公司盈利能力綜合分析與評(píng)價(jià)探究

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摘要:為了對(duì)公司盈利能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以我國(guó)電力上市公司作為研究對(duì)象，采用主成分分析方法提取3個(gè)反映電力上市公司盈利能力的主成分，根據(jù)各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率及數(shù)值對(duì)我國(guó)電力上市公司的盈利能力進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)，得出38家電力上市公司綜合排名。結(jié)果表明:資產(chǎn)報(bào)酬水平在對(duì)盈利能力的綜合評(píng)價(jià)中起到了主導(dǎo)作用，成本費(fèi)用控制水平不能納入盈利能力的綜合評(píng)價(jià)體系。

關(guān)鍵詞:主成分分析法;盈利能力;資產(chǎn)報(bào)酬水平

企業(yè)盈利能力對(duì)其經(jīng)營(yíng)發(fā)展至關(guān)重要，我國(guó)電力上市公司盈利狀況關(guān)乎廣大投資者的利益，為了促進(jìn)電力上市公司改善和強(qiáng)化經(jīng)營(yíng)管理，提高盈利能力，尤其需要科學(xué)的方法評(píng)價(jià)和分析電力行業(yè)上市公司的綜合盈利水平，因此本文具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

學(xué)術(shù)界在上市公司盈利能力影響因素方面有諸多研究。程建偉(2006)主要探討了上市公司盈利能力影響因素在不同行業(yè)間是否具有差異性，結(jié)果顯示公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)和公司流通股比例等指標(biāo)對(duì)我國(guó)上市公司盈利能力具有普遍影響。張文珂和張芳芳(2009)研究了我國(guó)上市公司盈利能力與治理結(jié)構(gòu)效率的相關(guān)性，表明二者呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。莫生紅(2009)研究了我國(guó)家電行業(yè)盈利能力與負(fù)債水平的關(guān)系，提出當(dāng)資產(chǎn)負(fù)債率大于30%并小于40%時(shí)，盈利能力最優(yōu)。孔寧寧等(2009)的研究表明我國(guó)制造業(yè)上市公司營(yíng)運(yùn)能力水平顯著影響其盈利能力，企業(yè)可以通過縮短應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)等方式促進(jìn)盈利能力提升。倪美蓉(2011)以主要商業(yè)銀行為研究對(duì)象，得出我國(guó)銀行盈利能力與資產(chǎn)充足率、銀行資本、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素存在顯著正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。王紹鳳和劉思辰(2012)研究了我國(guó)A股上市公司盈利能力影響因素，結(jié)果表明公司資產(chǎn)結(jié)構(gòu)組合對(duì)盈利能力有顯著影響等。

二、樣本選取、變量設(shè)定及模型構(gòu)建

(一)樣本選取

本文以銳思數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，選取了2019年我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電力上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。在選擇樣本時(shí)，剔除數(shù)據(jù)不全和ST(特別處理)的上市公司，最終篩選出38家2019年連續(xù)公布財(cái)務(wù)報(bào)表的電力上市公司的數(shù)據(jù)。其中，直接取得的數(shù)據(jù)指標(biāo)有:每股收益(X1)、每股凈資產(chǎn)(X2)、凈資產(chǎn)收益率(X3)、凈利潤(rùn)率(X4)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(X5)、營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、利潤(rùn)總額、凈利潤(rùn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~等。本文數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析主要使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件。

(二)變量設(shè)定

在指標(biāo)的選取上，不能僅從資產(chǎn)報(bào)酬水平這一單方面來(lái)考慮，還要充分考慮到盈利能力的綜合評(píng)價(jià)，包括資產(chǎn)報(bào)酬水平、成本費(fèi)用控制水平、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況以及投資收益水平等，這樣才能反映出對(duì)盈利能力的綜合評(píng)價(jià)。衡量資產(chǎn)報(bào)酬水平的指標(biāo)主要有凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)率和銷售利潤(rùn)率，其中，銷售利潤(rùn)率(X7)，銷售利潤(rùn)率=營(yíng)業(yè)利潤(rùn)/營(yíng)業(yè)收入×100%。衡量成本費(fèi)用控制水平的指標(biāo)主要是營(yíng)業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率(X8)，營(yíng)業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率=利潤(rùn)總額/費(fèi)用總額×100%=利潤(rùn)總額/(營(yíng)業(yè)利潤(rùn)－營(yíng)業(yè)收入)。衡量經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況的指標(biāo)主要是利潤(rùn)現(xiàn)金保障倍數(shù)(X6)，利潤(rùn)現(xiàn)金保障倍數(shù)=經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量/凈利潤(rùn)×100%。衡量投資收益水平的指標(biāo)主要有每股收益和每股凈資產(chǎn)。

