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關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;軍工企業(yè);技術(shù)創(chuàng)新
作為國家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),軍工企業(yè)在世界各國普遍已經(jīng)成為先進制造業(yè)的重要組成部分。隨著經(jīng)濟走勢的跌宕起伏、資本資源的全球化配置、產(chǎn)品生命周期的日趨縮短,計劃經(jīng)濟背景下成長起來的軍工企業(yè),雖然較好地實現(xiàn)了雄厚的基礎(chǔ)沉淀、有利的政策扶持與先進的技術(shù)水平三者之間的協(xié)調(diào)整合,熬過了改革的陣痛,重新煥發(fā)出勃勃生機,但如果不繼續(xù)深化改革創(chuàng)新,用好政府扶持和政策優(yōu)惠兩大優(yōu)勢,并不能真正確保技術(shù)創(chuàng)新的長久活力,確保有效應(yīng)對激烈的市場競爭和實現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。
一、當(dāng)前制約軍工企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的突出問題
技術(shù)創(chuàng)新能力是建立在企業(yè)核心資源基礎(chǔ)上的企業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、管理、文化等的綜合優(yōu)勢在市場上的反映,是企業(yè)在經(jīng)營過程中形成的不易被競爭對手效仿、并能帶來超額利潤的獨特能力。就軍工企業(yè)得技術(shù)創(chuàng)新能力而言,其從一個側(cè)面反映出國與國之間科技實力、國防實力和綜合國力的競爭水平。當(dāng)前,我國軍工企業(yè)體制改革正逐步深入,各軍工企業(yè)要想在激烈的國際、國內(nèi)競爭中求得生存和發(fā)展,就必須正視企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面存在的短板,尋求解決之道。
(一)能夠保障實施國家賦予的科研攻關(guān)任務(wù),但難以緊跟高科技新型武器裝備研發(fā)趨勢
我國軍工企業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,在承擔(dān)眾多國家重點科研生產(chǎn)任務(wù)的過程中,逐漸形成了一定規(guī)模的研制和生產(chǎn)制造能力,基本滿足了工業(yè)化時代武器裝備的發(fā)展要求。但隨著世界正式進入信息化時代,現(xiàn)代戰(zhàn)爭的形式和內(nèi)容發(fā)生了巨大的變化,現(xiàn)有軍工企業(yè)的人員與資源投入偏重于計劃模式下完成科研任務(wù)和技術(shù)攻關(guān),發(fā)展途徑單一,不能主動抓住世界軍事發(fā)展脈絡(luò),缺乏對遠期軍事需求分析和技術(shù)演示驗證能力,以突破關(guān)鍵技術(shù)群為目標(biāo)的研發(fā)平臺能力沒有形成體系,技術(shù)儲備和技術(shù)優(yōu)勢不明顯,難以適應(yīng)國際化軍工市場競爭。
(二)實現(xiàn)基礎(chǔ)體系的系統(tǒng)布局,但尚不能形成整體核心實力比較優(yōu)勢
我國軍工企業(yè)受益于社會主義集中力量辦大事的體制優(yōu)勢,經(jīng)歷長期以來國家從財力、人力方面的大量投入,依托一定比例的軍工固定資產(chǎn)投資,已經(jīng)形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)布局,基本適應(yīng)了我國武器裝備發(fā)展的需求。但在這一體制之下,也暴露出了軍工企業(yè)研發(fā)能力方向偏單一、創(chuàng)新研發(fā)能力缺欠、平臺化的技術(shù)驗證落后等突出問題,尚不具備支撐武器裝備全研制流程的技術(shù)保障能力,沒有整體形成有效的信息管控和設(shè)計驗證手段,在國際軍工行業(yè)沒有形成顯著的品牌優(yōu)勢。
(三)滿足國內(nèi)軍事工業(yè)發(fā)展基本需求,但支撐技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件和保證能力不足
我國軍工企業(yè)長期形成的單一"保成功"模式,緊隨科研任務(wù),按任務(wù)"跟隨型"構(gòu)建能力模式,曾經(jīng)而且一直是推進國內(nèi)軍事工作發(fā)展的強勁動力。就目前神舟系列航天工程而言,就是一個鮮明的例證,彰顯了我國軍工企業(yè)的整體實力。但這一體制的弊端也不可忽視,由于過于依賴行政指令,忽視了市場需求趨勢,我國軍工企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新潛力,支撐技術(shù)創(chuàng)新的手段主要投入在科研任務(wù)上,有限的人員、經(jīng)費沒有真正與軍事裝備的核心主業(yè)相匹配,亟待統(tǒng)籌兼顧,將技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展只與核心主業(yè)相掛鉤,抓住軍工市場信息,有針對性地加大投入力度,切實改變我國軍事裝備的國際形象。
二、固定資產(chǎn)投資在軍工企業(yè)發(fā)展中的作用剖析
軍工固定資產(chǎn)投資是指為推動國防科學(xué)技術(shù)進步,擴大生產(chǎn)能力及滿足國防科技工業(yè)自身發(fā)展需要而進行的相關(guān)建筑、設(shè)備設(shè)施(可形成固定資產(chǎn))和手段建設(shè)等方面的投資。從其積極作用來看,可以歸納為以下幾點:
一是能夠滿足軍工企業(yè)科研生產(chǎn)任務(wù)需求,支撐武器裝備朝"自主化、體系化、基本型、系列化"上發(fā)展,優(yōu)化單位能力布局,增強單位核心競爭力。
二是能夠解決軍工企業(yè)在任務(wù)和能力上的關(guān)系,以任務(wù)牽引能力提升,以能力確保任務(wù)完成,既滿足武器裝備的研制生產(chǎn)需求,又滿足技術(shù)能力提升需求。
三是能夠在一定程度上減輕軍工企業(yè)的資金壓力,發(fā)揮財政資金投資"有保證、引導(dǎo)作用強"的優(yōu)勢,集中力量,為軍工單位技術(shù)創(chuàng)新保駕護航。
這些年來,我國軍工企業(yè)用好國家支持政策,加大固定資產(chǎn)投資力度,更多地依靠穩(wěn)健的研發(fā)策略、充沛的資金支撐和雄厚的硬件積累,從而保持了技術(shù)創(chuàng)新的旺盛活力,再次成為國家科技創(chuàng)新體系的一只重要力量。
三、以固定資產(chǎn)投資助推軍工企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的對策
《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中明確規(guī)定:建設(shè)先進的國防科技工業(yè),優(yōu)化結(jié)構(gòu),增強以信息化為導(dǎo)向,以先進研制制造為基礎(chǔ)的核心能力,加快突破制約科研生產(chǎn)的基礎(chǔ)瓶頸,推動武器裝備自主化發(fā)展。這是國家對進一步加大軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資,進一步提升軍工企業(yè)綜合實力發(fā)出的鮮明信號,反映出國家對新時期軍工企業(yè)沿著"超前謀劃、頂層策劃、整體規(guī)劃、統(tǒng)籌優(yōu)化"的道路,堅持"保障、基礎(chǔ)、發(fā)展",以統(tǒng)籌建設(shè)為主線,實現(xiàn)"由任務(wù)跟隨型向任務(wù)、能力結(jié)合型轉(zhuǎn)變"的工作新思路。
(一)正確認識固定資產(chǎn)投資與促進技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系
長期以來,我國軍工企業(yè)依托國有經(jīng)濟的長久積累,依靠行政命令調(diào)用各級國有企業(yè)資源,往往通過承擔(dān)的科研任務(wù),提升技術(shù)實力,推進技術(shù)創(chuàng)新。這是在特定的歷史條件下采取的必然選擇。在新技術(shù)層出不窮、尖端科技與軍事裝備緊密愈加緊密的21世紀,軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資與促進技術(shù)創(chuàng)新能力之間已經(jīng)形成相互促進的關(guān)系。因為軍工企業(yè)形成并不斷提高核心競爭力的根本途徑是持續(xù)的創(chuàng)新,尤其是技術(shù)創(chuàng)新。而新技術(shù)的發(fā)展可以牽引軍工固定資產(chǎn)投資的申報與立項,引導(dǎo)國家將更多的資源投入事關(guān)國防的軍工行業(yè)。而固定資產(chǎn)投資形成的各項新技術(shù)能力和新技術(shù)手段,又可以促進技術(shù)的進步與發(fā)展,確保在設(shè)計開發(fā)、總裝集成、核心制造、共性基礎(chǔ)上形成技術(shù)優(yōu)勢,提升技術(shù)優(yōu)勢,并保持在行業(yè)的領(lǐng)先。
(二)發(fā)揮固定資產(chǎn)投資對技術(shù)創(chuàng)新的引導(dǎo)、促進作用
軍工企業(yè)一方面需要滿足科研任務(wù)要求,建設(shè)適應(yīng)武器裝備的研發(fā)能力、研制保障能力和生產(chǎn)能力;另一方面應(yīng)當(dāng)善用、用好國家經(jīng)濟實力增強帶來的投資增量,用活、用準這些資金。通過調(diào)整固定資產(chǎn)投資的幅度和方向,引導(dǎo)技術(shù)力量向制約技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)投入,突破關(guān)鍵技術(shù),打破研制瓶頸,縮短研制周期,加快研制進程,實現(xiàn)軍工企業(yè)模式由任務(wù)保障型轉(zhuǎn)向任務(wù)能力結(jié)合型,技術(shù)發(fā)展由跟蹤研仿為主轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新,積極適應(yīng)機械化信息化復(fù)合發(fā)展的要求,保障新武器裝備的研制和生產(chǎn)。
軍工企業(yè)要通過軍工固定資產(chǎn)投資,加大先進技術(shù)的引進、消化和技術(shù)改造工作,適度超前,建設(shè)一批具有前瞻性、高水平、可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新試(實)驗條件和設(shè)施設(shè)備,為掌握和擁有支撐武器裝備和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)提供保障,帶動先進技術(shù)發(fā)展。要通過軍工固定資產(chǎn)投資,推進產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)和集約化發(fā)展,加速機械軍工向數(shù)字軍工轉(zhuǎn)變,突破集約化發(fā)展要求,大力推進信息化建設(shè),推動和加快國防科技工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
(三)借助固定資產(chǎn)投資評價機制激勵持續(xù)推進技術(shù)創(chuàng)新
由于軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資的特殊性,主要是投入軍事技術(shù)領(lǐng)域,較之民用領(lǐng)域還是有很大的不同。因此,要用好國家的投資,必須清晰軍工固定資產(chǎn)投資管理的法令法規(guī),理順投資管理的體制和機制,強化投資項目的監(jiān)督評價機制,協(xié)調(diào)解決各方?jīng)_突,規(guī)范管理流程,規(guī)范資金使用。
【關(guān)鍵詞】 固定資產(chǎn)投資 經(jīng)濟發(fā)展 狀態(tài)空間模型
固定資產(chǎn)投資是一個國家(地區(qū))經(jīng)濟增長的前提保證,是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑,也是實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要動力。通過建造和購置固定資產(chǎn)的活動,國民經(jīng)濟不斷采用先進技術(shù)裝備,建立新興部門,進一步調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,增強經(jīng)濟實力,對加快經(jīng)濟發(fā)展,構(gòu)建社會主義和諧社會具有重要的意義。
一、數(shù)據(jù)的選取與說明
數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計年鑒年度數(shù)據(jù)。文章選取1974―2008年江蘇省的GDP和固定資產(chǎn)投資總額。對數(shù)據(jù)取對數(shù),以消除異方差。LNGDP代表國內(nèi)生產(chǎn)總值,LNTZ代表固定資產(chǎn)投資。
二、研究方法說明
首先檢驗兩者之間的協(xié)整關(guān)系,這樣建立二者長期均衡關(guān)系才有實際意義,并且通過實證研究得到的政策建議才具有未來的推測性。并且由于經(jīng)濟的發(fā)展,江蘇省的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷地發(fā)生變化,經(jīng)濟變量影響關(guān)系也可能發(fā)生變化。利用狀態(tài)空間模型可以很好地反映二者之間的動態(tài)關(guān)系,以消除經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化所帶來的干擾。
三、數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
由表1可以看出,LNGDP、LNTZ的檢驗統(tǒng)計值大于臨界值,說明原序列是非平穩(wěn)的;兩序列的差分序列的檢驗統(tǒng)計值小于臨界值,說明二者的差分序列是平穩(wěn)的,兩個原序列都是一階單整的。
四、協(xié)整關(guān)系檢驗
