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調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告精選(九篇)

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調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告

第1篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

如何能制作出一份成功的簡歷,以增加在簡歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡歷篩選的效率?以下是小編整理的簡歷表格的格式參考,以供大家閱讀。

簡歷表格的格式一:姓名:性別:女年齡:21 歲身高:163cm婚姻狀況:未婚戶籍所在:現(xiàn)居住地:工作經(jīng)驗:3-5年聯(lián)系電話:郵箱:最高學(xué)歷:大專專業(yè):建筑裝潢設(shè)計求職意向最近工作過的職位:導(dǎo)購期望崗位性質(zhì):全職期望工作地:信陽市期望月薪:2900期望從事的崗位:客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長技能特長:接受新生事物快,勤奮好學(xué),具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗。教育經(jīng)歷中國計算機函授學(xué)院(大專)起止年月:2007年9月至0年0月學(xué)校名稱:中國計算機函授學(xué)院專業(yè)名稱:建筑裝潢設(shè)計獲得學(xué)歷:大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購起止日期:2009年10月至0年0月企業(yè)名稱:弘運電腦城從事職位:導(dǎo)購業(yè)績表現(xiàn):主要銷售主裝機,數(shù)碼周邊配件等 簡歷表格的格式二:姓名

性別

出生日期

1985.11.21

民族

漢族

血型

O型

婚姻狀況

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群眾

現(xiàn)有職稱

戶口所在地

山東省青島市

現(xiàn)居住地

青島市

聯(lián)系方式

電子郵箱

求職意向

期望從事職位:數(shù)據(jù)分析師

期望工作地點:青島市

自我評價

1、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識,掌握常見的統(tǒng)計方法;

2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法,算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件;

3、數(shù)據(jù)處理能力很強,熟練使用Office軟件;

4、有良好的邏輯思維能力,注重細節(jié)、對數(shù)字敏感,能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義,能夠獨立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報告。

工作經(jīng)歷

2010年7月-2012年7月

山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司

單位性質(zhì):合資

所任職位:數(shù)據(jù)分析師

工作地點:青島市

職責(zé)描述:

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值,撰寫分析報告;

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為客戶的發(fā)展進行決策支持;

3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值;

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運營,產(chǎn)品,研發(fā),市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

單位性質(zhì):國企

所任職位:數(shù)據(jù)分析助理

工作地點:青島市

職責(zé)描述:

1、完成對行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘,熟練制作數(shù)據(jù)報表、撰寫評估分析報告;

2、獨立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析,關(guān)注市場動態(tài)與風(fēng)險,為產(chǎn)品方向提出合理建議;

3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論;

4、針對歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù),能及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。

項目經(jīng)驗

2011年5月*****項目

項目職責(zé):

1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)

2、完成行為數(shù)據(jù)的分析;

3、制定模型與產(chǎn)品運營間的聯(lián)動接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山東**大學(xué)

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)

本科

主要課程:數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實驗,常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計、計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計軟件、回歸分析等。

掌握了扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識,擅長數(shù)學(xué),有很強的分析和演算能力,業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識,如經(jīng)濟學(xué)、計算機操作等,在統(tǒng)計計算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2010年3月-2010年10月

數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)

主要課程:SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),全面掌握了SAS的內(nèi)容,如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等,能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制,數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數(shù)據(jù)的分析能力。

專業(yè)技能

熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立,能獨立完成數(shù)據(jù)分析并針對結(jié)果給出一定的建議。

簡歷表格的格式三:姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機EMAIL個人主頁****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時間所在公司職位相關(guān)說明20xx年1月2日——

20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁制作工程師/WEB美工/項目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作,主要職責(zé)是網(wǎng)頁設(shè)計、FLASH制作以及平面設(shè)計。由于能力突出,后期在做大型項目中國校園商務(wù)網(wǎng)時任項目經(jīng)理20xx年10月——

20xx年3月馨藍數(shù)碼工作室設(shè)計師第一份工作辭職以后與幾個朋友自行開發(fā)制作馨藍游戲網(wǎng)20xx年3月——

20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理,設(shè)計師馨藍游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議,正式合并到該公司,自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作,為尋求個人更大發(fā)展而離開該公司主要作品(建議上我的求職主頁查看詳細*******)網(wǎng)頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

第2篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

最近一個十分火爆的議題便是Facebook申請上市,預(yù)估市值雖然很高但也沒有高出大家驚嘆的地步,主要是因為大家都覺得它似乎應(yīng)該也值那么多錢,1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一,也在宣告大數(shù)據(jù)爆炸時代已經(jīng)到來!

事實上,facebook已經(jīng)跟營銷息息相關(guān),許多企業(yè)在上面建立了主頁,建構(gòu)了自己的粉絲團與贊(I Like)活動網(wǎng)頁,成都某外貿(mào)網(wǎng)站副總說,“我們有1/3以上的業(yè)務(wù)都通過Facebook推廣;公司產(chǎn)品通過Facebook的人際圈子口碑相傳,可信度與轉(zhuǎn)化率都更高。”而針對海外市場進行網(wǎng)絡(luò)營銷的四海商舟已經(jīng)為李寧、帥康、愛慕等中國企業(yè)經(jīng)營其Facebook主頁,進行品牌營銷;在許多網(wǎng)絡(luò)媒體與品牌企業(yè)的眼中,F(xiàn)acebook的價值不僅是帶來大量營收,也帶來了新的市場,改變了做生意的模式;因此社交媒體輿情數(shù)據(jù)分析的第三方軟件與獨立咨詢公司層出不窮,此前Nielsen就購并了一家專門做Facebook數(shù)據(jù)分析咨詢的公司,這正說明了許多大企業(yè)客戶有了把外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)納入銷售決策與預(yù)測之中。

什么是大數(shù)據(jù)?根據(jù)IDC的預(yù)測,大量新數(shù)據(jù)無時不刻不在涌現(xiàn),它們以每年50%的速度在增長,或者說每兩年就要翻一番多,并不僅僅是數(shù)據(jù)的洪流越來越大,而且全新的支流也會越來越多,而社交網(wǎng)絡(luò)僅僅是其中的一部分,我們所說的大數(shù)據(jù)包含了微博評論/論壇/SNS社區(qū)/物聯(lián)網(wǎng)/輿情監(jiān)測乃至于LBS商圈流量與氣候互動因素;事實上,日本7-11就開發(fā)了一套系統(tǒng),將POS機、物品分撿裝置、便利店記錄器的數(shù)據(jù)與天氣預(yù)報資訊等結(jié)合,預(yù)測未來暢銷貨品與供貨的及時性;這個例子說明了大數(shù)據(jù)爆炸雖然帶來了新機會,但更多是需要企業(yè)改變現(xiàn)有營銷數(shù)據(jù)搜集與預(yù)測習(xí)慣,更多的是改變決策習(xí)慣乃至4p相關(guān)的決策準(zhǔn)則;但目前在國內(nèi),我們只看到越來越多輿情監(jiān)測公司的出現(xiàn),企業(yè)需求也是紛涌不斷,這些公司都有了良好價值如CIC被奧美集團并購,但這些公司并未提供大數(shù)據(jù)整合,充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析!

上海我能調(diào)研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開展了合作項目,企業(yè)客戶以往做過微博的輿情監(jiān)測,數(shù)據(jù)分析報告可說是比人高比Smart貴,但是在應(yīng)用時往往發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)有失真嫌疑,主要是中國互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)水軍多,導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)失準(zhǔn),因而他們希望能夠找到其他營銷數(shù)據(jù)結(jié)合在一起使用,并因此校正微博營銷數(shù)據(jù)的偏差。我能調(diào)研為其設(shè)計了從日常營銷數(shù)據(jù),通路資訊/競爭者分析/市場調(diào)查U&A與微博輿情分析經(jīng)統(tǒng)計模式校正的大數(shù)據(jù)整合模型,這個模型并不重要,重要的是基于大數(shù)據(jù)的營銷流程再造,這才是大數(shù)據(jù)爆炸下的應(yīng)有之題與重中之重!

此前不久在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇上,大數(shù)據(jù)是框定的主題之一。該論壇的一份報告《大數(shù)據(jù),大影響》,宣告了數(shù)據(jù)成為一種新型的經(jīng)濟資產(chǎn),就像貨幣或者黃金一樣;國內(nèi)許多知名企業(yè)家都參與了該會,我不禁想,如果企業(yè)僅僅將這個主題當(dāng)作未來的一個趨勢,那這個企業(yè)將十分危險,因為這已經(jīng)不是趨勢,而是我們生活的現(xiàn)實,也許你不需如上世紀(jì)90年代像華爾街那樣招聘天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計晦澀難解的金融產(chǎn)品,或是如今天的IBM雇用了全球最多的數(shù)學(xué)博士來研究數(shù)據(jù)與各行業(yè)的應(yīng)用(如石油勘探和醫(yī)學(xué)之類的事情);但企業(yè)家應(yīng)該開始關(guān)心你的營銷決策數(shù)據(jù)來源是哪些?數(shù)據(jù)如何被產(chǎn)生、收集、分析的?數(shù)據(jù)的量是否夠?數(shù)據(jù)是否能夠通過模型來建立參考常模與預(yù)測情境?這僅僅只需你辦個座談會,讓你的營銷/IT人員與市場調(diào)研或第三方數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司進行討論,也許就能跨出很小但很關(guān)鍵的一步,從而讓你在未來大數(shù)據(jù)風(fēng)暴中越走越穩(wěn)!

