大數(shù)據(jù)挖掘下的企業(yè)智能知識管理與決策

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的不斷發(fā)展，以及智能終端的廣泛應用，各種形式的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸態(tài)勢，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)和戰(zhàn)略資產(chǎn)的增長至關(guān)重要，并具有巨大的潛在價值，它有助于振興數(shù)據(jù)行業(yè)并改變?nèi)藗冄芯亢退伎挤绞健４?a href="http://articshipping.com/lunwen/zsgllw/168238.html" target="_blank">數(shù)據(jù)挖掘是指從具有多種數(shù)據(jù)類型的海量數(shù)據(jù)中為用戶提取有價值的信息。這些數(shù)據(jù)類型變化迅速且數(shù)據(jù)密度低，從而使得用戶可以接受相關(guān)服務(wù)。企業(yè)知識管理使用大數(shù)據(jù)挖掘來保存基礎(chǔ)知識，通過過濾、選擇、提取、保存、轉(zhuǎn)換和使用原始知識，可以根據(jù)公司所需的規(guī)范知識、經(jīng)驗和管理意圖進行智能處理。在正確的時間用正確的方式向正確的人提供正確的知識，以增加大數(shù)據(jù)挖掘知識的可行性，減少信息爆炸帶來的混沌狀態(tài)，從而有效地支持公司做出有效的管理決策，并改善知識管理的水平?；谏鲜鰞?nèi)容，企業(yè)在知識管理過程中，必須引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這樣可以更好地幫助企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)智能；知識管理；決策

隨著商業(yè)競爭的加劇和市場環(huán)境的日益復雜，知識和信息已取代資本和能源成為最重要的資源。越來越多的公司積極使用知識管理來提高其決策能力、競爭力和效率。在公司的實際活動中，有必要促進知識管理的實施。知識與知識，知識與行動以及知識與人之間息息相關(guān)。智能知識管理可以共享知識，為業(yè)務(wù)知識創(chuàng)新提供強大動力，并提高公司的敏捷性和創(chuàng)新能力。

一、知識管理

1.知識管理的定義

知識管理的發(fā)展具有廣闊的理論基礎(chǔ)和發(fā)展起源。它發(fā)源于公司或組織時代和經(jīng)濟環(huán)境中發(fā)生的巨大變化。在20世紀90年代中期至后期，鑒于全球經(jīng)濟一體化，扁平化的組織結(jié)構(gòu)以及知識經(jīng)濟中多樣化的信息需求，公司和組織逐漸認識到知識和知識生產(chǎn)的重要性。積極的創(chuàng)新可以為生存和發(fā)展提供力量和奇跡，這對知識管理也有巨大的需求。哈佛大學的皮特教授最早提出知識管理的概念，他認為，知識管理是及時交付知識，及時發(fā)現(xiàn)知識和有效利用知識的過程，并強調(diào)公司想要生存和發(fā)展，就必須有效地管理知識?？茖W家從不同角度對知識管理進行了大量有益的研究。盡管它們尚未形成統(tǒng)一的定義，但它們在諸如知識分類和知識管理領(lǐng)域等基本問題上達成了廣泛共識。一般認為，知識管理過程中知識的創(chuàng)造、獲取、加工、存儲、傳播與應用一般是指狹義層面上的定義，而對知識的相關(guān)信息進行整合一般是從廣義層面上來講的。

2.知識管理的特點及作用

知識管理可以實現(xiàn)公司內(nèi)部和外部顯性知識和隱性知識的轉(zhuǎn)換，并利用外部員工和客戶的團隊智慧來提高公司的創(chuàng)新能力和決策水平。全面系統(tǒng)的知識管理體系，一方面可以提高對工作的積極性；另一方面，他們可以組織員工的培訓和教育，使顯性知識保留在公司中，以提高對公司知識的保留和靈活性。知識管理可以幫助公司塑造持續(xù)學習的內(nèi)部機制。當公司使用它時，它可以包含和存儲顯示知識，并在提取知識時將其提取。它還可以減少因勞資關(guān)系不佳而導致的經(jīng)濟損失以及導致的裁員問題，這是一種控制機制，它是基于知識的，其主要作用是幫助公司塑造其核心知識，以便他們可以共享創(chuàng)新，更新和業(yè)務(wù)知識。它可以為員工提供共享知識，改善整體績效和創(chuàng)新的環(huán)境，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)的質(zhì)量。它貫穿于公司的整個成長過程，不斷創(chuàng)造價值，為公司的適應性和韌性做出貢獻，并推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可持續(xù)性[1]。

