經典統(tǒng)計學方法精選(九篇)

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第1篇：經典統(tǒng)計學方法范文

關鍵詞：統(tǒng)計學；地質工作；重要作用；研究

近些年來，我國對地質工作的重視程度不斷提高，投入的資金力度也有所增加，在國家的大力支持下，地質工作取得了一定的進展，但和發(fā)達國家相比較，還存在一些問題。此種情況導致我國地質工作的發(fā)展受到阻礙，為了解決其中存在的問題，工作人員將統(tǒng)計學相關知識和地質工作結合在一起，通過有效的應用此方面的知識，推動了我國地質工作的發(fā)展。

一、地質統(tǒng)計學的概念

地質統(tǒng)計學是在1962年由法國的著名學者G.馬特隆教授提出的，此統(tǒng)計學的基礎是區(qū)域變化量，是在使用變異函數(shù)的情況下對隨機性以及空間性等為一體的自然現(xiàn)象進行熱分析的一門科學。只要是和空間數(shù)據(jù)所具有的隨機性以及結構性，或者是依賴性等有關系的研究，或者是使用無偏內插的方式來對數(shù)據(jù)進行估計，再或者是對數(shù)據(jù)所具有的波動性等進行模擬，都可以使用地質統(tǒng)計學理論[1]。

二、地質統(tǒng)計和經典統(tǒng)計兩者之間差異

地質統(tǒng)計和經典統(tǒng)計兩者之間是存在差異的，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，經典統(tǒng)計在對地質變量進行深入研究的時候，并沒將樣品所具有的空間分布特性考慮在內，要知道，即使地質變量的均值以及方差是一樣的，若是其樣品的分布位置不同，則其地質變量的穩(wěn)定性也會是不相同的；第二，經典統(tǒng)計學的研究對象是隨機抽取出來的，所以這些對象都是按照一定概率來進行分布的，而地質統(tǒng)計則不同，在地質統(tǒng)計下的地質變量是集結構性以及隨機性為一體的；第三，經典統(tǒng)計對變量的原則可以進行無數(shù)次的實驗，并且每次實驗的結果可能都存在差異，而地質變量則做不到這一點；第四，經典統(tǒng)計學對抽樣的要求是獨立進行，而地質變量則并沒有這一方面的要求，反而是要求抽樣之間具有空間相關性[2]。地質研究人員為了可以同時滿足其對概率統(tǒng)計有效性的要求以及地質變量的特點，所以研究出了地質統(tǒng)計學。地質統(tǒng)計以及經典統(tǒng)計兩者的基礎都是大量采樣，通過對樣本屬性值所具有的分布頻率以及均值等進行分析，從而明確空間分布格局與其之間的關系。地質統(tǒng)計區(qū)別于經典統(tǒng)計的主要特點是，地質統(tǒng)計可以對樣本值所具有的大小、空間位置以及距離進行綜合考慮，這樣就可以對經典統(tǒng)計中存在不足進行彌補，進而提高地質工作的效率，推動地質工作的發(fā)展[3]。

三、統(tǒng)計學對地質工作的重要作用

1.地質統(tǒng)計工作可以深化經濟體制改革，并強化經濟管理

我國的市場經濟體制已經逐漸穩(wěn)定，在市場經濟體制下，地質企業(yè)想要生存下去，就必須在發(fā)展過程中，采用創(chuàng)新的思想觀念，并建立完善的符合社會發(fā)展需求的管理機制，對企業(yè)內部的環(huán)境進行優(yōu)化，采用科學的方法來開展管理工作，對地質勘查生產經營活動進行科學的指導，進而確保其可以從自我封閉的狀態(tài)中逐漸地走向開放，走出國門[4]。這樣的情況就使得地質勘查工作必須采用統(tǒng)計學理論，只有這樣才能推動地質工作更好地發(fā)展，使其適應當今社會的發(fā)展趨勢，加快地質工作現(xiàn)代化的發(fā)展步伐。

2.地質統(tǒng)計學是國民經濟信息化發(fā)展的必要要求

近些年來，我國科技水平的不斷提高，使計算機技術越來越成熟，其應用范圍日益廣泛，在這樣的情況下，地質工作部門在進行工作的過程中應用了計算機技術，開始地質信息自動化的建設。在發(fā)達國家中，信息的重要性已經被人們普遍的認可，因此，我國應該吸取國外先進的經驗，對信息的重要性進行深入地認識，進而推動我國地質工作的發(fā)展。

3.統(tǒng)計學可以對地質工作進行估計

在進行地質工作的過程中，相關人員需要對其進行估計，在估計過程中，使用統(tǒng)計學知識，就可以對其整體進行估計，也可以對其局部進行估計。

4.可以創(chuàng)新數(shù)學理論

在地質工作中人們應用了數(shù)學理論，但由于社會對地質工作的要求不斷提高，所以傳統(tǒng)的數(shù)學理論已經無法滿足社會需求，面對此種情況，相關人員可以應用統(tǒng)計學理論來對傳統(tǒng)的數(shù)學理論進行創(chuàng)新，這樣就可以解決地質工作中存在的問題，推動其發(fā)展。

5.可以提高估計精度

在地質工作中，工作人員需要對精度進行估計，應用了統(tǒng)計學理論之后，其中的克立格方程會提高估計精度，這樣地質工作的作用就可以更加充分地發(fā)揮出來。

6.可以對地質變量的變化進行模擬

應用了統(tǒng)計學理論之后的地質工作，可以將地質變量產生的變化更加真實的模擬出來，進而為工作人員對地質體進行定量研究提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。

7.可以充分利用已知信息

在地質工作中，工作人員需要利用已知信息來深入地開展工作，在此過程中，傳統(tǒng)的地質工作已經無法滿足需求，但應用了統(tǒng)計學的地質工作可以幫助工作人員對未知地區(qū)以及已知信息的空間關系與區(qū)域變化量所具有的結構特征進行深入地分析，進而幫助工作人員作出正確的判斷。

8.可以節(jié)省時間

傳統(tǒng)的地質工作不僅需要耗費大量的時間，還需要大量的人力資源，為了節(jié)約時間提高工作效率，在其中應用了統(tǒng)計學理論，統(tǒng)計學理論可以自動的生成拼圖，這樣就為工作人員進行計算提供了方便。

四、結束語

綜上所述，地質統(tǒng)計學在地質工作中應用具有重要的作用，而且隨著理論的不斷豐富和完善，其應用范圍有了明顯的擴大，已經逐漸成為研究界中的常用科學方法，并且隨其在各領域中的廣泛應用，實際作用愈發(fā)突出，已經成為不容人們忽視的存在。因此，地質工作人員應該對統(tǒng)計學進行深入地研究，并提高自身應用統(tǒng)計學的水平，在地質工作中充分發(fā)揮其作用，推動地質工作的進一步發(fā)展。

作者:馬紅霞 單位:中國冶金地質總局第三地質勘查院

參考文獻:

[1]王允鋒.論統(tǒng)計學對地質工作的重要作用[J].知識經濟，2010（，11）：77.

[2]周旋，王選問，金瑜，等.基于地質統(tǒng)計學方法的某鐵礦資源量估算[J].金屬礦山，2015（，7）：86-90.

第2篇：經典統(tǒng)計學方法范文

【關鍵詞】 血小板；洗滌；機采/CS 3000；臨床應用

【Abstract】 Objective To assess the influence of apheresis and wash on platelet function and morphology.Washed platelet of quality and clinical effect were observed.Methods To determine the count，size，distribution，aggregation of the platelet from the peripheral blood prior to apheresis and aphersed produced by CS 3000 plus or washed platelets，double blindness transport the peripheral blood prior to apheresis and aphersed produced by CS 3000 plus and washed platelet.Results Washed platelet recycle rate 91.08%，residul WBC( 0.032±0.003)×108/u，residul RBC (0.315±0.003)×109/u，plasma protein separate ≥99.14%，both apheresed and washed platelet showed no problem on PDW and MPV，there were no statistical difference between groups.re were no difference in platelet and aggregation expression（P＞0.05）.But there is no difference between apheresed and washed platelet.Clinical observation of efffects no diffence（P＞0.05）.In addition it is improving blood safety.Conclusion 0.9%GNS washed platelet was science and safety.Quality of washed platelet fit into country’s standard，washed platelet have reliable quality and can be used in a variety of clinical conditions and new preservation technique.

