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風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向精選(九篇)

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第1篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)投資 項(xiàng)目管理 風(fēng)險(xiǎn)管理

房地產(chǎn)投資項(xiàng)目是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜系統(tǒng),其項(xiàng)目決策與實(shí)施都需要專(zhuān)業(yè)而系統(tǒng)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法來(lái)指導(dǎo)。目前我國(guó)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目決策大多靠經(jīng)驗(yàn)和定性的風(fēng)險(xiǎn)分析方法, 對(duì)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目建設(shè)的內(nèi)在規(guī)律、風(fēng)險(xiǎn)管理方法的研究不夠深入,項(xiàng)目決策中缺乏專(zhuān)業(yè)而系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估,項(xiàng)目實(shí)施中缺乏專(zhuān)門(mén)而系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施,亟需對(duì)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理方法進(jìn)行系統(tǒng)深入地研究。因此,本文擬對(duì)國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的管理的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,為我國(guó)目前的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。

一、房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的重要意義

(l)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能促進(jìn)項(xiàng)目管理的科學(xué)化、合理化。風(fēng)險(xiǎn)管理利用科學(xué)、系統(tǒng)的方法管理和處置各種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),有利于減少和消除各種經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和決策失誤風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于項(xiàng)目管理的科學(xué)化、合理化具有重要的意義。

(2)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能夠促進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)的順利進(jìn)行。風(fēng)險(xiǎn)管理為項(xiàng)目管理者提供了控制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的各種措施,使項(xiàng)目管理機(jī)構(gòu)在進(jìn)行項(xiàng)目的各種管理活動(dòng)時(shí),能夠全身心地投入,消除了他們的后顧之憂(yōu),保證了項(xiàng)目建設(shè)的順利進(jìn)行。

(3)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能夠保證項(xiàng)目目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)施能夠采取有效措施,將項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)損失控制在最低限度,并能在損失發(fā)生后保證及時(shí)地提供措施,從而能夠使管理部門(mén)提高經(jīng)濟(jì)效益,保證項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

(4)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能夠促進(jìn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的提高。通過(guò)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理,以最小的成本達(dá)到最大安全為目標(biāo),將處置風(fēng)險(xiǎn)的各種費(fèi)用分?jǐn)偟巾?xiàng)目建筑產(chǎn)品或者過(guò)程中去,從而減少了費(fèi)用支出,增加項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益;同時(shí),房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的各種監(jiān)控措施也使得各個(gè)項(xiàng)目部門(mén)有意識(shí)地提高管理效率,控制風(fēng)險(xiǎn)損失,進(jìn)而提高項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益。

二、房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

(一)國(guó)外研究現(xiàn)狀

風(fēng)險(xiǎn)管理可以追溯到第一次世界大戰(zhàn)中的德國(guó),而比較系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理理論則是在美國(guó)形成的。從20世紀(jì)30年代開(kāi)始,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究被應(yīng)用于房地產(chǎn)投資。其研究歷程以1960年為界劃分為兩個(gè)階段,1960年以前,投資風(fēng)險(xiǎn)研究主要采用傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)分析方法;1960年以后,引入管理方法,創(chuàng)立了工程管理科學(xué)方法,增強(qiáng)了解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

對(duì)于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的研究,大多集中在風(fēng)險(xiǎn)分析與防范、風(fēng)險(xiǎn)衡量、投資組合和風(fēng)險(xiǎn)決策等領(lǐng)域。如Wurkzebach在其《現(xiàn)代房地產(chǎn)》一書(shū)中,概括了房地產(chǎn)投資存在的風(fēng)險(xiǎn),詳細(xì)探討了美國(guó)商業(yè)地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)可能受到克林頓經(jīng)濟(jì)政策和新稅法實(shí)施的影響。Roger P?Sindt.在其著作《房地產(chǎn)投資分析與應(yīng)用》一書(shū)中,分析了房地產(chǎn)投資行為,在此基礎(chǔ)上,提出了一些適用于房地產(chǎn)投資的理論。并且,在充分考慮房地產(chǎn)投資可能受到融資情況、貨幣時(shí)間價(jià)值等因素和外部投資環(huán)境等因素對(duì)其產(chǎn)生影響的情況下,提出了房地產(chǎn)企業(yè)投資的戰(zhàn)略方案。Gaylon E. Greer和Phillip T. Kolbe 在《房地產(chǎn)決策的投資分析》一書(shū)中研究了不同類(lèi)型房地產(chǎn)投資的收益及決策問(wèn)題,提出了一些房地產(chǎn)投資決策的方法。Joseph L?Pagliari在《房地產(chǎn)組合管理手冊(cè)》一書(shū)中研究了房地產(chǎn)投資組合問(wèn)題。Peter?Jovanovic與David?spaulding主要在房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)價(jià)和防范等方面做了大量研究工作。

另外,隨著決策理論真正成為一門(mén)學(xué)科,層出不窮的研究成果逐漸將現(xiàn)代決策理論嫁接到傳統(tǒng)的房地產(chǎn)投資技術(shù)之上,現(xiàn)資決策技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。具體研究成果有: (1)Anstin.J.Jaffe在其《房地產(chǎn)投資基本原理》一書(shū)中強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)的關(guān)系,主張定性與定量相結(jié)合的綜合風(fēng)險(xiǎn)決策,并提出了房地產(chǎn)投資決策的五項(xiàng)原則。這些原則在幾十年后的今天依然在房地產(chǎn)投資決策分析中起著重要的作用。(2)美國(guó)學(xué)者蓋倫.E格里爾在其著作《房地產(chǎn)投資決策分析》中,定性地介紹了房地產(chǎn)投資存在的主要風(fēng)險(xiǎn)因素,討論了傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整方法和敏感性分析方法,并把房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的概率分析方法定義為“現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)分析方法”。在此方法中,他認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該表示為偏離預(yù)期值的概率。(3)國(guó)外房地產(chǎn)投資決策強(qiáng)調(diào)定性與定量分析相結(jié)合,如Anstin.J.Jaffe提出的房地產(chǎn)投資決策五原則為:房地產(chǎn)投資分析為系統(tǒng)性經(jīng)濟(jì)分析、風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)緊密相連、最優(yōu)投資應(yīng)以財(cái)富最大化為目標(biāo)、房地產(chǎn)環(huán)境分析必不可少,房地產(chǎn)投資分析是一種風(fēng)險(xiǎn)分析。

目前,發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)研究已經(jīng)比較成熟,相關(guān)學(xué)者和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)從不同角度對(duì)商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)與收益進(jìn)行了探索。如Thomas 和Jackson 通過(guò)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析和預(yù)測(cè)了英國(guó)的租金水平。Gregory H. Chun 對(duì)銷(xiāo)售額與租金水平兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。

(二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

20世紀(jì)80年代后期,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的知識(shí)被介紹到我國(guó),應(yīng)用于大型土木工程項(xiàng)目的管理中。目前,將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的研究剛剛起步,對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)管理的研究主要是在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、防范和投資決策上,主要著作有:于川和潘振鋒編著《風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》,陳佑啟等編著的《房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)管理及經(jīng)營(yíng)決策方法》,杜海鵬主編的《房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)與防范》,陳琳和潘蜀健等編著的《房地產(chǎn)項(xiàng)目投資》,李啟明等編著的《房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)決策》,俞明軒、豐雷編著的《房地產(chǎn)投資分析》,胡曉龍主編的《房地產(chǎn)投資與分析》等。對(duì)于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的決策研究,賈煥軍將貝葉斯方法應(yīng)用在建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中。除此之外,其他大部分研究房地產(chǎn)的書(shū)籍都只是順帶提及風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。

由于房地產(chǎn)在我國(guó)近幾年才引起人們的重視,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的研究正處于初期階段,而研究主要集中在對(duì)投資者投資要點(diǎn)的分析等方面,如:租金回報(bào)率與投資回報(bào)率的區(qū)別和未來(lái)增值空間的判別、租金回收風(fēng)險(xiǎn)的考慮等。運(yùn)用的方法主要是從其他行業(yè)借鑒的,如運(yùn)用混沌經(jīng)濟(jì)模型控制房地產(chǎn)投資,對(duì)房地產(chǎn)投資目標(biāo)選擇模型的研究,用正態(tài)分布圖像法計(jì)算房地產(chǎn)投資凈現(xiàn)值風(fēng)險(xiǎn)等。

三、關(guān)于現(xiàn)有房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理研究的評(píng)述

我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)起步較晚,關(guān)于房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理,尤其是在企業(yè)這個(gè)微觀層面上的研究還較少,現(xiàn)有文獻(xiàn)大都是側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或者風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控中的某一個(gè)方面進(jìn)行分析或評(píng)價(jià),三個(gè)方面研究相互之間的聯(lián)系還不夠緊密,主要表現(xiàn)在以下幾方面:

(l)割裂了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的特征聯(lián)系,并且缺少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理的深入分析。

目前,國(guó)內(nèi)許多有關(guān)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別研究?jī)?nèi)容大都是對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)的某些特征,如對(duì)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)可控性等各種具體風(fēng)險(xiǎn)管理特征的介紹。由于對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)不同,如此分類(lèi)只是針對(duì)性質(zhì)相同的某一類(lèi)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究,這就割裂了各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征之間的聯(lián)系。許多文獻(xiàn)中對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)(驅(qū)動(dòng))因素”和“風(fēng)險(xiǎn)后果”兩個(gè)概念之間的關(guān)系也缺少深入的分析,從而導(dǎo)致對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理缺乏研究。

(2)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估之間聯(lián)系不夠緊密。

房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估離不開(kāi)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建。目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)中許多評(píng)估指標(biāo)體系都是以定性方法分析建立的,指標(biāo)體系往往比較廣義,針對(duì)特定房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別并經(jīng)過(guò)嚴(yán)密論證尤其是實(shí)證研究指標(biāo)體系不多,造成投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估之間聯(lián)系不夠緊密。

(3)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控缺乏充分的先期研究支持。

房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估的最終目的是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行調(diào)控。風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控的措施也應(yīng)該建立在對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)特征全面識(shí)別的基礎(chǔ)上。而目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)具體房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別不夠,缺少對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)因素和投資風(fēng)險(xiǎn)后果之間發(fā)生機(jī)理的分析,同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別之間聯(lián)系不夠緊密,因此,許多風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控提出的方法和措施大都是建立在對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)定性分析基礎(chǔ)上的政策性建議。

參考文獻(xiàn):

[1]李群.房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息, 2011,8

第2篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

關(guān)鍵詞:充電設(shè)施;PPP;風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān);層次分析法;馬科維茨模型

一、 引言

當(dāng)前,我國(guó)正大力推廣電動(dòng)汽車(chē),為了匹配新投產(chǎn)的電動(dòng)汽車(chē),國(guó)家發(fā)改委、能源局等部委在《電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指南(2015-2020年)》中提出,至2020年建成由450多萬(wàn)個(gè)充電樁組成的充電設(shè)施體系網(wǎng)。以目前市場(chǎng)價(jià)慢充樁2萬(wàn)元/個(gè)、快充樁20萬(wàn)元/個(gè)估算,僅建成體系網(wǎng)的資金就需600億元,加上運(yùn)營(yíng)階段后的人力財(cái)力成本,這將形成巨大的資金缺口?,F(xiàn)階段政府迫于財(cái)政壓力無(wú)法滿(mǎn)足充電設(shè)施體系網(wǎng)的投資需求,希望引入社會(huì)資本參與其中,以PPP的形式合作完成建設(shè)和運(yùn)營(yíng)工作。

由于充電設(shè)施項(xiàng)目數(shù)量多、分布廣、投資額大,有必要在項(xiàng)目實(shí)施之前,詳盡地評(píng)估各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)因素,并按投資者的特點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分配,以此衡量不同投資者之間的責(zé)任和收益。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的分擔(dān)研究有助于事前預(yù)防、事中控制、事后處理。本文從充電設(shè)施的實(shí)際現(xiàn)狀出發(fā),以項(xiàng)目潛在的風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)之間的比較作為研究對(duì)象,采用數(shù)理評(píng)價(jià)方法構(gòu)建模型,得到政府和社會(huì)資本的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)比例,為政府管理和社會(huì)資本投資提供參考與借鑒。

二、 文獻(xiàn)綜述

通過(guò)查詢(xún),列入國(guó)家PPP項(xiàng)目?jī)H有天津新能源汽車(chē)充電設(shè)施項(xiàng)目,較為全面的充電設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)研究較少,只有少數(shù)集中的風(fēng)險(xiǎn)因素研究。郭建龍指出充電設(shè)施電力負(fù)荷的風(fēng)險(xiǎn)因素并分析相互之間的影響。

基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目在風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)時(shí),由最有能力控制、管理的一方承擔(dān)。在此基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方法分為評(píng)價(jià)和運(yùn)算方法,評(píng)價(jià)方法包括博弈評(píng)價(jià)法、數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)法和層次分析法,運(yùn)算方法較多。博弈評(píng)價(jià)法側(cè)重估算主體互動(dòng)產(chǎn)生影響的風(fēng)險(xiǎn),李林構(gòu)建了完全和不完全信息條件下PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分配的討價(jià)還價(jià)博弈模型,得到相應(yīng)子博弈均衡。蒙特卡洛模擬法適用性廣泛,孫燕君采用蒙特卡洛法分析氯氣泄漏事故中的主要風(fēng)險(xiǎn),得到模擬結(jié)果與概率分布。層次分析法所需定量數(shù)據(jù)較少,李妍采用優(yōu)化的模糊層次分析法構(gòu)建了基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,該模型應(yīng)用性較強(qiáng)。

由于我國(guó)的充電設(shè)施PPP項(xiàng)目尚處于初期階段,缺乏相關(guān)資料和歷史信息,而博弈評(píng)級(jí)法需要投資者的歷史行為作為參考,并且蒙特卡洛模擬法準(zhǔn)確性提高較慢,若產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)還會(huì)導(dǎo)致模擬結(jié)果錯(cuò)誤;層次分析法所需的歷史數(shù)據(jù)少,并能將難以量化的風(fēng)險(xiǎn)因素定量化評(píng)估。盡管有一定的主觀性,但通過(guò)走訪政府、社會(huì)資本和學(xué)者,能在一定程度上消減評(píng)價(jià)模型帶來(lái)的主觀性。本文通過(guò)走訪上海深圳等地開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查,搜集政府、專(zhuān)家學(xué)者、充電設(shè)施投資公司關(guān)于充電設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,采用層次分析法建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,構(gòu)建馬科維茨模型,確定投資方在充電設(shè)施項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重。

三、 研究方法

1. 風(fēng)險(xiǎn)初次分配。風(fēng)險(xiǎn)初次分配是指結(jié)合充電設(shè)施PPP項(xiàng)目的特點(diǎn),將項(xiàng)目中涉及的風(fēng)險(xiǎn)按投資者的特點(diǎn)與能力在政府和社會(huì)資本之間分配,確定風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重與分擔(dān)主體。結(jié)合我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的特點(diǎn),參考文獻(xiàn)Loosemore M、柯永建、宋金波和Xu Y等文獻(xiàn),總結(jié)歸納出對(duì)充電設(shè)施項(xiàng)目影響較大的系統(tǒng)與非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素有政策風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)和不可抗力風(fēng)險(xiǎn)。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素有:(1)信用風(fēng)險(xiǎn);(2)建造風(fēng)險(xiǎn),包括技術(shù)、變更和完工風(fēng)險(xiǎn);(3)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),包括管理、維護(hù)和資金等風(fēng)險(xiǎn);(4)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),包括互補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。充電設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)較為復(fù)雜,因此對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重的確定采用層次分析法,和積法計(jì)算判斷矩陣的特征向量,得到投資方關(guān)于各風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重,并采用七級(jí)評(píng)價(jià)法確定風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)主體。

