大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

共享服務(wù)中心（shared service center，SSC）是一種新的管理模式，是指將企業(yè)部分零散、重復(fù)性的業(yè)務(wù)、職能進(jìn)行合并和整合，并集中到一個(gè)新的半自主式的業(yè)務(wù)中心進(jìn)行統(tǒng)一處理。業(yè)務(wù)中心具有專門的管理機(jī)構(gòu)，能夠獨(dú)立為企業(yè)集團(tuán)或多個(gè)企業(yè)提供相關(guān)職能服務(wù)。共享服務(wù)中心能夠?qū)⑵髽I(yè)從瑣碎零散的業(yè)務(wù)活動(dòng)中解放出來(lái)，專注于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)管理與增長(zhǎng)，精簡(jiǎn)成本，整合內(nèi)部資源，提高企業(yè)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。共享中心的業(yè)務(wù)是企業(yè)內(nèi)部重復(fù)性較高、規(guī)范性較強(qiáng)的業(yè)務(wù)單元，而且越容易標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的業(yè)務(wù)，越容易納入共享中心。

財(cái)務(wù)共享即依托信息技術(shù)，通過(guò)將不同企業(yè)（或其內(nèi)部獨(dú)立會(huì)計(jì)單元）、不同地點(diǎn)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)（如人員、技術(shù)和流程等）進(jìn)行有效整合和共享，將企業(yè)從紛繁、瑣碎、重復(fù)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中剝離出來(lái)，以期實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的一種管理手段。福特公司在20世紀(jì)80年代建立了世界公認(rèn)最早的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，整合企業(yè)財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)集中核算與管理，并取得了巨大成效。隨后財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式在歐美等國(guó)家開(kāi)始推廣，并于20世紀(jì)90年代傳入我國(guó)。而隨著我國(guó)企業(yè)的快速發(fā)展和規(guī)模擴(kuò)張，以及信息化技術(shù)的普及，許多國(guó)內(nèi)大型企業(yè)集團(tuán)已經(jīng)組建了自己的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，如海爾集團(tuán)、中國(guó)電信等。一項(xiàng)來(lái)自英國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)的調(diào)查顯示，超過(guò)50%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和超過(guò)80%的財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)建立了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。

（英）舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中指出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。事實(shí)上，一旦思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)就能被巧妙地用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)。數(shù)據(jù)的奧秘只為謙遜、愿意聆聽(tīng)且掌握了聆聽(tīng)手段的人所知。”全球經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的新時(shí)期，正如美國(guó)官員所說(shuō)，“過(guò)去3年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往4萬(wàn)年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量還多”。據(jù)一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示，當(dāng)前企業(yè)每天的信息存儲(chǔ)量高達(dá)2.2ZB，而大型企業(yè)集團(tuán)單體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已達(dá)到10萬(wàn)TB級(jí)，并仍呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球的數(shù)據(jù)規(guī)模將較現(xiàn)在擴(kuò)大50倍。全球企業(yè)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)最重要、最龐大的數(shù)據(jù)信息來(lái)源，在企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)日益復(fù)雜、集團(tuán)規(guī)模日益龐大的今天，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率、安全等問(wèn)題考驗(yàn)和制約著企業(yè)集團(tuán)的更高一層發(fā)展。而伴隨著以云計(jì)算為標(biāo)志的新時(shí)代的財(cái)務(wù)共享模式，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)集團(tuán)再造財(cái)務(wù)管理流程、提高財(cái)務(wù)處理效率提供助益。財(cái)務(wù)共享模式能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)集中效應(yīng)、擴(kuò)展效應(yīng)和聚焦效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)核算處理的集中化運(yùn)作，整合企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)資源，提高企業(yè)財(cái)務(wù)模式的擴(kuò)展和復(fù)制能力，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員從瑣碎的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中解放出來(lái)，專注于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。另外，財(cái)務(wù)共享模式的集約式管理能夠提高數(shù)據(jù)處理的屏蔽性和安全性，控制企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，降低生產(chǎn)管理成本，提高經(jīng)營(yíng)效率，提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策支持能力，優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心構(gòu)建

（一）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的先期評(píng)估

首先，應(yīng)組建相應(yīng)的管理機(jī)構(gòu)。企業(yè)集團(tuán)在決定建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心后，應(yīng)及時(shí)組建相應(yīng)的管理機(jī)構(gòu)。管理機(jī)構(gòu)應(yīng)將企業(yè)決策層領(lǐng)導(dǎo)納入其中，并下設(shè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，具體建設(shè)業(yè)務(wù)由項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推進(jìn)和監(jiān)督。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)吸納財(cái)務(wù)人員、IS專業(yè)人員等，也可邀請(qǐng)第三方咨詢?nèi)藛T，制定評(píng)估計(jì)劃、范圍。其次，做好數(shù)據(jù)搜集工作。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心涉及企業(yè)多個(gè)職能部門和業(yè)務(wù)流程，應(yīng)做好多方面數(shù)據(jù)信息的采集和整理，主要有人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，如當(dāng)前財(cái)務(wù)人員的基本信息、企業(yè)資產(chǎn)信息、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程信息、業(yè)務(wù)量等。最后，準(zhǔn)確定位財(cái)務(wù)共享中心。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將搜集整理的信息進(jìn)行篩選匯總，并形成分析報(bào)告，上報(bào)管理機(jī)構(gòu)，由企業(yè)決策層依據(jù)評(píng)估信息及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心作出準(zhǔn)確合理定位。

（二）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的規(guī)劃設(shè)計(jì)

首先，共享中心的科學(xué)選址。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心選址應(yīng)綜合考慮諸如成本收益、基建設(shè)施、地方政策、人力資源等多種因素。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)制定多維評(píng)判指標(biāo)體系，對(duì)候選城市進(jìn)行綜合評(píng)估分析。其次，確定共享中心服務(wù)規(guī)模和共享范圍。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，共享中心組建團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)依據(jù)企業(yè)集團(tuán)規(guī)模和結(jié)構(gòu)，集團(tuán)所處行業(yè)，集團(tuán)運(yùn)營(yíng)模式及業(yè)務(wù)流程共享范圍等，從建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服務(wù)中心的建設(shè)規(guī)模，滿足基礎(chǔ)設(shè)施保障需求。最后，就項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)行投資收益分析，制定財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)規(guī)劃。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)就共享服務(wù)中心建設(shè)的資源需求和經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行投資收益分析，科學(xué)反映財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心能夠?yàn)槠髽I(yè)集團(tuán)發(fā)展帶來(lái)的效益產(chǎn)出，用資料和數(shù)據(jù)打動(dòng)企業(yè)決策層和股東，推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)行。投資收益分析應(yīng)全面羅列財(cái)務(wù)服務(wù)中心的各種直接、間接效益產(chǎn)出及所需資源，權(quán)衡比較確立最終建設(shè)規(guī)劃。

（三）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)實(shí)施

首先，規(guī)劃財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心流程及架構(gòu)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)在前期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理和分析的基礎(chǔ)上，按照科學(xué)方法合理規(guī)劃財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的流程及架構(gòu)，詳細(xì)制定KPI考核指標(biāo)。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)對(duì)原有的財(cái)務(wù)框架進(jìn)行優(yōu)化重組，依據(jù)會(huì)計(jì)政策和規(guī)范將財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，集中串聯(lián)可重復(fù)性的財(cái)務(wù)職能。其次，實(shí)施建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)實(shí)施可采取多種途徑，如內(nèi)部自行組建、“交鑰匙”工程外包、聯(lián)合組建等。在采取工程外包模式過(guò)程中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)承擔(dān)起建立職責(zé)，協(xié)調(diào)內(nèi)部資源配合建設(shè)。最后，做好過(guò)渡期的相關(guān)工作及人員轉(zhuǎn)移。過(guò)渡期工作轉(zhuǎn)移包含原財(cái)務(wù)人員、服務(wù)、業(yè)務(wù)、場(chǎng)地及設(shè)備等的轉(zhuǎn)移，以及依據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況對(duì)前期流程及KPI的再修訂，并據(jù)此確定最終SLA協(xié)議。工作轉(zhuǎn)移應(yīng)充分考慮人員的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)的對(duì)口性，對(duì)于因上馬財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心而出現(xiàn)的冗員，應(yīng)予以合理安置，難以安置的應(yīng)協(xié)商解除勞動(dòng)合同，協(xié)商過(guò)程中注重遵守法律法規(guī)政策，以人為本。同時(shí)，對(duì)留用的業(yè)務(wù)人員和新招募的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行上崗培訓(xùn)，加強(qiáng)系統(tǒng)操作演練和實(shí)踐。

（四）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的運(yùn)營(yíng)管理

財(cái)務(wù)共享服務(wù) 中心建設(shè)工作完成以后，開(kāi)始進(jìn)入正式運(yùn)營(yíng)階段。此時(shí)，前期的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)逐漸淡出管理，讓位于中心自身的管理團(tuán)隊(duì)。企業(yè)集團(tuán)可以在吸納前期項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)上，組建中心正式的管理團(tuán)隊(duì)，縮短磨合期。管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)認(rèn)真執(zhí)行之前的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)流程及SLA協(xié)議，確保中心運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在集團(tuán)正式上線運(yùn)營(yíng)后，企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部的財(cái)務(wù)資源將迅速向中心靠攏，實(shí)現(xiàn)同原各部門、子（分）公司的快速剝離，提高集團(tuán)經(jīng)營(yíng)效率，降低集團(tuán)運(yùn)營(yíng)成本。首先，運(yùn)營(yíng)管理期間，企業(yè)集團(tuán)及中心管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)從保障共享中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)的角度，從人力資源、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效考核、內(nèi)部稽查等多個(gè)角度加強(qiáng)對(duì)共享中心的管理和控制。共享中心運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)及時(shí)搜集服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題，并及時(shí)上報(bào)研究解決。其次，對(duì)財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心進(jìn)行后期完善。后期的完善主要包括對(duì)運(yùn)行期間問(wèn)題的集中搜集與解決，硬件設(shè)施的維護(hù)、管理與更新，新技術(shù)的應(yīng)用與推廣以及人員的招募與培訓(xùn)等。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)定期就共享中心運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行評(píng)估和稽查，依據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整和經(jīng)營(yíng)變動(dòng)等情況及時(shí)作出流程優(yōu)化和調(diào)整。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心面臨的風(fēng)險(xiǎn)

（一）系統(tǒng)自身風(fēng)險(xiǎn)

首先，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)投資成本較高，存在一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心前期需要巨大的人力、財(cái)力等資源投入，包括人員差旅費(fèi)用、工程建設(shè)費(fèi)用、人員設(shè)備轉(zhuǎn)移費(fèi)用等，同時(shí)伴隨有因財(cái)務(wù)服務(wù)中心選址而衍生的地區(qū)差異費(fèi)用及場(chǎng)地建設(shè)費(fèi)用等。即使到了后期也仍然面臨設(shè)備維護(hù)、信息系統(tǒng)更新等費(fèi)用，成本投入較大，卻不一定能帶來(lái)預(yù)期效益甚至將企業(yè)集團(tuán)拖入債務(wù)危機(jī)。其次，實(shí)行財(cái)務(wù)共享集中管理后，財(cái)務(wù)人員由業(yè)務(wù)前端轉(zhuǎn)為后端，業(yè)務(wù)敏感性和緊迫性下降，容易滋生官僚作風(fēng)，中心與子公司等交互模式客觀上造成了業(yè)務(wù)遲滯，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)后，信息處理的高度集成化加大了責(zé)任認(rèn)定和追究的難度。一旦出現(xiàn)問(wèn)題，企業(yè)需要通過(guò)來(lái)回查閱資料，調(diào)閱影像，ERP問(wèn)詢等才能確定責(zé)任人。

（二）人員管理風(fēng)險(xiǎn)

首先，由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)行財(cái)務(wù)集中化管理，財(cái)務(wù)人員離開(kāi)一線前端，將逐漸與子（分）公司、其他部門之間的具體業(yè)務(wù)脫離聯(lián)系，難以掌握具體的業(yè)務(wù)情況，僅能從數(shù)字上去研究和判別，一線業(yè)務(wù)能力逐漸萎縮。其次，財(cái)務(wù)共享中心實(shí)行的是標(biāo)準(zhǔn)化管理，其業(yè)務(wù)流程猶如車間生產(chǎn)的流水線，財(cái)務(wù)人員每天將疲于應(yīng)付各種索然無(wú)味的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、憑證、報(bào)表等，業(yè)務(wù)量大，機(jī)械化程度較高，工作內(nèi)容枯燥，財(cái)務(wù)人員容易失去耐心和激情，產(chǎn)生厭煩心理。最后，財(cái)務(wù)共享中心的人員流動(dòng)比率較大，財(cái)務(wù)人員跳槽另謀出路的比比皆是。這樣容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理中斷或產(chǎn)生新的磨合期，如發(fā)票不能及時(shí)入賬或新人需要重新熟悉業(yè)務(wù)等，影響企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)穩(wěn)定。