【Key words】 platelet;flow-cytometry;CS 30000;clinical application

隨著血細胞分離機在國內的推廣，我國機采血小板的用量逐年攀升，已占了臨床應用血小板的絕大部分［1，2］。影響血小板輸注療效的，包括是非免疫因素和免疫因素［3］。國內用CS 3000plus血細胞分離機及專用的配套管道洗滌血小板，成本大，手工采集血小板洗滌報道很少；本文就手工采集血小板洗滌制備的安全性與臨床療效進行研究，報道如下。

1 材料與方法

1.1 材料 采集全血400ml多聯(lián)袋和機采血小板耗材(南格爾公司)。

1.2 設備 大容量低溫離心機(J-6M型，美國Beckman)、KX-21型血小板計數(shù)儀(美國產)、全自動無菌接口機（TSCDsc-201A型）、0.9%生理鹽水(國產)、恒溫血小板震蕩儀(美國產)、pH計(pH-HJ90B)，CS 3000plus血細胞分離機（美國Baxter公司）等。

1.3 方法

1.3.1 機采血小板 CS 3000plus血細胞分離機按常規(guī)操作一次采集一個量的血小板，取樣檢測血小板產品各項的相關指標。

1.3.2 手工洗滌血小板的制備（WPC） 提取多聯(lián)袋采集的6h內的400ml新鮮全血，置大容量低溫離心機，以1200×g 22℃離心9min，采用富漿法手工制備成富血小板血漿（PRP）。然后將PRP以2475×g 22℃離心15min，制備得PC(2u/袋)，將貯存期內已經解聚的PC，以22℃ 5800×g，離心5min，清除袋底的白細胞、紅細胞，將上清液即少白細胞血小板擠壓分離到另一無菌空袋內，加入0.9%生理鹽水300ml，于22℃ 2475×g 離心15min，移去上清液，再加入0.9%生理鹽水300ml，室溫靜置30min，再經22℃ 2475×g 離心15min，移出上清液，加入0.9%生理鹽水60ml懸浮血小板即為WPC，放入血小板恒溫保存箱在22℃靜置1h后，然后水平震蕩（60次/min）解聚，取樣檢測洗滌血小板的各項指標。

1.3.3 血小板黏附試驗 采用經典玻球法［4］測定血小板黏附率。

1.3.4 血小板聚集試驗 采用經典比濁法［4］（11.2μmol/L ADP）測定血小板最大聚集率。

1.3.5 血小板輸注療效的判斷 CCI 1h大于10為有效，小于10為無效［5］。

1.3.6 質量指標 用血小板的總形態(tài)分數(shù)、平均體積、分布寬度、計數(shù)、黏附功能、聚集功能、pH值、血漿蛋白清除率和白細胞、紅細胞殘余量等指標來評價血小板洗滌前后的質量變化。

1.3.7 臨床效果觀察 隨機抽取多次輸注過血小板的患者40例，分為兩組（每組20例）。觀察組每例分次輸入4個治療量的手洗血小板，對照組每例分次輸入4個治療量的機采血小板，然后觀察臨床療效和輸注不良反應以及血小板糾正計數(shù)指數(shù)(CCI)。

1.3.8 統(tǒng)計學方法 采用t檢驗。

2 結果

2.1 機采與手工分離洗滌的血小板指標觀察 手工洗滌血小板的回收率可達洗滌前的91.08%，洗滌后各項血小板功能的指標與機采血小板比較差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），殘余紅細胞(0.315±0.003)×109/u，殘余白細胞(0.032±0.003)×108/u，血漿蛋白清除率≥99.14%，差異有統(tǒng)計學意義（P

表1 機采與手工分離洗滌的血小板指標觀察 （n=100，x±s）

第3篇：經典統(tǒng)計學方法范文

關鍵詞: 二項分布；刻度平方誤差損失函數(shù)；Bayes估計；多層Bayes估計

中圖分類號:O 202.1

文獻標志碼:A文章編號:1672-8513(2011)06-0486-04

The Bayesian Estimation Question for Binomial Distribution Parameter under Scale Squared Error Loss

TAN Ling,SUN Kun,LI Jinyu

(School of Sciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116,China)

Abstract: In this paper, the binomial distribution given the sample size n is in the scale squared error loss function, and the binomial conjugate prior distribution parameters is used to discuss the Bayesian estimation. It obtains a necessary and sufficient condition of Bayesian estimation allowed for the parameter, and gives the expression of the multi-layered Bayesian estimation.

Key words: binomial distribution; scale squared error loss function; Bayesian estimation; multi-layered Bayesian estimation

1 預備知識

Bayes分析是英國學者Bayes首次提出的，在20世紀后半葉發(fā)展迅速,它與經典統(tǒng)計學的差別在于是否使用先驗信息.經典統(tǒng)計學只利用樣本信息,而Bayes分析把先驗信息和樣本信息結合起來用于推斷中，形成非決策的分析，統(tǒng)計方法是建立在先驗信息上的，因此用Bayes方法對參數(shù)的估計比經典統(tǒng)計學對參數(shù)的估計更準確.

二項分布是成敗型試驗中常遇到的分布之一，日常生活中的許多實際問題都可以用二項分布來描述，如在心理與教育研究中，主要用于解決含有機遇性質的問題.在壽命保險問題中，應用二項分布原理研究在一定的時期里參保人員的死亡人數(shù)、保險公司的利潤問題以及保費問題.此外,嬰兒的出生率、高速公路上行駛車輛發(fā)生車禍的概率分布問題都屬于二項分布.所以對其研究有著重要的意義.

近些年來很多學者對二項分布進行了很多研究，宋立新[2]在刻度平方誤差下研究了Poisson分布參數(shù)的Bayes估計.韋程東[3]在對稱損失下研究二項分布參數(shù)的Bayes估計、多層Bayes估計、E-Bayes估計，并通過數(shù)值模擬比較了3者之間的優(yōu)良性，本文在刻度平方誤差損失函數(shù)下求出參數(shù)θ的Bayes估計，多層Bayes估計，并證明該參數(shù)的Bayes估計的估計量在k滿足一定條件下是可容許的.

設事件A出現(xiàn)的概率為θ0≤θ≤1，在n次獨立實驗中，A出現(xiàn)k次k=0,1,…,n的概率為fxθ=nxθx1－θn－x.如何根據(jù)試驗數(shù)據(jù)x1,x2,…,xn來對未知參數(shù)θ作估計，經典方法是根據(jù)現(xiàn)實樣本X1,X2,…,Xn對θ作出估計.Bayes方法是把θ看作隨機變量，賦予它一個先驗分布πθ，結合現(xiàn)實樣本，應用Bayes公式來對θ作估計.

定義1 設隨機變量X服從密度函數(shù)為fxθ的分布,其中θ為參數(shù),如果δ為θ的參數(shù)空間中的一個估計,則刻度平方誤差損失函數(shù)為[1]

Lkθ,δ=θ－δ2θk,（1）

其中k為非負整數(shù).可知這個損失函數(shù)關于δ是嚴格凸的,且在δ=θ處取得唯一的最小值.

2 參數(shù)θ的Bayes估計

設X1,X2,…,Xn是容量為n的簡單隨機樣本,x1,x2,…,xn為X1,X2,…,Xn的實現(xiàn)值，由fxθ=nxθx1－θn－x得X1,X2,…,Xn的聯(lián)合密度函數(shù)為

fx1,x2,…,xnθ=∏ni=1nxiθxi1－θn－xi=∏ni=1nxiθ1－θT1－θn2， （2）

其中T=∑ni=1xi，參數(shù)θ的共軛分布為Beta分布記為βa,b，a>0,b>0.

為了得到參數(shù)θ在給定先驗分布下的Bayes估計，先給出一個引理.

引理1 在刻度平方誤差損失函數(shù)（1）下，對于θ的任一先驗分布πθ，θ的Bayes估計為

δx=Eθ1－kxEθ－kx ，（3）

若δx的Bayes風險有限，則它還是唯一的Bayes估計.

參考文獻:

［1］萊曼. 點估計理論［M］.2版. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2005.

［2］宋立新, 陳永勝, 許俊美. 刻度平方誤差下Poisson分布參數(shù)的Bayes估計［J］. 蘭州理工大學學報, 2008, 34(5)：152-154.

［3］韋程東, 韋師, 陳志強. 對稱損失下二項分布參數(shù)的Bayes估計問題［J］. 華中師范大學學報:自然科學版, 2009, 43(3)：367-372.

［4］范金城, 吳可法. 統(tǒng)計推斷引導［M］. 北京:科學出版社，2001.

［5］周燕燕. 二項分布可靠度的Bayes估計［J］.西安文理學院學報：自然科學版，2008, 11(4)：50-53.

