體育類核心期刊統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用趨勢

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摘要：為梳理中國體育類核心期刊載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件現(xiàn)狀，評價統(tǒng)計(jì)軟件在體育科研事業(yè)中的地位與活躍程度，以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、知識圖譜法對2012-2018年我國體育核心期刊載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究結(jié)果顯示：統(tǒng)計(jì)軟件在體育科研事業(yè)中的地位顯著，在應(yīng)用類型上呈現(xiàn)“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”這一特征，在應(yīng)用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”趨勢，在載文關(guān)鍵詞上呈現(xiàn)研究領(lǐng)域逐漸延展，形成多樣化、復(fù)雜化研究脈絡(luò)，研究內(nèi)容上顯示出學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物逐漸形成，科研作者群年齡分布較為合理等情況。旨在梳理評價現(xiàn)階段統(tǒng)計(jì)軟件在體育科研中的應(yīng)用現(xiàn)狀，揭示體育類核心期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件載文作者群、機(jī)構(gòu)群、關(guān)鍵詞的學(xué)科特征與發(fā)展趨勢，為體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科健康成長，體育科研事業(yè)進(jìn)一步深化發(fā)展提供理論參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：體育；核心期刊；統(tǒng)計(jì)軟件；載文分析；趨勢研究

在“大數(shù)據(jù)”時代背景下，統(tǒng)計(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的一個重要特征在于統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用。由于統(tǒng)計(jì)軟件和模型的日新月異，統(tǒng)計(jì)方法也不斷深入與發(fā)展；加之體育學(xué)與不同學(xué)科的交叉融合，體育學(xué)科形成了包含自然科學(xué)（運(yùn)動生物力學(xué)、運(yùn)動生物化學(xué)、運(yùn)動醫(yī)學(xué)…）與社會科學(xué)（體育社會學(xué)、體育經(jīng)濟(jì)、體育管理…）的綜合學(xué)科；因此在體育領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的種類更加繁多，有社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科的統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用于體育科研實(shí)踐中，其中最能反應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件情況的是體育科研成果，最有代表性的科研成果是體育類的核心期刊，因此，通過CSSCI2017-2018正式版即南大中文社會科學(xué)引文索引來源期刊目錄的體育領(lǐng)域11種核心期刊[1]在2012-2018年間載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1研究對象

通過中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫檢索，以中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI2017-2018）來源刊目中體育學(xué)11種核心期刊（具體為：體育科學(xué)、體育學(xué)刊、體育與科學(xué)、中國體育科技、北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)、上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)、成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)、首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)、天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)、武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)、西安體育學(xué)院學(xué)報(bào)）載文為研究對象，統(tǒng)計(jì)2012-2018年間體育領(lǐng)域11種核心期刊載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件現(xiàn)狀，分析統(tǒng)計(jì)軟件在體育類核心期刊中的應(yīng)用特征與發(fā)展趨勢。

2研究方法

2.1文獻(xiàn)資料法

以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為來源資料庫，檢索有關(guān)體育科研方法，科研統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行細(xì)致研讀，以及通過在學(xué)校圖書館借閱統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)軟件等相關(guān)方面書籍，對體育科研方法，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的起源及其現(xiàn)狀有了較為全面的認(rèn)知，為本研究奠定理論基礎(chǔ)。

2.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用EXCEL軟件對2012-2018年體育領(lǐng)域11種核心期刊上載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件和各具體軟件應(yīng)用篇數(shù)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2.3知識圖譜法

借助美國Drex-el大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院美籍華人陳超美教授用Java程序語言開發(fā)出來的一款信息可視化軟件CiteSpaceV，該軟件具有以知識領(lǐng)域?yàn)閷ο罄L制科學(xué)知識圖譜的功能[2]，將11種核心期刊上具體應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)分類導(dǎo)出，進(jìn)行應(yīng)用該統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文的作者、關(guān)鍵詞，研究機(jī)構(gòu)的可視化統(tǒng)計(jì)分析。

3結(jié)果與分析

3.1核心期刊中應(yīng)用軟件載文情況

以CNKI為數(shù)據(jù)來源庫，以體育領(lǐng)域11種核心期刊為數(shù)據(jù)來源期刊，以“軟件”一詞進(jìn)行“全文”檢索，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31，得到體育領(lǐng)域11種核心期刊上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的總體情況，如表1。

