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精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析精選(九篇)

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精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析

第1篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

地理信息技術(shù)是以現(xiàn)代信息技術(shù)為技術(shù)基礎(chǔ),以全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)等空間信息技術(shù)為手段,以計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)為技術(shù)支撐,為實(shí)現(xiàn)快速、高保真、大容量地獲取、處理、分析、應(yīng)用、傳輸、存儲(chǔ)和管理與空間位置有關(guān)的數(shù)據(jù)而建立起的一個(gè)技術(shù)體系。地理信息技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)和自動(dòng)化、智能化管理提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),并逐漸成為以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的核心技術(shù)。然而,國(guó)內(nèi)外關(guān)于地理信息技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究基本上仍是集中于面向大田作物生產(chǎn)的精準(zhǔn)農(nóng)作中的3S技術(shù)應(yīng)用,而沒有較全面地研究地理信息技術(shù)在整個(gè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中的地位和作用。本文旨在探討地理信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景和問題,為3S技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中應(yīng)用提供思路。

2地理信息技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

以GPS/GLONASS,以及歐盟即將通過“伽利略”計(jì)劃建立起的導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)為代表的全球衛(wèi)星定位技術(shù)具有快速、方便地獲取高精度位置信息的優(yōu)勢(shì)。目前,差分定位(DifferentialGPS,簡(jiǎn)稱DGPS)系統(tǒng)的定位精度可達(dá)到亞米級(jí)水平,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)差分(RealTimeKine-matic,簡(jiǎn)稱RTK)技術(shù)能夠在野外實(shí)時(shí)得到厘米級(jí)的定位精度,特別是美國(guó)政府取消GPS數(shù)據(jù)精度選用政策(SA),GPS的民間用戶將能夠使定位精度提高10倍。因此,全球衛(wèi)星定位技術(shù)將在很多領(lǐng)域逐漸取代常規(guī)的光學(xué)和電子測(cè)量定位儀器。衛(wèi)星定位技術(shù)與現(xiàn)代通訊技術(shù)的結(jié)合,使空間定位技術(shù)發(fā)生巨大變革,為信息化農(nóng)業(yè)獲取高精度定位信息提供了技術(shù)保障。遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展,能夠獲取多傳感器、多時(shí)相、高分辨率(空間分辨率、時(shí)間分辨率、光譜分辨率)的直接或間接反映地球表層地物光譜特征的遙感數(shù)據(jù)。極高分辨率的衛(wèi)星遙感影像(如0.61m分辨率QuickBird)民用化和商業(yè)化,能夠滿足大比例尺的農(nóng)業(yè)、資源環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用,將成為信息獲取的重要數(shù)據(jù)源。高光譜遙感的發(fā)展,展現(xiàn)出遙感在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的蓬勃生機(jī)。在遙感影像處理方面,引入多源信息融合技術(shù)和智能專家系統(tǒng)使遙感信息提取邁上一個(gè)新的臺(tái)階[9]。地理信息系統(tǒng)正向網(wǎng)絡(luò)化、組件化發(fā)展[10],GIS逐步融入IT主流,其應(yīng)用正走向企業(yè)化和社會(huì)化。GIS傳統(tǒng)功能日臻完善,如查詢統(tǒng)計(jì)、空間分析、編輯、地理數(shù)據(jù)可視化、制圖等;系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)全面采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)(OOA&OOD),以及空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展等都為GIS在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用提供很強(qiáng)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)[11]。所有這些核心地理信息技術(shù)的發(fā)展為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田間信息獲取、分析、管理和決策,以及系統(tǒng)集成研究與實(shí)踐提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)思想

3.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)思想

上世紀(jì)80年代初期,根據(jù)農(nóng)田內(nèi)以米為單位的小區(qū)作物產(chǎn)量、生長(zhǎng)環(huán)境條件等具有明顯的時(shí)空差異性,國(guó)外學(xué)者產(chǎn)生了對(duì)農(nóng)作物實(shí)施定位管理(Site-specificManagement)、根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行變量投入(VariableRateTechnology)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理思想,進(jìn)而提出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(PrecisionAgriculture)的概念。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的思想實(shí)質(zhì)就是通過各種技術(shù)手段來獲取農(nóng)田內(nèi)不同單元小區(qū)的農(nóng)作物具體生產(chǎn)環(huán)境信息,并根據(jù)這些信息確定各個(gè)小區(qū)內(nèi)的最為經(jīng)濟(jì)和科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入,達(dá)到獲得經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面最高回報(bào)的目的,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理[2,3]。

3.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益的統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)定位、定量、定時(shí)的最優(yōu)化生產(chǎn)管理,由此可見,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一種基于空間信息管理和變異分析的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理策略和農(nóng)業(yè)操作技術(shù)體系,以地理信息技術(shù)為主體的信息技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)核心,基于知識(shí)和先進(jìn)技術(shù)的現(xiàn)代農(nóng)田精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系至少包括以下方面:地理信息技術(shù)(GIS、RS、GPS)、生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(ES)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、工程裝備技術(shù)等[13]。通常所說的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心是強(qiáng)調(diào)減少種植管理過程中的農(nóng)業(yè)投入,因此研究將精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分為田間信息獲取、信息分析處理、決策分析、精準(zhǔn)實(shí)施4個(gè)過程[12]。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的目標(biāo)不單是盡量減少投入,更重要的是要獲得經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的最高回報(bào),因此筆者認(rèn)為整個(gè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植循環(huán)過程應(yīng)該經(jīng)過產(chǎn)前規(guī)劃、產(chǎn)中種植管理、產(chǎn)后分析、產(chǎn)后加工和產(chǎn)后銷售等5個(gè)環(huán)節(jié)。其中產(chǎn)中種植管理是體現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心思想的重要環(huán)節(jié),幾乎涉及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系中的所有技術(shù)。目前,國(guó)內(nèi)外研究的核心在于種植管理中的時(shí)空變異信息獲取與提取(傳感器、遙感軟硬件研制)技術(shù)、信息處理與分析方法、決策分析集成系統(tǒng),以及攜帶DGPS的智能農(nóng)機(jī)系統(tǒng),這些正是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施和推廣必須解決的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

20世紀(jì)90年代以來,發(fā)達(dá)國(guó)家許多學(xué)者著力于研究運(yùn)用高新技術(shù)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)資利用率,以達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益的最大統(tǒng)一,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展。他們的研究取得了令人矚目的成果,并建立了若干支持精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的示范應(yīng)用系統(tǒng)[1,4~7],如美國(guó)CaseIH公司的AFS(AdvancedFarm-ingSystem)、英國(guó)MasseyFerguson的FieldStar、美國(guó)JohnDeree公司的GreenStar等。在實(shí)踐過程中,也已經(jīng)獲得較好的效果,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在大農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)中已得到較廣泛的應(yīng)用,并且許多成熟的技術(shù)已經(jīng)形成。據(jù)統(tǒng)計(jì),到1995年,美國(guó)約有5%的作物面積上不同程度地應(yīng)用了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)[12],在西方發(fā)達(dá)國(guó)家,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)思想也逐漸被農(nóng)場(chǎng)管理人員了解和接受,并且成立了許多以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的服務(wù)機(jī)構(gòu)。近年來不僅西方發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)實(shí)踐引起重視,在日本、韓國(guó)、巴西、馬來西亞等國(guó)亦已開始了試驗(yàn)示范研究[8]。在我國(guó),從事農(nóng)業(yè)研究的人員首先開始了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究,隨后生物技術(shù)、信息技術(shù)、地理科學(xué)和生態(tài)學(xué)研究人員對(duì)此表示了濃厚的興趣,并且先后開展了關(guān)于技術(shù)體系、發(fā)展策略等方面的研究[14~23]。但從總體上我國(guó)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究還處在引進(jìn)和消化吸收階段,還沒有形成較為系統(tǒng)的學(xué)術(shù)思想和技術(shù)體系。目前已經(jīng)在北京和上海建成兩個(gè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)。

4地理信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中應(yīng)用

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的前提是及時(shí)采集分析土壤肥力和作物生長(zhǎng)狀況的空間差異信息,生成田間管理處方,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位和定量的田間管理,因此,地理信息技術(shù)應(yīng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中扮演重要的角色。國(guó)外關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究基本上仍是集中于利用3S空間信息技術(shù)和作物生產(chǎn)管理決策支持技術(shù)(DSS)為基礎(chǔ)的、面向大田作物生產(chǎn)的精準(zhǔn)農(nóng)作技術(shù),而沒有較全面地研究地理信息技術(shù)在整個(gè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中的應(yīng)用。

4.1全球定位系統(tǒng)應(yīng)用

GPS技術(shù)為土壤類型、土壤肥力特性、水分、作物生長(zhǎng)發(fā)育狀況、病蟲草害及農(nóng)作物產(chǎn)量等田間信息采樣和決策方案的田間實(shí)施提供準(zhǔn)確的空間位置信息。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中,GPS作用主要有三點(diǎn):控制測(cè)量、農(nóng)田信息采集定位(采樣定位和遙感信息定位)和控制導(dǎo)航。目前,GPS應(yīng)用研究主要在研制基于移動(dòng)電腦或掌上電腦的農(nóng)田信息采集系統(tǒng)和攜帶GPS接收機(jī)的智能農(nóng)機(jī)系統(tǒng)兩個(gè)方面。如美國(guó)FieldWorker公司的基于掌上電腦的信息采集軟件FieldWorker能很好地滿足精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田信息采集的需要;美國(guó)Trimble公司的AgGPS160PortableComputer能實(shí)現(xiàn)田間成圖、各種作物及其生長(zhǎng)環(huán)境屬性信息記錄、獲取來自各種田間環(huán)境傳感器的信息。智能農(nóng)業(yè)機(jī)械在田間進(jìn)行農(nóng)作生產(chǎn)時(shí)通過GPS獲取的精確定位信息實(shí)施導(dǎo)航監(jiān)控,同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)獲得農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)信息和與之相關(guān)的空間位置信息。目前智能農(nóng)機(jī)應(yīng)用研究最為成功的是帶有GPS定位系統(tǒng)的能夠獲取田間作物產(chǎn)量信息的聯(lián)合收割機(jī)[24]。變量施用機(jī)具是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的田間實(shí)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外的研究均很多,如變量施肥機(jī)、變量播種機(jī)、變量灌溉和噴藥機(jī)等,其中變量施肥是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)變量施用技術(shù)的第一項(xiàng)內(nèi)容,也是研究最多的項(xiàng)目,但無論如何,單純用于農(nóng)田信息采集的軟件系統(tǒng)將隨著遙感在農(nóng)田信息獲取應(yīng)用的不斷深入而被淘汰,取代它的將是集成GPS的遙感系統(tǒng)與智能農(nóng)機(jī)系統(tǒng)。可以預(yù)見,集成GPS的遙感成像系統(tǒng)將在獲取田間“空間差異”信息方面發(fā)揮巨大作用。