(三)模型構(gòu)建

主成分分析是主成分分析法的簡(jiǎn)稱，是由霍特林于1933年首先提出的。主成分分析是運(yùn)用降維的思想，把具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為若干個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其數(shù)學(xué)模型如下:X=BF+E(1)其中，X表示可觀測(cè)變量向量;B為因子權(quán)重向量;F表示不可觀測(cè)的因子向量;E為誤差向量。通過因子分析模型可以確定指標(biāo)類型的最小數(shù)目，并根據(jù)前文篩選出來(lái)的相關(guān)指標(biāo)確定一組相互獨(dú)立，且能反映這些指標(biāo)類型所包含的絕大部分信息的因子。在因子分析的基礎(chǔ)上，能得到新因子作為新的解釋變量。

三、主成分分析

首先，將原始數(shù)據(jù)Xi(i=1，2，…，8)在SPSS軟件上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱的影響。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量記作Zi(i=1，2，…，8)。接著，對(duì)樣本進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，如表1所示。KMO檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)采樣充足度，KMO=0.733，顯示主成分分析效果不錯(cuò)。Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否合適，調(diào)查資料的Bartlett球形檢驗(yàn)中Sig．=0.000＜0.05，有顯著相關(guān)性，說(shuō)明調(diào)查的數(shù)據(jù)完全適合做主成分分析。然后，用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理，得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率如表2所示，正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣如表3所示。在主成分分析中，根據(jù)表2顯示，前3個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到91.865%，解釋標(biāo)準(zhǔn)化變量信息已達(dá)85%以上，因此選取前3個(gè)主成分已足夠。這樣由原來(lái)的8個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為3個(gè)新指標(biāo)，即Y1、Y2和Y3，達(dá)到了簡(jiǎn)化分析的目的。因子載荷代表了主成分與原始變量的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)表3顯示，Y1與X3，X4，X5，X7相關(guān)系數(shù)均很大，Y1在凈資產(chǎn)收益率(X3)、凈利潤(rùn)率(X4)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(X5)和銷售利潤(rùn)率(X7)上有較大的載荷，因此可以將Y1命名為資產(chǎn)報(bào)酬水平。Y1所占有的信息量已是信息總量的63.801%，從而可知資產(chǎn)報(bào)酬水平在電力上市公司盈利能力中起著主導(dǎo)作用。Y2和X1，X2有較大的正相關(guān)，Y2在每股收益(X1)和每股凈資產(chǎn)(X2)上有較大的載荷，因此可以將Y2命名為投資收益水平。同時(shí)，Y2所占有的信息量已是信息總量的18.431%，說(shuō)明投資收益水平在電力上市公司盈利能力中起著比較重要的作用。Y3與X6相關(guān)系數(shù)很大(大于0.9)，Y3在利潤(rùn)現(xiàn)金保障倍數(shù)(X6)上有最大的載荷，因此可將Y3命名為經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況。Y3所占有的信息量已是信息總量的9.633%，說(shuō)明經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況是電力上市公司盈利能力不可缺少的一部分。下面通過正交旋轉(zhuǎn)后的主成分得分系數(shù)矩陣來(lái)估計(jì)因子得分，得到主成分得分系數(shù)矩陣，如表4所示。依據(jù)主成分得分矩陣可得出Y1、Y2、Y3的線性回歸方程:Y1=0.022Z1－0.207Z2+0.177Z3+0.257Z4+0.130Z5+0.072Z6+0.247Z7－0.260Z8(2)Y2=0.491Z1+0.537Z2+0.104Z3－0.167Z4+0.262Z5+0.131Z6－0.128Z7+0.185Z8(3)Y3=0.266Z1－0.155Z2+0.117Z3－0.069Z4+0.173Z5+1.013Z6－0.049Z7+0.061Z8(4)盡管主成分Y1、Y2和Y3綜合信息的能力較強(qiáng)，分別從不同方面反映了電力上市公司盈利能力，但是單獨(dú)使用某個(gè)主成分并不能對(duì)盈利能力在整個(gè)進(jìn)程中的地位做出綜合評(píng)價(jià)，因此，需要按主成分Y1、Y2和Y3的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出2019年電力上市公司盈利能力的綜合得分Y:Y=63.801%×Y1+18.431%×Y2+9.633%×Y3(5)根據(jù)以上方法及相關(guān)信息對(duì)所選取的電力上市公司進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并按照得分值遞減的順序進(jìn)行排列，如表5所示。

