調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告精選(九篇)
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第1篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
如何能制作出一份成功的簡歷，以增加在簡歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡歷篩選的效率?以下是小編整理的簡歷表格的格式參考，以供大家閱讀。
簡歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗：3-5年聯(lián)系電話：郵箱：最高學(xué)歷：大專專業(yè)：建筑裝潢設(shè)計求職意向最近工作過的職位：導(dǎo)購期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長技能特長：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗。教育經(jīng)歷中國計算機函授學(xué)院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱：中國計算機函授學(xué)院專業(yè)名稱：建筑裝潢設(shè)計獲得學(xué)歷：大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱：弘運電腦城從事職位：導(dǎo)購業(yè)績表現(xiàn)：主要銷售主裝機，數(shù)碼周邊配件等 簡歷表格的格式二：姓名
性別
女
出生日期
1985.11.21
民族
漢族
血型
O型
婚姻狀況
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群眾
現(xiàn)有職稱
無
戶口所在地
山東省青島市
現(xiàn)居住地
青島市
聯(lián)系方式
電子郵箱
求職意向
期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師
期望工作地點：青島市
自我評價
1、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識，掌握常見的統(tǒng)計方法；
2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；
3、數(shù)據(jù)處理能力很強，熟練使用Office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細節(jié)、對數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報告。
工作經(jīng)歷
2010年7月-2012年7月
山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司
單位性質(zhì)：合資
所任職位：數(shù)據(jù)分析師
工作地點：青島市
職責(zé)描述：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；
2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進行決策支持；
3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；
4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
單位性質(zhì)：國企
所任職位：數(shù)據(jù)分析助理
工作地點：青島市
職責(zé)描述：
1、完成對行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報表、撰寫評估分析報告；
2、獨立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場動態(tài)與風(fēng)險，為產(chǎn)品方向提出合理建議；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
4、針對歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項目經(jīng)驗
2011年5月*****項目
項目職責(zé)：
1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；
2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；
3、制定模型與產(chǎn)品運營間的聯(lián)動接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山東**大學(xué)
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)
本科
主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實驗，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計、計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計軟件、回歸分析等。
掌握了扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識，擅長數(shù)學(xué)，有很強的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識，如經(jīng)濟學(xué)、計算機操作等，在統(tǒng)計計算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓(xùn)經(jīng)歷
2010年3月-2010年10月
數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)
主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。
專業(yè)技能
熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨立完成數(shù)據(jù)分析并針對結(jié)果給出一定的建議。
簡歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機EMAIL個人主頁****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時間所在公司職位相關(guān)說明20xx年1月2日——
20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁制作工程師/WEB美工/項目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁設(shè)計、FLASH制作以及平面設(shè)計。由于能力突出，后期在做大型項目中國校園商務(wù)網(wǎng)時任項目經(jīng)理20xx年10月——
20xx年3月馨藍數(shù)碼工作室設(shè)計師第一份工作辭職以后與幾個朋友自行開發(fā)制作馨藍游戲網(wǎng)20xx年3月——
20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計師馨藍游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個人更大發(fā)展而離開該公司主要作品（建議上我的求職主頁查看詳細*******）網(wǎng)頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
第2篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
最近一個十分火爆的議題便是Facebook申請上市，預(yù)估市值雖然很高但也沒有高出大家驚嘆的地步，主要是因為大家都覺得它似乎應(yīng)該也值那么多錢，1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一，也在宣告大數(shù)據(jù)爆炸時代已經(jīng)到來!
事實上，facebook已經(jīng)跟營銷息息相關(guān)，許多企業(yè)在上面建立了主頁，建構(gòu)了自己的粉絲團與贊(I Like)活動網(wǎng)頁，成都某外貿(mào)網(wǎng)站副總說，“我們有1／3以上的業(yè)務(wù)都通過Facebook推廣；公司產(chǎn)品通過Facebook的人際圈子口碑相傳，可信度與轉(zhuǎn)化率都更高。”而針對海外市場進行網(wǎng)絡(luò)營銷的四海商舟已經(jīng)為李寧、帥康、愛慕等中國企業(yè)經(jīng)營其Facebook主頁，進行品牌營銷；在許多網(wǎng)絡(luò)媒體與品牌企業(yè)的眼中，F(xiàn)acebook的價值不僅是帶來大量營收，也帶來了新的市場，改變了做生意的模式；因此社交媒體輿情數(shù)據(jù)分析的第三方軟件與獨立咨詢公司層出不窮，此前Nielsen就購并了一家專門做Facebook數(shù)據(jù)分析咨詢的公司，這正說明了許多大企業(yè)客戶有了把外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)納入銷售決策與預(yù)測之中。
什么是大數(shù)據(jù)?根據(jù)IDC的預(yù)測，大量新數(shù)據(jù)無時不刻不在涌現(xiàn)，它們以每年50％的速度在增長，或者說每兩年就要翻一番多，并不僅僅是數(shù)據(jù)的洪流越來越大，而且全新的支流也會越來越多，而社交網(wǎng)絡(luò)僅僅是其中的一部分，我們所說的大數(shù)據(jù)包含了微博評論／論壇／SNS社區(qū)／物聯(lián)網(wǎng)／輿情監(jiān)測乃至于LBS商圈流量與氣候互動因素；事實上，日本7-11就開發(fā)了一套系統(tǒng)，將POS機、物品分撿裝置、便利店記錄器的數(shù)據(jù)與天氣預(yù)報資訊等結(jié)合，預(yù)測未來暢銷貨品與供貨的及時性；這個例子說明了大數(shù)據(jù)爆炸雖然帶來了新機會，但更多是需要企業(yè)改變現(xiàn)有營銷數(shù)據(jù)搜集與預(yù)測習(xí)慣，更多的是改變決策習(xí)慣乃至4p相關(guān)的決策準(zhǔn)則；但目前在國內(nèi)，我們只看到越來越多輿情監(jiān)測公司的出現(xiàn)，企業(yè)需求也是紛涌不斷，這些公司都有了良好價值如CIC被奧美集團并購，但這些公司并未提供大數(shù)據(jù)整合，充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析!
上海我能調(diào)研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開展了合作項目，企業(yè)客戶以往做過微博的輿情監(jiān)測，數(shù)據(jù)分析報告可說是比人高比Smart貴，但是在應(yīng)用時往往發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)有失真嫌疑，主要是中國互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)水軍多，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)失準(zhǔn)，因而他們希望能夠找到其他營銷數(shù)據(jù)結(jié)合在一起使用，并因此校正微博營銷數(shù)據(jù)的偏差。我能調(diào)研為其設(shè)計了從日常營銷數(shù)據(jù)，通路資訊／競爭者分析／市場調(diào)查U&A與微博輿情分析經(jīng)統(tǒng)計模式校正的大數(shù)據(jù)整合模型，這個模型并不重要，重要的是基于大數(shù)據(jù)的營銷流程再造，這才是大數(shù)據(jù)爆炸下的應(yīng)有之題與重中之重!
此前不久在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇上，大數(shù)據(jù)是框定的主題之一。該論壇的一份報告《大數(shù)據(jù)，大影響》，宣告了數(shù)據(jù)成為一種新型的經(jīng)濟資產(chǎn)，就像貨幣或者黃金一樣；國內(nèi)許多知名企業(yè)家都參與了該會，我不禁想，如果企業(yè)僅僅將這個主題當(dāng)作未來的一個趨勢，那這個企業(yè)將十分危險，因為這已經(jīng)不是趨勢，而是我們生活的現(xiàn)實，也許你不需如上世紀(jì)90年代像華爾街那樣招聘天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計晦澀難解的金融產(chǎn)品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的數(shù)學(xué)博士來研究數(shù)據(jù)與各行業(yè)的應(yīng)用(如石油勘探和醫(yī)學(xué)之類的事情)；但企業(yè)家應(yīng)該開始關(guān)心你的營銷決策數(shù)據(jù)來源是哪些?數(shù)據(jù)如何被產(chǎn)生、收集、分析的?數(shù)據(jù)的量是否夠?數(shù)據(jù)是否能夠通過模型來建立參考常模與預(yù)測情境?這僅僅只需你辦個座談會，讓你的營銷／IT人員與市場調(diào)研或第三方數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司進行討論，也許就能跨出很小但很關(guān)鍵的一步，從而讓你在未來大數(shù)據(jù)風(fēng)暴中越走越穩(wěn)!
