學校人工智能教育精選(九篇)
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第1篇：學校人工智能教育范文
關鍵詞 小學教育 思想品德教學 育人功能 方法與建議
中圖分類號：G622.0 文獻標識碼：A
在現(xiàn)代小學思想品德教學的過程中，教師要尤其重視對學生的思想和素質的培養(yǎng)。傳統(tǒng)的思想品德教學過分的強調了對學生的知識能力的培養(yǎng)。在實際教學的過程中，教師習慣于使用強制性的教學方法讓學生進行背誦和記憶，但是這樣的教學方法對于學生的思維能力的發(fā)展和思想政治能力的培養(yǎng)有一定的約束性。因此在實際教學的過程中，教師需要在傳統(tǒng)的教學模式的基礎上積極的探索和突破，在科學的教學思想下進行創(chuàng)新。因此，在現(xiàn)代小學思想品德教學的實際教學過程中，教師必須要強調對學生的育人功能的培養(yǎng)，通過科學的方法找到提升學生綜合素質的最有效的辦法。只有這樣，才能夠真正發(fā)揮好小學思想品德教學的真正的價值。
1教師要平等的對待學生
在實際教學的過程中，教師必須要平等地對待每一個學生。在傳統(tǒng)的課堂教學的過程中，教師經常會按照學生的學習成績進行教學，將學生的學習成績當做是考核的唯一的標準，同時在教學的過程中，教師可能會帶有有色眼鏡來看待學生。其實這對于學生的學習自信心的培養(yǎng)和學習能力的提升有著重要的影響。所以，在實際教學的過程中，教師必須要平等地對待學生，將每一個W生都當成是可造之才。在教學的時候教師要積極的和學生進行溝通，給學生關心和愛護。在學生遇到困難的時候，教師也要積極給予學生幫助。如在實際教學的過程中，教師可以讓學生進行自由的討論，針對某一個問題，教師可以讓學生自由的發(fā)表自己的看法。而在教學的過程中，教師應該讓每一個學生都有發(fā)表自己的看法的機會，這樣一來，學生就能夠感到自己是跟教師在平等的對話。同時，在學生回答完以后，教師要認真點評每一個學生，就每一個學生的看法談一談自己的意見，不要因為學生的考試成績而用有色眼鏡看待學生的回答。此外，在考核學生的時候，教師不要完全按照學生的考試成績來考核學生，而是從多個角度來考核學生。比如說教師應該從學生的學習態(tài)度、學生的學習積極性、學生的學習主動性等各個方面來考察學生的學習，只有這樣才能夠真正地達到現(xiàn)代素質教育要求的育人功能。這也是發(fā)揮好現(xiàn)代小學思想品德教學價值的最有效的辦法。
2改變強制性的教學方法
傳統(tǒng)的小學思想品德教學比較強調強制性的教學，即在教學的過程中，教師往往會直接畫出書本上所謂的知識點，也就是考試的時候經常會考察的內容，然后給學生布置大量的背誦的作業(yè)。在下次上課的時候，教師會檢查學生的背誦情況。其實這樣的教學往往會對學生的學習興趣產生巨大的打擊。巨大的學習壓力會使得學生對小學思想品德學習產生消極的抵觸的情緒，同時因為在學習的過程中，學生比較累，可能其考試成績也不會很理想，這就使得學生的學習信心受到了極大的打擊。因此，為了更好地發(fā)揮小學思想品德教學的價值，教師在實際教學的過程中可以嘗試引導學生進行輕松愉快的學習。比如說在教學《和學生友好相處》這一部分的內容的時候，筆者會有意識地引導學生將實際生活的情況和教學內容進行結合，此外筆者還會和學生一起根據(jù)實際教學內容排演舞臺劇，這樣一來學生就能夠在排演的過程中對知識有更加深刻的認識和了解。同時，這樣的教學方法也有效地提升了教學的趣味性，讓學生在學習的過程中更好地感受思想品德學習的魅力。
3運用生活化的教學方法進行教學
在實際教學的過程中，教師還應該嘗試使用生活化的教學方法進行教學，這是因為單純的理論教學很容易讓學生在學習的時候產生疲勞，使得學生的學習興趣受到比較大的消極的影響。但是生活化的教學方式可以使得學生在學習的過程中將所學知識和自己的實際生活結合起來，這樣一來，學生就能夠在實踐的過程中運用自己學習到的知識，同時還能夠在實踐的過程中檢驗自己對知識的理解和掌握情況。比如教師可以讓學生將自己的生活實際情況和所學知識進行整合和思考，并且說說自己的感受，這樣教師就能夠對學生的學習情況有更加深入的認識。
現(xiàn)代小學思想品德教學的過程中，教師應該積極運用現(xiàn)代教學思想進行教學，在教學的過程中尊重學生的學習主體性，讓學生在學習的過程中更好地發(fā)展自己的能力，這樣才能夠真正發(fā)揮好現(xiàn)代小學思想品德教學的育人的功能。
參考文獻
第2篇：學校人工智能教育范文
[關鍵詞]人工智能；中學輔助教育；教育資源
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197
1 中學教育現(xiàn)狀
教育乃立國之本，而中學教育乃是重中之重。一方面，中學生處于青春的成長期，各項綜合素質逐漸完善中，中學教育意義和責任重大；另一方面，中學教育仍然是應試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨木橋的“中考”“高考”，中學教育很大程度左右了學生的未來。
目前的中學教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學校教育，和社會教育資源――私人家教、補習班等，有如下兩個特點。
1.1 學生得到的公共教育資源不足
學校班級結構的構成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數(shù)學校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會承擔其他班級的教學任務?？梢钥闯?，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會將有限的精力分散關注在所有的學生上，每個學生得到的公共教育資源并不多。
1.2 學生獲取的社會教育資源不公
學生若在學校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉向社會教育資源去求助。據(jù)統(tǒng)計，學生參與社會教育資源的成本在200元/小時，學習費用成本過高，進一步造成普通學生的社會教育資源也無法獲取。
本文要探討的，正是通過人工智能這一現(xiàn)代信息化技術，構建智能輔助學習系統(tǒng)，使中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
2 智能輔助學習
2.1 人工智能簡介
人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科，能夠對人的意識、思維等信息過程進行模擬。隨著計算機科學技術的發(fā)展，特別是近年來大數(shù)據(jù)技術的成功應用，人工智能在越來越多的行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機器人“阿爾法”、微軟助理機器人“小娜”等為代表的虛擬智能機器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。
在國內，人工智能在教育領域的理論研究和教學實踐表現(xiàn)得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發(fā)的，但是人工智能的不斷發(fā)展，使得其在教育中的應用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術領域的理想和目標。
2.2 智能輔助學習系統(tǒng)
智能輔助學習系統(tǒng)，其表現(xiàn)形式是能夠為每個學生，配備一個虛擬教師。學生能夠通過電子設備（如手機、計算機），與虛擬教師進行交流對話，咨詢虛擬教師各學科的問題，并得到有效的學習輔助。
該智能輔助學習系統(tǒng)，具備以下幾個特征。
2.2.1 虛擬教師跨學科能力
與傳統(tǒng)的教師專一某一學科不同，虛擬教師并沒有學科邊界劃分。只要學習系統(tǒng)研發(fā)出某一學科的學習算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學科的能力。
2.2.2 虛擬教師深度自學習
虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學教育開始的學科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學生的人物畫像。二是虛擬教師對學生的自學習，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發(fā)展學生的畫像。三是虛擬教師對學校課堂內容的自學習，虛擬教師并不是獨立于學校教育存在的，而是作為學習教育資源的一個補充，虛擬教師能夠掌握課堂進展、作業(yè)部署、考試動態(tài)等信息。
2.2.3 接近自然語義的溝通
學生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進行溝通，如 “今天數(shù)學作業(yè)第2題不會”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計算輔助手段為補充，如上傳某道數(shù)學題圖片，虛擬教師通過圖形識別匹配，給出該題的解題思路和講解。
