智慧校園數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究設(shè)計

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［摘要］伴隨著大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷成熟，數(shù)據(jù)支持決策已經(jīng)影響到社會和生活的各個方面。我國的教育信息化在近年來也快速發(fā)展，“智慧校園”已經(jīng)成為高校信息化建設(shè)的一致目標。在智慧校園視角下，高校將建立起豐富、多樣、繁雜的信息數(shù)據(jù)庫，如何利用這些數(shù)據(jù)，并且影響和支持決策將是“智慧校園”的重要突破點。通過對校園宏觀環(huán)境和用戶需求的深入分析，開展教學、服務、管理、科研四個方面的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計，建立基礎(chǔ)、決策、分析數(shù)據(jù)庫并研究分析模型，形成一套服務于教師、學生和校園管理者的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)整體方案。

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)；智慧校園；決策支持

1國內(nèi)外研究開發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

1．1現(xiàn)狀與趨勢

在當今大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新思路、新技術(shù)快速發(fā)展的又一歷史時期，高等教育面臨著前所未有的發(fā)展機遇，在經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化管理階段之后，“智慧校園”將是在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”趨勢下最重要的發(fā)展思路。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時間以及數(shù)據(jù)處理及存儲管理能力。在當今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務，必須基于大數(shù)據(jù)建立相應的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1．2國內(nèi)外研究與開發(fā)綜述

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和教育信息化的不斷深入，基于大數(shù)據(jù)開展的高校校園數(shù)據(jù)分析與應用逐步受到重視。對大數(shù)據(jù)的定義始終沒有形成統(tǒng)一的意見。維基百科對大數(shù)據(jù)（Bigdata）的定義是：所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。加特納（Gartner）于2012年修改了對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息資產(chǎn)，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。而在高校學生數(shù)據(jù)的分析應用方面，國內(nèi)外高校均有開展相關(guān)的研究。紐約州波基普西市瑪麗斯特學院（MaristCollege）與商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Pentaho合作發(fā)起開源學術(shù)分析計劃，旨在一門新課程開始的兩周內(nèi)預測哪些學生可能會無法順利完成課程，它基于商業(yè)分析平臺開發(fā)了一個分析模型，通過收集分析學生的學習習慣，包括線上閱讀材料、論壇發(fā)言、完成作業(yè)時長等數(shù)據(jù)信息，來預測學生的學業(yè)情況，及時干預幫助問題學生，從而提升畢業(yè)率。上海財經(jīng)大學基于校園信息化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開發(fā)了校務決策支持系統(tǒng)，面向人才培養(yǎng)、內(nèi)部管理、科學研究和師生服務等方面開展決策分析；華東師范大學利用校園信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開展了校車人數(shù)與載客分布分析，提升了校車使用率；利用一卡通數(shù)據(jù)開展了貧困生的特征確定、潛在貧困生分析、后續(xù)跟蹤驗證，有效提升了幫困扶貧的工作效率。

2需求分析

結(jié)合西安歐亞學院信息化建設(shè)基礎(chǔ)與海量的數(shù)據(jù)積累，建立“智慧校園”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過此平臺的建設(shè)和應用，運用數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而有效提升校園管理的決策效率，提升教學科研與管理服務的綜合水平。通過調(diào)查走訪各部門，了解教師、學生與行政管理人員的相關(guān)需求。主要包括四個方面：一是教學數(shù)據(jù)分析需求。包括各分院、招生辦、教務處等部門對于招生、學生學習行為、教學質(zhì)量、學科建設(shè)與學生就業(yè)等方面的分析。二是生活服務數(shù)據(jù)分析需求。包括圖書館、后勤等部門對于學生的消費行為即圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)行為、資源利用等項目的分析。三是財務、人事、宣傳等部門對于全校的資產(chǎn)、師資力量、宣傳效果等項目的分析。四是研究發(fā)展部門對于全校科研項目與成果完成情況的分析（見圖1）。

3系統(tǒng)方案設(shè)計

3．1框架設(shè)計

結(jié)合需求情況，開展系統(tǒng)的總體框架設(shè)計，初步將系統(tǒng)分為三大板塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測、決策支持和查詢定制（見圖2）。

3．2系統(tǒng)方案

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括四個層次，分別是數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫解決方案和交互平臺。數(shù)據(jù)引擎部分將集成校園WIFI、固網(wǎng)、一卡通、教務系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼ㄟ^分布式計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析平臺對潛在數(shù)據(jù)進行分析與建模，通過數(shù)據(jù)庫建立本系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)庫，最終通過PC、手機等客戶端向用戶進行呈現(xiàn)（見圖3）。