第3篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
顯然，在真實的郵件營銷層面遠非如此簡易。我們會解讀電子郵件的相關(guān)數(shù)據(jù)，對比不同電子郵件營銷活動的反饋。只有經(jīng)過深入的數(shù)據(jù)分析，郵件營銷才能真正有效。Webpower郵件營銷平臺就可以為企業(yè)提供全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測報告、個性化活動績效分析報告、以及方便查詢績效轉(zhuǎn)化點，并由專業(yè)咨詢師針對性提供優(yōu)化意見。幫助客戶一目了然的了解營銷效果，并為持續(xù)優(yōu)化做鋪墊。
A / B測試是非?；镜碾娮余]件營銷技能，即我們發(fā)送電子郵件的一個版本(稱之為A)給10%的客戶，與此同時發(fā)送電子郵件的另一個版本(稱之為B)給10%的客戶。然后通過比較這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)來決定向剩余的80%的客戶發(fā)送哪封最佳郵件版本。
郵件營銷A / B測試技巧是培育優(yōu)秀郵件內(nèi)容的前提。Webpower首席數(shù)據(jù)分析師Dr.MauritsKaptein認為其實這其中也包含了未被充分驗證的部分，我們可能并沒有通過A / B測試真正篩選出最佳郵件版本，實際上，我們只是對20%的客戶進行了測試，其余80%客戶其實是割裂狀態(tài)。如果我們能相對充分地覆蓋客戶，才真正較為客觀地進行了消費者洞察。
動態(tài)A / B測試
這里有一個基本事實：在A / B測試期間，有一半概率接收到電子郵件“A”，另一半概率接收到“B”。試驗結(jié)束后，如果“A”的轉(zhuǎn)化率為最高，“A”與“B”的概率分別變?yōu)?和0。然而隨著時間的推移，這一概率比例會被平順地改變。當(dāng)缺乏數(shù)據(jù)支撐時，概率演變?yōu)?/2和1/2。但是在小范圍測試中，若“A”有更好的表現(xiàn)，概率值變?yōu)?/3和1/3。也就是說，做動態(tài)A / B測試，在測算品質(zhì)上是完勝靜態(tài)A / B測試的。動態(tài)A / B測試的好處不僅在于它在準(zhǔn)確度上優(yōu)于靜態(tài)的，它還允許添加新的測試選項，并覆蓋更多的時間。因此，在面對一封自動生成的“購物車挽回”的電子郵件時，你可以隨時增加新的郵件版本測試最佳呈現(xiàn)效果。你不該只是做“是”或“否”的單一測試，而是要適時地持續(xù)優(yōu)化。
不斷學(xué)習(xí)
使用動態(tài)A / B測試，為郵件與客戶互動空間開辟了更多的空間。比如，你如何通過推廣郵件確定一個新的在線服務(wù)產(chǎn)品的最佳價格？如果定價太高，可能沒有人會購買該產(chǎn)品；如果定價太低，又可能無法盈利。
所以該如何取舍平衡呢？不妨試試摒棄付費的市場研究機構(gòu)所做的潛在客戶成本分析，激發(fā)郵件功能，有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)探索最優(yōu)價格。在郵件中，嘗試新的定價給客戶，觀察他們的反饋，計算你的收益，并不斷調(diào)整實時更新價格策略?？煞Q之為結(jié)合郵件反饋的動態(tài)定價。
個性化發(fā)送
如果將電子郵件營銷活動延伸開來看，可以與客戶個體有連續(xù)的互動學(xué)習(xí)。比如你每周的newsletter是針對同一組收件人，基于客戶newsletter的反饋你可以展開積極地調(diào)研，從而發(fā)現(xiàn)是什么讓用戶買單。
經(jīng)過反復(fù)的郵件試探，我們可以了解客戶的產(chǎn)品偏好，他喜歡什么電影、音樂。或者他喜歡公路自行車運動還是攀巖？我們可以應(yīng)用電子郵件對這些問題展開積極測試，并建立客戶的個人資料。
然而，我們也可以超越簡單的產(chǎn)品偏好層面，進一步了解客戶更高級的需求，比如他是否喜歡折扣，他是否熱衷追逐潮流？電子郵件之于我們，不單單是依次去了解客戶的手段。我們更可以借此建立個人電子身份檔案，更好地描摹出個人的心理輪廓。對此，Webpower可以提供無論是電子郵件還是網(wǎng)頁端的數(shù)據(jù)分析。
第4篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
關(guān)鍵詞：財務(wù)大數(shù)據(jù) 企業(yè)經(jīng)營分析 管理創(chuàng)新
一、實施背景
（一）貼合國網(wǎng)大數(shù)據(jù)實時管控需要
截至2015年，在國網(wǎng)公司統(tǒng)籌實施下，基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財務(wù)信息工作平臺，財務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、集成化、集約化水平實現(xiàn)跨越式提升，“三集”管理以標(biāo)準(zhǔn)化、信息化為手段，強化全面管控、在線監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)控，提高管控實效性，實現(xiàn)管理精益化。為了實現(xiàn)信息實時反映、過程實時控制和結(jié)果實時監(jiān)督核心管理，縮短網(wǎng)省公司與地市縣公司之間反饋弧線，適用國網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用財務(wù)主題，實行大數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)據(jù)倉，強化地市縣敏感分析實時管控勢在必行。
（二）市縣一體化經(jīng)營分析診斷需要
2014年縣級供電企業(yè)上劃以后，緊緊圍繞財力集約化“實時管控”要求，升級一體化財務(wù)信息工作平臺，從對業(yè)務(wù)全過程的信息實時反映、過程實時控制和結(jié)果實時監(jiān)督三個方面進一步深化應(yīng)用、提升功能，目前國網(wǎng)公司對省公司，省公司對地市公司、縣公司實時一體化管理及考核，同時間段、同考核期進行實時管控，因此，必須開展大數(shù)據(jù)BW倉同時對地市、縣公司經(jīng)營指標(biāo)情況進行過程管控。
（三）財務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化要求
2015年網(wǎng)省公司對80個上劃縣級供電企業(yè)進行會計基礎(chǔ)工作規(guī)范化提升工作，為適用標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)管理杠桿在經(jīng)營業(yè)中集成應(yīng)用的需要，充分發(fā)揮會計反映和監(jiān)督作用，管控系統(tǒng)除了統(tǒng)一出具各項快報、預(yù)算報表、決算報表、業(yè)務(wù)報表財務(wù)報告外，更需要規(guī)范格式標(biāo)準(zhǔn)各種業(yè)務(wù)口徑、各種管理需求的財務(wù)分析報告。縣級供電企業(yè)由于信息化水平不高，各種基礎(chǔ)報告規(guī)格不一，口徑不一，在編制過程中存在反復(fù)情況，通過信息化手段加以規(guī)范提升是必要過程。
二、基本內(nèi)涵
以促進企業(yè)經(jīng)營管理水平持續(xù)提升為根本要求，以財務(wù)大數(shù)據(jù)為支撐，以對標(biāo)管理為手段，運用指標(biāo)管理、協(xié)同管理、閉環(huán)管理等理論，通過開展企業(yè)經(jīng)營分析、市縣公司指標(biāo)對比分析、單項指標(biāo)分析，及時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，強化信息技術(shù)支撐，實現(xiàn)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、分析和閉環(huán)管控，形成動態(tài)優(yōu)化、持續(xù)完善的對標(biāo)管理模式，持續(xù)促進公司經(jīng)營業(yè)績和運營管理水平提升（見圖1）。
（一）強化BW倉大數(shù)據(jù)支撐
大數(shù)據(jù)BW倉（Business Information Warehouse）是為更好地利用企業(yè)內(nèi)所有可能收集到的數(shù)據(jù)進行決策支持，對數(shù)據(jù)進行提煉、加工和集成含有一定量商務(wù)信息和意義的信息。一般情況下，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個分層次的體系結(jié)構(gòu)，包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具與應(yīng)用。其中，數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息；數(shù)據(jù)存儲與管理是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心，對數(shù)據(jù)進行重新組織，最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu)，同時組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)；OLAP服務(wù)器是對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢；前端工具與應(yīng)用：前端工具包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的應(yīng)用。
（二）深化同業(yè)對標(biāo)管理模式
開展同業(yè)對標(biāo)工作是落實公司管理提升活動工作的重要舉措，是規(guī)范管理、改進薄弱環(huán)節(jié)的現(xiàn)實需要，是助力公司持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的工具和手段。建立和完善各專業(yè)協(xié)同聯(lián)動機制，打破專業(yè)壁壘，增強全員對標(biāo)合作意識，消除本位主義，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、密切配合，全局一盤棋，形成全面提升公司經(jīng)營能力的合力，提高公司管理水平。
優(yōu)化省、地（市）、縣供電公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)體系，將實時管控重點工作納入對標(biāo)指標(biāo)體系，加強對標(biāo)數(shù)據(jù)的自動采集和在線分析；研究建立內(nèi)控管理指數(shù)通報制度，開發(fā)建設(shè)指數(shù)自動運算及平臺，試點開展指標(biāo)測試應(yīng)用，并將結(jié)果納入公司對標(biāo)體系。
（三）深入企業(yè)經(jīng)營診斷分析
依托網(wǎng)省、地市、縣級供電公司財務(wù)管控系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)平臺，對公司運營效率、經(jīng)營效益、獲利能力的所有報表在原有按省管理部室專業(yè)口徑上報基礎(chǔ)上，進行二次重分類開發(fā)，利用財務(wù)杠桿挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，形成滿足網(wǎng)省公司管理層級需要的地市、縣兩級智能分析報告，全景展示一體化管理經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)水平。通過對多源數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)公司資源躍層展示，縣局歷年經(jīng)營診斷和預(yù)測趨勢，及目標(biāo)利潤影響因素量、價、費敏感性分析。
三、主要做法
