智能企業(yè)管理全文(5篇)

摘要:智能時代各行業(yè)業(yè)務機構(gòu)、人員配置和技術(shù)條件會發(fā)生新一輪變革，會計行業(yè)對人才要求發(fā)生改變，管理會計在企業(yè)中的作用日益凸顯。受到多種因素影響，我國企業(yè)對管理會計作用不重視、管理系統(tǒng)不完善，這極大地影響管理會計發(fā)展。本文結(jié)合智能時代特點分析管理會計發(fā)展機遇:財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型，人才聚集;人工智能分析數(shù)據(jù)能力強，管理會計應用效能提高;智能時代管理會計價值突出，受到重視。基于此，提出加快管理會計制度建設(shè);培養(yǎng)管理會計人才;重視創(chuàng)新、強化管理會計數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)、提高管理效能三個發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞:智能時代;管理會計;制度;數(shù)據(jù)分析

管理會計雖然開始較早，但是因為財務會計更符合市場發(fā)展需要，所以管理會計長期不被重視，技術(shù)和方法也缺少創(chuàng)新，這在一定程度上影響管理會計作用的發(fā)揮，也間接影響企業(yè)發(fā)展。再加上市場競爭愈加激烈，企業(yè)把更多資源投入到市場開拓和產(chǎn)品研發(fā)，在管理會計上的投入越來越少造成管理會計發(fā)展困難。但是從作用上看，管理會計是分析企業(yè)過去發(fā)展、調(diào)控當下、計劃未來，這些作用決定企業(yè)必須依靠管理會計完成決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)開始出現(xiàn)，其中的AI智能對財務管理工作起到明顯的作用。財務工作人員可以使用人工智能技術(shù)分析、控制、判斷、掌握企業(yè)各時期的發(fā)展情況，并根據(jù)市場環(huán)境給企業(yè)決策者提供參考，管理會計在這種背景下迎來新發(fā)展。

一、管理會計應用概述

管理會計最早開始于西方國家，是會計和管理兩者的結(jié)合。管理會計運用會計知識分析企業(yè)財務數(shù)據(jù)，運用管理知識分析企業(yè)發(fā)展環(huán)境并結(jié)合所分析的數(shù)據(jù)提供具有參考價值的方案，幫助企業(yè)管理者作出正確的判斷，制訂更符合企業(yè)發(fā)展的計劃。此外，企業(yè)管理者還能通過管理會計分析的數(shù)據(jù)了解企業(yè)發(fā)展不足，在激烈的市場環(huán)境中制訂科學的發(fā)展計劃。目前，我國市場經(jīng)濟復雜多變，企業(yè)競爭開始白熱化，部分企業(yè)雖然外部發(fā)展狀態(tài)良好，但是內(nèi)部管理水平較低，企業(yè)發(fā)展不均衡。管理會計可以從財務和管理角度處罰，分析、預測企業(yè)發(fā)展過程中已經(jīng)出現(xiàn)或者將會出現(xiàn)的問題，給企業(yè)決策者提供參考，間接提高企業(yè)內(nèi)部管理水平，促進企業(yè)健康發(fā)展。

二、企業(yè)管理會計應用的限制因素

(一)企業(yè)對管理會計不重視我國企業(yè)有兩種發(fā)展模式:西方引進的現(xiàn)代化管理模式和傳統(tǒng)的家族管理模式，這兩種企業(yè)都把管理會計當作基礎(chǔ)的會計人員，很少體現(xiàn)在企業(yè)管理中，很大一部分原因是因為企業(yè)管理者沒有認識到管理會計的作用，粗略地把管理會計劃分到傳統(tǒng)會計的范疇。他們不相信管理會計能夠分析并指出企業(yè)發(fā)展的不足，否定管理會計的作用。還有一些管理者雖然一開始認識到管理會計的作用，但是因為市場競爭影響把目前放到追求短期利益上，不重視管理會計的作用。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；人工智能；管理會計