（三）法律政策風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)集團(tuán)規(guī)模擴(kuò)張到一定階段，其子（分）公司必然分布于全國(guó)各地，而各地政策在實(shí)際規(guī)則和操作過(guò)程中卻千差萬(wàn)別，存在地區(qū)政策差異。而共享中心的財(cái)務(wù)人員很可能因?yàn)閷?duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)發(fā)生所在地的財(cái)務(wù)政策認(rèn)識(shí)不夠，導(dǎo)致在財(cái)務(wù)處理過(guò)程中加劇了信息流通和處理的難度。財(cái)務(wù)人員由于長(zhǎng)期居于共享服務(wù)中心所在地，缺乏前線業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也與各地地稅部門稽核人員缺乏溝通和聯(lián)系，在處理稅務(wù)問(wèn)題上產(chǎn)生偏差，易引發(fā)法律風(fēng)險(xiǎn)。

（四）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的數(shù)據(jù)信息量激增，信息訪問(wèn)、交換、處理、分析的業(yè)務(wù)吞吐量較以往呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。企業(yè)集團(tuán)建成財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心，將集團(tuán)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中處理，更是加劇了企業(yè)信息的傳輸與處理流量，這容易導(dǎo)致信息量過(guò)大引發(fā)信息通路的擁堵。同時(shí)，也會(huì)由于信息量過(guò)大引發(fā)傳輸、處理的延遲。由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心面臨10萬(wàn)TB級(jí)別數(shù)據(jù)的處理量，其數(shù)據(jù)過(guò)濾、篩選和分析功能將顯得更為重要。而目前信息數(shù)據(jù)過(guò)濾、篩選和分析仍處于半智能化狀態(tài)，僅能適應(yīng)簡(jiǎn)單的信息過(guò)濾、篩選與分析需求，無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜信息處理與交換需求。信息時(shí)代由于信息網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性與不穩(wěn)定性，容易發(fā)生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系統(tǒng)癱瘓，將對(duì)企業(yè)集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)管理造成不可估量的損失。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)與管理

（一）建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，完善管理機(jī)制

首先，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和績(jī)效評(píng)價(jià)制度。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的投入、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)是一項(xiàng)復(fù)雜巨大的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)集團(tuán)全體上下的通力配合和不菲的資源消耗，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)共享服務(wù)中心進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和效益評(píng)估，科學(xué)決策。共享中心建成運(yùn)營(yíng)后，應(yīng)及時(shí)開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)，明確投資收益。其次，科學(xué)制定共享中心的管理制度，建立穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的保障機(jī)制。共享中心建成運(yùn)營(yíng)后，由于涉及中心人員與前端業(yè)務(wù)人員之間的權(quán)責(zé)及業(yè)務(wù)往來(lái)，往往存在利益糾葛及推諉現(xiàn)象。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)各方關(guān)系，科學(xué)制定管理制度，明確業(yè)務(wù)前端與中心之間的業(yè)務(wù)處理流程、權(quán)責(zé)關(guān)系，如會(huì)計(jì)憑證影像處理的要求、責(zé)任人等。最后，應(yīng)加強(qiáng)部門之間的聯(lián)系溝通。暢通溝通渠道，加強(qiáng)業(yè)務(wù)前端與中心人員之間的聯(lián)系，減少溝通不暢引起的業(yè)務(wù)故障。

（二）推進(jìn)使命文化建設(shè)，加強(qiáng)人員管理

首先，企業(yè)應(yīng)定期組織中心人員進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容包括中心流程規(guī)范及前端業(yè)務(wù)介紹，在提高中心人員規(guī)范操作意識(shí)的同時(shí)，加強(qiáng)其對(duì)前端業(yè)務(wù)的熟悉和認(rèn)識(shí)。其次，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)文化建設(shè)，加強(qiáng)中心人員的使命感和光榮感。中心管理人員應(yīng)及時(shí)關(guān)注工作人員的思想動(dòng)態(tài)，定期組織開(kāi)展文化教育和活動(dòng)，在流程化管理之中融入人性化的思想，減少員工的挫折感和迷茫感。最后，應(yīng)完善中心人員的績(jī)效考核制度，健全目標(biāo)激勵(lì)機(jī)制。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)根據(jù)崗位特點(diǎn)設(shè)置合理的目標(biāo)任務(wù)，并制定詳細(xì)的獎(jiǎng)勵(lì)措施，通過(guò)物質(zhì)刺激和精神獎(jiǎng)勵(lì)多途徑提高中心人員的積極性。

（三）強(qiáng)化流程標(biāo)準(zhǔn)管理，優(yōu)化ERP系統(tǒng)

首先，建立集團(tuán)內(nèi)部統(tǒng)一的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)接口的標(biāo)準(zhǔn)化。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)在對(duì)內(nèi)部會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)工作認(rèn)真調(diào)研的基礎(chǔ)上，按照方便、快捷、準(zhǔn)確、全面的原則設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口，規(guī)范會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息傳遞。其次，共享中心聯(lián)合其他業(yè)務(wù)部門加強(qiáng)對(duì)流程標(biāo)準(zhǔn)化的改進(jìn)和完善。共享中心是需要不斷優(yōu)化和更新的系統(tǒng)，尤其是業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化流程，需要 集團(tuán)內(nèi)部各部門尤其是前端業(yè)務(wù)部門的配合。共享中心應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門依據(jù)實(shí)際擬定標(biāo)準(zhǔn)化流程，再依據(jù)實(shí)際完善部署實(shí)施。最后，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)覆蓋地法律法規(guī)的遵守。共享中心必須認(rèn)真研究業(yè)務(wù)覆蓋地的法律法規(guī)，在進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí)應(yīng)注意各地法律的差異，及時(shí)與前端業(yè)務(wù)部門及地方稅務(wù)部門溝通聯(lián)系，業(yè)務(wù)憑證保存?zhèn)洳椤?/p>

（四）提高信息處理能力，防范信息風(fēng)險(xiǎn)

首先，加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，提高系統(tǒng)的應(yīng)用可靠能力。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)加大對(duì)財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)的投入和建設(shè)力度，加強(qiáng)巡檢和維護(hù)，定期進(jìn)行更新和完善。合理配置科技資源，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的信息系統(tǒng)。其次，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘方式，構(gòu)建智能化共享中心。大數(shù)據(jù)時(shí)代的共享中心，數(shù)據(jù)挖掘處理能力是關(guān)鍵。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)積極引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)過(guò)濾、挖掘分析技術(shù)，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，按照業(yè)務(wù)需求應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)共享中心的智能化管理。最后，加強(qiáng)信息安全管理，建立風(fēng)險(xiǎn)防范體系。按照數(shù)據(jù)傳遞原則進(jìn)行歸口負(fù)責(zé)管理，明確安全責(zé)任人。同時(shí)，積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)防御體系，應(yīng)用數(shù)字簽名認(rèn)證等安全技術(shù)。同時(shí)積極建立備用系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案，定期做好數(shù)據(jù)備份和管理，防范網(wǎng)絡(luò)災(zāi)害。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)共享對(duì)于企業(yè)集團(tuán)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展顯得更為迫切和必要。然而財(cái)務(wù)共享的實(shí)施過(guò)程并非一帆風(fēng)順，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)持客觀心態(tài)，內(nèi)外并舉、上下齊心，審慎緩步推進(jìn)共享中心建設(shè)，確保共享中心運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定有效，達(dá)到提高企業(yè)集團(tuán)管理水平目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳剛.對(duì)中石化構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的分析[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)（理財(cái)版），2013（4）.

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)到運(yùn)營(yíng)服務(wù)，從數(shù)據(jù)的分析到數(shù)據(jù)治理，大數(shù)據(jù)積聚了多少新的需求，數(shù)據(jù)中心又將經(jīng)歷怎樣一場(chǎng)轟轟烈烈的變革呢？

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、云基地、超級(jí)計(jì)算機(jī)中心……這些與云沾邊的數(shù)據(jù)中心的新稱謂讓用戶難以區(qū)分清楚。其實(shí)，云只是一個(gè)定語(yǔ)，它所修飾的后面的名詞（某項(xiàng)具體的業(yè)務(wù)或應(yīng)用）才是用戶真正應(yīng)該關(guān)心的。比如云基地，它就是希望通過(guò)云計(jì)算技術(shù)為園區(qū)內(nèi)的企業(yè)提供一種共享的服務(wù)?！捌髽I(yè)無(wú)論要建設(shè)什么類型、具備何種功能的數(shù)據(jù)中心，都必須從業(yè)務(wù)和應(yīng)用的需求出發(fā)，明確建立數(shù)據(jù)中心的目的。”中國(guó)惠普有限公司技術(shù)服務(wù)事業(yè)部IT規(guī)劃與咨詢、云計(jì)算服務(wù)總經(jīng)理衛(wèi)東表示。

大數(shù)據(jù)的三維視圖

有市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)， 未來(lái)12~18個(gè)月內(nèi)，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是現(xiàn)有數(shù)據(jù)量的總和。數(shù)據(jù)量的迅猛增長(zhǎng)給企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和分析帶來(lái)了巨大的壓力。另一方面，有統(tǒng)計(jì)表明，企業(yè)能夠有效利用的數(shù)據(jù)量只占數(shù)據(jù)總量的5%。這些就是大數(shù)據(jù)（Big Data）帶來(lái)的難題。

大數(shù)據(jù)包含了不同來(lái)源的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量的大小以及復(fù)雜性方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了用戶現(xiàn)有的能力范圍。這也意味著在合理的成本范圍和時(shí)間區(qū)間內(nèi)，人們已經(jīng)無(wú)法使用通用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)收集、管理和分析大數(shù)據(jù)。衛(wèi)東表示，用戶可以通過(guò)三維視圖來(lái)理解什么是大數(shù)據(jù)：從數(shù)量級(jí)來(lái)看，交易數(shù)據(jù)量以幾何級(jí)數(shù)倍增；從數(shù)據(jù)的多樣化來(lái)看，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理，比如社交網(wǎng)絡(luò)媒體資料、視頻、音頻、郵件、圖像等；從數(shù)據(jù)處理的角度來(lái)看，人們希望以更快的速度來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)。

“很多中國(guó)用戶在新建數(shù)據(jù)中心時(shí)明確提出，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要為大數(shù)據(jù)服務(wù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用密切相關(guān)。數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的融合、變革和轉(zhuǎn)型是當(dāng)務(wù)之急。”衛(wèi)東表示。

那么，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心或者說(shuō)新一代數(shù)據(jù)中心到底有什么區(qū)別呢？

通常來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心包括與風(fēng)、火、水、電相關(guān)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施以及IT硬件設(shè)備。新一代數(shù)據(jù)中心除了包含上述基礎(chǔ)設(shè)施以外，更重要的是應(yīng)用一些新技術(shù)讓數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)變得更加靈活和高效，比如采用新的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)以及一些節(jié)能減排的新技術(shù)等。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是堆棧式的，而新一代數(shù)據(jù)中心是模塊化的，其動(dòng)態(tài)架構(gòu)的好處可以在日后數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中得以充分展現(xiàn)，比如降低運(yùn)維成本，管理更簡(jiǎn)單等?！毙l(wèi)東表示，“用戶在建設(shè)數(shù)據(jù)中心時(shí)，除了要關(guān)注數(shù)據(jù)中心的土建以外，更要考慮數(shù)據(jù)中心內(nèi)設(shè)備的擺放?；萜宅F(xiàn)在能為用戶提供包括數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)、云計(jì)算、能源管理服務(wù)等在內(nèi)的全套數(shù)據(jù)中心解決方案。”

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的三大改變

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用和運(yùn)維帶來(lái)什么樣的挑戰(zhàn)呢？

衛(wèi)東表示，總體來(lái)看，由于數(shù)據(jù)量的增加，企業(yè)首先需要靈活、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案；其次，企業(yè)需要相應(yīng)的商務(wù)智能處理軟件、算法模型來(lái)訪問(wèn)并分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；最后，隨著需要大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)、部門、人員逐漸增多，勢(shì)必需要整個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)速度以及整體業(yè)務(wù)反應(yīng)能力得到進(jìn)一步提升，這將促使數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)加速向以適應(yīng)性數(shù)據(jù)服務(wù)（Adaptive Data services）為特征的新一代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)轉(zhuǎn)變，集中化的數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算中心和超級(jí)計(jì)算機(jī)中心將成為用戶努力的目標(biāo)。

從數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的角度分析，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集的特征，存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男枨蟪手笖?shù)增長(zhǎng)，高并發(fā)、低延遲的環(huán)境要求數(shù)據(jù)中心架構(gòu)具備更強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力。由于數(shù)據(jù)增長(zhǎng)具有不確定性，“數(shù)據(jù)洪流”發(fā)生的時(shí)間、流向、支流發(fā)展也無(wú)法確定。因此，用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的靈活性要求更高。未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將更多地采用分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)，比如Hadoop架構(gòu)可以存儲(chǔ)和訪問(wèn)大數(shù)據(jù)，同時(shí)滿足數(shù)據(jù)中心架構(gòu)對(duì)靈活性的要求。