二、企業(yè)知識管理中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用

1.構(gòu)建基于云計算的大數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)

作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)支持服務(wù)，云計算是一種具有高可擴展性和高彈性的新型虛擬化計算模型，它主要用于存儲和處理數(shù)據(jù)。這些功能為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)存儲，這些服務(wù)提供有效的數(shù)據(jù)處理功能。大數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)結(jié)合了分布式存儲和并行分布式云計算，并提供了云/客戶端計算基礎(chǔ)架構(gòu)模型。大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算相結(jié)合，不僅利用了先進的計算機技術(shù)，同時還以強大的計算能力和大存儲容量為核心，集成一套完整的知識管理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)以及挖掘和分析算法可創(chuàng)建用于挖掘的新云，在云挖掘中執(zhí)行實時數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析，并使用可視化技術(shù)將挖掘和分析結(jié)果呈現(xiàn)給客戶。

2.知識管理和大數(shù)據(jù)結(jié)合

知識管理的一種特定方法是將知識產(chǎn)權(quán)和各個部門和個人的其他無形資產(chǎn)合并為電子文件，然后將其到公共互聯(lián)網(wǎng)上，以形成可以隨時訪問的知識庫。知識庫應具有支持和維護系統(tǒng)，以及一些基本的安全措施和功能來控制網(wǎng)絡(luò)訪問。員工可以使用該系統(tǒng)讀取產(chǎn)品信息，搜索與公司相關(guān)的系統(tǒng)文檔等，以及在需要交流時在虛擬廣告牌上信息。知識管理技術(shù)應該在此基礎(chǔ)上構(gòu)建，即，有易于使用的可視化工具，更強大的自動化“靜默”方法來跟蹤知識，一種對信息庫和音頻庫組中的分數(shù)求和的機制，而不僅僅是圖形，還有先進的聲音及有關(guān)知識提取工具的視頻和其他信息源。在競爭日益激烈的市場中，公司依靠傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會的發(fā)展要求，隨著信息技術(shù)的廣泛應用，智能化知識管理系統(tǒng)越來越被企業(yè)重視。因此，在企業(yè)發(fā)展過程中，全面先進的知識管理系統(tǒng)，不僅可以提高公司在市場上的競爭力，還能不斷激發(fā)員工對工作的熱情。在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)過程中，必須重視對數(shù)據(jù)庫的建立，從而保證知識管理全面性的管理。另外，知識管理最基礎(chǔ)的部分就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，其不僅可以對知識管理系統(tǒng)過程中的各項功能進行系統(tǒng)性分析，還可以共享企業(yè)以外的知識管理模式，從而為企業(yè)的發(fā)展提供全面的數(shù)據(jù)分析[2]。

