當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下智能制造發(fā)展路徑

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摘要：智能制造是“中國(guó)制造2025”的主攻方向，發(fā)展智能制造是推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的根本途徑。以智能制造為抓手，推動(dòng)中國(guó)裝備制造升級(jí)。當(dāng)前，隨著擠出技術(shù)日益發(fā)展人工智能正邁入技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的朝陽時(shí)期。本文從智能制造發(fā)展的公關(guān)角度分析當(dāng)前所面臨的問題，找出推動(dòng)我國(guó)智能制造發(fā)展的有效途徑及政策建議。

關(guān)鍵詞：智能制造；關(guān)鍵技術(shù)；政策建議

一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下智能制造發(fā)展宏觀分析

1.基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展

隨著我國(guó)需求市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進(jìn)，使我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺、中文語音識(shí)別和無人駕駛等典型應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場(chǎng)條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在新一代信息技術(shù)接力式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢(shì)越發(fā)明顯，預(yù)計(jì)2035年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破千億件，將快速推動(dòng)智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。人工智能在看、聽、理解等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機(jī)器識(shí)別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應(yīng)用，類似技術(shù)已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機(jī)器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊(yùn)含著無可估量機(jī)遇，各路企業(yè)爭(zhēng)相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長(zhǎng)到1349件，投資額從17億美元增長(zhǎng)到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。

2.我國(guó)智能制造發(fā)展情況

隨著我國(guó)智能制造發(fā)展的快速推動(dòng)，依托用戶規(guī)模、應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)資金和科技論文等優(yōu)勢(shì)，我國(guó)在一些基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)積極布局，為我國(guó)智能制造的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國(guó)有3.49億固定寬帶用戶，是美國(guó)的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國(guó)已占全球13%，據(jù)高盛報(bào)告預(yù)測(cè)，隨著用戶數(shù)和在線時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)，這一指標(biāo)到2020年預(yù)計(jì)提升至20%—25%。我國(guó)有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢(shì)。我國(guó)有近4億的年輕用戶，他們對(duì)新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。在這一輪人工智能剛興起時(shí)，國(guó)內(nèi)一批公司深耕計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，目前從算法水準(zhǔn)和應(yīng)用情況看，人臉識(shí)別、安防監(jiān)控等領(lǐng)域已獲得全球認(rèn)可?？傮w上，智能應(yīng)用開始進(jìn)入快速擴(kuò)展期，我國(guó)有望在更多領(lǐng)域形成自身優(yōu)勢(shì)。

二、我國(guó)智能制造發(fā)展當(dāng)前階段面臨的問題

1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升

高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提，但是芯片關(guān)鍵技術(shù)方面還有很大的提高空間，目前處于“受制于人”的情況。當(dāng)前芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)方面美國(guó)還是占主導(dǎo)地位，首先，圖形處理芯片方面，英偉達(dá)、超威和英特爾三強(qiáng)主導(dǎo)市場(chǎng)方向。其次，可編程邏輯陣列芯片方面，賽靈思和英特爾兩強(qiáng)主導(dǎo)市場(chǎng)。第三，專用集成電路(ASIC)芯片方面，谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢(shì)明顯。目前，由于價(jià)格和關(guān)鍵技術(shù)的制約我國(guó)還處于芯片進(jìn)口階段，孫然有部分企業(yè)可以進(jìn)行芯片的定制，但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級(jí)階段。

2.人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)依舊不能形成單獨(dú)生態(tài)體系

人工智能的算法框架依附于國(guó)外巨頭開源生態(tài)體系。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本，進(jìn)而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報(bào)告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者；而百度Pad-dlePaddle平臺(tái)僅有5330位，不到前者1/10。我國(guó)當(dāng)前大部分都機(jī)遇谷歌的基礎(chǔ)算法框架進(jìn)行開發(fā)，很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術(shù)人才的缺失異常嚴(yán)重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術(shù)人才的集聚，但是我國(guó)智能制造相關(guān)人才總量和人才結(jié)構(gòu)上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，全球人工智能人才數(shù)量190萬人，其中美國(guó)85萬人，我國(guó)5萬人，位列印度、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、法國(guó)之后，排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時(shí)間來看，與美國(guó)相比我國(guó)專業(yè)化從業(yè)人員，從業(yè)超過十年以上的不足40%，而美國(guó)卻超過了70%，我國(guó)大部分關(guān)鍵技術(shù)人員和管理人員都是海外引進(jìn)，我國(guó)在智能制造的核心技術(shù)方面，尤其是人工智能的底層算法方面與美國(guó)還是有很大的距離。

