智能農(nóng)業(yè)論文精選(九篇)
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第1篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)業(yè)信息，獲取
人類社會(huì)邁入新的世紀(jì)，全球展開了信息技術(shù)革命，并且正以前所未有的方式對社會(huì)變革的方向起著決定作用。隨著信息化的深入，信息的數(shù)量以驚人的速度急劇地爆炸性增加。論文參考網(wǎng)。除了廣播、電視、書籍、報(bào)紙等各種傳統(tǒng)的信息傳播媒介之外,又出現(xiàn)了國際互聯(lián)網(wǎng)、無線上網(wǎng)、手機(jī)上網(wǎng)等新的信息傳遞手段,使信息獲取變得更加多樣復(fù)雜，同樣使農(nóng)業(yè)信息獲取的渠道增多。面對“信息爆炸”的時(shí)代，如何快速高效的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中的農(nóng)業(yè)信息獲取成了農(nóng)業(yè)信息工作的首要任務(wù)。
在新的環(huán)境下，作為農(nóng)業(yè)信息從業(yè)人員，應(yīng)掌握更多的從當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中獲取農(nóng)業(yè)信息的手段，下面從六個(gè)方面說明如何在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息獲取。
1、使用專業(yè)的農(nóng)業(yè)信息搜索引擎，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的方向。
要在海量信息中找到所需農(nóng)業(yè)信息，就必須用到專業(yè)級的搜索引擎。我國目前現(xiàn)狀，農(nóng)業(yè)信息的獲取還很困難，特別是急需農(nóng)業(yè)科技信息和市場信息的企業(yè)、部門、農(nóng)戶，他們通過綜合搜索引擎，并不能迅速找到自己想要的信息。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)有各種網(wǎng)站近十萬多個(gè)，涉及農(nóng)、林、牧、漁、水利、氣象、農(nóng)墾、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及其它農(nóng)業(yè)部門。在這些海量的信息中，如何搜索一個(gè)準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)信息是農(nóng)業(yè)人員非常關(guān)注的問題。因此，針對于中文農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源研發(fā)專業(yè)化的搜索引擎，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的精確搜索是農(nóng)業(yè)信息搜索引擎發(fā)展方向。
在專業(yè)農(nóng)業(yè)搜索引擎方面，有些網(wǎng)站已經(jīng)走在前列:
世界范圍：(1)農(nóng)業(yè)沖浪(agrisurf.com)。世界上最大的農(nóng)業(yè)專業(yè)搜索引擎，提供分類檢索和關(guān)鍵詞檢索,提供大約20 000多個(gè)農(nóng)業(yè)相關(guān)網(wǎng)站和95個(gè)國家與地區(qū)的有效鏈接。
(2) Ceres Online
ceresgroup.com/col/
專門提供農(nóng)業(yè)信息。其搜索功能連接到了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的其它專業(yè)人員。日歷數(shù)據(jù)庫列出了幾百個(gè)即將到來的農(nóng)業(yè)活動(dòng)，氣象圖提供了世界各地天氣情況以及熱點(diǎn)信息。論文參考網(wǎng)。
（3）AgEconSearch
agecon.lib.umn.edu/
AgEcon搜索收集，索引包括諸如農(nóng)業(yè)，食品供應(yīng)，自然資源經(jīng)濟(jì)學(xué)，環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易及廣義的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究全文。
國內(nèi)相關(guān)搜索引擎：
(1)農(nóng)搜sdd.net.cn/
農(nóng)搜農(nóng)業(yè)專業(yè)搜索引擎的研發(fā)得到了中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院“杰出人才工程”經(jīng)費(fèi)的資助。
(2)搜農(nóng)sounong.net/
中國搜農(nóng)是在國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目和現(xiàn)代農(nóng)村信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范項(xiàng)目資助下取得的一項(xiàng)重大創(chuàng)新成果，也是第一個(gè)面向我國農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民大戶、農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)以及廣大農(nóng)業(yè)科技人員提供農(nóng)業(yè)通用搜索與農(nóng)產(chǎn)品供求、農(nóng)業(yè)實(shí)用技術(shù)、政策新聞等專題的搜索服務(wù)。
(3)so.ag365.com/365農(nóng)業(yè)搜索
(4)chinanong.com/華農(nóng)在線-中國農(nóng)業(yè)信息搜索引擎
(5)086ny.com/soso/超農(nóng)網(wǎng)農(nóng)業(yè)搜索
(6)3nss.com/Portal/Default.aspx三農(nóng)搜索網(wǎng)
2、除了農(nóng)業(yè)搜索引擎外，網(wǎng)絡(luò)中農(nóng)業(yè)信息獲取還要有相應(yīng)的專業(yè)智能瀏覽器。
使用專門開發(fā)的面向農(nóng)業(yè)信息獲取方面的智能瀏覽器，可以借助智能瀏覽器的功能，方便快捷地進(jìn)行快速搜索、精確搜索，過濾無關(guān)信息，提取農(nóng)業(yè)信息，為廣大農(nóng)民用戶方便快捷地獲取農(nóng)業(yè)信息提供服務(wù)。
3、使用在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。
農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是運(yùn)用人工智能的專家系統(tǒng)技術(shù)，匯集農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、模型和專家經(jīng)驗(yàn)等，采用合宜的知識(shí)表示技術(shù)和推理策略，以信息網(wǎng)絡(luò)為載體,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者提供咨詢服務(wù)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)條件下變的不適用。現(xiàn)在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展方向?yàn)?在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及實(shí)時(shí)智能專家系統(tǒng)。
目前國內(nèi)許多專家系統(tǒng)已經(jīng)上線并且在使用過程中起到了良好效果。
（1）esa.org.cn/index.asp
廣西智能農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)，提供作物類、瓜果類、蔬菜類、畜牧類、獸醫(yī)類和水產(chǎn)類等六類十九種在線專家系統(tǒng)。
（2）nbnky.gov.cn:4000
寧波農(nóng)經(jīng)網(wǎng)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，提供了蔬菜病蟲害專家系統(tǒng)、河蟹養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、家兔養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、海水養(yǎng)殖系列專家系統(tǒng)、網(wǎng)箱養(yǎng)魚專家系統(tǒng)等二十八種在線專家系統(tǒng)。
（3）hebaic.com.cn/index.do?templet=er_zjxt
河北農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣網(wǎng)、河北農(nóng)業(yè)智能信息網(wǎng)專家系統(tǒng)，提供金絲小棗栽培專家系統(tǒng)、養(yǎng)牛管理專家系統(tǒng)、無公害番茄專家系統(tǒng)等三十余種在線專家系統(tǒng)。
（4）zjxt.hzagro.com/
農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng).net，杭州市科技局、杭州市農(nóng)辦主辦提供了水果干果、蔬菜種植、花卉苗木、中藥材、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖等類七十余種在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。
（5）202.107.249.147/
麗水市農(nóng)業(yè)專家知識(shí)系統(tǒng)，提供了花卉苗木、食用菌、筍竹、蔬菜、水產(chǎn)、中藥材、其它等十類八十五種在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。
4、進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息智能分析。
農(nóng)業(yè)信息智能分析是應(yīng)用智能化技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息分析的新的研究領(lǐng)域。它主要是圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)科技中的分析對象, 進(jìn)行智能化地信息自動(dòng)采集、存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、判別等的過程,可模仿、代替專家,解決農(nóng)業(yè)中波動(dòng)分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、早期預(yù)測、效果評價(jià)等諸多問題。目前農(nóng)業(yè)智能分析技術(shù)在我國已投入實(shí)際使用。
（1）農(nóng)業(yè)部的“農(nóng)作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)”,通過采用遙感和地理信息系統(tǒng)手段,及時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)測農(nóng)作物生長狀況,解決了依賴實(shí)地調(diào)查、手工記錄、數(shù)據(jù)上報(bào)等傳統(tǒng)信息獲取方式的不足。針對數(shù)據(jù)和信息源不足、渠道不暢等問題,農(nóng)業(yè)系統(tǒng)開展了“農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”的開發(fā)與應(yīng)用,定期對糧、油、果、菜、畜產(chǎn)品等主要農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、需求、進(jìn)出口、市場行情,進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測、分析,為政府部門、生產(chǎn)者和經(jīng)營者提供了決策參考。
（2）中國農(nóng)科院智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)與系統(tǒng)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,構(gòu)建了全國農(nóng)產(chǎn)品供求平衡分析預(yù)測模型體系框架,開展了12種主要農(nóng)產(chǎn)品的市場供求分析預(yù)測。利用網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),已經(jīng)能從海量的信息中獲取市場波動(dòng)的隱性信息。論文參考網(wǎng)。并建立了主要農(nóng)產(chǎn)品供求信息庫,能對12種主要農(nóng)產(chǎn)品的市場行情進(jìn)行趨勢分析與展望。
5、使用專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站、專業(yè)農(nóng)業(yè)論壇、專業(yè)農(nóng)業(yè)交流圈。
傳統(tǒng)的專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站及專業(yè)農(nóng)業(yè)論壇仍然是廣大農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)上獲取農(nóng)業(yè)信息的主要渠道。另外基于新興的WEB2.0技術(shù)組建的專業(yè)農(nóng)業(yè)交流圈能大大增強(qiáng)訪問者之間的互動(dòng)也迅速發(fā)展，大有前途。
國內(nèi)專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站及農(nóng)業(yè)論壇：
（1）202.127.45.50/
中華人民共和國農(nóng)業(yè)部，中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。
（2）zgny.com.cn/
中國農(nóng)業(yè)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)企業(yè)的商務(wù)信息平臺(tái)。
（3）chinabreed.com/
中國養(yǎng)殖網(wǎng)，最大畜牧行業(yè)門戶網(wǎng)站，提供養(yǎng)殖、飼料、養(yǎng)豬、養(yǎng)雞、養(yǎng)牛、 養(yǎng)羊、家禽、獸藥、特種養(yǎng)殖及畜牧機(jī)械相關(guān)信息。
（4）aweb.com.cn/
農(nóng)博網(wǎng)，國家農(nóng)村信息服務(wù)示范項(xiàng)目，以“服務(wù)農(nóng)業(yè),E化農(nóng)業(yè)”的宗旨，為涉農(nóng)人群提供農(nóng)業(yè)資訊、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)論壇以及農(nóng)業(yè)人才服務(wù)。
（5）12582.com/
農(nóng)信通農(nóng)村信息網(wǎng)，涉農(nóng)生活服務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提供最新農(nóng)業(yè)信息，化肥、飼料、農(nóng)機(jī)等價(jià)格行情，農(nóng)民工招聘、就業(yè)信息；食品、水果、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品交易信息，是城鄉(xiāng)互動(dòng)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)家樂的綜合展示窗口。
（6）feedtrade.com.cn/
中國飼料行業(yè)信息網(wǎng)，為飼料生產(chǎn)加工、飼料原料貿(mào)易、飼料添加劑及畜牧養(yǎng)殖企業(yè)提供全面的新聞、行情、價(jià)格和分析預(yù)測等信息資訊服務(wù)。
（7）yuanlin.com/
中國園林網(wǎng),提供園林綠化苗木資訊,園林綠化景觀,園林綠化苗木工程,園林綠化設(shè)計(jì) ,等方面信息,為相關(guān)園林綠化苗圃企業(yè)提供商鋪,是園林綠化,苗木園藝的專業(yè)園林綠化門戶。
（8）bbs.aweb.com.cn/
中國三農(nóng)論壇，博覽天下農(nóng)事，關(guān)注農(nóng)村、關(guān)心農(nóng)業(yè)、關(guān)愛農(nóng)民。
6、除了以上信息資源外,專題討論組、電子論壇等也可以方便地為相同科學(xué)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)專家提供交流空間,這也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)獲取農(nóng)業(yè)信息資源的重要方式之一。
參考文獻(xiàn)：
[1]《不同搜索引擎在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果對比》，劉艷華、徐勇?！掇r(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息》2009年08期.
