經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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第1篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

如果中國經(jīng)濟(jì)增長仍低于其潛在的能力，那么如何把中國經(jīng)濟(jì)增長的潛力充分發(fā)揮出來就是一個(gè)值得思考的問題。筆者分析人均收入與經(jīng)濟(jì)增長率上限之間的關(guān)系，從而分析當(dāng)下中國的人均收入水平所對(duì)應(yīng)的可能的增長率上限。分析中國自 1992 年以來人均收入與增長率之間的關(guān)系，試圖對(duì)中國近期的增長率提出一種預(yù)測(cè)參考。分析經(jīng)濟(jì)基數(shù)與增長率的關(guān)系，試圖糾正一種似是而非的觀念：經(jīng)濟(jì)基數(shù)大了增長率就必然會(huì)降低。對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長潛力的市場(chǎng)分析，側(cè)重分析了中國房地產(chǎn)市場(chǎng)未來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的巨大潛力。最后，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，并提出一些政策建議。

當(dāng)一個(gè)國家人均收入較低時(shí)，存在經(jīng)濟(jì)增長的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，至少表現(xiàn)在五方面：一是市場(chǎng)潛力巨大，低收入國家的民眾有很多高收入國家已滿足的需求尚未滿足;二是技術(shù)可通過從發(fā)達(dá)國家引入和模仿來獲得，從而可避免自主開發(fā)所要承擔(dān)的巨大成本、風(fēng)險(xiǎn)以及所需要的時(shí)間;三是生產(chǎn)要素的價(jià)格普遍較低，尤其是缺少國際流動(dòng)性的生產(chǎn)要素，如勞動(dòng)力、土地及一些自然資源等;四是城鎮(zhèn)化水平普遍較低，而城鎮(zhèn)化可帶來大量需求，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長;五是受資源環(huán)境的約束較小，因?yàn)檫@時(shí)民眾的環(huán)保意識(shí)通常較弱。這里不是肯定發(fā)展中國家忽視資源環(huán)境追求經(jīng)濟(jì)增長，而是解釋這是一個(gè)可導(dǎo)致發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長的因素。這些經(jīng)濟(jì)增長的后發(fā)優(yōu)勢(shì)可使得這些低人均收入國家具有較大的經(jīng)濟(jì)增長潛力從而保持較長期的快速經(jīng)濟(jì)增長，如中國的經(jīng)驗(yàn)。

但低人均收入國家往往也是問題國家，可能國內(nèi)政治腐敗，各種社會(huì)問題錯(cuò)綜復(fù)雜，民族宗教沖突嚴(yán)重，民眾受教育水平低，資本積累不足，基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重欠缺，科學(xué)技術(shù)落后，等等。因此，低人均收入國家獲得快速增長只是一種可能，實(shí)際的經(jīng)濟(jì)狀況可能相當(dāng)糟糕。由此我們判斷，經(jīng)濟(jì)增長率在低人均收入國家中會(huì)呈現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)。從統(tǒng)計(jì)上來說，低人均收入國家群組增長率的方差會(huì)比較大。相反，人均收入高的發(fā)達(dá)國家在經(jīng)濟(jì)增長上存在內(nèi)在的劣勢(shì)，有五方面原因：一是國內(nèi)市場(chǎng)有限，以現(xiàn)有技術(shù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品已比較充分地滿足了市場(chǎng)需求;二是需要重大創(chuàng)新才能大幅拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，而重大的創(chuàng)新并不可能總在發(fā)生，而在創(chuàng)新相對(duì)停滯的時(shí)期經(jīng)濟(jì)則缺少熱點(diǎn);三是生產(chǎn)要素成本高，尤其是勞動(dòng)成本;四是城鎮(zhèn)化水平普遍較高，城鎮(zhèn)化已難于帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長;五是不可能以高資源環(huán)境代價(jià)實(shí)現(xiàn)高經(jīng)濟(jì)增長，因?yàn)楦呤杖雵业木用駥?duì)資源環(huán)境的要求愈發(fā)苛刻。

因此，一般來說，人均收入高的發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長相對(duì)緩慢，只有在出現(xiàn)重大創(chuàng)新時(shí)才比較容易出現(xiàn)較快的經(jīng)濟(jì)增長，比如美國上世紀(jì) 90 年代出現(xiàn)的以互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長，但增長率也還是有限的，不能和同期中國的經(jīng)濟(jì)增長率相提并論。從統(tǒng)計(jì)上來說，高人均收入國家群組增長率的方差會(huì)比較小。中等人均收入的國家群組增長率的方差自然介于高和低人均收入國家群組之間。中國的地方政府一直存在著發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的巨大沖動(dòng)，這和地方政府官員的政治利益相一致。發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)同樣需要資本和勞動(dòng)。在中國，資本更為稀缺，而勞動(dòng)更為過剩，尤其是體力勞動(dòng)。就廣大勞工大眾來說，并無實(shí)際的民主選舉權(quán)，工會(huì)在維護(hù)工人利益上實(shí)際作用也相當(dāng)有限。

第2篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)數(shù)據(jù) 青年教師 教學(xué)競(jìng)賽

中圖分類號(hào)：G42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2017）07-0111-02

舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽是各高校較為常見的青年教師培養(yǎng)方式和舉措，旨在提升青年教師教學(xué)水平，培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師教學(xué)楷模，促進(jìn)青年教師提高課堂教學(xué)能力，強(qiáng)化教書育人理念。

深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院在2012、2013年連續(xù)兩次舉辦了青年教師教學(xué)競(jìng)賽。參賽選手由各學(xué)院選拔，分文科、理工、綜合三類，由教務(wù)處、督導(dǎo)室、人事處負(fù)責(zé)組成三個(gè)專家組評(píng)審。兩屆的評(píng)審方式不同，第一屆52名參賽選手以集中教學(xué)演示20分鐘的方式?jīng)Q出名次；第二屆52名參賽選手以評(píng)委隨堂聽課評(píng)審方式?jīng)Q出名次。最終兩屆均有24名青年教師分獲一、二、三等獎(jiǎng)。

筆者對(duì)兩屆參賽選手的歷年教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。旨在對(duì)競(jìng)賽方式、競(jìng)賽效果，特別是青年教師教學(xué)競(jìng)賽是否能提升青年教師教學(xué)水平做出確定性結(jié)論?，F(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

一、青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長有一定效果

我們對(duì)第一屆參賽選手近5年的教師綜合測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行分析（見表1）

由表1 可見，在競(jìng)賽當(dāng)學(xué)年，無論獲獎(jiǎng)選手還是未獲獎(jiǎng)選手，獲評(píng)年度教學(xué)優(yōu)秀數(shù)明顯高于參賽前和參賽后。表明，舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長有應(yīng)激效果。但后續(xù)效果卻表現(xiàn)不一致，獲獎(jiǎng)選手賽后2年獲得的教學(xué)優(yōu)秀數(shù)多于賽前2年，平均高20%。未獲獎(jiǎng)選手賽后2年獲得的教學(xué)優(yōu)秀平均數(shù)與賽前2年平均數(shù)相同。

這一結(jié)論也可由學(xué)生評(píng)教結(jié)果印證（見表2）。由表2可見，無論學(xué)生評(píng)A 數(shù)還是綜合評(píng)價(jià)數(shù)，參賽學(xué)期明顯高于參賽前和參賽后各學(xué)期的平均數(shù)。顯示舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長確有應(yīng)激效果，后續(xù)效果并不明顯。這提示我們，如果舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽，不采取后續(xù)培養(yǎng)措施，對(duì)青年教師的教學(xué)成長產(chǎn)生的效果是有限的。

二、競(jìng)賽評(píng)審方式對(duì)競(jìng)賽結(jié)果影響較小

我們對(duì)兩屆獲獎(jiǎng)選手的歷年學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。

由表2可見，我們將兩屆獲獎(jiǎng)選手2010年以來的每學(xué)期學(xué)生評(píng)教結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，無論獲獎(jiǎng)選手的評(píng)A數(shù)還是綜合平均數(shù)比較，兩屆的趨勢(shì)都一樣，以參賽學(xué)期數(shù)值最大。參賽前或參賽后各學(xué)期平均數(shù)變小。表明競(jìng)賽評(píng)審方式對(duì)競(jìng)賽結(jié)果影響很小。

三、第一屆選手的總體質(zhì)量明顯優(yōu)于第二屆選手

由表2還可看到，第一屆選手的評(píng)A 數(shù)和綜合平均數(shù)明顯優(yōu)于第二屆選手。這意味著第一屆選手的總體質(zhì)量明顯優(yōu)于第二屆選手。這一結(jié)果也可由表3顯示。

由表3可見，按可比的4年度教學(xué)優(yōu)秀獲得數(shù)據(jù)，第一屆參賽選手相比第二屆參賽選手，獲得每年度教學(xué)優(yōu)秀數(shù)都多且獲得比例平均高38%。換句話說，第二屆教學(xué)競(jìng)賽的獲獎(jiǎng)選手獲獎(jiǎng)等級(jí)的含金量低。

兩屆獲獎(jiǎng)選手的平均年齡基本一樣，分別為34.7歲和34.8歲。職稱情況差異也不大，第一屆獲獎(jiǎng)選手13位具有副高職稱，11位具有中級(jí)職稱；第二屆獲獎(jiǎng)選手11位具有副高職稱，13位具有中級(jí)職稱。為什么競(jìng)賽結(jié)果會(huì)出現(xiàn)如此大的差異？深入研究發(fā)現(xiàn)，第一屆52名比賽選手的選拔是各學(xué)院優(yōu)中選優(yōu)，目的即為“拼”比賽。第二屆選手的選拔則是將前一年選手屏蔽（只有一位選手再次參加），另選優(yōu)中之優(yōu)來參賽。部分院系的調(diào)研表明，組織第二次青年教師教學(xué)競(jìng)賽時(shí)，第一屆參賽選手不愿意再次參賽。這一結(jié)果給我們3方面的啟示：一是青年教師教學(xué)競(jìng)賽不宜連年舉辦；二是參賽選手的選拔辦法需要優(yōu)化，起碼上一屆獲得二等獎(jiǎng)及以下選手應(yīng)繼續(xù)參加下一屆的教學(xué)競(jìng)賽，提升競(jìng)賽的激烈程度，以決出真正意義的一等獎(jiǎng)選手，發(fā)揮教學(xué)競(jìng)賽的作用；三是教學(xué)競(jìng)賽要有優(yōu)惠的激勵(lì)機(jī)制，足以吸引青年教師積極投入比賽。

