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關(guān)鍵詞:藥學專業(yè) 藥理 試卷成績 分析與評價
中圖分類號:G642.475
文獻標識碼:C
通過對考試試題和學生成績進行分析,教師能及時地發(fā)現(xiàn)教學過程中存在的薄弱環(huán)節(jié),有助于后續(xù)教學內(nèi)容及教學方法的改進,從而促進教學改革,提高教學質(zhì)量。
1 對象與方法
分析對象為本院2013級藥學專業(yè)藥理期末試卷共計209份。本課程開設(shè)在第二學期,共計96學時,其中理論76學時,實踐20學時。學生所用教材均為萬軍梅,李軍梅主編的《藥理學》第l版教材,授課主要由一名副教授采用多媒體及傳統(tǒng)教學方法進行。期末試卷由課程組命題,題型包括客觀題40分和主觀題60分,共計100分。試卷均是集體閱卷,采用流水作業(yè),最后經(jīng)過復(fù)核再統(tǒng)一登分進行試卷分析。
2 結(jié)果
2.1考試成績分布
試卷滿分為100分,平均成績?yōu)?6.17分,最高分97分,最低分12分,試卷及格率67.94%,優(yōu)良率24.88%。分數(shù)基本呈正態(tài)分布,各分數(shù)段分布如表1所示。
2.2試卷題型分析
本次考試試卷題型7類,共58題,滿分100分。其中單項選擇題20分,多項選擇題10分,判斷題10分,填空題20分,名詞解釋10分,案例分析20分,處方分析題10分。每類題型平均得分情況如表2。
2.3試題質(zhì)量分析
從表3試題治療分析表中可以看出,本試卷中各類題型難度評價比較合適。但區(qū)分度存在差異,其中填空題區(qū)分度較低,不到0.3,在今后的試卷制作中要適當進行修改。
3 討論
3.1存在問題
藥理課是我校藥學專業(yè)的專業(yè)核心課程之一。本課程的學習為后續(xù)相關(guān)崗位課程奠定重要基礎(chǔ),而學生對該門課程的學習是非常重視的,這從平時與他們的交談可看出。但統(tǒng)計結(jié)果顯示本次考試卷面不及格有67人,占32.06%;相反,卷面達優(yōu)秀僅10人,占4.78%,成績分布雖然呈正態(tài)分布,但其中填空題的區(qū)分度不到0.3,故試卷雖整體難度適中,但仍存在需要改進的地方;另卷面最高分97分,而最低分僅12分,說明學生之間差距相當大,究其原因,和學生的學習基礎(chǔ)、學習態(tài)度、學習方法等均有關(guān)系,很多學生反映藥理知識不太容易掌握,內(nèi)容太多,雜而抽象,藥物種類繁多,抓不住重點,難記;所以平時雖然也認真學習了,但考試成績卻不理想。
3.2解決方法
3.2.1理論聯(lián)系臨床
藥理學的特點是藥物繁多,各類疾病治療藥物層出不窮。因此教學中首先要求教師不僅要有扎實的理論基礎(chǔ),同時也要具備豐富的實踐經(jīng)驗,能將臨床各類藥物治療的病例進行篩選引入到實際的教學工作中來,采取多元化教學方法,組織學生積極參與到課堂中來成為主體,以提高課堂效率,幫助學生學習。
3.2.2引導(dǎo)學生學習
藥理課程的學習是以醫(yī)學基礎(chǔ)知識為根本,涉及到的基礎(chǔ)課程比較多,教學中教師要把相關(guān)知識與解剖生理、微生物及病理等課程知識前后聯(lián)系,教會做到融會貫通,理解記憶。另藥理學習也是有法可求的,教學中,老師要引導(dǎo)學生找到適合自己的有效方法,學會總結(jié)歸納,如列表比較共性與個性、同中求異等
3.2.3完善資源庫建設(shè)
