公務員期刊網(wǎng) 精選范文 評估方法論文范文

評估方法論文精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的評估方法論文主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

評估方法論文

第1篇:評估方法論文范文

論文關(guān)鍵詞:LED顯示屏的常見故障及排除方法

 

經(jīng)過四十多年的發(fā)展,LED顯示技術(shù)越來越成熟,LED顯示屏的普及程度也越來越高。和其他大屏幕終端顯示設(shè)備相比,LED顯示屏具有自己的優(yōu)點,如亮度高、壽命長、視角大、屏幕面積可大可小及可與計算機連接,支持軟件豐富等。LED顯示屏不僅可以用于有關(guān)信息,還可以起到烘托氣氛的作用,如通過顯示屏幕播放上級領(lǐng)導及各種貴賓蒞臨參觀、指導的歡迎詞,及各種重大節(jié)日的慶祝標語等。因此,不少重要場所、大型演出活動采用LED顯示屏作為顯示設(shè)備,包括許多學校也安裝了LED顯示屏。和其他電子產(chǎn)品一樣,LED顯示屏使用一段時間后,不可避免地會出現(xiàn)這樣那樣的故障。由于目前的顯示屏系統(tǒng)在屏體結(jié)構(gòu)上都采用了單元化、模塊化設(shè)計,方便了系統(tǒng)的維護。因此,也有些常見故障,只要用戶具備一定的計算機知識和電器維修經(jīng)驗,掌握了顯示屏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及信號的流向,有些以前需要專業(yè)人員解決的問題自己也可以動手解決。

LED顯示屏的工作原理及基本結(jié)構(gòu)

進行故障排除,必須了解LED顯示屏的工作原理及基本結(jié)構(gòu),明確信號的流向。LED是發(fā)光二極管的簡稱科技小論文,LED顯示屏即是用大量LED發(fā)光管按一定順序排列形成的顯示設(shè)備。顯示屏一般由單元板(模組)拼成,每個單元板上按一定規(guī)律集成了一定數(shù)量的LED燈及控制和供電電路。作為一個完整的系統(tǒng),LED顯示屏由控制計算機、屏體、供電裝置、信號傳輸線等組成。在所有的組成部分中,屏體出故障的可能性最大,屏體故障的排除也是LED顯示屏日常維護、維修的重點。

顯示屏常見故障及排除辦法

LED顯示屏按使用的環(huán)境分室

摘要的工作電壓,輸出電壓為直流5伏。

常見故障一:某一條塊無信號

通過上面對LED顯示屏屏體結(jié)構(gòu)的闡述,某一條(塊)單元板無信號的原因有兩種可能,一是電源供電不正常,二是顯示信號沒能傳送過來。對于第一種情況,可以檢查該單元板上的供電插頭是否接觸不良,或用萬用表測量輸出電壓是否正常。對于第二種情況,應檢查傳送信號的排線是否松動,斷裂,可用替換法進行排除。通常情況下,供電造成某一條塊無信號的可能性最大,其次是排線有問題,而單元板芯片出問題的可能性較小。

常見故障二:大面積無信號

LED顯示屏長時間工作后,常出現(xiàn)大面積無信號顯示的情況,如只有底部一小部分有顯示,其余則無。出現(xiàn)這樣的狀況往往是各級聯(lián)的接收卡之間信號傳送不暢造成的。在上面的屏體結(jié)構(gòu)分析中提到,各接收卡之間是用網(wǎng)線傳遞信號的,每塊接收卡上有兩個RJ-45接口,其中一個接收前面的接收卡送來的信號,另一個接口給下一個接收卡傳送信號。大面積無信號的故障往往是RJ-45接頭和接口之間接觸不良造成的論文開題報告范例。尤其是室外屏,受環(huán)境影響大,更易出現(xiàn)接觸不良的現(xiàn)象,而接收卡本身出故障的情況要少得多。在進行故障排除時可以將網(wǎng)線插頭反復插拔幾次,最好重做一根網(wǎng)線替代,而水晶頭的質(zhì)量要好,抗氧化、耐腐蝕性要強。

常見故障三:常亮點的出現(xiàn)

常亮點也稱為失控點。該亮點對應的發(fā)光二極管處于長亮狀態(tài),不隨輸入信號的變化而變化。該故障的出現(xiàn)主要是由于相應發(fā)光二極管的管腳短路造成的,如導電碎屑(新屏出現(xiàn)的概率大些)和水珠(雨雪天氣)引起的。當故障出現(xiàn)時,可以在屏體上該亮點對應的單元板上仔細查找短路位置,清除即可。

常見故障四:單元板上蜂窩狀黑點的出現(xiàn)

單元板上出現(xiàn)蜂窩狀黑點也是常見故障之一。黑點和常亮點一樣,都稱為失控點,但故障原因不同。黑點的出現(xiàn)一般是由于發(fā)光二極管的管腳接觸不良引起的,即出現(xiàn)了虛焊。要重新焊接虛焊點,一定要將單元板從屏上取下,等焊好后再安裝到原位置。不能在屏體上直接進行焊接,因為直接在屏體上焊接的話可能因光線不好或空間狹小引起誤操作,還可能出現(xiàn)焊錫落到其他單元板上科技小論文,引起新的故障。

常見故障五:拖尾現(xiàn)象

和電腦顯示器要設(shè)置刷新頻率一樣,LED顯示屏的刷新頻率設(shè)置不當也會帶來問題。刷新頻率是LED顯示屏的顯示數(shù)據(jù)每秒鐘被重復顯示的次數(shù)。刷新頻率越高,圖像越清晰,但也不能太高,太高會出現(xiàn)黑屏現(xiàn)象且影響使用壽命;太低則會出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象,尤其是信號末端不夠清晰。筆者最近就遇到了類似問題:兩塊顯示屏以串聯(lián)方式顯示同樣內(nèi)容,最近發(fā)現(xiàn)在屏幕的一端出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象,且兩塊屏的故障部位幾乎相同。在排除了屏體的原因后,經(jīng)檢查發(fā)送卡的參數(shù)設(shè)置,發(fā)現(xiàn)刷新頻率設(shè)置較低,為200Hz,室外屏的設(shè)置應為300 Hz——600 Hz。重新設(shè)置后,顯示正常。

以上是LED顯示屏在使用過程常遇到的幾種常見故障。其實,為了減少出故障的幾率,關(guān)鍵是要養(yǎng)成良好的使用習慣,進行規(guī)范操作。如使用時要先開控制主機,待進入播放軟件后,方可開屏通電,關(guān)閉時的順序則相反。在環(huán)境溫度過高或散熱條件不好時,應注意不要長時間開屏。遇雨雪天氣或空氣濕度大時,不能立即使用,對系統(tǒng)設(shè)置的重要參數(shù)要有備份,及做到專機專用等等。

第2篇:評估方法論文范文

論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

課題來源:單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據(jù):

技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術(shù)性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為,一種技術(shù)性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推,而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

據(jù)文獻查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究,在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù),有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標:

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內(nèi)容:

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應的計算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。

創(chuàng)新點:

1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢,參考國外先進發(fā)達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。

4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。

七、論文研究的進展計劃

2003.07-2003.09:完成論文開題。

2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準備答辯。

主要參考文獻:

[01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學.北京:清華大學出版社1998

[02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學出版社2000

[03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學技術(shù)出版社1997

[04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報.2000/2.

[05]王亞民、朱榮林.風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究.風險投資.2002/6

[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用.控制與決策.2002/6

[07]夏清泉、凌婕.風險投資理論和政策研究.國際商務研究.2002/5

[08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國軟科學.2001/1.pp86-88

[09]嚴太華、張龍.風險投資評估決策方法初探.經(jīng)濟問題.2002/1

[10]蘇永江、李湛.風險投資決策問題的系統(tǒng)分析.學術(shù)研究.2001/4

<11>孫冰.企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究.中國管理科學.2002/4

[12]諸克軍、楊久西、匡益軍.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的石油勘探有利性綜合評價.系統(tǒng)工程理論與實踐.2002/4

[13]楊力.基干BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設(shè)計.中國管理科學.2002/4

[14]楊國棟、賈成前.高速公路復墾土地適宜性評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型.統(tǒng)工程理論與實踐.2002/4

[15]樓文高.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的三江平原土壤質(zhì)量綜合評價與預測模型.中國管理科學.2002/1

[16]胥悅紅、顧培亮.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品成本預測.管理工程學報.2000/4

[17]陳新輝、喬忠.基于TSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)產(chǎn)品市場占有率預測模型.中國農(nóng)業(yè)大學學報.2000/5

[18]劉育新.技術(shù)預測的過程與常用方法.中國軟科學.1998/3

[19]溫小霓、趙瑋.市場需求與統(tǒng)計預測.西安電子科技大學學報.2000/5

[20]朱振中.模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應用.科學管理研究.2000/6

[21]KimB.Clark&TakahiroFujimoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993

[22]GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyManagement,1993.36(2):46-49

[23]SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27(2):57-65

[24]AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12(12):54-69

[25]EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988

[26]ShtubA,ZimermanY.Aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207

[27]Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allampalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997

[28]MichaelHenos,TheRoadtoVentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&DStraregistMagazine,Summer1991

[29]ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996

[30]Jensen,R..InformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988

[31]R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allampulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26(1999)

第3篇:評估方法論文范文

論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

課題來源:單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據(jù):

技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術(shù)性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為,一種技術(shù)性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推,而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評

估方法,均處于研究之中,我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

據(jù)文獻查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究,在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù),有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標:

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內(nèi)容:

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應的計算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。

創(chuàng)新點:

1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢,參考國外先進發(fā)達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

五、課題研究的

基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。

4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。

七、論文研究的進展計劃

2003.07-2003.09:完成論文開題。

2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準備答辯。

主要參考文獻:

[01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學.北京:清華大學出版社1998

[02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學出版社2000

[03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學技術(shù)出版社1997

[04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報.2000/2.

[05]王亞民、朱榮林.風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究.風險投資.2002/6

[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用.控制與決策.2002/6

[07]夏清泉、凌婕.風險投資理論和政策研究.國際商務研究.2002/5

[08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國軟科學.2001/1.pp86-88

[09]嚴太華、張龍.風險投資評估決策方法初探.經(jīng)濟問題.2002/1

[10]蘇永江、李湛.風險投資決策問題的系統(tǒng)分析.學術(shù)研究.2001/4

<11>孫冰.企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究.中國管理科學.2002/4

第4篇:評估方法論文范文

關(guān)鍵詞:高職院校 思想政治教育 教育實踐方法

前言

思想政治教育是指社會或社會群體用一定的思想觀念、政治觀點、道德規(guī)范,對其成員施加有目的、有計劃、有組織的影響,使他們形成符合一定社會或一定階級所需要的思想品德的社會實踐活動。這種社會實踐活動是人類的普遍活動。社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展,在給經(jīng)濟帶來新的活力的同時,也給思想政治教育帶來一系列的新問題,使得思想政治教育面臨非常復雜的局面。同時,近年來隨著國家對職業(yè)教育重視度的提高,我國的職業(yè)教育尤其是高職教育發(fā)展迅速,但在發(fā)展過程中,許多高職校只重視了對學生職業(yè)技能的提高,而在思想政治教育方面比較務虛,不能適應企業(yè)對用人對象的素質(zhì)全面要求。因此,高職院校非常有必要加強對學生的思想政治教育,深入研究思想政治教育的實踐方法,將其落到實處,為社會、企業(yè)培養(yǎng)職業(yè)技能高、職業(yè)道德素養(yǎng)高的實用型人才。

一、選題意義

理論意義:高職院校思想政治教育實踐方法問題研究可以豐富和深化高校思想政治教育工作內(nèi)容,尤其是為高職院校思想政治教育方法的系統(tǒng)化、整體性進行研究積累。

實踐意義:可以指導高職院校思想政治教育教學工作進一步完善,增強思想政治教育教學工作的實效性,提高高職院校學生的思想政治素質(zhì)。

二、當前現(xiàn)狀

當今社會,隨著社會實踐的多元化和各種思想交織碰撞的加劇,價值多元化的趨勢越來越明顯,人們的思想政治觀念越來越復雜,有些正在拉開與社會主義核心價值觀的距離,甚至與之背道而馳。這勢必會對現(xiàn)代化建設(shè)和民族復興事業(yè)造成一定的阻礙。因此有必要加強和改善思想政治教育,強化社會主義核心價值體系。高等教育尤應如此。