[2]《互聯(lián)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源的整合、利用與管理研究》，嚴(yán)方?！度A中農(nóng)業(yè)大學(xué)》，碩士論文.
[3]《淺談國內(nèi)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源》，陳林官，《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》2001年02期.
第2篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
>> 空間高等植物培養(yǎng)箱控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 基于GSM的生物培養(yǎng)箱智能監(jiān)測系統(tǒng) 基于LED光源的番茄生長動(dòng)態(tài)補(bǔ)光控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于SOPC的LED點(diǎn)陣控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于ZigBee的智能LED路燈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于DSP的光伏LED照明驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng) NICU培養(yǎng)箱溫度無線監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì) 食品行業(yè)培養(yǎng)箱的設(shè)計(jì)研究 基于ZigBee技術(shù)的LED路燈節(jié)能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 基于單片機(jī)的LED電子顯示屏控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 基于WSCN的LED顯示屏遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 基于IOT的LED智能照明控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 基于單片機(jī)的LED路燈模擬控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 基于無線傳輸?shù)腖ED燈遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于太陽能LED照明控制系統(tǒng)的處理器設(shè)計(jì) 基于LED冷光源的智能路燈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于LED的校園照明節(jié)能控制系統(tǒng) LED點(diǎn)陣顯示控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究 太陽能LED路燈控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) LED教室走廊智能燈的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.
[5] 何安科.基于STM32與光強(qiáng)傳感器BH1750的無線路燈控制系統(tǒng)[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2011（20）：15-17.
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第3篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
論文關(guān)鍵詞：新型農(nóng)民，循環(huán)農(nóng)業(yè)
新形勢下，要建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，需要依靠有文化、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營的新型農(nóng)民。必須充分發(fā)揮農(nóng)村的人力資源優(yōu)勢，大幅度增加人力資源開發(fā)投入，全面提高農(nóng)村勞動(dòng)者素質(zhì)，為推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)提供強(qiáng)大的人力智力支持。循環(huán)農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和發(fā)展模式，需要培育具有新理念、掌握新技能的新型農(nóng)民。但目前，我國農(nóng)村勞動(dòng)力中大部分人基本上屬于體力型和經(jīng)驗(yàn)型農(nóng)民，不具備現(xiàn)代化大生產(chǎn)所需要的初級技術(shù)能力。農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平不能滿足加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的需要，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益不高，如何培養(yǎng)新型農(nóng)民也成為當(dāng)今社會(huì)局解決的問題。我認(rèn)為要培養(yǎng)新型農(nóng)民應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手：
一、政府要加大對農(nóng)村人力資源開發(fā)的投入力度
政府要加大對農(nóng)村人力資源建設(shè)的投入，在經(jīng)費(fèi)上給予大力支持。要增加教育投資力度，鼓勵(lì)社會(huì)增加教育投入，尤其是鼓勵(lì)和宣傳一部分富裕農(nóng)民集資捐助教育。同時(shí)政府為農(nóng)民提供入學(xué)貸款、為大學(xué)生到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)提供融資、信貸等優(yōu)惠。農(nóng)民要提高認(rèn)識(shí)、轉(zhuǎn)變觀念、參與循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，需要的是信息和充分的供給。政府需對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)信息傳播體系進(jìn)行集成整合，完善循環(huán)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高網(wǎng)站質(zhì)量，擴(kuò)充循環(huán)農(nóng)業(yè)信息量，讓農(nóng)民與時(shí)俱進(jìn)；要加強(qiáng)信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建智能化農(nóng)村社區(qū)信息平臺(tái)，促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)信息資源共享和開發(fā)利用，全面、高效、快捷的為農(nóng)民提供信息咨詢服務(wù)；促進(jìn)農(nóng)村信息化進(jìn)程，加快信息進(jìn)村入戶，把政府上網(wǎng)工程的重點(diǎn)放在村組兩級，不斷提高農(nóng)村基層適應(yīng)市場，把握農(nóng)業(yè)、科技發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)的能力，增強(qiáng)其參與農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極性和自覺性。
二、從根本上轉(zhuǎn)變農(nóng)民的思想觀念
首先觀念更新是發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重要前提。農(nóng)民的思想意識(shí)和價(jià)值觀直接影響著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。要轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)、保守的思想觀念農(nóng)業(yè)論文農(nóng)業(yè)論文，樹立循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，增強(qiáng)廣大農(nóng)民群眾實(shí)施循環(huán)農(nóng)業(yè)的積極性和自覺性，為循環(huán)農(nóng)業(yè)的實(shí)施建立強(qiáng)大的社會(huì)基礎(chǔ)。因此，在農(nóng)村教育、宣傳中，要將轉(zhuǎn)變其思想觀念放在首位，應(yīng)適時(shí)引導(dǎo)他們拋棄傳統(tǒng)的小農(nóng)意識(shí)，走出安于現(xiàn)狀、不思進(jìn)取的誤區(qū)，自覺融入發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)和建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的大潮，使之感到知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)到來，生產(chǎn)勞動(dòng)不再是單純的體力消耗，而是“技能加體能”、知識(shí)加勤勞”的復(fù)合型支出。其次發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，需要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新技能。農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)，農(nóng)民群眾要樹立“知識(shí)致富”的理念。21世紀(jì)，知識(shí)就是經(jīng)濟(jì)，誰擁有了知識(shí)，誰就擁有了財(cái)富。沒有知識(shí)的土地是貧瘠的，農(nóng)業(yè)人力資源開發(fā)，就是要讓農(nóng)民掌握知識(shí)，運(yùn)用知識(shí)，耕耘土地，創(chuàng)造財(cái)富。開發(fā)農(nóng)民的潛能，在生產(chǎn)中，變“體力勞動(dòng)為主”為“腦力勞動(dòng)為主”，運(yùn)用各種工具輔助勞動(dòng)，運(yùn)用各種知識(shí)指導(dǎo)勞動(dòng)，知識(shí)致富。第三，直接面向農(nóng)民群眾的基層領(lǐng)導(dǎo)干部在轉(zhuǎn)變農(nóng)民思想觀念上具有表率作用核心期刊目錄龍?jiān)雌诳?。在農(nóng)村現(xiàn)實(shí)生活中，一旦正確的政策路線確定后，干部隊(duì)伍便起著關(guān)鍵性作用。他們直接影響著政策路線的正確實(shí)施。因此，轉(zhuǎn)變落后的思想觀念，首先是要轉(zhuǎn)變農(nóng)村干部的思想觀念。各級干部要以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，辯證地認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，轉(zhuǎn)變把增長簡單等同于發(fā)展的觀念。在發(fā)展道路上，要徹底改變片面追求GDP增長而忽視資源和環(huán)境問題的傾向，樹立資源意識(shí)和環(huán)保意識(shí)。要深刻認(rèn)識(shí)發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)對于落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、全面建設(shè)小康社會(huì)的重要性、必要性和緊迫性，牢固樹立農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展觀念。
三 加強(qiáng)農(nóng)民循環(huán)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和科技知識(shí)的教育與培訓(xùn)
循環(huán)農(nóng)業(yè)的實(shí)施，需要更多的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)和現(xiàn)代管理技術(shù)，而這些技術(shù)又需要有較多文化和科技知識(shí)的農(nóng)民才能掌握。因此，有必要建立一個(gè)以基礎(chǔ)教育為依托，以農(nóng)村職業(yè)教育為主體，以科技普及、培訓(xùn)和推廣為重點(diǎn)的農(nóng)村教育體系，造就一批有知識(shí)、懂技術(shù)、會(huì)管理的新型農(nóng)民，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的整體素質(zhì)。在當(dāng)前農(nóng)村正規(guī)教育資源有限的情況下，應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)短期培訓(xùn)和科技普及教育，加速農(nóng)民知識(shí)化進(jìn)程。要改革農(nóng)村基礎(chǔ)教育模式，在義務(wù)教育中加大循環(huán)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和科技知識(shí)內(nèi)容比重，同時(shí)制定優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)專業(yè)畢業(yè)生，退休科技工作者到農(nóng)村創(chuàng)辦職業(yè)技術(shù)教育或科技進(jìn)修學(xué)校，傳播循環(huán)農(nóng)業(yè)的科技知識(shí)和經(jīng)營管理知識(shí)。
四 發(fā)展農(nóng)民合作組織，為循環(huán)農(nóng)業(yè)提供組織保障
在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)條件下發(fā)展農(nóng)業(yè)，客觀上要求農(nóng)民再次走上合作制的道路，即農(nóng)民在經(jīng)營上自己組織起來，按照生產(chǎn)的需要組織不同形式、不同
摘要在“民辦、民管、民受益”的基本原則下，搞好辦點(diǎn)示范農(nóng)業(yè)論文農(nóng)業(yè)論文，同時(shí)，建立上下工作指導(dǎo)機(jī)構(gòu)，搞好示范推廣、培訓(xùn)等工作。
五 有組織地轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力
大量的剩余勞動(dòng)力滯留于土地上將會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，無助于人力資本存量的提高，也會(huì)造成諸多社會(huì)不安定因素。有組織地精農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)而積極的意義，也將為農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)作有力的條件。其一，農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工將增加他們的收入，隨著收入的增加，農(nóng)民工將有更多的資金投資于教育、健康，人力資本存量會(huì)有較大提高。其二，農(nóng)村勞動(dòng)力在城市務(wù)工期間，用人單位將給予他們一定的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。在工作的過程中，通過干中學(xué)，農(nóng)民工也將進(jìn)一步提高職業(yè)技能和專業(yè)知識(shí)。其三，農(nóng)村勞動(dòng)力在城市工作生活過程中，會(huì)接受更多有價(jià)值的信息，這將有助于改變存留于部分農(nóng)民身上的封閉意識(shí)和小富即安的保守思想，使農(nóng)村勞動(dòng)力更具進(jìn)取精神、開拓意識(shí)。隨著思想觀念的轉(zhuǎn)變、文化知識(shí)和職業(yè)技能的積累、生產(chǎn)資金的增加，農(nóng)民采用先進(jìn)技術(shù)和新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的主動(dòng)性和能力也得到了提高，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力。為了促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，目前最迫切的工作是改變傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)分割戶籍制度，消除各項(xiàng)對農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)工的歧視性規(guī)定，加強(qiáng)農(nóng)民工崗前培訓(xùn)，建立信息完備的勞動(dòng)力市場，引導(dǎo)農(nóng)民工有序、有組織地轉(zhuǎn)移。
