大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：NoSQL 3.20工程 研判分析

一、前言

當(dāng)今世界是一個(gè)信息高速發(fā)展的時(shí)代，隨著網(wǎng)民參與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和應(yīng)用的程度越來(lái)越深，互聯(lián)網(wǎng)將更加智能，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量也將呈爆炸式增長(zhǎng)?？梢灶A(yù)見(jiàn)公安行業(yè)信息化發(fā)展在未來(lái)幾年里，數(shù)據(jù)將以每年 30%到50%的速度爆炸式增長(zhǎng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)系統(tǒng)又提出了新的需求：1、高并發(fā)讀寫(xiě)的需求，高并發(fā)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)獲取和更新數(shù)據(jù)。2、海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)的需求，類似SNS網(wǎng)站，海量用戶信息的高效率實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和查詢。3、高可擴(kuò)展性和高可用性的需求，需要擁有快速橫向擴(kuò)展能力、提供7*24小時(shí)不間斷服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)了多源海量數(shù)據(jù)的存貯、管理、處理、融合、整合和挖掘分析問(wèn)題，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（SQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）已不能完全適應(yīng)這些海量數(shù)據(jù)的管理與計(jì)算要求，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要有鍵-值存貯（key-value stores）、 BigTable、文件存貯數(shù)據(jù)庫(kù)（document store databases）和圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（graph databases）等類型，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件主要memcached， Redis， MongoDB， CouchDB， Apache Cassandra和HBase等等，都是開(kāi)源的。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)相結(jié)合，為智慧城市數(shù)據(jù)管理提供整體解決方案，應(yīng)用NoSQL并不是全盤(pán)否定SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，而應(yīng)該是NoJustSQL依賴于SQL。

二、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)處理中存在的問(wèn)題

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在長(zhǎng)期的實(shí)踐中體現(xiàn)出性能好、穩(wěn)定性高等特點(diǎn)，在使用上也比較簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)工作和研究發(fā)揮了很好的作用。但關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)存在明顯的問(wèn)題：

1、分庫(kù)分表缺點(diǎn)：

（1）受業(yè)務(wù)規(guī)則影響，需求變動(dòng)導(dǎo)致分庫(kù)分表的維護(hù)復(fù)雜。

（2）系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)層代碼需要修改。

2、Master-Slave缺點(diǎn)：

（1）Slave的實(shí)時(shí)性保障，在實(shí)時(shí)性要求很高的應(yīng)用中，可能需要進(jìn)行相關(guān)處理。

（2）在高可用性方面的問(wèn)題，Master存在容易產(chǎn)生單點(diǎn)故障的致命弱點(diǎn)。

3、 MMM缺點(diǎn)： 本身擴(kuò)展性差，一次只能一個(gè)Master可以寫(xiě)入，只能解決有限數(shù)據(jù)量下的可用性。

三、NoSQL概念

1、什么是NoSQL NoSQL是Not Only SQL的縮寫(xiě)，而不是Not SQL，它不一定遵循傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的一些基本要求，比如說(shuō)遵循SQL標(biāo)準(zhǔn)、ACID屬性、表結(jié)構(gòu)等等。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，叫它分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)更貼切，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)被簡(jiǎn)化更靈活，重點(diǎn)被放在了分布式數(shù)據(jù)管理上。

2、主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)--HBase簡(jiǎn)介 HBase是Hadoop Database的簡(jiǎn)稱，它是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)，可在廉價(jià)的PC Server上搭建起大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)集群。

HBase是由Google Bigtable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，類似于Google Bigtable利用GFS作為其文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)；Google是通過(guò)運(yùn)行MapReduce來(lái)處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣是通過(guò)利用Hadoop MapReduce來(lái)處理HBase中的海量數(shù)據(jù)的；Google Bigtable利用 Chubby來(lái)作為協(xié)同服務(wù)，HBase是利用Zookeeper來(lái)作為對(duì)應(yīng)的。

四、NoSQL的特點(diǎn)分析

1、NoSQL是易擴(kuò)展的

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的種類繁多，但是他們有一個(gè)共同的特點(diǎn)，就是去掉了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的“關(guān)系型”這一特性，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)之間是無(wú)“關(guān)系”的，這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)就非常容易擴(kuò)展，同時(shí)，在架構(gòu)的層面上也具有可擴(kuò)展性，有多種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的整合能力。

2、NoSQL是靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不需要事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是非常麻煩的，如果是大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)表，增加一個(gè)字段簡(jiǎn)直是很麻煩的。

3、NoSQL是高可用的

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)，而且不太影響性能。比如Cassandra，HBase模型，就可以通過(guò)復(fù)制模型實(shí)現(xiàn)高可用。

4、NoSQL是具有大數(shù)據(jù)量的處理能力，具有高性能的特點(diǎn)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫(xiě)性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，這種讀寫(xiě)能力體現(xiàn)更加突出，這得益于它的“無(wú)關(guān)系性”，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，NoSQL的 Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)就要性能高很多了。

五、“3.20”工程海量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

“3.20”工程是在江蘇省公安廳統(tǒng)一部署下開(kāi)展的路面監(jiān)控建設(shè)工程，要求在市區(qū)主要道路每3公里記錄一次車輛軌跡，國(guó)道等城市道路每20公里記錄一次。

由于“3.20”工程每天產(chǎn)生海量過(guò)車信息，數(shù)據(jù)總量大、日均增量大、占用存儲(chǔ)空間多，僅僅依靠Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的存儲(chǔ)建庫(kù)模式，已不能完全滿足實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的需求。對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，在一張幾百億條數(shù)據(jù)記錄的表里面進(jìn)行SQL查詢，效率極其低下，用戶不可忍受。在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中往往采用分庫(kù)、分表的策略進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這種方式使得單表的查詢效率得到提高。然而在能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中往往需要對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)查詢，往往涉及到幾十上百個(gè)表，查詢效率無(wú)法保證。

這就需要在“大平臺(tái)”總體數(shù)據(jù)庫(kù)體系下，深入研究“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用處理問(wèn)題，引進(jìn)HDFS分布式文件系統(tǒng)，采用Hadoop架構(gòu)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，科學(xué)規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、建庫(kù)的模式，滿足“3.20”工程車輛數(shù)據(jù)應(yīng)用需要。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)采用“鍵-值”對(duì)的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，該存儲(chǔ)方式是不需要固定的表結(jié)構(gòu)的，也就不存在連接操作，具體操作時(shí)效率就比較高。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。

Hadoop應(yīng)用場(chǎng)景

基于Hadoop HDFS等分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，能夠有效解決海量數(shù)據(jù)快速讀寫(xiě)的性能瓶頸問(wèn)題，是開(kāi)展“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用訪問(wèn)、統(tǒng)計(jì)分析很好的解決方案。

對(duì)于需要分析的大數(shù)據(jù)，特別是對(duì)于日均增量達(dá)4000萬(wàn)的過(guò)車信息數(shù)據(jù)等，采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，運(yùn)用Hadoop的HDMS結(jié)構(gòu)方式進(jìn)行存儲(chǔ)建庫(kù)，搭建多個(gè)“3.20”工程大數(shù)據(jù)專題庫(kù)，并利用MapReduce功能來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，多臺(tái)機(jī)器組成集群進(jìn)行并行計(jì)算，以此提升全省“3.20”工程大數(shù)據(jù)的處理和分析能力。

在匯集整合全省道路監(jiān)控網(wǎng)“3.20”工程相關(guān)信息資源的基礎(chǔ)上，結(jié)合各警種業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)戰(zhàn)需求，充分利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，以人車案關(guān)聯(lián)分析為建設(shè)重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全省一體化查詢服務(wù)、人車案關(guān)聯(lián)分析、重點(diǎn)車輛電子檔案、重點(diǎn)車輛積分預(yù)警、警務(wù)地理信息系統(tǒng)對(duì)接應(yīng)用、指揮調(diào)度系統(tǒng)對(duì)接應(yīng)用等功能，面向全省基層單位、專業(yè)部門(mén)、各級(jí)公安機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)提供系統(tǒng)服務(wù)，為開(kāi)展深度研判應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]黃富潔.公安決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D].濟(jì)南：山東山東大學(xué)，2004

[2]張嵐.淺析數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[J].信息與電腦（理論版）.2012

第2篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

顛覆性改變

由于醫(yī)院數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量總體偏小，并以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，以及管理工具以O(shè)RACLE、SQLserver等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為主等特點(diǎn)，使得醫(yī)院信息系統(tǒng)仍然以提高工作效率、提升精細(xì)管理和優(yōu)化診療流程為主，醫(yī)療質(zhì)量主要體現(xiàn)在對(duì)醫(yī)療過(guò)程的環(huán)節(jié)控制上，真正以提高診斷水平和診療技術(shù)為目的的信息系統(tǒng)還屈指可數(shù)。另外由于醫(yī)院管理總體上還比較粗放，對(duì)于這些有限的數(shù)據(jù)利用率也還不夠高，因此有人得出醫(yī)院沒(méi)有大數(shù)據(jù)的結(jié)論。

但作者認(rèn)為盡管大數(shù)據(jù)目前在醫(yī)院還沒(méi)有得到充分應(yīng)用，卻已越來(lái)越表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的特征。首先區(qū)域醫(yī)療的發(fā)展使得一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療數(shù)據(jù)完全達(dá)到PB級(jí)，即使是在醫(yī)院內(nèi)部，10多年的數(shù)據(jù)也接近乃至達(dá)到PB級(jí)。其次醫(yī)療數(shù)據(jù)越來(lái)越多樣化，臨床的深入應(yīng)用必然要采集包括數(shù)值、文字、影像、文本、語(yǔ)音等各種類型的診療數(shù)據(jù)。另外，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、基因治療、大型影像設(shè)備的發(fā)展讓醫(yī)療領(lǐng)域快速積累了大量蘊(yùn)含極大價(jià)值的診療數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)依靠原有的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)難以得到充分的利用，必須引入新的技術(shù)才能解決。

利用這些“大數(shù)據(jù)”將對(duì)醫(yī)療服務(wù)模式產(chǎn)生巨大影響。首先在臨床決策支持上，通過(guò)全面分析同類型患者的體征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，比較多種干預(yù)措施的有效性，找到最佳治療途徑。精確分析包括患者體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。

利用規(guī)則和數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出藥物過(guò)敏重點(diǎn)人群、慢病患者等各類警示信息以及重復(fù)檢查檢驗(yàn)提示，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，降低醫(yī)療事故率。對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，能給醫(yī)生提供診療建議，從而提高工作效率和診療質(zhì)量。

其次，基于海量的臨床和分子生物學(xué)數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的整合與分析，個(gè)性化醫(yī)療逐漸進(jìn)入臨床實(shí)踐。通過(guò)高級(jí)算法和分布式計(jì)算加快基因測(cè)序計(jì)算效率，加速基因序列分析，讓疾病的發(fā)現(xiàn)過(guò)程變得更快、更容易和更便宜。根據(jù)基因信息，制定專門(mén)的疾病治療方案?？疾爝z傳變異對(duì)特定疾病的易感性和對(duì)特殊藥物的反應(yīng)的關(guān)系，針對(duì)不同患者采取不同的診療方案，提供個(gè)性化治療服務(wù)。

另外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力更加強(qiáng)大，以此可以發(fā)展智能化診療技術(shù)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)識(shí)別醫(yī)療影像（X線、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(kù)，從而通過(guò)操作計(jì)算機(jī)就基本可以對(duì)大部分常見(jiàn)病和多發(fā)病做出診斷。另外大數(shù)據(jù)分析、海量醫(yī)學(xué)影像檢查、三維重建技術(shù)和機(jī)器人手術(shù)等將顛覆手術(shù)模式，未來(lái)醫(yī)院的手術(shù)也許將按如下路徑展開(kāi)：智能診斷->海量影像檢查->三維重建->手術(shù)導(dǎo)航->機(jī)器人手術(shù)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)采集管理結(jié)合可視化技術(shù)，可以有效提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。如西雅圖兒童醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員通過(guò)使用iPad上的數(shù)據(jù)可視化和分析工具Tableau來(lái)分析遍布醫(yī)院各處的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)億TB數(shù)據(jù)，并以數(shù)據(jù)可視化方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)。可視化數(shù)據(jù)分析不但幫助醫(yī)護(hù)人員減少醫(yī)療事故，制定臨床試驗(yàn)計(jì)劃，而且還幫醫(yī)院節(jié)省了供應(yīng)鏈成本。