“思想政治理論課教育教學所依托的學科是我國特有的一門政治性、科學性和實踐性很強的學科,只能加強,不能削弱……開展思想政治教育研究,為推進黨的思想理論建設(shè)和鞏固在高等學校教育教學中的指導地位,為加強高校思想政治理論課建設(shè),培養(yǎng)思想政治教育工作隊伍提供有力的學科支撐”。這一精神不僅為思想政治教育學科建設(shè)指明了方向,也是對思想政治教育工作者的極大鼓舞,促進了學術(shù)界從各方面對思想政治教育理論的研究熱潮,有關(guān)思想政治教育實踐方法的研究理論也如雨后春筍,或者從歲月的角落被重新發(fā)掘,或者不斷涌現(xiàn)新的研究成果。對思想政治教育實踐方法的研究理論,必將極大地促進思想政治教育學科建設(shè)的。

我國高等教育體系中的高等職業(yè)教育實踐,基本遵守了國家在思想政治教育領(lǐng)域的相關(guān)精神指示,具有一定的實效性。但仍然存在很多問題:有些正在變相的弱化思想政治教育,有些正在偏離思想政治教育工作目標,有些使思想政治教育囿于形式、缺乏實效……這不僅不能鞏固社會主義核心價值體系在高等職業(yè)院校的主陣地,不能解決高職 學生思想政治混亂迷茫的狀態(tài),更不能為現(xiàn)代化建設(shè)和民族復興的偉大事業(yè)提供長足的精神動力。雖然有國家的支持、社會的期望、眾多部門的協(xié)同和廣大思想政治教育工作者的不懈努力,但思想政治教育在高職院校仍難見起色,其中思想政治教育實踐方法滯后就是主要原因。

因此,在思想政治教育方法一般理論成果的基礎(chǔ)上積極探索適合高職院校思想政治教育的具體方法,進一步豐富和完善思想政治教育實踐方法理論體系,指導高職思想政治教育實踐工作進一步好轉(zhuǎn),就成為一個全新的課題。

三、思想政治教育方法

(一)以研究內(nèi)容的側(cè)重點為標準進行劃分

以北京大學的祖嘉合教授為代表,認為思想政治教育方法的內(nèi)容大致應包括

法學、方法論和思想政治教育活動中的具體方法、思想政治教育研究方法四大并列的部分。

思想政治教育方法學,是指思想政治教育方法的研究對象、理論依據(jù)、方法的本質(zhì)、方法的層次建構(gòu)、方法功能的實現(xiàn)條件、方法的生成基礎(chǔ)和發(fā)展方式及發(fā)展趨勢,思想政治教育方法的繼承與創(chuàng)新等。思想政治教育方法論,以黃蓉生教授的《當代思想政治教育方法論研究》為代表,認為“方法論”應側(cè)重關(guān)于方法的理論方面研究。主要有方法的價值、理論依據(jù)、科學原則、應用理論、操作系統(tǒng)、理論的未來走向等。這本專著提出了一個嶄新的關(guān)于思想政治教育“方法論”的體系。

思想政治教育具體方法是指教育實踐過程中運用的操作程序、方式方法、技巧等;遵現(xiàn)有教科書成例,按思想政治教育活動過程,思想政治教育方法可以分為認識方法、實施方法、評估方法。

(二)從思想政治教育方法的研究譜系入手

譜系是描述或呈現(xiàn)事物發(fā)展過程中各個結(jié)點之間關(guān)系的范疇。思想政治教育方法的研究譜系,是指思想政治教育方法研究在不同發(fā)展階段上所形成的研究成果之間關(guān)系的范疇。改革開放三十年,思想政治教育方法研究取得了長足發(fā)展,形成了以經(jīng)驗說為基礎(chǔ),以系統(tǒng)說為主線,以要素說、形式說、本體說、現(xiàn)代說和發(fā)展說為分支的譜系。其中經(jīng)驗說是指在思想政治教育方法研究的初級階段,以搜集、羅列和實踐總結(jié)為研究方式,以方法介紹為主要形式的研究成果。

四、思想政治教育實踐方法

(一)思想政治教育實踐方法

思想政治教育實踐方法是指教育實踐過程中運用的操作程序、方式方法、技巧等;遵現(xiàn)有教科書成例,按思想政治教育活動過程,思想政治教育方法可以分為認識方法、實施方法、評估方法,其中實施方法是核心與關(guān)鍵,它是其它兩種方法的目的,認識方法和評估方法都服務于實施方法。

(二)高職院校思想政治教育實踐方法

高職院校在思想政治教育實踐方法中不但遵循思想政治教育的一般原則和方法,更要基于高職院校的教學目標、學生特點等,探索屬于自身的特殊方法。如直觀、感性的方法。

五、研究方法

調(diào)查法:對廣西幾所高職院校的師生進行抽樣調(diào)查,從不同角度看思想政治教育在高職院校的境遇和狀況。

資料查詢法:查找有關(guān)思想政治教育工作的理論專著、研究論文、典型案例、調(diào)查數(shù)據(jù)等,從專家學者的研究中汲取智慧。

比較研究法:比較國內(nèi)外、各不同學校思想政治教育工作的異同點,吸收借鑒,揚長避短。

理論分析法:用基本原理為基礎(chǔ),借鑒當代思想政治教育前沿理論成果,對相關(guān)數(shù)據(jù)和案例進行科學分析,得出結(jié)論。思路如下:

①在教學實踐中遭遇實際問題。

②在查閱相關(guān)資料中進行深入思考并嘗試解答。

③發(fā)現(xiàn)課題研究的理論和實踐背景。

④對前述問題進行科學歸納與提煉。

⑤嘗試用相關(guān)理論知識進行系統(tǒng)回答。

⑥結(jié)合工作過程進行實踐調(diào)查。

⑦對調(diào)查結(jié)果進行分析并修正前述理論解答。

⑧得出最終的結(jié)論。

六、總結(jié)

在我國當前思想政治教育方法研究領(lǐng)域,前人已經(jīng)做了大量的工作,取得了豐富的成果,但在高職教育的實踐方法研究方面尚有不足,筆者作為廣西某高職院校思想政治教育的一線教師深有體會。在教育教學過程中,根據(jù)高職院校思想政治教育教學現(xiàn)狀,結(jié)合前人的已有成果,總結(jié)自身經(jīng)驗,運用科學方法,對此課題進行研究,不能奢望研究成果的輝煌卓著,但求對該領(lǐng)域的研究有有益的補充,使高職院校思想政治教育工作能更順利地進行。

參考文獻:

第5篇:評估方法論文范文

論文摘要:高職院校主要培養(yǎng)實用性和具備操作技能的專業(yè)人才,實踐性教學顯得尤為重要。在此方面,目前高職院校普遙存在實踐性教學方法單一、設(shè)施欠缺的現(xiàn)象。文章以高職人才培養(yǎng)目標為標準,以探索性教學經(jīng)歷為依據(jù)。提出了國際賈易實務實踐教學改革及其效果評佑方法。

依據(jù)教育部關(guān)于加強高職高專教學工作會議精神,以培養(yǎng)技術(shù)應用型專業(yè)人才為根本任務;以適應社會需要為目標;以“應用”為主旨和特點來構(gòu)造課程體系和教學內(nèi)容,加強實踐教學是宏觀教育政策導向的需要,也是高職院校人才培養(yǎng)目標的需要。

國際貿(mào)易實務是從事國際貿(mào)易工作人員的一門必修的專業(yè)課程,內(nèi)容構(gòu)建突出實用性、實踐性和操作性。運用到國際商務談判或函電談判、外貿(mào)合同履行的全過程,重點突出職業(yè)能力培養(yǎng),不深究學科知識體系的邏輯嚴密性和方法論,強調(diào)教學內(nèi)容的“實際、實用、實踐”,理論教學要以實際應用為目的,以“必需、夠用”為度,同時,把職業(yè)資格標準引入課程體系,促進學校課程與職業(yè)資格證書在教學內(nèi)涵上的相融,使學生具備能采用正確的程序和專業(yè)的表達方式進行貿(mào)易磋商;能與外商簽訂完整、正確的合同;能熟練地計算價格、運費和保險費;能根據(jù)不同的貿(mào)易術(shù)語制作各種所需單證;能根據(jù)不同的貿(mào)易術(shù)語、按照正確的時間序列履行合同;能順利辦理海關(guān)、商檢、核銷和退稅手續(xù);能靈活地采取各種不同的貿(mào)易方式從事國際貿(mào)易。因此,加強實踐性教學是勝任工作崗位的需要。

3、目前大多數(shù)學校國際貿(mào)易實務的實踐教學還處于相對落后的狀態(tài),一方面受傳統(tǒng)教學方法慣性的影響,另一方面受硬件條件不足的制約,表現(xiàn)在教學過程中重理論輕實踐,老師滿堂灌,學生被動聽的課堂教學占據(jù)了80%以上的比重;在課程體系設(shè)置方面,,設(shè)置了較多的理論性課程,比如西方經(jīng)濟學、國際貿(mào)易理論、世界貿(mào)易組織概論、國際經(jīng)濟與技術(shù)合作、國際投資等,但像國際貿(mào)易單證制作、國際貿(mào)易函電、國際結(jié)算、貨代實務、報關(guān)實務、國際貿(mào)易模擬談判等實踐性課程卻較少;在教師的隊伍結(jié)構(gòu)方面,很大一部分國際貿(mào)易專業(yè)的教師都是從學校到學校,沒有企業(yè)工作經(jīng)歷,他們的優(yōu)勢在于對理論性知識掌握得比較充分,這在客觀上造成教師在授課時會側(cè)重于理論教學;校內(nèi)實訓室相對匾乏且操作方法與教學內(nèi)容簡單,最落后的是在給予的案例項目下手工填制打印出的空白單據(jù),較好的條件是幾個學生共用一臺電腦制單操作,但在僅僅一周的校內(nèi)實訓過程中,遠遠不能滿足學生反復練習的要求,自然也達不到全面掌握專業(yè)技能的目的。因此,加強實踐性教學是改變目前國際貿(mào)易實務動手能力培養(yǎng)落后局面的需要。

一、國際貿(mào)易實務實踐教學改革嘗試

實踐教學可以采取兩種方式,一是課程性實踐教學,即與課程理論學習同步進行的實踐活動,包括平時作業(yè)、綜合練習、模擬考試、大型作業(yè)和課程實驗、課程設(shè)計等。二是集中性實踐教學,即綜合運用各課程知識、集中進行的實踐活動,包括校內(nèi)實訓和校外實習,近幾年來,為了提高實踐教學質(zhì)量,更加有效的培養(yǎng)學生的專業(yè)操作技能,筆者依據(jù)課程理論指導,結(jié)合在企業(yè)兼職工作的經(jīng)歷,遵循國際貿(mào)易實際工作流程和崗位能力要求,設(shè)計并實施了如下校內(nèi)實踐教學方法,取得了明顯的成效。

1.課堂理論教學“互動法”。講求“學中練、練中學”“邊學邊練、變練邊學”,充分調(diào)動學生的主觀能動性,培養(yǎng)學習興趣,以案例為學習項目,規(guī)定一定任務,在教室和計算機房利用教學軟件,采用“教師引領(lǐng)練習—學生同步模仿—學生自己練習—老師講評輔導—學生獨立練習”的方法完成學習任務,包括價格、運費和保險費的計算;合同、商業(yè)發(fā)票、裝箱單、提單、保險單、匯票等單證的填制,實現(xiàn)學生對國際貿(mào)易工作流程中片段性技能和知識的掌握和理解。

2.校內(nèi)集中實訓“仿真法”。按實際工作流程設(shè)計實訓模型,實施履行模擬訂單的操作練習,為此設(shè)計并建設(shè)了一個國際商務綜合實訓室,很大程度上把實際的國際貿(mào)易業(yè)務操作流程濃縮在實訓室,通過實訓使學生全程體驗工作過程。實訓模型如下圖1所示:通過五年的運用,并不斷加以調(diào)整和修正,實訓效果越來越好,很大程度上可以實現(xiàn)對學生實際操作能力的培養(yǎng)。采用以上模型進行國際貿(mào)易業(yè)務操作訓練呈現(xiàn)出以下特點:

(1)工作過程的完整性:按3一5人組成學習小組,兩組在同一給示的案例條件下抽簽決定買賣雙方,實施從市場調(diào)查、商務談判、簽訂合同、履行合同,一直到核銷退稅的全流程仿真操作練習,通過練習,學生可以在行動感觸中形成完整的概念。