藥理課程是藥學專業(yè)核心課程,但內(nèi)容較多,光靠教師講授,效果較差。而目前雖已建立了資源庫,但學生不愿意登錄課程網(wǎng)站,更不愿意看習題。因此,資源庫的建設(shè)需要改革模式。課程建設(shè)中可按照課程標準的基本要求,收集、分類、篩選、整理出了涵蓋了各個章節(jié)知識點內(nèi)容的試題庫。試題庫的大部分試題要求學生掌握的內(nèi)容,盡可能減去怪題和偏題,保證了試題庫具有較高的評價尺度。另在設(shè)計制作中可結(jié)合學生特點,設(shè)計成游戲計分通關(guān)模式,以增強學生的參與熱情。
關(guān)鍵詞:會計誠信 成本收益 分析
成本效益原則是經(jīng)濟學的基本原則之一。在理性人行為假設(shè)前提下,為或不為,均服從效益大于成本條件的約束,會計誠信也符合這一基本原則。會計誠信之所以缺失嚴重,是因為各主體從會計誠信缺失中所獲得的效益大于付出的成本。當制度環(huán)境使得會計誠信缺失能夠給大批的供求者帶來可觀的凈收益時,它的蔓延就成為現(xiàn)實。然而,會計誠信缺失活動的規(guī)模則取決于決定供求關(guān)系的各種變量。就需求方而言,盡管不同的“經(jīng)濟人”對會計造假的需求出自于不同的利益動機,但他們的行為規(guī)律是一致的。需求方造假行為的產(chǎn)生取決于需求者對會計造假結(jié)果的預(yù)期收益與預(yù)期成本的權(quán)衡。
一、會計誠信缺失的預(yù)期收益與預(yù)期成本
1、會計誠信缺失對需求者的預(yù)期收益
會計誠信缺失對需求者的預(yù)期收益主要表現(xiàn)為經(jīng)濟利益的獲得。
預(yù)期收益(Ed)=會計誠信缺失帶來的利益(Ly)*(1-p)
其中:p為會計誠信缺失被發(fā)現(xiàn)的預(yù)期概率(下同)。這個概率的高低取決于監(jiān)督制度的完善程度,制度越完善,p的值就越高。
會計誠信缺失帶來的利益在不同企業(yè)有不同的表現(xiàn)形式。就上市公司而言,它主要表現(xiàn)為兩種形式:一種是因虛構(gòu)經(jīng)營業(yè)績騙取上市、配股、增發(fā)資格所募集的資本,這種形式的造假給公司股東帶來的利益可通過下式計算:會計誠信缺失帶來的利益:因造假募集的資本*預(yù)期投資報酬率,給管理者帶來的利益是因資本增加而拓寬了其“在職消費”的空間和物質(zhì)報酬、精神待遇的提高;另一種是因虛增經(jīng)營業(yè)績所導(dǎo)致的市值增加。例如,銀廣夏通過虛構(gòu)7.45億元利潤使其2001年8月停牌時的流通市值比1998年末增加了至少70億元。這種形式的造假所帶來的利益可通過下式計算:會計誠信缺失帶來的利益=虛增的每股收市盈率*流通股份數(shù)。就非上市國有企業(yè)而言,會計造假帶來的利益表現(xiàn)為因虛增業(yè)績而給管理者增加的物質(zhì)報酬和精神待遇,以及給公司增加貸款帶來的收益等形式;就民營企業(yè)而言。會計誠信缺失帶來的利益直接表現(xiàn)為因虛減收入和利潤而少交的稅金。
2、會計造假對需求者的預(yù)期成本
會計誠信缺失對需求者的預(yù)期成本表現(xiàn)為的造假費用支出和受到的懲罰。
預(yù)期成本(Cd)=費用(F)+懲罰(CF)*p
其中:費用(F)=會計誠信缺失所產(chǎn)生的各種支出,主要是支付給會計從業(yè)人員的報酬;懲罰包括造假被發(fā)現(xiàn)應(yīng)支付的罰款、處分和判刑等懲罰手段給需求者帶來的預(yù)期損失,用公式可表示為:
懲罰(CF)=罰款+處分、判刑帶來的預(yù)期損失(Ls)*力度系數(shù)(Led)
由于處分、判刑等懲罰手段給需求者帶來的預(yù)期損失不僅是經(jīng)濟上的,還有精神、政治、社會地位等方面的損失,要將這些因素精確地量化并分析對需求者決策的影響是很難的,因而上式需要引人力度系數(shù)的概念。力度系數(shù)是個人對各種處分和判刑給自己帶來的利益損失的判斷。在給定的時點上,在其他條件不變的情況下,對給定的處分或判刑,對當事人而言,該系數(shù)是一個模糊的量。
