經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

從20世紀(jì)90年代中期起，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)了較大的波動(dòng)起伏。1997年?yáng)|盟國(guó)家爆發(fā)了嚴(yán)重的金融危機(jī)，1998年各國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍陷入嚴(yán)重衰退，1999年和2000年卻出現(xiàn)快速?gòu)?fù)蘇或強(qiáng)勁反彈，而到2001年多數(shù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)又急轉(zhuǎn)直下，甚至呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。2002年初，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)再次出現(xiàn)復(fù)蘇的態(tài)勢(shì)。在戰(zhàn)后東盟經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程中，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的軌跡是不多見的。

據(jù)東盟五國(guó)的官方統(tǒng)計(jì)顯示，1996-2002年，印尼經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為8%、4.5%、-13.1%、0.8%、4.8%、3.3%、3.7%；馬來西亞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為10%、7.3%、-7.4%、6.1%、8.3%、0.4%、4.2%；菲律賓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為5.8%、5.2%、-0.6%、3.4%、4%、3.4%、4.3%；新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為7.7%、8.5%、0.1%、5.9%、10.3%、-2%、2.2%；泰國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為5.9%、-1.4%、-10.8%、4.2%、4.4%、1.8%、3.6%。2003年，據(jù)近期各國(guó)的預(yù)計(jì)，印尼經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為3.5-4%、馬來西亞為4.5%、菲律賓為4-4.5%、新加坡為2-5%、泰國(guó)為4.5%。

1997年亞洲金融危機(jī)之后，有關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)和官方部門普遍預(yù)測(cè)，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)將陷入長(zhǎng)期嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇將是緩慢痛苦的過程。東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)將在低谷徘徊較長(zhǎng)時(shí)間后，才能走出低谷呈現(xiàn)U型復(fù)蘇。然而，1999年?yáng)|盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)竟在短時(shí)間里出現(xiàn)迅速?gòu)?fù)蘇，呈現(xiàn)V型的強(qiáng)勁反彈。不過，當(dāng)時(shí)就有人警告東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)V型復(fù)蘇的基礎(chǔ)脆弱，隨時(shí)有變成V型危機(jī)重返的可能，以至出現(xiàn)W型的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。因?yàn)闁|盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)從嚴(yán)重衰退到快速?gòu)?fù)蘇主要是拜世界經(jīng)濟(jì)尤其是美國(guó)經(jīng)濟(jì)的繁榮，特別是全球電子業(yè)景氣循環(huán)之賜。但是，各國(guó)遭受金融危機(jī)沖擊后經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)依然脆弱，結(jié)構(gòu)性矛盾仍未解決，國(guó)內(nèi)外投資繼續(xù)下降，銀行不良資產(chǎn)居高不下。一旦國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)將重新陷入衰退之中。

1996-2002年?yáng)|盟五國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(%)

附圖

2001年，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)急轉(zhuǎn)直下，再次出現(xiàn)普遍衰退。不過，此次東盟經(jīng)濟(jì)衰退與1997年金融危機(jī)時(shí)的情形有所不同。它主要表現(xiàn)在：一是各國(guó)經(jīng)濟(jì)衰退的程度不同。1997年金融危機(jī)中泰國(guó)、印尼、馬來西亞是重災(zāi)區(qū)，新加坡所受沖擊相對(duì)較小。而2001年新加坡經(jīng)濟(jì)衰退的幅度最大，它是新加坡自1965年建國(guó)以來經(jīng)歷的最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1964年新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率曾出現(xiàn)-4.3%，其后是在1985年經(jīng)濟(jì)萎縮1.6%，而這次經(jīng)濟(jì)衰退的幅度要大于1985年；二是生產(chǎn)和出口部門受沖擊最大。1997年金融危機(jī)中受沖擊最大的是金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)，而2001年經(jīng)濟(jì)衰退中深陷困境的則是制造業(yè)的生產(chǎn)和出口部門。該年新加坡的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率為-2%，其中制造業(yè)部門增長(zhǎng)率為-12%。馬來西亞同年的出口貿(mào)易下降11.5%，泰國(guó)全年出口貿(mào)易也下降4.9%；三是電子業(yè)衰退尤為嚴(yán)重。1997年金融危機(jī)的導(dǎo)火索是國(guó)際金融投機(jī)，這次經(jīng)濟(jì)衰退則是國(guó)際電子產(chǎn)品需求急劇萎縮引起的。目前，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)高度依賴電子業(yè)的生產(chǎn)與出口。2000年，馬來西亞電子產(chǎn)品出口占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的25%、新加坡為19%、菲律賓為9%。這些國(guó)家電子產(chǎn)品生產(chǎn)與出口的驟然下降，必然導(dǎo)致國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的急劇滑坡。

2002年，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)再次出現(xiàn)復(fù)蘇的態(tài)勢(shì)。與1999年該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇有所不同，此次東盟經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇主要得益于美國(guó)經(jīng)濟(jì)開始回升和各國(guó)采取擴(kuò)大內(nèi)需政策效應(yīng)的雙重作用。由于美國(guó)電子信息產(chǎn)品需求的增加，東盟國(guó)家電子產(chǎn)品的出口已經(jīng)趨于回升。在經(jīng)濟(jì)衰退期間，各國(guó)采取擴(kuò)大內(nèi)需和刺激經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的政策已初見成效。許多國(guó)家采取積極的財(cái)政政策，大力投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大信貸規(guī)模，增加農(nóng)民收入和擴(kuò)大農(nóng)村市場(chǎng)需求。當(dāng)然，目前各國(guó)內(nèi)需擴(kuò)大還遠(yuǎn)未能成為其經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要?jiǎng)恿碓矗蚨浣?jīng)濟(jì)復(fù)蘇仍然十分有限。

二、東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的原因探析

在短短的幾年時(shí)間里，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了金融危機(jī)后的嚴(yán)重衰退、迅速?gòu)?fù)蘇、再陷衰退和又呈復(fù)蘇的增長(zhǎng)軌跡。東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的急劇波動(dòng)，究其原因主要是在經(jīng)濟(jì)全球化下受到主要發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的沖擊和金融危機(jī)后國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)調(diào)整的拖累。

首先，經(jīng)濟(jì)全球化與信息化進(jìn)程的加快，促使東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)增大。

盡管有充分的數(shù)據(jù)表明參與全球化程度高的國(guó)家其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較高，但是同時(shí)這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)性也增大。伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加速，各國(guó)經(jīng)濟(jì)的相互聯(lián)系和相互依存更加密切，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的同步性愈益增強(qiáng)。據(jù)國(guó)際貨幣基金組織計(jì)算，發(fā)展中國(guó)家國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)為0.4%。在東盟國(guó)家，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)性更大。例如，據(jù)新加坡貿(mào)工部的研究顯示，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)新加坡經(jīng)濟(jì)的影響最大，美國(guó)經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，新加坡經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.96%。（注：新加坡貿(mào)工部：《2001年新加坡經(jīng)濟(jì)調(diào)查報(bào)告》。）另?yè)?jù)美國(guó)著名的所羅門美邦公司的研究，日本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)新加坡、泰國(guó)、馬來西亞經(jīng)濟(jì)的影響分別為：日本經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，新加坡經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.24%、泰國(guó)經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.17%、馬來西亞經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.13%。

發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)向東盟國(guó)家的傳導(dǎo)，是通過世界市場(chǎng)擴(kuò)散的。按照傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論，在國(guó)際商品市場(chǎng)上，發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)向發(fā)展中國(guó)家傳導(dǎo)，是通過國(guó)際市場(chǎng)初級(jí)產(chǎn)品價(jià)格的變化實(shí)現(xiàn)的。但是，經(jīng)濟(jì)全球化和信息化促進(jìn)了新的國(guó)際分工發(fā)展，東盟國(guó)家已經(jīng)成為制成品生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)，該類產(chǎn)品已占東盟國(guó)家商品出口的50-90%。因而，國(guó)際商品市場(chǎng)的價(jià)格傳導(dǎo)已經(jīng)從初級(jí)產(chǎn)品價(jià)格為主轉(zhuǎn)向以制成品為主。近年來，國(guó)際市場(chǎng)上制成品價(jià)格下降，不但包括勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，也包括高技術(shù)產(chǎn)品。東盟國(guó)家緊跟發(fā)達(dá)國(guó)家，特別是美國(guó)發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的步伐，大力擴(kuò)展以芯片為核心的信息技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)和出口。在馬來西亞和新加坡，該類產(chǎn)品出口比重分別高達(dá)65%和64%，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重分別高達(dá)25%和19%。菲律賓、泰國(guó)和印尼的相應(yīng)比重也很高。據(jù)計(jì)算，1992-1999年電子信息產(chǎn)品價(jià)格下降對(duì)新加坡、馬來西亞、菲律賓和泰國(guó)造成的損失部分相當(dāng)于它們國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)部分的6.46%、3.13%、1.03%和0.87%。2000-2001年，全球電子信息產(chǎn)品銷售額從年增長(zhǎng)30%到下跌30%，導(dǎo)致東盟國(guó)家的出口貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)急劇波動(dòng)。例如，2000年新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為10.3%，而去年則下降2%，其中約有12個(gè)百分比的大幅波動(dòng)。據(jù)新加坡貿(mào)工部的研究顯示，世界半導(dǎo)體工業(yè)每下降1%，新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)下降0.12%。而2001年全球半導(dǎo)體工業(yè)增長(zhǎng)波動(dòng)達(dá)60個(gè)百分點(diǎn)，它對(duì)新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高達(dá)6.8個(gè)百分點(diǎn)。同期，美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降對(duì)新加坡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為2.4個(gè)百分點(diǎn)。（注：新加坡貿(mào)工部：《2001年新加坡經(jīng)濟(jì)調(diào)查報(bào)告》。）

國(guó)際金融市場(chǎng)變化對(duì)東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響，不僅在于流入這些國(guó)家的資本流量減少，更在于金融資產(chǎn)價(jià)格，主要是股價(jià)和匯率變動(dòng)的傳導(dǎo)。近年來，東盟國(guó)家引進(jìn)外資的規(guī)模持續(xù)萎縮，1996-1999年?yáng)|盟國(guó)家吸收的外國(guó)直接投資從163億美元降至73億美元，它對(duì)以投資—出口推動(dòng)的東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大的影響。同時(shí)，近年國(guó)際股票市場(chǎng)價(jià)格和美、日貨幣匯價(jià)的劇烈波動(dòng)，也引發(fā)東盟國(guó)家金融市場(chǎng)的動(dòng)蕩，并危及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。據(jù)美國(guó)所羅門美邦公司的研究，日元匯率的變動(dòng)對(duì)泰國(guó)、新加坡、馬來西亞經(jīng)濟(jì)的影響分別為：日元每貶值10%，泰國(guó)經(jīng)濟(jì)就會(huì)下降0.3%、新加坡經(jīng)濟(jì)就會(huì)下降0.22%、馬來西亞經(jīng)濟(jì)就會(huì)下降0.21%。

日本經(jīng)濟(jì)和匯率波動(dòng)對(duì)亞洲經(jīng)濟(jì)的影響  

日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%

日元增值10%

新加坡

+0.24%

+0.22%

馬來西亞

+0.13%

+0.21%

泰國(guó)

+0.17%

+0.30%

中國(guó)

+0.09%

+0.15%

香港

+0.12%

+0.10%

臺(tái)灣

+0.04%

+0.03%

亞洲

+0.10%

+0.16%

資料來源：美國(guó)所羅門美邦公司。轉(zhuǎn)引自新加坡《聯(lián)合早報(bào)》2002年12月11日。

其次，金融危機(jī)后東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)的脆弱性，使之難以抵御世界經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的沖擊。