(2)工作任務的具體性:學生在履行合同的練習中,會因貿(mào)易術(shù)語和付款方式的不同,明確不同的工作任務,該任務是很具體的。如果說宏觀上工作過程具有完整性,那么貿(mào)易術(shù)語和付款方式的改變又會使得各環(huán)節(jié)的工作具有靈活多變性和具體性,通過在不同貿(mào)易術(shù)語和付款方式條件下的反復練習,可以培養(yǎng)學生靈活運用知識的能力。

(3)工作情景的仿真性:技能按其本身的特點可分為動作技能和心智技能兩種。原蘇聯(lián)心理學家加里培林等人在對心智技能的研究中,建立了心智活動分階段形成的學說,他們認為:“心智活動是一個從外部的物質(zhì)活動向內(nèi)部的心理活動的轉(zhuǎn)化過程?!蔽覈慕逃睦韺W工作者對于動作技能與心智技能之間的關(guān)系則作了更進一步較為詳細的論述:“從認識與行動統(tǒng)一的觀點來看,動作技能與心智技能是既有聯(lián)系又有區(qū)別的。感知、表象、思維和肌肉運動是組成技能的必要環(huán)節(jié)。外部動作是心智技能形成的最初依據(jù),也是它的經(jīng)常體現(xiàn)者。心智活動又是外部動作的調(diào)節(jié)者。在完成比較復雜活動的過程中,不只需要心智技能,而且也需要動作技能?;谝陨辖逃碚?,國際貿(mào)易實務操作室不僅設(shè)立了電腦操作平臺,而且還設(shè)立了各工作環(huán)節(jié)仿實景操作平臺,經(jīng)過電子信息傳遞后,學生還應到模擬海關(guān)、商檢局、銀行、貨運公司、外匯局、保險公司和國稅局退稅處等辦理簽章手續(xù),建立有利于技能形成的多方位、系統(tǒng)化外部物質(zhì)活動,通過反復學習,實現(xiàn)向內(nèi)部心理活動的轉(zhuǎn)化,獲得仿真體驗。強化學生操作技能的形成。

(4)互相促進的合作性:在練習過程中,各學習小組同學之間可以通過討論互相學習,取長補短,互為促進。通過分工合作,培養(yǎng)學生之間的團隊意識和協(xié)作精神。

(5)反饋機制的完整性:反饋系統(tǒng)是物理可實現(xiàn)穩(wěn)定和調(diào)節(jié)的系統(tǒng),是控制的基本方法和過程,其目的是使控制者知道以往的活動或過程的結(jié)果,并以此調(diào)節(jié)下一步活動的過程,實現(xiàn)所要達到的目的。反饋應同時具有兩個條件,一是準確性,二是及時性,二者缺一不可。反饋分正反饋和負反饋,宏觀來說,負反饋就是將系統(tǒng)輸出端引一個通路回輸人端,但是其造成的最終效果是輸人與反饋取差值作為新的輸人,產(chǎn)生新的輸出,新的輸出再反饋回來……直到輸出的波形在X趨近與正無窮時趨近于零,反之就是正反饋,一個有負反饋的系統(tǒng)是可以自我完善的系統(tǒng)的基本條件.。國際貿(mào)易實務操作室內(nèi)各操作平臺置于局域網(wǎng)中,各學習小組在實操時可以通過二條反饋線路實施信息的傳遞、調(diào)整和監(jiān)控。一條是采用負反饋原理,即教師指導臺對各操作平臺的宏觀指導和監(jiān)控;通過反饋,使學生每一次發(fā)出的新的操作信息與教師的操作結(jié)果之間的誤差趨于零。第二條采用正反饋,是指充當進出口方的學生與充當各職能部門的學生之間信息傳遞的監(jiān)控,通過互相監(jiān)控可以及時的調(diào)整和糾正各方在操作過程和單據(jù)中出現(xiàn)的錯誤,對于充當各職能部門的學生來說,培養(yǎng)了審單能力;對于充當進出口方的學生來說,提高了制單能力;互相糾正的過程也是再次學習的過程。如圖2所示。

二、國際貿(mào)易實務實踐教學效果的評估方法

通過定性分析與定量評價相結(jié)合的方法對學生操作過程進行評估,建立在微格教學理論基礎(chǔ)上,對學生的操作過程采用形成性評價,即不把評價結(jié)果作為最終成績,或?qū)δ橙瞬僮骷寄芨叩瓦M行定性,而只是作為學習者改進、提高教學技能的依據(jù),明確自己在哪些方面還存在著不足或問題。微格教學的評價,有自我分析、小組分析、指導教師分析三結(jié)合的定性分析評價,同時,也按照一定評價標準制定的評價量表的定量分析,以量化的結(jié)果說明在哪些指標上還存在問題,以及技能整體所達到的程度。定量分析給出具體的量化結(jié)果,定性分析找出產(chǎn)生不足的原因,指出努力的方向,被評價者容易接受。因此,兩種評價相結(jié)合的方法有利于被培訓者改進和提高,完善自己的操作技能。具體采用以下方法:

1.借助反饋機制進行評估

在設(shè)計的國際貿(mào)易實務操作實訓體系中,通過正負反饋對實施操作的學生進行指導和調(diào)整,反饋頻率的高低能夠衡量學生操作質(zhì)量的高低,一般來說,反饋次數(shù)越多,質(zhì)量越低,反之就越高,在教學中設(shè)定的標準是,二次以內(nèi)為優(yōu)秀,不超過四次為良好,不超過六次為及格。

2,針對實訓作業(yè)進行評估

實訓時根據(jù)抽簽分配學生充當進出口商,并在確定的貿(mào)易方式、貿(mào)易術(shù)語和支付方式下完成實際的操作任務,形成最終的全套單據(jù),教師可以按照USP600和URC522的相關(guān)規(guī)定,以出單時間的邏輯性、單據(jù)的正確性、完整性以及單證的一致性為標準對學生的作業(yè)進行評估和指導講評,設(shè)置標準是,沒有不符點為優(yōu)秀,10%以內(nèi)的不符點為良好,20%以內(nèi)的不符點為及格。也可以小組的形式進行討論,取長補短,學生之間互相學習。

3.借助企業(yè)實習進行評估

校內(nèi)的實訓結(jié)束后,學生還要進人企業(yè)進行頂崗實習,學生通過實際的跟單業(yè)務工作的檢驗,可以評估出實訓質(zhì)量的高低和實訓效果。企業(yè)客觀的評價是學生實訓成效的重要依據(jù),更是學生畢業(yè)后能否順利就業(yè)和穩(wěn)定就業(yè)的預測和試金石。

4.借助學生自評進行評估

整個實訓的過程也學生親身體驗的過程,對理論知識的理解及其在動手操作中的融人程度,學生自有明顯的感知,通過他們的總結(jié)和表述能夠在很大程度上對實踐教學的效果進行評估。也可以采用問卷調(diào)查的方式向?qū)W生了解和評估。

第6篇:評估方法論文范文

關(guān)鍵詞:心理學研究方法;課程改革;創(chuàng)新

1前言

心理學研究方法是心理學專業(yè)本科生的核心課程之一,是一門重要的工具類課程,實踐性、應用性很強。它是在以前設(shè)的專業(yè)性課程的基礎(chǔ)上的一門綜合性課程,其內(nèi)容包括心理學研究方法的發(fā)展歷史、研究的設(shè)計與評價、測量理論和方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和研究結(jié)果的報告等。事實上,它把心理學專業(yè)所學習的實驗心理學、心理測量學和心理統(tǒng)計學的有關(guān)內(nèi)容進行了系統(tǒng)化和整體化,促使學生掌握心理學科學研究的完整過程。同時也直接影響學生今后的學習和發(fā)展,包括對本科畢業(yè)論文或畢業(yè)設(shè)計的影響。課程的教學目標有三個:(1)讓學生掌握進行心理學研究的所必需的基本知識和技能;(2)培養(yǎng)學生進行心理學研究的初步能力;(3)培養(yǎng)學生的科學研究素質(zhì)和科研創(chuàng)新精神。前兩目標相對來說較容易實現(xiàn),只要教師選擇的教學內(nèi)容恰當,教學方法合理,加上學生的主觀努力,考出好成績不成問題。然而,要養(yǎng)成科學的思維方法,客觀的、實事求是的科學態(tài)度和創(chuàng)新精神,那可不是一蹴而就的事情。教育部在“十二五”期間作出了實施國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃的決定,韶關(guān)學院作為一所應用型地方本科院校,非常重視學生的應用能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。為了培養(yǎng)學生的科研創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力,有必要在心理學研究方法課程的教學過程中,進行新的探索和改革。

2當前心理學研究方法課程存在的問題

最近幾年,隨著大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃的開展,心理學研究方法課程得到了越來越多的重視,但在課程內(nèi)容、教學方法和考核方式上,還存在不足。

2.1課程內(nèi)容方面

由于心理學研究的復雜性,研究方法至今還是百花齊放,體系復雜龐大,這對學生掌握和運用正確的研究方法十分不利。目前,大多數(shù)國內(nèi)外心理學研究方法的教材都是以“如何做心理學研究”為中心來組織教材內(nèi)容的,重點也集中在資料的收集方法的介紹上。從知識技能和掌握上來看,這種安排對學生是不利的。作為一門研究方法課程,心理學研究方法課程的教學目標是讓學生扎實、有效地掌握心理學研究的方法,形成一定的研究能力和技能。因而,心理學研究方法課程的教學內(nèi)容應該突出的是心理學研究的基本過程,并在此基礎(chǔ)上加強各個環(huán)節(jié)的實踐教學,達到以理論促進實踐能力的提高、以實踐能力的提高促進理論的理解和鞏固的效果。

2.2課程教學方法方面

心理學研究方法是一門實踐性很強的課程。研究的技能和能力是要在進行實踐的基礎(chǔ)上才能掌握和提高的。如果只是依靠教師課堂傳授理論知識,然后學生對這些知識死記硬背,“紙上談兵”,就算考試得高分也是不能達到目的的。因此,在教學中,教師要創(chuàng)造條件創(chuàng)造機會讓學生有足夠的研究實踐機會。目前,心理學研究方法課程仍然以課堂教學為主,主要采取教師講授法。在這種教學模式下,學生的科研探索精神得不到應有的重視,科研技能就無從提高,科研能力也得不到較好的鍛煉,科研創(chuàng)新思維更是得不到相應的培養(yǎng)。在面對提問時,大多數(shù)學生只是機械地回答,沒有更多的思考,更不會進行深入的挖掘。要使學生研究能力和創(chuàng)新能力得到切實提高,教師在教學過程中,既要有傳統(tǒng)的課堂教學,還要有廣泛的課外文獻閱讀,更要給學生機會,讓其進行科研實踐。

2.3課程考核方法方面

傳統(tǒng)的大學課程的考核方法是采用平時成績占30%、期末考試成績占70%的模式進行的。心理學研究方法課程如果也采用這種模式對學生進行考核,勢必對學生掌握研究方法、形成研究技能和能力產(chǎn)生不良的影響,最終的結(jié)果是,經(jīng)過一學期的課程學習,學生期末考試成績很好,可是卻沒有相應研究的能力。這與心理學研究方法的課程目標及心理學專業(yè)的培養(yǎng)目標都是相違背的。在強調(diào)創(chuàng)新、強調(diào)應用能力的時代,這種考核方法更是學生就業(yè)的一個障礙。

3合理組織課程的教學內(nèi)容

一般來說,心理學的研究需要經(jīng)過以下五個階段,選擇研究課題、制定研究方案、收集研究資料、整理和分析研究資料、做出研究結(jié)論。每個研究階段都有自己適用的方法,它們既有緊密的聯(lián)系,又有相對的獨立性。根據(jù)心理學專業(yè)的培養(yǎng)目標和心理學研究方法的課程目標,以及地方性高等院校培養(yǎng)應用型人才的實際情況,在對心理學研究方法課程存在的特點和問題進行深入分析的基礎(chǔ)上,研究者將心理學研究方法課程的教學內(nèi)容進行一定的調(diào)整,以心理學研究活動進行的過程為教學線索,將已有的研究方法加以整合,形成由密切聯(lián)系的四大教學內(nèi)容組成的心理學研究方法教學體系。這四大內(nèi)容分別是:心理學研究方法概論、課題的選擇與研究的設(shè)計、研究資料的收集方法、研究結(jié)果的分析報告與研究的評價。具體來說,第一部分心理學研究方法概論,主要講授心理學研究方法作為一門學科的基本問題,包括科學與科學研究概述、心理學研究的特點與原則及一般過程、心理學研究方法的歷史與發(fā)展、心理學研究方法論的體系;第二部分課題的選擇與研究的設(shè)計,主要講授研究課題的選擇策略和途徑、研究假設(shè)的提出及課題論證報告的報告的撰寫、研究文獻資料的查閱方法及研究綜述的撰寫、研究設(shè)計的內(nèi)容(重點講變量和指標的選擇和操作定義的設(shè)計、無頭變量的控制);第三部分研究資料的收集方法,主要講授各種收集研究資料的方法,幾種常用的方法,如觀察法、訪談法、問卷法、實驗法(側(cè)重講準實驗和前實驗設(shè)計,真實驗設(shè)計在實驗心理學課程中已重點講授),同時有選擇地講授一些其他研究方法,如語義區(qū)別量表法、內(nèi)容分析法、元分析法等;第四部分研究結(jié)果的分析報告與研究的評價,主要講授社會科學統(tǒng)計軟件包SPSS的幾種常見分析方法的使用,如描述性統(tǒng)計方法、均值比較、單總體方差分析、量表信度分析、統(tǒng)計圖表制作等,最后講授研究報告的撰寫和研究的評價方法。

