成績分析總結(jié)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的成績分析總結(jié)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：成績分析總結(jié)范文

一、產(chǎn)率完成情況及分析

產(chǎn)率指標(biāo)

9月份精煤產(chǎn)率計劃51.89%，實際完成50.76%，降低1.13%，其中：9級精煤48.00%，完成計劃；10級精煤50.54%，比計劃51.82降低1.28%，11級精煤55.00%，15級精煤60.00%，均完成計劃。

綜合產(chǎn)率計劃72.80%，實際完成70.18%，降低2.62%，其中：9級綜合產(chǎn)率71.00%，完成計劃；10級精煤69.92%，比計劃71.70降低1.78%，11級精煤73.51%，15級精煤73.51%，均完成計劃。

存在問題剖析

綜合產(chǎn)率比計劃降低2.62%，未完成計劃

主要原因：

1、**入洗原煤質(zhì)量較差。9月份共計調(diào)入李雅莊原煤69818萬噸，其中高灰原煤近37000萬噸占入洗比例的18%，整體灰分高，最高時達45%，自檢月均灰分33.40%，超計劃5.4%，其精煤產(chǎn)率47.37%、綜合產(chǎn)率66.93%，分別低于局計劃5.13%、6.07%，折合影響9月份精煤產(chǎn)率0.9%，綜合產(chǎn)率1.09%。

2、11#原煤入洗影響。其上浮42.40%，內(nèi)灰高8.63%，生產(chǎn)10級煤，±0.1含量為44%，屬極難選煤，9月份共入洗11#原煤15104噸，占入洗比例8.4%，其精煤產(chǎn)率43.00%，綜合產(chǎn)率67.58%，分別低于局計劃1.50%、4.01%，折合影響總精煤產(chǎn)率0.1%，綜合產(chǎn)率0.34%。

3、保中煤熱值穩(wěn)定影響綜合產(chǎn)率。為保中煤熱值大于4500大卡，將生產(chǎn)10級精煤時部分中煤灰分由保綜合產(chǎn)率最大的33%~34%，降低到28%~32%，矸石污染增加2%~3%，綜合產(chǎn)率降低2~3%，9月份共生產(chǎn)4500大卡中煤3.6467萬噸。

4、入洗原煤中含泥量增加，可浮性變差，造成浮選產(chǎn)率降低。9月上旬，入洗原煤中含泥量增加6%~7%，特別是李雅莊含泥量占18%，其可浮性較差，浮選抽出率低，尾灰35%~40%，影響總精煤產(chǎn)率降低1%。

二、成本費用完成情況及分析

成本指標(biāo)

加工費計劃17.40元/噸，實際20.87元/噸，比計劃增高3.47元/噸，其中：

材料計劃2.61元/噸，實際3.96元/噸，比計劃增高1.35元/噸

（配件計劃1.20元/噸，實際1.73元/噸，比計劃增高0.53元/噸

油脂計劃0.89元/噸，實際1.04元/噸，比計劃增高0.15元/噸

其它材料計劃1.73元/噸，實際1.80元/噸，比計劃增高0.07元/噸

材差計劃-1.20元/噸，實際-0.62元/噸，比計劃增高0.58元/噸）

電力計劃2.80元/噸，實際3.71元/噸，比計劃增高0.91元/噸

修理費計劃0.83元/噸，實際1.28元/噸，比計劃增高0.45元/噸

工資計劃2.67元/噸，實際2.54元/噸，比計劃降低0.13元/噸

福利費計劃0.37元/噸，實際0.36元/噸，比計劃降低0.01元/噸

折舊費計劃7.38元/噸，實際7.62元/噸，比計劃增高0.24元/噸

其它費用計劃0.73元/噸，實際1.40元/噸，比計劃增高0.67元/噸

超耗分析：

1、材料成本超計劃1.35元/噸，其主要原因：一是綜合產(chǎn)量比計劃虧產(chǎn)4702噸，影響材料費超耗0.14元/噸；二是煤泥量增加，造成浮選藥劑多投入，影響材料費0.12元/噸。三是開展安全整頓補欠完善，投入資金1.6192萬元，影響材料費0.13元/噸。四是配件上費用集中出庫，如跳汰機篩板42170元、激振器16000元、離心機篩籃9200元，影響材料費0.53元/噸。

2、電力費用超計劃0.91元/噸，其主要原因：一是地銷精煤4萬噸，噸煤超耗1.22度、14568元，影響成本,

3、其它費用超計劃0.58元/噸，同比降低0.75元/噸。其主要原因：一是綜合產(chǎn)品量比平均計劃少1.4127萬噸，影響超耗0.03元/噸，二是季節(jié)性等原因集中入帳的檢驗費、鐵路與機車租用費、通訊費等22.2萬元，影響成本0.49元/噸。

三、今后工作的改進措施：

㈠加強生產(chǎn)外運組織，確保實現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)

1、積極開拓市場，彌補1/3焦煤市場疲軟的問題。首先是配合運銷公司打開馬鋼、包鋼、合肥鋼、新余鋼的高硫肥煤市場。其次是配合多經(jīng)公司積極開拓其它用煉焦精煤的市場，眼下的兩個戶荊州電力，蕭山長河，一定要確保。第三是積極摻配辛置肥煤出口，力爭每月1-2萬噸。

2、提高入洗原煤質(zhì)量、確保實現(xiàn)產(chǎn)率指標(biāo)和高效生產(chǎn)。一是嚴(yán)把外來煤的質(zhì)量，抓住宏觀調(diào)控，要隨時掌握各調(diào)煤點質(zhì)量，整體控制，不出大波動，要力爭多調(diào)入洪焦原煤；三是要認真抓住不同質(zhì)量原煤的合理分存、單洗或配洗工作，力爭使其達到最佳組合效果，獲得最大產(chǎn)率。

3、加強洗煤生產(chǎn)組織，確保生產(chǎn)適應(yīng)外運。一是，強化環(huán)節(jié)配合，實現(xiàn)高效生產(chǎn)，跳汰入洗量確保430噸以上，嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)節(jié)配合影響扣分制和低效生產(chǎn)扣資制。二是認真搞好彈性生產(chǎn)組織，充分適應(yīng)外運，最大限度的節(jié)省勞力，提高工效，要探索4倉9級產(chǎn)品，2倉11級產(chǎn)品的配合裝車方案，來解決目前倉滿不敢放假休息而在崗等車的問題，以及來車品種不對又裝不起車的問題。三是狠抓機電設(shè)備管理，確保安全運轉(zhuǎn)。要認真組織落實設(shè)備“三定”制和包機責(zé)任制，確保完好率和事故率達標(biāo)，要嚴(yán)格執(zhí)行事故影響1分鐘1元扣資制。

4、嚴(yán)抓生產(chǎn)和銷售質(zhì)量管理。一是抓好生產(chǎn)過程，確保生產(chǎn)的合格率和穩(wěn)定率，嚴(yán)格執(zhí)行超標(biāo)否決計件產(chǎn)量的制度。二是抓細倉灰質(zhì)量和配煤裝車，確保銷售合格率和質(zhì)級相符率。要認真執(zhí)行裝車作業(yè)指導(dǎo)書制。三是抓好產(chǎn)品水分管理，嚴(yán)格執(zhí)行產(chǎn)品水分考核制，明確浮精水分不準(zhǔn)大于28%，否則要落地；跳汰精煤離心機正常生產(chǎn)不準(zhǔn)停運，否則要停產(chǎn)。四是抓好中煤生產(chǎn)與銷售，生產(chǎn)9級中煤，原則要保4500大卡，直銷或配入一定量的原煤銷售，生產(chǎn)10級以上時落地給電廠或配煤銷售，要嚴(yán)格分存，分銷。五是搞好售后服務(wù)。做到每一批都有回音，每一個用戶每月走訪一次，以便及時解決問題掌握信息，整改工作。杜絕灰、硫、虧噸損失，其它損失指標(biāo)力爭下降50%。

5、加強生產(chǎn)技術(shù)管理，優(yōu)化組織方案，確保實現(xiàn)綜合產(chǎn)率目標(biāo)

