大數(shù)據(jù)論文精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)論文范文

1.1大數(shù)據(jù)對大量數(shù)據(jù)信息的處理

由于歷史文化名城展示與利用涉及到的內(nèi)容很多，包括歷史學(xué)、地理學(xué)、建筑學(xué)、社會學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)等，與此同時，隨著科學(xué)技術(shù)的進步，先進的數(shù)據(jù)采集、建筑測繪等軟硬件設(shè)施已經(jīng)大量應(yīng)用于歷史文化名城的展示與利用當中，在此過程中產(chǎn)生了數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)能夠?qū)@些龐大的數(shù)據(jù)信息進行快速準確的處理．所謂“大數(shù)據(jù)”就是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)．例如，三維激光掃描技術(shù)是一種通過激光反射的原理，將被測量對象通過三維激光掃描系統(tǒng)的處理，構(gòu)建成一整套的點云數(shù)據(jù)模型，在此基礎(chǔ)上，通過專業(yè)的三維軟件技術(shù)對于被測對象進行逆向的數(shù)字化構(gòu)建，從而能夠進行后續(xù)的數(shù)字化的研究與利用．在此過程中，點云數(shù)據(jù)會大量涌現(xiàn)，尤其是對于展示與利用真實性要求更高的項目而言，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會無限接近于真實的被測對象，數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出幾何數(shù)量級增長．數(shù)據(jù)量大，能夠促進歷史文化名城展示與利用在探索方法和研究理念的層面上產(chǎn)生根本性的變革．對于早期的歷史文化名城的展示與利用來說，由于受到認知性和數(shù)據(jù)分析能力的影響，人們就某一處歷史文化名城的展示與利用的形式、內(nèi)容以及方法上，僅僅是能夠通過數(shù)量有限的樣本案例和數(shù)據(jù)資料，利用較為傳統(tǒng)的技術(shù)手段進行數(shù)據(jù)的分析、評估和管理．大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠?qū)⒋罅康臍v史文化名城的相關(guān)信息進行有目的性的篩選和處理，為展示利用的方式、方法在名城中的應(yīng)用，提供了較為全面和具體的對策措施，提高展示利用實施的精確性．

1.2大數(shù)據(jù)對多樣數(shù)據(jù)類型的處理

歷史文化名城在展示利用時涉及到的數(shù)據(jù)繁多復(fù)雜．單就其中的某一處歷史建筑來講，《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》對建筑本身的歷史檔案包括了5項內(nèi)容:1)建筑藝術(shù)特征、歷史特征、建設(shè)年代及稀有程度;2)建筑的有關(guān)技術(shù)資料;3)建筑的使用現(xiàn)狀和權(quán)屬變化情況;4)建筑的修繕、裝飾裝修過程中形成的文字、圖紙、圖片、影像等資料;5)建筑的測繪信息記錄和相關(guān)資料．除此之外，還有關(guān)于歷史沿革、歷史事件、地名典故、名人軼事等資料．上述幾項內(nèi)容，基本涵蓋了一處歷史建筑的歷史價值和人文價值，這些詳細資料，在歷史文化名城的展示利用時會起到舉足輕重的作用．在歷史文化名城的展示利用的過程中，數(shù)據(jù)的類型非常多，有圖片資料、文字資料、影像資料、圖紙資料、點云數(shù)據(jù)等．在以往展示利用處理數(shù)據(jù)信息的時候，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，事先定義好結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)．結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是將對象數(shù)據(jù)向便于查詢、處理的方向抽象的結(jié)果．結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)．結(jié)合到典型場景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財務(wù)系統(tǒng);醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫;教育一卡通;政府行政審批;其他核心數(shù)據(jù)庫等．在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過程中，通常會忽略一些特定條件之下所不必考慮的細節(jié)，篩選出有用信息．隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、展示利用技術(shù)以及測繪技術(shù)的快速發(fā)展和演進，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量的出現(xiàn)，難以用結(jié)構(gòu)化來進行表示，在存儲記錄數(shù)據(jù)的同時還要儲存數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，增大數(shù)據(jù)存儲和處理的難度．相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔文本等形式．具體到典型的案例中，如醫(yī)療影像系統(tǒng)、教育視頻點播、視頻監(jiān)控、國土GIS、設(shè)計院、文件服務(wù)器PDM/FTP)、媒體管理等具體應(yīng)用資源，這些行業(yè)對于存儲需求包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)備份以及數(shù)據(jù)共享等．目前在歷史文化名城展示與利用當中，所利用的數(shù)據(jù)大部分都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將會逐漸成為主流化的數(shù)據(jù)．隨著歷史文化名城保護的發(fā)展，與展示利用相關(guān)的影響因子指標數(shù)量上必定會更加的豐富和細化．為了滿足歷史文化名城展示與利用的目的，在相關(guān)數(shù)據(jù)激增的同時，新的數(shù)據(jù)類型還會不斷出現(xiàn)，很難用一種或是幾種規(guī)定的模式來描述趨于復(fù)雜、多樣性的數(shù)據(jù)形式．而大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式最大的不同之處就是，它在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息的方面能夠最大限度地將大量歷史文化名城展示與利用的相關(guān)影響因子指標的細節(jié)信息進行數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，可以減少在數(shù)據(jù)處理過程當中的數(shù)據(jù)流失現(xiàn)象，為展示與利用提供更加充分的情報信息與技術(shù)支撐．

1.3大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)信息的快速處理

由于科學(xué)技術(shù)水平的飛速發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)越來越龐大，必須有相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理能力才能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進行充分而有效的利用．歷史文化名城的展示與利用發(fā)展到今天，展示利用的相關(guān)數(shù)據(jù)除了具有傳統(tǒng)屬性以外，還具有時效性，通常某些數(shù)據(jù)的價值會隨著時間的推移而迅速降低，能否快速準確地處理這些數(shù)據(jù)，則是充分體現(xiàn)它們的價值所在，而大數(shù)據(jù)的特點就在于能夠快速、持續(xù)、實時的處理數(shù)據(jù)，從而能夠滿足相關(guān)的需求．在經(jīng)濟發(fā)展和大規(guī)模建設(shè)工程中，經(jīng)常會忽略歷史文化名城的歷史文脈的科學(xué)展示與利用．有時會單純地將歷史文化名城的展示與利用和社會發(fā)展、自然環(huán)境及其居民生活割裂對待，這樣會惡化居民的生活環(huán)境，不利于拉動居民的消費，不利于延續(xù)傳統(tǒng)的歷史文脈，不利于文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不利于創(chuàng)造品牌效應(yīng)，降低城市的知名度，不利于歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展，對傳統(tǒng)風(fēng)貌會造成嚴重破壞．在大數(shù)據(jù)的背景下，為了保護這些稀缺的展示利用資源，使得名城保護能夠可持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)就需要對名城的相關(guān)數(shù)據(jù)進行快速處理，及時快速的提出有效、合理的保護措施．

2大數(shù)據(jù)在歷史文化名城展示利用中數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用

2.1在歷史文化名城空間數(shù)據(jù)上的應(yīng)用

在《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》中提到，歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村應(yīng)當整體保護，保持傳統(tǒng)格局、歷史風(fēng)貌和空間尺度，不得改變與其相互依存的自然景觀和環(huán)境;建設(shè)控制地帶內(nèi)的新建筑物、構(gòu)筑物，應(yīng)當符合保護規(guī)劃確定的建設(shè)控制要求;核心保護范圍內(nèi)的歷史建筑，應(yīng)當保持原有的高度、體量、外觀形象及色彩等，從條例以上的內(nèi)容描述可以看出，與歷史文化名城展示與利用的相關(guān)信息具有非常典型的空間性．歷史文化名城展示與利用中空間數(shù)據(jù)的采集，基于移動設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、測繪系統(tǒng)、自動記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)檔案系統(tǒng)等，以及通過這些系統(tǒng)綜合分析所產(chǎn)生的再生數(shù)據(jù)．大數(shù)據(jù)通過整合和深入提取這些空間數(shù)據(jù)，將這些信息進行重新利用，實現(xiàn)海量展示與利用的數(shù)據(jù)信息的實時處理，智能判斷以及快速決斷，為某一項歷史文化名城的展示利用提供決策依據(jù)．隨著三維激光掃描技術(shù)的逐漸成熟，在歷史文化名城的街區(qū)展示利用中，通常采用三維激光掃描技術(shù)，將歷史街區(qū)現(xiàn)有的建筑特征和風(fēng)貌進行數(shù)據(jù)的采集和整理，之后通過計算機相關(guān)軟件的處理，恢復(fù)歷史街區(qū)傳統(tǒng)的風(fēng)貌特征，并通過虛擬現(xiàn)實等技術(shù)手段將其進行一定的場景重現(xiàn)．

2.2在歷史文化名城數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)在信息處理上具有透徹感知、廣泛互聯(lián)互通、深入智能等特點，能夠借助互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行傳遞、協(xié)同以及共享操作，在通過利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入分析收集到的展示利用的數(shù)據(jù)后，進而獲取到更加具有創(chuàng)新性的、系統(tǒng)性的、全面性的數(shù)據(jù)信息來滿足某一項歷史文化名城在這方面的信息需求．大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用，從過去單維度的項目計劃、項目管理和項目執(zhí)行，轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度的新興的項目協(xié)作關(guān)系．在這種新的組織關(guān)系下，每一處歷史文化名城個體，在進行展示與利用項目的籌劃、設(shè)計和實施過程中，都可以精確地、自由地、即時地共享和獲得相關(guān)信息，發(fā)掘同一類型數(shù)據(jù)的共性和不同，對彼此各自的特點進行正面、真實、合理的歸納與總結(jié)，找到若干種恰當?shù)恼故九c利用的方式與方法，然后進行比較和選擇，以達到最佳的展示利用的效果．大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，促進了歷史文化名城的數(shù)字化基礎(chǔ)構(gòu)建和物理設(shè)備的相互融合，通過數(shù)據(jù)對于名城的數(shù)據(jù)采集和匯總，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人與物的統(tǒng)一與整合，之后再通過云計算技術(shù)，使其對于歷史文化名城的展示與利用的管理更加動態(tài)化、系統(tǒng)化．