一、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會計發(fā)展存在的問題

（一）企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱

一個人價值選擇和行為導向的形成在很大程度上會受到自身思想意識的影響與制約，有時何種思維方式就會形成何種價值選擇與行為選擇，同樣地，在當前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，企業(yè)管理會計發(fā)展在很大程度上會受到相關(guān)發(fā)展理念和指導思想的影響與制約，從近幾年我國企業(yè)管理會計發(fā)展實踐來看，有相當一部分企業(yè)還存在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，這已經(jīng)在很大程度上影響了企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。具體來說，現(xiàn)階段企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱這一問題主要表現(xiàn)為企業(yè)領(lǐng)導者對現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認識程度相對不足，理解能力相對有限，未能意識到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會計發(fā)展方面的重要推動作用。企業(yè)領(lǐng)導者是企業(yè)發(fā)展方向的掌握者和發(fā)展政策的制定者，因此，企業(yè)領(lǐng)導者的思維方式和發(fā)展理念會在很大程度上對企業(yè)管理會計發(fā)展產(chǎn)生直接影響。企業(yè)領(lǐng)導者由于對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認識程度不足、理解能力相對有限，所以未能在發(fā)展過程中給予互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用以必要的重視，也不能在工作開展的過程中給予其相應的人力、物力和資金支持，導致互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與管理會計的結(jié)合難以取得實際成效，企業(yè)管理會計在新時代的發(fā)展成效遲遲得不到有效提升。

（二）管理會計理論和實踐相脫節(jié)

在當今時代背景下，管理會計在發(fā)展過程中有了一定的理論創(chuàng)新，隨著社會發(fā)展進行了新的探索和改變，這是值得鼓勵和欣喜的一面。但不可否認的是，管理會計的理論創(chuàng)新與實踐發(fā)展存在一定的脫節(jié)問題，導致管理會計發(fā)展并未取得實際成效。舉例來說，盡管一些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)手段對市場進行了系統(tǒng)化分析，但這些分析僅僅停留在理論層面，并未涉及企業(yè)發(fā)展實際，因此未能投入到企業(yè)實際生產(chǎn)和運營中。管理會計的理論發(fā)展和創(chuàng)新在一定程度上還處于紙上談兵的階段，理論和實踐之間存在脫節(jié)問題。

（三）管理會計工作人員專業(yè)素養(yǎng)相對不足

摘要:人工智能是當下非?；馃岬脑~匯，是眾多行業(yè)或者領(lǐng)域都愛熱議的話題。隨著算法的改進和云計算的發(fā)展，傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)得到了極大的發(fā)展，也就是當下人工智能如此火爆的重要原因?？偟膩碚f，人工智能的發(fā)展確實給我們的生活帶來了非常明顯的變化，改變著傳統(tǒng)的生活方式。同樣的，對于企業(yè)來說，隨著人工智能的逐步滲透，企業(yè)的經(jīng)營管理也將面臨著較大的變化和挑戰(zhàn)，也會迎來自身的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。鑒于此，我們將在概述人工智能和企業(yè)管理內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，基于人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中的運用的分析，詳細闡述人工智能對于現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)，以期能夠促進企業(yè)在經(jīng)營管理中能夠更好的面對和利用人工智能技術(shù)。

關(guān)鍵詞:人工智能；企業(yè)管理；挑戰(zhàn)

一、引言

對于企業(yè)的經(jīng)營管理來說，可以說是具有相當歷史經(jīng)驗積累和理論研究積淀的工作之一，也可以說是領(lǐng)域之一。眾多年來，企業(yè)的經(jīng)營管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式，一步一步的變化和發(fā)展，在企業(yè)的生存和發(fā)展過程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發(fā)展及其在各個領(lǐng)域的滲透，使得企業(yè)的經(jīng)營管理面臨著前所未有的變化，這種變化一方面是其全新的模式帶來的不適，另一方面也是其帶來的挑戰(zhàn)。在眾多的企業(yè)中，少數(shù)企業(yè)很早就已經(jīng)意識到了這樣的變化和挑戰(zhàn)，也很好的基于企業(yè)自身的實際情況而做出了相應的應對措施，但是還是有大部分的企業(yè)在人工智能面前顯得“無所適從”，沒有做好適應趨勢發(fā)展和應對挑戰(zhàn)的充分準備。我們希望我們的研究和探索能夠促進企業(yè)更好的面對和應對這樣的挑戰(zhàn)。

二、人工智能及企業(yè)管理概述

(一)人工智能概述

人工智能，就是我們平常所聽所見的“AI”，顧名思義就是通過計算機科學的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式，以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動。人工智能屬于計算機科學，但是卻不僅僅是計算機科學，其往往還包含了社會學、心理學、數(shù)學等等，甚至還還會涉及到具體應用領(lǐng)域的專業(yè)理論知識和技能，以及相關(guān)領(lǐng)域的人類經(jīng)驗積累。由此看來，人工智能在理論知識層面具有相當?shù)木C合性和復雜性，不會屬于某一個學科領(lǐng)域。對于人工智能來說，其并不是一個新的領(lǐng)域或者概念，其實人工智能很早就已經(jīng)下理論界出現(xiàn)，并且得到了一些較為初級的發(fā)展。近年來，由于算法的進步以及大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展，才使得人工智能得以“重生”，在眾多的領(lǐng)域越發(fā)的顯示出具有劃時代的意義和價值，也才有了當下非?；鸨摹叭斯ぶ悄堋?。

