大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)論文

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一、大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大變革

由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)分析等進(jìn)行處理，就有可能成為有價(jià)值的、可銷售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這種基于數(shù)字技術(shù)下的創(chuàng)新性信息使用方法，提高了決策者的決策效率及可信度，能夠引起整個(gè)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)本質(zhì)性的改變。因此大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著極高的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)價(jià)值。對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學(xué)術(shù)界目前尚未形成統(tǒng)一的定義。研究機(jī)構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜的、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集”。麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。當(dāng)前對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要存在兩種觀點(diǎn):Dumbill采用IBM公司的觀點(diǎn)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Variety)、產(chǎn)生速度快(Velocity)。還有部分學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備“4V”特點(diǎn)，在3V的基礎(chǔ)上增加了價(jià)值性(Value)。

(1)數(shù)據(jù)量大(Volume):目前數(shù)據(jù)的計(jì)量單位用太字節(jié)、澤字節(jié)和堯字節(jié)計(jì)算。IDC《數(shù)字宇宙膨脹:到2020年全球信息增長(zhǎng)預(yù)測(cè)》顯示，數(shù)字信息每年按照幾何級(jí)數(shù)態(tài)勢(shì)遞增，到2020年數(shù)字量將達(dá)到40ZB。

(2)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Varie-ty):相對(duì)于傳統(tǒng)的便于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，比如網(wǎng)絡(luò)瀏覽軌跡、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。數(shù)據(jù)類型的多樣性對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

(3)產(chǎn)生速度快(Velocity):數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新頻率快，每秒都在即時(shí)增加，因此大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及實(shí)時(shí)處理和分析能力是大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要求。

(4)價(jià)值密度低(Value):存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大，但是蘊(yùn)含的價(jià)值低。比如一段監(jiān)控視頻時(shí)間長(zhǎng)達(dá)2個(gè)小時(shí)，但是有用的數(shù)據(jù)可能只有1～2分鐘。數(shù)字技術(shù)是指對(duì)產(chǎn)生于人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)等以結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)形式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行提取和集成，以模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化以及統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段，通過(guò)數(shù)字技術(shù)生成模塊化的專用數(shù)字技術(shù)處理軟件包，進(jìn)一步通過(guò)模塊集成實(shí)現(xiàn)決策支持、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)、預(yù)測(cè)等技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值化。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可知大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差別主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上，大數(shù)據(jù)下的數(shù)字技術(shù)包括傳統(tǒng)基本數(shù)據(jù)處理技術(shù)如模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、統(tǒng)計(jì)分析，和高級(jí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如移動(dòng)計(jì)算、社會(huì)化媒體、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)五種技術(shù)，這五種數(shù)字技術(shù)融合后方能產(chǎn)生巨大的技術(shù)創(chuàng)新。移動(dòng)計(jì)算指的是計(jì)算的實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性，即人和計(jì)算機(jī)的實(shí)時(shí)交互，機(jī)器和周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)交互，通過(guò)移動(dòng)計(jì)算，增加了數(shù)據(jù)使用技術(shù)在地點(diǎn)和時(shí)間上的靈活性，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理是大數(shù)據(jù)的最核心技術(shù)。社會(huì)化媒體是指人們可以在社會(huì)化媒體平臺(tái)信息、分享內(nèi)容、互動(dòng)交流。社會(huì)化媒體平臺(tái)的使用數(shù)據(jù)具有“流”的特性，大數(shù)據(jù)流的特性改變了人們收集和評(píng)價(jià)信息的方式，也改變了技術(shù)創(chuàng)新方式。物聯(lián)網(wǎng)描述的是物理對(duì)象間的連接，這種交互作用發(fā)生在機(jī)器與機(jī)器之間，對(duì)象與對(duì)象之間。物聯(lián)網(wǎng)的形成開(kāi)啟了服務(wù)創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和增值過(guò)程的新維度，是新的增值模式和商業(yè)模式的基礎(chǔ)。云計(jì)算指的是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，主要解決數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題和管理問(wèn)題，共享的軟硬件資源和信息按需提供給不同的使用者，通過(guò)云計(jì)算加快對(duì)信息的發(fā)現(xiàn)、組織和協(xié)調(diào)并為技術(shù)創(chuàng)新提供服務(wù)。分析和預(yù)測(cè)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)性等知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)的海量性、動(dòng)態(tài)性、類型多樣性和價(jià)值低密度性，有價(jià)值的信息隱藏于碎片化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中，而且隨時(shí)間的流逝不斷減少，因此傳統(tǒng)的優(yōu)化算法、抽樣學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析方法已不適用，基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分析和預(yù)測(cè)技術(shù)是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)大數(shù)據(jù)下的這些數(shù)字技術(shù)融合就有可能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，就可能實(shí)現(xiàn)服務(wù)智能化、生產(chǎn)智能化、決策智能化等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了大的變革，這種變革體現(xiàn)在:一是信息化與工業(yè)化的融合，大數(shù)據(jù)時(shí)代的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)化中的廣泛應(yīng)用，其核心在于信息化與工業(yè)化的融合。大數(shù)據(jù)并不能生產(chǎn)出新的物質(zhì)產(chǎn)品，也不能創(chuàng)造出新的市場(chǎng)需求，大數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，更是應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值，能夠讓生產(chǎn)效率大幅提升，從而使工業(yè)制造的生產(chǎn)效率得到大規(guī)模提升，并進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息化和智能化的廣泛使用，使得不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)相互滲透、相互交叉，最終融合為一體，逐步形成新的產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)融合、數(shù)字融合基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)邊界模糊化，產(chǎn)業(yè)由分立走向融合，產(chǎn)業(yè)融合能夠通過(guò)建立與實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織之間新的聯(lián)系而改變競(jìng)爭(zhēng)范圍，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率大幅度提高。三是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)生變化。在大數(shù)據(jù)背景下科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度加強(qiáng)，而且由于信息化的廣泛使用，信息化和工業(yè)化的深度融合，技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同性和共享性加強(qiáng)，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用加強(qiáng)。

