1-9月份,實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額比去年同期增長(zhǎng)13%,實(shí)際增幅同比提高2.4個(gè)百分點(diǎn)。盡管不能準(zhǔn)確測(cè)算消費(fèi)率的最終變化,但通過(guò),我們預(yù)計(jì)今年消費(fèi)率和投資率之差會(huì)有所縮小,二者之間的非均衡會(huì)得到一定程度的矯正。

二、當(dāng)前投資領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題

盡管今年投資從總體上運(yùn)行狀況良好,但也存在一些亟待關(guān)注和解決的問(wèn)題。

1、粗放型特征進(jìn)一步強(qiáng)化

近年來(lái)GDP高增長(zhǎng)并沒(méi)有改善粗放型增長(zhǎng)格局,甚至還有所惡化:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的依賴程度不斷提高。據(jù)測(cè)算,2001年我國(guó)能源消耗強(qiáng)度為1.4萬(wàn)噸(按2000年每?jī)|元GDP不變價(jià)),為改革開(kāi)放以來(lái)的最低點(diǎn),但從2002年開(kāi)始,單位GDP能耗持續(xù)上升,2003年創(chuàng)造每?jī)|元GDP需要消耗1.5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,2004年為1.6萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;二是投資效果系數(shù)下降。據(jù)測(cè)算, 2005年我國(guó)1元投資僅能導(dǎo)致國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.185元,比2003年下降了0.07個(gè)百分點(diǎn),比1981年更是下降近0.10元,遠(yuǎn)低于同期世界平均水平和發(fā)展中國(guó)家平均水平。

2、經(jīng)濟(jì)增進(jìn)型項(xiàng)目比重過(guò)大,社會(huì)發(fā)展型項(xiàng)目不足

在財(cái)政投入一定的條件下,在經(jīng)濟(jì)增進(jìn)型項(xiàng)目上的投入增加,必然會(huì)減少在社會(huì)發(fā)展型項(xiàng)目上的投入。近年來(lái),財(cái)政對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、壟斷性行業(yè)(如電力、石油、運(yùn)輸)等經(jīng)濟(jì)增進(jìn)型項(xiàng)目的投資大幅增加,而對(duì)與社會(huì)發(fā)展緊密相關(guān)的如、公共衛(wèi)生等投資增加卻明顯不足。長(zhǎng)時(shí)間重經(jīng)濟(jì)輕社會(huì)的投資模式造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步相脫節(jié)、收入增加與福利水平相脫節(jié)、物質(zhì)豐富與滿足感下降相脫節(jié)的局面。

3、政府投資調(diào)控者與投資者主體雙重角色的錯(cuò)位突出

從宏觀調(diào)控角度看,中央政府主要制定投資宏觀調(diào)控的政策,由地方政府具體執(zhí)行;從投資主體的角度看,中央政府和地方政府又都是重要的市場(chǎng)投資主體。從邏輯上,監(jiān)管者和被監(jiān)管者集于一身就存在悖論:一方面,作為監(jiān)管者的政府要適時(shí)出臺(tái)政策調(diào)控投資活動(dòng),以促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行,另一方面,作為投資者的政府(尤其是地方政府)又要直接或間接參與到具體投資活動(dòng)中來(lái),其行為目標(biāo)又是GDP(或財(cái)政收入)的最大化??梢哉f(shuō),這兩年投資“壓”不“下”的重要根源在于這種雙重角色關(guān)系模糊和定位不清,從而使得相當(dāng)政策執(zhí)行效果大打折扣。

三、2006年投資增長(zhǎng)的環(huán)境分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、有利因素

一是發(fā)展觀統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟(jì)工作大局,為投資保持一定的增長(zhǎng)打下了良好基礎(chǔ)。剛剛結(jié)束的十六屆五中全會(huì)通過(guò)了《關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃的建議》強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)定不移地以科學(xué)發(fā)展觀統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作全局,制定“十一五”規(guī)劃的第一個(gè)原則是“必須保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展”。可以預(yù)見(jiàn),明年國(guó)家將繼續(xù)實(shí)行“有保有壓、區(qū)別對(duì)待”的政策,既加強(qiáng)對(duì)環(huán)境污染大、技術(shù)水平低、市場(chǎng)供過(guò)于求產(chǎn)業(yè)的調(diào)控,又要保護(hù)地方和行業(yè)在政策范圍內(nèi)發(fā)展的積極性,避免大起大落。

二是宏觀經(jīng)濟(jì)景氣周期處在高位調(diào)整期。2003年以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個(gè)上升期,一般來(lái)講,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短周期(基欽周期)為3-5年,雖然本輪經(jīng)濟(jì)周期的擴(kuò)張期的峰頂已經(jīng)越過(guò),但現(xiàn)在還未出現(xiàn)也不大可能出現(xiàn)快速回落,經(jīng)濟(jì)處在峰頂之后的高位調(diào)整期。從今年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際狀況來(lái)看,由于今年投資、消費(fèi)和外貿(mào)三個(gè)方面需求都保持了較高且穩(wěn)定的增長(zhǎng),因此GDP增長(zhǎng)將處在比較高的水平,初步預(yù)計(jì)全年增長(zhǎng)率在9.4%左右。從目前國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境和宏觀調(diào)控政策取向來(lái)看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)與低物價(jià)相伴隨的態(tài)勢(shì)還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與投資相關(guān)度很高,因此,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于投資的較快增長(zhǎng)。

三是各地?fù)Q屆效應(yīng)促進(jìn)政府主導(dǎo)性投資增加。明年是十七大召開(kāi)的前一年,也是各地的換屆年。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),每到換屆年,由于各地新任領(lǐng)導(dǎo)都希望多出政績(jī),在干部政績(jī)考核惟GDP是論制度沒(méi)有根本改變的條件下,多出政績(jī)最直接的辦法就是加大投資。因此,政府換屆效應(yīng)(周期)將對(duì)明年投資產(chǎn)生促進(jìn)作用。

四是消費(fèi)需求有望實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)。由于投資和出口的波動(dòng)性較大,所以在三大需求中,消費(fèi)是穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ),只有消費(fèi)拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)才是可持續(xù)的。近兩年以來(lái),居民收入的穩(wěn)步增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)稅減免,有力地促進(jìn)了消費(fèi)需求較快增長(zhǎng)。穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使人們對(duì)經(jīng)濟(jì)前景、收入預(yù)期充滿信心,消費(fèi)信心逐月提高、以及即將出臺(tái)的個(gè)人所得稅和職工住房改革新舉措等利好因素將繼續(xù)推動(dòng)明年消費(fèi)需求的擴(kuò)大。盡管消費(fèi)需求較投資后起是經(jīng)濟(jì)周期由上升期轉(zhuǎn)向穩(wěn)定期的重要特征,但是消費(fèi)高增長(zhǎng)對(duì)提高投資者信心,提高投資者積極性有很大的促進(jìn)作用。

五是資金充裕、利率走低,有利于降低融資成本。由于今年經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)并未導(dǎo)致物價(jià)同時(shí)跟進(jìn),從而使明年加息預(yù)期大大減弱;同業(yè)拆借市場(chǎng)上,銀行間市場(chǎng)利率比上年同期低0.79個(gè)百分點(diǎn);機(jī)構(gòu)存貸差來(lái)看,今年前三季度為8.4萬(wàn)億元人民幣,高于上年同期2.7萬(wàn)億元人民幣。市場(chǎng)資金供給充裕,利率將走低,有利于企業(yè)降低籌資成本,增強(qiáng)投資者的信心和投資意愿。

2、不利因素

一是國(guó)際油價(jià)居高不下。2005年以來(lái),國(guó)際油價(jià)在大漲兩年的基礎(chǔ)上繼續(xù)狂漲,不斷刷新歷史紀(jì)錄。截至目前,紐約市場(chǎng)原油平均期價(jià)已高達(dá)54美元,均價(jià)比上年同期大增四成,目前歷史高位比年初飆升約六成。我國(guó)經(jīng)濟(jì)近兩年石油消費(fèi)增速超過(guò)10%,能源消費(fèi)彈性系數(shù)不斷上升,中國(guó)石油對(duì)外依存度已達(dá)到40%,因此石油價(jià)格連續(xù)沖高,必將給國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)帶來(lái)沖擊,影響企業(yè)利潤(rùn)從而削弱企業(yè)自主投資能力。

二是人民幣匯率調(diào)整和小幅上升,凈出口帶來(lái)的增長(zhǎng)動(dòng)力減弱。自2005年7月21日起,我國(guó)開(kāi)始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度。人民幣匯率不再盯住單一美元,形成更富彈性的人民幣匯率機(jī)制。同時(shí),人民幣對(duì)美元即日升值2%。人民幣升值一方面降低國(guó)外對(duì)我國(guó)產(chǎn)品的需求;另一方面增加了國(guó)內(nèi)對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的需求。這兩方面都會(huì)使凈出口下降從而減小其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。今年凈出口對(duì)GDP貢獻(xiàn)率比上年大幅提高,其中主要原因在于是人民幣匯率較低導(dǎo)致凈出口增加。但隨著人民幣匯率不斷調(diào)整,匯率上升對(duì)凈出口的影響將在明年突現(xiàn)出來(lái)。加之國(guó)際貿(mào)易摩擦與日俱增,因此與今年相比,料明年凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用會(huì)減弱,從而對(duì)投資也產(chǎn)生不利影響。

三是企業(yè)效益水平下降。今年以來(lái),工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)保持了較快增長(zhǎng)(前8個(gè)月20.7%),但與上年相比利潤(rùn)增長(zhǎng)的實(shí)質(zhì)卻發(fā)生了巨大的變化。一方面這種較快增長(zhǎng)是在今年連續(xù)創(chuàng)新高的油價(jià)為石油行業(yè)創(chuàng)造的巨額利潤(rùn)和去年較低基數(shù)的基礎(chǔ)上帶來(lái)的;另一方面虧損企業(yè)虧損額大增,前8個(gè)月虧損企業(yè)虧損額增幅比去年同期提高近45個(gè)百分點(diǎn)(在工業(yè)39類大行業(yè)中,利潤(rùn)集中在石油開(kāi)采、鋼鐵、煤炭、化工、紡織業(yè)等五大行業(yè),其他34個(gè)大類行業(yè)利潤(rùn)基本處于零增長(zhǎng)狀態(tài)),虧損額增幅創(chuàng)1995年同期以來(lái)最高水平。企業(yè)效益水平下降影響企業(yè)自籌資金的能力,從而使投資資金來(lái)源中企業(yè)自籌資金比重下降。由于處于經(jīng)濟(jì)周期的回調(diào)期,預(yù)計(jì)2006年我國(guó)企業(yè)效益水平將繼續(xù)下滑,這將減弱企業(yè)自主投資能力。

四是基數(shù)較高。在去年高增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上,今年前三季度投資增長(zhǎng)26.1%,在建規(guī)模相當(dāng)大。

3、趨勢(shì)預(yù)測(cè)

綜合多種因素,2005年我國(guó)全固定資產(chǎn)投資將完成87901億元,同比增長(zhǎng)25.3%,比2004年小幅回落0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資74448億元,增長(zhǎng)27%,高于上年同期0.6個(gè)百分點(diǎn);房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)21.5%,比上年回落約6.6個(gè)百分點(diǎn)。

2006年,如果政策保持穩(wěn)定性和連續(xù)性,投資將呈現(xiàn)穩(wěn)中趨降的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),既不會(huì)出現(xiàn)大起也不會(huì)出現(xiàn)大落的局面,預(yù)計(jì)全年全社會(huì)投資增長(zhǎng)20%,比2005年回落5.3個(gè)百分點(diǎn)。其中,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)22%,低于上年同期5個(gè)百分點(diǎn);在總量繼續(xù)保持較快增加的同時(shí),由于政策穩(wěn)定、基數(shù)較低、內(nèi)在沖動(dòng)大等原因,房地產(chǎn)投資將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng),增速既不會(huì)大升也不會(huì)驟降,預(yù)計(jì)增長(zhǎng)20.5%,比上年同期回落1個(gè)百分點(diǎn)。