4.2遙感應(yīng)用

田間時(shí)空變異信息獲取方式有傳統(tǒng)田間采樣測(cè)試、GPS田間信息采集、智能農(nóng)機(jī)系統(tǒng)作業(yè)采集和多平臺(tái)遙感信息采集系統(tǒng)。然而遙感能夠以“無損測(cè)試”方式方便、及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取反映較大面積內(nèi)的“面狀”地物性質(zhì)與狀態(tài)信息。而其它方式獲取的“點(diǎn)狀”信息顯然不足以了解全局,而且人工采樣都會(huì)對(duì)作物造成不同程度上破壞。因此遙感將在實(shí)現(xiàn)大面積情況下作物長(zhǎng)勢(shì)與營(yíng)養(yǎng)實(shí)時(shí)診斷中發(fā)揮不可替代的作用。目前遙感應(yīng)用研究主要集中在對(duì)地面光譜測(cè)量數(shù)據(jù)和采樣測(cè)試相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,建立遙感數(shù)據(jù)與土壤狀況或作物生物物理化學(xué)參數(shù)(如葉面積指數(shù)、葉綠素含量、土壤特性等)之間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)合作物生態(tài)生理過程間接獲取作物農(nóng)學(xué)特性(作物冠層營(yíng)養(yǎng)水平、籽粒與生物質(zhì)產(chǎn)量、質(zhì)量等信息)。在大面積農(nóng)作物宏觀長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物宏觀估產(chǎn)、農(nóng)情宏觀預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查等方面,遙感已經(jīng)發(fā)揮其應(yīng)有的作用,而且研制出了可行的技術(shù)路線[28,29],如東北玉米、華北小麥和南方水稻估產(chǎn)精度達(dá)到90%以上。高光譜遙感是遙感發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì),光譜分辨率達(dá)到納米級(jí)的高光譜遙感數(shù)據(jù)可以很好地描述作物的“紅邊”特性(紅邊位置、紅邊斜率、“紅移”、“藍(lán)移”),區(qū)分作物葉片生化成分、含量及其變化[27],還可以用來減弱土壤對(duì)作物光譜的影響,作物具有一些明顯的、獨(dú)特的吸收特征。作物生物物理和生物化學(xué)信息是研究理解植被生態(tài)系統(tǒng)過程和生理機(jī)制的重要參數(shù),是診斷植物營(yíng)養(yǎng)狀況的重要依據(jù),國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者已經(jīng)涉足高光譜遙感在植被生物物理信息和生物化學(xué)信息提取方面的研究[25,26]。高光譜遙感以其高光譜分辨率特性所攜帶的豐富光譜信息為遙感應(yīng)用帶來了強(qiáng)大的活力,通過分析高光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物特征的關(guān)系,選擇表征農(nóng)作物特征的特定波段和光譜參量可以較好地反演作物生物物理和生物化學(xué)信息。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中,遙感(特別是高光譜遙感)將為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施提供大量的田間時(shí)空變化信息,遙感技術(shù)將成為監(jiān)測(cè)土壤和作物養(yǎng)分變化、水分脅迫和病蟲害等的主要數(shù)據(jù)源。由于航空、航天遙感成本較高,而且受信息獲取的滯后性、信息分析處理方法等因素的限制,目前許多學(xué)者開始研制基于地物光譜特征,并用于田間低成本間接測(cè)定作物養(yǎng)分和生化參數(shù)的儀器和工具,如NDVI測(cè)量?jī)x、LAI測(cè)量?jī)x、谷物品質(zhì)測(cè)量?jī)x等,這在衛(wèi)星和航空遙感技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展和成熟前,正在被發(fā)展為高密度獲取農(nóng)田信息的技術(shù)手段。

4.3地理信息系統(tǒng)應(yīng)用

GIS在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系中的地位舉足輕重,其作用不僅在于從田間信息采集、信息處理與管理、信息分析,到田間決策方案實(shí)施的整個(gè)種植管理過程,而且貫穿規(guī)劃、種植管理、產(chǎn)后分析、產(chǎn)后加工及銷售的整個(gè)種植循環(huán)過程。這要?dú)w功于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施對(duì)空間信息的依賴性。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中,GIS不再是一個(gè)孤立的系統(tǒng),而是圍繞精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心思想而提供較全面的地理信息服務(wù)的平臺(tái),而且該平臺(tái)與其它系統(tǒng)或用戶之間通過信息交換而緊密聯(lián)系。概括來說,這種地理信息服務(wù)主要包括信息管理服務(wù)、信息交換與更新服務(wù)、信息決策分析服務(wù)和信息服務(wù)等4項(xiàng),如圖2所示。

4.3.1農(nóng)田信息管理

農(nóng)田信息具有多源性,具體表現(xiàn)在存儲(chǔ)格式多樣性、多尺度性、獲取方式多樣性,另外還包括系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)組織的復(fù)雜性。通過GIS平臺(tái),在融合多源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立農(nóng)田管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)多源、多時(shí)相農(nóng)田信息的有序管理和分析,這是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的基礎(chǔ),其作用表現(xiàn)在數(shù)據(jù)組織和集成管理、空間分析查詢、空間數(shù)據(jù)更新與綜合處理、可視化分析與表達(dá)。GIS為田間信息采集提供基礎(chǔ)信息,也為田間變量實(shí)施決策分析提供信息源,因此農(nóng)田地理信息系統(tǒng)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的信息管理員。目前GIS在國(guó)外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用中還處在農(nóng)田邊界圖管理、土壤肥力管理、產(chǎn)量分布圖管理分析和GIS制圖階段,并沒有充分發(fā)揮GIS應(yīng)有的作用,相應(yīng)的管理軟件也不成熟。雖然經(jīng)過幾十年的發(fā)展,國(guó)外許多GIS產(chǎn)商開發(fā)了諸如ArcGIS產(chǎn)品系列、MapInfo系列等通用GIS軟件,但這些軟件與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有關(guān)的功能只是很小一部分,而且它們價(jià)格昂貴。然而,應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的GIS應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該是小型廉價(jià)且適用的農(nóng)場(chǎng)信息系統(tǒng)FIS(FarmInformationSystem)。因此根據(jù)農(nóng)業(yè)信息采集、存儲(chǔ)和處理分析的特點(diǎn),研發(fā)功能針對(duì)性強(qiáng)的FIS是農(nóng)業(yè)GIS發(fā)展的一個(gè)方向。

4.3.2信息更新與交換

信息更新與交換服務(wù)是服務(wù)平臺(tái)的重要組成部分。數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的血液,平臺(tái)的生命力在于信息的現(xiàn)勢(shì)性及可更新性。信息更新一般分為兩個(gè)層次:一是不定期的局部數(shù)據(jù)更新;二是周期性的全局?jǐn)?shù)據(jù)更新。信息交換是信息進(jìn)出服務(wù)平臺(tái)的通道,解決服務(wù)平臺(tái)與各種數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問題。遙感信息的特點(diǎn)決定了它必將成為農(nóng)田信息獲取的主要手段,然而從遙感獲取的不是直接用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的信息,如土壤水分、作物冠層生化參數(shù)等,而需要通過分析建立遙感信息與土壤和作物生長(zhǎng)狀態(tài)相關(guān)的參數(shù)之間的關(guān)系,這是限制遙感信息應(yīng)用與農(nóng)業(yè)信息獲取的“瓶頸”。GIS的參與將為遙感信息提取提供新的思路,提供背景數(shù)據(jù)和分析方法。遙感和地理信息集成研究,脫離龐大昂貴的遙感影像處理系統(tǒng),開發(fā)服務(wù)于具體應(yīng)用的遙感和GIS集成系統(tǒng),是GIS應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的又一個(gè)重要方向。

4.3.3決策分析

決策分析服務(wù)是整個(gè)地理信息服務(wù)平臺(tái)的核心部分,利用已有的信息,根據(jù)不同應(yīng)用目的,集成相應(yīng)的知識(shí)和模型,分析生成供決策服務(wù)的知識(shí),這是地理信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的首要目的。信息分析服務(wù)是一個(gè)知識(shí)挖掘的過程,其關(guān)鍵是GIS與專家系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)集成,其集成程度決定分析效率和分析結(jié)果的可靠性。決策分析可以歸納為產(chǎn)前規(guī)劃評(píng)價(jià)分析、產(chǎn)中監(jiān)測(cè)與控制分析,以及產(chǎn)后分析與銷售管理。規(guī)劃評(píng)價(jià)主要利用區(qū)域自然要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素、產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)、作物品種特性等進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)的規(guī)劃、種植區(qū)劃、作物種植適宜性評(píng)價(jià)和作物品質(zhì)區(qū)劃,這方面的GIS應(yīng)用研究取得了一定的進(jìn)展[32,33]。實(shí)現(xiàn)以高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)和實(shí)時(shí)管理為目標(biāo),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供一個(gè)合理、詳細(xì)、完整的農(nóng)田作業(yè)規(guī)劃,它是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的基礎(chǔ)。如通過分析產(chǎn)量數(shù)據(jù)、肥力水平和作物生長(zhǎng)的適宜性,選擇合適的品種、肥料和農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,制定合理的耕作計(jì)劃。監(jiān)測(cè)與控制分析是信息分析決策服務(wù)的一個(gè)重要內(nèi)容,是最能體現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心思想的內(nèi)容。將GIS作為決策分析的平臺(tái)為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施提供決策和控制的依據(jù)是其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的另一個(gè)發(fā)展方向。通過GIS集成作物栽培管理輔助決策支持系統(tǒng)與作物生產(chǎn)管理與長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)模擬模型、投入產(chǎn)出模擬模型和智能化農(nóng)作專家系統(tǒng),根據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)和其背景狀況做出診斷,提出科學(xué)處方,調(diào)控操作。將不同類型的地理數(shù)據(jù),如土壤、作物、氣象和土地歷史等,與水分運(yùn)動(dòng)、溶質(zhì)運(yùn)移、農(nóng)藥滲漏、作物生長(zhǎng)、土壤侵蝕等各種模擬模型和專家知識(shí)和推理機(jī)整合,產(chǎn)生支持定位實(shí)施的“農(nóng)作處方”,這一切都需要集成模擬模型和專家系統(tǒng)的GIS應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)的支持。也正是GIS的這一功能才使得用于變量作業(yè)的農(nóng)藝處方生成得以實(shí)現(xiàn),同時(shí)也能夠通過專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施中的自動(dòng)控制。國(guó)內(nèi)有學(xué)者開始研究采用GIS進(jìn)行施肥推薦處方生成[30,31]。

4.3.4產(chǎn)后分析與銷售管理

從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的經(jīng)濟(jì)效益和產(chǎn)業(yè)化角度考慮,GIS在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用并沒有隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田間實(shí)施全過程的結(jié)束而終止,它還在后續(xù)工作中起著重要作用。利用產(chǎn)后產(chǎn)量分析為下一種植循環(huán)的規(guī)劃提供決策信息,這是當(dāng)前國(guó)外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中注意得比較多的一項(xiàng)內(nèi)容,但僅此而已,它們并沒有從市場(chǎng)銷售角度考慮GIS的應(yīng)用。目前,作物生產(chǎn)已開始由單純追求高產(chǎn)模式向優(yōu)質(zhì)、專用和高效的方向轉(zhuǎn)變,利用品質(zhì)監(jiān)測(cè)信息可用于指導(dǎo)糧食分類加工,大幅度提高加工品質(zhì)和附加值,這是產(chǎn)后基于GIS分析的又一個(gè)內(nèi)容。市場(chǎng)分析是根據(jù)作物產(chǎn)量和品質(zhì),以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行分析,用于指導(dǎo)糧食銷售價(jià)格和銷售方向,從而提高糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。銷售管理主要對(duì)客戶和糧食配送的管理,分為客戶關(guān)系管理和物流管理,它是提高糧食銷售管理效率的必要前提。因此研發(fā)為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)服務(wù)的產(chǎn)后市場(chǎng)分析和銷售管理的應(yīng)用軟件是GIS應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的一個(gè)重要補(bǔ)充,具有較大應(yīng)用前景。