4嘗試新的教學方法

心理學研究方法課是心理學專業(yè)本科生的方法學理論課,同時又是一門實踐性很強的應用課程,對教學中所涉及的具體研究方法需要在理論學習的基礎(chǔ)上,在真實的研究實踐當中進行應用。它要求學生能夠形成科學研究的意識和能力,是一門理論與實踐并重的課程,這就決定它不能和其他課程一樣只是運用傳統(tǒng)的講授法進行教學,還需要采用新的教學方法,才能達到目的。因而,教師有必要轉(zhuǎn)變思想,改革以教材知識為本、以課程教學為主、以教師為中心的傳統(tǒng)教學模式,構(gòu)建注重學生獨立思考能力的培養(yǎng),從而提升其創(chuàng)新意識和能力。研究者通過多年的教學實踐,探索出一種高效的教學方法,那就是在課程教學中采用以項目為中心的教學模式。這是一種以培養(yǎng)學生的綜合能力為目標的教學模式,在這種教學模式下,整個學習過程被分解為一個個具體的項目或事件、設(shè)計出一個個項目教學方案,教師通過對項目進行分解和示范,讓學生分線圍繞各自的項目進行討論、協(xié)作學習與實際操作訓練,最后以共同完成情況來評價學生是否達到教學目的。[2]這種方法可分為三個階段進行,在開始階段(學期開始),可采用任務驅(qū)動及案例教學的方法,讓每個學生都提出研究問題,并發(fā)展為研究課題,為之撰寫論證報告,這個環(huán)節(jié)可以鍛煉學生獨立思考的能力,并為后面的課題創(chuàng)新提供基礎(chǔ);在深入階段(學期中間),采用小組合作的形式,小組成員一起選擇并確定本小組的研究課題,收集資料并完成課題研究報告的撰寫,這個環(huán)節(jié)可以發(fā)揮學生的個人特長,并且可以促進團隊合作精神的增長;在強化階段(學期末期),提倡產(chǎn)學研結(jié)合,指導學生參與各級各類大學生科研課題申報,使學生的創(chuàng)新能力和科研能力均有質(zhì)的提升,同時也使其有得以展示的平臺。這三個階段都是以項目為中心進行教學,項目由小及大、由淺及深、由簡及繁?!澳阒v我練”的思維定勢在這里得以解除,學生以項目為媒介來學習,學習興趣得以激發(fā),其主動性及科研創(chuàng)新能力均得到明顯的提升,教學效果顯著提高。當然,在學生小組進行合作學習的過程中,教師不是完全放手,而是要充分發(fā)揮組織者和設(shè)計師的角色,認真做好相應的準備工作。

5改變考核方法

改變考核方法,就要打破以往那種以書面考試為主的考核方法,對學生的課程學習表現(xiàn)進行綜合考查,從而科學地考核學生的學習成績。形成性評價是一種有效的考核方法。形成性評價是指教師在教學過程中利用多種機會評估學生的學習情況,并借助這些有益的診斷性信息指導教學,最終促進學生學習進步。[3]形成性評價作為一種促學評估形式,也可以作為一種新的教學手段,它強調(diào)對學生學習過程進行評價,從而有效地激勵學生主動學習,提高學生的責任意識,使他們積極參與評價過程,通過自我評價和反思等提高學習的自主性,從而最終提高教學效果。與在教學程序完成之后對所得效果加以衡量的總結(jié)性評價相對比,形成性評價可以使學生根據(jù)教師反饋進行學習調(diào)整,學生可以通過不斷的努力追求更理想的評價,從而成為具有責任感的自主學習者。[4]根據(jù)形成性評價的要求,心理學研究方法課程的學習成績由三部分組成,分別為學生考勤和個人作業(yè)成績、小組合作成績和期末考試成績。整個課程的成績比例分配為:平時成績占30%(包括課堂提問和討論、個人作業(yè)),書面考試占30%(主要是基本知識和基本理論),小組合作研究占40%(包括研究的選題、設(shè)計、實施、報告等)。為了突出小組合作學習的重要性,可以適當把小組合作學習成績在總成績中所占比例提高。小組內(nèi)每位同學所得成績沒有差異,這可體現(xiàn)小組合作一榮俱榮、一損俱損的團隊精神,促使小組成員自覺自主出力;同時拉大組間差異,體現(xiàn)競爭與比較,激發(fā)小組間的學習動機。在教學過程中,教師及時地把在不同階段的考核結(jié)果向?qū)W生反饋,從而激勵和督促學生自主學習。這樣的考核評估方法,使得一些靠機械記憶得高分的學生失去優(yōu)勢,而那些愛動腦筋、喜歡鉆研、動手能力強的學生更有機會獲得高分。

作者:譚紅秀 單位:韶關(guān)學院教育學院

參考文獻

[1]莫雷,王瑞明,陳彩琦,等.心理學研究方法的系統(tǒng)分析與體系重構(gòu)[J].心理科學,2006,29(5):1026-1030.

[2]李湘民.以項目為中心改革PLC教學設(shè)計[J].職業(yè)教育研究,2009(7):94-95.

第7篇:評估方法論文范文

[關(guān)鍵詞]2011AERA年會;教育技術(shù);

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-0008(2011)05-0003-12

一、會議概況

2011年美國教育研究協(xié)會(AERA)年會,于4月8日至4月12日在美國路易斯安那州的新奧爾良市召開,來自全球的逾13000名教育研究者參加了本次盛會。

本屆年會的主題是:“拓展社會想象力,以公共利益為導向的教育研究”(Inciting the Social Imagination:EducationResearchforthePublicGood)。本屆大會的主席KrisD,Guti 6 rrez在主題報告中引用了Mike Rose最近出版的“Why School?”一書中的質(zhì)疑:學校將教育的目的過于窄化,從而忽視了更廣泛的目標:民主教育。Guti 6 rrez指出,在社會和技術(shù)劇烈變革的今天,教育研究不應只關(guān)注傳統(tǒng)的價值取向和目標,而應更關(guān)注國家政策和公共利益。教育研究應避免我們陷入簡化論(reductionism)、追求權(quán)宜之計(quick fixes)的困境,避免我們對教學、課程、評價、教師培養(yǎng)和教育改革形成過于狹窄的概念。

本次大會選擇這個主題,是希望研究者們探究在重新思索教育的希望和潛能的過程中,其概念、方法、政策、范式轉(zhuǎn)變與機遇,利用跨領(lǐng)域的理論和概念、整合的方法和研究途徑,回答更為廣泛的描述性和解釋性問題,從而促進國家政策和公共利益的建構(gòu)與完善。

二、研究專題述評

我們在本次大會的2392場報告、圓桌會議、招貼、工作坊,總計8042篇會議論文中選取了與教育技術(shù)相關(guān)的“教學技術(shù)”、“學習科學”、“非正式環(huán)境中的學習”、“技術(shù)?教學?認知?學習”、“技術(shù)作為教與學的變革”、“教師專業(yè)發(fā)展”、“在線教與學”、“虛擬學習環(huán)境應用研究”、“新興技術(shù)”、“大腦、神經(jīng)科學和教育”十個專題進行述評。

(一)教學技術(shù)

在本次大會中,“教學技術(shù)”專題下共計開設(shè)了21個主題,內(nèi)容涉及“文化與多樣性”、“社會化”、“移動學習”、“技術(shù)評價”、“中小學教育”、“高等教育”、“教師教育”、“可視化?模擬?建?!薄ⅰ霸诰€學習”、“虛擬環(huán)境”、“游戲”等。

1.研究者們開始關(guān)注技術(shù)設(shè)計與應用中的文化、多樣性與社會化等問題

今年“教學技術(shù)”專題中包含了“Culture and DiversityinTechnology Design and Integration”、“Diversity andSocialization in Technology”、“Strategies for Socializationin Online andBlended Learning”三個主題。在這三個主題中,研究者們對技術(shù)設(shè)計和應用中的文化、年齡、性別、社會參與等問題給予了關(guān)注。

北科羅拉多州大學的Lori L.Sachau和Susan Hutchinson使用內(nèi)容分析法,分析了美國20個州的Food stamp網(wǎng)站和20個墨西哥州政府網(wǎng)站。這些網(wǎng)站面向的對象均為說西班牙語的拉丁美洲裔人群,因此,均包含了一些與文化相關(guān)的因素。Sachau和Hutchinson按照10個文化因素,對這些網(wǎng)站進行了編碼。編碼結(jié)果顯示,美國網(wǎng)站中的文化因素很低,而墨西哥網(wǎng)站中的文化因素很高。研究者認為,這一結(jié)果說明Hofstede的文化維度理論可以為這樣的網(wǎng)站資源的設(shè)計提供有用的框架。

佛羅里達州立大學Fengfeng Ken與新墨西哥大學的DeanKwak、Alicia Fedelina Chave使用內(nèi)容分析、訪談、調(diào)查等方法,根據(jù)在線學習者的文化和年齡特征,預測他們在三維在線互動中的表現(xiàn)和學習滿意度進行了探究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),年齡較大的學習者在有利于個人知識建構(gòu)的在線互動中表現(xiàn)較弱?;貧w分析和結(jié)構(gòu)方程建模的結(jié)果顯示,學生所處的非主流文化會影響他們對師生互動、在線課程和遠距離教育的滿意程度。此外,猶他州立大學的Jonathan Michael Thomas在研究中提出了一個理論框架,用于詳細說明年齡較大的學生如何在課堂情境中使用信息技術(shù)時所遇到的困難與挑戰(zhàn)。

另一方面,德克薩斯州大學的Fanni Liu Coward、Steven M.Crooks和RaymondFlores開展了一項2*2的實驗研究。調(diào)查了不同性別的學生在使用動畫和靜態(tài)圖像進行學習時的認知差異。在他們的研究中,動畫和圖像的設(shè)計遵循了Mayer的多媒體學習理論。研究發(fā)現(xiàn),女性使用動畫學習時表現(xiàn)更好,而男性使用靜態(tài)圖像學習時表現(xiàn)更好。

此外,普渡大學的Hans P.Aagar薪口Larissa A.Olesova調(diào)查了678名中西部大學的大學生,在混合學習環(huán)境中使用微討論工具(microdiseussion) Hotseat的情況。研究發(fā)現(xiàn),使用Hotseat頻率越高的學生具有更高的社會臨場感和參與度,也因此獲得更高的成績。

2.學習者知識的獲得、非智力能力的提升成為研究的關(guān)注點

例如,俄克拉荷馬州大學的Mohamed Mostafa Ibrachim人考察了多媒體學習認知理論(Cognitive Theory ofMultimediaLearning,CTML)在教育視頻設(shè)計中的應用及作用。共計204名大學生參與了他們的研究,其中實驗組的學生使用基于CTML理論的視頻學習昆蟲學,對照組的學生則使用普通的視頻進行學習。實驗結(jié)果顯示,實驗組的學生在知識結(jié)構(gòu)和知識遷移方面獲得更多地提高。

另一方面,學生的自我效能(self-effective)、自我調(diào)節(jié)能力(self-regulation)也是本次大會諸多研究者關(guān)注的問題。喬治亞南方大學的R,Caroline JonescChades Brent Hedges開發(fā)了一個測量工具SELMA,用于測量學習者在在線環(huán)境下,或者技術(shù)密集的異步學習環(huán)境中學習數(shù)學時的自我效能感,261名正在修讀大學代數(shù)課程的學生參與了SELMA調(diào)查。根據(jù)主因素分析的結(jié)果,量表最終抽取出因特網(wǎng)自我效能、數(shù)學自我效能、學術(shù)自我調(diào)節(jié)和數(shù)學自我調(diào)節(jié)四個元素。此外,喬治亞大學的