2005-2006年固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)預(yù)測(cè)情況

(單位:億元,%) 指 標(biāo) 2005年(1-9)實(shí)際 2005年預(yù)測(cè) 2006年預(yù)測(cè)

絕對(duì)額 增速 絕對(duì)額 增速 絕對(duì)額 增速

全社會(huì)固定資產(chǎn)投資 57061 26.1 87801.0 25.3 105361 20.0

其中:城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資 48741 27.7 74448.0 27.0 90826 22.0

房地產(chǎn)投資 10378 22.2 15961 21.5 19233 20.5

東部地區(qū) 26965 25.6 49900 24.0 59381 19.0

中部地區(qū) 10536 34.2 20268 32.0 25031 23.5

西部地區(qū) 10475 29.5 17595 28.0 21466 22.0

注:實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)快報(bào)》2005年各期。

四、政策建議

1、堅(jiān)持以觀統(tǒng)領(lǐng)整個(gè)投資工作,把提高投資的質(zhì)量和效益作為投資工作的重中之重

早在1994年國(guó)家就提出了增長(zhǎng)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的政策思路,但是10年來(lái),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式并沒(méi)有擺脫重速度、重?cái)?shù)量;輕質(zhì)量、輕效益的老路。投資模式粗放、投資質(zhì)量和效益不高,使我國(guó)土地、淡水、能源、礦產(chǎn)資源等供求矛盾進(jìn)一步加劇。為此,必須轉(zhuǎn)變現(xiàn)行的發(fā)展模式,堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀,把建設(shè)節(jié)約型社會(huì)的方針落到投資的一切領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。必須走以有效利用資源和保護(hù)環(huán)境為基礎(chǔ)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)之路,加快發(fā)展低耗能、低排放的經(jīng)濟(jì),嚴(yán)格限制高耗能、高耗水、高污染和浪費(fèi)資源的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2、加快和完善政府投資管理體制改革,界定與理順政府作為投資調(diào)控者和投資者關(guān)系,嚴(yán)格限制政府對(duì)社會(huì)投資的直接干預(yù)

鑒于政府兼有投資活動(dòng)調(diào)控者和參與者二重角色的矛盾,因此,一是應(yīng)及時(shí)出臺(tái)界定政府投資領(lǐng)域的細(xì)則。建議下一步加快制定詳盡的、具有可操作性的《政府可投資行業(yè)目錄》,把政府投資嚴(yán)格限定在提供公共物品(包括部分準(zhǔn)公共物品)的范圍;二是借鑒國(guó)外有效提供公共物品的成功經(jīng)驗(yàn),使越來(lái)越多的公共物品私人化、社會(huì)化,進(jìn)而提高公共物品的供給效率,減少政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的直接干預(yù)。事實(shí)上,我國(guó)對(duì)公共物品市場(chǎng)化已經(jīng)進(jìn)行了有益的探索和嘗試,但還需進(jìn)一步加快政策。

3、繼續(xù)加大新增財(cái)政收入向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)傾斜

多年來(lái)以提供公共物品為名,增加GDP和政績(jī)?yōu)閷?shí)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)型項(xiàng)目,使我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展“一條腿長(zhǎng),一條腿短”的異常突出:基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)突飛猛進(jìn),而(尤其是基礎(chǔ)教育)、醫(yī)療衛(wèi)生(尤其是醫(yī)療)方面的投入嚴(yán)重不足,有限的教育和醫(yī)療資源過(guò)分向少數(shù)人和少數(shù)地區(qū)集中,加劇社會(huì)不公平程度;各地GDP每年以兩位數(shù)增長(zhǎng),但對(duì)促進(jìn)就業(yè)方面的教育、培訓(xùn)的投入嚴(yán)重不足(“民工荒”與“高失業(yè)”并存即是例證),不一而足。因此,建議國(guó)家繼續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)教育、人員培訓(xùn)、文化、公共衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)、縮小地區(qū)差距等方面的投資力度,進(jìn)而促進(jìn)“五個(gè)統(tǒng)籌”的順利實(shí)現(xiàn)。

4、鼓勵(lì)和引導(dǎo)增加研發(fā)投資,增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益

由于缺乏核心技術(shù),缺少自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),我國(guó)仍主要靠廉價(jià)勞動(dòng)力、資源消耗、土地占用和優(yōu)惠政策贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中仍處于低端位置。測(cè)算表明,在發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中,70%靠全要素生產(chǎn)率,30%靠能源、原材料、資本和勞動(dòng)力的投入。我國(guó)的情況恰好相反,1978-2004年的26年中,我國(guó)經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)9.4%中,全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)僅為32%,資源、資本、勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)為68%,而且近幾年來(lái)全要素生產(chǎn)率還存在不斷下降的趨勢(shì)。因此自主創(chuàng)新能力不強(qiáng),已經(jīng)嚴(yán)重掣肘我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此建議國(guó)家出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)走自主創(chuàng)新之路:加快推進(jìn)企業(yè)產(chǎn)權(quán)及企業(yè)管理制度改革,克服研發(fā)投入的體制性障礙;強(qiáng)化國(guó)家財(cái)稅優(yōu)惠政策的落實(shí)工作;改革國(guó)有企業(yè)業(yè)績(jī)考核指標(biāo)體系,增加自主創(chuàng)新方面的考核指標(biāo),以促進(jìn)企業(yè)的自主創(chuàng)新和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展;加強(qiáng)企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè),規(guī)范人才流動(dòng)秩序;加強(qiáng)對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收和自主創(chuàng)新。

第2篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

內(nèi)容摘要:本文利用協(xié)整模型,檢驗(yàn)稅收收入與固定資產(chǎn)投資的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),并通過(guò)建立誤差修正模型,得出稅收收入與固定資產(chǎn)投資之間的短期和長(zhǎng)期均衡關(guān)系,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證它們之間是否存在因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向。最后根據(jù)研究結(jié)果為國(guó)家協(xié)調(diào)好稅收收入與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系提出相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞:稅收收入 固定資產(chǎn)投資 協(xié)整 誤差修正模型 格蘭杰檢驗(yàn)

稅收作為財(cái)政收入的重要來(lái)源,是國(guó)家實(shí)施經(jīng)濟(jì)建設(shè)職能的一個(gè)重要手段,固定資產(chǎn)投資作為投資的重要組成部分,在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)和稅收增長(zhǎng)的過(guò)程中作用舉足輕重。陳潤(rùn)華、呂松(2012)指出固定資產(chǎn)投資與稅收收入有很強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)作用,搞好固定資產(chǎn)投資,是增加稅收收入的重要途徑。固定資產(chǎn)投資與稅收收入互動(dòng)關(guān)系的研究為國(guó)家制定積極財(cái)稅政策理論依據(jù)的同時(shí),也為改善投資結(jié)構(gòu)、提高固定資產(chǎn)收益提供方向。

文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于稅收收入、固定資產(chǎn)投資及國(guó)民收入增長(zhǎng)這三者及各兩者之間的關(guān)系已有研究。大部分學(xué)者認(rèn)為稅收收入與固定資產(chǎn)投資均與經(jīng)濟(jì)存在密不可分的關(guān)系:固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,國(guó)民收入增長(zhǎng)有利于稅收的增加。陳意新(2009)通過(guò)對(duì)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析,得出國(guó)民收入對(duì)固定資產(chǎn)投資的帶動(dòng)作用要大于投資對(duì)國(guó)民收入的促進(jìn)作用。唐雁(2010)通過(guò)計(jì)量模型分析了稅收收入的影響因素,并解釋了這些因素和稅收收入之間存在的關(guān)系以及其對(duì)稅收收入影響程度的大小。王悅?cè)唬?010)以固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為依據(jù),對(duì)上海市固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了定量分析,結(jié)果表明固定資產(chǎn)投資是刺激經(jīng)濟(jì)的主要手段,在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面起到越來(lái)越大的作用。國(guó)外一些學(xué)者也分析了不確定的稅收政策與投資的關(guān)系。Feldstein and Flemming(1971)、Dixit and Pindyck(1994)、Hassett and etcalf(1999)從不同的角度研究了稅收政策對(duì)投資價(jià)格、投資回報(bào)以及投資其他相關(guān)因素的影響。Hassett and Hubbard(1998)、Whelan(1999)的一些研究認(rèn)為稅收政策(激勵(lì))不僅影響投資量,而且影響資本品的價(jià)格。

由上述分析可知,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)稅收收入影響因素以及固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系的研究進(jìn)行了較多研究;國(guó)外學(xué)者對(duì)具體稅收政策與投資要素的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。而對(duì)稅收收入與固定資產(chǎn)投資之間的關(guān)系研究不多,本文以此為視角,對(duì)稅收收入與固定資產(chǎn)投資之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

實(shí)證過(guò)程及結(jié)果

我國(guó)自1978年開(kāi)始經(jīng)濟(jì)體制和稅收體制改革,考慮到政策變革具有一定的滯后性,本文選取中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1980-2011年的數(shù)據(jù)。我國(guó)的稅收體制改革總共經(jīng)歷了4個(gè)階段:20世紀(jì)70年代末至80年代初期、80年代中期、90年代初期和21世紀(jì)的近幾年。由于本文研究的是固定資產(chǎn)投資與稅收收入的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,因此對(duì)各個(gè)階段并不進(jìn)行區(qū)分。

(一)變量選擇

根據(jù)本文的研究主題,選擇稅收收入(Y)和固定資產(chǎn)投資額(X)作為變量進(jìn)行分析。稅收收入與固定資產(chǎn)投資額均是經(jīng)濟(jì)變量,可能存在很嚴(yán)重的非平穩(wěn)性,取對(duì)數(shù)處理,使數(shù)據(jù)變得相對(duì)平穩(wěn),分別為L(zhǎng)NY、LNX,以便于建立模型。

(二)建立模型

1.對(duì)變量序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)稅收收入序列和固定資產(chǎn)投資額序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

首先,對(duì)稅收收入平穩(wěn)性檢驗(yàn):由表1可知,p值為1.0000,非常大,在1%、5%、10%三個(gè)顯著性水平下均通過(guò)了檢驗(yàn),不能拒絕原假設(shè),稅收收入序列為非平穩(wěn)的。

其次,對(duì)固定資產(chǎn)投資平穩(wěn)性檢驗(yàn):由表2可知,p值為0.9368,比較大,在1%、5%、10%三個(gè)顯著性水平下均通過(guò)了檢驗(yàn),也不能拒絕原假設(shè),固定資產(chǎn)投資額序列為非平穩(wěn)的。

由上述分析得知稅收收入序列和固定資產(chǎn)投資額序列均為非平穩(wěn)的,因此對(duì)其一階差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

首先,對(duì)稅收收入一階差分序列作平穩(wěn)性檢驗(yàn):由表3可以看出,p值為0.0001,足夠小,t統(tǒng)計(jì)量值為-5.375868,小于相應(yīng)臨界值,所以拒絕原假設(shè),稅收收入的一階差分序列為平穩(wěn)的。

其次,對(duì)固定資產(chǎn)投資額一階差分序列作平穩(wěn)性檢驗(yàn):從表4可知,p值為0.0000,比較小,t統(tǒng)計(jì)量值為-6.402126,小于相應(yīng)臨界值,所以拒絕原假設(shè),固定資產(chǎn)投資額的一階差分序列是平穩(wěn)的。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。稅收收入與固定資產(chǎn)投資額一階差分序列的平穩(wěn)性是兩變量存在協(xié)整關(guān)系的前提。因此可用稅收收入對(duì)固定資產(chǎn)投資額作線性回歸,并檢驗(yàn)其殘差序列是否平穩(wěn)。

首先,以稅收收入(LNY)為被解釋變量,固定資產(chǎn)投資額(LNX)為解釋變量,用OLS回歸方法估計(jì)回歸模型。

由表5得出估計(jì)的回歸模型為:

LNYt=0.612096+0.846043LNXt+et

其次,對(duì)殘差序列作平穩(wěn)性檢驗(yàn):

由表6可知,在5%的顯著性水平下,t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-2.656768,小于相應(yīng)臨界值,拒絕原假設(shè)。表明殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,說(shuō)明稅收收入(LNY)和固定資產(chǎn)投資額(LNX)之間存在協(xié)整關(guān)系。

3.建立誤差修正模型。稅收收入(LNY)和固定資產(chǎn)投資額(LNX)之間存在協(xié)整,表明兩者之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但從短期來(lái)看,可能會(huì)出現(xiàn)均衡誤差,為了增強(qiáng)模型的精度,可把協(xié)整回歸中的誤差項(xiàng)et看作均衡誤差,通過(guò)建立誤差修正模型,把稅收收入的短期行為與長(zhǎng)期變化聯(lián)系起來(lái)。誤差修正模型的結(jié)構(gòu)如下:

LNYt=α+βLNXt+γet-1+εt

生成稅收收入(LNY)和固定資產(chǎn)投資額(LNX)的差分序列:

LNY1t=LNYt=LNYt-LNYt-1

LNX1t=LNXt=LNXt-LNXt-1

以LNY1t作為被解釋變量,以LNX1t 和et-1作為解釋變量,估計(jì)回歸模型,如表7所示。

誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果:

LNY1t=0.098+0.3488LNX1t-0.2949et-1

t=(2.91) (2.49) (-2.25)

R2=0.2492 DW=1.8610

從t值可以可知,模型中各變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。上述估計(jì)結(jié)果表明,我國(guó)稅收收入的變化不僅僅取決于固定資產(chǎn)投資額的變化,而且還取決于上一期稅收收入對(duì)均衡水平的偏離。誤差項(xiàng)et-1估計(jì)的系數(shù)為-0.2949,體現(xiàn)了對(duì)偏離的修正,上一期偏離越遠(yuǎn),本期修正的量就越大,若上期稅收收入高于均衡值,本期的稅收收入漲幅會(huì)下降;若上期稅收收入低于均衡值,本期的稅收收入漲幅會(huì)上升,即系統(tǒng)存在誤差修正機(jī)制。誤差項(xiàng)et-1的系數(shù)表明29.49%的偏離均衡部分會(huì)在一年之內(nèi)得到調(diào)整,調(diào)整幅度不算很大。

4.格蘭杰檢驗(yàn)。格蘭杰檢驗(yàn)的前提條件是變量序列必須是平穩(wěn)的,否則可能出現(xiàn)偽回歸,因此選取稅收收入和固定資產(chǎn)投資額的一階差分序列來(lái)作格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

對(duì)稅收收入不是固定資產(chǎn)投資額原因的原假設(shè),p值為0.0260,在95%的置信水平下,當(dāng)滯后階數(shù)為7時(shí),稅收收入對(duì)固定資產(chǎn)投資額有顯著影響,是固定資產(chǎn)投資額的格蘭杰原因,但78%的P值說(shuō)明固定資產(chǎn)投資不是稅收收入的格蘭杰原因。因此可知,稅收收入與固定資產(chǎn)投資額有明顯的單向因果關(guān)系,稅收收入對(duì)固定資產(chǎn)投資額的變化有滯后效應(yīng)。

(三)模型結(jié)果解釋

通過(guò)上述分析可知,稅收收入與固定資產(chǎn)投資額之間存在協(xié)整關(guān)系,它們有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。從所建立的誤差修正模型中可以看出,兩者在短期動(dòng)態(tài)波動(dòng)中,存在誤差修正體制。當(dāng)稅收收入高于均衡水平時(shí),會(huì)有一種力量將其本期值往下拉;從模型上看,若稅收收入高于均衡水平一個(gè)單位,在本期得到下調(diào)修正的部分為29.49%。當(dāng)稅收收入低于均衡水平時(shí),會(huì)有一種力量將其本期值往上提;從模型上看,若稅收收入低于均衡水平一個(gè)單位,那么在本期得到上調(diào)修正的本分為29.49%。在格蘭杰檢驗(yàn)中,可以看出稅收收入是固定資產(chǎn)投資額的格蘭杰原因,即稅收收入的增加或減少會(huì)引起固定資產(chǎn)投資額的增加或減少,直觀分析可知,當(dāng)稅收收入減少,即寬松的財(cái)政政策,投資環(huán)境良好,投資力度便會(huì)加大;當(dāng)稅收收入增加,即緊縮的財(cái)政政策,由于稅收的加重,導(dǎo)致投資熱情減少,固定資產(chǎn)投資額隨之下降。這種結(jié)果只能作為真正因果關(guān)系的一種支持,但不能作為最終根據(jù)。

研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

1.稅收收入與固定資產(chǎn)投資額之間存在協(xié)整關(guān)系,它們有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。從稅收收入與固定資產(chǎn)投資額長(zhǎng)期均衡模型中可以看出,當(dāng)固定資產(chǎn)投資額增加一個(gè)單位,稅收收入增加0.85個(gè)單位,足以見(jiàn)得固定資產(chǎn)投資對(duì)稅收收入的貢獻(xiàn)。

2.格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果得知,稅收收入是固定資產(chǎn)投資額的格蘭杰原因,即稅收收入的增加或減少會(huì)引起固定資產(chǎn)投資額的增加或減少。雖然格蘭杰檢驗(yàn)只是真正因果關(guān)系的一種支持,不能作為最終根據(jù),但檢驗(yàn)結(jié)果也能為政策提供一定依據(jù)。

(二)政策建議

1.重視固定資產(chǎn)投資管理,發(fā)揮固定資產(chǎn)投資的帶動(dòng)作用。加強(qiáng)固定資產(chǎn)的日常管理,依據(jù)國(guó)家相關(guān)政策和區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)策略,積極推進(jìn)重點(diǎn)項(xiàng)目投資和建設(shè),重視固定資產(chǎn)投資質(zhì)量管理。

2.制定合理的稅收政策,調(diào)動(dòng)稅收政策對(duì)固定資產(chǎn)的引導(dǎo)作用。依據(jù)不同稅種,發(fā)揮對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響。不同稅種對(duì)固定資產(chǎn)投資具有不同的影響,國(guó)家應(yīng)依據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)形式,適時(shí)調(diào)整稅收政策,積極推動(dòng)分區(qū)域稅收政策的實(shí)施。

參考文獻(xiàn):

1.陳意新.我國(guó)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入的協(xié)整分析[J].金融經(jīng)濟(jì),2009(6)

2.唐雁.詮析中國(guó)稅收收入影響因素[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào),2010(11)

3.王悅?cè)?固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].現(xiàn)代商業(yè),2010(9)

4.Feldstein,M. and J.Flemming.Tax Policy,Corporate Saving and Investment Behavior in Britain.Review of Economic Studies,1971,38(4)

5.Dixit,A and R. Pindyck,Investment under Uncertainty,Published by Princeton University Press,1994,66(3)

6.Hassett,K.and G.Metcalf.Investment with Uncertain Tax Policy:Does Random Tax Policy Discourage Investment ?.Economic Journal,1999,109(457)

第3篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

關(guān)鍵詞 固定資產(chǎn)投資總額 時(shí)間序列 ARIMA模型

一、引言

我國(guó)固定資產(chǎn)投資政策對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有著至關(guān)重要的影響??v觀改革開(kāi)放30多年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)趨勢(shì),不難發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資是影響其變動(dòng)的主要因素。1981-1990年我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額為56.65%;1991-2002年固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額為64.85%。而同期勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額分別僅為26.22%、6.65%,科技進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額分別為17.13%、28.170%??梢?jiàn),固定資產(chǎn)投資在推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的歷程中有著不容忽視的作用。

固定資產(chǎn)投資是影響我國(guó)過(guò)去、當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。我國(guó)固定資產(chǎn)投資增勢(shì)良好,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長(zhǎng)起到了重要的支撐作用,固定資產(chǎn)投資總額的變化對(duì)投資策略和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究具有一定的指導(dǎo)作用。因此,研究我國(guó)固定資產(chǎn)投資總額變化趨勢(shì)具有必要性。本文通過(guò)對(duì)選取的數(shù)據(jù)建立自回歸移動(dòng)平均模型,對(duì)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)效果給予評(píng)價(jià)。

二、ARIMA建模思想與步驟

AKIMA(p,d,q)模型是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Box和Jenkins于1970年首次提出的,廣泛應(yīng)用于各種類型時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析方法,是一種預(yù)測(cè)精度較高的短期預(yù)測(cè)方法。其實(shí)質(zhì)是差分運(yùn)算與ARMA模型的組合。

AKIMA模型的基本思想是:將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個(gè)隨機(jī)序列,用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述這個(gè)序列。這個(gè)模型一旦被識(shí)別后就可以從時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值?,F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在某種程度上已經(jīng)能夠幫助企業(yè)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其建模步驟主要為:第一,對(duì)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行識(shí)別;第二,對(duì)非平穩(wěn)序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理;第三,建立相應(yīng)的模型并對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì);第四,檢驗(yàn)?zāi)P偷墓烙?jì)效果;第五,利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

三、ARIMA模型在固定資產(chǎn)投資中的應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)的選取

本文選取1982-2009年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年度總額進(jìn)行建模,探討模型在固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(具體數(shù)據(jù)略)。

2、數(shù)據(jù)的處理

(1)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列趨勢(shì)性

由于原始數(shù)據(jù)差異較大,為了便于有效分析固定資產(chǎn)投資總額變化趨勢(shì),消除時(shí)間序列的異方差性,對(duì)原數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)并將生成的新序列定義為L(zhǎng)nY,運(yùn)用EVIEWS軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)做趨勢(shì)圖,如圖1所示。從圖1可以明顯看出,取對(duì)數(shù)后的固定資產(chǎn)投資總額時(shí)間序列隨著時(shí)間的外后推移呈遞增趨勢(shì)。

(2)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)上述數(shù)據(jù)LnY做一階差分,生成新的序列LnY1,再對(duì)新序列進(jìn)行時(shí)序圖分析、自相關(guān)圖分析或單位根檢驗(yàn),如圖2所示。通過(guò)時(shí)序圖可以顯著看出,一階差分后的固定資產(chǎn)投資總額序列趨勢(shì)性消失,圍繞固定值上下波動(dòng)。進(jìn)一步地,采用單位根法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在5%的顯著性水平下,LnY1時(shí)間序更數(shù)據(jù)通過(guò)了ADF檢驗(yàn),P值為0.0259,表明一階差分后的固定資產(chǎn)投資總額時(shí)間序列是平穩(wěn)的,并進(jìn)行殘差白噪聲檢驗(yàn),可知該序列為平穩(wěn)非自噪聲序列。由此可以得出取對(duì)數(shù)后的固定資產(chǎn)投資總額序列是一階單整的,即I(1)。

3、模型的建立

(1)模型的識(shí)別

時(shí)間序列ARIMA模型的選擇,取決于該序列的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù),通過(guò)該序列的AC值和PAC值,選擇適當(dāng)階數(shù)的ARMA(p,q)進(jìn)行擬合。本文利用Eviews軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序圖的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖分析(圖3)。

(2)模型選擇

通過(guò)上述的LnY1的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,可以看出,自相關(guān)圖的系數(shù)K=1和K=4時(shí)在二倍標(biāo)準(zhǔn)差之外,其余均在零值附近波動(dòng),偏自相關(guān)圖的系數(shù)在K=1之后都落在隨機(jī)區(qū)間內(nèi)。由此,可以根據(jù)ACF和PACF值落入置信區(qū)間并呈拖尾現(xiàn)象的特征,考慮建立模型ARMA(1,1)和ARMA(1,4),見(jiàn)表1。

根據(jù)最優(yōu)模型的最小信息量選擇原則,通過(guò)上表的比較分析,最小信息量檢驗(yàn)顯示無(wú)論是使用AIC準(zhǔn)則還是使用SBC準(zhǔn)則,ARMA(1,4)均要優(yōu)于ARMA(1,1)模型,所以本文選擇ARMA(1,4)模型進(jìn)行擬合。

