大數據與資產管理精選(九篇)
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第1篇：大數據與資產管理范文
1煙草大數據資產現狀
總體來看，由于對大數據資產認識不夠深刻等原因，導致整個煙草行業(yè)大數據資產管理的發(fā)展起步較晚，下面從不同的角度分析煙草行業(yè)大數據資產管理的現狀：
1.1大數據資產完整性和豐富性方面需要加強
隨著卷煙營銷、專賣、物流等核心業(yè)務的持續(xù)精化，需要我們不斷的完善數據資產建設，將九大業(yè)務領域的數據納入進來。只有我們的數據資產越豐富，能夠提供的有價值的數據內容越多，我們才能針對性的開展商品策略改進、精準營銷、供應鏈優(yōu)化等方面的工作。
1.2大數據資產利用方面深度有待挖掘
目前行業(yè)內人工的業(yè)務經驗和分析能力并沒有通過軟件系統(tǒng)有效地整合成可共享利用的知識體系，導致可利用、可開發(fā)、有價值的數據資產處于沉睡狀態(tài)。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示機制，深入挖掘數據潛質，盤活數據資產，釋放價值，支撐經營管理決策。
2江蘇煙草數據中心體系架構簡介
江蘇煙草于2014年12月啟動數據中心項目，目前已取得階段性成果，相繼完成了標準體系編制、基礎數據梳理，構建了全省范圍的數據集成、交換體系，一方面提升了全省基礎業(yè)務數據的規(guī)范化程度和數據質量，另一方面為在建業(yè)務系統(tǒng)的實施、已有系統(tǒng)的改造提供了標準化的高質量數據保障；同時，通過定制化報表開發(fā)提供了全省范圍內的統(tǒng)計報表，保障了業(yè)務部門日常工作的開展；此外，我們還開發(fā)了多維分析平臺，協(xié)助業(yè)務部門探索數據分析型工作的開展，填補了業(yè)務工作輔助工具的空白。
3江蘇煙草大數據資產管理系統(tǒng)框架設計
在取得成效的同時，我們也要清醒的認識到發(fā)展的不足。目前我們還存在數據管理有待加強、數據質量有待提高、數據應用深度有待提升等問題。基于以上問題考慮，江蘇煙草開展了大數據資產管理平臺的研究和建設，將數據視為資產，通過對數據進一步集中管理，實現全省范圍內的信息共享，強化數據分析，目的是提升數據應用水平和商業(yè)價值”。整體的建設思路是通過搭建能力層、中間件層、應用層這三層架構實現數據中心作為能力供給平臺的功能。能力層由數據資產管理平臺、大數據組件平臺建成，通過搭建數據資產管理平臺使企業(yè)數據目錄化，奠定數據開放的能力基礎，大數據組建平臺提供業(yè)務建模能力，為業(yè)務創(chuàng)新應用打下基礎；中間層通過大數據平臺組件整合，提供半、非結構化數據的計算、應用能力；應用層則通過實施能力開放，將上述能力通過服務的形式對外提供，從而支撐各類的數據分析應用。
4江蘇煙草大數據資產平臺功能設計
4.1大數據應用整合
繼續(xù)豐富數據中心覆蓋的業(yè)務領域，將財務、專賣、人力資源等核心業(yè)務領域的數據納入數據中心統(tǒng)一管理，逐步建立全域、全規(guī)格的數據倉庫。數據中心負責將專業(yè)領域的數據從數據倉庫推送到數據集市中，開放數據倉庫層到數據集市層的加工處理權限，供各業(yè)務域構建滿足業(yè)務分析需要的數據模型，滿足各業(yè)務創(chuàng)新應用的使用需要。
4.2數據資產管理平臺
以數據資產目錄/卡片為基礎，以數據的產生、流轉、加工、存儲和利用為主線，對資產全生命周期進行管理。數據資產管理的核心包括數據資產治理、數據資產應用、數據資產運營等，使得數據一致、完整，實現數據資產的分發(fā)、開放、交易等數據嫁接，從而促進數據資產的價值實現。從現階段統(tǒng)一數據平臺的建設來看，以下幾方面的工作還需要我們重點關注：4.2.1數據資產的采集采集涉及采集源的管理、采集方式定義、采集規(guī)則制定等內容。采集完成后通過目錄的形式直觀展現全省的數據資產。4.2.2數據資產鏈路的分析和管理通過把從數據源到最終結果表的整個加工鏈路進行建模展現，可查看某個數據對象的來龍去脈，可分析某個指標從哪些數據對象計算得來，可分析出某個指標的變動對后續(xù)數據對象的影響。
4.3數據服務環(huán)境
搭建多租戶混合型的數據環(huán)境，逐步建立全系統(tǒng)全業(yè)務數據服務資源池，對外提供基礎數據服務、寬表數據服務等。進行數據服務申請、、變更等流程管理，為各類服務提供統(tǒng)一的運行承載平臺和資源管理平臺。通過構建統(tǒng)一的數據服務環(huán)境，以滿足專賣、財務、人力等大數據創(chuàng)新應用的分析、展現需要。
4.4大數據組件框架
擴展混合型數據環(huán)境中的大數據組件，進一步完善數據中心對半結構化和非結構化數據的處理能力。通過引入大數據存儲、計算組件，搭建數據挖掘組件、自定義查詢工具等，以滿足營銷、財務、專賣等大數據創(chuàng)新應用的分析展現需要。同時，構建大數據實現對外開放能力平臺，實現數據的集成/交換，數據的存儲/處理，數據的分析/展現以及平臺本身的資源監(jiān)控和運維等功能。
5結論
大數據技術的發(fā)展方興未艾，應用前景無比廣闊，對行業(yè)的巨大作用正在逐步展現。江蘇煙草數據中心的建設既要看到大數據技術未來的前景，更需要清醒地認識到大數據平臺的建設并非一朝一夕，需要有明確而長遠的規(guī)劃。只有切實提升數據資產意識，科學有效的管理數據資產，加強數據開發(fā)和處理能力，才能為數字煙草的快速發(fā)展和行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻。
第2篇：大數據與資產管理范文
關鍵詞：房地產企業(yè)；籌資方式；現狀；選擇
一、大數據背景下計財業(yè)務系統(tǒng)的研究意義
伴隨著科技的發(fā)展，計財業(yè)務已經從電算化發(fā)展至網絡化，進入大數據時代，進而發(fā)展至基于信息化平臺的業(yè)務背景。正是由于在大數據的環(huán)境中，對數據的收集、處理以及分析等方式均不同以往，信息化使得對數據的應用更為防范，從數據中能夠發(fā)掘的到信息也更為豐富，從而對計財工作的方式和深度產生了較大影響。計財系統(tǒng)中最重要的因素之一是財務數據，因此信息化使會計工作發(fā)生了深遠的變化，計財工作的信息化、標準化和高效率為加強財務預算以及內部財務監(jiān)督管理提供了技術的突破點，有助于推動計財工作的進步以及內部會計監(jiān)督的創(chuàng)新發(fā)展。
二、計財業(yè)務系統(tǒng)在內部監(jiān)督應用中的不足之處
（一）計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督中科學性不足
在預算監(jiān)督的過程中，多數單位的預算科學性不足，主要體現在以下兩個方面。首先是對預算的編制，在單位編制預算的時候，一方面是預算的方法，其科學性還有提高，預算編制的精細化程度存在不足，如僅對各部門上報預算進行簡單加總，或者各部門的預算數據是根據上一年的數據簡單加總而來，缺乏針對本期的實際情況以及對未來的合理預測后得到的有效預算數據。另一方面是對財務數據的分析方式上，預算的編制和監(jiān)督工作雖是計財部門的業(yè)務之一，但是這項工作是需要單位各部門合作完成的，并不能簡單理解為計財一個部門的業(yè)務活動，由于編制預算時，對下一期的數據情況本部門是最了解的，所以計財部門對預算數據的分析需要建立在其他部門的分析結果的基礎之上，否則預算的結果更容易產生較大的差異。