2. 風(fēng)險(xiǎn)再次分配。在初次分配的基礎(chǔ)上,引入數(shù)學(xué)模型計(jì)算投資方之間的共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)比例。經(jīng)濟(jì)學(xué)上的馬柯維茨模型構(gòu)建了一個(gè)最優(yōu)投資組合,使得投資組合在一定的風(fēng)險(xiǎn)水平下投資收益最大,或者在一定的收益水平下風(fēng)險(xiǎn)最小。對(duì)于充電設(shè)施PPP項(xiàng)目來(lái)說(shuō),假設(shè)有n個(gè)投資者參與項(xiàng)目,根據(jù)描述“收益確定的前提下,風(fēng)險(xiǎn)水平最小”,可以構(gòu)建如下的馬科維茨模型:

X=R是給定期望回報(bào)的前提下,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)σ2最小的投資組合。通過(guò)引入Lagrange乘子法,得出了共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)中各投資方所承擔(dān)的比例,與初次分配的結(jié)果匯總,得出了其在項(xiàng)目中所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重。

四、 實(shí)證分析

2015年9月~2016年1月,本文對(duì)上海深圳等地的政府部門(mén)、專(zhuān)家學(xué)者、充電設(shè)施投資公司進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放50份問(wèn)卷,收回41份,刪除信息缺失和無(wú)效問(wèn)卷7份,余下有效問(wèn)卷34份。這34份問(wèn)卷中,來(lái)源于政府部門(mén)的9份,專(zhuān)家學(xué)者13份,投資公司12份;學(xué)歷在碩士研究生以上的16份,本科11份,高中及以下4份,未給出的3份。整理搜集的數(shù)據(jù),得到以下結(jié)果。

1. 風(fēng)險(xiǎn)初次分配。

(1)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重分析。通過(guò)整理判斷矩陣,計(jì)算得到特征向量結(jié)果如下:

判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn),因此λMAX對(duì)應(yīng)的特征向量即為各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重。最終權(quán)重=準(zhǔn)則層權(quán)重×一級(jí)因素權(quán)重×二級(jí)因素權(quán)重,各風(fēng)險(xiǎn)的最終權(quán)重結(jié)果如表1所示。

(2)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)主體分析。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),檢驗(yàn)判斷不同評(píng)價(jià)關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)是否存在顯著差異。零假設(shè)為34份評(píng)價(jià)對(duì)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素而言不存在顯著差異。Kruskal Wallis檢驗(yàn)結(jié)果顯示,漸近顯著性(雙側(cè))為0.893并大于0.025。所以接受零假設(shè),可認(rèn)為數(shù)據(jù)是來(lái)源于同一個(gè)整體,不存在顯著差異。

采用七級(jí)評(píng)價(jià)法時(shí),評(píng)價(jià)范圍劃分為三個(gè)區(qū)間,分別是[1,3)為政府獨(dú)自承擔(dān),[3,5)為政府和社會(huì)資本共同承擔(dān),[5,7]為社會(huì)資本獨(dú)自承擔(dān)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后,有10項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)結(jié)果非常集中,均分布在同一區(qū)間內(nèi),因此可以認(rèn)定這些風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)主體為區(qū)間對(duì)應(yīng)的投資者,如表2所示。

余下6項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)結(jié)果較為分散,均存在橫跨至少兩個(gè)區(qū)間的現(xiàn)象,需要通過(guò)單側(cè)檢驗(yàn)確定其承擔(dān)主體。經(jīng)驗(yàn)證,這6項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果符合正態(tài)分布,使用t檢驗(yàn)進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果(a=0.05)如表2所示。

參照表2可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于政府或社會(huì)資本獨(dú)自承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng),評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)集中和統(tǒng)一,標(biāo)準(zhǔn)差較??;對(duì)于政府或社會(huì)資本共擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng),評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)分散,標(biāo)準(zhǔn)差較大。這說(shuō)明盡管數(shù)據(jù)來(lái)源不同,但對(duì)獨(dú)自承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)比較一致,對(duì)于共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)由于受到評(píng)委自身的影響存在差異。值得注意的是,盡管通貨膨脹的均值為5.18,位于[5,7]區(qū)間,但是在零假設(shè):μ

2. 共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的再分配。在風(fēng)險(xiǎn)初次分配的基礎(chǔ)上,有必要對(duì)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行再分配,明確政府和社會(huì)資本的承擔(dān)比例。計(jì)算之前,先分析政府和社會(huì)資本的投資偏好。

政府部門(mén)投資充電設(shè)施項(xiàng)目,更多地是考慮社會(huì)整體效益而非單單只是為了投資收益。因此采用十年期國(guó)債一級(jí)市場(chǎng)發(fā)行收益率作為政府投資回報(bào)的一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn),見(jiàn)表3,數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)德。社會(huì)資本投資充電設(shè)施項(xiàng)目,是為了獲得項(xiàng)目收益,參與充電設(shè)施的項(xiàng)目時(shí)主要是考慮自身的投資回報(bào)。因此,采用電力供應(yīng)業(yè)資本收益率衡量社會(huì)資本的投資回報(bào),見(jiàn)表3,數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)德。

五、 結(jié)論與建議

充電設(shè)施PPP項(xiàng)目以非系統(tǒng)風(fēng)為主,說(shuō)明項(xiàng)目在微觀層面導(dǎo)致項(xiàng)目受損的可能性遠(yuǎn)高于宏觀層面。非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)中影響突出的是運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn),這表明微觀上項(xiàng)目受到運(yùn)營(yíng)和投資人信用的影響較大。

運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)中影響最大的是社會(huì)投資方承擔(dān)的管理風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)。在充電設(shè)施實(shí)際運(yùn)行中,成本控制、效率提升、充電時(shí)間與車(chē)輛數(shù)量的調(diào)整等工作使得管理變的困難。充電項(xiàng)目分布更廣,設(shè)備更復(fù)雜,這些都增加了維護(hù)的難度。對(duì)此,社會(huì)投資方應(yīng)該提高充電設(shè)施PPP項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)水平,建立運(yùn)營(yíng)管理的標(biāo)準(zhǔn)化體系和績(jī)效評(píng)價(jià)體系,信息披露規(guī)范化,提高充電設(shè)施的整體效益。

信用風(fēng)險(xiǎn)以政府信用風(fēng)險(xiǎn)為主,這是因?yàn)檎陧?xiàng)目中具有唯一性和不可替代性。除外,由政府承擔(dān)的互補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn)在最終權(quán)重中占比也較高,對(duì)項(xiàng)目的影響也較大。當(dāng)前,政府無(wú)論是在電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)還是充電設(shè)施行業(yè),都居于主導(dǎo)地位。對(duì)此,政府一方面應(yīng)建立監(jiān)督機(jī)制接受新聞媒體和公眾的監(jiān)督,發(fā)揮調(diào)控職能,保持電動(dòng)汽車(chē)與充電設(shè)施政策的穩(wěn)定性,支持行業(yè)的健康發(fā)展;另一方面應(yīng)優(yōu)化行政審批,建立產(chǎn)業(yè)信息平臺(tái)和溝通機(jī)制。這樣才能有效消除社會(huì)資本進(jìn)入的顧慮,鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入到充電設(shè)施項(xiàng)目中,保證項(xiàng)目的可持續(xù)性。

參考文獻(xiàn):

[1] 郭建龍,文福拴.電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)電力系統(tǒng)的影響及其對(duì)策[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(6):1-9.

[2] 李林,,章昆昌.參與方地位非對(duì)稱(chēng)條件下PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分配的博弈模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2013,33(8):1940-1948.

[3] 李妍,趙蕾.新型城鎮(zhèn)化背景下的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建――以上海莘莊CCAP項(xiàng)目為例[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2015,(5):17-23.

[4] 柯永建,王守清,陳炳泉.基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)[J].建筑經(jīng)濟(jì),2008,(4):31-5.

[5] 宋金波,宋丹榮,姜珊.垃圾焚燒發(fā)電BOT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2010,(7):71-79.

第3篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資合同;控制權(quán)理論;風(fēng)險(xiǎn)投資理論

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資合同的研究包括理論研究和實(shí)證研究。在風(fēng)險(xiǎn)投資理論研究方面強(qiáng)調(diào)的是合同對(duì)現(xiàn)金流和控制權(quán)的分配。對(duì)控制權(quán)的研究來(lái)源于不完全合同理論,研究不同類(lèi)型的合同如何影響控制權(quán)。而對(duì)現(xiàn)金流的研究來(lái)源于傳統(tǒng)公司金融理論與風(fēng)險(xiǎn)投資的結(jié)合,被稱(chēng)為風(fēng)險(xiǎn)投資理論。這種理論使用機(jī)制設(shè)計(jì)的原理,通過(guò)建立雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)模型,尋找不同條件下的最優(yōu)融資合同。風(fēng)險(xiǎn)投資合同的實(shí)證方面,主要針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資合同的條款以及不同國(guó)家和地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)投資合同差異。

一、 風(fēng)險(xiǎn)投資合同的理論研究綜述

1. 控制權(quán)理論。Aghion和Bolton(1992)的研究是控制權(quán)研究中的開(kāi)山之作。Aghion和Bolton模型強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)控制權(quán)的動(dòng)態(tài)變化:債券和股權(quán)的區(qū)別,不僅僅在于收入和稅收的不同,更決定了控制權(quán)分配的不同。這篇文章的意義在于——(1)提出了控制權(quán)分配在風(fēng)險(xiǎn)投資中的重要性。企業(yè)家和風(fēng)險(xiǎn)投資者在公司退出方式上存在矛盾,誰(shuí)具有退出策略決策的控制權(quán)是問(wèn)題的關(guān)鍵。如果雙方能夠預(yù)測(cè)、談判以及描述未來(lái)發(fā)展中所有可能發(fā)生的情況,合同就可以相應(yīng)的進(jìn)行調(diào)整。不幸的是,金融合同本質(zhì)上就是不完全的。這種合同的不完全性意味著如果不能決定未來(lái)要選擇哪種行動(dòng),就要找到一種控制權(quán)的分配方式,將選擇行動(dòng)的權(quán)利交給某一方。(2)指出了風(fēng)險(xiǎn)投資者和企業(yè)家之間利益沖突的來(lái)源:私人收益。私人收益指的是締約雙方中一方獲得的一種收益無(wú)法和另一方分享。這通常指的是貨幣收益之外的部分,包括作為CEO的優(yōu)越地位和豪華辦公環(huán)境。而投資者通常只關(guān)注貨幣收益,這樣雙方都有可能為了自己利益的最大化而做出無(wú)效的決策,因此,控制權(quán)的分配可以體現(xiàn)出價(jià)值。(3)提出了控制權(quán)的條件分配方式。在公司運(yùn)營(yíng)良好的時(shí)候,由企業(yè)家控制;而在公司運(yùn)營(yíng)不好的時(shí)候,有風(fēng)險(xiǎn)投資者控制。Aghion和Bolton認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)這種控制權(quán)轉(zhuǎn)移的金融工具,就是債券。不過(guò)在實(shí)際操作中,起到這種作用的是可轉(zhuǎn)換優(yōu)先股。

Berglof(1994)考慮的是一個(gè)企業(yè)家在0時(shí)刻向風(fēng)險(xiǎn)投資者融資,并準(zhǔn)備在2時(shí)刻將公司出售給第三方買(mǎi)家的模型。他選擇了6種不同的融資合同進(jìn)行比較,包括無(wú)投票權(quán)企業(yè)家控制的股權(quán)融資,風(fēng)險(xiǎn)投資者控制的股權(quán)融資,聯(lián)合控制的股權(quán)融資,純債權(quán)融資,可轉(zhuǎn)換債券融資,債權(quán)與股權(quán)的混合融資。他發(fā)現(xiàn),純股權(quán)或是純債權(quán)都不能保證擁有控制權(quán)的一方做出正確的決策。效果最好的是可轉(zhuǎn)換債券,在好的時(shí)候把控制權(quán)分配給企業(yè)家,而在不好的時(shí)候分配給投資者。此外,債券和股權(quán)的混合融資方式也可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的效果。控制權(quán)決定了投資者和企業(yè)家談判時(shí)的議價(jià)能力。

Black和Gilson(1998)的研究提出了控制權(quán)轉(zhuǎn)移的方式。他們指出IPO不僅僅實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)投資的退出,更重要的是控制權(quán)發(fā)生了從風(fēng)險(xiǎn)投資者向企業(yè)家的隱形轉(zhuǎn)移。因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資者在投資時(shí)會(huì)得到控制權(quán),包括確定的董事會(huì)席位,特定否決權(quán)等,這些特權(quán)在IPO之后都會(huì)消失。投資者持有的可轉(zhuǎn)換證券會(huì)轉(zhuǎn)換為普通股,擁有的只是股份的投票權(quán),而這些投票權(quán)也會(huì)隨著未來(lái)的不斷減持而變?nèi)?。IPO使得控制權(quán)從風(fēng)險(xiǎn)投資者手中轉(zhuǎn)移到企業(yè)家手中,這成為了貨幣激勵(lì)之外IPO對(duì)企業(yè)家的另一個(gè)激勵(lì)。而這種控制權(quán)的轉(zhuǎn)移不會(huì)寫(xiě)入合同,是一種隱性的轉(zhuǎn)移,會(huì)隨著IPO的進(jìn)行而自然完成。

第4篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資;知識(shí)產(chǎn)權(quán);多層設(shè)計(jì);研究綜述

中圖分類(lèi)號(hào):F0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2012)33-0008-02

知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資是一種以非傳統(tǒng)融資方式,結(jié)合資金、技術(shù)(知識(shí)產(chǎn)權(quán))、管理與企業(yè)家精神等力量,為支持創(chuàng)新活動(dòng)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的新型投資模式。近年來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和科技的迅速發(fā)展,知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資也快速發(fā)展起來(lái),作為高新技術(shù)成果形成及其產(chǎn)業(yè)化的催化劑,知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資在中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。目前,有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資的研究涉及到多學(xué)科、多層次。學(xué)者們從許多不同的學(xué)科視角對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資問(wèn)題進(jìn)行了闡述。

一、企業(yè)層面

(一)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)形成的作用和影響

楊大楷(2010)在研究風(fēng)險(xiǎn)投資與創(chuàng)新之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資背景的公司有更多的專(zhuān)利,專(zhuān)利方面的訴訟更多,這表明風(fēng)險(xiǎn)投資背景的公司與非風(fēng)險(xiǎn)投資背景公司相比,前者從事著更加重要的創(chuàng)新活動(dòng)。王玉榮、李軍(2009)指出中小型企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資與自主創(chuàng)新則表現(xiàn)出更明顯的相關(guān)關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)投資背景的中小企業(yè)型企業(yè)公司與非風(fēng)險(xiǎn)投資背景的中小企業(yè)相比申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)要大的多,自主創(chuàng)新效果差異性較大,研究開(kāi)發(fā)費(fèi)用占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重明顯要高。

龍勇、楊曉燕(2009)采用實(shí)證研究的方式,利用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)(技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力)和高技術(shù)產(chǎn)品出口額(技術(shù)創(chuàng)新效率)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)技術(shù)創(chuàng)新能力,研究證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)投資與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間有正向的相關(guān)關(guān)系。然而,王建梅、王筱萍(2011)利用中國(guó) 1994—2008年風(fēng)險(xiǎn)投資額、R&D經(jīng)費(fèi)支出和國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利量等數(shù)據(jù),通過(guò)SPSS回歸分析發(fā)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)投資額對(duì)國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量的影響作用不明顯,而 R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)國(guó)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量的影響作用較明顯。