在經(jīng)歷了嚴(yán)重的金融危機(jī)之后，東盟國(guó)家仍未完全擺脫危機(jī)的陰影，各國(guó)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性矛盾依然尖銳。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)乏力，國(guó)內(nèi)外投資持續(xù)低迷，銀行金融體系重組艱難，國(guó)內(nèi)公司治理進(jìn)展緩慢，因而政府的反周期經(jīng)濟(jì)政策收效甚微。

20世紀(jì)80年代中期以來，隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的蓬勃興起，東盟國(guó)家的電子業(yè)生產(chǎn)與出口迅速發(fā)展，并逐漸成為主導(dǎo)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵部門。然而，這些國(guó)家電子業(yè)的發(fā)展卻有明顯的脆弱性。它們的對(duì)外依賴性強(qiáng)，其零部件與中間原料的進(jìn)口和電子產(chǎn)品的出口高度依賴美、日等發(fā)達(dá)國(guó)家，受國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng)影響大。這一生產(chǎn)方式也易于被后起國(guó)家所取代，如在1997-2000年的短短幾年時(shí)間，新加坡電子出口就由世界排名第4位滑落至第9位。同時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)升級(jí)緩慢，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素中的資本增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率(TFP)均下滑。新加坡1990-1998年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為7.5%，其中資本增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率分別為4.2%和1.2%，均比80年代低；（注：新加坡統(tǒng)計(jì)局singstat.gov.sg/ssn/feat/3Q99/feat  ju  1991.pdf,2002年3月10日。）泰國(guó)1997-2000年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率中資本增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率分別為2%和-1.8%，也遠(yuǎn)低于1991-1996年的11.8%和4%。（注：IMF  Country  Report  No.01/147,Thailand:Selected  Issues,Aug2001.）東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)滯后，既影響到短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性也制約著中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后勁。

盡管東盟國(guó)家銀行金融機(jī)構(gòu)重組取得一定進(jìn)展，但國(guó)內(nèi)金融體系仍然十分脆弱。由于銀行和企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，國(guó)內(nèi)不良金融資產(chǎn)仍居高不下，據(jù)亞洲開發(fā)銀行去年4月發(fā)表的一份報(bào)告顯示，印尼和泰國(guó)的商業(yè)銀行呆帳率已分別從1998年的50%和43%降至2001年底的12%和10%，但若將其國(guó)有資產(chǎn)管理公司已收購(gòu)而尚未處理的呆帳計(jì)算在內(nèi)，兩國(guó)的呆帳率則分別高達(dá)50%和25%。而馬來西亞的銀行呆帳率去年1月又回升至12%，大致相當(dāng)于1998年的水平。菲律賓的銀行呆帳率也從1998年的10%上升至去年1月的18.3%。困擾東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不良金融資產(chǎn)過高，與國(guó)內(nèi)公司治理進(jìn)展緩慢密切相關(guān)。東盟國(guó)家的公司負(fù)債率高，如印尼和泰國(guó)公司負(fù)債率（負(fù)債／自有資產(chǎn)）目前仍高達(dá)280%，而中小企業(yè)眾多加大了債務(wù)重組的難度。同時(shí)，企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與管理體制的調(diào)整緩慢。因此，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)的微觀結(jié)構(gòu)重組滯后嚴(yán)重阻礙金融改革深化和宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。

最后，金融危機(jī)后區(qū)域國(guó)際分工格局的巨變，直接影響東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制。

由于金融危機(jī)后區(qū)域各經(jīng)濟(jì)體實(shí)力的增長(zhǎng)，30多年支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的“雁行模式”(Flying  geese  model)已發(fā)生巨大變化。所謂“雁行模式”是指20世紀(jì)60年代以來亞洲新興工業(yè)化經(jīng)濟(jì)群體(NIEs)產(chǎn)生與發(fā)展的一種獨(dú)特的區(qū)域國(guó)際分工形態(tài)，即率先實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化的日本將成熟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到亞洲“四小”（韓國(guó)、臺(tái)灣、香港、新加坡），后者又將其成熟的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到東盟四國(guó)（泰國(guó)、馬來西亞、菲律賓、印尼）。紡織、化工、機(jī)械、電子等產(chǎn)業(yè)均以這樣的次序轉(zhuǎn)遞，從而在區(qū)域形成了一群處于不同發(fā)展階段的新興工業(yè)化經(jīng)濟(jì)體。1997年亞洲爆發(fā)金融危機(jī)，日本、亞洲“四小”和東南亞經(jīng)濟(jì)均受到強(qiáng)烈沖擊。日本經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期停滯不前，吸納區(qū)域產(chǎn)品的能力下降，對(duì)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)程放緩。亞洲“四小”經(jīng)濟(jì)深陷困境，產(chǎn)業(yè)升級(jí)舉步維艱，對(duì)外投資規(guī)模銳減。這樣，由日本主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程所決定的區(qū)域國(guó)際分工格局出現(xiàn)衰變，使得區(qū)域內(nèi)賴以高速發(fā)展的增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制和產(chǎn)業(yè)循環(huán)機(jī)制難以順利運(yùn)行，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變數(shù)大大增加，從而導(dǎo)致金融危機(jī)后東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)的急劇波動(dòng)。

三、東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)

進(jìn)入2003年初，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)已呈現(xiàn)逐漸復(fù)蘇的跡象。對(duì)今年?yáng)|盟經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景，國(guó)際經(jīng)濟(jì)組織一般持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。據(jù)世界銀行新近的預(yù)測(cè)是，2003年和2004年，印尼經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為3.3%和4%，馬來西亞分別為4.2%和5.5%，菲律賓分別為4%和4.5%、新加坡分別為1.7%和4.9%，泰國(guó)分別為4.5%和5%。

從中長(zhǎng)期看，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將放緩，可能難以再現(xiàn)金融危機(jī)前經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。新加坡總理吳作棟曾指出，新加坡未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要再現(xiàn)過去30年的高速增長(zhǎng)將是不可能。（注：新加坡《聯(lián)合早報(bào)》2001年8月20日。）內(nèi)閣資政李光耀也說，如果2003年新加坡實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，今后每年取得3-5%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，那將是了不起的成就。（注：新加坡《聯(lián)合早報(bào)》2001年11月12日。）這是因?yàn)榻鹑谖C(jī)后支撐東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的內(nèi)外條件發(fā)生了一系列變化。從國(guó)際上，去年世界三大經(jīng)濟(jì)體同時(shí)陷入衰退是戰(zhàn)后所不多見的。此后，世界經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇緩慢。美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇減慢，歐洲經(jīng)濟(jì)反彈有限，日本經(jīng)濟(jì)衰退仍在谷底，世界經(jīng)濟(jì)可能會(huì)進(jìn)入一個(gè)較長(zhǎng)的所謂的增長(zhǎng)衰退時(shí)期。同時(shí)，由日本主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程所決定的區(qū)域國(guó)際分工格局出現(xiàn)巨變，使得區(qū)域內(nèi)賴以高速發(fā)展的增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制和產(chǎn)業(yè)循環(huán)機(jī)制難以順利運(yùn)行。此外，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)還將面臨周邊國(guó)家的激烈競(jìng)爭(zhēng)。從國(guó)內(nèi)看，東盟國(guó)家正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。短期內(nèi)，各國(guó)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性矛盾難以解決，政府推行的宏觀經(jīng)濟(jì)政策成效有限，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)非一蹴而就，因而國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變尚需時(shí)日。許多國(guó)家不僅要經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整的痛苦過程，還將面臨國(guó)內(nèi)政治和社會(huì)不穩(wěn)定的拖累，尤其是2004年印尼、馬來西亞、菲律賓將面臨大選。

與此同時(shí)，東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)將會(huì)有所增大。隨著經(jīng)濟(jì)全球化與信息化進(jìn)程的加快，世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的同步性增強(qiáng)，它將直接影響到東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性。美、日等發(fā)達(dá)國(guó)家“高科技泡沫”破裂后，世界的電子工業(yè)迅速衰退，國(guó)際市場(chǎng)對(duì)電子產(chǎn)品的需求急劇萎縮。尤其是全球電子信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期日益縮短，目前一個(gè)周期平均只能維持兩年半的時(shí)間，這就使得以電子業(yè)生產(chǎn)與出口為主導(dǎo)的東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期也將縮短，從而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)起伏加大。

收稿日期：2003-04

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第2篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

內(nèi)容摘要：本文針對(duì)目前西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幾種主要模式：招商引資模式、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)模式、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式、低成本勞動(dòng)力模式等進(jìn)行了分析論證，并對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變提出了思路，以期為縮小東西部經(jīng)濟(jì)差距、促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)良性持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵詞：西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式資源耗費(fèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勞動(dòng)力成本

西部地區(qū)如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速、持續(xù)增長(zhǎng)，以及經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)會(huì)給西部帶來怎樣的影響，是我們?cè)谶x擇西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式時(shí)必須面對(duì)的一個(gè)重要課題。西方工業(yè)國(guó)家早已完成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變，即從以能源，尤其是以資本的增加帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽考夹g(shù)進(jìn)步和服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。這種新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的特點(diǎn)是集約式的，效率更高。而我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是依賴于傳統(tǒng)模式，以消耗資源、增加投資為特點(diǎn)，往往造成人與人的關(guān)系緊張，人與自然的關(guān)系緊張。本文將對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式進(jìn)行分析，并對(duì)其增長(zhǎng)模式的特點(diǎn)和存在的主要問題進(jìn)行揭示，從而為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變提供參考。

招商引資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式

近年來，西部各省、自治區(qū)、直轄市大力從沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)招商引資，并在稅收和土地政策等方面給予了極大的優(yōu)惠；為了鼓勵(lì)個(gè)人或中介組織招商引資，很多地方政府還設(shè)立了專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)基金；此外，還通過政務(wù)公開，簡(jiǎn)化審批手續(xù)，實(shí)行服務(wù)承諾制，建立“綠色通道”等完善招商引資的軟環(huán)境。顯然通過對(duì)外招商引資，能擴(kuò)大地方投資規(guī)模，實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的。

但由于受地理、信息、通訊、交通、人才等問題的制約，西部地區(qū)的招商引資一直舉步維艱。例如2004年青海省引進(jìn)內(nèi)資（省外招商）盡管實(shí)現(xiàn)了一次大的飛躍，達(dá)到73億元，但這個(gè)數(shù)字不到天津當(dāng)年實(shí)際利用內(nèi)資額238.75億元的1/3；實(shí)際吸收外資僅2.25億美元，為廣東當(dāng)年實(shí)際吸收外資100.1億美元的2.24%。西部地區(qū)最大的優(yōu)勢(shì)就是資源豐富，而各地政府往往抓住地方資源大做文章，招商引資。能源富集、電價(jià)低廉、土地征用成本低等成為西部招商引資的重要法寶，而這正好使得飽受高污染、低效率之苦的我國(guó)東部地區(qū)和其它經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家再也不能容納的高能耗、高污染企業(yè)找到了“生存之地”。于是，近年來西部成了高耗能工業(yè)發(fā)展的集中地。據(jù)了解，青海的氧化鋁企業(yè)90%都是近10年來因東部地區(qū)電力緊張而移植西部的；重點(diǎn)扶持的20家工業(yè)園區(qū)中，有5家被冠以“高載能園區(qū)”的名稱，其以高耗能產(chǎn)品為主的園區(qū)約占一半。西部其它地方在招商引資中所出現(xiàn)的情況也大致相同。

