人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

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摘要：在當(dāng)前人工智能時(shí)代，信息化技術(shù)持續(xù)發(fā)展，人工智能被廣泛應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶來重大影響，同時(shí)也涉及到會(huì)計(jì)行業(yè)。在人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型極為必要，不但可幫助企業(yè)管理層展開相關(guān)活動(dòng)、決策，還能對(duì)企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新起到良好的推動(dòng)作用。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了必要的技術(shù)條件。然而在現(xiàn)實(shí)中，由于受到企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念的限制，在人工智能背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中會(huì)遭遇眾多阻礙。本文通過對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性進(jìn)行分析后，對(duì)工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型予以討論，以期為財(cái)會(huì)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境及我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變，再加上人工智能技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)建完善的管理制度、提升價(jià)值創(chuàng)造力，正是企業(yè)所需要的[1]。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理的一部分，對(duì)企業(yè)規(guī)劃、決策、評(píng)價(jià)等管理方面起到重要作用。因此，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，對(duì)企業(yè)管理水平提升、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型極具意義。

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)跟管理會(huì)計(jì)的介紹

第一，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的分支，其主要職責(zé)是對(duì)企業(yè)資金的運(yùn)作、流轉(zhuǎn)進(jìn)行監(jiān)督復(fù)核，向企業(yè)自身、相關(guān)的利益方及金融監(jiān)管部門，機(jī)械能財(cái)務(wù)匯報(bào)，同時(shí)還進(jìn)行前景預(yù)測(cè)及盈利能力分析等。可見，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用，會(huì)計(jì)的工作成果能對(duì)企業(yè)的經(jīng)營狀況進(jìn)行直接反映，對(duì)企業(yè)經(jīng)營發(fā)揮規(guī)范作用，是企業(yè)經(jīng)營透明度提升的重要手段。第二，管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)，其核心思想要求會(huì)計(jì)能以管理者的角度對(duì)企業(yè)管理問題進(jìn)行分析思考，從能夠反映企業(yè)財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)中分析出相關(guān)信息，并對(duì)此信息進(jìn)行科學(xué)評(píng)估分析，核對(duì)、計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，得出相關(guān)結(jié)論后，預(yù)測(cè)出未來企業(yè)的發(fā)展。經(jīng)過分析計(jì)算后，為管理層提供發(fā)展計(jì)劃及相應(yīng)問題的解決方案，這些內(nèi)容均是管理會(huì)計(jì)的工作特點(diǎn)。

2轉(zhuǎn)型中面臨的問題分析

第一，企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱，財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型素質(zhì)較低。傳統(tǒng)思想模式下，企業(yè)管理部門僅要求財(cái)務(wù)部門做好對(duì)賬、報(bào)表、涉稅申報(bào)等常規(guī)工作，針對(duì)企業(yè)管理、決策問題，由領(lǐng)導(dǎo)指定即可。此觀念會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型造成了阻礙，使企業(yè)的發(fā)展遭受嚴(yán)重影響?？梢姡谄髽I(yè)的管理、發(fā)展中，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行參與，借助人工智能化，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)系統(tǒng)加工，引導(dǎo)企業(yè)決策，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的素質(zhì)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也會(huì)產(chǎn)生重要影響。因此，對(duì)財(cái)務(wù)人員工作中對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)也有了更高要求。只要這樣，才能將轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的困難問題一一應(yīng)對(duì)，在企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用[2]。第二，管理會(huì)計(jì)的信息化程度低。人工智能的支持對(duì)管理會(huì)計(jì)的進(jìn)步起到積極的促進(jìn)作用，然而目前階段，管理會(huì)計(jì)的信息化水平不足，仍存在依靠人工進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，工作效率低且統(tǒng)籌性不足。同時(shí)有較多企業(yè)存在基層會(huì)計(jì)崗位人員較多的現(xiàn)象，不但使資源被浪費(fèi)，同時(shí)企業(yè)成本也增加[3]。處于人工智能時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)要做的將重復(fù)、簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)工作從基層會(huì)計(jì)人員手中剝離，將工作內(nèi)容從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)移，將對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)以及建議應(yīng)用至企業(yè)戰(zhàn)略布局上。而當(dāng)前模式的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型受到極大制約。第三，管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性保障較低。人工智能時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，不到能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來便利，同時(shí)也會(huì)給麻煩。由于數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟粩嗉涌欤箶?shù)據(jù)的安全性問題也變得極其突出。由于網(wǎng)絡(luò)病泛濫，存在較多的黑客入侵行為，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)存在安全隱患。一旦企業(yè)的核心數(shù)據(jù)泄露，將會(huì)使企業(yè)遭受毀滅性的沖擊。所以，在人工智能時(shí)代背景下，需重視管理會(huì)計(jì)的安全性問題。