風(fēng)險(xiǎn)投資在企業(yè)自主創(chuàng)新過(guò)程中扮演了怎樣的角色?武巧珍(2009)指出企業(yè)高科技含量的自主創(chuàng)新項(xiàng)目少,大大影響了風(fēng)險(xiǎn)投資者的積極性,此時(shí)要充分發(fā)揮國(guó)家高新區(qū)孵化器的作用,將國(guó)家高新區(qū)和風(fēng)險(xiǎn)投資相結(jié)合,共同推進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化、促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。周運(yùn)蘭、鄭軍(2010)指出風(fēng)險(xiǎn)投資是自主創(chuàng)新的發(fā)動(dòng)機(jī):風(fēng)險(xiǎn)投資為企業(yè)自主創(chuàng)新提供資本和增值服務(wù),促進(jìn)資本和技術(shù)的融合,為自主創(chuàng)新分散風(fēng)險(xiǎn)。

(二)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化的作用和影響

知識(shí)產(chǎn)權(quán)需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)化來(lái)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量已經(jīng)躋身世界前列,但專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化工作卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。白銀寶、馬永紅(2008)指出國(guó)內(nèi)的企業(yè)總是忙于應(yīng)付專(zhuān)利糾紛,或者只是重視專(zhuān)利數(shù)量,而忽略了專(zhuān)利的產(chǎn)業(yè)化。

在專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中,國(guó)內(nèi)企業(yè)遇到了形形的問(wèn)題??萍夹推髽I(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的是“融資難”的問(wèn)題,張文春(2011)提出了科技型中小企業(yè)專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過(guò)程中資金是關(guān)鍵,因?yàn)閷?zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程,銀行和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)很難果斷投入,企業(yè)技術(shù)人員及科研院所基本上沒(méi)有能力獨(dú)自實(shí)現(xiàn)把專(zhuān)利轉(zhuǎn)化為商品及產(chǎn)業(yè)的能力。更多企業(yè)在專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中遇到了“實(shí)施難”的問(wèn)題。吳國(guó)艷(2011)分析了中國(guó)專(zhuān)利實(shí)施及產(chǎn)業(yè)化工作中存在的一些關(guān)鍵問(wèn)題,包括:體制方面存在一定的問(wèn)題;中國(guó)專(zhuān)利技術(shù)層次較低、質(zhì)量不高,限制了專(zhuān)利的實(shí)施;市場(chǎng)投融資機(jī)制并沒(méi)有真正建立,風(fēng)險(xiǎn)投資退出機(jī)制還不完善。

楊沛沛(2011)指出風(fēng)險(xiǎn)投資通過(guò)聚集社會(huì)閑置資金形成具有一定規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)資本,對(duì)科研成果進(jìn)行投入,緩和了高科技風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)對(duì)初創(chuàng)資本大量需求與有效供給不足的矛盾,有利于提高科技成果的轉(zhuǎn)化率,推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。靳曉東(2011)提出在中國(guó)目前的投融資體制下,風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)于推動(dòng)企業(yè)專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程、克服科技企業(yè)融資困難有著重要的作用。中國(guó)應(yīng)當(dāng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn),采取規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)行模式、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)投資退出渠道、加強(qiáng)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作等措施,充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用。

二、產(chǎn)業(yè)層面

張慧清、徐繼超(2011)指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的支柱,其發(fā)展依賴(lài)于高科技開(kāi)發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新體系以及支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè),依賴(lài)于技術(shù)和金融的有機(jī)結(jié)合。

郭占力(2009)提出風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等具有重大作用。東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要表現(xiàn)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)量少且發(fā)展緩慢。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資的引入,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立過(guò)程中的高風(fēng)險(xiǎn)、高收入的矛盾就得到了很好地解決。

王玉冬、顏小惠(2008)指出黑龍江省由于缺乏有效的資金支持,許多高科技成果的轉(zhuǎn)化率較低,產(chǎn)業(yè)化規(guī)模較小。因此,積極引入風(fēng)險(xiǎn)投資,加快中小型高新技術(shù)企業(yè)的規(guī)?;腿蚧l(fā)展,是黑龍江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要路徑。

趙揚(yáng)(2009)總結(jié)了現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資的特點(diǎn):風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)所在行業(yè)多樣;風(fēng)險(xiǎn)投資主體和風(fēng)險(xiǎn)資本來(lái)源多樣等。趙揚(yáng)提出風(fēng)險(xiǎn)投資有解決農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)的融資問(wèn)題,分散其運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化,提高其管理水平的作用。

當(dāng)下存在的一些因素阻礙了中國(guó)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展。張淑慧、王宗萍(2011)指出的阻礙因素有: 政府在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展中的作用有限;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展滯后;農(nóng)業(yè)本身的弱質(zhì)性和各種風(fēng)險(xiǎn)的不確定性;缺乏熟悉農(nóng)業(yè)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資人才,并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化有促進(jìn)作用。福州市生產(chǎn)力促進(jìn)中心,莊華城(2010)提出農(nóng)業(yè)科技成果產(chǎn)業(yè)化的提速,不僅需要政策與人才的支撐,而且還要大幅度地提高科技投入,包括巨額的資金支撐投入和風(fēng)險(xiǎn)性投入。張紅美(2011)提出農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化融資困難,承擔(dān)巨大的風(fēng)險(xiǎn)性,需要風(fēng)險(xiǎn)資本的加入;風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)也有重要作用。

在農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)投資資金籌集方面,張愛(ài)瓊(2011)認(rèn)為有以下三種途徑:農(nóng)業(yè)高新技術(shù)成果持有者與投資者合作創(chuàng)辦“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的股份制企業(yè);設(shè)立不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)投資基金;在國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)(開(kāi)發(fā)區(qū))建立“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)基金會(huì)”。

三、地區(qū)層面

知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展受環(huán)境的影響和制約,中國(guó)不同地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展水平存在顯著差別。馬云來(lái)(2009)指出,東北振興戰(zhàn)略的提出為地區(qū)發(fā)展注入了新的活力,加快東北地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程改革,大力發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)一度成為社會(huì)各界對(duì)東北地區(qū)發(fā)展開(kāi)具的有效良方。在這樣的背景下,加快東北地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展顯得更加重要。

朱鷺寧(2010)指出隨著風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的發(fā)展,政府資金自身的限制滿(mǎn)足不了風(fēng)險(xiǎn)投資更大規(guī)模的資金需求,需要政府出臺(tái)扶持政策,解決籌資難題。2007年,國(guó)家頒行了重要的激勵(lì)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的政策——《科技型中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金管理辦法》,長(zhǎng)三角的上海、江蘇成為首批設(shè)立省級(jí)引導(dǎo)基金的省市。引導(dǎo)基金的成功設(shè)立,為政府支持創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資找到了一條有效途徑。而珠三角的深圳證券交易和科技部火炬中心于2005年發(fā)展了科技型中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)上市資源的調(diào)查工作,進(jìn)行創(chuàng)業(yè)板試點(diǎn),以滿(mǎn)足不同類(lèi)型、不同成長(zhǎng)階段的創(chuàng)新型企業(yè)多樣化的融資需求,首批創(chuàng)業(yè)版企業(yè)在2009年國(guó)慶后正式在創(chuàng)業(yè)板掛牌交易,創(chuàng)業(yè)板真正在深圳證券交易所啟動(dòng)起來(lái)。林宗卿(2011)提出隨著資源環(huán)境瓶頸壓力的加大,長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行??茖W(xué)發(fā)展觀的提出,則為長(zhǎng)三角增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型指明了方向:資源利用從粗放向集約轉(zhuǎn)變,工業(yè)化和城市化從數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提升方面轉(zhuǎn)變,以經(jīng)濟(jì)為主向經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變。

四、結(jié)論

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資相關(guān)研究的回顧和總結(jié),可以得出以下一些結(jié)論和啟示:近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者分別從企業(yè)層面、產(chǎn)業(yè)層面和地區(qū)層面,對(duì)有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資做過(guò)不少研究。普遍認(rèn)為,在企業(yè)層面,風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)形成和產(chǎn)業(yè)化有促進(jìn)作用;在產(chǎn)業(yè)層面,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、戰(zhàn)略新興的培育都依賴(lài)于技術(shù)和金融的結(jié)合,都需要風(fēng)險(xiǎn)投資的支持。在地區(qū)層面,不同地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展水平存在顯著差別,知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展與地方政策息息相關(guān)。

目前中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的形成和轉(zhuǎn)化相比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家還有較大差距。對(duì)高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)重要資金來(lái)源的風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)行深入研究顯得格外重要。從風(fēng)險(xiǎn)投資有利于促進(jìn)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的形成和產(chǎn)業(yè)化,有利于推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,各級(jí)政府就要根據(jù)本地區(qū)的特點(diǎn),制定相關(guān)政策積極引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)投資產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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第5篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

    風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)包括籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、資本退出的風(fēng)險(xiǎn)。下面就對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的各個(gè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一一闡述。1.籌資風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資公司要投資很多公司,需要其他的后續(xù)資金。風(fēng)險(xiǎn)投資公司的籌資風(fēng)險(xiǎn)與所籌集資金的來(lái)源與結(jié)構(gòu)有關(guān)。而在我國(guó),很多風(fēng)險(xiǎn)投資公司都是政府撥款組建,籌資的來(lái)源比較單一。這些資金主要來(lái)源于政府財(cái)政資金、私人資本、養(yǎng)老基金、銀行和保險(xiǎn)資金。由于籌資會(huì)產(chǎn)生穩(wěn)定的現(xiàn)金流支出,而一旦公司沒(méi)有持續(xù)的盈利,在某一環(huán)節(jié)上失誤,就會(huì)發(fā)生公司喪失償付能力,引發(fā)破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。2.投資風(fēng)險(xiǎn)這是指風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨眾多需要資金的公司時(shí)對(duì)哪些公司進(jìn)行投資的風(fēng)險(xiǎn)。一些公司會(huì)投資失敗,傾家蕩產(chǎn),另一些會(huì)投資成功,賺的盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。如何進(jìn)行投資項(xiàng)目的選擇,是擺在風(fēng)險(xiǎn)投資公司面前的一個(gè)難題。首先,風(fēng)險(xiǎn)投資人才的匱乏會(huì)產(chǎn)生較大的投資風(fēng)險(xiǎn)。很全面的風(fēng)險(xiǎn)分析人才很難找到,阻礙了風(fēng)險(xiǎn)投資公司的發(fā)展。其次,政策的影響也會(huì)加大投資風(fēng)險(xiǎn)。比如國(guó)家對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)的扶持,會(huì)降低風(fēng)險(xiǎn)投資公司投資于新能源的風(fēng)險(xiǎn)。另外,投資項(xiàng)目的壽命也會(huì)產(chǎn)生投資風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)項(xiàng)目壽命越長(zhǎng),所面臨的不確定性越大,政策的變更也越大,面臨的風(fēng)險(xiǎn)越大。3.資本退出風(fēng)險(xiǎn)這是指當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)投資資金準(zhǔn)備退出的時(shí)候,遇到的資金難以回收的風(fēng)險(xiǎn)。如果資本無(wú)法做到便捷安全的退出,那么風(fēng)險(xiǎn)資本就無(wú)法實(shí)現(xiàn)收益的最大化,也違背了風(fēng)險(xiǎn)投資公司的初衷,從而會(huì)限制更多的風(fēng)險(xiǎn)資金的流入。目前產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)還不是很成熟,產(chǎn)權(quán)的流動(dòng)性不足。再加上風(fēng)險(xiǎn)投資公司的資本退出機(jī)制不是很便捷,造成了很多風(fēng)險(xiǎn)投資公司的資本成為了投資項(xiàng)目的永久性股東,形成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    二、風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理

    1.對(duì)于籌資風(fēng)險(xiǎn)的管理前文已述,我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司的籌資來(lái)源單一,籌集的資金量就不會(huì)太多。而拓寬籌資渠道可以降低風(fēng)險(xiǎn)投資公司的籌資風(fēng)險(xiǎn)。首先,要培育以上市公司為主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)資本供給機(jī)制。上市公司一般資金實(shí)力雄厚,治理能力以及風(fēng)險(xiǎn)投資的參與意識(shí)較強(qiáng)。其次,要適當(dāng)放寬養(yǎng)老基金,商業(yè)銀行以及保險(xiǎn)公司的投資限制。在現(xiàn)行的法律制度下,這些坐擁大筆資金的機(jī)構(gòu)還無(wú)法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資。最后,鼓勵(lì)證券公司或者證券投資基金以直接或間接的方式進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域。證券公司和基金公司都有著優(yōu)秀的人才,可以利用這些人才的優(yōu)勢(shì)來(lái)培育風(fēng)險(xiǎn)管理人才。2.對(duì)于投資風(fēng)險(xiǎn)的管理首先,先要對(duì)所投資企業(yè)的價(jià)值做出一個(gè)評(píng)估,被投資項(xiàng)目預(yù)期的現(xiàn)金流能否達(dá)到預(yù)期。這就需要財(cái)務(wù)人員對(duì)于被投資企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析,包含對(duì)各項(xiàng)資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益的真實(shí)性進(jìn)行鑒定。其次,要有分階段投資的方式,資本不宜一次性全部投入,可以考慮分步驟的投入。分步驟的投入既是對(duì)被投資企業(yè)的一種監(jiān)督約束,也是一種有效的激勵(lì)工具,可以促使被投資企業(yè)更好的發(fā)展。3.對(duì)于資本退出風(fēng)險(xiǎn)的管理風(fēng)險(xiǎn)投資的目的是適時(shí)退出以攫取高額超常利潤(rùn),而非成為公司股東長(zhǎng)期控制公司。最初時(shí)候的投資就遵循著分散投資的策略,將資本投資于不同行業(yè),不同地區(qū),不同企業(yè)的不同發(fā)展階段上。在這些前提下,風(fēng)險(xiǎn)投資公司應(yīng)該按照投資組合原理,根據(jù)項(xiàng)目的不同發(fā)展階段,對(duì)資本退出的渠道、時(shí)機(jī)做出預(yù)期,形成風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目組合退出方案。然后,在收益一定的情況下尋求最小的風(fēng)險(xiǎn)或者風(fēng)險(xiǎn)一定的情況下尋求最大的收益,從退出方案中選擇出最合適的退出方案,即最有退出方案。

第6篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資;問(wèn)題分析;建議

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一、風(fēng)險(xiǎn)投資的內(nèi)涵

(一)風(fēng)險(xiǎn)投資的概念

風(fēng)險(xiǎn)投資(venture capital)簡(jiǎn)稱(chēng)是VC,在我國(guó)是一個(gè)約定俗成的具有特定內(nèi)涵的概念,其實(shí)把它翻譯成創(chuàng)業(yè)投資更為妥當(dāng)。廣義的風(fēng)險(xiǎn)投資泛指一切具有高風(fēng)險(xiǎn)、高潛在收益的投資;狹義的風(fēng)險(xiǎn)投資是指以高新技術(shù)為基礎(chǔ),生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)技術(shù)密集型產(chǎn)品的投資。根據(jù)美國(guó)全美風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)的定義,風(fēng)險(xiǎn)投資是由職業(yè)金融家投入到新興的、迅速發(fā)展的、具有巨大競(jìng)爭(zhēng)潛力的企業(yè)中一種權(quán)益資本。

(二)風(fēng)險(xiǎn)投資的特征

1.風(fēng)險(xiǎn)投資是一種權(quán)益資本,而不是借貸資本。風(fēng)險(xiǎn)投資為風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)投入的權(quán)益資本一般占該企業(yè)資本總額的30%以上。對(duì)于高科技創(chuàng)新企業(yè)來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)投資是一種昂貴的資金來(lái)源,但是它也許是唯一可行的資金來(lái)源。銀行貸款雖然說(shuō)相對(duì)比較便宜,但是銀行貸款回避風(fēng)險(xiǎn),安全性第一,高科技創(chuàng)新企業(yè)無(wú)法得到它。