3、會計造假對需求者的預(yù)期凈收益
預(yù)期收益和預(yù)期成本之差構(gòu)成預(yù)期凈收益,即:
預(yù)期凈收益(Y)=預(yù)期收益-預(yù)期成本=Ed-Cd
設(shè)會計誠信缺失的需求函數(shù)為D(Q),則D(Q)是預(yù)期凈收益和其他非經(jīng)濟影響變量的函數(shù)。以X表示其他非經(jīng)濟影響變量,則有:
D(Q)=f(Y,X)=f{(Ed-Cd),X}
在給定X的條件下,預(yù)期凈收益越大,對會計誠信缺失的需求量就越大。給定其他變量,預(yù)期收益越高,需求量就越大,會計誠信缺失的需求量與其預(yù)期收益之間呈正相關(guān)關(guān)系:給定其他變量,預(yù)期成本越低,需求量也就越大。因此,對于需求者而言,只要誠信缺失的預(yù)期收益高于預(yù)期成本,即預(yù)期凈收益為正值,需求者就有“博弈”的理由和沖動。
會計誠信缺失的供給方是指直接從事編制會計報表的會計人員和進行報表鑒證的注冊會計師。除了通過財務(wù)欺詐進行貪污等犯罪行為外,會計誠信缺失不是他們的主觀愿望。對于他們而言,按照國家法律制度的規(guī)定從業(yè)是他們最簡單的工作方法,他們參與造假大多是迫于競爭環(huán)境和生存壓力。因為在會計誠信缺失泛濫成災(zāi)的大環(huán)境下,他們堅守會計誠信就會失業(yè)。但這種會計誠信缺失供給行為的實現(xiàn),仍然取決于會計誠信缺失供給者對其預(yù)期收益和預(yù)期成本的權(quán)衡。
預(yù)期收益(Es)=會計誠信缺失所得報酬(R)*(1-P)
其中:造假所得報酬體現(xiàn)為工資、獎金、股票、賄金和物品等形式。
預(yù)期成本(Cs)=懲罰*p
其中:懲罰包括吊銷會計證或注冊會計師資格證書、免職、罰款、判刑等經(jīng)濟和非經(jīng)濟的損失。撇開政治損失和精神損失等非經(jīng)濟因素,其經(jīng)濟損失可用年合法收入(包括貨幣的、實物的等各種合法收入與剩余工作年數(shù)N的乘積來計量。假設(shè)仍用Ld表示法律懲罰力度系數(shù),則有:
Cs=I*N*Ld*p
顯然,Cs越小造假的動力就越大;Cs越大,會計誠信缺失的動力就越小。Ld和p越大,Cs越大,會計誠信缺失的動力就越小,這就是嚴厲制裁的威力。而Ld和p的值仍取決于監(jiān)督機制的完善性和有效性。
由Es和Cs可以算出供給方造假的預(yù)期凈收益Rn
Rn=R*(1-p)-1*N*Ld*p
Rn可以作為計量造假誘惑力的指標。Rn越大,供給方的造假誘惑力就越強。
設(shè)會計造假的供給函數(shù)為S(Q),則S(Q)是預(yù)期凈收益和其他非經(jīng)濟影響變量的函數(shù)。以z表示其他非經(jīng)濟影響變量,則有:
S(O)=f(Rn,Z)
在其他條件給定的情況下,供給方造假的預(yù)期收益越大,預(yù)期凈收益就越大,造假供給量就越大,造假供給量與其預(yù)期收益之間呈正相關(guān)關(guān)系;在其他條件給定的情況下,供給方造假的預(yù)期成本越小,預(yù)期凈收益就越大,造假供給量就越大。
二、我國會計失信成本分析
對國有企業(yè)和國有控股的上市公司的管理者而言,客觀上存在著造假活動所獲收益和所付成本承受體的不對稱:會計誠信缺失活動的費用不是由其個人支付的(即使被罰,其損失也不由個人承擔),但所獲收益卻可以在很大程度上歸個人享用,或直接占有造假所得的物質(zhì)利益,或間接提高社會地位和職位。由于這種不對稱性,這部分需求者個人的預(yù)期成本(Cd1)會大大低于Cd,其預(yù)期凈收益變?yōu)椋?/p>