第3篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

顯然,在真實的郵件營銷層面遠非如此簡易。我們會解讀電子郵件的相關(guān)數(shù)據(jù),對比不同電子郵件營銷活動的反饋。只有經(jīng)過深入的數(shù)據(jù)分析,郵件營銷才能真正有效。Webpower郵件營銷平臺就可以為企業(yè)提供全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測報告、個性化活動績效分析報告、以及方便查詢績效轉(zhuǎn)化點,并由專業(yè)咨詢師針對性提供優(yōu)化意見。幫助客戶一目了然的了解營銷效果,并為持續(xù)優(yōu)化做鋪墊。

A / B測試是非?;镜碾娮余]件營銷技能,即我們發(fā)送電子郵件的一個版本(稱之為A)給10%的客戶,與此同時發(fā)送電子郵件的另一個版本(稱之為B)給10%的客戶。然后通過比較這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)來決定向剩余的80%的客戶發(fā)送哪封最佳郵件版本。

郵件營銷A / B測試技巧是培育優(yōu)秀郵件內(nèi)容的前提。Webpower首席數(shù)據(jù)分析師Dr.MauritsKaptein認為其實這其中也包含了未被充分驗證的部分,我們可能并沒有通過A / B測試真正篩選出最佳郵件版本,實際上,我們只是對20%的客戶進行了測試,其余80%客戶其實是割裂狀態(tài)。如果我們能相對充分地覆蓋客戶,才真正較為客觀地進行了消費者洞察。

動態(tài)A / B測試

這里有一個基本事實:在A / B測試期間,有一半概率接收到電子郵件“A”,另一半概率接收到“B”。試驗結(jié)束后,如果“A”的轉(zhuǎn)化率為最高,“A”與“B”的概率分別變?yōu)?和0。然而隨著時間的推移,這一概率比例會被平順地改變。當(dāng)缺乏數(shù)據(jù)支撐時,概率演變?yōu)?/2和1/2。但是在小范圍測試中,若“A”有更好的表現(xiàn),概率值變?yōu)?/3和1/3。也就是說,做動態(tài)A / B測試,在測算品質(zhì)上是完勝靜態(tài)A / B測試的。動態(tài)A / B測試的好處不僅在于它在準(zhǔn)確度上優(yōu)于靜態(tài)的,它還允許添加新的測試選項,并覆蓋更多的時間。因此,在面對一封自動生成的“購物車挽回”的電子郵件時,你可以隨時增加新的郵件版本測試最佳呈現(xiàn)效果。你不該只是做“是”或“否”的單一測試,而是要適時地持續(xù)優(yōu)化。

不斷學(xué)習(xí)

使用動態(tài)A / B測試,為郵件與客戶互動空間開辟了更多的空間。比如,你如何通過推廣郵件確定一個新的在線服務(wù)產(chǎn)品的最佳價格?如果定價太高,可能沒有人會購買該產(chǎn)品;如果定價太低,又可能無法盈利。

所以該如何取舍平衡呢?不妨試試摒棄付費的市場研究機構(gòu)所做的潛在客戶成本分析,激發(fā)郵件功能,有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)探索最優(yōu)價格。在郵件中,嘗試新的定價給客戶,觀察他們的反饋,計算你的收益,并不斷調(diào)整實時更新價格策略??煞Q之為結(jié)合郵件反饋的動態(tài)定價。

個性化發(fā)送

如果將電子郵件營銷活動延伸開來看,可以與客戶個體有連續(xù)的互動學(xué)習(xí)。比如你每周的newsletter是針對同一組收件人,基于客戶newsletter的反饋你可以展開積極地調(diào)研,從而發(fā)現(xiàn)是什么讓用戶買單。

經(jīng)過反復(fù)的郵件試探,我們可以了解客戶的產(chǎn)品偏好,他喜歡什么電影、音樂。或者他喜歡公路自行車運動還是攀巖?我們可以應(yīng)用電子郵件對這些問題展開積極測試,并建立客戶的個人資料。

然而,我們也可以超越簡單的產(chǎn)品偏好層面,進一步了解客戶更高級的需求,比如他是否喜歡折扣,他是否熱衷追逐潮流?電子郵件之于我們,不單單是依次去了解客戶的手段。我們更可以借此建立個人電子身份檔案,更好地描摹出個人的心理輪廓。對此,Webpower可以提供無論是電子郵件還是網(wǎng)頁端的數(shù)據(jù)分析。

第4篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

關(guān)鍵詞:財務(wù)大數(shù)據(jù) 企業(yè)經(jīng)營分析 管理創(chuàng)新

一、實施背景

(一)貼合國網(wǎng)大數(shù)據(jù)實時管控需要

截至2015年,在國網(wǎng)公司統(tǒng)籌實施下,基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財務(wù)信息工作平臺,財務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、集成化、集約化水平實現(xiàn)跨越式提升,“三集”管理以標(biāo)準(zhǔn)化、信息化為手段,強化全面管控、在線監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)控,提高管控實效性,實現(xiàn)管理精益化。為了實現(xiàn)信息實時反映、過程實時控制和結(jié)果實時監(jiān)督核心管理,縮短網(wǎng)省公司與地市縣公司之間反饋弧線,適用國網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用財務(wù)主題,實行大數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)據(jù)倉,強化地市縣敏感分析實時管控勢在必行。

(二)市縣一體化經(jīng)營分析診斷需要

2014年縣級供電企業(yè)上劃以后,緊緊圍繞財力集約化“實時管控”要求,升級一體化財務(wù)信息工作平臺,從對業(yè)務(wù)全過程的信息實時反映、過程實時控制和結(jié)果實時監(jiān)督三個方面進一步深化應(yīng)用、提升功能,目前國網(wǎng)公司對省公司,省公司對地市公司、縣公司實時一體化管理及考核,同時間段、同考核期進行實時管控,因此,必須開展大數(shù)據(jù)BW倉同時對地市、縣公司經(jīng)營指標(biāo)情況進行過程管控。

(三)財務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化要求

2015年網(wǎng)省公司對80個上劃縣級供電企業(yè)進行會計基礎(chǔ)工作規(guī)范化提升工作,為適用標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)管理杠桿在經(jīng)營業(yè)中集成應(yīng)用的需要,充分發(fā)揮會計反映和監(jiān)督作用,管控系統(tǒng)除了統(tǒng)一出具各項快報、預(yù)算報表、決算報表、業(yè)務(wù)報表財務(wù)報告外,更需要規(guī)范格式標(biāo)準(zhǔn)各種業(yè)務(wù)口徑、各種管理需求的財務(wù)分析報告。縣級供電企業(yè)由于信息化水平不高,各種基礎(chǔ)報告規(guī)格不一,口徑不一,在編制過程中存在反復(fù)情況,通過信息化手段加以規(guī)范提升是必要過程。

二、基本內(nèi)涵

以促進企業(yè)經(jīng)營管理水平持續(xù)提升為根本要求,以財務(wù)大數(shù)據(jù)為支撐,以對標(biāo)管理為手段,運用指標(biāo)管理、協(xié)同管理、閉環(huán)管理等理論,通過開展企業(yè)經(jīng)營分析、市縣公司指標(biāo)對比分析、單項指標(biāo)分析,及時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié),強化信息技術(shù)支撐,實現(xiàn)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、分析和閉環(huán)管控,形成動態(tài)優(yōu)化、持續(xù)完善的對標(biāo)管理模式,持續(xù)促進公司經(jīng)營業(yè)績和運營管理水平提升(見圖1)。

(一)強化BW倉大數(shù)據(jù)支撐

大數(shù)據(jù)BW倉(Business Information Warehouse)是為更好地利用企業(yè)內(nèi)所有可能收集到的數(shù)據(jù)進行決策支持,對數(shù)據(jù)進行提煉、加工和集成含有一定量商務(wù)信息和意義的信息。一般情況下,數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個分層次的體系結(jié)構(gòu),包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具與應(yīng)用。其中,數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉,通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息;數(shù)據(jù)存儲與管理是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心,對數(shù)據(jù)進行重新組織,最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu),同時組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù);OLAP服務(wù)器是對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進行再次重組,以支持用戶多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢;前端工具與應(yīng)用:前端工具包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的應(yīng)用。

(二)深化同業(yè)對標(biāo)管理模式

開展同業(yè)對標(biāo)工作是落實公司管理提升活動工作的重要舉措,是規(guī)范管理、改進薄弱環(huán)節(jié)的現(xiàn)實需要,是助力公司持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的工具和手段。建立和完善各專業(yè)協(xié)同聯(lián)動機制,打破專業(yè)壁壘,增強全員對標(biāo)合作意識,消除本位主義,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、密切配合,全局一盤棋,形成全面提升公司經(jīng)營能力的合力,提高公司管理水平。

優(yōu)化省、地(市)、縣供電公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)體系,將實時管控重點工作納入對標(biāo)指標(biāo)體系,加強對標(biāo)數(shù)據(jù)的自動采集和在線分析;研究建立內(nèi)控管理指數(shù)通報制度,開發(fā)建設(shè)指數(shù)自動運算及平臺,試點開展指標(biāo)測試應(yīng)用,并將結(jié)果納入公司對標(biāo)體系。

