生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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第1篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【論文摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計思想認(rèn)識的三點思考。

【論文關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué)；統(tǒng)計思想；認(rèn)識

1關(guān)于統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

2統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想

2.1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：

（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；

（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；

（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；

（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對統(tǒng)計思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).

第2篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué);統(tǒng)計思想;認(rèn)識

1關(guān)于統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué),既研究社會生活的客觀規(guī)律,也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果,堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì),使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際,在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

2統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想

2.1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的,需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括,才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想,就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下:

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論,是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發(fā)展趨勢,避免個別偶然現(xiàn)象的干擾,故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的,在變化中,經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況,總體又是由許多個別事務(wù)所組成,這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的,而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在,所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜,這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的,其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性,基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué),它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng),并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,聯(lián)系也越來越密切,但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出:(1)統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一;(2)統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一;(3)統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一;(4)統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對統(tǒng)計思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過:“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力,當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時,唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單,因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外,有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué),在實際的分析研究中,喜歡簡單問題復(fù)雜化,似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實,真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是,有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué),描述統(tǒng)計不是科學(xué),并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的,至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物,試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。新晨

3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知,邏輯推理方式主要有兩種:歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè),即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù),歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化,尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面,具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著,但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面:一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論;二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性;三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的,讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段,分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍,但與人類不斷提高的要求相比,存在的問題似乎也越來越多。所以,我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識,圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的,不斷拓展研究思路,繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).

第3篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

一、統(tǒng)計學(xué)中的幾種常見統(tǒng)計思想

統(tǒng)計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等。統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

6.檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

二、對統(tǒng)計思想的若干思考

1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜，越科學(xué)。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2.要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)。即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。

第4篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

統(tǒng)計學(xué)發(fā)展到如今已有300多年的歷史.它是分支眾多、實用性強、應(yīng)用面廣、體系比較完整的方法論科學(xué)，是探索自然、認(rèn)識社會、推斷未知的重要思維方式與工具.它融合于自然科學(xué)、實驗科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科.

我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是一個新專業(yè)，2010年開始招生.綜合性大學(xué)背景下省屬院校的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，值得我們思考，確定了我院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，即培養(yǎng)適應(yīng)我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的需要，德、智、體全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，能夠為實際問題的解決和決策提供量化的依據(jù)，熟練地運用常用的統(tǒng)計軟件處理和分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部本文由收集整理門從事研究和教學(xué)工作的專門人才.本文在綜合性大學(xué)背景下，利用多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究.

一、優(yōu)化課程體系，培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才

在課程體系設(shè)置上，體現(xiàn)“以人為本”的精神，以培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才為目的，調(diào)整重組專業(yè)，優(yōu)化整合課程結(jié)構(gòu)，拓展強化實踐技能，注重實施創(chuàng)新教育，將整個課程體系構(gòu)建為“四個平臺，八個模塊”，即通識教育平臺、公共基礎(chǔ)平臺、學(xué)科基礎(chǔ)平臺、專業(yè)方向平臺；進(jìn)一步細(xì)化為通識教育必修課程模塊、通識教育選修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)必修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)選修課程模塊、專業(yè)方向必修課程模塊、專業(yè)方向選修課程模塊、實踐性教育模塊、素質(zhì)教育模塊.

主要課程為數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、常微分方程、應(yīng)用隨機(jī)過程、應(yīng)用回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、金融數(shù)學(xué)、風(fēng)險理論、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計計算等.

根據(jù)專業(yè)發(fā)展將課程分為數(shù)理模塊、應(yīng)用模塊；根據(jù)能力和興趣將學(xué)生分為提高型和應(yīng)用型兩類人才分別培養(yǎng)，強化學(xué)生的應(yīng)用統(tǒng)計軟件能力和各種資格證的職業(yè)技能，按照多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊，滿足學(xué)生個性化發(fā)展需要，為因材施教創(chuàng)造條件.

二、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重視與其他學(xué)科的交叉融合

根據(jù)學(xué)生能力和興趣將按照提高型和應(yīng)用型兩類人才分別培養(yǎng)，滿足學(xué)生個性化發(fā)展需要.由此整合教學(xué)內(nèi)容，統(tǒng)籌兼顧.具體如下：

優(yōu)化整體課程結(jié)構(gòu).按照提高型和應(yīng)用型的多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，逐步修訂教學(xué)計劃，從課程設(shè)置、學(xué)時安排、教學(xué)內(nèi)容、實踐性環(huán)節(jié)上，全面構(gòu)筑新的課程體系，根據(jù)專業(yè)發(fā)展構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊；從教學(xué)內(nèi)容上揭示各課程之間相互關(guān)系，從必修課、選修課、限選課等設(shè)置上科學(xué)安排模塊課程，實現(xiàn)多種課程形態(tài)有機(jī)結(jié)合，為因材施教創(chuàng)造條件.在教學(xué)內(nèi)容上，根據(jù)培養(yǎng)方案，認(rèn)真研究各學(xué)期的課程安排，本著“拓寬知識，保證基礎(chǔ)，提高素質(zhì)，重在應(yīng)用”的原則，由淺入深，循序漸進(jìn)，制定課程教學(xué)大綱，統(tǒng)籌考慮各門課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該講哪些內(nèi)容，講到什么程度，從而避免教學(xué)內(nèi)容的重復(fù)性.

強化基礎(chǔ)，突出應(yīng)用.在大學(xué)二年級，為學(xué)生開設(shè)spss統(tǒng)計軟件課，這樣在后面的課程教學(xué)中，要求學(xué)生結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計理論和方法，用spss、sas等統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及處理，進(jìn)一步提高學(xué)生的計算機(jī)和統(tǒng)計軟件應(yīng)用能力，與保險公司、證券公司、調(diào)查公司、統(tǒng)計局等企事業(yè)單位合作，作為穩(wěn)定的教學(xué)實踐基地，增強專業(yè)實踐能力.

