互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

2010年為教師觸網(wǎng)分水嶺，近60%教師使用百度文庫

報(bào)告指出，2010年是教師觸網(wǎng)的“分水嶺”。2010年后，越來越多的教師開始利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行備課、教學(xué)。以文庫為例，在全國教師量基本穩(wěn)定的情況下，文庫中教師的數(shù)量不斷增加，從2010年的220萬，增加到2013年的846萬，3年時間里增長了近4倍，占全國教師總量近60%，打破了優(yōu)秀教學(xué)資源之間的信息孤島局面，成為教育界全新的教育平臺。

教學(xué)方式互聯(lián)網(wǎng)化，資源流動縮小教育鴻溝

全國近60%的教師群體觸網(wǎng)，也帶來了教學(xué)方式的大轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的線下備課、制作教案、公開課分享的方式已經(jīng)開始向網(wǎng)絡(luò)資源搜索、電子化制作、網(wǎng)絡(luò)分享轉(zhuǎn)變。同時，互聯(lián)網(wǎng)教育分享也令教育資源的流動速度加快、傳播范圍更廣， 有效地克服了時間差、地區(qū)差，縮小了教育的地區(qū)鴻溝。百度文庫數(shù)據(jù)顯示，山東、江蘇、廣東等教育大省的教師成為文檔資源主要貢獻(xiàn)者，而中西部教育相對落后省份的教師通過百度文庫下載教育文檔而從中受益?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來了教育資源的流動，形成了發(fā)達(dá)地區(qū)支援落后地區(qū)的正向循環(huán)。

教師人群：80后人數(shù)最多，90后最活躍

第2篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院電子工程系，湖北武漢430205）

摘　要：根據(jù)CNNIC的統(tǒng)計(jì)，截止到2013年年底，我國移動電話用戶超過12億戶，超過人口總數(shù)的85%；固定互聯(lián)網(wǎng)寬度接入用戶達(dá)到1.86億戶，其中4M以上用戶占寬帶用戶總數(shù)的比重達(dá)到75.4%；移動互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到8.2億戶，其中3G上網(wǎng)用戶占比超過30%。中國平均每天用手機(jī)上網(wǎng)時長124分鐘，手機(jī)上網(wǎng)時間比電腦上網(wǎng)時間長29%，毫無疑問，中國已經(jīng)進(jìn)入以4V（多量、多樣、價值、速度）基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)的到來，更是一場人類思維、教育的革命。大數(shù)據(jù)不僅在顛覆傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型、概念、而且也對傳統(tǒng)的工業(yè)性社會中的職業(yè)及其發(fā)展的觀念進(jìn)行碰撞和沖刷。如何對處于大數(shù)據(jù)時代的高校學(xué)生進(jìn)行富有成效的就業(yè)指導(dǎo)工作已經(jīng)成為就業(yè)工作的新方向。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的教育發(fā)展趨勢，提出大數(shù)據(jù)時代高等院校的就業(yè)指導(dǎo)工作的若干建議和意見。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)；多媒體；顧客體驗(yàn)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F241.21文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000-8772（2014）22-0220-02

收稿日期：2014-07-20

作者簡介：陽昆（1979-），女，湖北武漢人，碩士，講師。研究方向：生涯規(guī)劃，就業(yè)指導(dǎo)。

一、引言

著名的未來學(xué)家弗里德曼在《世界是平的》這個書里面，提出了互聯(lián)網(wǎng)3.0時代的概念，告訴我們通過寬帶及互聯(lián)網(wǎng)，個人可以變得更加強(qiáng)大，而世界怎變得更小。比如，現(xiàn)在青年學(xué)生可以通過軟件的客戶端，點(diǎn)擊不同老師甚至不同學(xué)校的的同一門課程。各種微課堂，e——learning課堂的層出不窮，給予學(xué)生們更多的拇指投票的權(quán)力，學(xué)習(xí)方式和教育模式的變革也導(dǎo)致高等教育機(jī)構(gòu)的管理和服務(wù)的革新。顯而易見，青年學(xué)生對移動互聯(lián)網(wǎng)的日益增長的需求與傳統(tǒng)的高等教育的供給模式矛盾將不斷深化，大數(shù)據(jù)的到來，也帶來了象牙塔的革命！高校的就業(yè)指導(dǎo)工作是高校教育供給機(jī)制的促進(jìn)和改良劑，也是提高象牙塔學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。如何在大數(shù)據(jù)特別移動互聯(lián)網(wǎng)時代因時而動，率先占據(jù)主體地位，獲得就業(yè)指導(dǎo)在互聯(lián)網(wǎng)時代的話語權(quán)，是個值得探索的話題。

二、傳統(tǒng)的高校就業(yè)指導(dǎo)工作在大數(shù)據(jù)時代危機(jī)重重

1.就業(yè)指導(dǎo)形式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代大學(xué)生個性化、多樣化、特質(zhì)化的需求。

傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)表現(xiàn)為更多的是行政性指導(dǎo)和形勢政策的分析報(bào)告會和輔導(dǎo)員、班主任的個人談心形式，傳統(tǒng)的滿堂灌、一言堂在高校的課堂，班級的會議中屢見不鮮，效果是可想而知的。現(xiàn)在的大學(xué)生大多數(shù)都是中國互聯(lián)網(wǎng)的同齡人，他們甚至比高校老師更懂得、更需要大數(shù)據(jù)時代的紅利和前景。學(xué)生價值多元、個性多樣、需求多角度的現(xiàn)狀給予高等教育的學(xué)生管理和服務(wù)的駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)。

2.高校的就業(yè)指導(dǎo)的主體地位也面臨著多媒體、多信息服務(wù)平臺的挑戰(zhàn)。

由于大數(shù)據(jù)時代特有的互聯(lián)網(wǎng)和軟件平臺，個人價值的尊重與訴求得到空前的表現(xiàn)，人性化、個性化的服務(wù)性的理念凸顯出來。人人都是麥克風(fēng)，個個都有發(fā)言權(quán)，互聯(lián)網(wǎng)時代，將使得在家上學(xué)、教育空間設(shè)計(jì)、面向未來的學(xué)校界限的消失成為趨勢。多種媒體和信息平臺更加充實(shí)著90后大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活（他們可能是中國生活網(wǎng)絡(luò)化程度最高的群體了），而青年大學(xué)生都處于自我價值逐漸形成時期，社會閱歷不足，分析能力和判斷力尚未成熟。多元化價值觀、一些消極、不健康的價值取向借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代的便車，也進(jìn)入了校園，這對高校的就業(yè)指導(dǎo)的主體地位和話語權(quán)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

3.高校的就業(yè)指導(dǎo)教師的數(shù)據(jù)分析能力將在大數(shù)據(jù)時代面臨著提升。

高校的就業(yè)指導(dǎo)老師承擔(dān)著課堂的授課和課下的指導(dǎo)工作，他們必須具豐富的專業(yè)知識和一定的人生閱歷，對行業(yè)和時代的發(fā)展趨勢有一定的分析與判斷能力。他們的專業(yè)能力是衡量教學(xué)和指導(dǎo)質(zhì)量最重要的方面，也是學(xué)生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。面對著與互聯(lián)網(wǎng)同齡的90后們，盡管專業(yè)知識占據(jù)著重要位置，盡管他們有著豐富的社會閱歷，有種重要的能力可能乃至將來會成為評估一個教師專業(yè)化的重要指標(biāo)——教育數(shù)據(jù)的分析，老師如何從學(xué)生紛紛復(fù)雜的教學(xué)活動中、實(shí)際指導(dǎo)工作中，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、關(guān)聯(lián)、總結(jié)與預(yù)測、有效提高學(xué)生的成績，理性引導(dǎo)他們充分就業(yè)、完成職業(yè)生涯的良好開端，數(shù)據(jù)分析的能力顯得尤為重要。

