商業(yè)智能的bi時(shí)代精選(九篇)

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第1篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

商業(yè)智能(bi)這潭平靜了很久的湖水，目前泛起了新一輪的波瀾。繼Oracle成功收購(gòu)海波龍之后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件提供商N(yùn)CR公司也計(jì)劃分離數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部門(mén)Teradata，使其成為一家獨(dú)立的公司。與此同時(shí)，惠普公司已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)。而微軟將在5月的第二個(gè)星期，在西雅圖召開(kāi)它的第一次BI會(huì)議。一時(shí)間，BI領(lǐng)域熱鬧非凡。

在不久前舉辦的2007中國(guó)數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)用年會(huì)上，有分析人士指出，以購(gòu)并小的專(zhuān)業(yè)公司為主的BI市場(chǎng)，將會(huì)向寡頭時(shí)代演進(jìn)。作為目前最大的兩家獨(dú)立BI廠商，SAS與BO(Business Objects)自然成了惠普、IBM、微軟、SAP等巨頭們虎視眈眈的目標(biāo)。誰(shuí)將會(huì)步海波龍的后塵？目前幸存的獨(dú)立BI廠商們又將如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？記者于近日就此采訪了SAS公司大中華區(qū)總裁黃永恒和BO公司全球副總裁、大中華區(qū)總裁高樹(shù)楷。

黃永恒：我們沒(méi)有任何被兼并的壓力

黃永恒：中國(guó)將是商業(yè)智能的一個(gè)重要舞臺(tái)。

“據(jù)我們了解，兩年前很多企業(yè)認(rèn)為“安全”比較重要，但是最近的一個(gè)調(diào)查表明，很多CEO、CIO，已經(jīng)把BI排在第一。原因是他們覺(jué)得如果一個(gè)企業(yè)沒(méi)有BI，就不可能有一個(gè)真正長(zhǎng)遠(yuǎn)的成功。對(duì)現(xiàn)在的企業(yè)來(lái)說(shuō)，不光是看生存了，還是要看發(fā)展；不光是要發(fā)展，還要能持續(xù)，而B(niǎo)I是可以真正為企業(yè)提供策略性幫助的操縱桿。”SAS公司大中華區(qū)總裁黃永恒認(rèn)為，BI市場(chǎng)近年來(lái)發(fā)展很快。

獨(dú)特的商業(yè)模式和戰(zhàn)略

在談及Oracle對(duì)海波龍的收購(gòu)時(shí)，黃永恒表現(xiàn)得非常輕松：“這是一個(gè)正常的市場(chǎng)行為，Oracle通過(guò)收購(gòu)?fù)晟屏俗约旱腂I產(chǎn)品線。其實(shí)無(wú)論是SAS也好，BO也好，如果公司沒(méi)有到一個(gè)規(guī)模，你就要考慮有沒(méi)有生存空間，是不是要被兼并。對(duì)于SAS，我可以很有信心地說(shuō)，我們沒(méi)有任何被兼并的壓力。我們?nèi)ツ甑娜蚴杖胧?9億美元，今年我們肯定會(huì)超過(guò)20億美元的。在經(jīng)過(guò)30年的積累之后，我們已經(jīng)獲得了很廣泛的生存空間?！?/p>

“對(duì)軟件行業(yè)來(lái)說(shuō)，30年真的是很長(zhǎng)時(shí)間。”黃永恒表示，“在美國(guó)，軟件企業(yè)不要說(shuō)10年，通常2至3年就會(huì)換一個(gè)新領(lǐng)域或產(chǎn)品。而SAS在商業(yè)智能這個(gè)市場(chǎng)上奮斗了30年，并且不停地增長(zhǎng)，這可以說(shuō)是一件非常神奇的事情?！?/p>

SAS能夠取得今天的成績(jī)，黃永恒認(rèn)為很大程度上是因?yàn)槠洫?dú)特的商業(yè)模式和戰(zhàn)略。

“我們的商業(yè)模式是軟件租用，相當(dāng)于客戶和我們是合作伙伴的關(guān)系，也就是說(shuō)已經(jīng)把軟件做成了服務(wù)。美國(guó)State Farm Insurance公司30年前用SAS的時(shí)候，是從一個(gè)很小的工具開(kāi)始，每年1000多美元。但在去年，這家客戶和我們續(xù)約的合同已經(jīng)超過(guò)了1000多萬(wàn)美元。今天，很多軟件公司看到了這一商業(yè)模式的潛力，也在提類(lèi)似的概念，但是真正模仿起來(lái)卻很困難?！?/p>

BI的舞臺(tái)在中國(guó)

作為新上任的SAS公司大中華區(qū)總裁，黃永恒肩負(fù)了SAS在中國(guó)及周邊地區(qū)的市場(chǎng)開(kāi)拓重任。“SAS公司一貫很重視中國(guó)的市場(chǎng)。我們決定并已經(jīng)開(kāi)始把大中華區(qū)的總部搬來(lái)北京。把大中華區(qū)總部設(shè)在北京，一方面表明了SAS對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的重視，同時(shí)這也是我個(gè)人的意愿，因?yàn)槲矣X(jué)得中國(guó)，特別是北京，將是商業(yè)智能的一個(gè)非常重要舞臺(tái)?！?/p>

根據(jù)黃永恒介紹，今年SAS公司在市場(chǎng)上推商業(yè)智能的同時(shí)，也在國(guó)內(nèi)推廣一個(gè)領(lǐng)先的概念叫做BICC，即商業(yè)智能競(jìng)爭(zhēng)力中心。這個(gè)中心不是一個(gè)產(chǎn)品，而是一個(gè)企業(yè)文化和組織革新的概念。通過(guò)一個(gè)創(chuàng)新的組織，企業(yè)能夠真正將IT部門(mén)的技術(shù)、企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來(lái)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，將企業(yè)的利潤(rùn)最大化。

此外，SAS過(guò)去是以直銷(xiāo)為主的，但是今年，會(huì)啟動(dòng)新的合作伙伴計(jì)劃。在中國(guó)，SAS已經(jīng)成立了專(zhuān)門(mén)的渠道合作伙伴部門(mén)。

對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，不了解的人會(huì)覺(jué)得很難，熟悉的人會(huì)覺(jué)得很好用。黃永恒特別提到，在今后一段時(shí)期內(nèi)，SAS公司將在國(guó)內(nèi)的大專(zhuān)院校中開(kāi)展一些推廣活動(dòng)，幫助學(xué)生們更多地了解商業(yè)智能。

“我個(gè)人希望能夠推動(dòng)50至100所大學(xué)的學(xué)生來(lái)使用我們的商業(yè)智能軟件。讓有興趣的學(xué)生多了解一些數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的工具，這對(duì)于商業(yè)智能基本知識(shí)和概念的普及是一個(gè)長(zhǎng)期而重要的工作?！彼苡行判摹?/p>

高樹(shù)楷：已經(jīng)做好迎接挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備

高樹(shù)楷：今年我們將擴(kuò)大合作伙伴的范圍。

記者見(jiàn)到BO全球副總裁、大中華區(qū)總裁高樹(shù)楷，是在今年4月中旬召開(kāi)的2006年度“中國(guó)軟件企業(yè)十大領(lǐng)軍人物”的頒獎(jiǎng)典禮上。在此次由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)與《軟件世界》雜志社聯(lián)合主辦的評(píng)選中，高樹(shù)楷當(dāng)選“2006年度中國(guó)軟件企業(yè)十大領(lǐng)軍人物”，這可以說(shuō)是對(duì)他自2006年4月以來(lái)，負(fù)責(zé)BO大中華區(qū)工作的最好肯定。

Oracle收購(gòu)海波龍后不久，BO公司就發(fā)表了一份頗帶火藥味的聲明，向媒體表示此次收購(gòu)不會(huì)動(dòng)搖BO在BI市場(chǎng)的地位。BO公司負(fù)責(zé)企業(yè)信息管理(EIM)業(yè)務(wù)的副總裁Pascal Clement更是認(rèn)為：在這個(gè)行業(yè)內(nèi)，沒(méi)有公司愿意被Oracle收購(gòu)。Oracle是因?yàn)樽约涸贐I領(lǐng)域成效甚微，所以才選擇了收購(gòu)這條道路。

“Oracle收購(gòu)海波龍是一次大膽的舉動(dòng)，給BI這個(gè)市場(chǎng)確實(shí)帶來(lái)了很大的影響，同時(shí)Oracle也面臨很多難題。一是產(chǎn)品整合，一系列的收購(gòu)使Oracle具有了龐大的產(chǎn)品線，如何讓眾多產(chǎn)品迅速整合，是擺在Oracle面前的難題；二是渠道整合，Oracle與海波龍有不同的銷(xiāo)售體系，能否快速整合將直接影響客戶的購(gòu)買(mǎi)意愿?！?/p>

高樹(shù)楷認(rèn)為：“BO已經(jīng)做好了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。首先，作為獨(dú)立的BI廠商，我們的產(chǎn)品對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)的適應(yīng)性更好，可以滿足用戶對(duì)不同平臺(tái)下的數(shù)據(jù)管理和分析；其次，我們可以給客戶提供一整套完善的解決方案，在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上滿足用戶不同的商業(yè)智能需求；還有，作為‘BI世界里的中立國(guó)’，我們和Teradata、用友等建立了良好的合作伙伴關(guān)系，從而使我們的解決方案更加完善?！?/p>

第2篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)信息 商業(yè)智能 卷煙銷(xiāo)售

一、商業(yè)智能（BI）概述

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence），是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)各級(jí)決策者、使用者獲得知識(shí)，促使他們做出更加合理的決策和應(yīng)用。BI將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)中，從由不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后利用合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使數(shù)據(jù)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于接收者面前，為管理決策提供參考依據(jù)?？傊珺I并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，而是一種解決方案。

二、商業(yè)智能系統(tǒng)支持下的卷煙營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用技術(shù)

現(xiàn)代卷煙營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展帶來(lái)大數(shù)據(jù)洪流，在現(xiàn)代信息技術(shù)的有力推動(dòng)下，電子商務(wù)得到蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)日益成為最為重要的營(yíng)銷(xiāo)渠道，用信息技術(shù)武裝起來(lái)的現(xiàn)代零售終端日益真正成為行業(yè)的神經(jīng)末梢，工商零“三位一體、面向市場(chǎng)、服務(wù)消費(fèi)者”的現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)體系正逐步成型并日臻完善。伴隨這一發(fā)展的，是已經(jīng)到來(lái)和即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)洪流。以新商盟網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)為例，據(jù)2013年不完全統(tǒng)計(jì)平臺(tái)聚集了近三百萬(wàn)用戶，每天處理近百萬(wàn)筆交易，再加上大量的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，零售戶活動(dòng)參與、發(fā)表意見(jiàn)，與客戶經(jīng)理、工業(yè)代表、品牌經(jīng)理等的網(wǎng)絡(luò)化溝通互動(dòng)，其每天新增的數(shù)據(jù)規(guī)模已相當(dāng)驚人。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息的有效應(yīng)用，可以幫助我們進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)流程、開(kāi)展個(gè)、推進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，從而顯著提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效能。

（一）實(shí)事求是，準(zhǔn)確建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

1.準(zhǔn)確市場(chǎng)細(xì)分

市場(chǎng)細(xì)分必須把握市場(chǎng)所處的地理位置、自然環(huán)境，人口規(guī)模等，即地理指標(biāo)；消費(fèi)者所處的社會(huì)階層、生活方式、個(gè)性特點(diǎn)等行為指標(biāo)；消費(fèi)者年齡、性別、家庭、職業(yè)、教育程度等人口信息指標(biāo)；市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、居民可支配收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；消費(fèi)者的支出水平、消費(fèi)能力、消費(fèi)數(shù)量等能力指標(biāo)，為“精度經(jīng)營(yíng)”尋求依據(jù)。

2.準(zhǔn)確信息收集

卷煙市場(chǎng)信息采集是建立現(xiàn)代卷煙營(yíng)銷(xiāo)體系的重要基礎(chǔ)性工作。市場(chǎng)信息的采集、分析與利用，驅(qū)動(dòng)著卷煙需求預(yù)測(cè)、貨源組織、貨源供應(yīng)和品牌培育等營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的開(kāi)展，是按訂單供貨的起點(diǎn)、把握市場(chǎng)真實(shí)需求的前提。通過(guò)設(shè)置市場(chǎng)銷(xiāo)量、庫(kù)存、價(jià)格、需求等一級(jí)指標(biāo)，品牌覆蓋率、鋪貨率、動(dòng)銷(xiāo)率、斷貨率等二級(jí)指標(biāo)，以及客戶貢獻(xiàn)度、依存度、配合度、規(guī)范度等三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建起三維信息采集體系，為“精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)”的有序?qū)嵤┳龊娩亯|。

（二）因地制宜，準(zhǔn)確把握系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘。

1.準(zhǔn)確把握需求

隨著國(guó)家局提出的“卷煙上水平”戰(zhàn)略的全面實(shí)施，以及“532”“461”品牌格局的基本形成，如何做好重點(diǎn)品牌的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作，精明把握市場(chǎng)消費(fèi)需求，及用市場(chǎng)消費(fèi)的需求品種、需求數(shù)量、需求周期來(lái)有效引導(dǎo)骨干品牌的快速成長(zhǎng)，已成為轄區(qū)“夯基礎(chǔ)、調(diào)結(jié)構(gòu)、上水平、增后勁”不可缺少的重要手段。