招商引資模式確實(shí)在短時(shí)間內(nèi)使西部一些地方的經(jīng)濟(jì)總量有所增長(zhǎng)，但高能耗企業(yè)的大量引入，使得西部各省、自治區(qū)、直轄市原來并不突出的能源供需矛盾變得突出起來。比如青海省工業(yè)用電占總用電量的80%，而高能耗企業(yè)的用電又占工業(yè)用電的90%以上；內(nèi)蒙古電力缺口達(dá)到70%。許多西部地區(qū)形成了以高耗能產(chǎn)業(yè)為支柱的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，發(fā)展高耗能產(chǎn)業(yè)成了西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要模式。雖然招來了“東資”，但引進(jìn)的大多是一些高能耗、勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)，同時(shí)帶來還有“東污西移”，破壞了西部地區(qū)脆弱的生態(tài)，加劇了環(huán)境的進(jìn)一步惡化。因此西部地區(qū)在招商引資過程中，不能因?yàn)檎猩潭鵂奚Y源與環(huán)境，要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須大力降低資源的破壞性開發(fā)和浪費(fèi)，保護(hù)已經(jīng)十分脆弱的生態(tài)環(huán)境。

民營(yíng)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式

民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)就業(yè)、政府收入明顯好于其他地區(qū)。西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，與民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后密切相關(guān)。這種發(fā)展滯后，一方面表現(xiàn)為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)所形成的經(jīng)濟(jì)增加值相比發(fā)達(dá)地區(qū)顯得過低。例如：在西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的重慶市2005年民營(yíng)經(jīng)濟(jì)占經(jīng)濟(jì)總量51%，而東部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的溫州占85%，寧波占84%。再如2005年上海民營(yíng)經(jīng)濟(jì)占GDP的近40%，但其民營(yíng)經(jīng)濟(jì)總量卻達(dá)到7624億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于重慶市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)總量1590億元。另一方面，西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式滯后，主要體現(xiàn)為西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展大多是依賴于地方資源，技術(shù)含量低，產(chǎn)品附加值低。西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)中的加工業(yè)大多為農(nóng)副產(chǎn)品的初級(jí)加工，精加工能力差，產(chǎn)品檔次比較低、科技含量少，大多尚未采用國(guó)際衛(wèi)生、技術(shù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相比有很大差距。西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)主要還是屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依然處于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)階段。而經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國(guó)東部地區(qū)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)很多已經(jīng)完成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，出現(xiàn)了許多發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的科技型、資本密集型企業(yè)。同時(shí)西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)需要，大多僅僅停留在對(duì)國(guó)內(nèi)外技術(shù)簡(jiǎn)單消化吸收與改良階段。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到今天，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的作用已得到各方面的共識(shí)，西部地區(qū)各級(jí)政府對(duì)其也十分重視，并制定了若干發(fā)展措施。但東西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的差距卻越來越大，西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如東部。東部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，固然有很多客觀因素，尤其一些自身優(yōu)勢(shì)，但西部地區(qū)同樣有自身的優(yōu)勢(shì)，如何抓住自身的優(yōu)勢(shì)資源，改變目前西部地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、難以對(duì)地方經(jīng)濟(jì)形成質(zhì)的飛躍這樣一種局面，是當(dāng)前我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式所應(yīng)關(guān)注的重要問題。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式

我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)很大程度上還依賴傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)問題比沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更顯突出。首先，從農(nóng)業(yè)來看農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，農(nóng)業(yè)綜合效益不高；由于工業(yè)的落后，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)難以實(shí)現(xiàn)；同時(shí)長(zhǎng)期阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”問題和“三農(nóng)”問題在西部更嚴(yán)重，制約了農(nóng)民收入水平和消費(fèi)水平的提高，而且影響農(nóng)村市場(chǎng)的開拓，進(jìn)一步限制了其它產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。其次，從工業(yè)來看，雖然我國(guó)西部工業(yè)的整體水平有了很大的提高，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、低技術(shù)含量和低附加值的產(chǎn)業(yè)仍占主導(dǎo)地位，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。裝備制造業(yè)水平不高，而制造業(yè)是最主要的工業(yè)部門，是地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力之一。在20世紀(jì)90年代，由于自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面的差異，東西部制造業(yè)發(fā)展的差距進(jìn)一步拉大，東部地區(qū)在90年代制造業(yè)中心地位得到加強(qiáng)，特別是東部沿海地區(qū)制造業(yè)比重進(jìn)一步增加。相反，西部省市90年代的制造業(yè)占全國(guó)份額普遍下降，1990—2001年，我國(guó)東部地區(qū)制造業(yè)所占比重由50.9%增加到65%，而西部地區(qū)的比重則由15.2%下降到10.2%。（據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2002》計(jì)算）工業(yè)技術(shù)裝備水平落后，能源、原材料消耗就提高，產(chǎn)品的層次和附加值就低。同時(shí)，實(shí)施西部大開發(fā)以來，西部各地均把開發(fā)投資的重點(diǎn)放在基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境建設(shè)等領(lǐng)域，而對(duì)特色產(chǎn)業(yè)特別是加工制造業(yè)的發(fā)展沒有引起足夠的重視，導(dǎo)致西部工業(yè)推進(jìn)緩慢、增長(zhǎng)乏力，工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額下降，使西部大開發(fā)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)支撐。工業(yè)化推進(jìn)緩慢，不僅難以吸納大量從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來的剩余勞動(dòng)力，而且會(huì)嚴(yán)重制約西部經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。再次，從服務(wù)業(yè)來看，雖然西部地區(qū)在文化產(chǎn)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、中介服務(wù)業(yè)、社區(qū)服務(wù)業(yè)、農(nóng)村服務(wù)業(yè)等方面與東部發(fā)達(dá)地區(qū)差別較小，發(fā)展程度較接近；但在現(xiàn)代物流業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等方面卻有較大差距。并且本身我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重只有32%左右，不僅大大低于全世界平均64%的水平，而且低于低收入國(guó)家平均45%的水平。服務(wù)業(yè)不發(fā)達(dá)，就不能為其他產(chǎn)業(yè)提供便捷、高效、質(zhì)優(yōu)、價(jià)廉的服務(wù)，就難以促進(jìn)其它產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工和技術(shù)創(chuàng)新，影響競(jìng)爭(zhēng)力的提高，并最終降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，影響了西部經(jīng)濟(jì)總體效益的提高。西部地區(qū)如何因地制宜，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，形成合理的地區(qū)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，在鞏固和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位上，改組改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)，振興裝備制造業(yè)，全面發(fā)展服務(wù)業(yè)，形成自身的特色支柱產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)的有效增長(zhǎng)，是選擇西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式時(shí)應(yīng)思考的又一個(gè)重要課題。

低成本勞動(dòng)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式

西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不管是對(duì)外招商引資，還是發(fā)展本地民營(yíng)經(jīng)濟(jì)，最終往往形成的是高能耗、低產(chǎn)出的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)主要還是依賴于廉價(jià)的勞動(dòng)力成本，這種低成本的競(jìng)爭(zhēng)力是有限的，也是不長(zhǎng)久的。

第3篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)δ趨同β趨同俱樂部趨同政策建議

一、問題提出

趨同，即在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，落后的經(jīng)濟(jì)體比領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)要快，最終總體水平達(dá)到一致。趨同是屬于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論范疇內(nèi)的一個(gè)假說，假說也就是并不一定成立的命題。中國(guó)自改革開放之后，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都發(fā)生了巨大的變化。近30多年來，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率產(chǎn)生了一定的差異。將國(guó)外的趨同理論用于研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有更直觀的認(rèn)識(shí)，能夠評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否處于一個(gè)平衡增長(zhǎng)的勢(shì)頭。

二、研究模型與方法

對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行趨同檢驗(yàn)的方法主要有兩個(gè)，一個(gè)是傳統(tǒng)的δ趨同檢驗(yàn)，另一個(gè)是新古典趨同理論采用的β趨同檢驗(yàn)。在δ趨同檢驗(yàn)中，利用中國(guó)各省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的變化來反映經(jīng)濟(jì)是否存在趨同收斂。β趨同反映人均收入水平在一定時(shí)期的增長(zhǎng)，通過對(duì)一定時(shí)期內(nèi)（本文中分析的是中國(guó)1978-2012年這個(gè)區(qū)間）人均GDP增長(zhǎng)率與初始人均GDP的回歸分析，通過變量系數(shù)的符號(hào)判斷經(jīng)濟(jì)趨同是否存在。本文主要采用的模型是Barro和Sala-I-Martin（1995）提出的β模型：

其中，為年份跨度，、為參數(shù)，，為誤差項(xiàng)。而表示i?。ㄊ校﹖期實(shí)際人均GDP，則表示i省（市）期初實(shí)際人均GDP。

三、趨同檢驗(yàn)與分析

本文采用人均GDP 作為經(jīng)濟(jì)β趨同的衡量指標(biāo)，共選取了1978-2012年中國(guó)大陸31個(gè)?。ㄊ校┑南嚓P(guān)數(shù)據(jù)。由于1978 年的改革開放使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等多方面發(fā)生了巨大的變化，以及2000 年實(shí)施了西部大開發(fā)，對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。故本文將1978-2012年分為兩個(gè)時(shí)間段，即是1978-1999為改革開放前期和1999-2012年的西部大開發(fā)時(shí)期（或改革開放以來后部分時(shí)期），另外加上1978-2012年總樣本期。

（一）δ趨同檢驗(yàn)分析

δ趨同指各國(guó)或地區(qū)的人均收入水平差異隨著時(shí)間的推移而趨于減少。一般用國(guó)家或地區(qū)間的對(duì)數(shù)人均收入或產(chǎn)出的變異系數(shù)（對(duì)數(shù)人均收入或產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)差比上其對(duì)應(yīng)的期望值）來衡量。

利用中國(guó)31省市1978-2012年對(duì)數(shù)人均實(shí)際GDP的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算出相應(yīng)的變異系數(shù)來分析中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)的δ趨同情況。從得到的結(jié)果來看，1978-2012年各省市對(duì)數(shù)人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差沒有表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)傾向，其對(duì)數(shù)人均GDP的均值呈現(xiàn)增大的趨勢(shì)。我們將變異系數(shù)隨著年份的變化用線形圖表示出來。

變異系數(shù)在反映各省市差異變化的同時(shí)，也能說明經(jīng)濟(jì)的趨同的收斂性是否存在。如圖一所示，變異系數(shù)從1978年的0.093下降到2012年的0.039。其中只是在1990年以后出現(xiàn)短暫的一輪經(jīng)濟(jì)趨異，但是從整個(gè)樣本期來講，反而存在著明顯的δ趨同，說明1978-2012年期間，隨著改革開放和西部大開發(fā)的進(jìn)行，各省市人均實(shí)際GDP的差異存在著縮小的趨勢(shì)。

圖一 中國(guó)各省市1978-2012年人均GDP的δ趨同檢驗(yàn)

（二）絕對(duì)β趨同檢驗(yàn)分析

在進(jìn)行β趨同的檢驗(yàn)分析中，我們把整個(gè)樣本期分為兩個(gè)階段，分別考慮兩個(gè)時(shí)期的趨同和趨異情況，

一方面是改革開放初期（1978年改革開放以來直到世紀(jì)末），各省市經(jīng)濟(jì)是否存在趨同收斂;另一方面是1999年西部大開發(fā)以來中國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)的地區(qū)性差異變化情況。

針對(duì)1978-1999年、1999-2012年和1978-2012年的數(shù)據(jù)做回歸分析，可以得到各階段的β趨同檢驗(yàn)回歸結(jié)果，如下表所示：