⑴最大限度的提高浮精抽出率，采用跳汰與浮選級差生產(chǎn)配合方案，即提高浮精上限灰分0.25%與中值跳汰精煤配合，確保尾煤灰分＞50%。

⑵提高跳汰分選精度，著重解決矸石段的I值波動大分選效果差的問題，同時還要努力降低中煤中的矸石含量＜20%，提高純中煤含量＞55%，矸石中精、中煤的含量力爭達到8%以下，矸石灰分＞73%。

⑶根據(jù)入洗不同原煤煤質(zhì)，生產(chǎn)不同級別產(chǎn)品，制定最佳入洗量和環(huán)節(jié)配合方案，保持跳汰、浮選最佳分選條件。

⑷根據(jù)最大產(chǎn)率原則，組織實施保精煤，保矸石，放開中煤的生產(chǎn)方案，原則上是生產(chǎn)9級以上精煤時中煤質(zhì)量完全放開，只求最大綜合產(chǎn)率。另外還可根據(jù)發(fā)運實際情況在生產(chǎn)部分9級精煤時的中煤也可放開。以確保綜合產(chǎn)率達標(biāo)。低熱值中煤供本局矸石電廠使用。

6、加強計量管理

⑴抓好內(nèi)部生產(chǎn)中的計量管理，用好原料和產(chǎn)品皮帶秤，隨時對生產(chǎn)過程中產(chǎn)量，產(chǎn)率進行調(diào)控考核。

⑵抓好調(diào)入煤計量管理，原則上在條件許可的情況下要天天盤庫，算帳，把握。

⑶抓住外運計量，外運裝車必須嚴(yán)格過衡，嚴(yán)控超虧噸，要做到杜絕超虧噸，每次裝車都要有嚴(yán)格把關(guān)考核，對超虧噸損失要對有關(guān)責(zé)任者處以等額價值罰款。另外，加強衡器管理，設(shè)專人負責(zé)，要盡快完善3、4道軌道衡，以保精煤準(zhǔn)確計量。

㈡加強成本管理，力爭實現(xiàn)加工費完成計劃

1、全面落實分公司下發(fā)的關(guān)于成本控制的各項安排，確保非生產(chǎn)投入減少10%，造成材料流失責(zé)任單位按2倍價格處罰的有關(guān)規(guī)定。

2、加強五項重點工作管理

①用電管理：要狠抓高效生產(chǎn)，杜絕開空車，欠負荷開車；要嚴(yán)把避峰填谷生產(chǎn)，杜絕峰段開車；要嚴(yán)控非生產(chǎn)用電、外轉(zhuǎn)供電；要嚴(yán)格日用電指標(biāo)公布和月用電考核，力爭使電費有一定幅度的下降，月力爭2-3萬元。

②專用材料管理：煤油、仲辛醇、聚丙烯、柴油的使用要嚴(yán)格定額發(fā)放，杜絕丟失、浪費，原則上執(zhí)行超耗不補，要把使用責(zé)任到崗、到人，不準(zhǔn)以隊、以班核算，要嚴(yán)格執(zhí)行節(jié)超獎罰考核兌現(xiàn)到崗、到人。力爭使專用材料下降10%。

③機電設(shè)備管理：要嚴(yán)抓“三定”和包機制，提高完好率，降低事故率，減少損失，要執(zhí)行設(shè)備責(zé)任損壞賠償制，包括檢修保養(yǎng)質(zhì)量不好和操作使用不當(dāng)所致。對每一損壞設(shè)備都要認真分析、兌現(xiàn)，從而力爭使修理費力爭下降50%。版權(quán)所有

④柴油管理（機械隊）：一是嚴(yán)格執(zhí)行定額限量消耗，正常生產(chǎn)日消耗柴油控制在公升以內(nèi)，中煤落地增加200公升，無特殊情況不得超耗；二是根據(jù)生產(chǎn)外運情況由調(diào)度室審批當(dāng)天的用油量，機械隊工作完畢后匯報當(dāng)日工作量和油耗情況，對超耗的地方，要認真組織分析，追究責(zé)任。三是機械隊絕不能“以包代管”，要重新審定各承包點的工作量和用油量，加強現(xiàn)場計量考核，各承包點的工作量、用油量當(dāng)天必須公布上墻，使職工做到心中有數(shù)；四是機械隊要加強機動車輛的定期保養(yǎng)和定期檢修，在降低單耗上做文章，下功夫；五是堅決執(zhí)行柴油超耗，直接否決機械隊工資，其中管理人員承擔(dān)超耗額10-15%。

第2篇：成績分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：水稻；雙季拋秧；集成技術(shù)；總結(jié)分析

中圖分類號：S511 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20160432111

水稻雙季拋秧育秧時節(jié)約秧田，節(jié)約水、肥；拔秧、拋栽較傳統(tǒng)人工栽插省工明顯，減輕了勞動強度；增加了密度，增產(chǎn)效果明顯；不傷根、活苗快，入土淺、分蘗節(jié)位低，較栽插提高產(chǎn)量、提早成熟。該技術(shù)模式是雙季稻生產(chǎn)技術(shù)的一項重大突破，是經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益十分顯著的栽培措施。都昌縣農(nóng)技中心自2006年開始研究示范、推廣應(yīng)用水稻雙季拋秧技術(shù)，現(xiàn)總結(jié)分析如下。

1 研究內(nèi)容及方法

1.1 水稻雙季拋秧早、晚稻品種的優(yōu)化選擇

通過雙季拋秧田間品種對比試驗，篩選出適合贛北稻作區(qū)雙季稻拋秧的優(yōu)良雜交稻品種（組合）。

1.2 水稻雙季拋秧早、晚稻品種的適宜播種期的科學(xué)確定

根據(jù)氣象、天氣資料，掌握“早稻適時早播”、二晚“播期適宜”的原則，科學(xué)綜合考慮雙季拋秧早、晚稻的播種時間。

1.3 水稻雙季拋秧早、晚稻矮化壯秧技術(shù)研究

通過田間試驗，篩選出早、晚稻軟盤育秧的化控藥劑及使用方法，探討出矮化壯秧“化控、水控、肥控”的配套技術(shù)。

1.4 水稻雙季拋秧大田肥水管理技術(shù)研究

通過田間試驗，探討水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理技術(shù)。

1.5 水稻雙季拋秧大田病蟲草害綜合防控

根據(jù)水稻拋秧的生長特點防治對比試驗，探討水稻雙季拋秧病蟲草害綜合防控技術(shù)。

2 研究結(jié)果

2.1 產(chǎn)量結(jié)果

2007～2014年全縣水稻雙季拋秧面積累計8.08hm2，占全縣同期雙季稻面積的42.7%，至733hm2，平均單產(chǎn)1031.6kg/667m2，近3a平均單產(chǎn)1100kg以上。全縣雙季拋秧平均單產(chǎn)886kg/667m2，比全縣水稻平均單產(chǎn)增產(chǎn)54.7kg/667m2，增幅13.2%，試驗示范區(qū)比全縣平均增產(chǎn)204.7kg/667m2，增幅24.7%；8a累計新增稻谷總產(chǎn)6621.3萬kg，總產(chǎn)稻谷107339萬kg。

2.2 試驗結(jié)果

拋秧密度試驗通過在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)連續(xù)3a進行的密度試驗表明，中等土壤肥力，按水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理，早稻2.2萬蔸/667m2、晚稻2萬蔸/667m2密度，有效穗分別為26萬穗/667m2和24萬穗/667m2左右產(chǎn)量最高。

品種對比試驗：自2006～2009年，連續(xù)4a開展了水稻雙季拋秧新品種對比試驗，篩選出生育期適宜多組品種相互搭配，總結(jié)出贛北地區(qū)水稻雙季拋秧品種搭配公式：早稻全生育期+晚稻全生育期≤230d。

配方施肥試驗為了探索研究水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理新技術(shù)，經(jīng)過2006～2009年連續(xù)4a多地開展不同肥料品種、不同施肥水平和不同施肥方法的綜合施肥試驗，總結(jié)出了根據(jù)稻田肥力狀況配制而成的水稻專用肥55kg/667m2，按基肥：分蘗肥：孕穗肥=5：2：3的比例施用。概括成“要想畝產(chǎn)千斤糧，就要施足百斤肥”的簡化配方施肥技術(shù)在全縣推廣，農(nóng)民容易接受，平衡增產(chǎn)效果十分顯著。