4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)及成果應(yīng)用尚未引起高校的足夠的重視

當(dāng)前高校的就業(yè)形勢嚴(yán)峻，使得各個高校異常重視畢業(yè)生工作，從計(jì)劃到總結(jié)，從過程到結(jié)果，高校的畢業(yè)生工作可謂是事無巨細(xì)。雖然就業(yè)工作總結(jié)能夠使高校的就業(yè)指導(dǎo)工作、甚至人才培養(yǎng)工作得到回饋，但由于很多高校尚未轉(zhuǎn)變觀念，或因技術(shù)條件不足，尚未將數(shù)據(jù)分析的技術(shù)及其成果應(yīng)用于就業(yè)指導(dǎo)的全過程，這個只是零散的，不規(guī)則的，部分的，階段性的，反饋的結(jié)果也帶有片面性。學(xué)生對人才培養(yǎng)質(zhì)量的滿意程度、學(xué)生的就業(yè)規(guī)律這些都隱藏在數(shù)字下面，潛在價值尚未體現(xiàn)。

三、更新觀念、轉(zhuǎn)換思維，積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)

1.形成以學(xué)生為中心，學(xué)生職業(yè)價值觀為核心，滿足學(xué)生需求，勞動力市場需求，建立起勞動者與勞動市場雙向動態(tài)匹配指導(dǎo)的新模式。

在注重體驗(yàn)和個人價值的大數(shù)據(jù)時代，高校的就業(yè)指導(dǎo)將在基于大數(shù)據(jù)以及軟件平臺應(yīng)用背景的前提下，以學(xué)生個人體驗(yàn)為中心，以學(xué)生需求、勞動力市場為兩個基本點(diǎn)，對在校大學(xué)生提供實(shí)時、在線、個性化、全程化的就業(yè)信息服務(wù)的全過程。積極、主動、關(guān)注學(xué)生的服務(wù)體驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)、貼近學(xué)生的心靈，走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)將是大數(shù)據(jù)時代高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)將是學(xué)校在各種媒體和平臺的競爭中拔得頭籌的關(guān)鍵。就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)部門將于學(xué)生工作工作部門合作，積極開展對學(xué)生就業(yè)價值觀、職業(yè)價值觀的引導(dǎo)和教育工作，發(fā)揮校內(nèi)主流媒體的輿論導(dǎo)向作用，通過課堂與課下、線上與線下的的教育和實(shí)踐工作，引導(dǎo)學(xué)生正確、理性對待社會的不良職業(yè)價值理念和人生觀，形成積極、健康的職業(yè)價值觀。

不可否認(rèn)，傳統(tǒng)的大課堂、傳統(tǒng)的咨詢與輔導(dǎo)將依舊堅(jiān)守在課堂中，更多的是就業(yè)指導(dǎo)人員深入互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入微信群，走進(jìn)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社交空間，貼近學(xué)生的現(xiàn)實(shí)交往群體，就業(yè)指導(dǎo)人員將和就業(yè)求助人員將建立平等的對話關(guān)系，倡導(dǎo)關(guān)注學(xué)生體驗(yàn)，提升學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的滿意度。

2.以生涯發(fā)展為基本點(diǎn)，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，提升學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量

自職業(yè)規(guī)劃大師舒伯提出以自我發(fā)展為核心的的生涯發(fā)展理論后，如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行連續(xù)而又穩(wěn)定的職業(yè)生涯規(guī)劃和實(shí)踐變成了就業(yè)指導(dǎo)的發(fā)展方向，這項(xiàng)工作則在大數(shù)據(jù)時代中走向了積極的實(shí)踐階段。高校就業(yè)指導(dǎo)部門將從海量的學(xué)生個人信息和勞動市場信息的挖掘與分析中，找尋個性不同、需求迥異、價值多元的個性化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)類型來匹配學(xué)生的需求，屆時，實(shí)時、在線的形勢政策分析報(bào)告會與量身定做的“微服務(wù)”、“微自信”“微指導(dǎo)”將同時進(jìn)入學(xué)生的移動職能終端中，比如在線職業(yè)傾向測評、在線面試指導(dǎo)、在線的求職策略，在線工作分析等，學(xué)生通過移動智能終端將大大提升他們的求職成功率。學(xué)生甚至可以根據(jù)個人喜好、需求選擇不同的就業(yè)指導(dǎo)信息服務(wù)載體，學(xué)生將從傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)的接受對象反客為主，成為就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的的主體。就業(yè)指導(dǎo)管理及服務(wù)部門將因?qū)W生需求不同不斷運(yùn)用海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，學(xué)生的數(shù)據(jù)將有效得到整合、挖掘、分析，數(shù)據(jù)潛在的價值將得以體現(xiàn)。高校就業(yè)服務(wù)部門隨之探求企業(yè)需求規(guī)律、學(xué)生求職軌跡、市場及行業(yè)發(fā)展趨勢，不同性別、不同地域、不同種族學(xué)生的求職，為學(xué)生提供更加真實(shí)和具體的就業(yè)信息服務(wù)，學(xué)生穩(wěn)定就業(yè)、高校有效指導(dǎo)、勞動力市場需求得到有效反饋，最終實(shí)現(xiàn)三者的動態(tài)平衡。

3.避開盲點(diǎn)——保護(hù)求職者個人隱私，將成為大數(shù)據(jù)時代高校就業(yè)指導(dǎo)工作新亮點(diǎn)；

自從美國的斯洛登披露了棱鏡事件之后，大數(shù)據(jù)無處不在的第三只眼使得互聯(lián)網(wǎng)社會的公民都毫無任何隱私而言。學(xué)生在校期間的數(shù)據(jù)是否由于信息安全的不確定性將被社會上的不法機(jī)構(gòu)或者不法分子侵占，作為不正當(dāng)?shù)氖褂?。而青年學(xué)生普遍存在網(wǎng)絡(luò)個人隱私保護(hù)意識淡薄，使得在就業(yè)系統(tǒng)系統(tǒng)中，學(xué)生的人格傾向、興趣傾向、身體等個人隱私信息，如何被有效保護(hù)和有效識別，高校的學(xué)生工作服務(wù)系統(tǒng)，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，等其他社會力量的多遠(yuǎn)參與，將是高校就業(yè)指導(dǎo)工作中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的多元力量。

4.倡導(dǎo)建立終生、多媒體、多渠道的教師學(xué)習(xí)模式，打造一支適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代就業(yè)指導(dǎo)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

大數(shù)據(jù)時代的4個V（volume，Varity，Value，Velocity）在一方面提高了就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的效率的同時，也給就業(yè)指導(dǎo)人員提出了更高的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代是云技術(shù)、分布式處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)大張旗鼓的時代，數(shù)據(jù)勘探和數(shù)據(jù)分析軟件可以通過提供實(shí)時反饋學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)狀況來幫助學(xué)生，教師可以使用這些工作來研究學(xué)生的職業(yè)發(fā)展模式并修正后期規(guī)劃以便滿足學(xué)生個人的需要，而這些都需要就業(yè)指導(dǎo)的人員對新技術(shù)、新媒體、新渠道、新的數(shù)據(jù)分析方法的理解、掌握和應(yīng)用，只有不斷學(xué)習(xí)，不斷適應(yīng)，才能打造一支業(yè)務(wù)過硬的就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍。

5.建立一個中心，兩個基本點(diǎn)的線上與線下、實(shí)時與多時就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的績效評價體系。

正如《世界是平的》所說，互聯(lián)網(wǎng)的無線小與個人價值的無限大形成了一個極大的反差。在倡導(dǎo)個人主觀體驗(yàn)，個人價值的大數(shù)據(jù)時代，就業(yè)服務(wù)的多媒體和多視角給就業(yè)服務(wù)的績效評價體系新的思考方向。評價就業(yè)指導(dǎo)的服務(wù)，可以以學(xué)生主體滿地度為中心，學(xué)生家庭、供職單位為兩個基本點(diǎn)的線上與線下、實(shí)時與多時、多角度的就業(yè)指導(dǎo)輔導(dǎo)的績效評價體系。以評促進(jìn)，以評促改，以評促建，切實(shí)讓高校在大數(shù)據(jù)多媒體的時代下最大程度地獲得影響學(xué)生職業(yè)與就業(yè)行為的影響力。

參考文獻(xiàn)：

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[4]王平何筱媛大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)第二屆“新媒體與社會發(fā)展”全球論壇暨中英“新媒體與社會發(fā)展”雙邊對話綜述2013.3.