3大數(shù)據(jù)對歷史文化名城展示利用的意義

歷史文化名城的組成是由歷史文脈和城市形態(tài)兩大重要要素構(gòu)成．現(xiàn)在愈來愈多的人們開始呼吁政府有關(guān)部門采取有效的措施，保護和傳承歷史文化名城的歷史脈絡(luò)和注重塑造城市形態(tài)，傳承歷史記憶，展現(xiàn)人文氣息．在社會經(jīng)濟處于重大歷史變革的今天，對于歷史文化名城傳承的思考更加具有意義．歷史文化名城的歷史文脈和城市形態(tài)通常表現(xiàn)為包括城市空間形態(tài)、結(jié)構(gòu)形態(tài)、聚集形態(tài)等一些具有可讀性強的、城市意向明顯的、靜止性的、永久性的客觀物體．城市形態(tài)作為物質(zhì)屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)城市的空間輪廓、城市肌理、街道格局、風(fēng)貌特征、建筑物和構(gòu)筑物本體等;而歷史文脈作為非物質(zhì)屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)與歷史文化形態(tài)有直接聯(lián)系的演變規(guī)律、歷史事件、社會結(jié)構(gòu)、社會制度、哲學(xué)思想、倫理觀念、語言文字、文學(xué)藝術(shù)、禮儀風(fēng)俗以及地域文化等．歷史文脈的展示通常是結(jié)合歷史文化名城的物質(zhì)空間和相關(guān)史實文獻資料的整理，采用聲、光、電等現(xiàn)代的技術(shù)手段將抽象的歷史文脈以一種相對具體的形式進行展示．大數(shù)據(jù)的功能和作用就是能夠把城市形態(tài)和歷史文脈等這些具有物質(zhì)屬性和非物質(zhì)屬性的資料信息進行數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的統(tǒng)計、整理和歸納，以一種清晰的思路與方式展示歷史文化名城文化創(chuàng)造的成就，以生動、形象、完整的方式來詮釋歷史文化的脈絡(luò)．通過大數(shù)據(jù)在歷史文化名城形態(tài)特征的展示與利用，探索古代與現(xiàn)代文明相互融合的有效方式與途徑，在保持相關(guān)歷史記憶的同時，加入新的科學(xué)、技術(shù)的活力，從而促進歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展．從歷史文化名城的展示利用的角度來說，加強文化遺產(chǎn)展示與利用和促進經(jīng)濟與社會發(fā)展的有機結(jié)合，探索展示利用的有效解決途徑和方式，是為歷史文化名城的展示與利用提供策劃方案、擬定策略、提供決策的科學(xué)依據(jù)．只有在保持古城的形態(tài)和歷史文脈傳承的前提下，選擇大數(shù)據(jù)的方式進行歷史文化名城的展示與利用，文化遺產(chǎn)本身及其遺產(chǎn)價值才能以更有成效、最佳的方式體現(xiàn)．

4結(jié)語

第2篇：大數(shù)據(jù)論文范文

云會計可以讓企業(yè)將工作重心轉(zhuǎn)移到經(jīng)營管理上，而將會計信息化的基礎(chǔ)建設(shè)和軟件服務(wù)工作外包給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，這種模式所帶來的優(yōu)勢和效率顯而易見，將推動企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變和思維模式的轉(zhuǎn)變。與此同時，要在企業(yè)中推廣云會計的應(yīng)用，還存在著急需突破的困境，這些困境不但制約云會計服務(wù)商的發(fā)展壯大，也無法消除企業(yè)采納云會計的種種疑慮。首先是數(shù)據(jù)標準缺失困境。目前尚沒有明確的指導(dǎo)性和約束性文件，云會計服務(wù)商只是憑著商業(yè)邏輯開發(fā)相關(guān)的軟件并提供硬件基礎(chǔ)服務(wù)，用戶也只是根據(jù)自身需要選擇相應(yīng)的服務(wù)，至于是否符合未來云會計數(shù)據(jù)的要求，則無暇顧及。各廠商在開發(fā)產(chǎn)品和提供服務(wù)的過程中各自為政，為將來不同服務(wù)之間的互連互通帶來嚴重障礙。例如，用戶將數(shù)據(jù)托管給某個云會計服務(wù)商，一旦該服務(wù)商破產(chǎn)，用戶能否將數(shù)據(jù)遷移至另一個云會計服務(wù)商？如果用戶將數(shù)據(jù)同時托管給多個云會計服務(wù)商，能否便捷地執(zhí)行跨云的數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)交換？目前在數(shù)據(jù)的處理標準方面還沒有具體的突破，尤其是在數(shù)據(jù)匯集以后，如何整理？如何分析？如何訪問？是三個密切聯(lián)系又急需解決的問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)該如何共享？如何保持一致性？也必須有標準來支撐。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量標準是保證數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)保持一致的基礎(chǔ)，這方面的缺失使數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍受到極大約束。由于數(shù)據(jù)標準的缺失，導(dǎo)致云會計的應(yīng)用及服務(wù)標準也難以制定，如何對不同云會計服務(wù)商提供的服務(wù)進行統(tǒng)一的計量計費？如何定義和評價服務(wù)質(zhì)量？如何對服務(wù)進行統(tǒng)一的部署？這些問題也使得云會計的普及舉步維艱。其次是安全問題困境。云會計的安全不僅涉及當事企業(yè)，也與許多第三方企業(yè)的利益息息相關(guān)，這個問題解決得好，可以極大地促進云會計的發(fā)展，否則將使涉事企業(yè)面臨經(jīng)濟、信用等多方面的巨大損失。一是存儲方面的安全問題，云會計的存儲技術(shù)運用虛擬化及分布式方法，用戶并不知道數(shù)據(jù)的存儲位置，云會計服務(wù)商的權(quán)限可能比用戶還要高，因此云會計的數(shù)據(jù)在云中存儲時，如果存儲技術(shù)不完善，那么會計信息面臨嚴重的安全隱患。二是傳輸方面的安全問題，傳統(tǒng)的會計數(shù)據(jù)在內(nèi)部傳輸時，加密方法一般比較簡單，但傳輸?shù)皆茣嫹?wù)商的云端時，可能被不法用戶截取或篡改，甚至刪除，將導(dǎo)致重大的損失。

二、數(shù)據(jù)標準困境的解決方法

要解決云會計中的數(shù)據(jù)標準困境，必須厘清數(shù)據(jù)標準的制定原則和制定思路，才能推動云會計的健康發(fā)展。

（一）數(shù)據(jù)標準的制定原則

云會計的最大特點是數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)復(fù)雜等不同于以往會計信息系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，是一種大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。標準化的云會計數(shù)據(jù)不但有助于解決“信息孤島”問題，更可以大大降低數(shù)據(jù)的使用成本、軟件的兼容成本等。在制定標準化數(shù)據(jù)過程中，要樹立高效性、可用性、經(jīng)濟性三者互相協(xié)調(diào)的觀念，既要反對簡單沿用他國標準的做法，也要摒棄完全定制化的觀念，要堅持可持續(xù)、可協(xié)同的標準化思路。高效性是指云會計的數(shù)據(jù)標準要使得產(chǎn)出投入比最大化，如系統(tǒng)方面的投入與系統(tǒng)運算能力是否協(xié)調(diào)，存儲空間的效率是否高效，數(shù)據(jù)中心的能源消耗是否最小化，設(shè)備的維護成本是否最低等；云會計的高效性直接影響到云會計服務(wù)商與企業(yè)用戶的可持續(xù)發(fā)展，否則許多投入成本可能會演化為沉沒成本?？捎眯允侵冈茣嫷臄?shù)據(jù)標準不僅使云會計服務(wù)商能夠滿足用戶當前的需求，而且能夠不斷升級，滿足用戶的未來需求。可用性越好，那么在發(fā)生業(yè)務(wù)變動時，系統(tǒng)的遷移性越好，即使在發(fā)生系統(tǒng)故障時，恢復(fù)時間也能最短化。經(jīng)濟性要考慮全周期的成本，如標準建設(shè)的成本、標準應(yīng)用的成本等，另外一個值得注意的是用戶的學(xué)習(xí)成本，雖然它不一定直接與用戶的經(jīng)濟成本掛鉤，但會影響到用戶使用系統(tǒng)的積極性，一個難以掌握、難以使用的標準終究會遭到用戶的拋棄，沒有長久的生命力。

（二）數(shù)據(jù)標準的制定思路

鑒于以上所闡述的數(shù)據(jù)標準的制定原則，建議按照“官方引導(dǎo)，協(xié)同制定，繼承擴展”的思路來制定數(shù)據(jù)標準。云會計的數(shù)據(jù)標準不僅是個別企業(yè)的標準，而且關(guān)系到所有企業(yè)能否相互交換、相互溝通的基礎(chǔ)性工作。單純由官方（協(xié)會或政府）統(tǒng)一進行設(shè)計，再把標準無償?shù)亻_放給社會使用，其優(yōu)點是工作效率高、設(shè)計成本低，但標準并非直接來源于會計工作的實際情況，標準的客觀性略差，可行性較低。單純由民間設(shè)計，企業(yè)按照實際會計工作需要自主制定，再以某種收費或免費的方式向其他企業(yè)開放，其優(yōu)點是標準相對客觀，可行性較高，但整體的社會成本較高，推進速度慢、公信力差。這兩種方式均難以克服固有的缺點，因此最好的方式是將官方的公信力和民間的積極性相結(jié)合，協(xié)調(diào)各方資源，協(xié)同制定數(shù)據(jù)標準，以公共產(chǎn)品的形式免費供給各企業(yè)使用。為了推動我國會計信息化的蓬勃發(fā)展，我國早在2004年就制定并了《信息技術(shù)會計核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T19581－2004）國家標準。于2010年6月又了更新版的《財經(jīng)信息技術(shù)會計核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T24589-2010）系列國家標準。隨著國際上以XBRL（可擴展商業(yè)報告語言，eXtensibleBusinessReportingLanguage）為基礎(chǔ)的會計數(shù)據(jù)標準的誕生，我國于2010年10月了《可擴展商業(yè)報告語言（XBRL）技術(shù)規(guī)范》（GB/T25500.1-2010）系列國家標準和《企業(yè)會計準則通用分類標準》。由此可見，我國在會計數(shù)據(jù)標準的制定和應(yīng)用方面始終走在國際的前沿，尤其是GB/T24589-2010系列標準，不僅包括了會計科目、會計賬簿、記賬憑證、會計報表，還涵蓋了應(yīng)收應(yīng)付、固定資產(chǎn)等內(nèi)容，填補了國內(nèi)標準化方面的空白，即使在國際上也處于領(lǐng)先的地位。因此此類標準既具有社會意義，也具有經(jīng)濟意義；既推動國內(nèi)會計事業(yè)的發(fā)展，也能助力國際會計事業(yè)的發(fā)展。因此，建議對該標準的實際應(yīng)用情況進行跟蹤研究，確切了解標準的應(yīng)用效果和應(yīng)用質(zhì)量等，收集企業(yè)的反饋意見，發(fā)展并完善，結(jié)合云會計的特點，制定新版的標準，在國內(nèi)推廣的同時，也將其貢獻給世界標準化組織，為其他國家或世界性組織提供參考。

