人力資本區(qū)域差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響

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摘要：本文基于2008-2017年全國29個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，利用就業(yè)人口的平均受教育年限來作為人力資本的變量，在對(duì)Mankiw模型進(jìn)行修正的基礎(chǔ)上實(shí)證研究了我國人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究結(jié)果表明：人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向促進(jìn)作用。進(jìn)而實(shí)證分析了東、中、西部地區(qū)的人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響差異，回歸結(jié)果顯示：東、中、西部地區(qū)的人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的促進(jìn)作用，但是這種促進(jìn)作用存在顯著的區(qū)域差異，其中，東部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。

關(guān)鍵詞：人力資本；區(qū)域差異；經(jīng)濟(jì)增長

引言

改革開放40多年來，我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了持續(xù)的高速增長，但是自2012年以來，經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)低于8%，特別是2015-2019以來更是跌破了7%。我國現(xiàn)在面臨人口紅利逐漸消失、人口老齡化的不斷加劇等一系列問題，這些都是經(jīng)濟(jì)增長的嚴(yán)重制約因素。在這一大背景下，我國經(jīng)濟(jì)急需向效率型、創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)變。若把我國龐大的勞動(dòng)力資源有效地轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)的人力資本，則可以通過自主創(chuàng)新或者吸收國外先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)的長期持續(xù)增長。我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了持續(xù)的高速增長的同時(shí)各區(qū)域發(fā)展愈發(fā)不平衡、各區(qū)域差距日益拉大也是不容忽略的事實(shí)。本文試圖從人力資本的角度來尋找我國東、中、西部區(qū)域差異的原因。

1文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界已有大量文獻(xiàn)對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系做了理論或?qū)嵶C研究。早在20世紀(jì)中期，Schultz（1962）就提出了著名的人力資本理論，他認(rèn)為附著在人身上的教育、知識(shí)和能力等人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)比物質(zhì)資本重要［2］。隨后，新經(jīng)濟(jì)增長理論也將人力資本納入到經(jīng)濟(jì)增長模型中。Romer（1986）在知識(shí)溢出和驅(qū)動(dòng)模型中提出人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，并將人力資本視為經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的因素之一［3］。Lucas（1988）則在經(jīng)濟(jì)增長模型中將人力資本這一因素作為一個(gè)獨(dú)立的因子納入模型中，他認(rèn)為人力資本的進(jìn)步就等同于技術(shù)進(jìn)步［4］。Mankiwetal.（1992）認(rèn)為，人力資本是經(jīng)濟(jì)增長中起決定性作用的投入要素，跨國收入80%以上的差異可被各國人力資本的差異解釋［5］。國內(nèi)學(xué)者對(duì)人力資本理論也進(jìn)行了相關(guān)研究，大部分國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，人力資本通過提升勞動(dòng)力的整體素質(zhì)從而提高生產(chǎn)能力而成為經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)主要解釋變量。胡永遠(yuǎn)（2003）對(duì)我國的人力資本進(jìn)行了估計(jì)，發(fā)現(xiàn)我國人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到促進(jìn)作用，但是總體上我國人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用不大。［6］。姚先國,張海峰（2008）研究發(fā)現(xiàn)人力資本教育程度的提高對(duì)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異有顯著的影響積極影響，但是其解釋力有限［7］。王海虹,盧正惠（2017）通過豐裕系數(shù)測(cè)算了長三角的人力資本存量，發(fā)現(xiàn)人力資本集聚對(duì)長三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很小，但是總體上這種影響呈上升趨勢(shì)［8］。張秀武,趙昕東（2018）也得出了教育人力資本能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論［9］。人力資本區(qū)域差異是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要推動(dòng)力已經(jīng)成為政府和學(xué)術(shù)界不爭(zhēng)的事實(shí)。由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展水平、人才政策等眾多因素導(dǎo)致當(dāng)前人力資本在我國省際和各區(qū)域間呈現(xiàn)出顯著的差異。眾多學(xué)者從不同的角度對(duì)我國人力資本的區(qū)域差異進(jìn)行了研究。喬觀民等（2005）發(fā)現(xiàn)我國人口的受教育年限在時(shí)間維度上不斷增加，但是在空間維度上，東、西區(qū)域的人力資本存在差異［10］。劉晶（2012）等也運(yùn)用人均受教育年限作為各地區(qū)的人力資本存量的衡量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)人力資本存量在東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異巨大［11］。李海珍等（2013）運(yùn)用J-F法對(duì)代表不同發(fā)展水平的6個(gè)省份的人力資本進(jìn)行了測(cè)度，發(fā)現(xiàn)人力資本在省際間差異明顯［12］。王詢等（2014）通過測(cè)算，區(qū)域間的人力資本存量存在顯著差異，研究表明，人力資本一方面推動(dòng)了我國的經(jīng)濟(jì)增長，另一方面也加劇了我國區(qū)域間的發(fā)展差距［13］。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出，大部分學(xué)者研究的實(shí)證樣本均為省級(jí)面板數(shù)據(jù)，而對(duì)人力資本與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究則較少涉及。另外一部分學(xué)者則通過不同的方法測(cè)算了人力資本，發(fā)現(xiàn)了人力資本的區(qū)域差異，但是也僅局限于理論研究，沒有涉及實(shí)證研究?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，本文運(yùn)用2008-2017年全國29個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了我國人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，并且重點(diǎn)研究了人力資本對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響差異。