在進行協(xié)整檢驗之前,首先建立無約束的向量自回歸(VAR)模型,確定模型中變量的最佳滯后階數(shù),根據(jù)AIC準則,確定VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1。本文采用Johansen協(xié)整檢驗對LNGDP、LNTZ兩個序列進行檢驗。
表2結(jié)果表明:在顯著水平5%的水平下,GDP與固定資產(chǎn)投資存在一個協(xié)整關(guān)系。這說明江蘇省GDP與固定資產(chǎn)投資存在長期變動關(guān)系。
五、格蘭杰因果關(guān)系
前面的檢驗結(jié)果說明,能源消費與產(chǎn)出水平之間存在著協(xié)整關(guān)系。為了理解江蘇固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間的相互關(guān)系,有必要測算兩者之間的因果方向。在回歸方程中,一個解釋變量影響因變量,意味著解釋變量的變化引起了因變量的變化,這就是所謂的變量間的因果關(guān)系。運用Granger因果檢驗方法對江蘇省經(jīng)濟產(chǎn)出數(shù)據(jù)與固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進行關(guān)系檢驗的結(jié)果如表3所示。
檢驗結(jié)果顯示,固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟增長Granger原因,經(jīng)濟增長不是固定資產(chǎn)投資Granger原因,但是兩者都不存在反向的關(guān)系。這說明盡管江蘇省的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間存在長期的均衡關(guān)系,但并不是嚴格的雙向因果關(guān)系。江蘇省的經(jīng)濟增長受投資拉動的跡象明顯。
六、建立狀態(tài)空間模型
狀態(tài)空間模型是由一組觀察方程和狀態(tài)方程構(gòu)成。在這里,以狀態(tài)空間模型考察GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系,建立如下形式模型:
得到的估計模型如下:
量測方程LNGDP=4.21+SC1?鄢LNTZ+εt
狀態(tài)方程SC1=0.025+0.959sc1(-1)+ηt
圖1是狀態(tài)方程的估計值的線圖。
在考慮經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上以及估計的SC1可以看出,投資的產(chǎn)出彈性是出于震動的上漲,但是總體的趨勢向上的,這意味固定資產(chǎn)投資對于經(jīng)濟增長的拉動作用還是很明顯的。
七、結(jié)論
第一,投資對經(jīng)濟增長的作用具有雙重作用,它既能增加生產(chǎn)能力,又對生產(chǎn)構(gòu)成需求,即兼有供給效應(yīng)和需求效應(yīng)。短期內(nèi),投資主要是作為一種需求影響經(jīng)濟發(fā)展,而從長遠來,投資供給效應(yīng)的作用更為時顯。江蘇省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長存在長期的均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資是江蘇省經(jīng)濟增長的一個主要拉動因素。第二,通過Ganger因果檢驗表明,江蘇固定資產(chǎn)投資和GDP增長之間存在單向因果關(guān)系,固定資產(chǎn)投資的增加或減少必然會引起GDP的增加或減少,而GDP的變化對固定資產(chǎn)投資的變化沒有直接因果關(guān)系。從協(xié)整檢驗可以看出,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟的長期增長影響顯著。這表明江蘇省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟快速健康發(fā)展不可或缺的推動力,而固定資產(chǎn)的投資由于其存在的內(nèi)在剛性,對經(jīng)濟波動的反映程度較弱。第三,通過狀態(tài)空間模型可以看出,固定資產(chǎn)投資對于經(jīng)濟增長的拉動作用愈來愈大,已經(jīng)基本上達到了0.62,江蘇省應(yīng)該提高投資效率,發(fā)揮其重要作用。統(tǒng)籌兼顧,優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu);充分利用資本市場,拓寬投融資渠道;注重規(guī)劃,確保投資均衡發(fā)展;堅持市場規(guī)范和結(jié)構(gòu)改善并舉,進一步完善房地產(chǎn)市場調(diào)控。
【參考文獻】
關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;經(jīng)濟增長;實證分析
中圖分類號:F832 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3309(2010)11-15-02
一、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長現(xiàn)狀
1978年廣東省的國內(nèi)生產(chǎn)總值僅為185.85億元,1988年首次突破1000億元。達到1155.37億元,2000年再上一個新臺階,首次超過10000億元,達到10741.25億元,1978-2007年,廣東省GDP總量從185.85億元躍升至31084.4億元。年均增速達19.57%。與此同時,廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷擴大,1978年固定資產(chǎn)投資僅為27.23億元,1984年首次突破100億元大關(guān),達到130.37億元,1993年更是超過1000億元。躍升到1629.87億元。1978-2007年,廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模從27.23億元上升到9596.95億元,年均增速達24.18%。
二、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究
(一)數(shù)據(jù)與變量
本文將國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量我國經(jīng)濟增長的指標(biāo)。用全社會固定資產(chǎn)投資總額(IFA)來衡量我國固定資產(chǎn)投資規(guī)模,所使用數(shù)據(jù)為1978-2007年廣東省的年度數(shù)據(jù)。為了消除時間序列數(shù)據(jù)異方差性,同時由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不改變變量之間的關(guān)系,因此,對固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值進行自然對數(shù)變換,分別用LnlFA和LnGDP表示取自然對數(shù)以后的固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值。用軟件e-views3.1對數(shù)據(jù)進行處理。
(二)單位根檢驗
為了防止偽回歸,首先對變量的時問序列進行平穩(wěn)性檢驗。檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準方法是單位根檢驗,這里采取的檢驗方法是ADF檢驗,結(jié)果見表1。
從表1可以看出,LnGDP和LnlFA的ADF值均大于1%、5%、10%顯著性水平的臨界值,表現(xiàn)為非平穩(wěn)序列,對LnGDP和LnlFA分別進行二階差分后分別得到DLnGDP和DLnlFA,這兩個序列的ADF值均小于1%、5%、10%顯著性水平的臨界值,通過了檢驗,所以為平穩(wěn)序列,因此可以認為LnGDP和LnlFA兩者均為單整階數(shù)為2的時間序列。
(三)協(xié)整檢驗
本文采用EG兩步法進行協(xié)整檢驗。第一步對原序列進行OLS回歸,第二步對回歸后的殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗,若其殘差序列是平穩(wěn)的,即說明兩個變量之間是協(xié)整的。首先對LnGDP和LnlFA進行最小二乘法估計。結(jié)果如下:
LnGDP=1.997957+0,887692LnlFA (Ⅰ)
(14.08408)(42.81249)
R2=0.984954 AR2=0.984416 F=1832.909
DW=0.336992
通過DW檢驗可以看出,方程Ⅰ存在自相關(guān)現(xiàn)象,于是對模型引入移動平均項MA(1)、MA(2)進行修正,得到模型:
LnGDP=1.732233+0.921903LnlFA (Ⅱ)
(7.493544)(28.54756)
R2=0.996636 AR2=0.996215 F=2369.810
DW=2.029676
此時模型不但沒有自相關(guān),并且沒有異方差性,判定系數(shù)為0.996636,說明模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高,固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值高度相關(guān),調(diào)整的判定系數(shù)為0.996215,二者均大于修正前的模型,這說明模型得到了優(yōu)化。
第二步對方程Ⅱ的殘差進行平穩(wěn)性檢驗,以此來判定兩變量之間是否為協(xié)整關(guān)系,若其為平穩(wěn)序列,則說明兩變量存在協(xié)整關(guān)系,反之則不存在。仍然采用ADF檢驗,其檢驗結(jié)果如表2。
從表2可知:殘差的ADF檢驗統(tǒng)計量值均小于1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值,拒絕存在單位根的原假設(shè)。即認為殘差序列是平穩(wěn)序列??梢耘卸↖nGDP和lnlFA之間存在協(xié)整關(guān)系,即廣東省固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長期均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資的彈性約為0.921903,表示全社會固定資產(chǎn)投資平均每增加1%,GDP增加0.92%,廣東省固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有很強的推動作用。
(四)Ganger因果檢驗
由表3可知:對于給定的顯著水平5%,F(xiàn)(2.30-2-2-1)=3.39。兩個原假設(shè)的F值5.45293、8.19356均大于3.39,這表明對于固定資產(chǎn)投資不是GDP原因的原假設(shè),在95%的置信條件下可以認為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因:對于GDP不是固定資產(chǎn)投資原因的原假設(shè),同樣表明在95%的置信條件下可以認為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因。
(五)檢驗結(jié)論及分析
1.固定資產(chǎn)投資是廣東省經(jīng)濟增長的一個主要拉動因素。廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長的回歸系數(shù)達0.921903,表示全社會固定資產(chǎn)投資平均每增加1%,GDP將增加0.92%,表明廣東省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟快速健康發(fā)展不可或缺的推動力。
2.從協(xié)整檢驗可以看出,廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
3.廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長之間存在雙向因果關(guān)系。廣東省目前的固定資產(chǎn)投資變動與GDP變動之間存在雙向的因果關(guān)系,即說除了固定資產(chǎn)投資的變動是引起GDP波動變化的原因以外,GDP的變動也是影響固定資產(chǎn)投資變動的原因。
四、政策建議
1.擴大固定資產(chǎn)投資規(guī)模。在發(fā)展多元化投資主體上,要加強投資立法,以法律形式強制對投資主體的各項權(quán)益進行保障,優(yōu)化廣東省投資環(huán)境。加大招商引資力度,積極培育多元投資主體,全面促進社會投資。在融資方面,培育和發(fā)展資本市場,開辟多元化投融資渠道。加強與金融部門的溝通、協(xié)調(diào)與合作。充分保障其對固定資產(chǎn)投資的支持力度。
【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)投資;經(jīng)濟增長;城鎮(zhèn);Granger因果檢驗;脈沖響應(yīng)函數(shù)
1.引言
投資、消費、進出口貿(mào)易是國內(nèi)生產(chǎn)總值的主要組成部分。目前,我國正處于向工業(yè)化社會過渡的階段,投資特別是固定資產(chǎn)投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重從2000年36.5%上升到2009年的47.7%,固定資產(chǎn)投資的比重呈現(xiàn)增加趨勢。固定資產(chǎn)投資也被部分學(xué)者視為拉動發(fā)展中國家經(jīng)濟增長的主要手段和措施。但是,由于每個發(fā)展中國家的國情不同,固定資產(chǎn)投資能否真正成為推動經(jīng)濟增長的主要因素還必須結(jié)合各國國情進行考察。中國作為最大的發(fā)展中國家,研究其固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界的熱點,并具有重要的現(xiàn)實意義。
