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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

網(wǎng)絡(luò)輿情分析精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的網(wǎng)絡(luò)輿情分析主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析

第1篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報(bào)告統(tǒng)計(jì),截至2010年6月底,中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到4.2億人,突破了4億人大關(guān),使用互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為中國(guó)百姓日常生活的重要組成部分。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)由于具有不受時(shí)間、地域限制,開(kāi)放性強(qiáng)的鮮明特點(diǎn),越來(lái)越成為人民群眾表達(dá)心聲、提出意見(jiàn)和建議的重要渠道。而工商機(jī)關(guān)肩負(fù)市場(chǎng)監(jiān)管和行政執(zhí)法重任,工商行政管理工作與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、百姓日常生活有著廣泛而密切的聯(lián)系,一直受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步及上網(wǎng)設(shè)施的日漸改善,網(wǎng)民數(shù)量不斷增多,互聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于工商行政管理工作的評(píng)論、意見(jiàn)及建議也迅速增多。顯然,工商機(jī)關(guān)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的收集、分析工作,并積極主動(dòng)地開(kāi)展輿論引導(dǎo)工作,是在新形勢(shì)下堅(jiān)持執(zhí)法為民、積極履行職責(zé)、樹(shù)立良好形象的必要手段。

網(wǎng)絡(luò)輿情既具有一般社會(huì)輿論的共同屬性,也具有自身獨(dú)有的一些特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)輿情既然屬于社會(huì)輿論的一種表現(xiàn)形式,便具有一般社會(huì)輿論的共同屬性。比如,它以某個(gè)涉及人們共同利益的問(wèn)題或事件為討論對(duì)象,有大量的公民對(duì)這個(gè)問(wèn)題或事件發(fā)表意見(jiàn),并且形成一種具有共同傾向性的意見(jiàn),這種共同意見(jiàn)會(huì)直接或者間接地對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重要影響。

同時(shí),基于互聯(lián)網(wǎng)的跨時(shí)空、開(kāi)放性特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)輿情在傳播方式及輿論主體等方面與社會(huì)輿論有所不同。社會(huì)輿論往往通過(guò)人們的街談巷議、口傳心授來(lái)傳遞信息和表達(dá)觀點(diǎn),并以一定的意見(jiàn)、情緒、態(tài)度甚至行動(dòng)傾向表現(xiàn)出來(lái)。而網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、形成并發(fā)揮作用是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),社會(huì)公眾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)中的新聞跟帖、論壇跟帖、博客、播客以及QQ等即時(shí)通信工具、搜索聚合等途徑,來(lái)表達(dá)自己的情緒、態(tài)度和意見(jiàn)等。值得注意的是,作為網(wǎng)絡(luò)輿情主體的網(wǎng)民只是社會(huì)人群的一部分,網(wǎng)絡(luò)輿情只是反映了以網(wǎng)民為主的某些社會(huì)群體的意愿。因此在許多情況下,不宜簡(jiǎn)單地將網(wǎng)絡(luò)輿情直接等同于社會(huì)整體的意見(jiàn)與情緒。

與傳統(tǒng)的社會(huì)輿論相比,網(wǎng)絡(luò)輿情還具有直接、突發(fā)、互動(dòng)以及內(nèi)容豐富等特點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)是完全開(kāi)放的,它拓展了社會(huì)公眾的公共空間,給了所有人發(fā)表意見(jiàn)和討論時(shí)事的便利,使每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為網(wǎng)絡(luò)信息的者,使每個(gè)人都有選擇網(wǎng)絡(luò)信息的自由。這樣,民眾發(fā)表意見(jiàn)的渠道就更加通暢,往往在一個(gè)事件發(fā)生幾小時(shí)甚至幾分鐘之后,就會(huì)有相關(guān)的意見(jiàn)和情緒等在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)表和表現(xiàn)出來(lái),從而使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠直接表達(dá)民意并發(fā)揮作用。

在突發(fā)性方面,傳統(tǒng)的社會(huì)輿論往往需要經(jīng)過(guò)一個(gè)時(shí)期的醞釀和準(zhǔn)備才能形成,因?yàn)榻终勏镒h等形式的局限,從事件信息傳播、公眾關(guān)注并參與討論,一直到社會(huì)輿論的形成一般需要數(shù)天甚至數(shù)十天的時(shí)間。而網(wǎng)絡(luò)輿情的形成則非常迅速,一個(gè)熱點(diǎn)事件的出現(xiàn)加上大量情緒化的意見(jiàn)表達(dá),在當(dāng)事人不經(jīng)意間,就可能迅速成為激發(fā)網(wǎng)絡(luò)人群共同關(guān)注甚至共同譴責(zé)的導(dǎo)火索,使當(dāng)事人在猝不及防的時(shí)候成為眾矢之的。

一般來(lái)說(shuō),網(wǎng)上輿情的討論主題極為寬泛,話題的選擇往往是自發(fā)、隨意的,任何人都有選擇主題、話題和選擇寫(xiě)什么、怎么寫(xiě)的自由,而網(wǎng)民又分布于社會(huì)各階層和各個(gè)領(lǐng)域,因此,政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事、外交以及社會(huì)生活的方方面面都可能隨時(shí)成為網(wǎng)絡(luò)輿情焦點(diǎn),而且各種各樣的文化訴求、思想意識(shí)、價(jià)值觀念、生活準(zhǔn)則、道德標(biāo)準(zhǔn)都可以充分體現(xiàn)。

在互聯(lián)網(wǎng)中,網(wǎng)民普遍表現(xiàn)出強(qiáng)烈的參與意識(shí),這就使網(wǎng)絡(luò)輿情具有較強(qiáng)的互動(dòng)性。在互聯(lián)網(wǎng)中,只要某一問(wèn)題或事件被報(bào)道或者被發(fā)現(xiàn),就會(huì)引發(fā)大量網(wǎng)民自覺(jué)參與討論、發(fā)表意見(jiàn)、進(jìn)行評(píng)論,并且很容易在眾多網(wǎng)民之間形成互動(dòng),贊成方的觀點(diǎn)和反對(duì)方的觀點(diǎn)同時(shí)出現(xiàn),相互探討、爭(zhēng)論,相互交匯、碰撞。這種網(wǎng)民之間的互動(dòng)、實(shí)時(shí)交流,使各種觀點(diǎn)和意見(jiàn)能夠快速地表達(dá)出來(lái),使討論更廣泛、更深入。

當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)輿情的局限性也是顯而易見(jiàn)的。比如,許多網(wǎng)民受素質(zhì)、學(xué)識(shí)方面的限制,或者受現(xiàn)實(shí)生活壓力的影響,在發(fā)表意見(jiàn)時(shí),容易缺乏理性,比較感性化和情緒化,甚至有些人把互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)泄情緒的場(chǎng)所,很容易出現(xiàn)庸俗、灰色的言論。如果不加以及時(shí)引導(dǎo),可能引發(fā)更多情緒化的議論甚至形成有害的社會(huì)輿論。

工商機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析及引導(dǎo)工作的現(xiàn)狀

從工商機(jī)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析及引導(dǎo)工作看,還存在不足,需要認(rèn)真研究相關(guān)問(wèn)題。

1.缺乏快速、有效的網(wǎng)絡(luò)輿情收集及日常監(jiān)測(cè)機(jī)制。

目前,各地工商機(jī)關(guān)還只是停留在人工收集、篩選階段,難以形成日常性收集能力和持續(xù)性跟蹤能力,往往只能依靠個(gè)人的感覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)等收集網(wǎng)絡(luò)輿情信息,判斷是否出現(xiàn)與工商行政管理相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)問(wèn)題,使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)面較窄,反應(yīng)速度較慢。當(dāng)特定事件發(fā)生后,難以從互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中及時(shí)、有效地獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情準(zhǔn)確信息,給科學(xué)決策以及應(yīng)急處置造成困難。

2.缺乏全面、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析機(jī)制。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的定性分析與定量分析,得出一種趨向判斷和價(jià)值判斷的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,必須在平時(shí)打好基礎(chǔ)。但從實(shí)際情況看,各地工商機(jī)關(guān)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面還存在隨意性強(qiáng)、方法不科學(xué)、缺乏系統(tǒng)性等不足,難以及時(shí)提交準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰣?bào)告。

3.缺乏引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機(jī)制。

把握正確的輿論導(dǎo)向,是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要前提。建立網(wǎng)絡(luò)輿情收集及日常監(jiān)測(cè)機(jī)制,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作,都是為了讓工商機(jī)關(guān)在把握正確的輿論導(dǎo)向方面掌握主動(dòng),讓網(wǎng)民的意見(jiàn)、情緒等朝著有利于維護(hù)市場(chǎng)秩序、有利于保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益、有利于推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變,及時(shí)化解矛盾,解決問(wèn)題,從而變被動(dòng)為主動(dòng)。但從目前情況看,各地工商機(jī)關(guān)還普遍缺乏引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機(jī)制。

工商機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)積極采取措施,深入研究網(wǎng)絡(luò)輿情課題,力爭(zhēng)在營(yíng)造良好執(zhí)法環(huán)境、正確引導(dǎo)社會(huì)輿論方面掌握主動(dòng)

網(wǎng)絡(luò)輿情成為社會(huì)輿論的重要組成部分,是近幾年才出現(xiàn)的新情況。由于網(wǎng)絡(luò)輿情課題的理論研究剛剛起步,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、傳播、處置、引導(dǎo)等,人們還缺乏全面的認(rèn)識(shí)。但著眼于適應(yīng)新形勢(shì)的需要,工商機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)積極采取措施,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情研究,在營(yíng)造良好執(zhí)法環(huán)境、正確引導(dǎo)社會(huì)輿論方面爭(zhēng)取主動(dòng)。

1.設(shè)立專門(mén)崗位和人員,切實(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的日常監(jiān)測(cè)、信息收集及引導(dǎo)工作。

如果條件允許,工商機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)設(shè)立專門(mén)崗位,配備有專業(yè)素質(zhì)的人員,負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的日常監(jiān)測(cè)、信息收集工作。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面,由于涉及范圍較廣,可以根據(jù)實(shí)際需要,成立領(lǐng)導(dǎo)小組,由相關(guān)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)分別派代表參加監(jiān)測(cè)組、調(diào)查組、信息反饋組,具體開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警工作,并及時(shí)向本機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)提交網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告。當(dāng)出現(xiàn)某種特殊情況,需要針對(duì)某一階段的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)施引導(dǎo)時(shí),應(yīng)當(dāng)由本機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行集體研究決策,確定引導(dǎo)原則及實(shí)施方案。

2.實(shí)行分層管理,建立網(wǎng)絡(luò)輿情的信息收集和日常監(jiān)測(cè)機(jī)制。

如今,互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)按地域或者行業(yè)的不同細(xì)化出了不同的網(wǎng)民群體,形成大量的城市論壇、社區(qū)論壇、行業(yè)論壇等。網(wǎng)民根據(jù)自己所處的行政區(qū)域或者愛(ài)好等,選擇不同的論壇登載信息、發(fā)表意見(jiàn)。這樣,各級(jí)工商機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的需要,在網(wǎng)絡(luò)輿情的信息收集和日常監(jiān)測(cè)方面實(shí)行分層管理,分別針對(duì)本機(jī)關(guān)轄區(qū)情況開(kāi)展工作。應(yīng)當(dāng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站的活躍程度、網(wǎng)民參與程度等,將網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站劃分為不同的日常監(jiān)測(cè)等級(jí),確保對(duì)重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站實(shí)施重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。