(三)深入企業(yè)經(jīng)營診斷分析

依托網(wǎng)省、地市、縣級供電公司財務(wù)管控系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)平臺,對公司運營效率、經(jīng)營效益、獲利能力的所有報表在原有按省管理部室專業(yè)口徑上報基礎(chǔ)上,進行二次重分類開發(fā),利用財務(wù)杠桿挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵,形成滿足網(wǎng)省公司管理層級需要的地市、縣兩級智能分析報告,全景展示一體化管理經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)水平。通過對多源數(shù)據(jù)的挖掘,實現(xiàn)公司資源躍層展示,縣局歷年經(jīng)營診斷和預(yù)測趨勢,及目標(biāo)利潤影響因素量、價、費敏感性分析。

三、主要做法

以企業(yè)經(jīng)營分析能力提升為主線,以指標(biāo)體系為抓手,以BW數(shù)據(jù)庫建立為基礎(chǔ),以經(jīng)營分析模型為方法,以指標(biāo)診斷機制為手段,以組織機制和系統(tǒng)平臺為保障,構(gòu)建“五個建立”經(jīng)營分析管理模式。明確元數(shù)據(jù)收集渠道、數(shù)據(jù)倉庫管理、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析處理及再加工等工作流程環(huán)節(jié),通過指標(biāo)過程管控,及階段指標(biāo)數(shù)據(jù)診斷,及時發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié),強化市縣經(jīng)營發(fā)展能力分析、企業(yè)經(jīng)營能力分析、量價費敏感性分析、及電價管理輔助決策分析能力,結(jié)合可視化信息系統(tǒng)平臺與展示分析結(jié)果,將評價結(jié)果納入考核,保障BW數(shù)據(jù)倉切實有效發(fā)揮作用,為企業(yè)經(jīng)營分析決策提供實時可靠的依據(jù)(見圖2)。

(一)建立評價指標(biāo)體系,強化市縣兩級聯(lián)動

結(jié)合自身經(jīng)營實際情況,全面梳理公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)、企業(yè)負責(zé)人業(yè)績考核指標(biāo)、財務(wù)重點工作、預(yù)算完成進度、全面運營指標(biāo)等幾個方面的指標(biāo),制定公司評價指標(biāo)體系,作為財務(wù)信息管控重點(見圖3)。

經(jīng)過兩個月的調(diào)研,出臺BW數(shù)據(jù)倉方案共三稿,選出關(guān)系公司整體運行指標(biāo)10項,關(guān)系公司業(yè)績考核指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)16項,關(guān)系公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)28項,既定標(biāo)準(zhǔn)文本表述。針對細節(jié)描述反復(fù)演練論證,從定量分析到定型分析,從影響因素變動分析到指標(biāo)反項變動逆影響,多維度全方位指標(biāo)體系。

(二)建立財務(wù)大數(shù)據(jù)庫,加強決策數(shù)據(jù)支撐

數(shù)據(jù)源是實現(xiàn)分析的基礎(chǔ)和重要前提,公司財務(wù)部協(xié)同各專業(yè)部門加強對標(biāo)數(shù)據(jù)源管理,梳理完善指標(biāo)末端因子的周期、維度等采集要素,通過運監(jiān)平臺、專業(yè)管理系統(tǒng)采集各指標(biāo)數(shù)據(jù),建立公司財務(wù)大數(shù)據(jù)庫,全面掌握對標(biāo)指標(biāo)變化及發(fā)展趨勢,實現(xiàn)指標(biāo)異動和問題的動態(tài)監(jiān)控及自動預(yù)警分析。

公司開發(fā)BW數(shù)據(jù)倉,依據(jù)網(wǎng)省公司推廣的財務(wù)管控系統(tǒng)的管理屬性,將預(yù)算管理、資金管理、電價管理、稅務(wù)管理等各種管控數(shù)據(jù)集于一體,結(jié)合財務(wù)核算數(shù)據(jù)以及相關(guān)營銷、預(yù)算、資金、現(xiàn)金流等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),是建立BW數(shù)據(jù)倉的基礎(chǔ)支撐。一方面,根據(jù)經(jīng)營發(fā)展能力評估體系的設(shè)計,對結(jié)果分析展現(xiàn)需要的各類指標(biāo)及數(shù)據(jù)進行處理與維護。包括定義指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)的歸一化處理、指標(biāo)的趨勢化處理、定義經(jīng)營質(zhì)量區(qū)間、定義經(jīng)營難度區(qū)間等,為最終的分析展現(xiàn)提供依據(jù)。另一方面,通過對接公司營銷、建設(shè)等專業(yè)系統(tǒng),將專業(yè)系統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)庫,為營銷費用、建設(shè)項目資金使用情況分析做好鋪墊。

(三)建立經(jīng)營分析模型,明確綜合評價方法

根據(jù)公司實際工作需求,建立經(jīng)營分析模型,主要包括“經(jīng)營發(fā)展能力分析”和“量價費敏感性分析”兩個方面。通過經(jīng)營發(fā)展能力分析,展示公司目標(biāo)發(fā)展水平和經(jīng)營狀況;通過量價費敏感性分析,明確購售電量、成本收入及售電價格為公司經(jīng)營狀況的主要影響因素,通過各因素變動情況及時預(yù)測掌握公司未來經(jīng)營發(fā)展趨勢(見圖4)。

1.經(jīng)營發(fā)展能力分析,及時掌握公司經(jīng)營現(xiàn)狀

基于電網(wǎng)企業(yè)自身特點,考慮電網(wǎng)企業(yè)市場劃分及經(jīng)營特性,提出“二維五力”經(jīng)營發(fā)展能力評價體系,以“經(jīng)營業(yè)績”和“經(jīng)營難度”兩個維度綜合評價企業(yè)經(jīng)營發(fā)展能力,直觀展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況、發(fā)展趨勢和未來價值,推動公司價值鏈與業(yè)務(wù)鏈的融合,構(gòu)建集團運作、協(xié)同高效、管控有力的企業(yè)運營機制。

2.量價費敏感性分析,預(yù)測公司經(jīng)營發(fā)展趨勢

在既往財務(wù)對標(biāo)分析中依賴公司上級部門信息,縣局對自己的指標(biāo)情況并不了解及關(guān)注,關(guān)鍵指標(biāo)管理不能實現(xiàn)過程管控,通過敏感性分析,將能依據(jù)當(dāng)年指標(biāo)變動情況,對以后年度的全面經(jīng)營情況,通過趨勢分析法和影響因素敏感分析法進行模擬演練和預(yù)測,及早采取管理措施,不可控因素及早掌握,可控因素及早采取提升措施,縮小同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)和業(yè)績考核指標(biāo)的差距(見圖5)。

通過建立一整套完善的電價測算模型和電價動態(tài)報告體系,為電價調(diào)價、購售電預(yù)算預(yù)測和日常管理工作決策分析提供有力支持,切實以“價”為突破點,增加利潤為目標(biāo),實現(xiàn)預(yù)期效益。

借助信息系統(tǒng),將敏感性分析模型在系統(tǒng)中固化,系統(tǒng)根據(jù)取數(shù)規(guī)則自動采集數(shù)據(jù),根據(jù)不同時點、不同維度對購售電量、成本收入、電價等關(guān)鍵指標(biāo)進行定量分析和全景展示,實現(xiàn)了分層次、全方位、穿透式地反映指標(biāo)變化及其成因,有利于加強電價管控,提升管理水平

(四)建立指標(biāo)診斷機制,助力經(jīng)營質(zhì)量提升

通過搭建信息系統(tǒng)平臺,將固定、經(jīng)常、反復(fù)性數(shù)據(jù)分析工作交于系統(tǒng)功能實現(xiàn),高效及時準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)指標(biāo)存在的問題,定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié),及時提示相關(guān)責(zé)任人制訂指標(biāo)改進提升措施。同時,通過提煉的指標(biāo)體系展示,在縣級供電企業(yè)之中進行互相對標(biāo),有利于掌握各項指標(biāo)優(yōu)勢與劣勢單位,促進縣公司間的交流學(xué)習(xí)和優(yōu)勢互補。

1.指標(biāo)月度跟蹤監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)

通過指標(biāo)歷史情況分析和對標(biāo),明確指標(biāo)變化趨勢,準(zhǔn)確掌握指標(biāo)實際情況,為指標(biāo)目標(biāo)的制訂提供依據(jù)。以售電量指標(biāo)為例,通過數(shù)據(jù)及圖形展示兩個角度,以月份為周期,觀察指標(biāo)理念變化趨勢,明確指標(biāo)水平較好的月份,以及較差的月份,并為較差月份制訂相應(yīng)的對策和措施提供理論依據(jù)。市縣公司對比分析,明確指標(biāo)落后單位(見圖6)。

2.深化季度綜合分析,季度智能快報

以省公司季度分析報告模板為基礎(chǔ),根據(jù)地市公司實際情況,財務(wù)部制訂季度綜合分析報告模板,并將模板導(dǎo)入信息系統(tǒng)中,結(jié)合信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能,每個季度,系統(tǒng)生成季度綜合智能分析快報,及時通報公司經(jīng)營狀況(見圖7)。

3.深入末端指標(biāo)分析,定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)

根據(jù)指標(biāo)定義及計算公式對指標(biāo)進行分解,將計算公式中的各級分項指標(biāo)作為子指標(biāo),根據(jù)指標(biāo)的定義和計算方法或子指標(biāo)對整體指標(biāo)的影響程度確定子指標(biāo)權(quán)重。當(dāng)子指標(biāo)為末端因子,則停止分解,末端因子即不能再繼續(xù)分解,有明確的崗位和職責(zé),可以直接獲得一手?jǐn)?shù)據(jù),不需要再次加工計算的子指標(biāo)。