四、兩屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽均無學(xué)生參與評(píng)價(jià)是嚴(yán)重缺陷

人才培養(yǎng)是學(xué)校的第一位任務(wù)，開展青年教師教學(xué)競(jìng)賽的目的是為人才培養(yǎng)提供優(yōu)質(zhì)教師資源。然而，前二屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽的選手選拔過程和競(jìng)賽評(píng)價(jià)過程均無學(xué)生參與，不能不令人遺憾。為了說明這一問題，我們對(duì)含金量較高的第一屆教學(xué)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)選手的賽前賽中及賽后學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析（表4）。

由表4可見，總體而言，獲獎(jiǎng)選手的賽后學(xué)生評(píng)價(jià)好于賽前學(xué)生評(píng)價(jià)，表明青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)培養(yǎng)提升青年教師教學(xué)能力有促進(jìn)作用。但從獲獎(jiǎng)?lì)悇e看，綜合類獲獎(jiǎng)選手的獲獎(jiǎng)等級(jí)與學(xué)生評(píng)價(jià)落差較大，顯示單靠幾個(gè)專家評(píng)審，存在失真現(xiàn)象，沒有把真正優(yōu)秀的教師選。這一結(jié)果提示我們，青年教師教學(xué)競(jìng)賽不僅選拔環(huán)節(jié)應(yīng)該把學(xué)生歷年評(píng)價(jià)作為考慮因素，在競(jìng)賽環(huán)節(jié)也應(yīng)納入學(xué)生評(píng)價(jià)，學(xué)生的評(píng)分結(jié)果與專家評(píng)分結(jié)果各占一定比例，從而使獲獎(jiǎng)選手的含金量更高。

五、有關(guān)青年教師教學(xué)競(jìng)賽的相關(guān)建議

1.青年教師教學(xué)競(jìng)賽不應(yīng)連年舉辦，應(yīng)隔年或隔2年舉辦1次。

2.青年教師教學(xué)競(jìng)賽應(yīng)采取集中教學(xué)演示方式

隨堂評(píng)審方式并未提高評(píng)審效果，也未提高青年教師的教學(xué)成長，但組織難度和評(píng)審人員投入太大。教師反映也不好，競(jìng)賽時(shí)，5～7名評(píng)委進(jìn)入課堂，對(duì)老師有壓力，對(duì)聽課的學(xué)生也有影響，故不宜再使用。

3.競(jìng)賽選手應(yīng)有資格審查

除年齡標(biāo)準(zhǔn)外，參賽前2～4個(gè)學(xué)期的學(xué)生評(píng)價(jià)不低于B+應(yīng)作為入門條件。數(shù)據(jù)表明，前兩屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽，均有兩成學(xué)生評(píng)價(jià)為B-及以下選手參賽， 他們的競(jìng)賽效果并不好，浪費(fèi)學(xué)校的競(jìng)賽資源。

4.競(jìng)賽評(píng)分應(yīng)納入學(xué)生的全員課堂教學(xué)效果評(píng)價(jià)

在舉行青年教師教學(xué)競(jìng)賽時(shí)，應(yīng)通過學(xué)生教學(xué)信息員同步組織學(xué)生進(jìn)行課堂教學(xué)效果測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)結(jié)果評(píng)分與集中演示的專家評(píng)分各占50%，以促使⑷教師不能為賽而賽，而應(yīng)為提高教學(xué)效果參賽。

5.明確青年教師教學(xué)競(jìng)賽的激勵(lì)機(jī)制

獲得一等獎(jiǎng)的教師，給予連續(xù)3年獲得教學(xué)優(yōu)秀待遇，以后各學(xué)年只要學(xué)生評(píng)價(jià)達(dá)到B+及以上，認(rèn)定為校教學(xué)優(yōu)秀。同時(shí)，給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)金。二、三等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)選手只給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)金，但可參與下一屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽。

6.建立競(jìng)賽及獲獎(jiǎng)選手的后續(xù)培養(yǎng)機(jī)制

第3篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

學(xué)分銀行是一個(gè)復(fù)雜而龐大的體系，不僅需要相關(guān)的運(yùn)行機(jī)制、政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系等的支持，還需要一個(gè)功能強(qiáng)大的信息管理平臺(tái)的支持才能真正有效運(yùn)行。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)在設(shè)計(jì)理念上應(yīng)堅(jiān)持以服務(wù)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)、充分考慮個(gè)性化需求和滿足各類學(xué)習(xí)成果之間的轉(zhuǎn)換需求為目標(biāo)，其平臺(tái)架構(gòu)，既涉及制度設(shè)計(jì)層面，也涉及技術(shù)層面。如何實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)接和異構(gòu)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)資源共享以及存儲(chǔ)并管理日漸龐大的用戶信息，并通過云服務(wù)實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值，這些都是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)建設(shè)的重要內(nèi)容。

【關(guān)鍵詞】 學(xué)分銀行;教育大數(shù)據(jù);技術(shù)架構(gòu);云服務(wù);智能網(wǎng)關(guān)

【中圖分類號(hào)】 G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1009―458x（2015）06―0053―07

一、國內(nèi)外學(xué)分銀行信息管理

平臺(tái)研究與建設(shè)情況

學(xué)分銀行是一個(gè)復(fù)雜而龐大的體系，不僅需要相關(guān)的運(yùn)行機(jī)制、政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系等的支持，還需要一個(gè)功能強(qiáng)大的信息管理平臺(tái)的支撐才能真正有效運(yùn)行。目前，國內(nèi)外都圍繞學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)這一主題進(jìn)行研究。從國內(nèi)來看，關(guān)于學(xué)分銀行制度建設(shè)、認(rèn)證框架及其運(yùn)作模式等研究相對(duì)較多，而對(duì)于學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)架構(gòu)方面研究較少。崔銘香和樂傳永較早探討了學(xué)分銀行的運(yùn)行程 序[1];姚德明等人從一所職校的視角，提出了職校學(xué)分銀行管理體系[2];湯書波等人研究了開放教育學(xué)分銀行系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)[3]; 彭飛龍對(duì)學(xué)分銀行系統(tǒng)進(jìn)行了一定研究[4];陳晶晶和陳龍根等人對(duì)基于學(xué)分銀行的學(xué)習(xí)型城市服務(wù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行了一定研究[5];鄢小平等人對(duì)基于云架構(gòu)的學(xué)分銀行信息平臺(tái)設(shè)計(jì)以及我國學(xué)分銀行制度模式選擇和架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究[6][7]。這些研究選擇不同視角和方法，討論了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路，對(duì)本文起到了啟發(fā)和參考作用。

從已建成并投入運(yùn)行的情況看，國內(nèi)主要有上海市終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)、江蘇終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)等。這些平臺(tái)主要由三部分組成：門戶網(wǎng)站、管理系統(tǒng)和用戶檔案信息庫。門戶網(wǎng)站主要用于學(xué)分銀行工作動(dòng)態(tài)、規(guī)章制度和運(yùn)行流程等的展示，并有各種功能的導(dǎo)航等;管理系統(tǒng)包括用戶、機(jī)構(gòu)聯(lián)盟和業(yè)務(wù)流程等的管理;用戶檔案信息庫包括終身學(xué)習(xí)賬戶和終身學(xué)習(xí)檔案，提供學(xué)習(xí)成果的累積、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和查詢等功能。這些都是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的基本功能。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)需要給用戶提供的不僅僅是簡(jiǎn)單的檔案信息查詢，還需要提供相關(guān)智能化服務(wù)。智能化服務(wù)需要有數(shù)據(jù)來支撐。因此，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)還應(yīng)具有針對(duì)各種異構(gòu)平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析的功能。

在國外，大多數(shù)學(xué)分銀行體系的運(yùn)行，都有強(qiáng)有力的信息化開放服務(wù)平臺(tái)作為支撐。韓國終身教育振興院（NILE）開發(fā)了多層次的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)，根據(jù)其職能架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多層管理，主要包括提供相關(guān)政策制度查詢、在線學(xué)分認(rèn)定申請(qǐng)、證書核對(duì)、學(xué)分登記、學(xué)分認(rèn)定和學(xué)位授予等功能，并為個(gè)人和機(jī)構(gòu)提供專業(yè)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與培訓(xùn)計(jì)劃推薦。平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)行多層級(jí)管理，并打通各類學(xué)習(xí)平臺(tái)接口，為學(xué)分銀行的運(yùn)行提供了強(qiáng)有力的信息服務(wù)和保障[8]。英國資格與學(xué)分框架（QCF）建有國家認(rèn)證資格數(shù)據(jù)庫（NDAQ）、MIAP和SFA的LAR系統(tǒng)[9]。南非資格署開發(fā)了學(xué)習(xí)者檔案數(shù)據(jù)庫（NLRD）信息系統(tǒng)，它是一個(gè)國家資格框架電子管理系統(tǒng)[10]。歐洲學(xué)分銀行是國際上發(fā)展較早且體系較為完善的學(xué)分認(rèn)證體系，包括學(xué)分轉(zhuǎn)換與累計(jì)系統(tǒng)（ECTS）和職業(yè)教育與培訓(xùn)學(xué)分系統(tǒng)（ECVET）。歐洲各參與國或有關(guān)院校大多建有信息化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和便捷的學(xué)分轉(zhuǎn)換系統(tǒng)熱線。歐盟設(shè)立的“歐洲學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)”（Ploteus）門戶網(wǎng)站也提供了大量有關(guān)教育、培訓(xùn)和各種學(xué)習(xí)的機(jī) 會(huì)[11]。英國學(xué)者安東尼?約翰?維克斯[12]和荷蘭開放大學(xué)赫曼?博世[13]對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)做了大量研究。

二、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)

設(shè)計(jì)理念與原則

1. 設(shè)計(jì)理念

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在很多組織中，大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用已成為重要的影響因素和核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)不僅是一種技術(shù)革新，更是思維方式的大變革。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷發(fā)展與應(yīng)用，各類教育管理、學(xué)習(xí)服務(wù)模式以及人的思想觀念、學(xué)習(xí)方法和行為習(xí)慣都將受到大數(shù)據(jù)浪潮的深度影響[14]。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)不僅來源于各類學(xué)習(xí)平臺(tái)上不斷積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（包括課程視頻、教案和習(xí)題庫等），還包括學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)和個(gè)人資料。當(dāng)這些數(shù)據(jù)積累到一定級(jí)別且互聯(lián)互通后，教育大數(shù)據(jù)就形成了。國內(nèi)外教育界對(duì)于大數(shù)據(jù)與教學(xué)結(jié)合的看法，呈現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)。目前，在教育領(lǐng)域，雖然已生成大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但由于不同教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，存在數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)不完整等問題，使這些數(shù)據(jù)很難集成在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)中，得不到有效利用。如何將這些格式各異、分布廣泛的數(shù)據(jù)集成與交互，整合成對(duì)教育和學(xué)習(xí)有價(jià)值的信息，正是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)最大的價(jià)值所在。