4.3.5空間信息

利用GIS進(jìn)行空間信息服務(wù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)體系中“空間變異信息”的重要消費(fèi)者,它通過Internet或無線(有線)通訊向公眾原始和分析結(jié)果信息。的空間信息可以包括農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)信息、作物產(chǎn)量及品質(zhì)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)信息、產(chǎn)品供需分布信息等,空間信息將使地理信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用走向社會(huì)化,這是產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要方向。

5應(yīng)用前景與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

第2篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

關(guān)鍵詞:現(xiàn)代信息技術(shù);精準(zhǔn)農(nóng)I;數(shù)據(jù)化;智能化

中圖分類號(hào):F320.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):1008-4428(2017)03-11 -03

一、引言

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一種以大數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的信息化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理念,其發(fā)展顛覆了我國(guó)日出而作日落而息的手工勞作方式,打破了粗放的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)而邁向集約化、精準(zhǔn)化、智能化、數(shù)據(jù)化,促使我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品由線上零銷售改成私人訂制。20世紀(jì)80年代,我國(guó)開始對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)行研究,建立了小湯山國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究示范基地和黑龍江友誼農(nóng)場(chǎng)的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目”試驗(yàn)基地;2012-2013年在黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)推廣產(chǎn)品中,GPS自動(dòng)導(dǎo)航和駕駛系統(tǒng)全部由國(guó)外進(jìn)口,這表明我國(guó)亟需自主研制開發(fā)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)施裝備。總體上看,我國(guó)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究大多局限于對(duì)概念的補(bǔ)充和延伸,沒有形成系統(tǒng)成熟的學(xué)術(shù)思想。在實(shí)踐中,并未建立較大規(guī)模的試驗(yàn)示范基地,基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)營(yíng)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益等都不及發(fā)達(dá)國(guó)家。因此,需對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展作進(jìn)一步研究,以加快我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)內(nèi)涵及主要技術(shù)組成

(一)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)內(nèi)涵

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(precision agriculture,PA)又稱精細(xì)農(nóng)業(yè),精確農(nóng)業(yè)或處方農(nóng)業(yè),是以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效為目的的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。它的全部概念建筑在“空間差異”的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理上,在定位、導(dǎo)航的基礎(chǔ)上,根據(jù)管理單元的土壤特性和作物生長(zhǎng)的需要,管理作物的每個(gè)生長(zhǎng)過程及各種農(nóng)資投放量,最大限度地發(fā)揮土壤和農(nóng)作物的潛力,做到既滿足作物生長(zhǎng)發(fā)育的需要,又減少農(nóng)資的投入,從而降低物質(zhì)消耗、增加產(chǎn)量、保護(hù)生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(二)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)組成

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系是支撐精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵部件,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)通常不以單項(xiàng)技術(shù)的形式出現(xiàn),在組裝集成單項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時(shí),形成了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所獨(dú)有的技術(shù)體系,如產(chǎn)量圖、配備有“3S”技術(shù)的播種機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)等。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系如圖1所示:

1.現(xiàn)代信息技術(shù)

現(xiàn)代信息技術(shù)主要由全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制技術(shù)組成,其基本含義是把農(nóng)技措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平的一套綜合農(nóng)業(yè)管理技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)依賴全球定位系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)控制定位,精確定量實(shí)施,極大地提高了種子、化肥、農(nóng)藥的利用率,同時(shí)在管理決策環(huán)節(jié)上,可根據(jù)具體情況選擇“單純獲取高產(chǎn)”“以適量投入獲取較高經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)”或“減少資源消耗、保護(hù)生態(tài)環(huán)境”等多種不同優(yōu)化目標(biāo)。

2.生物技術(shù)

生物技術(shù)是現(xiàn)代生物學(xué)與其相關(guān)學(xué)科交差融合的產(chǎn)物,其中核心是基因工程技術(shù)。隨著人們對(duì)動(dòng)植物基因?qū)W和蛋白質(zhì)學(xué)的認(rèn)識(shí),生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣。通過對(duì)動(dòng)植物基因重組,可增強(qiáng)農(nóng)作物對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境的適應(yīng)能力,增加農(nóng)作物單產(chǎn),減少農(nóng)藥化肥的施用量,改善食物的營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)和口感。例如,在棉花中引入抗蟲基因,可減少病蟲害對(duì)棉花的侵蝕,減少農(nóng)藥的使用;在水稻中導(dǎo)入能產(chǎn)生維生素A的基因,可以提高稻米的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。

3.工程裝備技術(shù)

農(nóng)業(yè)工程裝備技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),也是衡量精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。用于我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)裝備主要有新型高效拖拉機(jī)、播種施肥灌溉機(jī)、精量植保機(jī)、節(jié)水灌溉與水肥一體化設(shè)備、高效能收獲機(jī)械等,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)平整土地、建立模塊信息,為農(nóng)作物生產(chǎn)管理收割做好準(zhǔn)備。我國(guó)于2009年建立農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心,以自主研制適合我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)機(jī)械,近幾年,我國(guó)農(nóng)機(jī)科技創(chuàng)新能力提升較快,2016年全國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率高達(dá)63%。

三、我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

(一)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的成本較高

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在新疆兵團(tuán)棉花的大面積種植應(yīng)用中取得了客觀的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)效益:平均單產(chǎn)增加17%,每畝播種量減少2千克,氮磷肥的利用率提高3%-8%。對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境的檢測(cè),節(jié)約檢測(cè)成本高達(dá)90%,檢測(cè)效率提高500%以上。但這些農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)格昂貴,適合大面積作業(yè),主要面向大型農(nóng)場(chǎng)。而我國(guó)地形復(fù)雜,以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主,農(nóng)戶多分散且產(chǎn)能較低,導(dǎo)致發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的成本較高,不適合我國(guó)目前的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)作業(yè)規(guī)模。

(二)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)偏低

我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力文化程度較低,近年來,市場(chǎng)的各種優(yōu)質(zhì)資源也逐漸由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,在農(nóng)村形成了“38、61、99”部隊(duì)、“空心村”“末代農(nóng)民”等現(xiàn)象,進(jìn)一步降低了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的素質(zhì)。文化知識(shí)的缺乏,降低了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員接受新事物、學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力,導(dǎo)致一些高新技術(shù)成果難以推廣運(yùn)用,阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展向高端升級(jí)的進(jìn)程。雖然我國(guó)政府大力提倡精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,但由于我國(guó)基礎(chǔ)薄弱,農(nóng)民吸納新技術(shù)的能力差,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在我國(guó)的推廣實(shí)踐困難重重。

(三)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不健全

我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界先進(jìn)水平,僅相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家20世紀(jì)60-70年代的水平。目前我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)機(jī)具多從國(guó)外進(jìn)口,尤其是在技術(shù)含量較高的新型行業(yè),這種差距還在不斷加大。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)裝備研發(fā)和創(chuàng)新的技術(shù)儲(chǔ)備嚴(yán)重缺乏,適用農(nóng)業(yè)機(jī)具設(shè)備品種少、水平低,而且可靠性極差,遠(yuǎn)不能適應(yīng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。另外,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備價(jià)格高昂,我國(guó)零散的農(nóng)戶和小型農(nóng)場(chǎng)無法承擔(dān)高額的費(fèi)用,導(dǎo)致精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重缺乏。

(四)現(xiàn)代信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用有限

我國(guó)已利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng),將3S等各項(xiàng)高科技應(yīng)用到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中,并在北京、黑龍江、新疆等各地建立了大規(guī)模的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)基地,在一定程度上解決了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的化肥農(nóng)藥利用率低、勞動(dòng)效率較低、環(huán)境污染嚴(yán)重等問題??傮w來看,現(xiàn)代信息技術(shù)在我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)I中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段,很多技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用都是空白。如:基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能控制、機(jī)器人技術(shù)、VRA播種等現(xiàn)代信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用基本上都處于空白狀態(tài)。

四、我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議

(一)降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本

加快精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心技術(shù)研究,開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、適合國(guó)情的低成本精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,促使農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力;降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用成本,降低我國(guó)廣大農(nóng)村地區(qū)邁向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的門檻,改變我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)“只有理論,不能實(shí)施”的尷尬局面;建立大型農(nóng)場(chǎng),發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。培育新型經(jīng)營(yíng)主體,帶動(dòng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展,如農(nóng)業(yè)專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)等,同時(shí)簡(jiǎn)化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)踐中的實(shí)用性和易用性,有效降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

(二)提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是科技含量較高的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的操作需要豐富的專業(yè)知識(shí),而“空心村”等現(xiàn)象導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)村人才匱乏,尤其是精通精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程專業(yè)人才的匱乏。因此,必須從以下幾個(gè)方面提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì):一,完善中小學(xué)課程,把精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)添加到教科書中,保證下一代全面徹底地了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè);二,加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)者的專業(yè)化培訓(xùn),加快農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍建設(shè)和農(nóng)技推廣;三,培育新型職業(yè)農(nóng)民,促使其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中起到“領(lǐng)頭雁”的作用,為我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供人才保證。

(三)大力加強(qiáng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施主要指智能化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)裝備,其研究與開發(fā)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)能否得到推廣實(shí)踐的關(guān)鍵。目前我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較差,技術(shù)含量低,特別是大型的農(nóng)機(jī)設(shè)備,幾乎是從國(guó)外進(jìn)口的,因此應(yīng)從不同層面加強(qiáng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。一是政府要加大對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,加強(qiáng)智能化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)的開發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用。二是增加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要農(nóng)機(jī)裝備的生產(chǎn)數(shù)量,如多功能谷物精密播種機(jī),可自動(dòng)調(diào)控配比的自動(dòng)定位施肥機(jī)和噴藥機(jī),可控制噴水量的定位噴灌機(jī)等。

(四)拓寬現(xiàn)代信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用面

加快精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心技術(shù)研究,簡(jiǎn)化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步驟,降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本,促使盡可能多的農(nóng)民將精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中;建立一個(gè)完整的植物信息數(shù)據(jù)庫(kù),在農(nóng)作物生長(zhǎng)的不同階段及時(shí)給出合理的操作建議;結(jié)合全國(guó)各地農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)和現(xiàn)狀,加快自主研制開發(fā)適合不同模式精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的“3S”技術(shù)及高科技產(chǎn)品,并將“3S”技術(shù)及高科技產(chǎn)品全面運(yùn)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,進(jìn)一步拓寬現(xiàn)代信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介:

第3篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

關(guān)鍵詞:地理信息系統(tǒng),專家系統(tǒng),智能決策支持系統(tǒng)

 

圖1 馬常杰、陳守余提出的G-IDSS參考模型框架

3.結(jié)語(yǔ)

智能決策支持系統(tǒng)既發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問題的特點(diǎn),又充分利用了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問題的特點(diǎn),將定性分析和定量分析有機(jī)的結(jié)合起來,使解決問題的能力得到進(jìn)一步的提高。但是它不能直觀、精確而靈活地描述組織對(duì)象的位置布置、空間分布等地理信息,也不能描述組織對(duì)象所處的自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境信息。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)的全過程均依賴于地理信息。論文參考網(wǎng)。論文參考網(wǎng)。因此,針對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的特點(diǎn),將GIS和IDSS結(jié)合起來,輔助決策分析是至關(guān)重要的。