2.準(zhǔn)確需求預(yù)測(cè)

市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)就是指在一定時(shí)間和一定價(jià)格條件下，對(duì)消費(fèi)者愿意且能夠購(gòu)買(mǎi)的卷煙數(shù)量和結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)。提高市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，就是要使預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更加貼近市場(chǎng)，更能真實(shí)地反映市場(chǎng)的本來(lái)面目。

（三）因利勢(shì)導(dǎo)，準(zhǔn)確聯(lián)系數(shù)據(jù)分析處理。

準(zhǔn)確投放是在細(xì)分零售客戶、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)鎖定卷煙類(lèi)型（順?shù)N、緊俏等）、鎖定銷(xiāo)售時(shí)段（常規(guī)銷(xiāo)售期、節(jié)假日銷(xiāo)售期等）、鎖定銷(xiāo)售對(duì)象（地區(qū)、區(qū)域、片區(qū)等）等方式，不斷縮小投放范圍。只有實(shí)現(xiàn)了精確投放，才能實(shí)現(xiàn)貨源的合理配置，滿足市場(chǎng)的真實(shí)需求，提高零售客戶的獲利水平。

1.依照量?jī)r(jià)平衡原則，掌握投放節(jié)奏

首先，從“時(shí)間、區(qū)域、分類(lèi)”三個(gè)維度，對(duì)“覆蓋率、鋪貨率、動(dòng)銷(xiāo)率、滿足率、斷貨率、成長(zhǎng)率、存銷(xiāo)比、市場(chǎng)價(jià)格”進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，以精確的市場(chǎng)信號(hào)全力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。其次，根據(jù)不同時(shí)間、區(qū)域、業(yè)態(tài)和客戶不同的銷(xiāo)售能力、銷(xiāo)售特點(diǎn)、銷(xiāo)售規(guī)律，制定“精確投放”策略。并積極推行“定點(diǎn)、定量、區(qū)域、控量、個(gè)性化”的品牌投放策略，實(shí)現(xiàn)卷煙銷(xiāo)售的“日均衡、周均衡、月均衡、量均衡、客戶均衡、品牌均衡”，確保零售客戶擁有較高的貨源滿足率。

2.參照不同價(jià)位段，實(shí)現(xiàn)卷煙結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化

圍繞“貨源供應(yīng)穩(wěn)、品牌形象好、盈利能力強(qiáng)、價(jià)位設(shè)置優(yōu)、市場(chǎng)需求旺、銷(xiāo)售前景好”等指標(biāo)，綜合考慮地理因素、人口因素、心理因素、行為因素，以及客戶的經(jīng)營(yíng)價(jià)值、形象價(jià)值、信息價(jià)值、誠(chéng)信價(jià)值后，鎖定目標(biāo)消費(fèi)群體“有的放矢”。投放上“控點(diǎn)、控量、控區(qū)”，策略上采用“錯(cuò)位梯次銷(xiāo)售法”，重點(diǎn)監(jiān)控動(dòng)銷(xiāo)率、上柜率、覆蓋率和再購(gòu)率，加強(qiáng)監(jiān)控點(diǎn)的選取、培訓(xùn)、維護(hù)、管理與激勵(lì)，保證獲取的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤，力促卷煙投放的時(shí)間、品種、結(jié)構(gòu)、類(lèi)別日益精準(zhǔn)。

三、基于商業(yè)智能應(yīng)用技術(shù)的績(jī)效分析

舉一個(gè)例子，一個(gè)卷煙銷(xiāo)售客戶經(jīng)理每周都要看銷(xiāo)售報(bào)表，反映這一商業(yè)智能在商品銷(xiāo)售分析方面，那是體現(xiàn)的是什么呢？狹義的說(shuō)，它是能夠幫助決策者對(duì)自身業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)做出正確決策的工具。廣義的說(shuō)，商業(yè)智能是集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及在線分析技術(shù)等于一體的經(jīng)營(yíng)分析和決策支持的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。商業(yè)智能應(yīng)用技術(shù)的作用是將企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)中有用的部分提取出來(lái)并進(jìn)行整理，然后將數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或是數(shù)據(jù)超市中，透過(guò)商業(yè)智能工具的開(kāi)發(fā)、研用、推廣，得到企業(yè)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)全視圖。簡(jiǎn)而言之，商業(yè)智能是幫助企業(yè)從既有數(shù)據(jù)中，解讀出自身體質(zhì)優(yōu)劣的情況，讓企業(yè)決策者是否需要采取必要措施或規(guī)劃新的營(yíng)運(yùn)方針。

參考文獻(xiàn)：

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第3篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

摘要:會(huì)計(jì)信息化需要好的數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)展示工具。本文首先介紹盈虧平衡分析方法,并介紹用Excel制作盈虧平衡分析模型和用友ERP-U8 BI中的盈虧分析模型,然后用Crystal Xcelsius來(lái)制作個(gè)性化的盈虧平衡分析模型,最后指出會(huì)計(jì)人員應(yīng)借助于像Excel和Xcelsius這樣優(yōu)秀的第四代軟件工具或用友ERP-U8 BI提供的平臺(tái),自行開(kāi)發(fā)滿足個(gè)性化需求的模型,更好地為管理決策服務(wù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化。

關(guān)鍵詞: 會(huì)計(jì) 盈虧 平衡 分析

盈虧平衡分析是在成本性態(tài)分析和變動(dòng)成本法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析研究銷(xiāo)量、價(jià)格、成本和利潤(rùn)直接的內(nèi)在規(guī)律性聯(lián)系,為企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、控制和計(jì)劃提供必要的財(cái)務(wù)信息的一種定量分析方法。盈虧平衡分析基本公式:利潤(rùn)=銷(xiāo)售收入-變動(dòng)成本-固定成本。在這其中,不同售價(jià)下保本點(diǎn)銷(xiāo)售量的確定至關(guān)重要,它可以為管理者科學(xué)地規(guī)劃企業(yè)的未來(lái),制定正確的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù),是企業(yè)決策的有力工具。在手工會(huì)計(jì)下,實(shí)現(xiàn)盈虧平衡分析比較麻煩,而在計(jì)算機(jī)輔助下,實(shí)現(xiàn)起來(lái)就比較容易而且能夠?qū)崿F(xiàn)更多的功能。本文介紹借助于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)盈虧平衡分析的方法,分別是:在Excel中實(shí)現(xiàn)盈虧平衡分析,在用友ERP中實(shí)現(xiàn)以及運(yùn)用Crystal Xcelsius來(lái)制作個(gè)性化的盈虧平衡分析模型。

一、用Excel實(shí)現(xiàn)盈虧平衡分析

在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版的由劉蘭娟主編的《財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用》一書(shū)中,介紹了用Excel建立盈虧平衡分析模型的方法。在該書(shū)中作者運(yùn)用公式計(jì)算邊際貢獻(xiàn)、銷(xiāo)售收益、總成本和利潤(rùn),運(yùn)用模擬運(yùn)算表作出制圖所需的數(shù)據(jù),用散點(diǎn)圖來(lái)展示邊際貢獻(xiàn)、固定成本與利潤(rùn)的關(guān)系,并用模擬運(yùn)算表的方法在圖形中加入盈虧平衡銷(xiāo)量垂直參考線和當(dāng)前銷(xiāo)量垂直參考線,用微調(diào)項(xiàng)控件來(lái)對(duì)銷(xiāo)量和售價(jià)進(jìn)行調(diào)節(jié),將調(diào)節(jié)對(duì)利潤(rùn)和盈虧平衡點(diǎn)的影響結(jié)果顯示在文本框中。

二、ERP中的盈虧平衡分析

隨著ERP的推廣與普及,越來(lái)越多的企業(yè)都已上了ERP系統(tǒng),企業(yè)的數(shù)據(jù)大多產(chǎn)生于ERP系統(tǒng)之中。那么可不可以直接在ERP系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)盈虧平衡分析呢?商業(yè)智能系統(tǒng)中,提供了許多決策分析模型,其中就包括盈虧平衡分析模型。

用友U8-BI中提供的盈虧分析模型,在該模型中采用逆向思維的方法,根據(jù)目標(biāo)利潤(rùn)去倒推影響它的相關(guān)因素,比如:業(yè)務(wù)量、產(chǎn)品單價(jià)、單位變動(dòng)成本和固定成本。這里可以首先設(shè)定一目標(biāo)利潤(rùn)和一變動(dòng)因素,模型能夠給出在其他因素不變的情況下,該因素需要達(dá)到多少才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤(rùn),并通過(guò)儀表盤(pán)形象地顯示出該因素的變動(dòng)量和變動(dòng)比率。還能顯示出各項(xiàng)因素對(duì)目標(biāo)利潤(rùn)的影響程度。

在用友ERP-U8 BI的服務(wù)模式中,Business Object公司提供BI應(yīng)用模型和決策分析模式,天創(chuàng)咨詢負(fù)責(zé)為企業(yè)提供增值的咨詢服務(wù)和遠(yuǎn)程交付服務(wù)。當(dāng)客戶有個(gè)性化的基于U8-BI的決策分析模型需求時(shí),一方面可以借助U8-BI的設(shè)計(jì)平臺(tái)自行設(shè)計(jì),另一方面也可以將需求發(fā)送給用友天創(chuàng)咨詢公司,用友天創(chuàng)咨詢公司在后臺(tái)建立了強(qiáng)大的適合各種管理角色不同管理的管理頁(yè)面知識(shí)庫(kù),可以根據(jù)客戶個(gè)性化需求快速配置,并發(fā)送到客戶端,由客戶或用友公司現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施服務(wù)人員部署到企業(yè)中高層管理者的瀏覽桌面。

三、用Xcelsius制作個(gè)性化的盈虧平衡分析模型

雖然ERP已經(jīng)進(jìn)入普及時(shí)代,但是還有不少企業(yè)還沒(méi)有上ERP或者上了ERP但短期內(nèi)還不能上商業(yè)智能系統(tǒng),那么對(duì)于這樣的企業(yè)怎么實(shí)現(xiàn)像用友U8-BI系統(tǒng)中那樣動(dòng)態(tài)形象的盈虧平衡分析呢?Business Object 公司的 Crystal Xcelsius就是一個(gè)很適合于管理人員使用的商務(wù)智能工具。借助常用的Excel,運(yùn)用Xcelsius就能制作出像用友U8-BI系統(tǒng)中那樣動(dòng)態(tài)形象的,甚至是滿足個(gè)性化需求的盈虧平衡分析模型。

Crystal Xcelsius 是一款直觀的獨(dú)立的 Windows 應(yīng)用軟件,它可以連接 Excel 表格、通過(guò) web service 和XML連接其他外部數(shù)據(jù)源,從而將傳統(tǒng)的 Excel 表格及靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為引人入勝的交互式可視化分析?？梢詮闹锌吹接糜裊8-BI中BI應(yīng)用模型和決策分析模式就是用Business Object公司提供的Crystal Xcelsius 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

通過(guò)Crystal Xcelsius工具借助于Excel制作的盈虧平衡分析模型,在此模型中可以調(diào)節(jié)銷(xiāo)量和售價(jià)兩個(gè)變量,求得相應(yīng)銷(xiāo)量下的利潤(rùn)情況和相應(yīng)單價(jià)對(duì)應(yīng)的平衡銷(xiāo)量并形象地將結(jié)果展示出來(lái)。模型采用結(jié)構(gòu)圖的方式能夠形象地展現(xiàn)出影響利潤(rùn)的各個(gè)因素之間的關(guān)系,比如可以通過(guò)調(diào)整可變成本的滑塊,變化各種相關(guān)的因素,直接人工等因素會(huì)發(fā)生變化進(jìn)而會(huì)影響總的可變成本,并帶動(dòng)總成本,最終影響利潤(rùn)。而影響固定成本的主要因素,包括管理層薪酬、保險(xiǎn)費(fèi)用、折舊、廣告等,這里采用了直接在進(jìn)度條上拖動(dòng)的方式,根據(jù)業(yè)務(wù)狀況靈活調(diào)整,來(lái)影響固定成本,并帶動(dòng)總成本,最終影響利潤(rùn)。

模型中利潤(rùn)進(jìn)度條采用了具有預(yù)警功能的進(jìn)度條,當(dāng)利潤(rùn)為正時(shí),進(jìn)度條顯示綠色,當(dāng)利潤(rùn)為負(fù)值時(shí),即虧損時(shí),進(jìn)度條顯示紅色,提出警報(bào),引起決策者的注意。而對(duì)于盈虧平衡銷(xiāo)量這里采用儀表盤(pán)的形式來(lái)形象地展示,當(dāng)通過(guò)對(duì)進(jìn)度條或滑塊的調(diào)節(jié)來(lái)變動(dòng)與盈虧平衡銷(xiāo)量相關(guān)的因素如:單價(jià)、固定成本或變動(dòng)成本等因素時(shí),儀表盤(pán)會(huì)自動(dòng)顯示出當(dāng)前情況下的盈虧平衡銷(xiāo)量,指針指到相應(yīng)位置,形象地展現(xiàn)出這些因素對(duì)盈虧平衡點(diǎn)的影響。