在我國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究上,蘇文惠(2011)認為經(jīng)濟增長是導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資增加的原因,但固定資產(chǎn)投資的增加并不導(dǎo)致經(jīng)濟增長。高麗(2005)實證分析了我國經(jīng)濟增長與外商直接投資和固定資產(chǎn)投資的關(guān)系,認為適度控制國內(nèi)固定投資。王云等(2010)比較了消費與固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟波動的關(guān)系,指出擴大居民消費對經(jīng)濟增長的效力大于擴大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力。姚娜(2007)認為固定資產(chǎn)投資間接影響經(jīng)濟增長。焦佳等(2008)研究發(fā)現(xiàn)我國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系。王天營(2004)研究了固定資產(chǎn)投資對GDP的滯后性以及滯后期。
綜上所述,我國目前學(xué)術(shù)界研究固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系時,不少文獻以城鎮(zhèn)和農(nóng)村作為一個整體進行研究,單獨研究城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的文獻較少,并且基于VAR模型分析兩者關(guān)系的文獻更是少見。因此,本文基于VAR模型,運用單位根檢驗、協(xié)整、Granger因果檢驗,脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系,以考察兩者的相互影響程度,并得到相關(guān)的啟示,具有重要的現(xiàn)實意義。
2.實證研究
2.1 數(shù)據(jù)來源和模型建立
本文使用2004年第1季度到2010年第4季度全國城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額(GDZC)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的季度數(shù)據(jù)作為分析的原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源是國家統(tǒng)計局的季度統(tǒng)計。由于固定資產(chǎn)投資完成額和國內(nèi)生產(chǎn)總值是季度數(shù)據(jù),具有季節(jié)變動因素和不規(guī)則因素,因此必須對原始數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整才能使數(shù)據(jù)具有真實性和代表性。本文采取移動平均法對數(shù)據(jù)進行調(diào)整。
參考高鐵梅(2006)對于數(shù)理模型的分析,VAR模型(Vector Autoregression,向量自回歸模型)能夠把每一個內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后期來構(gòu)建函數(shù),能夠充分反映時間序列的變化趨勢和變量間的關(guān)系。所以,本文采用VAR模型,具體是:
Yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+ξt t=1,2,3,…,T
其中,A為系數(shù)矩陣,T是樣本個數(shù),y是k維內(nèi)生變量向量,即城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額(GDZC)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。
本文使用EViews5.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。
2.2 平穩(wěn)性檢驗
為了克服數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,使數(shù)據(jù)具有一定的預(yù)測性,必須對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,采用的方法是ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)單位根檢驗法。如表1所示,對城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額(GDZC)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進行ADF檢驗,發(fā)現(xiàn)兩者是非平穩(wěn)的,然后對GDZC和GDP的一階差分進行ADF檢驗,發(fā)現(xiàn)兩者是平穩(wěn)的,所以GDZC和GDP是一階單整序列。
表1 ADF檢驗結(jié)果
ADF值 p值 結(jié)論
GDZC -0.1976 0.9275 非平穩(wěn)
(GDZC) -10.328 0.0001*** 平穩(wěn)
GDP -0.4111 0.8937*** 非平穩(wěn)
(GDP) -11.959 0.0002 平穩(wěn)
注:***表示在1%的水平顯著,表示一階差分。
表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果
原假設(shè) 特征值 跡統(tǒng)計值 5%臨界值 p值
0個協(xié)整向量 0.5116 22.7319 18.3977 0.0116
至多1個協(xié)整向量 0.1178 3.3851 3.8415 0.0658
2.3 協(xié)整檢驗
由于GDZC和GDP是一階單整序列,為了進一步檢驗兩者見是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,所以必須對其進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗方法采用Johansen協(xié)整檢驗。進行協(xié)整檢驗關(guān)鍵是確定滯后階數(shù),如果滯后階數(shù)越大,越能反映時間序列的動態(tài)性,但是自由度就會減少,反之亦然。因此選取適當(dāng)?shù)臏箅A數(shù)尤為關(guān)鍵。根據(jù)AIC和SC準則,本文選取滯后階數(shù)為2?,F(xiàn)使用Johansen協(xié)整檢驗對GDZC和GDP進行檢驗,如表2所示。
由表2可知,在5%顯著性水平下,GDZC和GDP存在著一個協(xié)整關(guān)系,表示城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額(GDZC)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
2.4 Granger因果檢驗
為了進一步驗證城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額(GDZC)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)兩者的因果關(guān)系,本文采用Granger因果檢驗法進行分析。運用Granger因果檢驗法的前提是變量間必須存在著協(xié)整關(guān)系,由上文協(xié)整檢驗可知,GDZC和GDP存在著一個協(xié)整關(guān)系,因此符合Granger因果檢驗法的規(guī)定。檢驗結(jié)果如表3所示,在10%顯著性水平下,GDP是引起GDZC變化的Granger原因,而GDZC不是引起GDP變化的Granger原因。對此可能的解釋是固定資產(chǎn)投資相對于其他因素對經(jīng)濟增長的促進作用不顯著。但是經(jīng)濟增長后,卻促進了固定資產(chǎn)投資的增加,一方面是因為在經(jīng)濟增長后,城鎮(zhèn)居民對諸如住房、生活配套設(shè)施具有改善性需求,從而刺激固定資產(chǎn)投資增加,另一方面是由于在經(jīng)濟增長后,政府擁有較為充足的資金進行城鎮(zhèn)再次規(guī)劃和定位,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局,發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),進一步促使固定資產(chǎn)投資的增加。
表3 Granger因果檢驗結(jié)果
原假設(shè) Chi-sq p值 結(jié)論
GDP不是GDZC的Granger原因 5.187 0.075 拒絕原假設(shè)
GDZC不是GDP的Granger原因 4.269 0.118 接受原假設(shè)
2.5 脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析
通過構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function),可以測算當(dāng)系統(tǒng)受到隨機擾動項的一個標(biāo)準差沖擊時,其對所有內(nèi)生變量產(chǎn)生的動態(tài)影響。方差分解(Variance Decomposition)則是反映某一個沖擊對變量影響的貢獻度。
圖1、圖2是基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù),縱軸表示響應(yīng)程度,實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線表示正負兩倍標(biāo)準差偏移差。
圖1 GDZC對GDP沖擊的響應(yīng) 圖2 GDP對GDZC沖擊的響應(yīng)
從圖1看到,當(dāng)本期給GDP產(chǎn)生一個標(biāo)準差沖擊時,固定資產(chǎn)投資(GDZC)在第一期處于高位,接著往下降一直持續(xù)到第3期,達到最低位,往后則緩慢穩(wěn)定增長。這表明當(dāng)外部對GDP產(chǎn)生一個標(biāo)準差沖擊后,給固定資產(chǎn)投資引起正向作用,并且具有顯著的持續(xù)穩(wěn)定增長效應(yīng)。
從圖2可知,當(dāng)本期給固定資產(chǎn)投資(GDZC)產(chǎn)生一個標(biāo)準差沖擊時,GDP在第1期為0,說明存在著GDP對GDZC的沖擊具有一個時期的時滯,接著上升持續(xù)到第2期,達到最高位,往后則逐漸下降。這表明當(dāng)外部對GDZC產(chǎn)生一個標(biāo)準差沖擊后,給GDP的影響越來越小。
在方差分解上,見圖3、圖4,橫軸表示滯后期數(shù),縱軸表示貢獻率(單位是%),曲線表示方差變化。由圖3可知,GDP對GDZC的貢獻率從第1期開始一直下降,在第3期達到最低位,隨后逐漸上升,貢獻率保持在73%以上。由圖4可知,GDZC對GDP的貢獻率從第1期開始上升,在第3期達到最高位(12.3%),接著逐漸下降,貢獻率越來越小。這個結(jié)論與上文的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果相一致。
3.結(jié)論及啟示
本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上,通過運用單位根檢驗、Johansen協(xié)整、Granger因果檢驗,脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系,研究結(jié)論是:經(jīng)濟增長對固定資產(chǎn)投資具有顯著的促進作用,而固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長并不具有顯著的促進作用。這個結(jié)論的啟示是:
(1)由于經(jīng)濟增長對于固定資產(chǎn)投資具有顯著促進作用,城鎮(zhèn)居民對諸如住房、生活配套設(shè)施具有改善性需求,因此地方政府應(yīng)該合理發(fā)展和調(diào)節(jié)房地產(chǎn),并重點解決困難群眾的住房需求,使城鎮(zhèn)困難群眾能夠享受到經(jīng)濟增長的成果。并且,地方政府對于城鎮(zhèn)規(guī)劃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和布局必須具有科學(xué)性、前瞻性,發(fā)掘適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)進行投資。
圖3 GDZC的方差分解圖圖4 GDP的方差分解圖
(2)固定資產(chǎn)從初期投入到最終完成需要一個相對較長的時間,因此對于地方政府來說,單純依靠增加固定資產(chǎn)投資快速刺激經(jīng)濟增長并不現(xiàn)實,或者說固定資產(chǎn)投資對于經(jīng)濟增長的貢獻,更多表現(xiàn)在改善城鎮(zhèn)生產(chǎn)、生活環(huán)境設(shè)施以及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局所帶來的間接效應(yīng)上,圖2也充分解釋了這一點,圖中GDP在第1期為0,說明存在著GDP對GDZC的沖擊具有時滯。因此,地方政府盲目片面增加固定資產(chǎn)投資并不能促進經(jīng)濟增長,反而會阻礙經(jīng)濟增長,另一方面地方政府應(yīng)該充分意識到固定資產(chǎn)投資并不會對經(jīng)濟增長起到立竿見影的作用,需要在一段時間后,投資的間接效應(yīng)才會顯現(xiàn)。
(3)地方政府應(yīng)該加強固定資產(chǎn)投資的管理。由于固定資產(chǎn)投資的間接效應(yīng)和時滯性,地方政府應(yīng)因地制宜、有針對性選擇適當(dāng)?shù)捻椖窟M行投資,綜合評價項目的投入產(chǎn)出情況,避免投資以犧牲環(huán)境為代價的高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)。此外,由于固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻率最高不超過12.3%,這說明可能有其他因素影響著經(jīng)濟增長。分析這些因素對于經(jīng)濟增長的影響程度將是未來的研究重點,也有助于發(fā)現(xiàn)、識別和剖析影響經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。
參考文獻:
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[4]姚娜.我國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析[J].金融經(jīng)濟,2007(08).
