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公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 智能企業(yè)管理范文

智能企業(yè)管理全文(5篇)

前言:小編為你整理了5篇智能企業(yè)管理參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。

智能企業(yè)管理

智能時(shí)代下的企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展

摘要:智能時(shí)代各行業(yè)業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)、人員配置和技術(shù)條件會(huì)發(fā)生新一輪變革,會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才要求發(fā)生改變,管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的作用日益凸顯。受到多種因素影響,我國(guó)企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)作用不重視、管理系統(tǒng)不完善,這極大地影響管理會(huì)計(jì)發(fā)展。本文結(jié)合智能時(shí)代特點(diǎn)分析管理會(huì)計(jì)發(fā)展機(jī)遇:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,人才聚集;人工智能分析數(shù)據(jù)能力強(qiáng),管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能提高;智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)價(jià)值突出,受到重視?;诖?,提出加快管理會(huì)計(jì)制度建設(shè);培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才;重視創(chuàng)新、強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)、提高管理效能三個(gè)發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞:智能時(shí)代;管理會(huì)計(jì);制度;數(shù)據(jù)分析

管理會(huì)計(jì)雖然開始較早,但是因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)更符合市場(chǎng)發(fā)展需要,所以管理會(huì)計(jì)長(zhǎng)期不被重視,技術(shù)和方法也缺少創(chuàng)新,這在一定程度上影響管理會(huì)計(jì)作用的發(fā)揮,也間接影響企業(yè)發(fā)展。再加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈,企業(yè)把更多資源投入到市場(chǎng)開拓和產(chǎn)品研發(fā),在管理會(huì)計(jì)上的投入越來(lái)越少造成管理會(huì)計(jì)發(fā)展困難。但是從作用上看,管理會(huì)計(jì)是分析企業(yè)過(guò)去發(fā)展、調(diào)控當(dāng)下、計(jì)劃未來(lái),這些作用決定企業(yè)必須依靠管理會(huì)計(jì)完成決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)開始出現(xiàn),其中的AI智能對(duì)財(cái)務(wù)管理工作起到明顯的作用。財(cái)務(wù)工作人員可以使用人工智能技術(shù)分析、控制、判斷、掌握企業(yè)各時(shí)期的發(fā)展情況,并根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境給企業(yè)決策者提供參考,管理會(huì)計(jì)在這種背景下迎來(lái)新發(fā)展。

一、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用概述

管理會(huì)計(jì)最早開始于西方國(guó)家,是會(huì)計(jì)和管理兩者的結(jié)合。管理會(huì)計(jì)運(yùn)用會(huì)計(jì)知識(shí)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用管理知識(shí)分析企業(yè)發(fā)展環(huán)境并結(jié)合所分析的數(shù)據(jù)提供具有參考價(jià)值的方案,幫助企業(yè)管理者作出正確的判斷,制訂更符合企業(yè)發(fā)展的計(jì)劃。此外,企業(yè)管理者還能通過(guò)管理會(huì)計(jì)分析的數(shù)據(jù)了解企業(yè)發(fā)展不足,在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中制訂科學(xué)的發(fā)展計(jì)劃。目前,我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜多變,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)開始白熱化,部分企業(yè)雖然外部發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好,但是內(nèi)部管理水平較低,企業(yè)發(fā)展不均衡。管理會(huì)計(jì)可以從財(cái)務(wù)和管理角度處罰,分析、預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)出現(xiàn)或者將會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題,給企業(yè)決策者提供參考,間接提高企業(yè)內(nèi)部管理水平,促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。

二、企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的限制因素

(一)企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)不重視我國(guó)企業(yè)有兩種發(fā)展模式:西方引進(jìn)的現(xiàn)代化管理模式和傳統(tǒng)的家族管理模式,這兩種企業(yè)都把管理會(huì)計(jì)當(dāng)作基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員,很少體現(xiàn)在企業(yè)管理中,很大一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)管理者沒(méi)有認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的作用,粗略地把管理會(huì)計(jì)劃分到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的范疇。他們不相信管理會(huì)計(jì)能夠分析并指出企業(yè)發(fā)展的不足,否定管理會(huì)計(jì)的作用。還有一些管理者雖然一開始認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的作用,但是因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響把目前放到追求短期利益上,不重視管理會(huì)計(jì)的作用。

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人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