其次是對預算的執(zhí)行與效果的控制方面存在著不足，計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督過程中，首先對預算執(zhí)行情況的監(jiān)督力度還比較有效，此外對預算的分析控制也有待加強。在對預算執(zhí)行情況的監(jiān)督方面，如出現管理層級分工不明、單位對預算約束置若罔聞、預算標準的調整管理不利使得預算標準隨意變化、未制定有力預算執(zhí)行實時控制等現象，諸如此類問題均會削弱預算的執(zhí)行效果，也會影響計財部門對預算進行監(jiān)督管理的力度。此外，對預算進行分析時，不僅僅是對單位的預算執(zhí)行結果進行分析，計財部門還需要對預算的各類指標隨時進行分析，以應對單位運行面臨的不斷變化的內外部環(huán)境，并對超預算等情況進行及時的反饋和管理。
（二）計財業(yè)務系統(tǒng)在核算監(jiān)督中存在的不足
在會計監(jiān)督的核算業(yè)務中，計財部門的會計核算功能也是非常重要的一項工作。計財部門在對單位系統(tǒng)的內部監(jiān)督過程中，對會計科目的合規(guī)性監(jiān)督，亦是內部監(jiān)督的重點。在會計科目的設置上，內部監(jiān)督的一項重要工作是監(jiān)督單位的會計科目是否按照計劃財務的管理要求，按其標準科目體系來設置單位的會計科目體系。部分單位在會計科目的設置方面，監(jiān)管不力，存在著會計科目不合理的現象，一些資金沒有按規(guī)定計入相關科目，或者會計科目設置不合理等，這會嚴重影響單位的財務安全，影響單位財務數據的準確性和完整性，降低計財部門內部監(jiān)督的效率。
其次是在對單位的原始憑證進行審核時存在的缺陷，計財部門對原始憑證的監(jiān)督驗證，是保證單位資金使用安全，甚至反腐倡廉的重要支持和有效環(huán)節(jié)，因此可見計財業(yè)務系統(tǒng)在對原始憑證進行核算監(jiān)督的重要程度。部分單位計財系統(tǒng)對這一部分的工作管理難度較大，一方面是原始資料龐雜，另一方面是如何對資料的真實性進行驗證，各單位對原始憑證的審核監(jiān)督時容易存在的缺陷，包括原始憑證資料不齊全，原始資料的真實性等問題，計財部門對這部分的監(jiān)督成本是較高的。
（三）計財業(yè)務系統(tǒng)在資產管理與監(jiān)督中及時性不足
在單位的資產管理和監(jiān)督業(yè)務中，當前的資產管理系統(tǒng)和計財業(yè)務系統(tǒng)兩者沒能形成及時有效的結合，因此可能出現數據差異、數據來源不一致等問題，最終導致帳帳不符，帳實不符的現象，為單位會計內部監(jiān)督管理工作帶來了一些不便。正是因為計財物業(yè)系統(tǒng)與單位資產管理系統(tǒng)的脫節(jié)問題，使相關部門無法掌握資產管理的實時有效數據，對數據的提取價值也有待考量，可見打通系統(tǒng)間的連接是關鍵。
三、基于大數據背景計財業(yè)務系統(tǒng)在內部監(jiān)督中的作用
（一）提高計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督中的科學性
在大數據的背景之下，預算監(jiān)督的過程中對數據的收集、分析和應用等有了更新的思路和方法，按照大數據的處理技術，對各類數據里信息的充分挖掘能夠為單位的預算監(jiān)督生成更多的有效信息，有助于提高計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督中的科學性。多數單位在編制預算的時候，首先預算編制的方法還需提高其精細化程度，如計財部門在處理各職能部門上報的預算數據時，并不只是進行簡單加總，而是利用大數據的處理技術，在眾多歷史預算數據中，通過對各年份的縱向比較和與各部門的橫向比較，由此找到該部門在當年預算的合適權重，再進行加總，以使計財部門得到盡可能合理有效的預算資料。其次，單位的預算編制需要利用整個單位較大范圍的數據資料來完成，需要單位各部門合作完成的，并通過根據當前情況趨勢對預算期間進行有效的預測，而不是簡單“拍腦袋”得出具體預算數據，計財部門對預算數據的分析需要建立在其他部門的分析結果的基礎之上，從而預算的科學性才有了一定的基礎，其與實際情況的差異才能盡可能的減小。
除此之外，對預算的執(zhí)行與預算效果的監(jiān)督控制可通過對數據分析研究技術的提高，而增加其科學性，可從兩個方面入手，一是計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督過程中對預算執(zhí)行情況的監(jiān)督力度，二是加強對預算的分析控制。首先在對預算執(zhí)行情況的監(jiān)督上，需嚴格明確管理層級分工，并避免單位各部門在實際業(yè)務中對預算約束置若罔聞，這一點可以將對預算的執(zhí)行情況加入單位的績效機制或者激勵懲罰制度中加以應用來實現，如針對計財部門使其預算監(jiān)督效率與部門的績效掛鉤，針對其他職能部門或者業(yè)務部門將預算的執(zhí)行情況與部門績效掛鉤，由此來實現單位對預算執(zhí)行的重視。其次，預算標準的管理需加強，預算標準不得隨意變化，計財部門對預算進行分析時，還需要對預算的各類指標隨時進行分析，以應對單位運行面臨的不斷變化的內外部環(huán)境，并對超預算等情況進行及時的反饋和管理?？偟膩碚f，計財部門通過制定預算執(zhí)行的實時控制，并運用大數據的處理手段對單位各類信息數據進行分析得到有用的資料信息，由此可有效增強計財部門對預算進行監(jiān)督管理的力度。
（二）提升數據的全面性，完善計財業(yè)務系統(tǒng)在核算監(jiān)督中存在的不足
在會計監(jiān)督的核算業(yè)務中，計財部門的會計核算功能也是非常重要的一項工作。雖然計財業(yè)務在內部監(jiān)督的核算管理中，所涉及到的資料和數據非常龐雜，但在大數據的背景之下，隨著現代科學技術已經進一步解決了大量數據的存儲問題、提高了數據中信息的挖掘能力從而提高了數據的使用效率，因此大數據背景為計財系統(tǒng)的內部監(jiān)督提供了有力的技術支持。計財部門對核算的監(jiān)督也可從片面的各模塊的監(jiān)督擴展至范圍更廣泛的經濟活動的監(jiān)督管理。首先在計財部門對單位系統(tǒng)的內部監(jiān)督過程中，對會計科目設置的合規(guī)性監(jiān)督，監(jiān)督單位的會計科目是否按照計劃財務的管理要求，按其標準科目體系來設置單位的會計科目體系。并且各科目按照科學設計的結構層級建立帳套，不僅有利于單位會計科目的全面性建設，也有助于為單位經濟活動相應數據建立起快速高效的數據提取通道。
計財部門在對單位進行核算監(jiān)督的時候，還有一項工作是對原始憑證進行審核，為保證單位的財務安全，財務數據的準確性和完整性，提高計財部門內部監(jiān)督的效率，計財系統(tǒng)對原始憑證的真實性需要進行嚴把關。比如報銷業(yè)務的開展，可將網上審批和現場審批充分結合使用，從而盡可能的提高該業(yè)務的進展速度，并且通過網上審批保證資料提交的真實性。網上審批可同各相關流程以及相關人員的權限來把關，現場審批可通過相應的包銷模塊和報銷單據審核等環(huán)節(jié)來把關，從而實現計財部門對單位會計業(yè)務的核算監(jiān)督。
（三）提高計財業(yè)務系統(tǒng)在資產管理與監(jiān)督中數據的實時應用
在單位的資產管理和監(jiān)督業(yè)務中，要提高計財業(yè)務系統(tǒng)的應用效率，關鍵是要在資產管理系統(tǒng)和計財業(yè)務系統(tǒng)兩者形成及時有效的結合，因此有效防止出現數據差異、數據來源不一致等問題，最終有效杜絕帳帳不符，帳實不符的現象，為單位會計內部監(jiān)督管理工作帶來便利。隨著國家標準化委員會頒布《財經信息技術會計軟件核算接口》的頒布，會計的大數據應用障礙已逐漸被掃清，由此，計財業(yè)務系統(tǒng)通過與各業(yè)務單位的資產管理系統(tǒng)進行對接從而獲得會計大數據的提取通道。