此外，在健康管理和流行病檢測(cè)以及疾病預(yù)防方面，大數(shù)據(jù)也將大有作為。通過(guò)對(duì)健康傳感器采集的如睡眠質(zhì)量數(shù)據(jù)、日?；顒?dòng)數(shù)據(jù)，以及大量公共衛(wèi)生和健康行為數(shù)據(jù)，還有來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)上的各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供一個(gè)可針對(duì)個(gè)人的健康行為分析平臺(tái)，協(xié)助將健康傳感器和移動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為個(gè)人健康建議和指導(dǎo)。

另一方面，公共衛(wèi)生部門(mén)可以通過(guò)覆蓋全國(guó)的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)，快速檢測(cè)傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測(cè)，并通過(guò)集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。大數(shù)據(jù)幫助確定哪些人是某類疾病的易感人群，如應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些患者有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

總而言之，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘利用，不僅能夠改變?cè)\療模式，還會(huì)使患者服務(wù)、決策方式和精細(xì)化管理等方面都發(fā)生質(zhì)的改變。

積極應(yīng)對(duì)

面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，作者認(rèn)為首先要轉(zhuǎn)變對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度?，F(xiàn)在業(yè)內(nèi)對(duì)新技術(shù)往往存在不正確的認(rèn)識(shí)，一種是盲目追隨，不管是否符合實(shí)際，不管是否能夠產(chǎn)生效益，盲目引進(jìn)新技術(shù)，導(dǎo)致不必要的浪費(fèi)；另一種是盲目拒絕，覺(jué)得大數(shù)據(jù)還很遙遠(yuǎn)，高掛免戰(zhàn)牌。

對(duì)待像大數(shù)據(jù)這類新技術(shù)，一定要樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí)。首先要熱情擁抱，不要排斥，要跟進(jìn)、學(xué)習(xí)和體驗(yàn)，并思考大數(shù)據(jù)與行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，努力應(yīng)用創(chuàng)新。其次是要科學(xué)對(duì)待，思考并創(chuàng)新應(yīng)用新技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

之后，還要有效組織大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是憑空而來(lái)的，醫(yī)療大數(shù)據(jù)完全是在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和可穿戴設(shè)備等深入應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域后聚集而來(lái)的，應(yīng)用大數(shù)據(jù)還必須學(xué)會(huì)有效組織大數(shù)據(jù)。醫(yī)療領(lǐng)域的信息系統(tǒng)不少還是離散的、垂直的業(yè)務(wù)和單一的應(yīng)用。通過(guò)云計(jì)算可以搭建一個(gè)扁平化的信息云平臺(tái)，在此之上可以把原來(lái)離散的信息系統(tǒng)整合起來(lái)，進(jìn)而促進(jìn)業(yè)務(wù)的有效協(xié)同。可以把離散在各個(gè)系統(tǒng)、各個(gè)機(jī)構(gòu)甚至各個(gè)醫(yī)療器械中的健康信息提取出來(lái)，形成完整的診療信息，從而形成完整的臨床診療數(shù)據(jù)中心。

第3篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；BIM系統(tǒng)；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；施工企業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，建筑行業(yè)無(wú)可回避。那么，大數(shù)據(jù)對(duì)建筑行業(yè)到底會(huì)帶來(lái)哪些影響呢？“大數(shù)據(jù)”的標(biāo)簽已經(jīng)開(kāi)始引領(lǐng)建筑業(yè)。但“大數(shù)據(jù)”的真正含義是什么[1]，它如何影響建筑行業(yè)？在最簡(jiǎn)單的形式中，大數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合。管理數(shù)據(jù)的能力成為關(guān)鍵。許多建筑公司開(kāi)始為業(yè)務(wù)和技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)定義，將大數(shù)據(jù)與BIM結(jié)合，管理與BIM相關(guān)的數(shù)據(jù)和其他協(xié)作流程[2]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于借助于專業(yè)軟件，對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。建筑行業(yè)是數(shù)據(jù)最多的行業(yè)，但也是數(shù)據(jù)最不透明的行業(yè)。建筑行業(yè)中，掌握數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的企業(yè)，必然產(chǎn)生極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并形成核心的競(jìng)爭(zhēng)能力。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代，施工企業(yè)該如何構(gòu)建企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)？企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)又該如何利用呢？

1 建筑施工企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)定義

施工企業(yè)在施工全過(guò)程中產(chǎn)生的資料，將其電子信息化后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，就可以成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括：預(yù)算數(shù)據(jù)，建筑施工模型，企業(yè)定額，企業(yè)指標(biāo)庫(kù)、企業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)；其中，企業(yè)定額庫(kù)是企業(yè)所獨(dú)特的，通過(guò)設(shè)計(jì)階段的建筑實(shí)物模型得到的計(jì)劃量，根據(jù)各個(gè)企業(yè)的管理水平和技術(shù)力量不同，資源實(shí)際的消耗量也不一樣。施工過(guò)程中發(fā)生的人、材、機(jī)、稅、費(fèi)、技術(shù)、消耗量、價(jià)格等，都屬于施工企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的預(yù)算數(shù)據(jù)。對(duì)于施工企業(yè)來(lái)講，最核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就是企業(yè)定額。通過(guò)搜集、分析、歸納、反饋、再收集這一循環(huán)來(lái)制定一個(gè)企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；施工企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有很多種類：工程數(shù)據(jù)、企業(yè)消耗量指標(biāo)、價(jià)格庫(kù)、構(gòu)件庫(kù)等，只有工程項(xiàng)目本身的數(shù)據(jù)來(lái)源于設(shè)計(jì)，其它的數(shù)據(jù)另有解決方案來(lái)收集、處理、共享、應(yīng)用。

2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建基本條件

2.1 共同平臺(tái)，相同規(guī)范

上下層級(jí)協(xié)同歸集，創(chuàng)建一個(gè)共同開(kāi)發(fā)的平臺(tái)；最好能有一個(gè)和清單計(jì)價(jià)規(guī)范一樣的整體分類；建筑企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要在BIM平臺(tái)發(fā)揮使用價(jià)值，首先要?dú)w集成大家認(rèn)可的企業(yè)定額庫(kù)、指標(biāo)庫(kù)等。平臺(tái)的構(gòu)建是關(guān)鍵，一定要由懂得施工流程與控制相關(guān)的專業(yè)人員和系統(tǒng)軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 需求出發(fā)，部門(mén)配合

首先要從需求出發(fā)，再分析自己的需求應(yīng)該來(lái)源于哪些數(shù)據(jù)；由對(duì)應(yīng)的各部門(mén)提供，專門(mén)部門(mén)管理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)要開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)。

2.3 做好規(guī)劃，管理先行

做好大數(shù)據(jù)規(guī)劃，信息細(xì)度的劃分等數(shù)據(jù)管理規(guī)范是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的基石。在管理手段上提出符合專業(yè)數(shù)據(jù)的要求；在技術(shù)手段上和云、BIM等先進(jìn)系統(tǒng)軟件結(jié)合；在理念上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是需要的；在制度上規(guī)定必須用；在技術(shù)保障上推廣BIM等手段[3]。

不同的建筑數(shù)據(jù)來(lái)源，必定對(duì)應(yīng)不同的管理出處和管理目標(biāo)，整合是關(guān)鍵，但還要進(jìn)行必要的區(qū)分和歸類；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)協(xié)同、共享的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化；建筑企業(yè)的目標(biāo)是將項(xiàng)目流程化，模塊化，規(guī)范化。這樣整理出的大數(shù)據(jù)，才能為行業(yè)所用；建筑過(guò)程中發(fā)生的所有數(shù)據(jù)，都要能自動(dòng)化、低成本、高效率收集起來(lái)，并能將數(shù)據(jù)盡可能結(jié)構(gòu)化，并與行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，可隨時(shí)再利用，并可分享給全行業(yè)。

3 目前存在的數(shù)據(jù)構(gòu)建難點(diǎn)

3.1 數(shù)據(jù)難以收集

建筑企業(yè)長(zhǎng)期處于手工時(shí)代，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都存放于業(yè)務(wù)人員的大腦中。

3.2 數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享

尤其是中小施工企業(yè)，各職能部門(mén)的數(shù)據(jù)，都是為自己部門(mén)服務(wù)，沒(méi)有統(tǒng)一口徑的數(shù)據(jù)；企業(yè)編碼不統(tǒng)一，建筑企業(yè)信息化數(shù)據(jù)難以共享，缺乏一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

3.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)專業(yè)要求太高

數(shù)據(jù)庫(kù)的專業(yè)化程度太高，非數(shù)據(jù)專家不能應(yīng)用；建立數(shù)據(jù)庫(kù)考驗(yàn)企業(yè)人員的業(yè)務(wù)能力；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與運(yùn)維，考驗(yàn)信息化部門(mén)的信息管理能力。最關(guān)鍵的問(wèn)題是，建筑行業(yè)管理層次的困難，就是對(duì)這海量數(shù)據(jù)的掌控能力不夠，因此必須要借助BIM這樣的工具。同時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)需要一個(gè)緩慢積累過(guò)程。

4 BIM系統(tǒng)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建方面的作用

4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提升管控力度，改善管理效率

基于BIM的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)被處理后的信息，是支持決策的關(guān)鍵，可以派生管理所需的信息；數(shù)據(jù)的歸集主要是將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，管控就是通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用，完成特定的任務(wù)與工作；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立實(shí)際是可以認(rèn)為是我們施工企業(yè)管理理念的更新，提升管理的效率。

4.2 借助基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提升經(jīng)濟(jì)價(jià)值

基于BIM的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，為我們規(guī)范管理，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的提高；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以歸納、分析、提煉出一些KPI指標(biāo)，應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的考核和外部溝通；還能促進(jìn)建筑工廠化建設(shè)，減少耗材和浪費(fèi)，控制人工支出等。

4.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提升項(xiàng)目和企業(yè)協(xié)同能力

輕松管理軟件資產(chǎn)，過(guò)程數(shù)據(jù)留在企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器，不再擔(dān)心數(shù)據(jù)流失；工程問(wèn)題照片實(shí)時(shí)收集和監(jiān)管處理；知識(shí)積累和共享、建立企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：企業(yè)指標(biāo)庫(kù)、企業(yè)自動(dòng)套、企業(yè)定額庫(kù)、企業(yè)構(gòu)件庫(kù)，讓企業(yè)中的每位員工都能成為行業(yè)專家，企業(yè)專家建設(shè)，全公司員工共享，大幅提升團(tuán)隊(duì)專業(yè)水平；共享、協(xié)同、應(yīng)用：輕松建立基于BIM的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)BIM圖形數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、材料用量分析、成本分析等多項(xiàng)企業(yè)應(yīng)用。

5 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，BIM技術(shù)不僅在處理項(xiàng)目級(jí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面發(fā)揮了作用，在支撐企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)方面，同樣具備強(qiáng)大的能力。建筑業(yè)項(xiàng)目管理主流模式至今還是以承包制為主，集約化運(yùn)營(yíng)難以做到。其根源就在于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集約化還無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，借助于BIM的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目管理系統(tǒng)的發(fā)展，解決這一問(wèn)題將不再是難事。

參考文獻(xiàn)

[1]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念，技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.

[2]侍干霞.建筑企業(yè)信息化建設(shè)[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2014（7）.

