大數(shù)據(jù)下在線課程增值評價設計淺議

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摘要：基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價是發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術優(yōu)勢，對在線課程評價方式進行變革的重要途徑。本研究分析了大數(shù)據(jù)支持下的在線課程增值評價特點，并對在線課程增值評價的評價內容、評價程序和評價情境進行了整體設計。

關鍵詞：增值評價；在線課程；大數(shù)據(jù)技術

增值評價是一種縱向評價方式，強調教育投入帶來的學生學習“增量”，能夠反映學生學業(yè)的進步程度和學校在人才培養(yǎng)中的努力程度[1]。傳統(tǒng)的評價方式主要以考試和分數(shù)作為衡量教育質量優(yōu)劣的標準，這樣的評價方式忽略了生源差異、學校辦學資源差異等因素的影響，難以衡量學校和教師在人才培養(yǎng)中的努力水平。增值評價通過跟蹤記錄學生在一段時間內的學習過程和學習結果，來描述學生在知識、能力和素養(yǎng)等方面形成的“增量”，并以此精準分析教師和學校在學生學業(yè)變化中產生的具體影響，進而對學?；蚪處煹男苓M行科學、客觀的評價[2]。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為在線課程的增值評價提供了強有力的技術支持，為全面分析學生的學習增量提供了科學的數(shù)據(jù)支撐，成為提高在線學習質量的關鍵因素。本研究分別從評價程序、評價內容和評價情境三個方面，進行基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價框架設計，以期為大規(guī)模在線課程評價方式改革提供參考。

一、大數(shù)據(jù)支持下的在線課程增值評價的特點

在大數(shù)據(jù)支持下，在線課程增值評價主要體現(xiàn)出評價范圍的廣泛性、評價主體的多元性、評價內容的科學性和評價效果的交互性四個特征。（一）評價范圍的廣泛性大數(shù)據(jù)支持下的在線課程增值評價具有評價范圍廣泛性的特點。評價對象是每一位在線學生。借助在線學習平臺自動記錄學生的學習行為，跟蹤統(tǒng)計每一位學生學業(yè)進步產生的“增值”，真正形成“一生一案”。

（二）評價主體的多元性

在線課程增值評價模式具有評價主體多元性的特點。既注重教師和學習同伴等客體對學生的評價，也注重學生主體的自我評價。既考核教學目標的達成度，也考核學生學習目標的達成度。

（三）評價內容的科學性

與傳統(tǒng)的以結果為導向的橫向評價方式不同，在線課程增值評價更加注重學生學習過程和學習結果的統(tǒng)一，是一種縱向評價方式。根據(jù)在線課程學生在一段時間里的學習表現(xiàn)數(shù)據(jù)，描畫其學習成長曲線。通過挖掘評價數(shù)據(jù)內涵，分析影響其學習成長的智能和非智能因素，從而為教學策略的調整提供科學的數(shù)據(jù)支撐。

（四）評價效果的交互性

設置合理性的增值評價內容，在線學習的學生可以通過學習平臺實時觀測自身的學習增量，從而主動反思和改進自己的學習過程。教師則根據(jù)海量的評價大數(shù)據(jù)，跟蹤觀察學生的學習成長過程，科學調整教學策略，充分發(fā)揮增值評價的診斷、引導、改進和激勵等功能，在評價結果與教師的教、學生的學之間形成良性的反饋機制，實現(xiàn)從“助考性”評價向“助學助教性”評價模式的轉變。

二、基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價程序設計

開展基于大數(shù)據(jù)支持的在線課程增值評價，實際上是應用大數(shù)據(jù)處理技術和互聯(lián)網思維對在線課程進行交互設計。通過在線課程平臺全流程采集學生的學習數(shù)據(jù)，在教師、學生和課程平臺之間形成數(shù)據(jù)的雙向流動，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，得出增值評價結果，進而為教師制定教學策略和學生制定學習規(guī)劃提供科學的數(shù)據(jù)支持。評價流程如圖1所示，具體為：①教師對在線課程進行整體設計，制作課程資源，并發(fā)布于在線課程平臺，設置課程數(shù)據(jù)采集點。在線課程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)記錄并形成課程的初始課程資源檔案；②學生申請加入課程學習，完成學習基礎測試和學習背景的調查，形成學生初始學習檔案數(shù)據(jù)庫；③學生根據(jù)自身學習需求，對課程資源進行個性化學習，生成初始學習檔案；④大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過收集學生初始檔案和初始學習數(shù)據(jù)并進行分析，為學生提供智能推送、自動評價、智能預警等服務，并記錄學生的學習成長數(shù)據(jù)，構建學習過程檔案；⑤教師根據(jù)群體性的成長曲線和個體性的成長曲線，調整教學策略，針對學生個體進行精準輔導、靶向糾錯，并完善課程資源，系統(tǒng)生成教師的課程管理過程檔案；⑥學生在智能導學系統(tǒng)和教師的引導下，逐步完成課程學習和測驗等，系統(tǒng)自動生成學生學習結果檔案；⑦課程結束，教師對學生的學習大數(shù)據(jù)進行進一步挖掘和分析，進一步優(yōu)化課程結構，系統(tǒng)記錄生成教師的課程優(yōu)化檔案。通過在線課程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，生成教師投入曲線和學生的增值曲線，并通過在線課程平臺實時呈現(xiàn)給教師端和學生端，從而為在線課程的診斷和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