以企業(yè)經(jīng)營分析能力提升為主線，以指標(biāo)體系為抓手，以BW數(shù)據(jù)庫建立為基礎(chǔ)，以經(jīng)營分析模型為方法，以指標(biāo)診斷機制為手段，以組織機制和系統(tǒng)平臺為保障，構(gòu)建“五個建立”經(jīng)營分析管理模式。明確元數(shù)據(jù)收集渠道、數(shù)據(jù)倉庫管理、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析處理及再加工等工作流程環(huán)節(jié)，通過指標(biāo)過程管控，及階段指標(biāo)數(shù)據(jù)診斷，及時發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)，強化市縣經(jīng)營發(fā)展能力分析、企業(yè)經(jīng)營能力分析、量價費敏感性分析、及電價管理輔助決策分析能力，結(jié)合可視化信息系統(tǒng)平臺與展示分析結(jié)果，將評價結(jié)果納入考核，保障BW數(shù)據(jù)倉切實有效發(fā)揮作用，為企業(yè)經(jīng)營分析決策提供實時可靠的依據(jù)（見圖2）。
（一）建立評價指標(biāo)體系，強化市縣兩級聯(lián)動
結(jié)合自身經(jīng)營實際情況，全面梳理公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)、企業(yè)負責(zé)人業(yè)績考核指標(biāo)、財務(wù)重點工作、預(yù)算完成進度、全面運營指標(biāo)等幾個方面的指標(biāo)，制定公司評價指標(biāo)體系，作為財務(wù)信息管控重點（見圖3）。
經(jīng)過兩個月的調(diào)研，出臺BW數(shù)據(jù)倉方案共三稿，選出關(guān)系公司整體運行指標(biāo)10項，關(guān)系公司業(yè)績考核指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)16項，關(guān)系公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)28項，既定標(biāo)準(zhǔn)文本表述。針對細節(jié)描述反復(fù)演練論證，從定量分析到定型分析，從影響因素變動分析到指標(biāo)反項變動逆影響，多維度全方位指標(biāo)體系。
（二）建立財務(wù)大數(shù)據(jù)庫，加強決策數(shù)據(jù)支撐
數(shù)據(jù)源是實現(xiàn)分析的基礎(chǔ)和重要前提，公司財務(wù)部協(xié)同各專業(yè)部門加強對標(biāo)數(shù)據(jù)源管理，梳理完善指標(biāo)末端因子的周期、維度等采集要素，通過運監(jiān)平臺、專業(yè)管理系統(tǒng)采集各指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立公司財務(wù)大數(shù)據(jù)庫，全面掌握對標(biāo)指標(biāo)變化及發(fā)展趨勢，實現(xiàn)指標(biāo)異動和問題的動態(tài)監(jiān)控及自動預(yù)警分析。
公司開發(fā)BW數(shù)據(jù)倉，依據(jù)網(wǎng)省公司推廣的財務(wù)管控系統(tǒng)的管理屬性，將預(yù)算管理、資金管理、電價管理、稅務(wù)管理等各種管控數(shù)據(jù)集于一體，結(jié)合財務(wù)核算數(shù)據(jù)以及相關(guān)營銷、預(yù)算、資金、現(xiàn)金流等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是建立BW數(shù)據(jù)倉的基礎(chǔ)支撐。一方面，根據(jù)經(jīng)營發(fā)展能力評估體系的設(shè)計，對結(jié)果分析展現(xiàn)需要的各類指標(biāo)及數(shù)據(jù)進行處理與維護。包括定義指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)的歸一化處理、指標(biāo)的趨勢化處理、定義經(jīng)營質(zhì)量區(qū)間、定義經(jīng)營難度區(qū)間等，為最終的分析展現(xiàn)提供依據(jù)。另一方面，通過對接公司營銷、建設(shè)等專業(yè)系統(tǒng)，將專業(yè)系統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)庫，為營銷費用、建設(shè)項目資金使用情況分析做好鋪墊。
（三）建立經(jīng)營分析模型，明確綜合評價方法
根據(jù)公司實際工作需求，建立經(jīng)營分析模型，主要包括“經(jīng)營發(fā)展能力分析”和“量價費敏感性分析”兩個方面。通過經(jīng)營發(fā)展能力分析，展示公司目標(biāo)發(fā)展水平和經(jīng)營狀況；通過量價費敏感性分析，明確購售電量、成本收入及售電價格為公司經(jīng)營狀況的主要影響因素，通過各因素變動情況及時預(yù)測掌握公司未來經(jīng)營發(fā)展趨勢（見圖4）。
1.經(jīng)營發(fā)展能力分析，及時掌握公司經(jīng)營現(xiàn)狀
基于電網(wǎng)企業(yè)自身特點，考慮電網(wǎng)企業(yè)市場劃分及經(jīng)營特性，提出“二維五力”經(jīng)營發(fā)展能力評價體系，以“經(jīng)營業(yè)績”和“經(jīng)營難度”兩個維度綜合評價企業(yè)經(jīng)營發(fā)展能力，直觀展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況、發(fā)展趨勢和未來價值，推動公司價值鏈與業(yè)務(wù)鏈的融合，構(gòu)建集團運作、協(xié)同高效、管控有力的企業(yè)運營機制。
2.量價費敏感性分析，預(yù)測公司經(jīng)營發(fā)展趨勢
在既往財務(wù)對標(biāo)分析中依賴公司上級部門信息，縣局對自己的指標(biāo)情況并不了解及關(guān)注，關(guān)鍵指標(biāo)管理不能實現(xiàn)過程管控，通過敏感性分析，將能依據(jù)當(dāng)年指標(biāo)變動情況，對以后年度的全面經(jīng)營情況，通過趨勢分析法和影響因素敏感分析法進行模擬演練和預(yù)測，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，縮小同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)和業(yè)績考核指標(biāo)的差距（見圖5）。
通過建立一整套完善的電價測算模型和電價動態(tài)報告體系，為電價調(diào)價、購售電預(yù)算預(yù)測和日常管理工作決策分析提供有力支持，切實以“價”為突破點，增加利潤為目標(biāo)，實現(xiàn)預(yù)期效益。
借助信息系統(tǒng)，將敏感性分析模型在系統(tǒng)中固化，系統(tǒng)根據(jù)取數(shù)規(guī)則自動采集數(shù)據(jù)，根據(jù)不同時點、不同維度對購售電量、成本收入、電價等關(guān)鍵指標(biāo)進行定量分析和全景展示，實現(xiàn)了分層次、全方位、穿透式地反映指標(biāo)變化及其成因，有利于加強電價管控，提升管理水平
（四）建立指標(biāo)診斷機制，助力經(jīng)營質(zhì)量提升
通過搭建信息系統(tǒng)平臺，將固定、經(jīng)常、反復(fù)性數(shù)據(jù)分析工作交于系統(tǒng)功能實現(xiàn)，高效及時準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)指標(biāo)存在的問題，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，及時提示相關(guān)責(zé)任人制訂指標(biāo)改進提升措施。同時，通過提煉的指標(biāo)體系展示，在縣級供電企業(yè)之中進行互相對標(biāo)，有利于掌握各項指標(biāo)優(yōu)勢與劣勢單位，促進縣公司間的交流學(xué)習(xí)和優(yōu)勢互補。
1.指標(biāo)月度跟蹤監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)
通過指標(biāo)歷史情況分析和對標(biāo)，明確指標(biāo)變化趨勢，準(zhǔn)確掌握指標(biāo)實際情況，為指標(biāo)目標(biāo)的制訂提供依據(jù)。以售電量指標(biāo)為例，通過數(shù)據(jù)及圖形展示兩個角度，以月份為周期，觀察指標(biāo)理念變化趨勢，明確指標(biāo)水平較好的月份，以及較差的月份，并為較差月份制訂相應(yīng)的對策和措施提供理論依據(jù)。市縣公司對比分析，明確指標(biāo)落后單位（見圖6）。
2.深化季度綜合分析，季度智能快報
以省公司季度分析報告模板為基礎(chǔ)，根據(jù)地市公司實際情況，財務(wù)部制訂季度綜合分析報告模板，并將模板導(dǎo)入信息系統(tǒng)中，結(jié)合信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能，每個季度，系統(tǒng)生成季度綜合智能分析快報，及時通報公司經(jīng)營狀況（見圖7）。
3.深入末端指標(biāo)分析，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)
根據(jù)指標(biāo)定義及計算公式對指標(biāo)進行分解，將計算公式中的各級分項指標(biāo)作為子指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)的定義和計算方法或子指標(biāo)對整體指標(biāo)的影響程度確定子指標(biāo)權(quán)重。當(dāng)子指標(biāo)為末端因子，則停止分解，末端因子即不能再繼續(xù)分解，有明確的崗位和職責(zé)，可以直接獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)，不需要再次加工計算的子指標(biāo)。
（五）建立運行保障平臺，促進分析診斷順利開展
建立信息系統(tǒng)平臺，固化企業(yè)經(jīng)營分析管理體系和方法，系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層、查詢層、分析層和展示層四個維度。結(jié)合實際工作需要，編制《BA報告日常操作手冊》，對系統(tǒng)平臺操作界面、查詢界面進行詳細說明，并就系統(tǒng)可能出現(xiàn)的操作問題進行說明，避免操作上的失誤，規(guī)范使用方法。
四、實施效果
（一）數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，財務(wù)分析質(zhì)量顯著提升
數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)質(zhì)量和時效性得到加強，采取運營管理水平再上新臺階。平時最快要三天的財務(wù)分析報告，在報表上報實現(xiàn)即時完成智能報告，一鍵式分析報告，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)有效利用，經(jīng)營管理水平明顯改善（見圖8）。
（二）指標(biāo)動態(tài)評價，內(nèi)部管理協(xié)同顯著增強
第5篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
一、日常工作在09年上半年，從總體來講，日常的數(shù)據(jù)采集依然占據(jù)了很大的比重。在數(shù)據(jù)錄入方面，我依然嚴(yán)格要求自己，在保證速度的同時做到準(zhǔn)確錄入。在上半年，我參與了第一季度數(shù)據(jù)報告以及5月份月報的撰寫，雖然是常規(guī)數(shù)據(jù)報告，我依然不敢松懈，盡力做到一遍通過，不犯低級錯誤。另外，在日常工作之余，也向周*學(xué)習(xí)了?？己朔矫娴墓ぷ鳌？己斯ぷ鲗ξ襾碚f并不陌生，因為以前曾經(jīng)也接觸過，考核規(guī)則簡化之后，上手更加容易。主要是做到耐心細致就不會出錯。那么，本年度除日常工作外，應(yīng)中心領(lǐng)導(dǎo)要求，每日由廣告部渠道組提供當(dāng)日未到達名單，由李*和我輪流在系統(tǒng)中查詢最后一次投放本報的時間。廣告部渠道組提供名單并不細致，加大了查詢工作的難度，希望日后通過有效的交流和溝通，雙方可以達成統(tǒng)一，提高工作效率。