Thcodre J.Kopcha和圣地亞哥州立大學的Christianna L.Alger開展了一項調(diào)查研究。研究的結(jié)果表明,使用技術(shù)促進的師范生監(jiān)督(Technology-Enhanced Student-Teacher Supervision,TESTS)的師范生表現(xiàn)出更高地自我效能水平。

3.在移動學習的技術(shù)設(shè)計、開發(fā)過程中應用設(shè)計研究的方法

倫敦都市大學學習技術(shù)研究所的John Cook、德國卡塞爾大學的Ben Bachmair和倫敦教育研究院的Norbert Pachler,曾于2010年提出移動學習的社會文化生態(tài)學(socio-cultural ecologyof mobileleaming)。在本次大會“教學技術(shù)”專題下的“PedagogicallyOrientated Mobile Learning Research:The Case of DesignResearch”主題中,他們和喬治梅森大學的Brenda Barman一起提交了三篇有關(guān)在移動學習設(shè)計中應用設(shè)計研究方法的論文。

Bannan認為,移動技術(shù)的加入,為原本就很復雜的學習環(huán)境增添了另一層技術(shù)功能可供性和限制性,使得正式教育和非正式教育之間的界限變得更模糊了。因此,在移動學習中應用設(shè)計研究的方法存在著更多地障礙和困難。而已被研究者們充分論述的綜合學習設(shè)計框架(IntegrativeLearningDesignFramework,ILDF),能夠為在設(shè)計研究境脈下檢驗應用研究和實證研究方法的整合情況提供框架。Bannan文章中綜述了GO Inquire項目、LETS GO項目等幾個移動學習設(shè)計研究的例子,這些項目運用了觀察、視頻分析、可用性設(shè)計和參與式設(shè)計等方法。這些項目的綜述將有助于引導研究者討論ILDF過程中其他相關(guān)的研究方法,從而為技術(shù)設(shè)計、開發(fā)和研究過程的整合提供指導。

在Bachmair、Paehler和Cook三人提出的移動學習的社會生態(tài)學中,有兩個重要的議題:個人占用(personal appropriation)和用戶形成的境脈(user-generated context)。其中,境脈的形成的是指當用戶主動地選擇、應用學習方案以滿足自身的需求時,工具所產(chǎn)生的一系列行為。在境脈形成的過程中,用戶是一個知情的參與者,而設(shè)計研究能夠解決設(shè)計這種場景所面臨的困難。Cook在文章中簡要介紹了CONTSENS項目中的四個案例研究,該項目的聚焦點即為設(shè)計能夠促進境脈形成的學習資料和活動。

Bachmair和Pachler以移動學習的社會文化生態(tài)學為基礎(chǔ),根據(jù)在七所學校中開展的為期一年的移動學習項目中收集到的數(shù)據(jù),探討了移動學習中的六個重要元素:非正式學習的整合、情景化學習的建立、學習與媒體境脈的形成、建立日常生活與學校工作之間的對話橋梁、支持學生日常生活中的出于教育目的媒體應用、建立響應學生發(fā)展和學習的境脈。同時,文章也對倫敦移動學習小組提出的概念框架進行了實證檢驗。

4.虛擬環(huán)境、游戲、在線學習方面的研究有所延續(xù)和深入

這其中的一些研究開始將技術(shù)的應用與學生的實際行為進行關(guān)聯(lián)。例如,雪城大學的分布式協(xié)作工程設(shè)計課程中的高級互動發(fā)現(xiàn)環(huán)境(Advanced Intrusion Detection Environment,AIDE),為學生提供了大量的同步在線工具和交流設(shè)備。Yiyan wu對學生選擇和使用這些工具,以及小組成員間的社會交流進行了分析,描述了不同小組的社會交流圖式是如何與該小組的技術(shù)使用圖式相關(guān)聯(lián)的。

另一方面,研究者所使用的研究方法也日益多樣化。例如,俄克拉荷馬州立大學的PahsaAntonenko和堪薩斯城兒童醫(yī)院的Serkan toy使用多元聚類算法(multivariate clusteringalgorithms)分析在線學習環(huán)境的登錄數(shù)據(jù)。這一算法使得研究者可以根據(jù)學習者參與的活動類型,對點擊流數(shù)據(jù)進行歸類。他們陳述了在在線問題解決環(huán)境中,如何使用K-means聚類分析和Ward’s聚類分析,同時也指出了使用聚類分析方法分析學習者在線行為的優(yōu)勢和缺陷。

(二)學習科學

本次大會的“學習科學”專題下共設(shè)10個主題,內(nèi)容涉及“數(shù)學與科學”、“身份認同”、“游戲設(shè)計”、“課堂互動”、“學習科學方法論”等。

1.研究者們對學習科學的熱點聚焦之一的“身份認同”進行深入探究

賓夕法尼亞大學的Deborah A.Fields認為,太多的研究只關(guān)注“實踐”和“敘述”兩者中的一個,于是他使用身份認同的三個分析視角,來理解青少年在跨越情境和時間的情況下是如何形成身份認同的。他認為,身份認同應該包含嚴格區(qū)分但又密切相關(guān)的三個概念:實踐中的身份認同(identities―in-practice,即時活動),自我敘述(self-narratives,自我理解)和他人敘述(others’-narratives,其他人對某人的理解)。Fields的研究跟蹤了4名1l歲的孩子,對這些孩子在班級、體育活動、和同伴玩耍、和家人一起等不同情境中的行為,進行了觀察錄像(共計280/小時),并對四名對孩子的生活起重要作用的年輕人進行了訪談(共計60次),對不同情境中身份認同的軌跡建構(gòu)進行了分析。通過對其中一位名叫célie的孩子的個案分析,F(xiàn)ields指出了在不同的情境中,不同的實踐、自我敘述和他人敘述三者之間的互動,是如何塑造出身份認同這一不同軌跡的。

James Gee的理論主張,每個人在不同的情境中都具有四類身份認同:自然身份認同(Nature identity,指代個人的生物學特征)、機構(gòu)身份認同(Institutional identity,指代與社會和組織結(jié)構(gòu)相關(guān)的個人特征)、對話認同(Discourse identity,指代社會互動中產(chǎn)生的特征)和類同認同(Affinity identity,指代個人的興趣、愛好等)。但在不同的情境中,每類認同所表現(xiàn)出來的程度有所不同。加州大學戴維斯分校的Cynthia CarterChing以Gee的理論為起點,使用扎根理論、詮釋學對話、案例分析的方法,對在線課程以及參與課程的37名教師的播客進行了分析,指出在博客這一情境中,對話認同是最初的聚焦點。

佛羅里達大學的Ben Devane在進行了為期四年的基于游戲的學習社區(qū)CivWodd的探究中闡述了兩個問題:(1)基于游戲的學習社區(qū)中關(guān)于身份認同的信息是如何隨著時間的推移而呈現(xiàn)出來的?(2)我們是如何理解身份認同在不同的時間標度上形成的過程?他將身份認同視作是在不同時間標度內(nèi)發(fā)生的,內(nèi)部相互聯(lián)系過程的多層次系統(tǒng)。研究以一個8歲的非洲裔美國人Salim為例,通過使用人種志話語分析框架,對50個小時的互動數(shù)據(jù)進行分析,可以發(fā)現(xiàn)他的認同努力(identity work)可以被

認為是一種身份認同的紐帶。通過這一紐帶,在特定的時間范圍內(nèi),身份認同的不同軌跡和認同努力在多個層面上相互交織在一起。

2.兒童的直觀概念作為科學學習的基礎(chǔ)

美國國家科學基金會(NSF)的Gregg solomon認為,如何將兒童認知能力的研究與早期教育情境中科學和數(shù)學的教學方法結(jié)合起來,是NSF及教育科學與工程評價項目(Research and Evaluation 0n Education in Science and Engineering,REESE)的主要關(guān)注點之一。美國羅格斯大學的Roche!Gelman),為,學前兒童經(jīng)常基于感覺做出判斷,這些判斷可以作為兒童學習的基礎(chǔ)。在Gelman的研究中,兒童們圍坐一圈,輪流觀察一個蘋果,研究者記錄下兒童的回答。隨后,兒童們開始推測蘋果里面是什么樣子的并切開蘋果檢查他們的推測。之后他們又開始對比和比較兩種不同的水果,使用放大鏡做更細微的觀察。隨著時間的推進,兒童對于“水果”一詞的理解更有意義,知識組織得更有條理。

此外,密歇根大學的E.Margaret Evans和Jonathan Lane通過兒童對共同祖先和自然選擇這方面的研究發(fā)現(xiàn),兒童的直觀概念為他們的科學理解提供了堅實的基礎(chǔ)。加州大學伯克利分校的Kathleen E.Metz對關(guān)于小學低年級階段進化論課程的教與學進行了研究。研究者通過植物學和動物學兩個課程模塊來確定教學內(nèi)容。隨著時間的推移,通過前后測和嵌入式評價對概念性發(fā)展做出橫向分析,發(fā)現(xiàn)學生對進化論的了解加深了。此項研究揭示了小學生能夠掌握一些自然選擇機制的核心觀點,并利用這些觀點闡釋生物機制的改變。

(三)技術(shù)?教學?認知?學習

本次大會的“技術(shù)?教學?認知?學習”專題共包括11個主題,內(nèi)容涉及“知識地圖”、“計算思維”、“高級認知”、“高級學習”、“學習環(huán)境”、“教師教育”、“適應性教學系統(tǒng)”等方面。

1.計算思維(ComputationalThinking,CT)的定義、教學策略和支持

例如,加州大學圣他庫斯分校的Linda L_Werner等人報告了正在進行中的研究:使中學生參與計算思維的策略研究。他們認為,計算思維作為在信息社會中發(fā)展所需的關(guān)鍵技能,受到學者們越來越廣泛的關(guān)注和研究,但是如何使中學生參與計算思維卻沒有具體的指導。其中一個原因是目前計算思維的概念在學者間還沒有形成統(tǒng)一的共識,但教育工作者需要更明確的定義、教學策略和評估工具以支持學生培養(yǎng)和發(fā)展計算思維。在本次大會中,他們報告了在研究中用到的使中學生參與計算思維的策略,并對研究中對這些策略的有效性的評估方法進行了介紹。目前為止的研究結(jié)果表明,合作解決問題的學生相比單獨解決問題的學生,有著更加頻繁和復雜的計算思維活動。

圣塔菲研究所的Irene Lee在本次大會中介紹了GUTS項目中所用到的教學方法和用以評估學習者計算思維的考察方法,探討了如何在復雜系統(tǒng)中通過建模和仿真培養(yǎng)學習者的計算思維。GUTs是一個在暑期和課余時間開展的關(guān)于科學、技術(shù)、工程和數(shù)學的項目。參加項目的中學生將對社會的實際問題進行調(diào)查和模擬。在GUTS項目中,建模和仿真是培養(yǎng)學習者計算思維的主要方式。學習者在理解、研究和解決實際問題過程中進行計算思維。研究結(jié)果表明,參與者學會了組建自己的模型,鍛煉了能力,計算思維作為一種問題解決方式也被采用。更為重要的是,參與者能夠?qū)⒂嬎闼季S遷移到其他實際問題中。Irene Lee指出這項研究的意義在于:(1)介紹了一種中學生的計算思維在實踐中的表現(xiàn)模型;(2)建議了一種培養(yǎng)計算思維的教學過程;(3)提出一套用以評估青少年計算思維的工具。

2.適應性教學系統(tǒng)(Adaptive Tutoring Systems)仍是研究的熱點之一

蘇塞克斯大學的Benedict du Boula介紹了動機在智能教學系統(tǒng)(IntelligentTutoring Systems)和其他適應性教學系統(tǒng)中的角色。在智能教學系統(tǒng)和智能學習環(huán)境領(lǐng)域中,Boulay致力于研究此類系統(tǒng)和環(huán)境在知識和技能獲取中發(fā)揮的作用及其在中小學、大學和公司培訓中的應用,目前研究圍繞著元認知――學習的情感和動機層面而不是僅限于認知層面。例如,幫助學習者管理和調(diào)節(jié)自己的學習,通過采用長期有效的策略,采用系統(tǒng)游戲化(gaming the system)來避免短期的不適應等;幫助學習者調(diào)節(jié)伴隨學習產(chǎn)生的不同感受;探索激勵和促進學習者進一步學習的方法等。在本次大會中,Boulay回顧了在Sussex研究中針對這些“元”問題用到的方法,探討了系統(tǒng)是如何處理這些動機問題的。