工商機(jī)關(guān)應(yīng)努力建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情收集一體化平臺(tái),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情分析及預(yù)警工作,切實(shí)做到反應(yīng)迅速,方法科學(xué)

工商機(jī)關(guān)應(yīng)努力建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情收集一體化平臺(tái),充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息技術(shù)手段,建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息自動(dòng)收集系統(tǒng),對(duì)重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)論壇和重點(diǎn)網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)海量信息自動(dòng)篩選、過(guò)濾,縮短網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集和整理時(shí)間,切實(shí)做到反應(yīng)迅速,方法科學(xué)。

在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面,設(shè)立網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論員是一個(gè)好辦法。應(yīng)對(duì)評(píng)論員進(jìn)行專門(mén)培訓(xùn),使其熟悉網(wǎng)絡(luò)知識(shí),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、新聞學(xué)以及危機(jī)公關(guān)方面的知識(shí)。評(píng)論員主要負(fù)責(zé)對(duì)涉及工商行政管理的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行日常分析,預(yù)判其中的發(fā)展走向、輿論熱點(diǎn)、媒體關(guān)注焦點(diǎn),確定網(wǎng)絡(luò)輿情級(jí)別和重要程度,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情走向作出正確判斷。對(duì)一些影響面大、可能導(dǎo)致事件升級(jí)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,應(yīng)密切關(guān)注事態(tài)發(fā)展,保證第一時(shí)間獲知事態(tài)信息。相關(guān)分析報(bào)告應(yīng)當(dāng)做到及時(shí)、準(zhǔn)確、全面,對(duì)重要的網(wǎng)絡(luò)輿情做到早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處置。

在建立網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)方面,應(yīng)當(dāng)將網(wǎng)絡(luò)輿情管理納入工商機(jī)關(guān)的應(yīng)急處置方案??梢愿鶕?jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、影響程度、影響范圍等方面的不同,將應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)劃分為特大級(jí)、重大級(jí)、較大級(jí)和一般級(jí),實(shí)行紅、黃、橙、藍(lán)的“四色預(yù)警”,并建立相應(yīng)的應(yīng)急處置機(jī)制。

第2篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情;大數(shù)據(jù);輿情分析方法

中圖分類號(hào):TP393.08

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)自媒體的數(shù)量龐大,網(wǎng)民人數(shù)的不斷增多,互聯(lián)網(wǎng)資源數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)型的增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為民眾獲取信息的最主要渠道。網(wǎng)絡(luò)在傳達(dá)社情民意方面的優(yōu)勢(shì)也逐步顯現(xiàn)出來(lái),成為反應(yīng)社會(huì)輿情的主要載體之一,在表達(dá)民眾心聲、反映社會(huì)輿論方面發(fā)揮極其重要的作用。

在海量數(shù)據(jù)中,通過(guò)探測(cè)并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情中的熱點(diǎn)話題,有助于梳理輿情監(jiān)控的思路,抓住紛繁的監(jiān)控工作中的重點(diǎn),從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中找到目標(biāo)信息,將有限的人力物力用到關(guān)鍵的地方,提高工作的針對(duì)性和有效性,更好地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情。

而如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情加以有效的監(jiān)督和引導(dǎo),積極化解網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī),使和諧的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)國(guó)家發(fā)展、構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)發(fā)揮重要作用,不僅具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,也已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情工作面臨的一個(gè)重要課題?;谏鲜龇治?,我們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)越來(lái)越呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。

1 問(wèn)題與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情分析和挖掘方法具有如下挑戰(zhàn):

1.1 為了得到更準(zhǔn)確的輿情信息,所需要的數(shù)據(jù)量大幅膨脹。隨著數(shù)據(jù)生成的自動(dòng)化以及數(shù)據(jù)生成速度的加快,自媒體時(shí)代的到來(lái),為了獲得準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)輿情信息需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹。一種處理大數(shù)據(jù)的方法是使用采樣技術(shù),通過(guò)采樣,把數(shù)據(jù)規(guī)模變小,以便利用現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析。

1.2 數(shù)據(jù)深度分析需求的增長(zhǎng)。為了從數(shù)據(jù)中得到準(zhǔn)確的輿情信息進(jìn)而指導(dǎo)人們的決策,必須對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,這些復(fù)雜的分析必須依賴于復(fù)雜的分析模型。所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析還需要路徑分析、時(shí)間序列分析、圖分析、What-if分析等。

1.3 自動(dòng)化和可視化分析需求的出現(xiàn)。在TB級(jí)的復(fù)雜輿情信息環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)應(yīng)該能根據(jù)網(wǎng)站的內(nèi)容自動(dòng)構(gòu)造查詢,自動(dòng)提供熱點(diǎn)推薦,自動(dòng)分析數(shù)據(jù)的價(jià)值并決定是否需要保存。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要進(jìn)展

針對(duì)傳統(tǒng)分析技術(shù)的局限性,研究者提出了一些試驗(yàn)性的解決方法和途徑。R是開(kāi)源的統(tǒng)計(jì)分析軟件,IBM公司研究人員致力于對(duì)R和Hadoop進(jìn)行深度集成,把計(jì)算推向數(shù)據(jù)并且并行處理,使Hadoop獲得強(qiáng)大的深度分析能力,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能。

針對(duì)頻繁模式挖掘、分類和聚類等傳統(tǒng)的輿情分析方法,研究人員也提出了相應(yīng)的大數(shù)據(jù)解決方案。如,Iris Miliaraki等人提出了一種可擴(kuò)展的在MapReduce框架下進(jìn)行頻繁序列模式挖據(jù)的算法[1],Alina Ene等人用MapReduce 實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)下的K-center 和 k-median聚類方法[2],Kai-wei chang 等人提出了針對(duì)線性分類模型的大數(shù)據(jù)分類方法[3]。U kang等人使用“BP算法”處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)發(fā)掘異常模式。Jayanta Mondal等人[4]提出了一個(gè)基于內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來(lái)管理大規(guī)模動(dòng)態(tài)變化的圖以支持低延遲的查詢處理方法。Shengqi Yang等人[5]對(duì)基于集群上的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)管理和局部圖的訪問(wèn)特征進(jìn)行研究,為了在圖查詢處理中減少機(jī)器間通訊,提出來(lái)分布式圖數(shù)據(jù)環(huán)境。Jiewen Huang等人提出了一個(gè)多節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展RDF數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),比目前系統(tǒng)的效率高出3個(gè)數(shù)量級(jí)。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情分析發(fā)展方向

3.1 實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和更大規(guī)模的分析和挖掘是網(wǎng)絡(luò)輿情分析未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)新型計(jì)算模式上實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和更大規(guī)模的分析和挖掘是網(wǎng)絡(luò)輿情分析未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì),需要進(jìn)行更細(xì)粒度的仿真、時(shí)間序列分析、大規(guī)模圖分析和大規(guī)模社會(huì)計(jì)算等。

這些輿情主體間頻繁聯(lián)系、相互影響,在這個(gè)過(guò)程中涌現(xiàn)出一些大V,他們左右著其他主體的輿論方向,最終影響整個(gè)輿論場(chǎng)。同時(shí),關(guān)注點(diǎn)相似的輿情主體間也自覺(jué)或不自覺(jué)地形成了一些聯(lián)系相對(duì)緊密的子群體,在子群體中信息傳播速度更快。要管理和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,就必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情主體和輿論子群體進(jìn)行研究,而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法就是有效的手段。

3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情信息的實(shí)時(shí)分析和挖掘。面對(duì)海量數(shù)據(jù),分析和挖掘的效率成為網(wǎng)絡(luò)輿情分析領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)。盡管可以利用大規(guī)模集群并行計(jì)算,但在數(shù)10TB以上的數(shù)據(jù)規(guī)模上,分析和發(fā)掘的實(shí)時(shí)性受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而查詢和分析的實(shí)時(shí)處理能力,對(duì)于輿情運(yùn)用個(gè)體來(lái)說(shuō)及時(shí)獲得決策信息,做出有效應(yīng)對(duì)是非常關(guān)鍵的前提。

3.3 關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析,非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析成為難點(diǎn)和重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上的信息是千千萬(wàn)萬(wàn)的人隨機(jī)產(chǎn)生的,從事網(wǎng)絡(luò)輿情研究要從這些看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的信息。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)有許多不同于自然科學(xué)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),包括多源異構(gòu)、交互性、失效性、社會(huì)性、突發(fā)性和高噪音等,不但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多,而且數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性強(qiáng),大量數(shù)據(jù)都是隨機(jī)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集相對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的采集成本較低,網(wǎng)上許多數(shù)據(jù)是重復(fù)的或者沒(méi)有價(jià)值的,價(jià)值密度低。一般來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè),比科學(xué)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析更困難。所以我們不要一味的追求獲取越來(lái)越多的數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)的去冗分類,去粗取精,從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息,減少不必要的數(shù)據(jù)采集。

3.4 詞匯理解的復(fù)雜性研究。既考慮詞匯的情感傾向性,又權(quán)衡語(yǔ)義模式對(duì)評(píng)論的情感傾向值的影響,能比較全面地分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的態(tài)勢(shì)。但是詞典的構(gòu)建與語(yǔ)義模式的建設(shè)需要人工參與,個(gè)人的主觀性影響比較大,機(jī)器學(xué)習(xí)的能力不強(qiáng),準(zhǔn)確度不高。另外,由于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言表達(dá)的靈活性,技術(shù)的發(fā)展速度跟不上社會(huì)話語(yǔ)變遷的復(fù)雜性。在國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境中,諧音、暗語(yǔ)是常用的表現(xiàn)手法,借古諷今、借外諷內(nèi)是常用的敘事手段,隱喻、借代是常見(jiàn)的修辭?,F(xiàn)有技術(shù)還不能完全準(zhǔn)確地判定句子的情感傾向性,機(jī)器對(duì)詞匯的理解能力需要進(jìn)一步研究。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),我們要不斷改進(jìn)輿情的分析方法,將大數(shù)據(jù)思維及方法運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情分析中去。首先要開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)分析,其次不再僅僅依靠語(yǔ)義分析,而是求諸于自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析,再次要關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析,等等??傊覀円黄苽鹘y(tǒng),將輿情分析向大數(shù)據(jù)分析的方向創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn):

[1]Miliaraki I,Berberich k,Gemulla R.Mind the gap:large-scale frequent sequence mining.SIGMOD’13,2013:797-808.

[2]Ene A,Im S,Moseley B.Fast clustering using MapReduce. KDD’11,2011:681-689.

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[5]Yang S,Yan X,Zong B,e.Towards effective partition managenment for large graphs.SIGMOD’13,2012:517-528.

