管理會(huì)計(jì)在人工智能的發(fā)展

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摘要：管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)價(jià)值管理的核心，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在理論探索和實(shí)踐操作方面都取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。而人工智能和大數(shù)據(jù)則在近年來(lái)迅速發(fā)展，熱度持續(xù)升溫，呈燎原之勢(shì)。那么隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷深入開(kāi)展，管理會(huì)計(jì)將如何發(fā)展？它的發(fā)展又將為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)怎樣的變化？本文通過(guò)對(duì)管理會(huì)計(jì)、人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)方面的研究分析，探究管理會(huì)計(jì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；大數(shù)據(jù)；人工智能

自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開(kāi)啟了一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域，作為科技領(lǐng)域新時(shí)代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國(guó)持有相關(guān)會(huì)計(jì)證的會(huì)計(jì)人員達(dá)1500萬(wàn)，但以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)體系為主要專業(yè)技能，高級(jí)會(huì)計(jì)人才不足40萬(wàn)，真正的管理會(huì)計(jì)人才缺口有300多萬(wàn)。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以及給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)于會(huì)計(jì)人員和行業(yè)具有重大意義。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響

1.1人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。隸屬于四大國(guó)際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機(jī)器人和金融機(jī)器人解決方案。機(jī)器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)問(wèn)題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國(guó)際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機(jī)器人，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測(cè)試、驗(yàn)證和部署，并正式投入運(yùn)行。畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人則是在銀行進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)運(yùn)用了畢馬威的流程自動(dòng)化RPA（流程自動(dòng)化）/財(cái)務(wù)機(jī)器人工具，并在他們的幫助下實(shí)現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門(mén)試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。

1.2對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

1.2.1提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量

基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)本就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理且具有相對(duì)完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯(cuò)誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息造假的可能性。

1.2.2提高會(huì)計(jì)工作效率

機(jī)器人代替人工完成諸如會(huì)計(jì)、投遞、匯總、報(bào)告準(zhǔn)備、審計(jì)等煩瑣耗時(shí)的基本會(huì)計(jì)工作，大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的金融問(wèn)題，另一方面也提高會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,使財(cái)務(wù)工作幾乎不會(huì)出錯(cuò)。

1.2.3提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能將越來(lái)越強(qiáng)大。在不久的將來(lái)，將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，從成本控制、模擬消費(fèi)者需求、分析市場(chǎng)因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)

會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等會(huì)計(jì)人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機(jī)器在存儲(chǔ)及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。隨著大量工作被機(jī)器取代，伴隨而來(lái)的問(wèn)題就是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)，并對(duì)高級(jí)管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1會(huì)計(jì)行業(yè)將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)面向未來(lái)，根據(jù)時(shí)間價(jià)值來(lái)對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計(jì)劃。同時(shí)需要對(duì)未來(lái)編制預(yù)算，而只有通過(guò)全面的預(yù)算才能使控制得到實(shí)施，這要求管理會(huì)計(jì)具體到每個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時(shí)修正，將計(jì)劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來(lái)。這對(duì)于人工智能著重于通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，是不可替代的，也是管理會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢(shì)所在。

2.2計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才成為熱門(mén)

面對(duì)未來(lái)，則需要調(diào)整對(duì)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方向，以計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)給，也要懂計(jì)算機(jī)維修和設(shè)計(jì)原理，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中不斷尋找改進(jìn)的措施，為計(jì)算機(jī)人員提出合理的建議，甚至可以自己進(jìn)行編程修改。

2.3有利于管理會(huì)計(jì)制度的完善

管理會(huì)計(jì)由我國(guó)自國(guó)外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無(wú)法與實(shí)際相結(jié)合。人工智能時(shí)代的到來(lái)將使得大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員調(diào)整方向，涌入管理會(huì)計(jì)行業(yè)，也必將實(shí)際推動(dòng)管理會(huì)計(jì)制度體系的建設(shè)與完善，使其獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，逐步摸索適合我國(guó)社會(huì)主義初級(jí)階段的管理會(huì)計(jì)制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時(shí)人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開(kāi)展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)，跟上時(shí)代的步伐。

2.4對(duì)于管理會(huì)計(jì)信息安全有更高的要求

大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會(huì)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行現(xiàn)在的管控和將來(lái)的分析預(yù)測(cè)，為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會(huì)計(jì)在工作中一方面要有辨識(shí)過(guò)往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時(shí)辨別真?zhèn)?，另一方面做出的?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。

結(jié)語(yǔ)

人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢(shì)不可擋，必然有一部分不愿改變的會(huì)計(jì)人員淘汰，但這也為管理會(huì)計(jì)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，順應(yīng)時(shí)展，不斷提升自己，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)變革與進(jìn)步，對(duì)于會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)都具有重要的意義。

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作者：宋丹妮 單位：四川大學(xué)商學(xué)院