二、調(diào)研項目人才招聘行業(yè)調(diào)研報告：年初，在報社領(lǐng)導(dǎo)的指示下，我和祁*共同完成了人才招聘行業(yè)的專項調(diào)研報告。本次報告通過對全國人才招聘行業(yè)的仔細研究，包括全國媒體人才招聘廣告投放情況與沈陽地區(qū)媒體投放對比分析，沈陽地區(qū)自身招聘行業(yè)的特點以及報紙、網(wǎng)絡(luò)、人才市場等多個方面的深入分析，在金融危機的影響下，對09年招聘行業(yè)情況做出了有預(yù)見性的預(yù)測，并驗證了領(lǐng)導(dǎo)的想法。通過撰寫此次報告，使我的思路更加開闊，學(xué)到了很多東西，也掌握了一些撰寫專項分析報告的技巧，對我日后撰寫某個行業(yè)的專項報告有一定的幫助。在這里感謝主任對我和祁*的信任和指導(dǎo)。版面監(jiān)測調(diào)研：4月份，與**市場研究公司合作開展了“2009年第一期版面監(jiān)測調(diào)研項目”。針對項目執(zhí)行過程中的各個環(huán)節(jié)嚴(yán)格把關(guān)，務(wù)求使版面調(diào)研數(shù)據(jù)的真實準(zhǔn)確。并在6月初召開了報告講解會。本次報告在原有基礎(chǔ)上增加了定性研究與版面的直觀對比，對各部們領(lǐng)導(dǎo)解讀報告起到一定的作用?？蛻魸M意度調(diào)研：6月末，在集團要求下，和祁*一起完成了《2009年上半年客戶滿意度調(diào)研報告》，為經(jīng)營工作考核提供了一定的數(shù)據(jù)依據(jù)。發(fā)行調(diào)研：在09年初，發(fā)行調(diào)研已經(jīng)全部由市場部獨立進行，每月進行一周。雖然人員有限，但市場部人員盡出，保證了發(fā)行調(diào)研的按期進行。就發(fā)行調(diào)研本身來說，個人認為，由于選擇攤點過少，每期報告不免單調(diào)重復(fù)，在09年下半年應(yīng)當(dāng)改進調(diào)研方式，不再單純進行要報銷報的數(shù)量，要在原有基礎(chǔ)上有計劃的進行較為深入的調(diào)研。這樣可以使得發(fā)行調(diào)研更加具有指導(dǎo)意義。
三、活動配合與外出培訓(xùn)在上半年，市場部配合房產(chǎn)?？窟M行了“購房消費卷”活動，在活動結(jié)束之后，為領(lǐng)導(dǎo)撰寫了《春暖花開購房消費卷報告》，報告以漫畫等幽默的方式展示了華商晨報“購房消費卷活動”，并對其他媒體在房產(chǎn)行業(yè)方面的政策以及地產(chǎn)商投放廣告心態(tài)進行了分析，得到了領(lǐng)導(dǎo)的認可。另外，在5月末，在中心領(lǐng)導(dǎo)的指示下，深入研究了**活動，在查閱了大量資料，并在部門主任的指導(dǎo)下，撰寫了《****》活動策劃報告。通過此次報告的撰寫，讓我自己所從事的工作的認識更加深刻，了解到自己的工作思路要依據(jù)數(shù)據(jù)而不局限于數(shù)據(jù)。作為市場部的一員，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路與眼界，放眼市場放眼全局。在5月，我有幸赴北京參加了 “市場研究基礎(chǔ)知識培訓(xùn)”。本次培訓(xùn)主要是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析與處理，在介紹了我們?nèi)粘９ぷ鞒Ｓ密浖﨓XECL的同時，講解了專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS的基礎(chǔ)操作。這次學(xué)習(xí)機會對我來說相當(dāng)珍貴，而這次培訓(xùn)也對我日后的工作有了很大的幫助，希望在接下來慧聰所舉辦的一系列培訓(xùn)中依然可以去學(xué)習(xí)參加，提高自己的分析水平，業(yè)務(wù)能力。
四、展望從事數(shù)據(jù)工作已經(jīng)是第四個年頭了，各類調(diào)研項目也開展了很多，如何在數(shù)據(jù)分析與調(diào)查研究中更加深造自己，將是我09年下半年的工作重點。我想，下半年的工作中，除了進行各種調(diào)研項目意外，也要在撰寫各種常規(guī)數(shù)據(jù)報告的同時適當(dāng)?shù)倪M行專一行業(yè)的深度分析研究。
第6篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
關(guān)鍵詞：房交會；滿意度；抽樣調(diào)研；SPSS
中圖分類號：F590 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）30-0134-02
1 參展商滿意度調(diào)研調(diào)研背景
房地產(chǎn)行業(yè)的不穩(wěn)定以及會展業(yè)的不斷發(fā)展，房交會越來越受到各企業(yè)的重視。以2016重慶春季房地產(chǎn)展示交易會為例，進行房交會參展商滿意度調(diào)研。本次調(diào)研采取調(diào)研問卷，對房交會參展商進行抽樣調(diào)查?？傆嫲l(fā)出90份問卷，實際回收65份問卷，回收率達72.2%；有效問卷共57份，有效問卷率63.3%。
2 參展商滿意度調(diào)研統(tǒng)計分析
2.1 展會吸引力分析
對回收問卷進行數(shù)據(jù)分析，如圖1所示，可知展商參展目的以銷售產(chǎn)品、開拓市場和品牌推廣為主，說明參展商希望在銷售產(chǎn)品的同時還希望開拓市場和品牌推廣，從而吸引更多潛在顧客，實現(xiàn)參展效益最大化。
重慶房交會以品牌與口碑取勝，參展商選擇重慶房交會主要依據(jù)為其良好的品牌與口碑，其中規(guī)模、專業(yè)也成為展商參展的重要依據(jù)[1]，如圖2所示。展商參展目的與重慶房交會的優(yōu)勢大致吻合，是參展商滿意度提升的關(guān)鍵。
2.2 滿意度影響因素分析
2.2.1 展會設(shè)施及設(shè)計
問卷選取通訊設(shè)施、展館設(shè)施、周邊配套設(shè)施、展覽場地、展區(qū)劃分、形象設(shè)計、展位設(shè)計七個主要影響因素。57份有效問卷中，展商對于展會設(shè)施及設(shè)計方面，比較滿意及以上占總比45%以上，其中對展覽場地、展館設(shè)施、展區(qū)劃分、形象設(shè)計、展位設(shè)計表現(xiàn)的較為滿意。展商對于展位設(shè)計的滿意度最高，達70%。對于通訊設(shè)施的滿意度較低，甚至出現(xiàn)非常不滿意的現(xiàn)象。
2.2.2 展會活動及服務(wù)
展會活動及服務(wù)方面，在問卷中同樣對主要影響因素進行選取。展商對于承建商的服務(wù)滿意度最高，比較滿意及以上占總比68%以上，宣傳、主辦方服務(wù)、市場潛力、品牌覆蓋這四個方面的參展商比較滿意及以上占總比61%以上。對于餐飲的滿意度較低，其不滿意率達17.5%。
2.2.3 展會綜合分析
①參展商滿意度指標(biāo)體系構(gòu)建。
本次調(diào)研將參展商定義為顧客并對其滿意度水平進行了分析。本調(diào)研結(jié)合顧客滿意度和會展的特征，針對重慶房交會參展商構(gòu)建了參展商滿意度指標(biāo)體系。體系分為三個層次：總的測評指標(biāo)為一級指標(biāo)展商綜合滿意度；二級指標(biāo)為展會設(shè)施及設(shè)計和展會活動及服務(wù)2個結(jié)構(gòu)變量；三級指標(biāo)將逐級展開，形成通訊設(shè)施，展覽場地，展館設(shè)施，周邊配套設(shè)施，展區(qū)劃分，形象設(shè)計，展位設(shè)計，宣傳工作，主辦機構(gòu)服務(wù)，承建商服務(wù)，市場潛力，品牌覆蓋面，專業(yè)觀眾組織，餐飲衛(wèi)生和現(xiàn)場秩序共計15個可以直接測評的指標(biāo)，即指標(biāo)體系的觀測變量[2]。
②相關(guān)性分析。見表1。
2.3 小 結(jié)
各變量間均成正相關(guān)。其中，市場潛力與主辦方服務(wù)呈強正相關(guān)，與承建商服務(wù)呈中等正相關(guān)；品牌覆蓋與市場潛力呈強正相關(guān)；觀眾組織與主辦方服務(wù)呈強正相關(guān)，與市場潛力呈中等正相關(guān)，與品牌覆蓋呈強正相關(guān)；宣傳與主辦方服務(wù)呈中等正相關(guān)，與市場潛力呈中等正相關(guān)，與品牌覆蓋呈中等正相關(guān)，與觀眾組織呈中等正相關(guān)，餐飲呈中等正相關(guān)，與現(xiàn)場秩序呈中等正相關(guān)，見表1。
品牌覆蓋與市場潛力、觀眾組織呈強正相關(guān)，與宣傳與主辦方服務(wù)呈中等正相關(guān)，提高展會品牌覆蓋有利于提升參展商滿意度。因此，房交會應(yīng)加大展覽會品牌運作和展覽會宣傳推廣力度，對于展覽品牌資源已經(jīng)初步形成的展會，展覽主辦者應(yīng)抓住優(yōu)勢的地位，進一步鞏固展覽會品牌和行業(yè)影響力，不斷提高參展商的滿意度和忠誠度。觀眾組織與品牌覆蓋呈強正相關(guān)，與承建商服務(wù)呈強正相關(guān)，與市場潛力呈中等正相關(guān)。因此，房交會主辦方更應(yīng)該加強對專業(yè)觀眾的組織[3]。
3 結(jié)論與建議
3.1 調(diào)研結(jié)論
3.1.1 總體滿意，局部改進
展會綜合評價數(shù)據(jù)反映參展商對于本屆展會總體上滿意，特別是展會設(shè)施及設(shè)計、展會活動及服務(wù)的滿意度普遍較高，展位設(shè)計方面尤其突出。另一方面，重慶房交會已舉辦多屆，但仍存在著一些關(guān)鍵的問題，使得參展商對展會有所不滿。餐飲和衛(wèi)生方面、通訊設(shè)施方面尤其突出。
3.1.2 房交會仍存發(fā)展空間
重慶房交會已舉辦多屆，展會已形成了一定的知名度，從對重慶房交會調(diào)研問卷的數(shù)據(jù)分析后得出，展會品牌形象較低，知名度還不夠高，房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿薮?。另一方面，參展商參展大多是主辦方發(fā)放招展函邀請以及同行推介才了解到本屆展會的情況，展會的宣傳力度不夠，應(yīng)加強宣傳力度，樹立品牌形象，擴大展會知名度，增強展會影響力。
3.1.3 質(zhì)量管理體系欠佳
展會活動及服務(wù)評價數(shù)據(jù)顯示：主辦方對于專業(yè)觀眾的組織力度較弱，專業(yè)觀眾較少，并且秩序有些混亂；現(xiàn)場管理較差，部分參展商抱怨展會現(xiàn)場眾多發(fā)放傳單，舉牌的人員隨處走動，而且部分人拉客看房有些激進，影響了展會的順利進行，沒有做到整齊有秩序的運行，影響參展商對展會的總體感受，致使?jié)M意度有所下降。
3.2 具體建議
3.2.1 主辦方增強宣傳力度
通過對本屆重慶房交會的參展商滿意度調(diào)研及分析，重慶房交會展覽品牌資源已經(jīng)初步形成，展覽主辦者應(yīng)抓住優(yōu)勢的地位，進一步鞏固展覽會品牌和行業(yè)影響力。在科技高速發(fā)展的時代下，通過網(wǎng)絡(luò)媒體、自媒體等方式，深入貫徹“高到達、強頻次、廣覆蓋”的宣傳宗旨，擴大宣傳的目標(biāo)受眾，達到宣傳目的。
3.2.2 場館方改善設(shè)施環(huán)境
通訊設(shè)施方面，應(yīng)引進信號增強設(shè)備，盡量實現(xiàn)全館WiFi覆蓋，為參展商提供一個方便的溝通與交易環(huán)境；在衛(wèi)生上，為參展商營造一個良好的參展環(huán)境。在交通方面，加強對場外停車的監(jiān)管，增加停車場的空間，盡量避免停車的沖突，提高參展商的參展?jié)M意度。
3.2.3 現(xiàn)場加強人員引流工作
場館及主辦方都應(yīng)該加強展會現(xiàn)場的巡視，并且對于安保人員要提高要求，定期培訓(xùn)，加強危機事件的處理能力，做好現(xiàn)場人員引流工作，避免造成現(xiàn)場擁擠、秩序混亂，給參展商和觀眾一個良好的參展環(huán)境。
4 結(jié) 語