發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，離不開廣大農(nóng)民科學(xué)文化素質(zhì)的提高，離不開農(nóng)業(yè)專業(yè)人才隊(duì)伍的建設(shè)。搞好農(nóng)業(yè)人力資源開發(fā)，為實(shí)施循環(huán)農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展提供人才、智力支撐，是當(dāng)前循環(huán)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
第4篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
【關(guān)鍵詞】避障；JK觸發(fā)器；紅外對管
1 引言
避障是智能體按照某一性能指標(biāo)在遇到障礙時(shí)選擇的一種行走處理方法，并依據(jù)某一性能指標(biāo)搜索一條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的最優(yōu)或近似最優(yōu)的無碰闖路徑，是當(dāng)今避障規(guī)劃中的難點(diǎn)。在智能小車的行駛過程中，如果在前方遇到障礙物則可向其的左側(cè)或右側(cè)轉(zhuǎn)向，以確保小車保持直線、無碰闖行駛狀態(tài)、使行駛的路徑達(dá)到最優(yōu)、最短狀態(tài)。鑒于上述原理，特對避障系統(tǒng)作如下設(shè)定：若上一次智能小車轉(zhuǎn)向右側(cè)，則在當(dāng)前遇到障礙物時(shí)智能小車向左轉(zhuǎn)，直到未探測到障礙物時(shí)停止轉(zhuǎn)動(dòng)并開始向前直行；若上次智能小車轉(zhuǎn)向左側(cè)，則在當(dāng)前遇到障礙物時(shí)向其向右轉(zhuǎn)，直到未探測到障礙物時(shí)停止轉(zhuǎn)動(dòng)并開始直行。
2 自動(dòng)避障系統(tǒng)規(guī)劃
設(shè)計(jì)智能避障系統(tǒng)時(shí)，首先需要檢測障礙物與否存在，以達(dá)到檢測障礙模塊實(shí)時(shí)檢測的目的；其次需對檢測信號(hào)進(jìn)行處理，從而產(chǎn)生控制智能小車行走的控制信號(hào)，故需要智能避障控制中心模塊處理檢測到的障礙信號(hào)；通過控制小車驅(qū)動(dòng)行駛電路，調(diào)控行駛電機(jī)的方向。由此特設(shè)計(jì)由三個(gè)模塊組成的避障控制系統(tǒng)：障礙檢測電路、自動(dòng)避障控制系統(tǒng)、行駛驅(qū)動(dòng)電路，其系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)如圖1所示。
在障礙檢測電路模塊中，依據(jù)紅外線的反射原理，通過紅外對管收發(fā)紅外線，以判斷智能小車的前方是否存在障礙。在自動(dòng)避障控制系統(tǒng)中，以檢測障礙電路的輸出作為本模塊的輸入，通過JK觸發(fā)器作為控制系統(tǒng)的存儲(chǔ)單元，實(shí)現(xiàn)對小車行駛方法的選擇。在小車的驅(qū)動(dòng)電路模塊中，通過控制電路輸出的控制信號(hào)作為驅(qū)動(dòng)輸入驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)小車的直行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)。
3 自動(dòng)避障控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 自動(dòng)避障控制系統(tǒng)簡述
智能小車在行駛的過程中能夠識(shí)別并繞開障礙物，在充斥著障礙物的環(huán)境里自由行走。置前端一個(gè)紅外傳感器，當(dāng)遇到障礙物時(shí)傳感信號(hào)X為高電平，否則傳感信號(hào)X保持低電平。在智能小車上有兩個(gè)控制信號(hào)Z0、Z1，分別控制智能小車的左右輪的轉(zhuǎn)動(dòng)，當(dāng)Z0、Z1分別輸出高電平時(shí)，控制行走輪上的直流電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)，從而控制智能小車的行駛方向。
本系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用如下避障規(guī)則：當(dāng)Z0為高電平，Z1為低電平時(shí)，智能小車左輪電機(jī)工作而右輪直流電機(jī)斷電，從而控制智能小車左轉(zhuǎn)；當(dāng)Z0為低電平，Z1為高電平時(shí)，其右輪直流電機(jī)工作而左輪直流電機(jī)斷電，從而控制智能小車右轉(zhuǎn)；當(dāng)Z0Z1控制端同時(shí)輸出高電平時(shí)，智能小車左右輪直流電機(jī)同時(shí)供電轉(zhuǎn)動(dòng)，控制智能小車直行。
3.2 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)表及狀態(tài)圖
由智能避障規(guī)則的簡述可知，智能小車在行駛的過程中可能會(huì)出現(xiàn)以下四種狀態(tài)：
（1）狀態(tài)S0：當(dāng)前向前行駛，但上一次遇到障礙物時(shí)是左轉(zhuǎn)。此時(shí)當(dāng)輸入信號(hào)X=0時(shí)，次態(tài)仍為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時(shí)，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應(yīng)為S1，輸出Z1Z0=01。
（2）狀態(tài)S1：當(dāng)前智能小車在前方檢測到障礙物，智能小車向右轉(zhuǎn)。此時(shí)當(dāng)輸入信號(hào)X=0時(shí)，表示智能小車已經(jīng)繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應(yīng)為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號(hào)X=1時(shí)，次態(tài)仍為S1，輸出Z1Z0=01。
（3）狀態(tài)S2：當(dāng)小車正向前行駛，但上一次遇到障礙物時(shí)是右轉(zhuǎn)。此時(shí)當(dāng)輸入信號(hào)X=0時(shí)，次態(tài)仍為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時(shí)，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應(yīng)為S3，輸出Z1Z0=10。
（4）狀態(tài)S3：當(dāng)小車檢測到前方障礙物，智能小車向左轉(zhuǎn)。此時(shí)當(dāng)輸入信號(hào)X=0時(shí)，表示智能小車已經(jīng)繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應(yīng)為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號(hào)X=1時(shí)，次態(tài)仍為S3，輸出Z1Z0=10。
通過上述過程所描述的控制系統(tǒng)狀態(tài)如表1所示，其狀態(tài)圖如圖3所示。
3.3 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)分配
在數(shù)字邏輯電路中，常用“0”和“1”兩種狀態(tài)來描述實(shí)際電路中產(chǎn)生的高低電平，故需要把所得到狀態(tài)表中的各個(gè)狀態(tài)用二進(jìn)制碼表示?，F(xiàn)假設(shè)存在可通過輸入來改變其狀態(tài)的存儲(chǔ)單元Q，可用兩種狀態(tài)“0”和“1”表示輸出的存儲(chǔ)狀態(tài)。由于本系統(tǒng)包含2?個(gè)狀態(tài)，故該電路應(yīng)選用兩級存儲(chǔ)單元Q1和Q0，其四種狀態(tài)：“00”、“01”、“10”、“11”，恰符合設(shè)計(jì)的要求。通過對上述狀態(tài)圖的分析，并依據(jù)狀態(tài)分配些規(guī)則得到如下分配方案：S0—00， S1—01 S2—11 S3—10狀態(tài)分配后的狀態(tài)表如表2所示。
3.4 避障控制系統(tǒng)激勵(lì)方程和輸出方程
根據(jù)狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，可得到智能小車避障控制系統(tǒng)輸出端Z1、Z0的輸出卡諾圖，如圖4、圖5所示。
通過對Z1和Z0的輸出卡諾圖的分析，Z和Z0輸出方程為
根據(jù)狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，通過分析可得到自動(dòng)避障控制系統(tǒng)的兩級存儲(chǔ)單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖，如圖6、圖7所示。利用次態(tài)卡諾圖可以求得各個(gè)存儲(chǔ)單元的次態(tài)方程。
通過對兩級存儲(chǔ)單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖的分析，Q1、Q0的次態(tài)方程分別為：
依據(jù)上述計(jì)算，得出了系統(tǒng)的輸出Z1、Z0的輸出方程和存儲(chǔ)單元Q1、Q0的次態(tài)方程，但還需要選用合適的元器件來實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)單元，從而實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)電路四種狀態(tài)的存儲(chǔ)，以設(shè)計(jì)出控制系統(tǒng)的邏輯電路圖。
3.5 避障控制系統(tǒng)邏輯電路圖
鑒于本避障控制系統(tǒng)中的觸發(fā)器屬于時(shí)序邏輯電路的范疇，而“0”和“1”兩種狀態(tài)，可以作為鎖存器在電路中使用，故電路的狀態(tài)用觸發(fā)器的狀態(tài)來表示。在控制設(shè)計(jì)時(shí)還需要根據(jù)觸發(fā)器Q1、Q0的次態(tài)方程，求出Q1、Q0的輸入激勵(lì)方程。本次設(shè)計(jì)中采用的是JK觸發(fā)器，結(jié)合JK觸發(fā)器的標(biāo)準(zhǔn)特征方程，可得Q1和Q0的標(biāo)準(zhǔn)特征方程分別為：
根據(jù)上述激勵(lì)方程和輸出方程，設(shè)計(jì)相應(yīng)的門電路，結(jié)合方程（1）、（2）和Z1、Z0的輸出方程，則可得到智能小車避障控制系統(tǒng)的數(shù)字邏輯電路圖。
4 結(jié)語
本論文提出了一種智能小車自動(dòng)避障系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，通過檢測障礙電路、自動(dòng)避障控制系統(tǒng)，避障控制系統(tǒng)輸出的控制信號(hào)驅(qū)動(dòng)智能小車的行駛，實(shí)現(xiàn)了智能小車的避障處理。該系統(tǒng)基于數(shù)字電路的觸發(fā)器為核心控制系統(tǒng)，解決了小車在行駛過程中遇到障礙時(shí)的避障工作復(fù)雜的問題，使避障規(guī)則簡單化，提高小車避障的可靠性。
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第5篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
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(39)電子商務(wù)專業(yè)能力培養(yǎng)與課程設(shè)置滿意度研究 趙麗 付華
(41)提升黨校教師信息素養(yǎng)要念好“四字經(jīng)” 張青
(43)我國汽車制造業(yè)erp系統(tǒng)應(yīng)用研究 李志剛
(45)煙草農(nóng)業(yè)信息化的困境與對策 彭俊
(47)可編程短波數(shù)據(jù)處理終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 朱賢斌
(49)it服務(wù)持續(xù)性管理的風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)防措施的最優(yōu)化選擇 朱光
(52)長春市政務(wù)信息資源目錄體系規(guī)劃設(shè)計(jì)研究 柳羽輝
(54)基于starlims平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)工作流配置的研究 馬文俊 張家勇 羅承渺 胡衛(wèi)民
(57)從“國家檢察官學(xué)院吉林分院內(nèi)部辦公業(yè)務(wù)網(wǎng)”建設(shè)談項(xiàng)目的整體管理 趙淑霞
(59)基于oracle的epdm模型數(shù)據(jù)遷移策略研究 孔明華 顧娟
(61)探析物聯(lián)網(wǎng)在石油行業(yè)的應(yīng)用 王偉 陳奇志
(63)基于云計(jì)算模式的應(yīng)用系統(tǒng)集中管理技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用 單延明 吳鈞 李大勇 王志敏
(65)勘探戰(zhàn)略選區(qū)信息化平臺(tái)的建設(shè)及應(yīng)用 馮紅君 馬玉龍 滕良娟 段非 張海勇
(67)應(yīng)用油水生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別水平井水侵類型的研究 劉斐
(69)云gis在石化行業(yè)總圖管理系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐 廖志銳 劉爭飛 劉力嘉 任宗雷 徐
(72)面向流程行業(yè)mes系統(tǒng)的虛擬化硬件架構(gòu) 谷克宏 黃岷 張振宇 朱家兵
(74)萬兆交換機(jī)在企業(yè)中的應(yīng)用研究 李淑倩 楊敏 關(guān)宇
(76)瑪河氣田智能建設(shè)試點(diǎn)設(shè)想 藺勝利 滑曉輝 單鴻飛
(78)智能安防報(bào)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用 門虎 郭振杰 武旭
(81)智能巡檢系統(tǒng)在克拉美麗氣田的應(yīng)用 楊斌 張揚(yáng) 藺勝利
(83)石油企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全的監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用 于順安
學(xué)子園地
(85)“沙集模式”未來發(fā)展之路——在“小即是美”與“大是所趨”之間的抉擇 齊志強(qiáng)
(89)電子政務(wù)系統(tǒng)－環(huán)境生態(tài)學(xué)測評指標(biāo)分析 夏宜君
報(bào)告與方案
(92)信息通信技術(shù)對超鏈接社會(huì)的影響分析 無
海外論文
(98)因特網(wǎng)是我們生活的主頁 張進(jìn)京（譯）
資訊
(104)以信息生產(chǎn)力推動(dòng)“新四化”及社會(huì)轉(zhuǎn)型 無
(104)《中國經(jīng)濟(jì)向何處去——基于信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析》新書會(huì)在京召開 無
第6篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
職業(yè)教育
信息化 作用
論文摘要：新農(nóng)村建設(shè)中，職業(yè)教育特別是涉農(nóng)類專業(yè)從理論上講莊發(fā)揮著重要作用。通過在贛州市農(nóng)業(yè)信息中心籌建工作中一些調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然職業(yè)教育在新農(nóng)村建設(shè)中雖發(fā)揮了一定的作用，但在人才培養(yǎng)，促進(jìn)農(nóng)戶增收，開展技術(shù)培訓(xùn)與服務(wù)、直接支援新農(nóng)村建設(shè)等方面存在作用發(fā)揮不足的現(xiàn)象。新農(nóng)村建設(shè)需要提高廣大農(nóng)民的素質(zhì)和技能，需要轉(zhuǎn)移大量農(nóng)村勞動(dòng)力，這些都要依麓于教育、特別是職業(yè)教育的發(fā)展?，F(xiàn)結(jié)合我校的職業(yè)教育以及本市的新農(nóng)村建設(shè)，談?wù)勅绾螖U(kuò)展職業(yè)教育和農(nóng)村信息化在農(nóng)業(yè)培訓(xùn)中的作用。