(3)參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)

運(yùn)用計(jì)量分析方法可對(duì)ARIMA(1,1,4)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn),用Eviews軟件建立模型并運(yùn)用最小二乘法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下:

LnY1=0.194+[AR(1)=0.449,MA(4)=-0.957,BACKCAST=1982]

(18.858) (2.482) (-32.174)

R2=0.636,F(xiàn)=21.010,P=0.000,D.W.=1.613

其中,LnY1是對(duì)時(shí)間序列的原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的一階差分后的序列,括號(hào)里表示參數(shù)的t檢驗(yàn)值。由上述可知,在5%的顯著性水平下,模型各參數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且可決系數(shù)為0.636470,模型擬合效果較好。

進(jìn)一步地,需對(duì)模型的殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)。殘差的白噪聲檢驗(yàn)可通過(guò)殘差自相關(guān)圖、Q、LB、DW統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行判斷分析。本文采用Q統(tǒng)計(jì)量的值進(jìn)行判斷,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

可以看出,在5%的顯著性水平下,取對(duì)數(shù)并一階差分后的固定資產(chǎn)投資總額擬合模型的殘差序列通過(guò)白噪聲檢驗(yàn),即模型信息提取充分,ARIMA(1,1,4)擬合模型顯著有效。

4、模型的預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)就是利用序列已觀測(cè)到的樣本值對(duì)序列在未來(lái)某時(shí)刻的取值進(jìn)行估計(jì)。預(yù)測(cè)包括動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和靜態(tài)預(yù)測(cè),對(duì)ARIMA模型來(lái)講,一步靜態(tài)向前預(yù)測(cè)比動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確。

因此,本文采用一步向前靜態(tài)預(yù)測(cè)方法,依據(jù)上述模型對(duì)我國(guó)1982-2009年取對(duì)數(shù)并一階差分后的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行預(yù)測(cè),如圖4所示。

從圖中可以看出,模型的擬合效果較好,預(yù)測(cè)值圍繞著實(shí)際值上下波動(dòng),誤差范圍不大,因此預(yù)測(cè)結(jié)果具有一定的參考價(jià)值。利用該預(yù)測(cè)方法,可對(duì)2007-2010年我國(guó)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果見(jiàn)表3。

我國(guó)固定資產(chǎn)投資總額2007-2009年預(yù)測(cè)值分別為136870.83億元、166529.20億元、224936.06億元,其相對(duì)誤差在4%以下,因此,可以認(rèn)為該模型預(yù)測(cè)值很好的擬合了固定資產(chǎn)投資總額真實(shí)值。

運(yùn)用該模型,對(duì)2010年我國(guó)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)值為287079.08億元,在2009年的基礎(chǔ)上有所上升,與近幾年短期變動(dòng)趨勢(shì)一致,與我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策相吻合。

四、結(jié)論

第4篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資 研究與分析 建議

溫州市固定資產(chǎn)投資比較分析

歷年來(lái)溫州市固定資產(chǎn)投資總量分析

十多年來(lái),溫州市固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大,總量不斷攀升(見(jiàn)圖1)。

歷年來(lái)溫州市與浙江省固定資產(chǎn)投資比例關(guān)系

在國(guó)家經(jīng)濟(jì)過(guò)熱的1993年,溫州市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占全省比重較低,為8.7%;在國(guó)家實(shí)施經(jīng)濟(jì)軟著陸的末期1999年,溫州市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占全省的比重達(dá)到歷史的頂峰,為12.4%。這反映出溫州市的投資在浙江省的地位與國(guó)家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)存在著一定程度的負(fù)相關(guān)。

歷年來(lái)溫州市與浙江省投資增長(zhǎng)速度對(duì)照分析

十多年來(lái)溫州市固定資產(chǎn)投資均在13%以上的較高速度快速增長(zhǎng),與1991年相比,溫州市2003年的投資總額增長(zhǎng)了21.4倍,年均增長(zhǎng)29.6%;同期浙江省投資總額增長(zhǎng)了19.6倍,年均增長(zhǎng)28.7%。1997年國(guó)家宏觀調(diào)控,引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)軟著陸后,溫州的投資增長(zhǎng)速度一直維持在13%以上,而同期全省1997-1999年的增長(zhǎng)速度僅為個(gè)位數(shù),最低為2.1%,這反映出溫州經(jīng)濟(jì)在國(guó)家大環(huán)境趨緊的形勢(shì)下呈現(xiàn)出較強(qiáng)的“抗擊打”能力,體現(xiàn)了一種相比更為均衡的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

溫州市固定資產(chǎn)投資制約因素分析

與土地有關(guān)的各利益主體關(guān)系尚未理順。2000年后,溫州市“農(nóng)轉(zhuǎn)用”面積占全省比例、供地面積占全省比例直線下降,征地難和供地難同時(shí)存在,反映出溫州市的用地環(huán)境和政策在城市化和工業(yè)化進(jìn)程中已不適應(yīng)投資發(fā)展要求。市場(chǎng)機(jī)制的先發(fā)效應(yīng)使溫州比其它地方早幾年就遇到了土地和失地農(nóng)民的問(wèn)題,從某種意義上講,與土地有關(guān)的各種因素使溫州市已比國(guó)家提早2-3年自發(fā)進(jìn)行了投資調(diào)控。

外商投資總量偏小。溫州市外商投資總量在全省排名第7位,與環(huán)杭州灣的城市群差距較大,行業(yè)壟斷和部門壟斷是溫州市外商投資總量偏小的主要原因。

規(guī)劃滯后設(shè)置了無(wú)形的投資壁壘。近幾年來(lái)城市總體規(guī)劃永遠(yuǎn)在“修編”,溫州市至今拿不出一張可以公之于眾供普通投資者參考的城市總體規(guī)劃圖。國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃、城市總體規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃未能很好融合,操作層面上的控制性詳細(xì)規(guī)劃數(shù)量少,深度也不夠,給投資項(xiàng)目的提煉、包裝和實(shí)施帶來(lái)難度。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異制約溫州重化工業(yè)投資增長(zhǎng)。以輕型加工業(yè)為主的溫州市,由于沒(méi)有大的鋼鐵廠、水泥廠,上述兩行業(yè)投資約占制造業(yè)投資的6%,對(duì)整體投資增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不大。辯證地看,溫州市未能抓住這1-2年國(guó)內(nèi)重化工投資增長(zhǎng)的機(jī)遇,但目前也幸免了國(guó)家對(duì)鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)叫停所帶來(lái)的損失。

企業(yè)對(duì)外投資不容忽視。由于用地、水、電、交通等生產(chǎn)要素的制約和降低生產(chǎn)運(yùn)輸成本、利用外地優(yōu)勢(shì)資源、拓展市場(chǎng)的需要,大批溫州企業(yè)紛紛從“產(chǎn)地銷”轉(zhuǎn)為“銷地產(chǎn)”。本地一些知名或不知名的房地產(chǎn)公司、工業(yè)資本,在各地來(lái)溫招商團(tuán)組的感召下,到上海、江蘇、四川、東北等地投資建設(shè)“溫州商城”,參與當(dāng)?shù)嘏f城改造、市場(chǎng)建設(shè),獲取了比在溫州更為高額的投資回報(bào)。與此相對(duì)應(yīng)的是,由于投資主體的部分外移,溫州本地的投資總量受到一定程度的影響。

政府投資管理有待改善。從上屆政府的《基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化計(jì)劃》到本屆政府的《“百項(xiàng)千億”工程計(jì)劃》,缺少一個(gè)平穩(wěn)的過(guò)渡。“百項(xiàng)千億”工程的實(shí)施,不得不從前期工作做起,影響了重大投資項(xiàng)目的盡快上馬。國(guó)有資產(chǎn)存量盤活太少,政府性資金沉淀嚴(yán)重,未能形成政府投資從“資金-資本-資產(chǎn)-資金”的良性循環(huán),影響了一些需要政府資金支持的重大項(xiàng)目的開(kāi)工建設(shè)。此外,投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)性和透明度不夠,統(tǒng)計(jì)政務(wù)公開(kāi)和接受社會(huì)各界監(jiān)督不夠,在放寬民間投資管理的大背景下,投資項(xiàng)目的瞞報(bào)、漏報(bào)可能性增大。

對(duì)策與建議

強(qiáng)化投資項(xiàng)目前期工作。重大項(xiàng)目前期工作和報(bào)批周期較長(zhǎng),往往需1-2年時(shí)間,個(gè)別需上報(bào)國(guó)家審批的重大項(xiàng)目前期工作周期需3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。因此,要充分認(rèn)識(shí)項(xiàng)目前期工作的艱巨性和重要性,各縣(市、區(qū))、各部門都要成立重大項(xiàng)目前期工作班子,提前做好項(xiàng)目?jī)?chǔ)備,以保持溫州市固定資產(chǎn)投資的可持續(xù)發(fā)展。要扭轉(zhuǎn)制造業(yè)大項(xiàng)目過(guò)少的不利局面,做好制造業(yè)項(xiàng)目前期工作,引導(dǎo)制造業(yè)重大項(xiàng)目到溫州投資落戶。積極創(chuàng)造條件,保證已簽約的31個(gè)重點(diǎn)工程新開(kāi)工項(xiàng)目如期開(kāi)工建設(shè)。

努力提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在繼續(xù)打造“國(guó)際性輕工城”的同時(shí),要遵循世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,在人均GDP逐年提高的背景下,注重發(fā)展醫(yī)藥、造船、化工、機(jī)電等資金密集型和技術(shù)密集型行業(yè),延伸溫州產(chǎn)業(yè)鏈,帶動(dòng)溫州市產(chǎn)業(yè)升級(jí)和投資規(guī)模較快增長(zhǎng)。

加快推進(jìn)招商引資。通過(guò)擴(kuò)大招商引資,達(dá)到投融資體制改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重目的。招商引資是一面鏡子,可以清楚地反映出一個(gè)地區(qū)的政府是否有為。建議市委、市政府繼續(xù)對(duì)市政、交通、教育、衛(wèi)生等壟斷性強(qiáng)的重點(diǎn)部門保持“高壓”態(tài)勢(shì),責(zé)成其完成一定量的招商引資工作。充分發(fā)揮協(xié)作辦、僑辦、臺(tái)辦作用,將海內(nèi)外溫州人的力量集聚起來(lái),投資到溫州的高速公路等重大項(xiàng)目上來(lái),形成資金大回流的局面。

全面盤活存量資產(chǎn)。充分利用現(xiàn)有土地、廠房,推動(dòng)民營(yíng)企業(yè)與國(guó)際資本進(jìn)行對(duì)接,引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備、技術(shù)和管理,走內(nèi)涵式投資發(fā)展道路;盤活城市燃?xì)?、水?wù)、醫(yī)院、公路等優(yōu)質(zhì)存量資產(chǎn),向社會(huì)資本開(kāi)放投資,通過(guò)轉(zhuǎn)讓經(jīng)營(yíng)權(quán)、股權(quán)等方式,擴(kuò)大民間投資;盤活我市豐富的旅游資源,吸引投資者參與開(kāi)發(fā)。

積極實(shí)施改革創(chuàng)新。配套進(jìn)行事業(yè)單位和國(guó)有企業(yè)單位的改制工作,以產(chǎn)權(quán)改革為突破口,形成一批適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)要求的市場(chǎng)主體;實(shí)施規(guī)劃體制改革,注重規(guī)劃在空間上的落實(shí),逐步做到“三規(guī)合一”;積極引導(dǎo)企業(yè)走強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合道路,鼓勵(lì)企業(yè)組織形式再創(chuàng)新,大力扶持中瑞財(cái)團(tuán)等一批新型投資主體參與我市重大項(xiàng)目的投資運(yùn)作。高度重視企業(yè)上市,通過(guò)組織民營(yíng)企業(yè)在境內(nèi)外資本市場(chǎng)上市,募集資金用于我市固定資產(chǎn)投資和建設(shè)。創(chuàng)新投資管理方式,抓緊出臺(tái)《溫州市城市基礎(chǔ)設(shè)施特許經(jīng)營(yíng)辦法》,為社會(huì)資金參與政府投資項(xiàng)目和盤活城市存量資產(chǎn)建章立制、搭建平臺(tái)。務(wù)要理順與土地有關(guān)的各利益主體關(guān)系,以人為本,樹(shù)立科學(xué)發(fā)展觀,切實(shí)保護(hù)失地農(nóng)民的根本利益。

