人工智能下智能會(huì)計(jì)發(fā)展探析

前言：想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能下智能會(huì)計(jì)發(fā)展探析范文，希望能給你帶來(lái)靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

摘要：文章分析了智能會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性，提出其目前存在的幾大問(wèn)題：行業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)不重視、缺乏智能會(huì)計(jì)的相關(guān)人才、企業(yè)內(nèi)部不了解相關(guān)的智能會(huì)計(jì)理論等。針對(duì)以上問(wèn)題，文章提出普及人工智能相關(guān)知識(shí)、培養(yǎng)相應(yīng)的智能會(huì)計(jì)人才，以及增強(qiáng)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者思維的前瞻性、培養(yǎng)智能性思維等措施，以期推動(dòng)智能會(huì)計(jì)在我國(guó)的發(fā)展與運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智能會(huì)計(jì)；智能轉(zhuǎn)型

隨著智能經(jīng)營(yíng)思想在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的深入，我國(guó)開(kāi)始邁入智能管理會(huì)計(jì)時(shí)代，其在企業(yè)的實(shí)施和應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)與國(guó)際趨同和本土化發(fā)展相適應(yīng)的多內(nèi)容、多視角、多學(xué)科的創(chuàng)新時(shí)期，并進(jìn)一步發(fā)展。

1智能會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善及經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，因此企業(yè)必須站在智能的高度，知己知彼，制訂切實(shí)可行的智能計(jì)劃并高效執(zhí)行，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。同時(shí)，在我國(guó)“一帶一路”倡議的推進(jìn)下，會(huì)計(jì)及其相關(guān)領(lǐng)域快速推進(jìn)數(shù)字化、智能會(huì)計(jì)的運(yùn)用也是建設(shè)數(shù)字絲綢之路的重要組成部分，而智能會(huì)計(jì)正是為智能管理提供信息服務(wù)的。目前，在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際經(jīng)濟(jì)接軌的情況下，唯有不斷創(chuàng)新，不斷學(xué)習(xí)新的先進(jìn)的技術(shù)和理念才能順應(yīng)時(shí)代的潮流，滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。對(duì)各企業(yè)而言，不轉(zhuǎn)型、不創(chuàng)新就會(huì)被市場(chǎng)淘汰，所以企業(yè)尤其更要積極引進(jìn)新技術(shù)、專(zhuān)業(yè)人才、新思維。新技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，為智能管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持，如大數(shù)據(jù)、Python等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。商業(yè)智能技術(shù)的不斷使用使信息的傳送與處理越來(lái)越方便，為企業(yè)應(yīng)用智能會(huì)計(jì)獲取信息提供便利。

2智能會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智能管理會(huì)計(jì)概念并沒(méi)有統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，部分學(xué)者更傾向于以“智能管理會(huì)計(jì)”來(lái)分析。但是，智能會(huì)計(jì)的基本特征是統(tǒng)一的，即重視外部環(huán)境與市場(chǎng)、注重整體等，是管理會(huì)計(jì)向智能管理領(lǐng)域的延伸和滲透。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，而智能會(huì)計(jì)則要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，最終通過(guò)提煉后的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)提出相應(yīng)的管理建議，以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。相較于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，智能會(huì)計(jì)的范圍更廣，更多的是要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享，對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)決策作出相關(guān)性的預(yù)算和評(píng)價(jià)。智能會(huì)計(jì)是適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的產(chǎn)物，其核心目的是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方式提高工作效率，作為決策的輔助工作來(lái)使用，給決策者提供更多的幫助。在財(cái)務(wù)變革下，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該提升在戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、共享服務(wù)等方面的能力。

3智能會(huì)計(jì)發(fā)展過(guò)程中面臨的問(wèn)題

3.1行業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)重視不夠

雖然智能會(huì)計(jì)的理念在近幾年被頻繁提及，但是行業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)的重視仍然不夠。目前，大部分國(guó)內(nèi)企業(yè)依然將會(huì)計(jì)工作的核心放在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)上，只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行賬目的核算、數(shù)據(jù)的處理，而忽視了數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)分析。雖然在許多大型集團(tuán)中已經(jīng)出現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心，但是財(cái)務(wù)共享中心僅僅是將財(cái)務(wù)操作智能化、機(jī)器化、簡(jiǎn)潔化，而非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。太過(guò)于關(guān)注財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)而忽略智能管理會(huì)計(jì)，僅追求眼前利益，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)智能管理會(huì)計(jì)的運(yùn)營(yíng)失敗，影響了智能管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的意義。在我國(guó)，這種關(guān)注點(diǎn)錯(cuò)誤的企業(yè)數(shù)量仍然較多，長(zhǎng)此以往，這種做法會(huì)影響智能會(huì)計(jì)的普及進(jìn)度。