四、結語
綜上所述，要提高計財業(yè)務系統(tǒng)在內部監(jiān)督中的應用效率，需要提高計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督中的科學性，按照大數據的處理技術，對各類數據里信息的充分挖掘能夠為單位的預算監(jiān)督生成更多的有效信息，有助于提高計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督中的科學性，并加強計財業(yè)務系統(tǒng)在預算監(jiān)督過程中對預算執(zhí)行情況的監(jiān)督力度，和加強對預算的分析控制。需要提升數據的全面性，完善計財業(yè)務系統(tǒng)在核算監(jiān)督中存在的不足，大數據背景為計財系統(tǒng)的內部監(jiān)督提供了有力的技術支持。計財部門對核算的監(jiān)督也可從片面的各模塊的監(jiān)督擴展至范圍更廣泛的經濟活動的監(jiān)督管理。需要提高計財業(yè)務系統(tǒng)在資產管理和監(jiān)督業(yè)務中的實際應用，在資產管理系統(tǒng)和計財業(yè)務系統(tǒng)兩者形成及時有效的結合，因此有效防止出現數據差異、數據來源不一致等問題，最終有效杜絕帳帳不符，帳實不符的現象，為單位會計內部監(jiān)督管理工作帶來便利。
參考文獻：
[1]賀新.企業(yè)內部財務監(jiān)督管窺[J].經濟與社會發(fā)展，2012（03）.
第3篇：大數據與資產管理范文
關鍵詞：智慧校園；BIM技術；管理系統(tǒng)；大數據
引言
“智慧校園”是校園大數據下的必然結果，它的智慧體現在智慧的學習環(huán)境、智慧的學生管理、智慧的生活方式等，體現在自動監(jiān)控學校安全；智能的簽到、考勤系統(tǒng)；無人監(jiān)管的智能圖書借閱系統(tǒng)；智能化管理辦公設備、儀器?？傊?，就是開發(fā)一個智能化的校園運行、維護管理協(xié)作系統(tǒng)，有效的使校園可以智能、環(huán)保、穩(wěn)定、安全等運行，并且共享校園大數據，實現更合理、更準確、更全面的只能校園管理系統(tǒng)，從而提高校園的各職部門的管理效率，降低校園管理經濟成本。以BIM應用技術為載體構建整體數據共享平臺，能夠進行三維空間數據的可視化查詢、應用，并充分結合在有機管理的校園建筑和結構系統(tǒng)的信息數據，實現快速查詢，統(tǒng)籌管理，降低校園管理難點，降低管理的經濟成本[2]。
1BIM技術與智慧校園管理
根據智慧校園中建（構）筑物自身的管理規(guī)則，結合BIM應用技術，我們可以模擬現實的對象實現管理計劃。智慧校園集成BIM技術應用管理系統(tǒng)，可以很好對每一個專業(yè)進行有效管理，進而實現綜合管理，科學分類，這樣我們可以提供一個更好的解決方案管理方法，避免專業(yè)造成的碰撞、矛盾問題[3]。
2智慧校園管理主要內容
智慧校園是指以大數據下的物聯網為根本的智能化的校園教學、科研與生活相結合，以各種服務為一體的綜合性環(huán)境，集成所有應用服務系統(tǒng)為載體，教學、學習、安全管理與校園生活環(huán)境進行全面融為一體。實施步驟為將帶有傳感器的安裝到學生教室、停車場、辦公室等，形成共享的“物聯網”，然后使用數據云計算和超級計算機的“物聯網”和“軟件共享平臺”進行數據信息的整合，從而將科研工作、學生管理、生活與學習等和校園的基礎設施的有效統(tǒng)一。
3智慧校園管理系統(tǒng)開發(fā)模式
智慧校園管理系統(tǒng)在開發(fā)過程中以運營、維護管理為主要目的，結合BIM技術的優(yōu)勢，整合校園的數據實現共享，分析、統(tǒng)計、預測校園管理的數據及信息，進而為決策提供輔助管理依據，從而進行學校全面動態(tài)的管理。
3.1系統(tǒng)設計、開發(fā)目標
通過對系統(tǒng)的需求分析，智慧校園運營、維護管理系統(tǒng)以“智慧化”為核心，使用方便為宗旨，兼顧校園的所有管理、行政部門，將本系統(tǒng)的設計、開發(fā)目標簡單總結如下：（1）為了使學校大數據實現共享統(tǒng)一管理、應用，開發(fā)以BIM技術為基礎的數據庫；（2）建立三維空間數據服務與綜合管理平臺，通過微信、校內通等訪問模式加大服務力度，增強三維現實服務種類，改變傳統(tǒng)的學校綜合管理的方式；（3）建立智能監(jiān)控網絡，組建行動指令執(zhí)行小分隊，建立實時、快速反應高清視頻監(jiān)控設備；（4）對學校供電設施、消防設施、運動設施等進行集中集成管理，形成高效、舒適的“智慧節(jié)能”系統(tǒng)；（5）為了加強對實驗設備、生活設備等有效、科學的管理，開發(fā)一個功能齊全的校存資產、設備管理系統(tǒng)。
3.2系統(tǒng)總體框架設計
BIM技術校園主要基于校園信息資源共享平臺為核心的維修管理系統(tǒng)，配置必要的設備聯通局域網，開發(fā)三維空間數據模型生態(tài)、地理空間數據生態(tài)、資產高效管理生態(tài)、安全信息互操作系統(tǒng)的軟件和硬件環(huán)境，創(chuàng)造信息資源共享的數據平臺和集成數據共享環(huán)境；開發(fā)一個統(tǒng)一的、高標準化的安全體系、管理效率體制及有效的運行體質，保證運行、維護系統(tǒng)安全、高效的運行。
3.3系統(tǒng)各項功能
（1）三維可視化漫游。通過開發(fā)的系統(tǒng)使用戶能直觀、真實快捷以可視化漫游的方式查看學校內部的任意位置，也可以有針對性的瀏覽，提取用戶的興趣點，并且結合VR可視技術，使得用戶對學校管理有更深層次的了解。（2）建筑信息查詢。建筑信息查詢的分類管理教學大樓、學生宿舍、學生食堂和其他建筑等真實的呈現在三維視覺場景中。人們可以觀看任何一個建（構）筑物的三維視覺場景，它可以展現出建（構）筑物的外觀、材料、用途和其他相關信息，促進每個建筑實現可視化的應用、管理。（3）資產管理查詢。三維數據的可視化可以帶來資產管理的可視化，制定資產管理業(yè)務流程的信息技術，通過系統(tǒng)集成技術的可以無縫集成的三維模型與業(yè)務流程，資產統(tǒng)計、管理部門可以把握整個資產購買、修理、更換直至徹底報廢的全過程，采購、使用和維護，一個統(tǒng)一的跟蹤，增加校園設備的使用周期與效率，減少學校的資產管理與維護經濟成本。（4）遮擋工程查詢。BIM應用技術將學校內部所有的遮擋工程都會以三維可視化數據模型的保真的現實出來，進而復雜工作簡單化，提高遮擋工程的管理效率，更能解決圖紙看不懂的困局。在現有三維數據模型中，直接可以提取現有的管道線路信息，如管道使用的材料、使用年限等。
4結論
BIM技術運行、維護管理系統(tǒng)是智慧校園的發(fā)展的前提，也是研究的核心所在。通過分析及總結發(fā)現：運營、維護系統(tǒng)需要對學校建筑、教學、運行設備等狀態(tài)進行實時的信息查詢、管理，為決策提供及時的數據支持，提高管理效率，節(jié)約了管理的成本[4]。同時對系統(tǒng)開發(fā)提出了概念性的框架，展現了系統(tǒng)實現的三維可視化漫游、建筑信息的查詢、資產管理以及遮擋工程的查詢等功能。在智慧校園大數據下，建立運營、維護管理系統(tǒng)數據庫，對辦公文檔、資產清單、檔案材料等相關資料進行有機管理，真正實現校園的“智慧化”。
參考文獻：
[1]陳曉.基于BIM的校園運維管理系統(tǒng)的研究[D].西南交通大學，2016.