[5]焦佳,趙霞,于霄.我國經(jīng)濟增長與固定資產(chǎn)投資的變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析[J].山東經(jīng)濟,2008(01).
[6]王天營.我國固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的滯后影響研究[J].經(jīng)濟問題,2004(12).
關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;協(xié)整檢驗;vec模型
1 文獻綜述
對于固定資產(chǎn)投資問題的研究,歷來是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點,改革開放以來,固定資產(chǎn)投資快速穩(wěn)定增長,是經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展的主要推動力量。因此,研究固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟增長的關(guān)系具有非常重要的現(xiàn)實意義。目前國內(nèi)對固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究越來越多,李其保、周勉之、孫栩瑜,張岳恒等學(xué)者研究了我國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系,指出我國目前的投資仍然是粗放型的,而不是集約型的,投資結(jié)構(gòu)有待于進一步優(yōu)化。余興、張豪、呂連菊、張臘鳳分別研究了山東省、湖北省和山西省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系。本文在鑒戒前人的基礎(chǔ)上用利用最新數(shù)據(jù),綜合使用各種方法,對河北省的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長進行實證研究,以其為河北省經(jīng)濟發(fā)展提供借鑒。
2 變量選取與數(shù)據(jù)處理
本文選地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資1985-2010年度數(shù)據(jù)均來自歷年《河北省統(tǒng)計年鑒》及《2010年河北省統(tǒng)計公報》,由于缺乏1991年以前固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),中國內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資都取當(dāng)年值,未對價格變化進行調(diào)整。為了消除非平穩(wěn)時間序列的異方差性,對地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額進行自然對數(shù)變換,并分別用ly和lx表示。
在1985-2010年間,河北省生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總體呈上升狀態(tài),在2000年以前比較緩慢,近十年增長十分迅速,總的來看經(jīng)濟得到了很大的發(fā)展,由1980年的396.75億元增長到了2010年的20197.1億元,固定資產(chǎn)投資也由1980年的110.66億元增加到了2010年的15082.50億元,可見河北省的經(jīng)濟實力不斷增強。而且河北省的固定資產(chǎn)投資相對于生產(chǎn)總值的百分比處于極不穩(wěn)定的狀態(tài)。1988年之前幾乎平穩(wěn)的變化,從1988年開始下降,到1990年降到最低,然后又回升,1993年到1999年微弱的上升,1999年又開始滑落,到2002年降到最低,此后直到現(xiàn)在一直處于顯著的遞增階段,2010年達到了最高0.747。導(dǎo)致這一劇烈變化的原因是政策改變,可以看出近年來政府加大了對固定資產(chǎn)的投資,因而研究其與經(jīng)濟增長的關(guān)系顯得尤為重要。
3 實證分析
3.1 相關(guān)性分析
相關(guān)性分析可以考察變量之間是否存在依存關(guān)系。通過繪制散點圖,來判斷兩個變量間是否有明顯的線性關(guān)系。從河北省固定資產(chǎn)投資(lx)與地區(qū)生產(chǎn)總值(ly)的散點圖可以看出除了個別的幾個點外大部分年份的散點都分布在一條直線附近,可以判斷河北省的固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值間存在著較強的線性相關(guān)關(guān)系。
3.2 平穩(wěn)性檢驗
建立var模型首先要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用adf單位根檢驗法,為了達到兩個時間序列平穩(wěn)化的效果,對ly和lx進行一階差分處理。顯示了adf的檢驗結(jié)果。從檢驗結(jié)果看,地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資兩個變量原序列adf檢驗值都大于10%的顯著性水平下對應(yīng)的臨界值,因此不能拒絕存在單位根的原假設(shè),即ly和lx都是非平穩(wěn)的。而經(jīng)過一次差分后的序列的adf檢驗值都小于10%顯著性水平下對應(yīng)的臨界值,因此,這兩個序列在10%的顯著性水平下是一階平穩(wěn)的,即一階單整i(1)。
3.3 協(xié)整檢驗
估計var模型需要選擇適當(dāng)?shù)臏箅A數(shù),筆者依據(jù)五種準則對滯后期進行選擇,五個評價指標(biāo)均認為建立var(2)比較合理。另外,在建立vec模型之前必須確定序列l(wèi)y和lx是否是協(xié)整的。筆者采用johansen協(xié)整檢驗來分析兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系,結(jié)果顯示:在5%的顯著性水平下,跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征值統(tǒng)計量檢驗均存在1個協(xié)整方程,因此,河北省地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系所對應(yīng)的具體的長期均衡關(guān)系通??梢酝ㄟ^最小二乘線性回歸估計出來,估算結(jié)果如下:
ly=2.3780+0.8089*lx。
(17.78872)(43.50308)r2=0.9874注:方程下的括號內(nèi)為t統(tǒng)計量值。
根據(jù)各項統(tǒng)計量指標(biāo)可以看出模型很好地刻畫了河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間的長期均衡關(guān)系。其中,回歸系數(shù)的估計值恰好是固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟增長彈性,這意味著固定資產(chǎn)每增長1%,地區(qū)生產(chǎn)總值將增長08089%,說明河北省的固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有拉動作用,兩者存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。
3.4 建立vec模型
在實踐中為了分析這兩個變量之間的短期波動關(guān)系,以及長期均衡與短期波動之間的關(guān)系,需引入向量誤差修正模型(vec)。在上述建模的基礎(chǔ)上,可以得到ly與lx的vec模型如下:
其中ecm(-1)=ly(-1)-0.542*lx(-1)-4.313為誤差修正項,反應(yīng)了ly和lx的長期均衡關(guān)系.從結(jié)果中
可以看出地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的短期變動均可以分為兩部分:一部分是短期固定資產(chǎn)投資波動的影響,一部分是偏離長期均衡的影響。誤差修正項ecm(-1)系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度,第一個方程中誤差修正項的系數(shù)-0.091表明,當(dāng)波動發(fā)生致使地區(qū)生產(chǎn)總值ly相對于其長期均衡水平低估時,將以9.1%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。第二個方程中誤差修正項的系數(shù)0.009表明,當(dāng)擾動發(fā)生致使固定資產(chǎn)投資lx相對于其長期均衡水平高估時,將以0.9%的調(diào)整力度拉回到均衡狀態(tài)。由此說明對地區(qū)生產(chǎn)總值的調(diào)節(jié)作用比對固定資產(chǎn)投資的要大。
3.5 格蘭杰(granger)因果關(guān)系檢驗
檢驗因果關(guān)系最常用的方法是格蘭杰因果檢驗,granger解決了x是否引起y的問題,主要看現(xiàn)在的y能夠在多大程度上被過去的x解釋,加入x的滯后值是否使解釋程度提高。如果x在y的預(yù)測中有幫助,或者x與y的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計上顯著時,就可以說“y是由xgranger引起的”,檢驗結(jié)果顯示:在10%的顯著性水平下,認為ly是lx的格蘭杰關(guān)系,反之不成立。說明近些年來河北省隨著經(jīng)濟的增長固定資產(chǎn)投資額也因此增加,但基于預(yù)測意義上來說固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟的推動作用并不明顯?;诖撕颖笔?yīng)該調(diào)整投資結(jié)構(gòu)。
4 結(jié)論與政策建議
從整個模型的分析可以河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但河北省固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用并不十分明顯,河北省要合理轉(zhuǎn)變投資結(jié)構(gòu)來發(fā)揮固定資產(chǎn)投資的推動作用。基于此筆者認為:由于固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟的促進作用有滯后性,因此在決定固定資產(chǎn)投資率時應(yīng)該根據(jù)上一年投資的具體情況綜合考慮,而不應(yīng)該盲目的增加;可以通過優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)來優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),更大的發(fā)揮信貸投資對經(jīng)濟的推動作用,來降低經(jīng)濟波動,保持經(jīng)濟平穩(wěn)快速增長;固定資產(chǎn)投資重“量”更要重“質(zhì)”,要注重投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整,在增加投資額的同時必須重質(zhì),要選準投資的方向,使固定資產(chǎn)投資對河北省經(jīng)濟發(fā)展的推動作用發(fā)揮到最大。
參考文獻
[1]李其保,周勉之.固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析[j].理論探討.