我校作為市級農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的龍頭基地，在本市的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)中起著重要作用。近兩年的時(shí)間里，利用本校的師資力量、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)設(shè)備實(shí)訓(xùn)基地等資源，通過各種培訓(xùn)，使得各類農(nóng)民掌握了相應(yīng)的技能，對農(nóng)民增收、農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了促進(jìn)作用，但是在培訓(xùn)過程中，存在著培訓(xùn)時(shí)間短、集中培訓(xùn)效率低等，我個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個(gè)方面做起，以擴(kuò)展職業(yè)教育和農(nóng)村信息化對新農(nóng)村建設(shè)的作用。
1建立我市職業(yè)教育教學(xué)資源庫
把我市各類職業(yè)學(xué)校的軟硬件資源、師資隊(duì)伍、專業(yè)培訓(xùn)資源、實(shí)訓(xùn)基地資源等一并納人資源庫，統(tǒng)一為新農(nóng)村建設(shè)服務(wù)。每個(gè)職業(yè)學(xué)校都有自己的特色專業(yè)和精品專業(yè)，統(tǒng)一納人資源庫后，就不會(huì)造成重復(fù)建設(shè)。在提高廣大農(nóng)民的素質(zhì)和技能、轉(zhuǎn)移大量農(nóng)村勞動(dòng)力時(shí)，可以根據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容和培訓(xùn)對象，有選擇的從資源庫內(nèi)調(diào)用培訓(xùn)資源，如師資專家、專業(yè)培訓(xùn)課件教材、實(shí)訓(xùn)基地等，這樣有助干農(nóng)業(yè)培訓(xùn)能結(jié)合各個(gè)職業(yè)學(xué)校特色，保持培訓(xùn)技能的先進(jìn)性。wWW.133229.cOM建立職業(yè)教育教學(xué)資源庫，既整合了職業(yè)教育資源，又更好的服務(wù)于新農(nóng)村建設(shè)，既降低了農(nóng)業(yè)培訓(xùn)成本，又提高了各個(gè)學(xué)校的資源利用率。
2建立我市的農(nóng)村信息化網(wǎng)絡(luò)體系
據(jù)統(tǒng)計(jì)，在農(nóng)村黨員遠(yuǎn)程教育的促進(jìn)下，本市的電信寬帶已經(jīng)覆蓋了95%以上的自然村，在農(nóng)村基層的信息化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐步完善的同時(shí)，農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源的缺乏使得基層的信息化水平得不到提高。在籌建贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的工作過程中，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各地都扶持農(nóng)村家庭購買電腦已經(jīng)接入寬帶，但是農(nóng)民上網(wǎng)后，難以找到自己需要的技術(shù)培訓(xùn)資源、市場行情資源等。所以，如何完善網(wǎng)絡(luò)體系是農(nóng)村信息化水平提高的基礎(chǔ)。在成立贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的基礎(chǔ)上，整合我市職業(yè)教育教學(xué)資源庫，統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)，開發(fā)傻瓜式客戶端軟件，通過各種煤體，把各種資源快速的送到農(nóng)民手中。如:可以利用農(nóng)村黨員遠(yuǎn)程教育風(fēng)絡(luò)，把專家培訓(xùn)視頻播放給農(nóng)民觀看，通過手機(jī)短信平臺(tái)，把市場行情、病蟲害防治等信息發(fā)個(gè)農(nóng)民，通過互聯(lián)網(wǎng)，把各類專業(yè)技能培訓(xùn)課件教材給農(nóng)民學(xué)習(xí)使用，通過各個(gè)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，使得農(nóng)民可以在家讀中專、大學(xué)。深人研發(fā)智能化服務(wù)產(chǎn)品，研究和開發(fā)適于農(nóng)村市場和農(nóng)民需求的智能化產(chǎn)品，包括應(yīng)用軟件、多煤體光盤、智能化終端等。這些產(chǎn)品應(yīng)具有智能化、傻瓜化、實(shí)用化、平民化、多元化的特點(diǎn)，即在技術(shù)和設(shè)計(jì)上科技含量高、在使用上簡單便捷、在內(nèi)容上能解決當(dāng)前農(nóng)民急需的技術(shù)問題、在價(jià)格上低廉、在形式上多樣化，真正做到為民所急、為民所想、為民所用。完善農(nóng)村信息化網(wǎng)絡(luò)體系，從兩端解決農(nóng)村信息流通不暢和缺乏實(shí)效性的問題。
3培養(yǎng)懂農(nóng)業(yè)的信息化人才
在籌建贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的工作過程中，調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)村懂得使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)的人特別少，有子女在外讀大學(xué)、中專的農(nóng)村家庭還能或多或少使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)。所以，如何使得農(nóng)民掌握使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)村信息化水平的提高的瓶頸，有了網(wǎng)絡(luò)，有了資源到了農(nóng)民手中才是最主要的。從2009年開始巔州市農(nóng)業(yè)技術(shù)員三定向培養(yǎng)在我校開始招生，這對農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)技術(shù)隊(duì)伍壯大補(bǔ)充起到了一定的作用，但如何使得農(nóng)民使用信息化平臺(tái)掌握更多的技能，是推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。我個(gè)人認(rèn)為一方面可以對定向生進(jìn)行計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)培訓(xùn)，使其成為既懂農(nóng)業(yè)技術(shù)又懂電腦的技術(shù)員，在畢業(yè)參加工作后，能夠更好的服務(wù)于農(nóng)村;另一方面，可以支持計(jì)算機(jī)專業(yè)的大學(xué)生、中專生到農(nóng)村去發(fā)展，最好能每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)有一名電腦技術(shù)員，既能幫助農(nóng)民查閱所需資源，又能教農(nóng)民掌握計(jì)算機(jī)技能。在發(fā)展職業(yè)教育基礎(chǔ)上要大力支持畢業(yè)生本地就業(yè)創(chuàng)業(yè)，提高農(nóng)民受職業(yè)教育的比例。通過各方面的信息化生力軍的深入，增強(qiáng)農(nóng)民信息意識(shí)和信息需求。
第7篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
人工智能作為一門課程［1］，開設(shè)時(shí)間距今只有40多年，但發(fā)展極為迅猛。人工智能課程的內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、電子學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)等等，幾乎所有科學(xué)工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前，國內(nèi)外已有眾多高校指定人工智能為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)及其相關(guān)專業(yè)的主修專業(yè)基礎(chǔ)課程，它在拓展計(jì)算機(jī)和自動(dòng)控制的研究和應(yīng)用領(lǐng)域方面有著極其誘人的學(xué)科發(fā)展前景。自2003年起，國內(nèi)諸多高等院校陸續(xù)開設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，同時(shí)也有更多高校在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能課程的課時(shí)比重，因此如何提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量顯得尤為重要。?
本文結(jié)合人工智能課程的特點(diǎn)以及自己教學(xué)與研究的實(shí)踐，對本課程的教學(xué)進(jìn)行一些探討，以期改進(jìn)人工智能課程教學(xué)方法，達(dá)到提高本課程教學(xué)質(zhì)量的目的。??
一、兼顧課程內(nèi)容的統(tǒng)一性和差異性??
人工智能課程的核心內(nèi)容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應(yīng)用的認(rèn)識(shí)和理解上，盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系，但是它們之間又存在著許多內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。從這一點(diǎn)來看，人工智能課程與其他很多計(jì)算機(jī)課程是不同的，這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。?
知識(shí)表示、知識(shí)推理、知識(shí)應(yīng)用是人工智能課程的三大內(nèi)容，解決任何一個(gè)人工智能問題都離不開兩個(gè)步驟，即知識(shí)表示和問題求解。由此，人工智能課程從總體結(jié)構(gòu)上就有了一個(gè)比較清晰的脈絡(luò)，即首先必然要學(xué)習(xí)各種知識(shí)表示方法，然后是利用這些知識(shí)進(jìn)行推理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用，最終達(dá)到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發(fā)式搜索、消解原理以及規(guī)則演繹系統(tǒng)等都屬于基本的問題求解方法。計(jì)算智能、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)劃等屬于高級問題求解方法。?
同時(shí)，人工智能課程某些章節(jié)或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如，各種不同的知識(shí)表示方法不管是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是表示形式都完全不相同。又例如，人工智能有許多不同的學(xué)派［2］，本課程往往同時(shí)會(huì)介紹不同學(xué)派的算法，這些學(xué)派在人工智能的基礎(chǔ)理論和方法、技術(shù)路線等方面是完全不同的，甚至是對立的。?
這些都要求我們在教學(xué)過程中不僅要強(qiáng)調(diào)人工智能課程理論的統(tǒng)一性和完整性，又要兼顧各學(xué)派的特點(diǎn)，尊重甚至調(diào)動(dòng)學(xué)生們對不同人工智能學(xué)派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時(shí)也要注重這一點(diǎn)，我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應(yīng)用》系列教材［1,2］，該教材以邏輯主義學(xué)派為主線，兼顧引進(jìn)其他學(xué)派的精華內(nèi)容，具有較強(qiáng)的科學(xué)性。
??二、實(shí)施分層次教學(xué)??
各高校一般同時(shí)為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生開設(shè)了人工智能課程，甚至有的非計(jì)算機(jī)類專業(yè)也開設(shè)有人工智能課程。不同層次的學(xué)生對人工智能課程要求掌握的程度不同，我們首先明確本科生和研究生以及非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容，做到分層次設(shè)計(jì)人工智能課程教學(xué)?過程。?
本科階段的人工智能課程課時(shí)量較少，本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認(rèn)識(shí)，少部分達(dá)到理解層次。本科生一般都是在高年級（三年級下期或者四年級上期）開設(shè)人工智能課程，這時(shí)已有不少學(xué)生準(zhǔn)備繼續(xù)讀研或者已經(jīng)被保研，因此在兼顧全體學(xué)生教學(xué)層次的同時(shí)，要注意給這部分學(xué)生足夠的相關(guān)參考書目，讓他們能夠利用課余時(shí)間廣泛深入了解人工智能相關(guān)算法，老師在課后還應(yīng)和他們進(jìn)行充分討論，培養(yǎng)他們對人工智能的特別興趣。?
非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生往往需要學(xué)習(xí)如何利用人工智能知識(shí)解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的問題，因此在教學(xué)中要盡量有專業(yè)針對性地進(jìn)行教學(xué)。例如針對農(nóng)科類專業(yè)，在教學(xué)專家系統(tǒng)過程中，我們要求學(xué)生參考北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心開發(fā)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)（paid5?0）理解并開發(fā)與本專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的簡易農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。?
給研究生開設(shè)人工智能課程要求做到概念理解，基本算法精通，即要求全面、系統(tǒng)地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應(yīng)用實(shí)例，并且能靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)闡述解決實(shí)際問題的方法和途徑。課程教學(xué)中要致力于培養(yǎng)學(xué)生分析問題與解決問題的能力，要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結(jié)合，用人工智能方法解決所研究課題中的實(shí)際問題，并撰寫相關(guān)的課程論文，以小型研討會(huì)的形式進(jìn)行報(bào)告交流。實(shí)踐證明，我們的研究生的人工智能教學(xué)效果明顯提升，成效突出。
??三、案例驅(qū)動(dòng)，寓教于樂??
采用案例教學(xué)是為了充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性［3］。通過案例教學(xué)能把枯燥的人工智能理論知識(shí)具體化、形象化，可以使學(xué)生更加感性地理解課堂教學(xué)內(nèi)容。這些案例都是以教師所從事的科研項(xiàng)目中的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境為背景進(jìn)行闡述的，讓學(xué)生能在實(shí)際環(huán)境中理解概念和知識(shí)，學(xué)會(huì)利用人工智能知識(shí)去分析和解決實(shí)際問題。在教學(xué)過程中要選擇學(xué)生容易接受的案例，體現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際的特色，激發(fā)學(xué)生的興趣。?