利用綜合性大學(xué)多學(xué)科的優(yōu)勢，重視統(tǒng)計學(xué)與其他一些學(xué)科的融合.統(tǒng)計的理論與方法來源于各種學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的需要，統(tǒng)計學(xué)作用的發(fā)揮及地位的提高也取決于統(tǒng)計方法對這些學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用.從這個意義上看，可以說，沒有與專門學(xué)科的相結(jié)合，統(tǒng)計學(xué)

就失去生命力.因此開設(shè)一些邊緣學(xué)科課程，如統(tǒng)計模型、運籌與優(yōu)化、實驗設(shè)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險統(tǒng)計、會計學(xué)、證券與期貨投資分析、金融管理原理、應(yīng)用統(tǒng)計專題等，同時讓學(xué)生用統(tǒng)計方法及統(tǒng)計軟件解決生物、醫(yī)學(xué)、林學(xué)、教育、心理、體育等其他學(xué)科的問題.

三、改革實踐教學(xué)體系，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)

適當(dāng)增加實踐教學(xué)課程，調(diào)整實踐教學(xué)課時比例和學(xué)時分配.結(jié)合理論知識增加綜合性、設(shè)計性、開放性實驗內(nèi)容，充分利用實驗室資源訓(xùn)練學(xué)生的計算機(jī)操作能力和數(shù)據(jù)處理能力.根據(jù)專業(yè)技能需求適當(dāng)增加實踐性強的課程.在掌握一定統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，增設(shè)實驗設(shè)計、生物統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、市場調(diào)查與分析等一系列與實際應(yīng)用緊密結(jié)合的實踐性課程.

第5篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計學(xué)；統(tǒng)計思維；應(yīng)用意識

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03

生物統(tǒng)計學(xué)是利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法研究生物數(shù)量性狀變化規(guī)律的一門學(xué)科，是應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)科分支[1]。它涵蓋了生物學(xué)試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析方法的選擇以及統(tǒng)計結(jié)論的得出與解釋等內(nèi)容。生物統(tǒng)計學(xué)不僅廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)的生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和農(nóng)學(xué)等各學(xué)科專業(yè)中，也是現(xiàn)代分子生物學(xué)研究中數(shù)據(jù)分析的重要工具[2]。數(shù)據(jù)分析與處理能力是當(dāng)今生物學(xué)領(lǐng)域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學(xué)時代的來臨，生物統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用更加廣泛和深入，生物統(tǒng)計學(xué)在高校生物學(xué)課程體系中的位置也愈發(fā)重要，肩負(fù)著培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析技能和科研素養(yǎng)的重要使命。因此，生物統(tǒng)計學(xué)已成為我國高等院校生物科學(xué)類專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，也是廣東海洋大學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)必修課。

然而，生物統(tǒng)計學(xué)課程不同于其他的理論基礎(chǔ)課和專業(yè)課，其最大特點是概念抽象、公式復(fù)雜、計算煩瑣，是一門教師和學(xué)生普遍反映難教、難學(xué)、難懂的課程，這也導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動力，難以取得預(yù)期的教學(xué)效果[3]。為此，本文將結(jié)合筆者近年來水產(chǎn)生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)實踐，就如何培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力和應(yīng)用意識進(jìn)行分析和探討，以期為水產(chǎn)生物統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)提供一定的參考。

一、統(tǒng)計思維能力培養(yǎng)

生物統(tǒng)計學(xué)作為一門工具學(xué)科，是一種思維方法（或統(tǒng)計思想）在生物學(xué)中的應(yīng)用。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)就是要學(xué)會利用統(tǒng)計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統(tǒng)計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統(tǒng)計思想存在于生物統(tǒng)計學(xué)理論體系的各個角落，共同構(gòu)成了統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的思想基礎(chǔ)。為此，生物統(tǒng)計學(xué)的課堂中，教師應(yīng)將核心統(tǒng)計思想的闡述貫穿于基礎(chǔ)理論知識講解中，努力幫助學(xué)生理解復(fù)雜統(tǒng)計理論和方法的思想本質(zhì)。

1.注重核心統(tǒng)計思想的講解是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力的首要任務(wù)。生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)活動中，由于較多的數(shù)學(xué)推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養(yǎng)難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養(yǎng)”的高等教育課程基本培養(yǎng)目標(biāo)相違背。另一方面，正是因為生物統(tǒng)計學(xué)課程較大的教學(xué)與學(xué)習(xí)難度，才更需要學(xué)生掌握核心的統(tǒng)計學(xué)思想及應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學(xué)生更深層次地理解理論性較強的具體統(tǒng)計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發(fā)生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發(fā)生，統(tǒng)計學(xué)上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應(yīng)的小概率原理是假設(shè)檢驗理論的思想基礎(chǔ)，幾乎所有假設(shè)檢驗的推理均是依據(jù)小概率原理來進(jìn)行的。具體來說，首先假定原假設(shè)成立并進(jìn)行檢驗統(tǒng)計量的計算，推導(dǎo)出其為一小概率事件，那么依據(jù)小概率原理則有理由相信原假設(shè)在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發(fā)生，則無充分理由質(zhì)疑原假設(shè)。顯然，小概率原理是假設(shè)檢驗理論最為關(guān)鍵的思想基礎(chǔ)。倘若教師在講授假設(shè)檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學(xué)生更好地理解統(tǒng)計推斷的推理過程和判斷依據(jù)。同樣，注重或然性現(xiàn)象（隨機(jī)性現(xiàn)象）、大概率原理以及信息最大化原理等統(tǒng)計思想的講解，對于幫助學(xué)生透徹理解統(tǒng)計學(xué)基本理論、培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構(gòu)建訓(xùn)練及實例結(jié)合教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力的主要途徑。源于數(shù)學(xué)學(xué)科分支的統(tǒng)計學(xué)可以理解為對現(xiàn)實問題的抽象概括，即現(xiàn)實統(tǒng)計問題的模型化表達(dá)。比如，生物統(tǒng)計學(xué)中的方差分析將總變異分解為組內(nèi)變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應(yīng)，并將生物學(xué)中的各種控制試驗采用統(tǒng)一的符號及線性公式來描述，進(jìn)而計算統(tǒng)計量來衡量因素的效應(yīng)值。教學(xué)過程中教師可要求學(xué)生將實際科研問題中的因素、水平、重復(fù)、組間、組內(nèi)等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復(fù)開展模型構(gòu)建訓(xùn)練，以加深對方差分析的理解。再如假設(shè)檢驗，一般將檢驗過程分為“假設(shè)提出”、“選擇及計算統(tǒng)計量”、“確定顯著性水平”和“統(tǒng)計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設(shè)檢驗分析均可構(gòu)建為由這四個步驟構(gòu)成的模型。課程講授初期務(wù)必嚴(yán)格要求學(xué)生遵守“四步走”的分析流程，進(jìn)行統(tǒng)計模型的構(gòu)建訓(xùn)練，不斷增強學(xué)生對該統(tǒng)計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學(xué)們在更好地掌握統(tǒng)計學(xué)理論知識的同時，又培養(yǎng)了其模型思維能力。