通過2016重慶春季房地產(chǎn)展示交易會參展商滿意度的調(diào)研以及數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出展會存在的問題，并提出相應(yīng)的改善建議，有助于房交會的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻：
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第7篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
關(guān)鍵詞：支付清算 數(shù)據(jù)分析 實現(xiàn)
一、前言
近年來，為適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟發(fā)展的要求，人民銀行加快了支付清算體系的建設(shè)步伐，已基本建成了以人民銀行現(xiàn)代化支付系統(tǒng)為核心，銀行業(yè)金融機構(gòu)行內(nèi)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，票據(jù)支付系統(tǒng)、銀行卡支付系統(tǒng)為重要組成部分的支付清算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，為經(jīng)濟金融和社會發(fā)展提供了快速高效、安全可靠地支付清算渠道。
隨著支付清算體系的完善，大量跨銀行跨區(qū)域的資金通過人民銀行搭建的清算平臺進行流轉(zhuǎn)。目前人民銀行支付清算系統(tǒng)包括了大額支付系統(tǒng)、小額支付系統(tǒng)、支票影像交換系統(tǒng)、境內(nèi)外幣支付系統(tǒng)、電子商業(yè)匯票系統(tǒng)、網(wǎng)上支付跨行清算系統(tǒng)6大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為商業(yè)銀行之間和商業(yè)銀行與人民銀行之間的支付業(yè)務(wù)提供最終資金清算功能，是銀行資金匯劃與資金清算的重要平臺和核心樞紐，也是金融市場的核心支持系統(tǒng)，為經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮了重要作用。2011年，湖南省支付清算系統(tǒng)處理往來業(yè)務(wù)4,786萬筆，日均19萬筆，同比增長36%，交易金額32萬億元，日均1,280億元，同比增長14%。支付清算系統(tǒng)已經(jīng)成為湖南省資金匯劃和資金清算的重要平臺和核心樞紐，包含了全省主要支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有豐富的數(shù)據(jù)資源值得挖掘分析。
二、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)概述
支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是中國人民銀行長沙中心支行開發(fā)建設(shè)的，實現(xiàn)支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘和分析研究的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)采集、積累支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成全面、完整、歷史的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有效管理和綜合利用。系統(tǒng)可對支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行各種分析，通過篩選重要業(yè)務(wù)信息，對熱點問題進行深度挖掘和延伸分析，開展專題調(diào)研，建立研究模型，形成分析報告，為人民銀行在宏觀金融經(jīng)濟決策方面提供有高度實用強的分析依據(jù)。
高效處理原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的顯著特點是需采集、管理、統(tǒng)計分析海量的支付系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)處理壓力很大，要設(shè)計合理的分類方法和分析模型，采取必要的技術(shù)手段增強系統(tǒng)的處理能力，最大限度地發(fā)揮系統(tǒng)潛能，確保系統(tǒng)對信息的高效處理，完成對數(shù)據(jù)的有效利用。
前瞻性原則。系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的迫切性及未來發(fā)展的趨勢，統(tǒng)籌規(guī)劃處理的業(yè)務(wù)及其相應(yīng)的功能。應(yīng)用設(shè)計應(yīng)具有前瞻性、靈活性和通用性，采用開放的系統(tǒng)平臺、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、靈活的統(tǒng)計分析工具、模塊化的結(jié)構(gòu)，新增、更換系統(tǒng)模塊或者未來支付系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中不對應(yīng)用系統(tǒng)已有的架構(gòu)造成影響。系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)該具有靈活的擴展性，可以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)進步對系統(tǒng)擴充的要求。
標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，必須統(tǒng)一數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)，對于數(shù)據(jù)的各個項目要按照國家統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)進行分類，以便于之后數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確性?？紤]到系統(tǒng)以后良好的拓展性也要按照國家標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一分類，保證今后易于拓展與別的系統(tǒng)相連。
安全性原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)是反映經(jīng)濟金融活動的敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)提供完備的安全機制，確保系統(tǒng)安全、可靠、穩(wěn)定地運行，防止業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被非法訪問、篡改與竊取。系統(tǒng)應(yīng)建立完備的審計與跟蹤機制，對系統(tǒng)重要事件進行記錄，便于日常管理、故障處理和事后稽查。
三、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)
數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用多層、可擴展框架結(jié)構(gòu)，整體上包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)三個部分。其中數(shù)據(jù)采集包括：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集和傳輸；數(shù)據(jù)管理部分主要統(tǒng)一存放支付系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；應(yīng)用服務(wù)部分包括：數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計報表和安全管理。
數(shù)據(jù)采集應(yīng)用主要包括數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊。數(shù)據(jù)采集平臺的功能是統(tǒng)一從大額支付系統(tǒng)和小額支付系統(tǒng)采集支付業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析所需要的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)正確性檢驗，采集后數(shù)據(jù)統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫存儲和管理歷史詳細的各種業(yè)務(wù)資料和匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是統(tǒng)一的支付統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)平臺，為訪問用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫層還部署有數(shù)據(jù)管理應(yīng)用模塊，主要負責(zé)數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理。統(tǒng)計分析應(yīng)用主要包括：數(shù)據(jù)查詢模塊、統(tǒng)計報表模塊和安全管理模塊。統(tǒng)計分析應(yīng)用層根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，以模塊化的方式，提供歷史數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計報表展現(xiàn)和安全及用戶管理等服務(wù)，并能根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，在未來方便的加入新的應(yīng)用模塊。Web服務(wù)接受用戶提交的訪問請求并提交到應(yīng)用服務(wù)層，為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用提供統(tǒng)一的訪問接口。用戶訪問采用基于Web的B/S架構(gòu)，為用戶提供了方便的訪問服務(wù)，有利于系統(tǒng)的實施和維護。
系統(tǒng)采用最典型的三層架構(gòu)進行開發(fā)，用數(shù)據(jù)庫作存儲層，用面向?qū)ο髞韺崿F(xiàn)業(yè)務(wù)層，用web來作為用戶接口層。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主體擬采用J2EE體系進行開發(fā)，通過提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺，J2EE降低了開發(fā)多層應(yīng)用的費用和復(fù)雜性，同時提供對現(xiàn)有應(yīng)用程序集成強有力支持，完全支持Enterprise JavaBeans，有良好的向?qū)еС执虬筒渴饝?yīng)用，添加目錄支持，增強了安全機制，提高了性能，具體架構(gòu)如下圖所示：
在存儲層，使用的是ORACLE數(shù)據(jù)庫，Hibernate是一個開放源代碼的對象關(guān)系映射框架，它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝。在業(yè)務(wù)層，因為當(dāng)前業(yè)務(wù)有變動且數(shù)據(jù)量巨大，所以在標(biāo)準(zhǔn)J2EE系統(tǒng)中，使用了spring這樣一個bean配置的輕量級架構(gòu)，對業(yè)務(wù)架構(gòu)影響小。在用戶接口層，Servlet、Jsp、javaBean和structs均能夠作為架構(gòu)來應(yīng)用。Struts采用基于事件的方式，并混合使用Servlets和Jsp，則可以建立可擴展的應(yīng)用，使其作為用戶接口層基礎(chǔ)架構(gòu)。