四、結(jié)果分析及建議

(一)成本費(fèi)用控制水平不應(yīng)納入盈利能力綜合評(píng)價(jià)體系

從主成分的提取來(lái)看，營(yíng)業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率(X8)沒有包含在上述3個(gè)主成分中，可以說(shuō)明成本費(fèi)用控制水平不能納入盈利能力的綜合評(píng)價(jià)體系。

(二)提高資產(chǎn)報(bào)酬水平是改善盈利能力的最重要環(huán)節(jié)

從資產(chǎn)報(bào)酬水平(Y1)分析，西昌電力、凱迪電力、明星電力、上海能源、哈投股份、福州大通、西山煤電、天富熱電以及岷江水電的資產(chǎn)報(bào)酬水平值均大于6.5，明顯高于其他企業(yè)，且由于該主成分在各成份中所占權(quán)重最大，因而這些上市公司排名居前。而吉電股份、九龍電力、皖能電力以及大連熱電等4家上市公司在該主成分上得分很低，導(dǎo)致綜合排名墊底。顯然提高企業(yè)的資產(chǎn)報(bào)酬水平是改善盈利能力最重要的環(huán)節(jié)，各企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視投資資產(chǎn)所帶來(lái)的效益水平。

(三)綜合排名較高的企業(yè)，投資收益水平未必較高

從投資收益水平(Y2)分析，哈投股份和岷江水電這2家上市公司綜合得分雖然排名在前10位，但投資收益水平指標(biāo)很低，不到1.0，甚至低于綜合排名在最后的大連熱電，西昌電力雖綜合排名第一，但投資收益水平僅為1.6，遠(yuǎn)低于其他綜合排名靠前的上市公司。因此，哈投股份和岷江水電今后需在改善經(jīng)營(yíng)管理、優(yōu)化投資等方面再接再厲。

(四)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況也可能會(huì)提高綜合盈利能力

從經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量狀況(Y3)分析，華電能源、龍電B股和豫能控股的綜合得分比較高，是因?yàn)閅2，Y3兩個(gè)主成分值起到了很大作用，但Y1主成分值相對(duì)較低，因此建議華電能源、龍電B股和豫能控股3家企業(yè)要進(jìn)一步提高其資產(chǎn)報(bào)酬水平和盈利能力水平。

參考文獻(xiàn):

［1］程建偉．上市公司盈利能力和影響因素的實(shí)證研究［J］．金融教學(xué)與研究，2006(5)．

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［4］孔寧寧，張新民，呂娟．營(yíng)運(yùn)資本管理效率對(duì)公司盈利能力的影響:基于中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．南開管理評(píng)論，2009(6)．

［5］倪美蓉．上市商業(yè)銀行盈利能力影響因素的研究:基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)［J］．時(shí)代金融，2011(9)．

［6］王紹鳳，劉思辰．資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與盈利能力的相關(guān)性分析:以A上市公司為例［J］．財(cái)會(huì)月刊，2012(9)．

作者:張友峰 單位:賽特集團(tuán)［安徽］有限公司