計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

在當(dāng)前的學(xué)校管理中，教學(xué)和教務(wù)管理工作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息。但是，由于這些教學(xué)中的數(shù)據(jù)沒有得到很好地運(yùn)用，在一定程度上使數(shù)據(jù)挖掘沒有得到重視。數(shù)據(jù)挖掘，從本質(zhì)上看，就是從大量和模糊以及不完全的數(shù)據(jù)中提取出潛在信息的過程。并且，隨著計(jì)算機(jī)教學(xué)改革的不斷推進(jìn)，計(jì)算機(jī)教學(xué)系統(tǒng)更加注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無紙化考試，有效地改變傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)手段。

1關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘分析方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的作用

數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的計(jì)算機(jī)運(yùn)用技術(shù)，在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮巨大的潛力。通常情況下，數(shù)據(jù)挖掘分析方法主要是有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析以及分類分析等方法。筆者經(jīng)過一些分析方法的對(duì)比，在系統(tǒng)開發(fā)過程中，選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行相應(yīng)的探討。為了能夠進(jìn)一步說明關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法，同時(shí)有效地結(jié)合實(shí)踐過程，通過對(duì)以下兩個(gè)案例進(jìn)行深入分析，希望能更好地了解數(shù)據(jù)挖掘方法的運(yùn)用。例如，在“男同學(xué)-高分”的關(guān)聯(lián)規(guī)則中，這種表示方法是在考試過程中，男同學(xué)和女同學(xué)相比得高分的幾率更高，在一個(gè)具有一萬條記錄的事物數(shù)據(jù)庫中，只有將近300條記錄包括得到高分的男同學(xué)，說明這種關(guān)聯(lián)支持度為3%，這個(gè)支持度相對(duì)來說較高。但是，也不能因此來做出這個(gè)關(guān)聯(lián)的意義，若通過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)其中有6000條的記錄包含男同學(xué)，使可以計(jì)算出男同學(xué)的置信度為300/6000=5%，從此方面來看，這個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度并不是很高，同時(shí)也就不能做出這種關(guān)聯(lián)的實(shí)際意義。但是，如果是此記錄中只有600個(gè)是“男同學(xué)”，這樣就可以知道有將近50%的人得到高分，值得關(guān)注。又如，可以針對(duì)不同類別教師所教學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。根據(jù)圖中數(shù)據(jù)顯示，可以假設(shè)，甲類教師-學(xué)生高分，設(shè)置為X-Y，可以知道，其支持度為50/310=16.13%，其置信度則為50/105=47.2%。因此，可以通過這種方法，以此來推導(dǎo)出其他的關(guān)聯(lián)支持度以及置信度。

2教師因素對(duì)挖掘計(jì)算機(jī)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)的促進(jìn)作用

當(dāng)前，我國(guó)計(jì)算機(jī)教學(xué)考試主要采用無紙化考試，其閱卷工作可以在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)完成，其成績(jī)也可以由省教育廳逐一下發(fā)，通過這樣的方式，可以更好地開展數(shù)據(jù)挖掘工作。例如，可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則法研究學(xué)生A科成績(jī)和B科成績(jī)的關(guān)聯(lián)：①在對(duì)可信度的運(yùn)行過程中，學(xué)生在A科成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀時(shí)，B科也為優(yōu)秀的概率；②在對(duì)支持度的運(yùn)行過程中，可以描述學(xué)生A和B科目的成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的概率；③在對(duì)期望可信度的運(yùn)用過程中，可以在沒有任何約束的情況下，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生A和B科目成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀的概率分析；④在作用度的分析上，作為一種可信度和期望可信度的比值，當(dāng)學(xué)生在A類成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀時(shí)，可以對(duì)B科目的優(yōu)秀影響進(jìn)行深入分析。從以上的分析中可以看出，可信度能夠衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確度，而且在關(guān)聯(lián)規(guī)則中，支持度是當(dāng)前關(guān)聯(lián)規(guī)則中最為重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

3關(guān)聯(lián)規(guī)則推導(dǎo)技術(shù)的有效運(yùn)用

數(shù)據(jù)挖掘所得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則只是作為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的描述，同時(shí)也可以作為一種分析工具，通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)各種未來的行為。但是，數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果只是作為一種概率，由于不同探究問題的類型和規(guī)模有所不同，只有靈活地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能進(jìn)行補(bǔ)充。在劃分方法上，可以將數(shù)據(jù)庫中分成幾個(gè)互不相干的模塊，并且可以單獨(dú)考慮到每個(gè)分塊生成的所有的頻集，之后可以通過所產(chǎn)生的頻集合并生成所有可能的頻集，計(jì)算出這些項(xiàng)集的支持度?？梢葬槍?duì)分塊規(guī)模的大小來選擇被放入的主存，而且在每個(gè)階段只需要被掃描一次，有效降低挖掘時(shí)間，提高挖掘效率。

4結(jié)語

從本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在關(guān)聯(lián)規(guī)則中不僅在檢驗(yàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可靠性方面發(fā)揮著非常重要的作用，而且更能夠有效地幫助其進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。為了能夠更好達(dá)到相應(yīng)的計(jì)算機(jī)教學(xué)評(píng)價(jià)效果，就必須不斷加強(qiáng)對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)調(diào)查，逐步積累大量數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘一些科學(xué)有效的信息，以此來為教學(xué)知識(shí)構(gòu)建提供相應(yīng)的服務(wù)。

作者：高奇 單位：長(zhǎng)春理工大學(xué)