［6］夏開萍. Poisson分布的幾種置信區(qū)間的比較［J］. 云南師范大學學報：自然科學版, 2009, 29(3) : 27-29.

［7］左艷芳,劉偉. 非線性再生散度模型兩種估計方法的比較［J］. 云南民族大學學報：自然科學版, 2008, 17(4)：320-323.

［8］茆詩松, 王靜龍. 高等數(shù)理統(tǒng)計學［M］. 北京: 高等教育出版社, 1998.

第4篇：經典統(tǒng)計學方法范文

[關鍵詞]巖土參數(shù) 變異性 評價分析

[中圖分類號] P58 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2015）-7-437-1

隨著建筑、交通等建設規(guī)模的擴大，建筑物對地基的承載能力、沉降幅度的要求越來越高了。要滿足這種高精度的巖土工程設計要求，取得建筑區(qū)域的巖土參數(shù)，并通過研究巖土參數(shù)，更加科學反映建設區(qū)域的巖土特質，在施工前對建筑工程帶來必要的數(shù)據(jù)參考，從而保證工程建設的安全性和可靠性。

在工程建設中， 人們認識到同一點不同深度及同一地區(qū)的不同點處的巖土參數(shù)具有一定的差異， 對巖土參數(shù)的空間變異性有一定的認識。但是為了便于原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析而將巖土介質視為均質各向同性地層。卻忽略了巖土參數(shù)的空間變異性， 而將這種“差異”僅僅作為試驗過程中的純隨機誤差。在巖土工程領域的可靠性設計中， 若將參數(shù)樣本統(tǒng)計值直接作為巖土參數(shù)的空間統(tǒng)計值， 將對可靠度計算精度產生直接影響。

因此， 巖土參數(shù)的空間變異性分析和相關距離的計算一直受到重視。巖土最重要的特征是具有復雜的變異性也即地域特征，導致其參數(shù)值有顯著不確定性。巖土參數(shù)是巖土工程設計時需要考慮的基本要素，同時巖土參數(shù)的空間變異性已經被人們所認識，并逐步引入巖土工程的實際分析之中。

本文通過巖土空間參數(shù)的變異性來源及其評價分析的闡述，說明巖土參數(shù)在巖土工程中的作用。

1巖土參數(shù)空間變異性的來源與特征

巖土參數(shù)所具有的不確定性除了來自巖土勘察導致的誤差外，巖土參數(shù)本身也有了隨機變量的特性。我們知道，長期地質變遷形成的巖土，其性質極為復雜。巖土因為其非均質和各向異性的特點，使得它具備有空間的變異性，這種空間變異性與建筑勘察時對巖土取樣過程中的失真和量測誤差，是導致巖土參數(shù)變異性的主要因素。

巖土變異性的來源總結起來可以歸入以下幾類：首先是巖土其本身的變異或者是模型變異，也來自于為試驗誤差或者是統(tǒng)計誤差。而在大樣本條件下，并舍棄明顯不合理試驗值后，可以忽略模型和統(tǒng)計部分引起的變異。根據(jù)區(qū)域化變量理論，可將展布于一定空間范圍內，相互之間具有一定相關性的隨機變量視為區(qū)域化變量。這恰好反映出巖土參數(shù)的空間相關性和隨機性。

因此，巖土工程的設計計算中涉及的抗剪強度指標、壓縮模量（系數(shù)）、孔隙比、容重和滲透系數(shù)等都可以看作區(qū)域化變量進行統(tǒng)計分析。

2巖土參數(shù)變異性的評價分析

巖土參數(shù)空間變異性分析，是根據(jù)取樣并測定的數(shù)據(jù)資料，分析巖土參數(shù)的空間變化特征、參數(shù)自身及各參數(shù)之間的空間相互關系，以及將分析得到的結果應用于實際的工程中，并對未測點參數(shù)進行最優(yōu)化估值，還可分析預測狀態(tài)變量的空間分布。

在實際工程設計中，許多巖土參數(shù)可以看作是區(qū)域化變量。比如土的孔隙度相對密度塑性指數(shù)、滲透系數(shù)、壓縮模量、抗剪（ 壓） 強度以及某一特定持力土層的厚度等。它們的依隨空間位置點而變化， 并且具有兩個基本屬性，即結構性與隨機性。由于區(qū)域化變量具有上述特殊性質，如果用經典概率統(tǒng)計方法來研究、描述這類性質的變化是非常不容易的，因為它無法道道巖土參數(shù)的空間結構方面的信息。

而通過區(qū)域化變量理論中的一個簡單工具一一變異函數(shù)， 就可以很好的描述區(qū)域化變量的上述特性，并對區(qū)域化的變異性也能反映。

目前多數(shù)巖土工程可靠性分析計算中，巖土參數(shù)的變異性是按概率統(tǒng)計中的隨機變量變異性來評估的，它采用樣本的均方差與樣本均值的比值（一般叫做變異系數(shù)）來表示，這很容易忽略巖土參數(shù)變異性中很重要的特點，即結構性。而我們采用的區(qū)域化變量理論中的變異函數(shù)來描述巖土參數(shù)空間變異性就彌補這一缺點。從而將這類變量的變異性分析的任務得以實現(xiàn)。同時，利用地質統(tǒng)計學方法可以得到的巖土參數(shù)空間結構信息，定量的描述巖土參數(shù)的空間變異性，更全面的分析巖土參數(shù)的空間變化，以及通過巖土工程勘探網的合理布局，從而得到定量的有關巖土參數(shù)空間的最優(yōu)化值。而經典的統(tǒng)計方法使用的標準差，變異系數(shù)特征值的離散隨機變量等參數(shù)，這些值的特征通常能用來總結某個范圍內的巖土參數(shù)值給定的離散的規(guī)模以及總體集中度，卻不可能反映巖土參數(shù)的空間局部作用域和特征值的一個特定的方向。所以，地質統(tǒng)計學方法可以彌補傳統(tǒng)統(tǒng)計方法忽視巖土參數(shù)變異性的缺點，從而對巖土參數(shù)的空間變異性進行更現(xiàn)實的分析和評價。

3結論

巖土參數(shù)的不確定性根源是巖土參數(shù)的空間變異性和量測系統(tǒng)變異性所導致的。巖土參數(shù)的變異性特征確定了巖土參數(shù)的空間分布的結構性和隨機性的雙重特征，因此我們就用巖土參數(shù)的區(qū)域化變量理論對巖土參數(shù)的空間變異性做出客觀的評估。變異函數(shù)及其參數(shù)的使用，使得我們能夠對巖石結構特征進行定量描述，從定量的角度揭示巖土屬性空間變異規(guī)律，在區(qū)域化變量空間結構分析基礎上構建出的有別于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的方向綜合變異指標，然后充分利用經典統(tǒng)計學所丟失的信息，就可以對巖土參數(shù)的空間變異性得出可靠的定量評價。地質統(tǒng)計學是巖土工程研究巖土的空間變異性及數(shù)學地質領域有效的工具，有很廣闊的應用前景，這體現(xiàn)其在儲量計算、勘探等領域探索，以及采礦設計和采礦地質等方面都顯示了強大的生命力，已經成為描述和考察各種自然資源工程學科。地質統(tǒng)計學研究巖土參數(shù)幾個空間變異性，可以更全面的揭示巖土參數(shù)的空間分布特征，從而更為準確評估建筑工地的巖土特征，為工程施工前的做可靠的參照依據(jù)。

參考文獻

[1]朱小林：巖上工程參數(shù)的評價（巖上工程系列講座第五講） [J].工程勘察，1989年5 期.

[2]戴維著，孫惠文，劉承柞譯.礦產儲量的地質統(tǒng)計學評價（ 數(shù)學地質進展2）[J].地質出版社，北京，1989年.