例如，在講授“計(jì)算智能”內(nèi)容時(shí)，我們結(jié)合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯(lián)合智能調(diào)度系統(tǒng)［4］進(jìn)行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運(yùn)用的基本原則、歷年調(diào)度方案、專家的經(jīng)驗(yàn)、歷年數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的調(diào)水調(diào)沙數(shù)學(xué)模型，分別利用模糊決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及綜合集成方法來實(shí)現(xiàn)三門峽、小浪底水庫水沙聯(lián)合調(diào)度。?
又例如為了讓學(xué)生走近機(jī)器人，我們進(jìn)行了一場機(jī)器人展示課，將研究所現(xiàn)有的MOROCS?1（中南一號(hào)智能移動(dòng)機(jī)器人）、ASR（廣茂達(dá)）、AmigoBot（自主移動(dòng)機(jī)器人）、CanDroid（罐頭機(jī)器人）、MD?375 Rover（人控漫游車）、Fokker D7（人控飛機(jī)，1:72）、Rockit OWI?769K（聲按、壓控火牛機(jī)器人）、Hexapod Monster（六足爬行機(jī)器人）、Hubo（多機(jī)能歌舞機(jī)器人）等各類機(jī)器人全部拿出來給學(xué)生做了功能演示［5］。親眼看到這么多機(jī)器人，同學(xué)們都非常興奮，對人工智能課程的興趣高漲。?
在進(jìn)行案例教學(xué)時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生帶著問題和求知欲望深入理論的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在案例中尋找問題的答案并獲取知識(shí)。在講授利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水庫調(diào)度時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生分析如何確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端數(shù)據(jù)，什么是泛化能力以及如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。?
為了鞏固所學(xué)內(nèi)容，可以讓學(xué)生組成討論小組對教師提出的論題進(jìn)行討論，分小組闡述自己的觀點(diǎn)，這樣有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，還有助于培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力和提高理論教學(xué)的效果。案例教學(xué)的關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)到的理論知識(shí)去解釋、分析和解決現(xiàn)實(shí)案例中的問題，以達(dá)到訓(xùn)練學(xué)生理論運(yùn)用和深入理解理論知識(shí)的目的。?
此外，我們挑選了機(jī)器人足球、拖拉機(jī)撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲，讓學(xué)生親手設(shè)計(jì)小型智能游戲軟件，在設(shè)計(jì)的過程中掌握高深的人工智能理論知識(shí)，讓學(xué)生學(xué)得會(huì)、用得上、記得牢。
??四、結(jié)語??
以上談到的一些教學(xué)方法是我們在教學(xué)過程中總結(jié)體會(huì)比較深刻的方面，以供探討。事實(shí)上，要進(jìn)一步提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量，還有很多方面需要改革和加強(qiáng)。如不斷強(qiáng)調(diào)人工智能教師的專業(yè)素質(zhì)，要求他們在講授好人工智能課程的同時(shí)，努力提升出自身的專業(yè)素質(zhì)，給學(xué)生一個(gè)良好的專業(yè)素質(zhì)導(dǎo)向。其次，在人工智能課程教學(xué)過程中還需要有培養(yǎng)實(shí)用型人才的教學(xué)理念，特別是注重培養(yǎng)有創(chuàng)新意識(shí)的實(shí)用型人才。注重培養(yǎng)學(xué)生的質(zhì)疑能力，只有通過質(zhì)疑和提出問題，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)才能夠得到不斷強(qiáng)化，創(chuàng)新思維能力才能夠得以不斷提高。?
人工智能學(xué)科是一門非常年輕、又非常前沿的學(xué)科，有其自身的突出特點(diǎn)，人工智能課程教學(xué)必然與其他計(jì)算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)不同，需要更多的從事人工智能教學(xué)的教師在自身的教學(xué)實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行廣泛的教學(xué)交流。
參考文獻(xiàn)?
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第8篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
論文關(guān)鍵詞：適宜性評價(jià)，土地適宜性，GIS
0引言
土地適宜性評價(jià)作為土地評價(jià)的重要組成部分，是根據(jù)土地的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性，研究土地對某一現(xiàn)狀用途或預(yù)定用途的適宜程度。1976年聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）正式公布的《土地評價(jià)綱要》是最為典型的土地適宜性評價(jià)指南。由于土地適宜性評價(jià)針對性強(qiáng)，實(shí)用性大，應(yīng)用很廣，適宜性評價(jià)方法也不斷有新的進(jìn)展。
1評價(jià)方法
1.1經(jīng)驗(yàn)法
評價(jià)人員與當(dāng)?shù)乜萍既藛T和有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的人討論，并依據(jù)研究區(qū)的具體情況和自己多年土地利用的經(jīng)驗(yàn)，決定如何將各單項(xiàng)土地質(zhì)量的適宜等級綜合為總的土地適宜等級。該方法的優(yōu)點(diǎn)是能考慮數(shù)學(xué)方法所不能包括的各種非數(shù)量因子及具體變化情況，缺點(diǎn)是要求評價(jià)者對當(dāng)?shù)貤l件、土地質(zhì)量狀況和作物生物學(xué)特性具有豐富的知識(shí)，才能做出正確的判斷（夏敏，2000），而且不可避免的是易造成評價(jià)結(jié)果的主觀性。由于這些局限加上新方法、新技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)驗(yàn)法的受用面越來越小。
徐樵利（1994）在湖北省宜昌縣完成的適種柑橘的土地評價(jià)系統(tǒng)就采用經(jīng)驗(yàn)法，參照《土地評價(jià)綱要》建立起來的。首先確定影響柑橘生長的限制因素，然后逐項(xiàng)對它們進(jìn)行分級，最后再綜合成總的土地適宜等級。同時(shí)，在評價(jià)過程中適當(dāng)考慮管理、投資和柑橘產(chǎn)量等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。李秀斌(1989)對黃淮海平原土地做的農(nóng)業(yè)適宜性評價(jià)也采用了此法。
1.2極限條件法
該方法主要強(qiáng)調(diào)主導(dǎo)因子的作用，運(yùn)用“木桶原理”，將單項(xiàng)因子評價(jià)中的最低等級直接作為綜合評價(jià)的等級（黑龍江省農(nóng)、林、牧土地適宜性評價(jià)，趙松喬等；江蘇省宜興市南部丘陵山區(qū)的土地適宜性評價(jià)，倪紹祥）。極限條件法簡單易操作，能很好體現(xiàn)個(gè)別極端決定土地利用適宜性的因素，但該方法未考慮到在一些情況下，土地某種性質(zhì)的不足可為其他部分所彌補(bǔ)（陳建飛等GIS，1999），因此得出的結(jié)論偏于草率和絕對，而且在多數(shù)情況下，綜合評定出的土地等級偏低。
1.3數(shù)學(xué)方法
數(shù)學(xué)方法以權(quán)重法為中心，即確定各個(gè)參評因子及其權(quán)重，然后對兩者的乘積加總，以和作為分等級的根據(jù)。主要分為多因素綜合評定法和模糊綜合評判法。
1.3.1多因素綜合評定法（指數(shù)和法）
該方法將各參評因子按其對土地適宜性貢獻(xiàn)或限制的大小進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分級或統(tǒng)計(jì)分級并賦值，然后用各參評因子指數(shù)之和來表示土地適宜性的高低。最后按照指數(shù)和大小排序，以經(jīng)驗(yàn)確定指數(shù)和的分等界線。其中各參評因子及其權(quán)重系數(shù)的確定可依據(jù)回歸分析法、層次分析法、專家征詢法（Delphi）等。采用這些數(shù)學(xué)方法的目的都是為了獲得盡量準(zhǔn)確的權(quán)重和指數(shù)和，以期盡量準(zhǔn)確地評價(jià)適宜性等級（夏敏，2000），而且非數(shù)量化質(zhì)量性狀數(shù)量化和不同計(jì)量單元無量綱化使得各參評因子間具有了明顯的可比性（何敦煌，1994），缺點(diǎn)在于較極限條件法需增加大量計(jì)算過程，在地類復(fù)雜、評價(jià)單元數(shù)量較多的區(qū)域工作量明顯增加（何敦煌，1994），同時(shí)不能考慮到非數(shù)量因子的具體變化情況（夏敏，2000），而以和值計(jì)算土地質(zhì)量綜合指數(shù)往往會(huì)掩蓋某些特別限制因子對評價(jià)目標(biāo)所造成的質(zhì)的影響（徐麗莎，2008），層次分析法、Delphi法在確定權(quán)重系數(shù)時(shí)主觀性過大。
劉胤漢等（1995）在陜西采用專家征詢法對農(nóng)業(yè)土地資源作了綜合性適宜性評價(jià)，經(jīng)過兩輪征詢后確定了坡度、高程等6個(gè)指標(biāo)極其權(quán)重系數(shù)，最后將農(nóng)業(yè)土地分為最佳適宜、中等適宜和臨界適宜三等，并按此法對水稻作了單向性土地適宜性評價(jià)。吳燕輝等（2008）以湖北省潛江市為研究范圍，在GIS技術(shù)的支持下，闡述了如何用層次分析法進(jìn)行土地適宜性評價(jià)，得到了潛江市的適宜性等級圖，并單獨(dú)對農(nóng)用地、林地、建設(shè)用地的適宜性評價(jià)結(jié)果作了分析。
1.3.2模糊綜合評判法
這種方法用于評價(jià)的原理，是對參評因子和適宜性等級建立隸屬函數(shù)，對參評因子的評價(jià)由參評因子對每一個(gè)適宜性等級的隸屬度構(gòu)成，評定結(jié)果是參評因子對適宜性等級的隸屬值矩陣；參評因子對適宜性的影響大小用權(quán)重系數(shù)表示，構(gòu)成權(quán)重矩陣，將權(quán)重矩陣與隸屬值矩陣進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算，得到一個(gè)綜合評價(jià)矩陣，表示該土地單元對每一個(gè)適宜性等級的隸屬度。模糊綜合評判方法較好地體現(xiàn)了主導(dǎo)因素和綜合分析的相結(jié)合，比較符合客觀實(shí)際，通過對參評因素隸屬度的計(jì)算和模糊矩陣的復(fù)合運(yùn)算得出評價(jià)單元對應(yīng)于各等級的隸屬度，其計(jì)算過程無需再摻入人為因素，減少了主觀性的干擾（陳建飛等，1999）。但是根據(jù)實(shí)地采集的調(diào)查數(shù)據(jù)對模糊綜合評判模型進(jìn)行驗(yàn)證，會(huì)發(fā)現(xiàn)模型存在一定的誤差，有一部分正確的樣本數(shù)據(jù)卻得不到正確的結(jié)果（焦利民等，2004）。
E. Van Ranst等（1994）采用該法對泰國半島的橡膠生產(chǎn)區(qū)做了土地適宜性評價(jià)。他們創(chuàng)新地根據(jù)每個(gè)因素對產(chǎn)量的影響賦予一定的權(quán)重系數(shù)，并將單項(xiàng)因子的適宜性評價(jià)與綜合的土地適宜等級結(jié)合起來。最后將評價(jià)結(jié)果與常規(guī)的極 限條件法、參數(shù)法和多元線性回歸的評價(jià)結(jié)果相比較，得出模糊綜合評價(jià)法的準(zhǔn)確性較好，從而證明了該法的潛力。P.A.BURROUGH等（1992）采用加拿大阿爾伯塔農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)農(nóng)場的數(shù)據(jù)，分別用布爾數(shù)學(xué)法和模糊分類法對每個(gè)細(xì)胞的土地屬性進(jìn)行分類，得出布爾方法比模糊分類拒絕更多的細(xì)胞GIS，選取的細(xì)胞也不夠毗連。而模糊分類法在所有的階段都獲得更多的有效信息，分類的連續(xù)變化性也更好。
姚建民（1994）在典型的黃土殘塬溝壑區(qū)——隰縣針對如何利用農(nóng)作物、果樹、林木和牧草開發(fā)土地資源問題，重點(diǎn)篩選出原土地利用類型、坡度、坡向和海拔高程4個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用模糊綜合評判法進(jìn)行適宜性評價(jià)，劃分出土地適宜性開發(fā)類型區(qū)。劉耀林等（1995）在十堰市土地利用現(xiàn)狀調(diào)查的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有坡荒地，通過對制約土地的自然因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的綜合分析，依照土地質(zhì)量滿足對預(yù)定用途要求的程度，采用模糊數(shù)學(xué)的方法完成了坡荒地的宜農(nóng)、宜林、宜牧、宜園4個(gè)適宜類的評價(jià)。陳建飛等（1999）應(yīng)用模糊綜合評判(Fuzzy Set)法、經(jīng)驗(yàn)指數(shù)和法、極限條件法進(jìn)行長樂市土地適宜性評價(jià)，對不同方法及結(jié)果進(jìn)行對比分析，得出模糊綜合評判的結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)指數(shù)和的結(jié)果有較大的相似性、極限條件法的結(jié)論往往過于簡單，著重探討了模糊綜合評判方法的優(yōu)點(diǎn)——合理、客觀。
1.4人工智能方法