第3篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

 一、 份網(wǎng)絡(luò)輿情量化分析走勢(shì)

截至xxx,共監(jiān)測(cè)到涉及到我區(qū)的負(fù)面輿情共計(jì)18條。

二、具體輿情信息

x月,我區(qū)輿情呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢(shì),主要涉及為征地拆遷、房產(chǎn)糾紛、物業(yè)糾紛、污染防治等方面。征地拆遷方面,xx鎮(zhèn)拆遷戶多年未得到妥善安置,網(wǎng)上議論不斷,尤其經(jīng) 電視臺(tái)報(bào)道后,持續(xù)發(fā)酵成洶涌態(tài)勢(shì)。房產(chǎn)糾紛方面,xxc區(qū)一棟樓房多項(xiàng)設(shè)施未達(dá)標(biāo)卻通過(guò)驗(yàn)收,此前多次下發(fā)相關(guān)輿情未得到及時(shí)處理,最終導(dǎo)致 電視臺(tái)曝光,釀成重大輿情;xx城樓盤(pán)業(yè)主因開(kāi)發(fā)商延期交房產(chǎn)生不滿,集結(jié)在售樓部拉橫幅維權(quán),相關(guān)視頻在網(wǎng)上傳播。在物業(yè)糾紛方面,xx鎮(zhèn)香溢華府小區(qū)物業(yè)賣(mài)、租地下車(chē)位遭業(yè)主反對(duì),大量業(yè)主于9月6日晚在小區(qū)門(mén)口集結(jié)維權(quán),相關(guān)視頻、圖片在網(wǎng)上引發(fā)炒作,造成不良影響。在污染防治方面,xx日?qǐng)?bào)先后曝光我區(qū)xx公園工地?fù)P塵以及兩家企業(yè)環(huán)保不過(guò)關(guān)問(wèn)題。

三、處置建議

第4篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),為防務(wù)決策者們了解民眾的思想脈絡(luò)提供了重要的機(jī)遇,包括人們對(duì)于事件的反應(yīng)、對(duì)于重要問(wèn)題的意見(jiàn)、政治情緒、呼吁舉行抗議活動(dòng)等等。社交媒體還為防務(wù)、情報(bào)以及國(guó)土安全分析人員就潛在的危機(jī)提供了早期預(yù)警,如會(huì)不會(huì)出現(xiàn)又一次“阿拉伯之春”運(yùn)動(dòng)?軍事沖突發(fā)生的可能性?等等。

比如最近發(fā)生的某次事件,也許會(huì)導(dǎo)致居住在特定區(qū)域的人群對(duì)美軍心存不滿,則他們的憤怒或不滿情緒可能會(huì)隨時(shí)間推移激化,亦或平復(fù)。了解這種情緒起落的變化將有助于部隊(duì)提高對(duì)自身安全的認(rèn)識(shí)?!拔覀儺?dāng)中的大多數(shù)人通過(guò)觀看電視了解事件,可能認(rèn)為情況還不至于那么糟糕,不過(guò)通過(guò)社交媒體,一些非常有影響力的個(gè)人可能會(huì)傳達(dá)出負(fù)面的情緒和看法,他們會(huì)影響其他人的想法,”美國(guó)SAS公司聯(lián)邦國(guó)家安全小組主任麗貝卡·加西亞如是說(shuō),“如果我們不了解這種思想活動(dòng)的軌跡,則有可能出現(xiàn)危及美國(guó)民眾安全的事件?!?/p>

但是,社交媒體包含的龐大數(shù)據(jù)量往往使人難于處理和分析。此外,數(shù)據(jù)中“噪聲”的數(shù)量—即與問(wèn)題無(wú)關(guān)的信息—可能是驚人的。從海量的“噪音”中清理出有價(jià)值的重要情報(bào)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。掌握由用戶生成的鋪天蓋地、可公開(kāi)訪問(wèn)的內(nèi)容—源于Twitter、博客和許多在線交流的信息—需要一種自動(dòng)化的檢索解決方案。

引入先進(jìn)的分析技術(shù)

分析技術(shù)有助于人們從海量信息中找到重要主題和思想傾向,并且可以幫助了解這些主題和傾向會(huì)對(duì)民眾造成何種影響。

社交媒體數(shù)據(jù)分析的全球應(yīng)用有一些明顯案例,如去年發(fā)生在埃及和利比亞的政治動(dòng)蕩,以及在日本和海地發(fā)生的自然災(zāi)害等。全球第一條有關(guān)奧薩瑪·本·拉登在巴基斯坦的住所被攻擊的消息就是由其鄰居通過(guò)微博公布的。此外,社交媒體網(wǎng)絡(luò)還能對(duì)計(jì)劃周密的抗議、示威和行動(dòng)提供最早的現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告。

分析技術(shù)能夠利用互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)提供的海量數(shù)據(jù),就某一特定主題提煉具體信息,而不必費(fèi)力埋頭于數(shù)PB(petabytes,1petabytes=1024TB,譯者注)的數(shù)據(jù),這顯著節(jié)約了大量時(shí)間,使最終用戶可以把他們的時(shí)間集中于具體任務(wù),而不是數(shù)據(jù)挖掘上。這樣一種分析技術(shù)必須能夠有效管理各種形式的社交媒體數(shù)據(jù),無(wú)論是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的,包括視頻和音頻內(nèi)容。它同樣適用于軍事和情報(bào)應(yīng)用,比如幫助軍隊(duì)征兵工作人員找到有關(guān)征兵重要問(wèn)題的公開(kāi)數(shù)據(jù),又或者是前線士兵想要了解在某特定城鎮(zhèn)或地區(qū),民眾對(duì)于美軍的存在有什么樣的情緒。這些都需要對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這通常超出了個(gè)人甚至是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的能力,解決這個(gè)問(wèn)題需要篩選大量數(shù)據(jù)以得到可操作的信息??梢哉f(shuō),社交媒體分析可以從豐富的公開(kāi)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值情報(bào),這為提高效率和支持作戰(zhàn)提供了又一種機(jī)遇。

分析與建模

目前有許多公司針對(duì)社交媒體提供了先進(jìn)的分析技術(shù)。例如,諾思魯普·格魯曼公司提供的一套工具可利用算法對(duì)公開(kāi)的信息進(jìn)行搜索,把數(shù)據(jù)的范圍縮小到預(yù)定的主題、類別和其他標(biāo)準(zhǔn)上?!叭缓髮?duì)這些信息進(jìn)行排序,為終端用戶提供相關(guān)、有針對(duì)性、可管理的數(shù)據(jù)。該工具的開(kāi)發(fā)目的旨在提醒決策者注意可能發(fā)生的危機(jī)、沖突和不良社會(huì)傾向。

Aptima公司正在研究一項(xiàng)技術(shù),稱為信息演化蔓延建模(E-MEME),它能把自然語(yǔ)言處理(NLP)與蔓延建模核心概念結(jié)合在一起。信息演化蔓延建模采用自然語(yǔ)言處理技術(shù),篩選大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源和文件,從博客、新聞?wù)军c(diǎn)和實(shí)時(shí)社交平臺(tái)(如Twitter)中提取重要的認(rèn)知和傳播主題。該技術(shù)可描述并量化公共平臺(tái)上熱議的主題,如“抗議”和“選舉”等。

通過(guò)數(shù)學(xué)建??梢悦枥L這些思想是如何在各個(gè)地區(qū)的民眾中隨時(shí)間推移傳播和蔓延的。在一定層次上,信息演化蔓延建模的目的是根據(jù)現(xiàn)在社交媒體、博客和新聞上正在發(fā)生的事件,就當(dāng)前形勢(shì)更好地利用信息,提供情報(bào)分析。如果民眾對(duì)于“抗議”這一話題感興趣,信息演化蔓延建模將通過(guò)從幾個(gè)維度仔細(xì)劃分,篩選媒體中有關(guān)這一主題的相關(guān)信息,如發(fā)生位置、參與團(tuán)隊(duì)或媒體類型。此外,信息演化蔓延建模還將提供這一主題以往的發(fā)展趨勢(shì),使分析人員能夠清楚了解在特定的某個(gè)地點(diǎn),人們談?wù)摗翱棺h”這一話題的興趣正在逐漸變得濃厚。除此之外,建模還能幫助分析人員根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和其他因素評(píng)估不同人群對(duì)于各種認(rèn)知的易感程度。同時(shí),情報(bào)分析人員還能開(kāi)展“假設(shè)情況”分析,如評(píng)估一種認(rèn)識(shí)傳播的可能性,或特定地區(qū)的人群接受一種思想的可能性。

Social Recon Mobile是MicroTech公司研發(fā)的解決方案之一,它提供了必要的社交媒體功能,把軟件和硬件都包含在一種便攜式設(shè)備內(nèi),易于迅速部署,并具備幾乎是實(shí)時(shí)的社交媒體挖掘功能。Social Recon MicroPodd包括一套附加移動(dòng)MicroPodd組件,能提供更大的存儲(chǔ)容量和更多功能。這種選項(xiàng)為現(xiàn)存的基礎(chǔ)設(shè)施提供了一種插件解決方案,分析人員可以從他們當(dāng)前的位置和工作站很方便地監(jiān)控并跟蹤用戶認(rèn)為重要的事件。Social Recon MicroCenter則是一項(xiàng)永久解決方案,根據(jù)現(xiàn)地情況定制,具備額外的社交網(wǎng)絡(luò)挖掘功能,可以對(duì)特定社交媒體的整個(gè)社區(qū)進(jìn)行深入挖掘。

Social Recon產(chǎn)品全部采用數(shù)字格式管理并解析數(shù)據(jù)。這包括不需要手工標(biāo)記完成的主題和相關(guān)搜索,并能克服全球化帶來(lái)的語(yǔ)義和語(yǔ)言問(wèn)題。比如,人們常常使用不同的詞語(yǔ)(不同的語(yǔ)義和語(yǔ)法)來(lái)表達(dá)相同的想法。在社交媒體環(huán)境,如Twitter中,這個(gè)問(wèn)題變得尤為明顯,人們?cè)赥witter上使用的語(yǔ)言更加口語(yǔ)化,充滿了日常表達(dá)方式、俚語(yǔ)和不同的情感意味,如諷刺、興奮和失望,并且表達(dá)得非常簡(jiǎn)單,難以辨別說(shuō)話者的背景。在多語(yǔ)言國(guó)家,當(dāng)在線數(shù)據(jù)采用幾種語(yǔ)言時(shí),這個(gè)問(wèn)題可能會(huì)變得極具挑戰(zhàn)性。

Social Recon能夠直接提供渠道,方便政府與鼓動(dòng)或煽動(dòng)民眾的人員聯(lián)系,還能通過(guò)其發(fā)表意見(jiàn)使用的社交媒體工具與他們接觸,或者在社交網(wǎng)站上與他們就某一個(gè)主題展開(kāi)討論,同樣也可以聯(lián)絡(luò)那些提出不正確或負(fù)面評(píng)論的人士,并且無(wú)論出現(xiàn)哪些話題,都可以要求展開(kāi)對(duì)話。這套工具還可以確定哪些地方流行的觀點(diǎn)不太正確或正在傳播錯(cuò)誤的信息。