第4篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

Gartner報(bào)告預(yù)計(jì)，2013年全球各大企業(yè)用于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投資總額將增至340億美元，同比增長(zhǎng)8倍；2013年年初IDC預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，實(shí)現(xiàn)高達(dá)40%的年增長(zhǎng)率，并將是整個(gè)IT與通信產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的7倍。大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)毋庸置疑。

數(shù)據(jù)越發(fā)龐大，積累的商業(yè)信息越多，價(jià)值也就越大。以海量、多樣、快速為顯著特征的大數(shù)據(jù)，不像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)那么易于管理和分析，在為整個(gè)IT及通信行業(yè)帶來(lái)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的戰(zhàn)略意義已超越如何掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層挖掘，進(jìn)而讓其“增值”。

驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來(lái)自兩個(gè)方面：一是消費(fèi)領(lǐng)域，如網(wǎng)購(gòu)及社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；另一方面來(lái)自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，安防便是其中之一。建設(shè)平安城市的過(guò)程伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，尤其是以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控（Digital Security Surveillance， DSS）。我們所居住的城市中有無(wú)數(shù)的高清攝像頭，涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等，視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬(wàn)，隨著安防監(jiān)控對(duì)高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度不斷增長(zhǎng)。

安防大數(shù)據(jù)

從全省、市視頻監(jiān)控，交通卡口監(jiān)控，到運(yùn)營(yíng)商機(jī)房和基站的環(huán)境量監(jiān)控，原有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢?cè)絹?lái)越慢，寫(xiě)入的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要配置的存儲(chǔ)也越來(lái)越大，原先使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能壓力激增，IO陷入瓶頸，不得不承認(rèn)安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。然而，一直以來(lái)，由于安防行業(yè)的自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及國(guó)內(nèi)廠商受研發(fā)方向所限，大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域并不如在IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣得以深入應(yīng)用。隨著科技巨頭的入駐，這一市場(chǎng)格局正在發(fā)生巨變。

基于安防的大數(shù)據(jù)同樣引起了計(jì)算機(jī)和服務(wù)巨頭IBM的注意。2012年10月，IBM了專為大數(shù)據(jù)處理打造的專家集成系統(tǒng)PureData，并和南京有關(guān)部門(mén)達(dá)成建設(shè)“智慧南京”的戰(zhàn)略合作，綜合應(yīng)用智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高南京市民的生活水平。

云計(jì)算解決方案供應(yīng)商浪潮緊隨其后，于同年年底宣布推出用于大規(guī)模部署的公共云數(shù)據(jù)中心——“模塊化數(shù)據(jù)中心”。 “數(shù)字安全監(jiān)控遠(yuǎn)非安裝幾個(gè)攝像頭那么簡(jiǎn)單。除了捕獲數(shù)據(jù)，還要從中充分挖掘新知，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)更多應(yīng)用。傳統(tǒng)安防廠商和IT廠商合作是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。安防廠商對(duì)業(yè)務(wù)的熟悉度與IT公司的大數(shù)據(jù)檢索和分析能力是絕佳的互補(bǔ)?！庇⑻貭柟救驍?shù)字安全監(jiān)控市場(chǎng)總監(jiān)Todd Matsler如此評(píng)價(jià)。

智能計(jì)算至關(guān)重要

隨著政府部門(mén)大力推動(dòng)“平安城市”、“和諧社會(huì)”建設(shè)，各行各業(yè)對(duì)安防產(chǎn)品的需求全面爆發(fā)。金融、交通、政府等傳統(tǒng)領(lǐng)域的安防應(yīng)用更加深入，新生領(lǐng)域如教育、衛(wèi)生、體育、能源飛速發(fā)展，社區(qū)、居民相關(guān)應(yīng)用也在不斷升溫。根據(jù)《安防產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃》所提到的目標(biāo)，到“十二五”末期，安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將翻一倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到20%左右，2015年總產(chǎn)值達(dá)到5000億元。從高端市場(chǎng)如軍隊(duì)、政府、司法、金融、交通、核電站、機(jī)場(chǎng)與港口，到中端市場(chǎng)如工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療，再到居民小區(qū)、零售店鋪、倉(cāng)庫(kù)管理、物流等民用市場(chǎng)，安防需求將全面爆發(fā)。

與此同時(shí)，安防行業(yè)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展表現(xiàn)出一個(gè)重要特點(diǎn)，即由政府主導(dǎo)的大型項(xiàng)目推動(dòng)，如智能交通系統(tǒng)。以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控扮演著無(wú)可替代的重要角色，在城際間、城市中的各類設(shè)施及行業(yè)中不斷部署、滲透。隨著視頻監(jiān)控與IT、電信行業(yè)的聯(lián)系日益緊密，數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化成為其發(fā)展方向。

如何從前端攝像頭獲得的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，最終服務(wù)于智慧城市、智能交通？我們需要構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜而精致的系統(tǒng)，并考慮互聯(lián)性、安全性和可管理性。英特爾在構(gòu)建這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，利用主動(dòng)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備之間的互聯(lián)，并提出了分布式智能計(jì)算的構(gòu)想。后者包含三個(gè)重要概念，一是如何從瀚如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)各行業(yè)有用的知識(shí)，二是保證基礎(chǔ)架構(gòu)及設(shè)備與設(shè)備間的數(shù)據(jù)流動(dòng)，三是降低數(shù)據(jù)對(duì)來(lái)自于不同用戶或者不同系統(tǒng)的訪問(wèn)障礙?！?/p>

這套系統(tǒng)化解決方案，從數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)到分析及應(yīng)用各個(gè)層面均有覆蓋，包括軟件。這些基于IA架構(gòu)的技術(shù)，不僅廣泛應(yīng)用于后端運(yùn)算系統(tǒng)以及開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，也在前端和邊緣設(shè)備中發(fā)揮著巨大作用，可以幫助設(shè)備開(kāi)發(fā)商大幅縮短產(chǎn)品上市周期，降低開(kāi)發(fā)成本，同時(shí)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力以及基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開(kāi)放平臺(tái)也將進(jìn)一步促進(jìn)安防行業(yè)的多樣化發(fā)展。

而博康智能副總裁田廣表示，安防行業(yè)的數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)變，也契合了國(guó)家的物聯(lián)網(wǎng)政策。數(shù)字安防監(jiān)控行業(yè)的現(xiàn)狀是缺乏標(biāo)準(zhǔn)卻要謀求大發(fā)展，這對(duì)企業(yè)產(chǎn)品兼容性、未來(lái)的可擴(kuò)展性、產(chǎn)品性能、安全性以及穩(wěn)定性是個(gè)很大的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)在軟件、上層平臺(tái)等方面都有很強(qiáng)的規(guī)劃和實(shí)施能力。

安防的可期未來(lái)

全國(guó)政協(xié)委員、南京政協(xié)主席沈健就大數(shù)據(jù)時(shí)代政府的公共基礎(chǔ)建設(shè)需求這一主題曾說(shuō)過(guò)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府要做的事情，第一應(yīng)該高度重視數(shù)據(jù)的采集和生成；第二做好數(shù)據(jù)的公開(kāi)工作；第三，數(shù)據(jù)的整合；第四，建立我們的數(shù)據(jù)文化；第五，數(shù)據(jù)安全。這意味著在智慧城市的基礎(chǔ)建設(shè)中，大數(shù)據(jù)將承擔(dān)更多信息的挖掘和整合工作。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。那時(shí)警察可以輕松地搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識(shí)別違章行為；在沒(méi)有人為干擾的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)自動(dòng)分析對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警；現(xiàn)在每年社會(huì)走失的老人、小孩成千上萬(wàn)，開(kāi)發(fā)“人員走失查詢系統(tǒng)”，聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……

大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來(lái)，我們拭目以待！

-李育新

LSI SAS力挺新型服務(wù)器

LSI 公司日前宣布，其12Gb/s SAS存儲(chǔ)解決方案將用于100多款新型服務(wù)器，這些服務(wù)器均采用日前宣布的IntelXeon處理器E5-2600 v2產(chǎn)品系列。包括Asustek、Fujitsu、Gigabyte、Huawei、Intel、Supermicro等在內(nèi)的領(lǐng)先服務(wù)器制造商，均已選用LSI12Gb/s SAS和MegaRAID解決方案，為其新一代服務(wù)器平臺(tái)提供存儲(chǔ)性能加速和企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)功能。

LSI 12Gb/s SAS技術(shù)能將存儲(chǔ)I/O性能提升50%。Intel Xeon 處理器E5-2600 v2產(chǎn)品系列采用22nm工藝技術(shù)，大幅降低了功耗，同時(shí)提升了性能。這樣的組合解決方案將為新一代服務(wù)器提供強(qiáng)大的平臺(tái)。

今年，針對(duì)服務(wù)器和外部存儲(chǔ)OEM廠商，LSI宣布推出業(yè)界首批12Gb/s SAS 片上RAID（RAID-on-Chip）和I/O控制器。7月，LSI率先宣布向市場(chǎng)推出12Gb/s SAS主機(jī)總線適配器系列產(chǎn)品。

自SAS誕生以來(lái)，LSI推出了眾多領(lǐng)先的產(chǎn)品。LSI SAS解決方案能提供同類最佳的SAS技術(shù)，確保互操作性和統(tǒng)一的廠商支持，現(xiàn)已應(yīng)用于業(yè)界最廣泛的服務(wù)器平臺(tái)之上。

昆騰改變數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享和保護(hù)方式

昆騰公司近日宣布正在與CommVault一同擴(kuò)展其對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品，以便為數(shù)據(jù)中心融合備份與歸檔提供獨(dú)一無(wú)二的解決方案。這個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方案基于昆騰Lattus對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)以及CommVaultSimpana 10 軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)全面數(shù)據(jù)保護(hù)和歸檔戰(zhàn)略，從而降低了主存儲(chǔ)成本并優(yōu)化了備份性能，同時(shí)在多 PT 級(jí)環(huán)境中最大程度降低了管理復(fù)雜性、管理成本和資本支出。

在一個(gè)高度可擴(kuò)展、高成本效益，并且不需要“叉車式”升級(jí)的一種永久性磁盤(pán)歸檔的磁盤(pán)解決方案中，Quantum Lattus可近線訪問(wèn)全球各地的歸檔數(shù)據(jù)。Lattus提供比傳統(tǒng) RAID 產(chǎn)品更優(yōu)異的耐用性，其中包括真正的自我修復(fù)和自我保護(hù)功能，并且無(wú)需復(fù)制就能自動(dòng)進(jìn)行多站點(diǎn)保護(hù)。最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)無(wú)需備份的高彈性、容災(zāi)、可擴(kuò)展的歸檔庫(kù)。CommVaultSimpana將備份、歸檔、報(bào)告和災(zāi)難恢復(fù)（DR）統(tǒng)一到一個(gè)軟件平臺(tái)上，提供一個(gè)融合數(shù)據(jù)管理解決方案來(lái)控制成本和風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)昆騰Lattus-D 與CommVaultSimpana的整合，企業(yè)現(xiàn)在可以放心地在Lattus上存儲(chǔ)單一歸檔數(shù)據(jù)實(shí)例。這種方式超出了傳統(tǒng)冗余副本數(shù)據(jù)保護(hù)計(jì)劃所提供的保護(hù)措施?？蛻暨€能得益于全球規(guī)模所實(shí)現(xiàn)的低延遲訪問(wèn)。

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第5篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；項(xiàng)目管理

引言：大數(shù)據(jù)時(shí)代，能否從海量信息中獲取關(guān)鍵或相關(guān)信息，進(jìn)而獲得客戶，成為企業(yè)盈利的重要環(huán)節(jié)。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用是管理會(huì)計(jì)的職能之一。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)重視財(cái)務(wù)信息的分析和應(yīng)用，忽略了海量非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，與業(yè)務(wù)脫節(jié)嚴(yán)重，管理會(huì)計(jì)報(bào)告質(zhì)量不高。2016年，財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要（2016-2020）》，提出“提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息化水平”，“推動(dòng)基層單位會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有機(jī)融合，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作從傳統(tǒng)核算型向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)變”，并“密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響”。這表明管理會(huì)計(jì)信息化已上升成為國(guó)家戰(zhàn)略層面的高度。管理會(huì)計(jì)信息化成為企業(yè)的基本要求，數(shù)字化、信息化、智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)并應(yīng)用，是本文研究的重點(diǎn)。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的要求

1.大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)