預(yù)期凈收益(Y1)=預(yù)期收益(Ed)-個人預(yù)期成本(Cd1)
關(guān)鍵詞:自愿離職 離職成本 離職因素 人力資源
勞動力市場化使員工自由流動成為可能,加快了組織成員的新陳代謝,提高了人力資源配置效率。然而頻繁的員工離職給企業(yè)帶來許多負面影響,同時造成社會資本的浪費。因此,探討員工自愿離職的影響因素及由此產(chǎn)生的組織效率缺失問題十分必要。
員工自愿離職因素分析
宏觀環(huán)境因素
人是社會人,不可避免地受到宏觀經(jīng)濟因素的影響。Proctor等(1976)以及Wayne等(1997)的研究結(jié)果得出:勞動力市場發(fā)育狀況是影響青年管理者離職的一個重要因素。在勞動力市場接受的活躍期,企業(yè)管理層的自愿離職頻率要遠遠大于在勞動力市場接受的不活躍期。David等(1999)的離職復(fù)合模型表明:勞動力市場流動狀況在績效對離職的影響過程中起到了中介作用。就我國而言,隨著勞動力市場日臻完善,員工自愿離職率越來越高。當然,其中也存在著不正?,F(xiàn)象,但總體上,與上面的研究結(jié)果是吻合的。
經(jīng)濟形式也明顯影響著離職率。在經(jīng)濟繁榮期,就業(yè)崗位相對較多,失業(yè)率低,找工作相對容易,這時員工自愿離職的可能性就比較大;相反,在出現(xiàn)經(jīng)濟危機或者經(jīng)濟衰退期,失業(yè)率高,找工作的難度增加,員工就會比較珍視自己現(xiàn)有的工作,所以離職率就會降低,這也是不難理解的。Charles(1999)對美國25個州的456名銷售員的問卷調(diào)查的結(jié)果也證實了這一現(xiàn)象,結(jié)果表明失業(yè)率與員工的工作滿意程度成正比,與員工的離職率成反比。
另外,社會文化、用工制度等其他宏觀因素也影響著員工的自愿離職率。比如日本,終身雇傭制被稱為日本企業(yè)成功的三大法寶之一,在這種用工制度以及文化的影響下,日本的員工自愿離職率是很低的。
與組織及工作相關(guān)因素
企業(yè)的組織特性、組織文化、管理風格、管理運行機制對員工自愿離職有很大影響 企業(yè)的管理水平、運行機制越先進,對員工的吸引力就越大,員工的離職率相對就會越低;組織文化也一樣,如果員工的個人價值取向、個人目標與組織文化、組織目標及管理運行機制相一致,員工比較喜歡企業(yè)的管理風格,他繼續(xù)留任的可能性就會越大。這種一致性越高,留任的可能性也就越大。
企業(yè)的人際關(guān)系對員工離職意向有重大影響 企業(yè)的人際關(guān)系比較復(fù)雜,人與人直接的溝通受限,員工不能與直接上司、同事之間產(chǎn)生相互信任和依附感,員工不理解高層管理人員的做法,員工就會對企業(yè)的前景失望,缺乏應(yīng)有的安全感、認同感,覺得自己的職業(yè)發(fā)展道路不暢,于是便產(chǎn)生離職意向來保證自己能獲得水平方向的職業(yè)發(fā)展。
組織公平性與離職的關(guān)系 Adams在上世紀60年代提出了比較系統(tǒng)的公平理論。指出組織分配公平會增加員工的積極性,如果員工感到雇傭關(guān)系不公平時,會表現(xiàn)出不安情緒和低組織承諾,從而產(chǎn)生離職傾向。用公式表示為:(O/I)A=(O/I)B,其中A、B表示兩個參考人,I表示“投入”(貢獻、投資、努力),O表示“結(jié)果”(利益、報酬)。只有當式子為“=”時才是公平,任何一方大都會使員工認為不公平并采取相應(yīng)措施,并最終產(chǎn)生離職傾向。Hendrix等(1998)的跟蹤調(diào)查也發(fā)現(xiàn),企業(yè)無論在程序上還是分配上的公平性都會直接或間接地與員工離職相關(guān)。