實例結(jié)合教學(xué)是生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的重要方法，也是模型構(gòu)建訓(xùn)練的重要組成部分。課堂教學(xué)活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產(chǎn)的實例來講解抽象的統(tǒng)計學(xué)理論和模型。比如，筆者在講解假設(shè)檢驗理論時，選用水產(chǎn)飼料裝包機(jī)工作是否正常的實例來講解假設(shè)檢驗的基本步驟。首先提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，講解兩種假設(shè)各自表示的實際含義；根據(jù)“裝包機(jī)是否工作正?！奔啊邦~定標(biāo)準(zhǔn)”確定檢驗統(tǒng)計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統(tǒng)計推斷，并解讀統(tǒng)計結(jié)論所代表的實際統(tǒng)計學(xué)含義。

通過以上模型構(gòu)建訓(xùn)練和實例結(jié)合教學(xué)，將抽象的統(tǒng)計學(xué)理論、方法與具體的實際問題相結(jié)合，達(dá)到化繁為簡的目的，進(jìn)而提高生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)效果。當(dāng)然，模型訓(xùn)練與實例結(jié)合教學(xué)是一項系統(tǒng)工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進(jìn)地將其貫穿于整個生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)過程。

3.計算機(jī)輔助分析訓(xùn)練是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力的有效措施。生物統(tǒng)計學(xué)基本理論往往涉及復(fù)雜的推理和計算過程，而作為生物專業(yè)的學(xué)生并無必要完全掌握其中的每一個具體細(xì)節(jié)和過程。從生物統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應(yīng)強調(diào)對學(xué)生的生物學(xué)試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、分析以及處理技能的培養(yǎng)。生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的最高目標(biāo)是讓學(xué)生從抽象、復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識中解放出來，學(xué)會利用計算機(jī)統(tǒng)計工具高效地進(jìn)行生物數(shù)據(jù)的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機(jī)輔助分析過程中的數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計方法的選擇與應(yīng)用、適用前提條件的判斷以及結(jié)果的解釋等各環(huán)節(jié)的實訓(xùn)操作是學(xué)生對統(tǒng)計思想、統(tǒng)計模型的再次復(fù)習(xí)和鞏固，是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力的有效措施。

二、統(tǒng)計應(yīng)用意識培養(yǎng)

生物統(tǒng)計學(xué)是探討生物學(xué)研究的試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關(guān)總體的科學(xué)可靠的結(jié)論的科學(xué)，是將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于生物學(xué)研究領(lǐng)域的工具學(xué)科，是生物科學(xué)應(yīng)用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學(xué)研究的重要工具和手段。因此，著力培養(yǎng)學(xué)生綜合運用生物統(tǒng)計學(xué)知識和方法的能力、增強學(xué)生分析問題與解決問題的能力，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和科學(xué)素養(yǎng)是生物統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)的又一目標(biāo)。

1.教材選擇與課程內(nèi)容體系的優(yōu)化。教材是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)要求的知識載體，也是教學(xué)最基本的工具，它不僅是教師進(jìn)行教學(xué)的依據(jù)，而且是學(xué)生獲取知識的重要資料。生物統(tǒng)計學(xué)課程主要包括統(tǒng)計理論知識和統(tǒng)計軟件的使用兩部分內(nèi)容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應(yīng)結(jié)合課程屬性，選擇統(tǒng)計理論與實際學(xué)科相結(jié)合、統(tǒng)計原理與試驗設(shè)計相結(jié)合、統(tǒng)計學(xué)方法與統(tǒng)計軟件相結(jié)合的生物統(tǒng)計學(xué)教材進(jìn)行教學(xué)較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側(cè)重點不同的參考書讓學(xué)生課后參考學(xué)習(xí)，以取長補短，開闊學(xué)生視野。其次，在生物統(tǒng)計學(xué)課程課時減少和教學(xué)內(nèi)容增加的現(xiàn)實背景下，課程內(nèi)容體系的編排和優(yōu)化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應(yīng)用性和實踐性。也就是說要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度和理論的系統(tǒng)性，合理分配學(xué)時；盡量壓縮復(fù)雜統(tǒng)計學(xué)定理的證明和公式數(shù)理推導(dǎo)等內(nèi)容，相應(yīng)增加統(tǒng)計學(xué)基本理論和統(tǒng)計分析方法及其應(yīng)用的內(nèi)容。

2.加強生物統(tǒng)計學(xué)的計算機(jī)輔助實驗教學(xué)，重視知識的應(yīng)用性。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給統(tǒng)計學(xué)帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用，為培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質(zhì)提供了廣闊的空間。因此，教學(xué)過程中應(yīng)適當(dāng)壓縮統(tǒng)計學(xué)理論的教學(xué)時間，注重統(tǒng)計學(xué)軟件的操作，增加學(xué)生上機(jī)操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設(shè)相應(yīng)實驗課程，講授統(tǒng)計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學(xué)生結(jié)合實例，進(jìn)行計算機(jī)軟件的操作，重點掌握統(tǒng)計軟件的數(shù)據(jù)錄入、儲存，各種基礎(chǔ)統(tǒng)計方法的選擇與應(yīng)用、適用前提條件的判斷、結(jié)果的解釋等內(nèi)容。在計算機(jī)輔助實驗教學(xué)中，利用統(tǒng)計軟件把基本原理與統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用有機(jī)結(jié)合起來，不僅使復(fù)雜的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理工作變得簡單，而且充分調(diào)動了學(xué)生的主觀能動性和學(xué)習(xí)興趣，從而提高了學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力。