自媒體和多渠道電商平臺(tái)的興起，產(chǎn)生了海量大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是指與目標(biāo)群體相關(guān)的存儲(chǔ)類型多樣化的海量數(shù)據(jù)，具有短時(shí)間體量巨大、類型多樣化、價(jià)值密度低、時(shí)效性高等特征。大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指能夠以一定的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，通常指以文字、數(shù)字和表格形式存儲(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、供應(yīng)商和客戶數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)便于使用者運(yùn)用傳統(tǒng)技術(shù)方法進(jìn)行計(jì)算和分析。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指不能以一定的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，以圖片、動(dòng)畫(huà)、音頻、視頻等多樣化存儲(chǔ)形式存在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以使用傳統(tǒng)技術(shù)方法提取有效信息，且產(chǎn)生時(shí)效短，數(shù)量巨大，因此，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、清洗和分析，才能提取經(jīng)營(yíng)決策有效信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘和清洗、數(shù)據(jù)分析和處理等技術(shù)。大數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)的全覆蓋式搜索，通過(guò)關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)和模糊搜索，全面搜索含關(guān)鍵詞的字段、圖片、動(dòng)畫(huà)、網(wǎng)頁(yè)、音頻、視頻等數(shù)據(jù)，按一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、分類，歸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)清洗是依據(jù)一定規(guī)則對(duì)分類數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵信息，清洗無(wú)用數(shù)據(jù)和信息，歸集至相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)分析和處理是指運(yùn)用聚類分析、回歸分析、決策樹(shù)分析等大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)佐證。

2.大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)的發(fā)展為管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供了共享云平臺(tái)，提高了會(huì)計(jì)信息化處理效率，降低了會(huì)計(jì)信息化成本。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)，能夠做好市場(chǎng)預(yù)測(cè)幫助企業(yè)抓住先機(jī)，提高財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性，提升了管理會(huì)計(jì)分析預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度和效率。同時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)提出了大數(shù)據(jù)思維、分析能力、工具應(yīng)用能力等更高的要求。

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是助力管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)增值目標(biāo)的應(yīng)用工具，其構(gòu)建的原則和框架，不僅應(yīng)基于項(xiàng)目單位的建設(shè)需求，還應(yīng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行搭建，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全面搜索，歸集到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中，采用信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和清洗、分析處理形成可視化數(shù)據(jù)庫(kù)，提供專業(yè)化、可視化的數(shù)據(jù)處理報(bào)告、專項(xiàng)報(bào)告、項(xiàng)目決策報(bào)告。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建原則和框架

1.構(gòu)建原則

（1）安全性原則

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，是多部門(mén)協(xié)同建設(shè)和使用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，應(yīng)從用戶級(jí)別和使用權(quán)限、信息搜集和處理、跨庫(kù)數(shù)據(jù)提取等方面保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。首先，建設(shè)單位應(yīng)依據(jù)管理層級(jí)和權(quán)限設(shè)置用戶級(jí)別和權(quán)限，確保在用戶登陸和使用范圍的安全性；應(yīng)設(shè)置信息的重要性等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，便于數(shù)據(jù)讀取部門(mén)能夠依據(jù)數(shù)據(jù)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)判斷數(shù)據(jù)來(lái)源的重要性。其次，管理會(huì)計(jì)為了做出戰(zhàn)略決策、財(cái)務(wù)決策、項(xiàng)目決策，需要從內(nèi)外部搜索、接收大量數(shù)據(jù)。信息搜索過(guò)程面臨較大風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)建立高標(biāo)準(zhǔn)的防御措施，抵抗病毒和黑客的入侵。最后，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)內(nèi)部跨庫(kù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和提取環(huán)節(jié)，是安全保障的重要環(huán)節(jié)，應(yīng)在確保安全性的前提下提升跨庫(kù)訪問(wèn)和提取的速度。

（2）開(kāi)放性原則

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)按照開(kāi)放性原則，建立開(kāi)源云平臺(tái)，架設(shè)開(kāi)放性結(jié)構(gòu)，滿足大數(shù)據(jù)處理的需求。未來(lái)的稅務(wù)征管系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、工商系統(tǒng)等平臺(tái)都將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放查詢。架設(shè)開(kāi)放性結(jié)構(gòu)的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，能夠滿足外部環(huán)境和信息復(fù)雜多變的管理需求，多端口設(shè)計(jì)可以為企業(yè)后續(xù)擴(kuò)容提供便利。

（3）統(tǒng)一性原則

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)包括人力資源系統(tǒng)、財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、銷售信息系統(tǒng)等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)相互獨(dú)立，具有不同的數(shù)據(jù)代碼和標(biāo)準(zhǔn)。要建設(shè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，需要整合各獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)的序號(hào)、代碼、標(biāo)準(zhǔn)和轉(zhuǎn)換規(guī)則，按照統(tǒng)一性的原則，實(shí)施整體統(tǒng)一代碼規(guī)則。只有依據(jù)統(tǒng)一性原則建設(shè)，各獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)才能實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)搜索和查詢，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)，才能為實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支持。

2.構(gòu)建框架

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是由多個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)組成的復(fù)雜系統(tǒng)。依據(jù)系統(tǒng)論的理論，多個(gè)要素組成的復(fù)雜系統(tǒng)，具有開(kāi)放性、自組織性、整體性、關(guān)聯(lián)性、等級(jí)結(jié)構(gòu)性、動(dòng)態(tài)平衡性等共同特征。根據(jù)系統(tǒng)論的觀點(diǎn)和方法，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可按照基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、分析應(yīng)用層和綜合報(bào)告層進(jìn)行構(gòu)建。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建框架見(jiàn)下圖。

（1）基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層是系統(tǒng)的平臺(tái)，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的媒介，由互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)器、云服務(wù)器、計(jì)算機(jī)軟硬件等組成。企業(yè)應(yīng)根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展的需要和實(shí)際財(cái)務(wù)狀況，系統(tǒng)化設(shè)計(jì)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，明確項(xiàng)目建設(shè)預(yù)算，制定合理的實(shí)施方案?；A(chǔ)設(shè)施層的構(gòu)建不僅要滿足現(xiàn)有的系統(tǒng)管理需求，還應(yīng)保留足夠的可拓展空間，便于未來(lái)的開(kāi)放性結(jié)構(gòu)擴(kuò)容。

（2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入層，分為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。其中，結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)由人力資源部門(mén)、財(cái)務(wù)部門(mén)、業(yè)務(wù)部門(mén)、研發(fā)部門(mén)等分別在相應(yīng)系統(tǒng)端口輸入源數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)則由系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從外部獲取，包括從政府網(wǎng)站、工商、稅務(wù)、銀行、電商平臺(tái)、論壇等多渠道獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)各種類型的源數(shù)據(jù)，為分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

（3）分析應(yīng)用層

分析應(yīng)用層包括兩部分，第一部分是預(yù)算管理、戰(zhàn)略管理、資金管理、成本管理、投融資管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理等管理會(huì)計(jì)工作任務(wù)；第二部分是大數(shù)據(jù)技術(shù)工具和管理會(huì)計(jì)工具。分析應(yīng)用層的職能是通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)、管理會(huì)計(jì)工具，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，完成管理會(huì)計(jì)工作任務(wù)。系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、清洗技術(shù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫(huà)、網(wǎng)站信息進(jìn)行描述、歸類，挖掘有效信息；并通過(guò)聚類分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等技術(shù)對(duì)有效信息進(jìn)行分析，為管理會(huì)計(jì)的預(yù)算管理、資金管理、投融資管理、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理等職能管理提供清洗后有效信息。管理會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)化和轉(zhuǎn)化后的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，才能做出精準(zhǔn)的決策。

（4）綜合報(bào)告層

綜合報(bào)告層是管理會(huì)計(jì)經(jīng)過(guò)分析處理后提供的可視化報(bào)告，包括預(yù)算報(bào)告、戰(zhàn)略報(bào)告、經(jīng)營(yíng)管理報(bào)告和績(jī)效報(bào)告等。綜合報(bào)告層是管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的核心，其機(jī)密程度、訪問(wèn)權(quán)限和修改權(quán)限應(yīng)為最高級(jí)。綜合報(bào)告可以不設(shè)置固定匯報(bào)格式，依據(jù)管理層的需求，提供有針對(duì)性的管理報(bào)告。

三、管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用

在阿米巴經(jīng)營(yíng)理念下，每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都是一個(gè)獨(dú)立經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧的主體。各獨(dú)立核算主體按業(yè)務(wù)類別劃分項(xiàng)目制進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或每個(gè)項(xiàng)目配備一名業(yè)務(wù)伙伴（以下簡(jiǎn)稱BP）。企業(yè)設(shè)置BP崗位，是對(duì)業(yè)務(wù)的支持。BP是將財(cái)務(wù)職能提升到業(yè)務(wù)前端，與業(yè)務(wù)同步，為業(yè)務(wù)提供預(yù)算編制和調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控、資金結(jié)算與費(fèi)用控制、財(cái)務(wù)分析和評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)服務(wù)和支持。BP的職能，一是輔助業(yè)務(wù)部門(mén)跟進(jìn)全流程，為業(yè)務(wù)提供專業(yè)的財(cái)務(wù)建議和服務(wù)，二是為管理會(huì)計(jì)提供全過(guò)程鏈的分析數(shù)據(jù)。BP崗位能力，除了具備管理會(huì)計(jì)能力和信息系統(tǒng)使用能力，還需要掌握宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、行業(yè)生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和策略、采購(gòu)模式、生產(chǎn)工藝流程、營(yíng)銷模式等信息。本文以項(xiàng)目管理中BP的工作流程來(lái)介紹管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用。

項(xiàng)目管理中，BP的工作主要分為事前預(yù)測(cè)和服務(wù)、事中控制和支持、事后評(píng)價(jià)和反饋三部分。BP進(jìn)入項(xiàng)目組，需要掌握項(xiàng)目實(shí)施區(qū)域環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、項(xiàng)目業(yè)務(wù)流程、主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、項(xiàng)目預(yù)算等情況，才能為項(xiàng)目提供全流程專業(yè)預(yù)測(cè)和支持。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是BP快速掌握項(xiàng)目情況的優(yōu)質(zhì)工具。項(xiàng)目階段BP和業(yè)務(wù)的工作成果表如下。

1.事前預(yù)測(cè)和服務(wù)

事前，BP的職責(zé)是對(duì)項(xiàng)目區(qū)域宏觀環(huán)境、法律規(guī)章、行業(yè)生命周期、項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)程度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，完成項(xiàng)目預(yù)算計(jì)劃。BP可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，搜集項(xiàng)目實(shí)施區(qū)域最新的政策文件、稅收優(yōu)惠條件、項(xiàng)目實(shí)施最新規(guī)定、同類項(xiàng)目案例文書(shū)等資料，錄入管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層；通過(guò)對(duì)比分析，生成該區(qū)域項(xiàng)目實(shí)施的外部環(huán)境可視化報(bào)告；結(jié)合企業(yè)過(guò)去存儲(chǔ)的同類或相同區(qū)域的區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，生成本項(xiàng)目的可視化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告應(yīng)包括項(xiàng)目流程圖和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別點(diǎn)標(biāo)識(shí)，有利于項(xiàng)目業(yè)務(wù)執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)防控。BP編制項(xiàng)目預(yù)算，應(yīng)在公司年度總預(yù)算內(nèi)控制項(xiàng)目預(yù)算額度。BP編制項(xiàng)目預(yù)算計(jì)劃，應(yīng)依據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行方案，按照時(shí)間序列和項(xiàng)目進(jìn)度，填制預(yù)算資金支付計(jì)劃表，并按預(yù)算調(diào)整因素確定預(yù)算調(diào)整金額幅度。經(jīng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人調(diào)整和確定后，確定項(xiàng)目預(yù)算計(jì)劃。