公司是否能提供培訓(xùn)和再學習的機會,對員工自愿離職也有重大影響 員工總是抱有一定的理想和抱負,如果公司不能提供學習的機會,不能進一步完善其能力,員工就無法在該公司得到自我實現(xiàn),可能會產(chǎn)生離職意向。員工對公司決策的參與程度也影響了工作滿意度,轉(zhuǎn)而直接或間接地影響了離職意向。
組織付薪規(guī)則對離職也有一定的影響 基于技能的薪水支付系統(tǒng)可提高員工留在本公司的意愿,而基于團隊的薪水支付系統(tǒng)卻與高離職率相聯(lián)系,而且后者的這種聯(lián)系會隨著組織規(guī)模的增加而增加。
與工作相關(guān)的因素有工作性質(zhì)、角色壓力、工作任務(wù)多樣性、工作環(huán)境等。研究表明,角色壓力對離職意向有正向間接的影響。角色模糊、角色沖突大會使員工對工作和組織不滿,降低組織承諾,產(chǎn)生較強的離職意向;工作多樣性、工作環(huán)境對工作滿意有顯著的正向影響,也對離職意向產(chǎn)生直接或間接的影響。
個體因素
大量的研究指出:年齡、性別、教育水平、婚姻狀況、在組織內(nèi)的任期與離職或離職意向有間接關(guān)系。Somors等(1996)在244名美國注冊護士作為樣本進行的問卷調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn):在同一企業(yè)中年齡越大、任期越長的員工,離職率越低。年輕的、有較高教育水平的員工傾向于對組織有較低的承諾,這些負面態(tài)度轉(zhuǎn)而與離職意向相聯(lián)系。
個體能力也是離職意向的影響因素。當個體不足以勝任其本職工作,或當個體有較強能力,而不能在所屬公司得到充分發(fā)揮時,員工就有可能產(chǎn)生離職意向。
個體團隊合作精神同樣也影響著離職意向。當員工缺乏團隊精神,工作中總突出個人業(yè)績,貶低他人功勞。有成績時沾沾自喜、自吹自擂;出現(xiàn)失誤時把責任推卸給別人。這樣的員工很容易成為眾矢之的,在企業(yè)中被孤立,導(dǎo)致離職。
一般而言,個體績效與離職率存在著負向關(guān)系,但績效對離職率的影響與員工獲得獎賞可能性大小有關(guān)。同時當前績效(動態(tài)的)比平均績效(靜態(tài)的)對員工離職率影響更大。另外,薪水增長和提升也會對員工績效和離職之間的聯(lián)系產(chǎn)生影響,高薪水增長使二者之間的聯(lián)系更顯著,而且這種影響對高績效員工尤其明顯。
其他的個體因素,比如個人家庭負擔、個人是否要繼續(xù)深造、思想成熟情況等,也直接或間接影響員工離職率。
員工自愿離職成本分析模式
自愿離職成本(本文也稱人力資源重置成本)指員工離職后給企業(yè)帶來的一系列成本和代價,包括實際成本和無形成本。實際成本包括取得成本、開發(fā)成本等,無形成本包括空位成本、對其他員工精神上的影響、成熟員工到競爭對手后對企業(yè)的威脅、機會成本等。據(jù)國外有關(guān)學者研究,影響其主要因素有勞動力市場的供給水平和替代的費用、投資于雇員培訓(xùn)的費用和離開雇員的績效水平等。自愿離職成本是構(gòu)成企業(yè)組織效率缺損的最主要因素之一,績效層次不同的員工產(chǎn)生的組織效率缺損程度也不同。
取得成本
取得成本包括招聘成本、選拔成本、雇傭成本、就職成本等。為填補空缺,需要進行招聘、選拔、雇傭,由此帶來一系列費用,包括廣告費用、費、差旅費等;招聘前一般要用一些測試來了解申請者的知識、技能、能力、價值觀等特征,這是費時費力的;招聘時,要對應(yīng)聘者進行甄選,這樣也存在雇員的測試和甄選費用,包括面談時間、測試費用、申請書與推薦書的核查費用等。高層管理者的招募需花費更多的時間和精力,有時可能還會借助獵頭公司,要是這樣招聘的成本會更高,因此,他們的離職也會帶來更多的取得成本。