3.合理運用案例教學(xué)和專題訓(xùn)練，強調(diào)知識應(yīng)用性。生物統(tǒng)計學(xué)課程的理論性強、內(nèi)容抽象，照本宣科的傳統(tǒng)教學(xué)方法，更會使學(xué)生失去學(xué)習(xí)興趣，不利于培養(yǎng)學(xué)生獨立思考能力，且難以取得良好的教學(xué)效果。案例教學(xué)是實現(xiàn)以應(yīng)用能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的生物統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革目標(biāo)的一個重要手段。教師將生物學(xué)領(lǐng)域的科研工作或生產(chǎn)實踐等案例貫穿到教學(xué)過程中，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論知識對試驗設(shè)計、方案制訂、樣品采集與測量、數(shù)據(jù)收集整理、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析等各個研究步驟進(jìn)行講解與分析，既增強了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，又培養(yǎng)了學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)思維及統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發(fā)展不相適應(yīng)的實例，及時增加統(tǒng)計學(xué)課程呈現(xiàn)的新理論、新方法和新應(yīng)用，將反映專業(yè)發(fā)展最前沿的成果實例轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生在掌握統(tǒng)計學(xué)理論的同時及時了解專業(yè)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的最新動態(tài)，與時俱進(jìn)，適應(yīng)專業(yè)發(fā)展的需要，提高學(xué)生的科研素質(zhì)。

專題訓(xùn)練是培養(yǎng)生物統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力、達(dá)到從感性認(rèn)識到理性認(rèn)識的又一有效途徑。教師可以將統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容分為若干模塊，每一模塊包含若干統(tǒng)計學(xué)方法，并分專題講解各種統(tǒng)計方法和理論在生物學(xué)中實際應(yīng)用。通過專題訓(xùn)練培養(yǎng)學(xué)生提出問題、分析問題和解決問題的思維習(xí)慣，引導(dǎo)學(xué)生合理、科學(xué)地應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，進(jìn)而逐步掌握生物統(tǒng)計學(xué)的基本原理及常用統(tǒng)計方法。

4.改革考核方式，突出統(tǒng)計工具的運用能力?？荚囀歉叩仍盒５囊粋€重要教育制度，考試成績是檢驗教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一項重要指標(biāo)?？己朔绞降暮侠砼c否，決定著教學(xué)效果的好壞以及學(xué)生學(xué)習(xí)積極性能否得到最大限度地調(diào)動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統(tǒng)計學(xué)課程而言，這種考核方式不能真正體現(xiàn)生物統(tǒng)計學(xué)課程的本質(zhì)屬性，不能全面考察學(xué)生對生物統(tǒng)計學(xué)原理的掌握及運用能力。為此，筆者認(rèn)為生物統(tǒng)計學(xué)的考核方式應(yīng)實行考查學(xué)生掌握理論知識與統(tǒng)計方法應(yīng)用技能結(jié)合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現(xiàn)、出勤率、作業(yè)情況）、理論考試成績（30%）和上機(jī)操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應(yīng)突出基礎(chǔ)性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應(yīng)用的偏題，同時考慮學(xué)生掌握基本知識的程度及靈活應(yīng)用知識的能力；上機(jī)操作考試部分是在計算機(jī)上進(jìn)行試驗數(shù)據(jù)的整理、輸入、分析和統(tǒng)計結(jié)論的獲得等，是考查學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)軟件對常用統(tǒng)計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機(jī)操作考試有機(jī)結(jié)合的考核方式，同時加大上機(jī)操作的考核比重，既調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，擺脫了單純的應(yīng)試考核模式，又培養(yǎng)了學(xué)生運用統(tǒng)計學(xué)理論和方法解決實際問題的能力，提升了學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力。

三、結(jié)語

針對生物統(tǒng)計學(xué)課程的屬性和特點，筆者認(rèn)為生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)既要注重學(xué)生統(tǒng)計思維能力的培養(yǎng)，也要重視學(xué)生統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用意識的培養(yǎng)。為此，本文探討了培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統(tǒng)計思想講解、模型構(gòu)建訓(xùn)練與實例結(jié)合教學(xué)及計算機(jī)輔助分析訓(xùn)練；同時，本文還從教材選擇與課程內(nèi)容體系的優(yōu)化、加強計算機(jī)輔助實驗教學(xué)、合理運用案例教學(xué)和專題訓(xùn)練及改革傳統(tǒng)考核方式等方面闡述了培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用意識的教學(xué)策略。隨著生物組學(xué)時代的來臨，科研數(shù)據(jù)分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學(xué)方法和策略的應(yīng)用，將會顯著提高學(xué)生運用生物統(tǒng)計學(xué)知識分析問題、解決問題的能力，幫助學(xué)生抓住生物統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用機(jī)遇。

參考文獻(xiàn)：

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第6篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計學(xué) 挑戰(zhàn) 機(jī)遇 教學(xué)

【基金項目】貴州省科技廳、貴州民族大學(xué)聯(lián)合基金（黔科合J字LKM[2011]09號）

【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）08-0235-01

1.引言

“大數(shù)據(jù)”時代的來臨和“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)的發(fā)展深深的影響著統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。能否利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法對海量的數(shù)據(jù)做出快速、準(zhǔn)確的處理并獲取相關(guān)信息？如何對傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論與方法進(jìn)行改進(jìn)或探索新的統(tǒng)計理論和方法來對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與處理以獲取信息？如何在“大數(shù)據(jù)”時代背景下培養(yǎng)符合市場需求的統(tǒng)計分析師或數(shù)據(jù)分析師？如何將“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)以促進(jìn)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的發(fā)展？這些都是我們在統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程教學(xué)過程中必須思考的一個問題。

2.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)

“大數(shù)據(jù)”隨著社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的興起而產(chǎn)生。一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、實時性及價值性四個基本特征，包含分析、帶寬和內(nèi)容三個要素。“大數(shù)據(jù)”在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法方面對傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法產(chǎn)生了沖擊。第一，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)來源不再是原來的簡單抽樣，而是“樣本即總體”，直接將總體作為研究對象。第二，在大數(shù)據(jù)時代，研究對象也不是原來單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)的多樣化與規(guī)模化，我們更多的是研究非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，采用人工智能來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和信息獲取。第三，數(shù)據(jù)處理方法也不是簡單的采用傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗方法進(jìn)行研究，特別是對于統(tǒng)計學(xué)中的異常點，不再采取以往的丟棄或者平滑處理方式。

