网站首页
教育杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
医学杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
经济杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
金融杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
管理杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
科技杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
工业杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
SCI杂志
中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区
全部期刊
公務員期刊網 論文中心 正文

管理會計中數(shù)據挖掘的應用

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了管理會計中數(shù)據挖掘的應用范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

管理會計中數(shù)據挖掘的應用

摘要:科學技術的不斷發(fā)展,極大地促進了大數(shù)據技術的飛躍,使其加快了向社會生產生活方方面面的滲透進程。在大數(shù)據背景下,如何將數(shù)據挖掘技術更加充分地應用于管理會計工作實踐,成為業(yè)內廣泛關注的焦點問題之一?;诖?,首先介紹了數(shù)據挖掘技術的特點及應用流程,分析了大數(shù)據時代數(shù)據挖掘技術對管理會計的影響,并結合相關實踐經驗,分別從作業(yè)成本和價值鏈分析等多個角度與方面,就數(shù)據挖掘技術在管理會計中的應用展開了探討,望有助于相關工作的實踐。

關鍵詞:大數(shù)據;數(shù)據挖掘;管理會計;策略

引言

社會經濟的持續(xù)快速發(fā)展,對管理會計的實踐方法及實際效能提出了新的要求,積極引入新的現(xiàn)代化技術方法,創(chuàng)新管理會計工作措施,提高管理會計工作效率,優(yōu)化管理會計效果,成為大勢所趨。長期以來,大數(shù)據技術突飛猛進,數(shù)據挖掘技術的應用覆蓋面得以顯著拓展,從海量數(shù)據中提取有效信息的效率和準確性穩(wěn)步提升。在會計信息化進程不斷深化的今天,在管理會計工作中充分應用數(shù)據挖掘技術具有極為深遠的現(xiàn)實意義。

1數(shù)據挖掘技術的特點

數(shù)據挖掘即從大量數(shù)據信息中發(fā)現(xiàn)有價值信息的過程,該過程充分整合了統(tǒng)計學、決策理論、知識信息、數(shù)據庫等多學科知識,實現(xiàn)了從海量的、非完全的、模糊的實際應用數(shù)據中,提取潛在有用信息和知識的預期目的,并揭示出數(shù)據之間存在的潛在關聯(lián),為實施相應決策提供必要的依據。在管理會計中,傳統(tǒng)數(shù)據量相對較少、布局分散且呈不規(guī)則狀態(tài),所獲取的財務分析結果不具備理想的參考價值,無法有效服務于企業(yè)決策。而在大數(shù)據背景下,通過數(shù)據挖掘技術可收集處理巨量數(shù)據信息,全面掌握企業(yè)經營管理所面臨的內外部影響要素,為實施科學合理的戰(zhàn)略決策提供保障。隨著經濟發(fā)展新常態(tài)的逐步確立,數(shù)據信息已經發(fā)展成為保障經濟發(fā)展的關鍵要素,在大數(shù)據時代具有廣闊的應用范圍。因此,數(shù)據挖掘技術將會以此為驅動,不斷取得創(chuàng)新發(fā)展與突破。

2數(shù)據挖掘技術的應用流程

2.1數(shù)據取樣

在開展數(shù)據挖掘前,為保障數(shù)據挖掘進程的有序開展,提高數(shù)據挖掘效果,必須嚴格數(shù)據取樣,為數(shù)據挖掘提供可靠的方向性保障。對此,必須圍繞數(shù)據挖掘預期目標,創(chuàng)建數(shù)據表,對數(shù)據庫信息進行抽樣。要注重數(shù)據取樣的實際意義,避免片面追求取樣數(shù)量。2.2數(shù)據探索在完成數(shù)據取樣后,數(shù)據挖掘進入數(shù)據探索環(huán)節(jié),即對數(shù)據開展深入而詳實的探索搜尋。通過數(shù)據探索,可從數(shù)據樣本出發(fā),全面掌握數(shù)據信息中預期或未被預期的潛在關聯(lián),從而提高對數(shù)據挖掘目標任務的認知。