學(xué)分銀行制度是學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的重要組成部分，是服務(wù)于終身學(xué)習(xí)的重要體系支撐。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)在設(shè)計(jì)理念上，應(yīng)該堅(jiān)持以服務(wù)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)、完善各級(jí)各類教育之間的銜接標(biāo)準(zhǔn)、滿足各類學(xué)習(xí)成果之間的轉(zhuǎn)換，并實(shí)現(xiàn)為個(gè)人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和教育部門等提供學(xué)習(xí)教育需求和政策建議為目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這一功能，就要充分運(yùn)用平臺(tái)中的各類數(shù)據(jù)，挖掘教育數(shù)據(jù)中的隱藏信息，提供及時(shí)、高效的服務(wù)?；诖耍谡麄€(gè)平臺(tái)的開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)架構(gòu)顯得非常重要，數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性決定了后續(xù)的數(shù)據(jù)生態(tài)管理。這些都要求系統(tǒng)設(shè)計(jì)充分考慮用戶需求，結(jié)合用戶在相關(guān)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)成果，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)用戶的學(xué)習(xí)需求、培訓(xùn)計(jì)劃和工作目標(biāo)等進(jìn)行設(shè)計(jì)、評(píng)估與指導(dǎo)，提供個(gè)性化需求服務(wù)與智能化學(xué)習(xí)引導(dǎo)。

2. 設(shè)計(jì)原則

首先，要遵循系統(tǒng)安全可靠性原則。安全是平臺(tái)建設(shè)必須遵循的首要原則。平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)和安全體系設(shè)計(jì)要符合信息系統(tǒng)安全等級(jí)要求。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)存儲(chǔ)了大量個(gè)人身份信息和學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)，涉及大量個(gè)人隱私，存在被惡意攻擊和用戶信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了保障平臺(tái)的安全，應(yīng)該對(duì)平臺(tái)的物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和安全管理制度等方面進(jìn)行全方位評(píng)估，要有完備的運(yùn)行維護(hù)及安全保障體系，確保信息的安全。

其次，要遵循開放性原則。平臺(tái)要能提供標(biāo)準(zhǔn)化開放接口，支持多平臺(tái)接入。學(xué)分銀行不是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，它的主要功能是為了更好地連接并打通各級(jí)各類教育和培訓(xùn)間的通道，并提供相關(guān)分析與決策。因此，平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源需要與各級(jí)各類平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)接，充分考慮與其他外部系統(tǒng)的接口需要。

再次，要遵循海量數(shù)據(jù)處理原則。學(xué)分銀行面向全社會(huì)成員開展學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、積累與轉(zhuǎn)換服務(wù)，整合各級(jí)各類相關(guān)異構(gòu)學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，會(huì)形成海量的用戶信息，因此，需要支持海量數(shù)據(jù)處理。

三、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)功能

模塊與職能架構(gòu)分析

1. 功能模塊分析

學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)主要包括對(duì)外服務(wù)、政策宣傳、業(yè)務(wù)管理和平臺(tái)管理等功能模塊。其中，對(duì)外服務(wù)是最主要的功能模塊之一，要能夠支持對(duì)公、對(duì)私兩大業(yè)務(wù)。對(duì)公業(yè)務(wù)模塊主要包括機(jī)構(gòu)資質(zhì)申請(qǐng)、機(jī)構(gòu)學(xué)員學(xué)習(xí)檔案管理、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證管理、機(jī)構(gòu)成員學(xué)分積累認(rèn)證、學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)換、教育產(chǎn)品介紹與推薦、課程學(xué)習(xí)組織與推薦、專業(yè)或資格推薦、能力測(cè)評(píng)及專家引導(dǎo)等，實(shí)現(xiàn)為行業(yè)、企業(yè)等從業(yè)人員等提供非學(xué)歷培訓(xùn)證書與學(xué)歷教育課程互認(rèn)服務(wù)，為學(xué)習(xí)型組織提供需求定制服務(wù)。對(duì)私業(yè)務(wù)，即個(gè)人業(yè)務(wù)，主要服務(wù)于學(xué)分銀行個(gè)人學(xué)習(xí)者，管理學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息，包括賬戶注冊(cè)、終身學(xué)習(xí)檔案管理、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證與轉(zhuǎn)換、能力測(cè)評(píng)及專家引導(dǎo)等。其中，終身學(xué)習(xí)檔案管理模塊除了能夠提供個(gè)人信息及學(xué)習(xí)成果的查詢外，應(yīng)能夠綜合分析個(gè)人的學(xué)習(xí)成果、工作經(jīng)歷和學(xué)習(xí)記錄等信息，智能化地提供相關(guān)專業(yè)資格推薦等個(gè)性化服務(wù)。能力測(cè)評(píng)模塊主要是通過分析用戶提交的能力測(cè)評(píng)表并結(jié)合專家引導(dǎo)等方式幫助學(xué)習(xí)者制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃等。

通過對(duì)外服務(wù)所積累起來的各種數(shù)據(jù)，都會(huì)保存在信息平臺(tái)的各級(jí)數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)、工作與成果累積等情況，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)的整體教育情況和需求，為行業(yè)或個(gè)人提供各級(jí)各類學(xué)習(xí)推薦與引導(dǎo)，并為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供相關(guān)信息，促進(jìn)資源共享，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作。通過信息管理平臺(tái)對(duì)外服務(wù)完善終身學(xué)習(xí)檔案庫的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類教育及培訓(xùn)成果的轉(zhuǎn)換，并與終身學(xué)習(xí)公共服務(wù)平臺(tái)及其他各級(jí)各類學(xué)習(xí)平臺(tái)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、資源共享，結(jié)合數(shù)據(jù)分析提供專家評(píng)審與指導(dǎo)等功能，支持最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑搜索與推送，促進(jìn)行業(yè)需求與培訓(xùn)信息互通。

2. 職能架構(gòu)分析

目前，我國正在建設(shè)的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)，有從國家層面設(shè)計(jì)的，如國家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái);有從地方層面設(shè)計(jì)的，如上海市終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)。無論從國家層面設(shè)計(jì)，還是從地方層面設(shè)計(jì)，學(xué)分銀行的職能架構(gòu)都可分為三個(gè)層級(jí)：學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心和學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)。

學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心作為第一級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)設(shè)置與管理、標(biāo)準(zhǔn)制定和課程體系建設(shè)等頂層設(shè)計(jì)，并提供學(xué)分銀行信息化運(yùn)行所需的各類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及外部資源，完成綜合性數(shù)據(jù)分析。學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心作為第二級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，主要完成賬戶管理、部分學(xué)習(xí)成果認(rèn)證轉(zhuǎn)換等業(yè)務(wù)受理、終身學(xué)習(xí)檔案建設(shè)與管理、網(wǎng)點(diǎn)或機(jī)構(gòu)管理等。學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)作為第三級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，設(shè)立在每個(gè)二級(jí)認(rèn)證分中心的下屬區(qū)域，其職能是為用戶辦理開戶、銷戶、認(rèn)證、轉(zhuǎn)換和學(xué)習(xí)檔案查詢等業(yè)務(wù)。三個(gè)層級(jí)之間的數(shù)據(jù)庫互通。三層職能架構(gòu)如圖1所示。

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圖1 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)三層職能架構(gòu)圖

四、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)

三層數(shù)據(jù)架構(gòu)與云服務(wù)管理

1. 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

當(dāng)前，國內(nèi)外各種不同形式的學(xué)分銀行運(yùn)行支撐平臺(tái)，多以學(xué)習(xí)成果的認(rèn)定、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換為主要功能。隨著業(yè)務(wù)的開展，平臺(tái)數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)量日漸龐大，但這些數(shù)據(jù)并沒有真正實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值，這些平臺(tái)大多只提供查詢功能，很少有平臺(tái)能通過數(shù)據(jù)分析提供個(gè)性化的服務(wù)或是為機(jī)構(gòu)提供教育培訓(xùn)需求與決策分析。我國學(xué)分銀行制度建設(shè)的宗旨是服務(wù)于終身學(xué)習(xí)體系和學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)，通過學(xué)分互認(rèn)打通各級(jí)各類教育培訓(xùn)的縱向銜接和橫向溝通，搭建終身學(xué)習(xí)“立交橋”。基于此，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)需要提供的不僅僅是學(xué)習(xí)成果的存儲(chǔ)、積累與轉(zhuǎn)換，同時(shí)，還需要為社會(huì)成員提供個(gè)性化服務(wù)，為教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)盟提供教育需求分析，提供有針對(duì)性的評(píng)價(jià)模式和數(shù)據(jù)分析功能 。

如何通過給定的評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)相關(guān)教育決策和培訓(xùn)學(xué)習(xí)分析，則需要通過挖掘技術(shù)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取和清洗。學(xué)分銀行用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)之間有著千絲萬縷的關(guān)系，數(shù)據(jù)具有類型多、數(shù)量大和關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn)，為用戶個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。例如，可利用文本語義的情感分析模型，分析出數(shù)據(jù)中對(duì)學(xué)習(xí)有促進(jìn)的或無關(guān)的語義，通過定制評(píng)價(jià)模型對(duì)不同維度的學(xué)習(xí)成果及該用戶或群體所對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)行為等相關(guān)要素進(jìn)行監(jiān)控，通過文本分析、不同維度之間的關(guān)聯(lián)分析和趨勢(shì)分析等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息，找到與提升學(xué)習(xí)和促進(jìn)教育相關(guān)的因素，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)需求與教育培訓(xùn)趨勢(shì)。

與各異構(gòu)平臺(tái)對(duì)接后的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中的數(shù)據(jù)存在顯性和隱性之分。顯性數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，比較好處理，如用戶信息檔案，包括用戶特征、工作經(jīng)歷和教育程度等;隱性數(shù)據(jù)多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般以用戶的行為數(shù)據(jù)為主，包括學(xué)員的個(gè)人偏好和實(shí)時(shí)行為等，如學(xué)員參與交流互動(dòng)的情況、E-mail情緒和視頻及網(wǎng)頁的瀏覽情況等，這類隱性數(shù)據(jù)一般屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。還有一類數(shù)據(jù)處于顯性和隱性之間，以半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，如學(xué)員能力評(píng)估、學(xué)習(xí)方向分析、學(xué)員個(gè)性特質(zhì)分析以及各類提交的表單、證書材料等數(shù)據(jù)。學(xué)分銀行信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)如圖2所示。