“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提出了巨大挑戰(zhàn)，但我們必須認(rèn)識到學(xué)科之間的發(fā)展是相互交融的，“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”其本質(zhì)上是數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，其發(fā)展對統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的發(fā)展也有積極的一面，同時統(tǒng)計學(xué)作為一門獨立的學(xué)科，有其自身獨特的學(xué)科優(yōu)勢。首先，海量的數(shù)據(jù)有利于提高各類統(tǒng)計分析的精度，如減小抽樣誤差等。其次，較之于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法，現(xiàn)有的“大數(shù)據(jù)”分析方法難度較大、成本較高、耗時較長。而在實際的應(yīng)用中，我們關(guān)心的不是數(shù)據(jù)量的多少，而是數(shù)據(jù)量所蘊含的信息。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)分析方法是以較少的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確度相對較高的統(tǒng)計分析，這是“大數(shù)據(jù)”分析所無法替代的。另一方面，統(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)收集方法、模型選擇、模型假設(shè)以及模型診斷方面有很大優(yōu)勢。而且并不是所有的問題都具有海量的數(shù)據(jù)，并不是每一個“大數(shù)據(jù)”問題都適合用現(xiàn)有的“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”來處理。

3.對策與建議

3.1 夯實基礎(chǔ)教學(xué)

針對以上的分析我們可以看出，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。因此我們在教學(xué)過程中要夯實統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識的教學(xué)，講清楚統(tǒng)計學(xué)的基本原理與基本方法，特別是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理的基本原理與方法。對于許多傳統(tǒng)領(lǐng)域，如生物、醫(yī)藥以及質(zhì)量與可靠性工程等，我們面對的多是“小數(shù)據(jù)”而不是大數(shù)據(jù)，因此基于樣本的統(tǒng)計分析方法仍然是進(jìn)行此類問題研究的最有效的科學(xué)手段。

另一方面，我們要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點，對統(tǒng)計學(xué)的基本知識進(jìn)行拓展教育，引導(dǎo)學(xué)生思考怎樣將已有的統(tǒng)計學(xué)基本原理與方法運用到大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)研究中。如在大數(shù)據(jù)環(huán)境下怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、篩選與甄別、存儲與分析等，如何分析并厘清可能的數(shù)據(jù)來源與范圍，如何建立相關(guān)指標(biāo)體系并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，如何制定或調(diào)整相應(yīng)的統(tǒng)計參考標(biāo)準(zhǔn)，以及如何對依靠非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源加工生產(chǎn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的統(tǒng)計推斷等。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)對具有統(tǒng)計背景知識人才的需求必定越來越多。因此，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中，一定要結(jié)合各專業(yè)的特點，特別是“大數(shù)據(jù)”的特點，切實加強統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識教學(xué)與拓展教學(xué)。

3.2 加強統(tǒng)計學(xué)專業(yè)軟件教學(xué)

“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，對統(tǒng)計人才需求也發(fā)生了變化。面對海量的數(shù)據(jù)與多樣化的數(shù)據(jù)，一名合格的統(tǒng)計人才或數(shù)據(jù)分析人才不單需要良好的統(tǒng)計素養(yǎng)與扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，更需要具有數(shù)據(jù)的存儲與整理能力、計算能力以及數(shù)據(jù)分析與處理能力等。這就要求在教學(xué)過程中，加強統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件的教學(xué)。

針對傳統(tǒng)的“數(shù)學(xué)證明+手工計算”或“重理論輕專業(yè)統(tǒng)計軟件”的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)模式，可將統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件融入課堂教學(xué)并安排一定的課時上機(jī)學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件，以此提高學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力，加深對統(tǒng)計學(xué)基本原理的理解與掌握。

在加強統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件，如SPSS、R、SAS以及Matlab的教學(xué)過程中，要擯棄“會軟件的操作即會統(tǒng)計技術(shù)”的思維，要讓學(xué)生真正掌握相關(guān)操作與相關(guān)算法，深入思考算法的實現(xiàn)與相關(guān)理論的應(yīng)用。同時引導(dǎo)學(xué)生思考對“大數(shù)據(jù)處理”的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)搜集、發(fā)掘、存儲以及計算分析過程中的算法與設(shè)備要求等，引導(dǎo)學(xué)生針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行軟件升級與開發(fā)。

3.3 突出案例教學(xué)與實踐教學(xué)

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展源于規(guī)模經(jīng)濟(jì)問題或超規(guī)模經(jīng)濟(jì)問題的研究。每一個大數(shù)據(jù)問題的研究都是與實際經(jīng)濟(jì)或社會問題緊密相聯(lián)的，因此，在實際教學(xué)過程中，要突出案例教學(xué)與實踐教學(xué)，由易到難，通過案例教學(xué)逐步引入大數(shù)據(jù)的概念以及大數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù)，提高學(xué)生的分析全局觀以及進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析與處理的能力。

教學(xué)改革的目的是培養(yǎng)在“大數(shù)據(jù)”時代背景下，符合市場需求的專業(yè)統(tǒng)計人才，而合格的專業(yè)統(tǒng)計人才必須具備良好的統(tǒng)計實踐能力。案例教學(xué)與統(tǒng)計實踐活動是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計實踐能力的有效途徑。因此，在教學(xué)過程中，一方面，教師可融合各種與實際問題相關(guān)的案例進(jìn)行分析和講解，加深學(xué)生對相關(guān)統(tǒng)計理論知識的理解，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。另一方面，教師可以組織多種形式的課堂或課堂外的統(tǒng)計實踐活動以培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計實踐。如，指導(dǎo)學(xué)生針對他們感興趣的與經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展相關(guān)的統(tǒng)計實際問題展開統(tǒng)計研究，設(shè)計調(diào)查問卷，收集數(shù)據(jù)、整理和分析數(shù)據(jù)，撰寫研究報告，實現(xiàn)對實際問題的分析和解決等。

4.結(jié)束語

總之，在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下我們既要積極面對挑戰(zhàn)，又要緊緊抓住機(jī)遇，切實結(jié)合“大數(shù)據(jù)”的特點和“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”發(fā)展的需求，既加強對傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法、統(tǒng)計理論的教學(xué)，又積極開展 “大數(shù)據(jù)“環(huán)境下的拓展教學(xué)，推動統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計制度等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新。

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第7篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