人工智能方法基于自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)系統(tǒng)的樣本學(xué)習(xí)機(jī)制，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、元胞自動(dòng)機(jī)等。劉耀林、焦利民（2004）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)造模糊系統(tǒng)，建立了土地適宜性評價(jià)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差反向修正的原理，設(shè)計(jì)和推導(dǎo)了該模型的學(xué)習(xí)算法，并通過實(shí)驗(yàn)證明該模型應(yīng)用于土地適宜性評價(jià)具有高效、客觀、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。次年（2005），兩人將計(jì)算智能理論引入土地評價(jià)領(lǐng)域，構(gòu)建了一個(gè)全新的土地適宜性評價(jià)模型：首先基于模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造了一個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后采用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行訓(xùn)練，能夠快速收斂到最優(yōu)解，對初始的規(guī)則庫進(jìn)行修正，形成了一個(gè)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的評價(jià)系統(tǒng)。
1.5改進(jìn)后的方法
以上介紹了在土地適宜性評價(jià)中常用的基本方法。近年來，鑒于各種方法本身的局限性，很多學(xué)者提出了各種方法相互結(jié)合或?qū)υ椒右愿倪M(jìn)的評價(jià)方案，并應(yīng)用于某地的土地適宜性評價(jià)，取得了較好的結(jié)果。
廈門大學(xué)何敦煌（1994）在福建龍海適宜性評價(jià)中嘗試采用了極限條件法和指數(shù)和法相結(jié)合的兩次評價(jià)，即用極限條件法評價(jià)土地適宜類，用極限條件法和指數(shù)和法評價(jià)土地適宜等并確定土地限制性（適宜級）是同時(shí)進(jìn)行的。這一方法不僅克服了極限條件法和指數(shù)和法的缺點(diǎn)，還相互間起了交叉檢驗(yàn)的作用。
南京大學(xué)彭補(bǔ)拙等在做中亞熱帶北緣青梅土地適宜性評價(jià)時(shí)對盛花期溫度和土壤PH值這兩項(xiàng)對青梅生產(chǎn)發(fā)育有重要限制作用的因素采用極限條件法，對其余的評價(jià)因子采用逐步回歸分析法進(jìn)行分析，作必要的因子剔除，得到它們的總適宜等級，最后再對這三項(xiàng)評價(jià)的結(jié)果按極限條件法進(jìn)行歸總，得到該土地利用方式的適宜性等級最后評價(jià)結(jié)果，該結(jié)合體現(xiàn)各土地構(gòu)成要素的不同貢獻(xiàn)，提高評價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。
北大的杜紅悅等以攀枝花為例，用模糊數(shù)學(xué)方法對FAO的農(nóng)業(yè)生態(tài)地帶法(AEZ)進(jìn)行改進(jìn)，并將GIS技術(shù)應(yīng)用于AEZ法中；歐陽進(jìn)良等針對不同作物進(jìn)行土地適宜性評價(jià)，并據(jù)評價(jià)結(jié)果、各類土地的特點(diǎn)及區(qū)位和經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行作物種植分區(qū)。
2新技術(shù)的應(yīng)用
隨著數(shù)學(xué)方法的改進(jìn)和新技術(shù)如3S（遙感技術(shù)RS、全球定位系統(tǒng)GPS和地理信息系統(tǒng)GIS）、ES（專家系統(tǒng)）的應(yīng)用，給土地評價(jià)，尤其是土地適宜性評價(jià)帶來了飛躍，它們在數(shù)據(jù)的獲得、處理、分析上的強(qiáng)大功能不僅使工作效率大大提高，還使基于大范圍的調(diào)查評價(jià)成為可能。
Jacek Malczewski (2004)對基于GIS的土地適宜型分析做了系統(tǒng)全面的梳理，他先從歷史的角度介紹了GIS的知識(shí)及其發(fā)展過程，然后回顧了基于GIS的土地適宜型評價(jià)的相關(guān)方法和技術(shù)，最后分析了其存在的挑戰(zhàn)、未來趨勢和前景。胡小華等（1995）通過專家系統(tǒng)的引入、層次分析法的應(yīng)用以及如何借助地理信息系統(tǒng)強(qiáng)大的空間分析功能及圖形和屬性的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)土地適宜性的評價(jià)。張紅旗（1998）在評價(jià)柑桔土地適宜性時(shí)，結(jié)合GIS技術(shù)GIS，改變以往僅考慮自然條件的做法，分別建立柑桔土地的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)屬性適宜性評價(jià)模型及綜合評價(jià)模型，提高評價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性，也為其他類型的單作物(廣義)土地適宜性評價(jià)提供了一個(gè)可行的模式。
S.Kalogirou (2002)運(yùn)用專家系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)，建立了支持實(shí)證研究的土地適宜性評價(jià)模型——LEIGIS軟件。該模型基于聯(lián)合國糧農(nóng)組織的作物土地分類，分為物理評價(jià)和經(jīng)濟(jì)評價(jià)。物理評估選用了17種指標(biāo)因子，采用布爾分類法，包括了一般種植作物和5種特定作物（小麥，大麥，玉米，棉花種子，甜菜）的評價(jià)模型。經(jīng)濟(jì)評價(jià)考慮了市場限制下的收入最大化問題。專家系統(tǒng)使得評價(jià)不同作物時(shí)規(guī)則可以適當(dāng)改變，地理信息系統(tǒng)使得空間數(shù)據(jù)的管理和結(jié)果可視化成為可能。該軟件支持任何空間數(shù)據(jù)集的評價(jià)和介紹，而且不需要評價(jià)者掌握特殊的電腦技能。夏敏（2000）在其碩士論文里探討了以地理信息系統(tǒng)和專家系統(tǒng)為技術(shù)支持，開發(fā)農(nóng)地適宜性評價(jià)專家系統(tǒng)的可行性，在Mapinfo地理信息系統(tǒng)的支持下，建立了一個(gè)具有一定通用性的農(nóng)地適宜性評價(jià)專家系統(tǒng)，并通過了在邳州市的實(shí)證研究。
3結(jié)論
我國的土地適宜性評價(jià)始于50年代，綜合的土地適宜性評價(jià)從70年代末全面展開，近l0年來，土地適宜性評價(jià)得到了更快的發(fā)展，更重視定性與定量相結(jié)合、針對特定目標(biāo)或?qū)ο?。?jīng)驗(yàn)法、極限條件法、多因素綜合評定法法、層次分析法等繼續(xù)得到使用，但通常做適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)或與其他方法相結(jié)合，彌補(bǔ)各自的缺陷。模糊綜合評價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法仍然得到了很廣的應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等新方法開始嘗試性應(yīng)用。科技的發(fā)展使得3S技術(shù)和專家系統(tǒng)等新技術(shù)廣泛用于土地評價(jià)，尤其給土地適宜性評價(jià)中帶來了質(zhì)的飛躍，接下來的土地適宜性評價(jià)仍基于上述技術(shù)的支持是必然的趨勢。
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第9篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文
為更好地貫徹落實(shí)總理在政府工作報(bào)告中提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，2015年5月商務(wù)部研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計(jì)劃》。這是首個(gè)落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”的專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，其目的在于加快互聯(lián)網(wǎng)與流通產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)新服務(wù)民生方式，釋放消費(fèi)潛力。[1]這一計(jì)劃主要面向廣大農(nóng)村，并提出了具體目標(biāo)。同時(shí)，針對總理的報(bào)告，不少專家提出了“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，并預(yù)測該方向具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，而農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在五個(gè)方面應(yīng)用明顯，其中一個(gè)非常重要的方面就是農(nóng)產(chǎn)品物流。在農(nóng)產(chǎn)品物流研究中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流是十分重要的研究課題，本文對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的階段進(jìn)行研究，嘗試解決生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送過程中存在的一些問題。1.生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送生鮮農(nóng)產(chǎn)品通常是指含水量高、保鮮期短、極易腐爛變質(zhì)的果蔬、肉類及鮮活水產(chǎn)品。近年來，生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量逐年增長，特別是最近三年生鮮農(nóng)產(chǎn)品總量每年都在11億噸左右，超過了農(nóng)產(chǎn)品總量的一半。配送是整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈非常重要的組成部分，這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通對自然環(huán)境及農(nóng)產(chǎn)品個(gè)體生命特征的依賴性很強(qiáng)，使得農(nóng)產(chǎn)品配送較工業(yè)產(chǎn)品難度更大。而生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送難度尤其大，因其本身具有鮮活性、生產(chǎn)地域性、季節(jié)性等特點(diǎn)，加之蔬菜、水產(chǎn)品等鮮活農(nóng)產(chǎn)品又是日常生活必需品，需求彈性較小，具有產(chǎn)地分散性和消費(fèi)普遍性等特點(diǎn)，[2]與玉米、小麥等其他農(nóng)產(chǎn)品配送相比，生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送具有對運(yùn)輸技術(shù)要求高、對物流時(shí)效要求高、對分揀包裝要求高、檢驗(yàn)項(xiàng)目復(fù)雜等特點(diǎn)。[3]“天津地產(chǎn)蔬菜物流標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作體系的構(gòu)建研究”課題組對我國的一些重點(diǎn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場進(jìn)行了深入調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這些批發(fā)市場幾乎沒有高水平配送體系，沒有檢驗(yàn)檢疫手段和設(shè)備，大多只是交易平臺(tái)，分揀和流通加工過程比較粗放，生鮮農(nóng)產(chǎn)品特別是葉菜類農(nóng)產(chǎn)品在這一環(huán)節(jié)損失嚴(yán)重，幾乎占到總損失的50%，按照這個(gè)比例計(jì)算，生鮮農(nóng)產(chǎn)品僅配送環(huán)節(jié)的損失每年就要超過500億千克。2.物聯(lián)網(wǎng)介紹1999年，美國麻省理工學(xué)院Auto-ID實(shí)驗(yàn)室的艾什頓（Ashton）教授提出了物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings）的概念，當(dāng)時(shí)叫傳感網(wǎng)。在2005年國際電信聯(lián)盟（ITU）的報(bào)告中，這一定義和范圍已經(jīng)發(fā)生了變化，即發(fā)展成了現(xiàn)在真正意義上的物聯(lián)網(wǎng)概念。物聯(lián)網(wǎng)概念是在互聯(lián)網(wǎng)概念基礎(chǔ)上，將其用戶端延伸和擴(kuò)展到任何物品與物品之間，即在物與物之間進(jìn)行信息交換和通信的一種網(wǎng)絡(luò)概念。[4-5]物聯(lián)網(wǎng)通過在物品上安裝識(shí)別裝置，通過無線處理設(shè)備，實(shí)時(shí)收發(fā)物品所有相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)完全的信息智能交互。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界比較認(rèn)可的物聯(lián)網(wǎng)定義是：通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。[6]因此，一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)可以細(xì)分為標(biāo)識(shí)、感知、處理和信息傳送四個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)分別為射頻識(shí)別二維碼、傳感器、智能芯片和電信運(yùn)營商的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)。3.相關(guān)研究現(xiàn)狀和擬解決的問題在中國知網(wǎng)上，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”作為關(guān)鍵詞，對核心期刊論文進(jìn)行篇名搜索，截至2014年底，發(fā)現(xiàn)了十幾篇相關(guān)論文，數(shù)量較少，但至少可以說明，已有學(xué)者對物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品管理中的應(yīng)用進(jìn)行了初步探索；接下來，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+配送”作為關(guān)鍵詞，對核心期刊論文進(jìn)行篇名搜索，只找到了很少的幾篇文章，說明有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在配送中應(yīng)用的研究相對較少；進(jìn)一步，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+生鮮農(nóng)產(chǎn)品+配送”和“物聯(lián)網(wǎng)+生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行篇名搜索，沒有發(fā)現(xiàn)類似的文獻(xiàn)，說明有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中應(yīng)用的研究幾近于零。因此，考慮到相關(guān)研究的重要性，課題組在這方面進(jìn)行了探索。課題組在走訪調(diào)研及對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)比較典型的問題：一是配送屬于流通環(huán)節(jié)，不易監(jiān)控，是假冒偽劣產(chǎn)品魚目混珠的重要環(huán)節(jié)；二是現(xiàn)代化管理手段在農(nóng)產(chǎn)品配送管理中應(yīng)用較少，導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送效率低下，農(nóng)產(chǎn)品流通過程浪費(fèi)嚴(yán)重，成本居高不下，且生鮮農(nóng)產(chǎn)品在這一環(huán)節(jié)腐爛變質(zhì)嚴(yán)重，污染環(huán)境；三是作為連接上游生產(chǎn)和下游零售環(huán)節(jié)的重要紐帶，配送環(huán)節(jié)信息管理的好壞直接影響著物流企業(yè)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流過程的監(jiān)控，影響著用戶能否方便快捷地追溯生鮮農(nóng)產(chǎn)品來源。因此，本文引入物聯(lián)網(wǎng)概念，嘗試建立農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架以解決上述問題。