摘要：在當前人工智能時代，信息化技術(shù)持續(xù)發(fā)展，人工智能被廣泛應用至各個領(lǐng)域，對全球經(jīng)濟的發(fā)展也帶來重大影響，同時也涉及到會計行業(yè)。在人工智能時代下，財務會計轉(zhuǎn)型向管理會計轉(zhuǎn)型極為必要，不但可幫助企業(yè)管理層展開相關(guān)活動、決策，還能對企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新起到良好的推動作用。在會計領(lǐng)域應用人工智能技術(shù)，為會計轉(zhuǎn)型提供了必要的技術(shù)條件。然而在現(xiàn)實中，由于受到企業(yè)傳統(tǒng)財務管理觀念的限制，在人工智能背景下，財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型過程中會遭遇眾多阻礙。本文通過對傳統(tǒng)財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的重要性進行分析后，對工智能時代財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型予以討論，以期為財會人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能時代；財務會計；管理會計；轉(zhuǎn)型

隨著國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境及我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改變，再加上人工智能技術(shù)進步，創(chuàng)建完善的管理制度、提升價值創(chuàng)造力，正是企業(yè)所需要的[1]。管理會計作為企業(yè)管理的一部分，對企業(yè)規(guī)劃、決策、評價等管理方面起到重要作用。因此，加快財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型，對企業(yè)管理水平提升、促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型極具意義。

1財務會計跟管理會計的介紹

第一，財務會計。財務會計屬于企業(yè)財務管理的分支，其主要職責是對企業(yè)資金的運作、流轉(zhuǎn)進行監(jiān)督復核，向企業(yè)自身、相關(guān)的利益方及金融監(jiān)管部門，機械能財務匯報，同時還進行前景預測及盈利能力分析等。可見，財務會計在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用，會計的工作成果能對企業(yè)的經(jīng)營狀況進行直接反映，對企業(yè)經(jīng)營發(fā)揮規(guī)范作用，是企業(yè)經(jīng)營透明度提升的重要手段。第二，管理會計。管理會計，其核心思想要求會計能以管理者的角度對企業(yè)管理問題進行分析思考，從能夠反映企業(yè)財務的數(shù)據(jù)中分析出相關(guān)信息，并對此信息進行科學評估分析，核對、計算財務數(shù)據(jù)，得出相關(guān)結(jié)論后，預測出未來企業(yè)的發(fā)展。經(jīng)過分析計算后，為管理層提供發(fā)展計劃及相應問題的解決方案，這些內(nèi)容均是管理會計的工作特點。

2轉(zhuǎn)型中面臨的問題分析

第一，企業(yè)轉(zhuǎn)型意識薄弱，財務人員轉(zhuǎn)型素質(zhì)較低。傳統(tǒng)思想模式下，企業(yè)管理部門僅要求財務部門做好對賬、報表、涉稅申報等常規(guī)工作，針對企業(yè)管理、決策問題，由領(lǐng)導指定即可。此觀念會對企業(yè)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型造成了阻礙，使企業(yè)的發(fā)展遭受嚴重影響?？梢?，在企業(yè)的管理、發(fā)展中，讓財務會計進行參與，借助人工智能化，讓財務會計對經(jīng)營數(shù)據(jù)系統(tǒng)加工，引導企業(yè)決策，促進企業(yè)財務會計轉(zhuǎn)型。財務會計的素質(zhì)對財務轉(zhuǎn)型也會產(chǎn)生重要影響。因此，對財務人員工作中對財務知識的學習也有了更高要求。只要這樣，才能將轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的困難問題一一應對，在企業(yè)會計轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用[2]。第二，管理會計的信息化程度低。人工智能的支持對管理會計的進步起到積極的促進作用，然而目前階段，管理會計的信息化水平不足，仍存在依靠人工進行財務數(shù)據(jù)處理，工作效率低且統(tǒng)籌性不足。同時有較多企業(yè)存在基層會計崗位人員較多的現(xiàn)象，不但使資源被浪費，同時企業(yè)成本也增加[3]。處于人工智能時代下，管理會計要做的將重復、簡單的財務工作從基層會計人員手中剝離，將工作內(nèi)容從財務數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)移，將對企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)以及建議應用至企業(yè)戰(zhàn)略布局上。而當前模式的傳統(tǒng)財務工作，使財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型受到極大制約。第三，管理會計數(shù)據(jù)的安全性保障較低。人工智能時代下，互聯(lián)網(wǎng)的應用，不到能對企業(yè)發(fā)展帶來便利，同時也會給麻煩。由于數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟粩嗉涌欤箶?shù)據(jù)的安全性問題也變得極其突出。由于網(wǎng)絡(luò)病泛濫，存在較多的黑客入侵行為，導致企業(yè)數(shù)據(jù)存在安全隱患。一旦企業(yè)的核心數(shù)據(jù)泄露，將會使企業(yè)遭受毀滅性的沖擊。所以，在人工智能時代背景下，需重視管理會計的安全性問題。