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圖2 學(xué)分銀行信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)圖

傳統(tǒng)的針對(duì)學(xué)習(xí)培訓(xùn)的評(píng)估方法是通過問卷調(diào)查，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評(píng)價(jià)模型，對(duì)學(xué)習(xí)效果與教育需求的各種影響因素進(jìn)行分析得到相關(guān)結(jié)論。而采用大數(shù)據(jù)分析不僅實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)，而且可以通過挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)面向未來的預(yù)測(cè)，與傳統(tǒng)的相對(duì)靜態(tài)、預(yù)設(shè)模型的學(xué)習(xí)分析方法相比，更加高效和便捷。隨著學(xué)習(xí)環(huán)境越來越數(shù)字化，學(xué)習(xí)評(píng)估和學(xué)習(xí)需求也越來越被量化。從圖2可以看出，和各異構(gòu)平臺(tái)對(duì)接后的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)包含了來自不同數(shù)據(jù)源的信息，數(shù)據(jù)復(fù)雜、時(shí)效性強(qiáng)且比較全面。從中提取出有價(jià)值的信息，通過相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型和數(shù)據(jù)分析，使教育培訓(xùn)的量化評(píng)估、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦和學(xué)習(xí)需求分析等成為可能。

2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)的集成和整合需要完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載。海量的數(shù)據(jù)管理與分析、多數(shù)據(jù)中心協(xié)同的大數(shù)據(jù)管理與分析處理技術(shù)以及較高的個(gè)性化服務(wù)功能，都可通過ETL工具和OLAP技術(shù)得到解決。OLAP分析是針對(duì)事先擬定的主題重新組織、篩選和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，重新整合產(chǎn)生綜合性數(shù)據(jù)。有效提取、轉(zhuǎn)換和加載是數(shù)據(jù)維護(hù)的難點(diǎn)。ETL系統(tǒng)模型主要包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載，是大數(shù)據(jù)集成和分析的重要環(huán)節(jié)和核心技術(shù)，其關(guān)鍵在于為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中應(yīng)用ETL的目的是將分散在各教育機(jī)構(gòu)和學(xué)習(xí)平臺(tái)中與結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，給個(gè)人和機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化服務(wù)，為政府和教育部門提供教育需求分析與決策建議。

數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)功能對(duì)平臺(tái)技術(shù)要求較高。根據(jù)學(xué)分銀行三層職能架構(gòu)，可將學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)數(shù)據(jù)集成劃分為三層，通過ETL認(rèn)證和OLAP分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理。

三層數(shù)據(jù)依次是學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心數(shù)據(jù)交換庫、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心數(shù)據(jù)交換庫和學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)數(shù)據(jù)庫。從第一級(jí)到第三級(jí)數(shù)據(jù)的組成分類由復(fù)雜到簡(jiǎn)單。第一級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證中心數(shù)據(jù)，主要包括賬戶信息、終身學(xué)習(xí)檔案信息、機(jī)構(gòu)信息、認(rèn)證分中心相關(guān)信息、專家信息、證書信息、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證積累和轉(zhuǎn)換信息、課程信息、清算信息和標(biāo)簽化資源信息等各類數(shù)據(jù)庫;第二級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證分中心數(shù)據(jù)，主要包括分中心部分學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、積累和轉(zhuǎn)換信息、分中心終身學(xué)習(xí)檔案信息、認(rèn)證點(diǎn)的相關(guān)信息以及清算信息等;第三級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證點(diǎn)數(shù)據(jù)，該層級(jí)以對(duì)外窗口服務(wù)為主，數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單，以本地用戶信息和學(xué)習(xí)記錄信息為主，此外還包括一些開戶、銷戶和認(rèn)證申請(qǐng)等臨時(shí)信息。三層數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖3所示。

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圖3 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)三層數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

當(dāng)檔案信息數(shù)據(jù)量積累到一定程度時(shí)，這些數(shù)據(jù)可用于OLAP分析以及數(shù)據(jù)挖掘。通過學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的后臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析功能，可以按不同層級(jí)生成用戶統(tǒng)計(jì)報(bào)表、存入課程統(tǒng)計(jì)報(bào)表、存入證書統(tǒng)計(jì)報(bào)表和轉(zhuǎn)換學(xué)分與課程統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表是可定制的，并具備相應(yīng)的分析功能，通過學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中的智能報(bào)表生成與數(shù)據(jù)分析功能，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和主管部門的要求隨時(shí)生成各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，真正實(shí)現(xiàn)決策支持。

3. 云服務(wù)管理

大數(shù)據(jù)的管理與分析離不開云計(jì)算。云計(jì)算的概念雖然出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)之前，但隨著大數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值不斷提升，這兩者就如同一個(gè)硬幣的兩面，缺一不可。學(xué)分銀行積累和整合了教育大數(shù)據(jù)之后，如何讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值，離不開云計(jì)算和服務(wù)。

學(xué)分銀行業(yè)務(wù)涉及各行各業(yè)，除了高校和教育機(jī)構(gòu)之外，還涉及其他各類學(xué)習(xí)型組織、社區(qū)和企業(yè)等，用戶數(shù)量龐大，分布廣泛，要求不一，這對(duì)學(xué)分銀行平臺(tái)的架構(gòu)要求更高。為了更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)分銀行的上述功能，可以采用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與管理?；谌龑蛹軜?gòu)的學(xué)分銀行數(shù)據(jù)服務(wù)從業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜度方面分別需要實(shí)現(xiàn)三類云服務(wù)：SaaS服務(wù)、PaaS服務(wù)和IaaS服務(wù)[15]。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)云服務(wù)功能如圖4所示。

（1）SaaS服務(wù)。SaaS服務(wù)主要面向數(shù)據(jù)架構(gòu)中的第三層認(rèn)證點(diǎn)，這層用戶對(duì)業(yè)務(wù)要求不高，也不需要投入太大，系統(tǒng)只需提供個(gè)人和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟一些簡(jiǎn)單的個(gè)性化需求，如開戶注冊(cè)、成果的錄入、申請(qǐng)和查詢等基礎(chǔ)功能。在支持用戶完成基本信息添加和學(xué)習(xí)成果錄入的同時(shí)，促進(jìn)了學(xué)分銀行信息檔案庫的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)學(xué)分銀行平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。這些數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

（2）PaaS服務(wù)。數(shù)據(jù)架構(gòu)中的第二層級(jí)和第三層級(jí)中部分對(duì)平臺(tái)功能要求比較高的機(jī)構(gòu)可以提供PaaS服務(wù)，該服務(wù)幫助機(jī)構(gòu)根據(jù)自身需求快速完成相關(guān)環(huán)境的開發(fā)，在提供功能開發(fā)擴(kuò)建服務(wù)的同時(shí)，完成相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）IaaS服務(wù)。對(duì)于部分有特殊需求的機(jī)構(gòu)，平臺(tái)提供IaaS服務(wù)。該服務(wù)為用戶提供功能強(qiáng)大的自主服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)要求更高的系統(tǒng)擴(kuò)建需求，用戶可以在三層數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)上自己完成特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及軟硬件部署，擴(kuò)展本層的數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理服務(wù)。

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圖4 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)云服務(wù)功能圖

五、案例應(yīng)用――以國家開放大學(xué)

學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)為例

國家開放大學(xué)學(xué)分銀行模擬和借鑒銀行特點(diǎn)，以學(xué)分為計(jì)量單位，對(duì)各類學(xué)習(xí)成果進(jìn)行統(tǒng)一的認(rèn)證與核算，是具有學(xué)分認(rèn)定、積累和轉(zhuǎn)換等功能的新型學(xué)習(xí)制度和教育管理制度。國家開放大學(xué)學(xué)分銀行平臺(tái)總體設(shè)計(jì)考慮學(xué)分銀行系統(tǒng)服務(wù)于終身教育體系，與教育部整體信息化建設(shè)，包括教育管理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)等各類相關(guān)平臺(tái)整合對(duì)接，形成一體化的國家開放大學(xué)的終身教育信息服務(wù)體系。平臺(tái)設(shè)計(jì)在延伸韓國學(xué)分銀行系統(tǒng)架構(gòu)理念的基礎(chǔ)上，基于SOA標(biāo)準(zhǔn)，并通過智能網(wǎng)關(guān)及開放接口（OpenAPI）實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)的整合，支持分布式部署的彈性支撐云服務(wù)應(yīng)用，充分利用云計(jì)算IaaS平臺(tái)統(tǒng)一管理資源池，做到按需分配，適應(yīng)各應(yīng)用模塊的橫向擴(kuò)充，靈活應(yīng)對(duì)解決業(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)量持續(xù)增大帶來的數(shù)據(jù)管理與分析問題。

國家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)總架構(gòu)如圖5所示，其內(nèi)容包括用戶層、應(yīng)用支持層、系統(tǒng)支持層、數(shù)據(jù)支持層和基礎(chǔ)設(shè)施層，外部還有云管理服務(wù)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)行維護(hù)及安全保障體系等。

用戶層包括個(gè)人用戶、機(jī)構(gòu)用戶和管理人員等。應(yīng)用層包括對(duì)外服務(wù)、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心及學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)的各類應(yīng)用。系統(tǒng)支持層包括門戶支撐系統(tǒng)、站群管理系統(tǒng)、統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)、CA認(rèn)證系統(tǒng)、協(xié)作通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、文件交換系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)支持層通過智能網(wǎng)關(guān)將學(xué)分銀行三層數(shù)據(jù)集成架構(gòu)與終身學(xué)習(xí)平臺(tái)及其他各級(jí)各類學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)對(duì)接，形成一個(gè)數(shù)據(jù)資源開放平臺(tái)。基礎(chǔ)設(shè)施層包括虛擬化軟件及平臺(tái)、各類服務(wù)器、云存儲(chǔ)與備份、云計(jì)算服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)支撐、負(fù)載均衡和接口管理等。

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圖5 國家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)總架構(gòu)