2模型變量與數(shù)據(jù)說明

2.1理論模型本文的研究

在對(duì)Mankiw等［5］模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正，參考魏巍等［14］的處理方法，在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上加入人力資本和其他控制變量，構(gòu)造如下計(jì)量模型：將人力資本變量納入模型中：式中，lnpgdpit為各省份的人均GDP的對(duì)數(shù)值，lnhit為各省份人力資本水平的對(duì)數(shù)值，z為一系列控制變量，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。i（i=1、2...）表示省份，t（t=2008、2009...）表示時(shí)間，其中，z中的控制變量包括物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)投入、對(duì)外依存度、政府干預(yù)度、對(duì)外依存度。

2.2變量定義

2.2.1被解釋變量本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長，我們用各地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)值（lnpgdp）來表示經(jīng)濟(jì)增長。

2.2.2人力資本存量根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究，人力資本的衡量方法有成本法，即運(yùn)用人力資本形成過程中的費(fèi)用支出來衡量人力資本水平；第二種測(cè)度人力資本水平高低的方法是收入法，運(yùn)用個(gè)體終身預(yù)期收益的貼現(xiàn)值衡量；第三種方法是教育指標(biāo)法。本文采用大多數(shù)文獻(xiàn)中采用的平均教育年限法這一指標(biāo)來衡量各省市的總的人力資本水平。對(duì)平均受教育年限的核算，根據(jù)人口普查數(shù)據(jù)，本文將就業(yè)人口的受教育程度劃分為4類，分別為小學(xué)、初中、高中、大專及以上，相應(yīng)的學(xué)制分別為6、9、12、16年。并將從業(yè)人員中小學(xué)、初中、高中、大專及以上的數(shù)據(jù)用下列公式進(jìn)行計(jì)算，得到就業(yè)人口平均受教育年限的計(jì)算公式為：H=（6*小學(xué)教育程度人口數(shù)+9*初中教育程度人口數(shù)+12*高中教育程度人口數(shù)+16*大專及以上教育程度人口數(shù)）/就業(yè)人口數(shù)（2）2.2.3投入勞動(dòng)投入是推動(dòng)一國經(jīng)濟(jì)增長的必不可少的因素。勞動(dòng)作為重要的生產(chǎn)要素直接作用于經(jīng)濟(jì)增長。我們用各地區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)值表示勞動(dòng)投入。

2.2.4物質(zhì)資本存量我國還處于工業(yè)化后期，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物質(zhì)資本的依賴程度仍然很高，本文用物質(zhì)資本存量來衡量各?。ㄊ小^(qū)）的經(jīng)濟(jì)增長對(duì)投資的依賴程度。物質(zhì)資本存量k采用學(xué)術(shù)界廣泛使用的永續(xù)盤存法進(jìn)行測(cè)算，其計(jì)算公式為：其中，Kt、Kt-1分別表示t期和t-1期的物質(zhì)資本存量，It為t期的資本投入量，δ為折舊率，以2001年為基期對(duì)物質(zhì)資本存量進(jìn)行估算，參照張軍（2003）的處理方法［15］，初始資本存量K2001=I2002+（g+δ），g為2001-2017年固定資產(chǎn)投資的年平均增長率，固定資產(chǎn)投資折舊率δ=9.6%。

2.2.5政府干預(yù)度政府干預(yù)同樣會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響，各地區(qū)政府為了提高自己的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，往往會(huì)盡可能地增加公共服務(wù)和公共物品的供給。但是政府干預(yù)程度過高同樣會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的增長。本文參照鄧翔等（2019）的處理方法，用各省市政府支出總額占GDP的比值來表示［16］。

2.2.6貿(mào)易依存度進(jìn)口使得本國有機(jī)會(huì)引進(jìn)貿(mào)易往來國家的先進(jìn)技術(shù)成果。同時(shí)出口貿(mào)易也能相應(yīng)地影響本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長水平，本文用各省市的進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量該地區(qū)的對(duì)外開放程度。