[2]孫栩瑜,張岳恒.中國固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的協(xié)整分析及其政策建議[j].惠州學(xué)院學(xué)報,2010,30,(2).
關(guān)鍵詞: 固定資產(chǎn)投資;信貸規(guī)模;協(xié)整;脈沖響應(yīng)函數(shù)
一、引言
投資是宏觀經(jīng)濟運行過程中的重要環(huán)節(jié),作為社會總需求的一部分,它對經(jīng)濟發(fā)展具有直接的拉動作用??v觀改革開放以來我國經(jīng)濟發(fā)展的歷程,每次經(jīng)濟波動總是伴隨著投資的劇烈波動,正因為如此,投資是國家實施宏觀調(diào)控的主要對象和著力點。貨幣政策作為國家實施宏觀調(diào)控的主要工具,在對固定資產(chǎn)投資的調(diào)控中發(fā)揮重要作用,尤其是貨幣政策的信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資調(diào)控的效果更為明顯。以近年來國家宏觀調(diào)控為例,2003年,我國扭轉(zhuǎn)了通貨緊縮的局面,固定資產(chǎn)投資迅速增長,因此,2004年,國家開始加大宏觀調(diào)控的力度,通過貨幣政策嚴控信貸規(guī)模,收到了很好的調(diào)控效果,固定資產(chǎn)投資在達到階段高點后回落。但是,在隨后的2006和2007年,央行放松了對信貸規(guī)模的控制,導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資進一步過快增長,為解決固定資產(chǎn)投資過熱的問題,央行不得不在2008年初采取了嚴厲的信貸控制,要求各商業(yè)銀行在2008年的信貸增長不能超過2007年的增長余額,并按季監(jiān)測投放進度。2008年下半年開始,為應(yīng)對全球金融危機,國家宏觀調(diào)控政策進行了重大調(diào)整,實施了一攬子經(jīng)濟刺激計劃,包括適度寬松的貨幣政策,指導(dǎo)金融機構(gòu)擴大信貸規(guī)模,刺激投資快速增長,有力支持了經(jīng)濟企穩(wěn)回升,為國民經(jīng)濟增長“保八”做出了巨大貢獻。因此,從我國固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模運行的歷史經(jīng)驗來看,我們可以初步判斷我國固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模密切相關(guān),貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資具有重要的影響。
二、文獻回顧
根據(jù)米什金(2009)對貨幣政策傳導(dǎo)機制理論的總結(jié),貨幣政策主要通過傳統(tǒng)利率途徑、資產(chǎn)價格途徑和信貸途徑影響企業(yè)投資,進而影響社會總需求和實際產(chǎn)出。由于我國尚未完全利率市場化,資本市場發(fā)展相對滯后,企業(yè)融資主要以間接融資為主的情況下,貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資的影響應(yīng)該相當(dāng)顯著,目前已有一些文獻對我國貨幣政策信貸途徑對固定資產(chǎn)投資的影響進行了研究。萬躍楠(2004)利用簡單線性回歸方法對1991-2003年固定資產(chǎn)投資與貸款、利率的關(guān)系進行實證分析,結(jié)果表明我國貨幣政策主要通過信貸渠道來影響投資,貨幣政策對實體經(jīng)濟的影響取決于銀行的信貸行為,而利率對投資的影響很小。聶學(xué)峰和劉傳哲(2005)利用相關(guān)分析、Granger因果關(guān)系分析和自回歸分布滯后模型,對中國貨幣政策傳遞到投資的具體途徑進行了實證分析,結(jié)論表明貨幣政策主要通過信貸途徑傳遞到投資上。李文森等(2006)通過對江蘇省有關(guān)情況的調(diào)查表明,固定資產(chǎn)投資與信貸的相關(guān)程度明顯降低,企業(yè)及政府自有資金較為充裕,通過信貸之外的渠道籌資環(huán)境寬松,投資增長的內(nèi)生性增強,金融宏觀調(diào)控面臨新的變化。戴達年(2007)分析了信貸政策對固定資產(chǎn)投資調(diào)控的機理與措施。張力生和胡曉琳(2009)以河北衡水為例分析固定資產(chǎn)投資與中長期貸款關(guān)系。由此可以看出,目前的研究由于采用的數(shù)據(jù)和方法上的差異,導(dǎo)致結(jié)論也并不完全一致。本文擬運用協(xié)整檢驗和向量自回歸模型分析固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模的關(guān)系,以進一步明確和認識貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資的影響。
三、實證分析
(一)數(shù)據(jù)來源與處理
筆者選取1985年至2008年我國固定資產(chǎn)投資規(guī)模(FINV)和金融機構(gòu)人民幣貸款余額(CR)兩個變量,共24年的數(shù)據(jù),然后取自然對數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。
(二)單位根檢驗
對時間序列進行分析,進而判斷各個經(jīng)濟變量之間是否存在穩(wěn)定關(guān)系,以及確定變量之間的具體數(shù)量關(guān)系的前提是,這些時間序列變量必須為平穩(wěn)序列。否則即使回歸結(jié)果能夠通過顯著性檢驗且回歸方程擬和程度良好,這樣的回歸也有可能是偽回歸,并不能說明經(jīng)濟變量之間存在的真實關(guān)系。而對于非平穩(wěn)的時間序列,如果變量本身并不平穩(wěn),但是在經(jīng)過至少n次差分后能夠成為平穩(wěn),則這種變量被稱為n階單整變量。單整階數(shù)相同的時間序列變量有可能存在某種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。對于具有協(xié)整關(guān)系的變量可以通過計量模型進一步分析它們之間的經(jīng)濟關(guān)系。因此,在對固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模進行分析之前,首先要檢驗這兩個變量的平穩(wěn)性,在不平穩(wěn)的情況下還需要進一步檢驗這些變量是否具有協(xié)整關(guān)系。本文采用Dickey和Fuller在1979年提出的ADF單位根檢驗法,該檢驗表明,如果ADF統(tǒng)計量在一定的顯著性水平下小于臨界值,則可以認為在這一顯著性水平下,被檢驗的時間序列變量是平穩(wěn)的;反之亦然。采用Eviews6.0進行單位根檢驗,結(jié)果如表1所示。
注:“D”表示一階差分,檢驗形式(C,T,K)分別表示所設(shè)定的檢驗方程含有截距項、時間趨勢項以及所選的滯后項數(shù),N指不包括截距項或時間趨勢項。
ADF單位根檢驗結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,LNFIVE和LNCR均為非平穩(wěn)序列,而這兩個變量在經(jīng)過一階差分后均成為平穩(wěn)序列,即這兩個變量同為一階單整變量。因此LNFIVE和LNCR之間有可能存在協(xié)整關(guān)系,即信貸規(guī)模和固定資產(chǎn)投資規(guī)模有可能存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
(三)協(xié)整檢驗
單位根檢驗只能證明LNFIVE和LNCR同為一階單整變量,并且有可能存在協(xié)整關(guān)系,但不能證明LNFIVE和LNCR之間是否確實存在協(xié)整關(guān)系,也不能確定這些變量之間是否真的存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。因此,有必要在單位根檢驗的基礎(chǔ)上,進行協(xié)整分析,作出上述變量之間是否存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系的判斷。Engle和Granger于1987年提出兩步檢驗法,對兩個時間序列變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進行檢驗。該法先用被解釋變量對解釋變量進行回歸,然后對回歸得到的殘差序列進行單位根檢驗,判斷其是否平穩(wěn)。如果殘差序列為平穩(wěn)序列,則可以判斷被解釋變量和解釋變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。采用Eviews6.0,得到回歸方程和回歸殘差序列平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如下:
LNFINV = -1.4711 + 1.0452LNCR
(-3.8621)(30.01)
R2=0.9762F=900.8072
檢驗結(jié)果顯示:LNFIVE和LNCR的回歸擬和程度很高;回歸系數(shù)以及方程整體均在5%的顯著性水平下通過檢驗;回歸后得到的回歸殘差序列是平穩(wěn)序列。根據(jù)Engle和Granger的兩檢驗法的結(jié)論,說明LNFIVE和LNCR之間存在協(xié)整關(guān)系,即固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從長期看,在其他條件不變的前提下,信貸規(guī)模增長1%,會導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資增長1.04%。
(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)
協(xié)整檢驗反映了固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模之間的長期均衡關(guān)系,為了能從動態(tài)角度更好地分析兩者間的互動關(guān)系,本文對固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模建立滯后2期的向量自回歸模型,并在此基礎(chǔ)上對其作脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量來自隨機擾動項的一個標(biāo)準差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來值的影響的變動軌跡,它能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動態(tài)交互作用及其效應(yīng)。
圖 1 是模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,橫軸代表滯后階數(shù),縱軸代表對新息沖擊的響應(yīng)程度。圖中實線部分為計算值,虛線為響應(yīng)函數(shù)值加或減兩倍標(biāo)準差的置信帶。從圖1左邊的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線看,固定資產(chǎn)投資在受到信貸規(guī)模一個單位正向的標(biāo)準差的沖擊后,在滯后期內(nèi)的沖擊效應(yīng)為正,并在第5期達到最大值,之后雖有下降,但仍然保持在相對較高的水平,這說明信貸規(guī)模對固定資產(chǎn)投資具有較大且持續(xù)性的影響。從圖1右邊的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線看,信貸規(guī)模在受到固定資產(chǎn)投資一個單位正向的標(biāo)準差的沖擊后,在當(dāng)期為負值,之后快速上升,并在第5期達到最大值,這表明固定資產(chǎn)投資的增長也會增加對信貸的需求,帶動信貸規(guī)模的增長。
四、研究結(jié)論及政策建議
本文運用協(xié)整檢驗和向量自回歸模型就貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資的影響進行了實證分析。協(xié)整檢驗的結(jié)果表明,我國固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模之間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系;脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果表明,信貸規(guī)模對固定資產(chǎn)投資具有較大且持續(xù)性的影響,固定資產(chǎn)投資的增長也會增加對信貸的需求,帶動信貸規(guī)模的增長。這說明我國貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資有顯著的影響,通過信貸途徑對投資的調(diào)控往往能從源頭上調(diào)節(jié)固定資產(chǎn)投資規(guī)模和增長速度。因此,國家實施宏觀調(diào)控過程中,應(yīng)發(fā)揮信貸傳導(dǎo)途徑對固定資產(chǎn)投資的調(diào)控作用,當(dāng)固定資產(chǎn)投資增長過快,出現(xiàn)投資過熱的情況下,應(yīng)通過貨幣政策控制信貸規(guī)模,抑制投資過快增長;當(dāng)固定資產(chǎn)投資減慢,影響宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展時,則應(yīng)通過貨幣政策擴張信貸規(guī)模,刺激固定資產(chǎn)投資,以保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展。