4.我國(guó)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)落后于技術(shù)創(chuàng)新的需求

數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例，美國(guó)2017年采取先上市后批準(zhǔn)的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；我國(guó)則按照醫(yī)療器械監(jiān)管，要求經(jīng)過器械檢測(cè)、臨床評(píng)測(cè)、器械技術(shù)審批、政府發(fā)放批文等四個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)反映總耗時(shí)30個(gè)月，且準(zhǔn)入制度、收費(fèi)模式、醫(yī)保對(duì)接等尚是空白。所以，首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開放排名全球靠后，而在科技巨頭之間創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國(guó)。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題，海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個(gè)人隱私，如何避免濫用是各方關(guān)切點(diǎn)。最后是網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、保障安全是客戶最為關(guān)心的主要問題。

三、推動(dòng)我國(guó)智能制造發(fā)展的路徑及建議

1.建立核心技術(shù)研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接

我國(guó)智能制造雖然全面推廣，但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板，想要借助人工智能的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車必須要放長(zhǎng)戰(zhàn)線，做好基礎(chǔ)研發(fā)工作。我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)具有一定的優(yōu)勢(shì)，要做好開放合作的準(zhǔn)備，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的強(qiáng)度，縮短學(xué)習(xí)的周期。避免資金、人才等資源的浪費(fèi)，推進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，鼓勵(lì)走差異化技術(shù)路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)上下游的銜接，利用好國(guó)內(nèi)良好的消費(fèi)市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)要積極抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，積極實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

2.建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺(tái)

積極累計(jì)專業(yè)化技術(shù)成果，雖然我國(guó)在機(jī)器視覺算法方面也走在全球前列，但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系，要快速構(gòu)建原生的算法構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代win-dows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗(yàn)做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構(gòu)建算法構(gòu)架，兼容多平臺(tái)應(yīng)用，抓住機(jī)會(huì)提升我國(guó)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用和研發(fā)水平。并且要建設(shè)以人工智能為基礎(chǔ)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，為評(píng)估算法效能提供評(píng)價(jià)基準(zhǔn)。

3.加大人才培育力度，提高吸引關(guān)鍵技術(shù)人才的強(qiáng)度

隨著各國(guó)智能制造的快速發(fā)展，關(guān)鍵技術(shù)人才的爭(zhēng)搶也異常重要。目前我國(guó)薪酬標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)逐漸縮小，所以人才培養(yǎng)和引進(jìn)的環(huán)境至關(guān)重要。首先，完善人才引進(jìn)配套政策，防止得而復(fù)失，同時(shí)在海外設(shè)立研發(fā)中心，就地招攬高端人才。其次，加快人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)。要形成高校、科研院所與創(chuàng)新企業(yè)的人才交叉流動(dòng)，互相支援，互相提高。形成多元化產(chǎn)學(xué)研的生態(tài)系統(tǒng)，兼容制造、金融、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用型人才的交叉培育。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬曉紅.金融危機(jī)后虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)禍合發(fā)展的必然性及對(duì)策[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014(12)

[2]成思危.虛擬經(jīng)濟(jì)與金融危機(jī)[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),1999(01)

[3]張存剛,胡瑜杰,張小瑛.虛擬經(jīng)濟(jì)對(duì)金融危機(jī)的傳導(dǎo)機(jī)理及其對(duì)策研究[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2012(02)

作者：趙云峰 單位：天津社會(huì)科學(xué)院產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究所