區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)精選(九篇)

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第1篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

區(qū)塊鏈，這個(gè)聽起來有點(diǎn)艱澀的名詞，簡單地說是一種通過去中心化的方式集體維護(hù)一個(gè)持續(xù)生長的數(shù)據(jù)庫。從本質(zhì)上來說，是一個(gè)用于維持信息共享來源的分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)（distributed network of computers），是支持比特幣流通、交易的基礎(chǔ)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)（node）便是一個(gè)用戶，通過保存一個(gè)完整的交易歷史數(shù)據(jù)庫的副本，參與并維護(hù)信息的安全性和準(zhǔn)確性。通過加密（encryptlon）確保安全――所有交易會以加密形式登陸，包括時(shí)間、日期、參與者等。交易一旦入賬，不可被刪除、撤銷或修改。

“區(qū)塊鏈這一顛覆性的技術(shù)作為當(dāng)下多種熱門概念的交集，將在可預(yù)見的未來深刻地影響金融業(yè)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)?！钡虑谥袊A東區(qū)主管合伙人曾順福說，“對區(qū)塊鏈的積極應(yīng)對或是被動接受，也將導(dǎo)致各行業(yè)內(nèi)部的重新洗牌?！?/p>

如今，這項(xiàng)基于比特幣而生的技術(shù)，正在金融、醫(yī)療、車輛信息、食品供應(yīng)鏈等場景化的領(lǐng)域體現(xiàn)自身的應(yīng)用可能。

改變

區(qū)塊鏈對于金融業(yè)的意義在于將重望金融業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，從而帶來應(yīng)用的改變。它所構(gòu)建的信任生態(tài)系統(tǒng)可以在信息不對稱、不確定的環(huán)境下所生存，而在這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)之中每個(gè)人能夠?qū)⒇泿刨Y產(chǎn)（實(shí)體或虛擬）精確地進(jìn)行價(jià)值和信用轉(zhuǎn)移。

此前，巴克萊銀行、瑞士信貸集團(tuán)、摩根大通等42家全球頂級銀行已加入一個(gè)由金融技術(shù)公司R3領(lǐng)導(dǎo)的組織，著手為區(qū)塊鏈在銀行業(yè)中的使用制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議；2015年12月30日，納斯達(dá)克完成了基于區(qū)塊鏈平臺的首個(gè)證券交易，也對全球金融市場的去中心化有著里程碑的意義。2009年比特幣區(qū)塊鏈的上線，被視作價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)正式誕生的元年。

金融機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)化和互聯(lián)網(wǎng)公司的金融化是近年來兩者融合的主題。然而一個(gè)金融公司是否互聯(lián)網(wǎng)化并不是靠是否做電商或者使用社交媒體而決定的。中國萬向控股有限公司副董事長兼執(zhí)行董事肖風(fēng)認(rèn)為，現(xiàn)有的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該利用價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的工具來改善內(nèi)生的很多業(yè)務(wù)流程，改善附著在金融體系上的應(yīng)用場景，將其互聯(lián)網(wǎng)化，從而將自己變成互聯(lián)網(wǎng)公司。

從這個(gè)角度來看，區(qū)塊鏈?zhǔn)莻鹘y(tǒng)金融公司借勢轉(zhuǎn)型為互聯(lián)網(wǎng)公司的最佳利器。利用區(qū)塊鏈改造傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)核心的生產(chǎn)系統(tǒng)，同時(shí)把整個(gè)金融企業(yè)架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)上，這是金融業(yè)的發(fā)展方向。

比特幣上線以來已經(jīng)運(yùn)行了7年，這個(gè)試驗(yàn)系統(tǒng)在傳統(tǒng)金融行業(yè)之外運(yùn)行，沒有出現(xiàn)宕機(jī)，而且運(yùn)行在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的所有比特幣賬戶也沒有被黑客破解過。這使得歐美主流金融機(jī)構(gòu)都在建立自己的區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室，也設(shè)立風(fēng)投基金投資區(qū)塊鏈的創(chuàng)業(yè)公司。這意味著區(qū)塊鏈這項(xiàng)技術(shù)，具有用來改變傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)的巨大潛力。據(jù)Magister Advisor分析，2017年，銀行在區(qū)塊鏈開發(fā)的經(jīng)費(fèi)將超過10億美元――是所有企業(yè)軟件板塊發(fā)展速度最快的。

肖風(fēng)覺得，“互聯(lián)網(wǎng)金融的終局是點(diǎn)對點(diǎn)、端對端、P2P的金融服務(wù)”。不過，他也指出，“迄今為止，這項(xiàng)技術(shù)還處于實(shí)驗(yàn)階段，其成熟度相當(dāng)于1995～1998年之間的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。那時(shí)我們也不認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)能夠像現(xiàn)在這樣改變我們的世界。”

落地

“與美國、愛爾蘭的黑客馬拉松相比，中國的開發(fā)者更為關(guān)注應(yīng)用場景，這說明中國開發(fā)者的創(chuàng)新更為‘接地氣’。”德勤亞太區(qū)投資管理行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)合伙人秦誼如此總結(jié)中國區(qū)塊鏈黑客馬拉松。

基于區(qū)塊鏈的“貨物鏈”（CargoChain）在比賽拔得頭籌，它能夠讓國際貿(mào)易更為環(huán)保和省時(shí)；二等獎(jiǎng)的項(xiàng)目“智慧財(cái)產(chǎn)”（Smart Property）；三等獎(jiǎng)的項(xiàng)目BitMEDI，基于區(qū)塊鏈保存醫(yī)療記錄以及食物鏈、隨機(jī)數(shù)生成器、信用記錄分享系統(tǒng)等，都體現(xiàn)了區(qū)塊鏈在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。

不過，黑客馬拉松僅是一個(gè)開始，一項(xiàng)技術(shù)從演示到真正的商業(yè)化、產(chǎn)品化仍需很長的過程。作為主辦方之一的德勤也保持著對這項(xiàng)新興技術(shù)的高度關(guān)注，其全球加密電子貨幣從屬于德勤全球數(shù)字化團(tuán)隊(duì)（Deloltte Digital），團(tuán)隊(duì)人數(shù)超過100人，研究如何運(yùn)用技術(shù)提高現(xiàn)有服務(wù)以及探索建立在區(qū)塊鏈上的解決方案，并與多家全球頂級工程技術(shù)類高校和全球區(qū)塊鏈不同類型的開發(fā)供應(yīng)商建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。

第2篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

區(qū)塊鏈，是指通過去中心化和去信任的方式集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方案。該技術(shù)方案主要讓參與系統(tǒng)中的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過一串使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊，每個(gè)數(shù)據(jù)塊中包含了一定時(shí)間內(nèi)的系統(tǒng)全部信息交流數(shù)據(jù)，并且生成數(shù)據(jù)指紋用于驗(yàn)證其信息的有效性和鏈接下一個(gè)數(shù)據(jù)庫塊。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N類似于NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）這樣的技術(shù)解決方案統(tǒng)稱，并不是某種特定技術(shù)，能夠通過很多編程語言和架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)。實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的方式種類也有很多，目前常見的包括POW（ProofofWork，工作量證明），POS（ProofofStake，權(quán)益證明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授權(quán)證明機(jī)制）等。

區(qū)塊鏈的概念首次在論文《比特幣：一種點(diǎn)對點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)（Bitcoin：APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，可以把比特幣看成區(qū)塊鏈的首個(gè)在金融支付領(lǐng)域中的應(yīng)用。

二、區(qū)塊鏈的特征及其意義

根據(jù)區(qū)塊鏈定義，可以總結(jié)區(qū)塊鏈有如下這四個(gè)特征：去中心化、去信任、集體維護(hù)、可靠數(shù)據(jù)庫。

去中心化：整個(gè)網(wǎng)絡(luò)沒有中心化的硬件或者管理機(jī)構(gòu)，任意節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，且任意節(jié)點(diǎn)的損壞或者失去都會不影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作。

去信任：參與整個(gè)系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換是無須互相信任的，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作規(guī)則是公開透明的，所有的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是公開的。

集體維護(hù)：系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)塊由整個(gè)系統(tǒng)中所有具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)來共同維護(hù)的，而這些具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)是任何人都可以參與的。

可靠數(shù)據(jù)庫：整個(gè)系統(tǒng)將通過分?jǐn)?shù)據(jù)庫的形式，讓每個(gè)參與節(jié)點(diǎn)都能獲得一份完整數(shù)據(jù)庫的拷貝。除非能夠同時(shí)控制整個(gè)系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點(diǎn)，否則單個(gè)節(jié)點(diǎn)上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，也無法影響其他節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

（一）為系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供可靠架構(gòu)

在區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)中沒有中心化組織的架構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都僅僅是系統(tǒng)的一部分，且每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)利相等，網(wǎng)絡(luò)黑客摧毀或篡改部分節(jié)點(diǎn)的信息，對整體系統(tǒng)及數(shù)據(jù)沒有影響，而且節(jié)點(diǎn)越多越安全。

（二）為資產(chǎn)交換提供智能載體

區(qū)塊鏈具有可編程性的特性，并輔以一系列的輔助方法，可以確保資產(chǎn)，尤其是金融資產(chǎn)的交易安全可信。例如，工作量證明機(jī)制，篡改區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)，需要擁有超過全網(wǎng)51%的算力；智能合約機(jī)制，以程序代替合同，約定條件一旦達(dá)成，網(wǎng)絡(luò)自動執(zhí)行合約；互聯(lián)網(wǎng)透明機(jī)制，賬號全網(wǎng)公開而戶名隱匿，且交易不可逆轉(zhuǎn)；互聯(lián)網(wǎng)共識機(jī)制，通過各節(jié)點(diǎn)共識確保交易的正確性等。

（三）為互聯(lián)網(wǎng)金融建立信任關(guān)系

區(qū)塊鏈可以在人與人之間不需要互信的前提下，交易各方通過純數(shù)學(xué)的方式建立信任關(guān)系，且信任關(guān)系建立的成本極低，并使弱信任關(guān)系通過算法建立強(qiáng)信任連接，從而促成價(jià)值交換的活動，甚至是金融交換活動。

（四）是一體化金融的解決方案

區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用范圍很廣，通過公共賬本可以實(shí)現(xiàn)包括客戶身份識別、資產(chǎn)登記、資產(chǎn)交易、支付結(jié)算等應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以記錄、傳遞、存儲、分析及應(yīng)用各類數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界、現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的無縫鏈接。

三、區(qū)塊鏈技術(shù)在資產(chǎn)證券化方面可能的應(yīng)用方式

資產(chǎn)證券化是一種結(jié)構(gòu)性融資技術(shù)，也是一種基于多筆不同資產(chǎn)上附著的現(xiàn)金流進(jìn)行管理的資產(chǎn)管理手段。與貸款、債券、股權(quán)等傳統(tǒng)金融產(chǎn)品相比，資產(chǎn)證券化產(chǎn)品呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜，參與主體多，操作環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)傳遞鏈條長，數(shù)據(jù)及現(xiàn)金流傳遞分配過程繁復(fù)，信用觸發(fā)性條款設(shè)置保障安全性等特異性產(chǎn)品特征。從資產(chǎn)的轉(zhuǎn)售交割、現(xiàn)金流打包-分割-重組-分配到證券登記結(jié)算流通，都依賴于中介機(jī)構(gòu)的信用，后期的現(xiàn)金流管理以及相應(yīng)信用機(jī)制的觸發(fā)也讓產(chǎn)品后期管理需要非常多的人工投入。依賴人工處理的交易信息經(jīng)過多道中介的傳遞，使得信息出錯(cuò)率高，且效率低下。在一個(gè)中介權(quán)威機(jī)構(gòu)中，通過中心化的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)收集并保存各種信息，然后集中向社會公布的傳輸模式同樣使數(shù)據(jù)傳輸效率低，成本高。而區(qū)塊鏈通過數(shù)據(jù)的分布式存儲和點(diǎn)對點(diǎn)傳輸，打破了中心化和中介化的數(shù)據(jù)傳輸模式，無疑可以深入應(yīng)用到資產(chǎn)證券化的不同環(huán)節(jié)：

（一）金融資產(chǎn)的出售結(jié)算

第一個(gè)潛在用途就是提高金融債權(quán)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓效率，解決流動性需求與資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓時(shí)效不匹配的問題。金融資產(chǎn)如貸款的出售是一個(gè)非常繁瑣、耗時(shí)的過程，結(jié)算需要長達(dá)幾周的時(shí)間。區(qū)塊鏈技術(shù)則是解決其中一些核心問題的關(guān)鍵。

通過區(qū)塊鏈技術(shù)可繞過中間支付清算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)即時(shí)支付，大大縮減支付到賬時(shí)間，從按日結(jié)算，縮短到以分鐘為計(jì)量單位的結(jié)算效率。

（二）現(xiàn)金流管理

資產(chǎn)證券化的現(xiàn)金流管理也是較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。多個(gè)資產(chǎn)的現(xiàn)金流分為本金現(xiàn)金流和利息現(xiàn)金流流向特殊目的機(jī)構(gòu)設(shè)在監(jiān)管機(jī)構(gòu)的不同賬戶，現(xiàn)金流進(jìn)入賬戶后根據(jù)約定條件投向指定特征的資產(chǎn)，并在約定時(shí)間按照約定條件由特殊目的機(jī)構(gòu)控制人支付到對應(yīng)證券的由證券托管結(jié)算機(jī)構(gòu)控制的各證券獨(dú)立賬戶，再由托管結(jié)算機(jī)構(gòu)支付給不同的投資人。這一過程中，同一個(gè)資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流可能被拆分到不同的證券賬戶中，不同資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流也可能兌付給同一個(gè)證券持有人，也可能某一筆資產(chǎn)的本金現(xiàn)金流和另一筆資產(chǎn)的利息現(xiàn)金流包括它們的利息在經(jīng)過管理人重組之后，拆分給不同證券的持有人。上述幾種情形是最基本的現(xiàn)金流支付情況，涉及信用觸發(fā)和信用保障條款后，現(xiàn)金流分配將更為復(fù)雜。在結(jié)構(gòu)上，不同證券設(shè)計(jì)了不同的現(xiàn)金流支付頻率和信用觸發(fā)機(jī)制，也由不同的內(nèi)外部信用保障機(jī)制，如多余現(xiàn)金流抵扣和外部現(xiàn)金儲備賬戶的回?fù)堋⒘鲃有灾С值?。此外，還有發(fā)生違約事件后，大規(guī)模的現(xiàn)金流支付分配順序改變。

因此，在現(xiàn)金流管理上，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用至少能夠在以下兩個(gè)方面對資產(chǎn)證券化產(chǎn)生重要作用：

一是能縮減銀行等機(jī)構(gòu)服務(wù)成本。上述資產(chǎn)和現(xiàn)金流的管理、劃付、分配等業(yè)務(wù)涉及的系統(tǒng)維護(hù)與后臺工作，往往由不同機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)內(nèi)不同部門、部門內(nèi)不同崗位的人工操作，面臨長流程、多環(huán)節(jié)。區(qū)塊鏈去中心化技術(shù)，為簡化并自動化這些手工服務(wù)流程提供了可能，如實(shí)現(xiàn)自動記賬功能以及自動審計(jì)功能。德勤審計(jì)師目前已經(jīng)開發(fā)出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的自動審計(jì)服務(wù)平臺Rubix，通過與SAP和Oracle等各種財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)包括貿(mào)易合作關(guān)系管理、實(shí)時(shí)審計(jì)功能、土地登記功能等應(yīng)用。