2.3 優(yōu)勢分析
智能輔助學習系統(tǒng)，有三大核心優(yōu)勢。
一是“即學即問”，相比目前的學校教育和社會教育，學生在學習遇到困難時，只有有限的時間與教師交流，在智能輔助學習系統(tǒng)中學生將不受空間、時間限制，隨時隨地可以與虛擬教師互動，獲取充足的教育資源。
二是“定制教學”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學生是一對多的關系，教師不可能專為某個學生定制教學方案，在智能輔助學習系統(tǒng)虛擬教師與學生是一對一的關系，虛擬教師能夠更了解學生，根據(jù)學生的具體情況制訂最佳學習方案。
三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會教育資源費用昂貴，智能輔助學習系統(tǒng)一旦推廣，受眾學生可無限增加，邊際效應非常明顯。并且計算機系統(tǒng)設計特有的水平擴展能力，能夠隨著學生人數(shù)的增加而增加，支撐廣大的學生輔助學習。
2.4 前景預測
筆者比較看好人工智能在中學輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術發(fā)展，為中學教育帶來的價值外，當前國家政策和社會環(huán)境也非常有利。
第一，未來10年國家政府和教育部門會大幅增加在教育信息化產業(yè)上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發(fā)展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020年）》等相關規(guī)劃相繼出臺，各級地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產業(yè)的投入，人工智能+云計算是重中之重，人工智能技術的興起必將教育信息化推向一個新的高度。
第二，教育信息化逐漸成為風口，根據(jù)前瞻產業(yè)研究《中國在線教育市場前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計，2015年在線教育市場規(guī)模大約為479億美元，而這一數(shù)字在2020年預計將增長到504億美元。這個持續(xù)迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創(chuàng)意和資本，教育領域中的人工智能也很快會成為熱點，涉足其中的高科技公司也會越來越多。
3 結 論
本文通過智能輔助學習系統(tǒng)，探索了人工智能在中學輔助教育中的一個應用。雖然沒有介紹具體的技術實現(xiàn)、系統(tǒng)研發(fā)，但對現(xiàn)狀痛點、應用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學技術的持續(xù)發(fā)展、教育領域的融合開放，本文探索的這個應用將實現(xiàn)于市場，使廣大中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
參考文獻：
[1]何維貴.利用現(xiàn)代化教學手段打造高效課堂[J].廣西教育（中等教育），2013（6）.
[2]王斐.人工智能在中學教育教學中的應用現(xiàn)狀分析[J].中國醫(yī)學教育技術，2013（4）.
第3篇：學校人工智能教育范文
關鍵詞：智能科學與技術；知識結構；應用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育
中圖分類號：G64文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03
1引言
智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內容[1]：智能科學是以人如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現(xiàn)機理和方法；智能技術則是將這種方法應用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或學習能力，讓機器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學與技術專業(yè)是計算機類之下的特設專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設資格），智能科學與技術專業(yè)與全球范圍大力推進與快速發(fā)展的人工智能關系最密切，契合度最高。一方面，智能科學與技術的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持，另一方面，人工智能產業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業(yè)發(fā)展和人才需求。
2人工智能時代對人才的需求
站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，可以實現(xiàn)社會生產力的整體躍升，因此人工智能將成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。
隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學與技術專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學領域，提高產品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質要求也越來越高。
從人才的金字塔型分布來看，智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才，更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產、應用、裝配、服務等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術人員、物聯(lián)網工程技術人員、大數(shù)據(jù)工程技術人員等，這也從另外一個側面說明人工智能等技術推動了產業(yè)結構的升級，催生了相關專業(yè)技術類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。
3應用型人才培養(yǎng)模式分析
《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強化職業(yè)教育和技能培訓，引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉型，建立一批實訓基地，開展現(xiàn)代學徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。
通常而言，人才類型分為三類[2]：學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應用型人才，即把成熟的技術和理論應用到實際的生產、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看，為了適應人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導向產生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結構、能力結構、行業(yè)（產業(yè)）導向四個方面來分析。
3.1職能
智能科學與技術應用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學與技術的工程設計、開發(fā)及應用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設計、研發(fā)、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術，具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創(chuàng)新能力的高素質應用型工程技術人才。
3.2知識結構
智能科學與技術專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學科的特點，其知識結構包含了三個并行的基礎領域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內涵。
（1）智能感知與模式識別
屬于電子信息與計算機交叉領域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經網絡、深度學習等。主要課程包括：電子技術基礎、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。
（2）智能系統(tǒng)設計與制造
屬于控制工程領域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括：機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統(tǒng)分析與設計等。