(五)建立運行保障平臺,促進分析診斷順利開展

建立信息系統(tǒng)平臺,固化企業(yè)經(jīng)營分析管理體系和方法,系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層、查詢層、分析層和展示層四個維度。結(jié)合實際工作需要,編制《BA報告日常操作手冊》,對系統(tǒng)平臺操作界面、查詢界面進行詳細說明,并就系統(tǒng)可能出現(xiàn)的操作問題進行說明,避免操作上的失誤,規(guī)范使用方法。

四、實施效果

(一)數(shù)據(jù)實時監(jiān)控,財務(wù)分析質(zhì)量顯著提升

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)質(zhì)量和時效性得到加強,采取運營管理水平再上新臺階。平時最快要三天的財務(wù)分析報告,在報表上報實現(xiàn)即時完成智能報告,一鍵式分析報告,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)有效利用,經(jīng)營管理水平明顯改善(見圖8)。

(二)指標(biāo)動態(tài)評價,內(nèi)部管理協(xié)同顯著增強

第5篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

一、日常工作在09年上半年,從總體來講,日常的數(shù)據(jù)采集依然占據(jù)了很大的比重。在數(shù)據(jù)錄入方面,我依然嚴(yán)格要求自己,在保證速度的同時做到準(zhǔn)確錄入。在上半年,我參與了第一季度數(shù)據(jù)報告以及5月份月報的撰寫,雖然是常規(guī)數(shù)據(jù)報告,我依然不敢松懈,盡力做到一遍通過,不犯低級錯誤。另外,在日常工作之余,也向周*學(xué)習(xí)了??己朔矫娴墓ぷ鳌?己斯ぷ鲗ξ襾碚f并不陌生,因為以前曾經(jīng)也接觸過,考核規(guī)則簡化之后,上手更加容易。主要是做到耐心細致就不會出錯。那么,本年度除日常工作外,應(yīng)中心領(lǐng)導(dǎo)要求,每日由廣告部渠道組提供當(dāng)日未到達名單,由李*和我輪流在系統(tǒng)中查詢最后一次投放本報的時間。廣告部渠道組提供名單并不細致,加大了查詢工作的難度,希望日后通過有效的交流和溝通,雙方可以達成統(tǒng)一,提高工作效率。

二、調(diào)研項目人才招聘行業(yè)調(diào)研報告:年初,在報社領(lǐng)導(dǎo)的指示下,我和祁*共同完成了人才招聘行業(yè)的專項調(diào)研報告。本次報告通過對全國人才招聘行業(yè)的仔細研究,包括全國媒體人才招聘廣告投放情況與沈陽地區(qū)媒體投放對比分析,沈陽地區(qū)自身招聘行業(yè)的特點以及報紙、網(wǎng)絡(luò)、人才市場等多個方面的深入分析,在金融危機的影響下,對09年招聘行業(yè)情況做出了有預(yù)見性的預(yù)測,并驗證了領(lǐng)導(dǎo)的想法。通過撰寫此次報告,使我的思路更加開闊,學(xué)到了很多東西,也掌握了一些撰寫專項分析報告的技巧,對我日后撰寫某個行業(yè)的專項報告有一定的幫助。在這里感謝主任對我和祁*的信任和指導(dǎo)。版面監(jiān)測調(diào)研:4月份,與**市場研究公司合作開展了“2009年第一期版面監(jiān)測調(diào)研項目”。針對項目執(zhí)行過程中的各個環(huán)節(jié)嚴(yán)格把關(guān),務(wù)求使版面調(diào)研數(shù)據(jù)的真實準(zhǔn)確。并在6月初召開了報告講解會。本次報告在原有基礎(chǔ)上增加了定性研究與版面的直觀對比,對各部們領(lǐng)導(dǎo)解讀報告起到一定的作用??蛻魸M意度調(diào)研:6月末,在集團要求下,和祁*一起完成了《2009年上半年客戶滿意度調(diào)研報告》,為經(jīng)營工作考核提供了一定的數(shù)據(jù)依據(jù)。發(fā)行調(diào)研:在09年初,發(fā)行調(diào)研已經(jīng)全部由市場部獨立進行,每月進行一周。雖然人員有限,但市場部人員盡出,保證了發(fā)行調(diào)研的按期進行。就發(fā)行調(diào)研本身來說,個人認為,由于選擇攤點過少,每期報告不免單調(diào)重復(fù),在09年下半年應(yīng)當(dāng)改進調(diào)研方式,不再單純進行要報銷報的數(shù)量,要在原有基礎(chǔ)上有計劃的進行較為深入的調(diào)研。這樣可以使得發(fā)行調(diào)研更加具有指導(dǎo)意義。

三、活動配合與外出培訓(xùn)在上半年,市場部配合房產(chǎn)??窟M行了“購房消費卷”活動,在活動結(jié)束之后,為領(lǐng)導(dǎo)撰寫了《春暖花開購房消費卷報告》,報告以漫畫等幽默的方式展示了華商晨報“購房消費卷活動”,并對其他媒體在房產(chǎn)行業(yè)方面的政策以及地產(chǎn)商投放廣告心態(tài)進行了分析,得到了領(lǐng)導(dǎo)的認可。另外,在5月末,在中心領(lǐng)導(dǎo)的指示下,深入研究了**活動,在查閱了大量資料,并在部門主任的指導(dǎo)下,撰寫了《****》活動策劃報告。通過此次報告的撰寫,讓我自己所從事的工作的認識更加深刻,了解到自己的工作思路要依據(jù)數(shù)據(jù)而不局限于數(shù)據(jù)。作為市場部的一員,我要更加鞭策自己,拓展自己的思路與眼界,放眼市場放眼全局。在5月,我有幸赴北京參加了 “市場研究基礎(chǔ)知識培訓(xùn)”。本次培訓(xùn)主要是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析與處理,在介紹了我們?nèi)粘9ぷ鞒S密浖﨓XECL的同時,講解了專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS的基礎(chǔ)操作。這次學(xué)習(xí)機會對我來說相當(dāng)珍貴,而這次培訓(xùn)也對我日后的工作有了很大的幫助,希望在接下來慧聰所舉辦的一系列培訓(xùn)中依然可以去學(xué)習(xí)參加,提高自己的分析水平,業(yè)務(wù)能力。

四、展望從事數(shù)據(jù)工作已經(jīng)是第四個年頭了,各類調(diào)研項目也開展了很多,如何在數(shù)據(jù)分析與調(diào)查研究中更加深造自己,將是我09年下半年的工作重點。我想,下半年的工作中,除了進行各種調(diào)研項目意外,也要在撰寫各種常規(guī)數(shù)據(jù)報告的同時適當(dāng)?shù)倪M行專一行業(yè)的深度分析研究。

第6篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

關(guān)鍵詞:房交會;滿意度;抽樣調(diào)研;SPSS

中圖分類號:F590 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8937(2016)30-0134-02

1 參展商滿意度調(diào)研調(diào)研背景

房地產(chǎn)行業(yè)的不穩(wěn)定以及會展業(yè)的不斷發(fā)展,房交會越來越受到各企業(yè)的重視。以2016重慶春季房地產(chǎn)展示交易會為例,進行房交會參展商滿意度調(diào)研。本次調(diào)研采取調(diào)研問卷,對房交會參展商進行抽樣調(diào)查??傆嫲l(fā)出90份問卷,實際回收65份問卷,回收率達72.2%;有效問卷共57份,有效問卷率63.3%。

2 參展商滿意度調(diào)研統(tǒng)計分析

2.1 展會吸引力分析

對回收問卷進行數(shù)據(jù)分析,如圖1所示,可知展商參展目的以銷售產(chǎn)品、開拓市場和品牌推廣為主,說明參展商希望在銷售產(chǎn)品的同時還希望開拓市場和品牌推廣,從而吸引更多潛在顧客,實現(xiàn)參展效益最大化。

重慶房交會以品牌與口碑取勝,參展商選擇重慶房交會主要依據(jù)為其良好的品牌與口碑,其中規(guī)模、專業(yè)也成為展商參展的重要依據(jù)[1],如圖2所示。展商參展目的與重慶房交會的優(yōu)勢大致吻合,是參展商滿意度提升的關(guān)鍵。

2.2 滿意度影響因素分析

2.2.1 展會設(shè)施及設(shè)計

問卷選取通訊設(shè)施、展館設(shè)施、周邊配套設(shè)施、展覽場地、展區(qū)劃分、形象設(shè)計、展位設(shè)計七個主要影響因素。57份有效問卷中,展商對于展會設(shè)施及設(shè)計方面,比較滿意及以上占總比45%以上,其中對展覽場地、展館設(shè)施、展區(qū)劃分、形象設(shè)計、展位設(shè)計表現(xiàn)的較為滿意。展商對于展位設(shè)計的滿意度最高,達70%。對于通訊設(shè)施的滿意度較低,甚至出現(xiàn)非常不滿意的現(xiàn)象。

2.2.2 展會活動及服務(wù)

展會活動及服務(wù)方面,在問卷中同樣對主要影響因素進行選取。展商對于承建商的服務(wù)滿意度最高,比較滿意及以上占總比68%以上,宣傳、主辦方服務(wù)、市場潛力、品牌覆蓋這四個方面的參展商比較滿意及以上占總比61%以上。對于餐飲的滿意度較低,其不滿意率達17.5%。