摘要：要培養(yǎng)出新型的21世紀(jì)的人才，統(tǒng)計教育必須高瞻遠(yuǎn)矚。本文從統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展趨勢談了統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。

關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué)；發(fā)展趨勢；統(tǒng)計教育改革

隨著國家創(chuàng)新體系的建立，統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經(jīng)提上議事日程，統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面，一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新；二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎(chǔ)在于教育，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準(zhǔn)確把握統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應(yīng)新世紀(jì)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才，是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題，本文從統(tǒng)計學(xué)的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。

一、統(tǒng)計學(xué)的基本發(fā)展趨勢

縱觀統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，與整個科學(xué)的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學(xué)也在走與其他科學(xué)結(jié)合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結(jié)合趨勢。

（一）統(tǒng)計學(xué)與實質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢

統(tǒng)計學(xué)是一門通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質(zhì)性學(xué)科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究。抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學(xué)家同時也是生物學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等。同時，有不少生物學(xué)家、天文學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會學(xué)家、人口學(xué)家、教育學(xué)家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應(yīng)用過程中對統(tǒng)計方法進(jìn)行創(chuàng)新與改進(jìn)。另外，從學(xué)科體系看，統(tǒng)計學(xué)與實質(zhì)性學(xué)科之間的關(guān)系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質(zhì)性學(xué)科看作是縱向的學(xué)科，那么統(tǒng)計學(xué)就是一門橫向的學(xué)科，統(tǒng)計方法與相應(yīng)的實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才產(chǎn)生了相應(yīng)的統(tǒng)計學(xué)分支，如統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，與教育學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計，與生物學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學(xué)科都具有"雙重"屬性：一方面是統(tǒng)計學(xué)的分支，另一方面也是相應(yīng)實質(zhì)性學(xué)科的分支，所以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)不僅屬于統(tǒng)計學(xué)，同時屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)，生物統(tǒng)計學(xué)不僅是統(tǒng)計學(xué)的分支，也是生物學(xué)的分支等。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應(yīng)用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學(xué)與各門實質(zhì)性學(xué)科的緊密結(jié)合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的必然模式。實質(zhì)性學(xué)科為統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用提供了基地，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了契機(jī)。21世紀(jì)的統(tǒng)計學(xué)依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應(yīng)用研究。

這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)必須與具體的實質(zhì)性學(xué)科知識學(xué)習(xí)相結(jié)合。必須以實質(zhì)性學(xué)科為依據(jù)，因此，財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生必須學(xué)好有關(guān)經(jīng)濟(jì)類與管理類的課程，只有這樣，所學(xué)的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。

（二）統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)科學(xué)結(jié)合的趨勢

縱觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史，經(jīng)歷了手工、機(jī)械、機(jī)電、電子等數(shù)個階段，數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀(jì)40年代第一臺電子計算機(jī)的誕生，給統(tǒng)計學(xué)方法的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應(yīng)用，由于相應(yīng)統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數(shù)據(jù)分析，而無需對有關(guān)統(tǒng)計方法的復(fù)雜理論背景進(jìn)行研究。計算機(jī)運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準(zhǔn)確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數(shù)據(jù)挖掘（Datamining,又譯"數(shù)據(jù)掏金"）技術(shù)更是計算機(jī)專家與統(tǒng)計學(xué)家共同關(guān)注的領(lǐng)域。隨著計算機(jī)應(yīng)用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數(shù)據(jù)，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學(xué)會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術(shù)應(yīng)運而生，并顯示出強大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計、可視化技術(shù)、并行計算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域，形成新的技術(shù)熱點。雖然統(tǒng)計學(xué)家與計算機(jī)專家關(guān)心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機(jī)技術(shù)的結(jié)合達(dá)到了一個更高的層次。

因此，統(tǒng)計學(xué)越來越離不開計算機(jī)技術(shù)，而計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術(shù)，通過計算機(jī)軟件將統(tǒng)計方法中復(fù)雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生來說，一方面要學(xué)好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學(xué)會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數(shù)量分析問題，學(xué)好計算機(jī)信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設(shè)計，能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。

所以統(tǒng)計與實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，與計算機(jī)、與信息相結(jié)合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學(xué)方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。

二、統(tǒng)計教育的改革

(一)統(tǒng)計專業(yè)課程建設(shè)問題

專業(yè)建設(shè)考慮的是應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設(shè)的核心問題是課程設(shè)置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設(shè)置主導(dǎo)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的數(shù)學(xué)課程，目的是讓學(xué)生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認(rèn)識；培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)課程，目的是讓學(xué)生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關(guān)領(lǐng)域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟(jì)管理的統(tǒng)計人才，在課程設(shè)置上至少應(yīng)當(dāng)包括四方面的知識：（1）經(jīng)濟(jì)理論課程，讓學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)活動的主要進(jìn)程和基本規(guī)律；（2）研究社會經(jīng)濟(jì)問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術(shù)，讓學(xué)生初步掌握運用電腦進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能；（4）有關(guān)統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學(xué)生真正掌握這些問題，而是讓學(xué)生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學(xué)生的科學(xué)思維能力。

(二)教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革

統(tǒng)計教學(xué)方法和教學(xué)手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的興趣；二是應(yīng)用什么教學(xué)手段來達(dá)到較好的統(tǒng)計教學(xué)效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術(shù)、教學(xué)手段，更新教學(xué)方法，促使教育技術(shù)、教學(xué)手段和教學(xué)方法有機(jī)結(jié)合。

1.改灌輸式教學(xué)為啟發(fā)式教學(xué)，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學(xué)生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術(shù)，還要教學(xué)生讀懂?dāng)?shù)字背后的事實。學(xué)會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學(xué)生的發(fā)散思維。

2.改單向接受式的教學(xué)為雙向互動式教學(xué)，以案例分析與情景教學(xué)開啟學(xué)生的思維閘門，使學(xué)生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力。

3.構(gòu)建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學(xué)體系。在傳授和學(xué)習(xí)已經(jīng)形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學(xué)的方法結(jié)合實際進(jìn)行應(yīng)用，找到應(yīng)用的結(jié)合點，才能使統(tǒng)計學(xué)獲得最大的生命力。