3轉(zhuǎn)型策略

第一，完善管理會(huì)計(jì)體系。其核心價(jià)值為：預(yù)估、控制、決策、評(píng)估四方面。預(yù)估，即對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)水平及變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)計(jì)、推測(cè)；控制，至對(duì)企業(yè)運(yùn)營進(jìn)行跟蹤，掌握計(jì)劃的執(zhí)行狀況，對(duì)存在的差異予以分析、評(píng)估，督促相關(guān)部門采取對(duì)應(yīng)措施，確保經(jīng)營活動(dòng)依計(jì)劃推進(jìn)；決策，指對(duì)比分析后，選取最佳方案；評(píng)估，指考核企業(yè)業(yè)績(jī)，并根據(jù)業(yè)績(jī)來控制調(diào)整企業(yè)的運(yùn)營活動(dòng)[4]。管理會(huì)計(jì)體系具有多層次化，其主體主要包括四類，分別為預(yù)算、成本、績(jī)效及會(huì)計(jì)報(bào)四類管理工具[5]。在人工智能下，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作可有人工智能技術(shù)完成。因此須明確管理會(huì)計(jì)體系的目標(biāo)不同與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)體系，新管理會(huì)計(jì)體系必須是重管理、控制、分析、可持續(xù)發(fā)展的管理體系。第二，強(qiáng)化信息化建設(shè)。在工智能時(shí)代下，信息技術(shù)發(fā)揮不可或缺的作用，企業(yè)要想會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需一款信息化平臺(tái)來獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在工作中，企業(yè)須投入足夠資金，引進(jìn)信息化技術(shù)，與時(shí)展并進(jìn)，完善培訓(xùn)工作強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息建設(shè)，建立長效機(jī)制，促進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。第三，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念。會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型要從轉(zhuǎn)變工作理念下手，在轉(zhuǎn)型中，企業(yè)及財(cái)務(wù)人員均應(yīng)具備轉(zhuǎn)型意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)轉(zhuǎn)型必要性的認(rèn)知，對(duì)自身職責(zé)足夠意識(shí)。在具體轉(zhuǎn)型工作中，企業(yè)先要提升員工工作的積極性，適當(dāng)調(diào)整員工的工作職能，分工明確，并制定具體的會(huì)計(jì)規(guī)范，讓財(cái)務(wù)工作人員的工作理念得到轉(zhuǎn)變，優(yōu)化財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容，提高企業(yè)效益。第四，培養(yǎng)人才。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員工作僅是核算企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，系統(tǒng)分析能力缺乏。在人工智能時(shí)代下，機(jī)器會(huì)取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需得到管理型會(huì)計(jì)人才的支持，要求具備綜合分析及資源整合能力。企業(yè)須強(qiáng)化人員會(huì)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)，確保效果，定期開展交流會(huì)并予以考核，將考核結(jié)果與績(jī)效掛鉤，來提升員工學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性，使財(cái)會(huì)人員的綜合能力提升，更好地服務(wù)與于企業(yè)轉(zhuǎn)型。綜上所述，在人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是企業(yè)發(fā)展的必要條件。但當(dāng)前階段，企業(yè)轉(zhuǎn)型仍面臨中的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)轉(zhuǎn)變觀念，強(qiáng)化財(cái)務(wù)建設(shè)，只有這樣才能為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型奠基。

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作者：梁鈺 單位：貴州工商職業(yè)學(xué)院