（三）制定數(shù)據(jù)標準的具體建議

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了使云會計真正高效、廉價地為企業(yè)服務(wù)，使云會計的有關(guān)應(yīng)用早日落到實處，本文嘗試提出制定數(shù)據(jù)標準的若干建議?；A(chǔ)性標準?；A(chǔ)性標準是原則性的、指導(dǎo)性的，為整體的標準體系提供總則規(guī)范、專用術(shù)語及參考架構(gòu)等，目的是為建立龐大的標準體系打下基礎(chǔ)，起到統(tǒng)一、規(guī)范的作用，并為將來的標準建設(shè)提出原則性指導(dǎo)意見。數(shù)據(jù)的處理標準。數(shù)據(jù)的處理包含了數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)訪問三個部分，相應(yīng)地就要制定數(shù)據(jù)整理標準、數(shù)據(jù)分析標準、數(shù)據(jù)訪問標準。數(shù)據(jù)整理標準是指在數(shù)據(jù)采集匯聚后，初步的處理方式和方法，細分后又包含數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)注冊和數(shù)據(jù)清理三類標準。數(shù)據(jù)分析標準主要針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的性能、功能等提出具體指標，并進行規(guī)范。數(shù)據(jù)訪問標準則要求制定標準化的接口及共享方式，最大化地擴大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。數(shù)據(jù)的質(zhì)量標準。數(shù)據(jù)的質(zhì)量標準針對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出具體的管理要求和指標要求，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使其在產(chǎn)生、存儲、交換和使用等各個環(huán)節(jié)中保持一致，并對數(shù)據(jù)全生命周期進行規(guī)范化管理，一般應(yīng)該包括元數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、質(zhì)量評價標準和數(shù)據(jù)溯源標準三類。應(yīng)用及服務(wù)標準。應(yīng)用及服務(wù)標準主要是針對大數(shù)據(jù)提供的應(yīng)用和服務(wù)，在技術(shù)、功能、開發(fā)、維護和管理等方面進行規(guī)范，主要包括開放數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺兩類標準。其中開放數(shù)據(jù)集標準是為了向第三方開放數(shù)據(jù)而制定的規(guī)范標準，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺標準是對大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺所提出的功能性、維護性和管理性標準。

三、安全困境的解決方法

云會計的應(yīng)用使得用戶與會計信息的物理存儲位置產(chǎn)生空間上的分離，在通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸、儲存和使用數(shù)據(jù)、信息的過程中，安全問題成為企業(yè)關(guān)注的一個重點，云會計服務(wù)商必須構(gòu)建完善的安全管理機制，并隨著技術(shù)的發(fā)展不斷改善，才能保證企業(yè)獲得安全的云會計服務(wù)。云會計的安全問題首先體現(xiàn)在會計信息的傳輸階段。在企業(yè)內(nèi)部傳輸時，在適當?shù)奈锢泶胧┖椭贫缺ＷC基礎(chǔ)上，通過簡單的加密就可以保證信息的安全。但會計信息一旦要傳輸至云中時，那么會計信息的安全性就受制于云會計服務(wù)商。由于云會計的信息傳輸載體是互聯(lián)網(wǎng)，傳輸過程中信息可能被非法截留，甚至被篡改。第二個問題體現(xiàn)在會計信息的存儲方面。云會計的應(yīng)用可以使企業(yè)便捷地獲得并處理會計信息，但云會計采用了虛擬化的分布式方法，用戶并不清楚會計信息的存儲位置，不法分子可能會對云端的會計信息發(fā)起攻擊，盜取或篡改其中的信息。第三個問題體現(xiàn)在會計信息的使用階段。作為商業(yè)機密，會計信息的使用對象一般是與財務(wù)密切相關(guān)的工作人員或企業(yè)管理人員，在日常工作中，保密不周、人機分離、密碼過于簡單、角色劃分錯亂、權(quán)限錯配等都會使會計信息泄露出去。建議從以下包含技術(shù)手段及管理手段的七個方面展開工作，解決云會計的安全問題。

（一）研發(fā)云會計的大數(shù)據(jù)水印技術(shù)

以往為了加強對多媒體數(shù)據(jù)的版權(quán)保護，數(shù)字水印曾經(jīng)是一種主要的加密手段，在不影響使用的前提下，將標識信息以隱蔽的方式插入到多媒體數(shù)據(jù)載體的內(nèi)部。但云會計中的大數(shù)據(jù)具有無序性、動態(tài)性等特點，在其中插入水印要非常謹慎，其前提是會計大數(shù)據(jù)中存在冗余信息?？梢詫⑸倭克⌒畔⑶度氲綍嫶髷?shù)據(jù)的冗余信息位置上，既可以識別出大數(shù)據(jù)的所有者及使用對象，也有利于追蹤分布式環(huán)境下的泄密者。

（二）研發(fā)會計大數(shù)據(jù)的溯源技術(shù)

由于云會計數(shù)據(jù)的來源繁雜多樣，有必要記錄這些數(shù)據(jù)的來源以及傳播和計算過程，可以采用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的數(shù)據(jù)溯源技術(shù)，通過標記法對數(shù)據(jù)進行標記，記錄數(shù)據(jù)在云端的查詢與傳播歷史。數(shù)據(jù)溯源技術(shù)應(yīng)用于云會計中還需要解決以下兩個問題：（1）數(shù)據(jù)溯源是否危及隱私保護。數(shù)據(jù)溯源要分析會計大數(shù)據(jù)的來源，而數(shù)據(jù)來源本身就是非常敏感的隱私數(shù)據(jù)，這樣的溯源可能無法獲得用戶的諒解。（2）數(shù)據(jù)溯源的自身安全保護，當前大多數(shù)大數(shù)據(jù)溯源技術(shù)并未充分考慮安全問題，如標記本身是否正確、標記與數(shù)據(jù)之間是否綁定等，而大數(shù)據(jù)的高速性、大規(guī)模、多樣性等特點使之更難解決。

（三）加強用戶身份及會計云身份的認證

在云會計的應(yīng)用中，除了對用戶身份的認證外，還必須設(shè)置對會計云的身份認證，只有這種雙向認證得到有效落實，云中的數(shù)據(jù)才能被安全地合法訪問。首先，會計云是一個海量的分布式系統(tǒng)，擁有龐大的用戶群體，具有動態(tài)性和跨區(qū)域的特點，很難對違法數(shù)據(jù)進行跟蹤和管制。如果云會計服務(wù)商不能對用戶進行嚴格的認證，就會給惡意攻擊者留下可乘之機。因此無論用戶在何處登錄，云會計服務(wù)商和應(yīng)用程序都要驗證用戶的合法身份。其次，為達到欺詐目的而在互聯(lián)網(wǎng)上駐留的“黑會計云”也將不斷涌現(xiàn)，用戶可能遭到惡意軟件的攻擊，也可能會被網(wǎng)絡(luò)釣魚。因此用戶在使用會計云之前，必須對會計云的身份進行驗證。為了達到用戶與會計云的雙向認證，必須建立跨云認證模型，實現(xiàn)用戶與會計云之間安全且高效的互相認證，確保雙方的數(shù)據(jù)安全。

（四）制定用戶可驗證的數(shù)據(jù)存儲方案

用戶把自身的數(shù)據(jù)存儲在云中，就必須依賴云會計服務(wù)商確保數(shù)據(jù)的安全性，但在外包服務(wù)的商業(yè)模式下，云會計服務(wù)商的可信度難以評估，很難讓用戶相信自己的數(shù)據(jù)被云會計服務(wù)商正確地存儲、處理，為此云會計服務(wù)商必須制定用戶可驗證的數(shù)據(jù)存儲方案。云會計服務(wù)商可以建立一種動態(tài)化更新及開放式驗證的數(shù)據(jù)完整性核查方案，確保數(shù)據(jù)的完整性及可恢復(fù)性，使用戶隨時可以知曉存儲在云中的數(shù)據(jù)的正確性，即使在數(shù)據(jù)遭到一定程度的損壞時，也能從會計云中取回全部數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，擬訂數(shù)據(jù)泄露的問責方案，使用戶在懷疑數(shù)據(jù)遭到泄露時，可以核查甚至追究云會計服務(wù)商的相應(yīng)責任。

（五）設(shè)置動態(tài)數(shù)據(jù)的安全保護機制

在功能日益復(fù)雜的情況下，云會計的應(yīng)用程序也不斷大型化，云會計服務(wù)商的安全保護經(jīng)驗和技術(shù)水平也參差不齊，為用戶提供的應(yīng)用程序肯定會存在各種安全漏洞。在云會計為多個用戶提供服務(wù)的環(huán)境下，一個相同的服務(wù)進程要處理多個用戶的數(shù)據(jù)，如果應(yīng)用程序存在安全漏洞，那么個別的惡意用戶就有機會盜用其他用戶的權(quán)限，竊取數(shù)據(jù)和商業(yè)機密，所以應(yīng)該設(shè)置防止非法用戶惡意操作的動態(tài)化數(shù)據(jù)安全保護機制?？梢詫?shù)據(jù)流進行分散控制，一方面對數(shù)據(jù)進行細粒度標記；另一方面基于數(shù)據(jù)流策略對數(shù)據(jù)的流向進行約束，從而實現(xiàn)在相同的服務(wù)進程中對不同的用戶數(shù)據(jù)進行隔離，達到保護數(shù)據(jù)的目的。

（六）建設(shè)可信的會計云計算平臺

在云會計環(huán)境下，用戶將數(shù)據(jù)及計算全部托管到云端，不僅無法對自身的數(shù)據(jù)進行控制，更無法對云會計服務(wù)商的計算過程進行監(jiān)督，為了達到用戶對云會計信任的目的，云會計服務(wù)商必須通過一整套安全技術(shù)手段，建設(shè)用戶可以遠程監(jiān)督的云會計計算平臺，從而提高用戶的信任度?？梢酝ㄟ^建設(shè)虛擬的可信云會計計算平臺，為數(shù)據(jù)存儲及會計核算中的所有數(shù)據(jù)提供可信的運行環(huán)境。