（三）統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)教學(xué)相結(jié)合

教材要與統(tǒng)計軟件的應(yīng)用相結(jié)合。現(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家，現(xiàn)在計算機(jī)已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學(xué)生不會用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用的方法型學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)從數(shù)據(jù)技巧教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)教學(xué)有機(jī)地合為一體，讓學(xué)生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學(xué)生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。

（四）教學(xué)與實際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合

統(tǒng)計的教學(xué)不能只停留在課本上，案例教學(xué)與情景教學(xué)應(yīng)成為統(tǒng)計課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計教學(xué)和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機(jī)對大量實際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以在試驗室進(jìn)行，亦可在課堂上進(jìn)行討論，這樣學(xué)生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網(wǎng)絡(luò)來教學(xué)的新型教師

電腦、網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，不僅改變了教學(xué)的手段，還深深地影響著教學(xué)的內(nèi)容，因為它影響著經(jīng)濟(jì)、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質(zhì)，它們之間不是分離的，而是要盡可能結(jié)合在一起來進(jìn)行教學(xué)，各管各教一套的辦法已不適應(yīng)現(xiàn)代化教育教學(xué)的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術(shù)中的多媒體、網(wǎng)絡(luò)化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網(wǎng)絡(luò)，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網(wǎng)絡(luò)來教學(xué)的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀(jì)的人才。

[參考文獻(xiàn)]

[1]賀鏗.關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)與發(fā)展問題.中國統(tǒng)計,2001.9.

[2]袁衛(wèi).國外統(tǒng)計高等教育發(fā)展的趨勢及對我國統(tǒng)計教育改革的思考.中國統(tǒng)

第8篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞 Excel；生物統(tǒng)計學(xué)；t檢驗；單個總體平均數(shù)

中圖分類號 O212.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）02-0276-01

隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，已有更多的件被應(yīng)用于生物統(tǒng)計學(xué)，如SPSS[1-4]、Excel[5]、SAS[6]等，但是不同的統(tǒng)計軟件具有著不同的統(tǒng)計特點，如Excel統(tǒng)計功能雖然簡單，但是操作方便，分析出來的結(jié)果更為直觀，更適合生物統(tǒng)計學(xué)的初學(xué)者。本文主要介紹如何利用Excel對單個總體平均數(shù)進(jìn)行t檢驗，以案例的形式詳細(xì)闡述其分析過程。

1 分析工具庫的安裝

Excel一般不直接裝配“分析工具庫”這一模塊，需要在Excel的基礎(chǔ)上自行安裝。安裝步驟：Excel的工具加載宏分析工具庫確定。

2 單個總體平均數(shù)的t檢驗

單個總體平均數(shù)的t檢驗一般是用一個樣本平均數(shù)與一個已知總體平均數(shù)進(jìn)行比較，檢查此樣本是否來自已知總體平均數(shù)的總體。

2.1 數(shù)據(jù)資料的建立

例：已知約克夏母豬體重的總體平均數(shù)為μ0=130 kg，現(xiàn)在某豬場隨機(jī)測定了15頭母豬的體重（kg），數(shù)據(jù)值：121、127、103、132、157、133、130、139、140、136、111、126、153、142、120。試檢驗該樣本是否來自總體平均數(shù)為130 kg的總體[7]。以列的形式建立數(shù)據(jù)，也可以以行的形式建立。

2.2 t檢驗分析

在Excel中：工具數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計，點擊“確定”進(jìn)行分析。輸入?yún)^(qū)域：選擇原始數(shù)據(jù)；分組方式：逐列（如果數(shù)據(jù)是以行的形式構(gòu)建的，則逐行）；“標(biāo)志位于第一行”，指的是在建立數(shù)據(jù)的時候在數(shù)據(jù)最上方有數(shù)據(jù)的變量名，而且在輸入?yún)^(qū)域選擇的時候?qū)⒆兞棵策x上了，這時候可以勾選“標(biāo)志位于第一行”，否則就不選擇此項。輸出選項：輸出區(qū)域處選一空白處，然后把“匯總統(tǒng)計”和“平均數(shù)置信度”進(jìn)行勾選。單擊“確定”按鈕，得到描述性統(tǒng)計量（圖1）。

2.3 結(jié)果分析

結(jié)果部分如表1所示，表1中只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述統(tǒng)計量的分析，還不能直接看出結(jié)果，需要利用表1的結(jié)果進(jìn)一步分析，需要計算總體平均數(shù)的置信區(qū)間，看這個區(qū)間里是否包括了μ0=130?？傮w平均數(shù)的置信區(qū)間應(yīng)該是表1中的算術(shù)平均數(shù)加上或減去置信半徑（置信度）。由此可知，本例題中的置信區(qū)間為[131.33-7.97，131.33+7.97]，即為[123.36，139.30]，可以看出μ0=130就在總體平均數(shù)的置信區(qū)間內(nèi)，所以試檢驗該樣本是自總體平均數(shù)為130 kg的總體。如果μ0=130不在這個置信區(qū)間，則試檢驗該樣本不是來自總體平均數(shù)為130 kg的總體，或者兩者差異不顯著（P

3 結(jié)語

本文主要介紹如何利用Excel對單個總體平均數(shù)的t檢驗，在這個t檢驗中與所有其他t檢驗相比是最簡單的一個，不但可以進(jìn)行t檢驗，還可以輸出一些其他的統(tǒng)計量，如標(biāo)準(zhǔn)誤差、峰度、最大值、最小值等，這些統(tǒng)計量有利于對數(shù)據(jù)資料更全面地了解。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 白俊艷，徐廷生，張小輝.《生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計》上機(jī)實驗改革與實踐[J].教育教學(xué)論壇，2015（18）：247-248.

[2] 白俊艷，賈小平，張小輝，等.生物統(tǒng)計學(xué)課程改革與實踐[J].畜牧與飼料科學(xué)，2013，34（10）：57-58.

[3] 白俊艷，武曉紅，張小輝，等.生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計課程考核方式的改革與實踐[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（5）：369-370.

[4] 秦立金.SPSS統(tǒng)計軟件在生物統(tǒng)計課程中的探索研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2014，30（3）：198-199.

[5] 韋若勛.生物統(tǒng)計學(xué)上機(jī)實驗課中Excel互動教學(xué)方式的應(yīng)用[J].高等教育，2013（8）：185-186.