3.2我國(guó)的智能會(huì)計(jì)人才缺乏

現(xiàn)階段，我國(guó)會(huì)計(jì)人員的總體素質(zhì)較低，主要表現(xiàn)為知識(shí)層次低、知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理和專(zhuān)業(yè)教育不足。部分會(huì)計(jì)人員的文化水平低、專(zhuān)業(yè)水平不高及知識(shí)結(jié)構(gòu)陳舊。隨著新的會(huì)計(jì)制度和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的出臺(tái)，會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷能力越來(lái)越受到重視。而大部分會(huì)計(jì)人員只是會(huì)做賬，是會(huì)算賬的“賬房先生”，通過(guò)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和分析，最終對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提出有關(guān)建議的能力較弱。智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求較高，要求從業(yè)人員應(yīng)該具備以下能力：掌握大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析能力及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力；掌握現(xiàn)代信息技術(shù)分析能力，如會(huì)使用Python技術(shù)；具有系統(tǒng)性的會(huì)計(jì)思維和較強(qiáng)的會(huì)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)能力；持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷更新自我的能力。目前，具備這些能力的會(huì)計(jì)從業(yè)人員的占比較低。此外，行業(yè)發(fā)展協(xié)會(huì)和后續(xù)教育機(jī)構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)人員的評(píng)價(jià)形式單一，繼續(xù)教育力度小，體系不規(guī)范，繼續(xù)教育的課程重點(diǎn)在于會(huì)計(jì)知識(shí)的補(bǔ)充和鞏固，忽視了對(duì)新技術(shù)的傳播和教學(xué)。這些因素都限制了智能會(huì)計(jì)在企業(yè)中的進(jìn)一步應(yīng)用。

3.3企業(yè)內(nèi)部不了解智能會(huì)計(jì)理論

傳統(tǒng)智能轉(zhuǎn)向新型智能需要一定的時(shí)間。之所以出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)發(fā)展時(shí)間較短，在理論方面存在較多的不足。此外，我國(guó)引入智能會(huì)計(jì)理論的時(shí)間較短，了解新型智能管理理論的人少之又少。而在智能管理會(huì)計(jì)出現(xiàn)初期，一些企業(yè)并沒(méi)有予以重視，導(dǎo)致現(xiàn)在一些企業(yè)不能完美地融合這套智能應(yīng)用理論。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)的首要目的是提高競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造更高的利潤(rùn)，忽視了內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的革新。大部分管理者局限于眼前，沒(méi)有將智能會(huì)計(jì)作為企業(yè)發(fā)展的手段，管理者缺乏遠(yuǎn)見(jiàn)。同時(shí)，企業(yè)文化、產(chǎn)品、發(fā)展智能與智能會(huì)計(jì)的實(shí)施緊密相關(guān)，這需要管理層對(duì)企業(yè)發(fā)展作出長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，智能會(huì)計(jì)在我國(guó)的運(yùn)用尚不完善，社會(huì)普及度不高，影響力較小。因此，大部分企業(yè)缺乏理論知識(shí)指導(dǎo)、實(shí)踐基礎(chǔ)，影響企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)的實(shí)施與運(yùn)用[1]。

3.4財(cái)務(wù)人員自身缺乏重視

人工智能的運(yùn)用可以使企業(yè)自動(dòng)處理一些財(cái)務(wù)工作，如人工智能可以代替財(cái)務(wù)流程中的手工操作，將傳統(tǒng)的憑證、賬簿、報(bào)表的財(cái)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這提升了財(cái)務(wù)工作效率，節(jié)省了大量時(shí)間，節(jié)約了成本。安于現(xiàn)狀、只會(huì)做賬的部分財(cái)務(wù)人員的工作逐漸被人工智能軟件替代，因此造成了部分財(cái)務(wù)人員對(duì)智能化的抵觸和反感，部分財(cái)務(wù)人員不愿意深入學(xué)習(xí)、自我提升。同時(shí)，部分財(cái)務(wù)人員認(rèn)為智能會(huì)計(jì)的實(shí)施還需要長(zhǎng)時(shí)間的積累，因此不需要急切地進(jìn)行學(xué)習(xí)和自我提升。