3.結(jié)構(gòu)上的整合

（1）數(shù)據(jù)層公司的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來自數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)源，其中包括企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)，客戶管理系統(tǒng)（CRM），數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)資源以及來自供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）的數(shù)據(jù)，例如：市場分析和預測報告、電子郵件、行業(yè)分析和預測報告等。知識管理數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)源主要來自員工的知識和創(chuàng)作過程。作為知識資源元數(shù)據(jù)的元知識，包括自然資源屬性（例如標題，作者，來源，擴展名，時間等）以及資源知識屬性（例如主題，關(guān)鍵字等）。數(shù)據(jù)層是關(guān)鍵層次上實現(xiàn)管理情報與知識管理結(jié)構(gòu)的整合。使用各種知識，信息和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應用程序（例如數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲，知識數(shù)據(jù)庫和元存儲庫）可靠地支持數(shù)據(jù)。因此，在將數(shù)據(jù)層合并之前進行計劃非常重要，因為數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)層，并且數(shù)據(jù)質(zhì)量是公司決策中的重要價值[3]。（2）系統(tǒng)層系統(tǒng)層主要是核心知識管理功能，可對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，信息和知識進行廣泛的分析和鏈接，包括數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、知識共享和業(yè)務(wù)知識圖。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)層提供的大數(shù)據(jù)中執(zhí)行模型驅(qū)動的提取，轉(zhuǎn)換，分析和其他處理，并提取對業(yè)務(wù)決策有用并為業(yè)務(wù)決策提供有用見解的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在線處理和分析技術(shù)可以對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（例如B）執(zhí)行多變量分析和處理。分類，轉(zhuǎn)換和獲取新的有價值的信息。通過數(shù)據(jù)挖掘以及在線分析和處理，公司可以實時了解業(yè)務(wù)運營的當前狀態(tài)，以便決策者可以隨時隨地觀察業(yè)務(wù)運營的數(shù)據(jù)。隨時隨地定制開發(fā)策略。知識共享為公司員工創(chuàng)造了便利的知識共享環(huán)境，因此該平臺上的員工可以直接交換和共享有關(guān)公司方法、經(jīng)驗和業(yè)務(wù)技能的隱性知識。知識圖可以促進知識的搜索、收集和重用。員工可以使用共享的知識資源目錄和知識單元之間的關(guān)系，以便員工可以獲取他們快速而輕松地解決問題所需的建議和知識。（3）應用層應用層基本上實現(xiàn)了集成知識管理系統(tǒng)的界面，形成了用于企業(yè)知識管理的智能門戶，并直接面向用戶。使用知識管理系統(tǒng)集成平臺可以更輕松地顯示數(shù)據(jù)、信息和知識，員工可以更準確地分析和查詢數(shù)據(jù)并在知識庫中獲取知識，以促進知識共享，溝通和創(chuàng)新，為決策和管理提供更有效的信息和信息服務(wù)。此外，公司員工可以通過系統(tǒng)界面實時訪問公司數(shù)據(jù)，并使用在線分析和處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和其他技術(shù)來獲取法律或新知識。大量數(shù)據(jù)資源與前沿法律和知識相結(jié)合，并存儲在知識庫中，以促進知識的重用和創(chuàng)新。業(yè)務(wù)決策者依靠在應用程序級別提供的功能接口來簡化，將數(shù)據(jù)、信息和知識集成到公司的生產(chǎn)和運營中，并且可以在分析公司的相關(guān)知識的生產(chǎn)和利用之后，更有效地應用獲得有價值的信息[4]。

三、結(jié)語

從知識管理的角度將大數(shù)據(jù)挖掘與智能知識管理相結(jié)合，既要考慮數(shù)據(jù)挖掘過程，又要考慮數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，以便知識管理過程確定用戶真正關(guān)心的是什么，可行動的及其現(xiàn)實世界的知識，智能化處理對用戶有用的知識，挖掘、分析出自身具備智能性質(zhì)的知識，在適當?shù)臅r間和以正確的方式自動管理知識的自我更新和獨立應用，將正確的知識傳遞給合適的人，提高了通過挖掘大數(shù)據(jù)獲得的知識的實用性，減少了信息爆炸，為公司有效的管理決策提供智力支持并提高知識管理水平。

參考文獻

[1]程蕾，程鵬.知識管理與商務(wù)智能整合思考[J].情報科學，2012，30（7）：1084-1087，1108.

[2]陳琛.知識管理在工業(yè)企業(yè)中的應用研究[D].大連海事大學，2011.

[3]賀春玲，王霞，郭金濤.淺談企業(yè)培訓模式的改革與創(chuàng)新功能[J].現(xiàn)代商業(yè)，2011（23）：47.

[4]李華.面向知識管理的智能工藝設(shè)計研究與應用[D].東華大學，2010.

作者：劉紹霞 李永國 單位：中國航發(fā)貴州黎陽航空動力有限公司