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摘要:農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展必經(jīng)之路,也是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的重要途徑?,F(xiàn)有研究大多忽略了農(nóng)民收入的時間慣性和農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間的內(nèi)生性問題?;陂L江經(jīng)濟(jì)帶2005—2019年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用差分廣義矩估計法分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響。結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響,勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響,對家庭經(jīng)營性收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對下游地區(qū)人均可支配收入增長效果最好,上游次之,中游最低。對上游地區(qū)工資性收入的增長效果最好,下游次之,中游最低。對上游和中游地區(qū)家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響,對下游有顯著的負(fù)向影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械化;農(nóng)民收入;差分廣義矩估計法;長江經(jīng)濟(jì)帶
現(xiàn)階段,我國已經(jīng)完成了全面建設(shè)小康社會的目標(biāo),正在向建設(shè)社會主義強(qiáng)國邁進(jìn)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展必經(jīng)之路,是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的必要途徑,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點和難點。長江經(jīng)濟(jì)帶人口和生產(chǎn)總值在全國的占比均超過了40%,也是我國重要的糧食生產(chǎn)基地,研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要的意義。目前,國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究主要集中在以下幾個方面:一是有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究。有學(xué)者通過實證研究發(fā)現(xiàn),小麥的機(jī)械化生產(chǎn)能夠提高小麥60%的生產(chǎn)效率[1]。Audsley[2]對各國農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了實證研究,他發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。呂雍琪等[3]根據(jù)我國28個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用柯布-道格拉斯函數(shù),分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對種植業(yè)的貢獻(xiàn)效率,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)效率要高于化肥等因素。薛超等[4]運(yùn)用OLS模型分析了我國31個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。彭超等[5]根據(jù)我國2003—2016年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對糧食生產(chǎn)效率的影響,分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。二是農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響研究。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展會改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,將大量勞動力釋放出來,造成農(nóng)村勞動力過剩,進(jìn)而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。彭超等[6]從縣域的角度研究了我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響存在時空變化特征。陳江華等[7]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移有顯著的正向影響。周振等[8]根據(jù)我國1998—2012年面板數(shù)據(jù),先對農(nóng)業(yè)機(jī)械化率進(jìn)行測算,接著用工具變量估計發(fā)測算了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響。呂煒等[9]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。盧秉福[10]對西方發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進(jìn)行了總結(jié)和歸納,并綜合黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展實際,指出了黑龍江農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展方向。三是對農(nóng)民收入的影響研究。Dis-ney等[11]以蘇丹為研究對象,探究了北非地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在提高農(nóng)民就業(yè),增加農(nóng)民收入方面的作用。Sogaard等[12]認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)民收入。McCormack等[13]認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民增收的影響具有普遍性,不受地域的限制。孫學(xué)濤[14]運(yùn)用SARAR模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對城鄉(xiāng)收入差距的影響,研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。梁天麗等[15]運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)分析了廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)研究結(jié)果表明,廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)較低。從上述文獻(xiàn)可以看出,已有的研究已較為豐富,但主要從全國和單個省份進(jìn)行分析,缺乏對國家戰(zhàn)略區(qū)域的研究,且對農(nóng)民收入增加的時間慣性和農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間的內(nèi)生性問題考慮不足,對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的研究也較少。針對上述問題,筆者選取長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用差分廣義矩估計法實證分析該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響,并進(jìn)行分區(qū)穩(wěn)定性檢驗。
1模型選擇及變量選取
1.1變量選取
借鑒高延雷等[16]、周振等[17]的研究成果,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和必要性,選取長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)面板數(shù)據(jù),并構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。(1)被解釋變量。分別選取農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營性收入作為被解釋變量,其中農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)民收入水平,農(nóng)村居民人均工資性收入和家庭經(jīng)營性收入代表農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。(2)核心解釋變量。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力代表農(nóng)業(yè)細(xì)節(jié)化水平,選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為農(nóng)業(yè)勞動力的代理變量,用第一產(chǎn)業(yè)勞動力占地區(qū)總從業(yè)人員比重進(jìn)行衡量。(3)控制變量。選取有效灌溉面積代表農(nóng)村水利發(fā)展,選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎境擎?zhèn)化發(fā)展水平,選取農(nóng)村用電量表示農(nóng)村電力發(fā)展,選取受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)率。
1.2模型選擇
考慮到農(nóng)民收入可能具有時間慣性,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間也可能存在內(nèi)生性問題,構(gòu)建模型如下:incomeij=α0+βincomeij-1+β1mechij+β2labij+γcontrolij+δi+tj+εij(1)式中,incomeij、mechit和labij分別表示i個省(市)的第j年的農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模;controlit為控制變量,δi、tj、εij分別表示個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和服從獨立同分布的隨機(jī)誤差項,α0、β、β1、β2和γ為待估參數(shù)[18]。