（3）智能信息處理
屬于計算機領域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數(shù)據(jù)結構與算法、嵌入式系統(tǒng)設計等。
3.3能力結構
智能科學與技術應用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應用，要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應用的能力；具備智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)、集成、運行與管理的能力；注重培養(yǎng)學生綜合運用所學的智能科學與技術專業(yè)的基礎理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結構可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。
CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標和評價標準，一切教學活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導向的教學目標；模塊化的課程結構；能力為基準的目標評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應用型人才具有較強的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內容均會產生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應對智能化浪潮，打好基礎，提高自學習能力。因此，智能科學與技術應用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學習能力，才能實現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經驗的進化，才能真正適應人工智能時展的需求。
自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構，需要CBE模式與知識結構的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結構與能力結構放在并重的地位，既著眼于預期能力的培養(yǎng)，也必須讓學生筑牢學科專業(yè)基礎，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學習，具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。
3.4行業(yè)（產業(yè)）導向
從智能科學與技術專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應用型人才以“智能化應用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：
（1）智能感知與模式識別領域
主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用，包括圖像處理、機器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設計及應用等。
（2）智能系統(tǒng)設計與制造領域
主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用，包括智能工廠、智能車間、智能生產線、智能物流、以及智能運營與服務等。
（3）智能信息處理領域
主要從事計算機數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預測、交通大數(shù)據(jù)分析應用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。
涉及的產業(yè)領域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產品及智能互聯(lián)產品等。其他的領域還包括智能農業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務等。
產業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產業(yè)需求的同時推動技術進步，而技術進步又引燃了新的產業(yè)需求。產業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關產業(yè)與智能科學與技術應用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。
4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑
智能科學與技術專業(yè)應用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養(yǎng)應用型人才，應注重學生實踐能力，從教學體系建設體現(xiàn)“應用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實踐教學。結合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結構在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎，也要重實踐。
（1）筑牢智能科學與技術專業(yè)知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系
在本科的低年級階段，應注重公共基礎課，特別是數(shù)學和力學課程，還應充分了解智能科學與技術專業(yè)的內涵，讓學生對所學專業(yè)有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業(yè)基礎，包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數(shù)據(jù)結構與算法等。歸納地說，應該筑牢數(shù)理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。
（2）增強智能科學與技術專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，構建以能力培養(yǎng)為重心的教學體系
按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據(jù)人工智能企業(yè)實際情況靈活設置實踐課程內容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調整課程體系以避免教學內容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定，并為學校實踐教學提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。
第4篇：學校人工智能教育范文
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫(yī)療領域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數(shù)字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預科班的教育質量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據(jù)不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯(lián)網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領域，開設關聯(lián)程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數(shù)理及編程基礎良好的數(shù)理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數(shù)理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎數(shù)學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數(shù)學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯(lián)性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯(lián)的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。
