高等農(nóng)業(yè)教育思考

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1高等農(nóng)業(yè)教育資源管理與績效評價

從資源性質(zhì)的角度可以對高等農(nóng)業(yè)教育資源進(jìn)行有形資源和無形資源的區(qū)分．其中，有形資源包括教學(xué)科研管理人員、教育設(shè)施、教育費用，無形資源包括農(nóng)業(yè)科技管理知識、教育技能、教育經(jīng)驗、教育制度、教學(xué)科研管理過程、教育環(huán)境、教育氛圍以及教育領(lǐng)域內(nèi)外的人際關(guān)系［5－6］．因此，高等農(nóng)業(yè)教育資源可以看作是高等農(nóng)業(yè)相關(guān)教育賴以存續(xù)與發(fā)展的內(nèi)部與外部環(huán)境的集合，是人員、經(jīng)費、基礎(chǔ)設(shè)施、管理制度以及教學(xué)和科研產(chǎn)出等要素相互作用、相互影響并產(chǎn)生一定社會效應(yīng)的集成系統(tǒng)．而高等農(nóng)業(yè)教育資源管理則是以一定的人力、物力與財力的投入為基礎(chǔ)，通過一系列管理技術(shù)、管理規(guī)程以及管理手段的綜合運用，對各個構(gòu)成要素進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化，使其產(chǎn)出最佳社會效應(yīng)的過程［7－8］．綜上，高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價就是運用各種管理手段和評價方法對高等農(nóng)業(yè)教育資源管理的內(nèi)部水平與外部效應(yīng)等的綜合效果進(jìn)行全面考查與衡量的過程，已達(dá)到及時發(fā)現(xiàn)問題，及時解決問題的目的，從而使高等農(nóng)業(yè)教育資源管理系統(tǒng)在不斷變化的內(nèi)外部環(huán)境下不斷調(diào)整與優(yōu)化，始終處于產(chǎn)出最佳社會效應(yīng)的狀態(tài)［9－10］．

2高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效指標(biāo)重要性程度的三角模糊數(shù)表示

在確定高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價指標(biāo)權(quán)重值的研究中，將通過三角模糊數(shù)的應(yīng)用，將原本非數(shù)量化的重要性程度已比較合理的方式轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)量化數(shù)值，從而消除因個人主觀因素所造成的不合理性．根據(jù)前期進(jìn)行的高等農(nóng)業(yè)教育資源管理關(guān)鍵影響因子的研究成果，在從事相關(guān)工作領(lǐng)域的專家中，針對高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效的5個一級指標(biāo)和26個二級指標(biāo)進(jìn)行重要性程度的專家群體問卷調(diào)查，以模糊數(shù)的量化表示潛在的特性和語意表達(dá)詞隸屬度的關(guān)系，調(diào)查每個單位(專家群體)對每個績效指標(biāo)的重要程度的認(rèn)知［11－12］．設(shè)計的語意表達(dá)詞對應(yīng)的模糊數(shù)形式以7點量表為準(zhǔn)，其語意變量的計算量表示成三角模糊數(shù)，如表1所示．共發(fā)放調(diào)查問卷95份，專家群體對一級和二級績效評價指標(biāo)進(jìn)行了重要性程度的模糊語意尺度衡量，收回有效專家群體問卷調(diào)查表77份，結(jié)合不確定性分析的三角模糊數(shù)的統(tǒng)計方法，通過權(quán)重分析確定模糊權(quán)重，依此綜合獲得專家群體對各組指標(biāo)所給予的權(quán)重傾向，通過統(tǒng)計計算每一組評價指標(biāo)的模糊權(quán)重的最大值、最小值和中間值就構(gòu)成了表達(dá)各指標(biāo)權(quán)重范圍的三角模糊數(shù)．應(yīng)用三角模糊數(shù)的測量法來建立的模糊權(quán)重值，將原本非數(shù)量化的重要性程度已比較合理的方式轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)量化數(shù)值，以消除因個人主觀因素所造成的不合理性，能夠包含所有專家對指標(biāo)重要性的意見，從而在問卷調(diào)查結(jié)果中獲得更加客觀和準(zhǔn)確的權(quán)重值．

3高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效指標(biāo)的重要性程度調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計與分析

匯總和整理專家群體調(diào)查問卷，獲得高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效指標(biāo)的重要性程度統(tǒng)計信息，進(jìn)行如下數(shù)據(jù)計算，經(jīng)過歸一化處理后的結(jié)果。其中，標(biāo)準(zhǔn)差描述了各專家群體評定該績效指標(biāo)重要性程度值的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明各專家群體評定的該績效指標(biāo)的重要性程度值越趨近于均值，反之則表明越離散于均值．標(biāo)準(zhǔn)差是以均值為基礎(chǔ)計算出來的，標(biāo)準(zhǔn)差的大小受到均值水平的影響，而標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，即變異系數(shù)則反映了專家對各績效指標(biāo)重要性認(rèn)同度的差異性．因此，要以變異系數(shù)為參考，系數(shù)越小表明相對差異程度就越小，績效指標(biāo)重要性的離散程度就越小，這就說明專家對該績效指標(biāo)重要性的認(rèn)同度就越集中，這里的標(biāo)準(zhǔn)誤差Std．D＜1．最后，基于重要性程度的最大值、最小值和中間值構(gòu)建了各績效指標(biāo)的三角模糊權(quán)重的表達(dá)范圍．在上述的研究過程中，由于是通過不同單位的專家群體問卷方式收集的權(quán)重信息，所以，分析結(jié)果具有一定程度的變異性是必然的．變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都反映了集中趨勢，即算數(shù)均值的代表性，變異系數(shù)越大，說明所求得的集中趨勢的代表性就越低．如表3所示，“D4相關(guān)管理部門設(shè)置”這一指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是最大的，這主要是因為，不同單位的“相關(guān)管理部門設(shè)置”情況是有所差別的，甚至有些單位并沒有獨立的專門管理部門，因此，不同專家群體對此一指標(biāo)權(quán)重的理解存在差異是正常的．另外，表3中的“E4年均省部級以上科研項目數(shù)”的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)均為最小，這是因為，科研項目對高等農(nóng)業(yè)教育資源管理的產(chǎn)出效果起著至關(guān)重要的作用，這是行業(yè)內(nèi)的共識，因此，不同的專家群體對這一指標(biāo)重要程度的認(rèn)知差異較?。?/p>