矮化育秧試驗二晚矮化壯秧技術(shù)是水稻雙季拋秧高產(chǎn)集成技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。2006年5月在土塘開展了5個不同矮化壯秧育秧方法的試驗，總結(jié)出一套采用適量化控藥劑浸種的二晚矮化壯秧技術(shù)在試驗區(qū)示范試用。方法是采用25%多效唑200ppm溶液間歇浸種，（先浸6h，中間晾2h后再浸6h）。播種時可進行室溫催芽，播種前用丁硫克百威和吡蟲啉拌種后直接播種，出苗后采取控水不控肥，中期化控進行調(diào)節(jié)，即2葉1心時秧苗用25%多效唑300ppm溶液均勻噴霧1次，不能復(fù)噴。通過矮化育秧技術(shù)，加強化控和水控，使二晚拋秧秧齡從20d延長至25～28d，從而在選擇二晚品種時生育期可延長7d左右，增加品種選擇范圍，增強了高產(chǎn)潛力，擴大了水稻雙拋區(qū)域。

病蟲害綜合防治試驗水稻雙季拋秧增加了密度，改變了施肥水平，因此病蟲害發(fā)生規(guī)律也有較大變化。自開展該項目以來，每年都進行不同內(nèi)容的病蟲害綜合防治試驗，逐步完善總結(jié)出了一套病害預(yù)防為主、蟲害重點防治、突出超級送嫁藥和混合保穗藥，化學(xué)防治與農(nóng)業(yè)防治的綜合防治技術(shù)模式。

3 技術(shù)總結(jié)分析

3.1 運良種是前提

從2005年起，都昌縣開始注重水稻雙季拋秧的良種應(yīng)用，認真開展了新品種對比試驗，科學(xué)篩選了都昌縣主導(dǎo)品種，同時進行了品種生育期科學(xué)搭配，科學(xué)摸索出雙季水稻生育期安全搭配規(guī)律。在實踐中加以運用這種規(guī)律，可以有效規(guī)避早稻低溫爛秧、可確保二晚在9月20日前安全齊穗，實現(xiàn)雙季雙高產(chǎn)。

3.2 拋栽密度是關(guān)鍵

為提高都昌縣雙季稻產(chǎn)量，從2006年開始，把合理密植作為一項重大技術(shù)措施來進行推廣。為切實提高拋栽密度，先是增多育秧盤，每667m2大田秧盤保證了80片（434孔），再是早稻每667m2保證了2.1萬蔸、晚稻每667m2保證了1.9萬蔸左右的密度，確保實現(xiàn)“多穗大穗”增產(chǎn)。

第3篇：成績分析總結(jié)范文

【關(guān)鍵詞】市政；建筑工程；施工技術(shù)

市政工程施工區(qū)域位于城市規(guī)劃范圍內(nèi)，由政府主導(dǎo)設(shè)計和進行后期驗收，在于有償服務(wù)特定區(qū)域居民生活的各類建筑和具有服務(wù)功能的設(shè)施。主要包括修路、修建排水管道、照明設(shè)施、防洪抗震、園林綠化等設(shè)施。為了保證市政建筑工程施工質(zhì)量和避免資源浪費，加強其各個環(huán)節(jié)施工技術(shù)有助于其建筑工程進步。

1 路基土方施工

公路路基指根據(jù)一定施工技術(shù)和路線位置修筑作為路面基礎(chǔ)的帶狀構(gòu)造物，其中路基是用土和石料修筑而成的線形結(jié)構(gòu)物。首先準(zhǔn)備工作；按照《公路土工試驗規(guī)程》進行砂礫和取土試驗，其中包括天然稠度、液限、塑限、液性指標(biāo)顆粒大小分析、相對密度、含水量、土的擊實等試驗。其次施工技術(shù)準(zhǔn)備：相關(guān)施工人員應(yīng)充分了解設(shè)計意圖，熟悉地形后制定合理可行的施工方案。按照系統(tǒng)和專業(yè)編制試驗、測量、安全檢查及技術(shù)質(zhì)量各項工作細則。深入調(diào)查施工區(qū)域內(nèi)可能存在的各種地上、地下管道、管線及文物，積極與相關(guān)部門取得聯(lián)系并協(xié)助保護或移除。第三填料：確定填料是否滿足填筑要求，可根據(jù)《公路路基設(shè)計規(guī)范》規(guī)定對填料取樣進行試驗。路基材料中嚴(yán)禁使用生活垃圾、腐殖質(zhì)、草皮、樹根等，不得將強膨脹土、淤泥、有機質(zhì)土、淤泥及超過允許含量的土用于填筑路基。塑性指標(biāo)大于26及液限大于50%不適宜直接壓實的細粒土不得直接作為路堤填料，待采用技術(shù)措施處理及檢驗合格后方可使用。第四施工工藝：挖方施工；采用全站儀打出中心線路控制樁，用白灰線標(biāo)示出設(shè)計路基橫斷面，采用人工清表配合機械難以開挖的地段并及時用自卸汽車將廢棄物運至棄土場。填土施工；在行路基填筑前，為確定壓實設(shè)備的組合方式、松鋪系數(shù)、松鋪厚度及含水量控制范圍等可先做全幅不少于100m的壓實試驗段，將試驗結(jié)果呈報給監(jiān)理工程師，待批準(zhǔn)后可作為后續(xù)施工的依據(jù)及大面積推廣應(yīng)用。

2 雨、污水管道施工

首先管溝開挖施工；根據(jù)設(shè)計標(biāo)高位置在清場后撒灰線標(biāo)示開挖寬度，垂直開挖至基底設(shè)計上15cm后改由人工修坡設(shè)計標(biāo)高，采用木撐加固溝壁可避免對基底的擾動。當(dāng)土質(zhì)不能滿足要求時，用換填處理或加灰視具體情況保證基底達到規(guī)定密實度。其次墊層施工；完成管溝基底施工后及時報檢，按設(shè)計要求做墊層，在管溝處采用人工整平、攤鋪，及時檢測密實度，保證墊層質(zhì)量。

3 灰土底基層施工

首先施工準(zhǔn)備階段，在準(zhǔn)備下承層中為了保證路基的平整度和壓實度等指標(biāo)達到要求，可對已交驗的路基進行灑水復(fù)壓。施工放樣中，利用中線放出灰土邊線，平曲線段每10m～15m設(shè)一樁，直線段每15m～20m設(shè)一樁。備料，清楚土源表土、樹木、草皮及其他雜物，取土?xí)r可按照預(yù)先考察的取土深度，不能分層采集。根據(jù)石灰土的厚度、寬度計算各路段需要的干燥石灰用量。其次施工階段；攤鋪集料，根據(jù)以往的施工經(jīng)驗做備土松鋪，將土均勻地攤鋪在預(yù)定的寬度上，表面平整。及時檢查攤鋪厚度，觀察是否和預(yù)計要求相符，除灑水車外嚴(yán)禁其他車輛在集料層上通行。整形輕壓，在土層上均勻攤鋪石灰是此施工關(guān)鍵的部分，若攤鋪分散，即便質(zhì)量再好的路拌機械都不能在混合料中均勻攤鋪石灰。所以，在機械拌合或人工攤鋪時，應(yīng)保證土層表面具有一定的密實度且平整，只有這樣才能均勻拌合和攤鋪。灑水濕拌、拌合及悶料；保證拌合和深度能達到石灰底，可采用穩(wěn)定土拌合機，隨時檢查拌合深度和含水量，用噴灌灑水車及時灑水，從而使混合料的含水量等于或大于最佳值。整型；在石灰土拌和均勻并悶料后用平地機初步整型。平地機在直線段由兩側(cè)向路中心刮平，用輪臺壓路機在剛初平的路段上行快速輾壓，將潛在的不平整暴露出來。

