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大數據行政管理體制改革機遇與挑戰(zhàn)

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大數據行政管理體制改革機遇與挑戰(zhàn)

[摘要]大數據的廣泛應用既提高了工作效率,也帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。我國行政機構大力推進管理體制改革,在大數據時代背景下,相關信息系統(tǒng)為行政管理提供了良好的支撐和幫助。在大數據應用層面通過挖掘行政大數據的價值,保證科學管理、科學決策、推進科學發(fā)展。但發(fā)展中仍存在大數據信息孤立無法共享,不能發(fā)揮數據價值,大數據利用和管理方法不健全等問題,提出建立共享機制,解決信息孤島問題,建立健全大數據利用和管理機制等對策建議。

[關鍵詞]行政管理;體制改革;大數據時代

為順應新時代信息技術的發(fā)展,保持與時代步伐一致,我國行政管理為了履行行政職能而做出的行為設計和抉擇的過程利用合適的大數據分析平臺,工作效率得到相應的提高,達到事半功倍的效果,信息平臺可以匯總行政系統(tǒng)中的所有數據,繼而進行統(tǒng)計分析和深入的數據挖掘。自互聯網大數據誕生以來,我國行政機構一直在信息化、數字化、數據化、智能化的道路上快速前進,也帶來了社會的飛速變革和工作方式的巨大改變。解決了行政內部由內而外的數字化產品布局,驅動新技術的應用落地,讓管理體制內部從厚重、冗長的流程結構中脫離出來,使得行政管理工作變得更有價值,達到降本增效,這是大數據行政體制改革的最終目的。在全面深化改革,推進行政管理治理能力現代化的時代,體現出大數據在各項治理工作中的重要價值,牢牢把握大數據提供的創(chuàng)新機遇。大數據進行體制內部治理,有效提高行政機構的治理能力。大數據改革創(chuàng)新具有長期性和復雜性,既有機遇也有挑戰(zhàn),也會存在阻礙改革的相關問題,因而通過各種措施化解矛盾和問題,針對大數據改革中發(fā)現問題,尋求好的解決思路和辦法。在行政管理治理領域,讓大數據提供巨大的變革潛力和創(chuàng)新空間,帶來改革的紅利。

一、大數據時代我國行政管理體制改革面臨的機遇

(一)為行政管理觀念轉變帶來新機遇我國行政管理體制觀念較保守,要想做到轉變需要融入新文化和新思想。大數據觀念的引入可以為體制改革思想的轉變提供數據和思維的支持與保證,行政共同治理和公共服務層面可以在多層次和多角度在大數據的引領下進行探索,從治理觀念上進行轉變。引入大數據后,行政管理將擺脫以往做法和個人經驗,以真實的數據作為基礎進行分析和做出論斷。在大量的深入調查基礎上,運用客觀性和科學性的系統(tǒng)分析,將結果作為決策的最重要依據。這種觀念轉變不再以主觀做論斷,在定量的大量數據分析后,進行定性的決策。

(二)為行政管理機制創(chuàng)新帶來新機遇基于大數據,在數據中找到事物之間關聯,通過關聯性推斷事物之間的邏輯關系。大數據是一個關聯平臺,依靠大數據技術作為支持,促進行政管理從分段管理、分層管理到協作、開放、合作的徹底轉變,通過這些方法實現行政管理模式創(chuàng)新。在大數據平臺下,各項管理模型的創(chuàng)新帶來的新機遇體現在管理的精細化,從個人經驗主義到系統(tǒng)分析進行轉變,從獨立作戰(zhàn)到信息共享的轉變,從被動管理到主動治理的轉變,規(guī)避了風險的發(fā)生,實現大數據驅動型創(chuàng)新管理模式。

(三)為行政管理科學決策帶來新機遇我國行政管理工作日益復雜,根據個人的經驗和看法很難對正在發(fā)生的事情做出準確的判斷。對事件進行決策并確保其科學性,大數據思維的引入和應用可以提供技術支持。通過收集大量數據來明晰可視化運作規(guī)則,通過系統(tǒng)數據分析幫助行政部門做出科學嚴謹決策。大數據為行政管理帶來的機遇首先體現在決策階段,應用大數據平臺,行政管理不再由個人決定,通過數據分析做出決定,具有客觀性和科學性,是在充分了解客觀現實的基礎上做出的決定,提高了決策水平的公平性和真實性。在準確性方面,應用了科學的數據,通過網路收集的大量客觀數據提供給決策者,在管理過程中實現實時監(jiān)控和信息反饋,并及時做出調整,對下一步決策提出改進建議和方向引領。

(四)為行政管理工作效率帶來新機遇在我國傳統(tǒng)行政管理中,往往是一群人扎堆管理的模式,業(yè)務管理較零碎,工作效率低下,不能有效降低管理成本。管理過程中依靠個人經驗主義,行政管理成本高、資金投入不斷上升。通過大數據下數字化管理,可以降本增效,提升管理模式升級變革。因此,基于大數據下的信息化和數字化的技術手段和方法的融合,實現管理智能化,業(yè)務規(guī)范化。大數據背景下提高行政管理效率是提高治理能力的重要支撐,各個部門打破數據劃分,構建統(tǒng)一平臺,提高行政審批效率,節(jié)省支出,提升服務的準確性,做到互相監(jiān)督和檢查,應用大數據的開放性提高服務水平。