表一 各樣本期β趨同檢驗(yàn)回歸結(jié)果

如上表所示的回歸結(jié)果顯示，在5%的顯著性條件下，1978-2012年和1999-2012年這兩個(gè)樣本區(qū)間都通過了顯著性檢驗(yàn)，而1978-1999年則沒有通過顯著性檢驗(yàn)，但是這三個(gè)樣本區(qū)間檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度都很差，不過我們?nèi)匀豢梢詮闹信袛喑隹傮w的趨勢(shì)，即初始GDP與增長(zhǎng)率之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，就是存在β趨同。而且，從表中可以看出，各個(gè)樣本期趨同速度分別為0.82%、0.53%和1.15%，1999-2012年間的趨同速度較快，即西部大開發(fā)以來，各省市人均GDP差異縮小的速度加快了。

（三）條件β趨同檢驗(yàn)分析

為了區(qū)別1978年、1999年經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)政策給我我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)帶來的影響，并綜合東中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地域差異，可以引入地理位置虛擬變量D1i和D2i來加入研究地域經(jīng)濟(jì)差異因素之后的β趨同情況。

其中;

以各省市截面的人均GDP 增長(zhǎng)率作為因變量，通過引入外商直接投資等經(jīng)濟(jì)控制變量，考察在地理空間效應(yīng)和這些控制變量的共同作用下，省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同趨勢(shì)及其影響因素。此時(shí)，引入這些變量的條件β趨同模型為：

其中a、b、c、d、e均為參數(shù)，為人均外商直接投資自然對(duì)數(shù)。

再采用加權(quán)最小二乘法，即以殘差絕對(duì)值的倒數(shù)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，引入的FDI經(jīng)濟(jì)控制變量的系數(shù)為正數(shù)，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與FDI呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。也就是說，更高的FDI能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更快的增長(zhǎng)。

表二 1999-2012年條件β趨同檢驗(yàn)回歸結(jié)果

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

由前面的趨同檢驗(yàn)分析可知。自1978年以來我國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的負(fù)相關(guān)性，即初始人均GDP與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率直接呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即存在著β趨同，但是這種趨同并不明顯。由于我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地理位置因素，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步形成了東中西部的三個(gè)趨同俱樂部，并且地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異較大。在引入一些其他經(jīng)濟(jì)控制變量如外商直接投資后，能夠更好的解釋這種趨同現(xiàn)象。

（二）政策建議

我國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)總體β趨同較弱，俱樂部趨同顯著，而且省級(jí)經(jīng)濟(jì)體之間的差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。故首先中央應(yīng)該加大重視地區(qū)差異力度，可以在制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，給予經(jīng)濟(jì)發(fā)展初級(jí)地區(qū)更多的政策傾斜和制度供給，以促進(jìn)其地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。

其次，如果在今后對(duì)中西部地區(qū)的開發(fā)不注重市場(chǎng)機(jī)制的利用，而過多地采取一些政府干預(yù)市場(chǎng)的措施也勢(shì)必影響開發(fā)效果。實(shí)施西部開發(fā)戰(zhàn)略并不僅僅意味著要投入資金，軟環(huán)境的建設(shè)可以起到事半功倍的效果。

第三，加快中西部地區(qū)改革開放步伐，也是促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的重要杠桿。但開放程度在很大程度上是由外生的制度決定的，因此要實(shí)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同，首先要做到政策的趨同。

參考文獻(xiàn)：

第4篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

一、上半年投資消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分析

(一)上半年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比去年同期有所加快，但低于一季度增長(zhǎng)水平，在全國(guó)的位次下降

今年以來，我區(qū)著力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重心從以增長(zhǎng)速度為主向速度與質(zhì)量并重轉(zhuǎn)變，1-6月份生產(chǎn)總值達(dá)4690.29億元，增長(zhǎng)速度為15.8％，比上年同期水平下降了0.5個(gè)百分點(diǎn)，比一季度下降了1.7個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)的排名為第9名。

從我區(qū)三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)情況看，二季度第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)5.8％，第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)19％，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)12.3％。與去年同期相比，盡管經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體水平略有下降，但第一、第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)均有所加快，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)則下降幅度較大，為1.9個(gè)百分點(diǎn)：與今年一季度相比，三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)均有不同程度的下降。

(二)上半年固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大幅度下降，未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力亟待加強(qiáng)

值得注意的是，根據(jù)近年來我區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣例，二季度GDP增長(zhǎng)普遍快于一季度，究其原因，我區(qū)消費(fèi)增長(zhǎng)變化幅度相對(duì)較小，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定，而我區(qū)出口的絕對(duì)量較小，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)極為有限，因此支撐二季度GDP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ谟谕顿Y。往年二季度恰是我區(qū)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)高峰，如2009年上半年全區(qū)規(guī)模以上固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)41.1％，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為193.8％。而今年上半年，我區(qū)固定資產(chǎn)投資為3432.59億元，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降到40.67％，降幅相當(dāng)大。

(三)上半年消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也有較大幅度回落

今年上半年，全區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)18.6％，高于去年同期水平0.1個(gè)百分點(diǎn)，但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率從上年的49.2％降為19.79％，降幅約為30個(gè)百分點(diǎn)。其主要原因除價(jià)格因素外，在于上半年投資增長(zhǎng)下降時(shí)，消費(fèi)增長(zhǎng)未能及時(shí)跟進(jìn)，其有限的升幅難以與投資增長(zhǎng)形成有效互補(bǔ)，進(jìn)而彌補(bǔ)投資增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率缺口。

(四)下半年保持需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力任重道遠(yuǎn)

去年上半年固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率之和約為253％，而今年上半年二者之和僅為61％左右，差距相當(dāng)大。1-7月份，投資和消費(fèi)需求狀況并無明顯好轉(zhuǎn)，固定資產(chǎn)投資總額增長(zhǎng)15.8％，比1-6月份又下降了0.4個(gè)百分點(diǎn)：社會(huì)消費(fèi)零售總額增長(zhǎng)從上半年的18.6％提高到18.7％，僅僅上升了0.1個(gè)百分點(diǎn)。

造成投資增長(zhǎng)下降的原因是多方面的。應(yīng)該看到今年投資的增長(zhǎng)，是在去年的高基數(shù)上取得的，受政策性因素影響較大，要繼續(xù)保持投資的高速增長(zhǎng)難度很大。但從主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)情況看，1-7月份農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、電力、交通、水利等行業(yè)同比增幅普遍下降較快，僅為上年增幅的4至5成：從新開工項(xiàng)目看，比上年下降了19.7％；從資金供給看，1-7月份金融機(jī)構(gòu)貸款余額同比增長(zhǎng)為22.8％，比上年同期下降了21個(gè)百分點(diǎn)，顯示資金面趨緊。由此可見。目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平相當(dāng)程度上是依靠大量增加庫(kù)存取得的，要實(shí)現(xiàn)全年經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，下階段需要著力擴(kuò)大有效需求，尤其是要加大固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)，并著力刺激居民消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，以保證經(jīng)濟(jì)“又好又快”增長(zhǎng)。

二、下半年我區(qū)投資及消費(fèi)需求增長(zhǎng)趨勢(shì)判斷

(一)下半年國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境

據(jù)有關(guān)方面分析，今年以來美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐步回落，二季度GDP折年率上升2.4％，低于市場(chǎng)預(yù)期的2.6％和一季度的修正值3.7％，庫(kù)存投資、消費(fèi)者支出和貿(mào)易增長(zhǎng)均出現(xiàn)減慢跡象。6月份OECD綜合先行指數(shù)(LEI)顯示，美國(guó)先行指數(shù)經(jīng)過4個(gè)月的增長(zhǎng)放緩后，出現(xiàn)了2009年2月以來的首次負(fù)增長(zhǎng)，表明經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)力正在減弱，未來6個(gè)月經(jīng)濟(jì)增速將進(jìn)一步放緩。與此同時(shí)，美國(guó)商務(wù)部修訂了自2007年開始的一系列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，表明本次衰退要比人們之前判斷的還要嚴(yán)重，美國(guó)經(jīng)濟(jì)二次探底的可能性加大。

在此國(guó)際背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一季度在達(dá)到近期增長(zhǎng)高點(diǎn)11.9％之后，二季度同比增速回落了1.6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)然，去年基數(shù)比較高是其重要原因，此外國(guó)家為防止經(jīng)濟(jì)過熱所采取的一系列宏觀調(diào)控政策也發(fā)揮了重要作用。據(jù)三季度國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)1日?qǐng)?bào)告，8月份我國(guó)制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)為51.7％，比上月提高0.5個(gè)百分點(diǎn)。這是PMI指數(shù)連續(xù)3個(gè)月回落后的首度回升，并持續(xù)位于臨界點(diǎn)50％以上，表明我國(guó)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)總體仍呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力不斷增強(qiáng)。展望下半年，預(yù)計(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)將降中趨穩(wěn)，隨著新型戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的逐漸發(fā)展壯大，將形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，在諸多經(jīng)濟(jì)因素的共同作用下。有望實(shí)現(xiàn)全年8％的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。

(二)下半年我區(qū)投資與消費(fèi)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

從圖2可見，去年以來，我區(qū)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)呈現(xiàn)逐步回落態(tài)勢(shì)。今年尤為明顯，1-7月份為增長(zhǎng)最低點(diǎn)。其原因固然與去年基數(shù)較高有。關(guān)，宏觀形勢(shì)變化背景下國(guó)家加大調(diào)控力度也是其中的重要原因。今年以來，我區(qū)上報(bào)國(guó)家的項(xiàng)目相當(dāng)數(shù)量未能獲得核準(zhǔn)，影響了新開工項(xiàng)目規(guī)模。預(yù)計(jì)下半年為防止通貨緊縮國(guó)家將適當(dāng)放寬宏觀調(diào)控力度，資金供給也將有所緩和，這將為我區(qū)加快投資增長(zhǎng)提供較上半年寬松的宏觀環(huán)境。另一方面，從自治區(qū)自身的情況看，自治區(qū)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)當(dāng)前投資的下滑極為重視，專題研究如何推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)，著力加快投資增長(zhǎng)，以保持其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)力。綜合上述因素，預(yù)計(jì)我區(qū)下半年投資增長(zhǎng)將逐漸扭轉(zhuǎn)目前的不利局面，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度在三季度將逐步回升，全年增長(zhǎng)8700億元的目標(biāo)有望如期實(shí)現(xiàn)。

第5篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：公路運(yùn)輸；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；相關(guān)性；發(fā)展

現(xiàn)代化的進(jìn)程加快，在加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展步調(diào)的同時(shí)，也促進(jìn)了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展完善?，F(xiàn)階段，我國(guó)的運(yùn)輸方式多種多樣，主要包括：陸路運(yùn)輸、海路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸?shù)龋渲幸躁懧愤\(yùn)輸為主，而公路運(yùn)輸又是陸路運(yùn)輸?shù)闹刂兄?。城市現(xiàn)代化不斷地推進(jìn)，對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施的要求也不斷提高，公路運(yùn)輸作為交通運(yùn)輸?shù)囊环N，具有靈活性強(qiáng)、建設(shè)資金少、投入低、“直接送貨上門”等優(yōu)點(diǎn)，是現(xiàn)代的主要運(yùn)輸方式。它與區(qū)域經(jīng)濟(jì)具體有哪些關(guān)系，下面我們來進(jìn)行詳細(xì)的研究。

一、公路交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論分析

交通運(yùn)輸既是人類地域活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，又是商品流通的重要保證，是聯(lián)系生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的紐帶。研究公路交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系對(duì)于改善區(qū)域交通狀況、改善投資環(huán)境、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