4 路面面層施工

路面面層作為與外界作用力直接接觸的地方，也正是容易出現(xiàn)裂縫等質(zhì)量問題的地方，若出現(xiàn)質(zhì)量問題，不但影響整個工程質(zhì)量，還會影響行車的舒適度，因此十分有必要加強其施工技術(shù)。路面面層的施工流程為，首先等路面面層養(yǎng)護期結(jié)束后方可施工，其次，在乳化瀝青透油層施工，此步驟需在施工前全面檢驗路面基層，待合格后徹底清除基層雜物，如路面過于干燥，可采取噴灑的方式濕潤其表面，基層略干后再噴灑乳化瀝青。施工人員在噴灑的過程中所保持均勻一致的噴灑厚度，采取相應(yīng)的石材對路面基層進行防污保護。關(guān)于粘層施工，可根據(jù)施工設(shè)計要求將相應(yīng)的瀝青黏層油噴砂在瀝青混合料的面層間，并再涂刷瀝青黏層油于瀝青混合料與其他接觸面。第三在中粒式瀝青混凝土施工；在施工前應(yīng)保證路面基層整潔、干燥及無污染物，搭設(shè)臨時排水設(shè)施，全面檢查路面的封層表面，避免存在損壞的部位。將各個涉及路面施工的機械運往現(xiàn)場并做好調(diào)試工作，保證準(zhǔn)確無誤。瀝青材料的拌合需加熱，集料的加熱高于瀝青的加熱溫度，拌合時間控制在30～50s之間。由于瀝青的攤鋪采用連續(xù)作業(yè)，應(yīng)準(zhǔn)備多輛料車，料車不得撞擊攤鋪機并同時掛空擋，保證攤鋪機能自由前進。攤鋪機起步時，需及時測量攤鋪的瀝青高程和橫坡，確保瀝青的攤鋪質(zhì)量。攤鋪工作完成后要檢測混合料溫度，后續(xù)開展輾壓工作，此工作分為初壓、復(fù)壓和終壓三個階段。壓路機先靜壓后振壓，從低邊向高邊直線勻速行駛，從強到弱，可采用振動平板夯夯實壓路機無法壓實的局部地段，在輾壓成形及并未冷卻的路段，壓路機不得轉(zhuǎn)向或掉頭?？v接縫為熱接縫，將已鋪設(shè)的瀝青部分在施工過程中可留下 10～20cm暫不碾壓，待后幅是鋪完后再行跨縫輾壓，消除縫跡。

5 雨季施工

雨季施工常受不利環(huán)境因素影響，嚴(yán)重會直接危及生產(chǎn)安全，所以，采取安全技術(shù)措施，科學(xué)合理組織施工，積極應(yīng)對雨季施工面臨的各種危險狀況，對促進企業(yè)生產(chǎn)安全和效益起著重要的促進作用。首先，針對土方工程和基礎(chǔ)工程，此類工程受雨水影響較大，若不采取防范措施則會嚴(yán)重影響建筑物質(zhì)量，在雨季開挖管溝和基槽時，加強對邊坡和支撐的檢查控制，正在開挖的以放緩邊坡為主，支撐為輔，如雨勢過大，應(yīng)停止施工。應(yīng)逐段或逐片分期完成工作面，基礎(chǔ)挖到標(biāo)高時應(yīng)及時驗收并澆筑混凝土墊層。為防止雨水浸泡基坑，在開挖時可在坑內(nèi)做好排水溝，便于今后施工可集中排水，充分考慮坑底結(jié)構(gòu)物，若考慮不當(dāng)，通常會在澆搗后的大雨時造成結(jié)構(gòu)物上浮事故。其次針對砌體工程；影響砌體整體穩(wěn)定性的因素有材料含水量、砂漿和粘結(jié)劑，因而在實際施工中，必須集中堆放雨季的磚塊，選擇干濕的磚塊做砌墻，實現(xiàn)安全的效果。砌筑不可超過1米，可在砌磚完畢后鋪設(shè)一層干磚于砌墻頂蓋，可避免大雨沖刷泥漿。砌體施工時要注意丁字墻和轉(zhuǎn)角之間的連接要跟上，砌體砂漿的拌合量不宜過多，以滿足砌筑需要為宜。

6 結(jié)語

總之，隨著城市擴張市政建筑工程的施工也在不斷進步，工程業(yè)務(wù)量也在逐漸增長。為此，市政部門應(yīng)以社會利益和人民為重，嚴(yán)格執(zhí)行建筑工程管理規(guī)定，施工技術(shù)人員應(yīng)充分認識到自身的不足和有待加強的部分，不斷探究全新的施工技術(shù)，保證施工質(zhì)量，促進城市發(fā)展。

參考文獻

[1]馮新強.市政建筑工程主要施工方法和技術(shù)措施淺析[J].建筑遺產(chǎn) ，2013，（10）：258-258，259.

第4篇：成績分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞 大霧；天氣形勢；層結(jié)分析；氣象要素

中圖分類號P 45 文獻標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2013）93-0140-02

0引言

霧是懸浮于近地面氣層中的水滴或冰晶，使地面能見度小于1km的現(xiàn)象。它是近地面空氣由于降溫或水汽含量增加而達到飽和、水汽凝結(jié)或凝華而形成。大霧低能見度，影響飛機的正常起落，甚至造成重大飛行事故。

遂寧機場位于四川省中部，處于丘陵地帶，東南面靠近涪江，受季風(fēng)環(huán)流影響，具有亞熱帶濕潤大陸性季風(fēng)氣候特點，冬季較暖，多輻射霧。[1]2012年12月15日～16日，遂寧機場出現(xiàn)了一次大霧天氣過程，15日能見度最低達100m。

本文利用常規(guī)觀測資料和歐洲中心數(shù)值預(yù)報，分析這場大霧天氣過程的天氣形勢，氣象要素場等，為以后類似大霧天氣提供預(yù)報經(jīng)驗總結(jié)和預(yù)報依據(jù)，更好地服務(wù)行訓(xùn)練。

1 天氣形勢分析

1.1 14日20時天氣形勢

大霧發(fā)生前14日20時（圖略）500hpa，四川盆地大部受槽后西偏北弱脊控制，盆地南部有一小槽波動，青藏高原中東部為較強西南氣流，有小槽發(fā)展東移。700hpa盆地內(nèi)為槽后偏北風(fēng)，北部輻散，南部輻合。850hap對應(yīng)高空形勢，盆地內(nèi)為輻散形勢。地面等壓線看出，冷空氣前沿主要位于新疆中部和蒙古西北部地區(qū)，盆地內(nèi)無明顯冷空

氣影響，氣壓梯度較弱。14日20點48小時EC海平面氣壓場預(yù)報（圖1），未來有弱冷空氣向東南方向移動，無明顯冷空氣影響四川盆地，維持較弱的氣壓梯度。

圖1 14日20時EC48小時海平面氣壓場預(yù)報

1.2 15日08時天氣形勢

大霧發(fā)生時，15日08時500hpa（圖2），昨日20點位于青藏高原中東部的低槽已移至甘肅南部到四川盆地南部一帶，盆地西部已為槽后西北氣流影響，盆地東部南部為槽前西南氣流影響。700hp盆地轉(zhuǎn)為西南氣流控制，850hpa盆地轉(zhuǎn)為內(nèi)為一致的偏南氣流，有利于暖濕氣流北上。高中低三層高層輻散低層輻合的形勢逐漸建立。

圖2 15日08時500hpa

地面氣壓場逐漸轉(zhuǎn)為東高西低形勢，盆地內(nèi)氣壓梯度較弱，為均壓場，從高低空系統(tǒng)配置來看，沒有利于冷空氣倒灌進入四川盆地的形勢。遂寧機場觀測到06點能見度100m，幾百米的能見度一直維持到12點后才逐漸上升到1公里以上轉(zhuǎn)為輕霧。

1.3 16日08時天氣形勢

從16日天氣圖可見（圖略），盆地內(nèi)高中低三層為較強的下沉氣流控制，地面繼續(xù)維持均壓形勢，在青海南部到川西高原北部地區(qū)有小股冷空氣堆積。盆地內(nèi)天氣較好，處于小幅度升溫的天氣過程中。遂寧機場觀測記錄顯示，早上能見度較差，最低出現(xiàn)在06～07時能見度為300m，10點后逐漸轉(zhuǎn)為輕霧影響。17日，受地面冷空氣和低槽影響，大霧天氣結(jié)束，能見度好轉(zhuǎn)。

2 氣象要素分析

分析輻射霧的形成主要有幾個要素：晴朗的夜空（無云或少云）、近地面空氣濕度大、微風(fēng)（一般1m/s～3m/s）。當(dāng)以上三個條件滿足時，加之獨特地理條件，當(dāng)夜間強烈輻射降溫時容易形成大霧天氣。