1.3樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
選擇2005—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的面板數(shù)據(jù)作為樣本,研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響。該研究數(shù)據(jù)均由長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)統(tǒng)計年鑒(2006—2020)、《中國住戶調(diào)查統(tǒng)計年鑒(2006—2020)》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒(2006—2020)》整理得來。
2實證結(jié)果分析
2.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)影響實證結(jié)果分析
由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間可能存在內(nèi)生性問題,采用OLS估計和FE估計會存在偏差,因此采用DIF-GMM模型進(jìn)行估計。由表2可知,農(nóng)村居民人均可支配收入滯后一項對當(dāng)期可支配收入的影響為正,且通過了0.01的顯著性檢驗,說明農(nóng)村居民人均可支配收入增長具有時間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、勞動力轉(zhuǎn)移對人均可支配收入的影響為正,且均通過了0.01的顯著性檢驗,說明這些變量的增加會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的正向影響。農(nóng)村居民人均工資性收入滯后一項對當(dāng)期工資性收入的影響為正,且通過了0.01的顯著性檢驗,說明工資性收入增長具有時間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和勞動力轉(zhuǎn)移對工資性收入的影響為正,且分別通過了0.01和0.05顯著性檢驗,說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和勞動力轉(zhuǎn)移會促進(jìn)農(nóng)民工資性收入增長。主要原因是:農(nóng)業(yè)機(jī)械化會將大量的勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中釋放出來,進(jìn)而促進(jìn)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民工資性收入。農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入滯后一項對當(dāng)期經(jīng)營性收入的影響為正,且通過了0.01的顯著性檢驗,說明工資性收入增長具有時間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對家庭經(jīng)營性收入的影響為正,勞動力轉(zhuǎn)移對家庭經(jīng)營性收入影響為負(fù),且分別通過了0.01和0.05顯著性檢驗,主要原因是:農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力能夠改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,進(jìn)而提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入,而勞動力轉(zhuǎn)移則會降低農(nóng)村勞動力規(guī)模,造成勞動力短缺,進(jìn)而降低家庭經(jīng)營性收入。
2.2分區(qū)穩(wěn)健性檢驗
由表3可知,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均可支配收入的影響均為正,且分別通過了0.10、0.05和0.01顯著性檢驗,其中對下游地區(qū)影響最大,上游次之,中游最低。原因可能是:下游地區(qū)地勢較為平坦,基礎(chǔ)設(shè)施完善,且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),因此農(nóng)業(yè)機(jī)械對農(nóng)業(yè)勞動力的替代效應(yīng)較強(qiáng),能夠帶來更大的產(chǎn)出,提高農(nóng)民收入;上游地區(qū)多山地和丘陵且河網(wǎng)密布,機(jī)械化作業(yè)較為困難。從工資性收入來看,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均工資性收入的影響均為正,且分別通過了0.01、0.01和0.05顯著性檢驗。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對上游地區(qū)的效果最好,下游次之,中游最低。主要原因是:上游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后,相對于中游和下游地區(qū),上游農(nóng)業(yè)機(jī)械化對勞動力的替代效應(yīng)較強(qiáng),因此上游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移,從而提高農(nóng)民工資性收入。從家庭經(jīng)營性收入來看,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入的影響均為正,對下游的影響為負(fù),且都分別通過了0.01的顯著性檢驗。主要原因是:上游和中游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)?;潭容^低,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,增加農(nóng)民收入,而下游地區(qū)機(jī)械化、規(guī)模化程度較深,因此下游地區(qū)并不能有效提高農(nóng)民家庭經(jīng)營收入。
3結(jié)論與建議
3.1結(jié)論
研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響,勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響,對家庭經(jīng)營性收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對下游地區(qū)人均可支配收入增長效果最好,上游次之,中游最低。對上游地區(qū)工資性收入的增長效果最好,下游次之,中游最低。對上游和中游地區(qū)家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響,對下游有顯著的負(fù)向影響。
3.2對策建議
3.2.1加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。從上述結(jié)論可以看出,農(nóng)業(yè)機(jī)械對農(nóng)民收入增長有顯著的正向影響?,F(xiàn)階段,農(nóng)村居民整體收入水平依舊較低,缺乏足夠的資金去購買農(nóng)用機(jī)械,購買力和購買欲望均不高。因此,為提高長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,提高農(nóng)村居民收入,政府需要加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼力度,提高農(nóng)民的購買力和購買欲望。首先,提供信貸支持,解決農(nóng)民購買資金來源問題;其次,加大對小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼力度。長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)多山地,大型農(nóng)機(jī)具很難施展開,因此要加大對小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼,提升上游農(nóng)業(yè)機(jī)械水平,進(jìn)而提供長江經(jīng)濟(jì)帶整體機(jī)械化水平,節(jié)約勞動力成本,增加農(nóng)民收入,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展;最后,要資金監(jiān)管,確保補(bǔ)貼資金精準(zhǔn)、及時到位。3.2.2加強(qiáng)人才培訓(xùn)投入,完善人才隊伍建設(shè)。長期以來,人們對機(jī)械化的認(rèn)知僅停留在對農(nóng)機(jī)具的使用上,認(rèn)為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化不需要大量的知識,對于日常的維護(hù)和保養(yǎng)的重視程度也不足,從而造成了大量的浪費(fèi)。一方面,要加強(qiáng)科技人才的培養(yǎng),培養(yǎng)大量的農(nóng)業(yè)科技人才,開發(fā)出更加高效和適宜的農(nóng)業(yè)機(jī)械,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械轉(zhuǎn)化率,降低勞動力成本;另一方面,要加強(qiáng)日常維護(hù)、保養(yǎng)和維修人才的培訓(xùn),保障農(nóng)機(jī)具的使用,提高農(nóng)機(jī)具的使用率和使用量,從而降低農(nóng)機(jī)成本。3.2.3拓寬就業(yè)渠道,保障轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展,大量的勞動力將從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中釋放出來,從而出現(xiàn)勞動力剩余,影響農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此,要拓寬轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)渠道,破除勞動力轉(zhuǎn)移的潛在制度障礙,促進(jìn)剩余勞動力轉(zhuǎn)移。同時,還要積極打造城鄉(xiāng)就業(yè)信息平臺,為企業(yè)和個人提供有效的就業(yè)信息,從而實現(xiàn)人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良性循環(huán)。
作者:黃治春 單位:長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院