二是利用智能合約的功能，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流的自動劃撥以及資產(chǎn)循環(huán)投資購買等后續(xù)產(chǎn)品的管理功能，尤其是對信用觸發(fā)機(jī)制條款的調(diào)動。可編程的智能合約功能，可隨意給交易合同添加各種不同的交易條件。通過智能合約，可以給數(shù)字貨幣施加限制條件，為改變目前依賴大量人工完成現(xiàn)金流分配、劃撥以及實(shí)現(xiàn)各種交易結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的信用條件提供了可能。資金的歸集和分配將完全通過區(qū)塊鏈技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，公開透明，效率將顯著提高。

（三）改善增信環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移的高成本

由于通常對應(yīng)了多筆資產(chǎn)（可能是上千筆），每筆資產(chǎn)對應(yīng)著不同的外部擔(dān)保，因此在實(shí)踐中資產(chǎn)證券化目前沒有真正實(shí)現(xiàn)擔(dān)保隨同金融債權(quán)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)讓，只是通過法律條款約定了保留完善擔(dān)保的權(quán)利，在真正出現(xiàn)需要履行擔(dān)保的情況時(shí)再轉(zhuǎn)移擔(dān)保。在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，這一條款實(shí)際上是由發(fā)起銀行通過自身信用提供了隱性擔(dān)保的，但是也對發(fā)起銀行造成了隱性義務(wù)和償付壓力。尤其是保證擔(dān)保和信用保險(xiǎn)的情形下，擔(dān)保人（或者是貸款承保人）往往是發(fā)起銀行的合作機(jī)構(gòu)，但不是新的特殊目的機(jī)構(gòu)的合作機(jī)構(gòu)，可以通過履約主體變更進(jìn)行違約代償責(zé)任履行的抗辯?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)，建立點(diǎn)對點(diǎn)的增信保障平臺，降低增信轉(zhuǎn)移的成本，以信用保險(xiǎn)為例，利用區(qū)塊鏈技術(shù)可建立點(diǎn)對點(diǎn)的互助保險(xiǎn)平臺，一旦單一主體發(fā)生符合特定條件的違約事件，其他參與這一平臺的保險(xiǎn)參與者將直接繳納費(fèi)用給被違約主體。

（四）證券交易與再融資

互聯(lián)網(wǎng)解決的核心問題是信息制造和傳輸，但始終不能解決價(jià)值轉(zhuǎn)移和信用轉(zhuǎn)移。所謂的價(jià)值轉(zhuǎn)移是指，在網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)人都能夠認(rèn)可和確認(rèn)的方式，將某一部分價(jià)值精確地從某一個(gè)地址轉(zhuǎn)移到另一個(gè)地址，而且必須確保當(dāng)價(jià)值轉(zhuǎn)移后，原來的地址減少了被轉(zhuǎn)移的部分，而新的地址增加了所轉(zhuǎn)移的價(jià)值（即避免出現(xiàn)“雙花”）。信用轉(zhuǎn)移是價(jià)值轉(zhuǎn)移的必然結(jié)果，表示價(jià)值的轉(zhuǎn)移獲得所有參與方的認(rèn)可，且其結(jié)果不能受到任何某一方的操縱，取得了系統(tǒng)內(nèi)的公信力。這一價(jià)值可以是貨幣資產(chǎn)，也可以是有價(jià)證券、金融衍生品等實(shí)體資產(chǎn)或者虛擬資產(chǎn)。

在目前的互聯(lián)網(wǎng)中也有各種各樣的金融體系，包括許多政府銀行提供或者第三方提供的支付系統(tǒng)，但本質(zhì)還是依靠中心化的方案來解決。即通過某個(gè)公司或者政府信用作為背書，將所有的價(jià)值轉(zhuǎn)移計(jì)算放在一個(gè)中心服務(wù)器（集群）中，盡管所有的計(jì)算也是由程序自動完成，但是卻必須信任這個(gè)中心化的人或者機(jī)構(gòu)。事實(shí)上通過中心化的信用背書來解決，也只能將信用局限在一定的機(jī)構(gòu)、地區(qū)或者國家的范圍之內(nèi)，所以價(jià)值轉(zhuǎn)移的核心問題是跨國信用共識。

區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值去中心化的互聯(lián)網(wǎng)傳遞，為金融互聯(lián)網(wǎng)搭建提供了基礎(chǔ)，其中證券交易市場是區(qū)塊鏈存在發(fā)展機(jī)遇的領(lǐng)域。傳統(tǒng)證券交易中，證券所有人發(fā)出交易指令后，指令需要依次經(jīng)過證券經(jīng)紀(jì)人、資產(chǎn)托管人、中央銀行和中央登記機(jī)構(gòu)這四大機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)，才能完成交易。這樣的模式造就了強(qiáng)勢中介，金融消費(fèi)者的權(quán)利往往得不到保障。在同一共識原則區(qū)塊鏈技術(shù)系統(tǒng)下的證券可以點(diǎn)對點(diǎn)交易，買方和賣方能夠通過智能合約直接實(shí)現(xiàn)自動配對，并通過分布式的數(shù)字化登記系統(tǒng)，自動實(shí)現(xiàn)結(jié)算和清算。不再需要中央化的登記結(jié)算機(jī)構(gòu)，也不再受到交易時(shí)間的限制。資產(chǎn)證券化的產(chǎn)品在交易上也采用傳統(tǒng)證券交易模式，通過區(qū)塊鏈進(jìn)行資產(chǎn)證券化產(chǎn)品交易，可使更廣泛的參與者在去中心化的交易平臺上自由完成交易，且可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不中斷運(yùn)作。對于認(rèn)可這一“區(qū)塊”價(jià)值的機(jī)構(gòu)，可以接受“區(qū)塊鏈”代表的證券持有人再融資，不用擔(dān)心對應(yīng)證券資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移和“雙花”，因?yàn)槊恳还P交易都公開透明、可追本溯源。

（五）證券化資產(chǎn)的管理

資產(chǎn)證券化產(chǎn)品投資人會議舉辦的程序較債權(quán)代表和股東代表復(fù)雜，一是涉及的權(quán)益結(jié)構(gòu)復(fù)雜，二是證券資產(chǎn)類型復(fù)雜，某一資產(chǎn)的違約可能需要涉及不同投資人會議提出表決意見，成本過高。這就涉及通過資產(chǎn)管理人執(zhí)行投票，由于涉及可能的利益沖突，需要對管理人資格謹(jǐn)慎地約束和條件授權(quán)。投票流程是資產(chǎn)管理人向人發(fā)出投票指令，指令隨后被傳遞給投票分配者，再由投票分配者將指令傳遞給托管人，托管人請求公證人根據(jù)對管理人的授權(quán)對投票指令進(jìn)行公證，然后向登記方申請并完成登記，最后投票信息匯總。這是一個(gè)非常復(fù)雜且非標(biāo)準(zhǔn)化的流程，投票信息存在被不正確傳遞或丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

而在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下，投票可以透明簡化，直接公開在區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的投票應(yīng)用系統(tǒng)里，結(jié)果供委托人查詢。

此外，另一個(gè)證券化資產(chǎn)管理方向――證券化基礎(chǔ)資產(chǎn)的獲取和管理，在未來可能通過區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)也許是一個(gè)更為長遠(yuǎn)的設(shè)想。根據(jù)IBM的設(shè)想，區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)管理體系下每個(gè)設(shè)備都得能自我管理，設(shè)備彼此相連，形成分布式云網(wǎng)絡(luò)，只要設(shè)備還存在，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期就可以大幅延長，運(yùn)行維護(hù)成本顯著降低。而基于信息管理系統(tǒng)下發(fā)生的物流及現(xiàn)金流可以成為高度分散性資產(chǎn)現(xiàn)金流的證明，從而為證券化交易創(chuàng)造信用依據(jù)，不再依賴商業(yè)信用鏈上核心企業(yè)的信用。

四、需要解決的問題

由于區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域應(yīng)用前景十分廣闊，巴克萊銀行、瑞士信貸集團(tuán)、摩根大通在內(nèi)的9家全球頂級銀行已加入一個(gè)由金融技術(shù)公司R3領(lǐng)導(dǎo)的組織，著手為區(qū)塊鏈技術(shù)在銀行業(yè)中的使用制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議；而納斯達(dá)克在2015年12月30日完成了基于區(qū)塊鏈平臺的首個(gè)證券交易，對于全球金融市場的去中心化有著里程碑的意義。但是，區(qū)塊鏈技術(shù)仍有需要解決的問題才能大規(guī)模廣泛開展實(shí)際應(yīng)用。

（一）高耗能問題

數(shù)字貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)中也存在所謂的“不可能三角”，即不可能同時(shí)達(dá)到“去中心化”“低能耗”和“安全”這三個(gè)要求。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠裨诠?jié)約中心化成本問題的同時(shí)又過度使用了電子能耗成本呢？技術(shù)的應(yīng)用要考慮其系統(tǒng)的整體性。

（二）數(shù)據(jù)庫存儲空間問題

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫記錄了從創(chuàng)建開始發(fā)生的每一筆交易，因此每一個(gè)想?yún)⑴c進(jìn)來的節(jié)點(diǎn)都必須下載存儲并實(shí)時(shí)更新一份從創(chuàng)世塊開始延續(xù)至今的數(shù)據(jù)包。如果每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都完全同步，那區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲空間容量要求就可能成為一個(gè)制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

（三）處理大規(guī)模交易的抗壓能力問題

目前的區(qū)塊鏈技術(shù)還沒有真正處理過全世界所有人都共同參與進(jìn)來的大規(guī)模交易，目前已投入使用的區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)規(guī)模仍然很小。一旦將區(qū)塊鏈技術(shù)推廣到大規(guī)模交易環(huán)境下，區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)的抗壓能力就無法得到保證。

（四）安全性問題

目前的區(qū)塊鏈技術(shù)是基于非對稱密碼學(xué)的原理，但隨著數(shù)學(xué)研究和量子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這些非對稱加密的算法能否被破解呢？也許在未來，基于數(shù)學(xué)原理基礎(chǔ)上的算法安全性會變得越來越脆弱，那時(shí)的區(qū)塊鏈技術(shù)就失去了信任這一最根本的基石。對于這個(gè)問題，市場中目前正在整合更強(qiáng)的加密原理。

隨著區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢的認(rèn)識越來越深刻，越來越多的資本、人才、資源正在源源不斷地被投入到相關(guān)技術(shù)的研究中，相信區(qū)塊鏈技術(shù)的上述缺陷得到解決只是時(shí)間問題。

第3篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：金融科技；國庫；信息化建設(shè)；SWOT分析

一、引言

金融科技是金融和科技的深度滲透融合，強(qiáng)調(diào)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等新型技術(shù)手段提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。國庫信息化建設(shè)是將現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于國庫業(yè)務(wù)領(lǐng)域的過程，是“數(shù)字央行”建設(shè)和國庫高質(zhì)量發(fā)展的題中之義，符合人民銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作要求。從2014年開始，以“國家金庫工程”①建設(shè)為核心，國庫信息化進(jìn)入全新發(fā)展階段。但隨著金融科技催生新技術(shù)廣泛應(yīng)用和加速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)支付、移動支付和個(gè)人所得稅匯算清繳退稅網(wǎng)上申請等新業(yè)務(wù)不斷開展，國庫信息系統(tǒng)建設(shè)日益與金融科技蓬勃發(fā)展的當(dāng)今世界不相適應(yīng)，與國家金庫的地位不相適應(yīng)。鑒于此，大量文獻(xiàn)對國庫信息化建設(shè)做出了探索性研究，主要包括兩方面：一是總結(jié)國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，對我國國庫信息化建設(shè)提出建議。山成英（2018）梳理美國、英國和新加坡等國對金融科技的支持措施和監(jiān)管創(chuàng)新，認(rèn)為應(yīng)加強(qiáng)人才儲備，營造支持金融科技發(fā)展的友好環(huán)境。曹協(xié)和（2010）總結(jié)了OECD國家國庫電子化的特點(diǎn)及其在實(shí)踐中所起的重要作用，建議統(tǒng)一規(guī)劃我國國庫信息化系統(tǒng)，強(qiáng)化電子化系統(tǒng)管理。二是研究學(xué)習(xí)新技術(shù)，探索新技術(shù)運(yùn)用于國庫信息化建設(shè)。白雙玉、李陽婷等（2020）運(yùn)用金融科技技術(shù)，重新設(shè)計(jì)國庫業(yè)務(wù)流程，細(xì)化業(yè)務(wù)要點(diǎn)，在國庫信息化智慧建設(shè)的基礎(chǔ)上構(gòu)建國庫數(shù)據(jù)治理體系。馬天龍（2017）分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在國庫業(yè)務(wù)應(yīng)用的可行性，探索性構(gòu)建了區(qū)塊鏈在國庫業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景。本文則在回顧前期相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用SWOT分析方法，綜合分析金融科技浪潮下國庫在信息化建設(shè)方面的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和威脅，并提出對策建議。