用Xcelsius制作的交互式可視化模型(Flash)可以直接嵌入到 PowerPoint、PDF、Word、Outlook 和 Web上動(dòng)態(tài)形象地展示、講解數(shù)據(jù),讓演示更富有說(shuō)服力和吸引力,讓商業(yè)信息得到更加充分的表現(xiàn)。由于Xcelsius平立且對(duì)配置環(huán)境要求不高,任何企業(yè)都可以運(yùn)用,另外Xcelsius操作簡(jiǎn)便,即使非技術(shù)人員也可以進(jìn)行全面的交互式可視化分析,會(huì)計(jì)人員也能輕松便捷地制作出滿足個(gè)性化需求的分析模型來(lái)。

四、小結(jié)

綜上可以看到,無(wú)論是運(yùn)用Excel還是在用友ERP-U8 BI中,還是用Xcelsius來(lái)制作盈虧平衡分析模型都需要會(huì)計(jì)人員具有自行開(kāi)發(fā)的能力。會(huì)計(jì)人員應(yīng)借助于像Excel和Xcelsius這樣優(yōu)秀的第四代軟件工具或用友ERP-U8 BI提供的平臺(tái),自行開(kāi)發(fā)滿足個(gè)性化需求的模型,更好地為管理決策服務(wù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化。

參考文獻(xiàn):

第4篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

關(guān)鍵詞 商業(yè)智能 智能科研系統(tǒng) 知識(shí)發(fā)現(xiàn)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

人們對(duì)信息的要求，不在局限于對(duì)“靜態(tài)”信息的獲取、管理和使用，而是在追求更高一個(gè)層次的知識(shí)管理和智能決策支持?？蒲泄芾硪彩侨绱耍蒲惺琼?xiàng)目申請(qǐng)、管理、結(jié)項(xiàng)、成果鑒定和獲獎(jiǎng)、專(zhuān)利申請(qǐng)等一系列的過(guò)程，積累了大量的數(shù)據(jù)，如何有效地管理、使用這些數(shù)據(jù)是擺在科研人員面前的一個(gè)重要難題。高效的智能管理及決策支持系統(tǒng)，在完成傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的基本管理功能同時(shí)又能更深層次的從不同角度、不同層次，找出這些基本數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，為管理者和科研人員提供“有效”數(shù)據(jù)，滿足不同層次、不同角色的人員需求。這時(shí)，智能性能就成為新一代高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)考慮過(guò)的一個(gè)重要屬性。

1基本概念簡(jiǎn)述

1.1智能科研系統(tǒng)

智能科研系統(tǒng)是相對(duì)傳統(tǒng)科研系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的，與傳統(tǒng)管理系統(tǒng)在區(qū)別在于：智能科研系統(tǒng)能通過(guò)感知、學(xué)習(xí)、推理、判斷，從而形成新的知識(shí)和推理，而這些新形成的知識(shí)和推理，會(huì)成為新一輪處理的對(duì)象，從而形成更高級(jí)的知識(shí)，進(jìn)而協(xié)助管理人員和決策者對(duì)科研管理做出科學(xué)、合理的決策。

1.2商業(yè)智能（BI， Business Intelligence）

商業(yè)智能又名商務(wù)智能，英文為Business Intelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)為BI，是企業(yè)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、管理和分析的系統(tǒng)過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或“預(yù)測(cè)能力”，幫助他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。BI是包含一系列數(shù)據(jù)整理、分析、挖掘、展現(xiàn)等部分組成的可以為決策提供依據(jù)的技術(shù)及其應(yīng)用。

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從海量數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，然后經(jīng)過(guò)抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到海量數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

（1） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)雖然是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展而來(lái)，但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)還是有較大區(qū)別。從存儲(chǔ)內(nèi)容來(lái)看，數(shù)據(jù)庫(kù)只存放當(dāng)前值，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放的歷史值，通俗的講數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的是“點(diǎn)”，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是“線”。另外，目標(biāo)也不盡相同，數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)是面向操作人員及其日常操作，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是面向中高層管理人員，為其提供決策支持。在智能科研系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的也是為輔助決策支持提供處理對(duì)象。

（2） 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析（如查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析）的本質(zhì)區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，即數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)那些未曾預(yù)料到的，不能靠直覺(jué)發(fā)現(xiàn)的信息或知識(shí)，甚至是違背直覺(jué)的信息或知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為，做出前攝的、基于知識(shí)的決策。目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識(shí)。

（3） 聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。OLAP使得數(shù)據(jù)分析人員能夠從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致、快速、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求。實(shí)現(xiàn)維度變化、旋轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)鉆取等，幫助決策做出正確的判斷等功能。

2智能科研管理系統(tǒng)的重要作用

在實(shí)踐中，科研決策者和管理人員為科學(xué)規(guī)范地開(kāi)展工作，不僅需要對(duì)科研事務(wù)的日常管理，提高科研服務(wù)的質(zhì)量，更需要的是建立科研管理知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)來(lái)支持管理者的科學(xué)決策。

2.1智能科研系統(tǒng)為科研發(fā)展規(guī)劃的制定提供支持

智能科研管理系統(tǒng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理、分析和推理，針對(duì)關(guān)鍵的科研重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展方向進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)；然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型化、可視化和綜述化，向管理者提供各種影響因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，以指導(dǎo)科技發(fā)展規(guī)劃的制訂；通過(guò)聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析和孤立點(diǎn)挖掘等方法與專(zhuān)家咨詢動(dòng)態(tài)結(jié)合，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行挖掘，可以判斷優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域和重點(diǎn)資助方向。

2.2智能科研系統(tǒng)是科研立項(xiàng)工作的決策提供保障

由于科研立項(xiàng)的多因素性和項(xiàng)目的數(shù)量龐大，導(dǎo)致許多科研項(xiàng)目重復(fù)研究，研究效果和水平也不能較好地體現(xiàn)立項(xiàng)的初衷。通過(guò)智能科研系統(tǒng)，對(duì)課題申請(qǐng)所涉及的申請(qǐng)者、申請(qǐng)單位、研究?jī)?nèi)容、領(lǐng)域等諸多因素進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，有利于建立科學(xué)的指標(biāo)體系和規(guī)范的項(xiàng)目遴選方法，減少不合理因素對(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)的影響，有效、準(zhǔn)確、合理地選擇確實(shí)需要資助的項(xiàng)目給予資助。

2.3智能科研系統(tǒng)為科研項(xiàng)目管理決策支持

科研項(xiàng)目管理對(duì)于課題管理者和決策者而言，需要對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和提煉，得到支持管理及決策的數(shù)據(jù)。通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理，可以發(fā)現(xiàn)課題承擔(dān)人、承擔(dān)單位、經(jīng)費(fèi)分配、科研儀器使用等多種相關(guān)信息之間的內(nèi)在關(guān)系，從而提高科研管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力。因此，通過(guò)智能科研系統(tǒng)可以對(duì)科研管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，發(fā)現(xiàn)存在于科研項(xiàng)目管理中的不足之處。同時(shí)，還可以根據(jù)專(zhuān)家評(píng)議結(jié)果，通過(guò)聚類(lèi)分析和孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)評(píng)審過(guò)程中的異常情況，確保專(zhuān)家?guī)斓目陀^性與合理性。

3基于BI的智能科研系統(tǒng)

系統(tǒng)總體由數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、數(shù)據(jù)分析層、表現(xiàn)層、高級(jí)應(yīng)用層五層構(gòu)成。結(jié)構(gòu)示意如下圖所示：

數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)層由源數(shù)據(jù)和ETL功能構(gòu)成。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)主要由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以是當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如：Ms SqlServer、Oracle、DB2等，也可是其他非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫(kù)，如：文本文件。但是數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響后期的分析，所以建議使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)抽取主要完成數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載，主要目的是為后期的數(shù)據(jù)挖掘、分析準(zhǔn)備符合要求的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、非易失的，是隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持決策過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為一個(gè)集成的數(shù)據(jù)庫(kù)，把數(shù)據(jù)從各個(gè)信息源中提取出來(lái)，將不同類(lèi)型數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化成統(tǒng)一格式、凈化過(guò)濾、加上時(shí)間標(biāo)志和來(lái)源后，按時(shí)間分割、集成后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析層：該層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和前端表現(xiàn)工具的橋梁，它包括 OLAP 分析引擎、安全控制機(jī)制、數(shù)據(jù)挖掘工具等，按照科研系統(tǒng)管理的需要進(jìn)行具有多主題、多維度的分析，并進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，該層主要響應(yīng)表現(xiàn)層和高級(jí)應(yīng)用層的分析請(qǐng)求，并將多維數(shù)據(jù)傳遞給前端的表現(xiàn)工具。

表現(xiàn)層：表現(xiàn)層是用戶和系統(tǒng)之間交流的接口，為用戶提供簡(jiǎn)潔、快速的訪問(wèn)系統(tǒng)的方式，并根據(jù)用戶的需要，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行鉆取，進(jìn)一步獲得不同層次的數(shù)據(jù)。該層的主要任務(wù)：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息，而后通過(guò)發(fā)現(xiàn)，將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)；或者直接將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)，即完成知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

高級(jí)應(yīng)用層：高級(jí)應(yīng)用層嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，也是屬于表現(xiàn)層，但與表現(xiàn)層又有著區(qū)別，表現(xiàn)層屬于戰(zhàn)術(shù)級(jí)層面，而高級(jí)應(yīng)用層則是戰(zhàn)略級(jí)的體現(xiàn)。該層將信息或知識(shí)應(yīng)用在提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力上；企業(yè)建模等。

3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該使得科研管理部門(mén)能夠準(zhǔn)確地掌握本單位的科研進(jìn)展?fàn)顩r、立項(xiàng)情況、科研經(jīng)費(fèi)，為制定一個(gè)較長(zhǎng)期的科研計(jì)劃及管理策略，組織決策者需要進(jìn)行的分析主要有：（1）課題來(lái)源渠道和課題的類(lèi)型變化及發(fā)展趨勢(shì)；（2）科研合同的執(zhí)行進(jìn)度變化與趨勢(shì)，以及影響合同執(zhí)行的因素；（3） 本單位的對(duì)科研的技術(shù)實(shí)力和研究能力；（4）科研經(jīng)費(fèi)的使用情況；（5）省內(nèi)、省外乃至國(guó)內(nèi)、國(guó)際目前科研的熱點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容。

基于上述需求分析，智能科研管理系統(tǒng)中，為實(shí)現(xiàn)對(duì)科研立項(xiàng)、管理、申報(bào)以及經(jīng)費(fèi)的分析、預(yù)測(cè)。需要建立以下幾個(gè)主題：課題、合同、經(jīng)費(fèi)、科研人員，根據(jù)主題從不同的數(shù)據(jù)源獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。為更好地分析數(shù)據(jù)，需要從不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和定義。這樣，當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行某個(gè)查詢時(shí)，并不直接查詢事實(shí)數(shù)據(jù)，而是從維度數(shù)據(jù)入手，在維度數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下對(duì)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。

另外，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立中還要考慮以下因素：跟蹤數(shù)據(jù)的更新；數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查；管理和更新元數(shù)據(jù)；審計(jì)和報(bào)告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用和狀態(tài)；刪除數(shù)據(jù)；復(fù)制、分割和分發(fā)數(shù)據(jù)；備份和恢復(fù)；存儲(chǔ)管理。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘（DM，Data Mining）和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等，通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘會(huì)通過(guò)這些任務(wù)中的一個(gè)或者多個(gè)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。選擇數(shù)據(jù)挖掘工具的時(shí)候，要全面考慮多方面的因素，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）可產(chǎn)生的模式種類(lèi)的數(shù)量，分類(lèi)，聚類(lèi)，關(guān)聯(lián)等；（2）解決復(fù)雜問(wèn)題的能力；（3）操作性能；（4）數(shù)據(jù)存取能力；（5）和其他產(chǎn)品的接口。

OLAP在設(shè)計(jì)時(shí)，要考慮以下原則：（1）模型必須提供多維概念視圖；（2） 透明性準(zhǔn)則；（3）存取能力推測(cè)；（4）穩(wěn)定的報(bào)表能力；（5）客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)；（6）維度的等同性準(zhǔn)則；（7） 動(dòng)態(tài)的稀疏矩陣處理；（8） 多用戶支持能力準(zhǔn)則；（9）非受限的跨維操作；（10）直觀的數(shù)據(jù)操縱；（11）靈活的報(bào)表生成；（12）不受限的維與聚集層次。

4總結(jié)與展望

本文僅從商業(yè)智能的概念、所涉及的技術(shù)以及架構(gòu)體系進(jìn)行了介紹，并結(jié)合高校科研管理的新需求、新挑戰(zhàn)，將商業(yè)智能引入到科研管理系統(tǒng)中，形成智能科研系統(tǒng)的一個(gè)雛形，實(shí)際上還有許多功能以及技術(shù)亟待進(jìn)一步研究。隨著研究的進(jìn)一步深入，智能科研系統(tǒng)必然會(huì)在高校、企業(yè)等單位的科研管理系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,綜合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的BI系統(tǒng),已經(jīng)成為影響企業(yè)發(fā)展的重要工具。

在歐美市場(chǎng),BI系統(tǒng)的價(jià)值早已受到眾多企業(yè)的認(rèn)可。美國(guó)電池生產(chǎn)商Energizer Holdings公司曾在幾前年股票價(jià)格下跌時(shí)求助于微軟的BI工具,依據(jù)BI系統(tǒng)得出的商業(yè)數(shù)據(jù),Energizer Holdings公司實(shí)施了更有效的決策,很快讓公司的股票價(jià)格上漲到每股100美元的水平。