[2]曹慧文.基于三維技術的電廠基建管理系統(tǒng)的開發(fā)[D].華化電力大學,2014.
[3]王永.基于校園網的高校固定資產管理系統(tǒng)機[J].福建電腦,2007.
第4篇：大數據與資產管理范文
0 引 言
隨著市場競爭日益激烈，企業(yè)要想在市場競爭中立于不敗之地，必須做好內部控制工作。企業(yè)的一切活動都和內部控制相關，企業(yè)要想不斷擴大規(guī)模，就要對內部結構進行完善和調整，不斷完善內部控制機制，避免因為內部控制缺失導致整個企業(yè)無法運行，出現更多風險和問題。所以在大數據時代要對企業(yè)內部控制進行合理管理和分析，從而不斷提升企業(yè)在市場中的地位。
1 大數據背景下企業(yè)內部控制管理存在的問題
1.1 信息管理部門管理不夠完善
企業(yè)大數據管理部門缺失以及不夠完善等問題，是現在直接影響企業(yè)運行的主要原因，很多企業(yè)對于內部控制管理不夠重視，內部控制意識薄弱。大數據的價值和優(yōu)勢已經逐步得到各個領域和行業(yè)認可，可以將企業(yè)內存在的大量信息進行整合和分析，使其可以在不同行業(yè)中發(fā)揮自身的價值，促進企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展。由于企業(yè)一直延續(xù)傳統(tǒng)的思想和意識，在生產產品的過程中很少考慮客戶的需求，導致企業(yè)在內部控制上忽略了大數據的價值和作用。同時，很多企業(yè)建立的信息部門都是一種擺設，內部建設不夠規(guī)范和科學。
1.2 安全意識薄弱
在大數據時代，很多企業(yè)也開始重視應用大數據，不過在大數據使用過程中也出現了很多問題和風險。但是，很多企業(yè)的內部管理和控制不夠合理，在大數據管理上缺少服務器，沒有合理的數據信息備份，以及企業(yè)內部人員缺少對數據系統(tǒng)的維修和管理，企業(yè)經常出現信息盜取和病毒入侵現象，導致信息不夠健全，進而會嚴重影響整個企業(yè)的發(fā)展和運行，經濟持續(xù)下降，最終會出現更嚴重的問題。
1.3 管理機制缺失預算出現問題
預算機制缺失，是現在很多企業(yè)需要解決的問題，傳統(tǒng)預算一般都是從上到下形式的，對于整個企業(yè)發(fā)展和運行具有嚴重阻礙作用，無法實現和大數據平臺之間進行共享，導致預算和實際情況差異較大。同時，由于內部缺少專業(yè)技能和理論知識指導，整體工作形式比較復雜，導致大數據內的信息無法被合理利用，對于企業(yè)預算、投資以及個人發(fā)展都具有一定的影響，進而會影響企業(yè)的經濟效益。
2 大數據下企業(yè)內部控制管理策略
企業(yè)內部控制對于企業(yè)健康發(fā)展具有一定的價值，在大數據時代，對于企業(yè)的影響更加深遠，因此有必要針對上述企業(yè)內部控制中存在的問題進行分析和研究，提出更有效的策略，使企業(yè)可以正常運行，在市場競爭中立于不敗之地，不斷獲取更多的經濟效益，確保經濟能夠實現可持續(xù)發(fā)展。
2.1 控制信息渠道和質量，建立大數據管理部門
大數據可以將非結構數據全部納入實際報表中，將企業(yè)規(guī)劃為定性指標量化設計，能夠在大數據下實現，使得數據交流更加密切。為使得非結構數據在企業(yè)中展現得更加系統(tǒng)，因受企業(yè)內部要構建良好的信息管理制度影響，該制度的確立會嚴重影響整個企業(yè)的運作和發(fā)展。比如：企業(yè)可以借助流程化管理制度對內部控制進行嚴格管理，財務信息內容的收集、支出、核算和報表等所有工作都要借助大數據進行合理統(tǒng)計和分析，在不斷優(yōu)化流程的基礎上提升數據應用的質量和效果。
2.2 財產保全為主，合理控制風險
財產保全就是確保企業(yè)物資完整和健全，與風險控制之間一定要相互配合和協(xié)調，相互促進，對企業(yè)內部的財產進行合理控制和分析，對企業(yè)內固定資產和流動資產進行分析和研究，借助財產對風險進行合理控制，從而可以實現企業(yè)資產的有效保全和增值等。要想長久保全企業(yè)財產，就要做到以下幾方面工作。第一，明確企業(yè)內部資產保管責任和機制等，整個過程一定要依據實際情況進行分析和研究，制定符合企業(yè)發(fā)展的資產機制，在一般情況下要依據企業(yè)資產管理需求，制定符合企業(yè)運行和發(fā)展的資產管理對策等。第二，盤點內部財產，財務人員一定要做好企業(yè)內部財產管理工作，對企業(yè)財產進行合理統(tǒng)計和分析，將企業(yè)內部擁有的固定資產、流動資產、人力以及其他內容等進行綜合分析和研究，此方法是不斷優(yōu)化和提升企業(yè)財務統(tǒng)計的基本性工作內容。第三，做好保險，為保證企業(yè)實際資產在大數據下的安全性，企業(yè)要對投資過程中存在的風險進行分析和研究，不斷降低企業(yè)財產經濟損失，使得企業(yè)可以在大數據下贏取更多經濟效益。要保全資產內容，對資產保值增值等內容上進行，使企業(yè)內部資產管理更加合理，提升風險管理水平，使固定資產可以在企業(yè)中有效保全，對于固定資產內容有效分析，在存續(xù)和投保等階段進行合理管理，采用分級形式對其進行階段性管理，進而可以對企業(yè)資產進行合理管理，使企業(yè)保值和增值更有效果，通過內部合理控制減少企業(yè)風險。
2.3 建立數據部門，科學有效管理
在大數據時代，數據屬于企業(yè)發(fā)展中的資產內容，要想不斷提升企業(yè)經濟效益，就要設置專業(yè)人士負責企業(yè)內部的數據開發(fā)和維修等。例如，可以在企業(yè)內建立管理數據部門，將企業(yè)內所有數據全部納入部門管理，進而可以對企業(yè)數據信息進行合理挖掘和分析，使數據可以企業(yè)中發(fā)揮出自身價值和作用。企業(yè)除了要在大數據時代建立大數據部門，還要和其他企業(yè)之間建立聯系，對企業(yè)未來市場發(fā)展和機遇等做出規(guī)劃和分析，確定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性目標，對財務信息內出現的風險和優(yōu)勢進行分析，對于企業(yè)出現的違規(guī)現象進行分析和研究，針對產品合理設計和營銷等情況進行預算。大數據部門在對企業(yè)信息分析過程中，要及時和其他部門之間建立互動機制，針對大數據機制進行詳細分析和研究，將企業(yè)內部的信息全部挖掘出來，結合時代變化對大數據進展方向和應用對策進行調整和完善。大數據部門還要隨時隨地記錄員工工作的具體時間和內容，將所有工作都完成，不斷提升企業(yè)整工作的整體質量和效率;可以通過大數據引入一些圖片、視頻和音頻等內容，制定一定標準對企業(yè)人員進行衡量和考核。審計委員要建立大數據對員工行為等進行分析和研究，對評估人員的違規(guī)和合規(guī)行為進行分析，并且還可以對預測員出現的舞弊現象進行分析，是大數據部門應該具有的基本功能。大數據是企業(yè)發(fā)展中最主要的部門，因此一定要選擇適合的人員對其進行合理監(jiān)督和管理，引領企業(yè)大數據部門朝著正確方向發(fā)展，并且大數據專業(yè)人員還要選擇專業(yè)人員對企業(yè)內部信息和各種內容進行合理管理。在建立大數據部門時，委員會人員應該是董事會人員，并且在整個工作中具有一定的監(jiān)督權和查閱權。