二、國庫信息化建設(shè)現(xiàn)狀及問題

近年來，國庫信息化建設(shè)不斷取得突破，但面對金融科技帶來的新情況和新要求，國庫信息化建設(shè)在理念、技術(shù)、手段方面存在不可忽視的“短板”。（一）庫款安全的優(yōu)先級考慮導(dǎo)致國庫過度把控風(fēng)險(xiǎn)和追求業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，信息化建設(shè)理念相對保守?！吨腥A人民共和國國家金庫條例》規(guī)定各級國庫庫款的支配權(quán)屬于財(cái)政，對人行國庫而言，庫款安全是經(jīng)理國庫業(yè)務(wù)的第一要義。出于資金安全考慮，國庫在業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理方面強(qiáng)調(diào)安全第一，將“業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全、資金安全”作為國庫基礎(chǔ)業(yè)務(wù)不可動搖的兩條底線。為降低國庫業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn)，業(yè)務(wù)人員謹(jǐn)小慎微，加之人員數(shù)量有限，客觀上導(dǎo)致了國庫對風(fēng)險(xiǎn)的過度把控及對細(xì)節(jié)的過分追求，也犧牲了部分國庫精力。在國庫有限的精力下，為更好的守住國庫業(yè)務(wù)的“兩條底線”，減少創(chuàng)新帶來的風(fēng)險(xiǎn)，國庫對于移動支付、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在信息化建設(shè)中的運(yùn)用，所持態(tài)度相對謹(jǐn)慎和保守。（二）業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新迭代緩慢，國庫信息化建設(shè)難以緩解不斷增加的業(yè)務(wù)壓力。“3T”系統(tǒng)②是國庫信息化建設(shè)體系的核心內(nèi)容，自2014年起全面運(yùn)行。隨著個(gè)人社會保險(xiǎn)費(fèi)繳庫、小微企業(yè)退稅、個(gè)人所得稅匯算清繳等工作開展，國庫業(yè)務(wù)量劇增，而“3T”系統(tǒng)更新緩慢，難以提升業(yè)務(wù)處理效率。一是業(yè)務(wù)系統(tǒng)集約化程度較低。從整體上看，“3T”系統(tǒng)與財(cái)政、稅務(wù)、海關(guān)、銀行等部門在非稅收網(wǎng)、電子化退更免、電子對賬、海關(guān)聯(lián)網(wǎng)等方面的相互聯(lián)網(wǎng)程度不夠，國庫信息化建設(shè)與業(yè)務(wù)合作部門間的集約化程度較低。二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)承載能力不足。TIPS系統(tǒng)經(jīng)過二代升級后，處理業(yè)務(wù)量仍存在上線，制約國庫工作效率。如TBS系統(tǒng)退庫成功回執(zhí)導(dǎo)入TIPS系統(tǒng)每次不可超過20包，嚴(yán)重影響系統(tǒng)處理效率。三是業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)急保障能力欠全。二代TIPS、TCBS系統(tǒng)的災(zāi)備建設(shè)尚不完善，不能做到快速切換，兩者都曾發(fā)生過全國性的業(yè)務(wù)中斷。TBS系統(tǒng)作為TCBS系統(tǒng)的應(yīng)急備用系統(tǒng)，僅能處理應(yīng)急撥款和集中支付清算業(yè)務(wù)，且業(yè)務(wù)操作時(shí)所必須的Ukey證書與win10系統(tǒng)不兼容，加之單機(jī)版運(yùn)行，TBS系統(tǒng)運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)較大。（三）業(yè)務(wù)處理手段與金融科技結(jié)合過少，國庫信息化建設(shè)難以滿足金融科技背景下的信息共享要求。金融科技對進(jìn)一步打破國庫與業(yè)務(wù)合作部門間的信息壁壘提出了新要求，但國庫業(yè)務(wù)處理手段與金融科技結(jié)合過少，受制于技術(shù)壁壘，國庫難以滿足信息共享要求。金融科技強(qiáng)調(diào)運(yùn)用新技術(shù)手段提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，突出的表現(xiàn)是要求不斷提高信息的開放流通、交換共享程度。而近年來，國庫業(yè)務(wù)處理自動化水平大幅提高，但國庫信息化建設(shè)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等金融科技結(jié)合甚微，各類業(yè)務(wù)操作仍依賴人工且環(huán)節(jié)過多，尤其是國庫信息保存、賬務(wù)核對等數(shù)據(jù)及信息處理更是近乎完全由人工操作，數(shù)據(jù)開放流通的自動化、電子化、智能化水平低，缺少實(shí)時(shí)、便捷、高效共享信息的技術(shù)條件，信息化建設(shè)并不能滿足金融科技催生的信息高效共享要求。

三、國庫信息化建設(shè)應(yīng)對金融科技浪潮的SWOT分析

金融科技最核心的是科技，一定程度上沖擊了傳統(tǒng)的國庫信息化建設(shè)。以下立足國庫視角，運(yùn)用SWOT分析方法，綜合分析金融科技浪潮下國庫在信息化建設(shè)方面的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和威脅，為制定應(yīng)對策略提供參考。（一）優(yōu)勢（S）。一是系統(tǒng)管理經(jīng)驗(yàn)豐富。人民銀行經(jīng)理國庫35年來，熟知外部環(huán)境對國庫服務(wù)的各項(xiàng)要求，在系統(tǒng)開發(fā)、外包、運(yùn)維、升級等方面具有雄厚實(shí)力和豐富經(jīng)驗(yàn)，充分了解國庫不同系統(tǒng)的賬務(wù)處理、系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、信息傳遞等原理，積累了大量可行的系統(tǒng)管理制度和組織架構(gòu)。二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)及程序儲備充足。在人民銀行國庫局鼓勵(lì)各地基于實(shí)際業(yè)務(wù)開發(fā)實(shí)用性系統(tǒng)的氛圍下，各地為減輕國庫業(yè)務(wù)處理壓力，提高國庫服務(wù)的電子化、智能化水平，通過外包或自主研發(fā)等方式開發(fā)了不同類型的系統(tǒng)或小程序，如黑龍江省分庫開發(fā)了退稅小程序，湖南省分庫開發(fā)了國庫管理輔助系統(tǒng)。目前，除了全國通用的“3T”系統(tǒng)外，各地一線工作者捕捉國庫業(yè)務(wù)痛點(diǎn)開發(fā)的新系統(tǒng)極大地填補(bǔ)了系統(tǒng)短板或不同系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)漏洞，為科技賦能國庫提供了大量底層邏輯參考和實(shí)際案例。（二）劣勢（W）。一是新技術(shù)運(yùn)用能力不足。國庫經(jīng)過多年發(fā)展，在業(yè)務(wù)處理、安全認(rèn)證、安全處理等方面經(jīng)驗(yàn)豐富，但由于基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)龐大而信息化重視程度不夠、自主創(chuàng)新能力不足，且出于新技術(shù)的監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)考慮，對新技術(shù)運(yùn)用抱以謹(jǐn)慎和懷疑態(tài)度，反應(yīng)遲緩被動，在新技術(shù)運(yùn)用上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。二是會科技、懂業(yè)務(wù)的人才儲備不夠。長期以來國庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維由科技部門及第三方公司負(fù)責(zé)，國庫人員主要精力集中在業(yè)務(wù)處理及監(jiān)管服務(wù)、數(shù)據(jù)分析上。加上基層國庫人員較少，難以消化業(yè)務(wù)量逐年增加帶來的壓力，對科技與業(yè)務(wù)之間的結(jié)合思考較少，人才儲備不夠。（三）機(jī)會（O）。一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景拓展形勢較好，國庫與金融機(jī)構(gòu)，尤其是銀行間的業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密，可通過后期學(xué)習(xí)探索大數(shù)據(jù)在國庫信息化建設(shè)上的應(yīng)用。國庫借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對國庫系統(tǒng)積淀的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅可以考慮財(cái)稅庫銀相關(guān)業(yè)務(wù)合作部門的歷史數(shù)據(jù)，還可將多個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的因素加入國庫監(jiān)督模型中。例如，將企業(yè)的納稅情況納入大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型中，從而更加細(xì)致準(zhǔn)確的判斷后期的納稅情況，能夠有效預(yù)測國庫現(xiàn)金流，提高財(cái)政收支監(jiān)測的準(zhǔn)確度。利用云計(jì)算技術(shù)對分散數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,對國庫各類數(shù)據(jù)與監(jiān)管指標(biāo)的運(yùn)用進(jìn)行深度分析,可實(shí)現(xiàn)自動化全流程監(jiān)管，將豐富風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測的內(nèi)容和手段,全面把握國庫資金運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的整體情況和預(yù)測庫存發(fā)展趨勢。二是基于區(qū)塊鏈的對賬系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用日漸突破。大量政府部門和企業(yè)探索運(yùn)用區(qū)塊鏈提高對賬的自動化與智能化水平，如2018年迪拜推出基于區(qū)塊鏈的支付對賬和結(jié)算系統(tǒng)，2020年意大利銀行使用分布式賬本技術(shù)對賬，國庫可以通過外包、學(xué)習(xí)等方式將這些技術(shù)或理念運(yùn)用于國庫信息化建設(shè)中。（四）威脅（T）。一是業(yè)務(wù)模式的沖擊。金融科技的運(yùn)用，會極大降低國庫會計(jì)核算業(yè)務(wù)對人力資源的消耗，轉(zhuǎn)而對人員在新技術(shù)運(yùn)用、模型分析、數(shù)據(jù)分析等方面提出更高要求，從而沖擊國庫現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式。傳統(tǒng)國庫大量精力用于處理日常業(yè)務(wù)、核對賬表、監(jiān)督業(yè)務(wù)等，業(yè)務(wù)模式呈現(xiàn)出“以核算業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)的”特點(diǎn)。金融科技提高核算業(yè)務(wù)的智能化水平后，核算業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)將從“集中于人”轉(zhuǎn)移到“集中于自動化系統(tǒng)”，客觀上風(fēng)險(xiǎn)管理工作量和難度下降，國庫業(yè)務(wù)模式也將從注重核算業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為注重國庫數(shù)據(jù)分析。二是國庫監(jiān)督角色的轉(zhuǎn)變。過去國庫通過手工方式監(jiān)督預(yù)算收支，監(jiān)督具有一定的滯后性。隨著金融科技的發(fā)展，尤其是區(qū)塊鏈促使每一筆業(yè)務(wù)都有一個(gè)不可纂改的時(shí)間戳，國庫對預(yù)算收支的監(jiān)督可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督，國庫傳統(tǒng)的監(jiān)督職能將被弱化，轉(zhuǎn)而對科技運(yùn)用能力要求更高。如人工智能利用云計(jì)算技術(shù)計(jì)算分散數(shù)據(jù),運(yùn)用監(jiān)管指標(biāo)分析業(yè)務(wù)合規(guī)性,可實(shí)現(xiàn)自動化、全流程監(jiān)督，國庫人員不再手動監(jiān)督業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而需要掌握人工智能運(yùn)用、計(jì)算模型、監(jiān)督原理等操控人工智能必需的知識，監(jiān)督角色轉(zhuǎn)變較大。

四、金融科技為國庫信息化建設(shè)賦能的對策及建議

（一）主動適應(yīng)金融科技浪潮，更新國庫核算理念。站在服務(wù)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的戰(zhàn)略高度，全面更新國庫核算理念，主動學(xué)習(xí)、適應(yīng)金融科技浪潮。同時(shí)，對國庫核算理念的更新理解不能停留在系統(tǒng)更新迭代上，要認(rèn)識到金融科技不僅是科技賦能，還是金融和科技深度滲透融合后帶來的國庫業(yè)務(wù)模式的徹底變革，主動適應(yīng)各類新技術(shù)對國庫業(yè)務(wù)在硬件設(shè)備、業(yè)務(wù)流程、監(jiān)督管理、數(shù)據(jù)分析等方面的變化，加強(qiáng)金融科技應(yīng)用于國庫信息化建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)。（二）推進(jìn)國家金庫工程建設(shè)，探索金融科技在國庫對賬中的運(yùn)用。立足在國庫一線業(yè)務(wù)工作中搜集的系統(tǒng)需求，推進(jìn)“國家金庫工程”建設(shè)，對現(xiàn)有“3T”系統(tǒng)進(jìn)行重新定位、設(shè)計(jì)、優(yōu)化，暢通系統(tǒng)間的信息傳遞，前瞻性地做好“國家金庫工程”總體規(guī)劃設(shè)計(jì)。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興科技，開發(fā)使用國庫對賬管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)國庫與征收機(jī)關(guān)、銀行等通過系統(tǒng)自動核對對賬信息，探索金融科技在國庫對賬中的運(yùn)用。（三）著眼未來國庫發(fā)展需求，儲備會科技懂業(yè)務(wù)的國庫人才。結(jié)合現(xiàn)有新技術(shù)新業(yè)態(tài)的發(fā)展趨勢，著眼未來國庫人才要求，前瞻性地做好國庫人才培養(yǎng)。加強(qiáng)人才技能培訓(xùn)，激勵(lì)并組織精通國庫業(yè)務(wù)者不斷學(xué)習(xí)與賬務(wù)智能化處理、數(shù)據(jù)分析模型等相關(guān)的新技術(shù)，使業(yè)務(wù)能手掌握新技術(shù)原理。同時(shí)，不斷補(bǔ)充懂科技的新生力量，并做好技術(shù)和業(yè)務(wù)知識培訓(xùn)，培養(yǎng)儲備一批熟悉技術(shù)、精通業(yè)務(wù)的國庫專業(yè)人才隊(duì)伍，并通過人機(jī)耦合模式反哺金融科技與國庫信息化建設(shè)結(jié)合的相關(guān)研究，進(jìn)一步提高國庫人才素質(zhì)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]白雙玉,李陽婷,楊金玉,尹國君,沈秘.金融科技助力國庫高質(zhì)量發(fā)展路徑探索[J].時(shí)代金融,2020(07):57-60.

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第4篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

【關(guān)鍵詞】去中心化 虛擬貨幣 比較分析 演進(jìn) 萊特幣 PPC XPM

一、去中心化虛擬貨幣

去中心化虛擬貨幣誕生在2008年，其中的代表性貨幣是比特幣。它的發(fā)行是通過一個(gè)彼此連接的比特幣用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成的。通過工作量證明算法自動調(diào)整向網(wǎng)絡(luò)中釋放比特幣。參與網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以使用自己的CPU處理能力進(jìn)行運(yùn)算并獲取比特幣[3]。每一個(gè)比特幣的獲取都將需要一定的成本，同時(shí)背后的密碼規(guī)則保證了它的真實(shí)完整和唯一。每一筆比特幣交易都會被廣播到比特幣網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會對這筆交易進(jìn)行散列算法的驗(yàn)證，驗(yàn)證通過后將被記入到區(qū)塊中然后進(jìn)一步在網(wǎng)絡(luò)中傳播，這種基于P2P和全網(wǎng)參與計(jì)算認(rèn)證的方式導(dǎo)致沒有任何政府和機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)對其流通的控制，它的流通只受算法控制。

二、去中心化虛擬貨幣的種類

在比特幣誕生以后，一批基于同樣去中心化思想的虛擬貨幣借助于互聯(lián)網(wǎng)開源社區(qū)的幫助下紛紛涌現(xiàn)。它們在算法各有特點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)了一定的優(yōu)化。[5]

（一）萊特幣（Litecoin）

Litecoin（LTC）是目前除比特幣以外市場價(jià)值最高，交易最活躍的一種虛擬貨幣。不同于比特幣使用的SHA256挖礦算法，LTC采用Scrypt算法。這種算法有較快的塊生成時(shí)間，并能更快確認(rèn)真?zhèn)危忍貛诺慕灰昨?yàn)證的時(shí)間平均在10分鐘以上，大多數(shù)交易網(wǎng)站驗(yàn)證需要1個(gè)小時(shí)。而LTC交易確認(rèn)平均為2.5分鐘。另外Ltc的總數(shù)量也是BTC的四倍，總數(shù)為8400萬枚。此外，在比特幣挖礦軟件技術(shù)已經(jīng)從CPU到GPU到現(xiàn)在正式進(jìn)入FPGA（現(xiàn)場可編程陣列）和ASIC（專用集成電路）時(shí)代。而相對于比特幣，LTC的算法則仍然非常適合GPU挖礦，這在一定程度上保護(hù)了礦工的現(xiàn)有挖礦設(shè)備的投資。[6]

（二）PPCoin（PPC）

PPCoin（PPC）由Sunny King于2012年8月19日，其在貨幣生成上采用了工作量證明（proof-of-work）和股權(quán)證明（proof-of-stake）的混合模式，并引入幣齡的概念。

（三）工作量證明算法SHA256

SHA256是一種從輸入得到輸出非常容易，但從輸出反推出輸入極其困難的函數(shù)。反推輸入的方法除了窮舉所有可能輸入之外，別無他法。比特幣貨幣生成采用的就是基于SHA256的工作量證明算法，交易數(shù)據(jù)外加一個(gè)隨機(jī)數(shù)（nonce），然后在其前面附加大量的“0”，以此作為區(qū)塊信息發(fā)送出去，接受者的驗(yàn)證可以迅速使用nonce得到函數(shù)散列值。然而對于攻擊者而言如果想反推出這個(gè)nonce則近乎不可能。