2.2.3 展會綜合分析

①參展商滿意度指標(biāo)體系構(gòu)建。

本次調(diào)研將參展商定義為顧客并對其滿意度水平進行了分析。本調(diào)研結(jié)合顧客滿意度和會展的特征,針對重慶房交會參展商構(gòu)建了參展商滿意度指標(biāo)體系。體系分為三個層次:總的測評指標(biāo)為一級指標(biāo)展商綜合滿意度;二級指標(biāo)為展會設(shè)施及設(shè)計和展會活動及服務(wù)2個結(jié)構(gòu)變量;三級指標(biāo)將逐級展開,形成通訊設(shè)施,展覽場地,展館設(shè)施,周邊配套設(shè)施,展區(qū)劃分,形象設(shè)計,展位設(shè)計,宣傳工作,主辦機構(gòu)服務(wù),承建商服務(wù),市場潛力,品牌覆蓋面,專業(yè)觀眾組織,餐飲衛(wèi)生和現(xiàn)場秩序共計15個可以直接測評的指標(biāo),即指標(biāo)體系的觀測變量[2]。

②相關(guān)性分析。見表1。

2.3 小 結(jié)

各變量間均成正相關(guān)。其中,市場潛力與主辦方服務(wù)呈強正相關(guān),與承建商服務(wù)呈中等正相關(guān);品牌覆蓋與市場潛力呈強正相關(guān);觀眾組織與主辦方服務(wù)呈強正相關(guān),與市場潛力呈中等正相關(guān),與品牌覆蓋呈強正相關(guān);宣傳與主辦方服務(wù)呈中等正相關(guān),與市場潛力呈中等正相關(guān),與品牌覆蓋呈中等正相關(guān),與觀眾組織呈中等正相關(guān),餐飲呈中等正相關(guān),與現(xiàn)場秩序呈中等正相關(guān),見表1。

品牌覆蓋與市場潛力、觀眾組織呈強正相關(guān),與宣傳與主辦方服務(wù)呈中等正相關(guān),提高展會品牌覆蓋有利于提升參展商滿意度。因此,房交會應(yīng)加大展覽會品牌運作和展覽會宣傳推廣力度,對于展覽品牌資源已經(jīng)初步形成的展會,展覽主辦者應(yīng)抓住優(yōu)勢的地位,進一步鞏固展覽會品牌和行業(yè)影響力,不斷提高參展商的滿意度和忠誠度。觀眾組織與品牌覆蓋呈強正相關(guān),與承建商服務(wù)呈強正相關(guān),與市場潛力呈中等正相關(guān)。因此,房交會主辦方更應(yīng)該加強對專業(yè)觀眾的組織[3]。

3 結(jié)論與建議

3.1 調(diào)研結(jié)論

3.1.1 總體滿意,局部改進

展會綜合評價數(shù)據(jù)反映參展商對于本屆展會總體上滿意,特別是展會設(shè)施及設(shè)計、展會活動及服務(wù)的滿意度普遍較高,展位設(shè)計方面尤其突出。另一方面,重慶房交會已舉辦多屆,但仍存在著一些關(guān)鍵的問題,使得參展商對展會有所不滿。餐飲和衛(wèi)生方面、通訊設(shè)施方面尤其突出。

3.1.2 房交會仍存發(fā)展空間

重慶房交會已舉辦多屆,展會已形成了一定的知名度,從對重慶房交會調(diào)研問卷的數(shù)據(jù)分析后得出,展會品牌形象較低,知名度還不夠高,房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿薮?。另一方面,參展商參展大多是主辦方發(fā)放招展函邀請以及同行推介才了解到本屆展會的情況,展會的宣傳力度不夠,應(yīng)加強宣傳力度,樹立品牌形象,擴大展會知名度,增強展會影響力。

3.1.3 質(zhì)量管理體系欠佳

展會活動及服務(wù)評價數(shù)據(jù)顯示:主辦方對于專業(yè)觀眾的組織力度較弱,專業(yè)觀眾較少,并且秩序有些混亂;現(xiàn)場管理較差,部分參展商抱怨展會現(xiàn)場眾多發(fā)放傳單,舉牌的人員隨處走動,而且部分人拉客看房有些激進,影響了展會的順利進行,沒有做到整齊有秩序的運行,影響參展商對展會的總體感受,致使?jié)M意度有所下降。

3.2 具體建議

3.2.1 主辦方增強宣傳力度

通過對本屆重慶房交會的參展商滿意度調(diào)研及分析,重慶房交會展覽品牌資源已經(jīng)初步形成,展覽主辦者應(yīng)抓住優(yōu)勢的地位,進一步鞏固展覽會品牌和行業(yè)影響力。在科技高速發(fā)展的時代下,通過網(wǎng)絡(luò)媒體、自媒體等方式,深入貫徹“高到達、強頻次、廣覆蓋”的宣傳宗旨,擴大宣傳的目標(biāo)受眾,達到宣傳目的。

3.2.2 場館方改善設(shè)施環(huán)境

通訊設(shè)施方面,應(yīng)引進信號增強設(shè)備,盡量實現(xiàn)全館WiFi覆蓋,為參展商提供一個方便的溝通與交易環(huán)境;在衛(wèi)生上,為參展商營造一個良好的參展環(huán)境。在交通方面,加強對場外停車的監(jiān)管,增加停車場的空間,盡量避免停車的沖突,提高參展商的參展?jié)M意度。

3.2.3 現(xiàn)場加強人員引流工作

場館及主辦方都應(yīng)該加強展會現(xiàn)場的巡視,并且對于安保人員要提高要求,定期培訓(xùn),加強危機事件的處理能力,做好現(xiàn)場人員引流工作,避免造成現(xiàn)場擁擠、秩序混亂,給參展商和觀眾一個良好的參展環(huán)境。

4 結(jié) 語

通過2016重慶春季房地產(chǎn)展示交易會參展商滿意度的調(diào)研以及數(shù)據(jù)分析,總結(jié)出展會存在的問題,并提出相應(yīng)的改善建議,有助于房交會的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻:

[1] 周健華.品牌展會體驗類型影響因素探究[J].商業(yè)時代,2014(9):71-72.

[2] 呂文君.中國―南亞博覽會南亞參展商的滿意度分析報告[D].昆明:云 南財經(jīng)大學(xué),2015.

第7篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

關(guān)鍵詞:支付清算 數(shù)據(jù)分析 實現(xiàn)

一、前言

近年來,為適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟發(fā)展的要求,人民銀行加快了支付清算體系的建設(shè)步伐,已基本建成了以人民銀行現(xiàn)代化支付系統(tǒng)為核心,銀行業(yè)金融機構(gòu)行內(nèi)系統(tǒng)為基礎(chǔ),票據(jù)支付系統(tǒng)、銀行卡支付系統(tǒng)為重要組成部分的支付清算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),為經(jīng)濟金融和社會發(fā)展提供了快速高效、安全可靠地支付清算渠道。

隨著支付清算體系的完善,大量跨銀行跨區(qū)域的資金通過人民銀行搭建的清算平臺進行流轉(zhuǎn)。目前人民銀行支付清算系統(tǒng)包括了大額支付系統(tǒng)、小額支付系統(tǒng)、支票影像交換系統(tǒng)、境內(nèi)外幣支付系統(tǒng)、電子商業(yè)匯票系統(tǒng)、網(wǎng)上支付跨行清算系統(tǒng)6大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),為商業(yè)銀行之間和商業(yè)銀行與人民銀行之間的支付業(yè)務(wù)提供最終資金清算功能,是銀行資金匯劃與資金清算的重要平臺和核心樞紐,也是金融市場的核心支持系統(tǒng),為經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮了重要作用。2011年,湖南省支付清算系統(tǒng)處理往來業(yè)務(wù)4,786萬筆,日均19萬筆,同比增長36%,交易金額32萬億元,日均1,280億元,同比增長14%。支付清算系統(tǒng)已經(jīng)成為湖南省資金匯劃和資金清算的重要平臺和核心樞紐,包含了全省主要支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),有豐富的數(shù)據(jù)資源值得挖掘分析。

二、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)概述

支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是中國人民銀行長沙中心支行開發(fā)建設(shè)的,實現(xiàn)支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘和分析研究的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)采集、積累支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),形成全面、完整、歷史的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有效管理和綜合利用。系統(tǒng)可對支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行各種分析,通過篩選重要業(yè)務(wù)信息,對熱點問題進行深度挖掘和延伸分析,開展專題調(diào)研,建立研究模型,形成分析報告,為人民銀行在宏觀金融經(jīng)濟決策方面提供有高度實用強的分析依據(jù)。

高效處理原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的顯著特點是需采集、管理、統(tǒng)計分析海量的支付系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),系統(tǒng)處理壓力很大,要設(shè)計合理的分類方法和分析模型,采取必要的技術(shù)手段增強系統(tǒng)的處理能力,最大限度地發(fā)揮系統(tǒng)潛能,確保系統(tǒng)對信息的高效處理,完成對數(shù)據(jù)的有效利用。

前瞻性原則。系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的迫切性及未來發(fā)展的趨勢,統(tǒng)籌規(guī)劃處理的業(yè)務(wù)及其相應(yīng)的功能。應(yīng)用設(shè)計應(yīng)具有前瞻性、靈活性和通用性,采用開放的系統(tǒng)平臺、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、靈活的統(tǒng)計分析工具、模塊化的結(jié)構(gòu),新增、更換系統(tǒng)模塊或者未來支付系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中不對應(yīng)用系統(tǒng)已有的架構(gòu)造成影響。系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)該具有靈活的擴展性,可以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)進步對系統(tǒng)擴充的要求。