第5篇：學校人工智能教育范文
不久前，教育部公布了2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果。全國高校共新增本科專業(yè)2072個，我省高校共新增66個本科專業(yè)，它們不僅體現(xiàn)出高校專業(yè)熱門度的起伏，更折射出社會對于人才需求的變化。
縱觀今年新增的本科專業(yè)，有幾大門類吸引目光：新文科、新農科建設風生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統(tǒng)意義上基礎學科和應用學科的界線開始變得模糊。數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)繼續(xù)成為熱門，加上今年新開設相關專業(yè)的196所高校，目前，全國已有近500所學校開設此專業(yè);35所高校首次設立人工智能專業(yè)，這意味著，高校開始體系化培養(yǎng)人工智能行業(yè)后備軍。與幼兒養(yǎng)育相關的專業(yè)繼續(xù)增設，這不僅是因為全面二孩政策的實施，更是由于人們越來越重視對下一代的培養(yǎng)。
“新增專業(yè)彌補了我省有關專業(yè)的布點空白，進一步優(yōu)化了專業(yè)結構?！笔〗逃龔d高教處副處長王國銀介紹，此次省屬高校新增專業(yè)主要圍繞數(shù)字經濟“一號工程”、戰(zhàn)略性新興產業(yè)、高新技術產業(yè)和萬億產業(yè)開設，這些專業(yè)瞄準國家戰(zhàn)略需要和社會經濟發(fā)展急需，進行創(chuàng)新型、復合型、應用型人才儲備。
夯實基礎
新文科、新農科未來可期
作為近年來高等教育中最時髦的詞匯之一，新工科對于考生和家長來說已經不陌生了，但如果說起新文科、新農科，很多人可能就要打個問號。
去年10月，教育部等部門決定實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，在基礎學科拔尖學生培養(yǎng)計劃中，首次增加了心理學、哲學、中國語言文學、歷史學等人文學科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個部門正式聯(lián)合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進新工科、新醫(yī)科、新農科、新文科建設。
新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規(guī)律，新文科意味著對傳統(tǒng)基礎學科的一次重新整合。
“相對于傳統(tǒng)文科，新文科有兩個特色?！蹦祥_大學傳播學系主任陳鵬說。其一，新文科是問題導向的，新文科面對的是社會發(fā)展變化中的新現(xiàn)象、新問題、新變化，有些現(xiàn)象和問題是人類歷從未遇到過的，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統(tǒng)文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規(guī)律。其二，新文科為了尋求對社會和人類自身的研究，需要通過“跨界”方式進行革新，這種“跨界”不僅僅發(fā)生在文科的各學科之間，甚至出現(xiàn)在文科和理科、工科、醫(yī)科等學科之間，需要多學科之間的交叉和深度融合。
當前，清華大學、中國人民大學等高校開設的人文科學實驗班，西安交通大學、華東師范大學等高校開展的學院式教學模式，都被視為我國新文科建設的重要經驗。一位資深文科研究專家表示，當前，文科與其他學科有一些結合，比如考古學和技術結合，就形成了科技考古;信息技術和藝術結合，就形成了藝術設計的網絡化等，但還遠遠無法滿足現(xiàn)在社會的需求。新文科就是一種有效路徑。
2018年4月，浙江大學召開文科大會，提出面向2035年發(fā)展目標和“文科十條”，進一步推進文科發(fā)展強主流、上一流。省內其他高校也紛紛積極為新文科創(chuàng)建搭建平臺。浙江工商大學整合資源打造文科綜合實驗教學中心，打造跨學科綜合性實驗教學平臺;浙江農林大學推出新文科求真實驗班，幫助學生打牢知識儲備金字塔的穩(wěn)固塔基，再漸次進入專業(yè)學習，形成堅實塔身和更高聳的塔尖……
在浙江大學傳播研究所教授、博士生導師邵培仁看來，建設新文科，其實也是對傳統(tǒng)文科的反思。他指出，新文科有利于構建立足中國文化土壤、具有中國特色，具備整體性、包容性、互動性、共享性特質的面向全球、面向全人類的大文科。
不難看出，未來新文科相關專業(yè)或將成為熱門。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問題，還將為高校人才培養(yǎng)和評價體系帶來新變革。
除了新文科，新技術的出現(xiàn)也讓一些專業(yè)被賦予了新的內涵，比如新農科。
當前，隨著生態(tài)文明建設的持續(xù)推進，生態(tài)學、環(huán)境科學等專業(yè)畢業(yè)生越來越受歡迎。今年，杭州師范大學就新增了生態(tài)學專業(yè)。該專業(yè)相關老師介紹，隨著國家對生態(tài)學專業(yè)人才的需求增多，生態(tài)學專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸加大，未來掌握生態(tài)學及植物學、動物學、微生物學、地理學等基礎知識、分析方法和應用技能的人才會很搶手。
“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農’字頭的專業(yè)發(fā)展空間很大?！闭憬r林大學主要負責人表示，“新農科”建設是鄉(xiāng)村振興實踐、高等教育改革、人才需求變化和社會經濟進步的必然選擇，原先注重高度專業(yè)化、技術化的教育教學方式和人才培養(yǎng)模式已無法適應新時代農林高等教育的新需求，亟需探索實現(xiàn)農科學生全面發(fā)展的“新農科”建設之路。
順應趨勢
大數(shù)據(jù)、人工智能紛紛開班
順應當下人工智能行業(yè)的熱潮，今年新增的熱門本科專業(yè)，均與大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等信息技術關鍵詞相關。
梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)在短短三四年間，從無到有，并一躍成為熱門專業(yè)。2015年度的審批結果中，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校成為首批獲批設立該專業(yè)的高校;2016年度又有32所高校設立該專業(yè);到了2017年度，獲批設立這一專業(yè)的高校數(shù)量達到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設這個專業(yè)。
今年，我省有湖州師范學院、寧波工程學院、寧波財經學院、浙江大學城市學院等9所高校新增備案數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)。一位專業(yè)課老師表示，社會在不斷發(fā)展進步，現(xiàn)在的一些“新專業(yè)”也許尚無足夠的辦學經驗，但可能恰恰是未來社會發(fā)展的需求所在。
在新增專業(yè)中，人工智能專業(yè)的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學、浙江理工大學成為我省首批開設智能科學與技術專業(yè)的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養(yǎng)上“摩拳擦掌”，積極增設相關“硬核”專業(yè)，改進人才培養(yǎng)思路。
浙江大學今年新增機器人工程和人工智能兩個專業(yè)，還將在竺可楨學院新設圖靈班。入選圖靈班的學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業(yè)中確認專業(yè)。從入學開始，每位學生可從學院的優(yōu)選導師庫中選擇一名學業(yè)導師，還將有國外頂尖大學的教學大師和科研領軍人物到浙大給圖靈班學生單獨授課。
除了浙大以外，省內其他高校也在結合各自特色專業(yè)，構建人工智能專業(yè)的課程體系。比如，浙理工把專業(yè)發(fā)展方向和學校的優(yōu)勢結合起來，重點在智能穿戴等領域取得突破，還專門成立紡織工業(yè)人工智能研究院;浙工大結合了安防產業(yè)、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優(yōu)勢領域，與企業(yè)合作，開拓專業(yè)方向。
“打造新專業(yè)特色成了各高校的當務之急和立足之道?！焙贾蓦娮涌萍即髮W人工智能學院副院長呂強說，針對人工智能人才培養(yǎng)帶來的新挑戰(zhàn)，杭電人工智能學院提出了多方協(xié)同育人的理念，并將其作為教學改革項目進行探索，“人工智能對數(shù)理基礎要求較高，我們在數(shù)學課程中增加了矩陣論、離散數(shù)學等原來研究生學習階段才會有的課程內容，努力幫學生打好基礎，在暑假，我們還計劃舉辦夏令營，邀請企業(yè)名師進校園培訓，共同開發(fā)專業(yè)課程等。”呂強說。