（四）51%算力攻擊

去中心化貨幣發(fā)行依賴于網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的確認(rèn)信息。如果參與的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有限，攻擊者通過某種手段控制了網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)節(jié)點(diǎn)（比如51%）的運(yùn)算力，使受控網(wǎng)絡(luò)生成塊的速度超過網(wǎng)絡(luò)剩余部分的總和，就可以生成一個(gè)塊鏈接分叉，并使其長度超過主環(huán)鏈，網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)將開始把新的分叉視作合法塊鏈接（盡管衍生51%攻擊成功可能性是一個(gè)隨機(jī)漫步理論的難題）。在這種情況下，攻擊者就可以自行對區(qū)塊信息進(jìn)行確認(rèn)，從而可以篡改交易記錄實(shí)現(xiàn)多重支付或?qū)e人的貨幣據(jù)為己有。除了貨幣發(fā)行初期易遭受51%算力攻擊外，當(dāng)貨幣生成算法的難度因子提高過大，導(dǎo)致運(yùn)算成本增加過度和大量“礦工”退出，只有少數(shù)礦工控制著絕大多數(shù)比特幣的挖掘運(yùn)算，這種情況下51%算力攻擊的可能性也會提高。為此，Sunny King提出了下文詳述的股權(quán)證明算法。

（五）股權(quán)證明（proof-of-stake）

與工作量證明算法不同，股權(quán)證明并不要求持有人進(jìn)行大量運(yùn)算來證明自己，而是要求持有人明確表達(dá)自己對一定量貨幣的擁有權(quán)。對于PPC來說，當(dāng)一個(gè)新的股權(quán)證明區(qū)塊被挖掘出來后，礦工需要構(gòu)建一筆股權(quán)交易，將一部分貨幣外加一點(diǎn)（算法預(yù)設(shè)好的）獎(jiǎng)勵(lì)貨幣發(fā)送給自己。隨后SHA256算法開始工作，根據(jù)上述交易信息，一些特定的固定數(shù)據(jù)，以及幣齡作為輸入被用于散列運(yùn)算。運(yùn)算的難度因子與貨幣年齡成反比例關(guān)系。即決定因素是他已經(jīng)擁有的貨幣數(shù)量，和進(jìn)行股權(quán)交易后的時(shí)長。也就是說，如果你已經(jīng)擁有了1%的貨幣或者說股權(quán)（stake），那么你最多可以挖掘的新增貨幣的上限也為1%。這種算法不通過提高運(yùn)算復(fù)雜度來控制貨幣生成數(shù)量，而是通過股權(quán)交易這種經(jīng)濟(jì)行為來實(shí)現(xiàn)這種控制。

（六）幣齡（coin age）

在PPCoin中，幣齡被定義為交易輸入大小和它交易存在時(shí)間的乘積，作為生成新的PPCoin區(qū)塊算法的輸入。幣齡越大，輸出PPcoin概率越大，直到找到有效的區(qū)塊時(shí)則復(fù)位為零。[7] [8]

總結(jié)來看PPC因?yàn)槭褂昧斯蓹?quán)證明算法，與Bitcoin相比具有4個(gè)方面的改進(jìn)：

*以股權(quán)證明鼓勵(lì)人們持有貨幣而非用于投機(jī)；

*獲取股權(quán)所需的成本遠(yuǎn)大于獲取運(yùn)算力的成本，有效減少了51%攻擊的可能性；

*股權(quán)證明算法不以提高工作量證明難度為基礎(chǔ)，減少了運(yùn)算所需能源的消耗。

*PPC不預(yù)設(shè)貨幣生成上限，理論上可以供應(yīng)無限多的貨幣（盡管當(dāng)前設(shè)置了20億的上限但理論上可以改變），這有助解決貨幣供給無法滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的問題。此外股權(quán)證明算法設(shè)計(jì)為每年提高1%的貨幣供應(yīng)量且可調(diào)整，這將是非常溫和和良性的通脹率。

（七）素?cái)?shù)幣（PrimeCoin）

素?cái)?shù)幣是一種建立在比特幣架構(gòu)基礎(chǔ)上的數(shù)字貨幣，它運(yùn)用一種獨(dú)特的“科學(xué)計(jì)算證明”機(jī)制取代比特幣的“散列工作量證明”機(jī)制，通過計(jì)算去發(fā)掘由大量質(zhì)數(shù)組成的質(zhì)數(shù)鏈，質(zhì)數(shù)幣被作為礦工在挖礦過程中發(fā)現(xiàn)質(zhì)數(shù)的獎(jiǎng)勵(lì)。素?cái)?shù)幣并非將工作量證明完全去掉，而是試圖讓工作量證明變得更有意義。它沒有使用SHA256計(jì)算，但是要求礦工們尋找長的由素?cái)?shù)構(gòu)成的“Cunningham鏈”和雙向雙鏈（Bi-twin chains）。同樣是通過能源密集型的計(jì)算挖礦，但素?cái)?shù)幣試圖給現(xiàn)實(shí)世界帶來實(shí)用的價(jià)值，而不是電力算力的無謂消耗。比如素?cái)?shù)幣被用于“Folding@home”項(xiàng)目，該項(xiàng)目由斯坦福大學(xué)教授Vijay Pande開發(fā)，借助于素?cái)?shù)幣發(fā)掘的運(yùn)算來分析蛋白質(zhì)自我折疊問題，這個(gè)項(xiàng)目可能幫助研究者發(fā)現(xiàn)治療阿茲海默癥、帕金森氏癥以及多種癌癥。[9] [10]

此外還有一些較典型的虛擬貨幣，比如Freicoin在算法中引入囤積稅概念，以抑制人們持有貨幣，鼓勵(lì)交易與流通。而Namecoin的特點(diǎn)在于除了本身是一種貨幣外，還可以被賦予其他功能，如注冊域名。Ripple是一種比比特幣更激進(jìn)的虛擬貨幣，Ripple網(wǎng)絡(luò)自動進(jìn)行匯率換算，用戶可以用任何一種類型的貨幣向他人支付另外任何一種類型的貨幣，從而實(shí)現(xiàn)所有貨幣的全網(wǎng)流通。[11]此外還有很多基于類似算法的虛擬貨幣，比如Devcoin（DVC）、Terracoin（TRC）、Ixcoin（IXC）、NovaCoin（NVC）等等。甚至我國也有了基于類似算法的國產(chǎn)虛擬貨幣比如CHNcoin（CNC）。

三、去中心化虛擬貨幣的總結(jié)比較

下表為各種典型虛擬貨幣特點(diǎn)比較匯總[13]：

四、演進(jìn)趨勢分析

目前的虛擬貨幣發(fā)展仍處于早期階段，新的種類不斷出現(xiàn)，各種創(chuàng)新和改進(jìn)層出不窮，對其演進(jìn)趨勢總結(jié)如下：

第一，基于去中心化和P2P的原則仍是根本基礎(chǔ)，無論算法和應(yīng)用如何改進(jìn)創(chuàng)新，這一基礎(chǔ)原則不會改變。

第二，發(fā)行和認(rèn)證算法逐漸摒棄工作量證明算法，衍生出Scrypts算法、質(zhì)數(shù)算法和股權(quán)證明算法等，其實(shí)質(zhì)是對工作量證明算法的低效率和算力浪費(fèi)的改進(jìn)。這也會是將來虛擬貨幣算法改進(jìn)的必然趨勢。工作量證明算法將會被更具實(shí)際意義和更具效率的算法所取代。

第三，貨幣發(fā)行上限將不再固定。預(yù)設(shè)發(fā)行上限曾經(jīng)是比特幣用以消除通脹的核心手段，但人們逐漸意識到這將誘使人們持幣坐等升值的投機(jī)心理。許多貨幣提高了發(fā)行上限以增加貨幣供應(yīng)，但并非最終解決之道。而像PPC那樣容忍一定程度的可控的良性通脹，同時(shí)發(fā)行上限甚至發(fā)行速度和難度因子可由算法參數(shù)化調(diào)整，以鼓勵(lì)流通和增加持幣成本，這種實(shí)現(xiàn)方式比較適應(yīng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)律，必將是未來的方向。

第四，作為被寄予厚望的“未來貨幣”，理應(yīng)承擔(dān)更多的功能，比如如何適應(yīng)利率形成、保持匯率穩(wěn)定、促進(jìn)貿(mào)易發(fā)展和商品流通、保證貨幣供給彈性等。這需要進(jìn)一步的算法改進(jìn)和理論創(chuàng)新。目前Ripple正在研究的全網(wǎng)匯率形成和貨幣兌換技術(shù)即屬于這方面的嘗試。

第五，市場占有率和人們的信心對哪種貨幣將成為未來主導(dǎo)貨幣也將起重要作用。

去中心化的虛擬貨幣是人類第一次從技術(shù)角度實(shí)現(xiàn)的流通支付工具，它的創(chuàng)生和每一步發(fā)展都將對未來的金融體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

2007年8月，幾個(gè)人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰?凱利（John Kelly III），他們要?jiǎng)?chuàng)建世界上第一個(gè)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。九年之后，這個(gè)系統(tǒng)成了IBM第四次轉(zhuǎn)型的核心。

這個(gè)人工智能認(rèn)知系統(tǒng)，就是今天聲名大噪的Watson。命名為“Watson”，意在紀(jì)念I(lǐng)BM（NYSE： IBM）創(chuàng)始人Thomas J. Watson。

2011年Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎(jiǎng)金得主。這是IBM歷史上繼“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)在1997年打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫后，又一次成功挑戰(zhàn)人類。賽后，IBM將Watson提升到公司級戰(zhàn)略地位。

2014年，IBM專門組建了Watson部門，迄今已經(jīng)在這個(gè)部門投入了數(shù)十億美元，目前該部門擁有約1萬名員工。

今年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）宣布IBM正式進(jìn)入這家公司歷史上的第四次轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。Watson是IBM此次征途的核心推手。

2011年IBM百年之際，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM歷史上的三次重大轉(zhuǎn)型，分別是從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個(gè)人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。

羅睿蘭稱，“未來五年，我們所作的每一個(gè)決策，無論個(gè)人，或是專業(yè)機(jī)構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助?！?/p>

第三咨詢機(jī)構(gòu)Forrester首席分析師戴鯤告訴《財(cái)經(jīng)》記者，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，也是加速其相關(guān)軟硬件及云服務(wù)在各行業(yè)采用、延續(xù)其收入增長與利潤水平的重要推動力。

如果一切順利，IBM這家百年老店將再次上演大象跳舞式的轉(zhuǎn)型。 商業(yè)化加速

10月底的Watson世界大會期間，IBM宣布了兩個(gè)重要合作。一是將與汽車制造商通用汽車公司合作，Watson將為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；此外，IBM還將與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作，Watson可以為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

通用和培生都是所在領(lǐng)域內(nèi)的標(biāo)志性用戶，和它們達(dá)成合作，意味著Watson的商業(yè)化再下一城。此前數(shù)年，Watson僅在醫(yī)療等領(lǐng)域比較著名。今年，隨著金融、零售、時(shí)尚、教育等多個(gè)行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)化版圖正在悄然擴(kuò)張。

羅睿蘭曾樂觀預(yù)測，到2017年底，全球?qū)⒂?0億人使用到Watson的相關(guān)應(yīng)用或服務(wù)。

外界亦看好Watson帶給IBM的營收提升力。IBM目前并不單獨(dú)披露Watson的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但證券研究機(jī)構(gòu)瑞士銀行估計(jì)，2016年，Watson將產(chǎn)生5億美元的營收，并在未來幾年保持快速增長，2020年將創(chuàng)下60億美元的營收，而在2022年，數(shù)字更是上漲至170億美元。

事實(shí)上，Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統(tǒng)自身的收入，還包括Watson助推下的包括云服務(wù)業(yè)務(wù)、咨詢服務(wù)在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)板塊。

結(jié)合羅睿蘭對全球認(rèn)知技術(shù)的測算，認(rèn)知技術(shù)市場目前有320億美元的市場份額，這個(gè)數(shù)字在過去四年增長了16倍。智能決策的市場份額，到2025年，預(yù)計(jì)將達(dá)到2萬億美元。

這意味著，從2007年研發(fā)，經(jīng)過十年布局，IBM終于要收獲Watson了。

物聯(lián)網(wǎng)是另一個(gè)商業(yè)增長實(shí)例。德國汽車零部件供應(yīng)商舍弗勒集團(tuán)（Schaeffler）正在利用Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺改造其供應(yīng)鏈、制造和銷售等環(huán)節(jié)。僅在三季度，Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺的新客戶數(shù)量就增長了一倍。

需要強(qiáng)調(diào)的是，只有不斷完善Watson的能力，IBM才能夠說服客戶轉(zhuǎn)向IBM的云平臺，與其競爭對手構(gòu)建起真正的差異化，開拓更多市場。

醫(yī)療健康是Watson目前最強(qiáng)的領(lǐng)域。IBM Watson團(tuán)隊(duì)超過一半為醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。從最早帕金森專項(xiàng)治療，到利用醫(yī)學(xué)影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病，Watson的計(jì)算能力和對數(shù)據(jù)的分析能力，使得醫(yī)療行業(yè)最有可能先被顛覆。

不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)是Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)的秘訣所在。

2015年以來，IBM為了“喂飽”

Watson，宣布了多宗有關(guān)醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司收購案，比如一家是可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys，另一家是提供云計(jì)算軟件，可以把各種類型的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)方面分析的Phytel。此外，這份收購名單上還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。這些公司擁有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如賬單記錄、病歷、X射線和MRI（磁共振成像）圖像等。

收購這些公司花費(fèi)了IBM超過40億美元，這相當(dāng)于IBM 2016年單季度凈利潤的兩倍。

IBM意圖很明顯――加強(qiáng)Watson在健康數(shù)據(jù)分析方面的能力。

此次Watson宣布進(jìn)軍更多垂直領(lǐng)域，給了投資者和市場無限想象力，它所隱含的挑戰(zhàn)也正在于此。

Gartner分析師Tom Austin評論稱，IBM給自己設(shè)定的目標(biāo)很宏大，但可能需要花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間，以及昂貴的成本。 補(bǔ)齊短板

Watson解決方案與以往軟件套裝的模式不同，IBM將各種功能打包成API（應(yīng)用程序編輯接口），根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行調(diào)取。

Glenn Finch表示，“這就好像是樂高玩具，中間有很多的環(huán)節(jié)，能夠組合在一起?！边@意味著，在一段時(shí)間后，IBM可以支持40個(gè)不同的行業(yè)，數(shù)百個(gè)子行業(yè)的需求。

作為平臺，Watson必須不斷補(bǔ)充兩個(gè)核心資源――基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

IBM正在加大這一投資。IBM已陸續(xù)收購了基礎(chǔ)天氣數(shù)據(jù)提供商The Weather Company、醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics、金融服務(wù)合規(guī)性方案提供商Promontory Financial Group等12家公司，投入收購資金超過50億美元，而去年同期用于收購資金僅為821萬美元。

分析師們認(rèn)為，IBM會繼續(xù)對能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的領(lǐng)域投入重金，并且這是一個(gè)長期行為。