社交媒體服務(wù)(Social Media as a Service,SMaaS)提供了一種與MicroTech公司其他解決方案不同的托管解決方案。社交媒體服務(wù)可以根據(jù)機(jī)構(gòu)和功能的需要量身定制,它針對(duì)所有特定的主題和關(guān)心的問(wèn)題深入搜尋和探索,實(shí)施概念分析、目標(biāo)分析和/或系統(tǒng)報(bào)警。該方案提供分析服務(wù),目的是在每日、每周或每月報(bào)告的基礎(chǔ)上,就客戶感興趣的主題或問(wèn)題提供一份詳細(xì)的電子化描述。

SAS公司的社交媒體分析(Social Media Analytics,SMA)服務(wù)也提供了很多途徑,使人們可以察看特定感興趣的話題,剔除不相關(guān)的信息,這套工具可以從博客、Twitter、Facebook或其他有價(jià)值的公開(kāi)社交媒體網(wǎng)站上提取信息。它可以由分析人員設(shè)定,查詢特定的主題或關(guān)鍵詞,且這套工具可以全天候工作,當(dāng)分析人員開(kāi)始工作時(shí),他們即可得到最新的信息,并且全天持續(xù)更新。

由SAS公司提供的解決方案還允許多個(gè)個(gè)體在相似的興趣領(lǐng)域內(nèi)交換數(shù)據(jù)。分析人員可以自行判斷接收到的信息是更貼近自身需要,還是與需求有所偏離,繼而可以在工具運(yùn)行過(guò)程中進(jìn)一步優(yōu)化搜索方法,對(duì)接收到數(shù)據(jù)實(shí)施進(jìn)一步細(xì)化管理。這套工具還有能力確定信息源的位置,SAS公司正在與AGI公司合作,在確認(rèn)社交媒體用戶位置的基礎(chǔ)上,為用戶提供地理位置信息。這對(duì)于作戰(zhàn)人員來(lái)說(shuō)具有重要意義,可用于評(píng)估部隊(duì)受到的威脅,或營(yíng)救陷于困境而無(wú)法利用傳統(tǒng)溝通渠道的人員。

SAS可以分析28種各國(guó)本土語(yǔ)言的感彩,第29種語(yǔ)言—波斯語(yǔ)目前正在進(jìn)行驗(yàn)收測(cè)試。這些語(yǔ)言不會(huì)被翻譯成英語(yǔ),而是以它們的母語(yǔ)形式進(jìn)行評(píng)估,以提供更準(zhǔn)確的情緒分級(jí)。這對(duì)于評(píng)估可能存在的威脅非常關(guān)鍵,因?yàn)榍榫w的變化可能是細(xì)微的。SAS正在與現(xiàn)有用戶合作,為那些需要感知細(xì)微情緒醞釀及變化的用戶創(chuàng)建情緒狀態(tài)管理。

“對(duì)于一次單一的事件,一個(gè)人很難從非常積極的情緒變得非常消極,”美國(guó)SAS公司聯(lián)邦國(guó)家安全小組主任這樣評(píng)論道,“因此情緒狀態(tài)可以針對(duì)一個(gè)主題,在一段時(shí)間內(nèi)評(píng)估目標(biāo)對(duì)象的觀點(diǎn)或情感變化。這有助于他國(guó)人員更好地了解哪些行為或活動(dòng)可以在本土民眾中產(chǎn)生一種積極或消極反應(yīng)。”這樣做的目的是使軍隊(duì)成員更深入了解平民文化,并與他們開(kāi)展積極互動(dòng)。

來(lái)自海量開(kāi)源數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

開(kāi)源數(shù)據(jù)的首要優(yōu)勢(shì)在于它的刷新速度,新的信息不斷涌現(xiàn)。同樣的道理,海量的可用數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。雖然目前正在研究相關(guān)技術(shù),使最終用戶面對(duì)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)‘瘦身’,但每年的數(shù)據(jù)仍是成倍增長(zhǎng)。所以,這些技術(shù)必須不斷做出調(diào)整,以跟上數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度。業(yè)界目前正在討論的一些具體問(wèn)題,包括多國(guó)外語(yǔ)分析,以及特定類型社交媒體的獨(dú)特特質(zhì)。在處理外語(yǔ)時(shí)肯定會(huì)有難題出現(xiàn),谷歌翻譯之類的工具能夠就相關(guān)議題為用戶提供一些粗略的認(rèn)知,但不能分辨更多、更地道的語(yǔ)言細(xì)微差別。在整個(gè)自然語(yǔ)言處理界,這是一個(gè)較為活躍的研究領(lǐng)域。

在社交媒體中,拼寫(xiě)的不同和詞匯的不同形式也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。尤其是在Twitter上,錯(cuò)誤的拼寫(xiě)、縮略語(yǔ)和文體的拼寫(xiě)變化,這些都導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范化技術(shù)難以實(shí)施。在這種情況下,自動(dòng)化的集群技術(shù)變得十分必要。

這當(dāng)中還存在其他問(wèn)題,如個(gè)體在博客、Twitter或其他網(wǎng)站上創(chuàng)建新身份的方式。個(gè)人或團(tuán)體可以在保密設(shè)置的基礎(chǔ)上隱藏他們的身份和位置信息。任何人都可以就其他人講述的事件或提出的觀點(diǎn)發(fā)表自己的見(jiàn)解,但這些事件或見(jiàn)解未必都是準(zhǔn)確或真實(shí)的,如果發(fā)現(xiàn)評(píng)論有失實(shí)部分,就需要對(duì)這些信息的來(lái)源進(jìn)行查證并認(rèn)真評(píng)估它可能造成的影響。

信息感知方面也存在挑戰(zhàn)。許多個(gè)體可能會(huì)目擊事件的發(fā)生,由于他們的觀察角度和個(gè)人思維定勢(shì),使得每個(gè)個(gè)體對(duì)事件的感知都會(huì)不同。社交媒體是一種開(kāi)放式論壇,人們對(duì)于偏見(jiàn)、觀察角度或有意的誤導(dǎo)很難有分辨的能力,因此必須謹(jǐn)慎使用這樣一種強(qiáng)有力的工具。分析人員必須在自身經(jīng)驗(yàn)、理解力和所學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上做出有價(jià)值的判斷。社交媒體只是一種數(shù)據(jù)源,它并不比其他單一的數(shù)據(jù)來(lái)源更為精確。由于個(gè)體提供消息的可靠性無(wú)法保證,它甚至可能是更不準(zhǔn)確的。提供信息的個(gè)體可能是這個(gè)世界上任何一個(gè)角落里的任何一個(gè)人,評(píng)論的真實(shí)性也就如同個(gè)人的誠(chéng)信度一樣,存在很大差異,因此信息接收者秉持兼聽(tīng)則明的原則,對(duì)信息真?zhèn)斡姓_的判別能力就非常重要。

未來(lái)的發(fā)展方向

根據(jù)預(yù)測(cè),在下一個(gè)五年,隨著越來(lái)越多的用戶使用社交媒體作為信息搜集與分析的可行手段,會(huì)有大量新的工具和方法出現(xiàn),以便處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集。移動(dòng)和社交應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)增加,功能更強(qiáng)大的設(shè)備將繼續(xù)普及。

大量實(shí)用功能會(huì)得到增強(qiáng),如地理位置周邊的延伸服務(wù)—例如,用戶可以拿著自己的手機(jī)查看在某個(gè)特定方向上有哪些商店、飯店或設(shè)施,當(dāng)然這種應(yīng)用現(xiàn)在已經(jīng)較為普及,但是隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與成熟,它們將變得更加準(zhǔn)確與實(shí)用。社交媒體也開(kāi)始滲透到企業(yè),各行業(yè)機(jī)構(gòu)正在對(duì)內(nèi)、對(duì)外應(yīng)用社交工具,以更好地了解并突破阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與效率提高的孤島。經(jīng)歷了人口結(jié)構(gòu)變化并轉(zhuǎn)向年輕一代的各類行業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)接受了此類工具,并將其作為一種參與途徑和溝通方式,這些機(jī)構(gòu)中的個(gè)體成員已經(jīng)能相當(dāng)適應(yīng)并理解這種做法。

第5篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

Key words: ChaoHu Open Edutainment drop out Investigation and analysis

中圖分類號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-9082(2015)07-0207-03

一、引言

近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與通訊技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展勢(shì)頭迅猛,它為我國(guó)建立終身教育體系和構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)做出了巨大的貢獻(xiàn),但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)教育中凸顯較高的輟學(xué)率,不僅影響辦學(xué)單位的經(jīng)濟(jì)效益,給家庭的教育投資帶來(lái)巨大損失,更影響到網(wǎng)絡(luò)教育的社會(huì)信任度,在一定程度上阻礙了網(wǎng)絡(luò)教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一般研究把輟學(xué)界定為學(xué)生注冊(cè)了遠(yuǎn)程教育課程、項(xiàng)目、學(xué)位,但在有效學(xué)年限內(nèi)沒(méi)有按規(guī)定完成課程、項(xiàng)目或?qū)W位而退出教育機(jī)構(gòu),本文也包括教育機(jī)構(gòu)發(fā)放錄取通知到學(xué)生注冊(cè)入學(xué)期間的流失情況。本調(diào)研以巢湖奧鵬學(xué)習(xí)中心近三年,即2010年9月-2013年9月7個(gè)入學(xué)批次的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)生為研究對(duì)象,通過(guò)訪談管理人員、查閱學(xué)生檔案以及數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行個(gè)案研究,通過(guò)對(duì)分專業(yè)、分層次、分年齡段及分性別研究,得出輟學(xué)現(xiàn)象背后的規(guī)律和特點(diǎn),旨在找出輟學(xué)的原因,并提出針對(duì)性的改善意見(jiàn),以期對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育機(jī)構(gòu)學(xué)生工作的開(kāi)展有一定的借鑒意義。

二、輟學(xué)情況調(diào)查統(tǒng)計(jì)

通過(guò)以?shī)W鵬教育管理員身份登錄巢湖奧鵬學(xué)習(xí)中心管理系統(tǒng),查詢并統(tǒng)計(jì)了2010年9月至2013年9月的招生管理系統(tǒng)以及學(xué)籍異動(dòng)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),真實(shí)有效獲取了近三年間本學(xué)習(xí)中心學(xué)生在籍、畢業(yè)與退學(xué)、取消學(xué)籍等輟學(xué)的情況。需要說(shuō)明的是,部分學(xué)生已經(jīng)繳納一定數(shù)額的學(xué)費(fèi),有電話口頭等方式表達(dá)了退學(xué)意向,沒(méi)有繼續(xù)學(xué)習(xí)和繳費(fèi),但未正式辦理退學(xué)手續(xù),且沒(méi)有達(dá)到清退其學(xué)籍期限的準(zhǔn)輟學(xué)生統(tǒng)計(jì)難度較大,不在本調(diào)查研究范圍內(nèi)。具體統(tǒng)計(jì)情況如下:

1.2010年9月至2013年9月注冊(cè)學(xué)生流失情況統(tǒng)計(jì)

2010年9月至2013年9月,巢湖奧鵬學(xué)習(xí)中心共與大連理工大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、西安交通大學(xué)、西南大學(xué)、吉林大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)及福建師范大學(xué)7所高校的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院開(kāi)展合作辦學(xué),招生錄取工作一年兩季,分別在每年的3月份和9月份,2010年9月入學(xué)的簡(jiǎn)稱1009批次,以下同稱。具體入學(xué)、注冊(cè)及學(xué)生流失情況見(jiàn)下表1:

由上表可見(jiàn),1009-1309批次,辦理報(bào)名手續(xù)、通過(guò)入學(xué)考試和資格審核后發(fā)放錄取通知共有1529人,到目前為止共輟學(xué)170人,總輟學(xué)率約為11%,而報(bào)名錄取后未進(jìn)行首次交費(fèi)完成學(xué)籍注冊(cè)的高達(dá)151人 ,占學(xué)生總輟學(xué)率的88.8%,入學(xué)后辦理退學(xué)手續(xù)的僅17人。

2.分專業(yè)輟學(xué)情況統(tǒng)計(jì)

巢湖奧鵬學(xué)習(xí)中心招生專業(yè)門(mén)類齊全,涉及管理學(xué)、教育學(xué)、法學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)等幾十種專業(yè),因此輟學(xué)學(xué)生的涉及的專業(yè)也很多,表2分層次具體列出輟學(xué)人數(shù)大于3的專業(yè):

由表2可見(jiàn),醫(yī)學(xué)類護(hù)理專業(yè)學(xué)生輟學(xué)人數(shù)居首位,本??乒灿?jì)39人,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的23%,工學(xué)類本科土木工程及??平ㄖこ坦芾韺I(yè)第二位,總輟學(xué)人數(shù)為30人,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的17.6%,財(cái)經(jīng)類會(huì)計(jì)與金融專業(yè)輟學(xué)人數(shù)為25人,第三位,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的15%,其次管理類行政管理工商管理專業(yè),輟學(xué)人數(shù)19人,法學(xué)類專業(yè),輟學(xué)人數(shù)17人,另外,小學(xué)教育專業(yè)流失8人較為突出,藥學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)流失人數(shù)都超過(guò)3人,值得關(guān)注。

3.分層次輟學(xué)情況統(tǒng)計(jì)

巢湖奧鵬學(xué)習(xí)中心目前集中開(kāi)設(shè)高中起點(diǎn)專科、??破瘘c(diǎn)本科兩個(gè)培養(yǎng)層次的學(xué)歷學(xué)習(xí),1009-1309批次本學(xué)習(xí)中心具體招生及輟學(xué)情況見(jiàn)下3:

由表可見(jiàn)近三年來(lái),隨著高等教育的不斷普及,高起專層次報(bào)名人數(shù)明顯少于專升本層次,而與此對(duì)應(yīng)的高起專輟學(xué)人數(shù)也相應(yīng)減少,高起專的輟學(xué)率雖卻略高于專升本層次,但總體來(lái)看兩個(gè)層次輟學(xué)率相差不多,對(duì)比不顯著。

4.分年齡段輟學(xué)情況統(tǒng)計(jì)

年滿是十八周歲以上即可報(bào)名參加奧鵬網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí),沒(méi)有年齡上限要求,因此學(xué)生的年齡跨度比較大,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)在170名輟學(xué)學(xué)生中,年齡最大的是1963年出生,最小的是1994年出生,為了清楚表達(dá)輟學(xué)學(xué)生的年齡關(guān)系,將輟學(xué)學(xué)生按出生年份分段,5年一段,繪制如下條形統(tǒng)計(jì)圖:

由圖1可見(jiàn),輟學(xué)學(xué)員出現(xiàn)明顯的年輕化趨勢(shì),1980-1984年出生的學(xué)員年齡在30-34歲,輟學(xué)人數(shù)30人,而年齡在25-30,歲,20-25歲間出生的85后90后,輟學(xué)人數(shù)高達(dá)95人,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的56%。

5.分性別輟學(xué)情況統(tǒng)計(jì)

為體現(xiàn)男女學(xué)生的輟學(xué)分布情況,分性別統(tǒng)計(jì)了輟學(xué)人數(shù),繪制如下分性別輟學(xué)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖:

由圖2可見(jiàn),近三年來(lái),男性學(xué)員輟學(xué)人數(shù)68人,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的40%,而女性學(xué)員的輟學(xué)人數(shù)102,占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的60%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出男性學(xué)員20%。這與全部為女性學(xué)員的護(hù)理專業(yè)的高輟學(xué)率有密切關(guān)系,除去39人的護(hù)理專業(yè)輟學(xué)生不考慮,男女生比較大體相當(dāng)。

三、輟學(xué)情況原因分析

通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)中心的學(xué)生管理人員及輟學(xué)生的訪談?wù){(diào)查,結(jié)合自身在一直在奧鵬網(wǎng)絡(luò)教育工作的經(jīng)驗(yàn),針對(duì)輟學(xué)情況統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)的高輟學(xué)率現(xiàn)象原因分析如下:

1.學(xué)生錄取后不繳費(fèi)注冊(cè)造成的高輟學(xué)率原因分析

有升學(xué)意向的學(xué)生在辦理報(bào)名手續(xù)、參加了入學(xué)考試并通過(guò)了入學(xué)資格審查后,理應(yīng)順利繳費(fèi)入學(xué)而卻出現(xiàn)高流失率的原因主要有三個(gè)方面:

一方面,網(wǎng)絡(luò)教育自身的社會(huì)認(rèn)可度和信任度不高造成。奧鵬遠(yuǎn)程教育中心作為中央電大下設(shè)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)整個(gè)體系的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理,它依托中央電大系統(tǒng)單位開(kāi)展招生和辦學(xué),報(bào)名學(xué)生多為幕名電大開(kāi)放教育而來(lái),而電大開(kāi)放教育的報(bào)名截止時(shí)間較早且報(bào)名專業(yè)不齊全,導(dǎo)致部分學(xué)生在招生人員的推薦下同意改報(bào)正在招生或者有其所需專業(yè)的奧鵬網(wǎng)絡(luò)教育,但由于其對(duì)奧鵬教育不了解不信任,在報(bào)名后往往會(huì)后悔,而選擇等待幾個(gè)月后參加其比較信任的電大開(kāi)放教育下季招生或者改選有其所需專業(yè)的其他電大分校再報(bào)名。

一方面,學(xué)習(xí)中心新生入學(xué)工作安排不到位造成。奧鵬網(wǎng)絡(luò)教育的每個(gè)招生季的跨度很大,春季招生從元月份常持續(xù)到五月份截止,秋季招生從六月份持續(xù)到十一月底,入學(xué)考試采用高校自主命題隨報(bào)網(wǎng)絡(luò)隨考,錄取分批進(jìn)行。學(xué)習(xí)中心為了降低工作量,常選擇等待錄取工作全部或者大部分結(jié)束后再集中舉辦入學(xué)培訓(xùn)及通知學(xué)生入學(xué),開(kāi)展新學(xué)期的入學(xué)收費(fèi)和學(xué)籍注冊(cè)工作,此安排使得早期報(bào)名的學(xué)生久久等不到錄取信息而焦躁,繼而產(chǎn)生放棄網(wǎng)絡(luò)教育而改報(bào)讓其更信任的函授教育等其他學(xué)習(xí)形式。訪談發(fā)現(xiàn)1103批次小學(xué)教育專業(yè)的8名以及1209批次電氣工程自動(dòng)化的3名學(xué)生等都是因此而選擇輟學(xué)的。

另一方面,學(xué)生自身由于工作地點(diǎn)變動(dòng),工作強(qiáng)度增大,或者自身的家庭變故以及對(duì)自己未知學(xué)業(yè)的恐怖心理,沒(méi)有做好入學(xué)準(zhǔn)備或者不具備繼續(xù)教育的物質(zhì)、精神條件等整整原因造成報(bào)名后打消了入學(xué)的念頭。1309批次我學(xué)習(xí)中心開(kāi)始在其所在合職院應(yīng)屆生中進(jìn)行專升本的大力招生宣傳,但該批次報(bào)名的三十余名應(yīng)屆生由于畢業(yè)工作單位異地,以及剛畢業(yè)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題等,近三分二在報(bào)名錄取后選擇放棄繼續(xù)學(xué)習(xí),這也是造成1309批次高輟學(xué)率的重要原因。

2.集中分布專業(yè)的高輟學(xué)率原因分析

護(hù)理專業(yè)高輟學(xué)率原因分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)護(hù)理專業(yè)的輟學(xué)總?cè)藬?shù)居首位,筆者一直以來(lái)作為該專業(yè)招生網(wǎng)院西安交大和吉林大學(xué)的負(fù)責(zé)人,對(duì)此較為了解。造成該專業(yè)高輟學(xué)率的原因主要有兩個(gè),第一,護(hù)理專業(yè)學(xué)生的工作時(shí)間長(zhǎng),工作強(qiáng)度大,該專業(yè)學(xué)生又集中為女性學(xué)員,、有少量休息時(shí)間又要照顧家庭及父母子女等,能用來(lái)學(xué)習(xí)的時(shí)間和精力極少,造成部分學(xué)員報(bào)名后對(duì)學(xué)習(xí)望而卻步。第二,根據(jù)衛(wèi)生部門(mén)和所在單位要求,本科層次的部分護(hù)理專業(yè)學(xué)員不僅要獲得畢業(yè)證還要求有學(xué)位證書(shū),而合作網(wǎng)院的學(xué)位英語(yǔ)考試要求到網(wǎng)院所在地考試,如吉林大學(xué)要到長(zhǎng)春參加考試,對(duì)于安徽的學(xué)生來(lái)說(shuō)去長(zhǎng)春參加學(xué)位英語(yǔ)考試代價(jià)太高,造成部分要獲取學(xué)位的學(xué)員在得之不便獲得學(xué)位后而改報(bào)安徽醫(yī)學(xué)院等本土院校的函授教育。

工學(xué)類專業(yè)高輟學(xué)率原因分析。高起專層次的建筑工程管理、建筑工程技術(shù)以及本科層次的土木工程,工程管理等專業(yè)的輟學(xué)率一直是較高的,這與參加此專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)員工作有密切關(guān)系。工學(xué)類報(bào)名的學(xué)員絕大多數(shù)為從事該行業(yè)的在職人員,該類工作人員工作流動(dòng)性很大,常需要長(zhǎng)期到外地出差,且工作環(huán)境為戶外,大部分沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)便利的硬件條件,如缺乏電腦、缺少網(wǎng)絡(luò)等,造成部分學(xué)員報(bào)名后沒(méi)有繼續(xù)學(xué)習(xí)的信心和決心,選擇放棄。