2.風(fēng)險(xiǎn)投資具有高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)性。一方面風(fēng)險(xiǎn)投資具有高風(fēng)險(xiǎn)性。風(fēng)險(xiǎn)投資主要以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中具有增長(zhǎng)潛力的、處于發(fā)展早期階段的中小型高科技企業(yè)或高技術(shù)產(chǎn)品作為投資對(duì)象。由于這些高科技企業(yè)或高技術(shù)產(chǎn)品在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中缺少資金支持,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)投資的目標(biāo)往往是處于起步設(shè)計(jì)階段的“種子”技術(shù),可能具有較好的市場(chǎng)潛力,但在能否轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力中有存在較多不確定因素,從而使風(fēng)險(xiǎn)投資承擔(dān)了高于一般投資。

二、中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的現(xiàn)狀

(一)投資方向主要為具有高成長(zhǎng)性或高科技性領(lǐng)域

風(fēng)險(xiǎn)投資主要以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中具有增長(zhǎng)潛力的并處于發(fā)展早期階段的中小型高科技企業(yè)或高技術(shù)產(chǎn)品作為投資對(duì)象。根據(jù)資料顯示,在我國(guó)29.27%的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)關(guān)注高成長(zhǎng)性;16.75%的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)關(guān)注高科技領(lǐng)域;僅有4.23%的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)關(guān)注新農(nóng)業(yè)。這就說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資的投資方向主要是高成長(zhǎng)性及高科技性領(lǐng)域。

(二)主要出資方為政府

在西方國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)投資資金來(lái)源主要包括四條途徑:獨(dú)立民間基金、各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)資金、大公司的風(fēng)險(xiǎn)資金以及政府出資。但不同國(guó)家具有不同的資金來(lái)源,我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)主要是由國(guó)家各部委和各地政府部門(mén)創(chuàng)辦的,雖然它們采取了提供無(wú)息貸款、貼息貸款、信用擔(dān)保、直接投資等多種運(yùn)作形式,但卻都表現(xiàn)出一個(gè)共同的特征,即投入資金主要來(lái)源于國(guó)家財(cái)政,使得投資帶有明顯的政策性。目前來(lái)看我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資是以政府為主要出資方,屬于政府主導(dǎo)型。

(三)投入資金時(shí)機(jī)為企業(yè)成長(zhǎng)期

一般而言,企業(yè)發(fā)展經(jīng)歷四個(gè)階段,分為初創(chuàng)期,成長(zhǎng)期,成熟期和衰退期。風(fēng)險(xiǎn)投資是由專(zhuān)業(yè)的金融風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)將風(fēng)險(xiǎn)資本投向迅速成長(zhǎng)的并具有競(jìng)爭(zhēng)力的未上市的高科技公司,在承擔(dān)很大風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上為融資人提供長(zhǎng)期股權(quán)資本和增值服務(wù),培育企業(yè)快速成長(zhǎng)的一種投資方式。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)初創(chuàng)期企業(yè)投資項(xiàng)目數(shù)和投資額不足全部股權(quán)投資的10%,且呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。

三、中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)存在的問(wèn)題

(一)風(fēng)險(xiǎn)投資資金來(lái)源渠道單一

目前在我國(guó)大部分的風(fēng)險(xiǎn)資金來(lái)源于政府和國(guó)有企業(yè),主要是借助財(cái)政撥款和銀行開(kāi)發(fā)貸款,還沒(méi)有形成包括個(gè)人、企業(yè)、金融和非金融機(jī)構(gòu)等組合的資金供給渠道。使得我國(guó)的科技風(fēng)險(xiǎn)投資公司的控股權(quán)主要掌握在國(guó)有企業(yè)中,民間借貸資金雖然增長(zhǎng)較快,但普遍規(guī)模較小,管理風(fēng)險(xiǎn)大,無(wú)法與國(guó)有企業(yè)進(jìn)行抗衡。因此,由于風(fēng)險(xiǎn)投資資金來(lái)源渠道單一,致使風(fēng)險(xiǎn)投資資金的規(guī)模小,無(wú)法承擔(dān)較大風(fēng)險(xiǎn)的資金支持和提供長(zhǎng)期低成本資金支持,只能支撐一些風(fēng)險(xiǎn)小,投資少的短期項(xiàng)目,無(wú)法體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資真正的意義,從而影響了風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的良性運(yùn)作。

(二)政府在稅收方面的扶持力度不夠

我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資在稅收方面存在的問(wèn)題有以下幾點(diǎn):

1.我國(guó)缺少針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的稅收優(yōu)惠政策,風(fēng)險(xiǎn)投資公司在其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在重復(fù)征稅的問(wèn)題。

2.目前我國(guó)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的稅收優(yōu)惠政策之一是“對(duì)于新辦高新技術(shù)企業(yè)自投產(chǎn)年度起免征所得稅兩年”。這一政策存在兩個(gè)缺陷,其一,剛投產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)基本上沒(méi)有盈利,這時(shí)免稅為之過(guò)早;其二,風(fēng)險(xiǎn)投資一般需經(jīng)4~7年才能通過(guò)退資取得收益,這一政策對(duì)中小型企業(yè)的幫助效果不明顯。

3.缺乏風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)業(yè)型人才。

風(fēng)險(xiǎn)投資人才是風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展的關(guān)鍵。風(fēng)險(xiǎn)投資橫跨科技和金融兩大領(lǐng)域,是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)極大的特殊的投資活動(dòng),風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展涉及到金融投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等多方面學(xué)科,具有很強(qiáng)的實(shí)踐性。因此既懂技術(shù)又懂經(jīng)濟(jì)管理并且具備良好的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)綜合人才,是風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展中的重要加速器。由于我國(guó)缺少風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)業(yè)人才,不僅影響了風(fēng)險(xiǎn)投資優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮,也在一定程度上妨礙了風(fēng)險(xiǎn)投資的健康發(fā)展,而且由于我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司絕大多數(shù)是由政府設(shè)立,公司實(shí)際操作的往往是非專(zhuān)業(yè)人才,真正具備風(fēng)險(xiǎn)投資知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)投資家難以發(fā)揮才能。四、發(fā)展中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的對(duì)策

(一)拓寬風(fēng)險(xiǎn)投資資金來(lái)源渠道

目前在我國(guó),風(fēng)險(xiǎn)資金的主要來(lái)源是銀行的科技開(kāi)發(fā)貸款和國(guó)家財(cái)政撥款。發(fā)展我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)需要政府的大力支持,但政府支持的重心不應(yīng)在于政府大量投入資金,而在于政策的導(dǎo)向。因此,要解決風(fēng)險(xiǎn)資金來(lái)源渠道單一問(wèn)題就必須通過(guò)以政府投入為引導(dǎo),加大對(duì)民間資金的吸引力,實(shí)現(xiàn)多種方式、多種渠道的融資。所以,我國(guó)一方面可以制定和實(shí)施各種鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的政策制度,發(fā)揮民間投資的主體作用,彌補(bǔ)我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資來(lái)源的單一和不足;另一方面可以通過(guò)對(duì)城鄉(xiāng)居民的風(fēng)險(xiǎn)投資意識(shí)培養(yǎng),吸收更多的民間投資,讓個(gè)人、機(jī)構(gòu)、公共投資都愿意通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)將資本投向風(fēng)險(xiǎn)企業(yè),使我國(guó)投資者結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多元化,從而擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)投資資金來(lái)源渠道。

(二)強(qiáng)化政府對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資提供優(yōu)惠稅收政策力度

稅收政策能夠體現(xiàn)政府扶持風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展的政策支持,能夠有效的促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)范發(fā)展。因此,根據(jù)我國(guó)的實(shí)際情況,可以通過(guò)稅法調(diào)節(jié)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的管理,并通過(guò)完善的立法減少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)和資金提供者的征稅額度,降低投資者的交易成本和風(fēng)險(xiǎn),增加風(fēng)險(xiǎn)投資收益,提高風(fēng)險(xiǎn)投資的積極性;另一方面加大稅收優(yōu)惠力度,可以通過(guò)降低稅率、擴(kuò)大減免稅范圍等形式加大對(duì)高科技企業(yè)的稅收優(yōu)惠,還以制定靈活多樣的稅收激勵(lì)方式,以便將更多的資金吸引到風(fēng)險(xiǎn)投資中來(lái)。

(三)完善退出機(jī)制,保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)投資人利益

根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn),完善的退出渠道對(duì)投資者和投資機(jī)構(gòu)至關(guān)重要,只有建立完善的退出渠道,才能使風(fēng)險(xiǎn)投資公司才能規(guī)范運(yùn)行,同時(shí)也保證風(fēng)險(xiǎn)投資者的既得利益。但在我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本的退出依然是兼并與收購(gòu)為主,公開(kāi)上市發(fā)行(IPO)及破產(chǎn)清算為輔,為實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資退出方式的多樣性和退出渠道的通暢性,提出以下幾點(diǎn)建議:

1.要加大力度規(guī)范現(xiàn)有的上市公司市場(chǎng),減少風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)對(duì)非上市公司股權(quán)轉(zhuǎn)讓活動(dòng)的影響,逐步改革和完善股票上市的流通制度,,為風(fēng)險(xiǎn)投資退出渠道通暢提供一定的制度保證。2.通過(guò)制定寬嚴(yán)適度的市場(chǎng)準(zhǔn)入制度,加強(qiáng)上市公司信息披露,堅(jiān)決實(shí)施嚴(yán)格的退出機(jī)制等措施,為我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本提供多渠道、多層次的退出機(jī)制,提高我國(guó)高科技企業(yè)的資本實(shí)力,從而提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)能力。

參考文獻(xiàn):

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第7篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

摘要:本文采用傾向評(píng)分配比法及異常操控性項(xiàng)目的計(jì)算方法,度量了企業(yè)應(yīng)計(jì)盈余管理和真實(shí)盈余管理程度,并以2008-2012年IPO企業(yè)為研究樣本構(gòu)建多元線性回歸模型,從風(fēng)險(xiǎn)投資特征角度考察了風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)別投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響,結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)IPO抑價(jià)程度普遍低于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè);從背景特征角度看,外資風(fēng)險(xiǎn)投資較非外資風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響更為顯著,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資較非國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響作用更為顯著;風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)越好、持股比例越高、投資期限越長(zhǎng)、聯(lián)合投資機(jī)構(gòu)數(shù)量越多,則被投資企業(yè)的IPO抑價(jià)程度越低。

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資;風(fēng)投背景;風(fēng)投聲譽(yù);IPO抑價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào):F83059文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

收稿日期:2016-05-06

作者簡(jiǎn)介:李九斤(1981-),男,湖南永州人,東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,管理學(xué)博士,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)投資與IPO抑價(jià);徐暢(1981-),女,黑龍江大慶人,東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目: 國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目“投資者視角下的戰(zhàn)略決策與風(fēng)險(xiǎn)管理研究”,項(xiàng)目編號(hào):71031003;國(guó)家科技支撐項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2012BAH28F03;黑龍江省社科基金青年項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):14C011。

為了解釋IPO抑價(jià)現(xiàn)象,許多學(xué)者從信息不對(duì)稱(chēng)理論視角加以分析,認(rèn)為發(fā)行人、承銷(xiāo)商和機(jī)構(gòu)投資者之間所掌握的企業(yè)信息量與重要程度均有所不同,彼此間的不信任感催生了IPO抑價(jià)現(xiàn)象的發(fā)生。作為被投資企業(yè)的重要股東,風(fēng)險(xiǎn)投資不僅擁有被投資企業(yè)相當(dāng)?shù)墓煞?,還可以通過(guò)擔(dān)任企業(yè)董事、參與企業(yè)董事會(huì)而對(duì)企業(yè)管理層進(jìn)行激勵(lì)和監(jiān)管,改善企業(yè)公司治理水平,提高被投資企業(yè)會(huì)計(jì)信息透明度;同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)投資也能提高被投資企業(yè)的知名度,吸引更高質(zhì)量的發(fā)行人、承銷(xiāo)商和證券分析師參與IPO,進(jìn)而有效地規(guī)范IPO定價(jià)機(jī)制,降低IPO的抑價(jià)現(xiàn)象。本文試圖比較有風(fēng)險(xiǎn)投資參與和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)IPO的抑價(jià)程度,以檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)上市企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和程度,并在此基礎(chǔ)上從風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例、持有期限、風(fēng)投背景等不同視角檢驗(yàn)不同特征風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和程度,以期為我國(guó)政府部門(mén)、企業(yè)管理者和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同發(fā)展提供理論支持。

一、理論分析與研究假設(shè)

Rock(1986)提出的 “贏家詛咒”假說(shuō),從信息不對(duì)稱(chēng)的角度對(duì)IPO抑價(jià)進(jìn)行了解釋?zhuān)J(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)減少了信息不對(duì)稱(chēng),有效地降低了IPO抑價(jià)。王晉斌(1997)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)能加強(qiáng)被投資企業(yè)信息監(jiān)管、提高信息透明度,改善被投資企業(yè)IPO抑價(jià)現(xiàn)象,有效地降低了抑價(jià)率。Barry(1990)提出的“監(jiān)督效應(yīng)”假說(shuō),證明有風(fēng)險(xiǎn)投資支持企業(yè)IPO發(fā)行抑價(jià)率會(huì)更低,他們發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)投資的監(jiān)督能力會(huì)降低投資者的不確定性,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)支持企業(yè)IPO能吸引更高質(zhì)量的承銷(xiāo)商,從而帶來(lái)更低的IPO抑價(jià)率。Megginson和Weiss(1991)提出的“認(rèn)證效應(yīng)”假說(shuō)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資能降低企業(yè)上市的融資成本、減少I(mǎi)PO抑價(jià)率,相對(duì)于沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè),有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)的IPO抑價(jià)程度較低;風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)合理的價(jià)格促成了企業(yè)IPO上市,有效地建立并提升了其自身聲譽(yù),在企業(yè)IPO過(guò)程中起到一定的 “認(rèn)證”和“證明”的作用。這一假說(shuō)得到了Gompers(1996)、Wang(2003)等學(xué)者支持,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資在企業(yè)上市前提供了指導(dǎo)和監(jiān)督,并在首次公開(kāi)發(fā)行時(shí)起到了第三方認(rèn)證作用。

Gompers(1996)等人發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的公司折價(jià)率比無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的公司要高,他們認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資在資本回收和資本增值的雙重壓力下有較強(qiáng)的動(dòng)機(jī)把尚未培育成熟的公司過(guò)早推向IPO市場(chǎng),從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)有更高的抑價(jià)水平。這種“聲譽(yù)效應(yīng)”假說(shuō)得到了Lee和Wahal(2004)等人的支持。但是,由于制度背景和所選樣本的不同,學(xué)者們的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一。Rosaa等人(2003)以澳大利亞資本市場(chǎng)上市企業(yè)為研究樣本,對(duì)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)分析,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)提高IPO企業(yè)盈余質(zhì)量和減少I(mǎi)PO抑價(jià)的效果并不顯著。另外,Johnson和Sohl(2008)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股跟IPO抑價(jià)率之間沒(méi)有顯著的相關(guān)性。本文認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資能通過(guò)加強(qiáng)監(jiān)督、提高信息透明度和提升IPO過(guò)程的服務(wù)質(zhì)量等途徑,有效降低被投資企業(yè)的IPO抑價(jià)率。因此,本文提出假設(shè)1。

H1:相對(duì)于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè),有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)IPO抑價(jià)率更低。