摘要:人工智能是當(dāng)下非?;馃岬脑~匯,是眾多行業(yè)或者領(lǐng)域都愛(ài)熱議的話題。隨著算法的改進(jìn)和云計(jì)算的發(fā)展,傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)得到了極大的發(fā)展,也就是當(dāng)下人工智能如此火爆的重要原因??偟膩?lái)說(shuō),人工智能的發(fā)展確實(shí)給我們的生活帶來(lái)了非常明顯的變化,改變著傳統(tǒng)的生活方式。同樣的,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),隨著人工智能的逐步滲透,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理也將面臨著較大的變化和挑戰(zhàn),也會(huì)迎來(lái)自身的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。鑒于此,我們將在概述人工智能和企業(yè)管理內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,基于人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中的運(yùn)用的分析,詳細(xì)闡述人工智能對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn),以期能夠促進(jìn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中能夠更好的面對(duì)和利用人工智能技術(shù)。

關(guān)鍵詞:人工智能;企業(yè)管理;挑戰(zhàn)

一、引言

對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理來(lái)說(shuō),可以說(shuō)是具有相當(dāng)歷史經(jīng)驗(yàn)積累和理論研究積淀的工作之一,也可以說(shuō)是領(lǐng)域之一。眾多年來(lái),企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式,一步一步的變化和發(fā)展,在企業(yè)的生存和發(fā)展過(guò)程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域的滲透,使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理面臨著前所未有的變化,這種變化一方面是其全新的模式帶來(lái)的不適,另一方面也是其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在眾多的企業(yè)中,少數(shù)企業(yè)很早就已經(jīng)意識(shí)到了這樣的變化和挑戰(zhàn),也很好的基于企業(yè)自身的實(shí)際情況而做出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,但是還是有大部分的企業(yè)在人工智能面前顯得“無(wú)所適從”,沒(méi)有做好適應(yīng)趨勢(shì)發(fā)展和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的充分準(zhǔn)備。我們希望我們的研究和探索能夠促進(jìn)企業(yè)更好的面對(duì)和應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。

二、人工智能及企業(yè)管理概述

(一)人工智能概述

人工智能,就是我們平常所聽所見的“AI”,顧名思義就是通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式,以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動(dòng)。人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué),但是卻不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué),其往往還包含了社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等等,甚至還還會(huì)涉及到具體應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)理論知識(shí)和技能,以及相關(guān)領(lǐng)域的人類經(jīng)驗(yàn)積累。由此看來(lái),人工智能在理論知識(shí)層面具有相當(dāng)?shù)木C合性和復(fù)雜性,不會(huì)屬于某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),其并不是一個(gè)新的領(lǐng)域或者概念,其實(shí)人工智能很早就已經(jīng)下理論界出現(xiàn),并且得到了一些較為初級(jí)的發(fā)展。近年來(lái),由于算法的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的快速發(fā)展,才使得人工智能得以“重生”,在眾多的領(lǐng)域越發(fā)的顯示出具有劃時(shí)代的意義和價(jià)值,也才有了當(dāng)下非?;鸨摹叭斯ぶ悄堋?。

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管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐研究

關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);人工智能;管理會(huì)計(jì)

一、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會(huì)計(jì)發(fā)展存在的問(wèn)題

(一)企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對(duì)較為薄弱

一個(gè)人價(jià)值選擇和行為導(dǎo)向的形成在很大程度上會(huì)受到自身思想意識(shí)的影響與制約,有時(shí)何種思維方式就會(huì)形成何種價(jià)值選擇與行為選擇,同樣地,在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展在很大程度上會(huì)受到相關(guān)發(fā)展理念和指導(dǎo)思想的影響與制約,從近幾年我國(guó)企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展實(shí)踐來(lái)看,有相當(dāng)一部分企業(yè)還存在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對(duì)較為薄弱的問(wèn)題,這已經(jīng)在很大程度上影響了企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。具體來(lái)說(shuō),現(xiàn)階段企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對(duì)較為薄弱這一問(wèn)題主要表現(xiàn)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識(shí)程度相對(duì)不足,理解能力相對(duì)有限,未能意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展方面的重要推動(dòng)作用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是企業(yè)發(fā)展方向的掌握者和發(fā)展政策的制定者,因此,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的思維方式和發(fā)展理念會(huì)在很大程度上對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者由于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識(shí)程度不足、理解能力相對(duì)有限,所以未能在發(fā)展過(guò)程中給予互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用以必要的重視,也不能在工作開展的過(guò)程中給予其相應(yīng)的人力、物力和資金支持,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合難以取得實(shí)際成效,企業(yè)管理會(huì)計(jì)在新時(shí)代的發(fā)展成效遲遲得不到有效提升。

(二)管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐相脫節(jié)

在當(dāng)今時(shí)代背景下,管理會(huì)計(jì)在發(fā)展過(guò)程中有了一定的理論創(chuàng)新,隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)行了新的探索和改變,這是值得鼓勵(lì)和欣喜的一面。但不可否認(rèn)的是,管理會(huì)計(jì)的理論創(chuàng)新與實(shí)踐發(fā)展存在一定的脫節(jié)問(wèn)題,導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)發(fā)展并未取得實(shí)際成效。舉例來(lái)說(shuō),盡管一些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)手段對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行了系統(tǒng)化分析,但這些分析僅僅停留在理論層面,并未涉及企業(yè)發(fā)展實(shí)際,因此未能投入到企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中。管理會(huì)計(jì)的理論發(fā)展和創(chuàng)新在一定程度上還處于紙上談兵的階段,理論和實(shí)踐之間存在脫節(jié)問(wèn)題。