（七）建設(shè)管理、心理、法律三個安全軟屏障

除了上述各種技術(shù)手段保障云會計的安全外，還應(yīng)該從管理、心理、法律三個方面建設(shè)安全軟屏障，從而達到“軟硬結(jié)合”的境界，全方位保障云會計的健康運行。

1.管理軟屏障。

作為高端的會計信息化系統(tǒng)，云會計的安全保障離不開“三分技術(shù)，七分管理”，對物理設(shè)備和從業(yè)人員進行嚴格管理。對物理設(shè)備既要做好隔離工作，也要在移動和更換過程中嚴格控制。對從業(yè)人員建立嚴格的身份控制和權(quán)限劃分，不同級別的從業(yè)人員只能訪問權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。經(jīng)常更換用戶名和密碼，對數(shù)據(jù)訪問行為進行嚴格記錄。云會計服務(wù)商不能獲取用戶的會計數(shù)據(jù)，只能操作工作權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。

2.心理軟屏障。

利用各種宣傳手段對用戶和管理人員進行軟約束，使其了解云會計的安全特點和自身應(yīng)該嚴守的工作規(guī)范，避免由于誤操作和惡意操作給云會計帶來各種威脅。

3.法律軟屏障。

第3篇：大數(shù)據(jù)論文范文

1.大數(shù)據(jù)的概念和特征

對于大數(shù)據(jù)時代，目前通常認為有下述四大特征，稱為“四V”特征：第一，數(shù)據(jù)體量巨大（VolumeBig）：數(shù)據(jù)量級已從TB（1TB=210GB）發(fā)展至PB（1PB=210TB）乃至ZB（1ZB=220PB），可稱海量、巨量乃至超量；第二，數(shù)據(jù)類型繁多：越來越多的為視頻、位置信息、圖像與圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息；第三，價值密度低，商業(yè)價值高：以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中有價值的數(shù)據(jù)可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；第四，處理速度快，處理工具演進快：數(shù)據(jù)流往往為高速實時數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實時處理。[2，3]

2.大數(shù)據(jù)時代對人才的需求

2013年3月，IDC數(shù)字宇宙報告《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長在遠東》預(yù)計到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達到40ZB。這意味著需要大量的人力和技術(shù)對如此龐大的數(shù)據(jù)進行處理、分析和管理。在此情況下，對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型人才的培養(yǎng)問題在近年逐漸受到重視。未來對具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長，這些人員除了具備相應(yīng)的技術(shù)能力、管理能力、社交能力、系統(tǒng)分析和開發(fā)的能力外，還需要具備深度分析數(shù)據(jù)的能力。同時，一些和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也會應(yīng)運而生，例如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。2011年麥肯錫全球研究所給出的一份報告預(yù)測，美國到2018年對具有良好信息素養(yǎng)的經(jīng)理人才的需求量大約在150萬人，此外，還需要14萬～19萬數(shù)據(jù)分析方面的資深專家。[4]在我國，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、金融機構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、保險等行業(yè)及政府數(shù)據(jù)中心對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。

二、大數(shù)據(jù)時代下山東理工大學(xué)信管專業(yè)培養(yǎng)模式

大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生對相關(guān)人才的巨大需求，因此，山東理工大學(xué)（以后簡稱“我?！保┬殴軐I(yè)提出了新的培養(yǎng)標準和課程設(shè)置體系，培養(yǎng)具有我校特色的信息管理專業(yè)人才。

1.培養(yǎng)目標和培養(yǎng)標準

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，重新定位信管專業(yè)的培養(yǎng)目標和標準，以適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”對專業(yè)人才提出的新要求，是信管專業(yè)建設(shè)的首要議題。我校信管專業(yè)突破國內(nèi)高校信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)的三種主要模式（一是強調(diào)IT技術(shù)，弱化了現(xiàn)代管理理論與方法；二是強調(diào)管理又過于弱化了IT技術(shù)；三是IT技術(shù)與管理相融合，但實際效果不理想），[5]強調(diào)學(xué)生不但要掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施和運維等方面的方法與技術(shù)，更要具有現(xiàn)代管理科學(xué)思想和較強的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。我校信管專業(yè)還制定了全新的培養(yǎng)標準矩陣（如表1所示），從五大方面28個小方面更為詳實地闡述了信管專業(yè)學(xué)生需具備的技能和能力，并為課程的設(shè)置提供了依據(jù)。

2.課程設(shè)置體系

為了滿足大數(shù)據(jù)時代對人才提出的新要求，我校信管專業(yè)課程設(shè)置圍繞主干學(xué)科（管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程）不僅設(shè)置了國內(nèi)高校信管專業(yè)常設(shè)的管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用、Java程序設(shè)計、電子商務(wù)等課程外，還設(shè)置了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能與人工智能等相關(guān)課程，使學(xué)生在理解新興數(shù)據(jù)處理模式的同時，智能化數(shù)據(jù)分析處理及決策支持能力得到訓(xùn)練。與此同時，還設(shè)置了基于移動終端的APP開發(fā)、企業(yè)信息系統(tǒng)構(gòu)建與仿真、電子商務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計等課程，使信管專業(yè)的學(xué)生成為擁有合理知識結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)時代下新型的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才的培養(yǎng)既要高度重視理論知識的學(xué)習(xí)，又要加強實踐能力的培養(yǎng)。為此，我校信管專業(yè)還設(shè)置了工程實訓(xùn)、軟件實習(xí)等實踐項目，以及為期10周的IM&IS應(yīng)用實踐環(huán)節(jié)，為學(xué)生搭建實踐平臺，拓寬實踐渠道。通過3年在校學(xué)習(xí)及總計約1年的實踐鍛煉（如圖1所示），我校信管畢業(yè)生不僅具有良好的管理知識基礎(chǔ)、信息技術(shù)應(yīng)用能力，現(xiàn)代信息系統(tǒng)的開發(fā)利用的能力，還具備智能數(shù)據(jù)分析處理工具的操作能力以及綜合數(shù)據(jù)分析處理能力。

3.特色

大數(shù)據(jù)時代下，我校信管專業(yè)制定了具有自身特色的培養(yǎng)模式，即：培養(yǎng)目標和標準與行業(yè)發(fā)展結(jié)合，適應(yīng)大數(shù)據(jù)對人才能力需求的變化；培養(yǎng)具有綜合分析和管理能力，強調(diào)動手能力的新型信管人才。

三、總結(jié)

第4篇：大數(shù)據(jù)論文范文

（一）物流配送的服務(wù)水平直接影響著電商的服務(wù)水平作為電子商務(wù)的末端環(huán)節(jié)，物流配送是電子商務(wù)里面唯一面對面接近消費者的環(huán)節(jié)，在消費者看來，無論物流企業(yè)是否是電商本身，物流企業(yè)的服務(wù)水平都代表了電商的服務(wù)水平。京東商城作為電商里面的佼佼者，得到了消費者的普遍認可，其高效的配送起到了至關(guān)重要的作用。凡客誠品的如風(fēng)達，也曾經(jīng)給凡客帶來了比較高的顧客認可度。

（二）良好的物流配送能夠增加電商的顧客忠誠度隨著電子商務(wù)的發(fā)展，人們的信息化水平已經(jīng)遠遠超過了過去，獲取信息的渠道也更加的多樣化，與之相對應(yīng)的是，消費者的忠誠度也大大降低，消費者可能今天鐘情于這個網(wǎng)站，明天又會認可那個網(wǎng)站。能夠在消費者的的心目中形成良好的品牌效用，穩(wěn)定有效的物流配送極其重要。

（三）物流配送的成本直接影響了電商的盈利狀況中國目前的電商發(fā)展勢頭良好，雙11每年的數(shù)據(jù)刷新都讓人眼前一亮，這樣的數(shù)字在一定程度上反映了消費者的消費理念已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，以前是在網(wǎng)下買東西，現(xiàn)在是網(wǎng)上網(wǎng)下對比著賣東西。但是，在這樣良好的勢頭下，有一個問題也引起了人們的思考，就是電商的盈利問題。物流配送是電子商務(wù)的瓶頸，指的不僅僅是物流配送的速度約束著電子商務(wù)實現(xiàn)的速度，還指的是物流配送的成本是傳統(tǒng)商務(wù)所沒有的，電商的競爭優(yōu)勢很大是由于價格優(yōu)勢，而如果包郵以后依然有這樣的優(yōu)勢，電商的利潤究竟在哪里？數(shù)據(jù)對物流從產(chǎn)生了巨大的沖擊，迫使電商物流迅速的適應(yīng)信息化和數(shù)據(jù)化的浪潮，同時，也給電商物流配送帶來了巨大的機會，將其配送過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)整合，用于配送計劃的安排、電商服務(wù)的優(yōu)化，更好的為賣家和賣家服務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流配送存在的問題

雖然電子商務(wù)物流配送已經(jīng)成為電商的重要利潤源泉，也成為一些大型的B2C商家的主要盈利點之一，京東商城就將自己的物流配送優(yōu)勢作為自己的主要競爭優(yōu)勢之一[2]，但是電子商務(wù)物流依然存在著一些的問題，主要有以下幾個方面：

（一）相比于電子商務(wù)的發(fā)展，物流配送的發(fā)展依然滯后。電子商務(wù)主要包含信息流、資金流和物流。其中信息流和資金流在點擊之間就可以實現(xiàn)，不受時間和空間的限制，物流就受到時間和空間的限制。隨著物流信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，現(xiàn)在物流已經(jīng)有了很大的進步，近幾年的發(fā)展也可以用日新月異來形容，但是相對于電子商務(wù)的發(fā)展來說，物流的發(fā)展還是相對滯后。

（二）分散的物流配送造成了社會資源的重復(fù)配置，物流企業(yè)競爭力低下。我們國家2014年的第三方物流企業(yè)數(shù)目眾多，但是，大多數(shù)是中小型物流企業(yè)，競爭優(yōu)勢不明顯。2014年，天貓在B2C領(lǐng)域的市場份額為57%，第二位的京東為21%，二者就占到了B2C的78%。但是在物流領(lǐng)域，民營快遞前十名的市場分額占到了80%。大部分物流企業(yè)小而分散，網(wǎng)點重復(fù)建設(shè)，浪費了大量的社會資源。