值得關注的是，人工智能已經從獨立的專業(yè)教育，擴展到更廣的層面。今年，浙江財經大學向非計算機類專業(yè)學生推出了人工智能“微專業(yè)”，其中包括了Python程序設計、高級數(shù)據(jù)庫、機器人編程與實踐等課程?！叭斯ぶ悄茉谛畔⒔鹑凇⒔鹑诳萍嫉阮I域有非常多的應用場景。財經類專業(yè)學生的數(shù)理基礎比較好，這些知識將為他們的未來打下更好的基礎?！闭阖敶蠼虅仗幐碧庨L石向榮說，可以預見的是，未來社會需要大量具有具體專業(yè)背景，同時又掌握人工智能相關知識的復合型人才。
緊盯兒童
醫(yī)教類專業(yè)持續(xù)擴招
當下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫(yī)院產科分娩量走高，目前助產人才無論從數(shù)量上還是質量上都難以滿足社會需求，臨床急需本科層次助產人才。助產學專業(yè)于2016年首次開設，當時僅有4所高校獲批開辦此專業(yè)，2017年有20多所高校新增此專業(yè)。
近兩年，我省先后有浙江中醫(yī)藥大學、溫州醫(yī)科大學、杭州醫(yī)學院等3所高校新增了助產學專業(yè)。溫州醫(yī)科大學的助產學專業(yè)設在護理學院，目標是培養(yǎng)掌握護理學和助產學的基礎理論和護理技能，具有基本的臨床護理和臨床助產能力，在各類醫(yī)療衛(wèi)生保健機構中能夠從事臨床助產、圍產期護理，以及母嬰保健工作的高級助產人才。今年，臺州學院、溫州醫(yī)科大學仁濟學院也開設了助產學專業(yè)。
一位從事醫(yī)學教育多年的教授表示，當前社會大眾對醫(yī)療的需求，不僅體現(xiàn)在量上，更體現(xiàn)在質上。雖然現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)整體水平保持著上升態(tài)勢，但人們對優(yōu)質醫(yī)療的需求增長更快，所以仍然感覺醫(yī)療資源緊缺。
不久前，由中國工程院院士鄭樹森擔任院長的浙江樹人大學樹蘭國際醫(yī)學院揭牌成立。作為樹蘭國際醫(yī)學院首個設置的重點專業(yè)，臨床醫(yī)學專業(yè)面向全國招生100人。學院擁有國際醫(yī)學專家、博士生導師等組成的高水平師資隊伍，以及一批高水平的基礎醫(yī)學與臨床醫(yī)學實驗平臺。
同樣，面對強烈的社會需求，溫州醫(yī)科大學今年增加了普通本科計劃數(shù)。臨床醫(yī)學(定向培養(yǎng))從30人增加到60人，面向蕭山區(qū)等30個縣(市、區(qū))招生;麻醉學專業(yè)從61人增加到93人，其中省內普招增加16人。
值得一提的是，今年，浙江中醫(yī)藥大學新增食品衛(wèi)生與營養(yǎng)學專業(yè)，這也是我省開辦該專業(yè)的高校(不含獨立學院)。該校招生辦相關負責人介紹，食品衛(wèi)生與營養(yǎng)學作為一門綜合性的交叉學科，涉及預防醫(yī)學、食品科學、營養(yǎng)學等多個學科，在提升健康素養(yǎng)，保障食品安全，促進疾病的營養(yǎng)學防治完善健康保障方面大有作為。
縱觀今年我省的新增專業(yè)，從撫養(yǎng)、就醫(yī)，再到教育，與幼兒養(yǎng)育相關的專業(yè)成為熱門，除了新增兒科學、中醫(yī)兒科學、助產學等專業(yè)外，學前教育、小學教育等師范類專業(yè)的報考也很火爆。
今年，杭州師范大學增加小學全科教師、中學緊缺學科教師定向培養(yǎng)招生計劃。杭師大教務處副處長、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學校將繼續(xù)面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺州、舟山等地區(qū)定向招生255名，提前錄取，補學費，包就業(yè)。同時，復建音樂學院，增加音樂學(師范)、舞蹈學(師范)專業(yè)招生計劃。
第6篇：學校人工智能教育范文
1幼兒園國學教育開展中存在的問題
時代轉型下的“國學熱”催生了幼兒國學教育潮流，但在具體實踐中教育效果卻不盡如人意?？v觀現(xiàn)階段的幼兒國學教育，我們不難發(fā)現(xiàn)其存在一定的誤區(qū)：
1.1教學活動方式單一
“幼兒園在進行國學啟蒙教育時采用的教學形式較為單一，幼兒園采用的最主要方式是誦讀法[1]”。首先，一位老師面對多位幼兒，教師朗讀示范，幼兒跟讀后進行熟背是現(xiàn)在多數(shù)幼兒園的教學形式，以強迫幼兒“讀經”的形式灌輸傳統(tǒng)文化知識。其次，教師多采用傳統(tǒng)的“獎勵”模式來激勵幼兒背誦。導致幼兒背誦課文僅僅是為了表現(xiàn)自己并獲得獎勵，而并非為了獲取知識。這種單一的教學模式，忽視了幼兒的興趣，也體現(xiàn)不了幼兒學習國學經典的真實意義。
1.2缺乏國學啟蒙環(huán)境的熏陶
當前幼兒園的國學環(huán)境啟蒙大多形式較為復古。根據(jù)調查，目前幼兒園進行的環(huán)境創(chuàng)設，大多是形式上的創(chuàng)設。大多數(shù)幼兒園誤以為將國學經典（如《千字文》《百家姓》《三字經》）通篇印在墻面上、將國學經典人物畫像掛在墻上，或者在某一區(qū)域內擺放古代學習的書桌和古代書本，便是營造了國學環(huán)境。這些復古形式的長期使用會使幼兒對國學失去興趣，產生“抵觸”和“視而不見”的現(xiàn)象。
1.3缺乏科學系統(tǒng)的國學教育內容
國學文化包羅萬象。首先，當前大部分私立幼兒園對幼兒國學教育的理解都停留在國學經典典籍這個層面上，將國學典籍的教學作為國學教育的重點，且80%以上的幼兒園都單純地以《弟子規(guī)》和《千字文》背誦作為國學教育的主要內容。其次，幼兒園國學教育內容的選擇忽視了幼兒年齡階段特點和身心發(fā)展水平，教材也不具備層次性。
2幼兒園國學教育融入人工智能的必要性
時代轉型背景下，人工智能與教育領域的深度融合是解決當前幼兒國學教育問題、健康發(fā)展的必經之路。當前幼兒園亟須建設國學特色課程、提高國學教師素質、實現(xiàn)高效的因材施教。
人工智能是一門綜合的交叉學科，涉及計算機科學、生理學、哲學、心理學、哲學和語言學等多個領域。[9]首先，人工智能的新型教育模式能綜合多領域學科知識，打破單一的教學方式，創(chuàng)新當前幼兒國學教育。其次，人工智能可以發(fā)揮其智能化、自動化、個性化和協(xié)同的特點，為幼兒園區(qū)域活動提供智能化、自動化的環(huán)境創(chuàng)設材料。此外，人工智能可以根據(jù)每一位幼兒的特點采用大數(shù)據(jù)分析的方式，分析幼兒認知發(fā)展程度，在夯實國學教育理論的基礎上，根據(jù)幼兒身心發(fā)展規(guī)律循序漸進地實施幼兒國學教育，在真正意義上建設并發(fā)展幼兒園特色課程。[2]國學教育師資短缺是阻礙國學教育發(fā)展的首要因素。教師短缺是一個嚴重的問題，對教育影響重大。而人工智能能夠獨立扮演教師的角色，且儲備了大量國學專業(yè)知識。人工智能在以教師的角色進入幼兒園師資隊伍的同時，對幼兒教師本身提出了新的要求。人工智能背景下的幼兒教師需要具備更廣泛的知識范圍、更強的綜合素質、創(chuàng)新型的思維以及較強的信息技術應用能力。因此，人工智能以其本身的智能化和幼兒教師的專業(yè)化能夠提高幼兒園師資隊伍的整體素質。
幼兒園國學教育融入人工智能，旨在促進幼兒國學個性化教育。在幼兒園國學教育中引入人工智能，為幼兒活動提供了創(chuàng)新性的玩教具和活動形式。在國學教育中，兼顧幼兒的特殊性，通過分析不同年齡段的幼兒身體發(fā)育程度、認知水平、思維能力、學習接受程度，為幼兒制定個性化課程。因此，人工智能技術與國學教育融合能兼顧個體的特殊性，能夠高效地做到因材施教。
3幼兒園國學教育融入人工智能的路徑
幼兒園國學教育融入人工智能是在遵循幼兒身心發(fā)展規(guī)律的同時，借助人工智能科技優(yōu)勢，實現(xiàn)傳統(tǒng)幼兒國學教育與人工智能的有機結合，能夠增強國學教育的效果。
3.1環(huán)境創(chuàng)設
人工智能以其不可匹敵的技術優(yōu)勢，創(chuàng)設全新的學校環(huán)境特征[3]。國學環(huán)境創(chuàng)設融入人工智能是促進國學教育開展的重要路徑。在傳統(tǒng)環(huán)境靜態(tài)創(chuàng)設的基礎上，安置多媒體一體機來創(chuàng)設動態(tài)多變的主題墻，播放國學經典動畫、歌曲、故事，展示栩栩如生的動態(tài)人物造型，呈現(xiàn)豐富多樣的色彩，使幼兒園的墻面設計能夠有效地將動態(tài)和靜態(tài)相結合。除了提供動態(tài)國學經典文化元素之外，還可以利用人工智能篩選不同年齡段的國學知識展現(xiàn)給幼兒，創(chuàng)設符合幼兒年齡特點的主題墻。天花板是傳統(tǒng)環(huán)境創(chuàng)設易忽略的一步。吊飾是懸掛于天花板的裝飾，它能夠為幼兒園內公共環(huán)境增添動感和立體感。可以利用人工智能將國學經典文化中的人物形象（孔融、孟子、孔子）、書法作品、傳世經典國畫、經典國學典籍（《三字經》《千字文》）等投影展示到天花板上。同時，在圖書角安置人工智能設備，將傳統(tǒng)紙質書籍與有聲讀物有機結合，打造人工智能讀書角。書架旁邊則可以布置以國學經典文化為主元素的周邊，力圖將智能元素與傳統(tǒng)文化元素相結合進行環(huán)境創(chuàng)設。