四、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能實現(xiàn)
支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要功能包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理和賬戶管理功能。
數(shù)據(jù)分析功能根據(jù)系統(tǒng)采集整理、分類、統(tǒng)計、匯總的支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開展各種業(yè)務(wù)特點分析，主要分為運行情況匯總分析、資金流量流向分析、支付業(yè)務(wù)應(yīng)用分析、支付支持產(chǎn)業(yè)分析、區(qū)域支付業(yè)務(wù)分析、支付業(yè)務(wù)重點分析等六個模塊，對大、小額匯總數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)固定加工處理，通過建立模型和算法開展有價值的各種數(shù)據(jù)分析，輸出報表、圖形與文字說明。
數(shù)據(jù)查詢功能提供豐富的查詢功能，可以對不同時期的、不同區(qū)域的、不同類型的支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行全方位、多角度的查詢，用戶能自定義的各項查詢內(nèi)容進行任意條件組合的模糊查詢，并將查詢結(jié)果輸出為相應(yīng)的報表，尤其對特色分析與重點分析的查詢。如查詢?nèi)I(yè)務(wù)匯總數(shù)據(jù)，按縣或地區(qū)至省內(nèi)（省外）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，行業(yè)或單位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。
第8篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
引言
目前人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別，隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。
隨著計算機處理技術(shù)和云計算的迅速發(fā)展，人們處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力日益增強，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價值信息的能力日益提高。經(jīng)營管理、工業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都可以直接從互聯(lián)網(wǎng)中提取并存儲到服務(wù)器中，然后進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，對于提高企業(yè)經(jīng)營管理水平，進行生產(chǎn)過程控制，提高生產(chǎn)效率發(fā)揮著巨大的作用。
數(shù)據(jù)是德國工業(yè)4.0五大特色之一。數(shù)據(jù)是信息化時代重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進而提高生產(chǎn)力?？梢灶A(yù)測，未來數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的能力將是決定企業(yè)價值的最主要因素，是評價企業(yè)價值的核心。
一、大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析
1.大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是維克托?邁爾-舍恩伯格在2008年的著作《大數(shù)據(jù)時代》中提出的概念。維基百科給出的定義是，大數(shù)據(jù)指所涉及的資料規(guī)模巨大，無法通過目前常規(guī)軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、整理成為有用信息的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）。
（1）大量性。是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。在大數(shù)據(jù)時代，個人電腦、手機、平板電腦等網(wǎng)絡(luò)工具的使用和高度發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)資料的來源范圍在不斷拓展，數(shù)據(jù)的計量單位從PB到EB到ZB，數(shù)據(jù)量增長發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
（2）多樣性。是指數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的以文本資料為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括信息化時代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。
（3）高速性。指大數(shù)據(jù)處理時效性高。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，有價值信息存在時間短，時效性強，在海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率關(guān)乎數(shù)據(jù)是否有使用價值，因此，能迅速有效的提取大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中的有價值信息顯得非常重要。
（4）價值性。指大數(shù)據(jù)價值巨大，但價值密度低。大數(shù)據(jù)中存在反映人們生產(chǎn)、生活、商業(yè)等各方面極具價值的信息，但由于大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)時時刻刻都在更新變化，這些有價值的信息可能轉(zhuǎn)瞬即逝。因此，如何通過強大的機器算法迅速高效地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為大數(shù)據(jù)時代亟需解決的難題。
2.大數(shù)據(jù)時代
大數(shù)據(jù)時代是指在大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所形成的新型信息時代，是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲、價值提煉、智能處理和展示，促進數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的信息時代。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析過程中數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用效率得到提高，人們幾乎能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得可轉(zhuǎn)換為推動人們生活方式變化的有價值的知識。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展會促進眾多領(lǐng)域和行業(yè)進行變革，會對人們未來生活產(chǎn)生深刻的影響。
3.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用合適的統(tǒng)計方法及與分析對象有關(guān)的知識，定量與定性相結(jié)合，對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析的過程，是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對大量數(shù)據(jù)進行詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息挖掘和提煉出來，進而總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中具有重要意義。企業(yè)通過統(tǒng)計調(diào)查、整理獲得的統(tǒng)計資料能夠?qū)陀^對象的數(shù)據(jù)特征取得一定的認識，但只是停留在表面的初步認識。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，總結(jié)隱藏在其中的內(nèi)在規(guī)律，掌握事物的本質(zhì)及內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律，將其應(yīng)用到實際的經(jīng)營管理中，可以幫助管理者進行合理的決策管理，并且及時調(diào)整企業(yè)的運營發(fā)展策略，使企業(yè)的各項管理工作不斷改善和提高。
目前常用的數(shù)據(jù)分析方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。
4.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析
從大數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的有價值信息的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)進行正確的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生于分析過程，從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息所進行的分析過程就是大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量的急劇增長及大數(shù)據(jù)的特征，決定了數(shù)據(jù)的存儲、查詢以及分析的難度增加，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求迅速提高。大數(shù)據(jù)分析建立在海量原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不需要預(yù)先設(shè)定研究目的和方法，而要從大量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，尋找導(dǎo)致現(xiàn)實情況的根源因素，甚至形成理論和新的認知，在此基礎(chǔ)上對未來進行預(yù)測和優(yōu)化，以實現(xiàn)社會運行中各個領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是“向后分析”，分析的是已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析是“向前分析”，具有預(yù)測性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備一整套行之有效且?V泛使用的分析體系：利用數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體進行分析。對于從大數(shù)據(jù)中提煉更深層次更有價值的信息的需要促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生，并發(fā)明了聚類、關(guān)聯(lián)分析、分類、回歸分析、估計、預(yù)測、描述和可視化等一系列行之有效的方法。同時大數(shù)據(jù)的到來使得在線數(shù)據(jù)分析成為可能，如Web頁挖掘、OLAP等。數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，用于指導(dǎo)以后的行動。