2.1 逆溫層分析

由于遂寧機場沒有高空探測資料，故參考并綜合盆地內(nèi)相鄰站點的資料分析層結(jié)特征。在大霧發(fā)生前14日20點探空圖（圖略）看出，成都站在1000hpa～925hpa、850hpa～700hpa之間有2℃左右的逆溫層形成。15日08時（圖略）成都站1000hpa～925hpa維持2℃左右的逆溫層，在850hpa～700hpa存在5℃左右的逆溫層。850hpa以下風(fēng)速較弱，南風(fēng)2m/s。高空為較大的平直西風(fēng)。從溫度層結(jié)曲線和露點層結(jié)曲線的分布可以看出，850hpa以下濕度較大，溫度露點差為1℃～2℃。重慶站1000hpa～925hpa之間存在0℃～1℃左右的逆溫層，850hpa以下風(fēng)速較弱，為南風(fēng)1m/s～2m/s，低沉濕度較大，溫度露點差為2℃。

從高空資料和層結(jié)資料聯(lián)系中可以看出，盆地內(nèi)總體為下沉氣流控制，由于形勢變化不大低空逆溫層持續(xù)存在，近地層水汽條件較好，風(fēng)速較弱（1m/s～3m/s），有利于大霧產(chǎn)生和維持。遂寧機場觀測到，14日傍晚到15日日出之前天空狀況較好，以6～7個量的高積云為主；15日傍晚18時到16日7時本場為碧空，持續(xù)兩日夜間輻射逆溫強烈。

2.2 風(fēng)場分析

適合的風(fēng)速是產(chǎn)生大霧的要素之一。當(dāng)近地層無風(fēng)時，輻射冷卻只能影響貼近地層很薄的氣層，有利于形成露、霜和淺霧；微風(fēng)（1m/s～3m/s）能使輻射冷卻擴撒到適當(dāng)?shù)母叨龋顾斔偷揭欢ǖ母叨龋⑶也灰紫ⅲ谛纬伸F并維持；但風(fēng)速過大時，經(jīng)過亂流混合作用，近地層輻射降溫慢，同時近地層水汽易大量上傳或向四周傳播，不利于霧的形成[2]。14日晚至16日大霧期間，遂寧機場風(fēng)速基本維持在1m/s～2m/s，最適于大霧的產(chǎn)生和維持。

2.3濕度條件分析

從天氣形勢分析，13日夜間到14日白天受高原波動影響，盆地內(nèi)局部地方有小雨，遂寧機場在14日上午維持了2小時的小雨天氣，盆地內(nèi)濕度有所上升。從14日20時～15日20時，盆地內(nèi)各站點850hpa露點溫度差維持在1℃～2℃，相對濕度維持在80%左右，空中低層水汽條件充足。遂寧機場實況觀測顯示，從14日17點～16日20點，相對濕度維持在80%以上，其中大霧發(fā)生時15日凌晨6點至13點、16日凌晨6點至11點，相對濕度維持在100%。

3結(jié)論

1）此次連續(xù)兩日大霧天氣是盆地內(nèi)冬季的典型天氣，滿足大霧產(chǎn)生和維持的天氣形勢。大霧發(fā)生時，高中低空滿足高層輻散低層輻合有，地面無冷空氣影響的均壓形勢。加之無明顯系統(tǒng)影響，天氣形勢穩(wěn)定，有利于大霧維持；

2）本次天氣過程擁有利于大霧發(fā)生的良好條件。盆地內(nèi)連續(xù)兩日低層（1000hpa～925hpa和850hpa）有逆溫層存在，地面微風(fēng)（1m/s～2m/s），天空狀況較好有利于夜間強烈地輻射降溫，加之前日盆地內(nèi)有降水產(chǎn)生，低層水汽條件充足，相對濕度維持在80%以上；

3）連續(xù)兩日大霧天氣后，17日受高空低槽和地面冷空氣影響，盆地內(nèi)北風(fēng)加大，逆溫層逐漸受到破壞，大霧天氣結(jié)束，能見度好轉(zhuǎn)。

參考文獻

第5篇：成績分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：VB；GUI；成績；分析

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）32-7556-04

考試是衡量教學(xué)效果，進行教學(xué)研究，培養(yǎng)實用性人才的重要手段。對每個教師而言，學(xué)期末分析學(xué)生的試卷和成績，是教學(xué)工作中必要的一個環(huán)節(jié)。對此，特設(shè)計了“《VB程序》課程成績分析系統(tǒng)”方便廣大教師對所帶課程成績的分析。只需導(dǎo)入自己課程的學(xué)號和成績即可。根據(jù)對學(xué)生成績分析的特點，并本著操作方便，界面清晰，對使用者計算機水平不做要求的目的，系統(tǒng)設(shè)計思想如下：

l）功能齊全，能滿足教師對學(xué)生成績分析的各項工作要求。

2）界面好，完全符合當(dāng)前最流行的Windows界面。

3）有效地防止用戶的誤操作，選項（按鈕和菜單項）均采用Windows的技術(shù)特性。

4）設(shè)計結(jié)構(gòu)靈活，易于擴充與維護。

5）設(shè)計具有一定的靈活性，能滿足各門課程的成績分析。

1 應(yīng)用簡介

本文利用matlab的GUI界面制作了一個成績分析系統(tǒng)。主要分析表1中學(xué)生成績的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、排序、直方圖等，利用GUI界面的菜單和命令按鈕來實現(xiàn)界面，一些函數(shù)來編寫M文件來實現(xiàn)這些功能。

2 工具箱選擇及常用函數(shù)介紹

2.1 imfilter函數(shù)用法

5 結(jié)論

本文以咸陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院高計1201班《VB程序設(shè)計》課程成績?yōu)檠芯繉ο?，用MATLAB中的GUI界面用戶向?qū)?，對高?201班《VB程序設(shè)計》課程成績進行了成績質(zhì)量分析，為整體了解學(xué)生對該課程的掌握情況，我們以具體的數(shù)值計算結(jié)果，列出該課程的最低分、最高分及其相應(yīng)學(xué)號，以及該課程的平均分和標(biāo)準(zhǔn)方差；并將該課程的成績按照從大到小的順序排列，同時顯示相應(yīng)學(xué)號；另外我們將全班的成績作了統(tǒng)計分析，將其畫成直方圖，為任課教師前期教學(xué)工作鑒定和后期的教學(xué)調(diào)整提供了科學(xué)的數(shù)值參考依據(jù)。

參考文獻：

[1] 張圣勤.MATLAB 7.0實用教程[M].北京：機械工業(yè)出版社，2006.

[2] 滿曉宇，羅捷.戰(zhàn)勝MATLAB[M].北京：北京大學(xué)出版社，2001.

第6篇：成績分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：食品質(zhì)量與安全專業(yè)；食品分析；實驗報告分析

食品分析作為一門實踐性很強的學(xué)科，是培養(yǎng)分析檢驗工作者的一門課程。實驗報告既是實驗課程的重要內(nèi)容，又是科學(xué)研究的一個重要部分。實驗課程的實驗報告是學(xué)生完成實驗過程的體現(xiàn)形式，是學(xué)生實驗過程中數(shù)據(jù)分析、體會的總結(jié)。食品分析實驗報告的寫作是學(xué)生親自動手操作、觀察實驗現(xiàn)象、測定實驗數(shù)據(jù)并進行理性分析和思考之后所做的書面報告，是對食品分析課程知識的再認識和再提高。

1.研究方法

正確地規(guī)定實驗報告的主要目的是正確考評一份報告的一個重要方面。嚴(yán)格按照學(xué)校實驗報告內(nèi)容、實驗?zāi)康?、實驗原理、實驗步驟、實驗結(jié)果、討論分析的規(guī)范格式要求執(zhí)行。通過制定評分標(biāo)準(zhǔn)，選出幾個關(guān)鍵的評分點，實行量化評分。最終逐項評分和進行統(tǒng)計分析。