二、生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中的主要信息技術(shù)
隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也迅速提高，農(nóng)產(chǎn)品物流取得長足發(fā)展，但由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐爛、數(shù)量大、種植區(qū)域性等特點(diǎn)，對物流過程要求更加苛刻，尤其是物流過程中的重要一環(huán)——配送，傳統(tǒng)物流方式很難適應(yīng)人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求。隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的提出，生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送信息化有了新的發(fā)展趨勢，即向著自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向演進(jìn)。這些物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)主要包括：配送過程追溯和跟蹤技術(shù)、包裝標(biāo)識(shí)識(shí)別技術(shù)、信息交換和處理技術(shù)。[7]1.配送過程追溯與跟蹤技術(shù)主要包括兩個(gè)方面，即農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的追溯系統(tǒng)和物流跟蹤技術(shù)。農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)包括生產(chǎn)追溯、管理追溯兩個(gè)部分，但配送環(huán)節(jié)的追溯主要涉及管理追溯的內(nèi)容，是供應(yīng)鏈管理追溯的研究內(nèi)容。在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理中，把農(nóng)產(chǎn)品初加工、倉儲(chǔ)、庫存以及供應(yīng)商和客戶的數(shù)據(jù)合并，用標(biāo)準(zhǔn)化的方法和統(tǒng)一的規(guī)范對農(nóng)產(chǎn)品供需、倉儲(chǔ)、庫存、分銷等物流過程進(jìn)行全程管理。而農(nóng)產(chǎn)品追溯體系的設(shè)計(jì)正是在供應(yīng)鏈管理的基礎(chǔ)之上發(fā)展來的，它遵循GS1條碼規(guī)則，在分揀包裝時(shí)給生鮮農(nóng)產(chǎn)品貼上產(chǎn)品唯一碼，將產(chǎn)品配送信息與下游供應(yīng)鏈系統(tǒng)整合，使消費(fèi)者可以在終端進(jìn)行供應(yīng)鏈全程追溯，包括產(chǎn)品信息、運(yùn)輸環(huán)境、流通環(huán)節(jié)等消費(fèi)者關(guān)注的信息，一旦買到的產(chǎn)品有問題，即可迅速明確問題產(chǎn)生的根源，在一定程度上保障食品安全。物流跟蹤技術(shù)主要指3S技術(shù)，這里的“3S”是全球定位系統(tǒng)（GlobalPositioningSystem，GPS）、地理信息系統(tǒng)（GeographicalInformationSystem，GIS）、遙感技術(shù)（RemoteSenescing，RS）三個(gè)詞語的英文縮寫。全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)與其他技術(shù)集成，可以很好地應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品物流管理。例如，與全球移動(dòng)通信技術(shù)（GlobalSystemforMobileCommunication，GSM）集成，車輛可通過全球定位系統(tǒng)定位，可通過全球移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)送車輛位置、在途貨物相關(guān)信息到管理監(jiān)控中心，監(jiān)控中心管理員可通過車載系統(tǒng)向駕駛員發(fā)送查詢、控制及調(diào)度指令，實(shí)現(xiàn)對配送過程中生鮮農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)控；與射頻識(shí)別技術(shù)集成，可應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品配送管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對物流車輛的集成化可視化管理。2.包裝標(biāo)識(shí)識(shí)別技術(shù)包裝識(shí)別技術(shù)是農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)中的重要一環(huán)，主要通過數(shù)據(jù)載體——條碼、二維碼及射頻識(shí)別標(biāo)簽，整合物流與信息流，以便配送過程各環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。二維碼和射頻識(shí)別技術(shù)是目前主流的農(nóng)產(chǎn)品配送過程自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中的應(yīng)用極大地提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中數(shù)據(jù)與信息采集的準(zhǔn)確性和效率。條碼和二維碼是目前農(nóng)產(chǎn)品配送管理過程中應(yīng)用最廣的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，借助這種技術(shù)我們可以快速而準(zhǔn)確地采集流通過程中的農(nóng)產(chǎn)品信息。條碼和二維碼是農(nóng)產(chǎn)品在基地或初級加工廠加工包裝后，由生產(chǎn)線的管理及工作人員將產(chǎn)品配送信息輸入系統(tǒng)后自動(dòng)生成的，然后再將之打印出來貼在包裝上。在產(chǎn)品配送過程中，通過讀取設(shè)備掃描產(chǎn)品包裝上的條碼及二維碼，能夠迅速讀取農(nóng)產(chǎn)品所有的配送信息。這樣就極大地提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理的效率，降低了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送過程中的運(yùn)營成本。射頻識(shí)別是近幾年迅速發(fā)展起來的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，與條碼和二維碼相比，它具有防水、耐高溫、遠(yuǎn)距離讀取、存儲(chǔ)容量大、芯片可重復(fù)使用等優(yōu)點(diǎn)。將全球定位與射頻識(shí)別技術(shù)集成使用，對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤，可實(shí)現(xiàn)在途貨物信息收集和傳輸，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和跟蹤。當(dāng)整車貨物通過配送中心或物流站道口時(shí)，可以對整車產(chǎn)品進(jìn)行信息收集，免去裝卸過程，避免生鮮農(nóng)產(chǎn)品裝卸過程中的損失，與條形碼技術(shù)相比，其信息收集效率又有了很大提高。3.信息交換和處理技術(shù)（1）無線局域網(wǎng)技術(shù)。近幾年，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，為農(nóng)產(chǎn)品配送管理帶來了極大的便利，物流信息系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將分散在不同地理位置的分支機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商和客戶聯(lián)系起來，使得供應(yīng)鏈上的節(jié)點(diǎn)信息可以實(shí)時(shí)交互和共享。無線局域網(wǎng)就是基于這一理念發(fā)展起來的，它與條碼技術(shù)、移動(dòng)終端技術(shù)相結(jié)合，應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品物流管理，如電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)、無線終端揀選系統(tǒng)、自動(dòng)揀選系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)可對物流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確的交換和處理，并將所儲(chǔ)存數(shù)據(jù)與處理結(jié)果共享，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品在配送過程中可以更加便利地進(jìn)行收發(fā)、盤點(diǎn)、分揀等工作。（2）電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)。電子數(shù)據(jù)交換（ElectronicDataInterchange，EDI）是指商業(yè)合作伙伴間或自身各管理模塊間，按照某種標(biāo)準(zhǔn)，在各自的數(shù)據(jù)終端對規(guī)范化、格式化的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)交換和處理，這項(xiàng)技術(shù)是農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺(tái)建立的基礎(chǔ)。對農(nóng)產(chǎn)品配送過程中每天收發(fā)的訂單信息進(jìn)行程序化處理，再通過電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)將這些經(jīng)過編譯的交易數(shù)據(jù)規(guī)范化、格式化，然后匯總到數(shù)據(jù)庫，各物流節(jié)點(diǎn)也按照同樣的格式和規(guī)范對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享。農(nóng)產(chǎn)品種類繁多，品質(zhì)不一，產(chǎn)地不同，如何高效而準(zhǔn)確地進(jìn)行信息交換和共享，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高效配送管理的關(guān)鍵，因此農(nóng)產(chǎn)品配送過程中的信息處理系統(tǒng)是農(nóng)產(chǎn)品配送管理的核心與中樞神經(jīng)。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理過程中，集成了條碼（二維碼）技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、3S技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了物流、資金流、信息流的實(shí)時(shí)交互和共享，并且可對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，大大提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理水平，方便了用戶，降低了社會(huì)成本。
三、配送環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1.配送環(huán)節(jié)與前后各環(huán)節(jié)間的信息網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)產(chǎn)品物流日常管理中，配送環(huán)節(jié)一般是上游與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)和生鮮農(nóng)產(chǎn)品基地相連，下游與銷售終端相連，因此物聯(lián)網(wǎng)的信息傳遞與交換也基于這種管理中的緊密聯(lián)系而設(shè)計(jì)。通過物聯(lián)網(wǎng)的信息平臺(tái)，前后環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)交換幾乎并不占用寶貴的流通時(shí)間，同時(shí)政府部門和消費(fèi)者也可很方便地進(jìn)行監(jiān)管和查詢。[8]配送環(huán)節(jié)與農(nóng)產(chǎn)品物流其他環(huán)節(jié)間的信息交換如圖1所示。2.配送環(huán)節(jié)內(nèi)部功能間的信息網(wǎng)絡(luò)生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送效率除需要配送中心與上游加工環(huán)節(jié)、下游銷售環(huán)節(jié)進(jìn)行信息共享和同步管理外，配送中心自身的入庫、分揀、包裝、出庫、盤點(diǎn)等操作環(huán)節(jié)也同樣需要信息共享，只有對每一個(gè)操作環(huán)節(jié)的信息做好記錄，到數(shù)據(jù)平臺(tái)上，才能對產(chǎn)品進(jìn)行快速配送與質(zhì)量溯源。[9]配送環(huán)節(jié)內(nèi)部功能間的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)如圖2所示，至于數(shù)據(jù)庫所需的具體內(nèi)容，接下來將專門進(jìn)行解釋。