二、大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的意義
在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵且核心的因素，在關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，對于提升企業(yè)的經(jīng)營管理能力具有十分重要的意義與作用。
首先，對企業(yè)情況進行完整客觀的反映。在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報表、調(diào)查資料的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)分析工具進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?，形成科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，便于理解、閱讀和利用，為企業(yè)發(fā)展決策提供參考。
其次，對企業(yè)運營情況進行有效監(jiān)督。監(jiān)督是數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的一項十分重要的功能。對企業(yè)經(jīng)營管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行監(jiān)督具有十分重要的作用。在對企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進行收集整理的過程中，能夠相對較為全面、如實地知曉行業(yè)動態(tài)及本企業(yè)運行發(fā)展?fàn)顩r，能夠?qū)ζ髽I(yè)的相關(guān)活動產(chǎn)生的效果進行了解，比如企業(yè)方針政策實行與否、經(jīng)營計劃落實情況、經(jīng)濟指標(biāo)完成情況等，從而進行行業(yè)對比和橫向、縱向?qū)Ρ确治?，以幫助企業(yè)良性發(fā)展。
第三，參與科學(xué)化決策。對收集整理到的數(shù)據(jù)資料有針對性的進行深層次地研究、分析，挖掘出數(shù)據(jù)資料潛在的實質(zhì)涵義，促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向，從而能夠更有針對性地進行企業(yè)決策，計劃制定，起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的參與科學(xué)化決策的作用。數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策是大數(shù)據(jù)時代決策的特點：盡可能全面、完整綜合地收集數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上使用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法進行建模和分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，預(yù)測事件發(fā)生的概率。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析進行決策時，首先要提高對數(shù)據(jù)的重視程度，轉(zhuǎn)變思維模式，在遇到重大決策時，先進行數(shù)據(jù)收集、分析，再進行決策。其次，要重視普通員工日常積累的數(shù)據(jù)。員工在完成日常工作的同時，積累了大量最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，企業(yè)將所有日常的數(shù)據(jù)加以整合分析，可以在決策時起到關(guān)鍵重要的作用。再次是建立數(shù)據(jù)輔助決策的流程和模板，建立基于決策任務(wù)的決策知識的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵機制。
三、大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用探討
隨著信息化的推進，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源。未來大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析將在工業(yè)生產(chǎn)全過程中進行應(yīng)用，將大力提升企業(yè)內(nèi)部運營管理效率，提升企業(yè)競爭力，同?r提升制造過程中的智能化。
信息技術(shù)隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，ERP、MES等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線高速運轉(zhuǎn)，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，工業(yè)領(lǐng)域所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富?；诖髷?shù)據(jù)分析平臺，對這些數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊藏的巨大價值，優(yōu)化公司運營結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)決策，降低成本，提高效率。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用將給工業(yè)企業(yè)帶來創(chuàng)新和變革的新時代。信息化和工業(yè)化的深入融合，給工業(yè)領(lǐng)域帶來深刻的變革，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動鏈接、分布式計算和高級分析，給工業(yè)發(fā)展帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理、生產(chǎn)計劃制定、產(chǎn)品定價、產(chǎn)品生命周期管理、庫存管理、供應(yīng)商管理等各個方面。
1.產(chǎn)品創(chuàng)新?？蛻襞c工業(yè)企業(yè)之間的交易產(chǎn)生大量的行為動態(tài)數(shù)據(jù)，同時對產(chǎn)品的使用情況跟蹤記錄，產(chǎn)生產(chǎn)品使用動態(tài)數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，將分析結(jié)果使用到產(chǎn)品改進設(shè)計、創(chuàng)新等活動中，相當(dāng)于讓客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動中，對產(chǎn)品創(chuàng)新具有不可估量的貢獻。
2.生產(chǎn)流程優(yōu)化?，F(xiàn)代化的工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器，在生產(chǎn)的全過程中可以探測溫度、壓力、振動和噪聲等。整個生產(chǎn)流程將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)從不同角度進行挖掘分析、比如設(shè)備診斷、能耗分析、工藝分析等。在此基礎(chǔ)上，對生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化改進生產(chǎn)流程，提高設(shè)備使用率、降低能耗、減少質(zhì)量事故發(fā)生幾率，優(yōu)化工藝等，從而提高生產(chǎn)效率。
3.進行質(zhì)量分析，提高質(zhì)量管理水平。高度自動化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時記錄了龐大的檢測結(jié)果。利用檢測結(jié)果進行質(zhì)量分析，可以提高質(zhì)量管理水平。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)等的各個過程中適當(dāng)運用數(shù)據(jù)分析過程，可以提高質(zhì)量管理的有效性。例如QC工具在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用。QC指質(zhì)量控制。針對工業(yè)生產(chǎn)全過程特定的工作失誤或品質(zhì)不良運用QC工具展開分析討論，并將結(jié)果可視化顯示在大家容易看到的地方，提醒大家，防止再次發(fā)生同樣的問題，同時誰有新的建議可以隨時提出，大家一起討論修訂。
六西格瑪也是目前企業(yè)質(zhì)量管理中運用比較廣泛的工具，它是一種用于改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù)，它以“零缺陷”的完美追求，帶動質(zhì)量成本的大幅度降低。質(zhì)量分析工具在廣泛使用，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而最終實現(xiàn)財務(wù)成本的降低，同時實現(xiàn)企業(yè)競爭力的突破。
4.產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測。無處不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用，使得產(chǎn)品故障診斷實時進行，提高了產(chǎn)品故障診斷的及時性。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，對記錄的數(shù)據(jù)進行建模與仿真，可以對產(chǎn)品故障實行動態(tài)預(yù)測。
5.生產(chǎn)計劃的科學(xué)制定。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)具有很大的利用價值，對其進行挖掘與分析，對計劃制定具有指導(dǎo)意義。通過對計劃與完成的對比分析，發(fā)現(xiàn)計劃與實際完成的偏差，在考慮產(chǎn)能約束、人員技能、物料供應(yīng)、工裝模具等生產(chǎn)資源的基礎(chǔ)上，通過智能的優(yōu)化算法，建立計劃制定模型，從而制定更加科學(xué)合理的生產(chǎn)計劃。
6.進行科學(xué)合理的產(chǎn)品定價。產(chǎn)品定價的合理性需要有詳細的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)作為支撐。一方面能夠獲取更加詳細的微觀數(shù)據(jù)信息，使產(chǎn)品成品的分析更加科學(xué)精確。另一方面可以研究客戶對產(chǎn)品定價的敏感度。通過這些數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品定價提供決策參考。
7.實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標(biāo)示產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強現(xiàn)實等技術(shù)能將產(chǎn)品生命周期的信息進行實時采集和分析，這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)跟蹤產(chǎn)品，收集產(chǎn)品使用信息，從而實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的管理。這些數(shù)據(jù)還可以用于售后服務(wù)，提高售后服務(wù)質(zhì)量，從而提高產(chǎn)品競爭力。