地理信息是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心系統(tǒng),它管理所有的農(nóng)業(yè)信息,并對(duì)空間信息進(jìn)行分析,對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施給出精準(zhǔn)的作業(yè)方案。論文參考網(wǎng)。我國(guó)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的GIS軟件在城市建設(shè)、農(nóng)田規(guī)劃和土壤養(yǎng)分管理方面已廣泛應(yīng)用。目前研究的關(guān)鍵問題是開發(fā)出具有自主產(chǎn)權(quán)的用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)田管理決策系統(tǒng)。將GIS與IDSS相結(jié)合,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),使計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用更加實(shí)用化、智能化,對(duì)于提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科學(xué)性和工作效益將有深遠(yuǎn)的意義。

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第4篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè);實(shí)踐;農(nóng)田土壤養(yǎng)分;空間變異性

中圖分類號(hào):S158.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20150732017

農(nóng)業(yè)是每個(gè)國(guó)家發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),它歷經(jīng)千年的演變,從原始農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了過度,目前它正進(jìn)入知識(shí)高度密集發(fā)展的新階段。過去的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較為落后,產(chǎn)出效率低,勞動(dòng)者的能力得不到發(fā)揮,依靠農(nóng)藥、化肥進(jìn)行生產(chǎn)還不利于農(nóng)田產(chǎn)物的健康性。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)又被稱為環(huán)保農(nóng)業(yè),是一種新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段,其研究的動(dòng)力是田間分布明顯的差異性,有助于做好定量分析,突出先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。然而,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在實(shí)施過程中需要高技術(shù)配合,對(duì)信息資訊具有較高要求,難免產(chǎn)生農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性。本文就結(jié)合精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性進(jìn)行研究,從而發(fā)揮精確農(nóng)業(yè)的作用。

1 農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性的研究現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在研究過程中手段策略相對(duì)單一,將一塊地看做統(tǒng)一的單位進(jìn)行處理,沒有根據(jù)土壤的形成、不同結(jié)構(gòu)和地形特點(diǎn)開展分類似研究,不利于提高農(nóng)田的生產(chǎn)效率,還會(huì)造成浪費(fèi)?,F(xiàn)如今,人們對(duì)土壤的特性有了進(jìn)一步的了解,對(duì)農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性也有了研究。90年代后期,我國(guó)也在這方面進(jìn)行了嘗試性探索,采用以50米距離為間距的網(wǎng)格法采集土樣,分析了牧地條件下土壤表層速效磷、鉀等的空間變異性,并探討了胺態(tài)氮、硝態(tài)氮、有水溶性鉀、水溶性鈣等在空間中的變異規(guī)律,繪制了具體的等值圖標(biāo),使我國(guó)在該領(lǐng)域得到了突破性進(jìn)展。

2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐中農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性的成因及研究對(duì)策

即便在土壤質(zhì)地相同的區(qū)域之中,土壤的物理、化學(xué)以及生物特性也不是完全相同的,在平面和深度上不是均質(zhì)樣式,我們通常將這種土壤屬性在空間上的非一致性叫做農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性。土壤的變異包括系統(tǒng)變異和隨機(jī)變異兩種模式,引發(fā)土壤變異的原因也多樣,例如水文、氣候、母質(zhì)、生物等等都會(huì)產(chǎn)生作用,而土壤中大量和微量的元素的變異性則取決于土壤母質(zhì)的性質(zhì)和地形位置,并與氣候、大氣沉降、降雨和農(nóng)業(yè)措施等息息相關(guān)。其中,對(duì)土壤特性變異具有最大影響的是土壤的母質(zhì),母質(zhì)是構(gòu)成土壤的基礎(chǔ),它的差異小,空間出現(xiàn)變異的情況也小。據(jù)目前的研究表明,地形對(duì)土壤的肥力和有效水有較大影響,在坡度相似的位置,土壤特性也趨于相似。沙粒含量和ph值等土壤的物理特性,在復(fù)雜的丘陵地區(qū)具有較高的關(guān)聯(lián)度,在不同的季節(jié)、年份,作物的產(chǎn)出數(shù)量也不盡相同,產(chǎn)量的時(shí)間變異占總量的變異數(shù)據(jù)高達(dá)60%以上。

在研究精確農(nóng)業(yè)實(shí)踐農(nóng)田養(yǎng)分空間變異性成因和相關(guān)數(shù)據(jù)探索過程中,要利用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行探究,采用最傳統(tǒng)的估算土壤特性的方式,采用公式n=ta2S2/(x-Ⅱ)2進(jìn)行采樣分析,估算出變量x。一個(gè)隨機(jī)變量Z的變化特征是由其概率密度函數(shù)P(z)來表示的,z為隨機(jī)變量z的可能取值。地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可用于土壤特性空間變異研究的定量分析,研究區(qū)域化變量理論,變異函數(shù)是地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基本工具,它通過測(cè)定區(qū)域化變量分隔等距離樣點(diǎn)間的差異來研究變量的空間相關(guān)性,并采用理論化模型求出某一區(qū)域的變異性特征。

3 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐中農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性的發(fā)展前景

3.1 對(duì)農(nóng)田土 壤進(jìn)行研究的基礎(chǔ)是采樣工作,它是約養(yǎng)分研究的關(guān)鍵,在今后的發(fā)展中,還要結(jié)合最新的技術(shù)方式,采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行采樣,利用最科學(xué)的方式研究農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異性是未來研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

3.2 土壤是不 斷發(fā)展變化的時(shí)空四維有機(jī)體,將土壤養(yǎng)分空間變異研究與土壤養(yǎng)分補(bǔ)充、遷移、轉(zhuǎn)化、流失等微觀機(jī)理研究相結(jié)合,對(duì)于揭示土壤養(yǎng)分在四維尺度上的演變規(guī)律將具有重要的作用。

3.3 由于土壤 條件是一項(xiàng)復(fù)雜的內(nèi)容,不能用單一的方法研究所有的現(xiàn)象。根據(jù)不同研究方式的特點(diǎn),將地統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他方法相結(jié)合,根據(jù)土壤具體情況實(shí)施變異性研究就顯得極其重要。

3.4 隨著社會(huì) 科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,堅(jiān)持采用新技術(shù)、新方式,利用現(xiàn)代化手段,采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐對(duì)土壤養(yǎng)分空間變異性進(jìn)行研究,并加入遙感影像、光譜信息、GPS定位系統(tǒng),就成為了研究的新方式。

4 結(jié)束語(yǔ)

總而言之,農(nóng)業(yè)是我國(guó)基礎(chǔ)建設(shè)行業(yè),它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱,是社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)思想是一種新的農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用手段,能夠有針對(duì)性的探究農(nóng)田的特點(diǎn),找到土壤養(yǎng)分空間變異性出現(xiàn)的具體原因。為了促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,我國(guó)一定要找到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)研究存在的不足,科學(xué)使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐方式對(duì)土壤進(jìn)行探究,突出它的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),減少誤差現(xiàn)象,從而做出精確的分析。

參考文獻(xiàn)

第5篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

關(guān)鍵詞:天氣預(yù)報(bào);防災(zāi)減災(zāi);提升對(duì)策

隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中,氣象服務(wù)應(yīng)用效果逐步趨于完善。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看,還需要進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)的效力[1]。本文結(jié)合實(shí)際情況,詳細(xì)分析天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用,旨在提升氣象信息時(shí)效性,更好地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供服務(wù)。

1天氣預(yù)報(bào)種類

天氣預(yù)報(bào)種類較多,大致可劃分為短期、長(zhǎng)期、臨近、中期與短時(shí)等幾個(gè)階段,其中短時(shí)預(yù)報(bào)對(duì)生產(chǎn)生活具有最為直接影響。短時(shí)預(yù)報(bào)指的是對(duì)該地區(qū)近6h內(nèi)的天氣進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)與狀況預(yù)判,特別是預(yù)判強(qiáng)對(duì)流天氣的產(chǎn)生、發(fā)展、強(qiáng)度和消失,常見包括狂風(fēng)、暴雨、暴雪等[2]。短期預(yù)報(bào)主要針對(duì)該區(qū)域24~48h內(nèi)的氣象狀況。長(zhǎng)期預(yù)報(bào)是指,通過統(tǒng)計(jì)天氣狀況并預(yù)測(cè)建模,得出每月氣溫?cái)?shù)值、每月降水量數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)旱澇等趨勢(shì)。精確的長(zhǎng)期預(yù)報(bào)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意義重大,通過預(yù)測(cè)可以了解農(nóng)作物生長(zhǎng)情況,降低成本和損害程度,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模掌控作用。

2天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用

我國(guó)以農(nóng)為本,氣象預(yù)測(cè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有十分重要的意義。農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅要滿足自然環(huán)境發(fā)展規(guī)律,還要確保預(yù)測(cè)的時(shí)效性。就我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r而言,極端性氣候預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性不夠強(qiáng),極端性氣候抵抗能力較差。隨著全球氣候變暖,各類極端天氣出現(xiàn),常見的包括暴風(fēng)雪、干旱、洪澇、冰雹天氣等,因此必須要引發(fā)關(guān)注,加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用。

2.1短期天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用

短期天氣預(yù)報(bào)指的是,在多個(gè)短時(shí)間段內(nèi),結(jié)合分析軟件評(píng)估天氣狀況,計(jì)算降水量,在提升天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)性的同時(shí),保障氣象信息的精準(zhǔn)性。短期天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用,可減少天氣預(yù)報(bào)計(jì)算結(jié)果的差異,確保信息傳遞速度[3]。及時(shí)做出天氣災(zāi)害預(yù)警,滿足人們生產(chǎn)需求,最大程度減少天氣災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失。農(nóng)業(yè)人工影響天氣,如人工降雨、人工冰雹等,加大農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)實(shí)施力度,在特定的大氣環(huán)境下開展農(nóng)業(yè)作業(yè)。短期天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)性較高,且時(shí)效性較強(qiáng),在上述作業(yè)中,可提供精準(zhǔn)作業(yè)時(shí)段,確保工作人員作業(yè)的針對(duì)性,確保作業(yè)可得到預(yù)期效果,切實(shí)將人工影響在天氣工作中的效益發(fā)揮出來。可見,短期天氣預(yù)報(bào),在農(nóng)業(yè)災(zāi)害防控上效用顯著,特別是在防雹作業(yè)體系和緩解水資源短缺等方面發(fā)揮了重要作用。

2.2長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的當(dāng)前,科學(xué)技術(shù)迅速進(jìn)步,推動(dòng)了社會(huì)高速發(fā)展,氣象預(yù)測(cè)技術(shù)也在不斷進(jìn)步與創(chuàng)新。相關(guān)行業(yè)一直在加強(qiáng)應(yīng)用先進(jìn)氣象預(yù)測(cè)設(shè)備,以此確保天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)率。長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)不僅可預(yù)測(cè)一定時(shí)間段內(nèi)的氣溫、降水量,還可確定初雪、初次霜凍時(shí)間等,區(qū)分低溫時(shí)段、高溫時(shí)段、干旱時(shí)段、洪澇時(shí)段、霜凍時(shí)段、冰雹時(shí)段等,可選擇有效措施預(yù)警自然災(zāi)害。為降低天氣災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失,相關(guān)部門需結(jié)合天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè),做好災(zāi)害預(yù)防工作,注重自然災(zāi)害的防控。如,在農(nóng)田興修水利設(shè)施,確保農(nóng)田做到旱能灌、澇能排。不僅如此,還應(yīng)當(dāng)積極開展植樹造林、退耕還林、退耕換草等農(nóng)業(yè)作業(yè),改變區(qū)域性氣候。結(jié)合天氣預(yù)報(bào),選擇抗旱、抗?jié)场⒖沟蜏剌^好的品種,提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的適應(yīng)性,選擇早熟品種、晚熟品種,合理決定播種時(shí)間,避免霜凍天氣及冰雹天氣影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