第9篇：生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞： 統(tǒng)計學(xué)；發(fā)展趨勢；統(tǒng)計教育改革

        0  引言

        隨著國家創(chuàng)新形式的發(fā)展，統(tǒng)計創(chuàng)新工作已經(jīng)得到相關(guān)部門的重視，統(tǒng)計創(chuàng)新包括統(tǒng)計實踐創(chuàng)新和統(tǒng)計教育創(chuàng)新兩個方面。統(tǒng)計教育的創(chuàng)新是統(tǒng)計創(chuàng)新的基礎(chǔ)，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新，下面我從統(tǒng)計學(xué)的基本發(fā)展趨勢來探討目前統(tǒng)計教育的改革方向。

        1  統(tǒng)計學(xué)的基本發(fā)展趨勢

        統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展與其它學(xué)科的發(fā)展相似，也需要走與其它學(xué)科相聯(lián)系的發(fā)展道路。

        1.1 統(tǒng)計學(xué)與實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合的趨勢  統(tǒng)計學(xué)是一門通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識問題的工具。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，統(tǒng)計方法基本是從一些實質(zhì)性學(xué)科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸源于生物學(xué)研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統(tǒng)計學(xué)家同時也是生物學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等。另外，從學(xué)科體系上看，統(tǒng)計學(xué)與實質(zhì)性學(xué)科之間的關(guān)系不是并列的，而是相交的，統(tǒng)計方法與實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才產(chǎn)生了統(tǒng)計學(xué)的分支，如統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)，與社會學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了社會統(tǒng)計學(xué)等，而這些分支學(xué)科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計學(xué)的分支，另一方面也是相應(yīng)實質(zhì)性學(xué)科的分支，所以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)、社會統(tǒng)計學(xué)不僅僅屬于統(tǒng)計學(xué)，同時也屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、生物學(xué)的分支等。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應(yīng)用過程中得以完善和發(fā)展的。這個發(fā)展趨勢說明了統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)必須與具體的實質(zhì)性學(xué)科知識學(xué)習(xí)相結(jié)合。因此，統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生必須在學(xué)好本專業(yè)知識的同時，也要通曉相關(guān)的實質(zhì)性學(xué)科的課程知識，只有這樣，所學(xué)的統(tǒng)計方法才有用武之地。

        1.2 統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)科學(xué)結(jié)合的趨勢  縱觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史，數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。電子計算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應(yīng)用，由于相應(yīng)統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數(shù)據(jù)分析，而無需對有關(guān)統(tǒng)計方法的復(fù)雜理論背景進(jìn)行研究。計算機(jī)運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準(zhǔn)確、充分與快捷。隨著計算機(jī)應(yīng)用的越來越廣泛，信息數(shù)據(jù)也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現(xiàn)了，同時信息形式的不一致也導(dǎo)致信息難以統(tǒng)一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（dmkd）技術(shù)隨之應(yīng)運而生了。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者們投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域。雖然統(tǒng)計學(xué)家與計算機(jī)專家關(guān)心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機(jī)技術(shù)的結(jié)合達(dá)到了一個更高的層次。

        因此，統(tǒng)計學(xué)越來越離不開計算機(jī)技術(shù)，而計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。所以，對于統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生來說，一方面要學(xué)好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學(xué)會利用商品化統(tǒng)計軟件解決實踐中的統(tǒng)計數(shù)量分析問題，學(xué)好計算機(jī)信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設(shè)計，能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。所以統(tǒng)計與實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，這是發(fā)展的趨勢。所以統(tǒng)計教育的一些課程要改革，教學(xué)方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。

 2  統(tǒng)計教育的改革

        2.1 統(tǒng)計專業(yè)課程建設(shè)  專業(yè)建設(shè)考慮的是應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設(shè)的核心問題則是課程設(shè)置和規(guī)范課程的內(nèi)容。培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的數(shù)學(xué)課程，目的是讓學(xué)生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認(rèn)識；培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)課程，將統(tǒng)計方法與相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識完美結(jié)合。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟(jì)管理的統(tǒng)計人才，在課程設(shè)置上至少應(yīng)當(dāng)包括三方面的知識：（1）經(jīng)濟(jì)理論課程，讓學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)活動的主要進(jìn)程和基本規(guī)律；（2）研究社會經(jīng)濟(jì)問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術(shù)，讓學(xué)生初步掌握運用電腦進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能。

        2.2 教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革  統(tǒng)計教學(xué)方法和教學(xué)手段改革中，應(yīng)充分運用現(xiàn)代教育技術(shù)、教學(xué)手段，更新教學(xué)方法，促使教育技術(shù)、教學(xué)手段和教學(xué)方法有機(jī)結(jié)合。

        2.2.1 改接受式的教學(xué)為互動式教學(xué)，以案例分析與情景教學(xué)開啟學(xué)生的思維，使學(xué)生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維能力。

        2.2.2 構(gòu)建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學(xué)體系。在傳授和學(xué)習(xí)已經(jīng)形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學(xué)的方法結(jié)合實際進(jìn)行應(yīng)用，才能展現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)的生命力。

        2.3 統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)教學(xué)相結(jié)合  教材要與統(tǒng)計軟件的應(yīng)用相結(jié)合?，F(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家，現(xiàn)在計算機(jī)已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學(xué)生都會要用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。再者，統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用的方法型學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)技巧教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)教學(xué)有機(jī)地合為一體，除了要培養(yǎng)學(xué)生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。

        2.4 教學(xué)與實際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合  統(tǒng)計的教學(xué)不能只停留在課本上，案例教學(xué)與情景教學(xué)應(yīng)成為統(tǒng)計課程的重要內(nèi)容。通過計算機(jī)對大量實際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以在試驗室進(jìn)行，亦可在課堂上進(jìn)行討論，這樣學(xué)生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且也鍛煉和培養(yǎng)了學(xué)生研究和解決問題的能力。

        2.5 要有一批能用電腦、網(wǎng)絡(luò)來教學(xué)的新型教師  電腦、網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，不僅改變了教學(xué)的手段，還影響著教學(xué)的內(nèi)容。語言、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質(zhì)，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結(jié)合在一起來進(jìn)行教學(xué)，單一化人才已不適應(yīng)現(xiàn)代化教育教學(xué)的需要，現(xiàn)代教育更注重教育信息技術(shù)中的多媒體、網(wǎng)絡(luò)化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。