高等教育產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結構研究

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[摘要]圍繞高等教育產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結構的相關性展開研究，將產(chǎn)出分解為高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文數(shù)、科技著作數(shù)3項細化指標，產(chǎn)業(yè)結構分為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)3項細化指標。采集相關指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件分析各指標間的相關度系數(shù)，并進行全國范圍和江蘇省兩個層級的比較分析。得出結論：江蘇省產(chǎn)業(yè)結構各細化指標對高校畢業(yè)生規(guī)模和科技著作數(shù)的依賴性均低于全國，江蘇省第二和第三產(chǎn)業(yè)對科技論文數(shù)依賴性高于全國，第一產(chǎn)業(yè)則低于全國。為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構需要提前謀劃高等教育分層的結構性調(diào)整、加快提升支持第三產(chǎn)業(yè)相關專業(yè)的配置比例。

[關鍵詞]高校教育產(chǎn)出；產(chǎn)業(yè)結構；高等教育資源配置

一、引言

高等教育產(chǎn)出受投入配置的影響，又直接作用于經(jīng)濟發(fā)展。相關研究揭示，經(jīng)濟發(fā)展與高等教育的投入和產(chǎn)出均具有強相關性[1]，張旭路等人利用跨越14年的省際年度數(shù)據(jù)，對教育人力資本結構與產(chǎn)業(yè)結構關系問題進行研究，得出教育人力資本層次結構上存量低和結構異質(zhì)性強的特征，從而影響基于教育人力資本視角的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級[2]。李榮、孟正倓研究經(jīng)濟新常態(tài)下，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展對人才培養(yǎng)工作需求的具體體現(xiàn)和影響因素[3]。經(jīng)濟發(fā)展也在于結構的優(yōu)化，需要結合時間和地區(qū)因素，通過對比整體與部分的差異，分析高等教育產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結構各細化指標的相關性特征，探尋影響高等教育投入優(yōu)化配置的因素，為投入的優(yōu)化配置提供依據(jù)，以高效的產(chǎn)出實現(xiàn)助力經(jīng)濟發(fā)展效益最大化。

二、相關指標和數(shù)據(jù)

高等教育產(chǎn)出分為人才培養(yǎng)與科研成果兩項，其中人才培養(yǎng)以畢業(yè)生人數(shù)指代，科研成果以科技論文數(shù)與科技著作數(shù)指代；產(chǎn)業(yè)結構按傳統(tǒng)分為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)總值3項。另加上年份，共7項指標。我們查找相關年鑒采集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用數(shù)理統(tǒng)計方法和工具進行相關性分析。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》。全國范圍的時間區(qū)間為2005-2018年，江蘇省為2010-2017年。畢業(yè)生數(shù)的單位為“萬人”，科技論文數(shù)的單位為“篇”，科技著作數(shù)的單位為“種”，產(chǎn)業(yè)總值單位為“億元”。

三、全國高等教育投入與產(chǎn)業(yè)結構相關性分析

(一)年份分析年份與其他各指標的皮爾遜相關系數(shù)反映年增長情況，2005-2018年，分別是：.963、.982、.905、.988、.990、.971，按大小順序排列為二產(chǎn)總值、一產(chǎn)總值、科技論文數(shù)、三產(chǎn)總值、畢業(yè)生數(shù)、科技著作數(shù)。高等教育產(chǎn)出方面，科技論文增長最大，畢業(yè)生數(shù)次之，科技著作再次之；產(chǎn)業(yè)結構方面，制造業(yè)為主的二產(chǎn)增長程度最大，一產(chǎn)次之，服務業(yè)與商業(yè)為主的三產(chǎn)再次之。

(二)高校畢業(yè)生數(shù)分析畢業(yè)生數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構的各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.934、.938、.881。表現(xiàn)為二產(chǎn)最強，一產(chǎn)相差甚微，三產(chǎn)最弱。畢業(yè)生數(shù)與科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的皮爾遜相關系數(shù)為.981和.864，有相當?shù)牟罹?，科技論文依賴顯著。

(三)科技論文數(shù)分析科技論文數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.968、.979、.963。表現(xiàn)為二產(chǎn)最強，一產(chǎn)與三產(chǎn)相差不多，且都與二產(chǎn)有一定差距。