不同背景的風(fēng)險(xiǎn)投資,其管理資金規(guī)模、社會(huì)聲譽(yù)和管理經(jīng)驗(yàn)的豐富程度都不同,其中外資風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)實(shí)力較為雄厚,成功培育上市的中外企業(yè)也較多,其社會(huì)聲譽(yù)一般比較高。因?yàn)槎嗄甑馁Y金積累,管理資金規(guī)模也都較大,多年的業(yè)界運(yùn)營(yíng)給他們的管理團(tuán)隊(duì)積累了豐富的投資和管理經(jīng)驗(yàn),外資風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)被投資企業(yè)IPO的影響也更大一些。Lin和Smith(1998)以美國(guó)資本市場(chǎng)2 630個(gè)IPO上市企業(yè)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的IPO上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)和監(jiān)管情況要高于同期無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè),IPO抑價(jià)率也相對(duì)較低,聲譽(yù)高的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響程度更為顯著,Megginson(1991)也得出過(guò)類(lèi)似結(jié)論。

基于信息傳遞理論,國(guó)有控股風(fēng)險(xiǎn)投資一般經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚且更易了解國(guó)家政策動(dòng)向,相對(duì)民營(yíng)機(jī)構(gòu)而言具備較多了解被投企業(yè)信息渠道,更易獲得風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償;同時(shí),與民營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)比較而言,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)規(guī)模一般比較大,投資經(jīng)營(yíng)企業(yè)較多,已經(jīng)具備了相對(duì)完善的投資經(jīng)驗(yàn),對(duì)被投企業(yè)的篩選監(jiān)督和經(jīng)營(yíng)管理能力相對(duì)成熟,對(duì)被投資企業(yè)的把控力更強(qiáng),對(duì)IPO抑價(jià)的影響也更為有效。Shleifer和Vishny(1994)的研究發(fā)現(xiàn)國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資股東認(rèn)證和監(jiān)督效果更為明顯,這可能是由于相對(duì)于民營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資,他們獲取有效資源和信息的能力更大,對(duì)被投資企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和IPO過(guò)程的影響力更為有效。

我國(guó)非國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資運(yùn)作機(jī)制比較靈活,他們可能會(huì)礙于企業(yè)后期會(huì)存在業(yè)績(jī)滑坡,因而期望真實(shí)地反映企業(yè)價(jià)值,但是出于自身資本實(shí)力較差,他們更加擔(dān)心能否成功上市而保全自身投資收益。于是“逆向選擇”理論以及“逐名”動(dòng)機(jī)有理由認(rèn)為民營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)獲取的信息渠道有限、自身能力不足,他們會(huì)為了能夠更快上市獲取退出收益,而促使其對(duì)被投資企業(yè)進(jìn)行盈余管理,進(jìn)而提高企業(yè)IPO抑價(jià)程度。因此,本文提出假設(shè)2。

H2-1:相對(duì)于非外資的風(fēng)險(xiǎn)投資,外資風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)IPO抑價(jià)率更低。

H2-2:相對(duì)于非國(guó)有的風(fēng)險(xiǎn)投資,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)IPO抑價(jià)率更低。

Wang和Lu(2003)指出IPO過(guò)程的重要特征就是信息不對(duì)稱(chēng),為了減弱信息不對(duì)稱(chēng)造成的市場(chǎng)失靈所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),最重要的途徑是保證IPO過(guò)程中的第三方驗(yàn)證作用充分發(fā)揮力量。承銷(xiāo)商、審計(jì)機(jī)構(gòu)以及證券交易所都是第三方驗(yàn)證的機(jī)構(gòu),風(fēng)險(xiǎn)投資作為被投資企業(yè)重要股東之一,掌握很多被投資企業(yè)重要的內(nèi)部信息,風(fēng)險(xiǎn)投資自身的聲譽(yù)和影響力也會(huì)吸引更高質(zhì)量的承銷(xiāo)商和審計(jì)機(jī)構(gòu)參與被投資企業(yè)的IPO,進(jìn)而有效降低被投資企業(yè)IPO時(shí)的信息不對(duì)稱(chēng)程度。Ljungqvist(1998)等人驗(yàn)證了這一理論,他們發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)、被投資企業(yè)規(guī)模及企業(yè)上市前的經(jīng)營(yíng)情況與IPO抑價(jià)程度密切相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)越高、被投資企業(yè)規(guī)模越大、經(jīng)營(yíng)情況越好,則IPO抑價(jià)程度越低。

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)營(yíng)流程可知風(fēng)險(xiǎn)投資的成功退出至關(guān)重要(成功退出不僅僅以上市或出售為標(biāo)準(zhǔn),而應(yīng)同時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)投資、被投資企業(yè)和企業(yè)其他投資者等多方的利益),因?yàn)檫@不僅關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)投資收益的實(shí)現(xiàn),更在一定程度上決定了風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)下一輪融資的規(guī)模和成功概率?;凇奥曌u(yù)假說(shuō)”理論,Sahlman(1990)發(fā)現(xiàn)一旦風(fēng)險(xiǎn)投資的企業(yè)發(fā)行失敗將會(huì)給風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大的聲譽(yù)損失。Gompers(1996)發(fā)現(xiàn)新成立風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)偏好高抑價(jià)率以盡快促成企業(yè)成功上市的策略,但此舉導(dǎo)致大量未成熟的被投資企業(yè)上市后均出現(xiàn)IPO業(yè)績(jī)下滑現(xiàn)象,這種投機(jī)心理未能滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)獲取更高聲譽(yù)的目的,而高聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資更看重長(zhǎng)期績(jī)效?;诘聡?guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù),F(xiàn)ranzke(2003)分析風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)與IPO抑價(jià)之間的相互影響時(shí),發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)高低以及高額的發(fā)行量會(huì)嚴(yán)重影響IPO抑價(jià)程度,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)資質(zhì)越低劣越會(huì)采取IPO高抑價(jià)策略幫助被投企業(yè)上市。 相比之下,成熟風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和優(yōu)質(zhì)基金經(jīng)理人出于對(duì)業(yè)界已享有的或是正在力爭(zhēng)的美譽(yù)度都具備強(qiáng)烈的維護(hù)心理,面對(duì)當(dāng)前風(fēng)投行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化,會(huì)為了維護(hù)業(yè)界聲譽(yù)而真實(shí)披露企業(yè)價(jià)值,甚至不惜承擔(dān)更多成本。因此,本文提出假設(shè)3。

H3:風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)越高,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)率越低。

作為企業(yè)股東的重要組成部分,風(fēng)險(xiǎn)投資者對(duì)被投資企業(yè)持股比例的多少會(huì)在一定程度上決定風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)被投資企業(yè)的影響力和關(guān)注度。持股比例越高,風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)的影響力越大,投入到被投資企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理的精力也更多,同時(shí)持股比例也會(huì)決定風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的了解程度和話語(yǔ)權(quán)。

基于對(duì)美國(guó)資本市場(chǎng)434家有風(fēng)投參與的上市公司的實(shí)證分析,Barry(1990)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股比例越高越能在企業(yè)中發(fā)揮“監(jiān)督認(rèn)證”作用,IPO抑價(jià)度也會(huì)越低。我國(guó)學(xué)者王謙才(2010)針對(duì)中小板企業(yè)的研究也得出了類(lèi)似結(jié)論。Kraus(2002)以德國(guó)資本市場(chǎng)1997-2001年風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)相對(duì)于無(wú)風(fēng)投參與的企業(yè),雖然有風(fēng)險(xiǎn)投資的公司IPO抑價(jià)率更低,但這與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股比例關(guān)系不大。Amit等(1998)基于加拿大市場(chǎng)得出了相反結(jié)論,他發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股比例越大,投機(jī)心理越強(qiáng),越會(huì)提高IPO抑價(jià)水平。Franzke(2003)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例越高,表明越看重該投資企業(yè),越會(huì)為其提供增值服務(wù)以確保IPO成功上市。因此,中外針對(duì)風(fēng)投持股比例對(duì)IPO抑價(jià)率的相關(guān)影響并沒(méi)有得出一致結(jié)論,需要進(jìn)行深入探討。

針對(duì)“一股一權(quán)”的公司股份結(jié)構(gòu),風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例越大越有權(quán)利和興致廣泛參與被投企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理,越能發(fā)揮其治理企業(yè),助其上市的積極效應(yīng)越大,他們?yōu)槠髽I(yè)帶去的營(yíng)運(yùn)資金以及一系列其他增值效應(yīng),諸如提供優(yōu)質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)經(jīng)理人、先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),都將會(huì)促進(jìn)被投資企業(yè)更真實(shí)地反映市場(chǎng)價(jià)值。因此,本文提出假設(shè)4。

H4:風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例越高,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)率越低。

風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限的長(zhǎng)短決定其對(duì)被投企業(yè)整體營(yíng)運(yùn)狀況的了解程度,長(zhǎng)期持有被投資企業(yè)股份或許可以有效減輕信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象,更能提高決策效率,更能實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的提升。Barry(2001)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限越長(zhǎng),被投資企業(yè)上市時(shí)IPO首日抑價(jià)程度就會(huì)越低。李九斤和王福勝(2015)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限越長(zhǎng)越關(guān)注被投資企業(yè)內(nèi)在價(jià)值的提升,越?jīng)]有動(dòng)機(jī)去提高IPO抑價(jià)。王會(huì)娟等(2013)發(fā)現(xiàn)非外資風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)起到了很好地改善作用,但風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)本身存在投機(jī)現(xiàn)象。有的學(xué)者發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)背景風(fēng)投與外資背景風(fēng)投以提供服務(wù)的目標(biāo)不同,多數(shù)想利用盈余管理行為加速上市,且投資時(shí)間越長(zhǎng)而獲利心理越重,提高被投資企業(yè)抑價(jià)程度越明顯。由此可見(jiàn)不同制度背景和發(fā)展環(huán)境下的研究結(jié)論并不一致,我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限與被投資企業(yè)抑價(jià)程度關(guān)系還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。因此,本文提出假設(shè)5。

H5:風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限越長(zhǎng),被投資企業(yè)IPO抑價(jià)率越低。

Welch(1989)根據(jù)行為金融理論進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)后繼投資者會(huì)把前期投資者視作一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向標(biāo),被投資企業(yè)會(huì)通過(guò)高抑價(jià)策略去吸引首批投資者,分析并跟從他們的決定,最后通過(guò)多方聯(lián)合投資獲取大量資金。雖然此舉誘發(fā)了IPO高抑價(jià)現(xiàn)象,但這并不是由于風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)合投資所致。Barry(1990)發(fā)現(xiàn)參與投資的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)數(shù)量越多越表明該企業(yè)更加具備投資發(fā)展前景,IPO當(dāng)天抑價(jià)率越低。通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),Suchard(2009)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)數(shù)量與抑價(jià)率之間關(guān)系顯著,一旦上市公司同時(shí)被多家風(fēng)險(xiǎn)投資參與,則該企業(yè)IPO抑價(jià)率會(huì)顯著降低。Tian(2012)將美國(guó)3452家被風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)投資的企業(yè)作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)被投企業(yè)為多家風(fēng)投聯(lián)合投資的企業(yè)更容易成功上市,但他們的成功上市并不是依靠高抑價(jià)率所致,而是通過(guò)更真實(shí)地反映企業(yè)價(jià)值,從而獲取更高的市場(chǎng)認(rèn)可度,因此他們沒(méi)有理由采取高抑價(jià)策略幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)上市。

當(dāng)前,我國(guó)資本市場(chǎng)遠(yuǎn)不夠成熟,風(fēng)投行業(yè)雖然競(jìng)爭(zhēng)激烈但仍處于起步階段,不排除部分風(fēng)險(xiǎn)投資經(jīng)驗(yàn)不足、沖動(dòng)選擇投資或懷有投機(jī)心理,不會(huì)對(duì)被投企業(yè)投入大量精力,只要能夠達(dá)到獲利退出而不惜加大抑價(jià)程度。相比于單一投資,聯(lián)合投資則不然,多家風(fēng)投聯(lián)合可以取長(zhǎng)補(bǔ)短,深入了解被投企業(yè)可以使決策風(fēng)險(xiǎn)更小,能夠弱化投機(jī)現(xiàn)象。因此,本文提出假設(shè)6。

H6:聯(lián)合投資數(shù)量越多,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)率越低。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在2008年之前參與企業(yè)成功上市的不多,且大多為外資風(fēng)險(xiǎn)投資,到2012年11月16日IPO暫停直到2014年初才得以重啟,2013年沒(méi)有企業(yè)通過(guò)境內(nèi)IPO上市,本文以2008至2012年間深圳中小板及創(chuàng)業(yè)板IPO上市企業(yè)為研究對(duì)象,剔除掉數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)缺失和金融類(lèi)上市公司后,剩余的836家IPO上市公司為樣本進(jìn)行分析。其中,有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的IPO上市公司共397家,沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的IPO上市公司共439家。本文關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資的信息主要通過(guò)翻閱招股說(shuō)明書(shū)中的“發(fā)行人股份形成及變化”、“發(fā)起人及主要股東基本信息”等材料手工整理獲得,并將所獲數(shù)據(jù)與Wind資訊和CV Source數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)做了詳細(xì)核對(duì),所用財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)主要通過(guò)Wind、國(guó)泰安和清科等數(shù)據(jù)庫(kù)收集整理獲得。由于所有IPO上市企業(yè)都必須經(jīng)過(guò)證監(jiān)會(huì)和深交所等政府機(jī)構(gòu)的統(tǒng)一審核,本文將2008-2012年間所有深交所中小板和創(chuàng)業(yè)板IPO上市公司分為有風(fēng)險(xiǎn)投資參與和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的兩大類(lèi),考察風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)上市公司IPO抑價(jià)程度的影響,以便規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)可能存在的自選擇問(wèn)題,保證研究結(jié)果的真實(shí)性。

(二)變量定義

1.被解釋變量

本文采用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量IPO抑價(jià)程度:

(1)上市公司首日回報(bào)率(IPO):

IPO=[SX(]P1-P0[]P0[SX)]

其中P1為樣本公司上市首日股票收盤(pán)價(jià),P0為發(fā)行價(jià)格,IPO數(shù)值越高說(shuō)明該企業(yè)抑價(jià)程度越大。

(2)調(diào)整的上市公司回報(bào)率(IPO*):由于上市公司首日回報(bào)率可能會(huì)遭遇交易當(dāng)天市場(chǎng)行情的影響,在以上市首日回報(bào)率作為衡量指標(biāo)的前提下,本文同時(shí)采用調(diào)整后的回報(bào)率IPO*,以更客觀的對(duì)上市公司抑價(jià)情況加以衡量,其具體計(jì)算公式如下:

IPO*=[SX(]1+IPO[]1+MR[SX)]-1

其中IPO為上市首日回報(bào)率,MR為上市當(dāng)日市場(chǎng)回報(bào)率。

2.解釋變量

(1)持股比例(Vcshare)。本文通過(guò)查詢(xún)Wind等數(shù)據(jù)庫(kù)和翻閱被投資上市公司招股說(shuō)明書(shū),收集整理風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)的持股比例數(shù)據(jù)。持股比例以被投資企業(yè)上市前風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例衡量,如一家風(fēng)險(xiǎn)投資多次投入,則將各輪投入占比加總,如多家風(fēng)險(xiǎn)投資共同參股,將各風(fēng)險(xiǎn)投資持股占比加總計(jì)算。

(2)風(fēng)投外資背景(Foreign)。本文將風(fēng)險(xiǎn)投資設(shè)定為虛擬變量,由于風(fēng)險(xiǎn)投資在一定程度上會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)投資決策是否成熟,以及對(duì)被投資企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)的整體效率,本文將對(duì)其進(jìn)行劃分,如果風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)中的投資人有一個(gè)及以上機(jī)構(gòu)具備外資背景,則該風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)為外資風(fēng)險(xiǎn)投資,對(duì)應(yīng)變量Foreign值為1,否則其值為0。