[3]王俊庸.地質統(tǒng)計學及共在煤炭資源開發(fā)中的應用[J].煤炭工業(yè)出版社， 1990

第5篇：經典統(tǒng)計學方法范文

關鍵詞：應用；接觸評估；BAYES統(tǒng)計學；苯

文章編號:1006-3617(2007)01-0016-05

中圖分類號:R195.1

文獻標識碼:A

接觸評估是職業(yè)流行病學的重要組成部分，準確的接觸評估結果對得到合理解釋的劑量-反應關系、采取有效預防措施、保護工人的安全和健康具有重要意義。

目前職業(yè)衛(wèi)生的研究對接觸水平大多是定性或半定量的評估，這樣不能得到明確的劑量-反應關系。很多定量的接觸評估研究也沒有標準方法和一致的檢驗方法，其無偏性、有效性、一致性都有待提高［1］。

為此，本研究以苯為研究對象，用BAYES（非經典）統(tǒng)計學方法將物理模型和專家知識綜合起來，估算工作場所苯的區(qū)域濃度［2］。

1 對象與方法

1.1 對象

以上海某大型國有橡膠制品企業(yè)為研究對象。該廠成立于1954年，現(xiàn)有煉膠、打漿、鋼編等共11個生產車間。主要產品為各種橡膠管。新舊車間的自動化程度不同，基本工藝相差不大。生產過程中大量使用苯以增加橡膠的粘合性。車間的自然通風良好，各工房均有軸流風機、吊扇，無可運行的局部排、送風裝置。

1.2 方法

1.2.1 現(xiàn)場勞動衛(wèi)生基本情況調查 了解工廠歷史、原料產品、工藝、職業(yè)衛(wèi)生防護、主要工作崗位及其原料及用量、產品及產量、工作任務、操作方式、工作環(huán)境、工作頻度，以及這些因素在什么時候發(fā)生過什么變化。

1.2.2 收集、整理濃度資料 到相關部門收集該廠歷年監(jiān)測資料，統(tǒng)一車間、工種、崗位及采樣地點的命名并編碼。

1.2.3 車間空氣中苯濃度的現(xiàn)場測定 連續(xù)10 d對各操作崗位的苯濃度用碳管采樣，每天1次。停產崗位則當天不能測定。

1.2.4 計算區(qū)域濃度 ①現(xiàn)場參數(shù)測定：無各車間的建筑設計、工業(yè)衛(wèi)生設計資料，參數(shù)全部自行測定或推算。對打漿車間、夾布機車間的全部參數(shù)進行現(xiàn)場測定，包括車間大小、工作點與污染源的距離。測量污染物產生率時，先將車間密閉，車間內均勻布點，同時用12只采樣泵在污染物產生前采樣1次，在污染物開始產生后連續(xù)采樣6次，每次10 min，持續(xù)2 d。室內污染物前后二次平均濃度之差乘以室內有效容積，除以采樣時間，得到污染物產生率。用風速儀持續(xù)2 d分別于上午、中午、下午連續(xù)2 min測量近區(qū)界面、全部通風口風速，計算室內通風量、界面通風量。②收集外推信息：現(xiàn)場測量、詢問污染物來源、揮發(fā)面積、通風面積、局部通風設施等，供專家推導主觀概率。③選擇專家：挑選3位從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的專家作為主觀概率的提供者。專家各自提出自己的主觀概率。如不一致，則分別與作者協(xié)商。④編輯參數(shù)信息文本：主要內容為本研究的目的、物理模型參考文獻、工藝及工作場所照片、模型需要的參數(shù)及相關信息、需要專家提供的結果。⑤專家主觀概率（先驗信息或先驗輸入）和物理模型：專家根據(jù)參數(shù)信息文本和專業(yè)知識、經驗，根據(jù)可行性和有效性選擇物理模型，給出各參數(shù)的數(shù)學分布形式、均值及該參數(shù)在某可信度下的變動范圍。⑥編程計算：WinBugs編程物理模型，設置相應參數(shù)，計算區(qū)域濃度（后驗或后驗輸出）。

1.3 質量控制

現(xiàn)場調查員均為從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的本專業(yè)工作人員，經過多次培訓和預調查；數(shù)據(jù)由雙人錄入、自動核對；實驗室分析由專職人員完成。

1.4 統(tǒng)計分析

ACCESS建立數(shù)據(jù)庫，SPSS11.0作正態(tài)性檢驗、χ2分析。

2 結果

2.1 各崗位歷史區(qū)域濃度監(jiān)測資料結果

1964～2003年，該廠有20年區(qū)域濃度資料，共有濃度數(shù)據(jù)515個。算術均數(shù)為127.4 mg/m3，幾何均數(shù)為11.7 mg/m3。區(qū)域平均濃度最高的是夾布機成型崗位，濃度為216.85 mg/m3；最低的是東風吸引其他崗位，濃度為0.06 mg/m3。鋼編成型崗位濃度最為分散，標準差為39.35 mg/m3，見表1。

2.2 現(xiàn)場各崗位區(qū)域采樣結果

全廠濃度最高的崗位分別是打漿、夾布機成型和搪漿。除“鋼編其他”崗位外，各崗位測量值均為對數(shù)正態(tài)分布［3］，但離散程度均較高。濃度越低的崗位，離散度越高，見表2。有4個崗位的估算結果與歷史測量資料無明顯差別。

2.3 參數(shù)測定結果

搪漿車間總容積為1290 m3，有效容積約1150 m3；成型車間總容積為13 194 m3。各通風口風速的幾何平均值為0.61 m/s，幾何標準差為2.15 m/s；各界面風速的幾何平均值為0.23 m/s，幾何標準差為1.67 m/s。經檢驗，污染物產生率為正態(tài)分布，通風量均為對數(shù)正態(tài)分布，見表3。

2.4 物理模型及先驗輸入

專家選擇二區(qū)域模型（Two-Zone Model）并給出各崗位參數(shù)的先驗分布，見表4。污染產生率的數(shù)學分布為正態(tài)分布。對已測量的崗位采用實際測量值的均數(shù)作為污染物平均產生率。對未測量的污染源，則依據(jù)污染物成分、揮發(fā)面積，對照搪漿、夾布機崗位，按比例進行計算，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的2倍。界面風量、室內通風量均取對數(shù)正態(tài)分布，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的5倍。

2.5 參數(shù)后驗輸出

經模型隨機抽樣后，各崗位參數(shù)的后驗輸出見表4。除大小有芯的污染物產生率與先驗差別較大（約為10.6倍），其余兩者在各崗位各參數(shù)的差別上下大多不超過50%；70%以上的參數(shù)的差別在10%～20%。界面風量、室內通風量的先驗輸入與輸出的差別也不大。

2.6 模型輸出后驗區(qū)域濃度

濃度最高的為打漿崗位（177 mg/m3），其次為夾布機成型崗位（125.70 mg/m3），兩者幾何標準差分別為115、71 mg/m3。其余崗位濃度均

2.7 二區(qū)域模型運算結果比較

將參數(shù)的不同取值分別代入模型后，得到的崗位區(qū)域濃度結果見表6。14個崗位中有11個崗位的無信息推斷結果與有信息的推斷結果，其差別在2倍以內，但夾布機成型崗位的結果卻相差近20倍。專家給出的先驗信息直接代入物理模型后的計算結果，與有信息推斷的結果相比較，僅有4個崗位的結果與之相差2倍以內，其余崗位的差別大多在20倍以上。將參數(shù)的后驗輸出直接代入物理模型，其計算結果與有信息的統(tǒng)計推斷吻合良好。

2.8 區(qū)域濃度估算結果的比較和檢驗

由表1、2、5可見，與8個崗位的區(qū)域濃度采樣結果相比較，歷史測量值有4個崗位與其無明顯差別，非經典統(tǒng)計學方法估算結果有7個崗位與其無明顯差別。

3 討論

頻率學派與BAYES學派是統(tǒng)計學的二個主要學派。相對于頻率學派統(tǒng)計學，BAYES統(tǒng)計學被稱為非經典統(tǒng)計學。兩者的主要差別在于后者使用先驗信息即來源于經驗和歷史材料的信息。而主觀概率就是人們根據(jù)經驗對某事發(fā)生可能性的個人信念。非經典統(tǒng)計學在工業(yè)、農業(yè)、軍事中應用越來越廣泛。

工業(yè)衛(wèi)生中，歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)可能由于采樣時間、地點不當或其他原因而不能完全反應工人的實際接觸水平，如：有些數(shù)據(jù)測量時只注重于某些特殊情形，有些數(shù)據(jù)不完整甚至互相沖突［4］。在本橡膠廠研究資料中，部分濃度>5 000 mg/m3，而同一地點的值則又可能在檢測限以下。1984年以前各年的樣本含量明顯少于1984年以后各年的樣本含量，全廠苯濃度明顯較高。部分原因在于衛(wèi)生監(jiān)督的目的在于發(fā)現(xiàn)車間空氣中苯的濃度是否超過最高容許濃度，在樣本有限的情況下，監(jiān)測人員大多會尋找濃度最高的崗位測量，而忽略了中低濃度的崗位，所以工廠平均濃度差別較大。部分年份的濃度明顯偏低，如1994年幾何均數(shù)為0.19 mg/m3，還有兩年分別為0.40、0.41 mg/m3，主要原因是采樣崗位、地點的差別所致。這些問題會對結果帶來重大影響。簡單地去掉這些值的做法是不可取的。越來越多的人認為，當前一個重要問題是如何提高測量資料在常規(guī)危險性評估中的正確、有效使用［5］。