2.3數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的完整性與數(shù)據(jù)的可獲得性，由于西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，在樣本中將西藏的數(shù)據(jù)剔除，重慶市的數(shù)據(jù)與四川省合并，所以最后樣本總共包括了29個(gè)省市數(shù)據(jù)，樣本期間為2008-2017年，共10年。本文所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。部分年份的缺失數(shù)據(jù)通過移動(dòng)平均法算得。下表報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

3實(shí)證分析與討論

我們考慮可能對(duì)計(jì)量結(jié)果產(chǎn)生影響的因素：由于本文使用的面板數(shù)據(jù)，每個(gè)省份的情況不同，可能存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，考慮到面板數(shù)據(jù)在截面和時(shí)間兩個(gè)維度上的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，通過F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來確定使用固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的P值均為0.0000，均在1%的顯著性水平下拒絕了隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法更有效的原假設(shè)。F檢驗(yàn)也表明存在顯著的個(gè)體固定效應(yīng)。其中，模型（1）只考慮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，模型（2）是全國層面的估計(jì)結(jié)果，模型（3）、（4）、（5）分別是東、中、西部的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，人力資本的回歸系數(shù)均為正，并且均在1%的水平上顯著，表明人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素。同時(shí)我們還發(fā)現(xiàn)，人力資本的產(chǎn)出效應(yīng)在東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域存在顯著差異，具體來看，人力資本的系數(shù)在東部地區(qū)為1.298，高于中部地區(qū)的1.136和西部地區(qū)的1.094。近年來，得益于優(yōu)惠的經(jīng)濟(jì)政策，東部地區(qū)吸納了大量的優(yōu)秀人才，使得東部地區(qū)的人力資本存量顯著高于中部和西部地區(qū)，人力資本的形成過程能提高勞動(dòng)者的教育程度、技術(shù)熟練度以及勞動(dòng)熟練程度從而直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。較高人力資本積累的地區(qū)其技術(shù)吸收能力和研發(fā)能力也往往比其他地區(qū)要強(qiáng)，這種較強(qiáng)的技術(shù)吸收能力和研發(fā)能力照樣能間接促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。近年來我國區(qū)域差異的擴(kuò)大可以由區(qū)域人力資本的差異來解釋?？刂谱兞恐校镔|(zhì)資本存量系數(shù)始終為正，并且均在1%的水平上顯著，表明物質(zhì)資本投資仍然是我國經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)要素，投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車之一，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長仍然有顯著的促進(jìn)作用；勞動(dòng)投入的系數(shù)也顯著為正，說明勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有正向的促進(jìn)作用；而政府干預(yù)度的系數(shù)均顯著為負(fù)，說明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)過度不利于經(jīng)濟(jì)增長，因?yàn)檎母深A(yù)會(huì)產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)，擠占私人投資，并不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；貿(mào)易依存度的系數(shù)在全國層面上顯著為正，在其他模型中均不顯著，說明進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并不顯著，這可能是因?yàn)榻┠陙砦覈膶?duì)外貿(mào)易均為低附加值的進(jìn)出口貿(mào)易，這種低附加值的進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用并不明顯。

4結(jié)論及政策建議

本文的研究基于2008-2017年全國29個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，在對(duì)Mankiw等模型進(jìn)行修正的基礎(chǔ)上，討論了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，進(jìn)而討論了人力資本對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異。包含人力資本的增長模型表明：首先，從全國層面來看，經(jīng)濟(jì)增長不僅取決于物質(zhì)資本總量的增長，還取決于人力資本總量的增長。所以，人力資本也是經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)推動(dòng)力，提高我國人力資本存量，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)更快速的增長。但是從實(shí)證結(jié)果來看，物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出效應(yīng)仍然非常顯著，表明物質(zhì)資本投資仍然是我國經(jīng)濟(jì)增長的重要推動(dòng)要素。其次，分區(qū)域來看，東、中、西部的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的促進(jìn)作用，分區(qū)域的回歸結(jié)果與全國層面的回歸結(jié)果一致。但是實(shí)證結(jié)果顯示，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響存在著顯著的區(qū)域差異，東部地區(qū)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。從分區(qū)域的回歸結(jié)果可知，政府應(yīng)該積極引導(dǎo)人才向中部和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，這種人才的轉(zhuǎn)移一方面能加快中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，另一方面，這種人力資本的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移對(duì)縮小區(qū)域差異、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展也具有重要的實(shí)際意義。

作者：鄭夢(mèng)莎 單位：湖南師范大學(xué)商學(xué)院