(四)科技著作數(shù)分析科技著作數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.858、.866、.903。表現(xiàn)為三產(chǎn)最強，二產(chǎn)與一產(chǎn)相差不多，且與三產(chǎn)有一定差距。

四、江蘇省高等教育產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結構相關性分析

與全國范圍的分析結果不同，江蘇省并非各項指標間表現(xiàn)為高度正相關，科技著作數(shù)與其他指標，特別是產(chǎn)業(yè)結構三個指標呈現(xiàn)弱相關或不相關。

(一)年份分析年份與其他各指標的皮爾遜相關系數(shù)反映年增長情況，2010-2017年分別是：.948、.990、.669、.982、.994、.964，按大小順序排列為科技論文數(shù)、二產(chǎn)總值、一產(chǎn)總值、三產(chǎn)總值、畢業(yè)生數(shù)、科技著作數(shù)。高等教育產(chǎn)出方面，科技論文增長最大，畢業(yè)生數(shù)次之，科技著作相關性不顯著，即變化不明顯；產(chǎn)業(yè)結構方面，與全國總體情況一致，各相關系數(shù)與全國相比，差距不大。

(二)高校畢業(yè)生數(shù)分析畢業(yè)生數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.888、.908、.800。與全國總體情況一致，但各相關系數(shù)均低于全國。畢業(yè)生數(shù)與科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的皮爾遜相關系數(shù)為.298和-.056，呈現(xiàn)弱相關和負相關，江蘇省的畢業(yè)生數(shù)變化對科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的變化影響較低、不影響，甚至反作用。

(三)科技論文數(shù)分析科技論文數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.929、.996、.993。表現(xiàn)為二產(chǎn)最強，三產(chǎn)與之相近，一產(chǎn)最弱，且與第二、三產(chǎn)業(yè)有一定差距。

(四)科技著作數(shù)分析科技著作數(shù)與產(chǎn)業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.584、.585、.652。表明江蘇省科技著作數(shù)與一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)均不存在顯著相關性，科技著作數(shù)變化對產(chǎn)業(yè)結構各指標的影響程度較低。

五、江蘇省與全國相關指標的比較分析

將高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文數(shù)、科技著作數(shù)三方面分別對江蘇省與全國的產(chǎn)業(yè)結構細化指標相關系數(shù)進行比較分析。首先，“高校畢業(yè)生為主體的勞動力供給市場與結構型人才需求的匹配程度對產(chǎn)業(yè)升級的順利進行起到相互作用[4]”，高校畢業(yè)生就業(yè)即成為勞動力，相比高等教育產(chǎn)出的另外兩個指標，此指標最為直接。然而，明顯可見的是，與產(chǎn)業(yè)結構三個細化指標的相關性，江蘇省的數(shù)據(jù)均低于全國水平，且第三產(chǎn)業(yè)的差距尤其明顯。體現(xiàn)了對于江蘇省而言，高等教育帶來的人力資源固然不可或缺，但也引入更多元推進經(jīng)濟發(fā)展的因素，體現(xiàn)為江蘇省對高校畢業(yè)生人數(shù)的依賴程度低于全國水平，且服務業(yè)與商業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)更甚。其次，科技實力是生產(chǎn)力系統(tǒng)中發(fā)揮效能，促進社會、經(jīng)濟、科技全面發(fā)展的總和能力。包含科技論文和專利在內(nèi)的科技產(chǎn)出是科技實力的一部分[5]，科技論文往往是最新和最前沿的科技成果，在推動創(chuàng)新方面起到關鍵性作用。科技論文對第二和第三產(chǎn)業(yè)的影響，江蘇省高于全國水平，第三產(chǎn)業(yè)高出最多，體現(xiàn)為江蘇省第二和第三產(chǎn)對生產(chǎn)力系統(tǒng)中科技實力的依賴程度高于全國水平；第一產(chǎn)業(yè)則相反，江蘇省低于全國水平。第三，科技著作是指通過對某個科學問題深入研究，形成成熟且有體系的知識后完成的科研成果。對比科技著作與產(chǎn)業(yè)結構三個細化指標的相關度，江蘇省與全國整體情況有較大不同。全國整體的科技著作對產(chǎn)業(yè)結構細化指標的相關性程度雖大多低于科技論文和高校畢業(yè)生數(shù)(僅與三產(chǎn)的相關性程度是高于高校畢業(yè)生數(shù))，但依然體現(xiàn)為顯著依賴；對于江蘇省，結合具體數(shù)據(jù)，科技著作與產(chǎn)業(yè)結構三個細化指標均未呈現(xiàn)顯著相關。