2.3完善農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)

2.3.1完善綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)我國(guó)偏遠(yuǎn)地區(qū),受地理位置、氣象、氣候等因素的影響,很難全面了解農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。通過引入先進(jìn)設(shè)備,注重新技術(shù)的應(yīng)用,適當(dāng)增加一些農(nóng)業(yè)氣象探測(cè)設(shè)備與探測(cè)裝置,加強(qiáng)地區(qū)天氣雷達(dá)系統(tǒng)建設(shè)、地區(qū)地面觀測(cè)、地區(qū)高空探測(cè)等裝置的建設(shè),能夠及時(shí)獲取氣象數(shù)據(jù),為災(zāi)害的監(jiān)測(cè)奠定基礎(chǔ)。

2.3.2完善氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)系統(tǒng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害種類較多,通過加露、寒潮、高溫等災(zāi)害性天氣的預(yù)測(cè),及時(shí)播報(bào),加強(qiáng)對(duì)大風(fēng)天氣、強(qiáng)降水天氣、雷電天氣的預(yù)報(bào)。為農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供及時(shí)天氣預(yù)報(bào)、有效氣象信息,以此規(guī)避氣象災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn)。通過建設(shè)災(zāi)害性天氣立體監(jiān)測(cè)網(wǎng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、立體監(jiān)測(cè)天氣變化,可提升天氣預(yù)報(bào)的業(yè)務(wù)能力。整體上提升重大天氣預(yù)報(bào)水平,確保農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作的針對(duì)性、科學(xué)性。

2.3.3完善氣象信息系統(tǒng)借助公眾信息網(wǎng)絡(luò)資源,注重觀測(cè)數(shù)據(jù)的采集、整理及分析,實(shí)施數(shù)據(jù)共享。從多個(gè)渠道入手,選擇不同的方式播送信息,使農(nóng)民有足夠的時(shí)間進(jìn)行災(zāi)害防御。除此之外,不同地區(qū)的農(nóng)戶可結(jié)合地域特點(diǎn),建設(shè)針對(duì)性的氣象災(zāi)害預(yù)警平臺(tái),多方位、多角度進(jìn)行信息,使農(nóng)民及時(shí)掌握氣象信息。

3天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用提升對(duì)策

長(zhǎng)期以來,天氣預(yù)報(bào)一直是氣象工作人員研究的核心。天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用可人工改變天氣用途,更好地進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo),最大程度降低天氣災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失。結(jié)合實(shí)際,天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用提升對(duì)策主要如下。

3.1創(chuàng)建應(yīng)急系統(tǒng)

作為農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),災(zāi)害天氣預(yù)測(cè)系統(tǒng)意義顯著,且天氣預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性較高,是災(zāi)害預(yù)防的基礎(chǔ),可實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)成效的提升。該系統(tǒng)的應(yīng)用可提升天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)性、有效性,優(yōu)化災(zāi)害性天氣的預(yù)警與報(bào)警工作,結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況、農(nóng)業(yè)特點(diǎn),做好預(yù)警工作,更好地防控自然災(zāi)害。積極進(jìn)行防汛、防干旱、防冰雹、防低溫等農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)防,做好農(nóng)業(yè)氣象的預(yù)警與預(yù)測(cè)工作。除此之外,氣象工作人員還應(yīng)當(dāng)依照災(zāi)害性天氣對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度,分級(jí)農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)氣象產(chǎn)品,分類農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)氣象產(chǎn)品,監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)天氣災(zāi)害,更好地預(yù)防與預(yù)警天氣災(zāi)害。3.2創(chuàng)建預(yù)防體系在進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)預(yù)防措施落實(shí)階段,若無法避免天氣災(zāi)害。在天氣災(zāi)害發(fā)生時(shí),相應(yīng)部門應(yīng)當(dāng)及時(shí)反應(yīng),制定針對(duì)性方案,布置各單位行動(dòng),利用資源與人員,整合資源,以最快速度、最可靠方式降低自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失[4]。

3.3加強(qiáng)預(yù)報(bào)目的

增加與農(nóng)戶之間的交流與溝通,全面了解農(nóng)民需要的天氣信息。順應(yīng)時(shí)展需求,建設(shè)高效信息獲取方式,構(gòu)建多渠道信息形式,逐步加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)相關(guān)信息的工作。以便可以獲取精準(zhǔn)的氣象信息,確保天氣預(yù)報(bào)信息的針對(duì)性,協(xié)助農(nóng)戶更好地安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作,避免經(jīng)濟(jì)損失。

第6篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

[關(guān)鍵詞]智能種植;云計(jì)算;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

中圖分類號(hào):TP273;S49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2014)37-0239-01

引言

當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè),在信息化建設(shè)上取得了一定的成績(jī)與進(jìn)步,但是各地信息化建設(shè)多是各自為政,基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)和信息孤島現(xiàn)象比較嚴(yán)重,農(nóng)村信息化成本高,農(nóng)戶的信息化素質(zhì)不夠,信息化普及難等問題。同時(shí),由于農(nóng)戶經(jīng)驗(yàn)技術(shù)參差不齊,為防治病蟲害等使用農(nóng)藥化肥容易造成農(nóng)藥殘留,農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)也不易維持,甚至有為了假冒高品質(zhì)而添加有毒物質(zhì)等現(xiàn)象,直接危害到了人身安全。

為了解決以上問題,順應(yīng)當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),本文通過一種基于云計(jì)算的智能種植系統(tǒng),跨越物理界限,通過較低的成本來普及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),推進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的信息化。

1 系統(tǒng)需求

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要有3大要求:1、布局規(guī)劃精準(zhǔn),針對(duì)不同類型的農(nóng)田,播種適合的作物;2、生產(chǎn)投入精準(zhǔn),針對(duì)不同作物的不同生長(zhǎng)時(shí)期或不同疫情,投入適量的肥料或農(nóng)藥,沒有農(nóng)藥殘留,沒有肥料偏頗導(dǎo)致土壤質(zhì)量劣化和作物產(chǎn)量下降;3、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出精準(zhǔn),農(nóng)產(chǎn)品種類和產(chǎn)量符合市場(chǎng)需求,沒有供過于求的浪費(fèi)。

能夠滿足精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的3大要求的智能種植系統(tǒng),必須:1、能夠感知農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境,針對(duì)影響作物的環(huán)境指標(biāo)(例如高、低溫或降雨等)要能夠發(fā)出預(yù)警,促使農(nóng)戶對(duì)應(yīng);2、能夠把握不同作物的不同生長(zhǎng)周期,以及針對(duì)不同時(shí)期需要執(zhí)行的操作,能夠進(jìn)行或指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)操作;3、能夠搜集農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求,輔助決策農(nóng)產(chǎn)品的銷售方向,以及輔助決策農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)方向。

2 基于云計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)以上需求,基于云計(jì)算技術(shù),對(duì)智能種植系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)如下:

2.1 傳感控制層

包括空氣溫濕度、光照度、風(fēng)向風(fēng)速、降雨量等一系列氣象站傳感器來感知農(nóng)田的環(huán)境天氣數(shù)據(jù),對(duì)影響到農(nóng)作物生長(zhǎng)及產(chǎn)量的天氣情況進(jìn)行預(yù)警,或者按照農(nóng)作物不同生長(zhǎng)階段需求,調(diào)整周圍環(huán)境以利于作物生長(zhǎng)增產(chǎn)和品質(zhì)的提高。

包括土壤溫濕度、酸堿度等一系列土壤環(huán)境傳感器來感知農(nóng)田的土壤環(huán)境數(shù)據(jù),適時(shí)并精確的對(duì)作物進(jìn)行灌溉和施肥,保持土壤的可持續(xù)生產(chǎn)的潛力。

包括攝像頭等一系列遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控設(shè)備來監(jiān)測(cè)和記錄農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況,對(duì)于突發(fā)疫情等狀況,提供圖片數(shù)據(jù)以供判斷。

2.2 網(wǎng)絡(luò)傳輸層

利用Zigbee傳輸方式低功耗、自組網(wǎng)的特點(diǎn),通過Zigbee節(jié)點(diǎn)組成由智能采集器、智能控制器、智能網(wǎng)關(guān)的無線傳感通訊網(wǎng)絡(luò)。

智能采集器:負(fù)責(zé)連接個(gè)傳感設(shè)備終端,并對(duì)傳感終端信號(hào)進(jìn)行解析,并轉(zhuǎn)換為傳感數(shù)據(jù)。

智能控制器:負(fù)責(zé)和農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備連接,實(shí)現(xiàn)電平或脈沖控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)反饋。

智能網(wǎng)關(guān):負(fù)責(zé)接收智能采集器及智能控制器運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),并根據(jù)數(shù)據(jù)協(xié)議,打包壓縮后上傳到云端服務(wù)器;負(fù)責(zé)接收云端服務(wù)器下發(fā)的指令,并分發(fā)到對(duì)應(yīng)終端設(shè)備。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的接收和分發(fā)。

2.3云服務(wù)平臺(tái)

構(gòu)建Restful Service作為開放式服務(wù)平臺(tái),具有很好的跨平臺(tái)跨語(yǔ)言的集成能力,幾乎所有的語(yǔ)言和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都支持 HTTP 請(qǐng)求,無需去實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的客戶端,無需使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)通訊方式既可以公開服務(wù)給任何需求方。

監(jiān)控服務(wù):負(fù)責(zé)設(shè)備信息管理,設(shè)備狀態(tài)管理,設(shè)備控制管理,以及負(fù)責(zé)設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議解析和數(shù)據(jù)封裝。是智能種植系統(tǒng)核心服務(wù)。

報(bào)表服務(wù):負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)導(dǎo)出。

任務(wù)服務(wù):負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)管理,負(fù)責(zé)任務(wù)分發(fā),任務(wù)執(zhí)行及任務(wù)匯報(bào)。

交流服務(wù):構(gòu)建農(nóng)業(yè)社交網(wǎng)絡(luò),有效協(xié)調(diào)農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)專家、農(nóng)資供應(yīng)商,形成高效的行業(yè)交流平臺(tái)。

溯源服務(wù):負(fù)責(zé)溯源流程管理,溯源檔案模板管理,以及溯源數(shù)據(jù)攥取。

2.4云數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)以組織進(jìn)行隔離,按組織進(jìn)行授權(quán),保存各客戶智能種植數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘和決策提供支持。

2.5 網(wǎng)頁(yè)前端

基于Jquery構(gòu)建純B/S網(wǎng)頁(yè)架構(gòu),支持IE、Safari、Firfox等主流瀏覽器,支持跨域訪問。實(shí)現(xiàn)監(jiān)控中心、報(bào)表中心、任務(wù)中心、交流中心等核心功能。

2.6 手機(jī)前端

構(gòu)建Android及iOS智能種植系統(tǒng)App應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)監(jiān)控中心、報(bào)表中心、任務(wù)中心、交流中心等核心功能。同時(shí)實(shí)現(xiàn)了預(yù)警、信息推送、語(yǔ)音集成等功能。