食品分析實驗報告中評分標(biāo)準(zhǔn)為百分制，包含6項內(nèi)容：實驗?zāi)康?0分、儀器材料10分、實驗原理20分、實驗步驟30分、實驗結(jié)果10分、討論與分析20分。對每個實驗項目評分后分類，進行統(tǒng)計分析。在5項內(nèi)容中均按照得分正值計算，不以負值評分，其中實驗?zāi)康摹x器材料、實驗原理、實驗步驟、實驗結(jié)果計80分為基本得分點。如，學(xué)生對實驗?zāi)康氖欠衩鞔_，實驗?zāi)康闹惺欠癜瑢嶒灻Q和內(nèi)容；實驗原理是否包含化學(xué)原理反應(yīng)方程式；實驗步驟是否按照實際實驗情況寫出實驗所需化學(xué)試劑和儀器設(shè)備以及實驗操作過程；實驗結(jié)果中實驗記錄和實驗計算是否準(zhǔn)確。討論與分析20分，是食品分析實驗報告的重點。從這項重點內(nèi)容中，可以看出每個學(xué)生對食品分析實驗的態(tài)度、實驗操作過程的動手能力。統(tǒng)計分析內(nèi)容包括平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、最小值和最大值。

2.結(jié)果與分析

2.1 班級成績分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實驗報告班級成績分析見表1。從表1可以看出，2班的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差總體大于1班，說明2班的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差離散程度大，而1班其值小說明比較集中，2班平均成績低于1班。從變異系數(shù)來看，1班大于2班；只有分析與討論一項，變異系數(shù)最大，說明一部分學(xué)生在撰寫實驗報告中，不注意分析與討論實驗結(jié)果，以及思考題答錯。從最大值、最小值看，2班差別較小，1班差異較大。

2.2 性別成績分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實驗報告性別成績分析見表2。由表2分析得出，男生的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差總體大于女生，說明男生的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差離散程度大，而女生其值小說明數(shù)據(jù)比較集中，男生的平均成績低于女生，男生的標(biāo)準(zhǔn)差也大于女生。從變異系數(shù)來看，男生大于女生，其中分析與討論一項差別最大，說明男生不注重對實驗報告中分析與討論的撰寫，態(tài)度不認真。各項最小值中男生與女生差別明顯，而最大值基本相同或接近。

2.3 分數(shù)段成績分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實驗報告分數(shù)段成績分析見表3。從表3看出，90分以上的學(xué)生有25名，占37.87%。在實驗結(jié)果一項變異系數(shù)最大。80～89分數(shù)段的學(xué)生有39名，占59.09%，在分析與討論環(huán)節(jié)變異系數(shù)最大，說明有的學(xué)生沒有提出實驗改進意見進行討論。80分以下的學(xué)生有2名，占3.03%，由于人數(shù)少，分數(shù)段跨度寬則平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的差異當(dāng)然就大了。

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實驗報告分數(shù)人員情況見表4。由表4可知，90分以上的24名學(xué)生中女生有21名，占了87.5%，而2班女生11名，占了45.8%，說明女生對食品分析實驗的具體操作、實驗報告等各項內(nèi)容都做得很好；在86～90分數(shù)段中，男生與女生人數(shù)接近，81～85分數(shù)段中，女生只有2人，80分數(shù)以下的均為男生，說明男生要從態(tài)度上重視實驗報告的撰寫，同時要加強和完善實驗要求的各項內(nèi)容。

3.結(jié)論

3.1 班級成績分析結(jié)果：2班平均成績低于1班；2班的平均標(biāo)準(zhǔn)差大于1班；1班變異系數(shù)大。

3.2 從性別成績分析得出：男生成績低于女生，最高分數(shù)為女生，最低分數(shù)為男生，男生變異系數(shù)大。

3.3 90分以上的學(xué)生中女生占絕大多數(shù)，60%的學(xué)生位于80～89分數(shù)段，80分以下的學(xué)生人數(shù)少；分數(shù)段成績說明食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生在實驗操作過程中實施較好，評分合理，呈現(xiàn)正態(tài)分布。

3.4 討論與分析部分是食品質(zhì)量與安全學(xué)生在食品分析實驗報告中的薄弱環(huán)節(jié)，也是實驗過程中要強化的重點，在規(guī)范食品分析實驗及報告的過程中，這部分是培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題和解決問題能力的關(guān)鍵步驟，特別是對于實驗失敗的同學(xué)，一種辦法是重做實驗，另一種辦法是詳細分析實驗過程與步驟，查找和分析失敗的原因。

參考文獻：

[1]孟利，雷虹，蘇源德.食品分析實驗課程體系的建立與實踐[J].實驗室研究與探索，2010，29（7）：247-249.

第7篇：成績分析總結(jié)范文

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會員“jiang4xyz”為你整理了這篇高中部舉行高一年級成績分析會簡報范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

3月1日下午，師大附實校高中部在校行政樓一樓會議室召開高一年級第一學(xué)期期末成績分析會。高中部督學(xué)莊全利、高中部執(zhí)行校長王瑞及高一年級全體文化課老師參加會議。

高一年級主任劉興文對第一學(xué)期期末考試成績進行了分析。分析分為三部分：取得的成績、存在的問題、改進的措施。劉興文主任對第一學(xué)期高一年級取得的成績給予了肯定，向全體教師表示感謝。但從成績的數(shù)據(jù)分析中也暴露出在教育教學(xué)中存在的一定問題。針對這些存在的問題，劉興文主任提出四項教學(xué)改進措施：科學(xué)計劃，認真落實；任務(wù)驅(qū)動，結(jié)果檢查；精選習(xí)題，強化訓(xùn)練；弱科輔導(dǎo)，重在方法。最后劉興文主任提示大家，所有的措施重在落實。

高中部督學(xué)莊全利老師給全體高一老師提出三項要求：一是發(fā)揮小班化優(yōu)勢，對于優(yōu)生弱科進行有針對性的教學(xué)；二是找出出現(xiàn)問題的原因所在，找出正確的解決方法。三是落實尖子生的個性化輔導(dǎo)。

第8篇：成績分析總結(jié)范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;計算機一級MS-Office考試;聚類分析;K-Means

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，目前很多高職院校把計算機等級考試：計算機一級MS-Office考試作為《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》這門課的考核方式，學(xué)生在一級MS-Office中取得的成績以及過關(guān)率在一定程度上也反映了學(xué)生對該門課的掌握情況和教師的教學(xué)效果。該項考試同時得到了很多用人單位的認可，但是由于試題題型更新、題量稍多等原因，學(xué)生普遍的通過率不是很高，為了使學(xué)生能夠更好的通過考試，也為了提高教學(xué)質(zhì)量，本文將當(dāng)前比較熱門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到對學(xué)生一級MS-Office考試成績的分析當(dāng)中，目的是為了從中找到考試中所隱含的信息，從而為學(xué)生今后的學(xué)習(xí)和老師的教學(xué)提供較好的幫助和指導(dǎo)。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的以前未知的并具有潛在可用的模式的過程。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要解決的首要和最重要的任務(wù)就是：對于那些復(fù)雜的、不完整的數(shù)據(jù)如何進行分析，通過分析來發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系;對于有用的模式如何進行提取，使得信息能夠進行簡化處理;對于某些不經(jīng)確、不完備的知識如何確定其表達。

數(shù)據(jù)挖掘的分類的方式有很多種，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)來分類可以分為如下的幾種：分類或預(yù)測模型的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)總結(jié)、數(shù)據(jù)聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等。其中常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、預(yù)測分析、聚類分析幾種。

數(shù)據(jù)挖掘的過程有如下幾步：首先對數(shù)據(jù)進行清理、收集;接著是數(shù)據(jù)的選擇、變換、挖掘;然后是數(shù)據(jù)的挖掘、模式評估;最后是知識表示等。而對于這些過程并不是一次就可完成實現(xiàn)的，對于其中的某些步驟甚至是全過程有可能需要反復(fù)多次的進行，之后才能得到最終的結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一級MS-Office考試成績分析中的應(yīng)用

眾所周知，考試成績的好壞往往是由多方面的原因引起的，除了大家公認的試題本身之外，還有任課教師的年齡、職稱;學(xué)生自身的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)前的知識掌握情況、課堂學(xué)習(xí)效果以及課后練習(xí)時間等等，都可能成為影響成績好壞的因素。一級MS-Office也不例外。本文擬從這幾方面來綜述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用。