對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收購，正在幫助Watson提升分析數(shù)據(jù)的能力。Watson正在為一家面包店可以根據(jù)天氣的變化制定合理的生產(chǎn)策略，同時(shí)為一家化妝品公司分析下一季口紅的流行色，甚至為一家巧克力公司創(chuàng)造新的口味。

對行業(yè)解決方案商的收購，則幫助IBM逐步完善Watson行業(yè)分析的能力。如對Promontory的收購，IBM希望其能為Watson增加金融監(jiān)管的專業(yè)知識。用新的方法幫助金融業(yè)客戶達(dá)到合規(guī)要求。

收購之外，合作也是一種路徑。IBM通過與Twitter合作，可以獲得社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，用于Watson的大數(shù)據(jù)分析，就是典型的例子。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)正成為云計(jì)算廠商追逐的熱點(diǎn)，尤其是那些過去與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系不那么密切的IT廠商。

2016年，微軟以262億美元巨資收購職場社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn；甲骨文攜手騰訊落地中國市場，看中的也是后者在社交網(wǎng)絡(luò)上的布局。

甲骨文中國區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，“騰訊有成熟的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，對PaaS和SaaS的發(fā)展起關(guān)鍵支撐作用?！?/p>

針對中國市場，IBM也正在尋求社交網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴，騰訊和新浪微博是其兩個(gè)重要選項(xiàng)。

不僅如此，IBM還通過研發(fā)拓展Watson的能力。

10月26日，IBM宣布一系列新的產(chǎn)品策略和市場方案。一方面，利用Watson機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等能力，豐富了數(shù)據(jù)處理、分析，以及移動化的使用場景；另一方面，在市場營銷、商務(wù)、供應(yīng)鏈和人力資源等垂直領(lǐng)域推出Watosn認(rèn)知解決方案。這些方案與近期IBM推出的金融、法規(guī)和教育等方案，構(gòu)成了一系列可商業(yè)化的產(chǎn)品陣列。

在認(rèn)知技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的流程得以改造。IBM稱，一家大型制藥公司通過應(yīng)用“認(rèn)知預(yù)測與計(jì)劃”引擎，可以快速甄別新的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，從而作出投資決策。其預(yù)測準(zhǔn)確性從80%提升至99%，產(chǎn)生超過1億美元的增量利潤。

IBM甚至決定將Watson發(fā)展成為一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)。未來不僅將向Watson引入更多的開發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)參與，擴(kuò)展認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)建設(shè)針對不同行業(yè)的專有平臺，從上到下打通數(shù)據(jù)。

補(bǔ)足短板后，Watson已經(jīng)形成的群聚效應(yīng)會更加明顯。到2017年底，Watson應(yīng)用覆蓋人數(shù)將達(dá)到10億，這令Watson提升企業(yè)競爭力，進(jìn)而改變行業(yè)成為可能。

Watson作為全球人工智能最高水平的代表，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的邊界似乎無限。

阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為，人工智能的一大挑戰(zhàn)是從分析學(xué)習(xí)人類邏輯思考能力上升到情感等更加不具備邏輯性的維度，這也是Watson新的挑戰(zhàn)和機(jī)會所在。 轉(zhuǎn)型利器

Watson平臺孕育十年之久， 2016年1月，羅睿蘭在消費(fèi)電子展上宣布，IBM將成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。在這個(gè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)中，Watson是核心主角。

Watson已經(jīng)成為全球人工智能的主要玩家。但是，IDC預(yù)測，到2020年，全球60%的人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谒膫€(gè)公司的平臺上運(yùn)行，它們是亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。

與亞馬遜、谷歌和微軟不同，這三大巨頭的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)處于增值地位，而Watson則處于IBM的主流地位。

羅睿蘭表示，未來企業(yè)將因具有認(rèn)知能力而獲得差異化競爭優(yōu)勢。

IBM意識到，Watson自身的強(qiáng)大并不足以完成轉(zhuǎn)型。IBM需要Watson來推動增長。該公司的營收已連續(xù)18個(gè)季度出現(xiàn)下降。

從具體業(yè)務(wù)板塊來看，Watson、數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等新型業(yè)務(wù)正在增長，但這個(gè)進(jìn)程還不夠快，無法完全彌補(bǔ)其在傳統(tǒng)硬件、軟件和服務(wù)上的萎縮。

IBM的今年三季度財(cái)報(bào)顯示，代表新興業(yè)務(wù)的認(rèn)知解決方案部門營收同比增長5%，但作為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的硬件系統(tǒng)部門卻同比下滑21%。

IBM決策層對這樣的過渡階段似乎已有預(yù)期。為了保證轉(zhuǎn)型效率，羅睿蘭一面出售低利潤和虧損的業(yè)務(wù)，一面調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，增加大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的投入。IBM近年來賣出了80億美元的業(yè)務(wù)，同時(shí)收購了50多家公司。

不過，某大型國際IT公司副總裁認(rèn)為，IBM將Watson放在戰(zhàn)略核心并非創(chuàng)新戰(zhàn)略理念，他向《財(cái)經(jīng)》記者表示，“以大數(shù)據(jù)為主體的分析已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)標(biāo)配，無論是AI（人工智能）還是BI（商業(yè)智能）。單獨(dú)提出來更像是一種市場營銷的策略?！?/p>

但一位前IBM中國區(qū)高層評價(jià)，這些有計(jì)劃、有價(jià)值的收購，對IBM徹底轉(zhuǎn)型成為一家人工智能公司十分有益，難點(diǎn)是這些投資也拖累了IBM的短期業(yè)績，局面幾年后才能扭轉(zhuǎn)。

IBM需要在能夠帶來現(xiàn)金流的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)及能夠帶來未來的認(rèn)知商業(yè)中做平衡。

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM既要保障傳統(tǒng)的客戶和市場，也要向云計(jì)算和認(rèn)知技術(shù)投資。擔(dān)心說得不夠明白，他又打了個(gè)比方：“既要賺到面包和黃油，又要盯著地平線方向在發(fā)生什么，那是我們的未來。”

但眼下，陳黎明亦強(qiáng)調(diào)，認(rèn)知計(jì)算（Watson）不是一個(gè)孤立的技術(shù)，它帶給IBM的是一連串戰(zhàn)略上的聯(lián)動效應(yīng)。

在組織和業(yè)務(wù)架構(gòu)上，Watson團(tuán)隊(duì)和IBM其他團(tuán)隊(duì)已經(jīng)融合作戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副總裁徐習(xí)明此前接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)透露，面對一個(gè)企業(yè)客戶，IBM要確保能夠提供一個(gè)完善的、整套解決方案，這需由各個(gè)業(yè)務(wù)單元共同組成――包括前端的咨詢服務(wù)、提供基礎(chǔ)設(shè)施的硬件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云以及安全等部門協(xié)同完成。

從產(chǎn)品體系來說，Watson不再是單獨(dú)銷售的產(chǎn)品，而是作為一種API，開發(fā)者可以從云平臺上獲取其功能。

戴鯤表示，云平臺彈性伸縮的廣泛服務(wù)能力和大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力是人工智能的必要保證，基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測分析等技術(shù)的人工智能，提升各行業(yè)產(chǎn)生客戶的產(chǎn)業(yè)觀察、體驗(yàn)和運(yùn)營決策。

Watson的發(fā)展正在反哺IBM云業(yè)務(wù)。2014年，IBM基于開源項(xiàng)目Cloud Foundry推出了PaaS云平臺Bluemix。Watson作為特色云服務(wù)之一，與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等集成進(jìn)入Bluemix平臺，這些成為了IBM混合云服務(wù)的核心。

IBM近兩年針對混合云的部署，重新設(shè)計(jì)和開發(fā)了集成服務(wù)器、存儲和軟件等傳統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)，并針對混合云的環(huán)境設(shè)計(jì)了多種版本的服務(wù)。

Bluemix分為本地、專屬和公眾三個(gè)版本，分別用于企業(yè)防火墻后、公共數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立機(jī)柜，以及公有云平臺不同環(huán)境。

與此同時(shí)，一些第三方SaaS（軟件即服務(wù)）應(yīng)用生態(tài)基于此生根發(fā)芽。一家名為“Wayblazer”的初創(chuàng)企業(yè)正借助Watson為其客戶精準(zhǔn)定制旅行計(jì)劃；日本軟銀集團(tuán)研發(fā)的機(jī)器人Pepper的大腦就是Watson；教育機(jī)構(gòu)芝麻街使用Watson對學(xué)生的學(xué)習(xí)材料進(jìn)行個(gè)性化甄選……

可以說，IBM現(xiàn)在正全力把Watson云平臺與其他企業(yè)級生態(tài)互聯(lián)互通。羅睿蘭強(qiáng)調(diào)，在Watson的生態(tài)圈里，IBM只是其中一員。

IBM決策層還在持續(xù)探索Watson和IBM其他業(yè)務(wù)融合的可能性。數(shù)月前的一個(gè)內(nèi)部會議上，羅睿蘭問IBM區(qū)塊鏈?zhǔn)紫夹g(shù)官：“Watson和區(qū)塊鏈?zhǔn)欠窨梢匀诤献龀龈嘁庀氩坏降纳虡I(yè)應(yīng)用？”

按照羅睿蘭的計(jì)劃，IBM2018年超過40%的收入將來自業(yè)務(wù)分析、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和移動技術(shù)的公司市場。

這一目標(biāo)正在被快速接近。IBM今年10月公布的2016年三季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，IBM第三財(cái)季營收為192.26億美元，凈利潤為28.53億美元，雖然同比依然下滑，但云業(yè)務(wù)營收同比增長74%。此前，IBM已經(jīng)連續(xù)七個(gè)財(cái)季業(yè)績超出華爾街分析師預(yù)期。原因在于云業(yè)務(wù)增長強(qiáng)勁。

接下來，IBM和羅睿蘭需要面對的最大難題是如何停止已經(jīng)超過18個(gè)季度的營收下滑。

中國的一位大型云平臺服務(wù)商創(chuàng)始人向《財(cái)經(jīng)》記者評價(jià)，IBM并不會因?yàn)檠矍暗牡兔远ヂ洹?/p>

原因有二：其一，IBM是一家矩陣式的公司，是集體自由的。它跟微軟完全不同，微軟的老板太牛了，而IBM是一家沒有老板的公司，這種公司很難死；其二，IBM的組織架構(gòu)令整個(gè)公司的研發(fā)體系非常強(qiáng)大，研發(fā)和產(chǎn)品能力強(qiáng)大，公司CEO的職責(zé)更傾向于銷售和市場。

第6篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和人工智能這一系列自動化技術(shù)的實(shí)施，有效地將金融服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、降低了服務(wù)成本、提高服務(wù)效率，并觸及了以往無法或難以覆蓋的長尾人群，包括小微企業(yè)、低收入人群以及農(nóng)村群體等。技術(shù)驅(qū)動帶來的金融普惠，在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)企業(yè)，都取得了一定的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，也獲得了社會的普遍關(guān)注。

2017清華五道口全球金融論壇三以“技術(shù)驅(qū)動下的普惠金融創(chuàng)新”為主題進(jìn)行了深入探討。嘉賓們就“金融創(chuàng)新的信息安全基礎(chǔ)”，“數(shù)字普惠金融應(yīng)有的邊界”，“金融科技對資本市場的影響”，“信息安全是惠普金融的基石”，“普惠金融的商業(yè)邏輯”，“強(qiáng)監(jiān)管周期下的金融科技”，“數(shù)字普惠金融正在發(fā)生的未來”，以及“現(xiàn)金貸是否有助于緩解財(cái)務(wù)困境引發(fā)的負(fù)面影響”八個(gè)主題發(fā)表講話。

金融創(chuàng)新的信息安全基礎(chǔ)

中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會會長李東榮表示，我國依然面臨著普惠金融成本高、效率低、服務(wù)不均衡、商業(yè)不可持續(xù)等全球化的共性難題。這些難題，成為實(shí)現(xiàn)全面普惠金融目標(biāo)的主要障礙，還需要進(jìn)一步的努力去破解。

李東榮首先總結(jié)了數(shù)字普惠金融發(fā)展的意義：一是有助于解決“普”的難題；二是有助于解決“惠”的難題；三是有助于解決服務(wù)質(zhì)量的難題；四是有助于解決商業(yè)可持續(xù)的難題。

隨后，李東榮也提到數(shù)字普惠金融在業(yè)務(wù)模式、技術(shù)屬性、風(fēng)險(xiǎn)特征等方面的新特點(diǎn)，以及其帶來了一些前所未有的新挑戰(zhàn)，都需要引起普惠金融從業(yè)者的高度重視。這些挑戰(zhàn)分別是風(fēng)險(xiǎn)治理、數(shù)字鴻溝、基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)管適應(yīng)性，對監(jiān)管體制方面，監(jiān)管資源和監(jiān)管能力等方面提出了更高的要求。

基于前述分析，李東榮認(rèn)為應(yīng)該研究并推動包括政策、制度、技術(shù)等在內(nèi)的一攬子系統(tǒng)性的普惠金融解決方案：一是構(gòu)建數(shù)字普惠金融的政策支持體系，堅(jiān)持普惠金融服務(wù)主體的公平準(zhǔn)入；二是完善數(shù)字普惠金融的風(fēng)險(xiǎn)治理體系；三是建立數(shù)字普惠金融的技術(shù)創(chuàng)新體系；四是建設(shè)數(shù)字普惠金融的基A設(shè)施體系；五是完善數(shù)字普惠金融的消費(fèi)者保護(hù)體系。

李東榮表示，中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會作為國家行業(yè)自律組織，高度重視數(shù)字普惠金融的應(yīng)用實(shí)踐和風(fēng)險(xiǎn)治理，愿與各界同仁一道共同研究、通力合作，努力實(shí)現(xiàn)我國數(shù)字普惠金融的美好愿景。

數(shù)字普惠金融應(yīng)有的邊界

上海黃金交易所理事長焦瑾璞提出了數(shù)字普惠金融要有邊界。他認(rèn)為數(shù)字普惠金融應(yīng)回歸金融的本質(zhì)，但是不忘普惠初心。這里面有兩點(diǎn)非常重要：第一，普惠金融有別于政府扶貧，它不是慈善金融，也不是扶貧金融，它是實(shí)實(shí)在在的商業(yè)金融，就必須履行金融的內(nèi)涵；第二，它的經(jīng)營必須要建立在商業(yè)可持續(xù)的基礎(chǔ)上，而不是一錘子買賣。

就如何建立商業(yè)可持續(xù)的普惠金融體系方面，焦瑾璞提出了五點(diǎn)建議：第一，加強(qiáng)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；第二，完善普惠金融組織體系；第三，探索普惠金融的可持續(xù)發(fā)展模式；第四，規(guī)范數(shù)字普惠金融發(fā)展，防范金融風(fēng)險(xiǎn)；第五，加強(qiáng)消費(fèi)者金融教育，保護(hù)金融消費(fèi)者權(quán)益。