3．3典型應用研究內(nèi)容

3．3．1教學質(zhì)量評估教學質(zhì)量評估屬于高校定期必須完成的任務，教學評估的主要目的是更好地發(fā)掘出教學過程中存在的一些問題，從而及時地對教學方法進行調(diào)整，最終實現(xiàn)教學質(zhì)量的提升。將大數(shù)據(jù)運用到高校教學評估系統(tǒng)之中，不但能夠在很大程度上提高高校教學管理的科學性，同時還可以提高信息化教學的實用性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的算法運用在教學評估工作之中，找出教學效果、信息技術(shù)在教學中的應用、師生之間的溝通互動等因素之間的聯(lián)系，從而給高校的教學部門帶來非常科學的決策信息，同時讓教師可以更加有效地開展教學工作，提高教學質(zhì)量。

3．3．2教師教學能力分析以往的教學缺乏大量數(shù)據(jù)支撐，教學的質(zhì)量高低主要靠教師自我度的把握。現(xiàn)在，可以通過在線課堂等技術(shù)，搜集大量課堂情況信息，比如學生對知識點的理解程度、教師課堂測試的成績、學生課堂紀律等。通過這些數(shù)據(jù)的分析，了解教師熟悉教案的程度、課堂氛圍等，改善教學水平。也可以通過深度分析學生在教學過程中教師的課堂表現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)課程的閃光點以及不足，從而讓教師能夠進一步地對課程教學進行改善，提升教學質(zhì)量。

3．3．3個性化課程分析個性化學習是高校教學改革的目標，過去的班級制教學中無法很好達到這一點，通過把大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學習內(nèi)容結(jié)合起來，指導學習者規(guī)劃學習發(fā)展方向，制訂學習規(guī)劃，實現(xiàn)個性化學習功能。通過評估個人情況，根據(jù)分析結(jié)果推薦可能取得優(yōu)秀成績的課程方案。首先獲取學生以往的學習表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學生的成績庫中找到與之成績相似的學生信息，分析前期成績和待選課程結(jié)果之間的相關(guān)性，結(jié)合專業(yè)要求和學生能力進行分析，預測學生選擇的課程中可能取得的成績，最后綜合權(quán)衡預測學生成績和各門課程的重要性，為學生推薦一份專業(yè)課程清單。

3．3．4學習行為分析通過一卡通門禁信息、網(wǎng)絡(luò)信息、課程信息、在線教育系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，可以把學生到課堂時間、上課表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、自習情況等學習信息記錄下來，進行變量分析。當一些與學習行為有關(guān)的因素（如曠課、紀律問題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時，對學生提示并進行分析。通過這種系統(tǒng)分析，可以很好地規(guī)劃學生的學習時間，提高學習效率。

4技術(shù)創(chuàng)新點

4．1大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升數(shù)據(jù)挖掘范圍

相比于傳統(tǒng)常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)獲取渠道，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，校園數(shù)據(jù)的獲取更為廣泛和準確。常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)主要以經(jīng)費收支、課程建設(shè)、問卷、訪談、課堂觀察等來源，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對事件數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、一卡通、日志搜索等數(shù)據(jù)的抓取與分析，更能夠準確地反映實際校情。

4．2可視化技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被使用者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。智慧校園中，結(jié)合學生學習、生活消費的各類數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)分析與圖表展現(xiàn)，讓用戶只管了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4．3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供重要支持

本項目結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，充分利用數(shù)據(jù)挖掘、建模與可視化展示技術(shù)，系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)主要是從校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)源中獲得最原始數(shù)據(jù)，并對該部分數(shù)據(jù)進行整合形成數(shù)據(jù)層，然后將數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載進入數(shù)據(jù)倉庫從而形成支撐層，在支撐層的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進行挖掘分析，從而構(gòu)建決策層。

4．4多重模型綜合判別特征學生

系統(tǒng)將利用數(shù)據(jù)和模型，預測學習者在學習中的進步和表現(xiàn)，預測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題。如潛在心理問題學生的尋找，家庭困難學生認定，學期中期差生成績預測等，不再是描述性分析報告的呈現(xiàn)，而是將構(gòu)成一套綜合決策分析模型，準確進行判別預警。

參考文獻

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作者：羅征 李正 孫雨 單位：西安歐亞學院