2.事中控制和支持

事中，BP的職責(zé)是對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制，提供財(cái)務(wù)支持和服務(wù)。BP的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制主要體現(xiàn)在對(duì)項(xiàng)目合同的成果交付和支付等條款議定，以及財(cái)務(wù)結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)控制。項(xiàng)目按產(chǎn)品和服務(wù)類型可分為常規(guī)項(xiàng)目和新增項(xiàng)目。對(duì)于常規(guī)項(xiàng)目，BP可以通過(guò)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)獲得以往期間同類項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制表，可對(duì)同產(chǎn)品項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別和控制有清晰認(rèn)知。對(duì)于新增項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，BP可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搜索項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因素，并通過(guò)與項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的溝通，明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制環(huán)節(jié)，提升項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防控水平。BP對(duì)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)支持主要體現(xiàn)在對(duì)結(jié)算票據(jù)的核算處理環(huán)節(jié)。BP將票據(jù)掃描錄入后，系統(tǒng)調(diào)用合同庫(kù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)比對(duì)開(kāi)票人、票據(jù)金額、產(chǎn)品名稱、發(fā)票號(hào)碼、發(fā)票專用章等信息要素。通過(guò)比對(duì)審核后，項(xiàng)目的業(yè)務(wù)流、資金流、信息流進(jìn)入相應(yīng)分析應(yīng)用層的專項(xiàng)管理系統(tǒng)。資金流信息進(jìn)入資金管理系統(tǒng)，完成資金收付和會(huì)計(jì)記賬等核算工作。業(yè)務(wù)流信息進(jìn)入項(xiàng)目管理系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)顯示項(xiàng)目進(jìn)度。供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品工藝、產(chǎn)品流程、采購(gòu)費(fèi)用等信息流信息進(jìn)入信息管理系統(tǒng)，豐富項(xiàng)目信息數(shù)據(jù)。

3.事后評(píng)價(jià)和反饋

事后，BP的職責(zé)是對(duì)項(xiàng)目績(jī)效、人員績(jī)效和往來(lái)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)，并完成項(xiàng)目績(jī)效報(bào)告、員工績(jī)效報(bào)告、往來(lái)單位評(píng)價(jià)報(bào)告和項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告。項(xiàng)目績(jī)效報(bào)告不再是過(guò)去對(duì)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，而是依據(jù)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的預(yù)算計(jì)劃、執(zhí)行、調(diào)整、項(xiàng)目盈利等情況進(jìn)行針對(duì)性的科學(xué)評(píng)價(jià)。員工績(jī)效報(bào)告，依據(jù)項(xiàng)目方案，按進(jìn)度和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)員工完成項(xiàng)目任務(wù)的質(zhì)量和進(jìn)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，既利于項(xiàng)目員工成長(zhǎng)，也利于項(xiàng)目管理。往來(lái)單位評(píng)價(jià)報(bào)告，從信息管理系統(tǒng)導(dǎo)出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，按照項(xiàng)目評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)供應(yīng)商和客戶進(jìn)行級(jí)別評(píng)價(jià)，并列出評(píng)價(jià)依據(jù)。評(píng)價(jià)依據(jù)應(yīng)按照往來(lái)單位規(guī)模、管理制度、人員能力、預(yù)算執(zhí)行、合同議價(jià)等因素進(jìn)行客觀列示。項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告是從財(cái)務(wù)角度對(duì)項(xiàng)目方案、預(yù)算執(zhí)行、盈利能力、發(fā)展能力等進(jìn)行總結(jié)。

綜上，可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)和管理會(huì)計(jì)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息處理、財(cái)務(wù)支持和風(fēng)險(xiǎn)防控，在事前、事中、事后三個(gè)環(huán)節(jié)能夠有效降低項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平，提高項(xiàng)目執(zhí)行效率，提升項(xiàng)目盈利能力。

四、管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全保障

第6篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) SAP HANA 電力大數(shù)據(jù) 電力系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）11-0150-01

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)許多電力企業(yè)的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，除了傳統(tǒng)的火電發(fā)電，還涉及風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、電站檢修和運(yùn)營(yíng)服務(wù)等方面業(yè)務(wù)。為了加快兩化融合，促進(jìn)企業(yè)管理及信息化雙提升要求是建設(shè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建成將成為企業(yè)管理及信息化運(yùn)轉(zhuǎn)的驅(qū)動(dòng)引擎，是加快電力信息化規(guī)劃實(shí)現(xiàn)步伐。

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，形成全公司范圍的運(yùn)營(yíng)管理解決方案，保障企業(yè)管理工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化、高效化，真正為決策服務(wù)。電力企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大，分析模式復(fù)雜，數(shù)據(jù)讀取頻繁，等諸多特點(diǎn)，如何利用最前沿的軟硬一體的大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用支撐是擺在電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)面前的重要難題。

1 大數(shù)據(jù)定義與特征

大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，以至于目前已有的軟件工具無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)，處理、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)，并將其整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。大數(shù)據(jù)的4V特征：數(shù)量（Volume），即數(shù)據(jù)巨大；多樣性（Variety），即數(shù)據(jù)類型繁多；速度（Velocity），即處理速度快；價(jià)值性（Veracity），即追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

2 SAP HANA技術(shù)

SAP HANA提供多用途的內(nèi)存應(yīng)用設(shè)備，企業(yè)可以利用它即時(shí)掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，從而對(duì)所有可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境做出迅速響應(yīng)。

通過(guò)SAP HANA，企業(yè)可以在業(yè)務(wù)運(yùn)作期間基于海量實(shí)時(shí)詳細(xì)信息分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況。企業(yè)可以探索和分析來(lái)源于所有數(shù)據(jù)源的全部交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生時(shí)由內(nèi)存獲取，并通過(guò)靈活的視圖迅速將分析信息呈現(xiàn)給用戶。外部數(shù)據(jù)可輕松的被添加至分析模型，與整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

3 電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大，分析模式復(fù)雜，數(shù)據(jù)讀取頻繁，等諸多特點(diǎn)，如何利用最前沿的軟硬一體的大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用支撐是擺在電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)面前的重要難題。

3.1 電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

將數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)劃分為三大層：采集層，存儲(chǔ)層以及分析/展現(xiàn)層。這種架構(gòu)，是對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的擴(kuò)展，既能滿足一個(gè)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)層面的所有需求，又具備充分的前瞻性，為未來(lái)EOM提供實(shí)時(shí)、兼具廣度和深度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。

3.2 數(shù)據(jù)采集層設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的任務(wù)將在此處完成。整個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合能力將由SAP HANA Smart Data Integrator來(lái)提供，通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口連接各種類型的底層數(shù)據(jù)源，并且在數(shù)據(jù)加載的同時(shí)進(jìn)行第一輪的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)，提高保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性。

3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理是本方案的核心部分。在整個(gè)方案設(shè)計(jì)中，SAP建議把數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的時(shí)效性分層管理，即歷史數(shù)據(jù)和活動(dòng)數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)部分包含所有的分析數(shù)據(jù)，存放電力企業(yè)歷年來(lái)的數(shù)據(jù)。活動(dòng)數(shù)據(jù)（熱點(diǎn)數(shù)據(jù)）部分包含日常分析中最常使用的數(shù)據(jù)，所有的前端分析數(shù)據(jù)都將在活動(dòng)數(shù)據(jù)中命中，在活動(dòng)數(shù)據(jù)中將進(jìn)行保證最大的數(shù)據(jù)分析并提高和數(shù)據(jù)檢索效率。

3.4 數(shù)據(jù)分析/展現(xiàn)層

SAP建議使用SAP BusinessObject作為整體的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。BO中的語(yǔ)義層工具Information Designer Tool（IDT）將負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的整體管理，通過(guò)IDT中的數(shù)據(jù)調(diào)用，把需要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)輸送給前端工具進(jìn)行報(bào)表展示。

4 關(guān)鍵技術(shù)及方案優(yōu)勢(shì)

高性能內(nèi)存計(jì)算技術(shù)：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，對(duì)實(shí)效性往往要求極高，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)提出了更高的要求：高速的數(shù)據(jù)裝載的同時(shí)，提供毫秒級(jí)的查詢響應(yīng)。全面的數(shù)據(jù)集成能力：本方案ETL工具將利用SAP數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SAP Data Integrator，這是一個(gè)專門(mén)面向企業(yè)信息管理的應(yīng)用平臺(tái)，幫助企業(yè)遷移、轉(zhuǎn)變和提升數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析能力：SAP在信息集成過(guò)程，增加了獨(dú)一無(wú)二的架構(gòu)――基于內(nèi)存的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理機(jī)制，把需要處理的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中流動(dòng)起來(lái)，高效地輸送到各個(gè)處理環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)高頻次、小批量的數(shù)據(jù)處理調(diào)度，到達(dá)高吞吐量、低延時(shí)的理想效果。

5 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一套針對(duì)電力系統(tǒng)的解決方案和基于SAP HANA的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)包括對(duì)電力數(shù)據(jù)采集層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和數(shù)據(jù)分析/展現(xiàn)層，該平臺(tái)在高性能，數(shù)據(jù)集成，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和可靠性上具有很大的提高。對(duì)電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研究還存在很多不足之處，還有待在今后的學(xué)習(xí)和工作中進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)

[1]Liu Qingyun， Gao Shu， Cao Xiufeng， Chen Liangchen.Research Of The Security Situation Visual Analysis For Multidimensional Inland Navigation Based On Parallel Coordinates. The Third International Conference on Cyberspace Technology[C].EI： 20161802313580.

第7篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

百尺竿頭

推動(dòng)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)建設(shè)

中國(guó)信息化周報(bào)：您如何看待南大通用2014年的發(fā)展？

崔維力：2014是公司成立十年來(lái)發(fā)展最快的一年。首先員工人數(shù)從年初的300人發(fā)展到年末的近500人，并建立了一套有效的技術(shù)人員任職資格評(píng)價(jià)體系；其次，我們自主研發(fā)的支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)庫(kù)GBase 8a集群規(guī)模突破120節(jié)點(diǎn)，在電信、金融等領(lǐng)域應(yīng)用不斷突破，市場(chǎng)營(yíng)收增長(zhǎng)40%以上，特別是中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行基于GBase 8a構(gòu)建的總行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正式上線，可以說(shuō)是國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在金融領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)里程碑。我們還專門(mén)搭建了PB級(jí)的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)，來(lái)驗(yàn)證GBase 8a產(chǎn)品，這應(yīng)該也是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠家獨(dú)有的。另外，今年我們還通過(guò)和IBM戰(zhàn)略合作獲得了Informix數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)授權(quán)，我們將基于Informix最新源代碼自主構(gòu)造一款面向高端行業(yè)復(fù)雜事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GBase 8t，這樣通過(guò)引進(jìn)、消化吸收、再創(chuàng)新，GBase 8t將與GBase 8a一起構(gòu)成公司“雙子星”產(chǎn)品，分別在OLTP和OLAP領(lǐng)域?yàn)槟洗笸ㄓ玫母咚侔l(fā)展提供有力支撐。2014年的這些發(fā)展，使公司上下樹(shù)立了打造國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)龍頭的信心。

中國(guó)信息化周報(bào)：中國(guó)擁有數(shù)據(jù)庫(kù)龍頭企業(yè)也是用戶、產(chǎn)業(yè)、政府所期望的。

崔維力：是的。數(shù)據(jù)庫(kù)具備平臺(tái)屬性，平臺(tái)需要龍頭。國(guó)際上無(wú)論軟硬件平臺(tái)，都是圍繞龍頭構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈，龍頭需要一定規(guī)模的用戶、配套工具、人才來(lái)支撐。我們國(guó)家硬件平臺(tái)的龍頭效應(yīng)好一些，比如服務(wù)器、PC機(jī)，甚至手機(jī)等，但CPU、OS、數(shù)據(jù)庫(kù)尚缺乏真正龍頭，很難形成良性格局。

中國(guó)信息化周報(bào)：在當(dāng)前環(huán)境下，推動(dòng)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的龍頭打造，需要政府哪方面的引導(dǎo)？

崔維力：南大通用2014年的高速發(fā)展離不開(kāi)政府部門(mén)的支持。今年，工信部電子發(fā)展基金、發(fā)改委云專項(xiàng)都支持了南大通用打造面向關(guān)鍵行業(yè)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，我們將基于GBase 8a集群與Hadoop的“混搭架構(gòu)”構(gòu)建支撐我國(guó)電信、金融、安全等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)解決方案。另外，今年天津市也把南大通用列為重點(diǎn)支持企業(yè)，何樹(shù)山副市長(zhǎng)及各委辦局領(lǐng)導(dǎo)都專程到公司調(diào)研指導(dǎo)，濱海新區(qū)領(lǐng)導(dǎo)更是多次到南大通用指導(dǎo)工作。