關(guān)于數(shù)字普惠金融應(yīng)有的邊界，焦瑾璞指出，監(jiān)管體制錯(cuò)配和法律體系滯后，是數(shù)字普惠金融發(fā)展所面臨的兩大問題。他建議應(yīng)當(dāng)：一是明晰互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的邊界；二是對金融機(jī)構(gòu)采取行為監(jiān)管；三是加強(qiáng)金融監(jiān)管協(xié)調(diào)，構(gòu)建適應(yīng)金融市場發(fā)展的新型法律與監(jiān)管體系；四是發(fā)展監(jiān)管科技，利用數(shù)字技術(shù)提升金融監(jiān)管能力。

金融科技對資本市場的影響

中國證券監(jiān)督管理委員會上市公司監(jiān)管部巡視員、副主任，中證監(jiān)測總經(jīng)理趙立新就金融科技對資本市場影響，以及如何利用好金融科技做好證券期貨監(jiān)管發(fā)表了看法。

趙立新首先提到了金融科技運(yùn)用的上三個(gè)場景：智能投顧，基于大數(shù)據(jù)的指數(shù)產(chǎn)品、交易策略和信息增值服務(wù)以及基于監(jiān)管科技的風(fēng)控合規(guī)系統(tǒng)。金融科技為這些場景帶來了更低的成本、更強(qiáng)的紀(jì)律性、更廣闊的服務(wù)面，相關(guān)技術(shù)充分利用所有信息發(fā)現(xiàn)價(jià)值，降低市場交易成本，提高市場配置資源的效率，不僅能夠克服人類在交易操作上的缺陷，還能為投資者提供更多、更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

隨后，趙立新也指出，金融科技也是一把雙刃劍，它可能導(dǎo)致的順周期特征及交易行為趨同可能加大市場波動，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)相互加強(qiáng)，對投資者適當(dāng)性管理帶來了新的挑戰(zhàn)。

最后，趙立新介紹了金融科技在資本市場監(jiān)管中的應(yīng)用前景，包括探索智能監(jiān)管和完善市場監(jiān)管的基礎(chǔ)設(shè)施。他建議：一是用現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立各監(jiān)管業(yè)務(wù)條件之間、各市場之間的信息關(guān)聯(lián)；二是進(jìn)一步整合全市場數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深挖數(shù)據(jù)金礦，對監(jiān)管業(yè)務(wù)和流程進(jìn)行集中的再造；三是構(gòu)建資本市場運(yùn)行及系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)控監(jiān)測指標(biāo)體系，開展政策效果的檢驗(yàn)和評估，努力成為市場決策者的智囊。

信息安全是惠普金融的基石

中國金融認(rèn)證中心總經(jīng)理季小杰表示，想普惠金融走得更遠(yuǎn)、更穩(wěn)，信息安全仍然是基石。她就四個(gè)方面提出了自己的看法。

第一，關(guān)于用戶身份精準(zhǔn)識別和認(rèn)證的問題。她表示，核實(shí)用戶的真實(shí)身份是所有金融活動的前提和基礎(chǔ)。在現(xiàn)有條件下，建立立體、多維度的認(rèn)證體系是實(shí)現(xiàn)線上業(yè)務(wù)身份識別和驗(yàn)證的有效手段。

第二，關(guān)于保證交易的完整性和合法性。具體表現(xiàn)為如何保證參與方相關(guān)權(quán)力與缺失有效的線上證據(jù)保全機(jī)制兩個(gè)方面。她認(rèn)為可以從電子簽名與公正的第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)所頒發(fā)的數(shù)字證書、基于數(shù)字簽名技術(shù)的無紙化解決方案和合同簽署的時(shí)后保全服務(wù)體系三個(gè)方面來解決問題。

第三，加強(qiáng)信息系統(tǒng)的安全管理問題。安全的管理應(yīng)該是多維度的，除了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，系統(tǒng)本身的安全缺陷也可能導(dǎo)致信息被偷或者是本身被劫持。定期的信息安全系統(tǒng)檢測是必須的，能夠幫助我們盡早地發(fā)現(xiàn)安全問題，做到防患于未然。

第四，建立共享機(jī)制，聯(lián)防聯(lián)控安全風(fēng)險(xiǎn)。她建議盡可能大范圍地打破行業(yè)壁壘，打通數(shù)據(jù)孤島，建立高效的聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息共享，做到異常交易及時(shí)報(bào)警。

季小杰總結(jié)，在科技驅(qū)動的普惠金融時(shí)代，金融服務(wù)不斷創(chuàng)新的同時(shí)，安全風(fēng)險(xiǎn)也不斷增加，CFCA愿意為普惠金融保駕護(hù)航，讓金融真正地觸達(dá)普惠。

普惠金融的商業(yè)邏輯

京東金融首席執(zhí)行官陳生強(qiáng)指出，要做普惠金融，必須找到低成本、可持續(xù)的模式。經(jīng)濟(jì)學(xué)中，企業(yè)成本有一個(gè)劃分維度是分為固定成本和變動成本。成本結(jié)構(gòu)的不同，使得經(jīng)濟(jì)實(shí)體所能服務(wù)的對象的廣度和深度也完全不同。如果金融機(jī)構(gòu)固定成本低、變動成本高，那么只能去服務(wù)高收入人群和高價(jià)值的大公司。反之，則相對沒有邊際的限制，可以快速復(fù)制，覆蓋更多群體。目前制約普惠金融發(fā)展的癥結(jié)在于變動成本高，而科技正好可以助力金融機(jī)構(gòu)改變成本結(jié)構(gòu)，并通過貸前、貸后管理降低信用風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化服務(wù)能力。

用科技降低三大變動成本：一是科技公司可以通過互聯(lián)網(wǎng)的方式觸達(dá)到傳統(tǒng)金融難以觸達(dá)的人群。通過將這種場景開放給傳統(tǒng)金融，就可以降低金融機(jī)構(gòu)的獲客成本；二是科技公司可以在生活消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)交易場景中獲得大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)真實(shí)反應(yīng)了客戶需求和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)銷情況，通過這些數(shù)據(jù)+風(fēng)控技術(shù)可以去做風(fēng)險(xiǎn)管理與風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)；三是在流程運(yùn)營層面，科技公司可以基于更好用戶洞察能力、產(chǎn)品洞察能力，實(shí)現(xiàn)從客戶申請、授信、放款、貸后的全流程貫通，不僅可以降低成本，還能極大地改善客戶體驗(yàn)。

陳生強(qiáng)還介紹了京東金融實(shí)踐普惠金融的經(jīng)驗(yàn)，以及其如何為金融機(jī)構(gòu)提供助力。一是在批量@客方面，京東金融基于京東數(shù)億用戶的基礎(chǔ)以及電商交易場景，2014年推出了業(yè)內(nèi)首款互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融產(chǎn)品“白條”，切入了傳統(tǒng)金融不便觸的弱信用人群或較低收入群體；二是在風(fēng)控方面，依據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)做風(fēng)控。智能風(fēng)控體系建立起來之后，幾乎就不再產(chǎn)生變動成本；三是流程運(yùn)營方面，以農(nóng)村金融的養(yǎng)殖貸為例，幫助養(yǎng)殖戶建立了一套現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖管理體系，提高了整個(gè)貸前、貸中、貸后的流程效率，也降低了信用風(fēng)險(xiǎn)。

陳生強(qiáng)認(rèn)為，未來的金融服務(wù)要形成一個(gè)“O+O”的模式，即線上線下相融合的模式。放眼全球，傳統(tǒng)金融擁抱新興科技，利用科技的能力降低成本、提高效率、增加收入正在成為一股不可逆轉(zhuǎn)的潮流。

強(qiáng)監(jiān)管周期下的金融科技

凡普金科創(chuàng)始合伙人、首席執(zhí)行官董w就強(qiáng)金融監(jiān)管周期之下的金融科技以及凡普金科積累的一些實(shí)踐和創(chuàng)新兩個(gè)方面發(fā)表了演講。

董w表示，中國的金融科技目前是在一個(gè)非常好的起點(diǎn)上，這個(gè)和在過去幾年整個(gè)監(jiān)管當(dāng)局對于金融科技等新生事物的包容性是分不開的。但是從2016年底開始，更嚴(yán)格的監(jiān)管正在發(fā)生，在新形勢下有利于幫助這個(gè)行業(yè)更加健康的發(fā)展。

他基于兩個(gè)主要判斷：一是金融科技創(chuàng)新，使得可以把錢推到個(gè)人和小微企業(yè)去；二是金融行業(yè)只有通過技術(shù)創(chuàng)新才能生存。所以金融科技機(jī)構(gòu)就需要通過技術(shù)讓變動成本的幅度和整個(gè)服務(wù)的門檻降低來尋求生存空間。

在凡普金科的實(shí)踐方面，董w介紹，該平臺提供各類金融產(chǎn)品和類似理財(cái)?shù)拇楹戏?wù)，滿足用戶不同生命階段的金融服務(wù)需求。凡普金科的云圖系統(tǒng)整合了大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，使得其在風(fēng)險(xiǎn)的管理和精準(zhǔn)獲客上面獲得一些優(yōu)勢。能通過大規(guī)模應(yīng)用技術(shù)使其盈利性可持續(xù)化。

最后，董w指出了金融科技領(lǐng)域需要兩方面的創(chuàng)新，一方面，專注在金融科技上的公司需要持續(xù)創(chuàng)新，才能提供可持續(xù)性的低門檻、補(bǔ)充性的金融服務(wù)。另一方面，需要監(jiān)管層面上的更多創(chuàng)新，促使行業(yè)里面各主體（無論是第三方的機(jī)構(gòu)，還是龍頭企業(yè)）相互之間的合作，從而使得技術(shù)、信息和數(shù)據(jù)能夠得到更多的共享，降低整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營成本。

數(shù)字普惠金融正在發(fā)生的未來

螞蟻金服首席戰(zhàn)略官陳龍以螞蟻金服的實(shí)踐舉例，并從五個(gè)方面來講金融科技最重要的趨勢，探討金融科技能在多大程度上解決金融體系的兩大問題：難普難惠和脫實(shí)向虛。

第7篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

這一場景并不像你想的那么未來主義。事實(shí)上，Gartner稱之為“設(shè)備網(wǎng)”的東西就是物聯(lián)網(wǎng)的合理演化。所有的一切都在我們身邊，并且一直在，無處不在而又不易察覺——環(huán)境智能。我們會做些真正不一樣的事，而不是把事情做得不一樣。今天的過程和問題只是很多很多可能的情況中的一小部分，特別是當(dāng)所有事都物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化時(shí)。我們也需要想出和技術(shù)交互的新方式，以及支撐它的基礎(chǔ)設(shè)施。不再是在鍵盤上敲敲打打或在觸屏上點(diǎn)點(diǎn)畫畫，我們會被不同的界面圍繞，能夠自動地、幾乎附帶地獲取輸入。這會是我們所認(rèn)為的“計(jì)算”方式的基本范式轉(zhuǎn)變，可能不管我們將計(jì)算當(dāng)成什么都會如此。

非物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of not-things)

根本在于能夠?qū)χ苓叚h(huán)境和身處其內(nèi)的人做出回應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不管是否意味著無處不在的交流、無處不在的娛樂或者無處不在的商業(yè)機(jī)會。這種基礎(chǔ)設(shè)施會無縫拼接，而不是和離散的物體進(jìn)行交互，人們會簡單地通過有意識的聲音和姿勢與周邊環(huán)境進(jìn)行交互——或者像是呼吸與體溫一類的信號就會觸發(fā)環(huán)境予以回應(yīng)。

一旦這樣的基礎(chǔ)設(shè)施到位，創(chuàng)新的可能就會爆發(fā)。摩爾定律的力量現(xiàn)在被麥特卡夫定律給放大了，麥特卡夫定律指得是網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其用戶數(shù)量的平方。所有這些互聯(lián)網(wǎng)連接的“物品”——傳感器、設(shè)備、致動器、無人機(jī)、汽車、產(chǎn)品等等——都會自發(fā)的反應(yīng)，以一種尚無法想象的方式看見、分析和組合來創(chuàng)造價(jià)值。單獨(dú)的“物品”本身會融于周邊互聯(lián)和回應(yīng)的背景環(huán)境中。

路途是明顯的

想想近幾年我們看到的突破性趨勢吧：

傳感器和致動器，包括可植入的和可穿戴的，能使我們在更多地方從更多物體上捕獲更多數(shù)據(jù)和印象，并會影響周邊環(huán)境。

無處不在的計(jì)算和超鏈接，將會指數(shù)級地增加人們和設(shè)備之間以及設(shè)備本身之間的數(shù)據(jù)流。

納米技術(shù)和納米材料，會使我們在微觀層面建造更多更復(fù)雜的設(shè)備。

人工智能，基于過去的表現(xiàn)和需求結(jié)果，該領(lǐng)域的算法會變得越來越有能力做出決策。

視覺界面，能夠參與并控制增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)。

區(qū)塊鏈技術(shù)，能使所有種類的數(shù)字交易安全、可驗(yàn)，并有潛力自動化。

由于這些新興技術(shù)變得越來越強(qiáng)大，越來越精巧，它們會逐漸有重疊部分，比如無人機(jī)、自動駕駛和機(jī)器人之間的界限就已經(jīng)模糊了。這種融合，使每一種技術(shù)的力量都得到了加強(qiáng)，也使環(huán)境智能不僅值得一試，而且不可避免。

這條路上的早期路標(biāo)

我們現(xiàn)在正在進(jìn)入環(huán)境智能領(lǐng)域。越來越復(fù)雜的傳感器、系統(tǒng)架構(gòu)和軟件能夠在更短的時(shí)間內(nèi)以更巧妙的方式聚集、存儲、控制、分析更大量的數(shù)據(jù)。

家庭自動化正在加速，允許人們給燈、空調(diào)、音響視頻、安全系統(tǒng)、應(yīng)用和其他復(fù)雜設(shè)備編程，并使之能夠或多或少的獨(dú)立運(yùn)行。無人機(jī)、機(jī)器人、和自動駕駛汽車能夠從人們無法獲取的途徑收集、總結(jié)數(shù)據(jù)并進(jìn)行導(dǎo)航。整個(gè)地區(qū)，像是巴薩羅那和新加坡致力于成為“智慧城市”，該倡議已經(jīng)正在進(jìn)行，來自動化某些服務(wù)管控，比如停車、垃圾收集和交通燈管制。

我們的家庭、汽車和社區(qū)可能還沒有完全自管控，但能夠設(shè)置參數(shù)，使得重要系統(tǒng)能夠或多或少的自行操作。最終，這些系統(tǒng)會在模式匹配上變得足夠精通，能夠互相進(jìn)行學(xué)習(xí)。也就是那時(shí)，我們將到達(dá)指數(shù)增長曲線的拐點(diǎn)。

我們會去向哪？

專家預(yù)測，到了2022年時(shí)，世界上會有1萬億的聯(lián)網(wǎng)傳感器，而再過20年，這一數(shù)字會達(dá)到45萬億。有了這些目的不同方式不同的所有數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)能夠在幾乎所有事上做出快速精確的決定。能夠在最簡單的提示下就按照提示行動，或者在沒有提示時(shí)就不做出舉動。