3.1.1核心期刊中應(yīng)用軟件載文總量2012-2018年間體育領(lǐng)域11種核心期刊共載文12490篇，其中應(yīng)用軟件載文3442篇，占比27.56％。時間節(jié)點(diǎn)內(nèi)各刊應(yīng)用軟件載文量占比最高的是《中國體育科技》（50.12％），共發(fā)文423篇；載文量占比占最低的是《體育與科學(xué)》（16.70％），發(fā)文147篇，由于各刊的出版周期和刊文數(shù)量有較大差異，故不適宜進(jìn)行量的比較。從整體來看，時間節(jié)點(diǎn)內(nèi)11種體育領(lǐng)域核心期刊上載文應(yīng)用軟件的載文數(shù)量以及在各刊載文占比均顯示出了軟件在科研上的重要地位，同時也突出體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要地位，特別是在交叉學(xué)科中，如運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動生物力學(xué)、體育測量與評價等學(xué)科領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、統(tǒng)計(jì)軟件成為其探索數(shù)據(jù)規(guī)律必不可少的工具。由圖1顯示，2012-2018年間11種核心期刊載文應(yīng)用軟件的前3期刊分別為《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》《中國體育科技》和《體育科學(xué)》，占該年度11種核心期刊IF（Impactfactor）值前五（《體育科學(xué)》《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》《上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)》《成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》《中國體育科技》）中的3個期刊。其中《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》應(yīng)用軟件載文量最多，7年間應(yīng)用軟件載文量雖有呈下降趨勢但仍處于各核心期刊應(yīng)用軟件發(fā)文高位階段?！扼w育與科學(xué)》期刊由于發(fā)表周期為雙月，每期載文數(shù)量較少，7年間載文趨勢較為平穩(wěn)。從總體來看，各核心期刊載文應(yīng)用軟件7年間年載文量大致較為穩(wěn)定，呈波浪式發(fā)展趨勢，突出了近年來科研軟件在發(fā)文內(nèi)容上重要的統(tǒng)計(jì)分析作用，亦凸顯了體育統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)地位的日漸顯著。

3.1.3核心期刊中應(yīng)用軟件發(fā)文研究層次從體育領(lǐng)域11種核心期刊應(yīng)用軟件發(fā)文的“研究層次”來看，各期刊應(yīng)用軟件發(fā)文主要以社科基礎(chǔ)研究層次為主，占各期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文總量的93.23%，其中《上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)》《首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》兩種期刊上社科基礎(chǔ)研究更高達(dá)96.90%、96.41%。表2可看出自然科學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究成果占比較少，究其原因有3點(diǎn)：（1）首先與體育學(xué)科隸屬于多學(xué)科交叉領(lǐng)域、體育學(xué)還未形為一門成熟的學(xué)科體系有一定關(guān)聯(lián)，故更加重視基礎(chǔ)研究；（2）與體育學(xué)科具有運(yùn)動實(shí)踐性、健康驅(qū)動性的學(xué)科特征有一定關(guān)系，體育學(xué)科的發(fā)展是基于教育和實(shí)踐，體育科研更加重視實(shí)證研究；（3）應(yīng)用基礎(chǔ)研究是體育類自然科學(xué)基金項(xiàng)目中主要的研究類型，在體育領(lǐng)域中相對社科基礎(chǔ)研究而言，自科基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究成果較少，雖與國際上體育學(xué)以自然科學(xué)研究為中心的態(tài)勢相悖[3]，卻也符合我國自然科學(xué)基金提出的“支持基礎(chǔ)研究，堅(jiān)持自由探索，發(fā)揮導(dǎo)向作用”的戰(zhàn)略定位[4]。

3.2核心期刊中應(yīng)用具體統(tǒng)計(jì)軟件載文及其特征

以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，以體育領(lǐng)域11種核心期刊為數(shù)據(jù)來源期刊，“全文”依次檢索“Excel”、“Spss”、“Amos”等具體軟件名，文獻(xiàn)來源“精確”，且為體育領(lǐng)域中11種核心期刊，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31。