法學(xué)類、管理類學(xué)員高輟學(xué)率分析。在招生辦公室的幾年的工作經(jīng)驗(yàn)可知,報(bào)名選擇法律、法學(xué)或者行政管理工商管理的學(xué)員,大部分為對(duì)所報(bào)專業(yè)要求不高,只要能順利獲取該層次的畢業(yè)證即可,此部分的報(bào)名學(xué)員多數(shù)為專業(yè)基礎(chǔ)較差,學(xué)習(xí)能力欠缺,或年齡偏大的弱勢(shì)學(xué)習(xí)群體,他們極易產(chǎn)生對(duì)未知學(xué)習(xí)的恐怖心理,或者在學(xué)習(xí)中一旦遇到困難就容易造成放棄的心理。

3.年輕化學(xué)員高輟學(xué)率原因分析

20-35歲的青年學(xué)習(xí)者,正處個(gè)人事業(yè)上升期,但此部分的學(xué)員的高輟學(xué)率在給辦學(xué)單位帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益損失的同時(shí),也使求學(xué)者本人丟失了一個(gè)自我提升充實(shí)自我的大好機(jī)會(huì),惋惜之余經(jīng)過(guò)電話訪談了解發(fā)現(xiàn)原因主要有三個(gè)方面:一是青年學(xué)習(xí)者的工學(xué)矛盾大造成。他們要么剛進(jìn)入單位,需要努力加強(qiáng)自身的業(yè)務(wù)素質(zhì),適應(yīng)崗位需求,要么已經(jīng)成長(zhǎng)為單位的骨干,工作壓力大強(qiáng)度大,學(xué)習(xí)精力有限,有很大的工學(xué)矛盾,而當(dāng)兩者出現(xiàn)沖突時(shí)會(huì)首先考慮放棄學(xué)業(yè);二是青年學(xué)習(xí)者的社會(huì)責(zé)任重大。青年學(xué)習(xí)者要么處于成家立業(yè)的關(guān)鍵時(shí)期,要么剛剛建立家庭,面臨生兒育女照顧父母的時(shí)期,工作之余的時(shí)間大部分用來(lái)處理家庭事務(wù),當(dāng)學(xué)習(xí)與此產(chǎn)生矛盾時(shí)也往往選擇放棄學(xué)業(yè)。三是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因,尤其是剛畢業(yè)沒(méi)有穩(wěn)定工作且急需成家立業(yè)的青年人,雖有求學(xué)意向卻對(duì)學(xué)費(fèi)望而興嘆。

四、建議和對(duì)策

一定的辦學(xué)規(guī)模是學(xué)校工作的基礎(chǔ),有了辦學(xué)規(guī)模的可持續(xù),提升質(zhì)量做大做強(qiáng)才有前提,保證規(guī)模的可持續(xù)性是網(wǎng)絡(luò)教育可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。為了能盡量減少網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者的輟學(xué)情況發(fā)生,根據(jù)奧鵬教育“心系天下求學(xué)人”的辦學(xué)宗旨,建議教育機(jī)構(gòu)和學(xué)習(xí)中心從以三方面改進(jìn)工作。

1.多渠道加大宣傳,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育是學(xué)歷提升途徑的社會(huì)印象

奧鵬教育雖然實(shí)施開(kāi)展近十年,但相比成人教育的函授、自學(xué)考試、電大的開(kāi)放教育,其社會(huì)的知名度和認(rèn)可度相對(duì)較低,因此,作為成人學(xué)歷教育的重要組成部分,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)紙等多種形式對(duì)奧鵬網(wǎng)絡(luò)教育的宣傳工作應(yīng)該大力開(kāi)展,使其深入社會(huì),成為在職人員提升學(xué)歷的備選途徑、樂(lè)選途徑。

2.學(xué)習(xí)中心及時(shí)關(guān)注與跟進(jìn)新生錄取情況,特別重視新生入學(xué)環(huán)節(jié)工作

一方面,自1309批次開(kāi)始,網(wǎng)絡(luò)教育已經(jīng)開(kāi)始提前了招生報(bào)名的截止時(shí)間,使其更合理化和可操作化。學(xué)習(xí)中心要在招生季即時(shí)關(guān)注管理平臺(tái)中學(xué)生報(bào)名資格審查以及錄取情況,即時(shí)錄取即時(shí)通知學(xué)生繳費(fèi)入學(xué),避免因通知延誤而使學(xué)生焦慮繼而放棄;另一方面要加大力度做好新生的入學(xué)教育工作,在入學(xué)培訓(xùn)中使學(xué)生充分了解和感知網(wǎng)絡(luò)教育這種學(xué)習(xí)形式,讓其能夠充滿信心的面對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)過(guò)程。最后要遵照學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),給學(xué)生明確解釋學(xué)費(fèi)教材費(fèi)的收費(fèi)情況,建議首次按上級(jí)規(guī)定的最低收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收費(fèi),避免首次大幅收費(fèi),給學(xué)生帶來(lái)學(xué)費(fèi)昂貴無(wú)法承受之感。

3.完善學(xué)習(xí)支持服務(wù),真正做到以學(xué)生為本

第6篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)依賴;表現(xiàn)形式;原因分析;應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào):B844.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-2738(2012)06-0017-02

隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,也不斷影響著人們的工作方式和生活方式。隨著數(shù)字化信息時(shí)代的到來(lái),人們?cè)絹?lái)越多地感覺(jué)到網(wǎng)絡(luò)給人們帶來(lái)的好處。不僅信息暢通、靈活,網(wǎng)絡(luò)還為人們制造了一個(gè)虛擬空間,讓人們?cè)谄渲谐浞终故咀约旱膫€(gè)性,從而獲得心理上的愉悅。但是網(wǎng)絡(luò)在給人們的生活和工作帶來(lái)許多便利和好處的同時(shí)也對(duì)人們自身行為產(chǎn)生一些不良的影響。由于網(wǎng)絡(luò)的影響,使大學(xué)生在心理上出現(xiàn)一個(gè)新的問(wèn)題,即熱衷于把網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成排譴的對(duì)象,形成網(wǎng)絡(luò)依賴。

一、網(wǎng)絡(luò)依賴的定義和診斷標(biāo)準(zhǔn)

網(wǎng)絡(luò)依賴是借用于臨床醫(yī)學(xué)上的藥物依賴機(jī)理, 是指在無(wú)成癮物質(zhì)作用下對(duì)上網(wǎng)沖動(dòng)的失控, 表現(xiàn)為由于過(guò)度使用互聯(lián)網(wǎng)而導(dǎo)致個(gè)體的社會(huì)、心理功能損害[1]。因這種依賴行為類似于一些成癮性的行為, 如病態(tài)賭博、吸毒等, 人們也稱之為網(wǎng)絡(luò)成癮或網(wǎng)絡(luò)成癮綜合癥( Internet Addiction Disorder)。不同的學(xué)者提出了不同的診斷標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)心理學(xué)家楊格提出診斷網(wǎng)絡(luò)成癮的10 條標(biāo)準(zhǔn)有: ①上網(wǎng)時(shí)全神貫注, 下網(wǎng)后念念不忘網(wǎng)事;②總嫌上網(wǎng)時(shí)間太少而不滿足; ③無(wú)法控制用網(wǎng);④一旦減少上網(wǎng)時(shí)間就會(huì)煩躁不安;⑤一上網(wǎng)就能消除種種不愉快, 精神亢奮;⑥為了上網(wǎng)而荒廢學(xué)業(yè)、事業(yè); ⑦因上網(wǎng)失去重要的人際交往、工作等;⑧不惜支付巨額上網(wǎng)費(fèi)用;⑨對(duì)親友掩蓋自己頻頻上網(wǎng)的行為;⑩下網(wǎng)后有孤寂失落感。楊格認(rèn)為上述10 種情況1 年間只要有過(guò)4 種以上, 便可判斷為網(wǎng)絡(luò)依賴[2]。此外,還有研究者認(rèn)為每周上網(wǎng)時(shí)間在38~40 小時(shí), 即可能為網(wǎng)絡(luò)依賴成癮者[3]。

二、青少年網(wǎng)絡(luò)依賴心理的表現(xiàn)形式

1.網(wǎng)絡(luò)成癮。又稱網(wǎng)絡(luò)成癮綜合癥(Internet addictive disorder,簡(jiǎn)稱IAD),臨床上是指由于患者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)過(guò)度依賴而導(dǎo)致的一種心理異常癥狀以及伴隨的一種生理性不適[4]。患有網(wǎng)絡(luò)成癮癥的學(xué)生一般都陷入一種不能控制自己的境地。他們以上網(wǎng)為生活中的最大樂(lè)事, 對(duì)網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的依賴性。一旦離開(kāi)網(wǎng)絡(luò), 他們就變得煩躁不安。大量寶貴的時(shí)間和經(jīng)歷都浪費(fèi)在網(wǎng)絡(luò)上。

2.網(wǎng)絡(luò)孤獨(dú)。所謂網(wǎng)絡(luò)孤獨(dú)是指因過(guò)多地使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流, 而在現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生交際能力下降, 導(dǎo)致孤獨(dú)[5]。由于這種網(wǎng)絡(luò)交流不斷強(qiáng)化了網(wǎng)上行為, 把上網(wǎng)者的興趣、熱情引向虛擬世界, 致使對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的人際交往越來(lái)越不適應(yīng), 甚至產(chǎn)生厭惡、逃避, 難于定位自己在現(xiàn)實(shí)中的角色, 最終只好將自己的情感體驗(yàn)寄托在網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界中。

3.網(wǎng)絡(luò)焦虛。所謂網(wǎng)絡(luò)焦虛是指因網(wǎng)絡(luò)行為而引起的嚴(yán)重心理沖突。過(guò)度沉溺于網(wǎng)絡(luò)中的青少年都會(huì)有緊張、抑郁、恐懼、挫敗感等情緒體驗(yàn)。比如因上網(wǎng)荒廢了學(xué)業(yè), 面臨考試不及格帶來(lái)的留、降、退學(xué)的現(xiàn)實(shí)所引發(fā)的心理沖突; 因無(wú)法控制自己的上網(wǎng)行為與學(xué)校紀(jì)律抵觸(如曠課要受紀(jì)律處分)引起的心理沖突; 學(xué)生因上網(wǎng)整日生活在虛幻的網(wǎng)絡(luò)世界而與現(xiàn)實(shí)生活相脫節(jié)導(dǎo)致與同學(xué)、朋友關(guān)系疏遠(yuǎn)的心理焦慮等。

4.網(wǎng)絡(luò)放縱。所謂網(wǎng)絡(luò)放縱是指上網(wǎng)用戶有意用自己的網(wǎng)絡(luò)行為干擾他人的網(wǎng)絡(luò)自由, 或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)載體損傷他人的情感、情緒[6]。網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)放縱行為, 通常是由于他們的不健康心理使然。網(wǎng)絡(luò)的虛擬性可以滿足人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中無(wú)法體驗(yàn)的各種情緒、情感, 做在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中無(wú)法做的事,體驗(yàn)各種在現(xiàn)實(shí)世界中屬“另類”的情緒、情感。如果任其長(zhǎng)期任這種心理發(fā)展下去, 會(huì)導(dǎo)致在現(xiàn)實(shí)世界中角色混亂, 出現(xiàn)雙重人格分裂。

