中醫(yī)藥領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)的運用思考

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本文作者：農(nóng)田泉 單位：廣西中醫(yī)學院附屬瑞康醫(yī)院

飛速發(fā)展的現(xiàn)代信息技術(shù)帶動醫(yī)學領(lǐng)域發(fā)生重大的飛躍。與此同時，運用現(xiàn)代化信息技術(shù)提取歸納大量病例、建立醫(yī)學案例庫的建立，通過知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)提取其中蘊含的規(guī)律為其成為臨床知識的來源和決策依據(jù)奠定基礎，是醫(yī)學信息學和循證醫(yī)學發(fā)展的基礎和必經(jīng)之路［3］。歷代中醫(yī)醫(yī)案對中醫(yī)理論的不斷發(fā)展起著重要作用，而大量的醫(yī)案數(shù)據(jù)遠遠超出了人的理解能力。從信息科學角度來看，中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)是相當混亂而又復雜的一種具有特殊性質(zhì)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。這將導致醫(yī)案研究的困難，亟需新技術(shù)和新方法的引進，知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)方法可能就是一種重要而有效的方法［4］。目前，國內(nèi)關(guān)于中醫(yī)藥病例數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)研究開展的較晚，尚缺乏系統(tǒng)性的研究，為了從那些中醫(yī)臨床的案例庫中抽取出具有臨床決策意義的知識，應重點針對研究知識中所包含的量化關(guān)聯(lián)規(guī)則和離群模式這兩種發(fā)現(xiàn)算法的研究，比如差異分析、模式聚類等算法。而對研究中醫(yī)學的病例來說，病例結(jié)構(gòu)的復雜性和難易程度，通過降低難度來提高算法的效率，難易程度是很難把握一個標準的，所以說對病例的信息處理而言這將需要進一步解決。

知識發(fā)現(xiàn)在總結(jié)名老中醫(yī)專家經(jīng)驗中的應用

許多中醫(yī)名老專家在對臨床疾病的診療過程中都積累了大量資料，包括癥狀體征特征、臨床檢驗、辨證診斷思維的方法與過程、合并證與并發(fā)證、主證與兼證、典型與非典型的證型、診斷用藥、疾病的愈后轉(zhuǎn)歸等一些重要信息，具備多維時空、非線性、多因素的復雜特征。名老中醫(yī)的經(jīng)驗是將中醫(yī)學術(shù)思想和中醫(yī)臨證思維密切結(jié)合的傳統(tǒng)醫(yī)學產(chǎn)物?？偨Y(jié)名老中醫(yī)的經(jīng)驗不但能豐富中醫(yī)學的理論體系，還將推動中醫(yī)學的學術(shù)進步飛躍發(fā)展。傳統(tǒng)中醫(yī)學在實踐中已經(jīng)充分證明了僅僅利用一般的數(shù)據(jù)庫技術(shù)很難把名老中醫(yī)那些“活”的臨床經(jīng)驗繼承下來，必須不斷借助于一些信息化、智能新技術(shù)的信息通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)，建立一個綜合性、規(guī)范性統(tǒng)一的診療信息采集與分析個性化平臺，最大化的將那些名老中醫(yī)臨證資料的實時和開放式錄入、存儲，并采用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)提煉出臨證經(jīng)驗中蘊含的新理論、新方法、新知識。

知識發(fā)現(xiàn)在中醫(yī)證候?qū)W的應用

自1950年代中醫(yī)辨證論治的研究熱潮興起后，中醫(yī)證候?qū)W的研究在臨床診斷方面雖然已經(jīng)取得了一些突破性的進展，但目前仍沒有找到合適的途徑和方法。辨證論治是以中醫(yī)基礎理論和中醫(yī)臨床治療體系為重要支撐，貫穿于對臨床疾病的診斷、治療、療效評價、康復等的全過程?！白C候”乃是從整體性出發(fā)，對疾病外在狀態(tài)下特征的一種描述以及對疾病內(nèi)在變化規(guī)律的總概括，是中醫(yī)有別于現(xiàn)代臨床醫(yī)學診療體系的一大特色和優(yōu)勢。如何從臨床信息調(diào)查和分析中獲取相對可靠的數(shù)據(jù)來支持中醫(yī)證候?qū)W理論，以及如何能通過淺顯易懂的科學語言將中醫(yī)藥的特色和優(yōu)勢按現(xiàn)代主流醫(yī)藥界表達出來，是傳統(tǒng)中醫(yī)走向全世界的一個重要策略［6］。

知識發(fā)現(xiàn)在探索中醫(yī)診療規(guī)律中的應用

目前，中醫(yī)診斷學研究的關(guān)鍵問題是臨床中如何科學的來辨證。其涉及臨床診斷的量化研究、中醫(yī)規(guī)范化研究，證與病之間相關(guān)性的研究等。無論是從宏觀還是微觀的角度上來看這些研究都不可避免地要開展對所獲取的數(shù)據(jù)進行分析處理。大多數(shù)醫(yī)學研究都存在這樣的一個過程，首先設計一個實驗，接著收集多項數(shù)據(jù)，然后統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析最后得出結(jié)果。這些研究存在的一個弊端即數(shù)據(jù)獲取的階段是在假設的基礎上開展的，收集的數(shù)據(jù)都有針對性，故可信度較差，且數(shù)據(jù)量不能達到統(tǒng)計分析所需要的數(shù)據(jù)庫，從而反映的問題存在著數(shù)據(jù)的片面、數(shù)值的可信度低等一些問題。另外，在多種數(shù)據(jù)的篩選上，一般是通過人工方式從臨床收集，工作量相對較大。而引入知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，建立挖掘中醫(yī)診療數(shù)據(jù)信息研究的實驗平臺，將會從根本上改變這樣的局面。這是由于數(shù)據(jù)挖掘的工作是建立在數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫基礎上的，因此，為了采用知識技術(shù)一定會促使研究人員考慮科研數(shù)據(jù)的快捷收集和積累的方法，這勢必將促進臨床診療數(shù)據(jù)的規(guī)范研究。當數(shù)據(jù)積累到一定程度時，一方面研究人員既能利用計算機技術(shù)對各類所需的數(shù)據(jù)進行篩選，另一方面也將應用于開展各類挖掘工具，諸如:癥狀與癥狀之間相關(guān)性的研究;病與證之間相關(guān)性的研究;證素與證素之間相關(guān)性的研究;證與西醫(yī)臨床檢查數(shù)據(jù)的診斷指標量化研究、數(shù)字化中醫(yī)診斷臨床建模及對應分析等，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗。

小結(jié)

研究顯示，中醫(yī)臨床的積累的原始信息越多，那么所獲得的數(shù)據(jù)類型和其中的相互關(guān)系就會更加的繁雜，如果只有分析技術(shù)而無相對應的外圍技術(shù)的配合，則工作難度上就會加大，技術(shù)操作的過程也會延長，其結(jié)果往往具有更多的不確定性［7］。目前，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效錄入、檢索、查詢及統(tǒng)計等多種高科技功能，但很難發(fā)現(xiàn)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中存在的相關(guān)性和一些潛在的、隱藏的規(guī)則，也很難根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢?？傊R發(fā)現(xiàn)技術(shù)實質(zhì)上是一種揭示知識本質(zhì)的工具，對于中醫(yī)理論的完善和發(fā)展都具有重要的意義，知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)將在中醫(yī)藥領(lǐng)域得到越來越廣泛的應用。