2.3數(shù)據調整

數(shù)據調整即對數(shù)據信息進行增加、減少、修改或替換,使所獲取到的數(shù)據信息更具明確性、有效性和針對性,避免大量復雜冗余的數(shù)據信息混雜其中,影響整體工作效率。

2.4數(shù)據建模

數(shù)據建模是統(tǒng)計數(shù)據、分析數(shù)據、處理數(shù)據的關鍵環(huán)節(jié)。在該環(huán)節(jié),要充分利用決策樹、時間序列分析、回歸分析等各種不同類型的分析工具,建立相應的數(shù)據模型。

2.5數(shù)據評價

數(shù)據評價是數(shù)據挖掘的最后環(huán)節(jié),即對數(shù)據建立評級體系,全面客觀科學地評價通過數(shù)據挖掘所獲取數(shù)據和信息的可靠性、實用性。

3大數(shù)據時代數(shù)據挖掘技術對管理會計的影響

3.1有效提高管理會計的成本控制職能

對于企業(yè)經營管理而言,管理會計的關鍵職能在于有效管控成本,企業(yè)開展的所有經濟活動,均與成本控制密切相關。在大數(shù)據背景下,單純地通過計劃或預算來進行成本控制,已經難以滿足新形勢下企業(yè)成本管理需求,因而需通過采用數(shù)據挖掘技術,整合分析海量數(shù)據信息,得出更為貼合實際的結論,為開展成本控制提供依據與參考。通過數(shù)據挖掘技術,企業(yè)可充分掌握行業(yè)競爭情況、供應鏈情況等外部信息,為企業(yè)內部部門賦予不同的成本控制任務指標,優(yōu)化投入產出比。

3.2變革管理會計對數(shù)據利用方式

在數(shù)據處理與利用方面,數(shù)據挖掘技術效率高,所獲得的數(shù)據信息更為精確,省略了不必要的數(shù)據信息加工處理步驟,節(jié)省了時間與精力,充分滿足了數(shù)據使用者在精準性等方面的需求。此外,數(shù)據挖掘技術可對會計數(shù)據實施動態(tài)化處理,使企業(yè)管理層隨時掌握會計信息,提高了會計信息的傳遞效率,有效變革了管理會計對數(shù)據的利用方式。

3.3提高管理會計工作效率與質量

管理會計工作的目標在于通過系統(tǒng)化分析與整合有關數(shù)據信息,最終服務于企業(yè)管理。隨著數(shù)據挖掘技術的深入應用,管理會計既強化了內部控制管理方式,也逐漸演化形成了其他多種管理方式,全方位優(yōu)化了企業(yè)經營管理效果,符合大數(shù)據背景下企業(yè)發(fā)展需求。數(shù)據挖掘技術的高效性、實用性,使管理會計的工作效率及質量上升到了一個嶄新的高度,通過對內外部有價值信息的利用,促進企業(yè)有效應對環(huán)境變化,使經營管理取得長遠可持續(xù)發(fā)展。

3.4變革管理會計的工作內容

在管理會計的工作內容方面,諸多與大數(shù)據相關的工作新內容相繼出現(xiàn),并得以發(fā)展,提高了數(shù)據挖掘技術的覆蓋范圍,使管理會計工作內容更加豐富,更具層次性與系統(tǒng)性。因此,為更好地適應管理會計工作發(fā)展趨勢,需要工作人員不斷學習新理念、新思想、新方法,不斷提高自身綜合素養(yǎng),適應管理會計工作內容持續(xù)深化變革而產生的多類型工作需求。

4數(shù)據挖掘在管理會計中的應用探討

4.1作業(yè)成本和價值鏈分析

作業(yè)成本法可在很大程度上實現(xiàn)對成本的精準計算,有效提高有限資源的利用率,因此在實踐中得以廣泛應用。但其操作方法相對繁雜,通過數(shù)據挖掘技術的應用,可有效優(yōu)化作業(yè)成本法的實施步驟,減少不必要的流程與環(huán)節(jié)。同時,可立足于分析作業(yè)與價值之間的潛在關聯(lián),確定相應的增值作業(yè)和非增值作業(yè),改進企業(yè)價值鏈。