環(huán)境智能能夠通過動態(tài)路由和標(biāo)牌為司機(jī)和行人改變城市交通。能夠基于實(shí)時(shí)情況管理大型交通，達(dá)到優(yōu)化效率的目的。也能夠控制環(huán)境條件并減少潛在的過熱點(diǎn)，為政府服務(wù)預(yù)測需求并確保這些服務(wù)能夠得到有效發(fā)揮，監(jiān)測時(shí)機(jī)使供應(yīng)鏈更加高效，并能夠自動運(yùn)用于實(shí)際。

衣物中的納米技術(shù)能夠?qū)h(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)送給你的智能手機(jī)，或者用你走路產(chǎn)生的電力給衣物充電。但當(dāng)任何玻璃表面，從浴室鏡子到廚房窗戶，都能成為你確認(rèn)日程、答復(fù)郵件、觀看視頻或做任何我們現(xiàn)在在手機(jī)或平板上做的事的交互界面時(shí)，干嘛還要帶手機(jī)呢？就此而言，當(dāng)環(huán)境鏈接使我們能夠不用設(shè)備的就遠(yuǎn)距離和別人進(jìn)行通話，干嘛還要帶手機(jī)呢？

如何到達(dá)彼岸？

在技術(shù)趨勢2015中，德勤顧問列出了環(huán)境計(jì)算需要的四大能力：

整合世界范圍內(nèi)不同制造商采用專利數(shù)據(jù)和技術(shù)制造的不同類型的設(shè)備之間的信息流。

執(zhí)行實(shí)物和底層事件的分析與管理來監(jiān)測信號預(yù)測影響。

將這些信號和實(shí)物組織起來完成復(fù)雜事件或端到端的商務(wù)過程。

保護(hù)并監(jiān)測整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)備、鏈接和信息交互。

這些技術(shù)挑戰(zhàn)令人氣餒，但終將實(shí)現(xiàn)。

第8篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：職業(yè)技能競賽；軟件技術(shù)專業(yè)；課程體系

1概述

職業(yè)教育的基本目的是為國家和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能、專業(yè)化的人才。職業(yè)院校通過設(shè)置專業(yè)以及建立專業(yè)課程體系來實(shí)施培養(yǎng)專業(yè)技能人才。培養(yǎng)的學(xué)生到底需要掌握哪些職業(yè)技能以及如何衡量技能水平的高低是職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過程中面臨的基本問題。2008年首屆全國職業(yè)院校技能大賽成功舉辦，充分展示了職業(yè)院校廣大師生奮發(fā)向上、銳意進(jìn)取的風(fēng)貌，在全社會初步形成了“普通教育有高考，職業(yè)教育有大賽”的共識[1]。職業(yè)院校技能大賽是評價(jià)教育教學(xué)質(zhì)量的一種重要方式，并且已經(jīng)得到社會各界的廣泛認(rèn)可，同時(shí)也是國際上職業(yè)教育通行的評價(jià)方式之一[2]。

2將職業(yè)技能競賽引入專業(yè)課程體系的理由

職業(yè)技能競賽賽項(xiàng)的設(shè)置代表經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對專業(yè)人才的需求，而競賽內(nèi)容囊括了市場對職業(yè)技能人才的能力要求?；诼殬I(yè)技能競賽構(gòu)建的課程體系有利于相關(guān)專業(yè)課程汲取技能競賽內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)，不斷補(bǔ)充和完善項(xiàng)目課程教學(xué)，豐富和規(guī)范教學(xué)內(nèi)容。職業(yè)技能競賽多由行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)參與實(shí)施，借此將行業(yè)最前沿的技術(shù)和項(xiàng)目引入教學(xué)，有利于學(xué)生掌握最新的技術(shù)，將來就業(yè)能與企業(yè)崗位要求無縫對接；將職業(yè)技能競賽貫穿于課程體系當(dāng)中，有利于持續(xù)強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生的競爭意識和團(tuán)隊(duì)合作精神，提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)；將職業(yè)技能競賽引入課程教學(xué)里，有利于促進(jìn)教師改進(jìn)教學(xué)方式和手段，不斷提升教學(xué)水平；將職業(yè)技能競賽融入專業(yè)課程體系也有利于院校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀學(xué)生為學(xué)校贏得榮譽(yù)，提升學(xué)校社會知名度。

3當(dāng)前職業(yè)技能競賽引領(lǐng)的教育教學(xué)改革存在的問題和不足

近十幾年來，技能大賽引領(lǐng)了職業(yè)院校的教育教學(xué)改革。無論從專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，還是從職教理念、產(chǎn)教融合等方面，職業(yè)技能大賽都取到了積極的促進(jìn)作用。然而在具體實(shí)踐過程中也存在著一些問題和不足。例如：在將職業(yè)技能競賽內(nèi)容引入課程教學(xué)當(dāng)中存在簡單生硬的情況，不能科學(xué)合理、有層次的將技能點(diǎn)和項(xiàng)目知識應(yīng)用到教學(xué)實(shí)踐中；或是在專業(yè)建設(shè)中僅僅圍繞單一的某項(xiàng)職業(yè)技能競賽實(shí)施教學(xué)改革，忽視當(dāng)然社會對人才培養(yǎng)復(fù)合多能的需求；缺乏合理有效的方式和手段來利用各級職業(yè)技能競賽對學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行考評，不能很好的培育競賽競爭、優(yōu)學(xué)優(yōu)能的學(xué)習(xí)氛圍；在組織指導(dǎo)學(xué)生參加職業(yè)技能競賽的過程中存在急功近利的現(xiàn)象，將大量人力物力資源集中投入到少數(shù)學(xué)生身上，違背了職業(yè)教育培養(yǎng)社會急需的大批技能人才的初衷；在專業(yè)課程計(jì)劃與職業(yè)技能競賽時(shí)間安排上存在不匹配的現(xiàn)象，導(dǎo)致院校競賽準(zhǔn)備不充分，難以取得好成績等等。

4基于職業(yè)技能競賽構(gòu)建軟件技術(shù)專業(yè)課程體系的策略

當(dāng)前世界科技水平發(fā)展十分迅猛，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域如移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信、區(qū)塊鏈等新技術(shù)方向?qū)映霾桓F，而這些信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用都離不開軟件技術(shù)。近年來軟件技術(shù)專業(yè)一直是社會上的熱門專業(yè)，職業(yè)技能大賽作為社會需求的“晴雨表”，相應(yīng)在其賽項(xiàng)設(shè)置中也有體現(xiàn)，如：移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件開發(fā)、軟件測試等。每一個(gè)賽項(xiàng)通常在現(xiàn)實(shí)中對應(yīng)企業(yè)的具體工作崗位。為了更好的將職業(yè)技能競賽融入軟件技術(shù)專業(yè)之中，促進(jìn)教學(xué)改革，避免過去的出現(xiàn)的一些問題和弊端，筆者認(rèn)為在構(gòu)建其課程體系以及教學(xué)實(shí)施當(dāng)中可以采取以下策略：（1）以賽項(xiàng)為導(dǎo)向，以知識能力要求為基準(zhǔn)，按照賽項(xiàng)的“基礎(chǔ)課程”、“技能課程”、“實(shí)踐課程”以及“輔助課程”四個(gè)層次分階段規(guī)劃課程；基礎(chǔ)課程主要教授賽項(xiàng)所需的先導(dǎo)基礎(chǔ)知識；技能課程主要是教授賽項(xiàng)所需的專業(yè)技能知識；實(shí)踐課程是要是訓(xùn)練賽項(xiàng)的項(xiàng)目綜合實(shí)踐技能，輔助課程則是賽項(xiàng)所需的理論基礎(chǔ)和技能知識的補(bǔ)充?；A(chǔ)課程、技能課程和實(shí)訓(xùn)課程有嚴(yán)格的先后邏輯關(guān)系，而輔助課程則根據(jù)實(shí)際情況合理安排。例如：根據(jù)“移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件開發(fā)賽項(xiàng)”規(guī)程要求可以設(shè)定基礎(chǔ)課程為《Java程序設(shè)計(jì)》、技能課程為《Android程序設(shè)計(jì)》、實(shí)踐課程為《移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件開發(fā)實(shí)訓(xùn)》、輔助課程為《軟件工程》、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》等（2）合理的將多個(gè)賽項(xiàng)內(nèi)容一同納入課程體系之中，實(shí)現(xiàn)一專多能；“軟件測試”也是國賽的一個(gè)常規(guī)賽項(xiàng)，其考察的內(nèi)容既有軟件測試自有知識點(diǎn)，又和其他專業(yè)課程相關(guān)聯(lián)。通過合理優(yōu)化和設(shè)置，可以一并納入到整個(gè)課程體系當(dāng)中，這樣培養(yǎng)的學(xué)生不僅具備從事移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)崗位工作的能力，而且具備從事軟件測試崗位工作的能力。（3）合理安排各門課程授課實(shí)施計(jì)劃，規(guī)劃“課賽、校賽、省賽、國賽”四級備賽機(jī)制，使之與職業(yè)技能競賽時(shí)間相互銜接；以江西財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院為例，每年省賽在下半年底舉行，而國賽在次年的上半年年中舉行。如果選拔大三學(xué)生參加省賽獲得國賽資格，則會出現(xiàn)由于大三學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)無法代表學(xué)校參加國賽的尷尬局面。因此，賽項(xiàng)的相關(guān)課程原則上應(yīng)該安排在大二上學(xué)期完成，通過省賽選拔出的大二學(xué)生在下學(xué)期正好備戰(zhàn)國賽。另外，在大三上學(xué)期開設(shè)一門專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)課程，借鑒和轉(zhuǎn)化國賽成果和經(jīng)驗(yàn)，利用參賽學(xué)生的模范帶頭作用，使其惠及全體軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生，有利于他們參加“社賽”（即走向社會，就業(yè)于相應(yīng)的工作崗位）。（4）每門專業(yè)課程都有相對應(yīng)的各級競賽，推行以賽代考的學(xué)習(xí)評價(jià)模式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。主要專業(yè)課程必須能對應(yīng)校賽、省賽、國賽之一的賽項(xiàng)，其他專業(yè)課程則可以設(shè)置單項(xiàng)課程比賽。組織多層次多級別競賽的目的是營造一個(gè)積極競爭的氛圍，讓同學(xué)們在你追我趕，不斷挑戰(zhàn)自我的過程中學(xué)好專業(yè)知識。以賽代考的方式可以有兩種：一是直接用競賽來替代考試（適用于“課賽”）；二是在課程考試后的下一學(xué)期組織競賽，成績優(yōu)秀者可以折算分?jǐn)?shù)替換考試成績（適用于“校賽、省賽、國賽”）。

第9篇：區(qū)塊鏈技術(shù)總結(jié)范文

關(guān)鍵詞:教育信息化;高職教師信息素養(yǎng);實(shí)現(xiàn)路徑

隨著教育信息化2．0時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為未來教育發(fā)展的一個(gè)大趨勢，高職教師要利用這些技術(shù)和資源，打造自己的特色課堂;利用信息化教學(xué)資源并結(jié)合自己豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，不斷為信息化教學(xué)提供建議，追求新型的教學(xué)模式;不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，成為學(xué)習(xí)型社會的創(chuàng)新者。

一、信息素養(yǎng)內(nèi)涵及構(gòu)成

(一)信息知識

信息知識不僅包含信息的定義、本質(zhì)、信息運(yùn)動的規(guī)律以及人類與信息之間關(guān)系的基礎(chǔ)知識，還包含信息技術(shù)的一些常識、計(jì)算機(jī)原理以及基本的技能知識，通過信息進(jìn)行檢索的能力、圖書分類管理以及信息教學(xué)軟件的應(yīng)用等。信息知識是整個(gè)信息素養(yǎng)的基石，是指人們在使用信息化技術(shù)手段的過程中進(jìn)行信息傳播以及增強(qiáng)信息交流頻率所產(chǎn)生的認(rèn)識和經(jīng)驗(yàn)的積累。

(二)信息能力

信息能力從概念上來說包含三個(gè)方面的能力:一是提取信息的能力及教師需要明確地了解自己所需要的信息，能夠通過何種途徑獲得這些信息，并且從大量復(fù)雜而煩瑣的信息中篩選出自己所想要、所需要的內(nèi)容進(jìn)行加工改造;二是處理信息的能力，即面對網(wǎng)絡(luò)上復(fù)雜多變并且真實(shí)性不可考究的信息，需要根據(jù)實(shí)際的問題和內(nèi)容，對所獲得的信息進(jìn)行整理、分析、研究，將這些信息進(jìn)行歸納和總結(jié);三是生成表達(dá)信息的能力，主要是指教師根據(jù)自己所收集到的信息，在歸納整理后，綜合自己多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及對課本和知識的思考，運(yùn)用多媒體的方式將知識展現(xiàn)出來，利用信息化技術(shù)、媒介或者工具，及時(shí)與學(xué)生進(jìn)行討論;與教師進(jìn)行探討，推進(jìn)教25學(xué)、推進(jìn)課堂教學(xué)的能力［2］。

(三)信息道德

信息道德是指人們在信息采集、使用、傳播、評價(jià)等一系列信息活動中應(yīng)該遵循的道德規(guī)范和道德行為。高職教師的信息道德具體表現(xiàn)為:教師應(yīng)該以符合社會道德規(guī)范的方式實(shí)現(xiàn)對信息的檢索與獲取、理解與評估、使用、創(chuàng)造與分享，以更有效地從事個(gè)性化、專業(yè)化和社會化的活動;教師應(yīng)該能夠準(zhǔn)確認(rèn)識和評價(jià)信息，包括信息的對與錯(cuò)、真與偽，能分辨信息中的負(fù)面與正面道德要素，并對信息內(nèi)容持有批判性的思維;教師必須從正規(guī)渠道獲取信息，自覺維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的秩序和安全，不從事非法活動等。

二、教育信息化的概述

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能、無人機(jī)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人以及虛擬信息技術(shù)等優(yōu)秀的先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)成為未來三到五年內(nèi)最具行業(yè)影響力和價(jià)值的智能核心領(lǐng)域，在全球影響力和技術(shù)可行性以及發(fā)展?jié)摿χ卸加刑岬?。信息技術(shù)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教學(xué)思維和傳統(tǒng)的教學(xué)方式帶來了很大的沖擊，高職教師面對著前所未有的挑戰(zhàn)。以人工智能、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等新興的技術(shù)為依托，教育面臨著不斷改革與重構(gòu)。高職教師要重點(diǎn)培養(yǎng)自己的信息技術(shù)素養(yǎng)能力，從整個(gè)教學(xué)思維以及教學(xué)方法方面提高自己的信息化技術(shù)水平。在實(shí)際教學(xué)中不斷探討、驗(yàn)證、調(diào)整“利用信息化進(jìn)行教學(xué)”的方式，設(shè)計(jì)靈活多變的信息化教學(xué)課堂，利用信息技術(shù)達(dá)到教學(xué)要求和教學(xué)目標(biāo);形成規(guī)律性的教學(xué)方式，讓師生共建信息化教學(xué)平臺，利用客觀準(zhǔn)確的信息化綜合評價(jià)模式呈現(xiàn)出有趣的教學(xué)課堂和精準(zhǔn)的教學(xué)評價(jià)［3］。教育信息化時(shí)代的到來，既對傳統(tǒng)的教育造成了巨大的沖擊，也促進(jìn)了教學(xué)思想和觀念以及方式、方法、內(nèi)容的整體變革。從概念上來說，教育信息化主要包含:第一，教育現(xiàn)代化與信息化相輔相成，信息化要為教育現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)提供服務(wù);第二，教育部門要從國家整體政策的高度，統(tǒng)一規(guī)劃組織，實(shí)現(xiàn)教育信息化建設(shè);第三，要在教育領(lǐng)域進(jìn)行各方面深入探討，不斷將信息技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域中;第四，實(shí)現(xiàn)教育信息化是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，需要各方面不斷努力;第五，在不斷發(fā)展過程中，要進(jìn)行謀劃以達(dá)到高度教育信息化的目的。因此，我們說教育信息化的基本目的包含四個(gè):一是在教育系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用信息技術(shù);二是借用信息技術(shù)工具進(jìn)行教育改革與深入發(fā)展;三是根據(jù)社會對教育領(lǐng)域的要求，培養(yǎng)專業(yè)的創(chuàng)新人才;四是依托信息技術(shù)不斷推進(jìn)教育現(xiàn)代化［4］。