今天,BI正在超過(guò)ERP和CRM,成為最具增長(zhǎng)潛力的領(lǐng)域。在我國(guó),BI在電信、金融、零售、保險(xiǎn)、制造等行業(yè)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,2009年國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)的規(guī)模已達(dá)到17億美元。

今年的Symposium/ITExpo大會(huì)上,在調(diào)研公司Gartner對(duì)2011年的十項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)所做出的預(yù)測(cè)中,“大數(shù)據(jù)”問(wèn)題排名第二。

Gartner 指出,在未來(lái)五年,數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)將達(dá)到800%,其中80%的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

根據(jù)這一預(yù)測(cè),如何處理這些內(nèi)容,如何把有用數(shù)據(jù)整理出來(lái),將成為大多數(shù)企業(yè)不得不面對(duì)的問(wèn)題。而這一趨勢(shì)也將加快優(yōu)良管理技術(shù)的應(yīng)用。

“十二五”規(guī)劃的目標(biāo)之一,是讓中國(guó)企業(yè)通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí),在全球新經(jīng)濟(jì)布局中獲得更多的話語(yǔ)權(quán)。

未來(lái)五年,中國(guó)企業(yè)對(duì)科學(xué)實(shí)施企業(yè)管理、進(jìn)行企業(yè)決策的需求會(huì)更為強(qiáng)烈,BI工具對(duì)中國(guó)企業(yè)的發(fā)展必然會(huì)形成更深遠(yuǎn)的影響。

兩大機(jī)遇

2010年,Gartner進(jìn)行的CIO調(diào)查結(jié)果顯示, CIO對(duì)于BI的關(guān)注度排在第五位。在IBM所做的“全球CIO研究”中,有83%的受訪者認(rèn)為BI和業(yè)務(wù)分析是企業(yè)信息化的重中之重。而在中國(guó)市場(chǎng),BI的市場(chǎng)環(huán)境也出現(xiàn)了巨大的轉(zhuǎn)變。業(yè)內(nèi)分析人士認(rèn)為,2010年國(guó)內(nèi)的BI市場(chǎng)正在出現(xiàn)兩大機(jī)遇。

首先,中國(guó)企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段,經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)讓更多的中國(guó)企業(yè)出現(xiàn)了與歐美企業(yè)類(lèi)似的發(fā)展訴求。

中國(guó)企業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)體系中扮演著越來(lái)越重要的角色,更多的企業(yè)開(kāi)始重視通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)決策,實(shí)施全球化的發(fā)展戰(zhàn)略,或是提升自己在全球市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。在這種趨勢(shì)下,企業(yè)對(duì)BI工具的需求,將逐漸變成一種剛性需求,BI市場(chǎng)的發(fā)展已經(jīng)迎來(lái)了不可逆轉(zhuǎn)的契機(jī)。

其次,中國(guó)企業(yè)在快速發(fā)展的過(guò)程中,問(wèn)題也開(kāi)始集中出現(xiàn),企業(yè)更清醒地認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)可能轉(zhuǎn)化成危機(jī)的問(wèn)題。

特別在國(guó)際金融風(fēng)暴席卷全球之后,很多國(guó)際巨頭企業(yè)相繼隕落,促使眾多中國(guó)企業(yè)開(kāi)始將BI信息化建設(shè)作為重中之重。企業(yè)意識(shí)的轉(zhuǎn)變,為BI市場(chǎng)的規(guī)?；畈l(fā)展創(chuàng)造了良好的機(jī)遇。

但和歐美等市場(chǎng)不同的是,中國(guó)企業(yè)對(duì)于管理本土化的要求更高,企業(yè)對(duì)BI的需求不止停留在單純的工具上。目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)在選擇BI廠商時(shí),更看重其對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)了解的深度。

一方面,中國(guó)的BI市場(chǎng)只有融入更多的行業(yè)特色,才能成功走出發(fā)展的初級(jí)階段;而另一方面,這也讓目前中國(guó)的BI市場(chǎng)難以形成寡頭,BI企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)依舊充裕。

三個(gè)趨勢(shì)

運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,一直被各大廠商視為目前帶動(dòng)國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)發(fā)展的最大拉力。有市場(chǎng)分析人士指出,3G的到來(lái)將會(huì)為BI市場(chǎng)帶來(lái)巨大的機(jī)遇。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為,在3G時(shí)代, BI建設(shè)將出現(xiàn)三大趨勢(shì):

首先,BI對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言,將不再是管理范疇的工具。除管理之外,BI將在業(yè)務(wù)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。

BI系統(tǒng)將被視為全局性的企業(yè)服務(wù)系統(tǒng),不僅服務(wù)于各部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者,同時(shí)也可以服務(wù)于前端、后端的業(yè)務(wù)人員。

其次,BI將成為輔助運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)健康發(fā)展的重要工具。當(dāng)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代后,運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的“健康度”就是其競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際體現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行評(píng)估的需求會(huì)更為強(qiáng)烈,而B(niǎo)I正是解決這類(lèi)問(wèn)題的能手。

此外,“點(diǎn)敏捷”將成為未來(lái)運(yùn)營(yíng)商對(duì)BI系統(tǒng)的新要求。BI系統(tǒng)只有具備高效、靈活和可靠這三大特點(diǎn),才能滿足運(yùn)營(yíng)商全業(yè)務(wù)模式的經(jīng)營(yíng)需求。

因?yàn)?傳統(tǒng)意義上的BI建設(shè)大多基于某個(gè)域,眾多系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)采用了不同廠商的產(chǎn)品或解決方案,相應(yīng)的工具也完全不同,整個(gè)IT系統(tǒng)呈現(xiàn)出明顯的異構(gòu)化的特點(diǎn)。

傳統(tǒng)的架構(gòu)與運(yùn)營(yíng)商新的經(jīng)營(yíng)管理需求將出現(xiàn)不匹配的問(wèn)題,傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)分析工具,將不能有效支撐未來(lái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的需求,特別是運(yùn)營(yíng)商對(duì)全球業(yè)務(wù)實(shí)施管理的需求將是BI面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題。

這三大趨勢(shì)暗示,未來(lái)的BI系統(tǒng)正在對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及其所應(yīng)用到的技術(shù)提出更高的要求。

下一代商業(yè)分析系統(tǒng)

如何從數(shù)據(jù)源找到需要的東西,這是BI系統(tǒng)永遠(yuǎn)都在面對(duì)的問(wèn)題。如今,精細(xì)分析技術(shù)已經(jīng)成為確保各種BI系統(tǒng)又快又準(zhǔn)找到數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

在精細(xì)分析系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)下,BI系統(tǒng)得以變成一個(gè)更靈活,更便于實(shí)施的應(yīng)用平臺(tái),并能大幅降低企業(yè)的IT成本。

第6篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

【關(guān)鍵詞】商業(yè)智能企業(yè)信息化競(jìng)爭(zhēng)力

隨著全球信息化的發(fā)展，在世界各地、各行各業(yè)已掀起信息化的浪潮，信息化的層次也在不斷演進(jìn)，從MRP，MRPII，ERP到CRM，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘，每一次變革都極大地推動(dòng)著企業(yè)信息化的升級(jí)和企業(yè)管理水平的提高，功能強(qiáng)大的、面向事務(wù)型的信息系統(tǒng)在各個(gè)行業(yè)中大量應(yīng)用。然而，這些應(yīng)用都集中在前端的數(shù)據(jù)查詢、存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單處理方面?，F(xiàn)在企業(yè)已積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有研究表明，平均18個(gè)月信息量就翻一番,但是能分析的數(shù)據(jù)估計(jì)只有7%。如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可靠的信息以挖掘潛在的商機(jī)，已成為人們?cè)絹?lái)越關(guān)注的問(wèn)題。由此，商業(yè)智能(BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文就商業(yè)智能如何提升企業(yè)信息化以及在現(xiàn)實(shí)企業(yè)中應(yīng)用模式進(jìn)行探討。

1企業(yè)信息化階段模型

美國(guó)哈佛大學(xué)教授里查德·諾蘭（Richard.Norlan）首先提出了信息系統(tǒng)發(fā)展的4個(gè)階段，即開(kāi)發(fā)期、普及期、控制期和成熟期，這是按時(shí)間順序建立的四階段模型。到20世紀(jì)80年代后期，信息系統(tǒng)的用途不斷擴(kuò)大，此時(shí)諾蘭又提出了六階段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、數(shù)據(jù)管理期和成熟期。這樣諾蘭模型已成為說(shuō)明企業(yè)信息化發(fā)展程度的有力工具，是一個(gè)比較成功的模型，它在概念層次上對(duì)企業(yè)進(jìn)行信息系統(tǒng)總體規(guī)劃，對(duì)信息化的計(jì)劃制定過(guò)程和衡量企業(yè)處于哪一個(gè)信息化發(fā)展階段等方面提供重要參考。但是隨著信息時(shí)代的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)諾蘭模型有其局限性，不能只是從計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和人們接受使用計(jì)算機(jī)的水平來(lái)評(píng)價(jià)管理信息系統(tǒng)進(jìn)程，而要從信息資源的有效配置、數(shù)據(jù)有效管理、系統(tǒng)有效集成，甚至還要從具體企業(yè)的信息化實(shí)施過(guò)程出發(fā)，所以就出現(xiàn)了業(yè)界普遍認(rèn)可的企業(yè)信息化四階段模型，這四階段分別是：?jiǎn)我徊块T(mén)信息化，跨部門(mén)信息化，企業(yè)級(jí)信息化，產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)信息化。如下表：

從這四階段模型看，都是基于企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化過(guò)程，企業(yè)可以按照自己的具體情況實(shí)施信息化，不必按部就班按照諾蘭模型的六個(gè)階段。在現(xiàn)代企業(yè)信息化過(guò)程中，必須結(jié)合技術(shù)、管理、文化因素漸進(jìn)地進(jìn)行，使新的智能技術(shù)融入到企業(yè)管理中。

2商業(yè)智能內(nèi)涵

商業(yè)智能這一術(shù)語(yǔ)1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。DatawarehouseInstitute組織認(rèn)為“BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)并將知識(shí)應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個(gè)過(guò)程”;GantnerGroup則認(rèn)為“BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的過(guò)程，然后通過(guò)發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)”。簡(jiǎn)單地說(shuō)，商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。其實(shí)，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。為此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。要深入認(rèn)識(shí)商業(yè)智能，必須了解商業(yè)智能組織架構(gòu)體系。

商業(yè)智能組織架構(gòu)體系主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘三部分組成。

按照W.H.Inmon這位數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)造方面的權(quán)威設(shè)計(jì)師的說(shuō)法，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理部門(mén)的決策過(guò)程”。這個(gè)簡(jiǎn)短而又全面的定義指出了表明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要特征的四個(gè)關(guān)鍵詞：面向主題的（subject-oriented）、集成的（integrated）、時(shí)變的（time-variant）、非易失的（nonvolatile），將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、事務(wù)處理系統(tǒng)和文件系統(tǒng)）區(qū)別開(kāi)來(lái)。

聯(lián)機(jī)分析處理(OnlineAnalyticalProcessing，簡(jiǎn)稱OLAP)是一類(lèi)軟件技術(shù)，它幫助分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種可能的觀察角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維度特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入理解。

數(shù)據(jù)挖掘是按照一定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息開(kāi)采、挖掘和分析，從中識(shí)別和抽取隱含的模式和有趣知識(shí)，并利用它們?yōu)闆Q策者提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類(lèi)：預(yù)測(cè)型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。

3商業(yè)智能技術(shù)提升企業(yè)信息化程度

企業(yè)信息化進(jìn)展到一定程度，數(shù)據(jù)量激增，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，人們感慨?dāng)?shù)據(jù)豐富，信息貧乏。許多國(guó)內(nèi)外企業(yè)紛紛決定采用商業(yè)智能技術(shù)解決出現(xiàn)的問(wèn)題，從而提高企業(yè)的信息化水平。

3.1提升企業(yè)管理決策能力

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)老總往往可以參考不多的信息憑借經(jīng)驗(yàn)直接給出決策。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，這樣制定出的決策往往是偏頗的。而現(xiàn)在事實(shí)上很多決策者仍在采用此種方法，因此提升戰(zhàn)略決策者的洞察力是非常必要的。如果企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能，戰(zhàn)略決策者能夠沖破自身的局限性，產(chǎn)生有意義的深遠(yuǎn)的洞察力。這是因?yàn)椋簺Q策者通過(guò)商業(yè)智能提供的圖形、圖表、表格等工具來(lái)陳述問(wèn)題。圖形和圖表是一種直觀的問(wèn)題陳述方式，它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，管理者可以對(duì)圖形或圖表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。相比傳統(tǒng)的報(bào)表，管理者更能夠盡快作出反映，提升分析問(wèn)題的洞察力。有研究表明，26%以上的決策者不能夠恰當(dāng)?shù)倪x擇問(wèn)題陳述工具以輔助問(wèn)題解決。這種不恰當(dāng)?shù)倪x擇，導(dǎo)致問(wèn)題解決時(shí)間的延長(zhǎng)及結(jié)果的偏頗。圖形等陳述手段對(duì)決策者的啟示作用是有限的，為了解決問(wèn)題，進(jìn)行相關(guān)信息的推理是非常重要的。它為決策者提供一個(gè)開(kāi)始通過(guò)搜索或分析開(kāi)始數(shù)據(jù)探索的出發(fā)點(diǎn)。這種向?qū)降姆治?，通過(guò)借助儲(chǔ)存的專(zhuān)家系統(tǒng)可以給決策者帶來(lái)新的理念，更新決策者的思想。向?qū)Ш蜎Q策者間的交互激發(fā)了知識(shí)的產(chǎn)生，即決策者洞察力的產(chǎn)生。