4.2預測分析

在管理會計工作實踐中,更多情形下需要以海量歷史數(shù)據及數(shù)據模型為基礎,開展相關預測活動。數(shù)據挖掘技術通過在數(shù)據庫中搜集預測性數(shù)據,采用趨勢分析等方法,構建相應的預測模型,對市場銷售、成本控制、資金流動等作出科學預測,為企業(yè)經營戰(zhàn)略的制定與實施提供保障。比如,通過分析市場調查數(shù)據可建立銷售預測模型,用于預測未來銷量。

4.3投資決策分析

投資決策分析具有復雜性特征,需要借助相關工具與模型降低實施難度,而數(shù)據挖掘技術便是理想的工具之一。這需要從企業(yè)財務報表、宏觀經濟環(huán)境、行業(yè)發(fā)展規(guī)律等方面搜集數(shù)據信息,篩選具有實質性意義的數(shù)據,保障投資決策的方向性。

4.4產品和市場預測與分析

企業(yè)為實現(xiàn)產品效益最大化,需要進行產品組合優(yōu)化,迎合市場需求,提高市場占有率,構建長期穩(wěn)定的客戶群體,因此進行產品和市場預測至關重要。通過采用數(shù)據挖掘技術,管理會計人員可有效掌握價格和成本之間的數(shù)據情況,并了解在某個特定階段內產品所處的市場競爭地位,進而掌握不同產品組合在未來市場銷售中的表現(xiàn)。比如,部分非盈利產品無法實現(xiàn)預期利益,但通過產品組合優(yōu)化搭配,可帶來一定客戶流量,促進高利潤產品的銷售,則該非盈利產品便應該納入產品清單。所有上述數(shù)據信息,均可利用數(shù)據挖掘技術中的關聯(lián)分析來實現(xiàn)。

4.5財務風險預測與評估

管理會計可采用數(shù)據挖掘技術評價與預測企業(yè)財務風險,構建切實可行的財務預測模型,幫助企業(yè)管理層動態(tài)化掌握企業(yè)財務風險,進而未雨綢繆,提前采取有針對性的措施與方法予以防范化解。在財務風險預測與評估中,應用較多的數(shù)據挖掘技術方法有多維判別式分析、遺傳算法、神經網絡等。

5結語

綜上所述,在大數(shù)據背景下,管理會計工作實踐充分應用數(shù)據挖掘技術是極為必要的,也是極為可行的。隨著市場經濟體系的逐漸完善,企業(yè)所面臨的競爭壓力日趨激烈,所遭遇的挑戰(zhàn)日趨嚴峻,必須通過新技術方法引入,提高管理會計工作質量,使有限資金價值最大化。對此,要立足企業(yè)經營管理實際,充分遵循數(shù)據挖掘技術的基本規(guī)律,嚴格掌握其應用步驟與流程,多措并舉,提高管理會計工作實效性,為完善企業(yè)內部經營管理,提高核心競爭力奠定堅實基礎。

參考文獻

[1]李平榮.大數(shù)據時代的數(shù)據挖掘技術與應用[J].重慶三峽學院學報,2017,(10):145-147.

[2]孟巖.武文龍數(shù)據挖掘在戰(zhàn)略管理會計中的應用———以AB公司為實例[J].會計之友(下旬刊),2018,(6):54-57.

[3]劉洪,何光軍.基于人工神經網絡方法的上市公司經營失敗預警研究[J].會計研究,2019,(12):142-146.

[4]張志恒,陳旭.數(shù)據挖掘技術在會計信息系統(tǒng)中的應用研究[J].中國管理信息化,2018,(22):236-239.

[5]楊兵.基于非財務指標及數(shù)據挖掘方法的財務危機預測研究[D].廣州:華南熱帶農業(yè)大學,2018:334-340.

作者:王娟 單位:鄭州財經學院

免责声明

本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。

AI写作,高效原创

在线指导,快速准确,满意为止

立即体验
文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表