3.2人工智能教學系統(tǒng)
人工智能教育系統(tǒng)的融入促進了“有形”教師與“隱形”教師的有效結合，發(fā)揮了國學教育的巨大效力。首先，智能多媒體一體機是較為普遍的一種人工智能系統(tǒng)。在組織國學經典教育過程中利用其人工智能計算的個性特點，選擇出適合各個年齡階段兒童的國學經典知識。以小班為例，人工智能設備篩選出適合小班幼兒觀看的圖片、國學律動、順口溜、兒童化故事等，并以動態(tài)方式展現(xiàn)給幼兒。同時，教師要對多媒體設備進行有效操作、關注幼兒的身心狀態(tài)。其次，人工智能機器人基本可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師進行“教學自動化設計”，減輕教師負擔。機器人能為幼兒營造出一種“混合現(xiàn)實”的環(huán)境，讓幼兒更好地參與到故事表達中，機器人作為活動組織者，替代了教師在活動組織中的主導角色，自行設計活動流程，引導幼兒自主探索學習。此外，遠程教學是基于人工智能的教育交流平臺。[4]幼兒園建立遠程教學，以線上互動的方式，將幼兒國學教育專家與幼兒園的孩子聯(lián)系起來，實現(xiàn)專家與孩子的線上國學交流和互動，以便對幼兒進行更專業(yè)、更科學的國學教育指導。
3.3智能化、自動化的國學區(qū)域活動
區(qū)域活動，是指教師根據(jù)教育目標，為幼兒提供一定的活動空間和活動材料，幼兒在豐富的環(huán)境中進行自主、自由的探索性活動和個性化學習。幼兒國學區(qū)域活動的智能化能促進幼兒園學知識的有效獲得。
3.3.1智能化材料
人工智能的發(fā)展帶來智能化的益智玩教具，智能機器人尤為突出。首先，在國學區(qū)域活動中投放智能化的玩教具，能夠實現(xiàn)區(qū)域活動智能化。以國學藝術活動“智能機器人與幼兒園皮影戲剪紙活動的融合”為例。在幼兒美工區(qū)進行活動前，人工智能機器人獨自操作皮影戲，并展示給幼兒，啟發(fā)幼兒如何做皮影戲剪紙。隨后，機器人可以扮演活動組織者，引導幼兒逐步完成皮影剪紙。其次，國學的益智玩教具還包括國學經典有聲讀物、國學趣味創(chuàng)意觸感玩具書、智能優(yōu)秀傳統(tǒng)人物模型、智能傳統(tǒng)習俗文物模型等。這些智能化材料的投入將大大提升區(qū)域活動的智能化和自主性。
3.3.2自主化學習
人工智能教學系統(tǒng)或者人工智能機器人以教師身份介入國學區(qū)域活動，代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師引領幼兒在區(qū)域內自主進行國學知識探索、學習。以國學語文活動《三字經》為例，機器人講故事、與幼兒進行國學知識交流對話，帶領幼兒唱讀《三字經》，使幼兒自主理解三字經的含義，并模仿、學習三字經中的優(yōu)良習慣。當然，幼兒教師并不能完全退出區(qū)域活動，教師要選擇恰當?shù)慕槿敕绞健＝處熢谟變洪_展區(qū)域活動中要時常觀察幼兒，在他們遇到困難、秩序混亂以及幼兒身心安全受到威脅時，教師要及時介入，保證幼兒的自主化學習順利開展。
第7篇：學校人工智能教育范文
關鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領域
自二戰(zhàn)時期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學家在達特茅斯研討會上提出，時至今日，人工智能經歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望。縱觀當下，人工智能不僅僅是機器智能，在深度學習和推陳出新的算法推動下，其攜手云計算、大數(shù)據(jù)、卷積神經網絡等，攻破了自然語言語音處理、圖像識別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認知科學、機器人學、機器學習等領域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎層、技術層到應用層等多個方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對人類社會的方方面面進行沖擊，這些數(shù)字的價值已然超越了諸如金錢、財產、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時，我們是否有能力像藍鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代存在的一個重大問題。是“曲徑通幽”還是“會當凌絕頂”，我們如何在大數(shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地擴充，需要理性看待與合理評價大數(shù)據(jù)對人類生存和發(fā)展的影響。
1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”
2020年剛剛結束的新一輪美國總統(tǒng)競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時指責非法移民對美國及美國人資源和就業(yè)機會的占用[4]。但在技術浪潮的挑戰(zhàn)中，自動化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀60年代工業(yè)革命時期，機器取代人力，規(guī)?；S生產取代個體手工生產，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機械結構、電氣控制等模塊的設計和改良，車間機器人的智能化已可以代替人完成生產作業(yè)[5]。通過智能化機器人可以減輕勞動負擔，還可以用于環(huán)境檢測[6]和實施救援[7]等，保護我們的人身安全。這些“機器人”在為我們減負的同時確實也引發(fā)了“失業(yè)危機”，這種現(xiàn)象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實施機器人24小時作業(yè)，速度驚人，質量統(tǒng)一，而僅有的幾個人使用簡單的觸摸界面對機器下達“命令”。機器的發(fā)展已超乎我們對普通機械的認知，21世紀開發(fā)的三大機器人中大狗（BigDog）解決了運動和重載運輸問題，特別用于軍事領域，被譽為“當前世界上最先進適應崎嶇地形的機器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動上展現(xiàn)了機器人仿人運動；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機互聯(lián)網絡形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動汽車和能源公司外，還是自動駕駛汽車行業(yè)的領跑者之一。其2016年已銷售具有自動駕駛、自動自制和自動停車功能的電動汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔心酒駕，不用因為時間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機而變得脾氣暴躁……汽車自動駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動駕駛上的智能進化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機在您家門口投送包裹將對電子商務世界帶來更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\的話，機器可以把你當成寵物。”雖為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時如何進行修復，機器的運行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產品的誕生以及高效的生產流程，我們與機器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。
2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來