(3)風(fēng)投國(guó)有背景(State)。如果風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)中無(wú)一人具有外資背景,但有一個(gè)及以上機(jī)構(gòu)具備國(guó)有資本背景,則屬于國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資,對(duì)應(yīng)變量State值為1,否則State值為0。

(4)持有期限(Lnt)。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)被投企業(yè)持有期限的長(zhǎng)短會(huì)影響私風(fēng)險(xiǎn)投資的投資動(dòng)機(jī),持有期限越長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)被投企業(yè)了解程度越深。無(wú)論被投企業(yè)接受的風(fēng)險(xiǎn)投資為單一投資還是多家聯(lián)合共同投資,本文均以首次進(jìn)入企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)投資時(shí)間開(kāi)始計(jì)算,直至被投資企業(yè)成功IPO上市退出為止,并將其月份數(shù)去對(duì)數(shù)加以計(jì)算衡量。

(5)風(fēng)投聲譽(yù)(VCRep)。根據(jù)被投資企業(yè)上市公司招股說(shuō)明書(shū)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及被投企業(yè)上市前一年清科研究中心公布的《中國(guó)創(chuàng)業(yè)資本/風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)50強(qiáng)》排名,分析被投企業(yè)的所有風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu),如果其中一名及以上風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)位列公布排名的前50強(qiáng),則該被投資企業(yè)被界定為具有高聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)公司,即VCRep值為1,否則其值為0。

(6)聯(lián)合投資(Count),表示被投資企業(yè)上市前實(shí)際參與聯(lián)合投資的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的數(shù)量。

3.控制變量

為了消除其他影響因素影響,真實(shí)反映風(fēng)險(xiǎn)投資與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的關(guān)系,本文在回歸模型中加入以下控制變量,模型所用控制變量包括:(1)第一大股東持股比例(Top)表示股權(quán)集中度,該變量用被投企業(yè)中第一大股東擁有股份所占比重衡量。(2)第二至第十大股東持股比例(Top N)表示股權(quán)集中度,該變量用被投資企業(yè)第2-10大股東擁有股份所占比重衡量。(3)被投企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模(Size)表示公司規(guī)模,該變量用被投資企業(yè)IPO上市當(dāng)年年末總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)加以計(jì)算衡量。(4)投資者情緒(IN)表示投資者情緒,該變量用半年期動(dòng)量指標(biāo),即IPO后半年內(nèi)各月份累積股票收益計(jì)算衡量。(5)首日換手率(Turnover)表示股票關(guān)注度,該變量用(成交股數(shù)/當(dāng)時(shí)的流通股股數(shù))×100%的公式加以計(jì)算衡量。一般來(lái)說(shuō)上市公司IPO當(dāng)天換手率越高,則說(shuō)明該股票越被關(guān)注,抑價(jià)率也會(huì)越高,需要加以控制,以消除其不利影響。(6)被投資企業(yè)性質(zhì)(Gov)為虛擬變量,若被投資企業(yè)為國(guó)有企業(yè),則Gov為1,否則為0。(7)引入行業(yè)虛擬變量(IND)和年度虛擬變量(YR)進(jìn)行行業(yè)和年度控制。

(三)模型建立與模型說(shuō)明

根據(jù)假設(shè)1涉及的變量及相關(guān)影響因素,本文在借鑒Gompers和寇祥河等學(xué)者做法的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>

IPO=β0+β1VC+β2Top+β3TopN+β4Size+β5IN+β6Turnover+β7Gov+β8IND+β9YR+εi (1)

IPO*=β0+β1VC+β2Top+β3TopN+β4 Size +β5IN+β6Turnover+β7Gov+β8IND+β9YR+εi (2)

為了檢驗(yàn)假設(shè)2至假設(shè)6,本文在借鑒Kaplan和王會(huì)娟等學(xué)者做法的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)P?,其中Yi:表示VC的持股比例、持有期限、風(fēng)投背景、風(fēng)投聲譽(yù)和聯(lián)合投資等不同特征。

IPO=β0+β1Yi+β2Top+β3TopN+β4 Size +β5IN+β6Turnover+β7Gov+β8IND+β9YR+εi(3)

IPO*=β0+β1Yi+β2Top+β3TopN+β4 Size +β5IN+β6Turnover+β7Gov+β8IND+β9YR+εi(4)

模型(1)和模型(2)用于檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響。根據(jù)本文的假設(shè) 1,有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)能有效降低被投資企業(yè)IPO抑價(jià),風(fēng)險(xiǎn)投資與IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)投資的系數(shù)β1的值應(yīng)顯著為負(fù)。模型三和模型四用于驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)投資特征對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的不同影響。根據(jù)本文的假設(shè)推理,風(fēng)險(xiǎn)投資的外資背景、風(fēng)險(xiǎn)投資的國(guó)有背景、風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比例、風(fēng)險(xiǎn)投資的持有期限、風(fēng)險(xiǎn)投資的聲譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)投資的聯(lián)合投資數(shù)量對(duì)于被投資企業(yè)IPO抑價(jià)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。如果上述假設(shè)成立,風(fēng)險(xiǎn)投資特征變量Yi的系數(shù)β1的值應(yīng)表現(xiàn)為負(fù)。

為了保證模型的科學(xué)性和結(jié)果的真實(shí)性,本文利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行了異方差檢驗(yàn),結(jié)果p值>005,有效排除了異方差對(duì)模型結(jié)果可靠性的影響。本文在進(jìn)行回歸分析時(shí)利用Vif(方差膨脹因子)檢驗(yàn)了模型多重共線性程度,結(jié)果顯示模型中各變量的Vif值均處于區(qū)間(1,10),且值都較接近于1,說(shuō)明模型不存在多重共線性。為了有效控制其他可能影響IPO抑價(jià)的因素,本文增加Turnover(首日換手率)和IN(投資者情緒)作為控制變量,以有效地市場(chǎng)因素對(duì)模型結(jié)果可能存在的影響和作用,以保證模型檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性。

三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

描述性統(tǒng)計(jì)(表1)表明397家樣本公司的上市首日回報(bào)率IPO均值為00150以及經(jīng)市場(chǎng)調(diào)整后的首日回報(bào)率IPO*均值為00192,說(shuō)明有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的樣本公司IPO抑價(jià)程度比較合理,沒(méi)有出現(xiàn)明顯的虛高現(xiàn)象。風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例(Vcshare)均值為00976,其中外資風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)共41家,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)共46家。風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限(Lnt)均值為32809年,顯示了我國(guó)中小板和創(chuàng)業(yè)板風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的持有期限相對(duì)較長(zhǎng),以長(zhǎng)期持有、共同經(jīng)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)被投資企業(yè)增值為主要理念,上市前臨時(shí)投入進(jìn)行短期投機(jī)的行為比較少見(jiàn)。

風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)(VCRep)均值為01165,其中具備高聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資的企業(yè)共48家,可見(jiàn)中小板和創(chuàng)業(yè)板企業(yè)中獲取高聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資的樣本公司占有一定的比例,且其中外資背景的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)居多。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資數(shù)量(Count)的均值為23301,反映了一個(gè)樣本公司集中于2-3家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資,單一投資和5家以上聯(lián)合投資的情況都有存在,整個(gè)聯(lián)合投資數(shù)量分布具有一定的離散性。在所選樣本公司中,第一大股東持股比例(Top)和第二至第十大股東持股比例(Top N)均值分別為03530和03114,說(shuō)明我國(guó)中小板和創(chuàng)業(yè)板企業(yè)存在股權(quán)集中度較高,家族企業(yè)的控制力較強(qiáng)這一現(xiàn)狀。被投企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模(Size)均值為210006,投資者情緒(IN)的均值為34173,首日換手率(Turnover)均值為06990,反映出換手率較高,上市后市場(chǎng)價(jià)格有一定波動(dòng),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,存在一些短期獲利的投機(jī)現(xiàn)象,模型中需要加以控制。

(二)實(shí)證結(jié)果及分析

表2報(bào)告了風(fēng)險(xiǎn)投資影響被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的回歸結(jié)果,分析表中數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模型對(duì)應(yīng)調(diào)整的R2值分別等于0395和0327,表明模型的解釋度和擬合程度都比較好?;貧w系數(shù)中各變量對(duì)應(yīng)方差膨脹因子VIF值均接近于1,說(shuō)明模型中各變量之間相互比較獨(dú)立,模型獨(dú)立性較好。模型用IPO和IPO*來(lái)共同衡量上市公司IPO抑價(jià)的程度,用以檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資上市公司IPO抑價(jià)的影響方向和顯著性。從表中數(shù)據(jù)顯示的回歸結(jié)果看,IPO和IPO*對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)投資的回歸系數(shù)-0225和-0136,表示風(fēng)險(xiǎn)投資與被投資上市公司IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t檢驗(yàn)值顯示風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資上市公司IPO抑價(jià)的影響在1%的水平上顯著。這也證明有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)其IPO抑價(jià)程度顯著低于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè),風(fēng)險(xiǎn)投資的參與有效降低了被投資企業(yè)的IPO抑價(jià)程度,驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

表3中的列(1)和列(4)報(bào)告了VC外資背景對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響,在控制投資者情緒等影響因素后分析回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)外資風(fēng)險(xiǎn)投資的回歸系數(shù)值分別為:-0089和-0112,表示外資風(fēng)險(xiǎn)投資與上市公司IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系分別在10%和5%水平上顯著。這表明相對(duì)于非外資風(fēng)險(xiǎn)投資而言,外資風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)發(fā)展更為成熟,他們?yōu)檫M(jìn)一步打開(kāi)中國(guó)市場(chǎng)而更加青睞于真實(shí)披露企業(yè)價(jià)值,充分發(fā)揮出 “認(rèn)證”和“監(jiān)督”作用,進(jìn)而減少I(mǎi)PO抑價(jià)程度,以此獲取更高的聲譽(yù)及地位,獲取更多的長(zhǎng)期收益。由此,本文假設(shè)2-1得以驗(yàn)證。

表3中的列(2)和列(5)報(bào)告了國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響,在控制首日換手率等影響因素后分析回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資的回歸系數(shù)值分別為:-0066和-0078,表示相對(duì)于非國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資而言,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資與上市公司IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系均在10%的水平上表現(xiàn)顯著。這說(shuō)明我國(guó)國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資實(shí)力較強(qiáng),注重自身的發(fā)展前景和聲譽(yù)積累,他們自覺(jué)加強(qiáng)對(duì)被投資企業(yè)的監(jiān)管,提高被投資企業(yè)信息披露質(zhì)量,進(jìn)而更有效的控制上市公司的IPO抑價(jià)程度。由此,本文假設(shè)2-2得以驗(yàn)證。

表3中的列(3)和列(6)報(bào)告了風(fēng)投聲譽(yù)對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響,在控制公司規(guī)模等影響因素后分析回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn) IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)的回歸系數(shù)值分別為:-0025和-0057,表示風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系分別在1%和5%的水平上表現(xiàn)顯著。這說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)度越高,為了保持其既有的聲譽(yù),他們會(huì)自動(dòng)加強(qiáng)對(duì)被投資企業(yè)的關(guān)注度,提高被投資企業(yè)公司治理水平,進(jìn)而降低被投資企業(yè)的IPO抑價(jià)程度;同時(shí),高聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)能通過(guò)他的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲取更高質(zhì)量的承銷(xiāo)商和更高水平分析師,進(jìn)而能很好地提升IPO過(guò)程中的發(fā)行價(jià)格,降低被投資企業(yè)IPO過(guò)程中的抑價(jià)率。由此,本文提出的假設(shè)3得以驗(yàn)證。

表4中的列(1)和列(4)報(bào)告了風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和顯著程度,在控制了第一大股東持股比例等影響因素后分析回歸結(jié)果,可知IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例的回歸系數(shù)值分別為:-0236和-0218,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系均在1%的水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)論并不孤立,2009年張?zhí)搼岩?008年及之前A股上市的190家企業(yè)為樣本,通過(guò)檢驗(yàn)IPO抑價(jià)程度發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資確實(shí)有效降低了被投資企業(yè)IPO抑價(jià)率。這些結(jié)論充分說(shuō)明隨著我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的進(jìn)一步成熟和完善,其平均水平逐漸趨近于西方發(fā)達(dá)國(guó)家,“認(rèn)證”和“監(jiān)督”功能越來(lái)越明顯,風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例越大,這種功能越強(qiáng)大越能有效降低被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的程度,本文假設(shè)4得以有效驗(yàn)證。

表4中的列(2)和列(5)報(bào)告了風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和顯著程度,在控制了被投資企業(yè)性質(zhì)等影響因素后分析表中回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限的回歸系數(shù)值分別為:-0082和-0066,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系分別在5%和10%的水平上表現(xiàn)顯著。這說(shuō)明我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限越長(zhǎng),對(duì)被投資企業(yè)的參與度越高越能發(fā)揮監(jiān)督機(jī)制、提高信息披露質(zhì)量,進(jìn)而有效控制被投資企業(yè)的IPO抑價(jià)率。由此,本文假設(shè)4得以驗(yàn)證。

表4中的列(3)和列(6)報(bào)告了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)合投資數(shù)量對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和顯著程度,在控制了第二到十大股東持股比例等影響因素后分析表中回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)IPO和IPO*兩個(gè)因變量對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限的回歸系數(shù)值分別為:-0058和-0049,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)合投資數(shù)量與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)負(fù)相關(guān),t值顯示這一負(fù)相關(guān)關(guān)系均在5%的水平上顯著。這說(shuō)明相比于單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資,多家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資能更有效的發(fā)揮其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),提高被投資企業(yè)被投資者認(rèn)可程度,提升被投資企業(yè)IPO發(fā)行價(jià)格,降低被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度。由此,本文假設(shè)6得以驗(yàn)證。

從控制變量來(lái)看,各模型回歸結(jié)果中均發(fā)現(xiàn)若被投資企業(yè)為國(guó)有企業(yè),企業(yè)的IPO抑價(jià)程度表現(xiàn)比較低,被投資企業(yè)的國(guó)有背景能有效降低IPO抑價(jià)程度,且在10%水平上顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明在我國(guó)特有的制度背景下,國(guó)有企業(yè)的資產(chǎn)雄厚,股價(jià)占股份額較大,管理層不會(huì)擔(dān)心股權(quán)分散現(xiàn)象,作為政府背景的企業(yè),其本身也會(huì)控制上市首日的IPO抑價(jià)水平;同時(shí),沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有風(fēng)投參與的被投企業(yè)前十大股東以及資產(chǎn)規(guī)模與IPO抑價(jià)率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。投資者情緒(IN)與IPO抑價(jià)在5%上顯著正相關(guān),說(shuō)明投資者對(duì)中小板和創(chuàng)業(yè)板高抑價(jià)率股票的股價(jià)波動(dòng)性較大,市場(chǎng)后期利空會(huì)逐漸彌補(bǔ)前期的高溢價(jià)現(xiàn)象。上市首日換手率(Turnover)與IPO抑價(jià)在1%上顯著正相關(guān),說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)投資的企業(yè)成長(zhǎng)性比較好,很受市場(chǎng)投資者的信任和青睞。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增加研究結(jié)論的可靠性,本了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)工作。

1.對(duì)于樣本數(shù)據(jù)所有的連續(xù)變量,本文進(jìn)行了1%和99%的Winsorize處理,然后重新對(duì)以上模型回歸,結(jié)果與之前無(wú)實(shí)質(zhì)差異。

2.對(duì)于企業(yè)價(jià)值的衡量,本文參考陳工孟、俞欣和寇祥河等學(xué)者的做法,分別采用“企業(yè)上市后3個(gè)月IPO抑價(jià)均值”和“企業(yè)上市后12個(gè)月IPO抑價(jià)均值”取自然對(duì)數(shù)作為被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的衡量指標(biāo),重新回歸以上模型,結(jié)果對(duì)本文主要結(jié)論沒(méi)有影響。