從應(yīng)用的角度分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)發(fā)生重大變革，對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持，尤其是基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索應(yīng)用將大量涌現(xiàn)。應(yīng)用對(duì)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力要求更高，并且希望利用更小的內(nèi)存/磁盤空間處理更多的數(shù)據(jù)，同時(shí)借助數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等技術(shù)提升存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的使用效率。大數(shù)據(jù)分析要求企業(yè)擁有充足的IT資源。因此，并非所有的企業(yè)都需要自備完整的大數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)分析云服務(wù)可滿足中小規(guī)模企業(yè)的分析需求。

從數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的角度分析，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量急速增加以及應(yīng)用模式的轉(zhuǎn)變，用戶在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維方面將更關(guān)注如何提高性能和降低成本。用戶可以借助精簡(jiǎn)配置（Thin Provisioning）等技術(shù)，提升IT設(shè)備的使用率，同時(shí)降低成本。此外，數(shù)據(jù)的分級(jí)存儲(chǔ)變得更為重要。借助分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)，用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍程度、訪問(wèn)頻度等分配不同級(jí)別的存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)區(qū)域。由于深度挖掘的分析結(jié)果的價(jià)值不同，與之相匹配的IT資源也不同。

惠普亞太區(qū)存儲(chǔ)策略師Paul Haverfield指出，存儲(chǔ)管理者面臨著五大挑戰(zhàn)：第一，如何以更低地成本訪問(wèn)數(shù)據(jù)；第二，如何讓數(shù)據(jù)的組織、查找和處理過(guò)程更加高效；第三，如何更好地備份和保護(hù)數(shù)據(jù)；第四，如何刪除不想要的數(shù)據(jù)；第五，如何提高數(shù)據(jù)中心的能效，節(jié)省空間。

避免陷入誤區(qū)

許多用戶在新建云計(jì)算數(shù)據(jù)中心時(shí)喜歡追時(shí)髦，而對(duì)于云數(shù)據(jù)中心到底能發(fā)揮什么樣的作用，如何去運(yùn)維缺乏清晰的認(rèn)知。

“始于基建，止于基建是許多中國(guó)用戶易犯的通病。”衛(wèi)東表示，“由于數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與使用分屬基建和科技兩個(gè)部門，基建部門建好數(shù)據(jù)中心就算交差，根本不會(huì)考慮數(shù)據(jù)中心內(nèi)部IT設(shè)備應(yīng)如何擺放。這就很容易造成數(shù)據(jù)中心在日后的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)種種問(wèn)題。”還有一些用戶并沒(méi)有真正理解新一代數(shù)據(jù)中心的內(nèi)涵，單純地以為新一代數(shù)據(jù)中心就是綠色、節(jié)能的數(shù)據(jù)中心，并且認(rèn)為僅憑PUE值等幾個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)就能全面描述數(shù)據(jù)中心的狀況。

衛(wèi)東表示：“用戶在新建數(shù)據(jù)中心前，一定要想好數(shù)據(jù)中心能為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供什么樣的支撐。新一代數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相結(jié)合，要考慮與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，只有這樣才能縮短數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期，節(jié)省成本，避免風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

有些人認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心就是一幢房子，是固定資產(chǎn)。其實(shí)，數(shù)據(jù)中心是企業(yè)的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。在建設(shè)數(shù)據(jù)中心的過(guò)程中，企業(yè)要把技術(shù)、管理和人的因素全都考慮進(jìn)去?；萜漳軌?yàn)槠髽I(yè)提供轉(zhuǎn)向新型數(shù)據(jù)中心的全面服務(wù)。

針對(duì)企業(yè)在構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心架構(gòu)時(shí)可能遇到的問(wèn)題，衛(wèi)東提出了以下建議。

第一，在數(shù)據(jù)中心的自建、合建、租賃模式之間做出選擇。企業(yè)可以根據(jù)自身的需求、資金實(shí)力等來(lái)判斷。如果數(shù)據(jù)都是企業(yè)專有的并且企業(yè)擁有足夠的資金，那么企業(yè)可以選擇自建數(shù)據(jù)中心。

第二，制定戰(zhàn)略目標(biāo)。企業(yè)有了清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)，才能更清楚自己需要什么以及如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和先后步驟等。

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

關(guān)鍵詞：人力資源；大數(shù)據(jù)時(shí)代；機(jī)遇挑戰(zhàn)

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，人力資源管理的理論基礎(chǔ)依舊為工業(yè)時(shí)期中的管理經(jīng)驗(yàn)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，人力資源新的管理思想正在發(fā)生著深刻的變化，但當(dāng)下我國(guó)人力資源管理的方式以及理論均未出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的創(chuàng)新。在人力資源傳統(tǒng)模式的管理中，企業(yè)人力資源部門由于對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí)缺乏深刻性，未對(duì)部門經(jīng)理以及員工提供出及時(shí)直接性的支持，且其制定出的相關(guān)政策也缺乏靈活性與針對(duì)性，在實(shí)際推行中無(wú)法與其需求相互契合；同時(shí)，人力資源的管理者對(duì)事務(wù)型工作過(guò)于關(guān)注，無(wú)法提供業(yè)務(wù)需要的解決方案，因而人力資源部長(zhǎng)期以來(lái)均被視為企業(yè)成本中心。

一、大數(shù)據(jù)的特征與類型

通常來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)背景下的特征主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，即多樣性、迅速化以及信息量大。其中多樣性主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)形式的地理位置信息、手機(jī)GPS信號(hào)、傳感器文本、視頻、圖片以及文字等方面；迅速化：在多數(shù)狀況中，數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的重要性高于數(shù)量，接近實(shí)時(shí)或者實(shí)時(shí)的信息能夠使企業(yè)的運(yùn)作與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比更加靈活；信息量大：當(dāng)下影視娛樂(lè)、電子商務(wù)、地理信息以及醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域每日均產(chǎn)生出大量的數(shù)據(jù)，經(jīng)國(guó)際數(shù)據(jù)企業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，截止到2011年，世界數(shù)據(jù)總量已高至1.8ZB，且每間隔一年均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)翻倍的趨勢(shì)。除上述三種特征外，有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還應(yīng)具備一個(gè)全新的特點(diǎn)，但對(duì)于這個(gè)新特點(diǎn)，各界的看法又各不相同，國(guó)際數(shù)據(jù)公司認(rèn)為主要是大數(shù)據(jù)的價(jià)值性，即從海量的信息中可發(fā)掘出價(jià)值性極高的數(shù)據(jù)；而IBM公司則指出大數(shù)據(jù)理應(yīng)具備真實(shí)性，例如社交網(wǎng)絡(luò)中的言論會(huì)帶有情緒化的內(nèi)容，不一定準(zhǔn)確真實(shí)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人力資源管理面臨的機(jī)遇

（一）加強(qiáng)人力資源管理的業(yè)務(wù)支撐力與專業(yè)性

大數(shù)據(jù)的到來(lái)使HR的管理從經(jīng)驗(yàn)主義管理轉(zhuǎn)化為規(guī)范化與科學(xué)化的管理，且在其技術(shù)支持下，職員、崗位、培訓(xùn)、薪酬、績(jī)效以及激勵(lì)等均能夠以數(shù)據(jù)化的形式體現(xiàn)，并歸納為量化的范疇中，使HR的管理更具專業(yè)化與高效性。在傳統(tǒng)管理中，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析常為生成數(shù)據(jù)后的總結(jié)，管理具有滯后性；但大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析則著重強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)性，管理中要體現(xiàn)前瞻性，如傳統(tǒng)的管理對(duì)員工的績(jī)效水平是利用績(jī)效管理來(lái)實(shí)現(xiàn)；大數(shù)據(jù)的思路則在于挖掘數(shù)據(jù)尋找高績(jī)效職員的要素特征，并將其作為模型使每位職員均可持續(xù)性產(chǎn)生高績(jī)效。對(duì)于HR數(shù)據(jù)的分析，傳統(tǒng)方式會(huì)根據(jù)離職率進(jìn)行；但大數(shù)據(jù)則是將所有的職員依照穩(wěn)定的情況分為多個(gè)樣本，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)尋找出與其穩(wěn)定性有關(guān)的特征，構(gòu)建出可對(duì)候選人穩(wěn)定性進(jìn)行識(shí)別的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而通過(guò)分析應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷評(píng)估其穩(wěn)定性，為保留環(huán)節(jié)與后續(xù)招聘提供相關(guān)參考。

（二）將大數(shù)據(jù)作為決策的工具，提高人力資源管理的效果

因HR管理的主要對(duì)象為人，其能夠定量的程度與由資產(chǎn)、產(chǎn)品、流程以及制度等構(gòu)成的物相比要低得多，與管理中其他的模塊相比，HR管理中的可量化性較低，這便加大了人力資源管理的難度，主要表現(xiàn)在無(wú)法客觀性評(píng)估資源管理的價(jià)值，充分認(rèn)同其專業(yè)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可使人才的供給與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配，提高投資回報(bào)率、定量化與直觀化管理人才，對(duì)人力資源管理來(lái)說(shuō)，必須實(shí)時(shí)掌握信息動(dòng)態(tài)情況，趨勢(shì)性分析未來(lái)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)可利用人事信息資源的匯聚，全面關(guān)聯(lián)性分析其中的人員、組織、崗位以及業(yè)務(wù)等，對(duì)于人才的決策也有數(shù)據(jù)加以考量；同時(shí)，在人才的挑選、培育、應(yīng)用以及保留等工作中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為依托，能夠有效實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理中所規(guī)定的可分析、可記錄、可測(cè)量以及可優(yōu)化，進(jìn)而使管理決策的有效性得以大幅度提升。且在大數(shù)據(jù)的有力支持下，管理人力資源的部門在甄選人才、培訓(xùn)提升以及鼓勵(lì)激勵(lì)等當(dāng)中所發(fā)揮的影響與作用將越來(lái)越突出。

（三）加強(qiáng)人力資源管理對(duì)職員的影響

大數(shù)據(jù)背景下，人力資源管理將會(huì)向普通的職員靠近，通過(guò)與職員進(jìn)行互動(dòng)來(lái)建立數(shù)據(jù)接口，使大量的交互性數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生，各部門職員也能夠積極參與到人事管理組織的工作中去，拉近職員與人力資源之間的距離，并加強(qiáng)了對(duì)職員的影響作用。大數(shù)據(jù)的利用，不管是員工的生活還是工作，云平臺(tái)均會(huì)自動(dòng)收集與處理產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，例如企業(yè)職員的出勤時(shí)間、加班時(shí)長(zhǎng)、交流溝通的頻率、培訓(xùn)需求、工作業(yè)績(jī)，甚至是職員常登陸的微博與論壇等，此類數(shù)據(jù)均將職員社會(huì)關(guān)系、工作狀態(tài)、能力情況、交往對(duì)象、發(fā)展?jié)摿σ约叭粘?ài)好等全面反映出。而人力資源部門可對(duì)此類完整全面的信息進(jìn)行有效掌握，提高對(duì)職員的綜合評(píng)價(jià)與需求的了解，確保人崗配置的精準(zhǔn)性。

結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人力資源管理者正處于對(duì)自身處境進(jìn)行改變的良好機(jī)遇下，集團(tuán)化方式、跨行業(yè)運(yùn)營(yíng)等均要求HR工作者積極創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)思維的屏障，勇于“跨界”工作。人力資源部門對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用，還可有效分析能夠?qū)β殕T產(chǎn)生較大激勵(lì)作用的互動(dòng)模式、行為方式、態(tài)度以及物質(zhì)等等，同時(shí)HR還能夠利用移動(dòng)互聯(lián)終端實(shí)現(xiàn)對(duì)職員績(jī)效的激勵(lì)與認(rèn)可，從而使企業(yè)員工能夠獲得最大化的成就感與幸福感，達(dá)到員工價(jià)值同組織價(jià)值之間的平衡互動(dòng)。

參考文獻(xiàn)；

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[2]鄭薇薇.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].時(shí)代金融（下旬），2016，23（1）：99-100.