3.2.1核心期刊中應(yīng)用具體統(tǒng)計(jì)軟件載文情況（1）首先，我們在中國知網(wǎng)（CNKI）高級檢索程序中按以上步驟依次檢索，得到11種核心期刊中具體應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件載文情況；（2）我們在數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)階段發(fā)現(xiàn)因其檢索方式的不精確，使用“全文”檢索有不可避免的錯誤信息會被檢索，為保證數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性，故需對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行二次人工篩選，采用“雙人獨(dú)立提取法”由兩名研究者按照檢索要求與納入標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、依提前設(shè)計(jì)好的提取表提取相關(guān)文章后再交叉核對，在文獻(xiàn)納入過程中產(chǎn)生分歧時共同討論，達(dá)成一致后導(dǎo)出相關(guān)文獻(xiàn)至文獻(xiàn)管理軟件。如“全文”檢索“Spss”，其中一篇《大數(shù)據(jù)時代我國體育發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的文章為一篇綜述，文章中提到“科技公司在大數(shù)據(jù)時代過程中開始實(shí)現(xiàn)跟體育企業(yè)之間的合作與資源共享，比如：IBM公司為了開發(fā)體育產(chǎn)業(yè)就先后收購了Spss、Netezza、Algorithmics等公司”[5]因而被檢索，文獻(xiàn)未使用Spss軟件；“全文”檢索“Stata”，一篇《代際視角下流動人口體育參與對其幸福感的影響研究》文章在注釋部分提到“基尼系數(shù)的計(jì)算，本文采用Stata12.0中的inequal命令”[6]故被檢索到，文章中并未使用Stata軟件等。通過對11種核心期刊中檢索到的具體應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件文獻(xiàn)進(jìn)行人工第二次篩選，刪減“綜述”“訪談錄”“人名與檢索詞重復(fù)”“參看文獻(xiàn)中含有該詞匯”等不符合的文獻(xiàn)，得到11種核心期刊載文具體應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件最終文獻(xiàn)篇數(shù)，如表3所示。2012-2018年間在體育領(lǐng)域11種核心期刊中，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件最多的是社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包Spss，共載文2822篇次，作為親和性佳、操作簡易且普及化的社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，在體育領(lǐng)域量化研究中的應(yīng)用之廣是其它統(tǒng)計(jì)軟件所不可比擬的，其中載文應(yīng)用該軟件最多的3個期刊分別為：（1）《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》（572篇）、《中國體育科技》（371篇）、《體育科學(xué)》（308篇）；（2）在時間節(jié)點(diǎn)內(nèi)各期刊應(yīng)用篇數(shù)上百的軟件是Excel與Amos軟件，共載文765篇次和227篇次，Excel是最優(yōu)秀的電子表格軟件之一，也是個人辦公及事務(wù)處理的理想工具，它具有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析功能也成為體育科研工作者必不可少的助手，其中載文應(yīng)用該軟件最多的3個期刊分別為：《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》（178篇）、《中國體育科技》（122篇）、《成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》（77篇）；Amos軟件作為模型檢驗(yàn)的工具，其所適用的范圍較廣，在體育領(lǐng)域科研者常用Amos建模，通過模型驗(yàn)證或路徑分析來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m配性或路徑系數(shù)，其中載文應(yīng)用該軟件最多的3個期刊分別為：《天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)》（36篇）、《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》（31篇），《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》（29篇），時間節(jié)點(diǎn)內(nèi)其他具體軟件應(yīng)用篇數(shù)見表3，各具體軟件年載文量情況及趨勢見表4與圖2。