培訓(xùn)、開發(fā)成本
開發(fā)成本是指使得一個員工達到勝任某個職位的技能并取得預(yù)期業(yè)績而付出的成本。包括定向培訓(xùn)、正式培訓(xùn)和在職培訓(xùn)成本;聘請培訓(xùn)人員的成本;搜集各種培訓(xùn)資源和材料的費用;勞動時間損失與生產(chǎn)率損失;學員的薪金;給新員工分配、解釋工作任務(wù),評估工作結(jié)果,要花費許多的管理時間;由于新雇員接受培訓(xùn)而形成的暫時的崗位空缺所帶來的損失。
空位成本
空位成本是指員工離職后,要重新招募新的成員,但是在原來員工離職到新的員工開始工作之間存在一定的時間段,在這期間由于崗位暫時空缺而發(fā)生的空崗損失。員工尤其那些不可替代崗位的員工的離職可能會造成某些業(yè)務(wù)的停滯,給企業(yè)帶來巨大損失,高層管理人員離職后的空位成本會更高。
另外,員工自愿離職后,他的工作要被其他的員工填補上去,這樣其余的員工就會存在必要的加班或者工作量的加大,有時也需要一定程度的人員調(diào)整,使組織在短期內(nèi)產(chǎn)生混亂。如果是較高等級以上的高績效員工自愿離職,對組織產(chǎn)生的負面影響會更大。因為填充這一空位的人員的尋找相對來說難度會更大,在本部人員不夠充分的情況下可能要借助于本組織人力資源外的資源等。
損失的生產(chǎn)率費用
新雇員需要熟悉新工作、公司政策、慣例等,這個過程會帶來損失的生產(chǎn)率費用,包括:被雇傭以前的空缺損失;相對于有經(jīng)驗的老雇員來講,他們作為新手只貢獻了部分的生產(chǎn)率;新雇員在完全進入角色前,犯錯和失誤所帶來的損失和浪費;合作者和主管為帶動這個新雇員跟上組織速度所花費的時間,這會使他們的生產(chǎn)率降低;當離職者是企業(yè)中的關(guān)鍵性員工時,這一損失會更大。
離職者對留下者造成的心理影響
離職者給留下者帶來了一系列心理反應(yīng),比如會對留下者的工作滿意度、組織承諾等產(chǎn)生影響,從而會影響他們的離職意向。某些影響力大的員工離職事件會造成群體心理動蕩,減弱組織的向心力、凝聚力、動搖員工對企業(yè)發(fā)展的信心,這方面的損失很難估計。另外,如果大規(guī)模的員工離職會對企業(yè)造成極具破壞力的沖擊,處理不好,將會形成惡性循環(huán)。從而使企業(yè)喪失了其核心競爭力。
影響員工自愿離職的因素綜合起來可以概括為三個方面:宏觀環(huán)境因素,即勞動力市場狀況、經(jīng)濟水平、失業(yè)現(xiàn)象等的影響;中觀經(jīng)濟因素,即組織特性、組織公平性、工作性質(zhì)、工作環(huán)境等;微觀因素,即與個體相關(guān)的因素,如年齡、個人能力、家庭負擔、教育水平等。橫向看,這三個方面也存在著相互作用、相互影響。員工的自愿離職也給企業(yè)帶來巨大損失,關(guān)鍵員工的高離職率往往意味著企業(yè)核心競爭能力的喪失,并對留下來的員工造成心理上不可估計的影響,這必須引起企業(yè)的高度重視,并采取相應(yīng)的措施。
降低員工自愿離職率,減少企業(yè)損失,可以考慮從下面著手:首先,管理者在招聘的時候注意招那些個人價值取向、個人目標與組織文化、組織目標及管理運行機制相一致的人;其次,參考上文的離職因素,努力影響員工的離職意向。比如:建立公平的薪酬制度,公開公平的評價員工業(yè)績,給員工更多的培訓(xùn)機會,讓員工更多地參與組織決策等。Smith(2000)就認為建立員工的忠實度能很好的降低員工離職率,可使薪水適當高于社會水平,尊重員工、進行離職面談等;再次,對已經(jīng)產(chǎn)生離職意向的員工管理,以積極、誠懇的態(tài)度和員工談,通過交流來恢復(fù)員工滿意度,并最大可能的滿足員工需求。