3.2整合企業(yè)信息，提高報(bào)表分析

商業(yè)智能從技術(shù)層面上看，都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，利用OLAP或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)決策者的需要從中提煉出各種表或視圖。大致有幾種類(lèi)型。①企業(yè)級(jí)報(bào)表，這類(lèi)報(bào)表生成器用來(lái)生成很好的格式化的靜態(tài)報(bào)表，如財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)銷(xiāo)售報(bào)表等。②立方體分析，它是基于立方體的商業(yè)智能工具向業(yè)務(wù)經(jīng)理們提供簡(jiǎn)單的切片和鉆取分析能力。③任意查詢和分析，如關(guān)系型OLAP(ROLAP)工具供超級(jí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行任意的訪問(wèn)，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行切片、鉆取，從而分析到最細(xì)粒度的交易信息。④統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，它是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，可以使用各類(lèi)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)或者尋找兩個(gè)變量之間的因果相關(guān)性。⑤報(bào)表分發(fā)和預(yù)警，它是基于報(bào)表分發(fā)機(jī)制，可以根據(jù)訂閱、調(diào)度或者數(shù)據(jù)庫(kù)中的觸發(fā)事件向大量的用戶群發(fā)送整個(gè)報(bào)表或者告警信息。

4企業(yè)信息化中商業(yè)智能典型應(yīng)用

4.1商業(yè)智能典型應(yīng)用

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，那些企業(yè)需要具有商業(yè)智能的軟件，主要集中在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)據(jù)密集型的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)：如銀行、保險(xiǎn)等。使用商業(yè)智能都可以立竿見(jiàn)影地帶動(dòng)銷(xiāo)售，這一點(diǎn)在零售業(yè)表現(xiàn)最為明顯。這就是商業(yè)智能中的銷(xiāo)售管理，它通過(guò)系統(tǒng)存儲(chǔ)的產(chǎn)品銷(xiāo)售信息建立銷(xiāo)售模型,分總體銷(xiāo)售模型和區(qū)域、部門(mén)銷(xiāo)售模型,對(duì)產(chǎn)生不同結(jié)果的銷(xiāo)售模型分析其銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售策略,進(jìn)行銷(xiāo)售影響的因素分析和評(píng)估,根據(jù)不同的銷(xiāo)售環(huán)境對(duì)相應(yīng)的產(chǎn)品銷(xiāo)售方案進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,及時(shí)落實(shí)產(chǎn)品上架和下架計(jì)劃,提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)額。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析還可以建立提高銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)模型。但是國(guó)內(nèi)的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)利潤(rùn)薄，信息化程度低，資金實(shí)力不強(qiáng)，沒(méi)有足夠能力實(shí)施。反而是電信、金融、航空等行業(yè)被商業(yè)智能廠商們看好，因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)這些行業(yè)的信息化程度高，并且這些行業(yè)從某種意義上都是服務(wù)業(yè)，客戶的需求在這些行業(yè)中扮演著重要角色，準(zhǔn)確、科學(xué)地把握客戶的需求是身處這些行業(yè)的企業(yè)決策者們孜孜以求的東西，所以利用商業(yè)智能建立客戶關(guān)系管理尤為重要。建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統(tǒng)一和規(guī)范并從中挖掘出有價(jià)值的信息，就能獲得更多的利潤(rùn)，幫助企業(yè)在適當(dāng)時(shí)間、通過(guò)適當(dāng)渠道、為客戶提供適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)發(fā)展曲線企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提高企業(yè)收益。如信用卡分析,銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)的欺詐監(jiān)測(cè)等。

4.2商業(yè)智能應(yīng)用案例——中國(guó)光大銀行國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)

光大銀行的國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)于2001年正式運(yùn)行，是光大銀行的重要的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)品種主要包括進(jìn)口開(kāi)證、到單、付匯、信用證通知、議付、結(jié)匯、轉(zhuǎn)讓信用證、出口托收、進(jìn)口代收、進(jìn)出口押匯、貼現(xiàn)、包買(mǎi)票據(jù)等，并實(shí)現(xiàn)了與SWIFT、會(huì)計(jì)系統(tǒng)接口。國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)上線運(yùn)行一段時(shí)間后，面臨的問(wèn)題是無(wú)法解決有效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供強(qiáng)有力的支持。所以急需建立一套強(qiáng)大的報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，提供給光大銀行總行和各分支行的業(yè)務(wù)人員、管理人員對(duì)國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)和收益進(jìn)行深入分析。

光大銀行建立面向國(guó)際結(jié)算部的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用光大銀行國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)積累的大量有價(jià)值的歷史交易數(shù)據(jù)，國(guó)際結(jié)算統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)真實(shí)地反映光大國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)狀況、揭示其發(fā)展的規(guī)律和趨勢(shì)，提供高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)表，并且支持OLAP驗(yàn)證式分析功能。光大銀行國(guó)際結(jié)算統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)，提供一個(gè)易用、靈活、快速的，集成了分析、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)智能系統(tǒng)。國(guó)際結(jié)算統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是一個(gè)全行集中的分析系統(tǒng)，分支行無(wú)需配備該系統(tǒng)的維護(hù)人員，最大限度地降低光大銀行的維護(hù)成本；而且各級(jí)業(yè)務(wù)人員無(wú)需科技部門(mén)的協(xié)助就可以自己定制各種報(bào)表和分析報(bào)告。

國(guó)際結(jié)算統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)：（1）提供及時(shí)、方便的信息獲取的方法，涵蓋國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析需要的全部數(shù)據(jù)，以及匯款柜臺(tái)系統(tǒng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時(shí)性，可以通過(guò)多個(gè)角度、多個(gè)層次進(jìn)行信息查詢。（2）可以讓業(yè)務(wù)人員方便地定義各種報(bào)表，得心應(yīng)手地在報(bào)表中嵌入分析結(jié)果，并且支持報(bào)表下鉆功能，最大限度的降低開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。（3）支持快捷地繪制各種指標(biāo)的走勢(shì)曲線、對(duì)比柱圖、占比圖形，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在關(guān)系和深度挖掘，為決策者作出正確的決定提供有力的依據(jù)?？梢詮臋C(jī)構(gòu)、行和客戶等角度分析國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)的收益情況。（4）能夠及時(shí)地對(duì)異常的情況進(jìn)行告警，使決策者隨時(shí)掌控全局。分級(jí)的等級(jí)評(píng)估更是預(yù)警、各種比較的有效方法。

光大銀行國(guó)際結(jié)算統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)為光大銀行國(guó)際業(yè)務(wù)部的決策管理工作提供了強(qiáng)大的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表定制功能，極大地提高了工作效率和工作質(zhì)量，并且減少系統(tǒng)的維護(hù)成本，達(dá)到較高的投資回報(bào)率。用戶可以隨時(shí)、隨地掌握業(yè)務(wù)的變化和收益的變化，幫助用戶從“市場(chǎng)占有率”觀念轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧?rùn)貢獻(xiàn)度”觀念，從而在未來(lái)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

第7篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

當(dāng)代數(shù)字分析師與商業(yè)戰(zhàn)略家布萊恩?索利斯提出了“數(shù)字達(dá)爾文主義”一說(shuō)，意為：信息社會(huì)，達(dá)爾文“優(yōu)勝劣汰”的進(jìn)化觀依然適應(yīng)；面對(duì)數(shù)字化浪潮，那些觀望、等待以及數(shù)字化能力和水平低的企業(yè)最終將會(huì)被市場(chǎng)所淘汰。

因此，如果說(shuō)“未來(lái)的每一個(gè)企業(yè)都將是IT企業(yè)”難免偏頗，那么，“未來(lái)的每一個(gè)企業(yè)都將是數(shù)字化企業(yè)”的說(shuō)法相信無(wú)人反駁。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)，BI會(huì)更強(qiáng)大

“信息化的重點(diǎn)是企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的建設(shè)，而數(shù)字化則是企業(yè)基于信息化而建立起來(lái)的、面向互聯(lián)網(wǎng)的嶄新商業(yè)模式，其中企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)變得至關(guān)重要?！薄癐T老兵”潘應(yīng)麟這樣理解信息化與數(shù)字化的區(qū)別。

30多年的職業(yè)生涯，潘應(yīng)麟從未離開(kāi)過(guò)IT行業(yè)：在甲骨文工作了12年，之后進(jìn)入微軟擔(dān)任大中華區(qū)企業(yè)和合作伙伴部門(mén)總經(jīng)理；微軟之后，他相繼擔(dān)任紅帽軟件大中華區(qū)總裁和SAP中國(guó)副總裁；現(xiàn)在的他是Qlik中國(guó)的董事總經(jīng)理。相比微軟、甲骨文、紅帽和SAP這些路人皆知的行業(yè)大腕，Qlik這個(gè)名字不夠響亮，但是Qlik所涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域――商務(wù)智能，也就是我們常說(shuō)的BI，是潘應(yīng)麟所看好的，而Qlik則是這個(gè)領(lǐng)域的翹楚。

“天下武功，唯快不破”。Gartner認(rèn)為，數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)追求的是一個(gè)“快”字：對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)要快，決策和戰(zhàn)略調(diào)整要快，而這正是BI的核心訴求所在。

這里先簡(jiǎn)單梳理一下大數(shù)據(jù)和BI的關(guān)系。很多人都把大數(shù)據(jù)和BI混為一談，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是BI的升級(jí)和替代，因?yàn)橄鄬?duì)于BI，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源更豐富、處理能力更強(qiáng)（尤其對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、效率更高。

這是一個(gè)錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，大數(shù)據(jù)和BI之間并不是競(jìng)爭(zhēng)性的關(guān)系，所以不存在誰(shuí)替代誰(shuí)的問(wèn)題。以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)是后端平臺(tái)，關(guān)注的數(shù)據(jù)的管理和處理的高效性和安全可靠性；而B(niǎo)I是前端應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)的取樣、建模與分析，既可以與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)，也可以與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)，BI會(huì)變得性能更高、功能更全。

BI有三大核心應(yīng)用場(chǎng)景：描述性報(bào)表（即解決過(guò)去某一段時(shí)間發(fā)生了什么的問(wèn)題）、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（解決為什么會(huì)發(fā)生的問(wèn)題）和預(yù)測(cè)建模（解決未來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么的問(wèn)題）。如果BI能夠準(zhǔn)確的做到這3點(diǎn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)絕對(duì)稱得上是“運(yùn)籌帷幄，決勝千里”的神器。

很抱歉，這些決策不一定是您想要的

所以，我們看到，在過(guò)去的幾年，BI一直是CIO的首要技術(shù)任務(wù)。然而遺憾的是，當(dāng)前的BI有點(diǎn)像幾年前的ERP，企業(yè)對(duì)之又愛(ài)又恨。

看過(guò)美劇《全能偵探》的人相信對(duì)下面一句對(duì)白并不陌生――“您看，已經(jīng)有多項(xiàng)計(jì)劃制定出來(lái)，以此來(lái)幫助您通過(guò)適當(dāng)?shù)氖崂砗头治鱿嚓P(guān)事實(shí)作出決策，而且這些事實(shí)都指向正確的決策。但是，很抱歉，這些決策也許不一定是您想要的。”

這也是BI目前處境的真實(shí)寫(xiě)照。BI的確有其獨(dú)特價(jià)值，但部署后，企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)其猶如雞肋，光彩全無(wú)，于是被束之高閣，造成投資的浪費(fèi)。

究其原因，潘應(yīng)麟認(rèn)為是BI在某些企業(yè)遇到水土不服的情況，最主要癥結(jié)不在于BI而在于企業(yè)。“BI價(jià)值的發(fā)揮有一個(gè)前提那就是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而部分企業(yè)由于在企業(yè)文化、組織機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程并沒(méi)有為BI和數(shù)字化而做相應(yīng)的調(diào)整，從而無(wú)法獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)：全面而準(zhǔn)確。這是最主要的原因，多數(shù)企業(yè)在IT治理上還需更進(jìn)一步。我們做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，在65%的企業(yè)中，當(dāng)數(shù)據(jù)與直覺(jué)相矛盾時(shí)，管理層的決定是：忽略數(shù)據(jù)，相信直覺(jué)。在這種情況下，BI是無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)用的價(jià)值的?！?/p>

然而，“世界變化很快，BI卻發(fā)展緩慢”，我們必須承認(rèn)這一事實(shí)。傳統(tǒng)BI的部署時(shí)間一般在18個(gè)月作用，而形成一套完整的報(bào)告則需要6個(gè)星期左右的時(shí)間，所以BI需要與時(shí)俱進(jìn)。

忽略直覺(jué)，相信數(shù)據(jù)

“數(shù)字達(dá)爾文主義”告訴我們，面對(duì)數(shù)字化的浪潮，不能觀望和等待?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)5年，企業(yè)的信息化和數(shù)字化將迎來(lái)一波建設(shè)。