從趨勢圖可看出，7年間各統(tǒng)計(jì)軟件年載文量有一定差別，較多統(tǒng)計(jì)軟件呈兩階段發(fā)展趨勢，前3年為第1階段，后4年為第2階段，運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)各統(tǒng)計(jì)軟件在兩階段中年發(fā)文量均值變化，結(jié)果表明：Spss、Excel、Image-ProPlus三個統(tǒng)計(jì)軟件在兩階段中呈非常顯著性差異（p<.001），ImageJ、STATA、Citespace、Lisrel4個統(tǒng)計(jì)軟件在兩階段中呈顯著性差異（p<.05）。第1階段年發(fā)文量均值小于第2階段的統(tǒng)計(jì)軟件有Nvivo、ImageJ、GraphPadPrism、Eviews、ImageLab、Image-ProPlus、STATA、Citespace、Meta10個統(tǒng)計(jì)軟件，年載文量趨勢呈波浪式上升發(fā)展；第1階段年發(fā)文量均值大于第2階段的統(tǒng)計(jì)軟件有Excel、Spss、Amos、SAS、Lisrel5個統(tǒng)計(jì)軟件，年載文量呈下降趨勢；Amos軟件在7年間在核心期刊年載文量較為平穩(wěn)，Excel、Spss兩個統(tǒng)計(jì)軟件7年間在核心期刊年載文量雖呈下降趨勢，但仍處于各應(yīng)用軟件應(yīng)用高位階段。自80年代以來，我國陸續(xù)從國外引進(jìn)多種統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，既有綜合性統(tǒng)計(jì)軟件亦有專業(yè)性統(tǒng)計(jì)軟件，這些軟件的引入填補(bǔ)了我國諸多領(lǐng)域數(shù)理統(tǒng)計(jì)的短板，其中綜合性統(tǒng)計(jì)軟件具有功能強(qiáng)大，操作簡易，靈活，適用面廣等特點(diǎn)，在我國諸多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如Stata軟件在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用迅猛發(fā)展，在Stata軟件中可安裝Meta分析模塊進(jìn)行元分析，同時Stata軟件又是Meta分析備受推崇的軟件[7]，該類軟件為我國臨床醫(yī)學(xué)以及衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)事業(yè)的發(fā)展起到很大的推動作用[8]。如Eviews是一個功能強(qiáng)大的質(zhì)性分析軟件，作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，在經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中占據(jù)重要位置，促進(jìn)了社會經(jīng)濟(jì)事業(yè)的全面發(fā)展，又如SAS、Spss、Stata軟件，并稱新的三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件[9]，在醫(yī)學(xué)，社會科學(xué)和一些數(shù)理學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。21世紀(jì)以來，體育統(tǒng)計(jì)工作者開展了大量卓有成效的工作，推動了體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科的快速發(fā)展。在此期間，學(xué)科發(fā)表了大量文獻(xiàn)，涌現(xiàn)出各具特色的研究方向、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和一批學(xué)術(shù)領(lǐng)軍者，取得一系列標(biāo)志性成果[10]。從時間縱向來看，計(jì)算工具的革命解決了體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的瓶頸，為體育統(tǒng)計(jì)方法的普及教育與體育統(tǒng)計(jì)軟件的科學(xué)使用提供了良好的技術(shù)條件[11]。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，統(tǒng)計(jì)軟件在核心期刊應(yīng)用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”趨勢。發(fā)文涵蓋運(yùn)動醫(yī)學(xué)、運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動心理學(xué)、運(yùn)動生物力學(xué)、體育測量與評價等諸多相關(guān)領(lǐng)域。從應(yīng)用類型來看，為適應(yīng)體育科研實(shí)踐的需要和統(tǒng)計(jì)軟件的不斷更新，體育科研統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用類型方面呈現(xiàn)著“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”特征，期刊載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件涉及到醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域軟件。當(dāng)下，在體育教研中學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理念、統(tǒng)計(jì)方法以及統(tǒng)計(jì)軟件將成為學(xué)科發(fā)展的必然走向。