根據(jù)國家開放大學(xué)學(xué)分銀行功能需求，平臺(tái)在運(yùn)行過程中將逐步打通對(duì)接各類異構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)，利用智能網(wǎng)關(guān)匯聚異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并通過OpenAPI接口實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，為教育大數(shù)據(jù)的積累提供基礎(chǔ)?；趯W(xué)分銀行運(yùn)行制度本身的特點(diǎn)，使學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的功能在技術(shù)方面面臨著更多的挑戰(zhàn)，為了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的各項(xiàng)服務(wù)功能及教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要解決平臺(tái)之間計(jì)算、存儲(chǔ)、共享和分配等關(guān)鍵技術(shù)，因此在實(shí)際建設(shè)過程中還涉及負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫集群和庫表散列、緩存技術(shù)、多中心數(shù)據(jù)同步和多終端自適應(yīng)等相關(guān)技術(shù)。

國家開放大學(xué)學(xué)分銀行平臺(tái)已完成一期建設(shè)并投入運(yùn)行。目前，平臺(tái)主要由業(yè)務(wù)宣傳門戶網(wǎng)站、業(yè)務(wù)處理工作平臺(tái)和社會(huì)公眾服務(wù)平臺(tái)三大模塊組成，以學(xué)習(xí)成果的積累和轉(zhuǎn)換為核心功能，綜合各類平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為用戶和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟提供服務(wù)，并以促進(jìn)終身學(xué)習(xí)體系建設(shè)為宗旨，實(shí)現(xiàn)國家開放大學(xué)學(xué)分銀行的生態(tài)運(yùn)行體系。平臺(tái)前期運(yùn)行以信息檔案入庫和不同層級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)接為主。國家開放大學(xué)及部分機(jī)構(gòu)聯(lián)盟信息作為平臺(tái)第一層級(jí)的數(shù)據(jù)已入庫，包括電大在籍生、黨員干部培訓(xùn)、國培計(jì)劃、社區(qū)、技師學(xué)院以及各類機(jī)構(gòu)培訓(xùn)人員110多萬用戶信息。作為第二層級(jí)數(shù)據(jù)來源的分中心，如甘肅分中心、長春分中心、青島分中心等和第三層級(jí)（部分認(rèn)證點(diǎn)）的數(shù)據(jù)也正在逐步對(duì)接的過程中。國家開放大學(xué)學(xué)分銀行主頁面圖如圖6所示。

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圖6 國家開放大學(xué)學(xué)分銀行主頁面圖

平臺(tái)運(yùn)行時(shí)間短，大數(shù)據(jù)的形成和異構(gòu)平臺(tái)之間的對(duì)接還需要一個(gè)過程。隨著平臺(tái)的推廣和學(xué)習(xí)成果的不斷積累，以及各類學(xué)習(xí)平臺(tái)和信息資源的不斷整合，教育大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與功能將逐步顯現(xiàn)。

六、結(jié)束語

我國學(xué)分銀行建設(shè)還處于起步階段，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)架構(gòu)，既涉及制度設(shè)計(jì)層面，也涉及技術(shù)層面。學(xué)分銀行的功能特點(diǎn)決定了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)不僅要實(shí)現(xiàn)自身功能建設(shè)，還要實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺(tái)之間的資源共享。因此，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的建設(shè)不能單考慮平臺(tái)本身的功能架構(gòu)，還應(yīng)該充分考慮平臺(tái)之間的聯(lián)通性與整個(gè)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。

文章基于教育大數(shù)據(jù)背景，從學(xué)分銀行業(yè)務(wù)功能入手，提出了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，并通過數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)和智能網(wǎng)關(guān)等技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接與分析，通過平臺(tái)運(yùn)行逐步實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：第一，建立“前店后廠”互動(dòng)模式。各類學(xué)習(xí)平臺(tái)中經(jīng)學(xué)分銀行認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)化課程資源可直接為學(xué)習(xí)者所用，并轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)學(xué)分直接存入學(xué)分銀行數(shù)據(jù)庫中，學(xué)分銀行可把學(xué)習(xí)平臺(tái)中的這部分課程資源作為學(xué)分銀行的產(chǎn)品推送給用戶。換句話說，二者應(yīng)該形成互動(dòng)，形成鏈接，形成“前店后廠”互動(dòng)模式;第二，建立一站式服務(wù)模式。學(xué)分銀行系統(tǒng)將全體社會(huì)成員和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟提供的用戶信息和學(xué)習(xí)資源整合成為一個(gè)有機(jī)的整體，通過網(wǎng)絡(luò)直接傳送給用戶。學(xué)習(xí)者通過門戶網(wǎng)站可自主查詢各類信息，使用各類資源，方便、快捷地進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交互，實(shí)現(xiàn)面向?qū)W習(xí)者的學(xué)習(xí)成果管理、學(xué)習(xí)服務(wù)管理、個(gè)性化推薦和信息咨詢等一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的一站式服務(wù)模式;第三，積累教育大數(shù)據(jù)。通過學(xué)分銀行系統(tǒng)不斷整合積累教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，給用戶和機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化的服務(wù)，為政府和教育部門提供教育需求分析與決策建議。

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收稿日期：2015-01-15

第4篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的根本目標(biāo)是提高學(xué)生分析和處理金融數(shù)據(jù)的能力，結(jié)合金融學(xué)科的特點(diǎn)，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的具體目標(biāo)可以確定為以下三個(gè)方面：第一，培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)是進(jìn)行金融定量分析的前提，因此這一目標(biāo)強(qiáng)調(diào)建立金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是定量分析能力培養(yǎng)的基本目標(biāo)。第二，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力。由于金融學(xué)科特別是現(xiàn)代公司金融領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為橫截面數(shù)據(jù)；同時(shí)，橫截面數(shù)據(jù)也是本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的主要教學(xué)載體，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的主要目標(biāo)。第三，培養(yǎng)學(xué)生金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析能力。金融的資產(chǎn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)；但由于本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較少設(shè)計(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析教學(xué)，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的補(bǔ)充目標(biāo)。

2獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的教學(xué)設(shè)計(jì)

獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的三個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)決定了相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)圍繞收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)以及分析金融橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體地，教學(xué)內(nèi)容可以相應(yīng)地設(shè)計(jì)為以下三個(gè)方面：第一，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示數(shù)據(jù)屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的描述統(tǒng)計(jì)范疇，因而這一能力的培養(yǎng)需要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)來實(shí)現(xiàn)，在教學(xué)中，以應(yīng)用為導(dǎo)向，向?qū)W生介紹如何通過數(shù)據(jù)庫獲取金融數(shù)據(jù)、如何通過表格、圖形和統(tǒng)計(jì)量來描述和展示數(shù)據(jù)；在教學(xué)別注意數(shù)據(jù)庫（比如國泰安）和統(tǒng)計(jì)軟件（比如SPSS）的運(yùn)用，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)使學(xué)生建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作。第二，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生分析金融橫截面數(shù)據(jù)的能力。在教學(xué)過程中，一方面通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程使學(xué)生掌握橫截面數(shù)據(jù)分析的基本方法，例如區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和線性回歸分析；另一方面通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程加深這些方法的理解和運(yùn)用，特別是拓展對(duì)于線性回歸分析方法的假設(shè)、操作、可能出現(xiàn)的問題及其解決方案的理解。通過這兩門課程的結(jié)合教學(xué)建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的定量分析能力。第三，通過增加傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容或設(shè)立專門選修課的方法培養(yǎng)學(xué)生分析金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力。由于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程涉及的實(shí)質(zhì)金融時(shí)間序列分析的內(nèi)容較少，而這一部分內(nèi)容在金融實(shí)踐中又較為重要，因此可在傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容中增加一些金融時(shí)間序列分析的應(yīng)用介紹，比如平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析、時(shí)間序列分析模型構(gòu)建等內(nèi)容，或是將這些內(nèi)容通過獨(dú)立設(shè)置的選修課進(jìn)行介紹，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足，完善學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。

3金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的實(shí)施：以浙江大學(xué)城市學(xué)院為例

浙江大學(xué)城市學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才為目標(biāo)的獨(dú)立學(xué)院，也是我國建立最早、知名度較高的獨(dú)立學(xué)院之一。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)設(shè)立3門課程培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力：統(tǒng)計(jì)學(xué)必修課、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必修課以及金融計(jì)量學(xué)選修課。三門課程橫跨從大二下學(xué)期到大三下學(xué)期的三個(gè)學(xué)期，三門課程均以提高學(xué)生定量分析能力作為教學(xué)的根本目標(biāo)，并在教學(xué)中注重運(yùn)用軟件解決實(shí)際問題。因此，研究浙江大學(xué)城市學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生的定量分析能力培養(yǎng)對(duì)研究獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)具有借鑒意義。就教學(xué)內(nèi)容而言，三門課程由同一老師授課以保證教學(xué)內(nèi)容的連續(xù)性和教學(xué)風(fēng)格的貫徹，教學(xué)內(nèi)容注重原理解釋與軟件操作，淡化數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明。具體地，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程側(cè)重于建立學(xué)生定量分析的基本技能，內(nèi)容主要包括：數(shù)據(jù)的圖表展示與概括性度量、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)基于SPSS軟件，通過軟件運(yùn)用的教學(xué)與練習(xí)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力，建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力基礎(chǔ)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程結(jié)束之后即進(jìn)入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)，教學(xué)內(nèi)容從回歸分析的假設(shè)展開，主要包括回歸分析估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)理論、回歸可能產(chǎn)生的問題及解決方法、以及各類線性和非線性回歸的操作；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)在SPSS軟件的基礎(chǔ)上引入更適合進(jìn)行回歸分析的EVIEWS軟件，加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的金融橫截面數(shù)據(jù)分析能力，并為金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)打下基礎(chǔ)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程結(jié)束之后學(xué)生可以選修金融計(jì)量學(xué)課程，教學(xué)內(nèi)容側(cè)重金融時(shí)間序列分析，主要包括時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整性分析以及金融時(shí)間序列模型構(gòu)建；課程為兩學(xué)分課程，通過EVIEWS軟件時(shí)間序列分析模塊的教學(xué)與實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生的金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)通過以上三門課程的結(jié)合教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力，掌握SPSS和EVIEWS軟件的使用，為畢業(yè)論文和之后從事的金融工作打下基礎(chǔ)。

4結(jié)論

第5篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 能源問題 文獻(xiàn)綜述

能源是人類賴以生存、社會(huì)得以發(fā)展的重要物質(zhì)保障，其不僅直接影響社會(huì)文明和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，同時(shí)也已成為了影響世界政治平衡的一個(gè)重要因素，從某種意義上說，人們對(duì)能源的重視和關(guān)心程度已超出能源本身原來所應(yīng)具有的價(jià)值。由于能源分布的特點(diǎn)，煤炭成為我國能源的主要組成部分。本文在進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來分析能源與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，而直接研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系并不是很多。所以，本文以能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的研究為切入點(diǎn)，首先對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析整理及評(píng)價(jià)，然后簡(jiǎn)單介紹我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長方面的文獻(xiàn)研究狀況，為以后所要進(jìn)行的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的實(shí)證研究奠定理論基礎(chǔ)。