二、大數(shù)據(jù)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的新特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新有本質(zhì)的不同，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新方法、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新過(guò)程和創(chuàng)新結(jié)果五個(gè)方面。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新具有一些新特點(diǎn):

1．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新方法具有組合性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新方法基于專業(yè)理論、專業(yè)技術(shù)和市場(chǎng)目標(biāo)的共同作用，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方法更多地來(lái)源于對(duì)不同技術(shù)的組合式創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是一種基于理論背景下的基礎(chǔ)性創(chuàng)新，而更可能是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)手段和已有信息進(jìn)行重新組合，技術(shù)創(chuàng)新方法的組合性主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)字的敏感性洞察以及創(chuàng)意路徑實(shí)現(xiàn)的組合。對(duì)于客戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以開(kāi)發(fā)出BI系統(tǒng)。對(duì)于共眾通信數(shù)據(jù)分析可以開(kāi)發(fā)輿情系統(tǒng)，KevinSystrom和MikeKrieger將Facebook最受歡迎的照片共享思想植入到智能手機(jī)中，開(kāi)發(fā)出了能夠改變照片樣式的軟件。這些說(shuō)明了數(shù)字技術(shù)提供了一種組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。

2．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新模式具有開(kāi)放性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新模式強(qiáng)調(diào)獨(dú)立創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和引進(jìn)創(chuàng)新模式，這些創(chuàng)新模式聚集對(duì)要解決的問(wèn)題相關(guān)領(lǐng)域精通的專業(yè)性人才來(lái)提供技術(shù)創(chuàng)新方案。專業(yè)人才具備高精尖科技知識(shí)，能夠從更加專業(yè)的角度提出建議，而大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新能夠突破對(duì)專業(yè)人員和研究領(lǐng)域的限制。數(shù)字技術(shù)提供了一個(gè)開(kāi)放式的創(chuàng)新環(huán)境，每個(gè)人都能夠在開(kāi)放平臺(tái)上對(duì)要解決的問(wèn)題進(jìn)行新思想的交流與技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。納特•特納和扎克•溫伯格是沃頓商學(xué)院學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)和創(chuàng)業(yè)學(xué)的學(xué)生，二人雖然沒(méi)有學(xué)過(guò)醫(yī)學(xué)知識(shí)，但他們創(chuàng)辦的公司flatironhealth正在試圖用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到治療癌癥的方法。這種群體力量參與和數(shù)字技術(shù)爆發(fā)出來(lái)的無(wú)限的智慧正是大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的模式。

3．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新管理具有突破性突破性技術(shù)創(chuàng)新是基于不同科學(xué)原理和技術(shù)方法之上的創(chuàng)新，能夠使產(chǎn)品具有新的性能和較低成本，且具有毀滅性，能開(kāi)拓新的市場(chǎng)和潛在的應(yīng)用，如石英鐘的出現(xiàn)給機(jī)械表以致命沖擊。數(shù)字技術(shù)下的融和式技術(shù)創(chuàng)新是突破性技術(shù)創(chuàng)新，單個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)有可能只服務(wù)于特定背景下的產(chǎn)品或者服務(wù)，而不同領(lǐng)域技術(shù)的有效融合則可能衍生出更多的相關(guān)性技術(shù)創(chuàng)新。在技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程中，漸進(jìn)式創(chuàng)新是階段性的、變革性的，而突破性技術(shù)創(chuàng)新是永恒的、革命性的。傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新需要高成本的投入，大量的人才培養(yǎng)及儲(chǔ)備、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、先進(jìn)設(shè)備的研發(fā)及引入，通常這些投入需要經(jīng)歷一定的時(shí)間才有可能獲得創(chuàng)新成果?；跀?shù)字技術(shù)平臺(tái)，每個(gè)企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至個(gè)人都成為了創(chuàng)新的主體，創(chuàng)新也不再局限于某一技術(shù)領(lǐng)域，而是以多種方式存在。如云端存儲(chǔ)服務(wù)及數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)就為企業(yè)提供了一種成本相對(duì)較低的創(chuàng)新思路，從而使得技術(shù)創(chuàng)新具有更低成本。