三、基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價內容設計

相較于傳統(tǒng)的結果導向評價方式，在線課程增值評價不僅關注學生的學期“起點”，也關注學生在一段時間內的學業(yè)進步情況。作為一種橫跨整個教學過程的動態(tài)評價機制，增值評價內容既包括了智力因素，也包括各種和學習相關的非智力因素，強調評價結果的“助教助學性”。

（一）在線課程智力因素評價

學習智力因素是各種認知能力的綜合體現(xiàn)，能夠影響學生對知識與技能的掌握速度和深度。增值評價既記錄學生的學習基礎情況，也跟蹤記錄學生階段性的學習成效，包括學習過程中的思辨能力、分析能力、創(chuàng)新能力和協(xié)作能力等智力因素的提升情況，借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分析描畫其各項能力的增值曲線，從而動態(tài)考核學生在一個學習時段產生的知識、技能和素養(yǎng)的增量情況。根據(jù)考核記錄，借助智能導學系統(tǒng)對學生進行針對性的學習引導。所以說，增值評價對于學生智力因素的評價更多的是一種診斷導向機制，引導學生不斷調整學習方向，從而提高學習效率。

（二）非智力因素評價

學生的學業(yè)成績不僅與學生的學習基礎、學習智力因素有關系，還與學生的學習態(tài)度、學習方法、興趣和努力程度等非智力因素緊密相關。在線課程不同于傳統(tǒng)的課堂教學，學生大多是自發(fā)地加入課程，學生的學習基礎和學習動機各不相同。因此相較于傳統(tǒng)教學，非智力因素在在線課程學習效果中占有更大的比重。基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價需要將學生的學習動機、學習習慣、情感態(tài)度和價值觀等因素列入考核評價范圍，并借助課程平臺及時反饋給學生，引導學生進行自我反思和調整。

四、基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價情境設計

大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為增值評價實施提供了可能。在線學習平臺自動記錄和分析教師的“教”和學生的“學”形成的大數(shù)據(jù)，科學全面分析教師的“投入”以及學生的“投入”和“產出”，能夠為教學診斷和教學改革提供數(shù)據(jù)支撐。基于大數(shù)據(jù)的在線學習增值評價情境設計如圖2所示。

（一）增值評價數(shù)據(jù)采集

在線學習數(shù)據(jù)是增值評價的基礎。在線學習平臺分別自動記錄各個端口的數(shù)據(jù)，既包括教師端產生的資源制作、教學管理和課程優(yōu)化的數(shù)據(jù)，也包括學生端學習基礎、學習目標、學習偏好、學習投入和學習結果等數(shù)據(jù)。當學生利用移動終端加入課程并進行學習時，課程平臺按照一定的規(guī)則自動獲取學生的瀏覽時長、資源偏好、學習時段、測試結果等數(shù)據(jù)信息，同時記錄教師在課程建設、課程管理和后期優(yōu)化階段的操作數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行一定的預處理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供可靠統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。

（二）增值評價數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)分析階段，首先要建立可靠的數(shù)據(jù)分析模型。接下來在數(shù)據(jù)處理與集成階段，要對收集來的數(shù)據(jù)進行格式化和降噪等技術處理，去除無效數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)結構上的統(tǒng)一。進一步借助數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)應用需求對海量的課程大數(shù)據(jù)進行針對性篩選，在此基礎上再運用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件對數(shù)據(jù)進行深度分析，得到可靠的結果。最后，運用數(shù)據(jù)可視化技術將數(shù)據(jù)分析結果進行可視化處理，將隱藏于數(shù)據(jù)中間的關系、趨勢和規(guī)律等以直觀的圖表等形式呈現(xiàn)在課程平臺的前端，方便教師端和學生端實時、直觀形象地讀取數(shù)據(jù)分析結果，從而更好地進行教和學的調整。

（三）增值評價結果和反饋

課程平臺通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)形成教師投入報告、學生投入報告和學生增值報告。教師根據(jù)平臺自動記錄的動態(tài)教學投入數(shù)據(jù)和對應的學生學習增值情況，分析自身投入的效能值。根據(jù)學生的整體學習效果，進行宏觀教學策略和管理方式的調整。根據(jù)學生的個體學習情況，進行精準輔導，真正將教學經驗逐步轉化為教學技能的提升。學生根據(jù)平臺記錄的動態(tài)學習投入數(shù)據(jù)和增值數(shù)據(jù)，在平臺智能學習系統(tǒng)的引導和教師的積極幫助下，調整教學進程，優(yōu)化學習方法。在大數(shù)據(jù)技術支持下，在線課程增值評價系統(tǒng)能夠真正實現(xiàn)“以評促教、以評促學”，為在線課程的發(fā)展提供源源不斷的動力。

五、結語

本研究提出了基于大數(shù)據(jù)的在線課程增值評價框架。后續(xù)將依托精品在線課程資源開展實踐研究，結合教師和學生的反饋，進一步完善增值評價框架，為在線課程的評價模式改革提供新的思路。

參考文獻:

[1]岳偉,陳俊源,胡祥恩,等.從TVAAS到IndividualGrowth:美國田納西州增值性教師評價發(fā)展新趨勢[J].現(xiàn)代教育管理,2019(9):69-77.

[2]辛濤,張文靜,李雪燕.增值性評價的回顧與前瞻[J].中國教育學刊,2009(4):40-43.

作者:余琴 楊陽 單位:安徽職業(yè)技術學院紡織服裝學院 安徽職業(yè)技術學院