2.4 發(fā)揮監(jiān)督作用，提升內部控制質量
在大數據時代，信息更容易被接受，獲取信息的途徑和渠道更加豐富，需要的數據查找更加便利，借助數據儀表盤等實現數據的可視化工作，對企業(yè)內部進行動態(tài)管理和監(jiān)督。企業(yè)管理者要及時掌握內部基本信息，及時掌握企業(yè)運營實際情況，以及出現的問題等，不過隨著大數據理念的深入和發(fā)展規(guī)模不斷擴大，企業(yè)需要面臨大量無用的信息和數據內容，導致企業(yè)質量不斷下降。在大數據背景下，非結構化數據的比例不斷提升，使得會計信息不斷發(fā)生變化，信息結構也在不斷變化。企業(yè)會計信息中存在的非結構化數據可以最直接展現出企業(yè)實際情況和狀態(tài)，將企業(yè)內部文化和工作人員的積極性等全部展現出來。因此在大數據時代，企業(yè)要對內部的所有信息進行合理分析和研究，并且要注重信息的準確性和真實性，確保所有信息都對企業(yè)發(fā)展有價值和意義，盡可能減少非系統(tǒng)化的錯誤。這也對企業(yè)大數據建設提出了全新的考驗，隨著時代變化，信息不斷豐富和增多，結構不斷優(yōu)化，信息種類也不斷演變，會計監(jiān)督工作中的所有標準將不在適合時期的發(fā)展要求，需要對會計信息提出全新的標準和需求，使大數據可以充分發(fā)揮自身的作用。此外，企業(yè)在發(fā)展中要注重信息來源和途徑等，建立統(tǒng)一標準進行管理，促進企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展。
3 結 語
第5篇：大數據與資產管理范文
關鍵詞：一體化；必要性；構建；大數據
中圖分類號：C93 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-0000-01
本文主要闡述了運營一體化管理實施的必要性和一體化管理系統(tǒng)的構建。
一、運營一體化管理的基本思路和總體目標
1.基本思路。按照省市縣一體化“三級”管理原則，以防范公司經營風險，提高效率效益為目的，以深化監(jiān)測分析一體化，完善異動管理機制，實現監(jiān)測、分析、控制全線貫通為重點，以信息系統(tǒng)為平臺，打通“業(yè)務、崗位、制度、流程、協(xié)同工單、標準等運監(jiān)管理要素，建立界面清晰、高效科學、真正符合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的運監(jiān)管理制度體系，為面對日益復雜的經營環(huán)境和監(jiān)管單位日趨嚴格的管理要求做支撐。
2.總體目標。實現省市兩級運監(jiān)中心建立一體化常態(tài)監(jiān)測主題，打造一體化監(jiān)測分析團隊，按照統(tǒng)一的業(yè)務規(guī)劃、工作安排開展工作，并將監(jiān)測工作進一步向縣公司延伸，促進監(jiān)測問題在基層落地，形成省市縣三級貫通、協(xié)調一致的工作機制。
二、運營一體化實施的必要性
1.省市縣一體化管理的需要。近年來，公司持續(xù)優(yōu)化市縣公司管理模式和業(yè)務流程，統(tǒng)籌配置各種資源，全面實施省市縣一體化管理（管理形式一體化、資源調配一體化、專業(yè)管理+綜合管理一體化），形成省公司主動管控、市公司主動管理、縣公司主動融入的協(xié)同發(fā)展機制。
2.跨專業(yè)跨部門運營協(xié)同的需要。運監(jiān)中心緊密圍繞公司安全、發(fā)展、服務等重點工作，基于明細業(yè)務數據開展主營業(yè)務、計劃預算、核心資源、關鍵流程監(jiān)測，業(yè)務點多面廣，跨流程、跨專業(yè)、跨部門協(xié)調工作量大，割裂的數據、分散的業(yè)務，會使監(jiān)測價值大打折扣，甚至會影響誤導決策，亟待運監(jiān)中心在業(yè)務方面，緊密跟進各專業(yè)重點工作，溝通業(yè)務部門確定監(jiān)測需求，著重關注專業(yè)間協(xié)調配合情況，促進專業(yè)橫向協(xié)同，有效服務專業(yè)管理；在數據資產方面，整合公司內部（電網生產數據、經營管理數據、營銷客服數據等）、外部數據（宏觀經濟數據、地理空間數據、氣候氣象數據等），貫通專業(yè)間、上下游數據，堅決打破封閉獨立、壁壘保護的桎梏。
3.大數據分析挖掘的需要。近年來，國網公司明確提出了強化運營數據資產管理和“大數據”挖掘的工作要求，將其作為建設堅強智能電網和“三集五大”體系建設的基礎。運營監(jiān)測工作要順應大數據發(fā)展潮流，必須牢固樹立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的理念，挖掘數據資產價值，強化數據資產管理，加強大數據應用，服務公司科學決策、穩(wěn)健運營，為公司創(chuàng)新發(fā)展增添動力。
4.運營監(jiān)測中心管理提升的需要。運營監(jiān)測業(yè)務是管理和技術創(chuàng)新的綜合體，業(yè)務覆蓋面廣，專業(yè)技能要求高，工作時效性強，對員工能力素質和知識結構提出了較高要求，運營監(jiān)測員工來自于各專業(yè)部門，員工部分能力存在結構性短缺，同時公司各級運監(jiān)中心工作開展還存在較大差異，不能滿足運監(jiān)工作持續(xù)提升的管理要求，亟需開展員工能力素質提升專項工作，以推動各級運監(jiān)中心圍繞支撐“三集五大”體系高效協(xié)同運轉，抓住人財物核心資源、生產運營關鍵流程的在線監(jiān)測監(jiān)控三方面重點，推進精益化管理，在服務公司發(fā)展、安全、服務等方面發(fā)揮更大的作用。
三、運營一體化管理體系的構建
1.建立一體化常態(tài)監(jiān)測主題，支撐公司科學決策。以明細業(yè)務數據管理為核心，建立一體化常態(tài)監(jiān)測主題，涵蓋計劃預算、核心資源、關鍵流程等運營監(jiān)測（控）業(yè)務體系，省、市公司兩級運監(jiān)中心協(xié)同開展，一體化運作。實現計劃預算監(jiān)測全面導入，通過核心資源監(jiān)測揭示運營規(guī)律，通過關鍵流程監(jiān)測提升協(xié)同效率。立足于監(jiān)測主題業(yè)務，擴展寬度和深度，以價值鏈為依托，形成核心業(yè)務跨主題的分析場景。
2.建立一體化數據共享平臺，開展大數據挖掘分析。建立數據質量閉環(huán)管理長效機制，強化運營數據資產形成管理；構建基于明細數據的共享平臺，強化運營數據資產共享交換管理；創(chuàng)新數據資產管理工作機制，強化運營數據資產挖掘應用管理；全面應用大數據分析技術，開展各類業(yè)務監(jiān)測分析，建立一體化監(jiān)測分析團隊，提升運監(jiān)人員能力素質.