2.1 采用聚類算法對試題本身進行分析

將聚類算法中的K-Means算法應(yīng)用到一級MS-Office的考試評分系統(tǒng)中，根據(jù)搜集到的一些現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行分析。在分析之前首先需要對一級MS-Office的題型進行說明，在最新的一級MS-Office中題型有：選擇題（20分）、基本操作（10分）、文字處理（25分）、電子表格（20分）、演示文稿（15分）、上網(wǎng)題（10分）。因此將采用K-Means挖掘算法對6個屬性間的聚類分析挖掘。

在進行聚類分析之前，為了更好的進行分析，第一步需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化。在進行標(biāo)準(zhǔn)化時需要遵循一個原則，即：將各個題型的實際所得分數(shù)除以該題型的總分，如對于選擇題，某同學(xué)得分為15分，選擇題的總分為20分，15/20得到0.75。以此類推，最終能夠得到的標(biāo)準(zhǔn)化值的范圍是[0，1]。第二步對數(shù)據(jù)進行聚類分析，傳統(tǒng)的K-Means算法由于其初始聚類中心是隨機產(chǎn)生的，每次的聚類中心都會有所不同，這樣就導(dǎo)致了聚類結(jié)果的不穩(wěn)定，為了使得聚類結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性。這里在分析之前給定好中心。根據(jù)學(xué)生的考試成績分布情況大致可以分為優(yōu)秀、良好、中等、不及格4個等級。不同等級根據(jù)其概化后的數(shù)據(jù)分布區(qū)間來確定其初始聚類中心。第三步是對最后的聚類結(jié)果進行分析。通過聚類分析老師都能夠很容易的分析出學(xué)生對該考試的題型掌握程度、以及今后在教學(xué)方面需要在哪方面下功夫，極大的方便的了日后的教學(xué)。

2.2 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則對教師年齡、職稱在一級MS-Office考試成績中的影響進行分析

關(guān)聯(lián)分析方法當(dāng)前被普遍運用與教學(xué)之中，用于尋找數(shù)據(jù)庫中數(shù)值的相關(guān)性，常用的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。從大量的教學(xué)數(shù)據(jù)中找到有意義的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以指導(dǎo)教師的教學(xué)工作。在很多高職院校中，關(guān)聯(lián)規(guī)則常被應(yīng)用到學(xué)生計算機等級考試、英語四六級考試的過關(guān)率的分析上，并以此作為評價教師教學(xué)效果的依據(jù)。同時將關(guān)聯(lián)規(guī)則運用到考試成績的分析當(dāng)中，也會挖掘出影響學(xué)生過關(guān)率的一些相關(guān)因素，其挖掘結(jié)果對日后的教學(xué)過程起著非常重要的指導(dǎo)作用。

2.3 采用分類算法對影響一級MS-Office考試成績的其他因素進行分析

分類顧名思義就是對一個時間或者是一組對象根據(jù)他們的特性進行分類。分類模型不僅可以對已有的數(shù)據(jù)進行分析，也可以對未來進行預(yù)測。作為兩類主要預(yù)測問題的方法：分類和預(yù)測，根據(jù)它們的不同分別用于離散數(shù)據(jù)和連續(xù)的預(yù)測。對于一級MS-Office的影響因素考慮到其數(shù)據(jù)的特性，將采用分類算法對其影響因素進行分析。分析步驟為：首先，需要先對數(shù)據(jù)進行采集，主要采集的數(shù)據(jù)有：學(xué)生的基本信息、學(xué)生情況的調(diào)查（學(xué)習(xí)興趣、對之前知識的掌握情況等）等。以上情況可通過對學(xué)生進行問卷調(diào)查來獲取。其次，對獲得的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將獲得的數(shù)據(jù)進行集成，然后對遺漏的數(shù)據(jù)進行填補，接著對數(shù)據(jù)進行離散化操作，最后將需要挖掘的數(shù)據(jù)的規(guī)模在不影響最終挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上進行縮減。第三，對數(shù)據(jù)進行分類挖掘并生成分類規(guī)則。通過以上三個步驟便可分析出其他因素對學(xué)生考試成績的影響了。

3.結(jié)束語

本文以高職院校一級MS-Office等級考試成績分析為例，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一級MS-Office考試成績中根據(jù)不同的方面不同挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式。實驗結(jié)果表明，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高職院校成績分析中的分析方法是使行之有效的，其分析結(jié)果不僅能夠幫助學(xué)生通過考試成績發(fā)現(xiàn)自己對于這門課程掌握的不好的部分，為后面的學(xué)習(xí)提供一些有針對性的改進;同時也為教師針對不同的學(xué)生的特點的教學(xué)方式有一個指導(dǎo)作用，也為后面的學(xué)生能夠順利通過考試提供幫助。

參考文獻

[1]曾旭，司馬宇.K-Means算法在計算機等級考試成績分析中的應(yīng)用[J].軟件導(dǎo)刊，2012（12）.

[2]劉芳，林海霞.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校計算機等級考試成績分析中的應(yīng)用[J].廣西輕工業(yè)，2008（11）.

第9篇：成績分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；計算機能力考核；成績分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則

中圖分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）07-0197-03

1前沿

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的技術(shù)之一。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析、獲取知識的過程。它們的結(jié)合能更好地為企業(yè)或有關(guān)部門不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。

當(dāng)前，計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在大多數(shù)高校，所有高校都在進行校園數(shù)字化建設(shè)。所以，勢必有大量的原始數(shù)據(jù)，并且要建立龐大的數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)，其主要用途是基于簡單的查詢和統(tǒng)計報表，沒有對這些數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘和規(guī)律查找，所以這樣的數(shù)據(jù)信息沒有充分利用起來。我們應(yīng)該思考利用目前最前端最科學(xué)的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)高校各類數(shù)據(jù)中的重要信息，并為管理部門決策提供重要依據(jù)。這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

大學(xué)計算機基礎(chǔ)課是藝術(shù)院校大一學(xué)生的必須課，以中國美術(shù)學(xué)院的入學(xué)新生為例，大約有1200人，龐大的學(xué)生數(shù)量如何有效的開展計算機教學(xué)值得思考，就需要充分掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)生的能力所在及對教師的期望等相關(guān)參數(shù)進行正確分析。由于大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程是機考，成績存儲在服務(wù)器上，其中每個模塊的成績也獨立保存，如基礎(chǔ)單選題、word操作題、Excel操作題、PPT操作題等。在《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》課程的成績管理工作中，會有大量的學(xué)生成績原始數(shù)據(jù)，但對這些數(shù)據(jù)的處理還停留在簡單的數(shù)據(jù)備份、查詢和簡單統(tǒng)計階段，沒有對這些成績數(shù)據(jù)進行深入的分析，找到有利于提高計算機能力的信息，這是對教學(xué)信息資源的浪費。所以，將這些成績數(shù)據(jù)分離出來進行數(shù)據(jù)挖掘是可行的。

通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，抽取中國美術(shù)學(xué)院《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》課程的成績信息數(shù)據(jù)，利用決策樹算法生成決策樹分析學(xué)生成績優(yōu)良與哪些因素有關(guān)，并對決策樹進行修剪，產(chǎn)生分類規(guī)則，完成成績分析決策樹模型的建立。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1基本概念

數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱含的、未知的、非平凡的極有潛在應(yīng)用價值的信息或模式，是數(shù)據(jù)庫中一個很有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域。融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果表示等一系列過程。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識通常是以概念、規(guī)則、模式、約束、可視化等形式表現(xiàn)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖據(jù)通過預(yù)測未來趨勢及行為，做出前瞻性的決策。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的知識。主要有以下三類功能：

（1）關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。如計算機能力考核成績階段，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況做進一步關(guān)聯(lián)性分析，弄清影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的具體因素，從而為教師的教學(xué)改革提供科學(xué)指導(dǎo)意見。

（2）聚類分析

數(shù)據(jù)庫中的記錄可被劃分為一系列有意x的子集，即聚類。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。如對不同層次學(xué)生的考核可采用層次發(fā)進行分析。

（3）概念描述

概念描述就是對某類對象的內(nèi)涵進行描述，并概況這類對象的有關(guān)特征。分為特征性描述和區(qū)別性描述。如進行計算機能力考核成績分析時，可以對學(xué)生的姓名、性別、年級等基本信息進行詳細描述，讓老師在最短時間內(nèi)了解被考核學(xué)生的具體情況。