5.網(wǎng)絡(luò)犯罪。所謂網(wǎng)絡(luò)犯罪是指以網(wǎng)絡(luò)為犯罪工具或犯罪對(duì)象, 實(shí)施危害網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全、損害他人正當(dāng)合法權(quán)益的犯罪行為。如果長(zhǎng)期任此情況發(fā)展, 上網(wǎng)者現(xiàn)實(shí)生活中角色將發(fā)生錯(cuò)位, 人格發(fā)生扭曲,形成多重性格, 甚至危害社會(huì)。

三、青少年網(wǎng)絡(luò)依賴心理的原因分析

青少年具有好奇探索、創(chuàng)造性強(qiáng)、接受新事物快但又涉世不深、追求刺激、喜歡娛樂(lè)、自我控制能力較弱等特點(diǎn)決定了這個(gè)群體是網(wǎng)絡(luò)依賴的易感人群。

1.大學(xué)時(shí)期特殊的心理需要。

(1)認(rèn)同的需要。青少年時(shí)期的個(gè)體最渴望獲得他人的認(rèn)同,而現(xiàn)在的青少年與父母的溝通不夠,其內(nèi)心精神的需求在現(xiàn)實(shí)生活中就很多得不到滿足。網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)恰好給予他們一個(gè)機(jī)會(huì)。在網(wǎng)絡(luò)游戲中,游戲的高技巧性、復(fù)雜性使游戲者產(chǎn)生他在現(xiàn)實(shí)生活中不易取得的成就感、力量感和自尊感,并可以宣泄人們潛在的攻擊、憤怒乃至仇恨的情緒。匿名帶來(lái)的多種身份感可以使上網(wǎng)者展示自己人格在現(xiàn)實(shí)生活中以外的另一面,使自我充分的張揚(yáng),獲得別人的羨慕甚至崇拜。如果在現(xiàn)實(shí)中與他人溝通受到阻礙,能夠從網(wǎng)上獲得心理補(bǔ)償。

第7篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

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[3]國(guó)務(wù)院辦公廳.國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)文化部等部門(mén)關(guān)于開(kāi)展網(wǎng)吧等互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)服務(wù)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所專項(xiàng)整治意見(jiàn)的通知[EB/OL].(20040217)[20120825]..

[4]文化部,國(guó)家工商行政管理總局,公安部,信息產(chǎn)業(yè)部,教育部.關(guān)于進(jìn)一步深化網(wǎng)吧管理工作的通知[EB/OL].(20120312)[20120825]..

[6]常青.行政許可重復(fù)設(shè)定怎么辦[J].出版發(fā)行研究,2006(4):5558.

[7]孫春燕.誰(shuí)在爭(zhēng)奪魔獸世界[J].中國(guó)新聞周刊,2009(11):6163.

[8]公安部,信息產(chǎn)業(yè)部,文化部,新聞出版總署.關(guān)于規(guī)范網(wǎng)絡(luò)游戲經(jīng)營(yíng)秩序查禁利用網(wǎng)絡(luò)游戲賭博的通知[EB/OL].[20120826]..

第8篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

自1957年我市建立防疫站以來(lái),傳染病疫情報(bào)告一直沿用接診醫(yī)生填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡,由各醫(yī)療單位疫情管理員報(bào)送或郵寄市衛(wèi)生防疫站,各種數(shù)據(jù)手工統(tǒng)計(jì)分析。這種傳染病報(bào)告模式造成了從醫(yī)生接診傳染病患者到報(bào)告至市衛(wèi)生防疫站一般需24h甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,也極易造成傳染病報(bào)告卡的積壓或丟失,從而造成不能及時(shí)對(duì)全市傳染病發(fā)病情況的分析,延誤了對(duì)傳染病控制措施的落實(shí),導(dǎo)致傳染病暴發(fā)流行。傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告在傳染病控制中起到了舉足輕重的作用,傳染病疫情報(bào)告的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)分析的及時(shí)準(zhǔn)確性決定了傳染病預(yù)防控制的成敗。2003年傳染性非典型肺炎在中國(guó)的暴發(fā)流行,充分暴露出了我國(guó)的傳染病疫情報(bào)告的不及時(shí)性等嚴(yán)重問(wèn)題,這也給我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)造成了嚴(yán)重?fù)p害。隨著時(shí)代的發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)的應(yīng)用,2004年1月1日起開(kāi)始在全市一級(jí)以上的醫(yī)療單位通過(guò)建立疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)對(duì)傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告采取網(wǎng)絡(luò)式上報(bào)與管理,從而使傳染病疫情報(bào)告有了劃時(shí)代的意義。

1 網(wǎng)絡(luò)化報(bào)告的應(yīng)用

隨著時(shí)代的發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)的應(yīng)用,也為傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告提供了更大的舞臺(tái)。在“十五”規(guī)劃中,國(guó)家提出了要加速衛(wèi)生信息網(wǎng)建設(shè),并確立疾病控制信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)優(yōu)先的目標(biāo)。為了提高疫情報(bào)告信息質(zhì)量,市衛(wèi)生防疫站于2003年10月份投資10余萬(wàn)元建立了疫情信息網(wǎng)絡(luò)管理中心,在系統(tǒng)中建立了本級(jí)用戶和29個(gè)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)用戶,為每個(gè)用戶設(shè)置了用戶編碼和密碼,并根據(jù)各自的職責(zé)授予了不同的角色,以滿足各自的報(bào)告要求。同時(shí)要求全市一級(jí)以上的醫(yī)療單位均要配備計(jì)算機(jī)、打印機(jī)和上網(wǎng)設(shè)備等硬件物資。對(duì)各單位網(wǎng)絡(luò)直報(bào)員進(jìn)行了為期1天的技術(shù)培訓(xùn),主要培訓(xùn)內(nèi)容為如何登陸疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng),錄入用戶編碼和密碼,進(jìn)入本單位事先設(shè)置好的直報(bào)系統(tǒng);如何對(duì)傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的錄入、上報(bào);如何查詢報(bào)告信息和分析疫情信息等技術(shù)。自2004年1月1日起,全市所有一級(jí)以上醫(yī)療單位發(fā)現(xiàn)的傳染病均要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行報(bào)告,當(dāng)我市直報(bào)用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)報(bào)告?zhèn)魅静『?,市衛(wèi)生防疫站的本級(jí)用戶立即就可以通過(guò)疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)對(duì)所上報(bào)的疫情信息進(jìn)行瀏覽,查看報(bào)告內(nèi)容是否齊全完整,是否存在邏輯錯(cuò)誤,并對(duì)報(bào)告的疫情進(jìn)行核實(shí),然后進(jìn)行審核,審核后疫情信息就存入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。通過(guò)此系統(tǒng)還可以定期對(duì)全市上報(bào)的傳染病疫情信息進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)存在暴發(fā)流行趨勢(shì)的傳染病及時(shí)提出預(yù)警信息,可提前對(duì)疫情進(jìn)行控制,以防止疫情擴(kuò)散形成突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。

2 網(wǎng)絡(luò)化報(bào)告的效果與體會(huì)

傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告的網(wǎng)絡(luò)管理自2004年1月1日-2008年12月份為止,通過(guò)在我市運(yùn)行,取得較好的效果。

2.1 傳染病患者資料的可靠性、完整性、及時(shí)性 各種數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性和傳染病的預(yù)警等方面均取得了歷史性突破。在我市傳染病疫情報(bào)告采取網(wǎng)絡(luò)報(bào)告后使傳染病患者個(gè)人資料實(shí)現(xiàn)了電子化管理,具有真實(shí)可靠性,提高了傳染病報(bào)告卡片填寫(xiě)的完整性,從而更有利于對(duì)傳染病患者的追蹤流調(diào)。

2.2 傳染病報(bào)告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。極大縮短了傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告時(shí)間,傳染病報(bào)告卡由原來(lái)的送達(dá)或郵寄至市防疫站平均需用24h以上,縮短為實(shí)行網(wǎng)絡(luò)報(bào)告后只需20s,市衛(wèi)生防疫站就可收到上報(bào)疫情。

2.3 避免誤報(bào) 避免了由于筆跡潦草而導(dǎo)致的誤報(bào),傳染病疫情分析的各種數(shù)據(jù)由電腦自動(dòng)生成,由過(guò)去需要2天時(shí)間完成的數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在只需用5min即可準(zhǔn)確無(wú)誤的生成,提高了工作效率,改進(jìn)了工作質(zhì)量。

2.4 減少漏報(bào) 極大減少了傳染病漏報(bào),各級(jí)醫(yī)療單位傳染病漏報(bào)率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加強(qiáng)疫情報(bào)告各項(xiàng)措施落實(shí)后,漏報(bào)率迅速下降, 2004年,實(shí)現(xiàn)傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)后,也極大地提高了疫情報(bào)告質(zhì)量,漏報(bào)率也下降到了1%以下(見(jiàn)圖1)。

圖1 龍口市1986-2008年傳染病漏報(bào)率分析圖

2.5 自動(dòng)、及時(shí)地提出了傳染病暴發(fā)流行的預(yù)警信息 2004年以前,傳染病控制是在形成暴發(fā)流行后開(kāi)始采取防控措施,而實(shí)行疫情網(wǎng)絡(luò)報(bào)告后,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)及早預(yù)警,更早地采取控制措施,從而防止了傳染病的暴發(fā)流行,保護(hù)了人民的身體健康,取得了很好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。如當(dāng)我市1周內(nèi)發(fā)生了2例重點(diǎn)傳染病(如麻疹、痢疾等),系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)送短信給用戶管理員,提出警示,要求及時(shí)采取相應(yīng)的控制措施,并對(duì)相應(yīng)情況在網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回復(fù)。

傳染病疫情報(bào)告是傳染病預(yù)防控制中重要的一環(huán),及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情報(bào)告是疫情信息的重要來(lái)源,是全面掌握傳染病發(fā)病動(dòng)態(tài),探討流行規(guī)律并制訂有效措施的重要依據(jù)。傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)實(shí)現(xiàn)了傳染病信息獲取和疫情管理的及時(shí)高效,其優(yōu)勢(shì)不僅在于及時(shí),而且可從全局的角度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)各地疫情的發(fā)生、發(fā)展情況。傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)在應(yīng)用后,極大地提高了我市傳染病和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報(bào)告質(zhì)量,縮短了報(bào)告時(shí)間,減少了傳染病漏報(bào),從而更有利于市防疫站及時(shí)掌握全市的疫情狀況,及時(shí)的提出傳染病疫情預(yù)警信息,為及時(shí)采取控制疫情措施提供了科學(xué)數(shù)據(jù),從而更好地防止了我市傳染病的暴發(fā)流行,保護(hù)了全市人民的身體健康,為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展,構(gòu)建和諧新龍口提供了良好環(huán)境。