理論上認為，如果我們能確定對空氣中污染物產生重要影響的接觸決定因子及其作用大小，就能估算出工人的接觸濃度［6］。研究表明，比較重要的因子可以分為4類，即物質理化特性、工作條件（如溫度、濕度）、工藝流程（操作過程、工藝設備）、個體因素（任務的頻度與持續(xù)時間、個體防護設施）。目前化學物接觸評估的數(shù)學模型主要有充分混合盒式模型、二區(qū)域模型、渦流擴散模型等。這些模型能相對精確地預測工作場所有害因素的濃度或強度，但每個模型都有明顯的局限性。而物理模型的相對現(xiàn)場的簡單性而言，單獨使用物理模型會對結果估算產生重大偏倚，所以需要有效方法來彌補物理模型的不足。

在接觸評估過程中，專家的作用越來越重要［7］。專家根據(jù)接觸評估原理，收集資料，并以各種資料為基礎，綜合專業(yè)知識和工作經驗進行評估［8］，提高了評估效率。但由于專家經驗知識的主觀性，所以在評估過程中必須結合工人的具體工作環(huán)境、現(xiàn)場測量結果。否則，專家經驗可能對評估結果適得其反［9］。

統(tǒng)計模型在接觸評估工作中應用廣泛。多數(shù)研究都是將已知測量值進入模型，估算各參數(shù)值，再將參數(shù)及其系數(shù)進入模型，進一步估算將來或過去時期的接觸情況。如，WILLIAMS等以測量資料為基礎，收集、補充了接觸決定因子的信息如工程控制、加班時間、產品產量、呼吸器的使用及效果等，根據(jù)測量信息的數(shù)學分布特征，用Monte Carlo方法對樣品重新進行抽樣分析，得出了車間空氣中概率最大的濃度［10］。BAYES統(tǒng)計學重視先驗信息的收集、挖掘、加工，形成數(shù)量化，參加到統(tǒng)計推斷中來。本研究中，結合物理模型、專家意見及樣本信息的BAYES統(tǒng)計推斷，應用于接觸評估工作中，提高評估質量。由模型輸出結果可見，區(qū)域濃度最高的崗位依次是打漿、夾布機成型、搪漿，濃度分布為177.00、125.70、44.55 mg/m3，但離散程度大。其余崗位濃度較低，均

在一些情況下，先驗信息不易獲得，甚至無法獲得，這就給模型的使用帶來了較大困難。因此本研究分析了無信息先驗時的統(tǒng)計推斷結果。結果顯示，大部分無信息先驗的輸出結果與有信息先驗的推斷結果相差不大，但一些崗位的結果與先驗信息則相差近20倍。這提示專家的先驗信息與實際值相差較大，也提示物理模型需要進一步發(fā)展完善。而結合專家推斷、樣本信息的BAYES統(tǒng)計推斷能有效校正各種不確定因素所致的偏倚，彌補了專家主觀判斷與物理模型不足，使估算結果趨于合理。這說明先驗信息有助于統(tǒng)計推斷，忽視先驗信息有時是一種浪費，有時還會導致不合理的結論。專家先驗信息經統(tǒng)計模型的擬合后，得到了參數(shù)的后驗輸出。將參數(shù)的后驗輸出直接代入物理模型，其結果與有先驗信息的統(tǒng)計推斷吻合良好，如大小有芯崗位的運算結果均為1.83 mg/m3。

以上結果和分析可見，BAYES統(tǒng)計學方法在職業(yè)衛(wèi)生工作中應用新穎，結合了多種信息，使結果與實測值更接近［8，11］。

第6篇：經典統(tǒng)計學方法范文

多元統(tǒng)計分析作為經典統(tǒng)計學發(fā)展中的重要分支,對社會宏觀經濟管理具有重要的作用,影響國民經濟總體及其經濟活動的狀態(tài)。本文主要通過闡述多元經濟分析方法的主要內容,探討多元統(tǒng)計分析方法在宏觀經濟中的應用狀況。

關鍵詞:

多元統(tǒng)計分析;宏觀經濟;應用探討

統(tǒng)計學是一門收集、整理、歸納、描述、分析數(shù)據(jù)的學科。多元統(tǒng)計學作為經典統(tǒng)計學的一個重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則,在掌握統(tǒng)計學基本統(tǒng)計原理的同時,創(chuàng)造更多統(tǒng)計分析方法,使多元統(tǒng)計學合理應用到社會宏觀經濟的管理中,改善社會整體經濟發(fā)展水平,促進國民經濟持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、多元統(tǒng)計分析方法的主要內容

隨著社會科學技術水平的發(fā)展,統(tǒng)計學在應用數(shù)學知識的基礎上,逐漸與計算機技術相融合,利用計算機快速、有效的應用能力,將統(tǒng)計學所涉及的領域擴大到社會生活的方方面面,影響社會經濟水平的發(fā)展。多元統(tǒng)計分析作為一種綜合的分析方法,擁有多種統(tǒng)計分析的方式。其中主要包括了判別分析、聚類分析、主成分分析、對應分析、因子分析等統(tǒng)計分析的方式。判別分析,是多元統(tǒng)計分析中的主要分析方式。將多個不同的樣本構造成為一個特別的函數(shù),根據(jù)與樣本相關聯(lián)的量變的變化,判別分析出想要知道的未知函數(shù)屬于哪一個所提供的樣本。這種通過判斷的方式尋找問題答案的分析過程就是判別分析。判別分析在社會中應用廣泛,它涉及了醫(yī)學、氣象、圖像識別等多種領域,用判別數(shù)據(jù)的方式促進社會的發(fā)展。

主成分分析,是一種歸納、整理、避免重復的分析方式。為了簡化復雜的數(shù)據(jù),將多個可變量綜合整理為一個整體,應用新組合的無關變量群體替換原有的相關變量的群體,經過層層組合,將多個可變量因素歸納成為少數(shù)的主成分群體,通過少數(shù)群體所凸顯的主要問題分析事物發(fā)展的主要矛盾,解決因多個相關變量互相干擾所帶來的困擾。主成分分析適合解決綜合性問題,將多個可變量數(shù)據(jù)組合成為一個綜合的變量,逐層遞減,逐漸減少可變量的數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)解決復雜問題的愿望。聚類分析,是一種較為直觀的分析方式,根據(jù)它的名字我們就可以了解到,這是一種將同類屬性的可變量因素綜合在一起的統(tǒng)計分析方式,將相同類別、相同性質,可以互相關聯(lián)的因素,合理的歸納在一起,這就是相互整合的聚類分析。聚類分析作為多元統(tǒng)計分析方式中的一種,應用圖表合理的展示所要分析的數(shù)據(jù),相比較經典統(tǒng)計學而言,聚類分析更為直觀、具體。

二、多元統(tǒng)計分析在宏觀經濟中的應用實例

(一)判別分析在宏觀經濟中的應用判別分析,作為一種判斷式的分析方式,在宏觀經濟中應用廣泛。在醫(yī)學領域、氣象預報中,判別分析是一種主要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方式。1、判別分析在醫(yī)學領域的應用案例判別分析對于醫(yī)學領域的發(fā)展具有重要的促進作用,下面將針對呼吸內科的應用案例,對判別分析的實際應用進行合理的解釋。如果一個人的肺部產生陰影,那么可能產生的原因是肺癌、肺結核、乙肝、或者是肺氣腫。在不知道具體患有什么病癥的前提下,通過應用判別分析的分析方式,將多種可能含有的癥狀綜合整理成為一個函數(shù),然后通過患病者的患病狀況,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、發(fā)燒、體重減輕等癥狀,將患病者的患病狀況視為一種可變的因變量,通過對因變量的統(tǒng)計分析,研究患病者患有哪一種肺部的疾病。通過這種判別式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方式,可以合理的分析出患病者屬于哪一類的病癥結果,通過對于因變量的分析,將患者想要了解的未知問題對應的尋找已知的答案,為醫(yī)護人員以及病癥患者提供有效的解決方案。這種判別分析的方式,可以提高醫(yī)護人員解決病癥患者醫(yī)療問題的速度,為醫(yī)療事業(yè)提供及時有效的解決方案,使真正患有疾病的人員可以在最佳的治療時間進行醫(yī)治,以延長患者的生命,再次用寶貴的生命為社會的發(fā)展作出自己的貢獻,使僅僅患有肺氣腫的人員,可以以最快的時間排除自己可能患有癌癥或傳染性疾病的可能性,為患者以及患者家人帶來一份安心。判別分析對于醫(yī)療事業(yè)的影響深遠,在社會發(fā)展的過程中,通過判別分析可以提高醫(yī)療診斷的效率,用最快的時間診斷出患者的病情,為醫(yī)療患者提供最佳的治療時間,促進中國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。2、判別分析在氣象預報領域的應用案例在氣象事業(yè)中,可以通過提供多種可知的樣本,例如陰天、雨天、晴天、多云、霧霾天等多種可能出現(xiàn)的天氣樣本,將多種天氣匯集成的樣本制作成為一個總體的函數(shù),根據(jù)氣象臺所偵察到的多種數(shù)據(jù)進行合理有效的分析,對應的放置在已經知道的樣本中,選擇最適合的樣本作為想要了解的未知函數(shù),在判別分析的判定下,我們可以將所有的天氣狀態(tài)進行整理,根據(jù)氣象觀測中顯示的風力情況,云層厚度等所有可變因素,預判未來幾天的天氣情況,為未來生活的出行條件提供便利的因素。判別分析對于日常生活的影響十分的深遠,它在方便人們生活的同時,改善了人們的生活狀態(tài),提高了人們的生活質量。