“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個領域[8]，金融行業(yè)應用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網、人工智能等先進信息技術，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機會。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對客服描述和定位及需求進行預測；保險業(yè)可以在進行風險分析的同時進行損益判斷；銀行業(yè)可以調整市場活動，建立信貸預警機制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會完全取代物質金錢，我們很可能會發(fā)展為無現(xiàn)金社會。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預測，對于工業(yè)化國家，銀行員工和其分支機構在未來10年內會消失；花旗全球視角與解決方案的一項研究預測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領域而言，在這樣的時代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術對跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進行監(jiān)管，成為一個值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動回復或自會讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財務知識同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎性操作上，對于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調等問題仍是阻礙我國金融機構將數(shù)據(jù)轉化為價值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風險。有效防范信息安全風險成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用中急需解決的問題。
3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”
電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價值巨大（value），還包括：時序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預警性，當數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，通過一定的機制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應措施，及時解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協(xié)會（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經涵蓋了美國95%的心臟手術，收集了500萬條手術記錄[12]。其中的先天性心臟手術（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認為是醫(yī)學專業(yè)臨床結果數(shù)據(jù)庫的金標準。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對提高醫(yī)療質量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復雜關系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對進行先天性心臟手術結果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術，它能生成全面而有效的結果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠程監(jiān)控、精準醫(yī)療、成本與療效分析、績效管理、醫(yī)院控費、醫(yī)療質量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺，“達芬奇機器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術以及術后患者恢復時間，促進患者早期下床活動，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達芬奇手術機器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術中均有運用[18]。正是機器人，還有其他人工智能設備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠程醫(yī)療、預防醫(yī)學，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學發(fā)生相應的轉變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學將成為只有科學性，毫無直覺性的學科呢？我們攜帶的內部傳感器和外部應用程序將成為我們的醫(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學必然將是向精準化發(fā)展，并更具個性化、參與性、預防性和可預測性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎上再加上人工智能，以實現(xiàn)預期的健康監(jiān)測、輔助診療和疾病篩查。
4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革
面對各行業(yè)和各學科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術基礎不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學習軟件，通過虛擬技術和人工智能構建一個靈活的、可擴充的虛擬交互平臺，設計多維虛擬場景和智能人工角色，實現(xiàn)不同場景下人機角色的交流和學習，提升學習者的口語能力和語感知識[20]。這使得教師不再是唯一的知識傳播者，任何互聯(lián)網搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠程網絡教育成了主要教學形式，互聯(lián)網教育形式其實早在小學、中學和大學中運用，虛擬現(xiàn)實技術在教學領域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場，使現(xiàn)實生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗。虛擬現(xiàn)實可以像互動游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗，學習效果可能更好。我們的學習是知識的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結合自身情況對西安工業(yè)大學知識庫構建進行探究，認為機構知識庫在保存知識資產的同時，更重要的是促進學校知識資產的傳播利用和管理，提升學校影響力和學術聲譽[21]。劉暢等通過對東北大學機構知識庫服務的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實踐已經受到了廣泛的認可，機構知識庫不僅可以成為一個知識的存儲庫，也可以成為各個學科領域的學者進行在線交流的平臺，提供個性化的增值服務，既有利于機構知識庫的內容建設，也可以進一步促進學術交流和科研合作[22]。知識庫，即大數(shù)據(jù)的有機整合和有序利用，是學術成果、視頻文檔、實驗數(shù)據(jù)等進行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識資產管理與教育服務[23]。
5.人工智能和大數(shù)據(jù)應用的共性需求
人工智能和大數(shù)據(jù)時代，海量的信息來自“五湖四?！?，但都通過互聯(lián)網絡匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會進一步增多，不僅僅是云存儲，對于信息的進一步挖掘、處理、分析和利用，目標性結果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時代孕育的產物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實用三個特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術,相反，它是統(tǒng)計分析方法學的延伸和擴展[26]。隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應用于各個領域。
6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望