六、結論與展望

有觀點認為，產(chǎn)學研相結合的提出，是經(jīng)濟和社會發(fā)展對高等教育提出的要求，也是高等教育培養(yǎng)具有創(chuàng)造精神和實踐能力高級專門人才的要求[6]。當下的高等教育是“學、研”并重。本文范圍的高等教育所細分的3個指標代表不同方向和內(nèi)涵的高等教育產(chǎn)出，科技論文是“研”的體現(xiàn)，科技著作作為成熟知識體系是“教與學”的體現(xiàn)，而畢業(yè)生則是“學與研”的綜合，通過學習掌握專業(yè)知識或通過學術訓練具備研發(fā)能力。結合上文比較分析結果，有以下兩點啟示。其一，高校畢業(yè)生是指經(jīng)過高等教育，具備有一定實踐能力的專門人才，或具備創(chuàng)造精神和創(chuàng)新能力。簡單劃分可以將前者定位于本專科畢業(yè)生，后者為研究生畢業(yè)生。筆者研究分析了本專科學生數(shù)、研究生數(shù)與高新技術產(chǎn)業(yè)相關度的差異，得出江蘇省高新技術產(chǎn)業(yè)對本?？粕囊蕾嚨陀谘芯可慕Y論[7]。產(chǎn)業(yè)結構各細化指標對不同類型高校畢業(yè)生的依賴也是不同的。一般認為，勞動密集型相關產(chǎn)業(yè)對應本?？飘厴I(yè)生，知識密集型相關產(chǎn)業(yè)則對應研究生畢業(yè)生。從江蘇與全國對比的差異可以看出產(chǎn)業(yè)結構對高校畢業(yè)生數(shù)依賴程度的不同，一方面如上文提及，江蘇經(jīng)濟發(fā)展所依托因素多元，還在于以江蘇目前的產(chǎn)業(yè)結構，對具備研發(fā)能力的研究生的依賴程度高于本科生。因此，任何地區(qū)都需要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展，有針對性地調(diào)整高等教育在本?？坪脱芯可逃度氲呐渲帽壤?，有兩點需要說明：第一，并非一定是研究生教育投入比例高就是最佳；第二，高等教育調(diào)整產(chǎn)生的效應有滯后，約5年[7]，為適應產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，各地區(qū)高等教育需要提前謀劃和展開高等教育分層的結構性調(diào)整。其二，產(chǎn)業(yè)結構細化指標與高等教育產(chǎn)出科研成果的相關性有著較大的差異，科技著作與畢業(yè)生類似，江蘇省的相關指標均低于全國?？萍颊撐闹笜伺c不同產(chǎn)業(yè)的相關性，江蘇與全國有不同?？梢岳斫鉃?，江蘇省第二和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在很大程度上依托江蘇省高等教育在科技論文方面所體現(xiàn)前沿科技成果帶來的創(chuàng)新力。盡管專業(yè)和產(chǎn)業(yè)不是一一對應的關系，但在專業(yè)設置上，往往需要根據(jù)科研論文的成果轉(zhuǎn)化情況，適時進行專業(yè)調(diào)整，停辦一些無益于產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級相關專業(yè)，新增一些與產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關的專業(yè)，如與大數(shù)據(jù)相結合，傳統(tǒng)交通和土木工程發(fā)展智能交通、智能制造等，高等教育資源的配置向這些方面傾斜，推動可促進經(jīng)濟快速增長的新興行業(yè)發(fā)展。將高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文和著作作為高等教育產(chǎn)出，與產(chǎn)業(yè)結構細化指標進行相關性分析，但還存在一些不足，主要表現(xiàn)數(shù)據(jù)還是比較粗放，如高校畢業(yè)生數(shù)，可以從本?？啤⒀芯可毞郑萍汲晒苏撐暮椭?，還有與轉(zhuǎn)化關系密切的專利。進一步細化開展更多維度和變量的分析是下一步研究的方向，也有助于為高等教育優(yōu)化配置的科學決策提供更具有可操作性的建議。

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作者：程幼石 陳穎 單位：金陵科技學院