（一）公路交通系統(tǒng)分析

交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，不僅僅是一種單純的技術(shù)進(jìn)步與滿足需求的產(chǎn)物，它以一種主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的身份和作用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。交通運(yùn)輸系統(tǒng)包括鐵路、公路、航空、水運(yùn)和管道五種運(yùn)輸方式。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，各種運(yùn)輸方式的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征有所不同，既分工合作，又存在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。與其它四種運(yùn)輸方式相比，公路運(yùn)輸有以下幾種優(yōu)勢(shì)：1. 公路運(yùn)輸靈活，適用性強(qiáng)。2. 公路運(yùn)輸具有運(yùn)送速度快，可實(shí)現(xiàn)門到門的運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)。3. 公路運(yùn)輸涉及面廣，深入腹地，便于普及。

（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析

區(qū)域經(jīng)濟(jì)是由空間資源組成的地區(qū)經(jīng)濟(jì)集合體，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的組成部分，起著連接地區(qū)經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的橋梁作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)是指一定地區(qū)范圍內(nèi)的社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)的活動(dòng)，即該地區(qū)內(nèi)所發(fā)生的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其資源配置活動(dòng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)一般具有整體性、開放性、動(dòng)態(tài)性三個(gè)共同特性。

二、公路交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互影響

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成因素有很多種，包括人口、土地、環(huán)境和市場(chǎng)發(fā)展水平等諸多要素，其涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等，因此交通運(yùn)輸是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一個(gè)組成部分。

（一）公路交通對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

公路交通在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，主要是其運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮以及它對(duì)國(guó)家發(fā)展建設(shè)所起到的作用。公路運(yùn)輸建設(shè)的發(fā)展和完善，是國(guó)家高度發(fā)展、文化繁榮和國(guó)防安全的重要前提，并且對(duì)于人們生活水平的提高和需求的滿足起到了很大的作用。下面我們來談一談公路建設(shè)在哪幾方面對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。

1. 公路運(yùn)輸參與生產(chǎn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

第一，公路運(yùn)輸過程中所進(jìn)行的活動(dòng)，在貨物的裝卸、運(yùn)輸、搬運(yùn)等進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)的過程中，直接創(chuàng)造勞動(dòng)收入，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)?？梢哉f公路運(yùn)輸是經(jīng)濟(jì)和價(jià)值的直接創(chuàng)造部門，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有直接的推動(dòng)作用；第二，在公路建設(shè)的過程中需要投入大量的勞動(dòng)力和資源，并且在建設(shè)的過程中，對(duì)其國(guó)民經(jīng)濟(jì)的消耗占據(jù)了三個(gè)產(chǎn)業(yè)，拉動(dòng)了三個(gè)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)。同時(shí)在公路建設(shè)的過程中對(duì)于建筑材料、機(jī)械、人力的需要，也相應(yīng)的拉動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，增加了經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出。

2. 公路交通優(yōu)化生產(chǎn)力布局

公路交通對(duì)生產(chǎn)力布局的合理安排，可以有效地對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行分配，將生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化成直接的生產(chǎn)力，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。公路交通對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力的布局具有重要的影響。公路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，在方便交通的過程中，使各區(qū)域的聯(lián)系愈加密切，形成緊密的公路網(wǎng)。公路交通的暢通和便捷不僅可以加速區(qū)域的發(fā)展，更會(huì)減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙和困難，進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和市場(chǎng)占有率，優(yōu)化了生產(chǎn)力布局。使我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)向著更好更快的方向發(fā)展。

3. 公路交通優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局

現(xiàn)階段，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)依然以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二產(chǎn)業(yè)為輔，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，但是所占比重較少。公路交通的全面發(fā)展，可以使各企業(yè)之間的聯(lián)系更加頻繁，加快信息的流通速度，和產(chǎn)品的運(yùn)輸效率。并且，公路交通也是一種產(chǎn)業(yè)，它的存在和不斷完善，有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，減少第一產(chǎn)業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比重，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。公路交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系，一方面體現(xiàn)在對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的需求；另一方面體現(xiàn)在為我國(guó)各種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供運(yùn)輸、裝卸等服務(wù)，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，增加其經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局的進(jìn)一步優(yōu)化。

4. 公路交通對(duì)旅游業(yè)的影響

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平不斷的提高，越來越注重對(duì)生活質(zhì)量的追求，旅游逐漸成為人們休閑娛樂的重要項(xiàng)目之一，現(xiàn)階段，旅游業(yè)的發(fā)展如日中天。在人們進(jìn)行旅游地點(diǎn)選擇時(shí)，大部分的人都會(huì)選擇交通便利的地方進(jìn)行參觀，旅游地點(diǎn)的交通設(shè)施完善會(huì)吸引大量的游客，這樣不僅會(huì)增加城市居民的經(jīng)濟(jì)收入，更能提升城市的面容面貌。就目前的形勢(shì)來看，我國(guó)的旅游景點(diǎn)大多在偏遠(yuǎn)的地區(qū)，并且交通運(yùn)輸?shù)那闆r差，交通網(wǎng)疏松，這樣就降低了游客的⒐勐剩導(dǎo)致游客的出行受到限制。但是公路運(yùn)輸擁有靈活性高、造價(jià)低等特點(diǎn)，不僅方便了游客可以深入景點(diǎn)內(nèi)部，更能保證游客在旅途的過程中，保持心情的舒暢。

5. 公路交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)新農(nóng)村建設(shè)影響大

一直以來，新農(nóng)村建設(shè)問題備受黨和政府的關(guān)注，目前國(guó)家正在進(jìn)行有效的實(shí)施。在社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)中，交通運(yùn)輸占據(jù)很重要的地位，例如，新農(nóng)村的建設(shè)要積極地引進(jìn)城市的先進(jìn)設(shè)備和大型的農(nóng)業(yè)器具，學(xué)生上學(xué)、人口外出必須要有交通運(yùn)輸?shù)谋Ｕ?。公路交通是農(nóng)村主要的交通運(yùn)輸方式，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)民生活水平改善和經(jīng)濟(jì)收益提高的重要途經(jīng)。加強(qiáng)農(nóng)村公路的建設(shè)，不僅能改善農(nóng)村的交通運(yùn)輸條件，還能提高投資力度，改變農(nóng)村的整體風(fēng)貌，加強(qiáng)農(nóng)村與外界的聯(lián)系，改變以往南坪村故步自封的局面，提高人們的整體素質(zhì)和審美，加快新農(nóng)村的建設(shè)步伐。并且，公路交通的發(fā)展還可以促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)，有利于農(nóng)村和城市之間的互動(dòng)，縮小二者之間的差距，更有利于社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)。

（二）區(qū)域濟(jì)發(fā)展對(duì)公路交通的影響

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大，在提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也得到相應(yīng)的提升，尤其是對(duì)公路交通運(yùn)輸業(yè)的影響是巨大的。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平提高，促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)加強(qiáng)，人員和原材料的流通更加頻繁，引起交通運(yùn)輸?shù)脑鲩L(zhǎng)。再者來說，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的提升意味著區(qū)域的整體實(shí)力增強(qiáng)，會(huì)吸引更多的投資者致力于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的建設(shè)當(dāng)中來，這就對(duì)區(qū)域的交通運(yùn)輸?shù)囊笠搽S之提升，況且，交通運(yùn)輸業(yè)作為一門產(chǎn)業(yè)，也是投資者的首選目標(biāo)和投資方向之一。區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展主要有以下方面的影響。

1. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求影響交通運(yùn)輸?shù)囊?guī)模。公路交通運(yùn)輸作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，為需求的滿足而存在，在需求規(guī)模的不斷擴(kuò)大中得到發(fā)展。任何時(shí)期，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展所產(chǎn)生的對(duì)人、物空間位移的需求，正是運(yùn)輸市場(chǎng)存在和發(fā)展的源泉。

2. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)力支持運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展。發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的運(yùn)輸系統(tǒng)使發(fā)展中國(guó)家的運(yùn)輸系統(tǒng)相形見拙，但先進(jìn)的運(yùn)輸系統(tǒng)不是憑空而來的，它需要技術(shù)、資金和人力，這都需要經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為其提供條件。

3. 生產(chǎn)力布局影響交通運(yùn)輸布局。在發(fā)展運(yùn)輸業(yè)的過程中，離不開運(yùn)輸?shù)暮侠聿季郑邕\(yùn)輸線路的分布、運(yùn)輸企業(yè)的選址、站場(chǎng)位置的選取等，都被當(dāng)作運(yùn)輸布局的重要內(nèi)容。

三、結(jié)語

公路運(yùn)輸作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)，其發(fā)達(dá)程度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平有著密切關(guān)系，交通運(yùn)輸?shù)臅惩ㄅc否、交通網(wǎng)的密集程度是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的首要因素之一。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)要想又好又快的發(fā)展，就必須完善公路交通的建設(shè)，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的通道得以打開，交通運(yùn)輸還能改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使其更加的合理優(yōu)化，增加就業(yè)率。同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又為公路交通行業(yè)提供有力的經(jīng)濟(jì)支持和建設(shè)保證，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平直接影響公路建設(shè)水平。公路運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)相輔相成，二者相互促進(jìn)，相互影響，因此必須同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)和公路交通運(yùn)輸，保證二者齊頭并進(jìn)，共同致力于和諧社會(huì)的建設(shè)和整個(gè)國(guó)家的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[2]曹建軍，劉永娟，李金蓮.江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的多尺度研究[J].地域研究與開發(fā)，2010（05）.

第6篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 區(qū)域趨同 異化

一、引言

自威廉姆遜在1980s 提出區(qū)域收入趨同假說后,國(guó)際上對(duì)區(qū)域趨同的經(jīng)驗(yàn)研究逐漸增多。許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家從不同的角度對(duì)不同國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行了理論探索和實(shí)證研究。1978 年后我國(guó)分階段逐步推行的改革開放政策對(duì)各地區(qū)的影響存在很大差異,在這種背景下,不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況引起了廣泛關(guān)注。改革開放以后，特別是實(shí)行西部大開發(fā)之后，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了快速發(fā)展的局面，但各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很不均衡，中西部地區(qū)的安徽、四川等地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，而同處于東部地區(qū)的、青海等地則經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，這種中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡會(huì)對(duì)全國(guó)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。那么從長(zhǎng)期來看，中西地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)是怎么樣的呢，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同呢，還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨異呢，這是本文要探討的問題。

本文擬運(yùn)用Barro 和Sala-I-Martin 趨同模型，分析我國(guó)中西部地區(qū)的絕對(duì)趨同和條件趨同狀況。通過在回歸方程中加入適宜的解釋變量,對(duì)我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在趨同進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否趨同的定性結(jié)果。并對(duì)我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)律,以及影響中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行分析。

二、理論基礎(chǔ)與研究方法

1.理論基礎(chǔ)

新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,生產(chǎn)中資本的邊際收益是遞減的,人均資本存量較少的區(qū)域由于較高的資本收益而比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域有較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。因此,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域存在向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的趨同。1995 年Barro和Sala- I -Martin把趨同分為σ趨同和β趨同,并進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。

β-趨同可理解成與時(shí)間序列相關(guān)的趨同假說，即欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。它又分為絕對(duì)β趨同與條件β趨同兩種形式。條件β趨同認(rèn)為各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資率、人力資本條件、技術(shù)水平等結(jié)構(gòu)變量存在顯著差異,不同的經(jīng)濟(jì)體具有不同的穩(wěn)態(tài)，每個(gè)經(jīng)濟(jì)體都收斂于自身的穩(wěn)態(tài)，距離自身的穩(wěn)態(tài)越遠(yuǎn)，其增長(zhǎng)速度也越快。