（三）O2O的發(fā)展對電商的配送水平提出了更高的要求。隨著移動商務(wù)的發(fā)展，O2O成為電商發(fā)展的必爭之地，但是，O2O對配送的要求更高的迅速、快捷、準確。某配送小區(qū)提出了線上線下一體化、閃配（60分鐘配送）、增值服務(wù)（代收、代繳）的服務(wù)理念，這些理念對配送提出了更高的要求，如何均衡配送的成本和服務(wù)，成為O2O電子商務(wù)發(fā)展的一個重要課題。該圖表來源于物流沙龍通過上述圖表我們可以看到，O2O的配送成本是非常高的，假設(shè)平均每單的價格為50元，利潤率為30%，則利潤為15元，扣除配送成本11.25元，利潤變?yōu)?.25元，利潤率變?yōu)?.5%。由此可見，配送導(dǎo)致了利潤率的降低。4、大數(shù)據(jù)本身對電商物流配送造成了更大的沖擊。大量數(shù)據(jù)的歸集和挖掘使電商物流配送越來越透明，電子商務(wù)企業(yè)對于物流的要求也越來越高，這樣就迫使物流配送企業(yè)競爭更加激烈，并且有傳統(tǒng)的價格競爭向更高的服務(wù)層次的競爭轉(zhuǎn)化。

三、電子商務(wù)與物流配送的發(fā)展的新特點

國務(wù)院2014年9月12日印發(fā)的《物流業(yè)中長期規(guī)劃（2014-2020年）》中指出，物流行業(yè)的重點工程之一就是電子商務(wù)物流工程，建成一批區(qū)域性倉儲配送基地，吸引制造商、電商、快遞和零擔物流公司、第三方服務(wù)公司入駐，提高物流配送效率和專業(yè)化服務(wù)水平。[3]隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，信息化對各行各業(yè)的影響越來越顯著。作為與電子商務(wù)有著親密接觸的物流業(yè)，更是受到信息化和網(wǎng)絡(luò)化的深刻影響，不能適應(yīng)信息化的物流配送企業(yè)幾乎不能在大數(shù)據(jù)時代的競爭中獲得一席之地。電子商務(wù)和物流配送的關(guān)系也隨著時代的發(fā)展表現(xiàn)出了很多新的特點，主要由以下幾個方面：

（一）物流配送企業(yè)自身的網(wǎng)絡(luò)化、信息化。物流企業(yè)不同于生產(chǎn)企業(yè)，其業(yè)務(wù)不僅僅局限于本地，因此，通過傳統(tǒng)的口碑、人脈宣傳是遠遠不夠的，隨著網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，物流的宣傳也必須通過網(wǎng)絡(luò)來進行，物流企業(yè)大部分都建立了自己的官網(wǎng)，來宣傳自己的企業(yè)。物流配送設(shè)計的面比較廣，一個物流配送企業(yè)在各地有多個倉庫，如何實現(xiàn)倉庫之間的合理調(diào)配、倉庫內(nèi)部的有效管理、運輸過程的快速準確，僅僅通過傳統(tǒng)的管理方式是遠遠不夠的，目前，有很多的管理系統(tǒng)的出現(xiàn)應(yīng)用于物流企業(yè)。TMS、WMS、LMS、SCM、CRM、OA都是信息化與物流相結(jié)合的產(chǎn)物，提高了物流配送的效率，更好的提高了物流配送的服務(wù)水平。隨著移動商務(wù)的發(fā)展，物流APP也逐漸投入使用，很多的物流APP開始應(yīng)用于運輸領(lǐng)域和配送領(lǐng)域，豐富了物流配送的形式。2014年5月起，越來越多的快遞面單變成熱敏標簽面單，新面單是由菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合各快遞企業(yè)共同成立的“電子面臺”出品。這種電子面單面向60多款主流配送軟件，使用軟件的可免費使用電子面單，節(jié)省了紙張，提高了打印速度，節(jié)省了人力資源。電商物流配送的信息化深入到配送的各個環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。

（二）物流資源的共享成為物流發(fā)展的必然趨勢。2013年5月28日，阿里旗下天貓、銀泰集團聯(lián)合復(fù)興集團、富春集團在深圳成立了“菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司”，此外，馬云邀請三通一達和順豐加入，這幾家民營快遞各投入了5000萬，占股1%。以上資料顯示，民營快遞正通過自己的方式謀求資源的共享，中國郵政也表示要與阿里巴巴合作，將自己的網(wǎng)點對民營快遞開放。電子商務(wù)物流配送企業(yè)雖然是競爭關(guān)系，但是，在配送的過程中，網(wǎng)點的重復(fù)建設(shè)大大的耗費了社會資源，也占用了大量的社會資金，各個快遞公司之間實現(xiàn)資源的共享既能夠提高配送的服務(wù)水平，也能夠大量的節(jié)省資金，降低道路的擁堵程度，提高配送的經(jīng)濟效益和社會效益。

第5篇：大數(shù)據(jù)論文范文

“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)熱門詞匯大約從2009年開始，到了2013年，大數(shù)據(jù)對各領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變革力量，2013年被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。[1]大數(shù)據(jù)時代勢不可擋，與媒體密切相連的特性使得參與網(wǎng)絡(luò)教育的人員會通過更多的移動設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)的數(shù)量會大大增加，增長速度會大幅加快，大數(shù)據(jù)對于網(wǎng)絡(luò)教育的影響不僅僅在具體方法上，也體現(xiàn)在思想上。對于文獻的檢索，我們通過高級檢索，分別以主題為“大數(shù)據(jù)”包含“網(wǎng)絡(luò)教育”、“在線教育”、“遠程教育”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)（CNKI）中進行檢索，共檢索到相關(guān)期刊文獻64篇，手工去除不符合要求的通知或者征稿等無關(guān)信息，剩余18篇文章。文獻發(fā)表時間分布于2013年至2014年，數(shù)量也從4篇迅速增長到了14篇。文獻的主題也多種多樣，主要集中在平臺建設(shè)發(fā)展、學(xué)科建設(shè)、師生關(guān)系、學(xué)習(xí)工具等方面，研究者主要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育產(chǎn)生的深遠的影響，幫助網(wǎng)絡(luò)教育擺脫發(fā)展瓶頸，找尋到一條符合國內(nèi)現(xiàn)狀的發(fā)展道路?？梢娪捎诖髷?shù)據(jù)的迅速發(fā)展，對教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)教育產(chǎn)生了巨大的影響。

二、我國基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)教育研究的內(nèi)容分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用，對于傳統(tǒng)平臺的更新建設(shè)，推動學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)，促進師生交流、生生合作都具有非常重大的意義。另外，對于平臺中課程點擊量、瀏覽量的記錄和分析，也能動態(tài)地設(shè)置學(xué)習(xí)內(nèi)容，教學(xué)組織形式，滿足學(xué)習(xí)者多樣的學(xué)習(xí)需求。

（一）通過對大數(shù)據(jù)的梳理，分析網(wǎng)絡(luò)教育

平臺發(fā)展困境，有針對性地尋找解決方法，以促進平臺的建設(shè)張輝[2]指出：移動學(xué)習(xí)絕不是簡單的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)移動版，需要更深層次的探索和研究。在大數(shù)據(jù)的支持下，研究者可以得到全文本的數(shù)據(jù)進行分析。通過對發(fā)展模式、受眾對象、學(xué)習(xí)資源、支撐環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)展的現(xiàn)實困境，理論研究深度不足、學(xué)習(xí)資源針對性不強、即時通信反饋手段落后，這些問題制約了學(xué)習(xí)者平臺學(xué)習(xí)的動力。根據(jù)問題有針對性地作出切合實際的需求分析，進行個性化的信息建設(shè)，加強實時反饋提高學(xué)習(xí)效率，從而建立全方位覆蓋社區(qū)居民學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)平臺，有效落實建設(shè)學(xué)習(xí)型社會的要求。翟霞[3]指出：大多數(shù)干部網(wǎng)絡(luò)教育平臺的考評采用“學(xué)時制”和“學(xué)分制”，即以學(xué)習(xí)時間作為學(xué)習(xí)的考核標準之一，這樣的方式即使學(xué)習(xí)者只是播放學(xué)習(xí)課程而沒有進行學(xué)習(xí)，平臺也無法得到相關(guān)數(shù)據(jù)和反饋。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為其提供學(xué)習(xí)過程的監(jiān)管，對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)提供有效的進度控制和實時反饋，為學(xué)習(xí)者提供根據(jù)隨課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)者反饋而變化的幫助。網(wǎng)絡(luò)教育平臺學(xué)習(xí)者每一次學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的收集和分析，能夠為平臺發(fā)展建設(shè)提供有價值的參考，幫助平臺優(yōu)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境?；诖髷?shù)據(jù)的分析調(diào)查比以往基于抽樣的問卷或者電話調(diào)查的方法都更加全面有說服力。

（二）教學(xué)和考核方式的創(chuàng)新推動學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的個性化發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中留下很多數(shù)據(jù)碎片，通過分析這些數(shù)據(jù)碎片能夠分析出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)模式，為學(xué)習(xí)者提供個性化發(fā)展的環(huán)境。馬星宇[4]指出，新興在線教育在教學(xué)以及考核方式上較以往的開放式教育有所創(chuàng)新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）為代表的新興在線教學(xué)模式的特點就是讓任何人在任何時間都可以學(xué)到任何知識，這必然會改變傳統(tǒng)的以傳授單一課本知識為基礎(chǔ)的教學(xué)模式。對于教師來說，科學(xué)技術(shù)的進步，能夠使學(xué)生的反饋更加細化幫助教師有效評估每位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，為學(xué)習(xí)者提供符合他們學(xué)習(xí)需求的進度和強度。對于學(xué)習(xí)者而言，學(xué)習(xí)者通過對自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析也能夠進入“自主進度式學(xué)習(xí)”，數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的進度使用視頻進行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的進度在掌握不好的章節(jié)進行反復(fù)學(xué)習(xí)，直到達到100%精通。對于學(xué)習(xí)內(nèi)容的構(gòu)建，在線教育就是一種基于標準算法和數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)。只有不斷根據(jù)目標學(xué)生的需求和社會的需求來不斷完善教學(xué)內(nèi)容，才能滿足學(xué)習(xí)者獲得知識的需求。張輝[2]指出，依靠“大數(shù)據(jù)”的分析能夠建設(shè)用戶參與資源的個性化配置和推送，自動生成每個學(xué)習(xí)者感興趣的教學(xué)資源。在線平臺要收集學(xué)習(xí)者在平臺上依據(jù)自己的興趣點和關(guān)注點進行主動地點播學(xué)習(xí)內(nèi)容的“點擊流”數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的規(guī)則給予每個學(xué)習(xí)者適當?shù)刭Y源推送。從而滿足每個學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化需求，促進學(xué)習(xí)者的個性化發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育完美的在線交互活動