標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè),必須統(tǒng)一數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn),對于數(shù)據(jù)的各個項目要按照國家統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)進行分類,以便于之后數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確性??紤]到系統(tǒng)以后良好的拓展性也要按照國家標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一分類,保證今后易于拓展與別的系統(tǒng)相連。

安全性原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)是反映經(jīng)濟金融活動的敏感數(shù)據(jù),應(yīng)提供完備的安全機制,確保系統(tǒng)安全、可靠、穩(wěn)定地運行,防止業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被非法訪問、篡改與竊取。系統(tǒng)應(yīng)建立完備的審計與跟蹤機制,對系統(tǒng)重要事件進行記錄,便于日常管理、故障處理和事后稽查。

三、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用多層、可擴展框架結(jié)構(gòu),整體上包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)三個部分。其中數(shù)據(jù)采集包括:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集和傳輸;數(shù)據(jù)管理部分主要統(tǒng)一存放支付系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);應(yīng)用服務(wù)部分包括:數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計報表和安全管理。

數(shù)據(jù)采集應(yīng)用主要包括數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊。數(shù)據(jù)采集平臺的功能是統(tǒng)一從大額支付系統(tǒng)和小額支付系統(tǒng)采集支付業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析所需要的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)正確性檢驗,采集后數(shù)據(jù)統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫存儲和管理歷史詳細的各種業(yè)務(wù)資料和匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù),是統(tǒng)一的支付統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)平臺,為訪問用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫層還部署有數(shù)據(jù)管理應(yīng)用模塊,主要負責(zé)數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理。統(tǒng)計分析應(yīng)用主要包括:數(shù)據(jù)查詢模塊、統(tǒng)計報表模塊和安全管理模塊。統(tǒng)計分析應(yīng)用層根據(jù)業(yè)務(wù)的需要,以模塊化的方式,提供歷史數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計報表展現(xiàn)和安全及用戶管理等服務(wù),并能根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,在未來方便的加入新的應(yīng)用模塊。Web服務(wù)接受用戶提交的訪問請求并提交到應(yīng)用服務(wù)層,為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用提供統(tǒng)一的訪問接口。用戶訪問采用基于Web的B/S架構(gòu),為用戶提供了方便的訪問服務(wù),有利于系統(tǒng)的實施和維護。

系統(tǒng)采用最典型的三層架構(gòu)進行開發(fā),用數(shù)據(jù)庫作存儲層,用面向?qū)ο髞韺崿F(xiàn)業(yè)務(wù)層,用web來作為用戶接口層。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主體擬采用J2EE體系進行開發(fā),通過提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺,J2EE降低了開發(fā)多層應(yīng)用的費用和復(fù)雜性,同時提供對現(xiàn)有應(yīng)用程序集成強有力支持,完全支持Enterprise JavaBeans,有良好的向?qū)еС执虬筒渴饝?yīng)用,添加目錄支持,增強了安全機制,提高了性能,具體架構(gòu)如下圖所示:

在存儲層,使用的是ORACLE數(shù)據(jù)庫,Hibernate是一個開放源代碼的對象關(guān)系映射框架,它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝。在業(yè)務(wù)層,因為當(dāng)前業(yè)務(wù)有變動且數(shù)據(jù)量巨大,所以在標(biāo)準(zhǔn)J2EE系統(tǒng)中,使用了spring這樣一個bean配置的輕量級架構(gòu),對業(yè)務(wù)架構(gòu)影響小。在用戶接口層,Servlet、Jsp、javaBean和structs均能夠作為架構(gòu)來應(yīng)用。Struts采用基于事件的方式,并混合使用Servlets和Jsp,則可以建立可擴展的應(yīng)用,使其作為用戶接口層基礎(chǔ)架構(gòu)。

四、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能實現(xiàn)

支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要功能包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理和賬戶管理功能。

數(shù)據(jù)分析功能根據(jù)系統(tǒng)采集整理、分類、統(tǒng)計、匯總的支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),開展各種業(yè)務(wù)特點分析,主要分為運行情況匯總分析、資金流量流向分析、支付業(yè)務(wù)應(yīng)用分析、支付支持產(chǎn)業(yè)分析、區(qū)域支付業(yè)務(wù)分析、支付業(yè)務(wù)重點分析等六個模塊,對大、小額匯總數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)固定加工處理,通過建立模型和算法開展有價值的各種數(shù)據(jù)分析,輸出報表、圖形與文字說明。

數(shù)據(jù)查詢功能提供豐富的查詢功能,可以對不同時期的、不同區(qū)域的、不同類型的支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行全方位、多角度的查詢,用戶能自定義的各項查詢內(nèi)容進行任意條件組合的模糊查詢,并將查詢結(jié)果輸出為相應(yīng)的報表,尤其對特色分析與重點分析的查詢。如查詢?nèi)I(yè)務(wù)匯總數(shù)據(jù),按縣或地區(qū)至省內(nèi)(省外)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),行業(yè)或單位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。

第8篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

引言

目前人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。

隨著計算機處理技術(shù)和云計算的迅速發(fā)展,人們處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力日益增強,從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價值信息的能力日益提高。經(jīng)營管理、工業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都可以直接從互聯(lián)網(wǎng)中提取并存儲到服務(wù)器中,然后進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,對于提高企業(yè)經(jīng)營管理水平,進行生產(chǎn)過程控制,提高生產(chǎn)效率發(fā)揮著巨大的作用。

數(shù)據(jù)是德國工業(yè)4.0五大特色之一。數(shù)據(jù)是信息化時代重要的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息,信息改善決策,進而提高生產(chǎn)力??梢灶A(yù)測,未來數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的能力將是決定企業(yè)價值的最主要因素,是評價企業(yè)價值的核心。

一、大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析

1.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是維克托?邁爾-舍恩伯格在2008年的著作《大數(shù)據(jù)時代》中提出的概念。維基百科給出的定義是,大數(shù)據(jù)指所涉及的資料規(guī)模巨大,無法通過目前常規(guī)軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、整理成為有用信息的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、價值性(Value)。

(1)大量性。是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。在大數(shù)據(jù)時代,個人電腦、手機、平板電腦等網(wǎng)絡(luò)工具的使用和高度發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)資料的來源范圍在不斷拓展,數(shù)據(jù)的計量單位從PB到EB到ZB,數(shù)據(jù)量增長發(fā)生了質(zhì)的飛躍。

(2)多樣性。是指數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的以文本資料為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括信息化時代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

(3)高速性。指大數(shù)據(jù)處理時效性高。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快,有價值信息存在時間短,時效性強,在海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率關(guān)乎數(shù)據(jù)是否有使用價值,因此,能迅速有效的提取大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中的有價值信息顯得非常重要。

(4)價值性。指大數(shù)據(jù)價值巨大,但價值密度低。大數(shù)據(jù)中存在反映人們生產(chǎn)、生活、商業(yè)等各方面極具價值的信息,但由于大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,數(shù)據(jù)時時刻刻都在更新變化,這些有價值的信息可能轉(zhuǎn)瞬即逝。因此,如何通過強大的機器算法迅速高效地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為大數(shù)據(jù)時代亟需解決的難題。

2.大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)時代是指在大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所形成的新型信息時代,是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲、價值提煉、智能處理和展示,促進數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的信息時代。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析過程中數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用效率得到提高,人們幾乎能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得可轉(zhuǎn)換為推動人們生活方式變化的有價值的知識。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展會促進眾多領(lǐng)域和行業(yè)進行變革,會對人們未來生活產(chǎn)生深刻的影響。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用合適的統(tǒng)計方法及與分析對象有關(guān)的知識,定量與定性相結(jié)合,對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析的過程,是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對大量數(shù)據(jù)進行詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息挖掘和提煉出來,進而總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中具有重要意義。企業(yè)通過統(tǒng)計調(diào)查、整理獲得的統(tǒng)計資料能夠?qū)陀^對象的數(shù)據(jù)特征取得一定的認識,但只是停留在表面的初步認識。通過數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,總結(jié)隱藏在其中的內(nèi)在規(guī)律,掌握事物的本質(zhì)及內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律,將其應(yīng)用到實際的經(jīng)營管理中,可以幫助管理者進行合理的決策管理,并且及時調(diào)整企業(yè)的運營發(fā)展策略,使企業(yè)的各項管理工作不斷改善和提高。

目前常用的數(shù)據(jù)分析方法有:

老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖;

新七種工具,即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。

4.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析

從大數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的有價值信息的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)進行正確的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生于分析過程,從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息所進行的分析過程就是大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量的急劇增長及大數(shù)據(jù)的特征,決定了數(shù)據(jù)的存儲、查詢以及分析的難度增加,對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求迅速提高。大數(shù)據(jù)分析建立在海量原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,不需要預(yù)先設(shè)定研究目的和方法,而要從大量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型,尋找導(dǎo)致現(xiàn)實情況的根源因素,甚至形成理論和新的認知,在此基礎(chǔ)上對未來進行預(yù)測和優(yōu)化,以實現(xiàn)社會運行中各個領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是“向后分析”,分析的是已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析是“向前分析”,具有預(yù)測性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具備一整套行之有效且?V泛使用的分析體系:利用數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體進行分析。對于從大數(shù)據(jù)中提煉更深層次更有價值的信息的需要促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生,并發(fā)明了聚類、關(guān)聯(lián)分析、分類、回歸分析、估計、預(yù)測、描述和可視化等一系列行之有效的方法。同時大數(shù)據(jù)的到來使得在線數(shù)據(jù)分析成為可能,如Web頁挖掘、OLAP等。數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識,用于指導(dǎo)以后的行動。