參考文獻(xiàn):

1.國(guó)家發(fā)展改革委地區(qū)司.我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的形勢(shì)與需要解決的問(wèn)題.宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2004.4

第5篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

>> 基于主成分分析的城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià) 基于主成分分析法的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)模型 基于主成分分析的我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià) 基于主成分分析的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià) 基于主成分分析的區(qū)域旅游發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法的區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析的四川省區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)研究 基于核主成分分析的教練評(píng)價(jià)模型 基于主成分分析的綜合評(píng)價(jià) 基于主成分分析的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià) 基于主成分分析的陜西省三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異評(píng)價(jià) 區(qū)域人力資源競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證評(píng)價(jià)研究—基于主成分分析法 基于主成分分析的四川省區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法和理想解法的區(qū)域科技資源配置效率評(píng)價(jià) 基于主成分分析法的大連莊河投資環(huán)境評(píng)價(jià)與改進(jìn)研究 基于主成分分析法的北京市商業(yè)地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià) 基于主成分分析法的油氣勘探項(xiàng)目效益研究 基于主成分分析的河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究 基于主成分分析法的區(qū)域經(jīng)濟(jì)資源位建模討論 基于主成分分析的浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異淺析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置:,2007-05-15.

[2]劉保華.新疆固定資產(chǎn)投資宏觀經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)[D].新疆財(cái)經(jīng)大學(xué),2008.

[3]趙濤.管理學(xué)常用方法[M].天津:天津大學(xué)出版社,2006(7).

第6篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

固定資產(chǎn)投資是保持一個(gè)國(guó)家(地區(qū))經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的力量源泉,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要手段,是結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的重要途徑。

沒(méi)有一定量的固定資產(chǎn)投資,現(xiàn)有的存量資產(chǎn)得不到更新,技術(shù)進(jìn)步無(wú)法實(shí)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展肯定受到影響,這是顯而易見(jiàn)的。但是,投資究竟如何影響經(jīng)濟(jì)?什么因素制約投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率?什么途徑能有效提升投資效果?是非常復(fù)雜的問(wèn)題。本文在回顧總結(jié)浙江某縣固定資產(chǎn)投資歷史進(jìn)程的基礎(chǔ)上,與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程同步進(jìn)行實(shí)證對(duì)比,試圖梳理投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,從中引出一些值得思考與關(guān)注的問(wèn)題。

一、固定資產(chǎn)投資基本情況

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史看,浙江某縣在固定資產(chǎn)投資上從來(lái)不乏大手筆。正是由于持續(xù)、高強(qiáng)度、大量的固定資產(chǎn)投資,給經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力,造就了經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)的奇跡。近來(lái),尤其是2000年以后該地開(kāi)始大規(guī)模的縣城城市中心建設(shè),從固定資產(chǎn)投資的角度看,產(chǎn)生的變化具有劃時(shí)代意義的。

(一)投資規(guī)??焖贁U(kuò)張,總量穩(wěn)定提升

浙江某縣從1978年到1992年固定資產(chǎn)投資基本保持一種平穩(wěn)的、線性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);1992年南巡講話后,投資額急速擴(kuò)大,投資曲線的斜率陡升;而后進(jìn)入波動(dòng)起伏期,期間在1996年達(dá)到頂點(diǎn),1998年的亞洲金融風(fēng)暴將投資拉入低點(diǎn);2000年以后,固定資產(chǎn)投資又迎來(lái)了歷史上的又一次線性增長(zhǎng)期。九年內(nèi),全社會(huì)固定資產(chǎn)投資從45.51億元提高到242.38億元,增長(zhǎng)4.3倍,年均增速20.4%。

(二)投資結(jié)構(gòu)發(fā)生劇變

2000年以后,大規(guī)模的城市建設(shè)開(kāi)始啟動(dòng),城市經(jīng)濟(jì)陡然而生,在固定資產(chǎn)投資領(lǐng)域帶來(lái)的最大變化是投資結(jié)構(gòu)的劇變。

從圖1和圖2的對(duì)比可以看出,以2000年為界,前一年與后一年的投資結(jié)構(gòu)變化劇烈程度。1999年,城市建設(shè)以及基礎(chǔ)設(shè)施比重不大,投資的重點(diǎn)在工業(yè)以及小城鎮(zhèn)建設(shè),2001年,大規(guī)模的城市建設(shè)興起,第二產(chǎn)業(yè)的投資比重下降了7.97個(gè)百分點(diǎn),而第三產(chǎn)業(yè)比重上升了8.14個(gè)百分點(diǎn)。九年來(lái),由于在城市建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、房地產(chǎn)等方面的投資巨大,城市面貌發(fā)生了翻天覆地的變化,城市經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一支重要力量。

(三)加快了推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化步伐

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析,強(qiáng)大的紡織業(yè)既是浙江某縣的優(yōu)勢(shì),也是其軟肋所在。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)過(guò)分倚重于一個(gè)行業(yè),畢竟隱含巨大的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),不利經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速、健康發(fā)展。2000年以后,工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化問(wèn)題逐漸成為共識(shí),表現(xiàn)在投資領(lǐng)域繼續(xù)加快紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐,保持和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí);把紡織以外的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終放在優(yōu)先地位,培育、引進(jìn)、壯大了一批頗具發(fā)展前景的優(yōu)勢(shì)行業(yè)和骨干企業(yè),有效地改善了工業(yè)結(jié)構(gòu)。2000年紡織業(yè)的投資比重為64.9%,到2008年紡織業(yè)投資比重下降為56.6%。

二、投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原動(dòng)力,其作用主要通過(guò)兩方面來(lái)體現(xiàn):一是直接拉動(dòng),即所投資的項(xiàng)目竣工投產(chǎn)后,項(xiàng)目投產(chǎn)后新增的價(jià)值;二是間接拉動(dòng),即投資過(guò)程產(chǎn)生的投資品需求對(duì)相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)拉動(dòng)作用,項(xiàng)目施工對(duì)建筑業(yè)的拉動(dòng)作用。在具體實(shí)踐中固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制非常復(fù)雜,影響因素眾多,傳導(dǎo)途徑多樣,不同的地區(qū)、不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、不同的歷史發(fā)展階段又會(huì)有不同的表現(xiàn)形式。我們通過(guò)收集大量數(shù)據(jù)、原始資料,經(jīng)深入研究、全面分析,按照去粗存精的原則,認(rèn)為浙江某縣固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系主要體現(xiàn)為:

(一)投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力

2000年以來(lái),固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用也逐漸加大。投資規(guī)模由2000年的45.5億元增加至2008年的242.38億元,增長(zhǎng)了4.3倍,年均增長(zhǎng)20.4%。投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“三駕馬車”中的主動(dòng)力,其規(guī)模的迅速擴(kuò)大有力地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),2000-2008年浙江某縣的生產(chǎn)總值(GDP)累計(jì)達(dá)3217.1億元,年均增長(zhǎng)14.1%。

(二)投資增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力

2008年,固定資產(chǎn)投資242.38億元,是1978年的600倍。2000-2008年,固定資產(chǎn)投資累計(jì)完成1336.48億元,是1978-1999年總量的3.8倍。新增固定資產(chǎn)721.76億元,平均每年增長(zhǎng)19.8%。新增固定資產(chǎn)的不斷增加為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ),使經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁不斷增強(qiáng)。

(三)投資為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力

浙江某縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,抓住機(jī)遇,以縣域中心城市建設(shè)為契機(jī),加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施以及社會(huì)事業(yè)的投資,為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。九年中,基礎(chǔ)設(shè)施投資累計(jì)完成223.9億元,平均每年增長(zhǎng)28.1%,占全社會(huì)投資的比重為16.7%。其中城市基礎(chǔ)設(shè)施投資累計(jì)完成177.7億元,平均每年增長(zhǎng)30.1%,占全社會(huì)投資的比重為13.3%。城市建成區(qū)綠化覆蓋率、綠地率提高、城市道路面積擴(kuò)大、城市污水處理、城市集中供熱進(jìn)一步加大,城市市容環(huán)境衛(wèi)生改觀,促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平逐步提高和投資環(huán)境進(jìn)一步改善,為經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)注入了新的活力。

(四)投資為新興產(chǎn)業(yè)培育儲(chǔ)備了潛力

投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有先導(dǎo)作用,投資結(jié)構(gòu)調(diào)整是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)的先導(dǎo)和杠桿?,F(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相當(dāng)大的程度上是由過(guò)去的投資結(jié)構(gòu)決定的,現(xiàn)在的投資方向又決定和預(yù)示著未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

2000年以來(lái),投資結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯的變化,城市經(jīng)濟(jì)也發(fā)生了相應(yīng)的變化,三產(chǎn)服務(wù)業(yè)投資顯著增加,特別是房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,成為浙江某縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)各主要行業(yè)中增長(zhǎng)較快的行業(yè)。2000-2008年房地產(chǎn)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)17.2%,高于GDP平均增速3.1個(gè)百分點(diǎn),高于第三產(chǎn)業(yè)平均增速1.6個(gè)百分點(diǎn)。房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重由2000年的2.0%上升到2008年的2.6%,提高了0.6個(gè)百分點(diǎn)。2008年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資達(dá)到60.82億元,較2000年增長(zhǎng)6.2倍。

同時(shí)工業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化,工業(yè)投入結(jié)構(gòu)逐步趨向合理,促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。紡織、化纖等傳統(tǒng)紡織業(yè)投資比重明顯下降,而裝備制造、石油化工、汽車汽配等技術(shù)含量較高的行業(yè)投資比重明顯上升。工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化,從2000年到2008年,規(guī)模以上工業(yè)中裝備制造、石油化工、汽車汽配等產(chǎn)值占比提高10.6個(gè)百分點(diǎn),新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展成為拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量。

三、當(dāng)前固定資產(chǎn)投資若干問(wèn)題的認(rèn)識(shí)

目前,浙江某縣一年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資已經(jīng)達(dá)到近250億元,工業(yè)投資近150億元,規(guī)模之大與省內(nèi)某些地級(jí)市一年的投資額相當(dāng)。巨量的投入對(duì)當(dāng)前乃至今后的資源配置,產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,增長(zhǎng)方式的演變都將產(chǎn)生巨大的影響。投資決策的正確與否直接關(guān)乎經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展,在當(dāng)前錯(cuò)綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,清醒認(rèn)識(shí)目前固定資產(chǎn)投資面臨的諸多問(wèn)題,深入了解剖析固定資產(chǎn)投資的一些規(guī)律性內(nèi)容,顯得尤為重要。

(一)投資波動(dòng)問(wèn)題

固定資產(chǎn)投資與GDP、工業(yè)產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有區(qū)別,一般而言在經(jīng)濟(jì)正常發(fā)展沒(méi)有特別巨大影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展事件的前提下,處于經(jīng)濟(jì)上升期的縣域,年度間GDP、工業(yè)產(chǎn)值諸類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)能保持環(huán)比增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),只是由于各種因素作用環(huán)比增速有大小之分而已;但是固定資產(chǎn)投資則不善,在一定的年份出現(xiàn)環(huán)比下降也屢見(jiàn)不鮮。浙江某縣在20世紀(jì)80年代的1981年、1986年、1989年出現(xiàn)環(huán)比持平或下降,在20世紀(jì)90年代,則波動(dòng)起伏更大,先于1990年開(kāi)始快速增長(zhǎng),到1993年達(dá)到第一個(gè)高點(diǎn),在1994年回了一下頭,又翻身向上,到1996年達(dá)到第二個(gè)高點(diǎn),此后則持續(xù)下滑,進(jìn)入21世紀(jì)后幾乎保持了一個(gè)完美的線性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