為了平衡資源分配的不均衡，中國早期的在線教育只是簡單的把傳統(tǒng)課堂中的課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)材料照搬到網(wǎng)絡(luò)上，使網(wǎng)絡(luò)成為知識流動的通道。劉濤指出，這樣的在線教育與傳統(tǒng)教育相比，唯一的區(qū)別就是學(xué)習(xí)材料的數(shù)字化和學(xué)習(xí)界面的網(wǎng)絡(luò)化，缺乏“個性化”的在線課程導(dǎo)致在線教育的學(xué)習(xí)效果大打折扣，效率比傳統(tǒng)教育顯得低下。這種困境應(yīng)該通過大數(shù)據(jù)環(huán)境推動在線服務(wù)的個性化，促進新型師徒關(guān)系的產(chǎn)生，即在線教育的數(shù)據(jù)庫根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的不同個人情況提供完全“個性化”的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括具有針對性的學(xué)習(xí)材料，通過在線測驗發(fā)現(xiàn)每個學(xué)習(xí)者的知識弱點，針對這些弱點進行相對應(yīng)的重點訓(xùn)練，基于記憶規(guī)律的復(fù)習(xí)提醒機制。這種就形成了師生的新型“師徒關(guān)系”。這種模式能夠讓教師完全了解每一個學(xué)習(xí)者的水平和學(xué)習(xí)能力，顯然是學(xué)習(xí)的最有效的方式。邢丘丹等指出，在線教育交互分為個別化交互和社會化交互，前者是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資料之間的交互，后者是學(xué)習(xí)者和教師或者學(xué)習(xí)者之間的交互，社會互是提高在線教育交互水平的關(guān)鍵因素。在線交互平臺身份認證體系的建立，針對信息資源的存儲和分析，服務(wù)器等硬件設(shè)施的架構(gòu)都能夠推動在線教育交互活動的順利進行。

（四）大數(shù)據(jù)時代推動新型學(xué)習(xí)支持工具的發(fā)展

張振虹等[8]指出，學(xué)習(xí)儀表盤是隨著在線教育蓬勃發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代來臨而產(chǎn)生的一種新型的學(xué)習(xí)工具，基于信息跟蹤技術(shù)和鏡像技術(shù)，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣等信息進行有效的記錄和追蹤，通過科學(xué)化的分析，達到可視化和個性化的顯示，為在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者和研究者提供多方面的學(xué)習(xí)信息，也幫助學(xué)習(xí)者進行有效的自我認知，幫助自我實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。新型學(xué)習(xí)支持工具的出現(xiàn)和發(fā)展為學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)平臺進行學(xué)習(xí)提供了高效的學(xué)習(xí)支持。

三、研究的發(fā)展趨勢

第6篇：大數(shù)據(jù)論文范文

網(wǎng)絡(luò)信息資源是指計算機或信息終端等以通信為手段通過網(wǎng)絡(luò)再現(xiàn)出來的集聲音、文字、圖像于一體的各類信息資源的總和，其實質(zhì)是電子出版的高級形式，大數(shù)據(jù)的到來構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)信息資源的多個來源，特征如表2所示。由于我國網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)相對較晚，雖著手進行資源調(diào)優(yōu)，但在挖掘有效的網(wǎng)絡(luò)信息方面，還存在著諸多問題，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理不健全、缺乏深層挖掘研究、度量模型的不健全或缺失等。

2相關(guān)概念

本節(jié)以“文獻”為例，介紹大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)信息資源所呈現(xiàn)的社團模式及其概念。定義1.文獻網(wǎng)絡(luò)信息資源（LNIR）LNIR=<ArtID，ArtN，AutN[]，Abst，Keys[]，Clc，Doc>，其中，ArtID是文獻編號，具有唯一值；ArtN是文獻名字；AutN[]是文獻作者及其相關(guān)信息，可具有多個值；Abst為文獻摘要；Keys[]為文獻關(guān)鍵詞，可具有多個值；Clc為文獻的中圖分類號；Doc為文獻的標識碼。定義2.作者社團（LNIRAS）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個作者社團當且僅當（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.AutN[]∩LNIRj.AutN[]≠NULL）。定義3.關(guān)鍵詞社團（LNIRK）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個關(guān)鍵詞社團當且僅當（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.Keys[]∩LNIRj.Keys≠NULL）。定義4.主題社團（LNIRAN）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個主題社團當且僅當（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（Compare（LNIRi.ArtN.getString（），LNIRj.ArtN.getString（））≠NULL）。定義5.分類號社團（LNIRCL）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個分類號社團當且僅當（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.Clc.trimNums（）=LNIRj.Clc.trimNums（））。

3網(wǎng)絡(luò)信息資源社團及模型

由于大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)信息資源的急劇暴增，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源的價值密度備受關(guān)注。將網(wǎng)絡(luò)信息資源分類整理，不僅信息量過于龐大，而且由于學(xué)科之間的交織或科研需要，各個分類之間也是緊密聯(lián)系的。現(xiàn)本文就文獻網(wǎng)絡(luò)信息資源所形成的模型做簡要介紹。假設(shè)有5篇文獻，根據(jù)定義1，設(shè)這5篇文獻如圖1所示；可分別形成作者社團（見定義2）、關(guān)鍵詞社團（見定義3）、主題社團（見定義4）、分類號社團（見定義5）。本節(jié)列舉作者社團與關(guān)鍵詞社團，其中，設(shè)作者社團的度為1，即可以形成以1個或以上的作者為中心的社團；設(shè)關(guān)鍵詞的社團為2，即可以形成2個或以上的關(guān)鍵詞為中心的社團。圖2列舉了圖1中A1、A2、k1、k2、k3形成的社團如圖2所示。由圖1可得，作者社團有：LNIRAS（A1，A2）={LNIR1，LNIR4}；LNIRAS（A1）={LNIR1，LNIR2，LNIR4}；LNIRAS（A2）={LNIR1，LNIR3，LNIR4，LNIR5}；關(guān)鍵詞社團有：LNIRK（k1，k2，k3）={LNIR1}；LNIRK（k1，k2）={LNIR1}；LNIRK（k2，k3）={LNIR1，LNIR5}；LNIRK（k1，k3）={LNIR1，LNIR3}。由此可以清晰得看出各個網(wǎng)絡(luò)資源及其之間的關(guān)系，為海量數(shù)據(jù)的挖掘提供了便利。

4結(jié)語

第7篇：大數(shù)據(jù)論文范文

（一）數(shù)據(jù)深度挖掘與預(yù)測研究對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，分析、提煉出有價值的信息，一直是交警總隊在常態(tài)交通管理中努力和不斷嘗試并力求達到的分析動態(tài)化、管理精細化的目標。在交通事故預(yù)警方面，我們通過對370余萬條交通事故的地點、人員、車輛等信息分析，每年市、區(qū)兩級事故易發(fā)或死亡人數(shù)較多的“黑點”，由總隊定期督促屬地交警支（大）隊限期整改。針對一段時間內(nèi)本市欺詐通事故（俗稱“碰瓷”）高發(fā)的情況，我們建立并不斷補充完善了事故“碰瓷”嫌疑人員和車輛黑名單，通過提前預(yù)警、發(fā)案比對等方式累計鎖定相關(guān)嫌疑人415人，取得了很好的成效。在交通狀況評價方面，我們以道路擁堵程度、交通事故數(shù)量為主要評價要素，創(chuàng)新性地將各區(qū)（縣）地面道路和快速路的整體交通情況以“指數(shù)”的形式分色展現(xiàn)，供業(yè)務(wù)部門和支（大）隊參考。為掌握全市快速路交通流結(jié)構(gòu)和集散規(guī)律，我們利用分布在中環(huán)及中環(huán)以內(nèi)快速路上約300個斷面構(gòu)成的車牌識別系統(tǒng)實時采集流量數(shù)據(jù)，開展了集散性O(shè)D分析的探索，即將全市快速路網(wǎng)劃分成20個“小區(qū)”，通過數(shù)學(xué)建模和車輛信息的跟蹤，展現(xiàn)各“小區(qū)”間交通流轉(zhuǎn)移的時空分布特征，為擁堵成因分析、排堵預(yù)案制定等提供參考。在道口安保方面，我們通過對歷史數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計、比較，研究制定了重大活動安保工作的道口查控方案。2010年上海世博會舉辦前夕，時任市委書記的俞正聲同志在G15沈海高速公路朱橋檢查站現(xiàn)場，對“車駕查控系統(tǒng)”的技術(shù)架構(gòu)、實時運作以及海量數(shù)據(jù)的采集、分析及應(yīng)用狀況進行了詳細調(diào)研，當即要求我們研發(fā)“世博道口通行證管理及不停車安檢系統(tǒng)”。上海世博會期間，該系統(tǒng)累計實時關(guān)聯(lián)10多個數(shù)據(jù)庫，核發(fā)297.7萬余張通行證，不僅將進滬車輛安全審核檢查關(guān)口前移，還通過利用“車駕查控系統(tǒng)”的實時比對功能，既做到了“持證”車輛的快速通行，又實現(xiàn)了“逢疑必查”的目標。世博期間，系統(tǒng)比對命中有關(guān)車輛1.5萬余輛次，有效提升了民警的工作效率和打擊精確度，同時也對預(yù)防和緩解全市各道口因安檢引發(fā)的大面積擁堵問題起到了積極作用，減少了道口現(xiàn)場安檢壓力及對交通的影響，得到了各級領(lǐng)導(dǎo)和社會的一致肯定。在為“大公安”服務(wù)方面，我們嘗試定期將網(wǎng)上追逃人員信息與本市機動車檔案進行關(guān)聯(lián)比對，篩選出在逃人員可能駕駛的機動車信息，累計抓獲在逃人員329名，探索出了“先由人查車、再由車查人”的信息提煉新方法，取得了很好的實戰(zhàn)效果。

（二）數(shù)據(jù)可視化隨著各類統(tǒng)計、分析數(shù)據(jù)的不斷增多，各級領(lǐng)導(dǎo)、基層民警都希望通過直接的“可視化”界面展示各類數(shù)據(jù)和信息。2009年，我們構(gòu)建了基于GIS地圖的應(yīng)用平臺，并將采集或共享的實時路況、“110”交通類報警事件、視頻監(jiān)控、快速路入口匝道控制、停車場泊位等信息在電子地圖上進行分層次展現(xiàn)，這些實時、動態(tài)的信息可按需隨時調(diào)閱。2010年上海世博會期間，根據(jù)安保工作的需要，我們制作了兩張專題圖?！斑M滬陸路道口流量專題圖”實時展示當日全市進滬道口的機動車流量、“持進滬通行證”機動車流量、5分鐘進滬流量等信息和道口排隊區(qū)、安檢區(qū)的視頻監(jiān)控信息。此外，通過對各道口歷史流量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，提供流量預(yù)警信息。“世博園區(qū)管控區(qū)周邊道路流量專題圖”除整合了全市快速路、高速公路、地面主干道路的實時路況和快速路匝道開閉狀態(tài)等信息外，實時展示當日進出世博管控區(qū)的機動車流量、5分鐘流量等。兩張圖的應(yīng)用，為市公安局“二指”坐鎮(zhèn)指揮的領(lǐng)導(dǎo)以及民警實時掌握交通流量、科學(xué)指揮、調(diào)配警力等提供了依據(jù)，受到了充分肯定。