參考文獻:
[1]米什金.貨幣金融學(xué).清華大學(xué)出版社,2009
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[3]聶學(xué)峰,劉傳哲.我國貨幣政策傳遞到投資的實證分析.管理評論,2005/02
[4]李文森,高愛武,王遠華.信貸與投資相關(guān)性的減弱和宏觀調(diào)控政策的完善.中國金融,2006/24
[5]戴達年.信貸政策對固定資產(chǎn)投資調(diào)控的機理與措施.中國金融,2007/01
[6]張力生,胡曉琳.固定資產(chǎn)投資與中長期貸款關(guān)系實證分析――以衡水為例.河北金融, 2009/08
引言
“十一五”至今投資年均增長提高到34.7%,GDP年均增長也相應(yīng)提高到14.9%。特別是2008年,全球金融危機不斷蔓延,中國為克服外需衰退,平穩(wěn)度過危機,各級政府積極利用擴大投資政策,陜西經(jīng)濟實現(xiàn)平穩(wěn)較快增長,2010年陜西GDP達到10 123.48億元,首次突破1萬億元[1]。
戴瑞嬌等選取浙江省2004―2007 年17個行業(yè)的民間投資額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù),實證分析了浙江省民間投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系,并提出促進浙江民間投資進一步良性發(fā)展的對策[2]。邱福林等認為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系,且關(guān)聯(lián)度緊密,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長促進農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加,但由于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資有滯后效應(yīng)的特性,其在投資達到一定年限后,才會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟起促進作用,且效果顯著[3]。
黃旭東等通過對陜西省投資對經(jīng)濟增長的定量分析,陜西投資每增長1個百分點,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.607個百分點,它的效應(yīng)超過勞動每增長一個百分點國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.393個百分點的效應(yīng)[4]。本文對陜西省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行實證分析,利用好固定資產(chǎn)投資,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)科技含量,促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,對今后正確處理投資和經(jīng)濟增長的關(guān)系、運用投資資金有現(xiàn)實意義[1]。
一、數(shù)據(jù)選取及變量說明
1.變量的選取
本文考慮兩個時間序列,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率和固定資產(chǎn)投資增長率。
2.數(shù)據(jù)來源
本文所使用的樣本數(shù)據(jù)來自1983―2012年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《陜西統(tǒng)計2012》。
3.計量模型的建立
本文采用回歸分析法來研究固定資產(chǎn)投資增長率與經(jīng)濟增長率的關(guān)系,可建立如下模型:
Y=C+βX+u
其中c為常數(shù)項,β為回歸系數(shù),u為誤差項。
二、實證分析
1.平穩(wěn)性檢驗
對時間序列數(shù)據(jù)進行回歸,需對所有的變量進行平穩(wěn)性檢驗,如果對非平穩(wěn)的時間序列直接進行回歸可能會導(dǎo)致謬回歸,這里采用 ADF 檢驗對所有變量進行單位根檢驗[5]。
由上表可以看出,陜西固定資產(chǎn)投資增長率和經(jīng)濟增長率的ADF檢驗值都小于顯著性水平為5%的臨界值,都是平穩(wěn)序列。
2.協(xié)整檢驗
通過對這兩個變量擬合回歸模型,求出殘差序列,并對殘差序列進行是否平穩(wěn)的單位根檢驗,若殘差序列是平穩(wěn)的,則說明這兩個變量之間存在協(xié)整關(guān)系,即說明這兩個變量之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系,若殘差序列非平穩(wěn),則說明這兩個變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,即說明這兩個變量之間不存在長期的穩(wěn)定關(guān)系[5]。
Yt=13.1645+0.2052Xt+u
ut是I(0),即ut是平穩(wěn)的,因此,接受Y與X是協(xié)整的假設(shè)。誤差修正項為:
ECMt-1= Y -13.1645 - 0.2052 Xt
由此可得,陜西省固定資產(chǎn)投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長期均衡關(guān)系;即固定資產(chǎn)投資每增加1%,國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加 0.2052%,而由變量前的系數(shù)為正,則表明陜西省固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有正向推動作用。
3.誤差修正模型建立
上面已經(jīng)建立了協(xié)整方程,而協(xié)整關(guān)系僅反映了變量之間的長期均衡關(guān)系,誤差修正模型就是為了建立短期的動態(tài)模型以彌補長期靜態(tài)模型的不足,其既能反映不同時間的長期均衡關(guān)系,又能反映短期偏離向長期均衡修正的機制[5]。
以Y的差分Y1為因變量,以X的差分X1、滯后一期的誤差修正項et-1為自變量:
Y1=0.2362+0.1209X1-0.762ECMt-1+Vt
根據(jù)上面模型的回歸參數(shù)可以看出,誤差修正項ECMt-1反映了經(jīng)濟增長、固定資產(chǎn)投資短期波動偏離它們長期均衡關(guān)系的程度,短期固定資產(chǎn)投資的變化將引起國內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化,經(jīng)濟增長率與固定資產(chǎn)投資增長率的短期彈性為 0.1209,即固定資產(chǎn)投資總額每變動1%,將會引起國內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變動0.1209%。
固定資產(chǎn)投資在整個社會發(fā)展中占很大比例,對于經(jīng)濟的影響比較大,與我們的結(jié)論基本相符。但是固定資產(chǎn)投資每增長 1%,GDP 將增長 0.1209%,這個值比起幾位學(xué)者研究全國的0.8 以上要小了很多[6]。可以看出,固定資產(chǎn)投資額的增加帶來了GDP的增加,但投資效益不高,導(dǎo)致經(jīng)濟增長率與固定資產(chǎn)投資增長率之間沒有完全呈現(xiàn)出等比例變化的趨勢,因此陜西的投資計劃還需進行調(diào)整。
4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗
由協(xié)整檢驗結(jié)果可知,固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否為因果關(guān)系,是由于經(jīng)濟的增長帶來投資增加,還是因投資的增加帶來經(jīng)濟的增長,需進一步的研究。為了檢驗這一因果關(guān)系,我們對上述序列的平穩(wěn)形式進行格蘭杰因果檢驗。
滯后期數(shù)分別取5-9來考察固定資產(chǎn)投資增長率和經(jīng)濟增長率的關(guān)系,當(dāng)確定5%的顯著性水平時,滯后期數(shù)為9時,固定資產(chǎn)投資增長率在0.00030的水平上為經(jīng)濟增長率的Granger原因,而經(jīng)濟增長率不是固定資產(chǎn)投資增長率的Granger原因。滯后期數(shù)為5-8時可以看出均不能拒絕兩者之間都不互為Granger原因。由此可見,雖然回歸分析部分顯示雙方都存在顯著影響關(guān)系,但滯后期不同,兩者之間存在不同因果關(guān)系。
研究結(jié)論
[關(guān)鍵詞]政府投資 民間投資 港澳臺及外資投資 經(jīng)濟增長 相互關(guān)系
固定資產(chǎn)投資的增長對中國經(jīng)濟的增長起到十分重要的作用。2008年的國際金融危機在很多方面影響到了中國經(jīng)濟。出口減緩,金融市場加劇動蕩,就業(yè)情況不容樂觀,房地產(chǎn)市場也受到很大影響。投資促進經(jīng)濟增長的理論得到重視,政府實施了4萬億的投資計劃,政府投資力度的加大使經(jīng)濟整體有所回暖。在對經(jīng)濟危機的應(yīng)對過程中固定資產(chǎn)投資功不可沒。但過度的投資也加大了經(jīng)濟內(nèi)部矛盾,投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是十分必要的。
固定資產(chǎn)投資可以分為政府投資、民間投資以及外資和港澳臺投資。對于民間固定資產(chǎn)的定義,很長時間并沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準,國家統(tǒng)計局于2012年《國家統(tǒng)計局關(guān)于印發(fā)民間固定資產(chǎn)投資定義和統(tǒng)計范圍規(guī)定的通知》討論并確定了民間固定資產(chǎn)的定義。其指出民間固定資產(chǎn)投資是指具有集體、私營、個人性質(zhì)的內(nèi)資企事業(yè)單位以及由其控股(包括絕對控股和相對控股)的企業(yè)單位在中華人民共和國境內(nèi)建造或購置固定資產(chǎn)的投資,即非國有及國有控股、非外商及港澳臺商及其控股單位的固定資產(chǎn)投資。
一、固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀分析
隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,全社會固定資產(chǎn)投資的數(shù)額不斷增加。進20年來,從1995年的20019億元,發(fā)展到2011年的311485億元,構(gòu)成固定資產(chǎn)投資的政府投資、民間投資和外資及港澳臺投資都實現(xiàn)了非常巨大的增長。政府投資于1995年的10898億元增加到2011年的113295億元;民間投資于1995年的6892億元增加到2011年的179473億元;外商及港澳臺投資也由1995年的2299億元發(fā)展到2011年的18717億元。全社會固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的變化,民間投資超過了政府投資,在固定資產(chǎn)投資中所占的比重達到50%以上。
二、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系
固定資產(chǎn)投資通過乘數(shù)原理對經(jīng)濟的增長起到帶動作用。固定資產(chǎn)投資與GDP有著明顯的正相關(guān)關(guān)系。
通過GDP增長率與政府投資增長率、民間投資增長率和外資及港澳臺投資之間的時間趨勢分析,可以發(fā)現(xiàn)民間投資增長率和GDP增長率之間的圖形吻合更好,關(guān)系最為相關(guān)。