“技術(shù)?教學?認知?學習”專題的主席,來自MERGE研究所的Joseph M.Seandura,他是雪城大學、密歇根大學、MIT、斯坦福大學、佛羅里達州立大學、賓夕法尼亞大學等多所高校的名譽教授,曾發(fā)表200多部公開發(fā)表物,其中包括8部有關(guān)心理學、軟件工程、人工智能、數(shù)學教育和教學研究的書籍。Scandura教授是結(jié)構(gòu)學習理論(Structural LearningTheory)的提出者,《數(shù)學教育研究》雜志創(chuàng)辦人,《結(jié)構(gòu)學習和智力系統(tǒng)》雜志總編輯。同時,他還是美國心理學協(xié)會、IEEE、ACE、AERA成員,曾多次在在AERA、國際心理學大會、軟件技術(shù)會議等會議上組織分會議、發(fā)表講話。在本次大會上,他介紹了“TutorIT數(shù)學”(WWW.省略)。由美國國家科學基金會(NSF)資助的TutorIT數(shù)學提供了一種將自動化(automation)運用于教育的新方法。TutorIT學教程可以動態(tài)地調(diào)整教學內(nèi)容以滿足學習者個性化需求,迅速判斷學習者已經(jīng)掌握和未掌握或需加強的學習內(nèi)容,然后組織并呈現(xiàn)與學習者當前學習能力最相關(guān)的學習內(nèi)容。TutorIT學教程能夠保證學生掌握各種數(shù)學技能,學習者在選擇學習內(nèi)容后,只要能完成一個給定的TutorIT數(shù)學教程的學習,就能夠掌握這種技能。TutorIT數(shù)學是基于計算機的教學(CBI)系統(tǒng)的一個重大進展。其他CBI教學本質(zhì)上都遵循相同的模式:提供教學,然后進行測試,看學習者掌握了哪些內(nèi)容,是“一種教學適合所有學生(One size fit all)”,沒有提供“一個學生對應一種教學(One-to-One)”的個性化關(guān)注。TutorIT學的目的不是要取代教師,而是通過比任何人或教科書更有效地完成教學中可以自動化的部分的方式,支持傳統(tǒng)教學。

(四)非正式環(huán)境中的學習

本次大會中,“非正式環(huán)境的研究”專題下共設(shè)8個主題,但相關(guān)的研究在“學習科學”、

“在線教與學”等其他專題中均有所涉及。

1.場館中的學習仍然是非正式環(huán)境研究的重中之重

蒙特利爾大學的Arme-Marie Emond主張文化機構(gòu)中的研究

必須關(guān)注參觀者與藝術(shù)品的互動交流,這樣才能引導藝術(shù)博物館的專家設(shè)計藝術(shù)品以及確定它們的擺放位置。但文獻中卻鮮有藝術(shù)博物館研究如何引導博物館專家更好理解參觀者與藝術(shù)品的互動。為了完全理解參觀者的想法以及使展品變得有意義,必須記錄參觀者之間的對話。另一方面,研究者們認為,科學學習的動機、好奇、情感的參與以及意愿堅持都是科學學習的重要方面。杜蘭大學的Lisa E.Szechter和Elizabeth J.Carey主要探究學生的科學態(tài)度是否能夠決定他們對待兩種不同展品時所做出的行為。實驗包含兩個任務導向不同的展品。一個有明確的目標,另一個則無。對科學有著極大興趣的學生對開放式的展品即沒有明確目標的展品,表現(xiàn)極大熱情并且對其做觀察記錄。研究證明,觀眾在展品中表現(xiàn)出來的態(tài)度就決定了他們的觀察方式。美國阿克迪亞大學的Julia D.Plummer和Kim J.Small采訪了36名天文館專家關(guān)于他們設(shè)計學習環(huán)境的信念以及對觀眾的期望。研究揭示了天文館專家比起其他非正式研究者們更重視知識的增長。

2.認為兒童科學教育的重要性在于一個事實

科學知識是廣泛參與民主社會的基礎(chǔ)

這個論點中隱含的一個假設(shè)是,利用科學作為理性思維。美國西北大學的Pryce Davis對一個有關(guān)科學對話的電視節(jié)目進行探究,主要展示參與者是如何使用媒體產(chǎn)物的知識對假設(shè)做出判斷。研究結(jié)果證明,在眾多公共知識范圍里,獨立的科學知識不能走向成功的道路??茖W學習無處不在,學習資源更是廣泛地存在我們生活的環(huán)境中。密歇根大學的JonD,Miller使用長達22年的針對美國青年的縱向研究(Longitudinal Study of AmericanYouth,TheLSAY)報告中的數(shù)據(jù),介紹了美國年輕人對不同層次――因特網(wǎng)、電視、書籍、雜志、博物館、動物園、水族館、天文館,以及俱樂部還有一些機構(gòu)組織的非正式科學學習資源的使用情況。該研究從1987年開始調(diào)查這些7到10年級的年輕人,獲得了大量非正式科學學習的實質(zhì)內(nèi)容,并揭示了大學水平的科學課程,是促進非正式科學學習資源使用的主要因素。

(五)技術(shù)作為教與學的變革

本次大會中,該專題下共設(shè)13個主題,內(nèi)容涉及“分析和評價教師知識”、“K-12在線學習”、“教與學中的技術(shù)”、“教與學中的游戲與設(shè)備”、“教與學中的社會工具”等。

1.TPACK相關(guān)研究仍舊受到不少研究者的關(guān)注

在“AnaIyzjⅡg and AssessingTeacher Knowledgeand Practice'’主題中,研究者們就教師TPACK水平的測量和評價進行了探討。這其中的一些研究主要關(guān)注TPACK評價量規(guī)的開發(fā)與建立。北卡羅來納大學的David K.Pugalee和俄勒岡州立大學的Margaret L_Niess認為,盡管目前已有不少研究者開發(fā)過不同的教師TPACK評價量規(guī),當前有關(guān)TPAcK評價的研究將TPACK的結(jié)構(gòu)過于簡單化。他對之前的TPAC商平價研究進行了綜述,提出要建立一個完善的評價量規(guī)。又如,蒙大納州立大學的Nicholas Lux、Art W.Banget和波士頓太學的David Whittier開發(fā)了一份職前教師TPACK調(diào)查問卷,并使用探索性主因素分析、驗證性因子分析對問卷的題目進行了刪選。最終問卷保留了除去TCK外的六個部分,共計25道題目。同時,TPACK概念的提出者Mishra和Koehler也指出,測量工具的信度和效度是當前研究的核心問題。

此外,另一些研究則關(guān)注在各項教師教育項目中,教師TPACK水平的變化與發(fā)展情況。例如,斯塔頓島大學的IrinaLyublinskaya和Eleni Toumakj開發(fā)了一套量表,用于評價教師的書面文本和行為。這些教師在紐約的公立學校教授綜合代數(shù)。為期一年的PD課程要求這些教師在課程中使用TI-Nspire技術(shù)。研究結(jié)果顯示,教師TPACK水平的變化并非線性。如果教師的TPACK水平更高,學生的成績更好。特拉華大學的Chrystalla Mouza、Sule Yilmaz Ozden、Rama Nandakumar與弗吉尼亞聯(lián)邦大學的Rachel A.Karchme用Schmidt等人的問卷,對職前教師的TPACK進行了測量,發(fā)現(xiàn)在技術(shù)整合課程的前后,教師們的TPACK知識獲得了很大地提升。此外,美國開展了一項大規(guī)模的專業(yè)發(fā)展項目,培訓教師將筆記本、移動設(shè)備和其他工具整合到中學的課堂中。內(nèi)華達大學的NealStrudler、P.G.Schrader和克拉克郡學區(qū)的Loretta Asay對該項目對的影響進行了調(diào)查。發(fā)現(xiàn)該項目有效地影響了參與者的態(tài)度、自我效能和TPACK水平。

2.技術(shù)使能的評價(Technology-Enhanced Assessments,TEAs)

如今。通過技術(shù)傳遞的評價在各級測試機構(gòu)中已成為趨勢。然而僅僅是將紙筆測驗進行數(shù)字化并不能發(fā)揮出TEAs的潛在優(yōu)勢。為了設(shè)計和傳遞易于被廣大學生獲取的、精確的測試,TEAs可以和通用設(shè)計(UniversalDesign,uD)的原則無縫地結(jié)合在一起。在“Technology as anAgent for Change inRethinking the Design and Delivery Of Assessments for AllStudents”主題中,研究者們深入剖析了TEAs是如何使得更好的評價和測量得以實現(xiàn)、如何促進測試的可獲取性以及測試評價的有效性等議題。

哈佛大學的Jody E.Clarke-Midura的研究采用以證據(jù)為中心的設(shè)計(Evidence Centered Design,ECD)框架,設(shè)計評價并確保其有效性。通過ECD框架,研究者們將需要測量的知識、技能和能力與可觀察的任務關(guān)聯(lián)起來。在本次大會中,他進行了演示,舉例說明研究中所設(shè)計的TEA是如何提供有關(guān)學生認知路徑(cognitive pathways)的相關(guān)信息。在他的研究中,TEA不僅僅計算點擊的次數(shù),還對學生在探究問題中的行為進行捕捉和解釋。目前,clarke-Midura正在開發(fā)在線報告形成工具,為教師提供及時的反饋。此外他也將開發(fā)量規(guī)和算法以解釋和分析不同學生的認知路徑。

(六)教師專業(yè)發(fā)展

有關(guān)教師專業(yè)發(fā)展的研究在多個分報告和特別興趣小組中均有涉及。但總的來說,這類研究仍舊可以大致歸為兩類:技術(shù)作為教師專業(yè)發(fā)展的工具與途徑,以及教師的教育技術(shù)能力。

1.視頻分析作為促進新手教師成為專家教師的方法

視頻在促進教師反思方面的作用一直是一個研究熱點。在本次大會的“技術(shù)?教學?認知?學習”專題下的“Acceleratingthe development of expertise in classroom teaching'’主題中,研

究者們探討了視頻分析的教學方法在促進職前和在職教師成為專家教師中的作用。研究者們認為,如果教師能更好地分析課堂,更好地關(guān)注課堂中學生的思維發(fā)展,并因此更好地開展以學生為中心的教學,學生將獲得更多提升。

加州大學洛杉磯分校的Karen B,Givvin、Catherine T,Chen、HelenE.Garnier登人,介紹了科學教學分析視頻案例(Videocases for Science Teaching Analysis,VISTA)項目的開展情況。在該項目中,5個在線模塊被開發(fā)用于支持K-8職前教師教授科學方法論課程,重點是教師對課堂中學生的思維和科學內(nèi)容故事線的關(guān)注。共計30名教師參加了項目,其中的7名組成了控制組,剩余的23名組成了對照組。教師觀看四段五分鐘長的視頻,并對視頻做出教學、學生和教學內(nèi)容三方面的書面評價。多層線性分析的結(jié)果顯示,VISTA項目促進了職前教師的課堂分析能力。

加州大學爾灣分校的Elizabeth A.VanEs、Mary E.Cashen和Anamarie Auger的研究,同樣關(guān)注職前教師是否能夠在職業(yè)生涯的早期學會關(guān)注學生的思維,并根據(jù)觀察所得的情況,開發(fā)更具學生中心性的教學。研究發(fā)現(xiàn),參加基于視頻課程的教師對課堂的關(guān)注點確實發(fā)生了轉(zhuǎn)移,但是每位教師轉(zhuǎn)移的方式不同。一些教師開始關(guān)注某幾個學生的觀點,另一些教師則關(guān)注整個班級的學習情況。但總體來說,教師們還投有將有關(guān)學生學習的證據(jù)和自己的教學對學生學習的影響聯(lián)系起來。

南伊利諾伊大學的Peter Fadde和Vien Cao的研究,將已經(jīng)在體育界、醫(yī)療界和法律界得到廣泛和充分應用的基于專家的培訓的理論框架(Theoretical Framework Expertise-based Training,XBT)作為教學設(shè)計的理論框架之一。在他們的研究中,專家教師和新手教師都對同樣的視頻進行編碼。新手教師完成編碼后,將自己的編碼結(jié)果與專家教師的進行對比,并對其中的差異進行書面的反饋。