（三）參與“交通指數(shù)”的研究經(jīng)過多年的建設(shè)，上海已經(jīng)完成市區(qū)重要道路的交通流信息的采集，并實現(xiàn)以紅、黃、綠三種顏色代表路況的信息。為使交通參與者全面、客觀地了解本市道路交通的實時通行狀態(tài)，向其提供了量化的擁堵指標。2009年，交警總隊在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的視野不再僅著眼于自身，而是跨出一步，會同市政府相關(guān)部門，將手中的靜態(tài)數(shù)據(jù)和市政府相關(guān)部門可共享的動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。繼參與了榮獲上海市科技進步一等獎的“上海世博智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目研發(fā)之后，2011年起，交警總隊積極配合上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院（原上海市交通信息中心）研究“道路交通指數(shù)”。通過對大量采集的各類交通實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、比較，最終用“道路交通指數(shù)”這一數(shù)值方式來量化描述道路交通運行狀態(tài)，同時結(jié)合GIS地圖加以分色、分塊展現(xiàn)，并通過網(wǎng)站、微博、手機APP等向公眾實時，力爭做到既能客觀地評價交通擁堵狀況，又能方便出行者的理解與記憶。

二、與當今“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的差距

目前，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用處于發(fā)展初期，在我國更是剛剛起步。通過多年的實踐和積極探索，交警總隊“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用成效明顯，但我們感到，與當今國內(nèi)外成功的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用相比，我們還存在差距，主要表現(xiàn)在：

（一）在理念和思維上仍存在差距隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)等相關(guān)智能技術(shù)的飛速發(fā)展，可以預(yù)見，“大數(shù)據(jù)”陳志康：公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究在公安交通管理方面的應(yīng)用也將愈加廣泛。但與其“4V”（即Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Veracity真實性）特點相比，未來“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與發(fā)展絕不是簡單依賴數(shù)據(jù)采集量的擴大，也不僅僅是服務(wù)器性能、數(shù)據(jù)的簡單擴容或累加，而是對于其中蘊含的理念、思維的轉(zhuǎn)變和突破。與“小數(shù)據(jù)”時代相比，“大數(shù)據(jù)”時代的轉(zhuǎn)變是多方面的。例如，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法追求精確，但“大數(shù)據(jù)”只預(yù)測宏觀趨勢；傳統(tǒng)的統(tǒng)計、研究關(guān)注因果關(guān)系，而“大數(shù)據(jù)”更強調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)等。

（二）在技術(shù)和手段上仍較為匱乏就我們目前擁有的各類交通管理數(shù)據(jù)而言，其體量并不能稱之為“大數(shù)據(jù)”。如果要同各警種的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，與市政府相關(guān)部門的數(shù)據(jù)相融合，將數(shù)據(jù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，其所面臨的困境還十分明顯，這也直接反映了我們在技術(shù)和手段上的匱乏。2009年，我們便已利用“數(shù)據(jù)倉庫”技術(shù)等當時較為成熟和先進的技術(shù)開展交通管理核心數(shù)據(jù)的深度挖掘，力求為業(yè)務(wù)部門提供更豐富、有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但受限于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，無論在計算效率還是結(jié)果表現(xiàn)上均無法得到“質(zhì)”的突破。此外，我們對于海量視頻的快速檢索、車輛照片關(guān)鍵特征的提取等方面仍缺少高效的手段，使得對于這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用、管理仍處于初級階段，對其中蘊含的有深層次應(yīng)用價值的信息無法加以進一步挖掘?！按髷?shù)據(jù)”的處理流程一般可概括為四個步驟，即“采集、預(yù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘”。其中，“預(yù)處理”是當前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中被忽視或被弱化的部分，除了受限于主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如Oracle）、集中式存儲等架構(gòu)外，還與缺少將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如視頻、圖片、文本、聲音等）向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即可以用二維表結(jié)構(gòu)來表達的行數(shù)據(jù)，例如存儲在數(shù)據(jù)庫中的記錄）轉(zhuǎn)換的有效技術(shù)手段有著重要關(guān)系。所以，現(xiàn)有的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等絕大多數(shù)針對的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（目前僅占所有數(shù)據(jù)量的10%至20%，其余均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），難以真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”多樣性的特點。

三、今后公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的研究與應(yīng)用方向

（一）研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺”結(jié)合市公安局“十三五”信息化建設(shè)規(guī)劃，研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺”。不斷學(xué)習(xí)研究Hadoop、虛擬化等新技術(shù)，構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)架構(gòu)，不但要使數(shù)據(jù)的存儲容量更大、運算速度更快、展現(xiàn)形式更豐富，更要突破同類數(shù)據(jù)的局限，從看似毫不相干的數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的精髓。

（二）滿足數(shù)據(jù)采集的需求，提升管理水平“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的核心是數(shù)據(jù)挖掘，為公安交通管理中遇到的難點問題提供原因分析依據(jù)，但其基礎(chǔ)卻是所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和種類。因此，一是要不斷提高各類交通管理相關(guān)基礎(chǔ)信息的采集質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理奠定堅實的基礎(chǔ)。二是要積極建立與市交通委員會、市保監(jiān)會等社會相關(guān)部門的數(shù)據(jù)共享機制，擴充與機動車、駕駛?cè)?、特定行業(yè)管理、道路等相關(guān)的數(shù)據(jù)類型。三是依托高校、科研院所等專業(yè)力量進行深入研究，力爭突破圖片、視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理難題，運用有效的數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)，實現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、查詢和處理。四是積極會同市公安局相關(guān)部門，在數(shù)據(jù)層面加強與市公安局“警綜平臺”“情報綜合研判實戰(zhàn)平臺”“視頻監(jiān)控平臺”“治安卡口信息綜合管理平臺”等的對接，為公安交通信息研判分析提供支撐。

（三）抓住重點，突破四個階段的核心技術(shù)應(yīng)用“瓶頸”我們要選擇合適的軟件、工具，真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并提煉出有價值的信息。在數(shù)據(jù)采集方面，重點解決高并發(fā)數(shù)的訪問、操作問題，使服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫負載均衡并分片處理。在預(yù)處理階段，重點做好“生產(chǎn)庫”向“資源庫”的轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)清洗等工作，滿足后續(xù)數(shù)據(jù)處理的實時計算需求。在統(tǒng)計分析階段，要在了解業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，著重在不同數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)性”上下工夫，找到規(guī)律。在數(shù)據(jù)挖掘階段，要力爭實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“事后統(tǒng)計”到“事前預(yù)測”的突破。

第8篇：大數(shù)據(jù)論文范文

1.1簡介

（1）對于醫(yī)院的管理者來說

信息統(tǒng)計對于醫(yī)院未來的發(fā)展方向和醫(yī)院出現(xiàn)的各種問題都能夠通過數(shù)據(jù)進行判斷，提高了管理者掌握正確方向的能力。

（2）信息統(tǒng)計工作

有利于對醫(yī)院醫(yī)療的質(zhì)量控制進行監(jiān)管。目前，醫(yī)院的發(fā)展趨向于專業(yè)化，一家醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和專業(yè)化程度是衡量醫(yī)院醫(yī)療水平的重要標準。所以信息統(tǒng)計工作，一方面對本院的醫(yī)療水平進行統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)客觀的衡量醫(yī)院醫(yī)療水平；另一方面，通過對醫(yī)療病例進行統(tǒng)計可以對一個時期的患者患病率和患病原因進行統(tǒng)計分析，有利于醫(yī)院具有針對性地建立醫(yī)療救治方案。

1.2管理模型醫(yī)院信息統(tǒng)計管理模型可以分為兩大主要內(nèi)容。

（1）針對病患進行統(tǒng)計，統(tǒng)計內(nèi)容包括病患性別、年齡、患病原因、病狀、住院時間、診治措施等。

（2）對醫(yī)院的管理內(nèi)容進行統(tǒng)計，統(tǒng)計各個部門間的人員流動、工作表現(xiàn)、部門效能等。

1.3對醫(yī)院管理發(fā)揮的作用

醫(yī)院信息統(tǒng)計工作對于醫(yī)院的管理發(fā)揮著不可替代的作用，其主要表現(xiàn)包括以下幾個方面：

（1）有利于醫(yī)院質(zhì)量管理的考核和評價

通過醫(yī)院信息統(tǒng)計客觀統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可以對醫(yī)院質(zhì)量管理進行考核和評價。對醫(yī)院各個科室的管理水平、醫(yī)療能力進行考核可以發(fā)現(xiàn)在科室活動中存在的問題，便于及時做出調(diào)整。對于醫(yī)院員工的考核可以統(tǒng)計出員工的工作能力和工作表現(xiàn)，有利于約束員工行為，提高醫(yī)生和護士的服務(wù)水平，提高醫(yī)患關(guān)系的融洽度。

（2）有利于醫(yī)院管理決策的正確性

醫(yī)院的經(jīng)營市場化形式趨于明顯，在面對市場競爭中，醫(yī)院的管理者每一項決定都關(guān)系著醫(yī)院未來的發(fā)展。通過醫(yī)院統(tǒng)計信息，醫(yī)院的管理者可以準確地掌握自身的經(jīng)營能力，同時通過對市場的統(tǒng)計分析可以準確判斷出醫(yī)院未來的發(fā)展方向，并能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)加強自身的競爭力。

（3）有利于醫(yī)院資源的整合

醫(yī)院是集人力和物力為一體的綜合性企業(yè)。在對醫(yī)院資源的信息統(tǒng)計中，可以將人力資源和物力資源進行統(tǒng)計，便于醫(yī)院進行管理。對于醫(yī)院人力資源的統(tǒng)計主要是統(tǒng)計醫(yī)生的專業(yè)能力和護士的服務(wù)水平。通過客觀的數(shù)據(jù)可以了解醫(yī)生在某一醫(yī)療領(lǐng)域的計數(shù)水平和護士的服務(wù)水平，一方面能夠為醫(yī)院針對某一科室進行人員加強配置，另一方面可以對人員的獎懲制度進行完善。對于醫(yī)院物力資源的統(tǒng)計可以確保醫(yī)院設(shè)備正常工作和耗材的儲備充足。同時還可以避免資源的重復(fù)，給醫(yī)院的經(jīng)濟造成損失。