中國(guó)信息化周報(bào)：但是，龍頭可能帶來(lái)壟斷的問(wèn)題。

崔維力：這個(gè)問(wèn)題需要辯證的看。追求商業(yè)目標(biāo)，龍頭往往會(huì)帶來(lái)壟斷。打破壟斷則往往靠創(chuàng)新，然后新的一代龍頭形成。正是在這個(gè)不斷打破的過(guò)程中，技術(shù)、社會(huì)在進(jìn)步和發(fā)展。當(dāng)前環(huán)境下，培育龍頭是支撐國(guó)產(chǎn)化及自主可控戰(zhàn)略的抓手。這個(gè)龍頭首先是催生類似CPU、OS、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)品的龍頭。參照IBM、MS等從軟硬一體化上打造全鏈條也許是可行的，鏈條上產(chǎn)品選擇不開(kāi)放，也許會(huì)帶來(lái)整個(gè)鏈條的“木桶效應(yīng)”。

布局OLTP市場(chǎng)

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代

中國(guó)信息化周報(bào)：前面您提到農(nóng)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例，您說(shuō)它是國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在金融領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)里程碑？

崔維力：南大通用今年在行業(yè)營(yíng)銷上取得持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這得感謝我們中興、榮之聯(lián)、浪潮、東軟等合作伙伴，不斷拓展我們GBase 8a產(chǎn)品在電信、金融、安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，更把它帶出國(guó)門(mén)。農(nóng)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目是一個(gè)十分典型的案例。農(nóng)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)選用的是我們GBase 8a集群產(chǎn)品，目前已經(jīng)上線的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)量達(dá)到500TB、每日新增數(shù)據(jù)800G，支撐包括貸記卡、信用卡、網(wǎng)絡(luò)銀行、資金轉(zhuǎn)移定價(jià)等多個(gè)業(yè)務(wù)需求。

此項(xiàng)目成功實(shí)施，使農(nóng)行成為國(guó)內(nèi)首家在核心系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化部署的銀行，破除了對(duì)國(guó)外昂貴產(chǎn)品的依賴心理，而且節(jié)約建設(shè)成本70%以上。該項(xiàng)目能成功實(shí)施與農(nóng)行領(lǐng)導(dǎo)重視國(guó)產(chǎn)化及安全可控信息技術(shù)應(yīng)用，保障金融數(shù)據(jù)安全可控，并從響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略角度，以一種使命感、頂著巨大壓力支持國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用分不開(kāi)。正是這種敢“吃螃蟹”的勇氣，不僅幫助了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的成熟，堅(jiān)定了金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代的信心，而且也成就了國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在金融領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)里程碑。

中國(guó)信息化周報(bào)：GBase 8a在金融、電信領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是國(guó)外產(chǎn)品嗎？

崔維力：GBase 8a定位數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用，也就是OLAP應(yīng)用，它的價(jià)值點(diǎn)在高速。我們?cè)趪?guó)內(nèi)市場(chǎng)上直面競(jìng)爭(zhēng)的是EMC、HP、Teradata等國(guó)際一線產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)我們5年多的產(chǎn)品打造，GBase 8a在技術(shù)上與國(guó)際同類產(chǎn)品保持同步，這兩年我們與國(guó)際上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同臺(tái)竟測(cè)，一直名列前三甲。GBase 8a集群定位于支撐行業(yè)大數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，我們很多應(yīng)用實(shí)踐表明它與Hadoop的混搭架構(gòu)是復(fù)雜大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下的理性選擇，Hadoop的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)大，而GBase 8a集群使用SQL進(jìn)行結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理和分析，并具有高并發(fā)、支持多表聯(lián)合復(fù)雜查詢、高安全等優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)一步完善在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理平臺(tái)中GBase 8a計(jì)算引擎和Hadoop計(jì)算引擎的深度融合，并實(shí)現(xiàn)相互間的數(shù)據(jù)透明交換。構(gòu)建全數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一計(jì)算、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一服務(wù)接口、統(tǒng)一監(jiān)控管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。明年我們將創(chuàng)新突破200節(jié)點(diǎn)以上更大規(guī)模的集群部署，以及跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)同步與統(tǒng)一管理等很有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，從而保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

中國(guó)信息化周報(bào)：國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，包括操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，大多采用基于開(kāi)源軟件的發(fā)展模式。GBase 8a這種引進(jìn)商業(yè)源代碼授權(quán)的模式，其差異化何在？

崔維力：首先一個(gè)不同之處在于我們基于Informix源代碼進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的功能，包括對(duì)國(guó)產(chǎn)CPU的支持、安全功能模塊、集群功能模塊等源代碼的知識(shí)產(chǎn)權(quán)完全屬于南大通用，我們是可以不反饋給IBM的。當(dāng)然，和IBM協(xié)同發(fā)展Iinformix源代碼體系是另外一個(gè)問(wèn)題。開(kāi)源軟件已成為一種主流的軟件開(kāi)發(fā)模式，軟件服務(wù)化也已成為一種趨勢(shì)，我們也在計(jì)劃在適當(dāng)時(shí)間把我們GBase 8a的源代碼以及我們基于Informix的增值開(kāi)發(fā)模塊的源代碼開(kāi)源到社區(qū)里。南大通用希望推動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域軟件開(kāi)發(fā)上的參與分享模式。

中國(guó)信息化周報(bào)：南大通用今年發(fā)展很快，您目前的感受是什么？

第8篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

1檔案數(shù)據(jù)采集安全

檔案數(shù)據(jù)采集包括電子文檔的收集和紙質(zhì)檔案的數(shù)字化處理兩個(gè)部分。檔案數(shù)據(jù)采集安全在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)收集的齊全完整的同時(shí)，也要考慮由于重復(fù)收集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題。

1.1檔案數(shù)據(jù)收集范圍擴(kuò)展

從某種意義上來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)重要理念就是掌握的數(shù)據(jù)量越大、內(nèi)容越豐富，從中推斷出的信息就越多、結(jié)論就越有參考價(jià)值。具體到檔案工作，無(wú)論是從檔案的憑證價(jià)值和情報(bào)價(jià)值，還是檔案的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值，抑或檔案的第一價(jià)值和第二價(jià)值來(lái)考慮，就檔案數(shù)據(jù)收集而言，可能需要重新思考收集的范圍和形式。大數(shù)據(jù)往往是唯一的樣本數(shù)據(jù)集。舉例而言，那些測(cè)量交通、土壤酸堿、雨量、風(fēng)力等物理信號(hào)的監(jiān)控設(shè)備，或視頻監(jiān)控以及其他類型的器材所連續(xù)積累的時(shí)段性或?qū)崟r(shí)性數(shù)據(jù)，都單獨(dú)記錄著一個(gè)唯一的活動(dòng)片段，一旦數(shù)據(jù)丟失，這個(gè)片段就隨之永遠(yuǎn)消失。［6］從檔案收集的齊全、完整、真實(shí)、有效和數(shù)據(jù)安全考慮，這些數(shù)據(jù)文檔都應(yīng)該實(shí)時(shí)在線歸檔,并同時(shí)保存離線副本。具體操作規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)可參考《電子文件管理暫行辦法》（中辦、國(guó)辦廳字〔2009〕39號(hào)）和《電子文件歸檔與管理規(guī)范》（標(biāo)準(zhǔn)號(hào)：GB/T18894-2002）。另一個(gè)比較典型的案例是美國(guó)政府的《聯(lián)邦政府Web2.0使用情況和檔案價(jià)值報(bào)告》，該報(bào)告中提到，在社交平臺(tái)上產(chǎn)生的信息，只要具有業(yè)務(wù)價(jià)值、證據(jù)價(jià)值和背景價(jià)值，就可以認(rèn)定為歸檔的文件。我國(guó)迄今為止雖對(duì)這類內(nèi)容無(wú)具體的歸檔規(guī)定，但根據(jù)大趨勢(shì)判斷，各級(jí)各類檔案館的收集范圍需要主動(dòng)擴(kuò)展。檔案大數(shù)據(jù)也可以說(shuō)是檔案的“全數(shù)據(jù)”。相對(duì)于其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集，檔案大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的“全”：收集業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的所有檔案數(shù)據(jù)。一個(gè)基層檔案部門(mén)，只要收集了本機(jī)關(guān)、團(tuán)體、企事業(yè)單位的全部檔案數(shù)據(jù)，即使數(shù)據(jù)總量不大，也可以稱之為大數(shù)據(jù)。因?yàn)樵谄浜髮?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，將采取“樣本=總體”的方法；凡采用這種分析方式的數(shù)據(jù)分析方法，就稱為大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)一個(gè)機(jī)構(gòu)擁有全部或者幾乎全部的檔案數(shù)據(jù)，就能從不同的“相關(guān)”關(guān)系而非“因果”關(guān)系中更細(xì)致地統(tǒng)計(jì)和研究數(shù)據(jù)的方方面面。因此，檔案大數(shù)據(jù)中的“大”不是絕對(duì)意義上的，而是相對(duì)意義上的“大”。與此同時(shí)，在具體工作中我們也發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，原來(lái)按“單位”進(jìn)行的檔案收集會(huì)有相當(dāng)程度的冗余信息產(chǎn)生。例如，各級(jí)部門(mén)下發(fā)的紅頭文件，如果每個(gè)收文單位都作了歸檔，在今后可能建立的某種級(jí)別的云檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中就存在相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余。［7］這時(shí)就可能需要在歸檔的源頭與具體規(guī)定這類文件的歸檔單位，其它收到此類文件的單位不需要?dú)w檔，但在需要時(shí)有查詢和利用的權(quán)限。

1.2紙質(zhì)檔案數(shù)字化過(guò)程和結(jié)果安全

紙質(zhì)檔案數(shù)字化的過(guò)程安全是指在檔案數(shù)字化過(guò)程中沒(méi)有發(fā)生危害檔案實(shí)體和信息安全的事件或行為。因此，一系列的規(guī)章制度和規(guī)范的操作流程是必要的。首先，要考察數(shù)字化服務(wù)提供單位的資質(zhì)和信譽(yù)。其次，要建立完善的管理制度。例如，案卷不準(zhǔn)擅自帶離加工現(xiàn)場(chǎng)；當(dāng)日數(shù)字化的案卷必須當(dāng)日歸庫(kù)；案卷進(jìn)出庫(kù)有嚴(yán)格的交接、檢查手續(xù)等等。最后，在數(shù)字化的過(guò)程中嚴(yán)格遵守《紙質(zhì)檔案數(shù)字化技術(shù)規(guī)范》（標(biāo)準(zhǔn)號(hào)：DA/T31-2005），檔案的拆卷要以不破壞檔案裝訂原貌為基礎(chǔ)，在掃描過(guò)程中保證案卷整潔并確保掃描圖像與原件一致。紙質(zhì)檔案數(shù)字化的結(jié)果安全是指數(shù)字化后的檔案數(shù)據(jù)有效、可用。因此，檔案數(shù)字化后必須經(jīng)過(guò)電子檔案質(zhì)量檢查這一環(huán)節(jié)。這也是對(duì)檔案數(shù)字化結(jié)果安全監(jiān)控的重要一步。主要包括三個(gè)過(guò)程或環(huán)節(jié)：一是質(zhì)量抽查，對(duì)于不合格的數(shù)據(jù)要及時(shí)返工重掃。二是數(shù)據(jù)檢測(cè)，主要內(nèi)容包括病毒檢測(cè)、運(yùn)行檢測(cè)和數(shù)據(jù)核對(duì)等三個(gè)方面。三是數(shù)據(jù)利用檢測(cè)，主要是將全部數(shù)據(jù)直接掛接到檔案管理系統(tǒng)后，對(duì)外提供利用時(shí)，是否出現(xiàn)錯(cuò)誤或者使用者發(fā)現(xiàn)的一系列問(wèn)題。［8］為了保證數(shù)字化后檔案信息的長(zhǎng)期有效可用，異地的多種載體備份存儲(chǔ)和數(shù)字信息定期可讀性抽查、復(fù)制備份等制度的建立也是必要的。