4．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程具有非線性線性創(chuàng)新和非線性創(chuàng)新是基于創(chuàng)新過(guò)程的一種區(qū)分。線性創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)“基礎(chǔ)科學(xué)－應(yīng)用科學(xué)－設(shè)計(jì)試制－制造－銷售”的單向的、逐次漸進(jìn)的過(guò)程，創(chuàng)新起源于基礎(chǔ)研究。非線性創(chuàng)新過(guò)程突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與，在非線性創(chuàng)新過(guò)程中創(chuàng)新絕不是從研究到應(yīng)用的線性鏈條，從小眾到大眾的傳播過(guò)程。數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新突破了線性技術(shù)創(chuàng)新的思維，從創(chuàng)新的方式、主體、階段等方面進(jìn)行非線性交互創(chuàng)新，是企業(yè)內(nèi)外各種與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)因素相互作用的結(jié)果，突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新被認(rèn)為是各創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交互復(fù)雜作用下的一種復(fù)雜涌現(xiàn)現(xiàn)象，是創(chuàng)新生態(tài)下技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用創(chuàng)新共同演進(jìn)的產(chǎn)物。

5．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果具有通用性通用性指能夠在多行業(yè)使用的創(chuàng)新技術(shù)，通用技術(shù)創(chuàng)新具有普遍性，能夠隨著時(shí)間推移催生大量的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有這些特點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)下通用性創(chuàng)新主要是由于創(chuàng)新的方法是組合式創(chuàng)新，對(duì)于已有發(fā)明或者技術(shù)創(chuàng)新，經(jīng)過(guò)組合后有可能產(chǎn)生新的創(chuàng)新。這種創(chuàng)新方法表明，每一次的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)成為未來(lái)創(chuàng)新的一塊積木，在不斷的積累過(guò)程中，就產(chǎn)生了持續(xù)技術(shù)進(jìn)步。數(shù)字處理技術(shù)使得所有領(lǐng)域都能夠獲得海量的數(shù)據(jù)，并無(wú)限制地被復(fù)制和重復(fù)使用。因此，具有潛在價(jià)值的數(shù)字化積木式技術(shù)創(chuàng)新以前所未有的速度成倍增長(zhǎng)，并且還在持續(xù)地提供未來(lái)組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑轉(zhuǎn)型

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入以中高速增長(zhǎng)為標(biāo)志的“新常態(tài)”，新常態(tài)不僅意味著經(jīng)濟(jì)增速的放緩，更意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，在新常態(tài)背景下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的支撐。在新常態(tài)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中，我國(guó)面對(duì)大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，面對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴和數(shù)字技術(shù)下技術(shù)創(chuàng)新的特點(diǎn)，要發(fā)揮我國(guó)自身資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力開(kāi)發(fā)，就要加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變。

1．實(shí)施“政府組織+國(guó)企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃技術(shù)創(chuàng)新正在成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展關(guān)鍵詞，而且大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有開(kāi)放性，特別是在數(shù)字化工廠方面，實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有大量需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，歐美國(guó)家在這一方面起步早，已制定出系統(tǒng)集成、安全保障、數(shù)字化工廠、能耗等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，因此要積極引進(jìn)和參與國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)工作，同時(shí)實(shí)施舉國(guó)體制，發(fā)揮政府作用，組織開(kāi)展我國(guó)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究，爭(zhēng)奪制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的話語(yǔ)權(quán)。另外，在產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模巨大、產(chǎn)品集成復(fù)雜的重大技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，借鑒“高鐵”技術(shù)創(chuàng)新模式，由政府牽頭，發(fā)揮國(guó)企研發(fā)力量，重點(diǎn)突破某一領(lǐng)域的技術(shù)難題。在實(shí)施“政府組織+國(guó)企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃中，重點(diǎn)要持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，構(gòu)建信息共享機(jī)制。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)創(chuàng)新是基于數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的，因此要持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、云計(jì)算庫(kù)、數(shù)據(jù)分析庫(kù)的基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，大數(shù)據(jù)下人人都是技術(shù)創(chuàng)新者，要構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速?zèng)Q策分析的大數(shù)據(jù)處理支持系統(tǒng)接口，建立促進(jìn)群體成員之間信息溝通、共享和促進(jìn)群體技術(shù)創(chuàng)新的交互平臺(tái)，建立開(kāi)放的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系、協(xié)同創(chuàng)新模式和評(píng)估機(jī)制，以推動(dòng)新常態(tài)下數(shù)字技術(shù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)。