四、基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.系統(tǒng)框架根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征與農(nóng)產(chǎn)品物流配送特點(diǎn)，設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品配送系統(tǒng)構(gòu)架，[10]如圖3所示。它主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、配送管理三個(gè)環(huán)節(jié)。[11]其中，數(shù)據(jù)采集主要是通過傳感器等無線感知設(shè)備獲取農(nóng)產(chǎn)品物流過程中的信息，便于對配送環(huán)節(jié)的管理；數(shù)據(jù)傳輸主要是借助通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施將信息傳送到互聯(lián)網(wǎng)上；配送管理主要是對互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的管理和控制。三個(gè)環(huán)節(jié)無縫銜接，構(gòu)成了基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)。2.系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)（1）實(shí)時(shí)監(jiān)控。這一功能主要是無線接收設(shè)備可以實(shí)時(shí)接收到全球定位系統(tǒng)的信號(hào)傳輸，并通過以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脚渌蛿?shù)據(jù)庫中心，配送中心管理端發(fā)出查詢指令，即可定位被查詢車輛位置、車輛狀況、車內(nèi)溫度、濕度等信息，同時(shí)配合服務(wù)器中的地圖，在地圖中顯示車輛位置。（2）過程追溯。對于射頻識(shí)別信息，在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中，每經(jīng)過一個(gè)環(huán)節(jié)，都會(huì)加載該環(huán)節(jié)信息，如企業(yè)名稱、產(chǎn)品流通加工記錄、產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、操作員姓名等，無論產(chǎn)品到達(dá)任何一個(gè)環(huán)節(jié)，配送中心都可在管理系統(tǒng)中進(jìn)行查詢并監(jiān)管。（3）路徑尋優(yōu)。系統(tǒng)內(nèi)配有地圖軟件和路徑優(yōu)化軟件，配送中心在地圖上標(biāo)注訂貨客戶的地點(diǎn)，由系統(tǒng)根據(jù)訂貨量與路徑長短，自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)路徑。配送車輛在城市進(jìn)行配送的過程中，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛所在的地點(diǎn)和車上的貨物量，車輛一旦發(fā)現(xiàn)原路徑擁堵嚴(yán)重，可及時(shí)向管理中心反饋，中心可通過路徑優(yōu)化系統(tǒng)重新安排車輛剩余部分的行駛路線。另外，一旦原訂單客戶在車輛出發(fā)后對訂貨量進(jìn)行調(diào)整，管理中心也可及時(shí)通知該配送車輛，同時(shí)對所有配送車輛的運(yùn)行路線進(jìn)行重新規(guī)劃并發(fā)出指令，以達(dá)到總體配送路徑最優(yōu)。[12]（4）數(shù)據(jù)管理。傳統(tǒng)的物流配送過程由于不能實(shí)時(shí)操作，一般采取以下處理方式：一是分批配送，配送中心對每天的訂貨進(jìn)行一到兩次統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分批安排發(fā)貨，不能實(shí)時(shí)根據(jù)客戶要求進(jìn)行調(diào)整；二是對于突發(fā)配送任務(wù)，要進(jìn)行特殊處理，如利用專門的車輛進(jìn)行配送等。對于物聯(lián)網(wǎng)配送系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)傳輸、統(tǒng)計(jì)、分析、管理等都是實(shí)時(shí)的。例如，車輛出發(fā)后又有新訂單或原訂單有變化時(shí)，中心可隨時(shí)通知在途車輛進(jìn)行調(diào)整，從總體上分配所有已經(jīng)出發(fā)的車輛，及時(shí)根據(jù)車輛位置和訂單變化調(diào)整配送路線與未出發(fā)車輛配載，實(shí)現(xiàn)整體配送效率最高，成本最低。配送車輛在貨物送達(dá)并簽收后，會(huì)通過車輛配載的終端配送信息采集系統(tǒng)將到貨簽收通知實(shí)時(shí)傳到總部，客戶一旦完成簽收，總部的訂單狀態(tài)就會(huì)由配送自動(dòng)修改為配送完成，并對產(chǎn)品配送批次、零售客戶簽收批次、客戶信息等進(jìn)行同步修正，使產(chǎn)品生產(chǎn)加工、配送、零售的所有信息數(shù)據(jù)對應(yīng)起來。3.系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫配送中心一般靠近城市，通常是規(guī)?；少彛⒏鶕?jù)消費(fèi)地點(diǎn)的客戶訂單進(jìn)行分揀和零散配送。另外，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)受氣候、地理位置等自然條件限制，一般其產(chǎn)地和初級加工廠距離配送中心較遠(yuǎn)，在途物流時(shí)間較長，運(yùn)輸過程中可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品變質(zhì)，因此入庫前需要經(jīng)過嚴(yán)格的檢測，為達(dá)到前面設(shè)計(jì)的系統(tǒng)功能，配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)包括配送中心信息、中心工作人員信息、農(nóng)產(chǎn)品檢測信息、配送環(huán)節(jié)追溯信息四個(gè)部分，具體數(shù)據(jù)項(xiàng)目參見表1。當(dāng)然，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫而言，這些信息是最基本的，我們還可根據(jù)具體的企業(yè)、行業(yè)等對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以達(dá)到促使系統(tǒng)更有效運(yùn)行的目的。
五、基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)應(yīng)用
具體實(shí)踐中，為完成整個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送，基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)主要包括如下幾個(gè)子系統(tǒng)：1.智能包裝子系統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品在實(shí)際流通過程中，長距離運(yùn)輸多數(shù)情況下并不采用小包裝運(yùn)輸。這是因?yàn)?，即使采用小包裝，經(jīng)過長距離運(yùn)輸后也會(huì)產(chǎn)生腐爛變質(zhì)的枝葉，到達(dá)物流節(jié)點(diǎn)時(shí)仍然需要重新清理，所以長距離運(yùn)輸大多采用比較粗獷的包裝，甚至沒有包裝。這樣，配送環(huán)節(jié)的流通加工和包裝對物流效率和產(chǎn)品品質(zhì)的影響就顯得尤為重要了。智能包裝是指在包裝上嵌入自動(dòng)讀取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的芯片，以便實(shí)時(shí)存儲(chǔ)包裝物內(nèi)與產(chǎn)品內(nèi)容、品質(zhì)、運(yùn)輸及銷售過程有關(guān)的信息，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在配送節(jié)點(diǎn)高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，從而達(dá)到提高物流效率的目的。2.智能流通加工子系統(tǒng)流通加工環(huán)節(jié)是在配送節(jié)點(diǎn)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行輔加工生產(chǎn)，以提高效率，提高資源使用率，方便用戶和促進(jìn)銷售，同時(shí)也可提高產(chǎn)品的附加值和配送環(huán)節(jié)操作的便利性。這項(xiàng)工作主要是品種的組合、黃葉及腐爛部分的處理、清洗、標(biāo)識(shí)制作、稱重等，同時(shí)配合智能化包裝，方便配送管理。3.智能裝卸搬運(yùn)子系統(tǒng)配送環(huán)節(jié)的裝卸和搬運(yùn)效率直接影響著整個(gè)配送環(huán)節(jié)的效率。這個(gè)環(huán)節(jié)主要包括裝車、卸車、移送、堆垛、出入庫等操作，根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品類別和裝卸搬運(yùn)要求，其智能裝卸系統(tǒng)主要由輸送系統(tǒng)、智能搬運(yùn)車、控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等部分組成。4.智能倉儲(chǔ)管理子系統(tǒng)智能倉儲(chǔ)管理與傳統(tǒng)倉儲(chǔ)的不同之處在于，傳統(tǒng)倉儲(chǔ)以儲(chǔ)存為主要工作內(nèi)容，而智能化倉儲(chǔ)是通過現(xiàn)代化技術(shù)，結(jié)合庫存理論，來實(shí)現(xiàn)合理高效的倉儲(chǔ)服務(wù)，解決生產(chǎn)與消費(fèi)節(jié)奏不一致的問題，減少浪費(fèi)并保障物流的及時(shí)性。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，智能倉儲(chǔ)可以做到準(zhǔn)確而實(shí)時(shí)地記錄并保存庫存信息，自動(dòng)分配貨位，實(shí)時(shí)盤點(diǎn)庫存，實(shí)時(shí)查詢產(chǎn)品位置，匯總各類庫存信息，并且可以統(tǒng)計(jì)各品類產(chǎn)品的出入庫數(shù)量和信息，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求的季節(jié)性和周期性進(jìn)行預(yù)測等。5.智能分揀子系統(tǒng)智能分揀系統(tǒng)是配送中心根據(jù)顧客訂單要求或配送計(jì)劃，迅速、準(zhǔn)確地將商品從其儲(chǔ)位或其他區(qū)位揀取出來，并按照一定的方式進(jìn)行分類與集中的作業(yè)過程。自動(dòng)分揀機(jī)一般由輸送機(jī)械部分、電器自動(dòng)控制部分、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)組合而成。它可以根據(jù)用戶要求及場地情況，根據(jù)訂單對產(chǎn)品種類、數(shù)量、出庫時(shí)間、用戶、地名等進(jìn)行自動(dòng)分揀、裝箱、封箱等連續(xù)作業(yè)。智能分揀系統(tǒng)不受氣候、時(shí)間、人的體力等限制，可以連續(xù)運(yùn)行。同時(shí)，智能分揀系統(tǒng)單位時(shí)間內(nèi)分揀件數(shù)多，且誤差率極低。分揀誤差率的高低主要取決于所輸入分揀信息的準(zhǔn)確性，如果采用人工鍵盤或語音識(shí)別方式輸入，誤差率在3%左右；如果采用條形碼掃描輸入，除非條形碼印刷本身存在差錯(cuò)，否則不會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。因此，目前智能分揀系統(tǒng)主要采用條形碼技術(shù)來識(shí)別貨物。分揀作業(yè)基本可實(shí)現(xiàn)無人化，建立智能分揀系統(tǒng)的目的之一就是減少人員的使用，降低人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高人員的工作效率。6.智能產(chǎn)品可追溯子系統(tǒng)它以產(chǎn)品追溯碼為信息傳遞工具，以追溯標(biāo)簽為表現(xiàn)形式，以查詢系統(tǒng)為服務(wù)手段，實(shí)現(xiàn)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品原料來源、流通加工、倉儲(chǔ)及零售各環(huán)節(jié)的全程監(jiān)控，并對追溯信息進(jìn)行整理、分析、評估、預(yù)警，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通過程質(zhì)量安全監(jiān)管體系。配送是整個(gè)物流過程中非常重要的一環(huán)，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈的追溯是保障配送環(huán)節(jié)生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)，可保障對配送環(huán)節(jié)信息的全面收集，保障配送環(huán)節(jié)的可監(jiān)管性，使配送環(huán)節(jié)信息更加透明，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送行業(yè)更加規(guī)范。[13]上述幾個(gè)子模塊的有機(jī)結(jié)合，使物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中得以實(shí)現(xiàn)，推動(dòng)了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的自動(dòng)化和智能化。物聯(lián)網(wǎng)配送系統(tǒng)的應(yīng)用始于生鮮農(nóng)產(chǎn)品由生產(chǎn)基地和初級加工廠發(fā)貨的那一刻，盡管貨物還沒有到達(dá)配送中心，但此時(shí)配送中心已經(jīng)可以實(shí)時(shí)接收到產(chǎn)品在途的一些信息，如氣候、溫度、車輛狀況等，便于配送中心提前安排人員、物資與倉儲(chǔ)場地。貨物到達(dá)配送中心之前，檢驗(yàn)人員就已經(jīng)對產(chǎn)品數(shù)量、品種、來源、在途情況等有了一個(gè)詳細(xì)的了解，并對檢驗(yàn)所需的設(shè)備、材料等進(jìn)行了準(zhǔn)備，貨物一旦到達(dá)即可馬上進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn)，并通過掃描產(chǎn)品的射頻識(shí)別電子標(biāo)簽，記錄檢測指標(biāo)和檢驗(yàn)結(jié)果，根據(jù)系統(tǒng)提示判斷是否合格，進(jìn)而安排入庫或退貨。產(chǎn)品入庫、出庫、調(diào)撥、移庫、越庫、盤點(diǎn)等各環(huán)節(jié)操作都是通過射頻識(shí)別電子標(biāo)簽和傳感器進(jìn)行自動(dòng)化整批采集的，不需要對單個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行掃描，可確保配送中心各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入的高效性和準(zhǔn)確性，大大縮短生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的物流時(shí)間，同時(shí)確保企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握真實(shí)庫存數(shù)據(jù)，幫助配送中心合理安排進(jìn)貨并控制庫存。
六、結(jié)論