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

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數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)和發(fā)展正在悄悄改變著媒體的新聞生產(chǎn)格局，那么數(shù)據(jù)新聞到底是怎么產(chǎn)生的呢？其發(fā)展過(guò)程又是什么樣的？目前數(shù)據(jù)新聞如此火熱背后的原因是什么？以及數(shù)據(jù)新聞存在的潛在問(wèn)題有哪些？本文對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行思考，并進(jìn)行了初步的探索。

一、數(shù)據(jù)新聞的本質(zhì)與發(fā)展演變

數(shù)據(jù)新聞，又稱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞，是大數(shù)據(jù)時(shí)代興起的一種跨學(xué)科的新聞生產(chǎn)方式[1]。是一種新型的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，其基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的抓取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)新聞的前身是精確新聞。精確新聞指的是記者在進(jìn)行采訪新聞的過(guò)程中，運(yùn)用多種社會(huì)科學(xué)研究方法，如調(diào)查、實(shí)驗(yàn)和內(nèi)容分析等，來(lái)進(jìn)行資料收集和事實(shí)查證，進(jìn)而報(bào)道新聞的一種新聞生產(chǎn)方式。精確新聞的特點(diǎn)就是“精確”二字，它用精確的數(shù)據(jù)和概念等來(lái)分析新聞事件，盡量避免一些主觀和人為的錯(cuò)誤，讓新聞報(bào)道更加符合客觀性原則和公正性原則，從而更加令人信服。20世紀(jì)50年代，美國(guó)就有媒體記者利用大型計(jì)算機(jī)對(duì)政府提供的數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)和調(diào)查新聞事實(shí)[2]。并且在20世紀(jì)70、80年代就掀起了一場(chǎng)“精確新聞”運(yùn)動(dòng)。

當(dāng)下火熱的數(shù)據(jù)新聞其實(shí)就是精確新聞在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展。在精確新聞時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)有限以及數(shù)據(jù)處理存在較大局限等原因，使得其發(fā)展一直受到制約，雖然在新聞報(bào)道中出現(xiàn)了“精確新聞”這一類別，但是卻一直未能大放異彩。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，限制精確新聞發(fā)展的門檻逐一被打破，使得其有了充分發(fā)展空間。并且還在這個(gè)數(shù)據(jù)極為豐富的時(shí)代和數(shù)據(jù)處理較為方便、高效率的時(shí)展成為了數(shù)據(jù)新聞。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展至少提供了以下三方面的有利條件：首先就是數(shù)據(jù)庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的共享。所謂數(shù)據(jù)新聞，首先要有數(shù)據(jù)才能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行新聞的開(kāi)發(fā)和挖掘。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)之前，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)就是其發(fā)展一大瓶頸，因?yàn)樗^的大數(shù)據(jù)指的就是超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)卻解決了這些問(wèn)題，給了以大量的數(shù)據(jù)作為支撐為特征的數(shù)據(jù)新聞樣式充分的發(fā)展空間。另外，在目前，很多數(shù)據(jù)庫(kù)資源的組織和個(gè)人都在積極尋求合作，希望共享資源，充分開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)放也為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);其次就是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。20世紀(jì)90年代中期以后，計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道就逐漸興起，發(fā)展至今日，數(shù)據(jù)處理軟件逐漸完善，功能也日趨強(qiáng)大，這就大大提高了數(shù)據(jù)分析的效率，使得數(shù)據(jù)新聞處理起來(lái)能有更高的效率。并且，數(shù)據(jù)處理軟件還可以生成形象化的圖表，使得數(shù)據(jù)形象化;最后就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展給數(shù)據(jù)新聞表達(dá)形式的多樣化提供了便利。數(shù)據(jù)新聞時(shí)代數(shù)據(jù)的表達(dá)形式更加多元化，最初數(shù)據(jù)新聞的表達(dá)形式只是新聞圖表，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)更加發(fā)達(dá)，H5動(dòng)態(tài)圖、動(dòng)新聞等形式相繼出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)新聞的表達(dá)更具有形象性。并且，新媒體這種新型媒體的出現(xiàn)也大大方便了這種新表達(dá)方式的傳播，短小而精悍的內(nèi)容非常適合新媒體時(shí)代的快速閱讀、淺閱讀和短閱讀。

二、當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞“熱”的原因探析

首先，就是新媒體的“即時(shí)新聞”給專業(yè)媒體帶來(lái)巨大沖擊迫使專業(yè)媒體另辟報(bào)道重點(diǎn)。新媒體環(huán)境下，以往憑借“時(shí)效性”競(jìng)爭(zhēng)的媒體已經(jīng)完全喪失了優(yōu)勢(shì)，在事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的公眾成為了第一新聞?wù)撸绕涫怯嘘P(guān)突發(fā)事件的新聞信息的，一般其第一平臺(tái)都是在社交媒體網(wǎng)站，之后才是捕捉到相關(guān)消息的專業(yè)媒體相關(guān)新聞信息。隨著web2.0和web3.0的出現(xiàn)，公民新聞對(duì)專業(yè)媒體新聞的沖擊日益凸顯。在這種背景下，專業(yè)媒體不能與公民新聞爭(zhēng)奪時(shí)效性，就需要轉(zhuǎn)變報(bào)道思路，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向其他的報(bào)道方向。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)活躍的環(huán)境下，專業(yè)媒體人自然的將目光轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)新聞”，希望以較為專業(yè)的、與時(shí)俱進(jìn)且報(bào)道角度和方式都較為新穎的數(shù)據(jù)新聞來(lái)在新聞報(bào)道中重新找到自我位置，找回自我在新聞報(bào)道以及輿論引導(dǎo)領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。正如彭蘭教授所言，如若媒體能夠利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，把報(bào)道重點(diǎn)和更多的注意力轉(zhuǎn)向?qū)ξ磥?lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)上面，那么，就很有可能在即時(shí)性“公民新聞”難以達(dá)到的一個(gè)高度上實(shí)現(xiàn)媒體價(jià)值的重新塑造[3]。

其次是新媒體環(huán)境下受眾地位的改變與受眾對(duì)數(shù)據(jù)新聞的需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，各行各業(yè)的發(fā)展都以“用戶本位”的方式思考，傳媒行業(yè)也不例外。以往壟斷的灌輸式的新聞生產(chǎn)方式和報(bào)道方式已經(jīng)完全不適用當(dāng)代的傳媒規(guī)律，當(dāng)下強(qiáng)調(diào)的“用戶主導(dǎo)”、“以用戶為中心”就是受眾地位提升的體現(xiàn)。既然強(qiáng)調(diào)受眾本位，那么了解受眾就成為了專業(yè)媒體做新聞的當(dāng)務(wù)之急，以大數(shù)據(jù)對(duì)受眾喜好、習(xí)慣進(jìn)行分析，找到新聞產(chǎn)品的市場(chǎng)，有針對(duì)的對(duì)新聞信息產(chǎn)品進(jìn)行改良，使其符合受眾的需要，這才是專業(yè)媒體的繼續(xù)發(fā)展與再度繁榮之路。

而受眾對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的需要主要?jiǎng)t基于以下兩點(diǎn)：一方面是受眾對(duì)形象化與新穎的新聞表達(dá)的需要。數(shù)據(jù)新聞的特色就是形象化、可視化和新穎性，新媒體時(shí)代是快速閱讀的時(shí)代，快速閱讀留給人思考的時(shí)間相對(duì)來(lái)說(shuō)就比較短，形象、量化、簡(jiǎn)潔且有一定深度的新聞信息就成為符合當(dāng)代讀者需要的新聞內(nèi)容，這樣的新聞信息也比較受當(dāng)代讀者的歡迎。數(shù)據(jù)新聞無(wú)疑就是最符合上述特點(diǎn)的新聞形式，即基于數(shù)據(jù)的分析檢索，通過(guò)詞頻檢索、相關(guān)詞組合等提煉出紛繁數(shù)據(jù)資料以及文字等資料中的核心內(nèi)容，通過(guò)漫畫(huà)圖表新聞、動(dòng)新聞等進(jìn)行可視可聽(tīng)的表達(dá)，滿足了受眾需求;另一方面則是受眾參與性的需要。傳統(tǒng)媒體時(shí)代新聞信息傳受不平衡，一般以傳統(tǒng)媒體為核心，受眾的反饋則處于末位。而新媒體時(shí)代，受眾地位則迅速提升，伴隨其地位提升的同時(shí)，其要求參與的愿望越來(lái)越強(qiáng)烈。恰好數(shù)據(jù)新聞的制作過(guò)程就可以融入讀者參與的環(huán)節(jié)，比如眾包選題，比如素材征集，再比如最后的評(píng)判等。于此同時(shí)，受眾參與情況、側(cè)重方面等的數(shù)據(jù)又可以反饋給專業(yè)媒體保存為數(shù)據(jù)庫(kù)資料，掌握受眾信息，再次促進(jìn)新聞信息生產(chǎn)的改良，使其更符合受眾、讀者的口味。

因此，無(wú)論是專業(yè)媒體還是受眾，都能在數(shù)據(jù)新聞上被滿足需要，這也就是當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞火熱的一個(gè)重要原因所在。

三、數(shù)據(jù)新聞潛在問(wèn)題思考

通過(guò)以上對(duì)數(shù)據(jù)新聞起源以及其火熱原因的分析，其前途看似光明，但是也存在不少潛在的問(wèn)題。以下主要從兩個(gè)角度來(lái)論述。

（一）數(shù)據(jù)新聞與有溫度的新聞之間的矛盾沖突

從某種意義上講，數(shù)據(jù)新聞是對(duì)復(fù)雜龐大資料的有序化、簡(jiǎn)潔化處理，這個(gè)處理是以關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞間的組合頻率為基礎(chǔ)的。對(duì)一些時(shí)政硬新聞、經(jīng)濟(jì)硬新聞來(lái)講是沒(méi)有什么問(wèn)題的，借助大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理軟件的技術(shù)從龐大的資料庫(kù)中提取核心事實(shí)框架，并以形象化、趣味性的表達(dá)方式進(jìn)行新聞信息的傳播，使得受眾也能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲取最有價(jià)值的信息，提高新聞信息的傳播與閱讀效率。它既滿足了專業(yè)媒體良好傳播效果的需要，也滿足了受眾高效率獲得新聞信息的需要。

但是，除此之外還應(yīng)該注意到，新聞是為人服務(wù)的，要體現(xiàn)“以人為本”。因此，除了對(duì)那些硬新聞核心實(shí)時(shí)的報(bào)道之外，新聞還應(yīng)該有溫度，體現(xiàn)對(duì)人的關(guān)懷。尤其是在關(guān)乎人物的報(bào)道中，人情、人性與心理的展現(xiàn)才能讓新聞?dòng)袦囟?，新聞稿件從字里行間傳遞出情感，讓新聞打動(dòng)人、感染人、激勵(lì)人。而有情感語(yǔ)言的表達(dá)不一定是情感詞語(yǔ)的直接表達(dá)，還有可能通過(guò)句子、詞語(yǔ)的特定組合與結(jié)構(gòu)方式來(lái)傳達(dá)，這就是所謂的話外音。這就給數(shù)據(jù)檢索帶來(lái)困難，目前還沒(méi)有軟件能解讀這樣的文字?jǐn)?shù)據(jù)。因此，雖然數(shù)據(jù)新聞在新媒體時(shí)代具有強(qiáng)大的吸引力，但是也不能陷入“唯數(shù)據(jù)論”的極端之中，讓新聞極化為只是冰冷數(shù)字的排列組合。應(yīng)該將其作為一種新聞生產(chǎn)的輔助工具或一種新形式的生產(chǎn)方式，不能過(guò)分夸大其作用和地位。

（二）數(shù)據(jù)新聞與隱私之間的矛盾沖突

第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)中心 海量 價(jià)值

智能電網(wǎng)在發(fā)電、輸電、變電、配電和用電各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，電網(wǎng)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，并且數(shù)據(jù)體量已極具規(guī)模，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已無(wú)法滿足海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和分析要求。目前，電力企業(yè)數(shù)據(jù)中心已初步完成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，但是各數(shù)據(jù)庫(kù)分別獨(dú)立部署，數(shù)據(jù)共享和關(guān)聯(lián)性不高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)難以快速處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)、無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘需求，無(wú)法支撐不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用。因此，電力企業(yè)需要積極思考傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)的特征

目前大數(shù)據(jù)（Big Data）在業(yè)界尚無(wú)形成統(tǒng)一的定義，引用麥肯錫全球研究院在《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》報(bào)告中的描述，即：大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。雖然大數(shù)據(jù)的定義還未統(tǒng)一，但大數(shù)據(jù)的特征卻是明確和公認(rèn)的。

數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。企業(yè)的各種終端設(shè)備和傳感器產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，PB級(jí)的數(shù)據(jù)集規(guī)模可謂是常態(tài)。

數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。大數(shù)據(jù)時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

處理速度快（Velocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的最顯著特征，在海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)面前，數(shù)據(jù)的處理效率就是企業(yè)的生命，并且受數(shù)據(jù)時(shí)效性的制約，大數(shù)據(jù)要求處理速度更快、實(shí)時(shí)性更高。

價(jià)值密度低（Value）。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，一段1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何在海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中快速完成數(shù)據(jù)價(jià)值的“去噪”和“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的影響

目前，多數(shù)企業(yè)已建成一體化企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，能夠滿足日常業(yè)務(wù)的需求，但大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力以及數(shù)據(jù)挖掘能力都提出了更高的要求，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提出了新的挑戰(zhàn)。

2.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要性越來(lái)越大

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一般來(lái)源于用戶通過(guò)個(gè)人電腦、移動(dòng)終端、POS機(jī)等常規(guī)渠道生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)類型多樣化，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)儀、機(jī)讀儀器等機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生的天氣、位置、音頻、文本等海量復(fù)雜數(shù)據(jù)越來(lái)越多，企業(yè)開(kāi)始使用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品、提高效率、尋找缺陷，其數(shù)據(jù)的重要性將會(huì)越來(lái)越大。

2.2 數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求越來(lái)越高

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)更新周期基本為日、周、月，輔以少量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，商務(wù)智能也基本以日、周、月、季度和年為時(shí)間維度的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度和數(shù)據(jù)的時(shí)效性提出了更高要求，而當(dāng)今社會(huì)日益加劇的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)讓每個(gè)企業(yè)都希望能通過(guò)實(shí)時(shí)分析報(bào)表和結(jié)果數(shù)據(jù)來(lái)隨時(shí)掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，并迅速作出決策和判斷。以電力電量平衡測(cè)算為例，需要實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)計(jì)算，快速測(cè)算結(jié)果，并反饋至電力調(diào)度部門進(jìn)行有序用電執(zhí)行預(yù)案的實(shí)時(shí)決策，如果相關(guān)數(shù)據(jù)獲取不及時(shí)則會(huì)大大影響調(diào)度部門對(duì)有序用電的分析和決策。