第3篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

因此，很多企業(yè)都會利用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲，再通過其他工具實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的高速捕獲和實(shí)時分析。這里，我們將通過艾瑞咨詢集團(tuán)的一個真實(shí)案例，解讀一下敏捷BI如何和Hadoop進(jìn)行互補(bǔ)，幫助其實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的。

定制化項(xiàng)目效率低下

艾瑞咨詢集團(tuán)（iResearch）是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，深入研究和了解消費(fèi)者行為，并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)。

目前，艾瑞咨詢集團(tuán)可以向企業(yè)提供線下報(bào)告和軟件兩種定制化咨詢報(bào)告服務(wù)。但是，企業(yè)客戶的定制化需求非常多變，艾瑞咨詢集團(tuán)生成一份線下報(bào)告交付周期需要3至4周，提供軟件的交付周期則需要半年。再加上項(xiàng)目所需人工成本升高、迭代周期延長，艾瑞咨詢集團(tuán)往往不敢承接太多定制化項(xiàng)目。

通過調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)了艾瑞咨詢集團(tuán)的真正需求：根據(jù)時間維度和網(wǎng)站匯總對用戶的來源地區(qū)、來路域名、頁面訪問次數(shù)、停留時間、有效訪問次數(shù)、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)和回訪相隔天數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且還能夠在動態(tài)添加條件之后，通過對監(jiān)測用戶行為獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以最終得出更加詳細(xì)、清楚的用戶行為習(xí)慣。

因此，艾瑞咨詢集團(tuán)迫切需要一種更加敏捷、高效的大數(shù)據(jù)分析工具提升定制化業(yè)務(wù)的效率。

大數(shù)據(jù)面前：敏捷BI PK傳統(tǒng)BI

在解決艾瑞咨詢集團(tuán)面臨的難題時，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)需求分析進(jìn)行建模，建好二次表或打Cube并提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員才能在前端查看到分析結(jié)果的報(bào)表。雖然這種做法很成熟，但是解決不了艾瑞咨詢集團(tuán)的難題。

首先，業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時預(yù)先設(shè)定好，不能更改。例如，定好了求和或求平均數(shù)，再想改成求方差必須再去修改模型。

其次，分析需求變更時，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建?；蛐薷囊延蟹治瞿Ｐ?，耗時較長，響應(yīng)速度較慢。

最后，有些企業(yè)的數(shù)據(jù)量很小，也需要按照此流程和架構(gòu)來進(jìn)行大費(fèi)周折的數(shù)據(jù)分析。

造成這些問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，企業(yè)用戶需要通過建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。

艾瑞咨詢集團(tuán)希望為企業(yè)客戶提交這樣一份分析報(bào)告，不僅能看還能動態(tài)分析。對于艾瑞咨詢集團(tuán)來說，數(shù)據(jù)展現(xiàn)應(yīng)該是起點(diǎn)而不是終點(diǎn)?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析、深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題并找到答案，還要能采取行動。與數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無法進(jìn)行交互分析。

并且，分析報(bào)告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。同時，敏捷BI的實(shí)施和操作要簡單化，讓業(yè)務(wù)人員可直接使用。

同時，分析報(bào)告需求經(jīng)常需要牽涉到數(shù)據(jù)層的改動，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月才能完成模型梳理。敏捷BI無需事先建模，可以在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。

與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法，不建二次表和Cube，數(shù)據(jù)導(dǎo)入后可以直接進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大地增加了靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。

既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？那是因?yàn)?，傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)沒有引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對海量數(shù)據(jù)無法在用戶點(diǎn)擊后的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)企業(yè)客戶需要的分析結(jié)果，因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報(bào)表展現(xiàn)時的速度。

因此，實(shí)現(xiàn)敏捷BI的前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)，其涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、列存儲、庫內(nèi)計(jì)算等。敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價值。

業(yè)務(wù)效率數(shù)倍提升

深入研究艾瑞咨詢集團(tuán)要分析的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)每天要分析的數(shù)據(jù)量達(dá)幾千萬條，且不同企業(yè)客戶的分析需求各不相同。因此，復(fù)雜多變的多維度分析需求對分析工具的分析性能提出了更高的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和Hadoop架構(gòu)已經(jīng)無法滿足高性能和即時分析的需求。

為此，艾瑞咨詢集團(tuán)考察過國外一些知名的產(chǎn)品，但是當(dāng)他們獲知產(chǎn)品的價格和后續(xù)的服務(wù)費(fèi)用之后只能放棄。而國內(nèi)大多數(shù)的分析工具大多是上一代BI，需事先建模再進(jìn)行分析，難以應(yīng)對靈活的多維度分析變化需求，且針對大數(shù)據(jù)量的處理能力不能滿足要求。

最終，艾瑞咨詢集團(tuán)選擇了永洪敏捷BI技術(shù)。當(dāng)艾瑞咨詢集團(tuán)將三個月的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)（約50億條）導(dǎo)入敏捷BI系統(tǒng)，直接就可以展現(xiàn)出定制分析報(bào)告。對比原先基于Excel和SQL編程的分析方法，艾瑞咨詢集團(tuán)的業(yè)務(wù)效率獲得數(shù)倍的提升：線下報(bào)告交付周期從3至4周縮短至小于1周，軟件交付從半年縮短至一個月。

同時，艾瑞咨詢集團(tuán)原來由于擔(dān)心需求變化導(dǎo)致沒有能力交付的很多項(xiàng)目被收入囊中。采用敏捷BI工具后，艾瑞咨詢集團(tuán)可以在幾天內(nèi)快速搭建原型向客戶展示，任意的需求變更都可以一周內(nèi)調(diào)整完畢。這種快速原型試錯的方式，使得艾瑞咨詢集團(tuán)有能力承接很多此類項(xiàng)目。

由于業(yè)務(wù)效率的極大提升，有能力承接更多的項(xiàng)目，艾瑞咨詢集團(tuán)的收入空間也出現(xiàn)了數(shù)倍的增長。與此同時，艾瑞咨詢集團(tuán)的客戶滿意度也穩(wěn)步提升。

不僅如此，為了提供更加直觀可交互的分析報(bào)告，提升企業(yè)用戶體驗(yàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)基于敏捷BI工具，構(gòu)建了一個新型SaaS平臺。艾瑞咨詢集團(tuán)把企業(yè)客戶用Hadoop架構(gòu)存儲的數(shù)據(jù)，通過敏捷BI提供的接口導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集市內(nèi)，然后通過敏捷BI快速呈現(xiàn)出結(jié)果。

事實(shí)上，Hadoop和敏捷BI都有各自適用的不同業(yè)務(wù)場景，兩者是相互補(bǔ)充的關(guān)系。當(dāng)前，很多企業(yè)都采用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲，然后把Hadoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入敏捷BI基于分布式內(nèi)存計(jì)算的高性能數(shù)據(jù)集市中，之后再進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。鑒于現(xiàn)在Hadoop在企業(yè)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，永洪敏捷BI產(chǎn)品也支持Hadoop數(shù)據(jù)源的連接。

第4篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

當(dāng)移動端微信營銷泡沫破裂時，中小企業(yè)如何通過移動營銷模式匹配消費(fèi)者需求，顯得更加迫在眉睫。有行業(yè)專家指出，憑借廣拉新丶強(qiáng)留存丶高轉(zhuǎn)化丶易開通等特點(diǎn)，百度新推的移動平臺官方服務(wù)賬號“直達(dá)號”，有望成為解決這一問題的終極答案。直達(dá)號是百度世界大會上重磅推出的移動營銷產(chǎn)品，基于移動搜索丶@賬號丶地圖丶個性化推薦等多種方式，可以讓億萬客戶隨時隨地直達(dá)商家服務(wù)。