2.教師的教育技術(shù)能力依舊是研究者們關(guān)心的一個問題

例如,普渡大學的Ayesha Sadaf,Tim Newby和Peggy AErtmer對職前教師將Web 2.0整合到未來課堂中的觀點、傾向,及其影響因素進行了調(diào)查。他們使用解構(gòu)式計劃行為理論(Decomposedtheory of planned behavior)作為理論框架,分析所收集到的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),職前教師傾向于在未來的教學中整合博客、維基和社會網(wǎng)絡工具,而他們對Web 2.0技術(shù)有用性的看法是影響這些整臺傾向的主要因素。又如,匹茲堡大學的Peter Samuelson Wardrip和Louis M.Gomez凋查了教師是否、以及如何在教學工作中利用學生的社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),教師會根據(jù)學生的社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù),設(shè)計各種分組策略,以促進學習并建立正面積極的課堂文化。此外,一些研究者就教師對技術(shù)整合的看法進行了調(diào)查,其中包括教師的教學信念和技術(shù)整合、學生學習的關(guān)系、教師的反思對教師技術(shù)整合理解的發(fā)展作用。

(七)在線教與學

在本次大會中,“在線教與學”專題下共設(shè)8個主題,內(nèi)容涉及“美國K-12教育中的在線學習”、“在線討論的方式”、“在線環(huán)境下社會臨場感的建立”等。

1.支持在線教與學中的討論、交流與互動,促進學生的思維發(fā)展

西蒙弗雷澤大學的Alyssa F.Wise、Farshid Marbouti等研究者共同探究了在線學習論壇中學生互動的不同形式,根據(jù)學生在論壇中表現(xiàn)的行為,劃分為三種類型:周密型、自我監(jiān)控型、獨立型。周密型的學生完全按順序閱讀所有的帖子,再訪大量不同的告示。自我監(jiān)控型的學生則花大量的時間檢查他,她的帖子是否有回應,繼而對他/她自己的帖子進行編輯或者回復。獨立型的學生僅僅是把論壇作為他/她個人自我反思的工具。另一方面,如何更好地設(shè)計在線討論或組織在線討論,這需要技術(shù)支持。印第安納大學的Craig D.Howard和Rodney D Myers為在線異步討論提供了視頻注釋的技術(shù),不再受時間和空間上分離的局限,極大提高了學習者的在線交互水平。此外,支持在線學習的討論工具一直是研究者們研究的重點。海伍德社區(qū)學院的Marlowe Mager和Steven Houlet呸有西卡羅來納大學的Meagan Karvonon。對在線討論板(DBs)和學生成績之間的關(guān)系進行了探討,回答了以下三個問題:(1)什么影響了教學設(shè)計、教學參與以及學生在DBs中的學習成績?(2)參與DB的學生是否能預測到在隨后的課程學習中的成績?(3)成績不同的學生是否能在他們所發(fā)的帖子中表現(xiàn)出極大的不同?

2.從在線教與學的視角出發(fā)研究社會臨場感問題

科羅拉多大學的Patrick R.Lowenthal和Jatma c.Dunlap認為,社會臨場感或許是解釋人們?nèi)绾卧诰€互動的最佳原因。在線教育者們試圖在教學過程中,以不同的方法來建立該課程的社會臨場感,但迄今為止,研究者還不能確定采用何種最好的教學策略來創(chuàng)建社會臨場感。喬治梅森大學的Lyrmo Sehrum、MaryEnglish和Lyndsie Galizi根據(jù)社會臨場感理論,為社區(qū)學院的老師和學生提供課程資源和創(chuàng)新性策略,并為其創(chuàng)建學習共同體。研究數(shù)據(jù)來源于教師每周的日記、研究員每周生成的提示,以及兩月一次的小組討論。對收到的數(shù)據(jù)進行質(zhì)化研究并對其主軸編碼(axial coding),研究結(jié)果顯示,創(chuàng)建社會臨場感是一個需要時間、精力和信任的過程,一旦確定社會臨場感,在線互動就能漸漸開展起來。

(八)虛擬學習環(huán)境的應用案例

本次大會中“虛擬學習環(huán)境應用研究”專題一共聚集了有關(guān)“虛擬環(huán)境中的”、“虛擬學習環(huán)境的應用研究”、“關(guān)于新媒體的創(chuàng)新評估(虛擬+游戲+混合現(xiàn)實)”、

“虛擬世界教育研究”、“虛擬世界應用于教學和學習”等8個主題。

1.教育者對多用戶虛擬環(huán)境的看法

為了解教育者對多用戶虛擬環(huán)境(Multi-UserViralEnvironment,MUVE)用于教學的看法,新西蘭梅西大學的Vimani Gamage、AlexeiTretiakov和BarbaraCrump開展了一項定性研究,實驗數(shù)據(jù)來源于對參與實驗的教育者進行半結(jié)構(gòu)化訪談和問卷。問卷以使用MUVE教學的潛在好處及影響技術(shù)采用的因素為核心,采用開放式問題以鼓勵實驗參與者詳談他們的觀點和看法。實驗結(jié)論包括:(1)在使用方便性上,許多教育者認為參與者在游戲玩家/非游戲玩家、男性/女性、“數(shù)字時代的土著民”/“數(shù)字時代的移民”這三方面差異是導致使用差距產(chǎn)生的可能原因。(2)很多教育工作者認為MUVE與電腦游戲間的相似性是MUVE被采用的障礙,因為“人們會將MUVE中的任何事物

都當成是游戲,重視度不及以正規(guī)形式出現(xiàn)的內(nèi)容”。關(guān)于流體驗,研究者們擔心學習者在MUVE中的注意點是與學習無關(guān)的方面,同時也擔心沉迷成癮。(3)對于MUVE中的情感連接,學者們表示懷疑。研究表明,有使用Second Lifr教學經(jīng)驗的教育者和那些沒MUVE經(jīng)驗的教育者在使用上差別不大,盡管沒有相關(guān)經(jīng)驗的教育者在使用MUVE上比較謹慎,但兩個組XCMtE應用于教學的整體態(tài)度還是積極的。

2.虛擬環(huán)境中的評價問題

電腦和3D浸入式虛擬環(huán)境的出現(xiàn),為學生學習行為研究提供了方便,研究者能夠在學生學習過程中收集研究的相關(guān)數(shù)據(jù)。但鑒于3D浸入式環(huán)境的開放性和探索性特點,如何在3D浸入式環(huán)境中設(shè)計和開展評估活動成為關(guān)鍵。在本次大會中,哈佛大學的Michael Charles Mayrath等人介紹了一種在虛擬環(huán)境中設(shè)計評估活動――基于證據(jù)中心設(shè)計的框架。評估活動能為檢測學生的知識、技能和能力(KSAs)水平提供依據(jù)。資料觀察和測試數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,這個框架在系統(tǒng)設(shè)計虛擬世界評估活動中是可行的。來自亞利桑那州立大學的Brian c.Nelson等人,則探討了視覺信號技術(shù)(visual signalingtechniques)對學習者外在認知負荷和評價有效性的影響。研究結(jié)果表明,視覺信號技術(shù)可以降低學生外在認知負荷且能夠提高評估有效性。

此外,開放式虛擬3D環(huán)境中嵌入自動的評價系統(tǒng),已經(jīng)成為了最近研究的一個焦點。一些支持評價的模型也得以開發(fā),用于指導技術(shù)的設(shè)計以支持教師和學生。最近這方面的研究表明,任務所花費的時間、行為的精確性以及完整性都是有用的指標的。然而,當設(shè)計者和開發(fā)者面臨決定在哪里、如何有效地實施技術(shù)結(jié)構(gòu)以支持核心功能時,他們還需要更好地指導。猶他州立大學的Brett E.Shelton、Jon Scoresby、Jeffrey Olsen、Mary Ann Prlin和Chad Coats的研究,就為有效的開發(fā)策略提供了借鑒。Kurt D,Squire等人則探討了在數(shù)字化學習環(huán)境中研究嵌入式評價策略的有效性問題。

3.虛擬世界中的人物化身(Avatar)

虛擬世界為用戶提供了諸如視頻、音頻和文字等多種交流渠道,使得以計算機為媒介的沉浸式交互成為可能。而以“化身”為中介的身勢語及物理操作則更加豐富了這些功能。在這個虛擬環(huán)境中,教師和學生相當于雇傭了一個“化身”在虛擬環(huán)境中建立起他們在課內(nèi)和課外的社會存在。

圣地亞哥州立大學的sabine Karine Lawless-Relfj等人分享了她們“Second life中教師‘化身’的社會存在和行為表現(xiàn)”的研究。Karine和Reljic的研究致力于Second Life在高等教育的應用,他們認為,教育研究者已經(jīng)在研究教師即時行為對學生感知教師社會存在、學生滿意度、動機和學習的影響,但極少有研究者注意到在3D虛擬環(huán)境中即時行為的影響或代表教師的“化身”的即時行為影響。因此,他們采用兩因素混合設(shè)計研究法,分析了Sencod Life中教師“化身”的即時行為與學生感知的教師社會存在、學生“化身”共同在場和學習結(jié)果的關(guān)系,并對當前及未來使用教師“化身”提出了一些建議。例如,使用教師“化身”時要注意副語言行為,如音質(zhì)特征、情感和韻律特征和非語言行為,如人際距離、手勢語、人臉表情、唇部同步和目光接觸等問題。

阿肯色大學的Dennis Beck介紹了“化身”選擇對教師對學生成功的期望和觀點的影響。在MUVE中,學習者可以以“化身”的形式與空間中的其他用戶及環(huán)境物體進行實時交互,也可以通過自定義種族和性別等信息選擇不同外表的“化身”。Dennis Beck研究旨在分析學生“化身”的選擇,對教師預期和感知的影響。在研究過程中,SecondLife中的教師被要求瀏覽學生“化身”的成績單、圖片和視頻,然后填寫調(diào)查問卷。研究結(jié)果表明,學生對“化身”的種族和性別的選擇,在一定程度上會影響教師的預期和感知。

(九)新興技術(shù)

從本次大會參與者提交的論文中我們發(fā)現(xiàn),國外的一些研究表現(xiàn)出了對新興技術(shù)的快速反應與跟進。這些新興技術(shù)包括近兩年來在國內(nèi)外流行的微博客、電子書和Apple系列產(chǎn)品。,

1.研究者圍繞Apple系列產(chǎn)品展開了初步地研究

德克薩斯大學附屬小學的Benjamin Paul Kramer開展了一項質(zhì)性研究,調(diào)查iPod對9年級英語學習者的閱讀學習的影響。研究者在iPod中存入了閱讀文章的完整音頻文件和自行設(shè)計的播客,對書的章節(jié)進行概要講述。研究的重點放在iPod對學生閱讀文本、參與課堂活動的促進作用。研究結(jié)果顯示,iPod被廣泛地認為提供了學生在課外時間中學習的學術(shù)支持。

2010年1月27日,在美國舊金山歐巴布也那藝術(shù)中心舉行的蘋果公司會上,Steve Paul Jobs親自了傳聞已久的平板電腦iPad。時隔一年多,哥倫比亞大學教師學院的TingYuan、Hui Soo Chae、Gary J,Natriello、George Natwi、Pranav Garg、Zhou Zhou、Joarme Agnitti等人,就在本次大會的“教與學”分報告中的“FromiPadsto podcasts:Alook at socialmedia and 21st-century learning”專題、“技術(shù)?教學?認知?學習”主題的海報專題

“Issues in technology,lnstruction,cognltlon,andlearning”中,展示了兩項有關(guān)iPad的初步研究。

其中的一項研究調(diào)查了高中生如何看待使用iPad中的e―book閱讀器進行學術(shù)工作,并開發(fā)了用于未來有關(guān)e-book用于學術(shù)閱讀研究的調(diào)查方法。根據(jù)創(chuàng)新推廣理論(innovatlon difffisiontheory),研究者設(shè)計了一份開放式問卷,并對學生使用iPad進行閱讀的過程、他們選擇iPad中的e-book閱讀器進行學術(shù)閱讀進行了訪談。學生X~iPadWe-book閱讀器給予了積極的反饋,然而在選擇閱讀器進行學術(shù)閱讀時,不同的學生給出了不同的答案。研究結(jié)果表示,要將這類工具引入學校教學仍需謹慎。

第二項研究對八個iPad電子閱讀器的六大功能進行了考察,以評價每一個電子閱讀器對支持學術(shù)工作的有效性??疾斓慕Y(jié)果與12位大學生、研究生認為的有用功能進行了對比。研究結(jié)果表明,如今常見的iPad上可用的電子閱讀應用和參與者所期待的學術(shù)型電子閱讀器之間,還存在著一定的差異。尤其是參與者認為的學術(shù)型電子閱讀器應具備的核心功能,目前還沒有得以實現(xiàn)。因此,研究者認為需要針對高等教育機構(gòu)中積極地、參與式的學習,設(shè)計電子閱讀器模型。