參考資料:
1.趙曙明,人力資源管理研究[M],中國人民大學出版社,2001
2.張勉、張德,IT企業(yè)雇員離職影響因素研究[J],中國軟科學,2003,05
3.馬淑婕、陳景秋,員工離職原因的研究[J],中國人力資源場開發(fā),2003,09
【關(guān)鍵詞】長三角城市群;“位序—規(guī)?!保皇孜欢?;城市規(guī)模等級
1.文獻綜述
潘鑫等(2008)選取長三角城市群7個年份的城市人口規(guī)模數(shù)據(jù)從城市規(guī)模等級結(jié)構(gòu)、首位度等層面出發(fā),得出長三角地區(qū)以上海為核心、多中心圈層集聚等三方面的特征。程開明(2008)對長三角城市體系首位度、位序-規(guī)模法則進行實證分析,發(fā)現(xiàn)長三角城市體系呈現(xiàn)出明顯的首位型分布,上海首位城市特征突出。蒲英霞等(2009)從不同的角度對改革開放以來長三角地區(qū)城市規(guī)模分布的演變進行了較為系統(tǒng)的研究,發(fā)現(xiàn)該城市體系經(jīng)歷了首位型-位次型-首位型分布模式,城市首位度降低。孫貴艷等(2011)應(yīng)用位序-規(guī)模法則等多種定量方法,系統(tǒng)研究了其城鎮(zhèn)體系發(fā)展中的規(guī)模結(jié)構(gòu)及空間結(jié)構(gòu)演化特征,研究發(fā)現(xiàn)長三角城市群處于緩慢分散趨勢中。
2.2000年長三角城市群城市規(guī)模分布
2.1 “位序—規(guī)?!狈植?/p>
據(jù)表1,上海市非農(nóng)人口數(shù)排第一位序,且遠超第二位序南京,從第三位序開始,城市的非農(nóng)人口數(shù)按照較平緩的梯度依次遞減。進一步對表1相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理,制出了“2000年長三角城市群人口位序離散圖”:
據(jù)圖1,隨著城市位序的增加,非農(nóng)業(yè)人口數(shù)先高速下降,繼而平緩減少。因此可以推測出城市非農(nóng)業(yè)人口數(shù)與城市位序大致呈反比例關(guān)系。據(jù)此,可以進一步建立城市非農(nóng)人口數(shù)與城市位序的模型Pi=K/Ri(其中Pi為城市非農(nóng)業(yè)人口數(shù),Ri為城市位序,K為常數(shù)),并用一般形式Pi Riα=K表示,再將原指數(shù)方程簡化為一次線性方程lgPi=lgK-αlgRi,并對城市的位序—規(guī)模關(guān)系進行線性回歸。
通過“2000年長三角城市群人口位序離散圖”推測出“位序—規(guī)模”模型,再由表2數(shù)據(jù)可得具體方程:lg(Pi)=6.55-1.24lg(Ri),轉(zhuǎn)化為指數(shù)型方程Pi=3548133.89Ri-1.24,其中,常數(shù)項C和自變量lg(Ri)的P值近似為零,即成高度顯著性,相關(guān)系數(shù)R=0.97,說明Pi與Ri呈現(xiàn)高度相關(guān)性。位序變量指數(shù)α=1.24>1,說明城市規(guī)模分布高度集中,高位城市上海的規(guī)模突出,而低位城市發(fā)育不夠。綜上分析,長三角城市群呈現(xiàn)明顯的首位型分布,下文將對上海在長三角城市群中的高首位度進行量化分析。
2.2 首位及其余城市人口比例分布