中小企業(yè)移動端微信營銷泡沫破裂

此前，眾多中小企業(yè)試圖通過微信，在移動互聯(lián)網(wǎng)謀求突破，但很快便發(fā)現(xiàn)這一社交屬性強(qiáng)烈的平臺并不適合企業(yè)營銷。第三方咨詢機(jī)構(gòu)“微信?！钡摹?014商超百貨行業(yè)微信運(yùn)營數(shù)據(jù)分析報(bào)告》指出，近一半傳統(tǒng)行業(yè)商家對于微信營銷保持觀望態(tài)度。商家們開展微信運(yùn)營的首要目標(biāo)是“吸引與保留客戶”，占比高達(dá)52.4%。但是在實(shí)際運(yùn)營中，這一目標(biāo)的預(yù)期效果卻受到多種因素的影響。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，“微信關(guān)注用戶轉(zhuǎn)化率低”與“人力資金投入大丶技術(shù)要求高”是微信運(yùn)營的首要瓶頸，分別占比30.5%與29.6%。

寶馬某4S店負(fù)責(zé)人表示，在一年半前開通了微信公眾號，盡管每天都會更新內(nèi)容，投入兵力去實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容為王”，但除了品牌宣傳外，在運(yùn)營環(huán)節(jié)卻成績欠佳——微信的通道，居然迄今為止沒有給店里帶來一個新客戶，而老客戶中，主動通過微信預(yù)約維修保養(yǎng)比例也不超過5%。

一方面，微信的閉環(huán)入口難以直接觸達(dá)用戶，中小企業(yè)只能花大量的錢去尋找粉絲，但卻收效甚微；另一方面，微信難以直接匹配網(wǎng)民的隨時隨地需求，特別針對網(wǎng)民餐飲丶家裝等生活服務(wù)類需求，網(wǎng)民更習(xí)慣于快捷的搜索解決方案。

直達(dá)號優(yōu)勢助力中小企業(yè)決勝移動營銷

在直達(dá)號推出以后，中小企業(yè)在移動營銷中拉新與維老丶推廣與服務(wù)之間的矛盾將得到有效改善。百度本身即是互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣的最強(qiáng)平臺，如今基于移動搜索丶@賬號丶地圖丶個性化推薦等多種方式，讓億萬客戶隨時隨地直達(dá)商家服務(wù)，為中小企業(yè)提供了一站式丶能夠同時解決營銷效果和企業(yè)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的雙重需求，充分滿足移動互聯(lián)網(wǎng)時代消費(fèi)者的多樣化需求。綜合來看，其在中小企業(yè)移動營銷上具備以下幾大優(yōu)勢：

第一，直達(dá)號能夠直達(dá)更多目標(biāo)受眾。

如今在移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域，百度已經(jīng)取得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢。包括手機(jī)百度丶百度地圖丶百度貼吧等14款移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用戶過億，且這些應(yīng)用互為補(bǔ)益，構(gòu)成了互為關(guān)聯(lián)的完整生態(tài)體系。

相較于其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的移動互聯(lián)網(wǎng)布局，百度的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更為場景化，用戶使用更多為“需求性”，產(chǎn)品的營銷屬性更強(qiáng)。百度直達(dá)號不僅可以讓商家擁有直面全網(wǎng)用戶的平臺，還可以借助LBS定位丶地市級營銷丶大數(shù)據(jù)挖掘等手段，為商家精準(zhǔn)匹配目標(biāo)受眾，讓中小企業(yè)直達(dá)核心用戶，避免營銷費(fèi)用浪費(fèi)。

第二，直達(dá)號成功將營銷效果與服務(wù)結(jié)合

百度平臺的營銷效果是歷經(jīng)多年丶無數(shù)家企業(yè)的驗(yàn)證，而此次百度直達(dá)號在串聯(lián)起百度最優(yōu)質(zhì)的營銷資源之外，還同時具備了強(qiáng)大的CRM管理功能?？梢圆榭此信c其產(chǎn)生交互的客戶列表，利用數(shù)據(jù)分析，為其畫像，貼標(biāo)簽，完成對用戶的個性化管理。

同時，由于百度賬號體系的不斷完善，網(wǎng)民與商家的直接溝通丶分享甚至支付等都極為方便。在保障營銷效果的前提下，百度直達(dá)號充分滿足了如今網(wǎng)民對通過移動搜索尋找“服務(wù)”的需求，有效幫助推廣企業(yè)增強(qiáng)客戶黏性，實(shí)現(xiàn)有效客戶的“強(qiáng)留存”。

第三，直達(dá)號能夠完成線上與線下消費(fèi)場景的無縫對接

在中小企業(yè)中，有大部分屬于生活服務(wù)行業(yè)，因?yàn)樯罘?wù)行業(yè)具有到店消費(fèi)丶服務(wù)到人等特征，在進(jìn)行傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)推廣時常常會因?yàn)椤颁伱嫣蟆?，或者線上廣告無法與線下服務(wù)實(shí)現(xiàn)直接對接，使得營銷的轉(zhuǎn)化率低，造成營銷費(fèi)用的浪費(fèi)。

百度直達(dá)號通過將營銷平臺對接前臺消費(fèi)，成功打通了線上與線下的藩籬，實(shí)現(xiàn)了“連接人與服務(wù)”的O2O無縫對接。用戶可以在線上搜索信息，咨詢服務(wù)，再借助地圖功能導(dǎo)引到附近門店，接受服務(wù)后再通過手機(jī)支付，線上線下隨時輕松切換。正如百度公司副總裁李明遠(yuǎn)在百度大會上所說，直達(dá)號就像一座橋梁，將商家的服務(wù)與顧客的需求，通過移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，促進(jìn)交易，實(shí)現(xiàn)線上線下服務(wù)的完美結(jié)合。

第四，直達(dá)號能夠更輕松的實(shí)現(xiàn)高效管理

對于中小企業(yè)來說，在進(jìn)行移動營銷時還面臨一個現(xiàn)實(shí)問題：人力資源的投入成本。而百度直達(dá)號可能是現(xiàn)在最節(jié)省精力的一站式營銷平臺。原有的移動站點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)化直達(dá)號，而在運(yùn)營過程中，更省時省力，但推廣效果卓著。

第5篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

如何能制作出一份成功的簡歷，以增加在簡歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡歷篩選的效率?以下是小編整理的簡歷表格的格式參考，以供大家閱讀。

簡歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年聯(lián)系電話：郵箱：最高學(xué)歷：大專專業(yè)：建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過的職位：導(dǎo)購期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長技能特長：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱：中國計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專業(yè)名稱：建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷：大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱：弘運(yùn)電腦城從事職位：導(dǎo)購業(yè)績表現(xiàn)：主要銷售主裝機(jī)，數(shù)碼周邊配件等　簡歷表格的格式二：姓名

性別

女

出生日期

1985.11.21

民族

漢族

血型

O型

婚姻狀況

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群眾

現(xiàn)有職稱

無

戶口所在地

山東省青島市

現(xiàn)居住地

青島市

聯(lián)系方式

電子郵箱

求職意向

期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師

期望工作地點(diǎn)：青島市

自我評價

1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；

2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；

3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用Office軟件；

4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

工作經(jīng)歷

2010年7月-2012年7月

山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司

單位性質(zhì)：合資

所任職位：數(shù)據(jù)分析師

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報(bào)告；

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；

3、完成對海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

單位性質(zhì)：國企

所任職位：數(shù)據(jù)分析助理

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、完成對行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫評估分析報(bào)告；

2、獨(dú)立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場動態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；

3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；

4、針對歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；

5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2011年5月*****項(xiàng)目

項(xiàng)目職責(zé)：

1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；

2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；

3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營間的聯(lián)動接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山東**大學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)

本科

主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。

掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識，擅長數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2010年3月-2010年10月

數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)

主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。

通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。

專業(yè)技能

熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對結(jié)果給出一定的建議。

簡歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機(jī)EMAIL個人主頁****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時間所在公司職位相關(guān)說明20xx年1月2日——

20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出，后期在做大型項(xiàng)目中國校園商務(wù)網(wǎng)時任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——

20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個朋友自行開發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——

20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個人更大發(fā)展而離開該公司主要作品（建議上我的求職主頁查看詳細(xì)*******）網(wǎng)頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