就我們對(duì)固定資產(chǎn)投資問(wèn)題的研究以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論的理解,年度間出現(xiàn)投資波動(dòng)乃至同比下降不足為奇,波浪式前進(jìn)、螺旋式上升更符合投資的發(fā)展規(guī)律。每一次的波動(dòng)都是對(duì)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合因素影響的烙印:1981年的下降受到當(dāng)時(shí)中央對(duì)“洋躍進(jìn)”的矯正的影響,1989年是國(guó)內(nèi)政治因素的影響,1994年是因投資宏觀調(diào)控所致,1997年亞洲金融風(fēng)暴則直接導(dǎo)致了20世紀(jì)末的連年投資下滑。導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資下滑是政治、經(jīng)濟(jì)、心理、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、未來(lái)的預(yù)期等多種因素綜合作用的結(jié)果,既有主觀又有客觀,既有外部又有內(nèi)部,既有現(xiàn)實(shí)考慮又有長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮。審時(shí)度勢(shì),因勢(shì)而為,主動(dòng)調(diào)整,對(duì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展會(huì)更有利。

(二)投入產(chǎn)出問(wèn)題

投入產(chǎn)出是各級(jí)各界都非常關(guān)心的問(wèn)題。隨著技術(shù)進(jìn)步,信息化水平的提升,投資主體的多元,影響投入產(chǎn)出效果的因素更加錯(cuò)綜復(fù)雜。目前影響投入產(chǎn)出效果的因素主要以下方面:

投資方向的構(gòu)成發(fā)生較大變化。特別是2000年以后,城市建設(shè)成為一項(xiàng)非常重要的任務(wù),城市基礎(chǔ)設(shè)施投資理所當(dāng)然地成為投資重點(diǎn)。1999年城市基礎(chǔ)設(shè)施投入為34286萬(wàn)元,占全社會(huì)投資的比重為9.5%,2000-2008年城市基礎(chǔ)設(shè)施的投入為177.7億元,占同時(shí)期全社會(huì)投資的比重為13.3%。與工業(yè)投資不同,工業(yè)項(xiàng)目一旦完工投產(chǎn)即有產(chǎn)出,對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)是直接的,顯性的;而基礎(chǔ)設(shè)施是為整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造條件、提供平臺(tái),潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲,對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是間接的、隱性的。

投資額的構(gòu)成比例發(fā)生變化。每一項(xiàng)目的投資額按照其構(gòu)成分為建筑工程投資、安裝工程投資、設(shè)備投資、其他費(fèi)用,建安工程投資和設(shè)備投資直接關(guān)系到生產(chǎn)能力的形成,其在總投資額中的比例越高,則日后的產(chǎn)出相應(yīng)的更大。但是,從我們最近幾年的調(diào)查情況看,總投資額中其他費(fèi)用上升較快,建筑工程中的非生產(chǎn)性設(shè)施投資增加較多,已完建筑工程中的閑置擴(kuò)大是影響投資效果的不可忽視因素。2000年以前,建安工程投資和設(shè)備投資占總投資的比例為85.9%,而2000年以后,則下降到77.1%。

項(xiàng)目建成未達(dá)產(chǎn)影響不可忽視。在土地成為稀缺資源以后,土地成為各投資主體首要的獵取對(duì)象,在調(diào)查中了解到:超前、超量獲取資源,延緩后續(xù)的生產(chǎn)設(shè)備投資進(jìn)度等現(xiàn)象不同程度存在。在公共的、稀缺的土地資源轉(zhuǎn)為業(yè)主的私有財(cái)產(chǎn)之后,并未能如其計(jì)劃的那樣形成足夠的有效產(chǎn)出,是影響投入產(chǎn)出效果的因素之一。

四、提高固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的幾點(diǎn)思考

第一,固定資產(chǎn)投資重“量”更要重“質(zhì)”。投資決定未來(lái)。在比較發(fā)達(dá)的東部地區(qū),這樣一個(gè)年工業(yè)固定資產(chǎn)投資150億的縣域而言,每年保持一個(gè)比較高數(shù)量的投入勢(shì)在必然,但同時(shí)必須重質(zhì),尤其是要選準(zhǔn)投資的方向。

第二,高度重視存量投資品的價(jià)值挖掘。固定資產(chǎn)投資形成的投資品是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。既要通過(guò)不斷的新增投入,形成新的投資品為經(jīng)濟(jì)發(fā)展加油,又要高度重視現(xiàn)有的、歷年積存的存量投資品的價(jià)值挖掘,通過(guò)優(yōu)勝劣汰、有序轉(zhuǎn)接,發(fā)揮其潛能。

第7篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

旅游固定資產(chǎn)投資是旅游業(yè)發(fā)展的重要組成部分,與旅游消費(fèi)相同,旅游固定資產(chǎn)投資將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。旅游消費(fèi)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)是直接的,顯而易見(jiàn)的,而旅游固定資產(chǎn)投資卻一直隱藏在社會(huì)總投資中,導(dǎo)致其對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)難以剝離。國(guó)內(nèi)外旅游學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域的研究較少,關(guān)于旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資效應(yīng)分析的定量研究就更為鮮見(jiàn)。我國(guó)“十三五”規(guī)劃提出要發(fā)揮投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵作用,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),增加有效投資。一方面,旅游業(yè)是海南省的支柱產(chǎn)業(yè),另一方面,作為全國(guó)唯一的熱帶島嶼省份,海南國(guó)際旅游島的陸地面積可謂是“寸土寸金”,因此,研究海南省旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)于海南省旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

一、問(wèn)題的提出

海南是中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)和唯一的熱帶島嶼省份,擁有良好的生態(tài)旅游資源。為充分發(fā)揮海南的區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì),1999年海南成為中國(guó)第一個(gè)生態(tài)省份,2010年1月4日,國(guó)務(wù)院《國(guó)務(wù)院關(guān)于推進(jìn)海南國(guó)際旅游島建設(shè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》。自2008年來(lái),海南省固定資產(chǎn)投資額逐年遞增,2014年全年投資額達(dá)3039.46億元,對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一定帶動(dòng)作用。由此,以海南省為研究對(duì)象,探討如何將旅游業(yè)固定資產(chǎn)從總固定資產(chǎn)中剝離,測(cè)算旅游投資對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)是本文的研究目標(biāo)。

二、文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)70年代以后,一些學(xué)者開(kāi)始將數(shù)學(xué)方法運(yùn)用到旅游經(jīng)濟(jì)影響的分析評(píng)價(jià)中,覆蓋面較廣,而旅游投資對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究卻很鮮見(jiàn)。

(一)旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究

張立生(2002)采用定量化的研究方法,對(duì)河南旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了研究。張娜(2012)對(duì)冰雪旅游進(jìn)行了相關(guān)研究,并對(duì)冰雪旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等概念予以界定,鑒于冰雪旅游的特殊性,創(chuàng)新性地構(gòu)建了冰雪旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估體系。鄢慧麗(2012)對(duì)中國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問(wèn)題進(jìn)行了思考并提出相應(yīng)對(duì)策。

(二)旅游固定資產(chǎn)投資相關(guān)研究

黎潔(2008)首次以旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資為對(duì)象,研究其對(duì)江蘇地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。王如東(2012)認(rèn)為旅游特定產(chǎn)業(yè)中的旅游份額,直接影響旅游特定產(chǎn)業(yè)投資對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的實(shí)際貢獻(xiàn)。張敏(2014)從廬山區(qū)固定資產(chǎn)投資的角度,分析了廬山區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問(wèn)題,并給出建議。此外,中國(guó)人民銀行張家界市中心支行課題組對(duì)張家界市固定資產(chǎn)投資進(jìn)行調(diào)查,對(duì)如何提高旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的投資效能給出建議。

目前僅有上述4篇文章對(duì)旅游固定資產(chǎn)投資進(jìn)行研究,且現(xiàn)有文獻(xiàn)多為定性研究,定量研究較少,主要原因有二:其一,各省份投入產(chǎn)出表制作周期一般為5年,相關(guān)信息更新速度較慢,而城市缺乏編制投入產(chǎn)出表的條件,這直接限制了旅游投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的定量研究;其二,由于旅游投資隱藏在社會(huì)總投資中,較難剝離,從而造成旅游固定資產(chǎn)投資概念及內(nèi)容不夠明晰。本文在前人研究成果和海南省情的基礎(chǔ)上,立足于旅游業(yè)固定資產(chǎn)視角,利用投入產(chǎn)出法,探析海南省旅游固定資產(chǎn)投資對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度。

三、投入產(chǎn)出局部閉模型原理概述

所謂投入產(chǎn)出局部閉模型,是將投入產(chǎn)出表中最終產(chǎn)品的一部分納入第Ⅰ象限,并以此為核心建立的數(shù)學(xué)模型。對(duì)于該模型,可導(dǎo)出Yn+1=(I-An+1)-1 Xn+1,(I-An+1)-1是投入產(chǎn)出局部閉模型乘數(shù),它一般用于考察每增加一個(gè)單位最終產(chǎn)品對(duì)社會(huì)總產(chǎn)品的貢獻(xiàn)大小,其中單位最終產(chǎn)品可以是單位消費(fèi)或投資。居民收入的增加,必然會(huì)刺激其對(duì)各生產(chǎn)部門的消費(fèi)。因此,將第Ⅱ象限的居民消費(fèi)列閉至第Ⅰ象限,建立投入產(chǎn)出局部閉模型,進(jìn)而測(cè)算旅游投資對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有一定的可行性。

四、海南省旅游固定資產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)證研究

(一)旅游特定產(chǎn)業(yè)的選取

旅游活動(dòng)包括“食、住、行、游、購(gòu)、娛”六大方面,且旅游業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大、帶動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn),根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T4754-2002)和2007年海南省投入產(chǎn)出表的行業(yè)分類,并參考了相關(guān)文獻(xiàn),本文確定了5個(gè)行業(yè),即交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文化體育和娛樂(lè)業(yè)。

(二)相關(guān)系數(shù)測(cè)算

利用現(xiàn)有的2007年海南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中的投入產(chǎn)出表,將消費(fèi)列移至第一象限,即可得到海南省投入產(chǎn)出的局部閉模型,進(jìn)而測(cè)算出海南省旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的直接貢獻(xiàn),結(jié)果見(jiàn)表1第2列數(shù)值。

顯然,旅游特定產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)者并不都是游客,如交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)不僅為旅游者提供服務(wù),旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)也不都是由旅游消費(fèi)引起的,因此,旅游特定產(chǎn)業(yè)中旅游部分所占比重,直接影響旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的實(shí)際貢獻(xiàn),筆者提供查閱相關(guān)文獻(xiàn),估算出海南省旅游特定產(chǎn)業(yè)中的旅游份額,見(jiàn)表1第3列數(shù)值。

四、將旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)率與旅游特

定產(chǎn)業(yè)的旅游供給比例相乘,即表1中第2列和第3列數(shù)值相乘,便得到旅游特定產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際投資乘數(shù),見(jiàn)表1第4列數(shù)值。

(三)海南省旅游特定產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的定量測(cè)算

通過(guò)查閱2012年海南省統(tǒng)計(jì)年鑒,筆者得到2007年海南省各旅游特定產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額,乘以各自投資乘數(shù),便得到各旅游特定產(chǎn)業(yè)的實(shí)際貢獻(xiàn)值,再將各實(shí)際貢獻(xiàn)值匯總相加,就得到旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)海南省生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)額,詳見(jiàn)表2。

由表2中數(shù)據(jù)可知,2007年旅游特定旅游產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資中的旅游份額對(duì)海南省GDP的實(shí)際貢獻(xiàn)值為150.11億元,約占當(dāng)年海南省GDP的10%,說(shuō)明旅游業(yè)對(duì)海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)比較大,在一定程度上也印證了旅游業(yè)在海南省各產(chǎn)業(yè)中的地位。