二、大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的意義

在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵且核心的因素,在關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析,對于提升企業(yè)的經(jīng)營管理能力具有十分重要的意義與作用。

首先,對企業(yè)情況進行完整客觀的反映。在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報表、調(diào)查資料的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)分析工具進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?,形成科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告,能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息,便于理解、閱讀和利用,為企業(yè)發(fā)展決策提供參考。

其次,對企業(yè)運營情況進行有效監(jiān)督。監(jiān)督是數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的一項十分重要的功能。對企業(yè)經(jīng)營管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行監(jiān)督具有十分重要的作用。在對企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進行收集整理的過程中,能夠相對較為全面、如實地知曉行業(yè)動態(tài)及本企業(yè)運行發(fā)展?fàn)顩r,能夠?qū)ζ髽I(yè)的相關(guān)活動產(chǎn)生的效果進行了解,比如企業(yè)方針政策實行與否、經(jīng)營計劃落實情況、經(jīng)濟指標(biāo)完成情況等,從而進行行業(yè)對比和橫向、縱向?qū)Ρ确治?,以幫助企業(yè)良性發(fā)展。

第三,參與科學(xué)化決策。對收集整理到的數(shù)據(jù)資料有針對性的進行深層次地研究、分析,挖掘出數(shù)據(jù)資料潛在的實質(zhì)涵義,促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向,從而能夠更有針對性地進行企業(yè)決策,計劃制定,起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的參與科學(xué)化決策的作用。數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策是大數(shù)據(jù)時代決策的特點:盡可能全面、完整綜合地收集數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上使用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法進行建模和分析,挖掘出數(shù)據(jù)背后的關(guān)系,預(yù)測事件發(fā)生的概率。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析進行決策時,首先要提高對數(shù)據(jù)的重視程度,轉(zhuǎn)變思維模式,在遇到重大決策時,先進行數(shù)據(jù)收集、分析,再進行決策。其次,要重視普通員工日常積累的數(shù)據(jù)。員工在完成日常工作的同時,積累了大量最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料,企業(yè)將所有日常的數(shù)據(jù)加以整合分析,可以在決策時起到關(guān)鍵重要的作用。再次是建立數(shù)據(jù)輔助決策的流程和模板,建立基于決策任務(wù)的決策知識的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵機制。

三、大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用探討

隨著信息化的推進,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源。未來大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析將在工業(yè)生產(chǎn)全過程中進行應(yīng)用,將大力提升企業(yè)內(nèi)部運營管理效率,提升企業(yè)競爭力,同?r提升制造過程中的智能化。

信息技術(shù)隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),ERP、MES等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線高速運轉(zhuǎn),工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),工業(yè)領(lǐng)域所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富?;诖髷?shù)據(jù)分析平臺,對這些數(shù)據(jù)進行分析,總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、輔助決策,充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊藏的巨大價值,優(yōu)化公司運營結(jié)構(gòu),精準(zhǔn)決策,降低成本,提高效率。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用將給工業(yè)企業(yè)帶來創(chuàng)新和變革的新時代。信息化和工業(yè)化的深入融合,給工業(yè)領(lǐng)域帶來深刻的變革,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動鏈接、分布式計算和高級分析,給工業(yè)發(fā)展帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理、生產(chǎn)計劃制定、產(chǎn)品定價、產(chǎn)品生命周期管理、庫存管理、供應(yīng)商管理等各個方面。

1.產(chǎn)品創(chuàng)新??蛻襞c工業(yè)企業(yè)之間的交易產(chǎn)生大量的行為動態(tài)數(shù)據(jù),同時對產(chǎn)品的使用情況跟蹤記錄,產(chǎn)生產(chǎn)品使用動態(tài)數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,將分析結(jié)果使用到產(chǎn)品改進設(shè)計、創(chuàng)新等活動中,相當(dāng)于讓客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動中,對產(chǎn)品創(chuàng)新具有不可估量的貢獻。

2.生產(chǎn)流程優(yōu)化?,F(xiàn)代化的工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器,在生產(chǎn)的全過程中可以探測溫度、壓力、振動和噪聲等。整個生產(chǎn)流程將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)從不同角度進行挖掘分析、比如設(shè)備診斷、能耗分析、工藝分析等。在此基礎(chǔ)上,對生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化改進生產(chǎn)流程,提高設(shè)備使用率、降低能耗、減少質(zhì)量事故發(fā)生幾率,優(yōu)化工藝等,從而提高生產(chǎn)效率。

3.進行質(zhì)量分析,提高質(zhì)量管理水平。高度自動化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時記錄了龐大的檢測結(jié)果。利用檢測結(jié)果進行質(zhì)量分析,可以提高質(zhì)量管理水平。在產(chǎn)品的整個壽命周期,包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)等的各個過程中適當(dāng)運用數(shù)據(jù)分析過程,可以提高質(zhì)量管理的有效性。例如QC工具在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用。QC指質(zhì)量控制。針對工業(yè)生產(chǎn)全過程特定的工作失誤或品質(zhì)不良運用QC工具展開分析討論,并將結(jié)果可視化顯示在大家容易看到的地方,提醒大家,防止再次發(fā)生同樣的問題,同時誰有新的建議可以隨時提出,大家一起討論修訂。

六西格瑪也是目前企業(yè)質(zhì)量管理中運用比較廣泛的工具,它是一種用于改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù),它以“零缺陷”的完美追求,帶動質(zhì)量成本的大幅度降低。質(zhì)量分析工具在廣泛使用,可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,從而最終實現(xiàn)財務(wù)成本的降低,同時實現(xiàn)企業(yè)競爭力的突破。

4.產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測。無處不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用,使得產(chǎn)品故障診斷實時進行,提高了產(chǎn)品故障診斷的及時性。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),對記錄的數(shù)據(jù)進行建模與仿真,可以對產(chǎn)品故障實行動態(tài)預(yù)測。

5.生產(chǎn)計劃的科學(xué)制定。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)具有很大的利用價值,對其進行挖掘與分析,對計劃制定具有指導(dǎo)意義。通過對計劃與完成的對比分析,發(fā)現(xiàn)計劃與實際完成的偏差,在考慮產(chǎn)能約束、人員技能、物料供應(yīng)、工裝模具等生產(chǎn)資源的基礎(chǔ)上,通過智能的優(yōu)化算法,建立計劃制定模型,從而制定更加科學(xué)合理的生產(chǎn)計劃。

6.進行科學(xué)合理的產(chǎn)品定價。產(chǎn)品定價的合理性需要有詳細的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)作為支撐。一方面能夠獲取更加詳細的微觀數(shù)據(jù)信息,使產(chǎn)品成品的分析更加科學(xué)精確。另一方面可以研究客戶對產(chǎn)品定價的敏感度。通過這些數(shù)據(jù)分析,為產(chǎn)品定價提供決策參考。

7.實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標(biāo)示產(chǎn)品,傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強現(xiàn)實等技術(shù)能將產(chǎn)品生命周期的信息進行實時采集和分析,這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)跟蹤產(chǎn)品,收集產(chǎn)品使用信息,從而實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的管理。這些數(shù)據(jù)還可以用于售后服務(wù),提高售后服務(wù)質(zhì)量,從而提高產(chǎn)品競爭力。

8.庫存管理。信息化高度發(fā)達,可以獲取工業(yè)企業(yè)各方面的信息。庫存信息將完全展現(xiàn)在管理者面前,通過數(shù)據(jù)分析和挖掘,可以準(zhǔn)確知道產(chǎn)品原材料和產(chǎn)成品庫存量。根據(jù)原材料庫存量和生產(chǎn)計劃確定原材料需求量,在此基礎(chǔ)上進行采購,可以保證產(chǎn)品生產(chǎn)需求,有最大限度地減少了資源浪費。

9.完善供應(yīng)商管理,實現(xiàn)準(zhǔn)時化采購。在對原材料大量數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ)上,可以選擇最合適的供應(yīng)商,保證原材料質(zhì)量和準(zhǔn)時供應(yīng),產(chǎn)品質(zhì)量得到有效控制,同時降低庫存成本,增加了制造的敏捷性與柔性。

第9篇:調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文

關(guān)鍵詞:財務(wù)分析;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

中圖分類號:F275 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1001-828X(2012)08-0-02

一、概況

對于中遠集運而言,成本預(yù)估體系的建立是中遠集運成本核算體系中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),港口使費指的是航運公司所經(jīng)營的船舶,其營運期間在裝卸港口所發(fā)生的各項支出和費用。是船公司計算營運成本的重要指數(shù),也是是核算航次利潤的主要依據(jù),對經(jīng)營決策判斷起著重要的作用。

基于集裝箱運輸企業(yè)的業(yè)務(wù)特性,大量的港口使費在業(yè)務(wù)發(fā)生時點還不能通過發(fā)票及時入賬,為滿足財務(wù)核算,經(jīng)營分析以及管理控制的需要, 要求能及時對已發(fā)生的港口使費進行預(yù)估。