大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結果，使人工智能向更為智能的方向進步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結合將在更多領域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發(fā)展和進化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對數(shù)據(jù)的有用。因為，我們早已告別了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時代。此刻不得不提藍鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關鍵；“以簡約為目標”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學、一項技術，如果實驗不能證明其具有可重復性和一般性，那它是沒有科學依據(jù)，但是，任何一項科技，如果你堅信它必將改變社會和商業(yè)，選擇從長期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會的政治、經濟、文化、思維等固有“態(tài)勢”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個智能全新的世界觀。
第8篇：學校人工智能教育范文
1、清華大學計算機系智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室。
該實驗室是國內在人工智能人才培養(yǎng)和科學研究的重鎮(zhèn)。除了嚴整的教學培養(yǎng)體系之外，本科同學有濃厚的科研氛圍，從大一下學期開始就有學有余力的同學開始進入實驗室或相關科研機構，跟隨導師從事科研工作；
2、清華學堂計算機科學實驗班。
該班是由世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創(chuàng)辦于2005年，并領銜強大國際化師資團隊旨在為最優(yōu)秀的本科生提供最優(yōu)質的本科教育；
3、北京大學智能科學與技術專業(yè)。
智能科學與技術專業(yè)是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室和北京大學智能科學系在2003年共同提出成立的。
第9篇：學校人工智能教育范文
[關鍵詞]研學活動機器人教育科學素養(yǎng)
引言
隨著時代的變遷，以及各種條件的限制，各學校以往每學期的春游、秋游活動基本銷聲匿跡，而以前的春游、秋游活動基本都是野炊或爬山等郊游活動，形式單一，學生的興趣不大。近年來，多地教育部門興起了研學旅行。研學旅行是學生在教師或輔導員的帶領下，確定主題，以課程為目標，通過旅行中的集體住宿、集體體驗、集體感受，以動手做、做中學的探究形式，以提出問題、猜想預測、設計實驗、進行觀察、尋求實證、搜集數(shù)據(jù)、整理分析、得出結論、交流表達、集體討論、記錄過程等探究步驟，在教師的幫助下書寫研學日志，形成總結報告，并嘗試提出新的問題[1]。研學旅行又稱修學旅行、游學、教育旅游等，是以一個專題為目標，以在校學生為主體，以教師等其他人員為補充，以增長技藝、增長見識為目的的一種專項游學活動。研學旅行突出一個“學”字，在旅行過程中要行有所學，學有所獲。開展研學旅行，有利于全面推動素質教育，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，引導學生主動適應社會，促進書本知識和生活經驗的深度融合[2]；有利于有效培養(yǎng)學生的科學探究意識。研學的宗旨就是在教師和學生共同組成的學習環(huán)境中，以學生為中心，讓學生主動探究、主動學習，即“做中學”，就是讓學生在動手、動腦的實踐中利用所學的知識去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題[3]。探究式學習既是學習的目的，又是學習的理念、方法和模式，是“素質教育”的根本出路[4]。
一、開展機器人技術教育的重要意義
人工智能技術已經是世界領域研究的具有前瞻性的現(xiàn)代高新技術。國務院于2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：“鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產設施或展館等?！边@為人工智能教育賦予了新的目標、任務和使命。機器人技術教育是人工智能的啟蒙課，而現(xiàn)階段由于機器人實訓室建設不完善、師資力量嚴重匱乏等原因，在所有學校實施該課程還有一些困難，全面普及機器人技術教育的高職院校數(shù)量很少，這樣就局限了機器人技術教育在高職教育中應發(fā)揮的特質和價值。機器人技術教育集成了數(shù)學、力學、機械、電子、自動控制、傳感器、通信、計算機、人工智能，綜合了眾多領域的高科技，具有實踐性強、探索性強和綜合性強的特點，有利于學生迅速接觸前沿研究，不斷激發(fā)探究興趣，提高創(chuàng)新能力和科學素養(yǎng)。機器人技術作為一門研究性課程可培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維與實踐能力，在學習過程中，學生應學會在海量的信息前能自主判斷、選擇、獲取和應用有效資源，這就要求學生必須具有綜合運用各門學科知識分析問題、解決問題的能力。在機器人學習和制作的過程中，學生不僅能夠接觸機器人，還能體驗成功制作機器人的愉悅，提升他們的綜合素質[5]，充分彌補其在課堂學習中缺乏實踐的缺陷，強有力地鍛煉了學生的創(chuàng)新思維和動手能力。在高職學生研學中開展機器人項目教學，可以普及信息技術，提高學生的科學素養(yǎng)，培養(yǎng)并激發(fā)學生的動手能力、綜合能力、創(chuàng)新意識、協(xié)作能力和進取精神。當前，職業(yè)院校教育教學改革的重心是積極探索創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式，由此確立機器人技術為高職院校開放型研學課程。高職院校應不拘泥于專業(yè)限制，多方訓練和培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維，提高學生的實踐能力，為在校學生創(chuàng)造一個能激發(fā)興趣、產生好奇心的環(huán)境，使他們能通過機器人活動點燃智慧的火種，因而，將機器人作為科技研學中的一個項目是非常有意義的。
二機器人研學活動在職業(yè)院校中的開展路徑
1.組建研學團隊
高職院校應多加宣傳，營造科技教育的氛圍，形成教師與學生樂于參與的良好態(tài)勢，堅持多樣性與開放性原則，搭建學生科技活動平臺。機器人技術課程不能僅讓工科專業(yè)學生學習，還應讓其他專業(yè)學生一起參與。要在參加科技研學的學生中招納、吸收一批熱愛發(fā)明、對人工智能感興趣的積極分子，促使其開展機器人研學活動。高職院校應為此配備指導教師、開發(fā)實驗室使該活動常態(tài)化，通過校企合作，產、學、研結合的方式協(xié)助學生實現(xiàn)科技成果的轉化。學校應多次舉辦或組織學生參加大學生科技創(chuàng)新比賽或機器人大賽，激勵學生的積極性。
2.初期認識階段
在研學活動初期，要引發(fā)學生對機器人的好奇心和求知欲，對學生進行機器人科普教育，如機器人發(fā)展史、機器人的工作場景，炫酷的科技場景為學生提供了一個真實、生動、有趣的學習環(huán)境?？赏ㄟ^展示現(xiàn)代科技信息，激發(fā)學生的好奇心和想象力，引導學生對新科技的興趣，鼓勵他們熱愛科技，嘗試創(chuàng)新。
3.具體實踐階段
在實施階段，硬件平臺的選取已實現(xiàn)了多元化，可以選取“探索者”系列的螺絲零件式組裝或進行樂高型積木式組裝。（1）科普學習。實踐階段以“手腦結合”為主要學習方式，注重間接知識與直接知識的融合，給學生提供必要的基礎知識?？赏ㄟ^各種零件的組合設計一些實驗、搭建一些實體模型，比如制作招財貓、攪拌機、唱片機、行走的小車等。應根據(jù)學生程度的不同分別給予其不同的主題和任務，以學生自主探索為主，教師輔導為輔，鼓勵學生動手去做，并在做的過程中發(fā)揮學生的想象力，使其在有限的時間內能夠完成項目，形成一個獨具特色的作品。具體形式以小組為單位，將3至5名學生分為一個小組，讓學生嘗試合作學習，增強其團隊協(xié)作精神。由于機器人制作不僅要搭建外型，還要編寫一些程序讓其動起來，所以在創(chuàng)意、搭建、組裝、編程、調試的過程中，學生可互相交流和討論，各抒己見，選擇最優(yōu)方案，然后將組裝與編程進行分工。通過交流和討論能加深學生對問題的理解，也能提高其語言表達能力。在組裝、調試過程中，學生會不斷進行集體討論，積極改善方案，彌補不足，充分鍛煉了學生的團結協(xié)作精神和小組探究精神。（2）綜合學習。在這一階段，學生已掌握了簡單的機器人制作原理，有了編程的基本知識。在此基礎上，可以鼓勵學生自己發(fā)明創(chuàng)造，建議多個專業(yè)的學生進行組隊，這樣可以拓展大家的思維，比如團隊中汽車專業(yè)的學生可能會考慮制作與車輛有關的作品；醫(yī)學專業(yè)的學生會考慮制作一個與醫(yī)學相關的小儀器等……建議每個團隊中至少有一位計算機專業(yè)的學生負責程序編寫與調試，這樣不僅能使設計方向多元化、作品多樣化，還能使調試階段少走彎路，提高效率。