3.2.2核心期刊中具體應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件載文的關(guān)鍵詞與機(jī)構(gòu)2012-2018年間體育領(lǐng)域核心期刊中，應(yīng)用Excel軟件發(fā)文的765篇期刊論文中，主要關(guān)鍵詞有中國、男子、運(yùn)動學(xué)、女子、特征、奧運(yùn)會、優(yōu)秀運(yùn)動員、技戰(zhàn)術(shù)等，主要發(fā)文機(jī)構(gòu)為北京體育大學(xué)、國家體育總局體育科學(xué)研究所、上海體育學(xué)院、西安體育學(xué)院、首都體育學(xué)院、成都體育學(xué)院、天津體育學(xué)院，蘇州大學(xué)等。為避免贅述，故取其各具體應(yīng)用軟件發(fā)文的關(guān)鍵詞及其機(jī)構(gòu)前5做表，如表5所示。在載文關(guān)鍵詞上，體育領(lǐng)域核心期刊上載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件載文關(guān)鍵詞上涉及學(xué)科領(lǐng)域?qū)右姱B出，呈現(xiàn)多樣化，復(fù)雜化的研究脈絡(luò)。學(xué)科間的壁壘日漸薄弱，學(xué)科的交叉方式日趨復(fù)雜[12]，從應(yīng)用領(lǐng)域來看，統(tǒng)計(jì)軟件在核心期刊應(yīng)用領(lǐng)域上呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”的發(fā)展趨勢，從研究的學(xué)科性質(zhì)來看，（1）首先，載文應(yīng)用ImageLab、Image-ProPlus、GraphPadPrism、ImageJ等軟件主要涉及運(yùn)動醫(yī)學(xué)、運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動生物化學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，研究方法主要是以定量研究為主，關(guān)鍵詞有運(yùn)動干預(yù)、有氧運(yùn)動、動物實(shí)驗(yàn)等，應(yīng)用此類軟件主要是對動物實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析；（2）載文應(yīng)用Excel，Spss，SAS，Amos，Lisrel等軟件主要涉及運(yùn)動訓(xùn)練學(xué)、運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，研究方法以定性研究與定量研究，關(guān)鍵詞有體育產(chǎn)業(yè)、青少年、肥胖等，應(yīng)用此類軟件主要用以通過理論研究或?qū)嵶C研究來探究提升運(yùn)動員技能水平，增強(qiáng)青少年體質(zhì)健康，體育產(chǎn)業(yè)調(diào)查與基本公共體育服務(wù)統(tǒng)計(jì)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析。而后，載文應(yīng)用Meta和Stata軟件主要涉及運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動醫(yī)學(xué)、運(yùn)動心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，研究方法既有定性研究亦有定量研究。關(guān)鍵詞有群眾體育體質(zhì)健康、運(yùn)動員技術(shù)水平、面板數(shù)據(jù)等，應(yīng)用該軟件；（3）Eviews作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，近些年在體育科研領(lǐng)域應(yīng)用成果豐碩，研究方法以定量研究為主，載文應(yīng)用該軟件主要涉及體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如體育產(chǎn)業(yè)，體育用品，體育彩票等；Nvivo作為質(zhì)性研究軟件，能夠有效分析多種不同類型數(shù)據(jù)，諸如文字，圖片，錄音，錄像等數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)質(zhì)性研究的最佳工具。研究方法主要定性與定量研究，主要涉及體育教育學(xué)，運(yùn)動心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，關(guān)鍵詞如術(shù)科教學(xué)，運(yùn)動員，訪談等；Citespace涉及的學(xué)科領(lǐng)域十分廣泛，主要通過大量相關(guān)文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)梳理與分析，從而繪制科學(xué)知識圖譜，研究該方向的熱點(diǎn)與前沿問題，如運(yùn)動損傷，力量訓(xùn)練，體質(zhì)健康等。在載文機(jī)構(gòu)上，體育領(lǐng)域核心期刊上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文科研機(jī)構(gòu)主要集中在高等院校，從院校學(xué)科類型來看，體育領(lǐng)域核心期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文前5機(jī)構(gòu)中，有32所為高等體育院校，24所為高等院校體育系（部），總占比81.2％，表明高等體育院校（系）作為我國體育科技人才最集中、數(shù)量最龐大的高等學(xué)府，是體育科研領(lǐng)域中的主導(dǎo)力量，是我國體育事業(yè)發(fā)展的重要支撐力量[13]。同時高等體育院校的科研水平與能力又是評價體育領(lǐng)域創(chuàng)新、原創(chuàng)科研能力的關(guān)鍵指標(biāo)。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件方面，高等體育院校科研應(yīng)用體育軟件水平與院校的科研能力存在一定關(guān)聯(lián)，如上表所示北京體育大學(xué)，上海體育學(xué)院等高等體育院校是我國體育科研領(lǐng)域的翹楚，其科研水平高低決定了我國體育事業(yè)的高度，應(yīng)用體育軟件載文量情況中也是“獨(dú)占鰲頭”。從院校辦學(xué)層次來看，體育領(lǐng)域核心期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文前5機(jī)構(gòu)中，有7所為“985工程”高校，22所為“211工程”高校，總占比42.0％，其中北京體育大學(xué)作為新中國成立后建成的第1所高等專業(yè)體育院校，也是體育類唯一一所“211工程”大學(xué)，其科研團(tuán)隊(duì)、科研能力都是體育領(lǐng)域的翹楚。除北京體育大學(xué)外，如北京師范大學(xué)、山東大學(xué)、陜西師大等“985工程”“211工程”高校體育院系在依靠自身學(xué)科門類齊全，科研投入大以及高水平科研人才集中等優(yōu)勢，在體育核心期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文較多，成就斐然。從院校地理區(qū)間來看，東南沿海地區(qū)中的高校，從工業(yè)城市中不斷完善的競爭機(jī)制，同樣也滲透到了其中[14]，如北京上海廣州等一線城市的體育院校無論從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、多學(xué)科知識汲取程度、還是科研資源的獲取上都優(yōu)于中西部體育高校，加之管理部門對體育科研的重視程度逐漸升溫，越來越多的高水平人才與人力資源涌入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)高校，形成高校地區(qū)間科研投入產(chǎn)出差異顯著，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)體育科研事業(yè)薄弱，在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文方面與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有一定差距。