（4）有利于醫(yī)療體系的建設(shè)

通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)院在某一方面的不足，通過具有針對性的建設(shè)，可以幫助醫(yī)院建立較為完善的醫(yī)療體系，更好地服務(wù)與百姓。醫(yī)院醫(yī)療體系的建設(shè)是醫(yī)院立足的根本，在現(xiàn)代化醫(yī)療體系建設(shè)中，數(shù)據(jù)的分析是醫(yī)療體系完善的基礎(chǔ)，只有客觀地評價醫(yī)療體系的結(jié)構(gòu)和性能，才能夠保證醫(yī)院穩(wěn)定發(fā)展。

2面臨的問題

2.1信息化薄弱

隨著信息化時代的到來，大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)深入了各行各業(yè)，作為醫(yī)療的前沿，醫(yī)院在信息化建設(shè)方面相對于其他行業(yè)相對薄弱。醫(yī)院信息化薄弱問題一方面來自管理層對醫(yī)院信息化建設(shè)的不重視問題；另一方面，醫(yī)院信息化建設(shè)需要巨大的財力、物力和人力，醫(yī)院將精力投入在醫(yī)療設(shè)備的改進和醫(yī)療水平的提高方面，在信息化建設(shè)上就難以投入過多的精力。

2.2信息化統(tǒng)計內(nèi)容單一

在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院信息統(tǒng)計工作內(nèi)容越來越豐富，然而一些醫(yī)院并沒有意識到信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要性，信息統(tǒng)計內(nèi)容還只局限于對病人的病例進行統(tǒng)計。由于統(tǒng)計內(nèi)容的單一，難以形成有效的分析數(shù)據(jù)，對于醫(yī)院的管理和醫(yī)療水平的提高不能發(fā)揮出統(tǒng)計數(shù)據(jù)實際的價值。

2.3信息化統(tǒng)計專業(yè)性差信息化

在醫(yī)院管理中的應(yīng)用缺乏統(tǒng)計的專業(yè)性，目前，醫(yī)院所采用的信息化系統(tǒng)主要包括HIS醫(yī)院管理系統(tǒng)和CIS臨床信息系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)主要功能是降低勞動化強度輔助醫(yī)院進行人和物的管理，而對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)適用性并不強。所以醫(yī)院信息化急需具有專業(yè)性的統(tǒng)計系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)的價值，幫助醫(yī)院進行管理和醫(yī)療能力的提高。

3發(fā)展對策

3.1提高統(tǒng)計信息質(zhì)量在大數(shù)據(jù)時代

大量的信息集中在醫(yī)院的信息科，如何快速將這些信息進行分類和提取是信息科所要面臨的重要課題。信息的準確性是信息統(tǒng)計工作必須嚴格管控的內(nèi)容，在現(xiàn)代化醫(yī)療體系建設(shè)中，把握信息的質(zhì)量的關(guān)鍵在于建立信息內(nèi)容評價標準和信息應(yīng)用規(guī)范，信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有3個主要特征，一是準確性，二是適用性，三是及時性。統(tǒng)計信息的評價標準和應(yīng)用規(guī)范主要圍繞信息數(shù)據(jù)這3個主要特征進行確立。

（1）信息的準確性信息的準確性

對于來自方方面面的信息真?zhèn)芜M行判斷，只有準確的信息才能夠成為有效信息，在醫(yī)院中如果誤用了錯誤信息數(shù)據(jù)則會造成嚴重的問題。提高信息的準確性首先要明確信息的來源，其次要對信息的真?zhèn)芜M行辨別，最后對信息的價值進行評價。

（2）信息的適用性

在醫(yī)院的信息管理中，如何從大量的信息內(nèi)容中獲取對信息應(yīng)用目標有用的數(shù)據(jù)是信息管理的內(nèi)容之一。信息的適用性選擇需要建立統(tǒng)一的標準，避免“張冠李戴”造成信息錯用的問題。信息的適用性原則主要從醫(yī)院自身的信息采集為標準，因為不同的醫(yī)院在信息產(chǎn)生上都不相同，只有利用自身的信息才能確保信息的適用性。

（3）信息的及時性信息具有時效性

相同的事情在不同的階段所產(chǎn)生的信息不一定完全相同，因此，在信息采集和統(tǒng)計時，必須要以最新數(shù)據(jù)為價值參考，加快信息刷新的頻率，降低失效信息勿誤的可能性。信息統(tǒng)計的及時性主要表現(xiàn)在醫(yī)院建立信息及時交流的基礎(chǔ)上，只有增強科室之間、部門之間、人員之間的信息溝通機制才能保證信息及時被利用。

3.2科學(xué)化管理利用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計促進醫(yī)院科學(xué)化

管理是醫(yī)院信息統(tǒng)計工作的核心內(nèi)容。醫(yī)院信息統(tǒng)計科學(xué)化管理主要實現(xiàn)以下幾方面工作目標：

（1）信息統(tǒng)計的評測信息統(tǒng)計的評測功能

可以對醫(yī)院的人員、設(shè)備、耗材等進行統(tǒng)計，還可以對近段時間的醫(yī)患病因進行統(tǒng)計，通過對醫(yī)院各項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與近期醫(yī)患病因的統(tǒng)計可以分析出在某段時間醫(yī)院需要加強某方面醫(yī)療的能力。利用信息統(tǒng)計的評測功能還可以對醫(yī)院某一專項的醫(yī)療水平進行評測，統(tǒng)計醫(yī)療過程中的不足，幫助醫(yī)生及時調(diào)整醫(yī)療方案。

（2）信息統(tǒng)計的決策

我國醫(yī)療體制改革不斷完善進行中，對于來自各個層面的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，能夠為醫(yī)院的管理者提供準確的決策依據(jù)，幫助決策者正確判斷醫(yī)院經(jīng)營方向。并且通過對本院的統(tǒng)計信息可以快速找到醫(yī)院系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)，依靠準確的數(shù)據(jù)為管理者提供醫(yī)院改革的參考。

（3）信息化統(tǒng)計的監(jiān)督

醫(yī)院醫(yī)療和服務(wù)的質(zhì)量是醫(yī)院水平的重要表現(xiàn)，醫(yī)院信息統(tǒng)計可以對醫(yī)院的各個科室、每一位醫(yī)生及護士的工作能力和工作狀態(tài)進行一個時期的統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)可以客觀地、真實地反映出不同科室的醫(yī)療質(zhì)量和個人的服務(wù)水平。信息化統(tǒng)計的監(jiān)督功能是保障醫(yī)患關(guān)系融洽的重要手段，通過建立獎懲制度提高醫(yī)生和護士的工作認真性，而信息化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)則是衡量和監(jiān)督醫(yī)生和護士工作積極性的重要參考。

4結(jié)語

第9篇：大數(shù)據(jù)論文范文

大數(shù)據(jù)的特征常用4V來表示，具體是指大數(shù)據(jù)的四個顯著的特征：第一是數(shù)據(jù)體量，主要指的是巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)的完整性。第二是數(shù)據(jù)類型，指數(shù)據(jù)的種類非常的多而且復(fù)雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要在這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型之間尋找其關(guān)聯(lián)性。第三是處理速度，爆炸式增長的數(shù)據(jù)量要求快速化的處理速度，才能使得數(shù)據(jù)的有效利用。第四是價值，大數(shù)據(jù)的最終目標是將龐大數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)時間的價值關(guān)系，通過找到低密度的數(shù)據(jù)價值對決策做支持。當前大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅產(chǎn)生于特定領(lǐng)域中，而且還產(chǎn)生于我們每天的日常生活中，F(xiàn)acebook、微博、微信等社交媒體上的數(shù)據(jù)就是最好的例子。大數(shù)據(jù)發(fā)展為社會各領(lǐng)域帶來的機遇和挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育作為信息時代育人的新載體自然無法回避這個新的環(huán)境變化。分析大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來的巨大機遇與嚴峻挑戰(zhàn)，探討如何在大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的具體措施，進而為下一步發(fā)展提供有益的指導(dǎo)已然成為熱點研究問題。

二、大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新發(fā)展方向

（一）樹立大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的數(shù)據(jù)意識

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須順應(yīng)科技與時代的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代教育工作者需要樹立網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的數(shù)據(jù)意識，這是發(fā)展大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的首要前提。針對大數(shù)據(jù)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育可以分為如下三個方面。首先是要全面了解和分析大數(shù)據(jù)本身，理解大數(shù)據(jù)是什么、大數(shù)據(jù)的變革力量何在、大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢等等；其次是在理解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地分析大數(shù)據(jù)時代對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育可能產(chǎn)生的影響，帶來的機遇和挑戰(zhàn)。最后是充分的確立數(shù)據(jù)意識，意識到數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會最具價值的資源，是發(fā)展與決策的源泉。用數(shù)據(jù)意識驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作創(chuàng)新發(fā)展，例如在一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上將灌輸式集中教育變?yōu)榻涣魇絺€別教育。

（二）借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進行量化研究

定性研究與定量研究相結(jié)合是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進行分析的方法。定量分析使用數(shù)學(xué)模塊對研究對象可量化數(shù)據(jù)進行的分析，通過分析對目標給予評價并做出判斷。定量分析方法始終受到教育工作研究人員的關(guān)注，因為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中存在極大的不確定性和動態(tài)性的因素，定量分析方法可以幫助我們對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進行科學(xué)評價。但與此同時定量分析方法具有很大的復(fù)雜性，受很多技術(shù)因素的限制，一直不能很好的發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為定量研究提供了一種新的技術(shù)手段，成為科學(xué)研究新的范式。定量研究可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行理論假設(shè)、建立數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)分析驗證。由此可見，大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的研究，需要與數(shù)據(jù)資源豐富的機構(gòu)單位合作，借助這些數(shù)據(jù)載體的平臺、資源以及高精尖的技術(shù)，進行合理合法的挖掘教育對象的信息，從而精確的開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育活動。另外，要建設(shè)一支過硬的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育隊伍，不但要具備思想政治教育的專業(yè)知識，而且還要具備創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)教育觀念、精通大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段。

（三）促進大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息資源建設(shè)