第6篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

在銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS產(chǎn)品上，銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理項(xiàng)小升表示：“銳捷網(wǎng)絡(luò)擁有完整的安全產(chǎn)品線，但我們多年來在安全產(chǎn)品的用戶部署過程中發(fā)現(xiàn)很多用戶并沒有真正地發(fā)揮出安全設(shè)備應(yīng)有的作用，其原因在于缺乏好的工具對安全日志進(jìn)行充分挖掘與利用。同時，安全的發(fā)展到了一個變化的時代，移動、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)成為各領(lǐng)域有效的變革技術(shù)，我們可以通過這些新的技術(shù)去改變傳統(tǒng)的安全，讓用戶體驗(yàn)到新技術(shù)帶來的新價值?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢感知”是新興技術(shù)，是未來十年中國互聯(lián)網(wǎng)安全的創(chuàng)新方向之一，它包含漏洞挖掘、網(wǎng)絡(luò)攻擊、用戶行為分析等一系列技術(shù)和相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品，而其中最關(guān)鍵的一項(xiàng)便是“大數(shù)據(jù)”。銳捷本次的RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺，則采用了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的整體結(jié)構(gòu)和精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析模型，將用戶的高危風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確、實(shí)時、直觀的呈現(xiàn)地出來。

據(jù)銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部解決方案部經(jīng)理蔡錚鳴介紹，銳捷大數(shù)據(jù)安全平臺RG-BDS整體架構(gòu)包括了安全管理對象、事件采集、專項(xiàng)管理、大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)功能和綜合展現(xiàn)，共計(jì)“六層模型”。另外，RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺通過智能的“四步法則”，即：第一，收集并標(biāo)準(zhǔn)化海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)倉庫；第二，日志、資產(chǎn)、漏洞關(guān)聯(lián)分析，直擊要害問題；第三，工單系統(tǒng)+知識庫，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)安全管理；第四，量化呈現(xiàn)安全業(yè)績，實(shí)時跟蹤安全態(tài)勢；最終達(dá)成掌握安全態(tài)勢和量化展示安全工作業(yè)績的管理目標(biāo)。

在虛擬化、云計(jì)算、BYOD、大數(shù)據(jù)帶來變革與創(chuàng)新機(jī)遇的同時，黑客的進(jìn)攻手段和安全防護(hù)技術(shù)也都經(jīng)歷著快速進(jìn)化。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量的數(shù)據(jù)不斷在企業(yè)中流動，進(jìn)入企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的途徑也越來越多，黑客會利用APT等更高級的定向式攻擊，不斷尋找出網(wǎng)絡(luò)“弱點(diǎn)”，并隱藏其中，隨時發(fā)動致命的攻擊。但是，另一方面，大量數(shù)據(jù)的流動變化，也為我們尋找黑客的非法行為提供了蛛絲馬跡，利用不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)就可以做到“聽其聲、辨其形”，而網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢感知”也必將成為抵御未知威脅最鋒利的武器。

“態(tài)勢感知”的數(shù)據(jù)從何而來，就此，蔡錚鳴表示：“大數(shù)據(jù)不僅僅來自于銳捷網(wǎng)絡(luò)自身的設(shè)備和分析報(bào)告，還來自于與很多合作伙伴或第三方緊密的合作，比如其他廠商的設(shè)備或者一些分析、管理平臺允許銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺接入，收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化，最后才能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)果。銳捷網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)與一些主流安全廠商的安全設(shè)備實(shí)現(xiàn)對接，比如思科、華為等。此外，銳捷網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也支持Linux、Windows操作系統(tǒng)進(jìn)行管理。”

銳捷網(wǎng)絡(luò)新推出的這款大數(shù)據(jù)安全平臺日后會向哪個方向發(fā)展呢？會和RIIL平臺做聯(lián)動嗎？

第7篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

最近，很多學(xué)者在鼓吹第三次工業(yè)革命即將到來，這引起了全球產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱議。

所謂第三次工業(yè)革命，就是指信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的高度融合。有人將它說成信息技術(shù)將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)能源、傳輸能源，乃至使用能源的方式，著名未來學(xué)家杰里米·里夫金，在他新近出版的《第三次工業(yè)革命》中，就完整地描繪了他對分布式能源結(jié)合信息技術(shù)，從而使人類生產(chǎn)使用能源發(fā)生革命性改變的宏偉遠(yuǎn)景。

也有人將第三次工業(yè)革命描繪成基于大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析，獲得深刻的商業(yè)洞察，從而幫助人類進(jìn)行更加明智有效的決策，甚至提出了進(jìn)一步智能化制造的概念。

不管怎樣，關(guān)于第三次工業(yè)革命的想象，確實(shí)帶給我們巨大的震撼，事實(shí)上也已經(jīng)開始了。這次工業(yè)革命，根本上就是信息產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的深入融合。

我認(rèn)為，第三次工業(yè)革命，會在三個方面展開。

首先，如里夫金所言，分布式能源和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將打破人類在第一次和第二次工業(yè)革命中建立的以化石能源為核心的能源生產(chǎn)和消費(fèi)模式，不僅可再生能源將成為能源供給的主流，所有的樓宇、廠房、乃至個人，都有可能成為能源的提供者，同時也是使用者。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件技術(shù)成熟的今天，這一突破已經(jīng)不是夢想。歐洲國家已經(jīng)率先實(shí)施，并且在諸多領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先的地位，比如歐洲太陽能的產(chǎn)能，就占到了全球70％以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于包括中國和美國在內(nèi)的其他國家。而德國分布式能源的發(fā)電量已經(jīng)超過了集中式供電的發(fā)電量。

但是以美國和中國為代表的集中式能源的使用國家，其智能電網(wǎng)的概念仍以集中式供電作為模板，而且傳統(tǒng)能源巨頭的阻力仍將是推廣分布式能源的巨大阻力。在我國，風(fēng)電和太陽能發(fā)電在國家的大力倡導(dǎo)、政策扶植以及金融補(bǔ)貼下算是取得了長足的進(jìn)步，但是國內(nèi)風(fēng)電電網(wǎng)的有效接入，太陽能的本土化發(fā)展方面都還面臨著巨大的發(fā)展瓶頸。

其次，大量工業(yè)企業(yè)能源效率的優(yōu)化也創(chuàng)造了工業(yè)流程改進(jìn)、設(shè)備革新和信息產(chǎn)業(yè)融合的革命性機(jī)會。在傳統(tǒng)能源有效使用方面，中國依舊面臨巨大的發(fā)展空間。以鋼鐵冶金行業(yè)為例，中國鋼鐵技術(shù)最先進(jìn)的寶銅，成本結(jié)構(gòu)也被三個三分之一所困擾：三分之一受制于鐵礦石價格；三分之一來自于管理和人員成本；三分之一來自于能耗。而作為中國最先進(jìn)的鋼鐵企業(yè)，寶鋼的能源循環(huán)使用最多也只達(dá)到了40％，而同類的日本企業(yè)早已超過了80％，所以，如何降低能耗，在現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)中通過設(shè)備的更新，智能化改造和信息技術(shù)的介入，使得能源管理提升一個層次，不僅對寶鋼這樣的高能耗鋼鐵企業(yè)意義重大，對整個中國的鋼鐵和重化工產(chǎn)業(yè)的能源使用轉(zhuǎn)型升級也將產(chǎn)生巨大的影響。更為重要的是，以合同能源管理為基礎(chǔ)的新的商業(yè)模式將造就一大批新型的服務(wù)型企業(yè)，為中國企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第三，以云計(jì)算和數(shù)據(jù)分析為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，在中國還遠(yuǎn)未展開，但是已經(jīng)有一些具有前瞻眼光的企業(yè)開始關(guān)注并且進(jìn)入這一領(lǐng)域。阿里巴巴就已開始布局云計(jì)算業(yè)務(wù)。在阿里巴巴的B2C平臺上每天有多達(dá)上億筆的業(yè)務(wù)交易，而這些業(yè)務(wù)交易所積累的數(shù)據(jù)將使得阿里巴巴有能力對客戶的交易類型、交易習(xí)慣、交易模式進(jìn)行深入的分析和挖掘，從而提供有深度洞察的分析報(bào)告，這些分析報(bào)告無疑將對阿里巴巴的各位商家合作伙伴供應(yīng)商具有重大的商業(yè)價值。在數(shù)據(jù)挖掘方面的布局，無疑將使得阿里巴巴這樣的公司，這樣數(shù)據(jù)型的公司獲得新的競爭力，并且催生新的商業(yè)模式。