一、國外相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)70年代，由于石油危機(jī)的進(jìn)一步惡化而引發(fā)的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)增長問題時(shí)，開始將注意力從原來只考慮勞動(dòng)和資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響轉(zhuǎn)移到了能源消費(fèi)、勞動(dòng)和資本與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的系統(tǒng)研究上。從原來將能源看作為資本的一個(gè)構(gòu)成部分，轉(zhuǎn)變成將能源從資本中脫離出來，并將其看作為影響經(jīng)濟(jì)增長的第三個(gè)因素，可以看出西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)能源在經(jīng)濟(jì)增長中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當(dāng)屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過深入的分析能源消費(fèi)對(duì)世界人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重影響后，發(fā)表的較為著名的能源研究報(bào)告――《增長的極限》，該報(bào)告指出了世界人口與經(jīng)濟(jì)的無限制增長，將導(dǎo)致能源資源的消費(fèi)量逐年加大，在未來由于資源的過度消費(fèi)將嚴(yán)重影響人類的生產(chǎn)和生活，并最終會(huì)給人類自身帶來毀滅性的打擊。國外學(xué)者在研究能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系時(shí)主要運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從實(shí)際出發(fā)，集中在經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)量之間的“量―量”研究及影響能源強(qiáng)度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來說西方學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長研究時(shí)所采取的研究方法主要經(jīng)歷了三個(gè)研究階段：線性回歸分析、時(shí)間序列分析以及面板數(shù)據(jù)分析（包括空間面板數(shù)據(jù)分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究所采用的實(shí)證研究方法隨著研究的深入和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在不同的時(shí)間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀(jì)90年代以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究由于技術(shù)限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進(jìn)行相關(guān)研究的學(xué)者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時(shí)間序列分析研究。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)于該種方法的應(yīng)用主要集中在20世紀(jì)90年代初期到90年代中期。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法的不斷改進(jìn)和革新以及計(jì)算機(jī)軟件的快速發(fā)展，他們逐漸將計(jì)算方法從手工計(jì)算過渡到用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析階段，這就大大降低了計(jì)算的誤差，同時(shí)也提高了計(jì)算的效率，這一時(shí)段是人們對(duì)能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行研究的成長階段。在這段時(shí)間內(nèi)，人們研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系所選取的方法主要以基于時(shí)間序列為主，當(dāng)研究一個(gè)國家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系時(shí)，為使研究結(jié)果更加接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本質(zhì)，他們往往選取被研究對(duì)象多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，此種方法稱為時(shí)間序列分析方法。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數(shù)據(jù)分析研究。考慮到利用時(shí)間序列方法分析經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)問題時(shí)所得出的分析結(jié)果并不能使人滿意。從20世紀(jì)90年中后期開始，人們逐漸對(duì)分析方法進(jìn)行改進(jìn)，將分析方法由時(shí)間序列發(fā)展成為兼顧時(shí)間和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析，以分析不同經(jīng)濟(jì)體在同一段時(shí)間內(nèi)以及同一經(jīng)濟(jì)體在不同時(shí)間階段的經(jīng)濟(jì)問題。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國內(nèi)相關(guān)研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究雖然起步相對(duì)較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國外在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，我國學(xué)者結(jié)合我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，開始了對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探索。特別是近幾年來，我國因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的各種環(huán)境、社會(huì)問題日益嚴(yán)重化，進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)及環(huán)境之間關(guān)系的研究，處理能源與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間關(guān)系研究就顯得非常重要了。國內(nèi)學(xué)者從不同的角度或方向深入研究問題，并針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)我國能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出許多具有建設(shè)性的建議?？傮w來說，國內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究從最初的兩者之間宏觀的數(shù)據(jù)分析，到后來的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間的“微觀結(jié)構(gòu)分析”，再到現(xiàn)在的兼顧結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步的針對(duì)我國能源強(qiáng)度的“綜合分析”，這都表明了我國學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時(shí)間序列分析，再考兼顧時(shí)間和區(qū)域特殊性的面板數(shù)據(jù)分析，最后到最近較為流行的空間計(jì)量分析方法的應(yīng)用，無一不說明我國學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究越來越成熟，所研究的問題也越來越深入。

1、協(xié)整關(guān)系研究

國內(nèi)學(xué)者在對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，所采用的研究方法主要為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整性分析以及Granger因果關(guān)系分析，也有部分學(xué)者是用其他的計(jì)量方法進(jìn)行分析。在此方面進(jìn)行研究的學(xué)者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關(guān)系研究

在借鑒了國外學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，國內(nèi)學(xué)者們?cè)谶\(yùn)用協(xié)整分析與Granger因果關(guān)系分析我國的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系時(shí)，為使分析結(jié)果更加接近我國實(shí)際情況，有的學(xué)者對(duì)一些分析方法進(jìn)行了優(yōu)化，如灰度關(guān)聯(lián)分析、綜合面板數(shù)據(jù)模型等分析方法，這是對(duì)協(xié)整分析、Granger因果分析的補(bǔ)充和完善。由于各學(xué)者選取的樣本和數(shù)學(xué)模型的不一樣，得到的分析結(jié)果也有所不同，有些研究顯示能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系，而另外一些則認(rèn)為兩者之間只存在單向因果關(guān)系，但是大部分學(xué)者得出了一個(gè)共同的結(jié)論：我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間有很大的關(guān)聯(lián)。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的國內(nèi)學(xué)者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會(huì)青（2009）等。

3、運(yùn)用空間計(jì)量方法研究

在研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長問題時(shí)，大多數(shù)研究所采用的方法是時(shí)間序列分析，使用面板數(shù)據(jù)分析的研究相對(duì)較少，使用空間面板計(jì)量分析方法的更少，時(shí)間序列分析僅從整體上分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，沒有考慮到區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，而面板回歸分析主要是研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的區(qū)域化差異性。目前對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的空間分布格局進(jìn)行分析研究的文章較少，關(guān)于區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相似性或差異性的研究也相對(duì)較少。國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究成果學(xué)者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)研究

我國是世界上煤炭消費(fèi)量最大的國家，煤炭消費(fèi)在我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重較之其他國家要大很多。因此，研究我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系就有了非凡的意義。國內(nèi)學(xué)者對(duì)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究相對(duì)較多，他們所選取的研究方法主要集中于時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)分析。

張學(xué)達(dá)（2008）研究了我國煤炭消費(fèi)對(duì)能源效率以及國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響情況。張兆響（2008）運(yùn)用結(jié)構(gòu)突變理論，對(duì)我國煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析。張興平（2008）等運(yùn)用1980―2005年間我國的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與能源效率之間關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析。李金克（2009）等對(duì)世界主要煤炭消費(fèi)國家（我國、美國、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了分析研究。章貴軍（2009）通過對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)和煤炭消費(fèi)之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和協(xié)整性分析，研究發(fā)現(xiàn)我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在著雙向因果關(guān)系，并且它們之間具有長期均衡關(guān)系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國的CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)，建立了基于EKC曲線的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并利用ARDL的方法分析了這一時(shí)期內(nèi)我國CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。張全權(quán)（2011）搜集整理1978―2008年間我國的GDP總量和能源消費(fèi)量、煤炭消費(fèi)量、電力和石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，對(duì)這一時(shí)期內(nèi)我國能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成部分（煤炭、電和石油消費(fèi)量）與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了因果關(guān)系分析。

5、基于面板數(shù)據(jù)分析

張兆響（2009）對(duì)我國1986―2004年間東、中及西部三個(gè)地區(qū)的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了面板協(xié)整性檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)。騰飛（2009）對(duì)貴州省地區(qū)的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長之間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國30個(gè)省區(qū)的人均GDP與煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費(fèi)量之間的關(guān)系，通過構(gòu)建人均GDP與煤炭消費(fèi)二維組合矩陣，將我國30個(gè)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與煤炭消費(fèi)劃分為四種類型：高經(jīng)濟(jì)增長―高煤炭消費(fèi)增長、高經(jīng)濟(jì)增長―低煤炭消費(fèi)增長、低經(jīng)濟(jì)增長―高煤炭消費(fèi)增長、低經(jīng)濟(jì)增長―低煤炭消費(fèi)增長。并從這四種類型中選取七個(gè)典型省區(qū)，分析了這些省區(qū)的人均能源消費(fèi)與GDP增長之間的關(guān)系，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長過程中人均煤炭消費(fèi)可能產(chǎn)生的拐點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)，為構(gòu)建節(jié)能型社會(huì)提供了科學(xué)依據(jù)。陳軍（2011）對(duì)1978―2008年間我國煤炭消耗與污染排放情況進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析。趙文（2011）應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)山西省的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

三、綜述評(píng)價(jià)

在進(jìn)行文獻(xiàn)綜述分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于各國研究重點(diǎn)不同，在研究能源與經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，人們并沒有將研究的重點(diǎn)放在煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的分析上，而是將煤炭消費(fèi)作為能源消費(fèi)的一部分，整體考慮能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

因此，本文介紹了國外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)隨著研究的深入，他們?cè)诜治瞿茉聪M(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長問題時(shí)所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統(tǒng)化，主要分為以下幾個(gè)大類：線性回歸分析、時(shí)間序列分許和面板數(shù)據(jù)分析，并對(duì)每一階段所采用的分析方法進(jìn)行了分析。

隨后，本文分析了國內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究較晚，其通過借鑒國外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和方法后，主要從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的長期協(xié)整性分析和兩者之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了分析，并考慮了區(qū)域空間因素對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的影響，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數(shù)研究結(jié)果均得到了我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在著長期均衡關(guān)系，而且能源消費(fèi)是引起經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因的結(jié)論。

從國內(nèi)外近幾年的研究內(nèi)容可以看出，人們對(duì)煤炭消費(fèi)的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經(jīng)濟(jì)方面，使用的研究方法也主要是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，通過建立煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長、短期關(guān)系。將我國煤炭消費(fèi)按照區(qū)域特征分開進(jìn)行研究的相對(duì)不足。因此，筆者認(rèn)為研究我國區(qū)域間煤炭消費(fèi)問題能夠彌補(bǔ)國內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究空缺，進(jìn)而使得煤炭消費(fèi)問題研究更加全面、具體。