(二)聚類分析在宏觀經濟中的應用聚類分析在宏觀經濟中的應用范圍也是十分的廣泛的,在社會生活的多種領域中都存在聚類分析的統(tǒng)計分析方式。聚類分析,在宏觀經濟中的應用直接影響了中國社會的發(fā)展,它不僅對中國經濟的變化有著重要的影響,對于中國災害的預報,聚類分析也同樣產生重要的作用,在預報洪水、地震、暴雨等自然災害中,聚類分析的效果要比其他的統(tǒng)計分析效果好很多。作為多元統(tǒng)計分析方式中的一種統(tǒng)計方式,相對于其他的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析而言,聚類分析可以通過圖表的展示,更為直觀、明朗的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化過程。1、聚類分析對于城市居民生活狀態(tài)的分析應用案例對于我國各個省份的城市居民生活水平狀況,可以根據(jù)聚類分析的方式進行整理、歸納、分析。通過聚類分析的方式,可以首先將中國各個省份的城市居民生活狀態(tài)繪制成為一個圖標,將省份的名稱以及城市居民的住房建筑物投資、人均收入水平、人均消費水平、城市就業(yè)人數(shù)等多種與城市居民經濟水平相關聯(lián)的可變量數(shù)據(jù)顯示在圖標中。可變量數(shù)據(jù)經過整理后,再次簡化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進行標準化的處理,使數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)方式更加直觀。經過合理整理后,用聚類分析的統(tǒng)計分析方式,將相關聯(lián)的樣本進行分類,將中國各個省份分成不同的類別。通過聚類分析的方式,可以直觀、清楚的將中國城市居民的生活水平以圖表的方式呈現(xiàn)出來,方便國家在宏觀經濟中對城市居民的生活水平進行宏觀調控,使中國城市居民的生活可以得以改善、提高。宏觀經濟,是國民經濟的整體發(fā)展水平及經濟運營狀態(tài),國家對于宏觀經濟的掌控及其調整,直接影響著中國人民的生活水平。多元統(tǒng)計分析作為一種統(tǒng)計、分析數(shù)據(jù)的方式,可以根據(jù)過去原有的陳舊數(shù)據(jù),進行歸納、整理、分析,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,分析未來數(shù)據(jù)的變化過程,通過對于數(shù)據(jù)的掌握情況,可以改善社會中多種領域范圍的發(fā)展狀況。隨著社會的不斷發(fā)展,由經典統(tǒng)計分析分支出來的多元統(tǒng)計分析方式也在不斷的改善、提高。經過時間與實踐的探索,多元統(tǒng)計分析衍生出主成分分析方式、聚類分析方式、判別分析方式、對應分析方式等多種分析方式,這些統(tǒng)計分析方式涉及了社會各個領域的發(fā)展變化,在宏觀經濟的應用中影響著社會中醫(yī)學、科技、農業(yè)、電子科技等行業(yè)的發(fā)展狀況,對社會的總體發(fā)展起到了至關重要的作用。通過精確的數(shù)據(jù)分析,多元統(tǒng)計分析方式滿足社會發(fā)展中的多種發(fā)展需求,促進社會國民經濟總體水平的提升。

參考文獻:

[1]朱小梅.多元統(tǒng)計分析方法在宏觀經濟分析中的應用[J].赤峰學院學報(自然科學版),2013,(20):5-6

[2]劉君一.多元統(tǒng)計分析方法在宏觀經濟分析中的運用[J].時代金融(中旬),2015,(7):168

第7篇：經典統(tǒng)計學方法范文

關鍵詞:Excel;直線回歸;統(tǒng)計分析

中圖分類號:R195·1文獻標識碼:B

醫(yī)藥衛(wèi)生工作者在工作和科學研究中經常需要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。有報道表明,醫(yī)學期刊論文中應用的統(tǒng)計方法大多數(shù)屬于t檢驗、χ2檢驗、方差分析和直線回歸與相關分析等經典的統(tǒng)計方法[1]。當前計算機已普及,利用計算機完成統(tǒng)計分析工作已成為人們的第一選擇。雖然目前有一些專業(yè)統(tǒng)計軟件可供人們選用,如SAS、SPSS軟件等,但這些專業(yè)統(tǒng)計軟件結構復雜,一般的應用者不容易掌握,并且價格昂貴,使人難以承受。Excel是Office家族的一個成員,是一種電子表格軟件,眾多醫(yī)藥衛(wèi)生工作者和科研工作者喜歡用它來記錄和整理實驗數(shù)據(jù),其處理數(shù)據(jù)和繪圖等功能的確方便了廣大用戶,但大多數(shù)人并不知道Excel還可以提供一些基本的、經典統(tǒng)計分析方法。下面根據(jù)筆者多年來在教學和科研中應用Excel軟件的經驗,談一談如何利用Excel進行直線回歸分析。

1為Excel安裝“分析工具庫”

1·1在使用“分析工具”之前,應檢查“工具”菜單,確定Excel當前是否安裝了“分析工具”。如果在“工具”菜單中沒有“數(shù)據(jù)分析”命令項,則需通過調用加載宏來安裝“分析工具庫”[2]。

圖1當前家載宏對話框

1·2單擊“工具”菜單,在其下拉菜單中選中并單擊“加載宏”,命令彈出“加載宏”對話框,見圖1。

1·3在對話框的“當前加載宏”列表框中選中“分析工具庫”,加載宏左側復選框中打“√”。然后單擊“確定”按鈕,關閉對話框。至此,為Excel安裝“分析工具庫”的工作已經完成。

2制作回歸曲線、求出直線回歸方程及決定系數(shù)

2·1在Excel工作表中拖動鼠標,選中數(shù)據(jù)所在的區(qū)域,例如:現(xiàn)有二組數(shù)據(jù):X分別為1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0;Y分別為2.0、3.9、5.8、8.4、10.1、11.9。X用A列表示,將它們分別輸入A1-A6的區(qū)域;Y用B列表示,將它們分別輸入B1-B6的區(qū)域,然后選中A1-B6數(shù)據(jù)所在區(qū)域,點擊工具欄上的“圖表向導”圖標或點擊插入菜單中選擇圖表項,就可以打開圖表向導。

2·2在“標準類型”選項卡的“圖表類型”中選擇“XY散點圖”。點擊“完成”鍵,散點圖出現(xiàn)在工作表中。在圖表區(qū)內按鼠標右鍵,根據(jù)需要可對標題、橫縱坐標、網絡線、線性的粗細等進行添加、修改和刪除。

圖2由Excel作出的回歸曲線

2·3將鼠標放在散點圖中任一數(shù)據(jù)上按右鍵,在出現(xiàn)的浮動菜單中選擇“添加趨勢線”項,出現(xiàn)“添加趨勢線”窗口。在“添加趨勢線”窗口的“類型”選項卡“趨勢預測/回歸分析類型”中選擇“線性”;在“選項”選項卡中的“顯示公式”和“顯示R平方值”復選框中打上“√”,點擊“確定”按鈕后在繪圖區(qū)就顯示曲線、回歸方程和決定系數(shù)R2的值,見圖2。