基于以上狀況,我部于2009年6月成立了QC小組,通過細化對使費預(yù)估粒度、增加使費預(yù)估頻率、優(yōu)化使費預(yù)估邏輯流程等方法來對公司成本進行更加準(zhǔn)確和有前瞻性的控制。通過財務(wù)新經(jīng)營分析系統(tǒng)對公司財務(wù)數(shù)據(jù)進行深層次、多緯度的提煉分析,為財務(wù)分析與決策提供幫助。從而實現(xiàn)對公司財務(wù)成本費用有更加準(zhǔn)確的管控和預(yù)測,為財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析提供有利工具,精益管理提供有效的財務(wù)數(shù)據(jù)支持。

二、確定目標(biāo)

項目目標(biāo)是建立統(tǒng)一的財務(wù)分析報告體系和平臺,提供結(jié)構(gòu)層次清晰、內(nèi)容豐富的財務(wù)分析報告。

具體技術(shù)指標(biāo):

三、要因認證

四、制定對策

針對以上5個要因,通過業(yè)務(wù)調(diào)研以及IT技術(shù)發(fā)展方向的研究,QC小組制定了以下對策:

五、對策實施

1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)目前技術(shù)發(fā)展的趨勢,我們將走集中化的道路,通過一個統(tǒng)一的平臺,統(tǒng)一的技術(shù)手段來滿足財務(wù)分析的需求。同時考慮到未來運維的情況,我們將采用套裝成熟產(chǎn)品的思路。中遠集團選擇的以SAP BW+BO作為財務(wù)分析平臺的思路是完全符合這樣的設(shè)計理念的。所以在中遠集運的財務(wù)分析項目中將采用SAP BW+BO的設(shè)計思路將目前的財務(wù)使費預(yù)估、成本收入分析及標(biāo)準(zhǔn)的財務(wù)分析都依賴于這個平臺進行實現(xiàn),系統(tǒng)架構(gòu)如下圖:

在這個系統(tǒng)架構(gòu)中,我們將使費的預(yù)估通過SAP BW的平臺進行實現(xiàn),這充分利用了SAP BW這個平臺的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力。使費的計算將通過SAP BW上的ABAP/4技術(shù)予以實現(xiàn),同時使費預(yù)估的分析數(shù)據(jù)存儲在SAP BW的信息立方體上面,加強了它的多維分析功能,使使費預(yù)估不但實現(xiàn)細化的計算,而且通過分析更好地進行財務(wù)管理。

采用SAP BW+BO來替代原來的成本和收入分析應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上加強成本和收入的分析,包括納入預(yù)算數(shù)據(jù),實現(xiàn)實際與預(yù)算的對比分析。成本和收入的數(shù)據(jù)從SAP R/3采集,通過BW信息立方體進行存儲,并且在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過ABAP/4的技術(shù)實現(xiàn)收入與成本的財務(wù)口徑的精細化分?jǐn)傆嬎?。通過SAP BW本身的開放性,將預(yù)算數(shù)據(jù)通過SAP BW的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源接口上載到SAP BW的信息立方體中。

原來在SAP R/3上的財務(wù)報表,也通過SAP BW與SAP R/3的無縫集成將SAP R/3的財務(wù)數(shù)據(jù)通過標(biāo)準(zhǔn)接口上載到SAP BW系統(tǒng)中,進過標(biāo)準(zhǔn)的邏輯轉(zhuǎn)換,存儲于SAP BW的信息立方體中。對于從R/3中獲取數(shù)據(jù)進行加工的財務(wù)報表,也采用集中SAP BW的信息立方體進行存儲。

財務(wù)分析相關(guān)的各種數(shù)據(jù)模型都將在一套SAP BW系統(tǒng)中得到實現(xiàn),完全實現(xiàn)了中心部署,統(tǒng)一平臺的設(shè)計思路。同時SAP BW是SAP的一個套裝軟件,具備很強而靈活的數(shù)據(jù)存儲及分析能力。使費預(yù)估、財務(wù)分析的應(yīng)用都是通過這套統(tǒng)一的平臺進行實現(xiàn)。對于SAP BW系統(tǒng),首先它提供了很多與SAP 財務(wù)成本模塊結(jié)合緊密的財務(wù)分析模型,避免從SAP R/3抽取數(shù)據(jù)而進行的開發(fā)工作;其次在數(shù)據(jù)上載轉(zhuǎn)換的過程中,SAP BW提供了特定的接口用于程序的開發(fā),這些程序采用的都是ABAP/4的技術(shù),對于熟悉SAP系統(tǒng)的IT人員是非常熟悉的,不需要額外的培訓(xùn),也保證了技術(shù)的一致性。

對于分析的展現(xiàn),將采用SAP BO的展現(xiàn)工具實現(xiàn)。對于固定格式的報表,采用Crystal Report模塊實現(xiàn);對于靈活分析查詢,采用Web Intelligence來實現(xiàn);對于那些關(guān)鍵績效指標(biāo),采用Xcelsius來進行展現(xiàn)。這些實現(xiàn)的技術(shù)都是SAP BO產(chǎn)品的功能,在財務(wù)分析的實現(xiàn)中大部分只需要進行配置,沒有過多的開發(fā)程序的內(nèi)容,這也是套裝軟件最大的優(yōu)勢。

2.分析架構(gòu)設(shè)計

針對中遠集運財務(wù)分析業(yè)務(wù)需求和目標(biāo),我們?yōu)橹羞h集運設(shè)計的財務(wù)分析體系總體框架如下,財務(wù)分析報表總體上分為四大類:

(1)總體財務(wù)狀況分析。(2)盈利分析(經(jīng)營分析重新定義為盈利分析,包含在財務(wù)分析中)。(3)資本成本分析。(4)現(xiàn)金流量分析。

3.使費預(yù)估

借鑒國外優(yōu)秀的業(yè)務(wù)流程案例,同時基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源,我們對預(yù)估功能及流程進行改進:

(1)及時性

通過對使費預(yù)估口徑的增強及擴充,在設(shè)計中引入了離港EOV口徑的使費預(yù)估,確保了預(yù)估的及時性(EOV一般在航次離港3-7天內(nèi)完成),有利于財務(wù)人員,管理人員能及時對預(yù)估進行分析。使得使費預(yù)估跳出了單純收入成本匹配的財務(wù)核算需要,讓財務(wù)信息能及時反映業(yè)務(wù)的變化,有助于財務(wù)管理人員及時掌握業(yè)務(wù)變化,并對后續(xù)實際發(fā)生的成本能進行有效的復(fù)核及控制。

(2)明細性

細化了預(yù)估的成本費用架構(gòu),對每一大類使費進行費用上細分,費用預(yù)估明細力度可達到VTM CODE, 科目,科目組等等級別。并針對每一個預(yù)估費用項目,定義了不同的費率獲取方式(IRISII業(yè)務(wù)協(xié)議費率,SAP均值費率,手工調(diào)整費率等等),并可針對不同的預(yù)估費用項目,定義其不同的后續(xù)沖銷核銷匹配方式。

按照目前的統(tǒng)一設(shè)計口徑,所有納入經(jīng)營分析航次,無論其成本為實際報賬費用,或是預(yù)估形成的費用,都可按照統(tǒng)一的航次+港口+科目出具一致的明細分析。

(3)準(zhǔn)確性

對預(yù)估費用項目采用了原幣預(yù)估模式,并對預(yù)估及實際賬務(wù)的憑證處理進行調(diào)整和改造,確保了在財務(wù)分析上能得到準(zhǔn)確的結(jié)果

(4)可配置性

模塊的設(shè)計,相當(dāng)一部分依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)端的信息源,如按EOV口徑的完航統(tǒng)計信息表,業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)議費率等等。且港口在IRISII業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作水平的不同,在業(yè)務(wù)預(yù)估及AP報賬時能提供的明細信息存在較大差異。

而預(yù)估上線存在一個確定的時點,但集運的業(yè)務(wù)操作和業(yè)務(wù)規(guī)范程度,也在與時俱進的發(fā)展,預(yù)估結(jié)構(gòu)必須具備的靈活性和擴展性,以備的后續(xù)發(fā)展。

因此為降低上線風(fēng)險,以上的預(yù)估架構(gòu)設(shè)計成可配置性的架構(gòu),其可配置性體現(xiàn)在:

不同港口的預(yù)估費用類型可配置性

不同費用類型選取的費率來源的可配置性

EOV口徑航次信息表和完航口徑的航次信息表的可選擇性

六、檢查效果

通過上述方案的實施,實現(xiàn)了統(tǒng)一整合的財務(wù)分析報告體系和平臺,提供業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)層次清晰、內(nèi)容豐富的財務(wù)分析報告。

1.分析平臺從三個統(tǒng)一到一個

在一個平臺界面上,我們實現(xiàn)了財務(wù)分析,盈利分析及使費預(yù)估。同時,整個財務(wù)分析的體系架構(gòu)也在該平臺上清晰地體現(xiàn)出來。通過權(quán)限的配置,用戶可以很方便地在平臺上找到自己需要并且有權(quán)限使用的報表。

2.建立多維度分析報告體系以及溯源查詢的財務(wù)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

用戶現(xiàn)在可以輕松地查到具體某個公司某個OFFICE一年52周的運費回收率,這是以前系統(tǒng)難以做到的。從而實現(xiàn)了各級管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的溯源分析和延展分析,并使用多樣化和具有針對性的分析方法,使財務(wù)分析對用戶而言更簡便通俗易用。

3.使費預(yù)估得到極大的改進

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