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第6篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

 

一、引言

 

從大環(huán)境來看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來，這不僅意味著社會(huì)需要更多信息分析人才，也說明相關(guān)院校要加強(qiáng)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國國情出發(fā)，我國從工業(yè)社會(huì)向以信息資源開發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會(huì)轉(zhuǎn)變，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有潛在價(jià)值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求情況來看，懂經(jīng)濟(jì)、懂計(jì)算機(jī)同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)生在就業(yè)時(shí)有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)一致，如何發(fā)揮財(cái)經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標(biāo)。

 

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)

 

對(duì)于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，塑造出自己的金融特色，即：堅(jiān)持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財(cái)經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理-數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，精通金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強(qiáng)調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等方面的方法與技術(shù)，同時(shí)，更要具有較強(qiáng)的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。

 

三、金融特色信息人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

 

(一)面向社會(huì)需求

 

2013年3月，IDC數(shù)字宇宙報(bào)告《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長在遠(yuǎn)東》寫到：預(yù)計(jì)到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達(dá)到40ZB。在這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國也必然需要更多高素質(zhì)的信息管理類人才，例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)、零售企業(yè)及政府?dāng)?shù)據(jù)中心等行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。

 

所以，在此情況下，我院有必要在加大人才培養(yǎng)力度的同時(shí)，面向社會(huì)需求，對(duì)信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與目標(biāo)進(jìn)行重新定位，以確保符合大數(shù)據(jù)時(shí)代提出的新要求，順應(yīng)大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展趨勢(shì)。例如，未來對(duì)具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化人員、數(shù)據(jù)監(jiān)管人員等和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也將應(yīng)運(yùn)而生，因此，我院應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)需要具備深度分析數(shù)據(jù)能力的專業(yè)人才，使其成為能夠滿足市場(chǎng)需求的高層次復(fù)合型人才，為社會(huì)發(fā)展付出應(yīng)有之力。

 

(二)教學(xué)特色

 

課程教學(xué)內(nèi)容歸納為兩個(gè)模塊：“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”、“數(shù)據(jù)分析課程”，其中，“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”又分為“開發(fā)技術(shù)類課程”和“面向應(yīng)用的課程”兩個(gè)子模塊，將程序設(shè)計(jì)類課程與管理信息系統(tǒng)理論課程相結(jié)合，以理論指導(dǎo)實(shí)踐，通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論和方法、信息系統(tǒng)的實(shí)施、運(yùn)行與管理方法，熟練掌握信息系統(tǒng)的開發(fā)工具，最終通過案例實(shí)踐，深入理解信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)過程。

 

“數(shù)據(jù)分析課程”又分為“數(shù)據(jù)分析方法課程”和“面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析課程”兩個(gè)子模塊，從而形成較為系統(tǒng)的立體化課程體系，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心課程，運(yùn)籌學(xué)是輔助課程，教學(xué)目的是使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和典型工具，了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，初步具備利用數(shù)據(jù)分析和解決實(shí)際問題的能力。

 

(三)制定科學(xué)合理的人才培養(yǎng)方案

 

在制定培養(yǎng)方案的過程中，要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)靈活的人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)，拓寬實(shí)踐渠道。

 

極力擴(kuò)大與企業(yè)和科研院所的合作，為學(xué)生創(chuàng)造更多的研究、實(shí)踐機(jī)會(huì)，在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中，設(shè)立一些針對(duì)某個(gè)合作企業(yè)的某些具體問題的研究項(xiàng)目，組織學(xué)生在該企業(yè)的資助下開展研究。這樣既豐富了學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)又提高了他們的綜合分析能力和動(dòng)手能力，同時(shí)還能促進(jìn)合作企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

 

四、課程設(shè)置

 

計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)架構(gòu)當(dāng)中起著重要作用，因此，在通識(shí)課基礎(chǔ)上，從第二學(xué)期開始，開設(shè)專業(yè)基礎(chǔ)課：C語言程序設(shè)計(jì)，專業(yè)必修課：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java程序設(shè)計(jì)、JSP程序設(shè)計(jì)、Web實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(Java方向)等計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)類課程，以及SPSS、數(shù)據(jù)挖掘與分析類課程。同時(shí)，開設(shè)信息管理專業(yè)既有體系中的基礎(chǔ)課程：信息管理概述、會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息資源管理、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、UML與可視化建模、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、銀行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)(含課程設(shè)計(jì))、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、專業(yè)英語等。以及專業(yè)選修課：信息檢索技術(shù)、多媒體技術(shù)與應(yīng)用二選一，電子商務(wù)概論、靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、圖形圖像處理三選一，IT項(xiàng)目管理、系統(tǒng)工程、ERP原理與應(yīng)用三選一，企業(yè)資源規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)法、經(jīng)濟(jì)學(xué)三選一。

 

五、強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)

 

財(cái)經(jīng)類學(xué)校在專業(yè)教學(xué)方面應(yīng)該關(guān)注實(shí)踐性課程的設(shè)置，它是培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力的關(guān)鍵，實(shí)踐教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加了解學(xué)科特點(diǎn)，實(shí)踐的過程中學(xué)生原本零散的知識(shí)點(diǎn)得以組合聯(lián)通，長久以來，高校辦學(xué)都在堅(jiān)持以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)學(xué)生能力為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)與職業(yè)特點(diǎn)的融合，要將“隱性”的課外實(shí)踐逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤帮@性”的實(shí)踐課程。在落實(shí)學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)校要積極引入從業(yè)資格課程、職業(yè)群集課程等等，強(qiáng)化專業(yè)實(shí)踐，與當(dāng)?shù)氐慕鹑谄髽I(yè)建立合作伙伴關(guān)系，引入“3+1”的實(shí)踐教學(xué)模式，全面促進(jìn)學(xué)生能力、素質(zhì)以及知識(shí)等綜合能力的提升，使其能夠更加滿足當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)人才的各項(xiàng)要求。同時(shí)，學(xué)校還可以構(gòu)建校企聯(lián)盟模式，協(xié)同培養(yǎng)人才，充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢(shì)，為學(xué)校學(xué)生提供良好的實(shí)踐平臺(tái)以及展現(xiàn)自我的機(jī)會(huì)，幫助他們客觀的認(rèn)識(shí)自身職業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)而有目的的投入實(shí)踐學(xué)習(xí)，提升自身能力。實(shí)踐教學(xué)要側(cè)重學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)，要幫助他們更加適合當(dāng)今市場(chǎng)的需求，樹立“厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)目標(biāo)。最后，要注重實(shí)踐評(píng)價(jià)，建立完善的評(píng)價(jià)體系，通過這樣的方式了解學(xué)生的實(shí)踐情況，便于查缺補(bǔ)漏。開展實(shí)踐教學(xué)，要綜合多元化的實(shí)踐渠道，融合先進(jìn)的教學(xué)方式，最大限度將課程體系內(nèi)容與工作領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)緊密聯(lián)系在一起，必須要使學(xué)生的專業(yè)能力、職能能力得到提升。從多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，實(shí)踐教學(xué)人才培養(yǎng)模式有效提升了學(xué)生的綜合素質(zhì)以及專業(yè)水平，有利于學(xué)生未來發(fā)展與就業(yè)，在目前金融類學(xué)科教學(xué)中應(yīng)該加以推廣。

 

六、結(jié)論

 

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉、應(yīng)用以計(jì)算機(jī)為主的技術(shù)解決經(jīng)濟(jì)管理問題的專業(yè)，應(yīng)用范圍廣泛，技術(shù)性強(qiáng)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化建設(shè)的推進(jìn)，信息系統(tǒng)在運(yùn)行中積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超越管理控制能力，社會(huì)對(duì)具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的人才需求也在迅猛增長，信管專業(yè)的建設(shè)必須從社會(huì)需求的角度出發(fā)，重新設(shè)計(jì)課程體系和教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的人才。

 

作者：霍云艷 來源：中國集體經(jīng)濟(jì)

第7篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】PM2.5；霧霾；時(shí)空分布

1.引言

從細(xì)顆粒物PM2.5的來源開始，系統(tǒng)的研究細(xì)顆粒物PM2.5的產(chǎn)生機(jī)理以及影響其排放的各種因素，從其生成源角度研究探討有效控制細(xì)顆粒物PM2.5排放的方法和途徑以及提出霧霾治理的建設(shè)性措施。

2.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)采集

采集山東省城市環(huán)境空氣質(zhì)量狀況官網(wǎng)的2016年2月至2016年8月期間濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為濟(jì)南市細(xì)顆粒物PM2.5的研究以及霧霾的治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量的月含量值見表1。

2.2 數(shù)據(jù)分析

濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)細(xì)顆粒物PM2.5的含量對(duì)比圖見圖1：

3.結(jié)論與分析

通過對(duì)比分析2016年2月至2016年8月期間濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得出以下結(jié)論：

3.1 濟(jì)南泉城廣場(chǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南開發(fā)區(qū)場(chǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市科干所監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市化工廠監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市藍(lán)翔技校監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市寶勝電纜監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市跑馬嶺監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市長清區(qū)黨委監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量最高點(diǎn)出現(xiàn)在3月；

3.2 濟(jì)南高新學(xué)校監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市農(nóng)科所監(jiān)測(cè)點(diǎn)、山東建筑大學(xué)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市種子倉庫監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量最高點(diǎn)出現(xiàn)在4月；

3.3 分析14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)含量較高的月份集中出現(xiàn)在3月、4月，也就是春季，根據(jù)濟(jì)南市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站的數(shù)據(jù)分析，在春季風(fēng)沙季節(jié)，濟(jì)南城市揚(yáng)塵和土壤風(fēng)沙塵對(duì)濟(jì)南市細(xì)顆粒物PM2.5的分擔(dān)率高達(dá)37.08%，超過燃煤塵和機(jī)動(dòng)車尾氣塵，成為導(dǎo)致春季風(fēng)沙季霧霾的主要原因。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳虹，張彩艷，王靜，宣肇菲，楚翠娟， 馮銀廠，徐虹.青島環(huán)境空氣PM10和PM2.5污染特征與來源比較[J].環(huán)境科學(xué)研究，2013，26（06）： 583-589.

[2] 高曉梅.我國典型地區(qū)大氣PM2.5水溶性離子的理化特征及來源解析[D].山東大學(xué)，2012.

[3] 徐虹，林豐妹，畢曉輝，焦荔，馮銀廠，洪盛茂，劉文高.杭州市大氣降塵與PM10化學(xué)組成特征的研究[J].中國環(huán)境科學(xué)，2011，31（01）：1-7.