阿里巴巴只是一個先進(jìn)的例子，在中國擁有廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)不在少數(shù)，但是具備大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略眼光開始布局進(jìn)而進(jìn)行商業(yè)化規(guī)劃的企業(yè)目前尚為數(shù)不多。這里面的重大瓶頸來自于人才，傳統(tǒng)的工業(yè)、商業(yè)乃至流通企業(yè)儲備了一批對自身業(yè)務(wù)熟悉的人才，但是如何利用信息技術(shù)將產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和信息技術(shù)進(jìn)行嫁接，產(chǎn)生新的競爭優(yōu)勢，真正跨界產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)的專業(yè)人士少之又少。

第8篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)；智慧校園；決策支持

1國內(nèi)外研究開發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

1．1現(xiàn)狀與趨勢

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新思路、新技術(shù)快速發(fā)展的又一歷史時期，高等教育面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇，在經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化管理階段之后，“智慧校園”將是在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”趨勢下最重要的發(fā)展思路。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時間以及數(shù)據(jù)處理及存儲管理能力。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務(wù)，必須基于大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1．2國內(nèi)外研究與開發(fā)綜述

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和教育信息化的不斷深入，基于大數(shù)據(jù)開展的高校校園數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用逐步受到重視。對大數(shù)據(jù)的定義始終沒有形成統(tǒng)一的意見。維基百科對大數(shù)據(jù)（Bigdata）的定義是：所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。加特納（Gartner）于2012年修改了對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息資產(chǎn)，它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。而在高校學(xué)生數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用方面，國內(nèi)外高校均有開展相關(guān)的研究。紐約州波基普西市瑪麗斯特學(xué)院（MaristCollege）與商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Pentaho合作發(fā)起開源學(xué)術(shù)分析計(jì)劃，旨在一門新課程開始的兩周內(nèi)預(yù)測哪些學(xué)生可能會無法順利完成課程，它基于商業(yè)分析平臺開發(fā)了一個分析模型，通過收集分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，包括線上閱讀材料、論壇發(fā)言、完成作業(yè)時長等數(shù)據(jù)信息，來預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，及時干預(yù)幫助問題學(xué)生，從而提升畢業(yè)率。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)基于校園信息化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開發(fā)了校務(wù)決策支持系統(tǒng)，面向人才培養(yǎng)、內(nèi)部管理、科學(xué)研究和師生服務(wù)等方面開展決策分析；華東師范大學(xué)利用校園信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開展了校車人數(shù)與載客分布分析，提升了校車使用率；利用一卡通數(shù)據(jù)開展了貧困生的特征確定、潛在貧困生分析、后續(xù)跟蹤驗(yàn)證，有效提升了幫困扶貧的工作效率。

2需求分析

結(jié)合西安歐亞學(xué)院信息化建設(shè)基礎(chǔ)與海量的數(shù)據(jù)積累，建立“智慧校園”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過此平臺的建設(shè)和應(yīng)用，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而有效提升校園管理的決策效率，提升教學(xué)科研與管理服務(wù)的綜合水平。通過調(diào)查走訪各部門，了解教師、學(xué)生與行政管理人員的相關(guān)需求。主要包括四個方面：一是教學(xué)數(shù)據(jù)分析需求。包括各分院、招生辦、教務(wù)處等部門對于招生、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)科建設(shè)與學(xué)生就業(yè)等方面的分析。二是生活服務(wù)數(shù)據(jù)分析需求。包括圖書館、后勤等部門對于學(xué)生的消費(fèi)行為即圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)行為、資源利用等項(xiàng)目的分析。三是財(cái)務(wù)、人事、宣傳等部門對于全校的資產(chǎn)、師資力量、宣傳效果等項(xiàng)目的分析。四是研究發(fā)展部門對于全校科研項(xiàng)目與成果完成情況的分析（見圖1）。

3系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

3．1框架設(shè)計(jì)

結(jié)合需求情況，開展系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)，初步將系統(tǒng)分為三大板塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測、決策支持和查詢定制（見圖2）。

3．2系統(tǒng)方案

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括四個層次，分別是數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫解決方案和交互平臺。數(shù)據(jù)引擎部分將集成校園WIFI、固網(wǎng)、一卡通、教務(wù)系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼ㄟ^分布式計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析平臺對潛在數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模，通過數(shù)據(jù)庫建立本系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)庫，最終通過PC、手機(jī)等客戶端向用戶進(jìn)行呈現(xiàn)（見圖3）。

3．3典型應(yīng)用研究內(nèi)容

3．3．1教學(xué)質(zhì)量評估教學(xué)質(zhì)量評估屬于高校定期必須完成的任務(wù)，教學(xué)評估的主要目的是更好地發(fā)掘出教學(xué)過程中存在的一些問題，從而及時地對教學(xué)方法進(jìn)行調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的提升。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到高校教學(xué)評估系統(tǒng)之中，不但能夠在很大程度上提高高校教學(xué)管理的科學(xué)性，同時還可以提高信息化教學(xué)的實(shí)用性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的算法運(yùn)用在教學(xué)評估工作之中，找出教學(xué)效果、信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用、師生之間的溝通互動等因素之間的聯(lián)系，從而給高校的教學(xué)部門帶來非?？茖W(xué)的決策信息，同時讓教師可以更加有效地開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

3．3．2教師教學(xué)能力分析以往的教學(xué)缺乏大量數(shù)據(jù)支撐，教學(xué)的質(zhì)量高低主要靠教師自我度的把握。現(xiàn)在，可以通過在線課堂等技術(shù)，搜集大量課堂情況信息，比如學(xué)生對知識點(diǎn)的理解程度、教師課堂測試的成績、學(xué)生課堂紀(jì)律等。通過這些數(shù)據(jù)的分析，了解教師熟悉教案的程度、課堂氛圍等，改善教學(xué)水平。也可以通過深度分析學(xué)生在教學(xué)過程中教師的課堂表現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)課程的閃光點(diǎn)以及不足，從而讓教師能夠進(jìn)一步地對課程教學(xué)進(jìn)行改善，提升教學(xué)質(zhì)量。

3．3．3個性化課程分析個性化學(xué)習(xí)是高校教學(xué)改革的目標(biāo)，過去的班級制教學(xué)中無法很好達(dá)到這一點(diǎn)，通過把大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)內(nèi)容結(jié)合起來，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者規(guī)劃學(xué)習(xí)發(fā)展方向，制訂學(xué)習(xí)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)功能。通過評估個人情況，根據(jù)分析結(jié)果推薦可能取得優(yōu)秀成績的課程方案。首先獲取學(xué)生以往的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學(xué)生的成績庫中找到與之成績相似的學(xué)生信息，分析前期成績和待選課程結(jié)果之間的相關(guān)性，結(jié)合專業(yè)要求和學(xué)生能力進(jìn)行分析，預(yù)測學(xué)生選擇的課程中可能取得的成績，最后綜合權(quán)衡預(yù)測學(xué)生成績和各門課程的重要性，為學(xué)生推薦一份專業(yè)課程清單。

3．3．4學(xué)習(xí)行為分析通過一卡通門禁信息、網(wǎng)絡(luò)信息、課程信息、在線教育系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，可以把學(xué)生到課堂時間、上課表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、自習(xí)情況等學(xué)習(xí)信息記錄下來，進(jìn)行變量分析。當(dāng)一些與學(xué)習(xí)行為有關(guān)的因素（如曠課、紀(jì)律問題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時，對學(xué)生提示并進(jìn)行分析。通過這種系統(tǒng)分析，可以很好地規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)效率。

4技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

4．1大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升數(shù)據(jù)挖掘范圍

相比于傳統(tǒng)常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)獲取渠道，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，校園數(shù)據(jù)的獲取更為廣泛和準(zhǔn)確。常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)主要以經(jīng)費(fèi)收支、課程建設(shè)、問卷、訪談、課堂觀察等來源，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對事件數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、一卡通、日志搜索等數(shù)據(jù)的抓取與分析，更能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際校情。