二、大數據時代我國行政管理體制改革存在的問題

(一)大數據信息孤立無法共享,不能發(fā)揮數據價值在大數據時代,我國行政機構掌握和收集了大量數據,但是這些信息不能自由流動,不能創(chuàng)造共享價值,因此不能創(chuàng)造較好的效益,在促進管理創(chuàng)新和經濟增長存在很多弊端。據統(tǒng)計,我國行政機構掌握至少百分之八十的信息,如何利用這些信息實現經濟發(fā)展是一個難題,巨大的信息形成“孤島”,不能發(fā)揮出共享的價值,大多信息處于保密和不對外公開狀態(tài)。近幾年我國各級行政部門紛紛建成了獨立的大數據平臺,但這些平臺不能相互連通,數據孤零零的躺在各自的信息系統(tǒng)中,如同存檔一般,消耗大量人力物力開發(fā)出的數據不能發(fā)揮出價值。在實際業(yè)務開展過程中,各部門還需要自己收集信息,不能做到協同辦理,基礎信息重復利用,各部門的大數據如何互通互聯和協同共享是需要解決的關鍵問題。只有打破一些部門“各自為政”的小我意識,讓信息充分共享和利用,社會治理水平才不會受到制約。目前推行的大數據技術,各個行政部門都搞信息化和智能化建設,但大多數機構只是為了完成一個項目而已,信息化如何應用考慮不夠周全,推進信息化數據共享中最大的難題是各機構之間做到信息保密,動輒拿保密說事,不能提出實際的解決辦法。有用的信息數據如果不被人們使用,再大的數據庫也只是作為檔案被封閉起來,無法打造一個數據共享和創(chuàng)新利用的平臺。

(二)大數據利用和管理方法不健全大數據信息系統(tǒng)在我國行政管理各級部門重復建設,數據接口不統(tǒng)一和數據不能共享,造成大量資源浪費。行政管理部門對數據資源的壟斷,影響了協同管理水平和降低了工作效率。前期花費大量時間和精力建立大數據庫和數據中心,在應用中標準不統(tǒng)一、重復建設,造成嚴重的資源浪費,沒有共享接口,也為整合制造了難題。據統(tǒng)計資料顯示,我國國有銀行和商業(yè)銀行有公積金管理機構600多個,按照國家管理規(guī)定實行統(tǒng)一管理,但在實際軟硬件開發(fā)過程中管理系統(tǒng)五花八門,大量的自己投入且維護費用很高,在國家治理層面并沒有起到一個綜合管理的作用,國家不能有效管控,各個銀行貸款信息和數據不能共享互通,政府大數據統(tǒng)計造成困難,不能做到全面管控。

三、大數據時代我國行政管理體制改革采取的對策及措施

(一)建立共享機制,解決信息孤島問題我國行政管理在大數據背景應用下取得了很多成就,在電子政務發(fā)展、數字建設方面影響到信息資源共享的問題通過各系統(tǒng)間相互聯通予以解決。要采取重要舉措解決信息孤島問題,使得資源浪費、效率低下等問題得以解決,對于治國理政具有重要的現實意義。通過思想觀念的轉變和戰(zhàn)略規(guī)劃的制定,大力推進電子政務系統(tǒng)和平臺互聯互通、整體建設、有效整合,不再各自為政、自成一體,最終擺脫信息孤島。實現數字化共享治理,徹底解決各個行政機構之間在業(yè)務流程和實際操作相互脫節(jié)、功能上不關聯、信息無法交換共享等現象,提供高水平的行政服務、提升社會和公眾滿意度。在大數據管理體制改革治理中,任何國家的政府部門行業(yè)機構和在推行信息化和智能化的進程中都難免地出現信息孤島這種現象,這并不是我國特有的現象。因此,發(fā)達國家行政改革資源整合成功經驗進行分析和利用,在解決我國信息不共享的問題上具有重要的現實意義。大數據解決方案幫助推進體制改革建設進程,推進社會的健康發(fā)展,產生積極效應,不斷提升社會服務水準,讓更多機構在政務大數據服務下更加健全穩(wěn)定的發(fā)展。

(二)建立健全大數據利用和管理機制在管理體制改革過程中利用大數據提升治理水平,要做到用用數據說話,用數據決策,提升數據管理和創(chuàng)新的能力。大數據管理要體現科學性,在決策方面,依靠收集大量數據來可視化經濟和社會運作規(guī)則,通過相應的數據挖掘來做出科學決策。在實施過程和實時監(jiān)控中,注重實際效果和下一步改進的方向。在提高公共服務產品的質量方面,大數據分析要充分挖掘對產品數據和服務目標,提高了公共服務產品供應的準確性,提高公共服務產品的質量。提供大數據分析工具的技術方案,建設總體架構,通過數據建模加強應用管理,形成數據采集、分析應用的各項高級應用功能。

四、結論

信息技術的飛速發(fā)展,大數據量呈爆炸式增長的大環(huán)境下,人類社會已經進入大數據時代。我國行政管理機構要充分運用云計算、物聯網和移動互聯網等技術,開展一場顛覆性的技術革命,進行全方位的轉變和治理。在機遇與挑戰(zhàn)中提升治理水平,利用好行政大數據,把科技與機制變革融合起來,提升行政管理的顯著效果。

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作者:徐曉萌 單位:遼寧大學

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