(三)管理會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)相對(duì)不足

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人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

摘要:在當(dāng)前人工智能時(shí)代,信息化技術(shù)持續(xù)發(fā)展,人工智能被廣泛應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶來(lái)重大影響,同時(shí)也涉及到會(huì)計(jì)行業(yè)。在人工智能時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型極為必要,不但可幫助企業(yè)管理層展開相關(guān)活動(dòng)、決策,還能對(duì)企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新起到良好的推動(dòng)作用。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了必要的技術(shù)條件。然而在現(xiàn)實(shí)中,由于受到企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念的限制,在人工智能背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)遭遇眾多阻礙。本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性進(jìn)行分析后,對(duì)工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型予以討論,以期為財(cái)會(huì)人員提供參考。

關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

隨著國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境及我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變,再加上人工智能技術(shù)進(jìn)步,創(chuàng)建完善的管理制度、提升價(jià)值創(chuàng)造力,正是企業(yè)所需要的[1]。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理的一部分,對(duì)企業(yè)規(guī)劃、決策、評(píng)價(jià)等管理方面起到重要作用。因此,加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,對(duì)企業(yè)管理水平提升、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型極具意義。

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)跟管理會(huì)計(jì)的介紹

第一,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的分支,其主要職責(zé)是對(duì)企業(yè)資金的運(yùn)作、流轉(zhuǎn)進(jìn)行監(jiān)督復(fù)核,向企業(yè)自身、相關(guān)的利益方及金融監(jiān)管部門,機(jī)械能財(cái)務(wù)匯報(bào),同時(shí)還進(jìn)行前景預(yù)測(cè)及盈利能力分析等??梢?,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用,會(huì)計(jì)的工作成果能對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行直接反映,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)揮規(guī)范作用,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)透明度提升的重要手段。第二,管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì),其核心思想要求會(huì)計(jì)能以管理者的角度對(duì)企業(yè)管理問(wèn)題進(jìn)行分析思考,從能夠反映企業(yè)財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)中分析出相關(guān)信息,并對(duì)此信息進(jìn)行科學(xué)評(píng)估分析,核對(duì)、計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),得出相關(guān)結(jié)論后,預(yù)測(cè)出未來(lái)企業(yè)的發(fā)展。經(jīng)過(guò)分析計(jì)算后,為管理層提供發(fā)展計(jì)劃及相應(yīng)問(wèn)題的解決方案,這些內(nèi)容均是管理會(huì)計(jì)的工作特點(diǎn)。

2轉(zhuǎn)型中面臨的問(wèn)題分析

第一,企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱,財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型素質(zhì)較低。傳統(tǒng)思想模式下,企業(yè)管理部門僅要求財(cái)務(wù)部門做好對(duì)賬、報(bào)表、涉稅申報(bào)等常規(guī)工作,針對(duì)企業(yè)管理、決策問(wèn)題,由領(lǐng)導(dǎo)指定即可。此觀念會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型造成了阻礙,使企業(yè)的發(fā)展遭受嚴(yán)重影響。可見,在企業(yè)的管理、發(fā)展中,讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行參與,借助人工智能化,讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)加工,引導(dǎo)企業(yè)決策,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的素質(zhì)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也會(huì)產(chǎn)生重要影響。因此,對(duì)財(cái)務(wù)人員工作中對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)也有了更高要求。只要這樣,才能將轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的困難問(wèn)題一一應(yīng)對(duì),在企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用[2]。第二,管理會(huì)計(jì)的信息化程度低。人工智能的支持對(duì)管理會(huì)計(jì)的進(jìn)步起到積極的促進(jìn)作用,然而目前階段,管理會(huì)計(jì)的信息化水平不足,仍存在依靠人工進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理,工作效率低且統(tǒng)籌性不足。同時(shí)有較多企業(yè)存在基層會(huì)計(jì)崗位人員較多的現(xiàn)象,不但使資源被浪費(fèi),同時(shí)企業(yè)成本也增加[3]。處于人工智能時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)要做的將重復(fù)、簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)工作從基層會(huì)計(jì)人員手中剝離,將工作內(nèi)容從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)移,將對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)以及建議應(yīng)用至企業(yè)戰(zhàn)略布局上。而當(dāng)前模式的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作,使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型受到極大制約。第三,管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性保障較低。人工智能時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,不到能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)便利,同時(shí)也會(huì)給麻煩。由于數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟粩嗉涌?,使?shù)據(jù)的安全性問(wèn)題也變得極其突出。由于網(wǎng)絡(luò)病泛濫,存在較多的黑客入侵行為,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)存在安全隱患。一旦企業(yè)的核心數(shù)據(jù)泄露,將會(huì)使企業(yè)遭受毀滅性的沖擊。所以,在人工智能時(shí)代背景下,需重視管理會(huì)計(jì)的安全性問(wèn)題。