3 基于云計(jì)算的必要性和好處

依據(jù)SaaS(軟件即為服務(wù))的思想,本文所論述的智能種植系統(tǒng)重點(diǎn)使用云計(jì)算技術(shù),將服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)部署在了云端。傳感器和控制器等必須直接部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備也設(shè)計(jì)為利用無線網(wǎng)絡(luò)連接直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,并且直接從云端接收控制指令。該設(shè)計(jì)盡可能地利用了云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),利用城市里統(tǒng)一的、優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施資源,為相比之下信息化較為落后的農(nóng)村靈活地提供不同規(guī)模、同樣優(yōu)質(zhì)的服務(wù),可以減少基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)而造成的浪費(fèi),以相對(duì)較低的成本普及農(nóng)業(yè)信息化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。由統(tǒng)一的系統(tǒng)及專門人員來搜集匯總農(nóng)業(yè)信息,并根據(jù)各個(gè)農(nóng)田的狀況精準(zhǔn)推送相關(guān)信息,也可以解決信息孤島的問題以及農(nóng)戶信息化素質(zhì)不高,收集、利用信息難的問題。

與流通及銷售環(huán)節(jié)集成,形成全生態(tài)鏈應(yīng)用系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的需求和供給之間的平衡狀況,有針對(duì)性的向農(nóng)戶推送輔助決策的信息。

4 結(jié)束語(yǔ)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),但是由于中國(guó)農(nóng)村信息化的實(shí)際狀況,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)還未能得到大規(guī)模普及。本文通過論述一種基于云計(jì)算的智能種植系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),探討了以更低成本在農(nóng)村普及農(nóng)業(yè)信息化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的方案,對(duì)農(nóng)業(yè)信息化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的普及有參考和指導(dǎo)作用。未來,通過利用新技術(shù),普及農(nóng)業(yè)信息化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所需的成本將會(huì)進(jìn)一步降低,農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)將更容易得到控制,減少食品安全問題,造福社會(huì)。

參考文獻(xiàn)

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第7篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

關(guān)鍵詞:無人機(jī);光學(xué)遙感技術(shù);土壤濕度;節(jié)約用水

一、我國(guó)的干旱狀況及干旱預(yù)警機(jī)制

(一)我國(guó)干旱現(xiàn)狀

我國(guó)是一個(gè)嚴(yán)重干旱缺水的農(nóng)業(yè)大國(guó)。很多省份的人均水資源量低于500立方米。我國(guó)人均水資源占有量在世界銀行統(tǒng)計(jì)的153個(gè)國(guó)家中僅排第88位。水資源分布也很不平衡,長(zhǎng)江流域及其以南地區(qū),面積只占全國(guó)的36.5%,但水資源量卻占全國(guó)的81%;其以北地區(qū),面積占全國(guó)的63.5%,但水資源量?jī)H占19%,所以水資源短缺是我國(guó)面臨的嚴(yán)峻問題。并且我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)幾乎全部依靠灌溉,因此發(fā)展安全節(jié)約高效的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)。

(二)我國(guó)干旱預(yù)警機(jī)制

我國(guó)干旱預(yù)警主要是通過國(guó)家各級(jí)人民政府抗旱防汛指揮部負(fù)責(zé)管理。依據(jù)國(guó)家的相關(guān)法律法規(guī)、農(nóng)牧業(yè)、水利、氣象等部門向同級(jí)人民政府遞交干旱監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警決策信息,政府部門根據(jù)干旱災(zāi)害的嚴(yán)重程度啟動(dòng)不同的預(yù)警應(yīng)急預(yù)案,不同部門之間開展的常規(guī)干旱監(jiān)測(cè)、預(yù)警評(píng)估業(yè)務(wù)信息,供內(nèi)部業(yè)務(wù)使用或通過授權(quán)的媒體上。所以我們一般得到的天氣及干旱情況是比較籠統(tǒng)的大范圍的天氣狀況。但是現(xiàn)在的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)上的需要的則是應(yīng)比較詳細(xì)的、精準(zhǔn)的。同時(shí)由于地理環(huán)境以及土壤環(huán)境的差異即使在同一塊土地中不同部分的土壤含水量也會(huì)出現(xiàn)差異,更重要的是我國(guó)的地理環(huán)境比較復(fù)雜,想要準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)土壤濕度就更難了。

二、無人機(jī)在旱情監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

通過發(fā)展安全高效節(jié)約的精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志,也是我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)的一個(gè)目標(biāo)。無人機(jī)已經(jīng)成為一種新型的信息獲取途徑,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)進(jìn)程中,其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展中占有的地位會(huì)越來越重要,尤其是在農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測(cè)以及農(nóng)業(yè)灌溉上的應(yīng)用。

(一)無人機(jī)遙感技術(shù)

傳統(tǒng)遙感技術(shù)一般采用衛(wèi)星和大型飛機(jī)作為遙感平臺(tái),進(jìn)行大面積觀測(cè)并獲得豐富的綜合性數(shù)據(jù)。但是,傳統(tǒng)遙感在小時(shí)空尺度的數(shù)據(jù)采集分析上存在分辨率不足的問題。如果采用小型無人機(jī)作為低成本的新型遙感平臺(tái),就很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)遙感的缺陷,在局部遙感和應(yīng)急監(jiān)測(cè)方面會(huì)取得巨大的成功。

無人機(jī)遙感技術(shù)要求搭載的儀器所占空間小、重量輕、抗震性優(yōu)良。光學(xué)遙感技術(shù)具有所占空間小、時(shí)間短、成像簡(jiǎn)單、費(fèi)用少等一系列優(yōu)點(diǎn)。無人機(jī)通過搭載有合成的多功能探測(cè)器,以近紅外光作為遙感測(cè)量的手段,采集多波段光譜數(shù)據(jù),依靠地面的操作站對(duì)無人機(jī)實(shí)施操控。

(二)土壤濕度監(jiān)測(cè)與土地灌溉

土壤的含水量是農(nóng)作物生長(zhǎng)的重要指標(biāo),農(nóng)作物的生長(zhǎng)都有適宜的土壤濕度范圍,在現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中我們往往需要及時(shí)的了解大面積農(nóng)田的土壤濕度。傳統(tǒng)的土壤水分測(cè)量方法有:種子散射法、重力土壤采樣法、張力計(jì)法、土壤蒸滲法和土壤電阻法。但是這些方法采樣時(shí)間長(zhǎng)且是點(diǎn)數(shù)據(jù),不能滿足大面積空間、長(zhǎng)期的土壤濕度動(dòng)態(tài)要求,沒有顯著的代表性。微波遙感技術(shù)就可以很好解決這些問題,微波遙感監(jiān)測(cè)土壤水分的基礎(chǔ)是土壤的介電特性與水分含量間的密切關(guān)系,因?yàn)橥寥赖慕殡姵?shù)受水的影響很大。無人機(jī)通過搭載遙感設(shè)備,對(duì)收集到的土壤反射回的微波圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,和建立的模型進(jìn)行對(duì)比得到具體的土壤濕度含量,并且可以對(duì)圖像模糊的區(qū)域通過自動(dòng)或人工對(duì)無人機(jī)實(shí)時(shí)進(jìn)行任務(wù)設(shè)定、航線調(diào)整進(jìn)行重新的觀測(cè)??梢愿尤娴膶?duì)土壤進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后將再次傳回的數(shù)據(jù)與圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析,得到更加具體的土壤濕度。

農(nóng)業(yè)灌溉是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最基本的問題,作為下一個(gè)嚴(yán)重缺水的國(guó)家,發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)建設(shè)的首要任務(wù)。節(jié)水灌溉技術(shù)在廣義上是指相對(duì)于傳統(tǒng)灌溉技術(shù)更加能節(jié)約、高效用水的灌溉方法,措施和制度的總稱。狹義上是指以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為前提,根據(jù)地域性和作物生長(zhǎng)規(guī)律的不同,以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量最高和生態(tài)效益最好為目標(biāo)而進(jìn)行的水資源開發(fā)和灌溉技術(shù)的總稱。

合理高效的農(nóng)田灌溉,是保證作物生長(zhǎng)和節(jié)約用水的基本準(zhǔn)則。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中常采用的節(jié)水灌溉技術(shù)有溝灌、噴灌、滴灌等技術(shù)。我們通過得到的不同的土壤濕度對(duì)灌溉進(jìn)行合理的安排,這樣既能保證作物產(chǎn)量又能達(dá)到節(jié)約用水的目的。

三、結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)航空的需求日益增長(zhǎng),決定了農(nóng)用無人機(jī)必定成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作的主要力量之一。隨著無人機(jī)遙感技術(shù)的不斷發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用,為現(xiàn)代的精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了更為有利的技術(shù)支持,其不僅可以應(yīng)用在土壤濕度的監(jiān)測(cè)和農(nóng)業(yè)灌溉上,還可以應(yīng)用在其他農(nóng)業(yè)的信息采集上,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)降到最低,保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,加快推進(jìn)我國(guó)的農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化建設(shè)。

參考文獻(xiàn):

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第8篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

一、農(nóng)業(yè)發(fā)展新形勢(shì)

當(dāng)前,我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。經(jīng)過近些年農(nóng)業(yè)改革的不斷深化,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式等情況已發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變,逐漸呈現(xiàn)出“集約化、專業(yè)化、組織化、社會(huì)化”的特點(diǎn),農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、專業(yè)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織蓬勃發(fā)展,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得到較大提高。但同時(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展又面臨著非常復(fù)雜的新形勢(shì):資源和壞境約束力越來越強(qiáng)、國(guó)際國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格倒掛嚴(yán)重、科技實(shí)力不強(qiáng)、生產(chǎn)的組織化程度和市場(chǎng)化程度較低等,確保糧食安全、保障農(nóng)民增收的壓力不斷加大。面對(duì)這些新形勢(shì)、新問題,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)服務(wù)方式已不能準(zhǔn)確地、高效地滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)服務(wù)的新需求,甚至有些服務(wù)是低能的、無效的,存在著服務(wù)與需求相脫節(jié)的“兩張皮現(xiàn)象”。這種情況嚴(yán)重阻礙著農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),農(nóng)業(yè)服務(wù)需要向精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

二、農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù)的內(nèi)涵及特征

所謂農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù),就是在做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、共性技術(shù)推廣、市場(chǎng)信息等共的基礎(chǔ)上,圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提供的技術(shù)、信息、資金、項(xiàng)目等個(gè)性化、特色化服務(wù)。農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù),關(guān)鍵點(diǎn)就是精準(zhǔn),主要體現(xiàn)在三方面:一是針對(duì)性,針對(duì)個(gè)體服務(wù)對(duì)象的不同需求提供不同的服務(wù);二是及時(shí)性,服務(wù)適應(yīng)生產(chǎn)的季節(jié)性、市場(chǎng)的易變性等特點(diǎn),在時(shí)間性上無延誤;三是專業(yè)性,服務(wù)的內(nèi)容、技術(shù)等專業(yè)性強(qiáng),服務(wù)水平高、服務(wù)質(zhì)量好。農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù)的最大亮點(diǎn)是訂制,農(nóng)戶可根據(jù)自身的服務(wù)需求訂制個(gè)性化的服務(wù)內(nèi)容。通過這種訂制化、特色化的服務(wù)來提高服務(wù)的質(zhì)量和效率。