2檔案信息管理系統(tǒng)安全

從上世紀(jì)90年代國(guó)內(nèi)最早的檔案管理軟件產(chǎn)生至今，已經(jīng)經(jīng)歷了近20年的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化檔案管理方式在分布形式上從最初的單機(jī)版（C/S架構(gòu)）、到網(wǎng)絡(luò)版（B/S架構(gòu)）、直至發(fā)展到最新的面向服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)（SOA架構(gòu)）；在功能上則從單一的僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單檔案管理的軟件、到檔案管理軟件與OA系統(tǒng)整合的數(shù)據(jù)庫(kù)、再到現(xiàn)今的將數(shù)字化檔案管理方式滲透到整個(gè)工作流（workflow）的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。檔案大數(shù)據(jù)是在檔案方面涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。［9］因此，檔案信息管理系統(tǒng)的安全在很大程度上決定了檔案信息的安全。

2.1數(shù)據(jù)支持平臺(tái)安全

美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃中的國(guó)家檔案和文件署（NARA）計(jì)劃為十億電子記錄（CI-BER）建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，這是一個(gè)聯(lián)合機(jī)構(gòu)主辦的測(cè)試平臺(tái)。這個(gè)多機(jī)構(gòu)主辦的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)國(guó)家檔案館87萬(wàn)多樣化的數(shù)字記錄文件和信息的收集，可稱為計(jì)算研究所的“文藝復(fù)興”。這個(gè)試驗(yàn)臺(tái)將評(píng)估技術(shù)和方法，進(jìn)行超大規(guī)模數(shù)據(jù)收集，以支持可持續(xù)的訪問(wèn)。［10］縱覽國(guó)內(nèi)外各行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)實(shí)踐，構(gòu)建檔案大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少要實(shí)現(xiàn)四個(gè)層次的部署：一、云服務(wù)商提供全面、可視化的服務(wù)，尤其是檔案大數(shù)據(jù)服務(wù)委托方有權(quán)隨時(shí)監(jiān)管、分析基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)生的所有事項(xiàng)；二、收集海量檔案數(shù)據(jù)，并解決各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的兼容問(wèn)題；三、數(shù)據(jù)庫(kù)有更快識(shí)別目標(biāo)、鎖定威脅來(lái)源和敵對(duì)事件的能力和相關(guān)設(shè)置；四、基礎(chǔ)設(shè)施具有可擴(kuò)展性，可以執(zhí)行短期和長(zhǎng)期的分析。監(jiān)控管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、規(guī)則遵從是檔案云數(shù)據(jù)支持平臺(tái)確保安全的最基本要求。

2.2數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境安全

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不能有效地處理大數(shù)據(jù)的原因在于，這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)如今結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例越來(lái)越低，數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜的狀況，以及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法既迅速又比較經(jīng)濟(jì)地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行拓展。不僅是硬件程序的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)管理的角度來(lái)看，少量的數(shù)據(jù)樣本容易進(jìn)行單獨(dú)的測(cè)試和監(jiān)控，而檔案大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)首先要有詳細(xì)的類別劃分，其次才是存儲(chǔ)和計(jì)算。檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析完成后，是要將結(jié)果呈現(xiàn)給不同的人群使用的。針對(duì)同一條查詢指令，應(yīng)該讓不同角色的人群看到不同的結(jié)果信息，即查詢所反饋的結(jié)果應(yīng)該是不一樣的：技術(shù)人員讀取有關(guān)系統(tǒng)和設(shè)置管理的數(shù)據(jù)；檔案工作人員查看、操作與自身業(yè)務(wù)范圍相關(guān)的內(nèi)容；普通利用者可以得到經(jīng)審核公開(kāi)的電子文本或目錄。大數(shù)據(jù)時(shí)代的檔案安全解決方案應(yīng)該包括足夠強(qiáng)大的、能夠針對(duì)不同層次的人群提供不同的展現(xiàn)界面和工具。同時(shí)，檔案大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須具有目錄整理、檔案采集、檔案審核、系統(tǒng)維護(hù)等功能，并利用現(xiàn)化代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多人多客戶端操作。

3檔案數(shù)據(jù)提供利用安全

正如1893年立式文件柜的出現(xiàn)最終解決了紙質(zhì)文件的存儲(chǔ)和檢索的困難，檔案大數(shù)據(jù)必將對(duì)檔案信息的查找利用帶來(lái)顛覆性的變革：檔案收集保管的最終目的是為了方便利用；檔案大數(shù)據(jù)的核心不是擁有數(shù)據(jù)，而是拿這些檔案數(shù)據(jù)去做什么。

3.1檔案數(shù)據(jù)比對(duì)分析

檔案大數(shù)據(jù)最直觀的應(yīng)用在于數(shù)據(jù)的比對(duì)分析。例如，在經(jīng)適房的申購(gòu)過(guò)程中，如何才能快速有效地鑒別申購(gòu)者的資格？用申購(gòu)者提供的姓名、身份證號(hào)等相關(guān)信息比對(duì)在房地產(chǎn)交易、車輛管理、金融機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)信息，可以準(zhǔn)確掌握申購(gòu)者的資產(chǎn)狀況，剔除不夠格的申請(qǐng)者。還有一個(gè)典型例子就是我國(guó)醫(yī)療檔案大數(shù)據(jù)建設(shè)的“3521工程”。該項(xiàng)目融合了我國(guó)絕大部分三甲醫(yī)院和部分二甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)和影像文件的數(shù)字化信息系統(tǒng)以及電子健康檔案系統(tǒng)，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總、統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行慢性病、流行病的自動(dòng)篩查、趨勢(shì)分析和爆發(fā)預(yù)警；同時(shí)系統(tǒng)還可以為新藥研發(fā)、新治療方案的設(shè)計(jì)等工作提供數(shù)據(jù)支持。檔案大數(shù)據(jù)提供利用在一定程度上來(lái)說(shuō)只需要知道檔案大數(shù)據(jù)“是什么”，而不需要知道“為什么”。這種變化已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破了技術(shù)層面，將對(duì)人類認(rèn)知世界的方式方法產(chǎn)生重大影響。從檔案大數(shù)據(jù)進(jìn)行的對(duì)比分析，就是用檔案數(shù)據(jù)說(shuō)話的最簡(jiǎn)單直接證明。檔案工作的核心在“用”。利用者在檔案數(shù)據(jù)比對(duì)分析時(shí)，通過(guò)軌跡研判、信息關(guān)聯(lián)等方式，由已存的較全面的檔案信息，才能得出正確、合理的結(jié)論。在這種狀況下，可提供利用的數(shù)據(jù)資源的豐富，就代表了一定程度上的利用環(huán)境安全。

3.2檔案咨詢服務(wù)

第9篇：大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案范文

（1.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙410083；2.中南大學(xué) 地球科學(xué)與信息物理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410083）

摘要：計(jì)算思維能力是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外大學(xué)課程建設(shè)和教學(xué)改革的重要內(nèi)容和方向。文章以非計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程為例，探討如何在教學(xué)過(guò)程中培養(yǎng)計(jì)算思維能力，同時(shí)對(duì)改革的重要內(nèi)容即數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)進(jìn)行分析，闡述如何在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程教學(xué)過(guò)程和課程群建設(shè)中引入計(jì)算思維的思路和方法，為高等學(xué)校教育教學(xué)方法和課程改革提供思路。

關(guān)鍵詞 ：計(jì)算思維；教學(xué)方法；教學(xué)質(zhì)量；課程群建設(shè)；課程改革

基金項(xiàng)目：湖南省普通高等學(xué)校教學(xué)改革研究項(xiàng)目（湘教通[2014]247號(hào)）；教育部高等學(xué)校文科大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)改革項(xiàng)目（教高文計(jì)函[2014]05號(hào)2014-A128）；全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)2014年課題（201445）。

第一作者簡(jiǎn)介：奎曉燕，女，副教授，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，xykui@csu.edu.cn。

0 引言

計(jì)算思維是由美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)周以真教授在Computational Thinking中提出來(lái)的。周教授認(rèn)為計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念求解問(wèn)題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類的行為，其根本內(nèi)容是本質(zhì)、抽象和自動(dòng)化。計(jì)算思維涵蓋了反映計(jì)算機(jī)科學(xué)之廣泛性的一系列思維活動(dòng)，是與讀寫(xiě)能力一樣的人類基本思維方式[1]。目前，國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)界學(xué)者對(duì)計(jì)算思維這一課題進(jìn)行了大量的研究。研究結(jié)果表明，計(jì)算思維不僅反映了計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)科學(xué)在當(dāng)前社會(huì)中重要的新認(rèn)識(shí)，也反映了計(jì)算機(jī)學(xué)科最本質(zhì)的特征和最核心的方法，這在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的今天尤為重要[2]。

1 計(jì)算思維在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程改革中的作用

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)。近年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互滲透、相互促進(jìn)，已成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛的兩大技術(shù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程中，教學(xué)方法革新和課程群建設(shè)是課程改革的兩個(gè)重要方面。在數(shù)據(jù)庫(kù)課程改革中引入計(jì)算思維有助于正確理解計(jì)算和計(jì)算機(jī)，可以更好地揭示表象背后的核心問(wèn)題，揭示不同現(xiàn)象之間的共同本質(zhì)，從而有效提高教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)出時(shí)展所需要的高素質(zhì)人才。

在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程的教學(xué)過(guò)程中引入計(jì)算思維的理念，應(yīng)當(dāng)使計(jì)算思維的本質(zhì)始終貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)課程教學(xué)過(guò)程，根據(jù)講授的具體知識(shí)點(diǎn)適時(shí)引入計(jì)算思維的思想，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和計(jì)算思維能力，久而久之，教師形成新的教學(xué)思路和行之有效的教學(xué)方法。具體來(lái)說(shuō)，計(jì)算的想法是把復(fù)雜問(wèn)題分解，把問(wèn)題簡(jiǎn)單化；計(jì)算的方法是選擇一個(gè)合適的模型反映這個(gè)問(wèn)題的相關(guān)方面；計(jì)算的思維是考慮當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)如何恢復(fù)等?？偟膩?lái)說(shuō)，計(jì)算思維是采取適當(dāng)?shù)姆椒ń鉀Q問(wèn)題并理解人類行為，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)中非常重要的一些想法[3]。

在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程的課程群建設(shè)中引入計(jì)算思維，必須先研究課程群各門(mén)課程的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)課程整合刪除重復(fù)過(guò)時(shí)的內(nèi)容，增加可增強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用和創(chuàng)新能力的新內(nèi)容，一方面提高教學(xué)效率，使學(xué)生在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)能吸收更多的知識(shí)；另一方面，針對(duì)課程群理論與實(shí)踐并重的特點(diǎn)，通過(guò)引入計(jì)算思維更好地訓(xùn)練學(xué)生的思維能力，提高學(xué)生的綜合技能。

2 在數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)過(guò)程中引入計(jì)算思維的方法和步驟

在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程的教學(xué)過(guò)程中，一方面是理論知識(shí)講授，通過(guò)教學(xué)幫助學(xué)生正確理解和掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理，熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用技能；另一方面是通過(guò)實(shí)踐環(huán)節(jié)激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)的興趣，培養(yǎng)獨(dú)立探求新方法、新技術(shù)的技能，使之成為適應(yīng)能力強(qiáng)、有創(chuàng)新精神和創(chuàng)造才能的專門(mén)人才。在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程的教學(xué)過(guò)程中引入計(jì)算思維，需要結(jié)合課堂教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)這兩個(gè)方面。教師應(yīng)當(dāng)始終將計(jì)算思維的本質(zhì)貫穿在課堂教學(xué)中，根據(jù)講授的具體知識(shí)點(diǎn)適時(shí)引入計(jì)算思維中涉及的關(guān)注點(diǎn)、嵌入、保護(hù)、轉(zhuǎn)化、糾錯(cuò)和恢復(fù)、啟發(fā)式等基本概念和思維方法，引導(dǎo)學(xué)生領(lǐng)會(huì)計(jì)算思維的新方法；在實(shí)踐環(huán)節(jié)，教師提出問(wèn)題、給出實(shí)驗(yàn)任務(wù)，學(xué)生通過(guò)獨(dú)立完成或者小組協(xié)作的方式運(yùn)用計(jì)算思維的系列方法解決實(shí)際問(wèn)題，從中探索解決問(wèn)題的新方法，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)，達(dá)到更好吸收和鞏固知識(shí)、學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)算思維方法的目的，最終培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和計(jì)算思維，提高其獨(dú)立思考、解決問(wèn)題的技能[4]。具體實(shí)現(xiàn)方法主要包括以下幾方面。