3.開展能力素質需求分析。運用價值驅動法，以運營監(jiān)測中心目標定位及功能定位導出關鍵價值指標，分析整理出運營監(jiān)測中心關鍵。建設員工能力素質庫，根運營監(jiān)測中心能力需求分析結果，將能力素質分為綜合能力、管理能力和專業(yè)技術能力三類。制定能力培訓需求，要求各級運監(jiān)中心結合自身實際，制定能力提升活動計劃，每位員工根據具體從事的工作，選取重點提升項目，開展自我評估，針對性制定具的年度提升目標、分季的提升計劃，要求目標清晰，可操作性強，時段安排合理。開展員工能力提升培訓，以業(yè)務培訓、內部講堂、崗位練兵、定期評估的方式提升運監(jiān)人員的業(yè)務能力和管理能力。
4.建立一體化監(jiān)測分析機制，實現五位一體協(xié)同管理。一是建立專業(yè)對口崗位負責機制，實行監(jiān)測分析協(xié)調一體化機制，責任到人到崗，同時建立AB崗制度。二是建立運營監(jiān)測值班機制，通過運監(jiān)系統(tǒng)工作臺和運監(jiān)可視化大屏，在線實時開展監(jiān)測分析，及時發(fā)現公司運營異動問題。三是建立專題監(jiān)測分析管控機制。以問題為導向，針對性地開展發(fā)展、財務、營銷、運檢、建設、物資等主要專業(yè)的專題監(jiān)測分析，如綜合計劃與預算、電費回收、低電壓、重復停電、應付暫估等，從中深入分析、挖掘存在的異動和問題。
第6篇：大數據與資產管理范文
隨著醫(yī)療領域中的信息化、智能化的不斷普及與發(fā)展，分支行業(yè)的工作效率也得到了極大地改善。會計工作是醫(yī)院經濟管理活動的重要組成之一，一直以來都扮演著非常重要的角色。會計工作不僅是財務系統(tǒng)的中的重要分支，更是影響整個系統(tǒng)運行的核心環(huán)節(jié)。在醫(yī)療系統(tǒng)中，會計工作一方面與醫(yī)院財務運行的基本狀況緊密相連，另一方面會計工作與醫(yī)院其他部門的工作也有所銜接，醫(yī)院能否正常及有效運行與會計工作的開展有密切相關。近年來，深化改革已經成為我國各行各業(yè)的一個顯著標志，隨著我國醫(yī)改的逐年深入，醫(yī)療系統(tǒng)原有的信息不對稱性在逐漸減弱，醫(yī)患關系得到了極大地改善，市場競爭格局悄然發(fā)生了變化，在激烈的市場競爭中很多醫(yī)院不得不尋找出路完成轉型，有些醫(yī)院成功轉型并實現可持續(xù)發(fā)展，有些醫(yī)院思想保守相對落后，如何實現改變適應新時期、新環(huán)節(jié)是目前許多醫(yī)院必須面對的問題。優(yōu)化醫(yī)院會計制度，降低醫(yī)院的運營成本已然成為普遍的共識，這對醫(yī)院今后的中長遠發(fā)展都具有重要意義。會計改革自2012年1月1日開始推行，醫(yī)院會計工作在方式、方法、理念上都經歷了前所未有的變化，這些變化帶來的影響有目共睹。下面就現階段我國醫(yī)院會計工作還存在的問題，以及如何調整進行歸納與分析。
一、現階段醫(yī)院會計工作存在的主要問題
1.會計工作不到位
（1）結算差額不規(guī)范
從調查結果來看，很多醫(yī)院在結算差額這一項存在嚴重問題，原因主要有兩點，一是考慮到醫(yī)院應收效益的變化，二是鑒于醫(yī)保撥款滯后性導致信息不準確，其結果就是醫(yī)院收入存在虛增的問題，當然有些醫(yī)院還是確實填報了結算差額這一項，但是在使用方式上有明顯問題，例如將結算差額的實際發(fā)生數額與醫(yī)院收入對沖，這樣操作的后果就是結算差額的實際產生便無從查詢了。
（2）應付科目范圍不規(guī)范
在應付職工薪酬的欄目中，現階段我國應付薪酬只有三項內容：工資，津貼和獎金，而獎金一項則悄悄隱藏在“醫(yī)療業(yè)務成本”科目中，這嚴重違反了應付范圍明細的具體要求。此外在應付社會保障這一欄目中，目前我國實行五費一金制度，五費包括基本養(yǎng)老保險費、失業(yè)保險費、基本醫(yī)療保險費、工傷保險費，一金是指住房公積金。有的醫(yī)院將核算的“一金”驅之門外，這種做法直接導致無法審查住房公積金實際使用情況。
（3）固定資產管理有漏洞
目前大部分醫(yī)院的財會管理相對混亂，很多醫(yī)院甚至缺少資產運營的基本控制，資產管理中有部分賬務不夠清晰?？陀^地說，醫(yī)院固定資產管理是醫(yī)院正常運營的重要保障，固定資產核算的準確率與醫(yī)院總體會計信息有直接關系。但實際運行情況并非如此，很多醫(yī)院的財務報表僅對新增資產進行計入，而資產損耗、折舊等信息則無從查找，這嚴重影響了醫(yī)院固定資產的使用效率。
2.新理念?J識不足
現如今在大數據的推動下，信息的傳遞效率直接影響著工作效率。大數據下的會計工作不僅要求財務數據全面、準確，還要求努力實現對數據的有效存儲，同時還要對醫(yī)院的財務數據進行信息保護，但實際情況并不客觀，就目前我國醫(yī)院會計工作來看，很多醫(yī)院的會計工作人員不理解大數據的意義，缺少對核心數據的保護，也沒有建立起足夠的保護意識。
3.部門間缺少溝通
當前我國醫(yī)院會計工作相對獨立，部門之間的監(jiān)督管理與決策制定缺少主動溝通與相互配合的意識，各個部門的協(xié)調機制沒有建立起來，這無形間降低了醫(yī)院會計工作時效性，從而對會計管理工作產生負面影響。
二、醫(yī)院會計工作發(fā)展方向
1.借鑒優(yōu)秀成果經驗
新時期新環(huán)境下，醫(yī)院會計制度變革帶來了諸多不適應性，世界許多發(fā)達國家都經歷過會計制度改革，這些改革從方式、方法上對會計工作都產生了深遠的影響，而各行各業(yè)也都從本行業(yè)的改革中受益。醫(yī)院會計工作的開展可以參照國內外先進的經驗，例如美國的“政府醫(yī)療會計再造”以及英國、新西蘭等國醫(yī)療會計制度改革這些案例都揭示了醫(yī)療系統(tǒng)會計工作方式、方法，在借鑒的基礎上，要全面完善醫(yī)院會計報表體系，完善醫(yī)療財政補助收支表、醫(yī)療財政現金流量表及其他醫(yī)療成本報表，從而提高醫(yī)院內部財務活動的透明化，配合相關部門監(jiān)管。同時規(guī)范醫(yī)院的成本核算流程，合理地組織醫(yī)院成本核算，重視成本控制，強化醫(yī)院會計工作人員的成本控制意識，深入成本會計理論，加強會計從業(yè)人員的教育培訓工作，加快醫(yī)院會計制度變革的實現。