3 問(wèn)題及對(duì)策

3.1 網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)故障將會(huì)影響疫情報(bào)告的及時(shí)性 因傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)報(bào)告的前提是網(wǎng)絡(luò)要保持通暢和計(jì)算機(jī)正常工作,在網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)發(fā)生故障的情況下,各醫(yī)療單位無(wú)法對(duì)傳染病疫情進(jìn)行疫情報(bào)告,從而影響了疫情報(bào)告的及時(shí)性。

3.2 個(gè)體門(mén)診或私人診所是目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告的一個(gè)空白 隨著醫(yī)療改革的不斷發(fā)展,我國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)大量的個(gè)體門(mén)診或私人診所。但目前傳染病疫情報(bào)告尚未普及到這些醫(yī)療機(jī)構(gòu),很多個(gè)體門(mén)診或私人診所尚未開(kāi)展法定傳染病疫情報(bào)告工作,而患者(尤其是農(nóng)村患者)在個(gè)體門(mén)診或私人診所看病的并不在少數(shù)。

3.3 醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)隊(duì)伍有待于進(jìn)一步完善 目前,我市多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)工作隊(duì)伍不穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)直報(bào)人員年齡老化、專業(yè)不對(duì)口,少數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)尚未設(shè)置專門(mén)人員從事傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)工作,從而影響了疫情報(bào)告工作的順利開(kāi)展。針對(duì)上述問(wèn)題筆者認(rèn)為:一是要進(jìn)一步提高疫情報(bào)告員的網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)維護(hù)能力,在遇到常見(jiàn)故障時(shí)能自行解決。在停電或網(wǎng)通公司系統(tǒng)故障時(shí),要在規(guī)定的時(shí)限內(nèi)將有關(guān)疫情資料電話或傳真報(bào)告市衛(wèi)生防疫站,由市衛(wèi)生防疫站疫情管理員將有關(guān)疫情資料錄入專報(bào)系統(tǒng)網(wǎng)。二是要定期開(kāi)展傳染病疫情報(bào)告相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)。各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)定期組織臨床醫(yī)生開(kāi)展傳染病報(bào)告相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和傳染病防治知識(shí)的普及。疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)疫情管理人員應(yīng)加強(qiáng)自身的建設(shè),提高自身的業(yè)務(wù)水平。逐步建立起一支覆蓋疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)工作隊(duì)伍。三是爭(zhēng)取政府支持,加強(qiáng)對(duì)全市各級(jí)醫(yī)療單位疫情報(bào)告的管理,增加對(duì)個(gè)體門(mén)診或私人診所的資金投入,爭(zhēng)取在全市所有醫(yī)療單位實(shí)現(xiàn)傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)報(bào)告。

第9篇:網(wǎng)絡(luò)輿情分析范文

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)文化安全;網(wǎng)絡(luò)輿情;預(yù)警;智能分析

中圖分類號(hào)TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708(2011)57-0213-02

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展,以數(shù)字內(nèi)容為標(biāo)志、以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體、以開(kāi)放、多元、虛擬、交互為特征的網(wǎng)絡(luò)文化,成為文化傳播的主要形式之一?;ヂ?lián)網(wǎng)在為人們提供大量的有用信息,給學(xué)習(xí)、生活帶來(lái)便利的同時(shí),也帶來(lái)制造和傳播不良甚至非法網(wǎng)絡(luò)信息等新問(wèn)題。在 Internet 普及的過(guò)程中,網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)討論、自由表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)、自主傳播思想文化,從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情,網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情的直接反映。由于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和虛擬性,決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點(diǎn)[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情的廣泛傳播常常導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)社會(huì)有關(guān)事件的放大升級(jí),甚至對(duì)事件的發(fā)展和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響力。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化中存在的安全威脅,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容的有效監(jiān)管,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的及時(shí)監(jiān)測(cè)和有效引導(dǎo),成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

1 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建方法

要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全,實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情,必須依靠科學(xué)的方法體系,運(yùn)用信息化手段,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全監(jiān)管系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)是其重要組成部分。

首先必須明確網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的性質(zhì)和類型,采用科學(xué)的研究方法才能建立符合需求的應(yīng)用模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全、可靠、有效的應(yīng)用目標(biāo)。

Internet安全對(duì)象不是一般的系統(tǒng),而是開(kāi)放、人在其中、與社會(huì)系統(tǒng)緊密耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng), Internet安全過(guò)程不是一般工程化的過(guò)程,而是一個(gè)時(shí)時(shí)處處有人參與的、自適應(yīng)的、不斷演化的、不斷涌現(xiàn)出新的整體特性的過(guò)程[2]。因此,在建立網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)時(shí)是由人、機(jī)和環(huán)境構(gòu)成的人機(jī)系統(tǒng),應(yīng)采用“人網(wǎng)結(jié)合、人機(jī)結(jié)合”的模式,運(yùn)用錢(qián)學(xué)森提出的綜合集成方法[3],將各行專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、檢測(cè)與阻斷、模式識(shí)別、趨勢(shì)分析等處理技術(shù)結(jié)合起來(lái),充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),建立基于“專家群體+數(shù)據(jù)信息+計(jì)算機(jī)技術(shù)+專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)”的系統(tǒng)應(yīng)用模型。圖1為運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的理想?yún)⒖寄P汀?/p>

2 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)總體框架

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展日新月異,威脅網(wǎng)絡(luò)文化安全的網(wǎng)絡(luò)犯罪日益趨向智能化、技術(shù)化,要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全,必須綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分為支撐層、數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層四個(gè)層次,具體框架如圖2所示。

3 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分析

3.1 支撐層

支撐層由Internet和計(jì)算機(jī)軟硬件平臺(tái)構(gòu)成,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為系統(tǒng)上層提供海量數(shù)據(jù)源和信息處理平臺(tái)。

3.2 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)信息采集的功能,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集,并進(jìn)行有效的過(guò)濾和存儲(chǔ),建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫(kù)。

信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ),采用縱向橫向結(jié)合的采集方式,滿足實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息和互動(dòng)信息源定點(diǎn)提取的需要。定向采集保證監(jiān)控的深度和實(shí)時(shí)性,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞、論壇、評(píng)論、博客等設(shè)定站點(diǎn)板塊的信息采集。全網(wǎng)采集主要通過(guò)搜索引擎進(jìn)行廣度采集,保證監(jiān)控的覆蓋面。對(duì)采集到的信息需要進(jìn)行必要的預(yù)處理,如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、主題提取、相關(guān)性判斷等,最后形成格式化信息,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.3 分析層

分析層作為系統(tǒng)模型的核心層,主要利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能分析,生成輿情分析報(bào)告提交給決策機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能輔助決策。

1)自動(dòng)摘要

自動(dòng)摘要是通過(guò)智能手段為文檔自動(dòng)形成摘要的技術(shù),是進(jìn)行信息抽取的重要形式,融合了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[4]。用戶無(wú)需查看全部文檔內(nèi)容,通過(guò)該智能摘要即可快速了解文檔核心內(nèi)容,提高信息利用效率。主要采用基于統(tǒng)計(jì)與基于理解的方法,對(duì)輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動(dòng)摘要。

2)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

根據(jù)輿情信息出處的權(quán)威度、評(píng)論數(shù)量、發(fā)言時(shí)間密集程度等參數(shù),識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)的熱門(mén)話題,利用關(guān)鍵字布控和語(yǔ)義分析,識(shí)別敏感話題。

3)主題跟蹤

由于主題具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性,所以主題跟蹤是一個(gè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過(guò)程。針對(duì)熱點(diǎn)話題,實(shí)時(shí)地進(jìn)行信息跟蹤,分析網(wǎng)絡(luò)上新發(fā)表的新聞文章和論壇帖子,關(guān)注話題是否與已有主題相同或類似。

4)趨勢(shì)分析

通過(guò)對(duì)某個(gè)主題在不同的時(shí)間段內(nèi)被關(guān)注的程度進(jìn)行跟蹤,可以獲取輿情隨時(shí)間的發(fā)展變化趨勢(shì)或規(guī)律,以及地域信息分布,從而提供階段性的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警,進(jìn)行適時(shí)控制和疏導(dǎo)。

5)傾向性分析

對(duì)每個(gè)主題,將各種信息進(jìn)行自動(dòng)聚合并利用文本聚類和觀點(diǎn)挖掘技術(shù)對(duì)信息闡述的觀點(diǎn)、主旨進(jìn)行傾向性分析,判別信息的發(fā)展趨勢(shì),從而明確公眾對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)事件所持的態(tài)度和傾向,以便幫助政府職能部門(mén)及時(shí)了解社情民意,做出及時(shí)反饋。

6)輿情分析報(bào)告

將智能分析的結(jié)果形成簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、圖表等智能輿情報(bào)告,為相關(guān)職能部門(mén)快速、全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)點(diǎn)和事態(tài)發(fā)展趨勢(shì),做出正確輿論引導(dǎo),提供可信的分析依據(jù)。

3.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層是人機(jī)交互層,一方面用戶可以通過(guò)一定的軟件環(huán)境對(duì)輿情信息的采集及輿情分析過(guò)程加以指導(dǎo);另一方面則將輿情分析結(jié)果以直觀、簡(jiǎn)潔的形式展現(xiàn)給用戶,便于用戶深入理解輿情信息,同時(shí),提供信息檢索功能,用戶可以針對(duì)系統(tǒng)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行定制查詢,并能夠根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、關(guān)鍵信息及傾向性進(jìn)行查詢,采用多種檢索方式,可以有效提高信息檢索的準(zhǔn)確率。

更為重要的是,應(yīng)用層將結(jié)合智能決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能決策。針對(duì)熱點(diǎn)信息與突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,根據(jù)知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)的先驗(yàn)專家知識(shí)進(jìn)行推理判斷,形成最終的輿情分析結(jié)果,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警。同時(shí),對(duì)每次輿情預(yù)警進(jìn)行必要的評(píng)價(jià),優(yōu)化預(yù)測(cè)模型的參數(shù),調(diào)整和完善知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)的知識(shí),使預(yù)測(cè)意見(jiàn)更接近實(shí)際情況,提高輿情分析的準(zhǔn)確率。

4 結(jié)論

本文針對(duì)Internet安全對(duì)象的特點(diǎn),運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型。該模型采用縱向橫向相結(jié)合的采集方式,保證了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息監(jiān)測(cè)的深度、廣度和實(shí)時(shí)性,運(yùn)行人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和智能決策系統(tǒng)對(duì)輿情信息進(jìn)行智能分析和智能決策,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題并實(shí)時(shí)跟蹤,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化安全態(tài)勢(shì)的預(yù)報(bào)和對(duì)危機(jī)的快速反應(yīng),通過(guò)輿情評(píng)價(jià)模塊將有助于完善系統(tǒng)模型,提高預(yù)警的準(zhǔn)確率。

參考文獻(xiàn)

[1]張虹.基于統(tǒng)計(jì)分析和知識(shí)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情管理決策平臺(tái)研究[J].科技信息,2011(7):495,502.

[2]何德全.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息安全的新思維[J].科學(xué)中國(guó)人,2003(1):14-15.

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