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中的運(yùn)用

摘要:隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們已經(jīng)進(jìn)入信息時(shí)代,信息的類別和數(shù)量不斷增多,這在一定程度上加大了企業(yè)決策的難度,導(dǎo)致很多企業(yè)無(wú)法緊跟時(shí)展步伐。在信息時(shí)代,企業(yè)管理者必須具備信息處理能力,能夠從大量信息中篩選出有價(jià)值的信息,并轉(zhuǎn)換為商業(yè)信息。在新形勢(shì)下,基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于商務(wù)智能中,該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化處理,滿足企業(yè)管理和發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞:本體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)商務(wù)智能

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于全新數(shù)據(jù)處理技術(shù),在商務(wù)智能中的作用不可小視,受到越來(lái)越多人的關(guān)注。如今,企業(yè)的數(shù)量不斷增多,企業(yè)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,大量信息的處理必定會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間,影響工作效率。在新形勢(shì)下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進(jìn)行決策,而且能夠預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向和趨勢(shì),推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

1本體和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

本體實(shí)際上在最早屬于哲學(xué)概念,但是隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,本體有了全新的含義。在商務(wù)智能領(lǐng)域,本體實(shí)際上就是數(shù)字模型和資源的結(jié)合,可以更加形象生動(dòng)的說(shuō)明多個(gè)概念之間的關(guān)系。相比而言,本體的約束力非常強(qiáng),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化集成。本體思想在商務(wù)智能中的應(yīng)用能夠使知識(shí)對(duì)象描述更加具體,明確知識(shí)關(guān)系的屬性和特點(diǎn),在短時(shí)間內(nèi)找到所需要的信息,避免浪費(fèi)時(shí)間,降低數(shù)據(jù)分析成本。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是社會(huì)進(jìn)步的重要體現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際上就是從大量模糊不清的信息中挖掘出真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)過(guò)程:一是信息收集,二是數(shù)據(jù)集成,三是數(shù)據(jù)規(guī)約,四是數(shù)據(jù)清理,五是數(shù)據(jù)變換,六是數(shù)據(jù)挖掘,七是模擬評(píng)估,八是知識(shí)表示。數(shù)據(jù)挖掘主要完成以下任務(wù):一是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析,二是聚類分析,三是分類,四是預(yù)測(cè),五是時(shí)序模式,六是偏差分析等。如今,各個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)類別也在不斷增多,這也就導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的不斷增多,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高工作效率,還可以更好的保證工作質(zhì)量。如今,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不斷完善,數(shù)據(jù)庫(kù)中有大量信息等待處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)管理者找到極易忽視的重要信息,增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),提高企業(yè)管理者的預(yù)見能力。

2商務(wù)智能

商務(wù)智能在1989年被首次提出,商務(wù)智能由以下幾個(gè)部分組成:一是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),二是查詢報(bào)表,三是數(shù)據(jù)分析,四是數(shù)據(jù)挖掘,五是數(shù)據(jù)備份,六是數(shù)據(jù)恢復(fù)等。商務(wù)智能是把以下技術(shù)結(jié)合在一起:一是機(jī)器學(xué)習(xí),二是模擬識(shí)別,三是數(shù)據(jù)庫(kù),四是統(tǒng)計(jì)學(xué),五是信息技術(shù)。商務(wù)智能包括以下數(shù)據(jù)流程:一是數(shù)據(jù)獲取,二是數(shù)據(jù)管理,三是數(shù)據(jù)分析,四是信息展現(xiàn)。其中,數(shù)據(jù)獲取包括:一是數(shù)據(jù)采集,二是數(shù)據(jù)篩選,三是數(shù)據(jù)整理,四是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,五是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)管理包括:一是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組織,二是數(shù)據(jù)維護(hù),三是數(shù)據(jù)分發(fā),四是數(shù)據(jù)安全,五是數(shù)據(jù)提取,六是數(shù)據(jù)清晰。數(shù)據(jù)分析主要利用信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和研究,最終找到數(shù)據(jù)所隱藏的內(nèi)容和知識(shí)。信息展現(xiàn)是商務(wù)智能的最后一個(gè)流程,也就是把匯總的信息呈現(xiàn)在企業(yè)管理者眼前,為企業(yè)管理者決策提供依據(jù)和支持。

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