2.3 大數(shù)據(jù)改變數(shù)據(jù)分析模式

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析為主，業(yè)務(wù)分析更是以被動(dòng)式信息接受為主。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著數(shù)據(jù)的累積和增加，可做的分析和對(duì)比也越來(lái)越多。通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢(shì)；通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)文本分析、數(shù)據(jù)挖掘、圖形分析、空間分析等數(shù)據(jù)分析模式，為決策者提供不同角度不同形式的分析判斷依據(jù)。

2.4 大數(shù)據(jù)影響信息基礎(chǔ)架構(gòu)

目前電力企業(yè)數(shù)據(jù)中心主要以Unix為代表的操作系統(tǒng)服務(wù)器硬件平臺(tái)、以O(shè)racle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)和以BW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，Business Warehouse）、BO（業(yè)務(wù)對(duì)象，Business Object）為代表的企業(yè)級(jí)商務(wù)智能分析平臺(tái)組成。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，大量部署的傳感器、監(jiān)視器、智能交互終端等設(shè)備都可以成為數(shù)據(jù)來(lái)源，并且其數(shù)據(jù)量大大超過(guò)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，分布式處理的軟件框架使得x86服務(wù)器開(kāi)始大行其道，列存儲(chǔ)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL存儲(chǔ)、流計(jì)算等技術(shù)將成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的主流技術(shù)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心商務(wù)智能專注單一數(shù)據(jù)集的分析處理，這造成了不同類型數(shù)據(jù)之間的割裂。而大數(shù)據(jù)分析聚合多個(gè)數(shù)據(jù)集，注重不同類型數(shù)據(jù)的融合集成與關(guān)聯(lián)分析，是一種綜合關(guān)聯(lián)性分析。因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心分析處理架構(gòu)已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析要求。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的思考

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于從海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更快地分析、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，發(fā)掘出新的業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造新的商業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)迫切需要思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，提高數(shù)據(jù)分析水平，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。

3.1 部署大數(shù)據(jù)分布式處理框架

分布式處理框架是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的基本特征，包括分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。分布式存儲(chǔ)采用了可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，它不但提高系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。分布式計(jì)算將大量的分析計(jì)算任務(wù)分解為若干小任務(wù)，然后將分解后的任務(wù)分配到不同的處理節(jié)點(diǎn)，最后將計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果。分布式計(jì)算具有更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和擴(kuò)展性，且適合多類型數(shù)據(jù)的混合處理，因此，電網(wǎng)企業(yè)需要在原有數(shù)據(jù)中心架構(gòu)基礎(chǔ)上，構(gòu)建分布式處理框架，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。

3.2 研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理架構(gòu)

梳理電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)，研究大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合目前行業(yè)主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，重點(diǎn)研究基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心信息基礎(chǔ)架構(gòu)，在保護(hù)企業(yè)現(xiàn)有信息化投資的基礎(chǔ)上，探索適合自身的大數(shù)據(jù)解決方案，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)整體數(shù)據(jù)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善數(shù)據(jù)中心分析處理架構(gòu)，研究融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的融合集成與關(guān)聯(lián)分析，支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

3.3 利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價(jià)值

數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值，駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。如何駕馭大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應(yīng)專注于數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低管理成本，輔助企業(yè)做出科學(xué)的決策，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展積蓄力量。

信息的影響力取決于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的能力，聚合多個(gè)大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力。例如種子公司與農(nóng)作物保護(hù)提供商和氣象部門合作就綜合利用了多個(gè)大數(shù)據(jù)集，包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián)分析，可以幫助種植戶收獲更高的產(chǎn)量。而在電力企業(yè)，將來(lái)自配電、用電、客戶、天氣等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換、整合，將會(huì)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價(jià)值。對(duì)電力交易數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)與客戶家庭年齡結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等因素融合分析，了解客戶用電行為，滿足客戶的差異化需求，并通過(guò)探尋深層需求開(kāi)辟新的增值業(yè)務(wù)空間。

3.4 如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心必須思考的關(guān)鍵問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心疲于應(yīng)付業(yè)務(wù)部門的需求，而大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更加快速地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性，因此數(shù)據(jù)中心必須由數(shù)據(jù)的保管者和服務(wù)者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的管理者和決策者，從被動(dòng)的響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是指數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力將數(shù)據(jù)分析挖掘的信息實(shí)時(shí)、主動(dòng)地反饋給業(yè)務(wù)決策者并影響、反哺企業(yè)業(yè)務(wù)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行全過(guò)程分析、全方位監(jiān)控、模擬預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)進(jìn)行反饋，并及時(shí)調(diào)整決策改善業(yè)務(wù)發(fā)展方向，使得業(yè)務(wù)可以從數(shù)據(jù)上立即得以感知，業(yè)務(wù)可以用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)并由數(shù)據(jù)決策。

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；企業(yè)；管理決策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.038

[中圖分類號(hào)]F272 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）06-00-02

正確的決策是企業(yè)公共競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉，一項(xiàng)良好的決策能幫助企業(yè)產(chǎn)生更優(yōu)的組織績(jī)效，其效果積累也會(huì)為企業(yè)造就更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。伴隨云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等新興技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)模式的高度復(fù)雜化和數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)標(biāo)志著全球已進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)成為最重要的決策依據(jù)和基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行更高效、更及時(shí)的管理決策，從而盡快創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)和契機(jī)，轉(zhuǎn)變企業(yè)以往僵硬的商業(yè)模式。當(dāng)前我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)方面的研究多基于或限定于技術(shù)層面，鮮有從管理學(xué)角度、大數(shù)據(jù)角度來(lái)分析企業(yè)管理決策的研究。管理決策和大數(shù)據(jù)應(yīng)如何定義？大數(shù)據(jù)是如何發(fā)揮影響企業(yè)管理決策效應(yīng)的？諸如此類的問(wèn)題尚需要系統(tǒng)研究。

1 大數(shù)據(jù)的定義

維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)所作出的定義是：難以在一定時(shí)間內(nèi)，通過(guò)常規(guī)軟件工具來(lái)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、管理、處理等工作的數(shù)據(jù)集合。此外，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。就筆者而言，以上均是基于大數(shù)據(jù)特征方面來(lái)對(duì)其進(jìn)行定義的。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者也對(duì)大數(shù)據(jù)的定義作出了探索。以李國(guó)杰先生為代表的學(xué)者們將大數(shù)據(jù)定義為：不能在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)傳統(tǒng)軟硬件工具和IT技術(shù)對(duì)其進(jìn)行獲取、管理等的數(shù)據(jù)集合。而以馮芷艷為代表的學(xué)者們則認(rèn)為大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)的概念相似，但相異之處是大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)復(fù)雜性、產(chǎn)生速度等方面遠(yuǎn)超現(xiàn)有的技能處理能力，且產(chǎn)生了巨大的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新契機(jī)。而以劉玉楓先生為代表的學(xué)者們認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量超過(guò)現(xiàn)有主流軟件和工具的承載能力，通過(guò)合理時(shí)間內(nèi)采集、管理、整理等為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供更為積極的一種資訊。

作為一種基礎(chǔ)性資源，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值絕不是只來(lái)自于數(shù)據(jù)本身，其更多源于企業(yè)采集、存儲(chǔ)、使用大數(shù)據(jù)的能力。如果對(duì)學(xué)者們的觀念進(jìn)行整理歸納可以發(fā)現(xiàn)，這些基于大數(shù)據(jù)特征的定義多數(shù)強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大到現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力難以承載。而那些基于其價(jià)值的定義也更多是對(duì)其價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)注。當(dāng)然，目前也有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不局限在數(shù)據(jù)本身，其只有上升到能力高度，其價(jià)值才能充分挖掘出來(lái)。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策產(chǎn)生的影響

決策貫穿于企業(yè)管理的全過(guò)程，管理決策過(guò)程可分為情報(bào)收集、計(jì)劃選定等階段。企業(yè)的管理決策應(yīng)涵蓋戰(zhàn)略決策以及在戰(zhàn)略決策過(guò)程中的各項(xiàng)具體決策，此類決策注重對(duì)組織未來(lái)和組織環(huán)境的預(yù)測(cè)，也注重組織內(nèi)部資源配置和協(xié)調(diào)的實(shí)現(xiàn)。作為一項(xiàng)高度動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性的管理行為，決策面對(duì)著信息收集、篩選、模糊性及各類沖突。大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟、數(shù)據(jù)的飛躍式碰撞，這些都對(duì)當(dāng)前企業(yè)的管理決策產(chǎn)生重要影響。這方面的影響既涵蓋了決策主體和思維模式，也涵蓋了決策文化和組織模式等方面。

2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策主體方面的影響

一項(xiàng)有效的決策需具備相應(yīng)的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業(yè)決策主體一般分為兩類，一是企業(yè)高層管理者，高層管理者的職位權(quán)限能讓其在重大決策中發(fā)揮關(guān)鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對(duì)一般管理者和基層員工來(lái)說(shuō)，他們創(chuàng)造的產(chǎn)品、服務(wù)和價(jià)值等更貼近社會(huì)大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過(guò)程中，普通員工可以主動(dòng)引導(dǎo)用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、推廣、客戶關(guān)系管理等環(huán)節(jié)中去，并依據(jù)用戶的反饋，對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)等加以改進(jìn)，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展?？梢?jiàn)，普通員工也是企業(yè)獲取決策信息的重要來(lái)源。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，不同產(chǎn)業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會(huì)化決策也應(yīng)用而生。在大數(shù)據(jù)背景下決策主體發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從決策權(quán)歸屬來(lái)看，一些表現(xiàn)出色的員工開(kāi)始參與決策，決策主體并不再局限于管理層；從企業(yè)決策信息來(lái)源分析，因信息技術(shù)快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中的主角，均能通過(guò)數(shù)據(jù)利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開(kāi)始呈現(xiàn)多元化，正從企業(yè)精英向普通民眾擴(kuò)展，決策者之間的特征也越發(fā)復(fù)雜化。

2.2 大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策權(quán)配置方面的影響

大數(shù)據(jù)除影響決策主體外，也對(duì)企業(yè)管理決策權(quán)的配置方面產(chǎn)生著影響。筆者認(rèn)為決策權(quán)配置主要包涵3個(gè)層面：①組織之間的決策權(quán)配置；②組織和外部環(huán)境間的決策權(quán)配置；③組織內(nèi)部人員和部門、團(tuán)隊(duì)之間的決策權(quán)配置。此外，決策權(quán)配置分權(quán)程度也決定企業(yè)的決策權(quán)配置模式究竟是集中式還是分散式。集中式?jīng)Q策權(quán)主要指在組織系統(tǒng)中，決策權(quán)被較高程度地予以集中，其意味著企業(yè)較高、甚至最高的管理層掌握著企業(yè)組織的大多數(shù)決策。而分散式?jīng)Q策主要指決策權(quán)在較低管理層次上的分散，讓各部門的管理者具備一定程度的自。

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)所能獲取的信息越來(lái)越多，決策組織也開(kāi)始扁平化發(fā)展。信息技術(shù)能讓中低層管理者基于全局視野制定更好的決策，以金字塔型為標(biāo)志的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)逐漸被具備企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)化等特征的扁平式組織結(jié)構(gòu)所取代。企業(yè)決策權(quán)的配置也應(yīng)遵循此變化，分散式?jīng)Q策注定要成為大數(shù)據(jù)背景下主流決策模式，普通員工也將擁有決策權(quán)限。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)決策需更多人參與其中，因此，扁平化組織結(jié)構(gòu)模式的優(yōu)勢(shì)更為明顯。

2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策思維方面的影響

作為決策中的重要構(gòu)成因素，決策主體思維的不同表現(xiàn)也決定在制定決策時(shí)，所依據(jù)的信息、方式等必然不同，且在決策制定的過(guò)程中也會(huì)予以表現(xiàn)。決策思維分為理性和感性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)要盡量系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確地收集信息，并通過(guò)數(shù)學(xué)方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行建模分析，從而挖掘出背后關(guān)系。傳統(tǒng)管理決策模式對(duì)管理者經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)判斷非常依賴，而新的管理決策模式將會(huì)改變此種現(xiàn)象，即由“依靠直覺(jué)進(jìn)行的決策思維模式”，向“依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行的理性決策模式”轉(zhuǎn)變。