8.庫存管理。信息化高度發(fā)達，可以獲取工業(yè)企業(yè)各方面的信息。庫存信息將完全展現(xiàn)在管理者面前，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以準(zhǔn)確知道產(chǎn)品原材料和產(chǎn)成品庫存量。根據(jù)原材料庫存量和生產(chǎn)計劃確定原材料需求量，在此基礎(chǔ)上進行采購，可以保證產(chǎn)品生產(chǎn)需求，有最大限度地減少了資源浪費。
9.完善供應(yīng)商管理，實現(xiàn)準(zhǔn)時化采購。在對原材料大量數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ)上，可以選擇最合適的供應(yīng)商，保證原材料質(zhì)量和準(zhǔn)時供應(yīng)，產(chǎn)品質(zhì)量得到有效控制，同時降低庫存成本，增加了制造的敏捷性與柔性。
第9篇：調(diào)研數(shù)據(jù)分析報告范文
關(guān)鍵詞：財務(wù)分析；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
中圖分類號：F275 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）08-0-02
一、概況
對于中遠集運而言，成本預(yù)估體系的建立是中遠集運成本核算體系中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，港口使費指的是航運公司所經(jīng)營的船舶，其營運期間在裝卸港口所發(fā)生的各項支出和費用。是船公司計算營運成本的重要指數(shù)，也是是核算航次利潤的主要依據(jù)，對經(jīng)營決策判斷起著重要的作用。
基于集裝箱運輸企業(yè)的業(yè)務(wù)特性，大量的港口使費在業(yè)務(wù)發(fā)生時點還不能通過發(fā)票及時入賬，為滿足財務(wù)核算，經(jīng)營分析以及管理控制的需要， 要求能及時對已發(fā)生的港口使費進行預(yù)估。
基于以上狀況，我部于2009年6月成立了QC小組，通過細化對使費預(yù)估粒度、增加使費預(yù)估頻率、優(yōu)化使費預(yù)估邏輯流程等方法來對公司成本進行更加準(zhǔn)確和有前瞻性的控制。通過財務(wù)新經(jīng)營分析系統(tǒng)對公司財務(wù)數(shù)據(jù)進行深層次、多緯度的提煉分析，為財務(wù)分析與決策提供幫助。從而實現(xiàn)對公司財務(wù)成本費用有更加準(zhǔn)確的管控和預(yù)測，為財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析提供有利工具，精益管理提供有效的財務(wù)數(shù)據(jù)支持。
二、確定目標(biāo)
項目目標(biāo)是建立統(tǒng)一的財務(wù)分析報告體系和平臺，提供結(jié)構(gòu)層次清晰、內(nèi)容豐富的財務(wù)分析報告。
具體技術(shù)指標(biāo)：
三、要因認證
四、制定對策
針對以上5個要因，通過業(yè)務(wù)調(diào)研以及IT技術(shù)發(fā)展方向的研究，QC小組制定了以下對策：
五、對策實施
1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
根據(jù)目前技術(shù)發(fā)展的趨勢，我們將走集中化的道路，通過一個統(tǒng)一的平臺，統(tǒng)一的技術(shù)手段來滿足財務(wù)分析的需求。同時考慮到未來運維的情況，我們將采用套裝成熟產(chǎn)品的思路。中遠集團選擇的以SAP BW+BO作為財務(wù)分析平臺的思路是完全符合這樣的設(shè)計理念的。所以在中遠集運的財務(wù)分析項目中將采用SAP BW+BO的設(shè)計思路將目前的財務(wù)使費預(yù)估、成本收入分析及標(biāo)準(zhǔn)的財務(wù)分析都依賴于這個平臺進行實現(xiàn)，系統(tǒng)架構(gòu)如下圖：
在這個系統(tǒng)架構(gòu)中，我們將使費的預(yù)估通過SAP BW的平臺進行實現(xiàn)，這充分利用了SAP BW這個平臺的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力。使費的計算將通過SAP BW上的ABAP/4技術(shù)予以實現(xiàn)，同時使費預(yù)估的分析數(shù)據(jù)存儲在SAP BW的信息立方體上面，加強了它的多維分析功能，使使費預(yù)估不但實現(xiàn)細化的計算，而且通過分析更好地進行財務(wù)管理。
采用SAP BW+BO來替代原來的成本和收入分析應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上加強成本和收入的分析，包括納入預(yù)算數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實際與預(yù)算的對比分析。成本和收入的數(shù)據(jù)從SAP R/3采集，通過BW信息立方體進行存儲，并且在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過ABAP/4的技術(shù)實現(xiàn)收入與成本的財務(wù)口徑的精細化分?jǐn)傆嬎?。通過SAP BW本身的開放性，將預(yù)算數(shù)據(jù)通過SAP BW的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源接口上載到SAP BW的信息立方體中。
原來在SAP R/3上的財務(wù)報表，也通過SAP BW與SAP R/3的無縫集成將SAP R/3的財務(wù)數(shù)據(jù)通過標(biāo)準(zhǔn)接口上載到SAP BW系統(tǒng)中，進過標(biāo)準(zhǔn)的邏輯轉(zhuǎn)換，存儲于SAP BW的信息立方體中。對于從R/3中獲取數(shù)據(jù)進行加工的財務(wù)報表，也采用集中SAP BW的信息立方體進行存儲。
財務(wù)分析相關(guān)的各種數(shù)據(jù)模型都將在一套SAP BW系統(tǒng)中得到實現(xiàn)，完全實現(xiàn)了中心部署，統(tǒng)一平臺的設(shè)計思路。同時SAP BW是SAP的一個套裝軟件，具備很強而靈活的數(shù)據(jù)存儲及分析能力。使費預(yù)估、財務(wù)分析的應(yīng)用都是通過這套統(tǒng)一的平臺進行實現(xiàn)。對于SAP BW系統(tǒng)，首先它提供了很多與SAP 財務(wù)成本模塊結(jié)合緊密的財務(wù)分析模型，避免從SAP R/3抽取數(shù)據(jù)而進行的開發(fā)工作；其次在數(shù)據(jù)上載轉(zhuǎn)換的過程中，SAP BW提供了特定的接口用于程序的開發(fā)，這些程序采用的都是ABAP/4的技術(shù)，對于熟悉SAP系統(tǒng)的IT人員是非常熟悉的，不需要額外的培訓(xùn)，也保證了技術(shù)的一致性。
對于分析的展現(xiàn)，將采用SAP BO的展現(xiàn)工具實現(xiàn)。對于固定格式的報表，采用Crystal Report模塊實現(xiàn)；對于靈活分析查詢，采用Web Intelligence來實現(xiàn)；對于那些關(guān)鍵績效指標(biāo)，采用Xcelsius來進行展現(xiàn)。這些實現(xiàn)的技術(shù)都是SAP BO產(chǎn)品的功能，在財務(wù)分析的實現(xiàn)中大部分只需要進行配置，沒有過多的開發(fā)程序的內(nèi)容，這也是套裝軟件最大的優(yōu)勢。
2.分析架構(gòu)設(shè)計
針對中遠集運財務(wù)分析業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，我們?yōu)橹羞h集運設(shè)計的財務(wù)分析體系總體框架如下，財務(wù)分析報表總體上分為四大類：
（1）總體財務(wù)狀況分析。（2）盈利分析（經(jīng)營分析重新定義為盈利分析，包含在財務(wù)分析中）。（3）資本成本分析。（4）現(xiàn)金流量分析。
3.使費預(yù)估
借鑒國外優(yōu)秀的業(yè)務(wù)流程案例，同時基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源，我們對預(yù)估功能及流程進行改進：
（1）及時性
通過對使費預(yù)估口徑的增強及擴充，在設(shè)計中引入了離港EOV口徑的使費預(yù)估，確保了預(yù)估的及時性（EOV一般在航次離港3-7天內(nèi)完成），有利于財務(wù)人員，管理人員能及時對預(yù)估進行分析。使得使費預(yù)估跳出了單純收入成本匹配的財務(wù)核算需要，讓財務(wù)信息能及時反映業(yè)務(wù)的變化，有助于財務(wù)管理人員及時掌握業(yè)務(wù)變化，并對后續(xù)實際發(fā)生的成本能進行有效的復(fù)核及控制。
（2）明細性
細化了預(yù)估的成本費用架構(gòu)，對每一大類使費進行費用上細分，費用預(yù)估明細力度可達到VTM CODE， 科目，科目組等等級別。并針對每一個預(yù)估費用項目，定義了不同的費率獲取方式（IRISII業(yè)務(wù)協(xié)議費率，SAP均值費率，手工調(diào)整費率等等），并可針對不同的預(yù)估費用項目，定義其不同的后續(xù)沖銷核銷匹配方式。
按照目前的統(tǒng)一設(shè)計口徑，所有納入經(jīng)營分析航次，無論其成本為實際報賬費用，或是預(yù)估形成的費用，都可按照統(tǒng)一的航次+港口+科目出具一致的明細分析。
（3）準(zhǔn)確性
對預(yù)估費用項目采用了原幣預(yù)估模式，并對預(yù)估及實際賬務(wù)的憑證處理進行調(diào)整和改造，確保了在財務(wù)分析上能得到準(zhǔn)確的結(jié)果
（4）可配置性
模塊的設(shè)計，相當(dāng)一部分依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)端的信息源，如按EOV口徑的完航統(tǒng)計信息表，業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)議費率等等。且港口在IRISII業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作水平的不同，在業(yè)務(wù)預(yù)估及AP報賬時能提供的明細信息存在較大差異。
而預(yù)估上線存在一個確定的時點，但集運的業(yè)務(wù)操作和業(yè)務(wù)規(guī)范程度，也在與時俱進的發(fā)展，預(yù)估結(jié)構(gòu)必須具備的靈活性和擴展性，以備的后續(xù)發(fā)展。
因此為降低上線風(fēng)險，以上的預(yù)估架構(gòu)設(shè)計成可配置性的架構(gòu)，其可配置性體現(xiàn)在：
不同港口的預(yù)估費用類型可配置性
不同費用類型選取的費率來源的可配置性
EOV口徑航次信息表和完航口徑的航次信息表的可選擇性
六、檢查效果
通過上述方案的實施，實現(xiàn)了統(tǒng)一整合的財務(wù)分析報告體系和平臺，提供業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)層次清晰、內(nèi)容豐富的財務(wù)分析報告。
1.分析平臺從三個統(tǒng)一到一個
在一個平臺界面上，我們實現(xiàn)了財務(wù)分析，盈利分析及使費預(yù)估。同時，整個財務(wù)分析的體系架構(gòu)也在該平臺上清晰地體現(xiàn)出來。通過權(quán)限的配置，用戶可以很方便地在平臺上找到自己需要并且有權(quán)限使用的報表。
2.建立多維度分析報告體系以及溯源查詢的財務(wù)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
用戶現(xiàn)在可以輕松地查到具體某個公司某個OFFICE一年52周的運費回收率，這是以前系統(tǒng)難以做到的。從而實現(xiàn)了各級管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的溯源分析和延展分析，并使用多樣化和具有針對性的分析方法，使財務(wù)分析對用戶而言更簡便通俗易用。
3.使費預(yù)估得到極大的改進