按投資乘數(shù)及實(shí)際固定資產(chǎn)投資額的大小進(jìn)行排序,兩者所得結(jié)果一致,前三位分別是交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文化體育和娛樂(lè)業(yè),主要原因有:一是交通運(yùn)輸業(yè)多為政府投資,受政策影響較大;二是住宿、餐飲類行業(yè)投資回報(bào)率較高,吸引了大量社會(huì)資本;三是文化、體育和娛樂(lè)業(yè)具有較強(qiáng)的帶動(dòng)性。

五、海南省旅游特定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議

隨著“建設(shè)海南國(guó)際旅游島”這一國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施,海南省的旅游業(yè)有了飛速發(fā)展,知名度也在不斷提升,成為國(guó)內(nèi)主要的旅游目的地之一,同時(shí),政府的扶持也為海南旅游業(yè)提供了有利的政策條件和良好的投資環(huán)境,吸引了各投資主體紛紛在此“落戶”。然而,由于缺乏有效的科學(xué)支撐,在投資過(guò)程中就不可避免地出現(xiàn)低效或無(wú)效的開(kāi)發(fā)現(xiàn)象,造成資本的閑置、浪費(fèi)。為了使各旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資發(fā)揮最大效用,本文對(duì)海南省旅游特定產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)進(jìn)行研究,并以研究結(jié)果為依據(jù),提出以下對(duì)策

1.交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的投資系數(shù)最高,即其單位投資對(duì)海南省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大,這與海南獨(dú)特的地理位置和交通在旅游業(yè)中的重要地位有關(guān),一方面,海南省位于中國(guó)最南端,且是全國(guó)唯一的海島省份,島外游客進(jìn)出海島可選擇的交通工具較為有限,導(dǎo)致旅游消費(fèi)中交通花費(fèi)相對(duì)較高;另一方面,在旅游活動(dòng)六要素中,“行”是非彈性消費(fèi)之一,外部交通的便利性、內(nèi)部交通的通達(dá)性都會(huì)影響當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展,2015年12月30日,海南環(huán)島高鐵的開(kāi)通正說(shuō)明了交通對(duì)于海南的重要性。因此,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)積極投資省內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拉近城市與城市之間的“距離”,使地處偏遠(yuǎn)地區(qū)的旅游資源發(fā)揮最大的價(jià)值。

2.遠(yuǎn)距離旅游在赴瓊游客中占有較大比重,間接刺激了各大酒店紛紛投資“入駐”,尤其在三亞各知名海灣,國(guó)際著名品牌酒店應(yīng)有盡有,可滿足高消費(fèi)人群的需求,但目前三亞市場(chǎng)定位仍不夠明晰,低價(jià)位的旅游團(tuán)在三亞隨處可見(jiàn),而且海南旅游的淡旺季也比較明顯,這些都致使酒店房間的閑置率較高,不利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,因此,當(dāng)?shù)卣赏ㄟ^(guò)制定相關(guān)政策放緩住宿業(yè)固定資產(chǎn)投資的步調(diào),做到資源的合理有效配置。

3.旅游購(gòu)物是旅游活動(dòng)過(guò)程中不可缺少的環(huán)節(jié),是刺激旅游消費(fèi)、提高旅游收入的重要部分,盡管海南省在海口美蘭機(jī)場(chǎng)和三亞鳳凰機(jī)場(chǎng)開(kāi)放了免稅店,實(shí)施“離島免稅”政策;萬(wàn)寧也成立了奧特萊斯,但店內(nèi)所售物品無(wú)論從產(chǎn)品質(zhì)量還是地方特色都很難與世界接軌,總體而言,游客可選擇的購(gòu)物點(diǎn)及特色產(chǎn)品仍十分有限。因此,適當(dāng)增加旅游購(gòu)物的固定資產(chǎn)投資建設(shè),開(kāi)發(fā)特色購(gòu)物品,是海南省旅游業(yè)及相關(guān)部門需要關(guān)注的新內(nèi)容。

六、結(jié)語(yǔ)

第8篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

【關(guān)鍵詞】DEA 系統(tǒng)聚類 固定資產(chǎn)投資 有效性

在河北省,盡管固定資產(chǎn)長(zhǎng)期大量的投入為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn),但是并不是固定資產(chǎn)投資越多越好。高投資、低效率仍然是我省固定資產(chǎn)投資所面臨的主要問(wèn)題。本文對(duì)河北省各城市固定資產(chǎn)投資效率進(jìn)行定量分析,科學(xué)評(píng)價(jià)城市固定資產(chǎn)投資效率是準(zhǔn)確找出城市間投資效率差異的前提,也是提高河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵。

一、理論方法

(一)DEA綜合評(píng)價(jià)方法思想

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種適用于對(duì)具有若干相同類型的多個(gè)輸入和輸出的決策單元進(jìn)行相對(duì)效率的評(píng)價(jià)方法。

DEA的基本模型為CCR模型和BCC模型。CCR模型是用來(lái)測(cè)量決策單元的綜合效率:在CCR模型中,當(dāng)效率值θ=1,且松弛變量均為0時(shí),決策單元DEA有效,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效。當(dāng)θ

(二)聚類分析思想

聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一種多元分析方法,它是用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系,按照某種特定的要求或規(guī)律,從而客觀地劃分類型。聚類分析的主要步驟是選擇變量,變量的選取當(dāng)然要和聚類分析的目的密切相關(guān),二是計(jì)算相似性,三是選擇聚類方法。在目前的實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)聚類法是聚類諸多分析方法中用的最多的一種方法。它的思想是首先將n個(gè)樣品看成n類,然后將性質(zhì)最接近的兩類合并成一個(gè)新類,我們得到n-1類,然后再?gòu)闹姓页鲎罱咏膬深惣右院喜⒊梢粋€(gè)新類,如此下去,最后把所有的樣品均在一類。系統(tǒng)聚類法在進(jìn)行聚類的過(guò)程中,需要計(jì)算類與類之間的距離。在實(shí)際應(yīng)用中,離差平方和法的分類效果最好,應(yīng)用也更廣泛。

二、數(shù)據(jù)及指標(biāo)的選取

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于河北省經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。輸入輸出指標(biāo)的選取應(yīng)力求全面、科學(xué)、有代表性及可操作性。因此選取固定資產(chǎn)投資完成額為投入指標(biāo),選取新增固定資產(chǎn)和地區(qū)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)綜合反映不同地區(qū)的固定資產(chǎn)投資成果。

三、各地區(qū)固定資產(chǎn)效率實(shí)證分析及結(jié)論

為了使研究結(jié)果更有說(shuō)服力,本文選取2010—2012年三年的數(shù)據(jù),對(duì)我省11 市各年投資效率進(jìn)行CCR-DEA 和BCC-DEA 建模分析,對(duì)三年結(jié)果取平均值,用DEAP軟件求解相關(guān)線性規(guī)劃模型,計(jì)算各市每年的相對(duì)投資綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率。然后利用固定資產(chǎn)投資,技術(shù)效率,規(guī)模效率三個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行聚類分析。

本文選用spss19.0利用固定資產(chǎn)投資,技術(shù)效率,規(guī)模效率三個(gè)指標(biāo)對(duì)樣品進(jìn)行分類。選則組內(nèi)聯(lián)結(jié)法,計(jì)算距離選擇歐式平方距離,輸出冰狀圖和樹(shù)狀聚類圖。由樹(shù)狀聚類圖選擇5為分割點(diǎn),可知將河北省11個(gè)地區(qū)劃分為四類,劃分結(jié)果見(jiàn)表2。

可以看出:河北省各地區(qū)的投資效率差異很大。承德、廊坊、秦皇島和張家口幾個(gè)城市的規(guī)模收益處于遞增階段,邢臺(tái)市規(guī)模收益處于不變階段,其他城市處于規(guī)模遞減階段,這些城市資產(chǎn)投入超過(guò)了最佳規(guī)模,增加一定比例的投入只能帶來(lái)小于該比例的產(chǎn)出,理論上來(lái)說(shuō),這些城市應(yīng)該降低資產(chǎn)投入而提高效率水平。

第一類城市,承德、秦皇島和張家口。這三個(gè)城市固定資產(chǎn)投資額較低,技術(shù)效率低,但是有著較高的規(guī)模效率,這說(shuō)明三個(gè)城市增加投資引發(fā)的規(guī)模收益最大,資產(chǎn)績(jī)效好,固定資產(chǎn)投資在產(chǎn)業(yè)投向、項(xiàng)目建設(shè)、區(qū)域配置方面不太合理,投資規(guī)模較好。

第二類城市,衡水、廊坊和邢臺(tái)。三個(gè)城市的固定資產(chǎn)投資完成額較低,但是三個(gè)城市有著較高的技術(shù)效率和規(guī)模效率,尤其是技術(shù)效率達(dá)到了“1”,這說(shuō)明三個(gè)城市投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)建設(shè)的很好。

第三類城市是石家莊和唐山。這類城市主要特點(diǎn)是投入高,但綜合效率很低,其中技術(shù)效率較高,但規(guī)模效率很低。石家莊和唐山分別作為河北省的省會(huì)和工業(yè)發(fā)展基地,自然成為河北省的重點(diǎn)投資對(duì)象,但這兩個(gè)地區(qū)對(duì)固定資產(chǎn)投資的利用率很低,投資規(guī)模很不合理。

第四類是滄州、保定和邯鄲地區(qū)。這類城市的綜合效率水平接均水平,技術(shù)效率和規(guī)模效率沒(méi)有很大的差距,技術(shù)效率相對(duì)規(guī)模效率而言略高一點(diǎn),這類城市的投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)都較合理。

四、結(jié)論及建議

通過(guò)以上的分析可以看出:

1.除邢臺(tái)處于DEA有效外,其他城市都處于DEA無(wú)效,其中滄州、衡水、廊坊、石家莊、唐山和邢臺(tái)等城市處于技術(shù)規(guī)模有效,其他城市既是規(guī)模無(wú)效又是技術(shù)無(wú)效。

2.各地區(qū)的綜合效率水平,技術(shù)效率水平,規(guī)模效率水平存在很大差距。

3.投入水平低的地方,效率水平較高,尤其是衡水、邢臺(tái)和廊坊三個(gè)城市較為明顯。

4.高投入地區(qū)綜合效率水平低下,投入與產(chǎn)出增長(zhǎng)嚴(yán)重失調(diào)。投入的增加非但沒(méi)有促進(jìn)產(chǎn)出的大幅度增加,然而阻礙了效率的提高。

實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)高效投資的建議:

1.改善投資結(jié)構(gòu)及投資過(guò)程管理,提高投資技術(shù)效率,河北省要通過(guò)改善投資結(jié)構(gòu)及投資過(guò)程管理等方面提高投資技術(shù)效率,尤其是秦皇島、承德和張家口三個(gè)城市提高技術(shù)效率尤為重要。

2.提高對(duì)固定資產(chǎn)的利用效率。河北省大部分城市都處于DEA無(wú)效狀態(tài),主要原因就是對(duì)資本的消化吸收能力差,完成了投資,但沒(méi)有發(fā)揮出固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)能。因此,不斷地提高各地區(qū)固定資產(chǎn)投資的綜合效率才是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵。

3.增加對(duì)技術(shù)有效和規(guī)模有效地區(qū)或者綜合效率很高的地區(qū)的投入。衡水、廊坊和邢臺(tái)三個(gè)地區(qū)的效率指標(biāo)都很高,但是投入?yún)s很低,不及河北省平均水平,投入的大幅度增加才能從根本上改變這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平,因此處于有效狀態(tài)的地區(qū)應(yīng)加大投資力度,以期獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]謝季堅(jiān).模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].2版.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2004.

[2]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

[3]王夢(mèng)欣.我國(guó)各省份工業(yè)企業(yè)R&D效率的DEA模型分析[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào),2008(04).