盡管這兩項研究屬于預研究,且只針對iPad中電子閱讀器

應用,沒有涉及到其他豐富的應用,但我們?nèi)耘f看到了研究者們對iPad這樣的新興技術(shù)進行深入研究的勢頭。而另一方面,國外的一些學校已經(jīng)對iPad的出現(xiàn)做出了反應。例如,美國的Lake Minneola High School就開始選擇使用iPad作為學校今后的學習設(shè)備。該學校投資70萬美元給學生購買了1750臺iPad,成為了佛羅里達中部首所給學生提供蘋果iPad的公立學校。到9月份,該校的學生就將人手配備一臺嶄新的iPad。負責這一項目的創(chuàng)新性學習管理人Kathy Halbig表示,iPad的使用將改變該校學生學習方式和教師的教學工作方式。

2.電子書、微博客的教育用途也成為一些研究者的關(guān)注點

堪薩斯州立大學的Marilyn Kaft和Lotta Larson對電子書如何支持有閱讀障礙的學生,以及電子書閱讀器如何促進讀者群體進行了研究,認為電子書的使用為差異化閱讀教學提供了一條新的途徑。田納西大學的Anne McGill-Franzen和德州女子大學的Maria Cahill,則檢驗了學生在接觸到和自由使用了一種專門為兒童設(shè)計的電子書(moving picture book)后的偶然性閱讀學習情況。

近兩年來,在國內(nèi)非常流行的微博客也受到了一些研究者的關(guān)注。韓國大學的16名研究生參與了一個混合學習環(huán)境。在為期13周的學習中,他們使用了帶有微博功能的智能手機。韓國大學的VnjungKo等人通過T檢驗、半結(jié)構(gòu)化訪談、內(nèi)容分析,發(fā)現(xiàn)TWjtter活動有助于促進參與者的社會臨場感。美國大學的Margearet Austin Powers和布爾茅爾學院的HowardM,Glasser使用社會文化視角和扎根理論(grounded theory)的研究方法,調(diào)查了文學藝術(shù)研究生在使用Twitter微博平臺時的反饋和經(jīng)歷。研究表明,研究生使用Twitter的經(jīng)歷,支持了積極的、非傳統(tǒng)的師生關(guān)系的建立,以及更深層次的自我認同(self-identity)和理解。

(十)大腦、神經(jīng)科學和教育

該專題下共設(shè)5個主題,內(nèi)容涉及“任務設(shè)計與分析”“教育神經(jīng)主題調(diào)查”以及一些教育神經(jīng)研究案例。

1.教育神經(jīng)科學研究中的測試任務設(shè)計與分析

認知神經(jīng)科學與數(shù)學教育兩個領(lǐng)域已經(jīng)開始形成交叉。研究者們認識到,在學科交叉形成的初期,最重要的是關(guān)注任務刺激的設(shè)計。設(shè)計良好的測試任務既符合數(shù)學學科的原理,又適合腦電圖研究,是跨接數(shù)學學習的社會、行為世界和大腦功能的物理和神經(jīng)活動的橋梁。在“The Centrality of Task Designand Analysis for Documenting the Neural Basis for MathematicsLearning'’主題中,研究者們就這一問題進行了探討和研究。

一些研究者從聯(lián)系教育神經(jīng)科學與數(shù)學教育的角度出發(fā)開展研究。例如,喬治梅森大學的Anthony E.Kelly認為,偏序集(Paially-Ordered Set,Poser)為描述認知功能的細節(jié)面貌提供了豐富的數(shù)學模型。鑒于認知狀況是分層次的,Poset是認知能力的合適模型。其目的是,可以根據(jù)某個學生的可觀察的反應確定他所處的、最有可能的認知狀況。而Poset方法也適用于神經(jīng)科學的評價,這為此類研究提供了可共享的任務設(shè)計原則。又如,加州大學爾灣分校的Michael E.Martinez和KIDLABe的Mary Layne Kalbfleisch為了跨接這兩個領(lǐng)域,探究了兩者的社會結(jié)構(gòu)(social fabrics)。他們調(diào)查了兩個領(lǐng)域的研究者是如何看待知識建構(gòu)過程的,并探究了研究者們觀點的差異如何增加了建立跨領(lǐng)域的理解的困難性。最終,他們發(fā)現(xiàn)一些概念成為了焦點,對兩個領(lǐng)域的研究都具有一定的意義。

另一些研究者則從探究數(shù)學思維的角度出發(fā)開展研究。例如,KIDLAB的Mary Layne Kalbfleisch針對數(shù)學學習和認知中的重要元素“流動推理”(fluid reasoning)能力進行調(diào)查,展示了表征自然認知能力的重要性,以及分離出支持自然認知過程的基礎(chǔ)技能的重要性。又如,俄勒岡州立大學的John YBaek和印第安納大學的Richard Lesh使用了一種稱為“模型抽取活動”(model-eliciting activity)的數(shù)學學習任務,抽取出問題解決境脈中的數(shù)學思維,澄清數(shù)學思維的本質(zhì)并將其建模為大腦活動,從而解決神經(jīng)科學研究中數(shù)學學習任務過于簡單的問題。

2.神經(jīng)科學技術(shù)在教育研究中的應用

在“Investigations,insights,and issues”主題中,研究者們分享了值得研究的神經(jīng)科學和教育主題,并對這些研究進行了討論。這些研究均涉及到具體學科的學習。例如,斯坦福大學的Jessica Tsang等人使用功能磁共振成像(Functional MagneticResonance Imaging,fMRI)技術(shù),探討了“知覺動作技能是否與抽象的數(shù)學概念相關(guān)”的問題…。佛羅里達中央大學的Enrique Oritiz在數(shù)學和閱讀流利程度測試中,使用了功能近紅外成像(functional near-infrared imaging,F(xiàn)NIR)技術(shù)。該項技術(shù)能夠?qū)Υ竽X功能進行成像并對血液流動的變化進行測量。而血液流動的變化表示了思考、計算等心理過程的發(fā)生。又如,臺灣國立高雄師范大學的Chia-Ju Liu~llHoun-Lin Chiu記錄了被試在進行二維化學結(jié)構(gòu)配對時的事件相關(guān)電位(Event-Related Potentials,ERPs),發(fā)現(xiàn)當學生需要進行心理旋轉(zhuǎn)(mental rotation)時,反應時間變長。

我們注意到,近三年的AERA大會均開設(shè)了“Brain,Neurosciences,and Education”特別興趣小組,但相比其他主題和分報告,該主題下的論文數(shù)量并不多。另一方面,2011年1月9日和lO日,國內(nèi)首屆教育神經(jīng)科學國際研討會在華東師范大學舉行。因此,盡管目前連接神經(jīng)科學與教育學兩個領(lǐng)域仍需更多的努力,但從國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀中,我們?nèi)耘f不難看出,教育神經(jīng)科學將是未來國內(nèi)外教育研究的一個發(fā)展方向。

三、研究特點和趨勢

筆者所在的團隊已經(jīng)連續(xù)跟蹤了三年的AERA會議情況。在每年的大會綜述中,我們都選擇了若干與教育技術(shù)相關(guān)的主題進行述評,并羅列出了詳細地參考文獻。國內(nèi)的研究者們可以通過對三年述評中每個主題的橫向比較,對感興趣的領(lǐng)域的研究內(nèi)容和走勢有更詳細地了解,從而開展更加深入細致地研究。在此,筆者對比了三年AERA會議的總體情況,總結(jié)出以下三點本次大會的研究特點與趨勢。

(一)研究者們開始關(guān)注技術(shù)設(shè)計與應用中的社會參與、多元性、公平性等問題

本次大會的主題是“拓展社會想象力:以公共利益為導向的教育研究”。大會主席Kris D.Guti 6 rrez也在主題報告中提出教育研究應更多關(guān)注國家政策和公共利益。這一研究特點在本次太會的多個專題研討、多位研究者的研究中的均有所滲透。在這些研究中,研究的對象不再局限于中小學生、大學生、研究生、教師這些主流群體,而開始關(guān)注成年人、非主流文化人群、殘疾學生、天賦群體,以及不同文化、不同種族、不同性別、不同年齡、不同社會經(jīng)濟背景的人群之間的差異。一些研究則開始深入到教學過程中,關(guān)注技術(shù)支持和促進的教學過程中學生的參與、交流、互動和公平公正等問題。盡管從本次大會提交的相關(guān)論文來看,這方面的研究目前還不算太多,研究的深度也尚有待挖掘,但總體來說,這些關(guān)注點已成為教育研究的一個趨勢。

此外,另一些研究探索了教育中的公眾參與問題,有關(guān)美國的Zooniverse網(wǎng)站的研究就是一個例子。Zonniverse網(wǎng)站的定位是“公眾科學(Citizen Science)”,即沒有專業(yè)人員參與的科學研究。目前,該網(wǎng)站已經(jīng)集合了一些公眾科學的項目,已有440446名志愿者參加到了天文學和太空科學的研究。在非正式學習環(huán)境SIG中,研究者們探討了是什么原因使得公眾參與到這樣一個自由選擇的環(huán)境中,網(wǎng)站的設(shè)計如何影響公眾的參與度。其中,牛津大學的Chris Lintott介紹了各個公眾科學項目的選擇和開發(fā),尤其是“如何提供真實的科學研究”和“如何提供有吸引力的經(jīng)歷”之間的平衡。霍普斯金大學的Andrea Lardner和Jordan Raddick則以動機理論為基礎(chǔ),對影響公眾參與Zooniverse的因素進行了研究。

(二)數(shù)據(jù)分析方法、理論支撐愈加體現(xiàn)出多樣化的趨勢。理論支撐與研究設(shè)計的結(jié)合更加緊密

在2009年的AERA年會上,教育研究就已經(jīng)體現(xiàn)出了多種研究方法混合的趨勢。在瀏覽本次大會參與者提交的論文時,我們發(fā)現(xiàn)這一趨勢仍舊在延續(xù),研究者們所使用的研究方法越來越多樣化。除了問卷、訪談、觀察、T檢驗、相關(guān)分析、內(nèi)容分析等常見的數(shù)據(jù)收集和分析方法外,認知路徑獲取、結(jié)構(gòu)方程建模、多層線性分析、多次回歸分析,也被越來越多的研究者所應用。而像聚類算法、偏序集方法這樣太多數(shù)教育研究者并不熟悉的研究方法,也開始被應用到教育研究中。

另一方面,理論的應用也同樣顯示出多樣化的特點,社會文化視角、文化維度理論、扎根理論等理論的研究視角和方法,開始融入到教育研究過程中。此外,我們注意到這些理論在研究設(shè)計的過程所起到的切實的支撐作用。例如,應用多媒體學習理論、多媒體學習認知理論設(shè)計實驗所需的視頻、動畫和圖像;根據(jù)創(chuàng)新推廣理論設(shè)計問卷;在評價的設(shè)計中使用以證據(jù)為中心的設(shè)計;將基于專家的培訓理論框架作為教學設(shè)計的原則之一;使用解構(gòu)式計劃行為理論分析數(shù)據(jù)等。

(三)一些研究議題得以延續(xù)并被賦予新的意義

在本次大會中,像身份認同、社會臨場感、Second Life、虛擬世界、社會化工具、TPACK等研究議題繼續(xù)受到了研究者的關(guān)注。而相比前兩年的大會,這些研究被賦予了新的意義。

這其中的一些研究開始形成新的研究聚焦點和研究議題。例如,在本次大會中,有關(guān)TPACK的研究將重點放在TPACK的測量工具的開發(fā)上;虛擬學習環(huán)境中的研究重視評價問題,并形成了嵌入式評價、自動化評價和情境性評價等議題;而模擬學習環(huán)境也關(guān)注真實感的問題,例如利用新興技術(shù)為學生提供觸覺反饋等1761;同時,學生的高級認知能力和相應的教學策略也是在線學習、教育游戲等研究集中關(guān)注的問題。

相比之下,另一些研究的視角則得到了拓展和深入。例如,北路卡羅萊納州大學的LisaG,Hervey就在在1:1計算機環(huán)境下探討在職教師TPACK發(fā)展的問題。而在“學習科學”專題中的一些研究者就對身份認同的多個維度和層次開展研究。亦有一些研究在已有的研究中領(lǐng)域引入了新的研究方法和框架,從而產(chǎn)生了新的研究議題。例如在移動學習中應用設(shè)計研究的方法,’在技術(shù)使能的評價設(shè)計中應用通用設(shè)計原則和以證據(jù)為中心的設(shè)計等。