4．2可視化技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被使用者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。智慧校園中，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)、生活消費(fèi)的各類數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)分析與圖表展現(xiàn)，讓用戶只管了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4．3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供重要支持

本項(xiàng)目結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，充分利用數(shù)據(jù)挖掘、建模與可視化展示技術(shù)，系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)主要是從校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)源中獲得最原始數(shù)據(jù)，并對該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整合形成數(shù)據(jù)層，然后將數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫從而形成支撐層，在支撐層的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而構(gòu)建決策層。

第9篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)分析；產(chǎn)業(yè)鏈三節(jié)點(diǎn)；平臺化建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)過幾十年的發(fā)展，最終成熟于19世紀(jì)末，在新世紀(jì)之初，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以納斯達(dá)克為依托，使美國經(jīng)濟(jì)邁上一個新的臺階。隨著近年來移動技術(shù)的穩(wěn)步提升，移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。移動互聯(lián)網(wǎng)是以移動網(wǎng)絡(luò)作為接入網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)，包括三個要素：移動終端、移動網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用服務(wù)。新時期移動互聯(lián)網(wǎng)必將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力引擎，服務(wù)于社會發(fā)展的方方面面。

自從2009年工業(yè)和信息化部發(fā)放3G牌照，以及無線WIFI技術(shù)的普及，我國移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正以大刀闊斧之勢迅猛發(fā)展，一時間移動互聯(lián)網(wǎng)成為時代熱點(diǎn)話題。

本文將以艾瑞咨詢的最新一期中國移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告中的數(shù)據(jù)為依托，首先進(jìn)行用戶行為分析，再以產(chǎn)業(yè)鏈三大節(jié)點(diǎn)（電信運(yùn)營商、移動終端和內(nèi)容服務(wù)提供商）為三大部分進(jìn)行分析，最終展望中國移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向，同時為產(chǎn)業(yè)鏈中的大小企業(yè)提供必要的發(fā)展建議。

1.用戶行為分析

在中國，由于移動互聯(lián)網(wǎng)屬于新興產(chǎn)業(yè)，對老一代人來說想要一時間馬上接受它，有些難度；且由于我國教育體制與結(jié)構(gòu)等原因，全民受教育層級參差不齊，這也影響著移動互聯(lián)網(wǎng)普及。目前我國智能終端上網(wǎng)用戶主要以26～35（剛剛接受完高等教育步入職場這部分人）歲為主，所占比例超過整體的一半，已經(jīng)達(dá)到了50.7%。其次是19～25歲和36～45歲的青壯年用戶群，他們所占比例也達(dá)到了驚人的42.4%。在這些使用移動設(shè)備上網(wǎng)的人群中，每天不止一次使用智能手機(jī)上網(wǎng)的用戶達(dá)到67%，他們大多是用智能手機(jī)上網(wǎng)來消磨空閑時間。其中超過10%以上的使用場景為逛街購物、上廁所或洗澡、外出游玩、上下班途中、上班休息時、等車無聊中及下班后在家里。這些場景作戰(zhàn)比重依次為下班后在家42.8%、等車無聊中40.5%、上班休息時37.3%及上下班途中31.7%，此外還有31.7%的用戶隨時都在使用智能手機(jī)上網(wǎng)。

目前我國移動互聯(lián)網(wǎng)白領(lǐng)階層用戶已然成為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的主力軍，主要用戶群體依然呈現(xiàn)年輕化的特點(diǎn)，但以手機(jī)為主的移動智能終端用戶上網(wǎng)也在逐漸的向大齡方向偏移，用戶群體結(jié)構(gòu)不斷邁向成熟化。這說明高學(xué)歷及白領(lǐng)階層的用戶群體在移動互聯(lián)網(wǎng)中活躍度更高，具有更強(qiáng)的用戶粘性。男性用戶以壓倒性的優(yōu)勢多于女性用戶，男性使用手機(jī)的頻率也高于女性，同時在應(yīng)用運(yùn)用上男性與女性也有很大差距，男性主要偏向于游戲、社交與新聞，女性主要偏向于購物與社交。不過移動用戶有個共同的特點(diǎn)，那就是智能用戶上網(wǎng)多為利用碎片化時段。

2.電信運(yùn)營商

2.1 三大運(yùn)營商移動市場份額

隨著時間的推移，聯(lián)通和電信的受關(guān)注度略有提高，而移動則有下落趨勢；但總的來看，移動依然是最受歡迎的營運(yùn)商，基數(shù)超過50%。在移動下降的2.6%中，1.4%被聯(lián)通搶占，余下的1.2花落電信。從此可以看出聯(lián)通和電信在爭奪市場關(guān)注度方面正進(jìn)行著激烈的競爭。且短時間內(nèi)這樣的競爭還會繼續(xù)持續(xù)下去，甚至愈演愈烈。

智能移動終端上網(wǎng)主要依賴于3G上網(wǎng)技術(shù)，因此3G業(yè)務(wù)的市場份額最能折射出運(yùn)營商市場份額的占有率。聯(lián)通的市場份額基本維持在27.6%左右，電信的占有率略有提高，而移動雖有下降之勢，但其以42%的市場占有率仍然穩(wěn)坐市場的絕對霸主寶座。在業(yè)務(wù)方面三大運(yùn)營商的競爭都很激烈，人人都居安思危，移動面臨電信的挑戰(zhàn)，而緊隨其后的聯(lián)通也不示弱，正在伺機(jī)超越對手。

2.2 運(yùn)營模式分析

傳統(tǒng)的運(yùn)營模式是運(yùn)營商自建平臺，以流量為主要盈利模式。在移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，傳統(tǒng)的電信運(yùn)營商所掌控的流量入口被分散化，市場份額日益遭受終端廠商和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的滲透與蠶食，受制于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通道在用戶差異化需求識別方面的先天性缺陷，電信運(yùn)營商管道化危機(jī)凸顯。而化解管道化危機(jī)的最好方式是深度嵌入用戶信息消費(fèi)流程，打造端到端透明的信息管道。用戶需求的轉(zhuǎn)移和互聯(lián)網(wǎng)的破壞式創(chuàng)新促使行業(yè)驅(qū)動力由網(wǎng)絡(luò)向信息升級，電信行業(yè)進(jìn)入以供給信息和需求信息為焦點(diǎn)的平臺化整合競爭階段。

3.移動終端

3.1軟件系統(tǒng)

2012-2013年，Android系統(tǒng)以70.9%的市場份額占據(jù)絕對優(yōu)勢，同時相較于2012年的61.9%，增長了9個百分比，且Android系統(tǒng)還有繼續(xù)搶占市場的趨勢。Ios系統(tǒng)以18.1%的百分比位居第二，相對于2012年，增長了2.1個百分比，也有繼續(xù)上升的趨勢。目前Android和ios兩家操作系統(tǒng)已經(jīng)占據(jù)市場91%的份額，更突出的問題是這一市場份額還有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢。

3.2硬件設(shè)備

據(jù)艾瑞咨詢2013年數(shù)據(jù)顯示，中國移動網(wǎng)民日常最常使用的移動終端設(shè)備主要包括智能手機(jī)、平板電腦、MP4以及其他移動終端。分別占比95.2%、53.1%、10.4%以及1.6%。顯然智能手機(jī)是人們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｓ玫囊苿由暇W(wǎng)設(shè)備，相比之下MP4的份額少之又少，可見MP4正在逐漸在退出歷史舞臺。

這里我們主要分析智能手機(jī)數(shù)據(jù)。在過去的一年里，排名前五名的不同收入用戶使用的手機(jī)品牌中，三星手機(jī)用戶收入在3501-5000元的占比最大；蘋果用戶收入主要集中在5001-8000元；小米、華為的用戶收入和三星一樣，主要體現(xiàn)在3501-5000元這個范圍上；聯(lián)想的用戶收入則主要停留在2000-3500元。筆者認(rèn)為，除了蘋果的用戶收入較高之外，其他品牌手機(jī)高收入占比并不低，說明目前手機(jī)產(chǎn)品性能一貫較高的三星、蘋果雖占據(jù)較大市場份額，其低端價位的國產(chǎn)手機(jī)小米、華為、聯(lián)想的產(chǎn)品性能和性價比不斷提高，因此逐步吸引到部分高收入用戶的青睞。