工業(yè)化社會(huì)的高度發(fā)展建立了既定的秩序，我們被禁錮在固定的、集中的工作和學(xué)習(xí)模式中，對(duì)于相關(guān)信息和知識(shí)的獲取的渠道或者平臺(tái)也更為固定且單一。然而，在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，顯然這樣的模式已經(jīng)不再適用。無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都需要透過(guò)這種數(shù)據(jù)激增的現(xiàn)象抓住數(shù)據(jù)的本質(zhì)，去分析、總結(jié)和預(yù)測(cè)未來(lái)，從而對(duì)我們的工作做出正確的判斷和決策。而所有的這一切對(duì)于我們固有的學(xué)習(xí)模式產(chǎn)生了巨大的沖擊和顛覆。

所以，當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種使命，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的技術(shù)將從概念炒作轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用，而B(niǎo)I也將以嶄新的姿態(tài)重回人們的視野。

對(duì)于BI下一步的發(fā)展，潘應(yīng)麟持這樣的觀點(diǎn)。首先，企業(yè)信息化建設(shè)將不斷加速，而展望未來(lái)或預(yù)測(cè)可能性的結(jié)果將成為一種習(xí)慣和常態(tài)，這一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因下，治理有序的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)將變得必不可少。數(shù)據(jù)在優(yōu)化的同時(shí)，來(lái)源也將不斷豐富，而更多來(lái)自外部的數(shù)據(jù)將被提供決策分析。技術(shù)層面，支持多終端協(xié)作、移動(dòng)化和數(shù)據(jù)可視化將變得更加重要。當(dāng)然，開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放的生態(tài)也非常重要。

第8篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

【論文摘要】闡述了知識(shí)管理與商務(wù)智能的基本內(nèi)涵，通過(guò)對(duì)比分析，從兩者的概念、內(nèi)容、產(chǎn)生的過(guò)程、采用的技術(shù)手段上進(jìn)行區(qū)別，并對(duì)兩者的共同屬性進(jìn)行了探討，通過(guò)一定的手段將兩者集成，實(shí)現(xiàn)支持企業(yè)決策、提升企業(yè)核。競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息和知識(shí)已成為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源。知識(shí)管理是伴隨知識(shí)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的一種創(chuàng)新管理，知識(shí)管理要綜合運(yùn)用戰(zhàn)略、組織、流程、技術(shù)、變化等多種措施和管理工具，以富有效率的方式動(dòng)員組織擁有的一切資源來(lái)實(shí)現(xiàn)其管理目標(biāo)。商務(wù)智能是近幾年來(lái)企業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理層在最短的時(shí)間內(nèi)面對(duì)浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學(xué)的反應(yīng)和處理以提高企業(yè)決策水平，從而獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。很多企業(yè)為r能充分利用數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，提高決策速度和質(zhì)量，紛紛投資建設(shè)商務(wù)智能系統(tǒng)與知識(shí)管理系統(tǒng)。充分r解和認(rèn)識(shí)KM和RI足實(shí)施成功的前提知識(shí)管理和商務(wù)智能都為企業(yè)提供決策依據(jù)。對(duì)企業(yè)而言，如何做好兩者的集成是極為重要的。

1．Bl與KM的主要區(qū)別

1．1定義不同

商務(wù)智能是綜合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)，將企業(yè)運(yùn)作中涉及到的數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)．通過(guò)適當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)給決策者，以幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造更多盈利的一種平臺(tái)和綜合解決方案，這里的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料等，此外還包括來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所依賴的外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。顯然，BI涉及到了很寬的領(lǐng)域，是集收集、合并、分析和提供信息存取功能為一體的解決方案。

商務(wù)智能方案分為對(duì)內(nèi)信息共享(內(nèi)網(wǎng))和對(duì)外信息共享(外兩)兩部分。通過(guò)內(nèi)隔企業(yè)把信息傳送給員丁，并從中獲得最佳的回報(bào)，但是，企業(yè)從信息中可以得到的并不僅限于此。通過(guò)外網(wǎng)把信息與外部客戶共享，該信息會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值。

通過(guò)建立商務(wù)智能外網(wǎng)，企業(yè)能夠向客戶提供他們的歷史交易情況，使客戶擁有最新的購(gòu)買(mǎi)情況、帳戶狀態(tài)等信息，此外企業(yè)還可以與客戶共享客戶支持信息。這樣客戶就能夠在網(wǎng)上看到自己的支持請(qǐng)求、技術(shù)問(wèn)題的記錄以及同題處理進(jìn)展情況等。

知識(shí)管理(KnowledgeManagement，KM)就是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)共享提供新的途徑，知識(shí)管理是利用集體的智慧提高企業(yè)的應(yīng)變和創(chuàng)新能力。知識(shí)管理包括幾個(gè)方面工作：建立知識(shí)庫(kù)；促進(jìn)員工的知識(shí)交流；建立尊重知識(shí)的內(nèi)部環(huán)境；把知識(shí)作為資產(chǎn)來(lái)管理知識(shí)管理在知識(shí)資產(chǎn)管理、學(xué)習(xí)型組織、人力資源管理和信息化四個(gè)方面進(jìn)行深化和突破。知識(shí)管理是企業(yè)在面對(duì)非連續(xù)的變化所致之重大變革之際，所建立的一個(gè)包含了將資料、資訊技術(shù)與整個(gè)組織流程、企業(yè)精神等加以整合之過(guò)程及成果，其中包含全體員工的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力。

1．2運(yùn)作過(guò)程不同商業(yè)智能所體現(xiàn)的智能行為在于能夠解決市場(chǎng)環(huán)境中隨機(jī)變化的決策問(wèn)題。針對(duì)千變?nèi)f化的市場(chǎng)問(wèn)題，商業(yè)智能技術(shù)表現(xiàn)為聯(lián)機(jī)分析處理的任意切片、切塊和鉆?。约袄脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)所獲得的知識(shí)

知識(shí)管理(KM)是對(duì)企業(yè)中的個(gè)人和企業(yè)組織進(jìn)行知識(shí)獲取、存儲(chǔ)、共享、使用和創(chuàng)新的管理過(guò)程。知識(shí)管理既是一種信息技術(shù)．也是企業(yè)的理念和企業(yè)文化。知識(shí)管理的主體足知識(shí)．實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取和共享需要利用商業(yè)智能，從商業(yè)智能中得到的信息與知識(shí)能幫助解決隨機(jī)變化的決策問(wèn)題，在這種意義上，商業(yè)智能是知識(shí)管理的基礎(chǔ)知識(shí)管理涉及四個(gè)運(yùn)作過(guò)程，它們是知識(shí)集約過(guò)程、知識(shí)應(yīng)用過(guò)程、知識(shí)交流過(guò)程和知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程。知識(shí)集約過(guò)程指對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行收集、整理、分類(lèi)和管理的過(guò)程，它通常包含了隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)綜合化這兩個(gè)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)化；知識(shí)應(yīng)用過(guò)程指利用集約而成的顯性知識(shí)去解決問(wèn)題的過(guò)程，也是顯性知識(shí)內(nèi)化為員工個(gè)人的隱性知識(shí)，導(dǎo)致員工隱性知識(shí)儲(chǔ)備、擴(kuò)展的過(guò)程；知識(shí)交流過(guò)程指通過(guò)交流來(lái)擴(kuò)展整體知識(shí)儲(chǔ)備的過(guò)程；知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程指企業(yè)整體的知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過(guò)程。

這四個(gè)過(guò)程不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。而知識(shí)集約促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化。因此知識(shí)集約、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。

2．KM和Bl的共同點(diǎn)

2．1都以信息技術(shù)為基礎(chǔ)。無(wú)淪是商務(wù)智能還是知識(shí)管理，都以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，兩者都依賴于計(jì)算機(jī)硬件、軟件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)。

2．2支持共同的業(yè)務(wù)過(guò)程。無(wú)論是商務(wù)智能還是知識(shí)管理。都是為企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)服務(wù)的它們基于同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)．為企業(yè)管理活動(dòng)提供乎臺(tái)和環(huán)境：它們具有共同的使用者，即企業(yè)各層次的決策人員：它們所處理的業(yè)務(wù)對(duì)象也具有很大的重疊性，都是企業(yè)管理過(guò)程中的各項(xiàng)活動(dòng)。企業(yè)中知識(shí)管理系統(tǒng)和商務(wù)智能系統(tǒng)相輔相成的。

2．3最終的結(jié)果都是知識(shí)。知識(shí)管理中的知識(shí)明顯的總是直接來(lái)自人。商務(wù)智能中的知識(shí)源自對(duì)數(shù)據(jù)的分析。例如，如果一個(gè)公司通過(guò)商務(wù)智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷(xiāo)可以獲利，這就是一條可以捕捉、存儲(chǔ)、分發(fā)的知識(shí)，并且可以和其他知識(shí)一樣使用。從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，然后管理知識(shí)的過(guò)程。

2．4都包含收集、組織、共享、利用階段。商務(wù)智能的處理對(duì)象是數(shù)據(jù)和信息，知識(shí)管理的主要處理對(duì)象是知識(shí)。雖然有學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)做了嚴(yán)格的區(qū)分。實(shí)際上，不管是數(shù)據(jù)、信息抑或是知識(shí)．他們的處理過(guò)程都有收集、組織、共享、利用這樣的階段。

3．知識(shí)管理和商務(wù)智能集成研究

現(xiàn)在的知識(shí)管理系統(tǒng)缺少與企業(yè)信息系統(tǒng)的聯(lián)系．別是數(shù)據(jù)層次上的聯(lián)系。企業(yè)信息系統(tǒng)缺少知識(shí)存儲(chǔ)和處理功能，現(xiàn)在的知識(shí)管理系統(tǒng)通常獨(dú)立于企業(yè)信息系統(tǒng)之外，或者是作為一個(gè)獨(dú)立的模塊通過(guò)接口與信息系統(tǒng)連接。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，知識(shí)管理與數(shù)據(jù)管理、信息管理一樣貫穿于整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中，都是業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。現(xiàn)有的知識(shí)管理系統(tǒng)需要與企業(yè)信息系統(tǒng)能融合，才能很好滿足企業(yè)知識(shí)管理的需要。商務(wù)智能系統(tǒng)是與企業(yè)信息系統(tǒng)緊密相連的系統(tǒng)。集成商務(wù)智能與知識(shí)管理就可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理與企業(yè)信息系統(tǒng)的緊密聯(lián)系。本文把商務(wù)智能與知識(shí)管理集成系統(tǒng)稱為KMBI，可以處理、分析企業(yè)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)，支持企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)，根據(jù)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)分層設(shè)計(jì)的思想，KMBI可以分為數(shù)據(jù)集成、功能集成和表示層集成三個(gè)層面的集成。

第9篇：商業(yè)智能的bi時(shí)代范文

當(dāng)今世界，人類(lèi)已開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)以信息和知識(shí)為基礎(chǔ)的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代。借助信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的參與，從根本上改變了人類(lèi)的生存和生活方式。而實(shí)際上，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)已成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人類(lèi) “新語(yǔ)言”，成為人們生存和發(fā)展的一種“交流工具”，甚至有人說(shuō)已經(jīng)成為人類(lèi)社會(huì)生活的一種決定性力量，如海德格爾所說(shuō)，已經(jīng)成為現(xiàn)代人的歷史命運(yùn)。所以，以教師為主體的校本研修必然要借助信息技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。綜合以上因素，我校構(gòu)建的多功能校本研修平臺(tái)，在“以校為本”的新理念指導(dǎo)下，以服務(wù)校本研修為核心，以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為平臺(tái)，以案例（課例）研究為載體的專(zhuān)題網(wǎng)站，包括視頻案例（課例）或文本案例（案例）。以案例研究為載體的研修網(wǎng)站主要內(nèi)容包括：案例和案例問(wèn)題、案例分析、自我反思、組內(nèi)評(píng)價(jià)、專(zhuān)業(yè)引領(lǐng)和學(xué)習(xí)資料等。

【關(guān)鍵詞】移動(dòng)化平臺(tái) 解決方案 平臺(tái)設(shè)計(jì)

1 技術(shù)平臺(tái)

1.1 總體需求

如圖1所示。

1.2 技術(shù)解決方案

1.2.1 平臺(tái)功能簡(jiǎn)介

圓舟科技自主研發(fā)的xSimple移動(dòng)平臺(tái)，主要功能包括：

（1）消息引擎；

（2）業(yè)務(wù)引擎；

（3）授權(quán)認(rèn)證；

（4）web業(yè)務(wù)組件；

（5）MAM；

（6）MDM；

（7）集成門(mén)戶。

1.2.2 平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

（1）邏輯架構(gòu)。圓舟科技提供端到端的完整移動(dòng)平臺(tái)，平臺(tái)邏輯結(jié)構(gòu)說(shuō)明如下：

>移動(dòng)終端：支持Android、iOS主流操作系統(tǒng)

>客戶端應(yīng)用：

*移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)放式統(tǒng)一門(mén)戶（基于H5構(gòu)建上層業(yè)務(wù)展現(xiàn)）

*核心平臺(tái)能力引擎（提供原生能力、消息能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等）

>服務(wù)端：

*統(tǒng)一的安全接入服務(wù)（通道安全協(xié)議、請(qǐng)求安全控制等）

*文檔服務(wù)（提供類(lèi)似云盤(pán)服務(wù)，方便跨平臺(tái)的文件上傳、下載、共享）

*消息服務(wù)（負(fù)責(zé)消息通知推送，即時(shí)通訊消息存儲(chǔ)與接口）

*移動(dòng)應(yīng)用、設(shè)備、權(quán)限管理（移動(dòng)端業(yè)務(wù)模塊權(quán)限、移動(dòng)角色、應(yīng)用等配置）