3檢驗求得的直線回歸方程是否成立

3·1在“工具”菜單的選項卡中點擊“數(shù)據(jù)分析”,彈出“數(shù)據(jù)分析”窗口,在“分析工具”中選擇“回歸”,然后點擊“確定”按鈕,出現(xiàn)“回歸”窗口,見圖3。

圖3回歸分析窗口

3·2將光標移至“Y值輸入?yún)^(qū)域”,選定B1-B6間的數(shù)據(jù);然后將光標移至“X值輸入?yún)^(qū)域”,選定A1-A6間的數(shù)據(jù);再在“置信度”左側復選框中打“√”,點擊“確定”按鈕,出現(xiàn)分析結果,見圖4。

SUMMARYOUTPUT

回歸統(tǒng)計

MultipleR0.998453792

RSquare0.996909975

AdjustedRSquare0.996137469

標準誤差0.235230384

觀測值6

方差分析

DfSSMSFSignificanceF

回歸分析171.40771.4071290.4879523.58429E-06

殘差40.2213333330.055333333

總計571.62833333

Coefficients標準誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%

Intercept-0.0533333330.218987569-0.243545030.819563773-0.6613415580.55467489-0.66134160.55467489

XVariable12.020.05623081735.92336223.58429E-061.86387792.17612211.86387792.1761221

圖4直線回歸分析結果

3·3對圖4所示的數(shù)據(jù),主要看“方差分析”的結果:“df”表示自由度、“SS”表示離均差平方和、“MS”表示均方、“F”表示統(tǒng)計量F值、“SignificanceF”表示P值。一般來說,若P0.05,表明有統(tǒng)計學意義,即總體回歸系數(shù)β≠0;反之,表明無統(tǒng)計學意義,總體回歸系數(shù)β=0。本例F=1290.487952、P=3.58429E-06(3.58429×10-6),很明顯P<0.05,表明二組數(shù)據(jù)之間存在依存關系,其關系可用回歸方程Y=2.02X-0.0533表示。

4結語

本文通過實例,具體地說明了如何利用Excel進行直線回歸分析,但對其他方法沒有做過多的論述。其應用前提是使用者必須對統(tǒng)計學的基本概念和基本方法有所了解,而且對電子表格軟件Excel的功能也有一定的了解。學會使用這種方法后,將為許多人在工作和研究中節(jié)約許多寶貴時間。而且,Ex-cel還可以與其他一些軟件如Word、PowerPoint和SPSS等軟件之間進行數(shù)據(jù)的交換[3],使之發(fā)揮更多的作用。由于該方法操作簡便,得到結果快速而準確,同時能得到直觀圖形,因而值得大力推薦。

[參考文獻]

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第8篇：經典統(tǒng)計學方法范文

關鍵詞：市場調查；內容；方式與方法；成績評定

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-02

目前在本科院校尤其是獨立學院的統(tǒng)計學專業(yè)教學中，市場調查實務課程的教學現(xiàn)狀大都沿用傳統(tǒng)方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種模式對于傳統(tǒng)理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的就顯得很不適宜。隨著經濟和管理現(xiàn)象日益復雜，市場情況瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也促使目前以講授為主導的課程教學模式培養(yǎng)的學生必須加以改革。

一、課程的培養(yǎng)目標

西安財經學院行知學院（以下簡稱西財行知學院）統(tǒng)計學專業(yè)的課程培養(yǎng)目標是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學與經濟學素質，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、加工、整理、傳輸與分析的能力，能在企事業(yè)單位從事統(tǒng)計和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作，適應社會經濟與科學技術發(fā)展要求，富有創(chuàng)新精神和實踐能力的應用型高級專門人才。

《市場調查實務》課程是繼西財行知學院統(tǒng)計學專業(yè)開設《統(tǒng)計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統(tǒng)計分析》、《市場預測與決策》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程之后開設的一門教學實踐課程。該課程的開設目的主要是運用上述課程的理論知識來進行市場調查、市場分析、以及市場研究，是我院統(tǒng)計學專業(yè)的核心實踐課程之一。

二、現(xiàn)有的課程教學存在的問題

（一）教學方法的實際缺陷。目前在西財行知學院的統(tǒng)計學專業(yè)教學中，市場調查實務課程的教學是沿用傳統(tǒng)方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種教學模式對于傳統(tǒng)理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的專業(yè)課顯得很不適宜。市場調查實務課程教學存在的問題主要有：教學方法手段缺乏靈活性，重視理論灌輸，輕視職業(yè)能力培養(yǎng)；教學內容為書面知識，忽視綜合素質和就業(yè)能力的培養(yǎng)；沒有圍繞用人單位對人才的需要進行教學等。傳統(tǒng)的教學模式導致調動學生學習的積極性和參與性方面效果欠佳，不僅缺乏對學生主動性學習精神的激發(fā)，也不利于培養(yǎng)學生真正的分析問題和解決問題的能力。隨著我國經濟又快又好的發(fā)展，市場情況的瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也要求我們必須對目前以講授為主導的實踐課程教學培養(yǎng)模式加以改革。

（二）考核方式單一。學院現(xiàn)有的市場調查實務的成績評定為平時作業(yè)占30%與閉卷考試占70%相結合的考核方式，閉卷考試側重理論知識的考核，學生需要靠死記硬背，而學院則以成績定學生的優(yōu)劣，嚴重束縛了學生的創(chuàng)新意識和實踐動手能力。

（三）市場需要。市場調查已逐漸成為各類企業(yè)獲取市場信息的主要工具。市場經濟越發(fā)展，競爭越激烈，市場信息就越重要。傳統(tǒng)的海量市場調查數(shù)據(jù)大都是人工整理的，工作量大，準確性差，工作效率低下。在計算機快速發(fā)展的今天，如果《市場調查實務》引入計算機技術后，其分析計算能力將會得到突飛猛進的發(fā)展。近年來，我國的市場調查發(fā)展很快，涌現(xiàn)出大批從事市場調查、咨詢的專業(yè)性機構。這些調查企業(yè)對專業(yè)的市場調查人才需求也是很龐大的，如何培養(yǎng)專業(yè)的市場調查人員是統(tǒng)計學專業(yè)的培養(yǎng)目前，也是市場調查實務課程的主要目標。

三、課程教學改革的內容

本文試圖研究適合西財行知學院統(tǒng)計學專業(yè)學生學習《市場調查實務》課程的理論體系和技能，達到培養(yǎng)統(tǒng)計學專業(yè)綜合型人才的要求。具體從市場調查實務課程的教學時間安排、教學內容、教學方式與方法以及成績評定三個方面進行初步的改革與探索。

第一，在教學內容的選取方面，根據(jù)統(tǒng)計學專業(yè)的先修課程及市場調查能力的需求對傳統(tǒng)學科內容進行了取舍，并且對不同的調查能力有所側重。第二，課時的安排方面，將原有的純理論課時分配成“理論課時+實踐課時”的模式。第三，對《市場調查實務》課程的教學方式和方法進行改革。研究和探索如何改進教學方法，增加實踐教學環(huán)節(jié)，使學生更好的掌握市場調查的流程和技巧，能將所學知識靈活應用到實際調查中。第四，試圖設計出一套公平、公正、合理、可行的課程考試方式。

四、課程教學改革的具體措施

（一）調整課程時間安排。在教學體系安排方面將市場調查實務課程安排在《統(tǒng)計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統(tǒng)計分析》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程之后，為學生學習市場調查實務課程知識打下良好的理論基礎。通過多年教學，我們發(fā)現(xiàn)有相當多的學生未先行修學《市場營銷學》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程，導致教師的授課難度加大，教學效果降低，因此學院對學生開設該課程的先修課程應該有一條剛性規(guī)定，即先學習《統(tǒng)計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統(tǒng)計分析》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程，再學習《市場調查實務》。

目前學院將《市場調查實務》課程安排在本科教學階段的第七學期，這個時間段剛好是大四學生考研、考公務員、找工作等重要事情的關鍵期，對于此學期的課程的學習積極性不高，嚴重的影響了教學目標的完成，教學效果不是很明顯。因此建議學院盡量將時間課程安排在第七學期之前或者第六學期，保證教學任務的完成，提高教學質量。