4.內(nèi)容服務(wù)提供商

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，用戶對其提供的要求也在不斷的變化著。但是變化的是個板塊下細(xì)分的小市場，而移動互聯(lián)網(wǎng)依然呈現(xiàn)出以移動購物、在線閱讀、定位導(dǎo)航、在線搜索以及即時通訊五大部類為中心的市場需求。本文第四部分將以這五大部類為中心對我國移動互聯(lián)網(wǎng)中的內(nèi)容服務(wù)展開分析。

4.1在線閱讀

2010-2015年中國移動閱讀行業(yè)市場份額報(bào)告指出，移動端市場份額逐年增長，但是增長率卻在逐年下降。2013年到2015年之間增長率基本維持在67%左右，說明市場份額增長趨向于穩(wěn)定，而市場份額正處于過渡期。

2010-2015年中國移動閱讀行業(yè)用戶規(guī)模報(bào)告指出，移動端用戶規(guī)模節(jié)節(jié)攀升，從2010年開始一直到2013年呈現(xiàn)飛躍式增長，用戶數(shù)目直奔4.5億。然而增長率卻是逐年低落，未來幾年增長率估計(jì)維持在10%左右。移動閱讀市場正逐步過渡到飽和狀態(tài)。

4.2在線搜索

百度搜索以其無以比擬的優(yōu)勢占據(jù)搜索引擎市場80%左右的份額，這一市場份額基本維持在在這一點(diǎn)。然而剩下的20%市場份額確是硝煙迭起，谷歌中國、搜狗、360搜索以及搜搜等打得不可開交，谷歌中國市場份額被進(jìn)一步蠶食，而且還有繼續(xù)下降的趨勢。去年二月份開始360公司推出360搜索之后，其在搜索市場的份額一直都在穩(wěn)步提升，主要接收的是谷歌中國和搜搜等引擎的市場份額。而搜狗的市場份額則是始終維持在一個相對穩(wěn)定的數(shù)值，其處境也非常令人堪憂，需要進(jìn)一步找到自己的突破口。

4.3定位導(dǎo)航

用戶經(jīng)常使用移動地圖來查找出行交通路線、路線導(dǎo)航、搜索未知地點(diǎn)，這三項(xiàng)功能的用戶占比均過半，這也是移動地圖最基本實(shí)用的與出行相關(guān)的功能，并且這三項(xiàng)功能也是移動地圖用戶最常用的功能。另外，有45.1%的用戶經(jīng)常使用移動地圖查找周邊吃喝玩樂等生活服務(wù)信息，40.2%的用戶經(jīng)常使用移動地圖使用實(shí)時路況功能。隨著用戶需求的多元化，移動地圖功能也在不斷創(chuàng)新。

另據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，用戶選擇移動地圖品牌時最主要是：地理位置信息豐富準(zhǔn)確、提供的路線規(guī)劃準(zhǔn)確和提供精確專業(yè)的導(dǎo)航功能。用戶對前兩項(xiàng)基本滿意，而對后者滿意度很低。因此，移動地圖未來發(fā)展應(yīng)更加注重提高導(dǎo)航功能的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。

4.4即時通訊

在過去的一年里，移動用戶最常用的即時通訊軟件中手機(jī)QQ以45.0%的百分比占據(jù)首位，而與其同出一門的微信以40.0%的百分比位居次席。在市場上流行的其他主流應(yīng)用所占的比例都達(dá)不到15%，由此可見用戶對于手機(jī)QQ和微信的粘性很大，占據(jù)了主導(dǎo)市場。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，移動用戶對于移動即時通訊應(yīng)用的需求也越來越豐富，已經(jīng)從原來的手機(jī)QQ的簡單文字聊天，逐步地過渡到了微信的語音聊天及視頻聊天。特別是掃一掃、搖一搖、朋友圈、分享位置等增值服務(wù)的推出，使微信的身價倍漲，吸引了大批忠實(shí)的用戶粉絲。因此微信有很強(qiáng)的社交屬性和用戶粘性。

4.5移動購物

2013年中國移動網(wǎng)購市場規(guī)模達(dá)到了1696.3億元，同比增長168.6%，預(yù)計(jì)到2017年這一數(shù)據(jù)將會超過一萬億元。各大電商所占市場份額方面，淘寶占比76.2%，京東6.0%，騰訊電商1.5%，三家加總份額占比超過80.0%。目前，我國移動購物市場格局比較穩(wěn)定，傳統(tǒng)電商企業(yè)占據(jù)絕對優(yōu)勢。

5.建議與結(jié)語

運(yùn)營商是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)脈，但是這并不代表運(yùn)營商在產(chǎn)業(yè)鏈中的絕對領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。運(yùn)營商正面臨著增量不增收的尷尬境地，因此節(jié)約成本，尋求新的路徑是運(yùn)營商目前亟待解決的問題。整合思維是平臺化競爭的核心內(nèi)涵，運(yùn)營商作為雙邊市場組織者，依托對供需雙方的掌控權(quán)實(shí)現(xiàn)盈利模式從后向到前向及撮合模式的創(chuàng)新。電子商務(wù)、廣告營銷和商業(yè)智能是核心突破口。用戶需求的個性化、碎片化使得傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化通信產(chǎn)品的適應(yīng)性大幅度減弱，產(chǎn)品品類擴(kuò)充是運(yùn)營商的當(dāng)務(wù)之急，通過融合和共享手段整合產(chǎn)業(yè)鏈資源將成為實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)的有效途徑。

移動終端的普及，主要集中在智能手機(jī)和平板電腦。而操作系統(tǒng)方面則更加趨向于android系統(tǒng)。在以后的發(fā)展過程中智能手機(jī)的銷售額將會持續(xù)增長，并且應(yīng)該配備Android操作系統(tǒng)，以適應(yīng)廣大用戶的需求，這是智能終端的發(fā)展方向。而終端廠商在發(fā)展的過程中，也不能局限于自己的領(lǐng)域，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游延伸才是王道，是在新時展浪潮中不可逾越的階段。華為推出的華為云計(jì)算就是典型的例子。在基于android的操作系統(tǒng)開發(fā)上，要注重于用戶使用感受，用戶需求愈發(fā)個性化，這就要求廠商更加專注于用戶行為，創(chuàng)新操作系統(tǒng)界面與使用感受。

經(jīng)過諸多細(xì)分市場已經(jīng)經(jīng)過一輪洗牌，弱勢參與者已經(jīng)逐漸被市場淘汰，市場加速結(jié)構(gòu)化調(diào)整，而移動端的戰(zhàn)場已經(jīng)從手機(jī)、平板拓展到客廳、汽車等新生領(lǐng)域，更廣闊的市場空間在等待挖掘。各細(xì)分市場的參與者不僅應(yīng)在自身所在的市場上繼續(xù)拼搏廝殺，也應(yīng)及早認(rèn)認(rèn)清市場形勢，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的上游和下游擴(kuò)展，滿足各細(xì)分市場的客戶需求，努力打造移動互聯(lián)網(wǎng)合作平臺，逐步實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)。

本文在論述的過程中，與以往研究不同在于，筆者主要從用戶行為、移動終端、電信運(yùn)營商和內(nèi)容提供商四部分對我國移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了具體的數(shù)據(jù)分析，但是由于筆者的能力有限，其中還有很多沒有涉及到的領(lǐng)域與細(xì)分市場，希望在以后的學(xué)習(xí)工作中繼續(xù)補(bǔ)足。（作者單位：吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]許澤聘.移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的演變研究[D].南京：南京郵電大學(xué)管理學(xué)院. 2012

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[3]艾瑞咨詢.2013年中國網(wǎng)絡(luò)購物行業(yè)年度監(jiān)測報(bào)告[R]. 上海：艾瑞市場咨詢有限公司.2014