例如,在信息服務(wù)方面,對(duì)于養(yǎng)豬農(nóng)戶,更希望得到專業(yè)性、個(gè)性化更強(qiáng)的養(yǎng)豬技術(shù)、豬市分析或供銷對(duì)接等信息。然而,公益性信息對(duì)于養(yǎng)豬、養(yǎng)牛農(nóng)戶是“一視同仁”的,并無明顯區(qū)別。這樣一來,就會(huì)造成養(yǎng)豬農(nóng)戶對(duì)信息需求的不滿足,精準(zhǔn)化的信息服務(wù)就可為農(nóng)戶解決這樣的問題。在生產(chǎn)管理服務(wù)方面,針對(duì)農(nóng)村“空心化”、“老齡化”等問題。供銷社可為農(nóng)民提供全程的大田托管,農(nóng)民可以把田里面的所有的耕種收田間管理等全部交給供銷社。也可為農(nóng)民提供當(dāng)中的某一種套餐,好比施肥,供銷社通過測(cè)土配方施肥,訂身打造,需要什么肥,需要多少,農(nóng)民不用管,供銷社給予解決。在銷售服務(wù)方面,如果農(nóng)戶缺市場(chǎng),就可通過互聯(lián)網(wǎng)、通過電商來解決農(nóng)產(chǎn)品的銷售問題??傊?,精準(zhǔn)化的服務(wù),就是農(nóng)戶需要什么樣的服務(wù),就為他量身訂制什么樣的服務(wù),服務(wù)是高效的、是精準(zhǔn)的。

三、當(dāng)前農(nóng)業(yè)服務(wù)存在的問題

(一)服務(wù)內(nèi)容與需求相脫節(jié)

隨著農(nóng)民外出務(wù)工的增多和規(guī)模化農(nóng)業(yè)的不斷推進(jìn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體呈現(xiàn)出多元趨勢(shì),既有分散經(jīng)營(yíng)的普通農(nóng)戶,也有規(guī)?;?jīng)營(yíng)的農(nóng)民合作社、專業(yè)大戶等新型經(jīng)營(yíng)組織。他們的生產(chǎn)規(guī)模不一、水平不同,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標(biāo)也不一致,同時(shí),對(duì)于每一個(gè)體服務(wù)對(duì)象,他們的生產(chǎn)內(nèi)容也不盡相同,由此導(dǎo)致他們對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求內(nèi)容、關(guān)注重點(diǎn)也大不相同。因而當(dāng)前的農(nóng)業(yè)服務(wù)需求具有主體多元化、內(nèi)容多樣化的特征。然而目前的農(nóng)業(yè)服務(wù)供給卻沒能適應(yīng)這樣的特征。以政府部門為代表的公益組織主要基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供具有普適性的技術(shù)服務(wù),由于缺乏橫向的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制以及人員配備力量弱小、專業(yè)素質(zhì)不高等,不能提供個(gè)性化的、全方位的服務(wù)。以專業(yè)合作社為代表的經(jīng)營(yíng)組織能夠提供市場(chǎng)信息、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域較好的服務(wù),但在專業(yè)性的種養(yǎng)技術(shù)方面相對(duì)欠缺,同時(shí)也存在著許多服務(wù)內(nèi)容空泛、服務(wù)手段落后的現(xiàn)象。這些問題的存在隨之帶來的結(jié)果是農(nóng)戶在銷售、信息、技術(shù)、金融等方面的服務(wù)需求依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能得到滿足,農(nóng)業(yè)服務(wù)的內(nèi)容與需求脫節(jié)嚴(yán)重。

(二)服務(wù)效率低、質(zhì)量不高

政府農(nóng)業(yè)推廣部門等公益性組織在開展服務(wù)工作的過程中,由于缺乏相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制和績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制,多數(shù)工作人員的服務(wù)流于形式,完成指標(biāo)了事,缺乏積極、高效的工作動(dòng)力。并且,不少的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)人員由于缺乏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的相關(guān)知識(shí),在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的技術(shù)服務(wù)過程中常出現(xiàn)不配套現(xiàn)象,服務(wù)不到家,常常是“耍龍頭,擺蛇尾”。經(jīng)營(yíng)組織在提供服務(wù)的過程中,存在兩方面問題:合作社方面,大多合作社只針對(duì)內(nèi)部社員提供服務(wù),對(duì)社外的普通散戶或是不提供服務(wù),或是收取高昂的服務(wù)費(fèi)用,并且,社外的普通散戶所享受到的服務(wù)質(zhì)量是不高的;在農(nóng)業(yè)專業(yè)服務(wù)公司方面,存在著機(jī)構(gòu)虛設(shè)、名不副實(shí)等現(xiàn)象,政策套利問題嚴(yán)重,同時(shí),專業(yè)人才較為短缺,服務(wù)質(zhì)量“被打折扣”,再加上缺少對(duì)服務(wù)對(duì)象的認(rèn)知度和接受度等方面的科學(xué)考察,導(dǎo)致服務(wù)效果不夠好。當(dāng)前大量的農(nóng)村留守人員為六七十歲的老年人,他們接受新科技、新知識(shí)的能力差,并且思想觀念較為落后,這也是導(dǎo)致服務(wù)效率低、服務(wù)質(zhì)量不理想的重要原因。

(三)服務(wù)供給不穩(wěn)定

農(nóng)業(yè)服務(wù)在供給過程中有明顯的不穩(wěn)定性。主要表現(xiàn)在三方面:在以政府為代表的公益方面,當(dāng)國(guó)家政策文件突出強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)服務(wù)時(shí),鄉(xiāng)村基層組織對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)就重視,農(nóng)業(yè)公益工作就升溫,對(duì)農(nóng)戶的服務(wù)就好。反之,服務(wù)則“時(shí)有時(shí)無”,有時(shí)在農(nóng)戶不太需要服務(wù)的時(shí)候,服務(wù)扎堆出現(xiàn),在特別需要服務(wù)的時(shí)候卻“不見蹤影”。在以農(nóng)業(yè)企業(yè)為代表的市場(chǎng)主導(dǎo)型服務(wù)方面,服務(wù)供給具有較強(qiáng)的不確定性。隨市場(chǎng)的信號(hào)的變化,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略也要變化,例如,當(dāng)市場(chǎng)形勢(shì)較好時(shí),企業(yè)傾向于與農(nóng)戶達(dá)成訂單協(xié)議,以實(shí)現(xiàn)雙方的互利共贏;當(dāng)市場(chǎng)形勢(shì)呈下滑狀態(tài)時(shí),如果市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格比農(nóng)戶提供的收購(gòu)價(jià)格低,那么企業(yè)就不再愿意與農(nóng)戶合作,而傾向選擇直接與市場(chǎng)達(dá)成交易,這樣農(nóng)戶的利益就不能夠得到保證。所以,市場(chǎng)主導(dǎo)型的服務(wù)供給具有極大的不穩(wěn)定性。在以農(nóng)業(yè)服務(wù)公司為代表的專業(yè)服務(wù)方面,由于服務(wù)成本較高,發(fā)展資金匱乏,缺少高素質(zhì)的優(yōu)秀管理和技術(shù)人才,參加高水準(zhǔn)教育培訓(xùn)的機(jī)會(huì)較少,發(fā)展動(dòng)力不足,導(dǎo)致服務(wù)供給的可持續(xù)性和穩(wěn)定性受到嚴(yán)重影響。

四、農(nóng)業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)化的必要性

(一)讓服務(wù)更精準(zhǔn)、更高效

精準(zhǔn)化的服務(wù)要求以實(shí)際問題為導(dǎo)向,對(duì)不同服務(wù)對(duì)象的不同特征進(jìn)行研究,如年齡、性別、文化程度、生產(chǎn)項(xiàng)目、經(jīng)營(yíng)規(guī)模等方面的差異,同時(shí)深入到服務(wù)對(duì)象之中,分層次地了解各種服務(wù)需求,如普通農(nóng)戶最關(guān)注產(chǎn)中技術(shù)輔導(dǎo)服務(wù),專業(yè)大戶最關(guān)心信息服務(wù),農(nóng)業(yè)企業(yè)最需要產(chǎn)品營(yíng)銷服務(wù)等,真正做到服務(wù)的供給與需求緊密銜接,讓服務(wù)更精準(zhǔn)。同時(shí),通過“點(diǎn)菜”或“套餐”式的供給方式,農(nóng)戶根據(jù)自身情況自行選擇所需的服務(wù)環(huán)節(jié),獲取個(gè)性化的、專業(yè)化的服務(wù)。服務(wù)組織出于自身的市場(chǎng)發(fā)展需要,會(huì)在服務(wù)過程中積極主動(dòng)減少生產(chǎn)中常出現(xiàn)的資源浪費(fèi)、人力浪費(fèi)等各種浪費(fèi),確保農(nóng)戶支付最少的成本,獲取最高質(zhì)的服務(wù),并且通過現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)讓服務(wù)更高效。這種精準(zhǔn)的、高效的服務(wù)使得農(nóng)業(yè)服務(wù)中的內(nèi)容與需求的相脫節(jié)、效率低、質(zhì)量不高、供給不穩(wěn)定等問題迎刃而解。

(二)解決“誰來種地”和農(nóng)業(yè)污染等問題

近年來,農(nóng)村“空心化”問題愈發(fā)突出,土地拋荒現(xiàn)象嚴(yán)重,大部分地區(qū)通過土地流轉(zhuǎn)這種方式來化解這一問題,雖然土地流轉(zhuǎn)是快捷有效的解決之策,但隨之也帶來了“失地農(nóng)民”問題。如何既能實(shí)現(xiàn)土地的集中經(jīng)營(yíng),又能保證農(nóng)民的根本利益?精準(zhǔn)化的全程土地托管服務(wù)便能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),由于土地托管不涉及改變土地承包關(guān)系的具體實(shí)現(xiàn)形式,比以土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)入股的農(nóng)地股份合作制方式的轉(zhuǎn)換成本低,因此農(nóng)民更樂意接受,農(nóng)戶可將土地交由服務(wù)組織進(jìn)行全程管理,在不影響自己外出務(wù)工的同時(shí),最大程度地獲得土地所帶來的收益,極大地緩解了“誰來種地”的壓力。農(nóng)業(yè)服務(wù)組織通過提供精準(zhǔn)的種養(yǎng)技術(shù)服務(wù),農(nóng)民不再擔(dān)心土地“施多少肥、灑什么藥”等問題,精準(zhǔn)化服務(wù)技術(shù)人員對(duì)其因地制宜,科學(xué)施肥、合理用藥,一方面能夠確保土地的豐收,另一方面能夠解決由于過度施肥和噴灑農(nóng)藥而導(dǎo)致的土地污染問題。

(三)引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

所謂的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)具備以下六個(gè)基本特征:生產(chǎn)過程機(jī)械化、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、增長(zhǎng)方式集約化、經(jīng)營(yíng)循環(huán)市場(chǎng)化、生產(chǎn)組織社會(huì)化、生產(chǎn)績(jī)效高優(yōu)化。顯然我們的農(nóng)業(yè)離現(xiàn)代化差距還很大。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),最根本的問題是農(nóng)民,要引導(dǎo)農(nóng)民從傳統(tǒng)型的生產(chǎn)方式向現(xiàn)代型轉(zhuǎn)變,特別是欠發(fā)達(dá)山區(qū)的農(nóng)民對(duì)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)尚不適應(yīng),傳統(tǒng)的耕作方式,自給自足的觀念,嚴(yán)重阻礙著現(xiàn)代化理念在山區(qū)農(nóng)民中的傳播。精準(zhǔn)化服務(wù)的供給,一方面,通過為農(nóng)戶提供現(xiàn)代化的物質(zhì)裝備和科學(xué)的生產(chǎn)技術(shù),讓農(nóng)戶逐漸地認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的高成本和低效率,從而變被動(dòng)接受現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識(shí)為主動(dòng)需求。另一方面,通過提升土地的規(guī)?;潭群彤a(chǎn)業(yè)化水平,讓農(nóng)戶從中享受到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)帶來的高效益。從而不斷地引導(dǎo)著農(nóng)民向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)方向發(fā)展,極大地有利于我國(guó)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