2.4 大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策文化方面的影響

在不同文化作用下，企業(yè)管理決策的選擇方面必然存在差異。決策主體在目標(biāo)確定、方案設(shè)計(jì)和決策完成的過(guò)程中，其文化價(jià)值觀均在這些方面發(fā)揮著作用。傳統(tǒng)管理決策多數(shù)取決于管理者對(duì)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的評(píng)估，主觀性顯著，企業(yè)更多關(guān)注管理者的思維情感，且管理者制定決策的決策文化也充斥著各種潛在的決策風(fēng)險(xiǎn)和事務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，也為規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)和失誤提供了契機(jī)。日漸成熟的分析技術(shù)及爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，都為企業(yè)更精準(zhǔn)的預(yù)判提供了更多可能性。企業(yè)數(shù)據(jù)資源的獲取渠道越豐富，決策者作出正確決策的概率性就越高。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)要提升預(yù)判準(zhǔn)確性須確立通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)確定企業(yè)決策的文化機(jī)制。有學(xué)者指出，管理者應(yīng)注重相關(guān)關(guān)系，而非對(duì)因果關(guān)系分外關(guān)注，意思是企業(yè)應(yīng)將關(guān)注的重點(diǎn)放在如何充分利用自身現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)揮最大價(jià)值上，而不是只關(guān)注企業(yè)管理者腦中思考什么。

3 大數(shù)據(jù)和企業(yè)管理決策管理影響因素分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既為企業(yè)帶來(lái)了大量商業(yè)機(jī)遇和契機(jī)，也產(chǎn)生了許多亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)，管理數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也受到了多方面因素的影響，為此，筆者對(duì)影響大數(shù)據(jù)和管理決策關(guān)系因素予以充分關(guān)注，并在前人研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)宏觀層面和微觀層面展開(kāi)分析，對(duì)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)政策、行業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持、技術(shù)發(fā)展及人才配置等進(jìn)行探究。

3.1 數(shù)據(jù)政策

數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中具有無(wú)與倫比的價(jià)值，其也成為新型商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)投入的基礎(chǔ)因素。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)展及數(shù)據(jù)價(jià)值被日益注重，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)趨于跨組織便捷化和數(shù)字化，因此，在宏觀大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)政策是影響管理決策的最重要因素，此種數(shù)據(jù)決策一般包涵數(shù)據(jù)安全和責(zé)任、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面的政策。數(shù)據(jù)本身存在可復(fù)制、可反復(fù)利用、泄密性高等特性，企業(yè)因此在為作決策而收集數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常要面對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面的問(wèn)題，為制定正確決策，獲取充分?jǐn)?shù)據(jù)，企業(yè)必須攻克數(shù)據(jù)獲取障礙的難題。

3.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)

麥肯錫研究報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)價(jià)值獲取難度很多時(shí)候會(huì)取決于行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)差異性?；跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)角度，行業(yè)總體的大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)趨勢(shì)都很明顯，各個(gè)行業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量上存在差異，產(chǎn)生和存儲(chǔ)的類型也各有不同。企業(yè)的數(shù)據(jù)強(qiáng)度高，進(jìn)行決策時(shí)則更為有利。

3.3 政府支持

大數(shù)據(jù)不僅能為企業(yè)發(fā)揮卓越功效，在提高國(guó)家創(chuàng)新能力方面也起到重要作用。為此，大數(shù)據(jù)也被上升到了國(guó)家層面。政府扮演著政策制定者的重要角色。大數(shù)據(jù)可從信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建立、數(shù)據(jù)安全保護(hù)和信息機(jī)制共享的建設(shè)等方面為管理決策提供幫助。

3.4 技術(shù)發(fā)展

相當(dāng)比例的數(shù)據(jù)價(jià)值不是直接呈現(xiàn)給使用者的，其需要使用者對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新性釋放分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)是作為基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)和管理決策發(fā)揮著重要影響作用。容量大和速率較快的大數(shù)據(jù)工具也是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中不可分割的組成部分。對(duì)決策來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是不可或缺的因素，企業(yè)應(yīng)保持其技術(shù)和技能方面的不斷創(chuàng)新，從而有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流暴漲對(duì)其產(chǎn)生的新挑戰(zhàn)。

3.5 人才配置

隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越廉價(jià)，數(shù)據(jù)處理和提取能力的價(jià)值便越發(fā)凸顯，而這期間，數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他相關(guān)的信息專業(yè)處理人員地位尤為重要。數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的人才匱乏，會(huì)嚴(yán)重制約企業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘能力的提升，也必然會(huì)對(duì)企業(yè)管理決策的質(zhì)量和速率產(chǎn)生影響。為此，人才方面也是大數(shù)據(jù)影響管理決策的因素之一。

4 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)引發(fā)了企業(yè)管理決策多方面的變化，也為管理決策創(chuàng)新提供了更多的機(jī)遇和思考方向。此外，大數(shù)據(jù)支持下的科學(xué)管理決策對(duì)企業(yè)商業(yè)模式和服務(wù)等的創(chuàng)新都極有裨益，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，只有不斷提高決策速率和決策準(zhǔn)確性，企業(yè)的效益才能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久、良性增長(zhǎng)。

主要參考文獻(xiàn)

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

隨著物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的信息服務(wù)方式造成了巨大的沖擊。本文開(kāi)展了大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究，重點(diǎn)分析了如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)中。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 數(shù)字圖書(shū)館 信息服務(wù)方式

1 引言

從2012年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)（Big Data）的概念被炒得火熱，漸漸比物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算還要火熱，種種跡象表明大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)。所謂大數(shù)據(jù)，其泛指海量的數(shù)據(jù)集合，人們無(wú)法利用原有的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的高效處理，都可稱之為大數(shù)據(jù)。如何從大數(shù)據(jù)中高效的挖掘出有價(jià)值的信息是研究的重點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)圖書(shū)館中，為用戶提供更滿意的服務(wù)，已經(jīng)成為圖書(shū)館面臨的首要問(wèn)題。本文研究如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)中，從而為用戶提供更滿意的個(gè)性化信息服務(wù)。

2 數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)體系

2.1 數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)的概述

何為數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)？數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)就是通過(guò)對(duì)信息和資源的搜索，采集，組織，查詢，傳播，得出各種需要的信息，制作出數(shù)據(jù)庫(kù)，因特網(wǎng)，以及電子版等各種多媒體資料，它是一種對(duì)信息的采集整合活動(dòng)，用戶可以從中得到二次或者全部文獻(xiàn)。

2.2 數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)的模式

數(shù)字圖書(shū)館主要是將圖書(shū)館內(nèi)的圖書(shū)轉(zhuǎn)換為電子數(shù)據(jù)，并提供圖書(shū)檢索服務(wù)?，F(xiàn)如今，每個(gè)圖書(shū)館都可以構(gòu)建圖書(shū)館，不同地區(qū)不同國(guó)家的圖書(shū)館也可以聯(lián)合構(gòu)建圖書(shū)館，這兩種方式其本質(zhì)都是通過(guò)數(shù)據(jù)集的信息共享來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)資源的共享。針對(duì)于以上兩種不同的數(shù)字圖書(shū)館構(gòu)建方式和信息服務(wù)方式，可以從宏觀上將數(shù)字圖書(shū)管的服務(wù)模式分為單一數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)模式和多個(gè)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)合服務(wù)模式。

2.2.1 單一數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)模式

單一數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)模式，從字面上理解，其就是針對(duì)于單個(gè)圖書(shū)館所構(gòu)建的數(shù)字圖書(shū)館。單一數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)模式所針對(duì)的數(shù)據(jù)集是由單一圖書(shū)館所提供的，并不涉及到圖書(shū)館之間的數(shù)據(jù)集交互。其主要針對(duì)于單個(gè)圖書(shū)館進(jìn)行研究，并發(fā)揮該圖書(shū)館的特色，針對(duì)其特色為用戶提供針對(duì)性的信息服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，數(shù)字圖書(shū)館的一個(gè)主要服務(wù)模式是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的，而數(shù)字圖書(shū)管的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式又可分為主動(dòng)服務(wù)和被動(dòng)服務(wù)兩種。

其中主動(dòng)服務(wù)是針對(duì)與用的需要來(lái)提供信息服務(wù)，其是以用戶未中心的，根據(jù)用戶需要提供個(gè)性化信息服務(wù)，用戶對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的滿意度取決于數(shù)字圖書(shū)館能否為提供用戶滿意的信息服務(wù)，主動(dòng)式的信息服務(wù)模式主要通過(guò)分析用戶需求和提供信息檢索內(nèi)容來(lái)提高用戶滿意度。主動(dòng)服務(wù)模式的服務(wù)流程如圖2-1所示。

被動(dòng)式的信息服務(wù)模式，其是以圖書(shū)館的管理人員為中心的信息服務(wù)模式，其服務(wù)的目標(biāo)是圖書(shū)館管理人員，并不考慮用戶的實(shí)際需求，用戶的信息獲取方式是被動(dòng)的，需要用戶去適應(yīng)數(shù)字圖書(shū)館，信息的接收方式也是被動(dòng)的。這種信息服務(wù)模式從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)提高了圖書(shū)館的內(nèi)部管理和檢索效率，但是并沒(méi)有考慮對(duì)用戶的服務(wù)質(zhì)量，作為一個(gè)為用戶提供服務(wù)的管理信息系統(tǒng)，該模式通常不能為用戶提供滿意的服務(wù)。被動(dòng)服務(wù)模式的服務(wù)流程圖如圖2-2所示。

2.2.2 多個(gè)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)合的信息服務(wù)

數(shù)字圖書(shū)館可以被全世界各個(gè)國(guó)家和地區(qū)廣泛參與和應(yīng)用，并且實(shí)現(xiàn)信息交流，由世界各國(guó)各地的多個(gè)圖書(shū)館構(gòu)建起來(lái)的數(shù)字圖書(shū)館，對(duì)數(shù)據(jù)信息化的方式也有很多種，得到的內(nèi)容也能用許多方式展現(xiàn)出來(lái)。因此，數(shù)字圖書(shū)館對(duì)信息的共享和流通有很大的作用，能最大化的滿足用戶之間的資源共享。要實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)字圖書(shū)館的聯(lián)合服務(wù)可以通過(guò)以下幾個(gè)模式：數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟、聯(lián)邦檢索服務(wù)和制定規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)。

3 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)內(nèi)容

3.1 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館資源發(fā)現(xiàn)

資源發(fā)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。信息服務(wù)的基礎(chǔ)就是資源發(fā)現(xiàn)。就大的數(shù)據(jù)環(huán)境來(lái)看，數(shù)字圖書(shū)館的信息資源具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，豐富，廣泛的分布等特點(diǎn)，在這些廣泛分布的資源信息中發(fā)現(xiàn)并找出他們的聯(lián)系是一個(gè)至關(guān)重要的點(diǎn)。就目前來(lái)看，這些數(shù)字資源被儲(chǔ)藏在不同的數(shù)字圖書(shū)館之中，面對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還需要一定的工具和技術(shù)供數(shù)字圖書(shū)館利用，以便更好的發(fā)現(xiàn)尋找整合信息資源。

資源發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)是，發(fā)現(xiàn)更多的符合用戶需要的數(shù)字化信息資源。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，就是通過(guò)大量的技術(shù)，從海量的數(shù)字資源中，提供用戶滿意的數(shù)字信息資源。

資源發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容是，數(shù)字化的館藏信息資源和用戶信息資源。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館不僅僅能夠提供單一的館藏信息資源（包括文獻(xiàn)數(shù)字資源，圖書(shū)數(shù)字資源以及聲像數(shù)字資源），還應(yīng)該能夠提供用戶信息資源的發(fā)現(xiàn)（包括用戶行為信息資源和用戶需求信息資源）。

資源發(fā)現(xiàn)的方式根據(jù)不同的發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，其方式也各有不同。用戶行為發(fā)現(xiàn)和用戶信息需求是信息資源發(fā)現(xiàn)的兩個(gè)主要方面。發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容不同倒是結(jié)果不同。當(dāng)然，發(fā)現(xiàn)的模式也不盡相同。用戶的行為發(fā)現(xiàn)有通過(guò)在各個(gè)網(wǎng)站上的注冊(cè)信息，雨用戶的實(shí)時(shí)交流，以及各種網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查這三種模式。用戶信息需求的調(diào)查包括基于元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)資源發(fā)現(xiàn)模式、基于用戶數(shù)據(jù)挖掘和分析的數(shù)字資源發(fā)現(xiàn)和基于大數(shù)據(jù)決策的信息資源發(fā)現(xiàn)。這些都是發(fā)現(xiàn)用戶信息的模式，都被廣泛利用。

3.2 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館信息存儲(chǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化信息的容量呈現(xiàn)爆炸式的增加，存儲(chǔ)的信息不再是簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)題目等基本信息，還有文獻(xiàn)內(nèi)部?jī)?nèi)容的部分信息，數(shù)據(jù)量從MB幾何倍增至TB甚至是PB級(jí)別。針對(duì)于數(shù)字圖書(shū)館如此龐大的數(shù)據(jù)量，如果從其中高效準(zhǔn)確的獲取所需的數(shù)據(jù)資源，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書(shū)館必須解決的問(wèn)題。目前已有的文件存儲(chǔ)系統(tǒng)的文件存儲(chǔ)方式和檢索方式已經(jīng)不能適應(yīng)如此龐大的數(shù)據(jù)管理需求。同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字圖書(shū)館除了要存儲(chǔ)圖書(shū)館館藏資源信息外，還需要存儲(chǔ)大量的用戶個(gè)人行為信息以便滿足用戶的特定需求，在此又涉及到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多維化的趨勢(shì)，針對(duì)結(jié)構(gòu)的不同可以劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果解決不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的合理存儲(chǔ)、融合、分析和處理是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館迫切需要解決的問(wèn)題?，F(xiàn)在已有相關(guān)技術(shù)來(lái)解決以上的問(wèn)題，包括Map Reduce技術(shù)、Hadoop技術(shù)、No SQL以及云計(jì)算。