1） 整合并精煉教學(xué)內(nèi)容。

由于課程教學(xué)內(nèi)容較多，教師應(yīng)在課堂教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)中將教學(xué)內(nèi)容根據(jù)章節(jié)進(jìn)行歸類、重新整合，選取重點(diǎn)和難點(diǎn)知識(shí)中的典型問(wèn)題以提問(wèn)的方式入手，用討論的形式加強(qiáng)互動(dòng)，啟發(fā)學(xué)生同步思考，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和參與熱情，形成師生積極互動(dòng)的良好氛圍，使學(xué)生從被動(dòng)接受知識(shí)變?yōu)橹鲃?dòng)探討問(wèn)題，達(dá)到良好的教學(xué)效果。此外，教師應(yīng)通過(guò)對(duì)整合性教學(xué)內(nèi)容的分析，建立各相關(guān)知識(shí)點(diǎn)與計(jì)算思維核心概念之間的關(guān)系和聯(lián)系，在教學(xué)中表述出各知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的應(yīng)強(qiáng)化和滲透的計(jì)算思維具體核心概念。通過(guò)教師整合、分析和精煉教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)可以更高效、主動(dòng)地掌握更多知識(shí)和技能，同時(shí)這也有效促進(jìn)教師不斷地自我學(xué)習(xí)和提高。

2） 采用生動(dòng)具體的實(shí)例教學(xué)法。

在教學(xué)過(guò)程中，教師以當(dāng)前點(diǎn)擊率頗高的淘寶網(wǎng)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、京東網(wǎng)等多個(gè)購(gòu)物平臺(tái)和銀行數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為切入點(diǎn)，引入數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)概念以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)組織等相關(guān)知識(shí)；通過(guò)在購(gòu)物平臺(tái)上進(jìn)行

關(guān)鍵詞 搜索查找特定信息的過(guò)程，引入關(guān)系、數(shù)據(jù)表、查詢、索引、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等相關(guān)知識(shí)；通過(guò)購(gòu)物者選中物品、點(diǎn)擊支付平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上提交訂單和在線付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)的過(guò)程，引入數(shù)據(jù)庫(kù)的安全機(jī)制、身份驗(yàn)證、登錄和權(quán)限管理、數(shù)據(jù)備份等方面的知識(shí)，這樣用學(xué)生熟悉的生活實(shí)例引出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)點(diǎn)，幫助學(xué)生從更簡(jiǎn)易、更直觀、更清晰、更生動(dòng)、更透徹的角度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，始終將計(jì)算思維的思想貫穿其中，擺脫傳統(tǒng)教學(xué)方法的單一性和枯燥性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效果，一方面鍛煉學(xué)生的思維，另一方面激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生掌握用計(jì)算思維思考和解決問(wèn)題的本領(lǐng)。

3） 將計(jì)算思維融入實(shí)踐教學(xué)。

數(shù)據(jù)庫(kù)課程實(shí)踐環(huán)節(jié)重點(diǎn)鍛煉學(xué)生對(duì)計(jì)算思維方法的運(yùn)用能力，引導(dǎo)學(xué)生探索解決實(shí)際問(wèn)題的方法，是對(duì)課堂教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充，促進(jìn)學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)和鞏固計(jì)算思維的方法。實(shí)踐環(huán)節(jié)可以采用課堂練習(xí)、綜合設(shè)計(jì)等多種形式；對(duì)于單一知識(shí)點(diǎn)練習(xí)題可以要求學(xué)生獨(dú)立運(yùn)用計(jì)算思維方法完成；對(duì)于綜合設(shè)計(jì)題，學(xué)生可劃分小組進(jìn)行探討，各自闡述對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，提出解決思路與方法，確定方案，然后上機(jī)實(shí)踐，讓計(jì)算機(jī)檢驗(yàn)思路和方法的正確性。實(shí)踐過(guò)程將知識(shí)作為載體，實(shí)現(xiàn)思想和方法的傳授，通過(guò)有效使用工具，可以達(dá)到事半功倍的教學(xué)效果，使得學(xué)生不僅可以掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的軟硬件工具、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及各類語(yǔ)言，而且通過(guò)抽象表示設(shè)計(jì)有效的算法，通過(guò)程序的實(shí)現(xiàn)高效地解決實(shí)際問(wèn)題，真正掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)和技能。

3 在數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)中引入計(jì)算思維的方法和步驟

數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)中的系列課程均是高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)必修或選修的與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的公共基礎(chǔ)課程（數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等），這些課程涉及全校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的所有學(xué)生。課程群建設(shè)是近年來(lái)課程建設(shè)改革的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，是針對(duì)某一受教育對(duì)象將相關(guān)的課程組合在一起，進(jìn)行整合更新，使課程內(nèi)容更貼近現(xiàn)實(shí)需求，提高學(xué)生應(yīng)用和創(chuàng)新能力以及教學(xué)效率和質(zhì)量。

數(shù)據(jù)庫(kù)課程群的教學(xué)內(nèi)容是根據(jù)教育部對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)基本要求設(shè)計(jì)的，教學(xué)目標(biāo)是通過(guò)課程學(xué)習(xí)幫助學(xué)生了解數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域，掌握基本的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)使用和維護(hù)的能力。課程群建設(shè)以教指委提出的“普及計(jì)算機(jī)文化、訓(xùn)練計(jì)算思維、培養(yǎng)信息應(yīng)用能力”為總體目標(biāo)，從培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力等方面著手，以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以計(jì)算思維為切入點(diǎn)，以應(yīng)用能力為目標(biāo)，構(gòu)造并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)課程群知識(shí)體系及教學(xué)方案，旨在新形勢(shì)下進(jìn)一步提高高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育的質(zhì)量[5]。具體實(shí)現(xiàn)方法主要包括以下幾方面。

1） 以計(jì)算思維為切入點(diǎn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)的實(shí)施可采用課程知識(shí)體系及教學(xué)內(nèi)容重組與教學(xué)方法推動(dòng)相結(jié)合的方式，在宏觀上，以計(jì)算思維為切入點(diǎn)重組課程知識(shí)體系框架；微觀上，參照教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)編制的《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告暨計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》和《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)核心課程教學(xué)實(shí)施方案》提出的課程基本知識(shí)體系和實(shí)驗(yàn)體系，融入最新數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)概念、方法和應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)的方案。

一個(gè)高效的教學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)于強(qiáng)化質(zhì)量意識(shí)、深化教學(xué)改革、促進(jìn)課程群建設(shè)、提高教學(xué)質(zhì)量發(fā)揮著極其重要的作用?；趲熧Y隊(duì)伍的現(xiàn)狀，教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)應(yīng)以教學(xué)研究為切入點(diǎn)，以提高隊(duì)伍的教學(xué)水平和改善隊(duì)伍職稱結(jié)構(gòu)為目的，最終形成穩(wěn)定的、高水平的師資隊(duì)伍。團(tuán)隊(duì)中的教師應(yīng)該認(rèn)真學(xué)習(xí)并掌握計(jì)算思維的精髓，能夠在教學(xué)過(guò)程中引入計(jì)算思維，啟發(fā)學(xué)生訓(xùn)練思維能力，用計(jì)算思維的方法思考和分析問(wèn)題，提高學(xué)生對(duì)知識(shí)的綜合運(yùn)用能力。

2） 采用層次化教學(xué)方法。

教學(xué)方法的研究與實(shí)踐在數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)中占據(jù)相當(dāng)重要的地位。教師要改革傳統(tǒng)的以單純的操作、技術(shù)為重點(diǎn)的教學(xué)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐运季S能力養(yǎng)成訓(xùn)練、問(wèn)題求解能力培養(yǎng)、工作實(shí)踐能力培養(yǎng)為目標(biāo)的新型教學(xué)方式，采用層次化教學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)，針對(duì)不同層次的課程和不同專業(yè)的學(xué)生采用不同的教學(xué)方法（如圖1所示）。第1層課程采用啟發(fā)式教學(xué)方法，教師用多媒體課件等教具向?qū)W生形象、生動(dòng)地演示課程重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過(guò)靈活設(shè)計(jì)教學(xué)過(guò)程讓學(xué)生積極參與教學(xué)活動(dòng)，更好地掌握知識(shí)；第2層課程采用案例教學(xué)法、講授教學(xué)法、實(shí)驗(yàn)教學(xué)法相結(jié)合的方式；第3層課程采用課題研究教學(xué)法、討論教學(xué)法、指導(dǎo)自學(xué)法相結(jié)合的方式。除此之外，無(wú)論是哪一個(gè)層次的教學(xué)，都應(yīng)該在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中研究計(jì)算思維要素的概念、案例、課題的教授方法，研究如何將隱式計(jì)算思維要素與課程內(nèi)容有機(jī)結(jié)合并呈現(xiàn)出來(lái)，使學(xué)生感受計(jì)算思維的科學(xué)性與普適性，從而提高學(xué)生的計(jì)算思維能力和科學(xué)素養(yǎng)。

3） 科學(xué)制訂課程知識(shí)體系。

在數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)中，建立科學(xué)的課程知識(shí)體系能大大提高課程群建設(shè)的質(zhì)量和效果。具體來(lái)說(shuō)，一方面要準(zhǔn)確分析計(jì)算機(jī)公共課的培養(yǎng)目標(biāo)及知識(shí)結(jié)構(gòu)要求，在正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)系列課程知識(shí)體系特點(diǎn)的基礎(chǔ)上科學(xué)提煉計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)涵；另一方面要及時(shí)跟蹤國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展和趨勢(shì)，不斷根據(jù)大數(shù)據(jù)[6]、透明計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)[7]時(shí)代的技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)修正、更新和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，讓課程知識(shí)體系能始終適應(yīng)時(shí)展的需求。同時(shí)，要以培養(yǎng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力為目標(biāo)，以計(jì)算思維為切入點(diǎn)，對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行科學(xué)組織和優(yōu)化；在充分調(diào)研、認(rèn)真分析的基礎(chǔ)上，確定學(xué)生應(yīng)具備的知識(shí)結(jié)構(gòu)，明確改革目標(biāo)，提出具體方案并投入課程改革實(shí)踐，分析改革效果，進(jìn)行總結(jié)和推廣研究。這個(gè)過(guò)程可以反復(fù)交叉進(jìn)行。改革是無(wú)止境的，改革的效果也是相對(duì)的，沒(méi)有最好，只有更好。教師應(yīng)在實(shí)踐中不斷調(diào)整和修正教學(xué)改革方案，建立科學(xué)的課程知識(shí)體系。

4 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程是高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)中非常重要的公共基礎(chǔ)課[8]，如何在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下更加深入地理解計(jì)算機(jī)學(xué)科的內(nèi)涵和性質(zhì)，根據(jù)不同專業(yè)、不同年級(jí)學(xué)生的特點(diǎn)開(kāi)展有針對(duì)性的教學(xué)，在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程教學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)課程群建設(shè)中引入計(jì)算思維以有效促進(jìn)課程改革，是高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課教師應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和思考的問(wèn)題。筆者闡釋了計(jì)算思維在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程改革中的作用，介紹了在數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程教學(xué)過(guò)程和在課程群建設(shè)中融入計(jì)算思維的方法和步驟，期望通過(guò)大膽的探索為培養(yǎng)和提高教師和學(xué)生的計(jì)算思維能力打下基礎(chǔ)。

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