2.研究方法及變量選擇

本文采用新古典方法來分析我國(guó)中西部地區(qū)區(qū)域趨同狀況，該方法通過回歸分析，計(jì)算初始人均收入水平在一定時(shí)期增長(zhǎng)的β趨同系數(shù)，所謂所謂β趨同系數(shù)，是指低收入地區(qū)逐步接近高收入地區(qū) 的速度，通過Barro 和Sala - I - Martin 經(jīng)典回歸模型計(jì)算和檢驗(yàn)初始的人均GDP 在一定時(shí)期增長(zhǎng)的β趨同系數(shù)，估算模型為：

第7篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞:中部六省;地級(jí)市區(qū)數(shù)據(jù);金融發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);分位數(shù)回歸

中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)12-0115-04

金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系問題的理論研究可以追溯到熊彼特(Schumpeter,1911)、戈德史密斯(Goldsmith,1969)、愛德華?肖(Edward S. Shaw,1973)、羅納德?麥金農(nóng)(Ronald I. Mckinnon,1973)和盧卡斯(Lucas,1988)等等緊跟其后進(jìn)行深入研究 [1~3] 。近十多年來,單個(gè)國(guó)家和跨國(guó)家的實(shí)證文獻(xiàn)得以迅速的積累,從國(guó)別、跨國(guó)研究到多時(shí)空尺度的區(qū)域研究 [4~6]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)集中于被解釋變量時(shí)間維度特征的條件均值統(tǒng)計(jì)建模,兩個(gè)比較有理論和實(shí)踐意義的拓展方向是:其一,基于被解釋變量空間維度特征進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘,空間統(tǒng)計(jì)學(xué)可以提供方法支持;其二,對(duì)橫截面數(shù)據(jù)、聚合數(shù)據(jù)(Pooled Data)或者面板數(shù)據(jù)(Panel Data)進(jìn)行被解釋變量的條件分位數(shù)統(tǒng)計(jì)建模。本文主要是就后者進(jìn)行一個(gè)研究嘗試:基于中國(guó)中部六省共82個(gè)樣本地級(jí)市區(qū)的聚合數(shù)據(jù)(Pooled Data),運(yùn)用條件分位數(shù)回歸方法進(jìn)行區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析。

一、條件分位數(shù)回歸方法的基本思想和主要優(yōu)點(diǎn)

Koenker和Bassett (1978)最早提出線性分位數(shù)回歸的理論 [7]。分位數(shù)回歸是對(duì)以古典條件均值模型為基礎(chǔ)的最小二乘法的延伸,用多個(gè)分位函數(shù)來估計(jì)整體模型。中位數(shù)回歸(最小一乘回歸)是分位數(shù)回歸法的特殊情況,用對(duì)稱權(quán)重解決殘差最小化問題,而其他條件分位數(shù)回歸則用非對(duì)稱權(quán)重解決殘差最小化。

由于分位數(shù)回歸本身計(jì)算的復(fù)雜性,所以它沒有迅速普及,但相關(guān)的理論研究在逐步地完善。由于分位數(shù)估計(jì)可以選擇不同的分位(tau:τ)的對(duì)被解釋變量分布的頭尾部分進(jìn)行研究,將不同的分位數(shù)回歸結(jié)果綜合就得到了該條件分布的完整描述。在研究對(duì)象的分布呈現(xiàn)異質(zhì)性,如不對(duì)稱、厚尾、截?cái)嘈缘忍卣鲿r(shí),分位數(shù)回歸方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)[8]。因此,越來越多的研究將其用于分析在被解釋變量的不同水平下受到解釋變量影響作用的差異和變動(dòng)[9~12] 。分位數(shù)回歸大致可以分為參數(shù)回歸模型、非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型這三類,每種模型都有其各自的估計(jì)方法。

分位數(shù)回歸采用加權(quán)殘差絕對(duì)值之和的方法估計(jì)參數(shù),其優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾方面:(1)它對(duì)模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不需做任何分布的假定,這樣整個(gè)回歸模型就具有很強(qiáng)的穩(wěn)健性;(2)分位數(shù)回歸本身沒有使用一個(gè)連接函數(shù)來描述因變量的均值和方差的相互關(guān)系,因此分位數(shù)回歸有著比較好的彈性性質(zhì);(3)分位數(shù)回歸由于是對(duì)所有分位數(shù)進(jìn)行回歸,因此對(duì)于數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的異常點(diǎn)具有耐抗性;(4)不同于普通的最小二乘回歸,分位數(shù)回歸對(duì)于因變量具有單調(diào)變換性;(5)分位數(shù)回歸估計(jì)出來的參數(shù)具有在大樣本理論下的漸進(jìn)優(yōu)良性[11~12] ?，F(xiàn)在主流的統(tǒng)計(jì)軟件都可以加載分位數(shù)回歸軟件包,分位數(shù)回歸也就自然而然地成為經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域的重要分析工具。本文的實(shí)證分析運(yùn)用EViews6.0進(jìn)行計(jì)算。

二、對(duì)象描述、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

按照《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001―2007)的界定,考慮到行政區(qū)劃的局部調(diào)整,中國(guó)四大經(jīng)濟(jì)地帶省級(jí)省市區(qū)和樣本地級(jí)市區(qū)的分布情況如下:東北三省36個(gè)地級(jí)市區(qū),東部十省市87個(gè)地級(jí)市區(qū),中部六省82個(gè)地級(jí)市區(qū),西部十二省區(qū)131個(gè)地級(jí)市區(qū),全國(guó)三十一省市區(qū)共336個(gè)地級(jí)市區(qū)。這里選擇中部六省82個(gè)地級(jí)市區(qū),針對(duì)地級(jí)市區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究文獻(xiàn)中,生產(chǎn)函數(shù)是一個(gè)被廣泛運(yùn)用的基本估計(jì)框架。這里也將它用于分析區(qū)域金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究,設(shè)定總量生產(chǎn)函數(shù)(t期)的形式,把產(chǎn)出抽象為金融發(fā)展水平與控制變量的函數(shù),控制變量是除金融發(fā)展水平以外的其他主要影響因素,可以表述為:

Yt=f(Financet,Comtrolt,) (1)

其中,Yt是產(chǎn)出或者增加值,一般用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP替代;Financet是金融發(fā)展水平;Contiol是控制變量。

一般地,如果進(jìn)行彈性研究,就可以在柯布―道格拉斯型生產(chǎn)函數(shù)的基本形式的基礎(chǔ)上具體拓展。為了基于可得數(shù)據(jù)研究中部六省地級(jí)市區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,這里被解釋變量就取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),用GDP表示;解釋變量取兩組變量,即金融發(fā)展水平和控制變量。

第一組變量是金融發(fā)展水平。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,這里考慮地級(jí)市區(qū)金融相關(guān)比率指標(biāo),用FIR表示,等于金融機(jī)構(gòu)存貸總額與GDP的比。

第二組變量是控制變量。包括那些能夠影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源稟賦差異的變量,目的是用來控制其他可能導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的因素。(1)實(shí)物資本投入。這里用各地區(qū)的固定資本總額占GDP的比值反映各地區(qū)的物質(zhì)資本的投入水平,用INFIXP表示。(2)人力資本投入。在地級(jí)市區(qū)的研究中,一般用各地區(qū)的中小學(xué)畢業(yè)升學(xué)率或者政府財(cái)政支出中的教育支出近似的反映各地區(qū)人力資本水平?？紤]到地級(jí)市區(qū)財(cái)政金融的緊密聯(lián)系,這里設(shè)置了政府財(cái)政支出總額占GDP的比值綜合近似反映各地區(qū)人力資本水平,以及財(cái)政金融的緊密聯(lián)系,用LGEXPP表示。(3)經(jīng)濟(jì)開放程度?？紤]到地級(jí)市區(qū)外國(guó)直接投資額與金融的緊密聯(lián)系,這里設(shè)置了外國(guó)直接投資額(或者實(shí)際利用外資)總額占GDP的比值綜合近似反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度,以及外國(guó)直接投資與金融的緊密聯(lián)系,用FDIAUP表示。

根據(jù)以上討論,我們是要進(jìn)行彈性研究,把被解釋變量和解釋變量都取自然對(duì)數(shù),則實(shí)證研究計(jì)量模型的基本形式設(shè)定如下:

LnGDPP = β0+ β1*LnFIR + β2*LnINFIXP + β3*LnLGEXPP

+β4*LnFDIAUP+μ (2)

為了保持指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,實(shí)證研究的數(shù)據(jù)全部來源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2001―2007》,數(shù)據(jù)的實(shí)際時(shí)間范圍是2000―2006年,加入WTO過渡期為2001―2006年,增加2000年的數(shù)據(jù)是為了增加樣本容量。

三、中部六省地級(jí)市區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):條件分位數(shù)回歸結(jié)果與統(tǒng)計(jì)分析

(一)條件中位數(shù)回歸和條件均值回歸的估計(jì)結(jié)果比較

2000―2006年中部六省地級(jí)市區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),一共包括82個(gè)地級(jí)市區(qū)七年的共574組樣本數(shù)據(jù),樣本比較大。為了進(jìn)行對(duì)比,運(yùn)用條件中位數(shù)回歸和條件均值回歸進(jìn)行實(shí)證分析。由于EViews6.0軟件對(duì)變量名稱沒有區(qū)分大小寫,以Ln開頭的變量在輸出結(jié)果表與圖都顯示為L(zhǎng)N開頭的變量。這里主要關(guān)注估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度、方程顯著性檢驗(yàn)、變量顯著性檢驗(yàn))和方程系數(shù)估計(jì)結(jié)果的異同。

1.估計(jì)方法。條件中位數(shù)回歸的結(jié)果(如表1所示);條件均值回歸的結(jié)果(如表2所示)。條件分位數(shù)(中位數(shù))回歸和條件均值回歸二者所運(yùn)用的估計(jì)方法是不同的,條件分位數(shù)(中位數(shù))回歸運(yùn)用LAD (least absolute deviations)估計(jì)量進(jìn)行估計(jì),條件均值回歸運(yùn)用LSD (least squares deviations)估計(jì)量進(jìn)行估計(jì),因此,估計(jì)結(jié)果自然會(huì)因估計(jì)方法的不同而有所不同。

2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。條件中位數(shù)回歸和條件均值回歸的方程顯著性檢驗(yàn)(Quasi-LR檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))在0.01的顯著性水平下都是統(tǒng)計(jì)顯著的。變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))在0.01的顯著性水平下都是統(tǒng)計(jì)顯著的。由于計(jì)算方法不同,兩種估計(jì)方法的擬合優(yōu)度值的大小明顯不同。一般地,基于相同的數(shù)據(jù), 偽擬合優(yōu)度值(Pseudo R-squared)明顯小于擬合優(yōu)度值(R-squared),調(diào)整的偽擬合優(yōu)度值(Adjusted Pseudo R-squared)明顯小于調(diào)整的擬合優(yōu)度值(Adjusted R-squared)。在表1中Pseudo R-squared 為0.2810,Adjusted Pseudo R-squared為0.2759;表2中R-squared 為0.4351,Adjusted R-squared為0.4311。另外,表2中D.W.值為0.4328顯示了一階序列正相關(guān)性,如果運(yùn)用廣義差分法在模型設(shè)定時(shí)引入AR(1)就能夠明顯地提高擬合優(yōu)度值,R-squared與Adjusted R-squared都大于0.85。由于表1的條件中位數(shù)回歸沒有進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn),為增加可比性程度,這里不給出引入AR(1)的條件均值回歸的結(jié)果。