*業(yè)務(wù)集成門(mén)戶（負(fù)責(zé)提供統(tǒng)一集成標(biāo)準(zhǔn)，將多移動(dòng)化子業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理后臺(tái)集成）

*業(yè)務(wù)服務(wù)引擎（它提供接口適配常用的業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力API，并基于可開(kāi)發(fā)、調(diào)試的ID，允許快速構(gòu)建數(shù)據(jù)接口服務(wù)）

（2）技術(shù)架構(gòu)。圓舟科技移動(dòng)平臺(tái)xSimple的技術(shù)架構(gòu)核心流程說(shuō)明如下：

>移動(dòng)應(yīng)用&文件服務(wù)

移動(dòng)應(yīng)用端使用能力引擎層提供的文件API，上傳文件至文件服務(wù)器（配置支持?jǐn)帱c(diǎn)），從文件服務(wù)器下載文件（支持?jǐn)帱c(diǎn)）

>移動(dòng)應(yīng)用&推送服務(wù)

Android移動(dòng)應(yīng)用端，注冊(cè)并連接推送服務(wù)（TCP連接），iOS移動(dòng)應(yīng)用端向APNS注冊(cè)遠(yuǎn)程通知，獲取apnsToken后，將apnsToken上傳至消息服務(wù)

>移動(dòng)應(yīng)用&安全通道

移動(dòng)應(yīng)用端用戶登錄時(shí)，連接安全通道，由安全通道的登錄服務(wù)實(shí)現(xiàn)具體認(rèn)證邏輯（自身認(rèn)證或向第三方認(rèn)證）

移動(dòng)應(yīng)用端用戶連接安全通道的消息服眨獲取業(yè)務(wù)消息

>移動(dòng)應(yīng)用&業(yè)務(wù)服務(wù)引擎（BizServiceEngine）

移動(dòng)應(yīng)用端上的業(yè)務(wù)模塊，使用能力引擎層提供的業(yè)務(wù)請(qǐng)求API，連接業(yè)務(wù)服務(wù)引擎指定的特定業(yè)務(wù)接口，獲?。ɑ蛱峤唬I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

>移動(dòng)應(yīng)用&權(quán)限管理認(rèn)證服務(wù)（MXM）

移動(dòng)應(yīng)用端的權(quán)限管理模塊，負(fù)責(zé)連接權(quán)限管理認(rèn)證服務(wù)，進(jìn)行權(quán)限的協(xié)商和更新

>安全通道&推送服務(wù)

安全通道調(diào)用推送服務(wù)，如是Android平臺(tái)的目標(biāo)消息，則調(diào)用Android的pushServer向終端推送通知，如果是iOS平臺(tái)的目標(biāo)消息，則調(diào)用APNS服務(wù)向特定的終端用戶推送通知

>安全通道&業(yè)務(wù)服務(wù)引擎（BizServiceEngine）&權(quán)限管理認(rèn)證服務(wù)（MXM）

業(yè)務(wù)服務(wù)引擎或MXM權(quán)限管理服務(wù)，調(diào)用安全通道提供的pushMsg（消息推送）和authToken（訪問(wèn)令牌授權(quán)認(rèn)證）接口

>WebPortal&業(yè)務(wù)服務(wù)引擎（BizServiceEngine）&權(quán)限管理認(rèn)證服務(wù)（MXM）

業(yè)務(wù)服務(wù)引擎或MXM的管理端，調(diào)用webPortal提供的鑒權(quán)服務(wù)，管理PC端的用戶身份與會(huì)話等。

1.2.3 部署架構(gòu)

圖2所示為圓舟科技xSimple移動(dòng)平臺(tái)部署架構(gòu)圖。

上述為平臺(tái)推薦部署架構(gòu)（適用于中、大型的移動(dòng)平化方案），企業(yè)也可根據(jù)自身需要，基于此進(jìn)行精簡(jiǎn)部署，部分服務(wù)，如企業(yè)自身已具備（如文件服務(wù)云盤(pán)等），則可以使用企業(yè)的服務(wù)集成。

1.2.4 平臺(tái)優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)

（1）安全、安全、安全。

（2）應(yīng)用商店，統(tǒng)一管理。

（3）業(yè)務(wù)擴(kuò)展，快、簡(jiǎn)、穩(wěn)。

（4）消息引擎服務(wù)，連接一切。

（5）豐富能力、業(yè)務(wù)組件，積木式應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

2 核心服務(wù)與組件

2.1 終端門(mén)戶引擎

門(mén)戶設(shè)計(jì)（圖3）。

簡(jiǎn)介：

>基于Hybrid混合模式（最適合企業(yè)移動(dòng)化的架構(gòu)）；

>豐富的能力插件，靈活的擴(kuò)展規(guī)范；

>提供可擴(kuò)展的門(mén)戶框架（上層展現(xiàn)高效、快速、能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化）。

2.2 消息服務(wù)引擎

消息引擎：

簡(jiǎn)介：

>自主Android推送服務(wù)；

>統(tǒng)一的蘋(píng)果APNS服務(wù)推送調(diào)用服務(wù)；

>消息可靠存儲(chǔ)（保證網(wǎng)絡(luò)異常等特殊場(chǎng)景下的消息可靠性）；

>業(yè)務(wù)消息分發(fā)通知機(jī)制（不關(guān)注業(yè)務(wù)消息定義，只負(fù)責(zé)消息送達(dá)）；

>支持橫向擴(kuò)展，滿足企業(yè)內(nèi)、外的連接溝通訴求。

2.3 業(yè)務(wù)組件模板

簡(jiǎn)介：

>靈活性、易維護(hù)、易擴(kuò)展；

>模塊預(yù)加載功能；

>統(tǒng)一UI規(guī)范；

>可以避免代碼冗余、提高產(chǎn)品性能；

>豐富的基于企業(yè)常見(jiàn)業(yè)務(wù)的表單、組件模板，積木式設(shè)計(jì)，快速靈活搭配，提高新應(yīng)用構(gòu)建效率。

2.4 業(yè)務(wù)引擎與集成門(mén)戶

簡(jiǎn)介：

>業(yè)務(wù)基礎(chǔ)能力庫(kù)（包括常見(jiàn)的接口適配形式，如DB，HTTP、WS等）；

>業(yè)務(wù)擴(kuò)展開(kāi)發(fā)指南、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)能力庫(kù)、能力擴(kuò)展指南（提供擴(kuò)展API及完善的開(kāi)發(fā)擴(kuò)展指南）；

>IDE開(kāi)發(fā)工具；

>統(tǒng)一鑒權(quán)（身份認(rèn)證、會(huì)話管理等）；

>統(tǒng)一集成：用戶、角色、菜單、菜單權(quán)限等配置管理，支持多系統(tǒng)。

2.5 企業(yè)即時(shí)通訊

簡(jiǎn)介：

>基礎(chǔ)的即時(shí)溝通模式（單聊、群組等）；

>常用的溝通方式（圖片、文字、語(yǔ)音、表情、文件傳遞）；

>基于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的溝通（提供溝通組件，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，嵌入特定業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，加快業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)和溝通效率）；

>基于企業(yè)通訊錄（組織架構(gòu)）的溝通，PC與移動(dòng)端跨平臺(tái)互通；

>提供標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)內(nèi)部微薄、工作論壇等。

2.6 企業(yè)應(yīng)用商店

簡(jiǎn)介：

>提供專(zhuān)屬的企業(yè)應(yīng)用商店；

>企業(yè)多應(yīng)用管理平臺(tái)、應(yīng)用下載、、升級(jí)等；

>應(yīng)用內(nèi)部評(píng)論、打星，排行榜等。

2.7 MAM與安全

MAM簡(jiǎn)介：

>應(yīng)用版本管理：版本更新檢測(cè)服務(wù)、版本有效性管理、版本自動(dòng)解析等；

>用戶、角色管理（移動(dòng)端用戶、角色的配置）；

>業(yè)務(wù)權(quán)限分配（移動(dòng)端角色與業(yè)務(wù)權(quán)限的關(guān)聯(lián)設(shè)置等）；

>設(shè)備基本信息采集，設(shè)備應(yīng)用管理，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)；

>設(shè)備常見(jiàn)IT安全策略配置管理；

>設(shè)備上應(yīng)用使用統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用擦除，應(yīng)用禁用等。

安全性簡(jiǎn)介：

>傳輸通道加密；

>請(qǐng)求控制器；

>本地?cái)?shù)據(jù)加密；

>安全訪問(wèn)控制策略；

>強(qiáng)化身份認(rèn)證；

>MAM/設(shè)備安全策略管控。

2.8 文件服務(wù)（查看/上傳下載）

文件上傳與下載：

>支持文件上傳（斷點(diǎn)），文件定時(shí)歸檔，臨時(shí)目錄清理策略等；

>支持文件下載（圖片類(lèi)型的附件，可統(tǒng)一處理縮略圖，定義圖片的縮放參數(shù)配置等）；

文件查看與轉(zhuǎn)換：

>支持自定義的附件查看組件（Android、ios等終端平臺(tái)上的附件渲染服務(wù)）；

>支持的附件格式，囊括了大多數(shù)辦公類(lèi)的文件類(lèi)型，如doc，ppt，excel，pdf等；

>附件存服務(wù)（離線緩存、在線緩存）；

>可配置的附件轉(zhuǎn)換服務(wù)（統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為PDF格式，可以在移動(dòng)端上有最佳的顯示效果）。

3 業(yè)務(wù)解決方案

3.1 OracleBIEE+圓舟科技移動(dòng)BI解決方案

3.1.1 基于OracleBIEE產(chǎn)品的解決方案

（1）簡(jiǎn)介。當(dāng)今大部分企業(yè)決策者由于無(wú)法及時(shí)訪問(wèn)高質(zhì)量、全面、可靠、個(gè)性化的運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)信息，因而在制定關(guān)鍵企業(yè)決策時(shí)常常感到壓力巨大。BIEE產(chǎn)品全稱Oracle Business Intelligence Enterprise Edition， 是Oracle 公司的商務(wù)智能核心產(chǎn)品。

Oracle針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能以及ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的解決方案是一整套為支持更好更快地利用企業(yè)信息而設(shè)計(jì)的技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它將來(lái)自企業(yè)的多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的關(guān)鍵洞察力來(lái)支持戰(zhàn)略決策制定、推動(dòng)持續(xù)的業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和促進(jìn)整個(gè)企業(yè)協(xié)調(diào)一致。而且，由于Oracle解決方案針對(duì)Oracle和非OracleIT環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，客戶能夠利用他們對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的投資來(lái)大幅降低總體擁有成本（TCO）。

（2）背景。各個(gè)行業(yè)的企業(yè)依靠信息來(lái)做出企業(yè)的決策。通常，企業(yè)需要的信息很難獲得，因?yàn)檫@些信息也許不存在于企業(yè)內(nèi)部或者存在于企業(yè)內(nèi)部不同的應(yīng)用系統(tǒng)中。盡管企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)例如銷(xiāo)售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和人力資源等系統(tǒng)之間是內(nèi)部互聯(lián)的，但是系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)位置并不一定是統(tǒng)一的。為了獲得業(yè)務(wù)效率的提升，信息需要在各系統(tǒng)之間流動(dòng)和傳遞。例如，銷(xiāo)售、市場(chǎng)和服務(wù)部門(mén)的專(zhuān)家需要來(lái)自于財(cái)務(wù)、人力資源和制造部門(mén)的信息來(lái)幫助他們更好地管理客戶資源。人力資源的專(zhuān)家需要財(cái)務(wù)信息來(lái)更好地了解企業(yè)的內(nèi)部人員薪酬趨勢(shì)和人力資源成本。制造和采購(gòu)部門(mén)的專(zhuān)家需要客戶訂單、材料和勞動(dòng)力成本等數(shù)據(jù)來(lái)更有效地管理供應(yīng)鏈。大多數(shù)企業(yè)缺少這樣跨系統(tǒng)的視圖和信息，因?yàn)樗璧臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)在非互連的系統(tǒng)中。此外，他們使用的傳統(tǒng)的商務(wù)智能工具被限定于只在某個(gè)主題和功能系統(tǒng)中，很難使用和維護(hù)，并且不能向公司價(jià)值鏈的各部門(mén)提供相關(guān)信息。局限性的業(yè)務(wù)視圖導(dǎo)致這些系統(tǒng)不能很好地幫助企業(yè)做出更優(yōu)化的決策。Oracle商務(wù)智能應(yīng)用能夠幫助解決這種具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)需求。

（3）項(xiàng)目定位。中建鋼構(gòu)移動(dòng)平臺(tái)系統(tǒng)的建設(shè)是圍繞公司經(jīng)營(yíng)分析活動(dòng)的需要，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)報(bào)表、分析功能的輕量化、移動(dòng)化，以滿足公司管理層決策支持需要及日常業(yè)務(wù)管理需求。