科研項(xiàng)目：

濟(jì)南市軟科學(xué)科研項(xiàng)目《濟(jì)南市細(xì)顆粒物（PM2.5）主要來源及霧霾綜合治理對(duì)策研究》項(xiàng)目編號(hào)： （201502139）。

第8篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的對(duì)象、方法與工具以及功能等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人員的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)和需求。作為培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才的主要載體——財(cái)務(wù)分析教材，必須加以重新構(gòu)建和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析教材體系首先要強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)收集、整理、處理等工具的運(yùn)用能力培養(yǎng)，同時(shí)，應(yīng)突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的局限性，從財(cái)務(wù)信息、行業(yè)信息和宏觀信息方面進(jìn)行更大、更復(fù)雜、更全面分析，構(gòu)建一個(gè)全新視角的財(cái)務(wù)分析方法體系和內(nèi)容體系，從而為決策者提供更多寶貴信息，創(chuàng)造更多價(jià)值與財(cái)富。

關(guān)鍵詞：

財(cái)務(wù)分析；教材體系；大數(shù)據(jù)環(huán)境；方法；內(nèi)容

根據(jù)Gartner(2012)的定義，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化快和多樣化的基本特征，是典型的信息資產(chǎn)，其背后隱藏著巨大價(jià)值與財(cái)富。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、最有決策價(jià)值的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成內(nèi)容。但大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜，也蘊(yùn)藏著越來越多的寶貴信息，因此，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)提出了新的要求，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量產(chǎn)生更廣泛而深刻的影響，這必然需要培養(yǎng)掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析工具，能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，具備高效的溝通和協(xié)作能力的數(shù)據(jù)處理與分析的團(tuán)隊(duì)。財(cái)務(wù)分析教材作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析人才培養(yǎng)的主要載體、平臺(tái)和手段，必然以大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才知識(shí)和能力需求為導(dǎo)向，對(duì)其教學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行變革與調(diào)整。關(guān)于財(cái)務(wù)分析教材方面的研究，從文獻(xiàn)的數(shù)量上來看并不多，而進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的研究文獻(xiàn)基本是空白。不過，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的討論越來越多。部分學(xué)者對(duì)從理論上分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論的影響，進(jìn)而指出大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析內(nèi)涵、對(duì)象和功能等內(nèi)容的影響[1]；也有部分學(xué)者結(jié)合實(shí)際指出：大數(shù)據(jù)的到來給財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域帶來了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)[2]，財(cái)務(wù)分析將不再是一個(gè)靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的和封閉的內(nèi)部“小分析”[3]，而是動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的、注重過程分析和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的綜合分析[4]；當(dāng)然，也有個(gè)別學(xué)者從課程建設(shè)的角度進(jìn)行分析，指出數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校財(cái)務(wù)分析課程急需改革，以培養(yǎng)創(chuàng)新型財(cái)務(wù)分析人才來適應(yīng)市場(chǎng)需求[5]，等等。本文希望在借鑒前述學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的全新的財(cái)務(wù)分析教材體系。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析將發(fā)生一個(gè)翻天的變革，其將突破靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的“小分析”范疇，而變成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的“綜合分析”。

（一）對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析將更注重信息的全面性和針對(duì)性，更注重利益相關(guān)者的信息需求和信息的決策相關(guān)性。針對(duì)不同利益相關(guān)者信息需求的各種“個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告”在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)大的存儲(chǔ)功和分析能力下將以較低成本得以產(chǎn)生。[1]同時(shí)，強(qiáng)大的分析功能使財(cái)務(wù)分析對(duì)象將打破本公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的界限，大量涉足非本公司以外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他非財(cái)務(wù)信息。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)分析人員知識(shí)和能力的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析人才需要新知識(shí)、新能力、新度量和新的思維方式，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，向一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的綜合思維轉(zhuǎn)變。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士除了需要厚實(shí)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，更需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)作支撐。在能力結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士需要具有挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值與消除噪音數(shù)據(jù)的洞查能力、分析大數(shù)據(jù)的新技術(shù)與新工具的使用能力以及為利益相關(guān)者創(chuàng)造數(shù)據(jù)或提供報(bào)告的語言表達(dá)能力等。總之，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)首席財(cái)務(wù)分析師既是企業(yè)首席財(cái)務(wù)技術(shù)師、企業(yè)首席財(cái)務(wù)信息師更是企業(yè)首席戰(zhàn)略決策的咨詢師。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)分析方法與工具的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算條件的限制，其分析越來越精益，與之相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析方法與技術(shù)也與時(shí)俱進(jìn)。信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和云計(jì)算技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法相結(jié)合在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘和分析中發(fā)揮有效的作用，使得財(cái)務(wù)分析方法將由傳統(tǒng)小樣本抽樣分析轉(zhuǎn)向全面分析成為可能，為不同利益相關(guān)都提供全部和高質(zhì)量的信息。

（四）對(duì)財(cái)務(wù)分析功能的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，分析方法和分析內(nèi)容的豐富，財(cái)務(wù)分析更注意尋找事物的相關(guān)關(guān)系，而不僅僅是事物的因果關(guān)系；更注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘和企業(yè)價(jià)值的提高。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析功能不僅僅是傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和控制等，而是更注重利用數(shù)據(jù)為企業(yè)利益相關(guān)者提供全方位、高相關(guān)性和高準(zhǔn)確性的決策信息，發(fā)展企業(yè)商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略先機(jī)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材體系的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象、功能和方法等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)給出了新的要求。財(cái)務(wù)分析課程是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的平臺(tái)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下其必須建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)等基本工具的先修課程的基礎(chǔ)上；而財(cái)務(wù)分析教材則是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的直接載體和手段，其教學(xué)體系直接決定著財(cái)務(wù)分析人才的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。（如圖1所示）傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)比率分析為工具，以財(cái)務(wù)報(bào)告為對(duì)象，以滿足股東、債權(quán)人和經(jīng)營者等相關(guān)利益者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需求為目的的教材體系必將進(jìn)行重新構(gòu)建和創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才的成長。

（一）第一部分：財(cái)務(wù)分析緒論

本部分內(nèi)容應(yīng)該由以下幾部分組成：大數(shù)據(jù)環(huán)境下利益相關(guān)者對(duì)財(cái)務(wù)分析的需求、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的目標(biāo)與定位、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析所需要的知識(shí)與能力支持體系、方法體系以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的內(nèi)容體系與框架。

（二）第二部分：財(cái)務(wù)分析方法體系

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析的方法尤為重要，除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率和比較分析等方法外，更注重利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)與計(jì)算機(jī)軟件和硬件平臺(tái)的結(jié)合使用來收集、整理、甄別和處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的巨大商業(yè)價(jià)值。就財(cái)務(wù)分析教材而言，必須強(qiáng)調(diào)學(xué)生充分利用先修改課程所學(xué)的知識(shí)，具備從各種渠道獲取大數(shù)據(jù)的能力，處理數(shù)據(jù)與建模能力，因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析方法應(yīng)包括海量數(shù)據(jù)收集方法、海量數(shù)據(jù)整理與甄別方法以及海量數(shù)據(jù)的處理方法。

（三）第三部分：財(cái)務(wù)分析內(nèi)容體系

1.財(cái)務(wù)信息分析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、也是最大和豐富的一種數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的主體，也是大數(shù)據(jù)的重要組成部分，因此，財(cái)務(wù)分析首先必定是對(duì)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括財(cái)務(wù)報(bào)表比較分析、各種財(cái)務(wù)能力（盈利、償債、營運(yùn)、發(fā)展、創(chuàng)新和綜合財(cái)務(wù)）分析、各種會(huì)計(jì)活動(dòng)分析等，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開口說話，挖掘其價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營管理者提供決策相關(guān)的信息，同時(shí)，也為后面的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。[4]

2.企業(yè)信息分析。企業(yè)信息在一定程度是企業(yè)的工具更是企業(yè)的商業(yè)機(jī)遇，企業(yè)除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外，還有大量的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如客戶關(guān)系信息、產(chǎn)品與銷售信息和部門合作信息，等等，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，也是企業(yè)決策的基礎(chǔ)，但零散、單個(gè)的數(shù)據(jù)沒有任何價(jià)值，只有財(cái)務(wù)人員利用科學(xué)的分析方法，建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ?，?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，才能挖掘出其隱含的商業(yè)價(jià)值。

3.行業(yè)和宏觀信息分析。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析人才的基本能力之一是要通過不同渠道獲得相關(guān)行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行中觀和宏觀分析。行業(yè)和宏觀數(shù)據(jù)來源于金融數(shù)據(jù)庫，板塊數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)和各種信息中心等平臺(tái)的數(shù)據(jù)，分析人員不僅要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行定量分析，同時(shí)，也要利用一些SWOT、專家經(jīng)驗(yàn)判斷法等非定量方法進(jìn)行分析，為企業(yè)發(fā)展所處的行業(yè)和宏觀環(huán)境做出科學(xué)合理的判斷。

（四）第四部分：大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用

1.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。以某企業(yè)所處的宏觀和行業(yè)環(huán)境為例，設(shè)置相應(yīng)的指標(biāo)反映其中觀和宏觀環(huán)境，建議中宏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，然后再選擇或設(shè)置反映企業(yè)經(jīng)營和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo)，建立微觀風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。

2.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。以某企業(yè)為例，分析其不同經(jīng)營環(huán)節(jié)（生產(chǎn)過程、供應(yīng)鏈和銷售環(huán)節(jié)等）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析，為企業(yè)提供機(jī)遇，創(chuàng)造價(jià)值。

3.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化、實(shí)時(shí)化的決策。以某家銀行數(shù)據(jù)收集處理和方案決策為例，分析其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率和決策程度，比較傳統(tǒng)的決策方式，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用大數(shù)據(jù)的專業(yè)化和實(shí)時(shí)化決策。

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第9篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想

就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想主要包括：均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。

1.均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模于此而預(yù)示的可能性”。

6.檢驗(yàn)思想

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法？

1.要更正不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2.要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.要深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析、推斷性數(shù)據(jù)分析和探索性數(shù)據(jù)分析等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想方法應(yīng)用必須堅(jiān)持以事實(shí)為依據(jù)、用數(shù)據(jù)說話的原則，把統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用與專業(yè)技術(shù)緊密結(jié)合，在考慮統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，應(yīng)從理論和事實(shí)層面上注重分析和使用條件，認(rèn)真權(quán)衡各種關(guān)聯(lián)因素。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

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