3.3 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館信息資源組織

數(shù)字圖書(shū)館作為一個(gè)可復(fù)用提供檢索服務(wù)的龐大信息管理系統(tǒng)，它是大規(guī)模、分布式、有組織的和具有資源共享的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的集合體。對(duì)于用戶而言，其并不關(guān)心數(shù)字圖書(shū)館中數(shù)字資源的具體存在形式，其只關(guān)心獲取的信息是否滿足自己的檢索需要。為了實(shí)現(xiàn)用戶需求和檢索結(jié)果匹配的精確性，就需要兩者之間具有某種“默契”。一致性匹配方式是在數(shù)字圖書(shū)館中，為了更好的為用戶提供信息服務(wù)，就需要首先針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的館藏資源進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確合理的描述和組織，進(jìn)而形成一致的、充分的、有效的、有序的和準(zhǔn)確的組織信息，并且為用戶提供可檢索和可操作的交互接口，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館數(shù)字資源充分利用的效果。同時(shí)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館的信息資源表現(xiàn)為數(shù)量大、結(jié)構(gòu)形式多樣化和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布化的特點(diǎn)，在這種環(huán)境下，對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的數(shù)字資源進(jìn)行一致化資源組織就尤為重要，大數(shù)據(jù)信息資源的組織流程圖如圖3-1所示。

3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索

隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)字圖書(shū)館主要為用戶提供圖書(shū)的檢索服務(wù)，同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的更新速度越來(lái)越快，如果對(duì)這些變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，并為用戶提供最新的檢索信息是基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館信息檢索的難點(diǎn)和重點(diǎn)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館的服務(wù)核心是用戶，需要針對(duì)與用戶需要為用戶提供個(gè)性化的信息檢索服務(wù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館的檢索特征主要呈現(xiàn)以下特征。

3.4.1 個(gè)性化搜索

數(shù)字圖書(shū)館信息檢索是建立在對(duì)用戶信息的收集的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，其中用戶信息不僅包括用戶的個(gè)人信息，還包括用戶以往的行為信息。通過(guò)對(duì)用戶信息的數(shù)據(jù)挖掘，可以準(zhǔn)確的定位用戶的實(shí)際信息需要，并且借助已有的信息推送技術(shù)，為用戶推送所需的信息。同時(shí)數(shù)字圖書(shū)館的搜索引擎應(yīng)該具有一定的智能化，根據(jù)用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞，通過(guò)智能化分析，為用戶提供按照相關(guān)度高低排列的檢索結(jié)果，在保證信息檢索準(zhǔn)確率的前提下提高信息的查準(zhǔn)率。

3.4.2 實(shí)時(shí)優(yōu)化需求

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多維化、海量化等特點(diǎn)，而數(shù)字圖書(shū)館必須提供較高的檢索速率，而數(shù)字圖書(shū)館中大量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)多樣化包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，到如今，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書(shū)館中所占的比例越來(lái)越多，大大提高了數(shù)據(jù)的更新速度。針對(duì)以上的情況，圖書(shū)館應(yīng)該根據(jù)用戶檢索需求變化和數(shù)據(jù)環(huán)境變化，對(duì)搜索引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。

3.4.3 移動(dòng)性需求

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，用戶獲取信息的方式也呈現(xiàn)多元化的趨勢(shì)，用戶期望數(shù)據(jù)的獲取不受時(shí)間、空間和方式的限制。為了滿足用戶的實(shí)際需要，同時(shí)針對(duì)于移動(dòng)智能終端的特性，數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)該能夠提供移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。

3.4.4 智能化需求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求數(shù)字圖書(shū)館的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)能夠精確的定位的實(shí)際信息檢索需求，并且能夠快速的選擇信息檢索策略，并將信息檢索結(jié)果快速的反饋給用戶，這都要求大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館搜索引擎具有智能化。第一，數(shù)字圖書(shū)館的搜索引擎應(yīng)該具有“機(jī)器學(xué)習(xí)”的智能化功能;其次，搜索引擎應(yīng)該能夠通過(guò)“機(jī)器學(xué)習(xí)”過(guò)程，為用戶提供多元化的數(shù)據(jù)檢索服務(wù);最后搜索引擎應(yīng)具備實(shí)時(shí)更新功能。

4 結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖書(shū)館的數(shù)據(jù)量呈飛速增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本和處理成本大大降低，并且隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展。面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)狀況，如何正確的面對(duì)信息時(shí)代的“熱門話題”，對(duì)其不能簡(jiǎn)單的推崇，而是需要“冷靜思考”，準(zhǔn)確的分析其利弊。大數(shù)據(jù)帶來(lái)不僅僅是一個(gè)大機(jī)遇，更可能是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)?？梢赃@樣說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代大大提高了人們對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力，同時(shí)為人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理提供了新的方法和策略。到如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)充斥在人們的日常生活中。針對(duì)于這一現(xiàn)實(shí)情況圖書(shū)館如何正確合理的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變圖書(shū)館的原有的信息服務(wù)方式，為用戶提供更好的信息檢索服務(wù)是圖書(shū)館未來(lái)的主要研究方向。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

關(guān)鍵詞：煤礦；大數(shù)據(jù)；安全管理

0引言

安全工作是煤礦所有工作中的重中之重，它滲透于煤礦生產(chǎn)、加工、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，如何有效增強(qiáng)煤礦的安全管理，是提升煤礦綜合管理水平，促進(jìn)煤礦長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要保證。信息時(shí)代的到來(lái)對(duì)煤礦生產(chǎn)管理帶來(lái)了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，不少煤礦已經(jīng)投入信息化建設(shè)之中，并未安全管理積累了海量的數(shù)據(jù)，如監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。由于分析工具的不完善，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到充分地開(kāi)發(fā)利用，因而其價(jià)值也并未完全實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)解決此一問(wèn)題提供了很好的契機(jī)，筆者從此出發(fā)，就大數(shù)據(jù)助力煤礦安全管理做了相應(yīng)的研究。

1大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到一個(gè)新階段的產(chǎn)物，它最早由美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家提出，后經(jīng)由麥肯錫研究院發(fā)表的研究報(bào)告而盛行全球。大數(shù)據(jù)，顧名思義，以“大”為特征，它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量性，數(shù)據(jù)規(guī)模甚至了超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的工作能力范圍，不得不依托于云計(jì)算來(lái)處理?？偠灾?，大數(shù)據(jù)有以下五個(gè)重要表征：體量大、類別多、速度快、真實(shí)性高以及價(jià)值密度低[1]。大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理技術(shù)，它以云計(jì)算為基礎(chǔ)，將大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分布到不同計(jì)算機(jī)構(gòu)成的信息資源池中，從而獲得分析與預(yù)測(cè)的結(jié)果。大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)而言，它有著多重價(jià)值。首先，大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這符合當(dāng)前信息時(shí)代數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀，是應(yīng)對(duì)時(shí)展的必然產(chǎn)物；其次，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)速度與價(jià)值，它能在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而在無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)中挑選出最有價(jià)值的部分，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)的洞察力是其存在的客觀依據(jù)；最后，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是不可分割的整體，隨著信息時(shí)代的深入發(fā)展，它們已在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)商業(yè)與技術(shù)的雙重變革，大數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的重要工具。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理中的策略研究

安全問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)是制約我國(guó)煤礦發(fā)展的老大難問(wèn)題，盡管2014年我國(guó)的煤炭百萬(wàn)噸死亡人數(shù)比率已經(jīng)下降到0.255，但相比于其他產(chǎn)煤大國(guó)如美國(guó)、澳大利亞等，仍然有不小的差距[2]。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為煤礦加強(qiáng)安全管理提供了一個(gè)窗口和契機(jī)，并且煤礦數(shù)據(jù)本身也存在著體量大、變化快、價(jià)值密度低等大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，因而，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理之中是必然之舉。

2.1強(qiáng)化技術(shù)認(rèn)知，轉(zhuǎn)變管理思維

信息化建設(shè)是煤礦為應(yīng)對(duì)時(shí)展而采取的改革舉措，經(jīng)過(guò)多年的努力，已取得初步成效，并誕生了大量的數(shù)據(jù)，諸如礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)、礦圖數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，其中非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占絕對(duì)主體。管理者必須轉(zhuǎn)變過(guò)往的管理思維，由抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)槿珮颖緮?shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)以分析煤礦結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的全體數(shù)據(jù)為工作內(nèi)容，它相比于抽樣分析而言，盡管在數(shù)據(jù)的精確性上有所不如，但全面性大為增強(qiáng)，不僅如此，大數(shù)據(jù)還能發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并有效地捕捉傳統(tǒng)分析工具中容易忽視的細(xì)節(jié)，從而逐步降低煤礦安全管理中的人為性錯(cuò)誤。

2.2落實(shí)重點(diǎn)管理，做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

煤礦安全管理是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，它包含很多層面的內(nèi)容，如安全作業(yè)制定的制定、礦工安全作業(yè)的培訓(xùn)等等。面對(duì)如此復(fù)雜的管理內(nèi)容，管理者要善于把握重點(diǎn)，如此才能做到高效管理，提升煤礦的安全水平。目前，隨著煤炭事業(yè)的不斷發(fā)展與轉(zhuǎn)型，煤礦機(jī)械化與自動(dòng)化程度與日俱增，甚至可以說(shuō)，礦山設(shè)備能否安全運(yùn)行對(duì)煤礦的安全生產(chǎn)起到了決定性的作用。在傳統(tǒng)的管理模式中，通常是在設(shè)備出了問(wèn)題之后再進(jìn)行檢修，這不僅耽誤了煤炭的生產(chǎn)，還會(huì)給煤礦工人帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)則為化解此一難題提供了很好的契機(jī)，管理者可以在重點(diǎn)礦山設(shè)備如礦井通風(fēng)機(jī)上安裝遙感器，記錄并收集諸如風(fēng)速、振幅等數(shù)據(jù)信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)比，及時(shí)將異?，F(xiàn)象呈現(xiàn)出來(lái)，從而盡早安排工作人員在故障發(fā)生之前就進(jìn)行相應(yīng)的檢修，降低設(shè)備損失，提升安全性能。

2.3強(qiáng)化事故分析，做好預(yù)先防范

安全事故是煤礦開(kāi)采中難以避免的現(xiàn)象，同時(shí)也是煤礦安全管理過(guò)程中所極力防范的現(xiàn)象。盡管，我國(guó)每年由于煤礦事故而死亡的人數(shù)已由2002年的7000余人將至2014年的931人，但我國(guó)仍然是礦難死亡人數(shù)的主要國(guó)家之一，采礦事業(yè)仍然未脫去高危行業(yè)的帽子。事故分析是安全管理的重要內(nèi)容，它能夠通過(guò)事故發(fā)生原因的追溯、相關(guān)責(zé)任人的懲辦來(lái)起到安全教育的作用。但這種分析仍然是浮于表面的，它對(duì)安全管理的效用也十分有限。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為事故分析提供了一個(gè)新的視角，它能夠從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)重新找尋事故發(fā)生的規(guī)律、模式，從而為煤礦采取針對(duì)性的防范措施提供可靠的建議。就以瓦斯事故爆炸而言，傳統(tǒng)的事故原因分析大都從火源、甲烷濃度以及設(shè)備、管理等要素入手，缺乏全面性與細(xì)致性，有時(shí)候得出的結(jié)論也缺乏說(shuō)服力。大數(shù)據(jù)則會(huì)全面收集瓦斯爆炸區(qū)域的所有數(shù)據(jù)，包括空氣參數(shù)、抽采參數(shù)等等，進(jìn)而分析與推測(cè)，并形成相應(yīng)的結(jié)論。這種事故分析方式更具科學(xué)性，對(duì)未來(lái)的安全管理工作也更具指導(dǎo)性，是煤礦做好事故預(yù)先防范的基礎(chǔ)。

3結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為各行各業(yè)的安全管理帶來(lái)了不小的機(jī)遇，煤礦事業(yè)也不例外。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的收集、處理、分析上更具全面性，對(duì)于煤礦的安全管理也更為有效。因此，煤礦管理層應(yīng)該從將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦的日常管理之中，從管理思維、管理重點(diǎn)以及事故分析三個(gè)層次做好相應(yīng)的工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]方巍,鄭玉,徐江.大數(shù)據(jù):概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào),2014(05):405-419.