（二）整合課程內容。課程內容的調整具體如下：

1.教學內容的調整。（1）在調查內容方面，側重于消費者行為及態(tài)度調查，淡化其他內容甚至可以省略。（2）在調查方法方面，加強一手資料調查方法的運用能力訓練、加強定性調查方法深度訪談的運用能力訓練、加強觀察調查方法運用能力訓練。（3）在抽樣方法方面，因為先修的抽樣調查課程對各類抽樣方法做了詳細的學習，該部分內容可以略去。（4）調查流程方面，側重對擬定調查方案、設計問卷、調查數(shù)據(jù)整理與分析、調查報告撰寫等能力培養(yǎng)，并增加學生對實地調查方案的設計與實施的實踐教學環(huán)節(jié)。（5）數(shù)據(jù)分析方面，側重將SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，R軟件等引入教學，加強學生的數(shù)據(jù)分析能力，提高數(shù)據(jù)分析工作的效率。

2.教學內容次序的安排。教學內容的次序完全可以遵循市場調查項目開展的工作流程展開，打破傳統(tǒng)按知識體系的章節(jié)結構開展教學的模式。根據(jù)調查主題將工作流程可以拆分成六個階段的工作任務，學生在開始每個階段任務之前，教師先提出任務的要求，由學生去探索完成。完成后學生展示成果，教師進行點評并補充必要的知識，學生在此基礎上進一步完善工作，然后再展示成果，教師再進行點評。這樣反復幾次后，學生對相關知識印象深刻，并且相關能力得到重復訓練。

3.整合課程內容，壓縮課堂學時，增加實踐指導。根據(jù)實際授課經驗，即使不考慮學生實踐能力的培養(yǎng)，僅采用教師“滿堂灌”的方式授課，要在18課時內將“市場調查”部分的全部原理、方法、技巧等知識講述清楚也是有一定時間壓力的，更何況在“實踐能力訓練”的教育理念下，還必須抽出部分時間加強學生在課程實踐環(huán)節(jié)的培養(yǎng)，這就使課時壓力進一步加大。初步的構想是將原來18課時的教師課堂授課時間改變?yōu)?課時（課堂講授課） +12課時（實踐指導課），以促進課堂教學與課外實踐的結合，理論知識與實際運用的結合。具體實施方式為：課堂教學6學時僅講授重點和難點，并結合案例，突出知識的應用性，其余內容則少講或不講。通過布置實踐作業(yè)來引導學生，促使其帶著問題去思考和自學，在此階段教師應及時跟進實踐指導環(huán)節(jié)，對學生在課外按照教師要求完成的與課程有關的實踐調查作業(yè)實施指導。

（三）教學方式方法的改革。課堂教學方法的改革。改進傳統(tǒng)的純理論課堂教學方法，加入項目教學、課堂模擬調查、學生討論等方法，激發(fā)學生的學習興趣，提高學生數(shù)據(jù)分析的效率，鍛煉學生的獨立性，培養(yǎng)學生的專業(yè)綜合能力。

1.案例教學法。教師在教學中可以試圖加入經典案例的教學。在課堂上，教師可以講解一個具有代表性的案例，引導學生對案例進行分析、討論、從而有效地掌握理論知識。課后給學生留多個經典的調查案例進行自學，并要求撰寫讀后感。

2.影視教學。隨著計算機技術和多媒體技術大量地引入到大學生的課堂教學中，視頻教學的應用越來越廣泛，也深受大學生的歡迎。因此授課教師可以構想將收集到的經典的市場調查視頻在課堂上播放，也可以留給學生課后自己觀看。

3.情景模擬教學法。目前學院的實踐教學課程都有課時限制，并且該門課程由一個教師講授，如果讓老師全程跟蹤學生的調查過程不太符合現(xiàn)實情況，因此可以考慮在課堂上讓學生進行模擬實施調查，發(fā)現(xiàn)學生實際調查中的問題，教師給予現(xiàn)場指導，要求學生將模擬調查過程中存在的問題進行指導和總結、

4.小組討論學習法。市場調查實務課程重在實踐上，教師可以組織將班級學生分成幾個小組，各個小組成員一起討論與思考。各個小組確定出一個調查主題，并且進行調查問卷設計、調查問卷修改、調查數(shù)據(jù)整理和分析、調查報告撰寫等。分小組討論學習法，一方面減輕了個人調查的工作壓力；另一方面培養(yǎng)了大學生團隊合作的意識和精神。

5.競賽教學。目前社會上關于大學生市場調查的各類競賽很多。學院可以鼓勵和組織大學生積極報名參加。大學生通過參與競賽，可以在較短的時間內學習和熟悉市場調查的流程和相關知識，達到教學的目的。

（四）成績評定方式的改革。初步探索采用平時成績占30%），實踐考核占70%相結合的適合當前該課程的新考核方式。平時成績的評定主要考察學生出勤情況、課堂提問、課堂討論等方面的表現(xiàn)情況，實踐考核內容包括提交作業(yè)、實施具體調查項目，提交調查報告、分小組答辯等環(huán)節(jié)。增加的分小組答辯考核可以讓教師更清楚地知道學生對該課程的學習和掌握情況。

第9篇：經典統(tǒng)計學方法范文

【關鍵詞】 利培酮； 精神分裂癥； 體重； 糖代謝

利培酮對體重和糖代謝的影響國內外均有報道，主要是利培酮阻斷胰腺β細胞上的5-HT2A受體使血糖升高[1]；同時阻斷去甲腎上腺素神經元突觸前膜上的ɑ2受體，增加去甲腎上腺素釋放，促進糖原分解，又升高血糖[2]。本文旨在探索利培酮對患者體重和糖代謝的影響，供同道臨床用藥時參考，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2008年5月-2012年5月在本院住院的服用利培酮治療的患者中，凡符合DSM-Ⅳ精神異常診斷標準，并排除肝、腎疾病及孕婦，入院前2周內未用過利培酮患者，無神經系統(tǒng)疾病史，無肥胖、進食障礙、糖尿病、高血壓、心臟病、藥物或酒精依賴史均可入選。共收集78例，其中男36例，女42例。年齡18～48歲，平均（27.54±9.42）歲；發(fā)病年齡18～48歲，平均（23.32±6.31）歲；病程5個月～11年，平均（1.3±0.5）年。

1.2 治療與研究方法 在治療過程中禁止吸煙、飲酒、食用高糖、高膽固醇食品及合用其他藥物。入院后1周內測量體重和抽取靜脈血檢測空腹血糖。剔除血糖異常患者，在12周療程結束后，再測量患者體重和抽血檢測血糖與治療前體重、血糖進行對比分析。

用穩(wěn)態(tài)評估法評價胰島素抵抗，HOMA胰島素抵抗指數(shù)（HOMA-insulin resistance，HOMA-IR）=空腹血糖（mmol/L）×空腹胰島素（μIU/L）/22.5[3]；胰島素敏感指數(shù)（insulin sensitivity index，ISI）=I/（空腹血糖（mmol/L）×空腹胰島素（μIU/L）[4]；HOMA胰島素分泌指數(shù)（HOMA-βcell secretionindex，HBCI）=20×空腹胰島素/（空腹血糖-3.5）[5]。

1.3 統(tǒng)計學處理 本文資料采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗。對非正態(tài)分布變量對數(shù)轉換[6]。以P

2 結果

在利培酮治療前測量患者體重，均值為（59.47±7.73）kg，治療12周后檢測體重，均值為（62.08±5.85）kg，平均增加2.61kg，比較差異有統(tǒng)計學意義（P

3 討論

有研究證明，經典抗精神病藥物可以引起體重增加，但是，非經典抗精神病藥物如氯氮平、奧氮平可引起更顯著的體重增加，利培酮、奎硫平次之[7]。本文研究結果顯示，服利培酮12周后與治療前比較，患者平均體重增加2.61 kg。利培酮屬非經典抗精神病藥物，雖引起體重增加比氯氮平、奧氮平較輕，但不能不引起臨床高度關注[8]。有報道認為，體重增加必須嚴格控制，因其可能導致其他疾病，如糖尿病、高血脂癥、高血壓和冠心病等[9]。

本文研究結果還顯示，服用利培酮12周后，空腹血糖上升比服藥前空腹血糖高0.84 mmol/L。有研究結果證明，利培酮引起肥胖，是糖尿病、高血脂癥、高血壓和冠心病的危險因素。因此，美國食品藥品管理局規(guī)定，利培酮產品資料上要反映出糖尿病的危險性[10]。這些研究資料均支持本文的研究結果，用利培酮治療確實能使患者空腹血糖升高。因此，在使用利培酮治療過程中，需要監(jiān)測空腹血糖，對嚴重空腹血糖升高患者，應考慮換藥[11]。

本文研究結果基本與國內外同類研究結果相一致，但相對不足的是樣本較少，觀察時間較短，在對利培酮評價上難免有過高估計或主觀偏差，還需進一步大樣本和長時間的觀察研究。

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