2.加強信息化認識
大數據時代下，首先需要醫(yī)院管理層加強對信息化會計工作認識。通過大數據來推動醫(yī)院會計信息化進程；其次，開展醫(yī)院會計人員培訓，利用大數據的優(yōu)勢，重新建立會計基本職能，更新會計工作理念，讓大數據下的會計職能完全滲透到醫(yī)院的每一個環(huán)節(jié)中。
3.加強部門溝通提升管理水平
加強重視是提高會計工作管理的首要因素，通過調整醫(yī)院會計組織結構，加強至上而下的垂直管理，提高部門之間的配合力度，建立財務系統(tǒng)與信息系統(tǒng)之間建立有效連接，采用先進會計管理辦法，強化會計體制規(guī)范，完善會計體制，來強化會計工作的管理。
第7篇：大數據與資產管理范文
關鍵詞：媒體資產管理；系統(tǒng)工程；信息產業(yè)化
在文化生活逐漸豐富的當下，我們也需要清楚的認識到大眾媒體也是社會中重要的經濟生活，而媒體節(jié)目及相關素材就是媒體的產品，是極為重要的無形資產。所以實現對媒體信息資產的管理及對信息進行產業(yè)規(guī)劃，有利于實現產品的不斷被利用而不斷的產生新的產品、新的媒體信息資產，這樣在一定程度上就實現了媒體資產的最大化。在這個過程中就有利于相關的媒體有效利用的媒體資產，從而不斷驅動相關行業(yè)發(fā)展自身的能力，實現媒體行業(yè)的積極健康發(fā)展。
一、媒體信息資產管理的技術基礎與面臨的問題
1.元數據管理
要實現對媒體信息資產的管理，就要實現對元數據的生成管理。所謂的元數據就是指根據媒體歷史存儲的各種素材及節(jié)目的管理歸檔中的各種關鍵字進行標識的數據類型，是建立在完整統(tǒng)計學基礎上的可以滿足當下媒體信息資產管理又可以為未來的發(fā)展留下靈活空間的數據類型。元數據的建立直接影響到媒體信息資產管理的后續(xù)工作，所以只有建立元數據于媒體數據的對應關系才能夠保證媒體資產管理系統(tǒng)的真實可用。在元數據的生產工作中主要包括手工和計算機自動生化兩種方式，在完成元數據庫的搭建之后，對數據庫的維護是貫穿整個媒體信息資產管理過程中的靈魂工作。只有在這三個工作順利完成之后，才能實現元數據的高效調用。
2.存儲管理
在數據大爆炸的當下，如何實現對媒體信息的存儲管理是媒體信息管理中的一個重要的基礎工作。在相關媒體的信息資產管理工作中需要集中解決的問題就是對媒體數據的共享使用與集中管理的問題。實現了對媒體信息的集中管理之后，才可能實現對媒體集團內部整個信息資源的管理。在一般情況下，媒體數據基本可分為素材、成品節(jié)目和歸檔數據三種屬性。在媒體內部需要建立相應的數據采集中心，以便將錄制的素材錄像轉成相應的素材文件，或是將衛(wèi)星信號等遠端設備傳送過來的節(jié)目進行下載并轉換成相應文件。
3.信息數據的交換和共享
由于各種原因使得許多十分珍貴的鏡頭和聲音均無法重新制作，因此對媒體信息資產的合理化管理有利于實現對相關資料的重復利用。其中對于信息數據交換和共享過程中相關媒體資料的版權以及檢索計費的管理也是我們需要考慮的問題。由于視音頻資料的主題和內容存在著較為模糊的范圍，所以在信息數據的交換和共享的過程中，相關用戶需要從一個較為精確的角度進行查找，但目前國內的視頻的檢索水平還不能夠提供精確的檢索，這就直接影響信息數據的交換和傳播，所在未來的工作中就需要對數據進行必要的精確的編目。
二、信息產業(yè)化過程中關鍵技術
1.素材的數據化
由于國內各媒體之間的發(fā)展水平不同，所以媒體拍攝的節(jié)目素材雖大部分實現數字化，但仍有部分媒體的素材是記錄在模擬磁帶上的，同時在處理較為陳舊的媒體素材時也需要考慮模擬磁帶的問題。想要完全實現素材的數據化就是將信息流變?yōu)閿祿K文件，也就是將模擬磁帶上的模擬信號通過A/D轉換為數字信號，然后再將數字化的節(jié)目素材通過壓縮、編碼之后變成某種便于流通使用的文件。在以往的非數據化媒體資產管理過程中，對其管理只能通過管理信息系統(tǒng)和機械手進行管理，不同的素材之間只有控制協(xié)議而沒有數據協(xié)議，從而不能實現網絡聯接，無法實現資源的共享?？梢妼?jié)目素材的數據化是媒體資產管理及產業(yè)化過程中的基礎工作。
2.媒體資產存儲格式及存儲介質
在對媒體資產存儲格式的選擇時，需要權衡的是對資源的壓縮質量和壓縮效率。在這個過程中，首先需要保證媒體信息存儲的質量，盡可能降低存儲成本，減少網絡傳輸壓力，同時也需要考慮資源在不同部門之間的通用性。在各種媒體資源存儲格式中最基本的國際標準就是MPEG-2，它是標準視頻數據壓縮編碼格式。在選擇合適的存儲格式之后就要考慮對素材存儲介質的選擇，采用的存儲介質包括數據流磁帶、DVD光盤和硬盤等。用戶對存儲介質的選擇應全面考慮資料存取時間短、存儲壽命長等因素。
3.媒體資產的存儲方式
在媒體的資產管理系統(tǒng)中，對視音頻資料的存儲需要巨大的存儲空間，因此如何采用先進的存儲技術合理的解決視頻數據的海量存儲問題是推動媒體事業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)之一。在國內采用的媒體資產存儲方式主要有在線、離線及近線三種方式，其中在線是指設備以永久方式連接在計算機系統(tǒng)中，可以直接訪問這些設備。而離線是指設備或介質平時沒有裝載在計算機系統(tǒng)中，在存取數據時需要將設備或介質臨時性地裝載或連接到計算機系統(tǒng)，當數據訪問完成時可以脫開連接。而近線是指介于在線和離線之間。一般是采用自動化的磁帶庫或光盤庫，結合相應的存儲管理軟件，構成近線存儲系統(tǒng)。相關媒體需要根據自己的實際工作需求和環(huán)境，選擇較為合適的存儲方式。
三、結束語
就現階段媒體資產管理系統(tǒng)的相關工作來看，涉及到媒體資產管理的基礎性技術都已經基本成熟，相關信息素材的大數據存儲設備無論在價格和品質上都已發(fā)展到較為合理的水平，同時涉及到相應的元數據庫搭建的軟件技術的發(fā)展也較為迅速。所以不難預測在不久的將來，我國的媒體資產管理系統(tǒng)的構建及相應信息產業(yè)化的工作將會得到迅猛的發(fā)展。
參考文獻：
[1]中科大洋公司媒體資產管理系統(tǒng)技術白皮書.