3.對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資的衡量,本文的風(fēng)險(xiǎn)投資的所有回歸數(shù)據(jù)均采用持有期限小于5年的股權(quán)投資。此時(shí),本文將持有期限小于3年的股權(quán)投資重新整理,再次定義風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù),重新對(duì)以上模型回歸,結(jié)果與之前并無(wú)差別。

4.本文選擇2008-2012年間IPO上市公司為研究樣本,所有樣本公司(無(wú)論有無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與)都必須符合《公司法》、《證環(huán)ā返認(rèn)喙胤律的規(guī)定,嚴(yán)格遵守證監(jiān)會(huì)等機(jī)構(gòu)制定證券發(fā)行信息披露標(biāo)準(zhǔn),并由監(jiān)管機(jī)構(gòu)依法對(duì)其進(jìn)行公司治理、企業(yè)獨(dú)立性、股本情況、資產(chǎn)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、盈利能力和企業(yè)價(jià)值等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一審核。因此,同一板塊上市公司,不管風(fēng)險(xiǎn)投資參與是否,也不管參與風(fēng)險(xiǎn)投資特征是否各異,上市公司在企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)和盈利能力等指標(biāo)上都必須符合統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),都具有較好的相互替代性。因此,以2008-2012年間IPO企業(yè)作為樣本進(jìn)行研究,能有效地控制模型的內(nèi)生性。

為了多方驗(yàn)證論文結(jié)論的真實(shí)性,學(xué)術(shù)界一般采用Heckman提出的兩階段模型和Rosenbaum等學(xué)者提出的傾向評(píng)分配比法做進(jìn)一步的內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文采用近期學(xué)界使用較多的傾向評(píng)分配比法,通過(guò)構(gòu)造對(duì)照組的方法來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P涂赡艽嬖诘膬?nèi)生性問(wèn)題,分析檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果與本文主要結(jié)論一致。

四、研究結(jié)論

本文以2008-2012 年間我國(guó)深圳中小板和創(chuàng)業(yè)板所有上市公司為研究樣本,分析了國(guó)有和非國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)影響的差異,檢驗(yàn)了不同特征風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的影響方向和顯著程度的差異,驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)投資能有效降低被投資企業(yè)IPO抑價(jià)的作用,得出以下結(jié)論:相對(duì)于沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè),有風(fēng)險(xiǎn)投資參與企業(yè)的IPO抑價(jià)程度表現(xiàn)更低,外資風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)提供的監(jiān)管服務(wù)更好,IPO抑價(jià)降低程度更明顯;發(fā)現(xiàn)國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資的影響程度比非國(guó)有的更為顯著;風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)越好,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度越低;風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例越高,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度越低;風(fēng)險(xiǎn)投資持有期限越長(zhǎng),被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度越低;參與聯(lián)合投資的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)越多,被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度越低。

相對(duì)于民營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資,本文研究結(jié)論表明外資和國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資的認(rèn)證和監(jiān)管效果更為顯著,其原因可能是我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資投資起步較晚,風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)門(mén)管理人才缺乏,外資風(fēng)險(xiǎn)投資具有更為成熟的運(yùn)營(yíng)模式,也擁有更為豐富的管理經(jīng)驗(yàn),外資風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資企業(yè)認(rèn)證和監(jiān)管的影響效果更為顯著。相對(duì)民營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)投資,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資的規(guī)模較大,專(zhuān)業(yè)人才也較多,聲譽(yù)也比較高,更有能力和意愿去提高被投資企業(yè)的信息質(zhì)量和發(fā)現(xiàn)價(jià)格,降低被投資企業(yè)IPO抑價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)投資的聲譽(yù)效應(yīng)、持股比例、持有期限和聯(lián)合投資數(shù)量等特征與被投資企業(yè)IPO抑價(jià)程度之間顯著正相關(guān),這可能是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資投資聲譽(yù)越好,所占比例越大,持有期限越長(zhǎng),聯(lián)合投資數(shù)量越多,風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)的控制度和參與度越高,進(jìn)而提供的監(jiān)管服務(wù)和產(chǎn)生的聲譽(yù)效應(yīng)也更加明顯。

參考文獻(xiàn):

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第8篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

摘 要:本文實(shí)證研究了2010年-2013年中國(guó)證券市場(chǎng)中風(fēng)險(xiǎn)投資持股與上市公司現(xiàn)金股利政策之間的關(guān)系。針對(duì)我國(guó)現(xiàn)金股利的兩種基本理論――自由現(xiàn)金流理論和利益輸送理論以及在我國(guó)資本市場(chǎng)上呈現(xiàn)的“惡意派現(xiàn)”現(xiàn)象,實(shí)證檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)投資持股能否發(fā)揮監(jiān)督治理作用。結(jié)果表明:派發(fā)現(xiàn)金股利的公司的風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比例顯著高于沒(méi)有派發(fā)現(xiàn)金股利的公司的風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例,風(fēng)險(xiǎn)投資持股不會(huì)對(duì)上市公司股利政策產(chǎn)生影響,對(duì)于我國(guó)上市公司出現(xiàn)的“惡意派現(xiàn)”現(xiàn)象,風(fēng)險(xiǎn)投資者持股比例越高,上市公司發(fā)生“惡意派現(xiàn)”的可能性越小。

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資;現(xiàn)金股利政策;公司治理

一、引言

風(fēng)險(xiǎn)投資(Venture Capital)是指投資者將資金投入風(fēng)險(xiǎn)公司(或風(fēng)險(xiǎn)投資基金),委托風(fēng)險(xiǎn)投資家尋找有潛力的成長(zhǎng)型企業(yè),投資并擁有這些被投資企業(yè)的股份,并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候增值套現(xiàn)。作為企業(yè)的一項(xiàng)重要財(cái)務(wù)決策,現(xiàn)金股利政策是投資者分享企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的重要途徑,更是維護(hù)資本市場(chǎng)穩(wěn)定的重要工具。那么風(fēng)險(xiǎn)投資作為上市公司股東對(duì)被投資公司的股利政策有什么影響?風(fēng)險(xiǎn)投資持股能否抑制上市公司的“惡意派現(xiàn)”現(xiàn)象?基于此,本文選取2010年-2013年在滬A、深A(yù)、創(chuàng)業(yè)板和中小板的上市公司為出發(fā)點(diǎn),考察風(fēng)險(xiǎn)投資持股與被投資公司的現(xiàn)金股利政策的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)回顧

目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資研究的成果只要集中在風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)的治理效果的研究上,大部分的研究也集中在考察風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)IPO表現(xiàn)的影響上,如陳工孟(2011)研究發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)IPO折價(jià)顯著高于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資參與的企業(yè)。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)公司治理機(jī)制方面的研究相關(guān)文獻(xiàn)較少,主要從改善董事會(huì)結(jié)構(gòu)(Hochberg,2008),撤換CEO(Hellmann等,2002),投融資行為(吳超鵬等,2012)以及高管薪酬契約激勵(lì)(王會(huì)娟、張然,2012)等方面展開(kāi)。此外,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于現(xiàn)金股利的研究主要集中在現(xiàn)金股利的影響因素方面,近年來(lái)逐漸有研究機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司現(xiàn)金股利政策的影響:王會(huì)娟、張然(2014)研究發(fā)現(xiàn),有私募股權(quán)投資參與的公司更傾向于分配現(xiàn)金股利,且現(xiàn)金股利支付率較高,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),私募股權(quán)投資的特征同樣影響公司的現(xiàn)金股利政策。

綜上所述,少有文獻(xiàn)研究風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)被投資公司現(xiàn)金股利政策的影響,基于此,本文選取2010年-2013年上市公司為出發(fā)點(diǎn),考察風(fēng)險(xiǎn)投資持股與被投資公司現(xiàn)金股利政策的關(guān)系。

三、理論分析和假設(shè)提出

風(fēng)險(xiǎn)投資者不僅可以給所投資的公司提供資金,更重要的是風(fēng)險(xiǎn)投資家專(zhuān)業(yè)化的管理經(jīng)驗(yàn)有助于提升公司的價(jià)值?!白杂涩F(xiàn)金流量”假說(shuō)認(rèn)為,現(xiàn)金股利有利于囤積大量多余現(xiàn)金的公司“吐出”冗余現(xiàn)金,從而減少因資源濫用而發(fā)生的成本,提高公司價(jià)值。La Po rta、Lopez、Shleifer和Vishny(2000)將股利的模型分為“結(jié)果模型”和“替代模型”兩種,他們認(rèn)為我國(guó)上市公司的現(xiàn)金股利可能是大股東侵占小股東利益的手段,分別將“利益侵占”和“利益輸送”的概念引入我國(guó)上市公司股利政策的討論。這也標(biāo)志著與自由現(xiàn)金流量假說(shuō)對(duì)應(yīng)的另一種理論的誕生――“利益輸送”假說(shuō)。“利益輸送”假說(shuō)認(rèn)為在當(dāng)前我國(guó)股市特殊的制度背景下,大股東持股較多的公司發(fā)放現(xiàn)金股利是為了從上市公司轉(zhuǎn)移現(xiàn)金謀取私利,公司的價(jià)值因此而降低。由此我們得到以下兩個(gè)假設(shè):

假設(shè)1:在我國(guó),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)能夠發(fā)揮監(jiān)督并改善公司治理的作用,按照“自由現(xiàn)金流量”假說(shuō),若自由現(xiàn)金流高的公司支付較高的股利,有助于減少成本,則風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例與股利支付水平呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)2:在我國(guó),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)能夠發(fā)揮監(jiān)督并改善公司治理的作用,按照“利益輸送”假說(shuō),若大股東持股比例高的公司支付較高的股利,表明大股東的利益侵占程度嚴(yán)重,則風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例與股利支付水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

近年來(lái),我國(guó)資本市場(chǎng)上出現(xiàn)了一些公司不顧自身實(shí)際經(jīng)營(yíng)能力和現(xiàn)金持有能力的“惡意派現(xiàn)”現(xiàn)象。結(jié)合“利益輸送”假說(shuō),“惡意派現(xiàn)”有可能是大股東持股比例較高的公司運(yùn)用現(xiàn)金股利便占上市公司利益的手段。為此,本文提出假設(shè)3:在我國(guó),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)能夠發(fā)揮監(jiān)督并改善公司治理的作用,則風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)持股比例與上市公司“惡意派現(xiàn)”呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義

自由現(xiàn)金流量是指公司所持有的扣除投資有利可圖的項(xiàng)目之后的多余現(xiàn)金,實(shí)證檢驗(yàn)中一般根據(jù)公司的未分配現(xiàn)金流量與投資機(jī)會(huì)的關(guān)系確定自由現(xiàn)金流量是否存在或是否嚴(yán)重。楊熠、沈藝峰(2003)采用Lehn 和Po ulson(1989)的方法,按照未分配現(xiàn)金流量(稅息前折舊前經(jīng)營(yíng)性利潤(rùn))與銷(xiāo)售增長(zhǎng)率交叉分組,認(rèn)為未分配現(xiàn)金流量高而增長(zhǎng)率低的公司最有可能出現(xiàn)自由現(xiàn)金流量成本。

按照“利益輸送”假說(shuō),若大股東持股比例高的公司支付較高的現(xiàn)金股利,表明大股東的利益侵占問(wèn)題嚴(yán)重,本文以50%為界限劃分第一大股東持股。

“惡意派現(xiàn)”需滿(mǎn)足以下條件:當(dāng)年每股派現(xiàn)金額大于每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量,或者每股派現(xiàn)金額大于每股收益。

自變量為風(fēng)投持股比例(Vcshare):前10大股東中風(fēng)投持股比例之和;因變量則分別為反映現(xiàn)金股利絕對(duì)水平的每股股利DPS,同時(shí)當(dāng)DPS≤0.05的取0“惡意派現(xiàn)”概率(P):公司每股派現(xiàn)大于每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量或者每股收益的概率;未分配現(xiàn)金流量(CF):(凈利潤(rùn)+折舊―普通股股利)/總資產(chǎn);第一大股東持股比例(LCSHARE):第一大股東持股數(shù)量占總股本的比例;資產(chǎn)規(guī)模(SIZE):LN(總資產(chǎn));財(cái)務(wù)杠桿(LEV):負(fù)債/總資產(chǎn);成長(zhǎng)性(GROWTH):(當(dāng)期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入-上期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入)/上期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入;盈利水平(ROE):凈利潤(rùn)/股東權(quán)益;年度變量(YR):研究本年取1,否則取0。

(二)樣本來(lái)源

對(duì)于上市公司是否具有風(fēng)險(xiǎn)投資背景,我們按照吳超鵬等(2012)在《風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)上市公司投融資行為影響的實(shí)證研究》中的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行界定。本文選取的數(shù)據(jù)主要取自2010年-2013年所有來(lái)自中國(guó)股票市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR),然后進(jìn)一步對(duì)樣本進(jìn)行如下處理:提出ST公司、金融行業(yè)公司以及數(shù)據(jù)缺失的公司,經(jīng)過(guò)處理后,2010年取得1818個(gè)樣本,2011年取得2054個(gè)樣本,2012年取得2182個(gè)樣本,2013年取得2180個(gè)樣本。

(三)樣本分組與建模

針對(duì)假設(shè)1我們對(duì)樣本進(jìn)行劃分:分別根據(jù)各年度未分配現(xiàn)金流量CF和主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率GROWTH的中位數(shù)為分界線交叉分組,見(jiàn)下表1,其中低GROWTH、高CF的樣本公司出現(xiàn)自由現(xiàn)金流量成本問(wèn)題可能性最大。

針對(duì)假設(shè)2我們以50%為界限劃分第一大股東高持股,經(jīng)過(guò)篩選我們得到2010年樣本為421個(gè),2011年樣本數(shù)為438個(gè),2012年樣本數(shù)為469個(gè),2013年樣本數(shù)為453個(gè)。

針對(duì)假設(shè)3我們首先選出派現(xiàn)公司,經(jīng)過(guò)篩選我們得到2010年樣本1175個(gè),2011年樣本1440個(gè),2012年樣本1607個(gè),2013年樣本為1626個(gè);其次,我們定義的“惡意派現(xiàn)”企業(yè):當(dāng)年每股派現(xiàn)金額大于每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量,或者每股派現(xiàn)金額大于每股收益。經(jīng)過(guò)篩選,我們得到2010年“惡意派現(xiàn)”樣本為544個(gè),2011年樣本數(shù)為706個(gè),2012年樣本數(shù)為569個(gè),2013年樣本數(shù)為519個(gè)。由于“惡意派現(xiàn)”概率的變量是二分類(lèi)變量,

因此本文建立Logistic模型進(jìn)行回歸分析。

針對(duì)假設(shè)1和假設(shè)2,我們建立模型(1):

DPSt=β0+β1VCSHAREt+β2SIZE+β3GROWTH+β4LEV+β5ROE+ε

如果風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例與股利支付水平顯著正相關(guān),則支持假設(shè)1;如果風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例與股利支付水平呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,則支持假設(shè)2。