摘要：隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們已經(jīng)進入信息時代，信息的類別和數(shù)量不斷增多，這在一定程度上加大了企業(yè)決策的難度，導致很多企業(yè)無法緊跟時展步伐。在信息時代，企業(yè)管理者必須具備信息處理能力，能夠從大量信息中篩選出有價值的信息，并轉(zhuǎn)換為商業(yè)信息。在新形勢下，基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應用于商務智能中，該技術(shù)可以實現(xiàn)信息的自動化處理，滿足企業(yè)管理和發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞：本體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)商務智能

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于全新數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在商務智能中的作用不可小視，受到越來越多人的關(guān)注。如今，企業(yè)的數(shù)量不斷增多，企業(yè)的規(guī)模也在不斷擴大，大量信息的處理必定會浪費很多時間，影響工作效率。在新形勢下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用可以幫助企業(yè)進行決策，而且能夠預測企業(yè)未來的發(fā)展方向和趨勢，推動企業(yè)發(fā)展。

1本體和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

本體實際上在最早屬于哲學概念，但是隨著社會的不斷進步，本體有了全新的含義。在商務智能領(lǐng)域，本體實際上就是數(shù)字模型和資源的結(jié)合，可以更加形象生動的說明多個概念之間的關(guān)系。相比而言，本體的約束力非常強，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化集成。本體思想在商務智能中的應用能夠使知識對象描述更加具體，明確知識關(guān)系的屬性和特點，在短時間內(nèi)找到所需要的信息，避免浪費時間，降低數(shù)據(jù)分析成本。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是社會進步的重要體現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際上就是從大量模糊不清的信息中挖掘出真正有價值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)過以下幾個過程：一是信息收集，二是數(shù)據(jù)集成，三是數(shù)據(jù)規(guī)約，四是數(shù)據(jù)清理，五是數(shù)據(jù)變換，六是數(shù)據(jù)挖掘，七是模擬評估，八是知識表示。數(shù)據(jù)挖掘主要完成以下任務：一是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，二是聚類分析，三是分類，四是預測，五是時序模式，六是偏差分析等。如今，各個企業(yè)業(yè)務范圍不斷擴大，業(yè)務類別也在不斷增多，這也就導致數(shù)據(jù)量的不斷增多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用不僅可以提高工作效率，還可以更好的保證工作質(zhì)量。如今，數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不斷完善，數(shù)據(jù)庫中有大量信息等待處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用能夠幫助企業(yè)管理者找到極易忽視的重要信息，增強企業(yè)的風險意識，提高企業(yè)管理者的預見能力。

2商務智能

商務智能在1989年被首次提出，商務智能由以下幾個部分組成：一是數(shù)據(jù)倉庫，二是查詢報表，三是數(shù)據(jù)分析，四是數(shù)據(jù)挖掘，五是數(shù)據(jù)備份，六是數(shù)據(jù)恢復等。商務智能是把以下技術(shù)結(jié)合在一起：一是機器學習，二是模擬識別，三是數(shù)據(jù)庫，四是統(tǒng)計學，五是信息技術(shù)。商務智能包括以下數(shù)據(jù)流程：一是數(shù)據(jù)獲取，二是數(shù)據(jù)管理，三是數(shù)據(jù)分析，四是信息展現(xiàn)。其中，數(shù)據(jù)獲取包括：一是數(shù)據(jù)采集，二是數(shù)據(jù)篩選，三是數(shù)據(jù)整理，四是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，五是數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)管理包括：一是數(shù)據(jù)存儲組織，二是數(shù)據(jù)維護，三是數(shù)據(jù)分發(fā)，四是數(shù)據(jù)安全，五是數(shù)據(jù)提取，六是數(shù)據(jù)清晰。數(shù)據(jù)分析主要利用信息技術(shù)對數(shù)據(jù)進行匯總和研究，最終找到數(shù)據(jù)所隱藏的內(nèi)容和知識。信息展現(xiàn)是商務智能的最后一個流程，也就是把匯總的信息呈現(xiàn)在企業(yè)管理者眼前，為企業(yè)管理者決策提供依據(jù)和支持。