3.方程系數(shù)估計(jì)。對(duì)應(yīng)系數(shù)的條件中位數(shù)回歸估計(jì)值和條件均值回歸估計(jì)值的大小明顯不同。三個(gè)解釋變量(LNFIR、LNFIXPP、LNLGEXPP)系數(shù)的條件中位數(shù)回歸估計(jì)值的絕對(duì)值明顯大于條件均值回歸估計(jì)值的絕對(duì)值,LNLGEXPP的系數(shù)為負(fù)值;一個(gè)解釋變量(LNFDIAUP)系數(shù)的條件中位數(shù)回歸估計(jì)值的絕對(duì)值明顯小于條件均值回歸估計(jì)值的絕對(duì)值。四個(gè)解釋變量系數(shù)對(duì)應(yīng)的條件中位數(shù)回歸估計(jì)值與條件均值回歸估計(jì)值的符號(hào)沒有發(fā)生改變,其彈性意義也是比較直觀的。

(二)條件分位數(shù)回歸估計(jì)系數(shù)的差異與變動(dòng)分析

為了深入揭示在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同水平下金融發(fā)展和其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的變化,需要在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同分位數(shù)水平進(jìn)行條件分位數(shù)回歸估計(jì)。具體估計(jì)時(shí)還主要涉及兩個(gè)方面的問題:分位數(shù)的選取和系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。首先,在分位數(shù)的選取上,這里取10分位數(shù)和20分位數(shù)分別估計(jì)。受篇幅限制10分位數(shù)回歸只給出5個(gè)分位數(shù)的結(jié)果,其中,5個(gè)分位數(shù)(Quantile)的對(duì)應(yīng)分位分別是τ=0.10,0.30,

0.50,0.70,0.90。其次,分位數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差用自助法(bootstrap)重復(fù)抽樣200次求得。取自10分位數(shù)回歸的5個(gè)分位數(shù)的結(jié)果(如表3所示),全部20分位數(shù)回歸系數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的變動(dòng)情況(如下圖所示)。

1.不同解釋變量系數(shù)估計(jì)值的差異分析。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的某個(gè)具體分位數(shù)水平,金融發(fā)展和其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小都不相同。具體地說(如表3所示),在被解釋變量LNGDPP的不同分位數(shù)水平,解釋變量LNFIR、LNINFIXP、LNFDIAUP的系數(shù)都是正值,絕對(duì)值則是LNINFIXP的系數(shù)最大、LNFIR的系數(shù)次之、LNFDIAUP的系數(shù)最小;LNLGEXPP的系數(shù)是負(fù)值,絕對(duì)值都比較大。另外,容易看出,用自助法(bootstrap)重復(fù)抽樣200次求得的分位數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也有一定的差異。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的每個(gè)具體分位數(shù)水平,解釋變量LNFDIAUP的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差都是最小,而解釋變量LNFIR、LNINFIXP、LNLGEXPP的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差都比較大。另外,0.5分位數(shù)附近的回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)比較小,往兩端走靠近0.1、0.9分位數(shù)附近的回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)比較大。值得注意的是,系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的尾概率P值出現(xiàn)了兩處大于0.05的情況,即0.1分位數(shù)回歸變量LNFIR(該變量估計(jì)結(jié)果對(duì)應(yīng)的第一行)的尾概率P值0.5911,0.9分位數(shù)回歸變量LNFDIAUP(對(duì)應(yīng)結(jié)果的第五行)的尾概率P值0.0751。

2.相同解釋變量系數(shù)估計(jì)值的變動(dòng)分析。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的每個(gè)不同分位數(shù)水平,某個(gè)解釋變量(金融發(fā)展和其他控制變量)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小都不相同(如上圖所示),隨著被解釋變量LNGDPP的分位數(shù)水平從0.05逐步增加到0.95,解釋變量(金融發(fā)展和其他控制變量)系數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(中間帶圓點(diǎn)的折線)和區(qū)間估計(jì)(上下不帶圓點(diǎn)的折線)都在變動(dòng)。這里集中分析系數(shù)點(diǎn)估計(jì)的變動(dòng)特點(diǎn)具體地說表現(xiàn)為:截距項(xiàng)在7.8附近波動(dòng)(考慮排版因素,在上圖中略);解釋變量LNFIR的系數(shù)是在0.25附近先是比較快地變大,從LNGDPP的0.30分位數(shù)處LNFIR的系數(shù)開始再逐步微弱地變小(除了0.50、0.80分位數(shù)處的兩處小幅跳高以外),中間伴隨著局部的波動(dòng),波動(dòng)的幅度則是在0.40分位數(shù)以前波動(dòng)的幅度比較大,在0.40分位數(shù)以后波動(dòng)的幅度比較小;解釋變量LNFIR系數(shù)變動(dòng)的這一特點(diǎn)基本反映了在中部六省地級(jí)市區(qū)LNGDPP的不同分位數(shù)水平金融中介(商業(yè)銀行)作用的基本規(guī)律;LNINFIXP系數(shù)變化的上升趨勢(shì)比較明顯,從0.40一直增大到1.10以上;解釋變量LNLGEXPP的系數(shù)表現(xiàn)為明顯的先下降再上升的趨勢(shì),在0.50分位數(shù)處系數(shù)為最小值-1.0904;解釋變量LNFDIAUP系數(shù)變化表現(xiàn)為明顯的逐步下降趨勢(shì),兩端的局部下降更加突出,這從另一方面顯示了在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同分位數(shù)水平,中部六省地級(jí)市區(qū)LNFDIAUP和LNFIR、LNINFIXP、LNLGEXPP對(duì)LNGDPP的影響特點(diǎn)是顯然不同的。

(三)實(shí)證分析的基本結(jié)論和政策含義

總結(jié)以上實(shí)證分析我們有以下基本結(jié)論:條件中位數(shù)回歸和條件均值回歸的估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)了一定的差異;與條件均值回歸相比較,條件(多)分位數(shù)回歸能夠揭示更加深入全面的數(shù)據(jù)信息;利用2000―2006年中國(guó)中部六省地級(jí)市區(qū)的數(shù)據(jù),條件(多)分位數(shù)回歸結(jié)果顯示了一方面在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的某個(gè)具體分位數(shù)水平,金融發(fā)展和其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小都不相同,表現(xiàn)了解釋變量作用的差異性,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的每個(gè)不同分位數(shù)水平,某個(gè)解釋變量(金融發(fā)展和其他控制變量)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小都不相同,表現(xiàn)了解釋變量作用的波動(dòng)性;實(shí)際上,同時(shí)進(jìn)行的分地帶計(jì)算結(jié)果還表明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的每個(gè)不同分位數(shù)水平,LNFIR、LNFDIAUP對(duì)LNGDPP的影響特點(diǎn)在其他地帶(例如全國(guó)、東部、西部)的地級(jí)市區(qū)是顯然不同的[13~14] 。這些基本結(jié)果對(duì)于制定協(xié)同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的政策具有一定的參考意義。

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第8篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞 奧肯定律 失業(yè)率 GDP

作者簡(jiǎn)介：嚴(yán)澤岷，中國(guó)政法大學(xué)商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生。

一、引言

改革開放以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，由一個(gè)貧窮落后的國(guó)家發(fā)展成為一個(gè)具有很大國(guó)際影響力的經(jīng)濟(jì)體，根據(jù)奧肯定律，我國(guó)的失業(yè)問題本應(yīng)得到很好的解決，但現(xiàn)實(shí)卻是失業(yè)率的不斷上升。失業(yè)率這一指標(biāo)是反映整體經(jīng)濟(jì)狀況并且在上市場(chǎng)很敏感。

隨著失業(yè)率不斷創(chuàng)新高，人們不禁會(huì)問為什么奧肯定律在中國(guó)“失靈”了？政府應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？針對(duì)這個(gè)問題，國(guó)內(nèi)學(xué)者有著不同角度的思考和研究。例如，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)蔡P（2007年）認(rèn)為原因是忽略了該定律適用的條件，或者數(shù)據(jù)的使用是不恰當(dāng)?shù)蘑?張時(shí)淼、吳憲（2007年）則認(rèn)為定律只適用于發(fā)達(dá)國(guó)家而中國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平與美國(guó)等國(guó)家相差甚遠(yuǎn)②;江辰（2012年）的觀點(diǎn)是勞動(dòng)生產(chǎn)率的大幅度提高、勞動(dòng)性自愿性失業(yè)增多導(dǎo)致了定律失靈③。然而，國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者傾向于研究長(zhǎng)期失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究，而忽略了不同的經(jīng)濟(jì)時(shí)期的不同情況，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與金融危機(jī)時(shí)期的對(duì)比研究較為缺乏。而這一點(diǎn)正是本文所要解決的。

二、失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

奧肯定律可以通過這個(gè)公式來表示：

其中Y表示實(shí)際GDP，Y*表示潛在的GDP，u表示實(shí)際失業(yè)率，u*表示自然失業(yè)率。 為大于零的參數(shù)。

通過失業(yè)率的變動(dòng)推測(cè)來估計(jì)GDP的變動(dòng)或者是通過GDP的變動(dòng)預(yù)測(cè)失業(yè)率的變動(dòng)，實(shí)際GDP增速需要至少與潛在GDP相等才能避免失業(yè)率過快的上升，在一定程度上揭示了勞動(dòng)市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)的相關(guān)聯(lián)系。在實(shí)際應(yīng)用中，奧肯定律更多的被改寫為失業(yè)與超額產(chǎn)出之間的聯(lián)系。又如斯蒂格利茨 “根據(jù)奧肯的研究，失業(yè)率每下降1%，產(chǎn)品增加3%。本文中的研究基于一個(gè)相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)，因此我們暫且假設(shè)潛在GDP不變④。

三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與失業(yè)率的實(shí)證分析

（一） 數(shù)據(jù)采集

本文主要對(duì)2000年到2012年GDP與失業(yè)率的分析。

表2 2000 到2012 年北京市城鎮(zhèn)失業(yè)率數(shù)據(jù)

（二）檢驗(yàn)分析

由表一我們可以發(fā)現(xiàn)從2000年到2012年，北京市GDP不斷增長(zhǎng)，并且增長(zhǎng)率均在10%以上，這說明北京市的經(jīng)濟(jì)處于高漲階段。但是從表二我們發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)失業(yè)率也在總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，與奧肯定律中描述的明顯不符。

為了考察實(shí)際GDP增長(zhǎng)率和失業(yè)變化率之間的關(guān)系，給出了兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖（如下圖）。散點(diǎn)圖可以直觀地呈現(xiàn)出GDP增長(zhǎng)率與失業(yè)變化率之間的關(guān)系是松散的，并無線性關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示在北京市“奧肯定律”所表達(dá)的規(guī)律并不適用。

圖1 實(shí)際GDP增長(zhǎng)率和失業(yè)變化率

（三）原因解釋

為何數(shù)據(jù)并沒有呈現(xiàn)出奧肯定律的規(guī)律？原因是多方面的。

首先，數(shù)據(jù)可能是不準(zhǔn)確的。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)只是登記失業(yè)率，并不是根據(jù)國(guó)際勞工組織（ILO）推薦的方法和定義進(jìn)行調(diào)查并估計(jì)的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率。沒有進(jìn)行登記的失業(yè)人員并未算入在內(nèi)，因此中國(guó)存在大量的隱性失業(yè)。一方面，下崗職工并未計(jì)算入失業(yè)人員，但實(shí)際情況卻是下崗人員處于無工作狀態(tài)。另一方面，農(nóng)村的富余勞動(dòng)力并沒有登記在冊(cè)，這部分人并沒有統(tǒng)計(jì)到失業(yè)人口當(dāng)中。因此這個(gè)失業(yè)率的數(shù)據(jù)并不能真實(shí)的反映就業(yè)形勢(shì)。