五、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù)的相關(guān)建議

(一)政府相關(guān)農(nóng)業(yè)服務(wù)部門

第一完善為農(nóng)服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制。建立起縣農(nóng)業(yè)部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府、服務(wù)對(duì)象廣泛參與的“三方”考核機(jī)制,對(duì)于縣管農(nóng)業(yè)服務(wù)人員要增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的評(píng)價(jià)權(quán)重,對(duì)于鄉(xiāng)管農(nóng)業(yè)服務(wù)人員要增加縣農(nóng)業(yè)部門的評(píng)價(jià)權(quán)重,評(píng)價(jià)結(jié)果要與績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)掛鉤,以激勵(lì)農(nóng)業(yè)服務(wù)人員從事好為農(nóng)服務(wù)的本職工作。第二提升農(nóng)業(yè)服務(wù)人員的專業(yè)能力素質(zhì)。強(qiáng)化各級(jí)農(nóng)業(yè)服務(wù)隊(duì)伍的知識(shí)更新,提高專業(yè)技術(shù)實(shí)踐操作能力,加強(qiáng)復(fù)合型、綜合型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)。第三提高政府公益的瞄準(zhǔn)度和有效性。改變目前公益機(jī)構(gòu)以技術(shù)服務(wù)為主的單一服務(wù)方式,加快向信息、營(yíng)銷、資金、創(chuàng)業(yè)支持等“全方位”服務(wù)領(lǐng)域拓展,滿足各類對(duì)象對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)的個(gè)性化、全程化和綜合性需求。同時(shí),要建立有效的信息采集和反饋渠道如信息采集點(diǎn)等,實(shí)時(shí)反饋各方的需求和供給信息,保障服務(wù)的有效性。

(二)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織

農(nóng)民專業(yè)合作社要加強(qiáng)自身的制度建設(shè),提高運(yùn)作水平、提升服務(wù)能力。要?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)機(jī)制,積極推行合作式、訂單式、托管式、契約式、保姆式等形式的服務(wù),切實(shí)保證服務(wù)的成效。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè),要積極投入高水準(zhǔn)的社會(huì)化服務(wù)資源,對(duì)合作農(nóng)戶的每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)的指導(dǎo)和監(jiān)控,一方面能夠使自己的產(chǎn)品更好適應(yīng)市場(chǎng),另一方面能使農(nóng)戶的收入增加,實(shí)現(xiàn)企業(yè)與農(nóng)戶的共贏。家庭農(nóng)場(chǎng)和專業(yè)大戶,可利用自身優(yōu)勢(shì)資源有償?shù)貫槠渌r(nóng)戶提供迫切所需的服務(wù),如擁有的各種農(nóng)業(yè)機(jī)械除為自己服務(wù)以外,農(nóng)忙時(shí)節(jié)也可為其他農(nóng)戶提供服務(wù)。

第9篇:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文

示范帶動(dòng),抓好“一個(gè)試點(diǎn)”

以十八洞村試點(diǎn)作為精準(zhǔn)扶貧的突破口,探索出了“五個(gè)精準(zhǔn)”經(jīng)驗(yàn)。

精準(zhǔn)識(shí)別貧困對(duì)象。制定完善“三榜三審九個(gè)不評(píng)”程序,全村精準(zhǔn)識(shí)別貧困對(duì)象136戶542人。

精準(zhǔn)發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)。立足長(zhǎng)遠(yuǎn),規(guī)劃并啟動(dòng)特色鄉(xiāng)村游;瞄準(zhǔn)中期,在縣生態(tài)農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)流轉(zhuǎn)土地1000畝建設(shè)精品獼猴桃基地;抓牢短期,鞏固發(fā)展煙葉、稻田養(yǎng)魚等特色種養(yǎng)業(yè),發(fā)展苗繡加工和勞務(wù)經(jīng)濟(jì)。

精準(zhǔn)改善民居環(huán)境。在“三通”基礎(chǔ)上,將民族傳統(tǒng)文化保護(hù)與“五改”相結(jié)合,家家用上了放心電,戶戶通上了自來水,青石板路通到農(nóng)戶大門口。

精準(zhǔn)提供公共服務(wù)。完成村小學(xué)、村衛(wèi)生室改建并完善相關(guān)設(shè)施,全村新農(nóng)合和新農(nóng)保參保率達(dá)100%,144名低保對(duì)象實(shí)現(xiàn)應(yīng)保盡保,貧困學(xué)生實(shí)現(xiàn)應(yīng)助盡助。

精準(zhǔn)創(chuàng)新扶貧機(jī)制。推行“思想道德建設(shè)星級(jí)化評(píng)定”,每季度公開評(píng)選星級(jí)農(nóng)戶,激勵(lì)群眾自力更生,建設(shè)家園。建立了苗繡等7個(gè)專業(yè)合作社,探索出“跳出十八洞發(fā)展十八洞產(chǎn)業(yè)”等產(chǎn)業(yè)扶貧新路子。2015年4月,十八洞村獲評(píng)全省文明村。

精準(zhǔn)施策,把握“三個(gè)環(huán)節(jié)”

把握好“要扶誰”“誰來扶”“怎么扶”這三個(gè)環(huán)節(jié),是搞好精準(zhǔn)扶貧的重點(diǎn)。

在“要扶誰”的問題上,重視群眾參與監(jiān)督。借鑒十八洞村經(jīng)驗(yàn),群眾全程參與識(shí)別過程監(jiān)督,杜絕優(yōu)親厚友等現(xiàn)象。去年9月,在全省率先精準(zhǔn)識(shí)別出貧困對(duì)象18773戶,74682人。加快構(gòu)建“花垣縣精準(zhǔn)扶貧信息平臺(tái)”,對(duì)貧困戶全部建檔立卡并錄入系統(tǒng),做到動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理監(jiān)控,并通過對(duì)平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)扶貧資源更加有效的精準(zhǔn)配置。

在“誰來扶”的問題上,重視幫扶力量整合。在全省率先設(shè)立鄉(xiāng)鎮(zhèn)扶貧開發(fā)辦并配備2名專職干部。采取“領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)鄉(xiāng)、單位包村、干部駐村、一定三年”的模式,對(duì)全縣162個(gè)貧困村實(shí)行駐村工作隊(duì)全覆蓋,全縣干部與現(xiàn)有60684名貧困對(duì)象結(jié)成幫聯(lián)對(duì)子。所有工作隊(duì)員每個(gè)月駐村達(dá)到20天以上,并落實(shí)“三同”和“三個(gè)一次”,即與群眾“同吃、同住、同工作”,“幫扶單位分管領(lǐng)導(dǎo)每個(gè)月到駐點(diǎn)村開展一次檢查,主要領(lǐng)導(dǎo)每?jī)蓚€(gè)月到駐點(diǎn)村開展一次調(diào)研,所有的干部職工每個(gè)季度到駐點(diǎn)村開展一次活動(dòng)”。同時(shí),把駐村幫扶納入幫扶單位領(lǐng)導(dǎo)班子、干部績(jī)效考核之中,作為“末位淘汰”的重要依據(jù),對(duì)優(yōu)秀的駐村干部?jī)?yōu)先提拔重用;對(duì)工作責(zé)任不落實(shí)、工作無起色的,堅(jiān)決依紀(jì)依規(guī)予以問責(zé)。

在“怎么扶”的問題上,重視機(jī)制完善創(chuàng)新。按照總書記指示精神,把“種什么,養(yǎng)什么,從哪里增收”想明白,編制和完善縣鄉(xiāng)村三級(jí)產(chǎn)業(yè)扶貧規(guī)劃,堅(jiān)持宜農(nóng)則農(nóng)、宜工則工、宜游則游、宜商則商,大力發(fā)展農(nóng)村脫貧產(chǎn)業(yè)。加快建設(shè)總投資50.7億元,規(guī)劃面積68.5平方公里,含“一園一帶七大基地”的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)科技示范區(qū),已完成投資8億元,23家龍頭企業(yè)或?qū)I(yè)合作社落戶園區(qū),帶動(dòng)2萬多農(nóng)民在家門口就業(yè)。全縣形成種植煙葉、商品蔬菜、茶葉、油茶、水果和養(yǎng)殖湘西黃牛、鱘魚、乳鴿、大鯢、竹鼠等特色種養(yǎng)熱潮。

破解瓶頸,解決“三個(gè)難題”

解決好“缺資金”“缺技術(shù)”“缺市場(chǎng)”,是讓群眾真正脫貧的關(guān)鍵。針對(duì)“缺資金”問題。2013年11月以來,累計(jì)投入各類資金5億元,實(shí)現(xiàn)扶貧資金使用向“握指成拳”轉(zhuǎn)變。積極發(fā)展村級(jí)“互助金”等融資,推進(jìn)5萬元以下無抵押、無擔(dān)保的小額扶貧貸款發(fā)放。推進(jìn)股份合作幫扶、委托幫扶,由農(nóng)戶以土地使用權(quán)、幫扶資金等入股或委托龍頭企業(yè),每年獲取股權(quán)分紅或委托合同約定利潤(rùn),2352戶9444名貧困人口受益。針對(duì)“缺技術(shù)”問題。開展“車間授業(yè)、田間辦班” 等精準(zhǔn)培訓(xùn),使群眾不出村、不離戶即可對(duì)接市場(chǎng)需求獲得實(shí)用技能培訓(xùn),2014年以來完成勞動(dòng)技能培訓(xùn)4.8萬人次,參訓(xùn)務(wù)工人員就業(yè)率達(dá)97%。

針對(duì)“缺市場(chǎng)”問題,采取龍頭企業(yè)帶動(dòng)、興辦合作社、家庭農(nóng)牧場(chǎng)等方式,促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)組織化、社會(huì)化、專業(yè)化,不斷擴(kuò)大“訂單農(nóng)業(yè)”覆蓋面,切實(shí)解決農(nóng)產(chǎn)品“賣難”問題。全縣大型龍頭企業(yè)發(fā)展到15家,農(nóng)民專業(yè)合作社達(dá)到345家,帶動(dòng)普通農(nóng)戶近4萬戶。

創(chuàng)新理念,做到“三個(gè)結(jié)合”

創(chuàng)新理念,跳出農(nóng)村抓扶貧,跳出農(nóng)業(yè)興產(chǎn)業(yè),不斷拓寬精準(zhǔn)扶貧路徑。

與加強(qiáng)民生保障緊密結(jié)合。整合各類資金投入民生領(lǐng)域,2014年,全縣民生財(cái)政支出達(dá)12.56億元,占財(cái)政總支出的65.8%。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)全覆蓋,低保做到應(yīng)保盡保,新農(nóng)合參合率達(dá)99.8%。大力發(fā)展教育事業(yè),加大困難家庭學(xué)生資助力度,全縣157所農(nóng)村學(xué)校全面實(shí)施營(yíng)養(yǎng)改善計(jì)劃,惠及學(xué)生2.2萬余人。全縣99.7%的村通水泥路,90%的村完成農(nóng)網(wǎng)改造,群眾生產(chǎn)生活條件不斷改善。