三、提高高職教師信息素養(yǎng)的必要性

(一)提高信息素養(yǎng)是國家對高職教師的時(shí)代新要求

2017年，未來教育大會提倡大量運(yùn)用科技的力量去推動教育進(jìn)步，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育方式的變革?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》明確提出要重視信息技術(shù)的作用，重視信息技術(shù)對教育發(fā)展中的革命性影響?！督逃畔⒒笆濉币?guī)劃》對教師的培訓(xùn)提出了信息技術(shù)方面的內(nèi)容，將其作為教師培訓(xùn)的必修科目之一，同時(shí)要將信息技術(shù)廣泛運(yùn)用到教學(xué)活動中。另外，在其他的規(guī)劃和綱要中也明確提出了教育信息化作為一個(gè)教育領(lǐng)域的大方向，要實(shí)現(xiàn)突破教育改革和發(fā)展的難點(diǎn)問題，促進(jìn)整體的教育公平，提高教育質(zhì)量。除了頒布明確的綱要和政策以外，各級政府以及學(xué)校也作出了相應(yīng)的行動。在改進(jìn)教學(xué)設(shè)備以及環(huán)境的過程中，建設(shè)了信息化的教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)備，不斷完善多媒體設(shè)施，實(shí)現(xiàn)學(xué)校全面的教育寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備的改進(jìn);提高了教師運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行教學(xué)活動的能力。建設(shè)信息化的實(shí)踐操作基地也是學(xué)校建設(shè)目標(biāo)之一，如智能化的信息教室、數(shù)字化控制室、網(wǎng)絡(luò)媒體培育中心以及遠(yuǎn)程教育培育中心等信息技術(shù)的應(yīng)用。不斷加強(qiáng)學(xué)生對信息技術(shù)能力的運(yùn)用和操作能力。在信息化的大時(shí)代中，具備基本的信息素養(yǎng)只是基礎(chǔ);高職教師必須不斷加強(qiáng)自身的信息技術(shù)能力，學(xué)習(xí)并充實(shí)自己的信息技術(shù)素養(yǎng)和知識，只有這樣，才能跟得上社會和時(shí)展的步伐。

(二)提高信息素養(yǎng)是高職教師應(yīng)對信息化挑戰(zhàn)的必然選擇

隨著信息化與教育信息化的大面積布局，大多數(shù)人獲取知識的方法和途徑越來越多，整體呈現(xiàn)多樣化的基本特征。教師不再是知識的主要傳播者，也不再是傳授知識的壟斷者;大學(xué)生成為互聯(lián)網(wǎng)的“主要居民”，他們獲取知識的途徑不僅來自教師的課堂傳授，還會通過互聯(lián)網(wǎng)上的一些知識進(jìn)行自由選擇［5］。這樣的方式既增加了學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)的主動性和靈活性，也有利于信息技術(shù)的發(fā)展與傳播，還影響了教師作為知識傳播者的主體地位。隨著一系列信息化所帶來的知識傳承的方式的改變和更新，以及教學(xué)場景環(huán)境的不斷變化，師生關(guān)系面臨著一定的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的教育教學(xué)過程中，教師既對學(xué)生起到引導(dǎo)和幫助的作用，也要提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性;而在教育化時(shí)代中，教師的作用和影響力被弱化，面對一系列信息化所帶來的方式以及整體環(huán)境的改變，教師需要成為學(xué)生的引導(dǎo)者、參與者、合作者，不斷利用自身的信息素養(yǎng)與學(xué)生達(dá)到同步。

(三)提高信息素養(yǎng)是高職教師落實(shí)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標(biāo)的現(xiàn)實(shí)需要

總的來看，雖然我國在人口紅利以及人力資源方面占優(yōu)勢，但從世界角度來看，缺乏創(chuàng)新型人才，整體的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新度也不及發(fā)達(dá)國家。國家的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新型人才的培養(yǎng)以及創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，而人才的發(fā)展與成長，只有經(jīng)過教師的教育才能達(dá)到目的。在如今國際的大環(huán)境下，創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家是否具有核心競爭力的關(guān)鍵指標(biāo);尤其是在中美之間的貿(mào)易爭端中，小小的芯片更是刺痛了國人之心，使我們進(jìn)一步面對殘酷的現(xiàn)實(shí)。創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)一直是我國教育中的短板，而著名的錢學(xué)森之問，使得全國人民開始思考中國教育所存在的缺陷。在人才培養(yǎng)以及創(chuàng)新能力培養(yǎng)的過程中，教師的作用是不可替代的。高質(zhì)量信息素養(yǎng)的教師對于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力具有重要的作用。教師利用自己所掌握的知識和信息，改變傳統(tǒng)枯燥的刻板式教學(xué)方式，通過引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、小組討論以及互助激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力與想象力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。在當(dāng)今時(shí)代中，創(chuàng)新型人才已經(jīng)關(guān)乎國家人才的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)未來的希望與中華民族偉大復(fù)興的時(shí)代使命。因此，提高高職教師的信息素養(yǎng)，在當(dāng)今時(shí)代的教育領(lǐng)域中是非常重要的。

四、高職教師信息化能力現(xiàn)狀分析

在某高職院校采用問卷調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)林牧漁以及電子信息、土木建筑、經(jīng)濟(jì)管理等基礎(chǔ)教學(xué)活動中，年齡層次在20—50歲之間，64%的教師在教學(xué)的過程中會使用信息技術(shù)進(jìn)行輔助教學(xué)，56%的教師認(rèn)為在教師專業(yè)發(fā)展過程中掌握相應(yīng)的信息技術(shù)能力是非常重要的，而57%的教師認(rèn)為信息技術(shù)與自己知識相結(jié)合之后的課堂效果有明顯的提升。因此可以看出，大部分的教師已經(jīng)對信息技術(shù)在教學(xué)過程中的重要性有了充分的認(rèn)識，并將其充分應(yīng)用在課堂教學(xué)活動中，使得課堂效率提升。在掌握了信息技術(shù)方面的教學(xué)方法后，教師能夠熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源教學(xué)的搜索和整理，熟練使用office軟件進(jìn)行及時(shí)溝通，制作相關(guān)課件。在此活動中，圖形處理及動畫制作、音頻處理、視頻制作等軟件資源的運(yùn)用在課堂上僅占20%，而有93%以上的教師有意愿對相關(guān)的信息技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)，希望在培訓(xùn)中優(yōu)化自己的信息技術(shù)設(shè)計(jì)能力，將信息技術(shù)運(yùn)用在課堂設(shè)計(jì)中［6］。有許多教師愿意自主學(xué)習(xí)課件制作以及網(wǎng)頁制作技能，充分認(rèn)識到信息技術(shù)所帶來的課堂教學(xué)變革的意義。從這些調(diào)研結(jié)果來看，教師在信息素養(yǎng)以及信息化思維方面得到了很大的改變，但還存在一些問題，主要是整體信息化技能的水平還不足、信息與基礎(chǔ)知識的融合也不足、信息化素養(yǎng)能力參差不齊。有調(diào)查結(jié)果顯示，理工科的教學(xué)教師具有良好的信息化接受度和轉(zhuǎn)化度，而其他教師則需要進(jìn)一步做思想工作。

五、培養(yǎng)與提高高職教師信息素養(yǎng)的方法與途徑

(一)更新高職教師的教育觀念，樹立新型的信息意識和信息觀念

在發(fā)展教育信息化的過程中，更新高職教師的教育觀念，實(shí)現(xiàn)更有效培養(yǎng)與提高高職教師的信息素養(yǎng)是非常重要的，必須在更新教育觀念上下功夫。如果教師的意識相對滯后，那么就會影響到課堂教學(xué)的發(fā)揮。想要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教育觀念，就要對教師的認(rèn)知以及固有的思想進(jìn)行改變，讓教師從根本思想上重視信息素養(yǎng)的重要性;用全新的教育思想和觀念作為指導(dǎo)，培養(yǎng)、加強(qiáng)教師的信息化技術(shù)，促進(jìn)信息技術(shù)在實(shí)際教學(xué)活動中的應(yīng)用。高職教師不僅要認(rèn)識到信息技術(shù)對于教育變革和教學(xué)的影響，還要認(rèn)識到教育改革和發(fā)展是現(xiàn)代化信息教育的必由之路。在當(dāng)今社會，誰把握了信息技術(shù)，誰就把握了未來。在信息社會，我們要發(fā)展教育信息化，首先就要掌握信息技術(shù)的運(yùn)用;只有這樣，才能整體對教學(xué)進(jìn)行改革，提高課堂效率。在實(shí)際的教學(xué)工作中，要激發(fā)教師運(yùn)用信息技術(shù)的興趣和動機(jī)。例如，可以45舉辦一系列的多媒體教學(xué)大賽、教學(xué)軟件培訓(xùn)以及相關(guān)的學(xué)術(shù)講座、交流會等，讓教師親自去感受信息技術(shù)帶給教育發(fā)展的變化，激發(fā)他們對信息技術(shù)的興趣。高職教師要有運(yùn)用信息技術(shù)解決教學(xué)問題和學(xué)生問題的意識，具有這樣的教學(xué)和信息意識，教師才會更加積極主動地運(yùn)用信息技術(shù)的方式來解決科研和教學(xué)方面存在的問題，并將信息技術(shù)作為自己教學(xué)工作中的輔助工具，從而自然而然地將信息技術(shù)運(yùn)用在日常教學(xué)和學(xué)生問題解決方面。

(二)加強(qiáng)高職教師的信息技術(shù)培訓(xùn)

1.制定切實(shí)可行的培訓(xùn)目標(biāo)。在高職教師的信息技術(shù)培訓(xùn)中，其培訓(xùn)內(nèi)容各有不同，主要分為三個(gè)層次:一是理論層次，在此層次中，教師只需要了解基礎(chǔ)的相關(guān)知識，其中包括信息技術(shù)的理論學(xué)習(xí)方式以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)等;二是在技術(shù)知識層次，教師除了掌握基本的基礎(chǔ)知識，還應(yīng)熟練地運(yùn)用常規(guī)的教學(xué)媒體進(jìn)行教學(xué)，熟悉多媒體教學(xué)教室的基本功能，進(jìn)行正確的操作和使用，并及時(shí)了解教學(xué)設(shè)備中出現(xiàn)的故障，對計(jì)算機(jī)運(yùn)用進(jìn)行簡單的文字處理制作演示，通過相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)工具和媒介進(jìn)行資源的檢索與處理，收發(fā)相關(guān)郵件信息，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)上圖書館，獲取教學(xué)資源;三是在實(shí)踐知識層次，教師綜合運(yùn)用信息技術(shù)的能力，主要體現(xiàn)在信息技術(shù)與實(shí)際課堂和課程設(shè)計(jì)的整合能力中，在實(shí)際課程教學(xué)過程中更有效地完成課程設(shè)計(jì)和相關(guān)教學(xué)目標(biāo)教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的能力，對整個(gè)教學(xué)過程的各要素進(jìn)行統(tǒng)籌和安排。2.采取多種途徑實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)培訓(xùn)目標(biāo)。高職教師關(guān)于信息技術(shù)的培訓(xùn)主要分為職前培訓(xùn)和職后培訓(xùn)兩種途徑。職前培訓(xùn)主要是指在正式從事教育工作前進(jìn)行教師專業(yè)的職業(yè)技能集中培訓(xùn)，其中就包括信息技術(shù)內(nèi)容的專業(yè)。職后培訓(xùn)是教師進(jìn)行信息技術(shù)培訓(xùn)的一個(gè)主要形式。目前，職后培訓(xùn)通過以下方式進(jìn)行:首先，短期培訓(xùn)，它主要是在各個(gè)高校、教育行政部門師資培訓(xùn)中心等進(jìn)行集中、短期的信息技術(shù)培訓(xùn)活動。例如，由相關(guān)行業(yè)協(xié)會組織或教育行政部門領(lǐng)頭的一些高職教育信息技術(shù)培訓(xùn)工作。其次，校本培訓(xùn)，是指各學(xué)校利用節(jié)假日的空閑時(shí)間，組織教師進(jìn)行信息技術(shù)培訓(xùn)活動。該培訓(xùn)方式的主要特點(diǎn)是時(shí)間上自由靈活，可以是專題講座和教學(xué)規(guī)模形式，內(nèi)容也比較有針對性和可操作性，可以有效地將信息技術(shù)與學(xué)科結(jié)合起來，使整個(gè)培訓(xùn)效果更具有生動性和活力。最后，自主研修，即教師為了教學(xué)改革和教學(xué)科研的需要，同時(shí)為了提高自身的信息技術(shù)水平，自主學(xué)習(xí)相關(guān)知識;改進(jìn)自己的教學(xué)能力，掌握相關(guān)的技能，進(jìn)行研究的一種互動［7］。例如，閑暇時(shí)進(jìn)行有關(guān)信息技術(shù)方面專業(yè)書刊的閱讀，參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)以及業(yè)務(wù)研討會，利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行自學(xué)以及參與信息技術(shù)教研活動。3.建立信息技術(shù)培訓(xùn)的評價(jià)體系。傳統(tǒng)的信息技術(shù)培訓(xùn)通過筆試或論文等形式，采用優(yōu)秀、良好、及格的等級評價(jià)教師的綜合培訓(xùn)結(jié)果。這種方式只重視培訓(xùn)結(jié)果，而忽視了實(shí)際的運(yùn)用能力，在教師問題的解決思路與方法、培訓(xùn)過程靈感的迸發(fā)等方面不利于教師的發(fā)展。同時(shí)，也無法讓教師體驗(yàn)到成功的感覺。因此，信息技術(shù)培訓(xùn)的評價(jià)既要重視結(jié)果，也要重視過程和實(shí)踐能力的培養(yǎng)，還要形成綜合性的培訓(xùn)機(jī)制、培訓(xùn)結(jié)果機(jī)制。讓教師對自己整體培訓(xùn)過程進(jìn)行評價(jià)，從記錄過程中看到自己的成長，進(jìn)一步自主建構(gòu)自己的信息技術(shù)能力體系，從而促進(jìn)自身全面發(fā)展。

(三)加大政策扶持力度，營造有利于高職教師信息素養(yǎng)培養(yǎng)與提高的外部環(huán)境