2．建立技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的深化和對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放，市場(chǎng)化進(jìn)程不斷加深，我國(guó)逐漸成為全球最大的產(chǎn)品市場(chǎng)，市場(chǎng)化需求確定了技術(shù)創(chuàng)新方向，技術(shù)創(chuàng)新中的市場(chǎng)杠桿作用越來(lái)越顯著，因此要完善大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)及市場(chǎng)需求，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)遇并且進(jìn)行自主創(chuàng)新。在引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新的過(guò)程中要強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，制定稅收減免政策，激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，在研發(fā)新技術(shù)、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)過(guò)程中形成的無(wú)形資產(chǎn)如果無(wú)法得到法律的保護(hù)，企業(yè)就缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的清晰界定以及產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于企業(yè)開(kāi)展自主創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新中獲得高額收益，從而促進(jìn)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)創(chuàng)新。我國(guó)目前對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定、保護(hù)以及知識(shí)使用的制度及法律還不完善，因此，政府應(yīng)該加大對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度，制定相關(guān)的制度政策及法律法規(guī)保護(hù)企業(yè)的自主創(chuàng)新成果，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新。此外，要通過(guò)稅收減免政策激勵(lì)企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新的投入強(qiáng)度。

3．加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實(shí)施全球人才引進(jìn)計(jì)劃大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使新常態(tài)下的中國(guó)企業(yè)面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用和行業(yè)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出新趨勢(shì)和特征:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)計(jì)算、云計(jì)算、協(xié)同化軟件與技術(shù)、新型電子市場(chǎng)與新型電子商務(wù)將轉(zhuǎn)變企業(yè)運(yùn)作和組織架構(gòu)。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)將從傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)建模與設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)規(guī)劃、開(kāi)發(fā)方法等方面逐漸轉(zhuǎn)移到以新概念、新技術(shù)實(shí)行的決策分析、信息安全和風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)施，需要一大批對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、決策支持等方面的高層次人才。因此在大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)新常態(tài)的經(jīng)濟(jì)中，要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實(shí)施全球人才引進(jìn)計(jì)劃:一方面通過(guò)加強(qiáng)我國(guó)高校計(jì)算機(jī)、電子專業(yè)建設(shè)，調(diào)整培養(yǎng)方案，優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)施，以培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)型人才，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，搭建人才創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，營(yíng)造人才創(chuàng)業(yè)環(huán)境，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)造;另一方面我國(guó)需要制定全球數(shù)字技術(shù)人才引進(jìn)計(jì)劃，特別是了解核心技術(shù)的專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析師的引進(jìn)，并為人才的流入做好政策支撐。

4．加大企業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度，優(yōu)化政府投資結(jié)構(gòu)科研資金投入是保障技術(shù)創(chuàng)新的必要條件之一，投資的主體主要是政府和企業(yè)，我國(guó)政府的研發(fā)支出僅次于美國(guó)，但是作為技術(shù)創(chuàng)新主體的企業(yè)投入相對(duì)低。根據(jù)管理咨詢公司思略特的《全球創(chuàng)新1000強(qiáng)》報(bào)告，2014年全球企業(yè)研發(fā)投入達(dá)到6470億美元，這一數(shù)字占全球創(chuàng)新總投資的40%，美資企業(yè)的研發(fā)投入規(guī)模位居全球第一，達(dá)到2569億美元，其次是歐資企業(yè)達(dá)到1938億美元，然后是位居第三的日資企業(yè)達(dá)到1167億美元，中國(guó)企業(yè)僅有300億美元。排名前十的企業(yè)分別是大眾汽車公司、三星公司、英特爾、微軟、谷歌、默克公司、豐田公司，還有三家醫(yī)藥企業(yè)，其中研發(fā)投入分別達(dá)到135億美元和134億美元，而我國(guó)最大投資的公司排在第62位。從投資去向看這些資金主要投資于醫(yī)療保健和計(jì)算機(jī)這兩個(gè)行業(yè)，占據(jù)了全球研發(fā)總支出的一半，其次為汽車和軟件。從企業(yè)投入資金數(shù)量上看出我國(guó)企業(yè)投入力度極低，同時(shí)與美國(guó)投資主要集中于醫(yī)療保健、數(shù)據(jù)信息為代表的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，我國(guó)投資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分散局面，因此在新常態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中要制定針對(duì)我國(guó)企業(yè)的相關(guān)政策和考核辦法，以加大企業(yè)研發(fā)投入力度，并匯聚政府的投資于數(shù)字技術(shù)為核心的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)。

作者：茹少峰 李祥麗 杜建麗