4求解高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價指標(biāo)的模糊權(quán)重

為了能進(jìn)一步克服主觀判斷的不確定性，再次利用模糊數(shù)而獲得一個明確的權(quán)重值，以期能更加直觀地反映專家群體的權(quán)重判斷傾向．這里，確定權(quán)重值的過程就是解模糊化的過程．解模糊化的方法有很多，并沒有固定的程序，只要符合合理性、計算簡便、連續(xù)性等準(zhǔn)則就可以，這里采用重心解模糊化法，這是較常用，也是比較合理的一種方法．

5高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價模糊權(quán)重值的專家選擇傾向分析

1)重視投入產(chǎn)出效應(yīng)經(jīng)過對所收回調(diào)查問卷的統(tǒng)計分析，在表2中不難發(fā)現(xiàn)，一級指標(biāo)“經(jīng)費投入”與“教研產(chǎn)出”的權(quán)重值最大，其標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)卻最小，而且該一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)的模糊權(quán)重值之間的差異最小，如表3所示．這說明不同的專家群體對經(jīng)費投入與教研產(chǎn)出的重視程度趨同，二級指標(biāo)間較小的差異性則進(jìn)一步說明了專家群體對投入與產(chǎn)出的重視程度．

2)相對弱化管理的硬環(huán)境和軟環(huán)境在表2中，一級指標(biāo)“基礎(chǔ)設(shè)施”與“管理環(huán)境”的模糊權(quán)重值最低，相對的標(biāo)準(zhǔn)差最大，變異系數(shù)也相對較大，這說明專家群體對“基礎(chǔ)設(shè)施”與“管理環(huán)境”認(rèn)同度的差異性較大，絕大多數(shù)的專家群體在五個一級指標(biāo)的重要性程度上做了相對弱化的選擇．這都說明，目前，我國相關(guān)部門在高等農(nóng)業(yè)教育資源管理中相對忽視了“基礎(chǔ)設(shè)施”與“管理環(huán)境”的雙重作用，而國外則更加重視“硬環(huán)境”與“軟環(huán)境”的雙重建設(shè)．

3)開始重視學(xué)術(shù)交流在所收回的調(diào)查問卷中，個別專家提出“區(qū)域或國際學(xué)術(shù)會議的舉辦”這一影響因素，通過咨詢了解到，有些地區(qū)或單位特別是教學(xué)層次偏低的教育機構(gòu)，由于經(jīng)費與制度的約束，很少甚至無意識進(jìn)行必要的學(xué)術(shù)交流與合作，這在一定程度上阻礙了高等農(nóng)業(yè)教育資源先進(jìn)管理思想與手段的運用以及管理水平的提高．雖然，只有個別專家提出這一影響，但是足以說明我國的高等農(nóng)業(yè)教育研究人員和工作者已經(jīng)開始意識到這個問題．隨著我國高等農(nóng)業(yè)教育資源管理工作的推進(jìn)，這一影響因素必將作為評價指標(biāo)體系的有效補充．

6結(jié)語

在問卷的收回和專家咨詢的過程中我們發(fā)現(xiàn)，我國的相關(guān)研究人員和工作者迫切需要一套科學(xué)、合理的高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價指標(biāo)體系，以便更好地把握高等農(nóng)業(yè)教育資源的管理工作．由于我國的相關(guān)工作開展較晚，因此，相關(guān)的研究也相對滯后．目前，國內(nèi)有關(guān)高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價的研究文獻(xiàn)寥寥無幾，可參考的文獻(xiàn)量較少．由于高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價指標(biāo)權(quán)重值的確定具有很大的主觀因素，因此，如何更加準(zhǔn)確地確定指標(biāo)的權(quán)重值是高等農(nóng)業(yè)教育資源管理評價指標(biāo)體系研究工作的一個難點．鑒于此，本文在前期工作篩選出的26項重要影響指標(biāo)的基礎(chǔ)上，大膽嘗試了三角模糊數(shù)在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢．通過調(diào)查問卷，采用7點量值表的形式，選擇同一行業(yè)不同的專家群體分別對每一指標(biāo)進(jìn)行評價，通過數(shù)據(jù)的歸一化處理，并運用三角模糊數(shù)的表示法確定各個指標(biāo)權(quán)重值的三角模糊表達(dá)范圍，最終通過重心解模糊化法分別求得一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的模糊權(quán)重值，從而有效克服了主觀判斷的不確定性，三角模糊法的具體運用將為高等農(nóng)業(yè)教育資源管理績效評價的研究工作開辟一條新的思路．