3.2.3核心期刊上載文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文量發(fā)文作者群專家學(xué)者是推動學(xué)科發(fā)展的內(nèi)生動力，中國體育科學(xué)研究的蓬勃發(fā)展離不開相關(guān)專家學(xué)者的潛心專研。體育領(lǐng)域11種核心期刊應(yīng)用各統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文作者前6位中有教授45人，副教授10人，講師12人，在讀碩博研究生17人。從職稱層次來看：將職稱層次結(jié)構(gòu)劃分為中級及以下，副高級和正高級職稱。統(tǒng)計(jì)得到正高級職稱45人，副高級職稱為10人，中級及以下職稱29人（包括在讀碩士和博士研究生17人）。職稱層次大致呈“啞鈴”狀，副高級與中級職稱群學(xué)者載文量較少，在讀碩博研究生群次之，正高級職稱群載文量最多，反應(yīng)出體育科研中專家學(xué)者“摯旗”意識以及在學(xué)術(shù)發(fā)展過程中的領(lǐng)導(dǎo)和指引作用，同時也顯示出職稱中下間層次科研成果產(chǎn)出量不足的弊端。從年齡層次來看：根據(jù)學(xué)者王秀強(qiáng)[15]對我國體育教師的年齡層次劃分以及結(jié)合我國《退休制度》對我國體育科研人員的年齡界定為青年體育科研人員年齡在44歲及以下，45-55歲為中年體育科研人員，56歲及以上為老年體育科研人員，由統(tǒng)計(jì)得出：青年體育科研群36人，中年體育科研群26人，老年體育科研群22人。其中青年體育科研群（44歲以下）中35-44歲之間有17人，35歲及以下有19人。從年齡層次來看，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文的作者群年齡分布層次機(jī)構(gòu)比較合理，與余能管學(xué)者對《體育科學(xué)》期刊的載文情況分析結(jié)論一致[16]，各期刊在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文作者群中既有始終堅(jiān)持在科研一線的古稀長者，也有年富力強(qiáng)的中年學(xué)者，更有精力充沛的青年學(xué)者。從性別層次來看，由上表統(tǒng)計(jì)得出：男性科研者68人，女性科研者17人，科研群體男女比例4:1。誠然，在科學(xué)界性別不平等現(xiàn)象仍是科學(xué)社會學(xué)界長期關(guān)注并亟待解決的主要議題之一，喬納森.R.科爾曾提出女性科研成果“產(chǎn)出之迷”，以美國為例得出研究結(jié)論“美國女性科研人員的研究成果在同年齡組僅是男性科研人員的1/2—2/3”[17-18]。以年齡層次統(tǒng)計(jì)科研群男女性別得出：青年體育科研群（44歲及以下）男性30人，女性6人，男女比例5:1；中年體育科研群（45-55歲）男性20人，女性6人，男女比例10:3；老年體育科研群（56歲及以上）男性18人，女性4人男女比例9:2。其中，青年體育科研群（44歲及以下）35-44歲人群中男性16人，女性1人，男女比例16:1；35歲及以下男性13人，女性6人，男女比例13:6。由于中西方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化背景和意識形態(tài)的差異，在體育領(lǐng)域核心期刊應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文性別比例較西方有一定差異：發(fā)現(xiàn)35-44歲科研群女性科研成果在同年齡組較男性差異更為顯著，僅為1/16，究其原因，認(rèn)為學(xué)者閻靜綜合不同學(xué)者提出的策略，以“生物決定論”“社會決定論”和“個人選擇論”3個觀點(diǎn)去解釋女性科研產(chǎn)出差異明顯的原因較為合理[17-18]。此外，其他年齡層次科研群發(fā)文成果性別比例中：35歲及以下科研群（13:6）、45-55歲科研群（10:3）、56歲及以下科研群（9:2），與喬納森.R.科爾研究結(jié)論“年齡越大的組，男女科研成果差距越大”相一致。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