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特征范文

大數(shù)據(jù)，作為一種數(shù)據(jù)管理的理念和方式，其之所以出現(xiàn)，是云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，與人類社會(huì)所積累的數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)并海量積累相結(jié)合的結(jié)果。無(wú)論是如何定義，從本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)是信息管理者在當(dāng)今的信息技術(shù)條件下，為解決新的海量信息處理需求，所提出的解決策略。而作為典型的信息管理活動(dòng)之一的檔案事業(yè)，勢(shì)必會(huì)受到大數(shù)據(jù)理念的影響。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)而完整的學(xué)術(shù)概念，其所包含的內(nèi)容相對(duì)比較抽象，從字面意義上進(jìn)行理解，大數(shù)據(jù)所指的是數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大。但從這一意義上來(lái)看，顯然無(wú)法與傳統(tǒng)的以往一系列概念進(jìn)行區(qū)別，如“海量數(shù)據(jù)”（Massive Data）、“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”（Very Large Data）。在學(xué)術(shù)界，對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，但綜合各種說(shuō)法，主流的思路是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)，通過(guò)歸納的方式，通過(guò)對(duì)特征的描述進(jìn)行定義。其中最有代表性的是3V定義[1]，即認(rèn)為大數(shù)據(jù)需滿足3個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。此外在實(shí)踐層面，普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有全數(shù)據(jù)規(guī)模、多數(shù)據(jù)類型、低價(jià)值密度、高處理速度的特點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)管理理念層面，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于全數(shù)據(jù)規(guī)模、豐富的數(shù)據(jù)類型（可能包含半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、全數(shù)據(jù)處理對(duì)象、多數(shù)據(jù)處理工具；在數(shù)據(jù)處理技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)為對(duì)云計(jì)算和新一代數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用；在操作方式層面，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)為對(duì)零散信息價(jià)值的重視及對(duì)數(shù)據(jù)之間相關(guān)而非因果關(guān)系的分析。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)檔案工作帶來(lái)的機(jī)遇

（一）解決信息化背景下檔案的“脹庫(kù)”問(wèn)題

近年來(lái)，隨著電子文件的理念逐步得到認(rèn)可，以及檔案的單位管理成本的降低，加之人們對(duì)于歸檔保存的重要性的認(rèn)識(shí)的提升，我國(guó)的檔案總量步入了一個(gè)高速增長(zhǎng)的時(shí)期[2]，但與此同時(shí)，信息化背景下的檔案數(shù)據(jù)庫(kù)脹庫(kù)問(wèn)題也隨之到來(lái)了，其中較為明顯的表現(xiàn)為“新增數(shù)據(jù)失敗”等[3]，脹庫(kù)問(wèn)題帶來(lái)的，不僅僅對(duì)新增檔案管理上的難題，同樣重要的是，由于脹庫(kù)現(xiàn)象的出現(xiàn)，檔案的服務(wù)利用的效率將大打折扣，其原因在于案卷在出現(xiàn)脹庫(kù)的過(guò)程中，無(wú)法及時(shí)有效地歸檔并建立索引以提供服務(wù)，破壞了檔案案卷之間的連續(xù)性和關(guān)聯(lián)性，降低了檔案中所提供的信息的價(jià)值。信息化背景下檔案的“脹庫(kù)”問(wèn)題，本質(zhì)上在于存儲(chǔ)和計(jì)算資源分配的不夠合理，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)在處理新的海量數(shù)據(jù)的過(guò)程中，靈活性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。解決這一問(wèn)題，需要求助于大數(shù)據(jù)技術(shù)框架中的云計(jì)算技術(shù)[4]，利用云計(jì)算技術(shù)強(qiáng)大的調(diào)配計(jì)算資源的能力，根據(jù)數(shù)據(jù)處理規(guī)模的需要，配置數(shù)字化檔案管理所需要的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，保證檔案的服務(wù)利用效率。

（二）有利于推動(dòng)社會(huì)檔案觀的普及

大數(shù)據(jù)的核心在于從海量的數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值[5]，這為檔案價(jià)值的進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和提升，提供了一個(gè)新的思路。傳統(tǒng)的檔案服務(wù)利用概念中，檔案的服務(wù)利用對(duì)象是特定并且相對(duì)單一的，原因在于檔案通過(guò)卷宗的形式，將一個(gè)相對(duì)完整的信息“包裹”存留，這部分相對(duì)完整的信息最終成為了檔案卷宗的主題。而在服務(wù)利用的過(guò)程中，“主題匹配”成為了最為常見(jiàn)的檔案定位方式，而主要來(lái)自于政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位的日常運(yùn)行信息形成的檔案，其主題自然會(huì)牢牢地與其形成機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)相對(duì)應(yīng)，而檔案卷宗中所包含的零散的信息價(jià)值，相對(duì)容易被忽略，如今被公眾廣泛利用的檔案，多數(shù)是民生檔案[6]，而其他類型檔案中的零散信息價(jià)值，缺乏有效的挖掘服務(wù)利用手段，這是社會(huì)檔案觀在普及過(guò)程中必須解決的問(wèn)題之一，即如何幫助公眾挖掘他們所關(guān)心的分散于海量檔案中的信息價(jià)值。大數(shù)據(jù)為檔案的服務(wù)利用提供了新的價(jià)值挖掘工具，使得分散在海量數(shù)據(jù)中的零散價(jià)值成為可能，這就意味借助大數(shù)據(jù)的信息分析工具，公眾將能夠從主題上看上去并不相關(guān)的眾多檔案中，發(fā)掘其自身所需要的信息，獲取相應(yīng)的信息價(jià)值，將推動(dòng)公眾逐漸意識(shí)到檔案作為當(dāng)今社會(huì)最重要的信息價(jià)值載體之一的重要意義，而一旦這樣的意識(shí)逐步成型，檔案社會(huì)觀將得到普遍的認(rèn)可。

（三）有利于處理多載體類型的檔案

信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)于檔案管理工作的重要影響之一，就是提供了多樣化的信息載體形式，豐富了檔案的類型，從最原始的紙質(zhì)載體的文書(shū)檔案，發(fā)展到如今的音像檔案、圖片等等。而隨著電子文件概念不斷獲得認(rèn)可，新的信息載體形式層出不窮，從理論上講，每當(dāng)出現(xiàn)一種新的信息載體形式，就會(huì)相對(duì)應(yīng)地出現(xiàn)該載體形式的檔案。這就意味著未來(lái)檔案的管理工作必將是基于多載體的，其載體的豐富程度可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的預(yù)期，而為最大程度保證原始證據(jù)價(jià)值，在技術(shù)條件允許的前提下，未來(lái)的檔案管理工作將會(huì)嘗試接受半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)作為檔案，以最大程度地保留證據(jù)價(jià)值[7]。這使得未來(lái)的檔案載體形式將呈現(xiàn)數(shù)量多、增長(zhǎng)快的特點(diǎn)，這就要求針對(duì)具體檔案類型的管理工具，或者抽象為一類特定的數(shù)據(jù)處理工具，是無(wú)法實(shí)現(xiàn)“One size fit all”的，即不再存在能夠完美處理所有的檔案載體類型的管理工具。這一點(diǎn)上與大數(shù)據(jù)對(duì)處理多數(shù)據(jù)類型過(guò)程中所提出的數(shù)據(jù)工具組合的理念，是相一致的。未來(lái)的檔案服務(wù)利用活動(dòng)，由于其面向的檔案對(duì)象的載體是多樣的，對(duì)其進(jìn)行利用的工具也將是多樣的，甚至為處理一些半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的過(guò)程中，可能會(huì)需要多種數(shù)據(jù)處理工具的組合。

（四）有利于電子文件的管理

大數(shù)據(jù)將從真實(shí)性、有效性、及時(shí)性三個(gè)方面提升電子文件的管理水平。首先從真實(shí)性角度考慮，由于電子文件驚人的增長(zhǎng)速度，其真實(shí)性鑒定工作一直是困擾檔案工作者的難題之一，傳統(tǒng)的“直接鑒定法”在實(shí)際操作的過(guò)程中所消耗的人力物力成本過(guò)于巨大[8]，因此鑒定文件的真實(shí)性需要求助于大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)并分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力；第二，從有效性角度考慮，電子文件的結(jié)構(gòu)化特征并不明顯，大量的電子文件都是半結(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的，在這種數(shù)據(jù)類型情況并不穩(wěn)定的前提下，處理數(shù)據(jù)對(duì)象單一的傳統(tǒng)檔案管理數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)是難于駕馭的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)框架下對(duì)于多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兼容性，能夠較好地解決這一問(wèn)題，提升對(duì)電子文件進(jìn)行管理的有效性；第三，從及時(shí)性的角度考慮，電子文件的指數(shù)增長(zhǎng)，使得及時(shí)地對(duì)新增檔案進(jìn)行管理成為了檔案工作者所面臨的一大難題，這樣的海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，是檔案管理過(guò)程中前所未有的，這需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)框架中通過(guò)云計(jì)算的方式提升數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性，才能保證電子文件管理的及時(shí)性。

三、大數(shù)據(jù)背景下檔案工作的發(fā)展趨勢(shì)

（一）從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化

為應(yīng)對(duì)信息時(shí)代對(duì)于檔案工作新要求，檔案數(shù)字化的工作已經(jīng)進(jìn)行了多年，并在一定程度上解決了傳統(tǒng)檔案利用信息技術(shù)進(jìn)行管理及共享的問(wèn)題[9]，收到了相當(dāng)?shù)某尚?。但在大?shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)字化僅僅是解決了載體形式或者說(shuō)是信息技術(shù)的應(yīng)用問(wèn)題，可以理解為檔案工作對(duì)信息技術(shù)的適應(yīng)性應(yīng)用，對(duì)于深入的數(shù)據(jù)挖掘與利用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，信息管理者已經(jīng)不再滿足于更易管理和共享的信息形式，應(yīng)更為關(guān)注信息所能帶來(lái)的價(jià)值，這就要求對(duì)于檔案的管理工作框架，需要實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)變，即不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)檔案案卷的數(shù)字化管理，更能夠根據(jù)海量數(shù)據(jù)挖掘利用的需要，對(duì)檔案的管理深入到數(shù)據(jù)層面，這將更為適合大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)下對(duì)數(shù)據(jù)的“流處理”模式。

（二）從信息共享到信息價(jià)值共享

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)全新的階段，所有的信息管理者都面臨著同樣一個(gè)問(wèn)題：將簡(jiǎn)單而直接的信息共享活動(dòng)轉(zhuǎn)換為更為高級(jí)的信息價(jià)值的共享，即需要對(duì)自身所掌握的信息的價(jià)值有清晰的掌握和準(zhǔn)確的理解，對(duì)應(yīng)到檔案工作者的現(xiàn)狀上，即檔案工作者僅僅了解自己在管理哪些檔案并提供服務(wù)利用，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)檔案服務(wù)利用的要求了，而需要能夠了解自己所掌握的檔案能做什么，所提供的檔案利用服務(wù)所實(shí)現(xiàn)的是什么功能，也就是要明確所掌握的檔案的價(jià)值。這需要對(duì)檔案利用服務(wù)的認(rèn)識(shí)有更加深入的認(rèn)識(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，由于對(duì)信息價(jià)值提取效率的提升，對(duì)于信息價(jià)值的共享將成為所有信息服務(wù)利用的主流趨勢(shì)，這對(duì)檔案服務(wù)利用工作將是全新的挑戰(zhàn)，這不僅僅要求能夠靈活地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在整合檔案數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上挖掘其中蘊(yùn)含的價(jià)值，更加需要檔案工作者對(duì)于信息價(jià)值有著更為敏感的“嗅覺(jué)”。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)檔案工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）如何嵌入數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)

傳統(tǒng)的檔案管理活動(dòng)，最為通行的說(shuō)法是包含收集、整理、保管、鑒定、統(tǒng)計(jì)和提供利用六個(gè)主要環(huán)節(jié)，這六個(gè)環(huán)節(jié)組成了基本的檔案管理活動(dòng)，并組成了一次完整的信息從收集到提供利用的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，對(duì)于檔案管理活動(dòng)提出了新的要求，即主動(dòng)地挖掘其中的價(jià)值并提供利用服務(wù)，這就涉及到一個(gè)流程嵌入的問(wèn)題，即數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)應(yīng)該通過(guò)什么樣的方式嵌入到檔案管理活動(dòng)中來(lái)，是作為一個(gè)單獨(dú)的環(huán)節(jié)嵌入到檔案的管理流程之中，還是在傳統(tǒng)的檔案管理活動(dòng)的某一環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能，直接關(guān)系到檔案管理活動(dòng)流程的合理性。數(shù)據(jù)挖掘的嵌入問(wèn)題，當(dāng)檔案事業(yè)逐步步入電子文件時(shí)代之后，必須要解決的問(wèn)題。

（二）如何保障檔案信息的安全性

大數(shù)據(jù)對(duì)于檔案信息的共享程度提出了更高的要求，只有在檔案資源高度共享的情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)框架下的云計(jì)算平臺(tái)才能發(fā)揮作用，真正實(shí)現(xiàn)檔案信息價(jià)值的利用。但隨之而來(lái)，就是檔案信息的安全性問(wèn)題，如何解決在多類型、多結(jié)構(gòu)、高共享程度狀態(tài)下的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，已經(jīng)顯得十分棘手。工作人員操作失誤、設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)故障、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊等對(duì)檔案信息安全構(gòu)成威脅的因素，在大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架下，所造成的威脅可能會(huì)被相應(yīng)地放大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的檔案信息的保密工作，其重心很有可能不再是保密體制的設(shè)計(jì)，而更有可能是信息安全技術(shù)的有效應(yīng)用。