（4）檢測功能

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到進一步優(yōu)化，其中偏差檢測是數(shù)據(jù)挖掘功能中的一種新的應(yīng)用形式。當(dāng)所有數(shù)據(jù)挖掘結(jié)束后，用戶可以通過偏差檢測對挖掘結(jié)果加以檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果中存在的不足。如計算機能力考核成績分析遇到不同的考試分數(shù)偏差、學(xué)生信息偏差，不及時糾正就會導(dǎo)致考核成績評定結(jié)果誤差。

3計算機能力考核成績分析數(shù)據(jù)的采集

基于本文的研究，基本數(shù)據(jù)的獲取：通過Excel設(shè)計問卷調(diào)查形式，調(diào)查表的學(xué)生信息包括：學(xué)號、姓名、性別、系別、專業(yè)、考試成績；調(diào)查表的課程信息包括：興趣愛好、課堂講解、課堂作業(yè)、上機時數(shù)；調(diào)查表的學(xué)生考試相關(guān)信息包括：單選題、文字錄入、word操作、Excel操作、PPT操作、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用操作。

通過數(shù)據(jù)收集，進行整體匯總，存于數(shù)據(jù)庫SOL數(shù)據(jù)庫中，以數(shù)據(jù)庫表的形式進行存儲，將學(xué)生調(diào)查信息數(shù)據(jù)表與本學(xué)期計算機能力考核成績生產(chǎn)學(xué)生成績分析表。

4計算機能力考核成績的數(shù)據(jù)處理

學(xué)生參加考試過程中遇到的機器故障、電腦系統(tǒng)問題等都會間接造成學(xué)生考試成績數(shù)據(jù)重復(fù)或不完整性，因此需要對成績數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。

1）數(shù)據(jù)清洗；處理空缺數(shù)據(jù)：忽略或用默認值代替。一是學(xué)生缺考，需要將這些記錄刪除；二是某題沒做，默認為0，這些記錄不可刪除。

2）數(shù)據(jù)集成：刪除重復(fù)記錄來解決數(shù)據(jù)冗余問題。因機器故障，學(xué)生會在不同考場參加多次考試，導(dǎo)致一個學(xué)生成績數(shù)據(jù)多條，便要將成績最高保留，刪除其他。因?qū)W生不及格參加補考或重修，也可能造成冗余的成績記錄，也要刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

構(gòu)造屬性；將考核模塊六個方面添加到數(shù)據(jù)集中，用原有的數(shù)據(jù)屬性構(gòu)造新屬性。具體方法是按照圖的分類將每個考察部分的成績累加得到分數(shù)，并計算獲得各個考察的總分。如分為理論基礎(chǔ)類、office操作類、網(wǎng)絡(luò)運用類使用三個屬性值：20、70、10

數(shù)據(jù)規(guī)范化：我們需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理以便更好進行分析。將各考察方面的得分與該考察的總分相除，總成績與試卷總分相除，得到一個[0，1]范圍數(shù)據(jù)。具體處理為：理論基礎(chǔ)類：實際分數(shù)/20；office操作類：實際分數(shù)/70；網(wǎng)絡(luò)運用類：實際分數(shù)/10。例如原始數(shù)據(jù)格式：學(xué)號3160200018，理論基礎(chǔ)類15，office操作類65，網(wǎng)絡(luò)運用類9；其標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)格式為：學(xué)號316020018，理論基礎(chǔ)類0.60，office操作類0.85，網(wǎng)絡(luò)運用類1.00。

4）數(shù)據(jù)規(guī)約

數(shù)據(jù)離散化：考慮到關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對數(shù)據(jù)形式的要求，將學(xué)生的總成績離散化。把學(xué)生成績分類等級，即優(yōu)秀、良好、合格、不合格四種。并且也將各個題型的成績也進行離散化處理，三個考察方面的成績也離散化三類，即優(yōu)秀、良好、不合格。例如各題型的離散化處理為：標(biāo)準(zhǔn)化0.8-1.0為優(yōu)秀表示A，0.6-0.8為良好表示B，0.6以下為合格表示C。成績離散化處理為：實際成績90-100，等級為優(yōu)秀表示A，80-90等級為良好表示B，60-80等級為合格表示C，60以下等級為不合格表示D。

5計算機能力考核成績分析的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘

Apriori算法是研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的最具代表性的方法。主要是兩步：得到所有的頻繁項集；由頻繁項集得到強關(guān)聯(lián)規(guī)則。參與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的學(xué)生成績數(shù)據(jù)屬性有10個，根據(jù)文獻，現(xiàn)在以2014、2015和2016年大一新生的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》的考試成績?yōu)闃颖?，實現(xiàn)設(shè)計的Apriori算法并應(yīng)用在考試成績上。經(jīng)過多次試驗，在保證既不會產(chǎn)生大量的無用規(guī)則也不會漏掉重要規(guī)則的前提下，最終設(shè)定最小支持度minsup=15%，最小置信度minconf=50%，部分關(guān)聯(lián)規(guī)則如表1：

學(xué)生還有一個屬性是專業(yè)屬性，對專業(yè)屬性和總成績進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，設(shè)置信度和支持度的設(shè)置為minsup=15%和minconf=30%，最終產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則如表2：

挖掘?qū)I(yè)、各題型成績與學(xué)生總成績之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，支持度=10%，置信度=60%，如表3所示；

實驗結(jié)果分析：

由表1得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)；單選優(yōu)，Word優(yōu)，學(xué)生成績56%可以達到80到90之間，但Excel優(yōu)，學(xué)生成績58%可以達到90-100之間；如果單選優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)運用優(yōu)，54%的學(xué)生成績可以達到80-90之間；如果單選差，網(wǎng)絡(luò)運用合格，則60%的學(xué)生成績可以達到60-80之間。

由表2可知，如果學(xué)生專業(yè)是設(shè)計藝術(shù)類，45%以上學(xué)生成績的概率達到優(yōu)秀水平，如果學(xué)生專業(yè)是造型類，40%以上的學(xué)生成績達到80-90之間。

由表3得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)：專業(yè)是書法的學(xué)生在Word操作方面表現(xiàn)良的概率達到了56%，造型類的學(xué)生在Word操作方面表現(xiàn)優(yōu)秀的概率達到了70%。

通^對關(guān)聯(lián)規(guī)則的解釋分析，得到以下結(jié)論：

（1）總體加強學(xué)生計算機理論知識，強化實踐操作能力的應(yīng)用。

（2）對于傳統(tǒng)藝術(shù)類和設(shè)計藝術(shù)類的學(xué)生，當(dāng)學(xué)生是設(shè)計藝術(shù)類，office操作模塊成績表現(xiàn)為優(yōu)秀的要比傳統(tǒng)藝術(shù)類高很多，原因是他們平時經(jīng)常接觸電腦，在大一就開設(shè)相關(guān)設(shè)計軟件課程，電腦使用頻率較高；而學(xué)生是傳統(tǒng)藝術(shù)類，他們的理論知識成績卻優(yōu)于設(shè)計類學(xué)生，所以要加強對傳統(tǒng)藝術(shù)類學(xué)生的實踐操作能力，多開設(shè)課時數(shù)量，對于設(shè)計類學(xué)生要加強基礎(chǔ)知識的理解和掌握。

（3）網(wǎng)絡(luò)運用這個模塊，學(xué)生整體的考核成績都趨于優(yōu)秀，這說明互聯(lián)網(wǎng)時代下學(xué)生頻繁接觸網(wǎng)絡(luò)，能夠熟練駕馭基本的網(wǎng)絡(luò)運用，如電子郵件收發(fā)，網(wǎng)頁文件保存等。

（4）PPT操作題，學(xué)生整體的考核成績都趨于良好以上，這說明學(xué)生對圖文并茂的課件制作在課堂教學(xué)的效果不錯，通過查閱學(xué)生的獨立的ppt課后作業(yè)，也反映出對這個軟件有了較強的掌握。所以總體這個模塊的成績80分以上。

（5）Excel操作題，35%的學(xué)生考核成績在合格（60分-80分），學(xué)生對于excel中的公式的運用、圖表制作等理解較弱，對數(shù)理邏輯這塊思維訓(xùn)練較不理想，一方面和他們的專業(yè)有關(guān)，因為是藝術(shù)生，所以對數(shù)學(xué)這塊的知識就欠缺。另一方面要加強對軟件的使用課時，學(xué)會舉一反三，靈活應(yīng)用。