研究結(jié)果表明，隨著計(jì)算機(jī)工具的成熟以及體育科學(xué)實(shí)踐的需要，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科地位逐漸鞏固，統(tǒng)計(jì)軟件成為體育科研中探索數(shù)據(jù)規(guī)律必不可少的工具之一。2012-2018年間統(tǒng)計(jì)軟件在體育類核心期刊載文應(yīng)用類型上呈現(xiàn)“以綜合性軟件為主，向?qū)I(yè)性軟件過渡”特征；統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用學(xué)科交叉日趨復(fù)雜，形成多樣化，復(fù)雜化發(fā)展脈絡(luò)；應(yīng)用領(lǐng)域逐漸延展，呈現(xiàn)“由單一走向多樣化”的發(fā)展趨勢。7年間STATA、Citespace、Meta等9個統(tǒng)計(jì)軟件在核心期刊年載文量呈波浪式上升趨勢發(fā)展；SAS、Lisrel兩個統(tǒng)計(jì)軟件在核心期刊年載文量呈下降趨勢，應(yīng)用篇數(shù)有所下降；Excel、Spss、Amos3個軟件仍是最受體育科研工作者的青睞，應(yīng)用頻次是其他統(tǒng)計(jì)軟件所不可比擬的，7年間Excel、Spss統(tǒng)計(jì)軟件年載文量雖有所下降，但均穩(wěn)定在各統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文量高位階段。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)文內(nèi)容上表現(xiàn)出高等體育院校成為現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用發(fā)文主力軍，發(fā)文科研作者群年齡分布較為合理，職稱層次大致呈“啞鈴”狀，學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物逐漸形成、并以正高級職稱為主。但同時也存在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件載文區(qū)間內(nèi)副高級、中級職稱以及碩博士研究生載文量不足，科研作者群科研成果產(chǎn)出性別差異顯著等弊端。

4.2建議

當(dāng)下，學(xué)科壁壘逐漸弱化，學(xué)科交叉日趨復(fù)雜，統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用亦多樣化發(fā)展，（1）高校應(yīng)著重培養(yǎng)具有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識，學(xué)科專業(yè)知識和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的復(fù)合型人才，加強(qiáng)體育統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科專業(yè)人才梯隊(duì)建設(shè)；（2）對院校間不同學(xué)科資源、研究力量進(jìn)行有效整合，鼓勵跨專業(yè)，跨院校，跨地區(qū)的科研合作與學(xué)術(shù)交流，充分調(diào)動中青年群體科研積極性與主動性；（3）高校應(yīng)優(yōu)化女性科研群體在資源配置、項(xiàng)目申請、學(xué)術(shù)交流等方面的內(nèi)在環(huán)境，建議建立女性激勵與補(bǔ)償措施，縮小科研成果產(chǎn)出的性別差異。

作者：胡坤 單位：西南大學(xué)體育學(xué)院暨學(xué)校體育發(fā)展研究所