4人工智能時(shí)代下智能會(huì)計(jì)的發(fā)展措施

4.1建立符合我國(guó)企業(yè)實(shí)際情況的企業(yè)制度

智能會(huì)計(jì)的建立應(yīng)當(dāng)密切結(jié)合我國(guó)企業(yè)的實(shí)際情況，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有理論體系的評(píng)價(jià)，推翻其中不合理的假設(shè)，拋棄過(guò)時(shí)的技術(shù)方法。不要僅僅追求高深莫測(cè)的理論與數(shù)學(xué)模型，還要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的研究與應(yīng)用，便于廣大會(huì)計(jì)人員和管理人員的實(shí)際操作。同時(shí)，建立現(xiàn)代企業(yè)制度，促使企業(yè)在管理中盡可能地應(yīng)用管理會(huì)計(jì)技術(shù)與方法，不斷進(jìn)行管理體制改革，完善市場(chǎng)機(jī)制，從而使每一個(gè)企業(yè)都能真正考慮依靠改進(jìn)內(nèi)部管理來(lái)保證自己在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地[2]。

4.2加強(qiáng)會(huì)計(jì)教育，提高人員素質(zhì)

管理會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備更加扎實(shí)的會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，不斷學(xué)習(xí)，不斷提升自身工作素質(zhì)，使自己能夠跟隨時(shí)代的腳步，要能夠根據(jù)自身所具備的知識(shí)技能，快速發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變動(dòng)特點(diǎn)。并且財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出應(yīng)對(duì)措施，合理利用市場(chǎng)特點(diǎn)制定符合市場(chǎng)需求、滿(mǎn)足客戶(hù)需要的企業(yè)方針政策。要使企業(yè)在未來(lái)的發(fā)展中取得先機(jī)，就必須重視此類(lèi)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，或高薪聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)師對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，保證自身不斷進(jìn)步，滿(mǎn)足社會(huì)需求。智能會(huì)計(jì)的新技術(shù)浪潮已經(jīng)來(lái)臨，會(huì)計(jì)人員必須樹(shù)立正確的觀(guān)念。會(huì)計(jì)人員要加強(qiáng)對(duì)智能會(huì)計(jì)的重視，形式信息化、數(shù)據(jù)化、智能化的管理思維，不僅要管理數(shù)據(jù)，提煉數(shù)據(jù)，還要學(xué)會(huì)以數(shù)據(jù)為支撐，作出正確的經(jīng)濟(jì)決策，同時(shí)認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)和培養(yǎng)自身在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析、預(yù)測(cè)分析、信息技術(shù)分析等方面的能力是必然的。

4.3增強(qiáng)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者的思維前瞻性，培養(yǎng)智能性思維

一個(gè)企業(yè)的發(fā)展方向和經(jīng)營(yíng)狀況與企業(yè)高層管理者的智能目光、思維意識(shí)，以及企業(yè)定位、目標(biāo)等有密切聯(lián)系。領(lǐng)導(dǎo)者必須具備遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)和敏銳的市場(chǎng)觸角，能迅速根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的變化做出相應(yīng)的智能調(diào)整，以保證企業(yè)在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。領(lǐng)導(dǎo)層需要進(jìn)行專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，使其具備大局觀(guān)，學(xué)會(huì)從更高層次考慮問(wèn)題，面對(duì)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題。尤其是大部分中小企業(yè)管理者要完成思維意識(shí)的轉(zhuǎn)變，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣，不斷創(chuàng)新，尋求更加優(yōu)越的管理方式，只有不斷進(jìn)步，才不會(huì)被殘酷的競(jìng)爭(zhēng)所淘汰。此外，企業(yè)的目標(biāo)不只是短期的，而應(yīng)是長(zhǎng)期可持續(xù)的發(fā)展目標(biāo)[3]。

4.4盡快引進(jìn)管理型會(huì)計(jì)，進(jìn)入試行階段

面對(duì)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)新型人才，如管理型會(huì)計(jì)人才。受諸多因素限制，可以先引進(jìn)少量管理型會(huì)計(jì)，積累一定的經(jīng)驗(yàn)，再大量引入或培訓(xùn)管理型會(huì)計(jì)人才，解決企業(yè)的諸多難題。也可利用管理型會(huì)計(jì)人才對(duì)市場(chǎng)保持較高的了解度，進(jìn)而根據(jù)市場(chǎng)需求制定企業(yè)的智能方針。只有引進(jìn)專(zhuān)業(yè)人才，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，對(duì)自身進(jìn)行專(zhuān)業(yè)準(zhǔn)確的評(píng)估，才能清楚自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，縱觀(guān)市場(chǎng)特點(diǎn)，為企業(yè)制定合理的發(fā)展策略。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉文靜.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2020(5):102-103.

[2]王加燦,蘇陽(yáng).人工智能與會(huì)計(jì)模式變革[J].財(cái)會(huì)通訊,2017(22):41-43.

[3]徐經(jīng)長(zhǎng).人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2019(9):39-44.

作者:陳梟 單位:成都錦城學(xué)院