第三，技術(shù)的進(jìn)步帶來大規(guī)模的失業(yè)。技術(shù)的革新最直接的成果就是勞動(dòng)生產(chǎn)率的大幅度提高和自動(dòng)化普及。而這均會(huì)使得對(duì)人工勞動(dòng)力的由高需求變?yōu)榈托枨螅碌募夹g(shù)將直接替代大量的工作崗位⑥。那么我們可以得到一個(gè)結(jié)論：就業(yè)的變化取決于技術(shù)革新所替代的工作崗位和經(jīng)濟(jì)發(fā)展所提供出的新的崗位的比較;對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來說，技術(shù)革新已經(jīng)達(dá)到一定水平，因此后者的作用更大一些;而對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來說則剛好相反。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位來拉動(dòng)就業(yè)。但同時(shí)，技術(shù)的革新會(huì)帶來大量的自動(dòng)化，而這會(huì)減少許多工作崗位。對(duì)于起步的快速發(fā)展的北京，現(xiàn)代化建設(shè)是重點(diǎn)，因此，技術(shù)改革減少就業(yè)需求的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于GDP增長(zhǎng)增加的就業(yè)機(jī)會(huì)。 四、結(jié)論和政策

通過以上分析，我們可以發(fā)現(xiàn)在研究中國(guó)問題時(shí)，并不能直接運(yùn)用奧肯定律來說明問題，應(yīng)該放在中國(guó)具體的市場(chǎng)情況當(dāng)中。應(yīng)對(duì)次貸危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，政府通過積極的財(cái)政政策與適當(dāng)?shù)呢泿耪哌M(jìn)行宏觀調(diào)控。政府可以適當(dāng)放緩GDP增長(zhǎng)速度并且穩(wěn)定在一個(gè)適當(dāng)?shù)乃俣壬?，將重點(diǎn)放在解決失業(yè)問題上。

第一，完善社會(huì)保障制度。就目前而言我們的社會(huì)保障體系仍然是不健全的。比如醫(yī)療保障、退休保障、下崗保障等等，特別是針對(duì)失業(yè)人員的社會(huì)保障是必要的。完善的社會(huì)保障制度可以很好的解決失業(yè)者的后顧之憂，提高自己的勞動(dòng)素質(zhì)，調(diào)動(dòng)失業(yè)者尋求適合自己的工作的積極性而不是通過簡(jiǎn)單體力勞動(dòng)勉強(qiáng)養(yǎng)家糊口。而這，本身也是對(duì)社會(huì)勞動(dòng)力合理分配，提高勞動(dòng)者自身的素質(zhì)的一個(gè)有效辦法。

第二，加快市場(chǎng)轉(zhuǎn)型，完善勞動(dòng)力配置，政府可以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行合理干預(yù)。比如調(diào)節(jié)崗位數(shù)量、勞動(dòng)力分布以及工資等，以此來促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，完善勞動(dòng)力市場(chǎng)。政府應(yīng)當(dāng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)做出正確的引導(dǎo)，比如進(jìn)行就業(yè)與再就業(yè)培訓(xùn)，規(guī)范職業(yè)教育，增強(qiáng)勞動(dòng)者的自身素質(zhì)、能力與競(jìng)爭(zhēng)力，減少勞動(dòng)者與招聘單位需求不匹配的現(xiàn)象。同時(shí)，政府可以協(xié)助企業(yè)完善就業(yè)信息的公布，使就業(yè)信息公開化、及時(shí)化。以免造成宣傳到位的崗位求職者過剩而宣傳不到位的崗位招不到工。從而減少因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱所造成的失業(yè)。

第四，鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，支持民營(yíng)企業(yè)。中國(guó)是一個(gè)以國(guó)有經(jīng)濟(jì)為主體的國(guó)家，一方面國(guó)有企業(yè)相比自由的民營(yíng)企業(yè)缺乏一些活力，另一方面民營(yíng)企業(yè)可以帶來大量的新增的就業(yè)崗位。因而政府可以通過適當(dāng)放寬與鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)的方式來拉動(dòng)就業(yè)。

第五，從國(guó)家宏觀的角度來講，應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，縮小城鄉(xiāng)差距，縮小各地區(qū)的差距，促進(jìn)共同發(fā)展和協(xié)助發(fā)展。一方面其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)吸引人才和勞動(dòng)力進(jìn)而減緩個(gè)別城市的壓力。另一方面協(xié)調(diào)高校在各地分布，全國(guó)范圍內(nèi)的優(yōu)秀生源均勻分布，這樣不但有利于拉動(dòng)當(dāng)?shù)匕l(fā)展，進(jìn)而解決個(gè)別城市就業(yè)難的問題。

第9篇：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)范文

[關(guān)鍵詞] 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；城鄉(xiāng)一體化；ADF檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)；Granger因果檢驗(yàn)

[作者簡(jiǎn)介]石]芳（1988—），女，東華理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院碩士研究生；徐 鴻（1968—），男，東華理工大學(xué)教授，研究方向?yàn)闊o形資產(chǎn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)。（江西南昌 330013）

本文系江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目“鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇及政府扶持政策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：JJ1201），東華理工大學(xué)研究生創(chuàng)新基金以及江西省高校人文社科項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：DYCB12003）的研究成果。

一、引言

當(dāng)前，我國(guó)仍處于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色的社會(huì)主義現(xiàn)代化。而我國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展所面臨的主要矛盾是，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，城鄉(xiāng)之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不平衡，城鄉(xiāng)之間二元結(jié)構(gòu)突出。如何有效提高城鄉(xiāng)之間的融合度，加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展是我國(guó)全面提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。本文選取了 2002-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)南昌市的地區(qū)生產(chǎn)總值和南昌市城鄉(xiāng)居民收入差異進(jìn)行了計(jì)量分析，以正確認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)一體化之間的關(guān)系，為努力推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展提出了科學(xué)的對(duì)策與建議。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)一體化關(guān)系研究的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)的收集與處理

文章選取了南昌市的9個(gè)縣和區(qū)[南昌縣、新建縣、進(jìn)賢縣、安義縣、東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)、青山湖區(qū)]作為一個(gè)典型的代表：以南昌市的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和城鄉(xiāng)居民收入差異[CXCY]作為兩個(gè)變量，此處的城鄉(xiāng)居民收入差異：我們以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相加后的總和與第一產(chǎn)業(yè)之差作為代表。實(shí)證分析中采用的2002-2011年的年度樣本數(shù)據(jù)均來源于《南昌市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

對(duì)GDP、CXCY進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，以消除時(shí)間序列中存在的異方差性，變換后的變量分別用LNGDP、LNCXCY表示（本文所有的檢驗(yàn)都用Eviews6.0軟件完成）。

（二）變量的平穩(wěn)性（ADF）檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的回歸分析要求所選的時(shí)間序列數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的，以避免偽回歸現(xiàn)象。而在大多數(shù)情況下，時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，所以，我們必須對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性（ADF）檢驗(yàn)，又稱為單位根檢驗(yàn)。本文采用（Augment Dickey-Fuller）方法進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)樣本數(shù)據(jù)及其差分項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表1：

由表1可以看出，所有變量時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的，而2LNGDP和2 LNCXCY的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為-4.04和-3.31，小于5%的顯著水平下所對(duì)應(yīng)的臨界值-2.02，即所有變量時(shí)間序列的二階差分都是平穩(wěn)的。因此，這兩個(gè)時(shí)間序列為二階單整，兩者可能存在著協(xié)整關(guān)系。

（三）變量的協(xié)整檢驗(yàn)

由單位根檢驗(yàn)已知，這兩個(gè)時(shí)間序列為二階單整，而不平穩(wěn)的時(shí)間序列不能直接用OLS（最小二乘法）法進(jìn)行回歸，因此，需要通過協(xié)整檢驗(yàn)來驗(yàn)證各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，通常使用Engle—Granger兩步檢驗(yàn)法[也稱E—G法]。先用最小二乘法對(duì)LNGDP和LNCXCY進(jìn)行回歸分析，得到回歸方程如下：

LNCXCY=-0.2341+1.0100LNGDP

[-1.7022] [52.4055]

R2=0.9971，Adjusted R2=0.9967，F(xiàn)=2746.339

由回歸方程得出，GDP每變動(dòng)1%，將會(huì)促進(jìn)CXCY變動(dòng)1O1%，可見GDP的增長(zhǎng)對(duì)南昌市城鄉(xiāng)差異增長(zhǎng)的長(zhǎng)期效應(yīng)較為顯著。然后，再將回歸方程的殘差序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，根據(jù)殘差序列的平穩(wěn)性來判定兩者是否存在協(xié)整關(guān)系?；貧w方程與殘差序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果如下：

從協(xié)整分析的過程可以看出，殘差序列檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-1.70，小于顯著性水平為10%時(shí)的臨界值-1.60，可以判斷在10%的臨界水平上殘差序列是平穩(wěn)序列，即在90%的概率下變量LNGDP和LNCXCY之間存在協(xié)整關(guān)系，即南昌市城鄉(xiāng)收入差異和與南昌市GDP增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

（四）Granger因果檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)通常只能得出變量之間是否存在一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，而這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。Granger因果檢驗(yàn)可以判定兩個(gè)變量之間存在著怎樣的因果關(guān)系。對(duì)LNCXCY和LNGDP做Granger因果檢驗(yàn)，輸出結(jié)果見表3：

檢驗(yàn)結(jié)果表明：滯后期1期時(shí)，LNCXCY是影響LNGDP的格蘭杰原因；LNGDP也是影響LNCXCY的格蘭杰原因，兩者互為格蘭杰因果關(guān)系。而滯后期2期時(shí)，LNGDP不是影響LNCXCY的格蘭杰原因，而LNCXCY是影響LNGDP的格蘭杰原因。上述結(jié)論說明南昌市GDP的增長(zhǎng)導(dǎo)致了南昌市的城鄉(xiāng)居民收入差異的擴(kuò)大，而南昌市城鄉(xiāng)收入差異的擴(kuò)大一定程度上也影響了南昌市GDP的增長(zhǎng)。但是，從分析結(jié)果看：南昌市城鄉(xiāng)收入差異與南昌市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期效果比較明顯：長(zhǎng)期效果不明顯。

通過對(duì)南昌市十年來城鄉(xiāng)收入差異（即南昌市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相加后的總和與第一產(chǎn)業(yè)之差）和GDP數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，我們可以得出以下結(jié)論：南昌市城鄉(xiāng)收入差異和代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GDP大體上具有同向的增長(zhǎng)趨勢(shì)，兩者存在一定的相關(guān)性和因果關(guān)系。南昌市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在一定程度上導(dǎo)致了南昌市城鄉(xiāng)收入差異的擴(kuò)大，而南昌市城鄉(xiāng)收入差異的擴(kuò)大也影響了南昌市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

三、結(jié)論

通過對(duì)南昌市GDP與城鄉(xiāng)收入差異之間關(guān)系的實(shí)證分析，我們可以得出的結(jié)論是，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上導(dǎo)致了城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大，而城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大反過來又會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，我們需要對(duì)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行有效的治理。

第一，要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，加快城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。城鄉(xiāng)都要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變；在優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，要積極調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第二，要繼續(xù)深化經(jīng)濟(jì)體制改革，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化制度建設(shè)。要建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的產(chǎn)權(quán)制度；建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的戶籍制度；建立統(tǒng)一以身份證管理為核心的人口流動(dòng)制度，使農(nóng)村人口的職業(yè)轉(zhuǎn)移與居住變遷以及社會(huì)地位的變遷同步進(jìn)行；建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的就業(yè)制度等[1]。

第三，要構(gòu)建完善的社會(huì)保障體系，多方面提升城鄉(xiāng)一體化水平。要建立起惠及廣大農(nóng)民的社會(huì)保障制度；尤其要增加農(nóng)村低收入人群的安全保障，消除他們對(duì)于失業(yè)、醫(yī)療等方面的后顧之憂[2]；解決農(nóng)民的教育問題。