[4]宋倩.河北省各地區(qū)固定資產(chǎn)投資績(jī)效分析[J].中國(guó)商界,2010(03).

第9篇:固定資產(chǎn)投資分析范文

關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;國(guó)民收入;協(xié)整

一、引言

投資與國(guó)民收入是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分,投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張所發(fā)揮的作用是無(wú)可替代的。乘數(shù)理論和加速度理論都是關(guān)于投資與國(guó)民收入關(guān)系的理論,可見(jiàn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相互影響,相互作用。一方面,固定資產(chǎn)投資是一個(gè)國(guó)家(地區(qū))國(guó)民收入增長(zhǎng)的前提保證,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。通過(guò)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的活動(dòng),國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備,建立新興部門,進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,對(duì)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)具有重要的意義。另一方面,持續(xù)的國(guó)民收入增長(zhǎng)不僅可以增加儲(chǔ)蓄,為投資提供物質(zhì)基礎(chǔ),而且還會(huì)提高投資者的投資信心,激發(fā)他們的投資積極性。

本文分析了改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)國(guó)民收入與固定資產(chǎn)投資基本態(tài)勢(shì),對(duì)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析,旨在從實(shí)證角度分析固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入的相互關(guān)系。

二、協(xié)整分析的理論與方法

協(xié)整指的是盡管兩個(gè)或多個(gè)時(shí)間序列單個(gè)來(lái)說(shuō)是非平穩(wěn)的,但它們的線性組合可以是平穩(wěn)的。協(xié)整分析的經(jīng)濟(jì)意義在于,對(duì)于兩個(gè)具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律的變量,如果它們之間是協(xié)整的,則它們之間存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。反之,如果這兩個(gè)變量不是協(xié)整的,則它們之間不存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。在實(shí)證分析研究時(shí),一般是首先對(duì)時(shí)間變量序列及其一階差分序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。其次是檢驗(yàn)變量間協(xié)整關(guān)系,再建立協(xié)整變量與均衡之間的誤差修正模型。最后,一般再對(duì)具有協(xié)整關(guān)系的時(shí)間變量序列的因果關(guān)系作進(jìn)一步檢驗(yàn)分析。

(一)平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)

單位根是表示非平穩(wěn)性的一種方式,若一隨機(jī)變量Yt經(jīng)過(guò)回歸后發(fā)現(xiàn)其滯后項(xiàng)Yt-1的系數(shù)為1,則隨機(jī)變量Yt有一個(gè)單位根。檢驗(yàn)變量是否穩(wěn)定的過(guò)程稱為單位根檢驗(yàn),本文使用ADF法檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性,如(1)式。

ΔYt=α0+α1t+α2Yat-1+Σmi=1αiΔYt-1+μt(1)

并作假設(shè)檢驗(yàn):H0∶α2=0。如果接受假設(shè)H0,則說(shuō)明序列Yt存在單位根,因而是非穩(wěn)定的;否則說(shuō)明序列Yt不存在單位根,即是穩(wěn)定的。方程(1)加入m個(gè)滯后差分項(xiàng)是為了使殘差項(xiàng)為白噪聲 (即隨機(jī)誤差項(xiàng)遵從零均值、恒定方差和非自相關(guān)等經(jīng)典假設(shè))。如果序列Yt平穩(wěn),則稱該序列為0階單整序列,可簡(jiǎn)單表示為I(0)。如果序列Yt經(jīng)過(guò)d次差分后具有平穩(wěn)性,則稱該序列為d階單整序列,表示為I(d)。所以對(duì)于非穩(wěn)定變量,還需檢驗(yàn)d階差分的平穩(wěn)性。如果變量的一階差分是穩(wěn)定的,則稱此變量是I(1)的。所有變量的一階差分平穩(wěn)是變量之間存在協(xié)整關(guān)系的必要條件。

(二)時(shí)間序列變量之間的協(xié)整檢驗(yàn)

若兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)變量序列,其線性組合后的序列呈平穩(wěn)性,則可稱這些變量序列間有協(xié)整關(guān)系(Cointegration)存在。關(guān)于協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)與估計(jì)目前有許多方法,如Engle- Granger兩步法、Johansen極大似然法等。本文采用Engle- Granger兩步法進(jìn)行變量間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。如果我們已經(jīng)判斷兩個(gè)序列Xt和Yt是非平穩(wěn)的,而且它們都是d階單整序列,則可以利用OLS求出協(xié)整回歸方程(2),然后通過(guò)檢驗(yàn)回歸方程(2)的殘差是否存在平穩(wěn)性來(lái)判斷Xt和Yt的協(xié)整性。假如Xt和Yt不是協(xié)整的,則它們的任意一個(gè)線性組合都是非平穩(wěn)的,因此,其殘差也必然是非平穩(wěn)的;如果檢驗(yàn)結(jié)果表明,其殘差是平穩(wěn)的,則可以認(rèn)為Xt和Yt之間存在協(xié)整關(guān)系。

Yt=α+βXt+μt(2)

(三)誤差修正模型

如果兩變量Xt和Yt是協(xié)整的,則它們之間存在長(zhǎng)期均衡系,當(dāng)然在短期內(nèi)也許會(huì)出現(xiàn)失衡。兩變量間的這種短期不均衡關(guān)系的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)可以誤差修正模型(Error Correction Model, ECM)來(lái)糾正。誤差修正模型是聯(lián)系兩變量的短期和長(zhǎng)期行為的模型,如(3)所示:

ΔY=滯后的(ΔYt,ΔXt)+φεt-1+Ωt

(3)

(四)格蘭杰(Granger)因果關(guān)系

雖然回歸分析考慮一個(gè)變量依賴于另一個(gè)變量,但不一定意味著因果關(guān)系。在Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法產(chǎn)生之前,人們對(duì)各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間關(guān)系的分析只局限于定性分析,這種分析方法往往難以揭示各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系。Granger(1969)和Sims(1972)提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想如下:在做Y對(duì)其他變量(包括自身的過(guò)去值)回歸時(shí),如果把X的值包括進(jìn)來(lái)能顯著地改進(jìn)對(duì)Y的預(yù)測(cè),可稱X是Y的格蘭杰原因。

三、我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究

我們只對(duì)1978-2007年間的我國(guó)固定資產(chǎn)投資(I)與國(guó)民收入(GDP)的關(guān)系進(jìn)行考察,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(各年)。為消除誤差項(xiàng)的自相關(guān)現(xiàn)象,對(duì)文中模型內(nèi)的變量采取了對(duì)數(shù)形式,本文運(yùn)用EViews3.1進(jìn)行分析。

(一)單位根檢驗(yàn)。

首先對(duì)1nGDP 、1nI及其一階差分變量1nGDP和1nI等數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表1。由表1可知,1nGDP和1nI序列滯后長(zhǎng)度為1期, 1nGDP和1nI序列的統(tǒng)計(jì)量t值均大于其顯著水平10%的臨界值,在1%的顯著性水平下,接受序列1nGDP和1nI有單位根的假設(shè);同時(shí),ADP檢驗(yàn)拒絕了這兩個(gè)序列的一階差分(1nGDP和1nI )具有單位根的假設(shè)。因此,序列1nE C和1nE X 都是一階單整I(1)序列。由于上述序列均通過(guò)了單位根檢驗(yàn)且所有變量又是同階單整的,這樣,就可以對(duì)這些變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系作進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

變量ADF值滯后期1%臨界值10%臨界值結(jié)論

1nGDP1.05031-3.7076-2.6290否

1nI0.22541-3.7076-2.6290否

1nGDP-3.40721-3.7204-2.6318是*

1nI-2.73631-3.7204-2.6138是*

注:*表示10%顯著水平

(二)協(xié)整檢驗(yàn)。

運(yùn)用0LS估計(jì)方程(2)的對(duì)數(shù)形式,得到回歸方程(4):

lnGDP =1.0393 + 0.6994 lnI (4)

(53.509) (44.396)

R2=0.977

上述回歸方程調(diào)整后的可決系數(shù)情況表明該方程的擬合度很高(R2=0.977),同時(shí),回歸方程中的自變量系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)。對(duì)方程(4)的殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)的結(jié)果(表2)表明,在5%的水平下,該殘差通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn),可以認(rèn)為殘差是平穩(wěn)的。這表明,我國(guó)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入之間存在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)關(guān)系即存在協(xié)整關(guān)系。

表2 殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果

ADF檢驗(yàn)值1%顯著水平5%顯著水平結(jié)論

-2.4531-2.6560-1.9546是*

注:*表示5%顯著水平

(三)誤差修正模型。

根據(jù)方程式(4)的殘差項(xiàng)ECM,建立下列誤差修正模型。建立誤差修正模型時(shí),首先需要選擇每一個(gè)變量的滯后長(zhǎng)度,本文使用Hendry的從一般到個(gè)別的建模方法。一開(kāi)始,每個(gè)變量滯后2到3期,然后,刪除那些不顯著的滯后期,獲得最終的簡(jiǎn)潔形式模型(5)。誤差修正項(xiàng)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。誤差修正模型(5)顯示,無(wú)滯后期的固定資產(chǎn)投資變化對(duì)其本期的國(guó)民收入變化有正的影響。誤差修正項(xiàng)系數(shù)表明,當(dāng)變量偏離長(zhǎng)期平衡時(shí),20.13%的偏離均衡部分會(huì)在一年之內(nèi)得以修正,使得我國(guó)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入保持長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡。

lnGDPt=0.1095 - 1.038lnIt - 0.2012ECMt-1 (5)

(3.0817) (2.2948)(-2.0201)

(四)因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明我國(guó)固定資產(chǎn)投資與國(guó)民收入之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,即是由固定資產(chǎn)投資的增加帶來(lái)國(guó)民收入增長(zhǎng),還是國(guó)民收入帶來(lái)固定資產(chǎn)投資的增加需要進(jìn)一步驗(yàn)證。對(duì)1nGDP 和1nI之間的關(guān)系進(jìn)行Granger檢驗(yàn),選擇2年的滯后期,得到表3中的結(jié)果。從F統(tǒng)計(jì)量值的情況可以得到的結(jié)論是:結(jié)果顯示國(guó)民收入對(duì)固定資產(chǎn)投資的帶動(dòng)作用要大于投資對(duì)國(guó)民收入的促進(jìn)作用。

表3 中國(guó)對(duì)外出口和能源消費(fèi)的因果關(guān)系檢驗(yàn)

能源消費(fèi)量與對(duì)外出口額的因果關(guān)系滯后階數(shù)F統(tǒng)計(jì)量

概率值

lnGDP不是lnI的格蘭杰原因24.32690.02712

lnI不是lnGDP的格蘭杰原因20.29750.7534

四、結(jié)論

投資與國(guó)民收入增長(zhǎng)的問(wèn)題是國(guó)民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)上的重要組成部分,兩者的關(guān)系是十分密切。通過(guò)對(duì)我國(guó)固定資產(chǎn)投資總量和國(guó)民收入的時(shí)間序列的計(jì)量分析,我們可以了解到國(guó)民收入增長(zhǎng)與投資之間的關(guān)系:國(guó)民收入增長(zhǎng)極大地帶動(dòng)了固定資產(chǎn)投資的增加,同時(shí)固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民收入的增加作用卻不如其顯著??梢?jiàn)國(guó)民收入對(duì)固定資產(chǎn)投資的帶動(dòng)作用要大于投資對(duì)國(guó)民收入的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn):

[1]T Owen Carroll , Romir Chatterjee , Vinod Mubayi , Energy Planning in Latin America: A Brief Review of Selected Countries , Latin American Research Review , Vol.17 , No.3 (1982) , pp. 148-172

[2] 鄭周勝.投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析[J].社會(huì)縱橫,2007

[3] 劉學(xué)武,劉安. 單根、共積與誤差修正模型一一理論、力法和應(yīng)用 [J] 預(yù)測(cè).2000(3)66-69

[4] 楊冠瓊.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)可信度檢驗(yàn)研究[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社,2006