針對(duì)假設(shè)3,我們建立Logistic回歸模型(2)

logit(p)=β0+β1VCSHAREt+β2SIZE+β3GROWTH+β4LEV+β5ROE+ε

五、實(shí)證分析

(一)樣本統(tǒng)計(jì)分析

首先,我們對(duì)2010-2013年度風(fēng)投持股比例(%)與公司現(xiàn)金股利水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:在2013年創(chuàng)上市的2180家公司中,派發(fā)現(xiàn)金股利的公司有1626家,沒(méi)有派發(fā)現(xiàn)金股利的公司有554家,在派發(fā)現(xiàn)金股利的公司中,風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比例平均5.24%,在不派發(fā)現(xiàn)金股利的公司中,風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比例平均3.18%;此外,在這2180家上市公司中,風(fēng)險(xiǎn)投資持股的公司數(shù)量有680家,風(fēng)險(xiǎn)投資不持股的有1500家,在風(fēng)險(xiǎn)投資持股的公司中,平均每股現(xiàn)金股利為0.14元,非風(fēng)險(xiǎn)投資持股的公司,平均每股現(xiàn)金股利也是0.14元。此外,派發(fā)現(xiàn)金股利的公司和沒(méi)有派發(fā)現(xiàn)金股利的公司相比,前者的風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比顯著高于后者;2010年和2011年的樣本公司,有風(fēng)險(xiǎn)投資背景的上市公司的每股現(xiàn)金股利顯著高于沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)投資背景的公司,而2013年和2014年的卻并沒(méi)有顯著差異。

(二)模型回歸結(jié)果與分析

根據(jù)線性回歸方程(1),以每股現(xiàn)金股利作為被解釋變量進(jìn)行多元線性回歸分析結(jié)果表明:風(fēng)險(xiǎn)投資持股系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資持股對(duì)上市公司的現(xiàn)金股利政策并沒(méi)有顯著的影響,并沒(méi)有發(fā)揮監(jiān)督職能,假設(shè)1和假設(shè)2均不成立。

根據(jù)線性回歸方程(2),以“惡意派現(xiàn)”概率作為被解釋變量進(jìn)行Logistic回歸分析,結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例有較強(qiáng)的負(fù)向解釋作用,風(fēng)險(xiǎn)投資的持股比例越高,越不容易發(fā)生“惡意派現(xiàn)”行為,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可以利用手中的股權(quán)以及資源優(yōu)勢(shì)享有更多的發(fā)言權(quán),有利于制約上市公司的超能力派現(xiàn)行為,發(fā)揮監(jiān)督治理作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,用反映現(xiàn)金股利相對(duì)水平的股利支付率(股利與凈利潤(rùn)之比)來(lái)代替反映現(xiàn)金股利絕對(duì)水平的每股現(xiàn)金股利重新對(duì)模型進(jìn)行回歸;第二,在檢驗(yàn)假設(shè)1和建設(shè)2時(shí),考慮到公司當(dāng)期發(fā)放的現(xiàn)金股利可能是由于前期風(fēng)險(xiǎn)投資持股比例的影響,因此對(duì)模型用前期的風(fēng)險(xiǎn)投資持股比作為解釋變量與當(dāng)期的現(xiàn)金股利進(jìn)行回歸分析。

(作者單位:北京工商大學(xué))

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第9篇:風(fēng)險(xiǎn)投資研究方向范文

人力資本理論認(rèn)為針對(duì)人力資本投資是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)與高益的活動(dòng)。為了追求高額的投資回報(bào),出現(xiàn)了一種專(zhuān)門(mén)以人力資本作為投資標(biāo)的物的風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng),這就是人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資。在人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資過(guò)程中,具有資金、專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)或其它資源的機(jī)構(gòu)或個(gè)人(以后稱(chēng)投資機(jī)構(gòu))通過(guò)對(duì)潛在的投資對(duì)象進(jìn)行充分測(cè)評(píng),尋找具有投資價(jià)值的人員(或團(tuán)體),雙方建立一定的合同,并依據(jù)合同對(duì)投資對(duì)象進(jìn)行人力資本的投資,與此同時(shí)對(duì)投資對(duì)象加以指導(dǎo)與管理,增加投資對(duì)象創(chuàng)造財(cái)富的能力與機(jī)會(huì),最終投資機(jī)構(gòu)從被投資對(duì)象所創(chuàng)造的超額個(gè)人財(cái)富中,取得一部分作為投資回報(bào)。

人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資不同于一般意義上的人力資本投資。一方面它在可能獲取高額收益的同時(shí),也蘊(yùn)含著超額的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資畢竟不是單純冒險(xiǎn),而是基于對(duì)種種風(fēng)險(xiǎn)因素的分析與管理而進(jìn)行的理性投資。本文主要對(duì)人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

二、人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)分析

(一)融資風(fēng)險(xiǎn)

人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,其時(shí)間跨度甚至遠(yuǎn)比一般的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的投資過(guò)程更為漫長(zhǎng)。例如,對(duì)于一個(gè)運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng),如果從5周歲開(kāi)始算起,一般需要不少于10年的連續(xù)投入才會(huì)取得收益。不僅如此,人力資本的投資,也還要消耗巨大的資金。有報(bào)道指出,為了奧運(yùn)會(huì)上的一塊金牌,我國(guó)國(guó)家體育總局平均付出的經(jīng)費(fèi)達(dá)到了數(shù)億元人民幣。

人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資是一項(xiàng)時(shí)間跨度長(zhǎng)、資金消耗大的投資活動(dòng),這就要求人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)必須長(zhǎng)期、持續(xù)地融資才能保證為投資對(duì)象提供穩(wěn)定的資金支持,才能使投資成功成為可能??梢?jiàn)人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)首先面臨著融資風(fēng)險(xiǎn)。

(二)投資風(fēng)險(xiǎn)

由于投資對(duì)象與投資行為特殊,決定了人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的投資風(fēng)險(xiǎn)巨大,這主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目本身具有風(fēng)險(xiǎn)

首先,人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資是在風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)、對(duì)投資對(duì)象選擇的基礎(chǔ)上開(kāi)展的,由于信息的不充分以及投資機(jī)構(gòu)的分析判斷能力的有限性,可能導(dǎo)致投資者在人力資本投資項(xiàng)目的選擇上出現(xiàn)失誤,從而導(dǎo)致投資活動(dòng)的失敗。

其次,人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目是專(zhuān)門(mén)針對(duì)具有發(fā)展?jié)摿Φ耐顿Y對(duì)象個(gè)人(或團(tuán)體)進(jìn)行投資。在投資對(duì)象成長(zhǎng)過(guò)程中,個(gè)人(或團(tuán)體)會(huì)遇到許多影響因素,部分因素會(huì)最終導(dǎo)致投資對(duì)象不能達(dá)到預(yù)期的培養(yǎng)目標(biāo)而導(dǎo)致投資活動(dòng)失敗。

第三,當(dāng)投資對(duì)象的人力資本沒(méi)有運(yùn)用環(huán)境時(shí),投資活動(dòng)無(wú)法帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,更無(wú)法對(duì)投資者的投入進(jìn)行有效補(bǔ)償并獲得一定的收益。

2、人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)面臨著管理風(fēng)險(xiǎn)

在人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的過(guò)程中投資方由人力資本專(zhuān)家與金融專(zhuān)家組成,投資對(duì)象一般是在投資者看來(lái)具有巨大的發(fā)展?jié)摿εc商業(yè)價(jià)值的培養(yǎng)對(duì)象。如何把投資對(duì)象的潛力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),并最終為投資者帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)財(cái)富,或者是在投資失敗時(shí)時(shí)及時(shí)地對(duì)損失加以控制,都需要管理者具有豐富的人力資本知識(shí)與金融管理經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)管理者管理不善,如決策失誤時(shí),會(huì)給投資活動(dòng)帶來(lái)?yè)p失。

3、人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資存在退出風(fēng)險(xiǎn)

人力資本的風(fēng)險(xiǎn)投資的投資目的在于增加投資對(duì)象的人力資本的價(jià)值,并通過(guò)分享其創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)財(cái)富來(lái)獲得收益,在人力資本產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)發(fā)達(dá)的情況下,投資者也可以將其對(duì)于被投資對(duì)象的收益權(quán)加以轉(zhuǎn)讓而對(duì)其投資進(jìn)行回收。由于人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)象的個(gè)體差異,加之各方信息不對(duì)稱(chēng)的因素,使得人力資本的市場(chǎng)定價(jià)較為困難,制約投資者通過(guò)市場(chǎng)轉(zhuǎn)讓人力資本收益權(quán)收回投資的渠道。投資者能否最終獲得從人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目中順利退出,一方面取決于風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目是否成功,另一方面也取決于市場(chǎng)環(huán)境。如果風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目不成功或市場(chǎng)環(huán)境不好,則面臨退出風(fēng)險(xiǎn)。

(三)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

由于商品和勞動(dòng)力市場(chǎng)是不斷變化的,所以人力資本投資就可能面臨由預(yù)期不當(dāng)所產(chǎn)生的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):

第一種情況,當(dāng)投資所形成的人力資本開(kāi)始投入使用時(shí),市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了變化,結(jié)果導(dǎo)致原有人力資本的價(jià)值不能充分體現(xiàn),不能發(fā)揮預(yù)期的作用和實(shí)現(xiàn)預(yù)期的收益,投資也就無(wú)法得到收回。

第二種情況,當(dāng)投資所形成的人力資本開(kāi)始投入使用時(shí),勞動(dòng)力市場(chǎng)中此類(lèi)人力資本供給已經(jīng)相當(dāng)充裕,這就意味著投資者由于對(duì)人力資本供求預(yù)期不當(dāng)而發(fā)生損失。

第三種情況,由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展等因素而使一些傳統(tǒng)性的行業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用和貢獻(xiàn)率不斷下降,從而導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)的人力資本價(jià)值不斷下降、人力資本的有效受益時(shí)間縮短,致使人力資本投資者遭受損失。

(四)制度風(fēng)險(xiǎn)

我國(guó)特有的制度環(huán)境,時(shí)常給人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資帶來(lái)的不確定性。它主要包括以下幾種類(lèi)型:

產(chǎn)權(quán)制度風(fēng)險(xiǎn):在我國(guó),人力資本市場(chǎng)流通制度尚處于起步階段,相關(guān)人力資本產(chǎn)權(quán)制度不完備,使人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的資金和人才無(wú)法保證,成為人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)。

分配制度的風(fēng)險(xiǎn):在人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)中,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)主要投入的一定數(shù)額的資金或其他易于計(jì)量的財(cái)富,而投資對(duì)象則投入的是初始人力資本,對(duì)這一部分投入的計(jì)量,在會(huì)計(jì)上有一定的難度,必須經(jīng)當(dāng)事各方協(xié)調(diào)確定。當(dāng)缺乏合適的分配制度時(shí),會(huì)降低當(dāng)事各方的積極性,減少投資活動(dòng)的總收益,甚至導(dǎo)致整個(gè)投資項(xiàng)目的失敗。

政策風(fēng)險(xiǎn): 產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整會(huì)對(duì)人力資本投資帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)。不同的產(chǎn)業(yè)政策需要不同的人力資本作支持,由于國(guó)際環(huán)境、科技發(fā)展進(jìn)程等因素的變化導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)要作必要的調(diào)整,這樣就必然會(huì)給以往人力資本的投資帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)損失。

(五)信用風(fēng)險(xiǎn)

在人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資中,投資收益的最終源泉是分享投資對(duì)象所創(chuàng)造的個(gè)人財(cái)富。當(dāng)事各方通過(guò)一定的契約形式來(lái)約束當(dāng)事的人行為,確保投資者能夠從投資對(duì)象所創(chuàng)造的個(gè)人財(cái)富獲得約定的投資回報(bào)。盡管存在契約的約束,但由于人力資本是一種“活的資本”,其載體有思想、有意志,不僅易受利益因素驅(qū)使而產(chǎn)生流動(dòng)性意愿,而且發(fā)揮作用中的不確定性也較大。在外界環(huán)境的影響和主觀因素的作用下,人力資本承載者的思想、意志、目標(biāo)等可能隨時(shí)發(fā)生變化,到合約執(zhí)行期時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)不履約現(xiàn)象。當(dāng)事人為了個(gè)人利益而違反約定,逃避自身應(yīng)盡義務(wù)與應(yīng)承擔(dān)責(zé)任,從而造成對(duì)方的經(jīng)濟(jì)利益的損失,即形成信用風(fēng)險(xiǎn)。

三、人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策

人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)都存在一定的風(fēng)險(xiǎn),過(guò)高的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)使許多投資者望而卻步,為滿(mǎn)足投資者普遍規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的心理需要,客觀上要求對(duì)人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)加以有效管理,采取有效措施應(yīng)對(duì)人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資中存在的風(fēng)險(xiǎn)

(一)分段投資

在對(duì)人力資本投資項(xiàng)目進(jìn)行投資開(kāi)發(fā)時(shí),投資機(jī)構(gòu)往往并不需要一次投入全部的資源,而只須注入項(xiàng)目發(fā)展所需資本的一小部分,后來(lái)的融資與中間目標(biāo)的成功完成掛鉤,或者說(shuō)與投資公司對(duì)個(gè)人努力程度與人力資本投資效果的觀察結(jié)果掛鉤。這使得每個(gè)投資對(duì)象能夠了解到他的努力程度決定了是否能到下進(jìn)一步的人力資本投資,從而對(duì)人力資本投資對(duì)象起到激勵(lì)的效果。同時(shí)投資機(jī)構(gòu)保留了在投資項(xiàng)目前景暗淡時(shí)放棄該項(xiàng)目的權(quán)利。對(duì)于投資者而言,分段投入資本保留放棄項(xiàng)目和對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行增資的期權(quán),這兩項(xiàng)期權(quán)對(duì)投資對(duì)象的行動(dòng)是一種激勵(lì)和約束,對(duì)投資公司具有很大的價(jià)值。

(二)組合投資

人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)也不會(huì)把全部的資金投入到某一單獨(dú)的投資對(duì)象,而是根據(jù)投資機(jī)構(gòu)自身實(shí)力選擇不同的階段、不同的風(fēng)險(xiǎn)程度、不同地區(qū)的多個(gè)投資對(duì)象作為其投資對(duì)象。這樣,當(dāng)一項(xiàng)投資失敗時(shí),其損失可以從成功的項(xiàng)目盈利中得到彌補(bǔ),以求達(dá)到分散和控制風(fēng)險(xiǎn)的目的。

(三)相機(jī)退出機(jī)制

相機(jī)退出指的是投資機(jī)構(gòu)在進(jìn)行人力資本投資時(shí),有時(shí)會(huì)要求不按預(yù)定的方式獲利退出,而是適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展變化而靈活做出的退出決策。人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的相機(jī)退出又分為止損退出與止贏退出。

由于對(duì)人的投資具有高度的不確定性,經(jīng)過(guò)一定階段的投資后,部分投資對(duì)象會(huì)達(dá)不到預(yù)期的投資目標(biāo),或者對(duì)投資對(duì)象的投資培養(yǎng)達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo),但環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了變化,此時(shí)如果繼續(xù)按原來(lái)的計(jì)劃行事,則會(huì)給投資機(jī)構(gòu)帶來(lái)更大的財(cái)務(wù)損失。為了控制損失,防止損失的進(jìn)一步擴(kuò)大,投資機(jī)構(gòu)需要考慮止損退出,不再進(jìn)行后續(xù)的投資。

與止損原則相對(duì)應(yīng)的是止贏原則。在人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的目標(biāo)已部分實(shí)現(xiàn),但進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)有一定難度或當(dāng)有其他更好的投資機(jī)會(huì)時(shí)。風(fēng)險(xiǎn)投資家就應(yīng)該及時(shí)止贏,選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)以最合適的方式退出,以保存投資,投入新一輪人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資。

(四)規(guī)避與轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

在有些時(shí)間,與人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目巨大的投資收益相伴隨的是低的投資成功率,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)潛在威脅發(fā)生的可能性太大,不利后果也非常嚴(yán)重。這時(shí)投資機(jī)構(gòu)可以采取一定的方式轉(zhuǎn)移人力資本風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn),甚至需要投資機(jī)構(gòu)主動(dòng)放棄投資項(xiàng)目或改變項(xiàng)目目標(biāo)與行動(dòng)方案,從而回避風(fēng)險(xiǎn)。