GDP增長率與政府投資增長率之間的相關(guān)系數(shù)為0.199187,GDP增長率與民間投資增長率之間的相關(guān)系數(shù)為0.569342,GDP增長率與外資及港澳臺投資增長率之間的相關(guān)系數(shù)為0.568509。由此可見,GDP增長率與民間投資的增長率之間的相關(guān)性最大,其次是外資及港澳臺投資增長率,而政府投資增長率與其關(guān)系最小。因此,想要更有效率的通過固定資產(chǎn)投資帶動經(jīng)濟的發(fā)展,需要要注重民間投資和外資及港澳臺投資的發(fā)展。
三、政府投資、民間投資和外資及港澳臺投資之間的關(guān)系分析
經(jīng)濟平穩(wěn)快速的發(fā)展,需要政府投資、民間投資和外資及港澳臺投資協(xié)調(diào)發(fā)展。對于政府來說,需要用便于調(diào)控的政府投資來帶動其他兩種經(jīng)濟效率比較高的投資的發(fā)展。宏觀調(diào)控不僅要調(diào)控政府投資的力度,更要促進另兩種投資的發(fā)展,不僅使投資可以帶動經(jīng)濟的發(fā)展,更可以優(yōu)化投資內(nèi)部結(jié)構(gòu),實現(xiàn)相互促進的良性循環(huán)。
為了探究這三種投資之間是否存在長期的相互關(guān)系,若存在是相互競爭還是相互促進,本文選取了1996年~2011年的數(shù)據(jù)進行測算,選取的數(shù)據(jù)是政府投資增長率(GZF)、民間投資增長率(GMJ)和外資及港澳臺投資的增長率(GWZ)。
(一)平穩(wěn)性檢驗
運用ADF檢驗對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行分析,觀察這三個序列是否平穩(wěn),分別進行原序列和一階差分的平穩(wěn)性檢驗。(見表1)
各序列在10%的水平上不平穩(wěn),一階差分的在5%的水平上平穩(wěn),因此各變量都是一階單整。
(二)協(xié)整檢驗
運用Johansen極大似然法對這三個時間序列進行協(xié)整檢驗。首先基于VAR模型選擇最優(yōu)滯后階數(shù),通過AIC準則,確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為2,進行協(xié)整檢驗。
結(jié)果表明,政府投資增長率、民間投資增長率和外資及港澳臺投資增長率之間在5%的置信水平下存在協(xié)整關(guān)系。得到協(xié)整關(guān)系:VEC=GMJ-0.3516GWZ-0.1813GZF,即在長期,民間投資增長率、政府投資增長率和外資及港澳臺投資增長率之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。政府投資增長率和外資及港澳臺投資增長率對民間投資增長率具有正效應(yīng)。
四、政府投資、民間投資和外商及港澳臺投資關(guān)系的階段分析
對1996年至2012年政府投資、民間投資和外商及港澳臺投資進行分階段的分析,以了解變化的原因以及發(fā)展的趨勢,使固定資產(chǎn)投資能夠更好、更快發(fā)展。
(一)第一階段:1996年至2002年
1996年至2002年,固定資產(chǎn)投資得到了很大的發(fā)展,民間投資的比重逐漸加大,到2002年,民間投資的比重已經(jīng)超過了政府投資的比重。
1996年至2002年固定資產(chǎn)投資基本情況
1996年,增長率最高的是外資及港澳臺投資,達到21.67%,其次是民間投資增長率,達到了18.92%,政府投資增長率在10.17%,全社會固定資產(chǎn)增長率維持在14.46%。1992年至1995年,經(jīng)濟飛速增長,帶來了高通貨膨脹,1994年達到了21.7%,1995年達到了14.8%,政府被迫實行“軟著陸”,采取了一系列控制投資增長速度的政策,如控制貨幣發(fā)行、清理固定資產(chǎn)在建項目等。1996年,政府的軟著陸政策取得成功,經(jīng)濟增長適度放緩,通貨膨脹降到6.1%。但1997年東南亞金融危機的爆發(fā),使固定資產(chǎn)投資受到很大影響。外資及港澳臺投資增長率急劇下降直至1999年降至最低點,達到-10.86%。1997年,民間投資增長率也大幅下降,政府投資增長率也受到影響。隨后政府采取了刺激經(jīng)濟的政策,加大政府投資力度,創(chuàng)造民間資本投資的環(huán)境,如降息、發(fā)行國債籌集資金對基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域進行建設(shè),全社會固定資產(chǎn)增長率回升。但1999年,政府投資增長率下降,民間投資增長率幾乎不變,外資及港澳臺投資額下降,全社會固定資產(chǎn)投資增長率下降。1999年后,投資逐漸回暖,各種投資增長率逐漸上升,至2001年,全社會固定資產(chǎn)增長率回歸到1996年的水平。
(二)第二階段:2003年至2005年
2002年起,經(jīng)濟擺脫了長達6年相對低迷的狀態(tài),2003年2005年,經(jīng)濟情況顯著變好,經(jīng)濟增長相對穩(wěn)定。全社會固定資產(chǎn)投資額從55567億元增長到88774億元,各組成部分也顯著提高。民間投資所占的比重逐漸加大。
2003年經(jīng)濟得到迅速增長,外資及港澳臺投資增長率達到42.2%,增長非常顯著,政府投資增長率比2002年增加7個百分點民間投資增長率比2002年增加了10個百分點。2005年經(jīng)濟發(fā)展平穩(wěn),全社會固定資產(chǎn)增長率與2004年基本保持一致。
(三)第三階段:2006年至2011年
2006年至2011年固定資產(chǎn)投資的波動比較大的,這與多種因素的影響相關(guān)。
2007受到美國金融危機的影響,外資及港澳臺投資增長率快速下降,至2009年降至接近零增長率的水平。2007年~2009年民間投資的增長率相對平穩(wěn),下降幅度不大,政府為了避免經(jīng)濟的衰退,增加政府投資帶動經(jīng)濟,政府投資增長率出現(xiàn)了明顯增長,2008年達到了25.8%,成為自1995年來政府投資增長率最高的年份。全社會固定資產(chǎn)投資增長率穩(wěn)步提升,2009年達到了29.96%,成為自1995年來,固定資產(chǎn)投資增長率最高的年份。2010年,經(jīng)濟依然面臨很多問題,外部環(huán)境依然不穩(wěn)定,特別是歐債危機的爆發(fā),更使經(jīng)濟的不確定因素增加,我國出口受到影響,經(jīng)濟的發(fā)展依然需要內(nèi)需的拉動,但刺激消費的邊際效益在減少,而且股市的低迷也降低了人們的消費需求,固定投資的增長率下降。
五、結(jié)語
固定資產(chǎn)投資的增長在經(jīng)濟的增長中起到了舉足輕重的作用,尤其是金融危機期間,加大固定資產(chǎn)投資對于維持經(jīng)濟的持續(xù)增長效果十分明顯。對固定資產(chǎn)投資的來源進行分析,民間固定資產(chǎn)投資的增長對經(jīng)濟增長的帶動力更強,因此研究如何加大民間投資,并以此來帶動經(jīng)濟的增長更具有現(xiàn)實意義。通過研究發(fā)現(xiàn),政府投資和港澳臺及外資投資的增長與民間投資增長之間均具有正相關(guān)關(guān)系。因此政府在加大政府投資力度時,更要關(guān)注如何更好的通過政府投資來帶動民間投資的增長,以及采取一些相應(yīng)的政策來更好地促進民間投資的增長。比如出臺相應(yīng)的政策引導(dǎo)民間投資的方向調(diào)整,進而促進固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;加強信貸支持,建立健全融資體系等。
通過投資來帶動經(jīng)濟的增長,不能盲目注重投資量,更要促進投資結(jié)構(gòu)之間的優(yōu)化,使其更好地帶動經(jīng)濟地發(fā)展。
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關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新;經(jīng)濟增長;固定資產(chǎn)投資;固定效應(yīng)模型;中介效應(yīng)
經(jīng)濟增長在國際競爭中成為越來越重要的制勝指標(biāo),緊緊地聯(lián)系著民族的未來。創(chuàng)新是促進發(fā)展的第一生產(chǎn)力,也是我國從富起來進入強起來的必要舉措。作為GDP的重要組成部分,投資對促進經(jīng)濟增長至關(guān)重要,改革開放至今,我國主要是依靠投資等模式來促進經(jīng)濟高速發(fā)展,而固定資產(chǎn)投資在投資中占有重要地位,最容易對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極作用。截止到2019年固定資產(chǎn)投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例為56.6%,總額達到560874億元。因此,研究我國不同省份的技術(shù)創(chuàng)新水平以及固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響不僅有利于理解其作用機理,且有利于尋找實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的方法。
一、變量選取與模型構(gòu)建
1.變量選?。?)被解釋變量:經(jīng)濟增長。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,選取了我國30個省份2013年至2019年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(p-GDP)作為衡量指標(biāo),并取了對數(shù)。(2)核心解釋變量:技術(shù)創(chuàng)新。文章選取了我國30個省2013年-2019年的地區(qū)人均專利申請量(p-PAT)作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo),在研究中取了對數(shù)。(3)中介變量:固定資產(chǎn)投資。數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》,選取了我國30個省份2013年至2019年的全社會人均固定資產(chǎn)投資額(p-Invest)作為衡量指標(biāo)。因為技術(shù)創(chuàng)新需要大量投資,猜測固定資產(chǎn)投資是技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的必經(jīng)之路,因此選擇固定資產(chǎn)投資作為中介變量。(4)控制變量:外商直接投資和政府參與度。因為經(jīng)濟開放會對經(jīng)濟產(chǎn)生影響,而經(jīng)濟開放的主要表現(xiàn)是資本的國際間流動;政府對經(jīng)濟活動的干預(yù)程度也會間接影響經(jīng)濟,所以選取這兩者作為控制變量。文章選取了我國30個省2013年-2019年的地區(qū)外商直接投資額乘以當(dāng)年的貨幣匯率并除以常住人口作為衡量外商直接投資(p-FDI)的指標(biāo);通過計算得出我國30個省2013年-2019年的地區(qū)財政支出占實際GDP的比重,并以此作為衡量后者(P)的指標(biāo)。基于以上變量構(gòu)建模型如下:Lnp-GDP=b0+b1lnp-PAT+b2p-FDI+b3P+s(1)p-Invest=b4+b5lnp-PAT+b6p-FDI+b7P+v(2)Lnp-GDP=b8+b9lnp-PAT+b10p-lnvest+b11p-FDI+b12P+m(3)首先對(1)式進行回歸,看系數(shù)b1是否顯著,若b1顯著那么技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長;然后檢驗技術(shù)創(chuàng)新對固定資產(chǎn)投資的影響,即對(2)式進行回歸,若系數(shù)b5顯著則證明技術(shù)創(chuàng)新能顯著促進固定資產(chǎn)投資;最后對(3)式進行回歸,若系數(shù)b10顯著,則中介效應(yīng)存在,若b9不顯著則為完全中介,若b9顯著則為部分中介。技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的總效應(yīng)為b1,直接效應(yīng)為b9,中介效應(yīng)為b5*b10,中介效應(yīng)的貢獻為b5*b10/b1。
二、實證分析