本項(xiàng)目將現(xiàn)有的鋼結(jié)構(gòu)管理平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合，從生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)制造廠各車(chē)間、大區(qū)各項(xiàng)目、公司各制造廠、公司各大區(qū)產(chǎn)量、產(chǎn)值的系統(tǒng)數(shù)據(jù)深度整合和橫向查看，為管理提供數(shù)據(jù)支撐，并逐步向輕量化、移動(dòng)化過(guò)渡，逐步與OA辦公平臺(tái)等系統(tǒng)進(jìn)行集成，為快速、高效的管理提供支撐。通過(guò)與多家移動(dòng)平臺(tái)軟件商洽談溝通，結(jié)合公司各系統(tǒng)實(shí)施情況，公司各系統(tǒng)中現(xiàn)階段合適嵌入移動(dòng)平臺(tái)上的功能主要有生產(chǎn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)、結(jié)果類(lèi)報(bào)表展示、通訊錄、審批流程、公司發(fā)文、知識(shí)庫(kù)、云存儲(chǔ)等功能模塊。我們對(duì)中建鋼構(gòu)的本期數(shù)據(jù)分析需求有如下理解：

我們對(duì)中建鋼構(gòu)的本次項(xiàng)目的第一階段的實(shí)施目標(biāo)如下：

（1）為中建鋼構(gòu)總部及其各公司決策層，提供可供經(jīng)營(yíng)決策分析的可靠信息及數(shù)據(jù)；

（2）在集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中建鋼構(gòu)的BI系統(tǒng)架構(gòu)；

（3）統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

（4）豐富的數(shù)據(jù)分析手段，更符合管理者決策思維；

（5）減輕分析工作量，提高分析的準(zhǔn)確性。

BI主要特點(diǎn)：

A、新的B/S架構(gòu)

這個(gè)好處是無(wú)需客戶端，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)用瀏覽器直接登入系統(tǒng)既快捷又非常方便。

B、多種生動(dòng)直觀的數(shù)據(jù)展示方式，強(qiáng)大的報(bào)表整合能力

完全個(gè)性化交互儀表板，基于功能和角色主動(dòng)式的智能預(yù)警，提供分析指引，提供最佳實(shí)踐環(huán)境，能力強(qiáng)大，操作簡(jiǎn)單。

C、靈活的針對(duì)多數(shù)據(jù)整合及建模方式

支持多數(shù)據(jù)源，包括常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至文件、數(shù)據(jù)切割，多聚合表，靈活的建模方案。

中建鋼構(gòu)本次項(xiàng)目的體系架構(gòu)：

OracleBIEE11g具有統(tǒng)一的智能基礎(chǔ)架構(gòu)體系，可跨多種數(shù)據(jù)源，具有強(qiáng)大的系統(tǒng)擴(kuò)展性，支持多語(yǔ)言，多平臺(tái)，多前端展現(xiàn)模式。

而作為圓舟科技的Xsimple平臺(tái)及移動(dòng)BI，高集成整合任何數(shù)據(jù)源，進(jìn)行靈活展現(xiàn)，匹配任何終端設(shè)備。支持Andriod和IOS。

技術(shù)特點(diǎn)：

全方位的企業(yè)決策支持：

A、靈活豐富的展示，在報(bào)表展示方面，充分考慮到企業(yè)決策者的多視角關(guān)注決策數(shù)據(jù)的需要，如下圖：

B、BIEE主動(dòng)預(yù)警與，能根據(jù)需要，及時(shí)得到預(yù)測(cè)信息數(shù)據(jù)，使企業(yè)能快速響應(yīng)。

C、高擴(kuò)展性，靈活多樣的部署能力，能到現(xiàn)在各種流行終端c多種系統(tǒng)。

D、自助式聯(lián)機(jī)分析：

（1）純html頁(yè)面展示；

（2）拖拽方式，新增計(jì)算項(xiàng)，定義風(fēng)格，配置導(dǎo)航路徑等；

（3）數(shù)據(jù)鉆取并能夠保持圖表聯(lián)動(dòng)；

（4）完全通過(guò)WebUI進(jìn)行強(qiáng)大的即席分析；

（5）創(chuàng)建和修改圖表、數(shù)據(jù)透視表、文本和信息板多種展示方式等；

（6）統(tǒng)一的通用企業(yè)信息模型；

（7）通過(guò)goURL可進(jìn)行參數(shù)的傳遞（SQL/Filter/Chart）。

強(qiáng)大的系統(tǒng)兼容性：

A、外部用戶認(rèn)證和SSO（兼容多種Portal工具），實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的用戶驗(yàn)證機(jī)制。

B、開(kāi)放性和可擴(kuò)展性，支持多種開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和多SOA架構(gòu)，支持開(kāi)源WEB瀏覽器。

中建鋼構(gòu)的BI系統(tǒng)是未來(lái)集團(tuán)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的核心系統(tǒng)，所以，我們?cè)谶x擇企業(yè)核心系統(tǒng)時(shí)候有以下考慮：產(chǎn)品功能、技術(shù)先進(jìn)性、靈活性（對(duì)未來(lái)適應(yīng)）、成本。

產(chǎn)品功能是指產(chǎn)品本身功能的全面性和豐富性，產(chǎn)品功能全面豐富才能為解決方案提供更多的選擇和余地。從這一點(diǎn)上來(lái)看，Oracle公司的BIEE更具有核心的優(yōu)勢(shì)：

技術(shù)先進(jìn)性：IT技術(shù)的主流與否決定產(chǎn)品的壽命周期和用戶未來(lái)的擴(kuò)展性。

（1）靈活的體系結(jié)構(gòu)、適應(yīng)企業(yè)的個(gè)性化需求，便于調(diào)整；

（2）開(kāi)發(fā)通用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（JAVA）；

（3）使用先進(jìn)的技術(shù)，是Internet概念的倡導(dǎo)者和領(lǐng)先者之一。

同時(shí)，相對(duì)于任何其他產(chǎn)品而言，Oracle公司所有的產(chǎn)品集成與統(tǒng)一平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)企業(yè)的未來(lái)成本與使用更有優(yōu)勢(shì)。

因此，對(duì)于中建鋼構(gòu)管理信息系統(tǒng)的建設(shè)采用了我們推薦OracleBIEER11的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，所使用的功能如下：

BIEE報(bào)表開(kāi)發(fā)平臺(tái)

（1）財(cái)務(wù)報(bào)表；

（2）營(yíng)銷(xiāo)報(bào)表；

（3）KPI。

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

通過(guò)使用InformaticaETL開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)搭建、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其主要特性如下：

（1）建立多業(yè)務(wù)系統(tǒng)可視化的表映射關(guān)系；

（2）建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)表；

（3）建立、計(jì)劃可視化的表工作流；

（4）自帶工作流實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，便于觀察和維護(hù)；

（5）多工作區(qū)的開(kāi)發(fā)工具、利于并行開(kāi)發(fā)工作的執(zhí)行；

（6）整合后的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，利于公司統(tǒng)一化、集中的數(shù)據(jù)管理；

B.BIEE報(bào)表及KPI

Oracle BIEE 開(kāi)發(fā)方便、靈活，輕松支持財(cái)務(wù)主題、營(yíng)銷(xiāo)主題、營(yíng)運(yùn)主題、供應(yīng)鏈主題及KPI報(bào)表開(kāi)發(fā)。

Oracle BIEE商務(wù)智能套件是oracle發(fā)展多年，經(jīng)過(guò)多版本之后的穩(wěn)定產(chǎn)品、有大量的技術(shù)和平臺(tái)文檔支持、易于運(yùn)行和維護(hù)，自動(dòng)多維數(shù)據(jù)庫(kù)essbase，支持多維度報(bào)表查詢，無(wú)需與其他系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成就可以輕松實(shí)現(xiàn)多維報(bào)表展示。

4 基于圓舟科技移動(dòng)BI解決方案

4.1 產(chǎn)品介紹

可以幫助企業(yè)隨時(shí)隨地碎片化簡(jiǎn)單快速、高效的做出更有價(jià)值的決策、提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，收集、管理和挖掘企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)，有效利用46種統(tǒng)計(jì)及分析指標(biāo)，將數(shù)據(jù)展現(xiàn)給相關(guān)人員的移動(dòng)端。確保企業(yè)能更好地控制和洞察業(yè)務(wù)狀況，以較低成本和便攜方式提供一種可視化管理項(xiàng)目。無(wú)縫集成其他系統(tǒng)，整合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并可快速部署，降低風(fēng)險(xiǎn)并帶來(lái)更大的投資回報(bào)。

4.2 圓舟移動(dòng)BI方案的關(guān)注點(diǎn)

4.2.1 信息針對(duì)性

圓舟BI能夠從龐大的數(shù)據(jù)中將管理層最關(guān)注的數(shù)據(jù)與指標(biāo)展現(xiàn)出來(lái)，按照使用者查詢的指標(biāo)頻率自動(dòng)排序，更有針對(duì)性，使決策更科學(xué)。

4.2.2 傳遞及時(shí)性

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢，用戶可通過(guò)3G/4G/WIFI網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時(shí)、隨地的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，使決策更及時(shí)。同時(shí)與即時(shí)通訊技術(shù)的整合，也更便于管理者快速傳遞指令。

4.2.3 使用便利特性

圓舟BI將商業(yè)智能同時(shí)在PC和移動(dòng)終端上展現(xiàn)，因此它真正實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)，隨時(shí)，隨地的辦公和決策需求。能實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)觸控、指端拖拽，方式更靈活、更人性化，使用更便捷。在移動(dòng)端進(jìn)行觸摸和拖拉就輕松獲取最佳信息

4.2.4 系統(tǒng)的整合性

圓舟BI不是拋棄有的IT系統(tǒng)，而是更好的應(yīng)用整合技術(shù)，將多系統(tǒng)進(jìn)行整合，在多終端展現(xiàn)。

4.3 產(chǎn)品功能清單

角色切換、看板上的重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)更新及查看權(quán)限、全部指標(biāo)清單，相應(yīng)預(yù)警指標(biāo)溝通（圖、文說(shuō)明）、指標(biāo)類(lèi)別收藏。以郵件、即時(shí)消息、儀表板、看板、駕駛艙、餅狀圖、柱形圖向用戶提供監(jiān)控、警告信息接及分析。

產(chǎn)品中包括的重要指標(biāo)：

（1）銷(xiāo)售收入。

（2）銷(xiāo)售凈利潤(rùn)。

（3）資金。

（4）資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（銷(xiāo)售）。

（5）ROE凈資產(chǎn)收益率。

（6）速動(dòng)比率。

（7）資產(chǎn)負(fù)債率。

4.4 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)/解決問(wèn)題

通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持的高效管理。支持自動(dòng)、隨時(shí)預(yù)警及通知、報(bào)表調(diào)度，數(shù)據(jù)通過(guò)46種預(yù)置指標(biāo)多維度分析，讓“管理”更簡(jiǎn)單。

4.5 提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理能力

展示財(cái)務(wù)KPIs指標(biāo)保證您在項(xiàng)目生命周期中及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)并處理，通過(guò)使用掙值分析方法和預(yù)測(cè)功能可以更加主動(dòng)的管理項(xiàng)目效果。

4.6 全面的商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

無(wú)縫抽取Oracle，SQLserver，DB2等多種數(shù)據(jù)庫(kù)資料，可從多個(gè)數(shù)據(jù)源生成報(bào)表，提供一系列豐富的商務(wù)智能分析工具，交互式信息顯示板、特定查詢、運(yùn)營(yíng)分析、生產(chǎn)預(yù)警、財(cái)務(wù)報(bào)表、戰(zhàn)略管理，從管理層到?jīng)Q策層多維度個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析管理工具。

4.7 項(xiàng)目資金流理更順暢

對(duì)現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)及實(shí)際現(xiàn)金流與預(yù)測(cè)之間的評(píng)估對(duì)比，通過(guò)強(qiáng)大的集成功能，還可以基于重大事件付款及收款計(jì)劃優(yōu)化現(xiàn)金管理。

4.8 社交化及時(shí)溝通、決策效率更高

高效快捷抽取運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和分析，發(fā)起即時(shí)溝通、管理層在線分析決策，決策即時(shí)郵件通告，簡(jiǎn)單高效，運(yùn)籌帷幄！

5 結(jié)論與展望

美國(guó)學(xué)者曼紐爾?卡斯泰爾認(rèn)為：“網(wǎng)絡(luò)就是一組相互聯(lián)結(jié)的結(jié)點(diǎn)，其所有的結(jié)c，只要他們共享信息就能聯(lián)系?！薄ｉ_(kāi)放式的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，使不同軟硬件環(huán)境、不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)能夠互連，從而實(shí)現(xiàn)真正資源共享、數(shù)據(jù)通信和分布處理的目標(biāo)。另外，信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷向高性能發(fā)展，不斷追求高速、高可靠和高安全性，且采用多媒體技術(shù)，提供文本、聲音圖像等綜合。同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化，多方面提高網(wǎng)絡(luò)的性能和綜合的多功能服務(wù)，并更加合理地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)各種業(yè)務(wù)的管理，真正以分布和開(kāi)放的形式向用戶提供服務(wù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)的結(jié)合，可以使眾多的個(gè)人計(jì)算機(jī)不僅能夠同時(shí)處理文字、數(shù)據(jù)、圖像、聲音等信息，而且還可以使這些信息四通八達(dá)，及時(shí)地與全國(guó)乃至全世界的信息進(jìn)行交換。這些高科技、十分便捷的網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)為校本研修提供了無(wú)法取代的手段。

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