第8篇：大數據與資產管理范文
何為智能投顧？智能投顧是一個專業(yè)度非常高、跨度又非常大的領域，涉及到資產管理、風險管理、產品設計、算法模型、系統(tǒng)開發(fā)等多個方面。簡單講，智能投顧就是“智能的投資顧問”，資產管理、風險管理、產品設計，還有客戶畫像、算法匹配等，都是專業(yè)投資顧問要做的事情。但是，在國內市場，存在專業(yè)人員稀缺，產品種類繁多復雜，國內投資用戶規(guī)模龐大等特點，所以，智能投顧的前景無疑很廣闊。首先，智能投顧的門檻和使用費率比較低，能夠使大眾都參與進來，個人財富穩(wěn)步增長使得資產管理規(guī)?？臻g增大；其次，人工智能技術日趨成熟，智能投顧的用戶體驗越來越好；最后，年輕一代對互聯網、對數字化財富管理的接受程度高。
據不完全統(tǒng)計，國內目前宣稱具有智能投顧功能或者正在研發(fā)智能投顧的互聯網理財平臺已超過20家。比如，阿里的螞蟻金服通過大量使用人工智能機器人完成客服，能降低成本也能提高效率，通過大數據、云計算、機器學習等科技手段把農村金融等的長尾市場做起來；百度金融實現洞悉用戶的智能資產配置方案也指向“智能投顧”，為用戶提供自動化、以算法為基礎的證券投資組合管理服務。
隨著大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、移動互聯等新一代信息技術的發(fā)展和應用，科技在提升金融效率、改善金融服務方面的影響越發(fā)顯著，只有那些在技g上持續(xù)投入和創(chuàng)新的企業(yè)才能一直順利發(fā)展。主流廠商都不斷在科技方面加大投入，積極向業(yè)界標桿取經學習，在現階段的規(guī)劃中，主要是深耕產品，細化客戶畫像，優(yōu)選組合，不斷打磨客戶體驗，為客戶提供更好的產品與服務。
第9篇：大數據與資產管理范文
指數編制深挖大數據
與互聯網的深度融合，對基金業(yè)來說，是一次投研系統(tǒng)突破的機會。
中證指數公司、百度和廣發(fā)基金三方強強聯合，通過大數據挖掘和分析、結合可靠量化模型來開發(fā)指數化投資，共同打造新的互聯網金融產品。南方基金則選擇了一家網絡媒體新浪財經進行合作。這注定了兩家公司盡管在模式上相近，但是選取的策略因子和最終結果將不盡相同。
據百發(fā)指數相關研發(fā)人員透露，目前傳統(tǒng)的指數編制方法是利用市值規(guī)模、成交金額、財務及估值等指標進行編制，模擬組合的收益表現不佳；而新的指數編制方法，創(chuàng)新性地融合了百度金融大數據技術，結合相應的量化分析模型，產生了數據層面的化學反應，其歷史回溯模擬結果穩(wěn)健性好、業(yè)績表現優(yōu)異，未來可以基于指數進行產品化、系列化的投資和運營，“該指數的推出，將給投資者分析市場情緒、參與市場投資提供獨特的參照體系，這或將掀起指數界的革命?！?/p>
“百度互聯網金融大數據與傳統(tǒng)金融數據的結合，在某種程度說確實起了化學反應。我們把幾類數據做多維度分析，類似于在一個高維空間，利用超平面將價值股和非價值股進行區(qū)分?！卑侔l(fā)100指數的參與開發(fā)者、廣發(fā)基金數量投資部的季峰告訴記者，通過對過去5年半的數據跟蹤，相關摸擬的業(yè)績數據和模型都是比較優(yōu)秀的。
與此同時，南方基金也宣步聯手新浪財經即將推出南方-新浪財經大數據策略指數。大數據首次被嵌入傳統(tǒng)金融投資策略中，大數據因子成為指數編制的核心。
南方基金與新浪財經聯合推出的財經大數據策略指數，是通過對新浪財經頻道和新浪微博“財經大數據”定性與定量分析，找出股票熱度預期、成長預期、估值提升預期與股價表現的同步關系，構建策略因子，選出具有超額收益預期的股票，構建、編制并策略指數。
此次南方基金與新浪財經合作，主要用的技術是類似于對相關新聞、內容的關鍵詞“抓取”技術，可能會對相關的公司，以及相關的關鍵詞進行“利好”“利空”的區(qū)分，以期對投資進行指導，而廣發(fā)基金的中證百度百發(fā)策略100指數則偏重于數據分析。
大數據指數即將產品化
據悉，百發(fā)100指數的想法來自于一次對話。2013年底，廣發(fā)基金副總經理邱春楊與百度金融事業(yè)部總監(jiān)孟慶魁一次對話中談到，能否將百度海量金融大數據轉化為金融產品，之后雙方一拍即合。
此后，中證指數公司、百度和廣發(fā)基金三方投入大量人力物力進行策略研發(fā)，經過上千種的投資策略分析，和4個月時間的反復調試，才找到令人滿意的結果。百發(fā)100指數的順利，引發(fā)業(yè)內關注，多位基金業(yè)內人士表示，會關注其后續(xù)產品開發(fā)，并將在合適的契機下考慮推出類似產品。
在大數據指數產品化的過程中，廣發(fā)基金速度更快。廣發(fā)基金表示，百發(fā)100指數將互聯網基因與量化模型一起植入傳統(tǒng)基本面因子的指數選樣過程中，是一次指數編制方法的探索和嘗試。他們對“百發(fā)100”指數非常有信心，除已著手開發(fā)依托該標的指數的指數基金外，未來廣發(fā)基金還將聯合百度及中證，推出絕對收益類產品、增強型指數產品、量化對沖產品等。
季峰介紹，“跟蹤百發(fā)100指數的公募基金產品預期最快9或10月份推出，由于報備產品是走普通通道，希望能比較快拿到募集批復?！倍浾吡私獾?，南方基金的計劃則是今年將產品上報證監(jiān)會，明年發(fā)行。
業(yè)內人士認為，待相關產品問世后，將成為資產管理行業(yè)的一個重大創(chuàng)新，因為目前市場上還沒有利用大數據成果指導投資行為的產品。此外，這也將是互聯網金融的一大創(chuàng)新。
大數據權益類基金領先出擊互聯網金融
有專業(yè)人士指出，大數據來自互聯網，指數算法互聯網化，未來指數基金的銷售也會在互聯網上進行，基金業(yè)可能先于其他資產管理公司全面步入互聯網化。
目前，互聯網金融產品主要是各類平臺上面的各類“寶寶”們的貨幣基金產品以及淘寶店、第三方理財平臺銷售的各類公募基金產品，只是變換了一下銷售渠道，本質上仍屬于傳統(tǒng)的基金產品。而大數據指數產品的將會是真正意義上的第一只權益類互聯網金融產品。