1.變量的描述性分析根據(jù)表1可知,所有變量的樣本數(shù)皆為210個,由于我國區(qū)域經(jīng)濟水平的差異性和區(qū)域發(fā)展的非同步性,主要變量的最大值和最小值之間的差異較大。經(jīng)濟增長變量取對數(shù)之后的最小值為10.05,最大值為12,技術(shù)創(chuàng)新變量取對數(shù)之后的最小值為-8.5,最大值為-4.6,由于取對數(shù)會使得數(shù)值變小,降低數(shù)值之間的差異,但是變量最大值最小值仍相差較大,這意味著我國不同省份經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新存在非常明顯的差距;固定資產(chǎn)投資與外商直接投資標(biāo)準差分別為43352.7、30452.83,說明數(shù)值差異較大,即經(jīng)濟水平的差距導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資與外商直接投資也存在較大差異;政府參與度平均值為0.25,而最大值與最小值的差額高達0.51,即政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度存在較大差異。2.相關(guān)性分析根據(jù)表2可知,核心解釋變量技術(shù)創(chuàng)新對被解釋變量經(jīng)濟增長的影響在1%的置信水平上顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.803,說明技術(shù)創(chuàng)新能促進經(jīng)濟增長;固定資產(chǎn)投資與外商直接投資與經(jīng)濟增長相關(guān)系數(shù)分別為0.466和0.773,兩者皆促進經(jīng)濟增長;政府參與度與經(jīng)濟增長相關(guān)系數(shù)-0.483,說明兩者反向發(fā)展,即經(jīng)濟發(fā)展水平越低,政府參與度越高。3.回歸分析文章數(shù)據(jù)的時間維度(T)為7,截面維度(N)為30,由于T小于N即為短面板,故采用靜態(tài)面板模型。若要準確地對其進行分析,就必須先確定數(shù)據(jù)所屬的模型類型。文章使用Stata16統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析以確定其所屬的類型,由于檢驗結(jié)果全部拒絕原假設(shè),P值皆為0.0000,因此文章以固定效應(yīng)模型為準。模型一只包括了被解釋變量經(jīng)濟增長和核心解釋變量技術(shù)創(chuàng)新,沒有加入任何控制變量。根據(jù)模型一的數(shù)據(jù)可知,技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)值為0.336,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,這表明技術(shù)創(chuàng)新變量可以顯著地促進經(jīng)濟增長,在不考慮其他變量影響的情況下,對數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每增加一個單位,對數(shù)化的經(jīng)濟增長就會增加0.336個單位。但是經(jīng)濟增長的影響因素非常多,若不考慮其他變量將會低估技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,在模型一的基礎(chǔ)上加入政府參與度和外商直接投資兩個控制變量后,技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長存在顯著影響且影響系數(shù)增大,這說明在其他變量保持不變的情況下,對數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新變量增加一個單位會引起對數(shù)化的經(jīng)濟增長增加0.344個單位。從控制變量的估計結(jié)果來看,雖然所有的控制變量對經(jīng)濟增長影響的正負性存在不同,但都影響顯著。外商直接投資反映了經(jīng)濟開放程度,外商直接投資的估計系數(shù)值為正且在1%的置信水平上顯著,即經(jīng)濟開放有利于促進當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長;政府參與度反映政府在經(jīng)濟生活中所起的作用,中央政府對地方政府考核的最重要的指標(biāo)就是當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平,因此政府干預(yù)在經(jīng)濟增長中一直扮演著重要的角色,文章中政府參與度的系數(shù)為負且在1%的水平上顯著,即過度的政府干預(yù)不利于促進經(jīng)濟增長。為了進一步分析技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟增長的方式,文章選擇固定資產(chǎn)投資作為中介變量進行逐步回歸分析,研究固定資產(chǎn)投資是否是技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟增長的途徑。首先,檢驗技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的總體影響;其次,檢驗技術(shù)創(chuàng)新對固定資產(chǎn)投資的影響;最后,檢驗技術(shù)創(chuàng)新和固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響。若模型二中的技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)顯著,模型三中技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)顯著,模型四中固定資產(chǎn)投資前的系數(shù)顯著,則中介效應(yīng)顯著,若模型四技術(shù)創(chuàng)新前系數(shù)不顯著則為完全中介,若模型四技術(shù)創(chuàng)新前系數(shù)顯著,則為部分中介。首先,檢驗技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的總效應(yīng)為0.344,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。其次,檢驗技術(shù)創(chuàng)新對固定資產(chǎn)投資的影響,可知技術(shù)創(chuàng)新可以顯著地促進固定資產(chǎn)投資的增加,其系數(shù)估計值為15680.77。最后,檢驗技術(shù)創(chuàng)新和固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響,可以看出中介變量固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長有顯著的促進作用,其系數(shù)估計值為6.21e-06,技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計值為0.246,顯著地低于模型二中的0.344。這說明固定資產(chǎn)投資的中介效應(yīng)顯著存在,且由模型四中技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計值在統(tǒng)計上顯著可知固定資產(chǎn)投資為部分中介,這說明固定資產(chǎn)投資是技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的重要因素。由參數(shù)估計值可知,對數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每提高1個單位,固定資產(chǎn)投資就會相應(yīng)地提高15680.77個單位;固定資產(chǎn)投資每提高1個單位,對數(shù)化的經(jīng)濟增長會相應(yīng)提高6.21e-06個單位;即對數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每提高1個單位,通過固定資產(chǎn)投資使經(jīng)濟增長增加0.097378個單位。中介效應(yīng)占比28.31%,即技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的促進有28.31%是通過固定資產(chǎn)投資實現(xiàn)的,所以固定資產(chǎn)投資是比較重要的影響因素。
三、結(jié)論與政策建議
1.主要結(jié)論(1)從各個省域?qū)用鎭碚f,專利申請量幾乎在逐年遞增,呈上漲趨勢,但是不同地區(qū)之間卻存在較大的差異。(2)根據(jù)固定效應(yīng)模型回歸的實證結(jié)果,技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資都對經(jīng)濟增長有顯著的積極影響,但政府參與度卻對經(jīng)濟增長有著顯著的消極作用。(3)根據(jù)中介效應(yīng)模型的實證結(jié)果可知,技術(shù)創(chuàng)新不僅可以直接對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的積極影響,而且還可以通過固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長產(chǎn)生間接的積極影響。2.政策建議(1)優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局我國各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新水平差異比較大,所以我們不能“一刀切”讓各個省份在技術(shù)創(chuàng)新上達到同一水平,而應(yīng)該做到構(gòu)建具有不同區(qū)域特色的創(chuàng)新發(fā)展格局,東部地區(qū)技術(shù)相對成熟,經(jīng)濟水平相對較高,則應(yīng)主要提高在一次創(chuàng)新和集成創(chuàng)新上的能力,中西部和東北地區(qū)則應(yīng)該結(jié)合自身的具體情況走差異化和追趕式發(fā)展道路。讓創(chuàng)新水平高的區(qū)域帶動創(chuàng)新水平低的區(qū)域,構(gòu)建跨區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和共享平臺建設(shè)。(2)完善知識產(chǎn)權(quán)制度專利保護制度是否健全會影響科研人員參與科研的積極性與熱情,因此完善知識產(chǎn)權(quán)制度、明確產(chǎn)權(quán)的所有者,正確協(xié)調(diào)參與者、發(fā)明者以及企業(yè)家等人之間的利益是必要的。創(chuàng)新在帶來高收益的同時也帶來了高風(fēng)險,因此政府應(yīng)提高創(chuàng)新投入,提高個體或企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險的能力。要大力提倡二次創(chuàng)新,但也要明確一次創(chuàng)新和二次創(chuàng)新的產(chǎn)權(quán)問題。(3)高水平人才隊伍建設(shè)人才是創(chuàng)新的根本,是推動經(jīng)濟建設(shè)的主要推動力和內(nèi)生動力,因此有必要著力營造良好的人才培養(yǎng)環(huán)境,健全人才培養(yǎng)機制,完善人才鏈,為解決區(qū)域經(jīng)濟類技術(shù)性難題提供人才保障,要推出“人才戰(zhàn)略”的政策。同時,要加大引進力度,吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才,發(fā)展高科技應(yīng)用型人才,增強知識經(jīng)濟水平,努力促進產(chǎn)學(xué)研深度融合,進而促進區(qū)域經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。(4)優(yōu)化固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)固定資產(chǎn)投資可以顯著促進我國經(jīng)濟增長,應(yīng)該加大對固定資產(chǎn)投資的投入力度,保持一定比例的固定資產(chǎn)投資率,具體到30個省份來說,則要根據(jù)自身的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素稟賦、創(chuàng)新水平等因素綜合確定其合理區(qū)間。由于我國城鎮(zhèn)化和舊城改造的推進,房地產(chǎn)價格波動大、投機性強,且一線城市和二三線城市的情況存在較大差異,因此要進行合理的測算,保持房地產(chǎn)投資基本穩(wěn)定,以最大程度地發(fā)揮其在促進經(jīng)濟增長中的作用。要優(yōu)化固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu),并且制定合理的固定資產(chǎn)投資方案,盡可能做到資源配置市場化。(5)吸引國外資本流入外商直接投資對經(jīng)濟增長的影響存在一定的積極作用,因此要優(yōu)化國內(nèi)投資環(huán)境,實施一定程度的外商投資流入的優(yōu)惠政策,盡可能吸引較多的國外資本進入我國市場,并且引導(dǎo)其投資向中西部地區(qū)偏移,促進我國經(jīng)濟均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
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