由圖2可知,長三角城市群的首位度為3.67(首位度=上海人口/南京人口=938.21/255.86=3.67),遠高于其它城市之間的人口比例。其原因如下:1)政治因素:該地區(qū)位序?規(guī)模分布的上述演變特征很大程度上反映了改革開放以來我國城市化政策的調(diào)整與變化。上世紀80 年代,我國推行了“控制大城市規(guī)模、合理發(fā)展中等城市,積極發(fā)展小城市”的城市發(fā)展方針,此時該地區(qū)紛紛“撤縣建市”,積極實施優(yōu)惠的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,極大地加速了區(qū)域城市化發(fā)展進程,城市規(guī)模分布的首位型特征逐步減弱,進入位次型分布模式。然而浦東開發(fā)決策之后,上海市制定了“開發(fā)浦東、振興上海、服務(wù)全國、面向世界”的開發(fā)方針。并以此極大地促進了上海的發(fā)展,因而其城市規(guī)模得以大幅度地提升;2)經(jīng)濟因素:到2000年為止,上海實現(xiàn)了GDP連續(xù)八年的兩位數(shù)增長,其第三產(chǎn)業(yè)也首次超過第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型為上海的經(jīng)濟發(fā)展注入了一股新的活力。同時,上海的投資環(huán)境的改善也是其城市規(guī)模擴大的重要因素。
2.3 城市規(guī)模等級分布
根據(jù)上述數(shù)據(jù)又進一步制作出了“2000年長三角城市群城市規(guī)模等級的正態(tài)圖”:
據(jù)圖3可得該地區(qū)本階段城市大多數(shù)是中小型城市,這與上海高首位度的原因分析相統(tǒng)一,江浙一帶的城市由于商品經(jīng)濟發(fā)達,本地集聚效應(yīng)占主要優(yōu)勢,城市保持中小型規(guī)模即已達到規(guī)模經(jīng)濟,因而限制了城市規(guī)模向外輻射式擴大的趨勢,也即限制了城市的規(guī)模。
3.2010年長三角城市群城市規(guī)模分布
3.1 “位序—規(guī)模”分布
據(jù)表3,2010年度,上海依然穩(wěn)居該地區(qū)中心城市。其后的南京、杭州,由于政治及傳統(tǒng)發(fā)展優(yōu)勢,人口數(shù)量依然處于地區(qū)二級梯隊。而在研究中,城市規(guī)模分布類型還受到自然、歷史、經(jīng)濟和城市化水平等多種因素影響,在近年的發(fā)展過程中,蘇州和寧波在經(jīng)濟發(fā)展等領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)表現(xiàn)出超過南京和杭州的發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模。與此同時,南通和常州等城市也在長三角發(fā)展進程中迅速崛起,人口數(shù)量增幅明顯。進一步對表3相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理,得出“2010年長三角城市群人口位序離散圖”(如圖4所示):
隨著城市位序的增加,2010年度城市轄區(qū)年平均人口自上海開始下降較為明顯,繼而平緩減少。據(jù)此,仍可以進一步建立城市轄區(qū)年平均人口與城市位序的模型的簡化形式:lgPi=lgK-αlgRi,下面將對城市的位序——規(guī)模關(guān)系進行線性并進行回歸(見表4)。
回歸可得具體方程:lg(Pi)=7.15-1.02lg(Ri)
轉(zhuǎn)化為指數(shù)型方程:Pi=14125375.45Ri-1.02
其中,常數(shù)項C和自變量lg(Ri)的P值近似為零,即成高度顯著性,相關(guān)系數(shù)R約為0.97,說明Pi與Ri呈現(xiàn)高度相關(guān)性。位序變量指數(shù)α=1.02近似等于1,說明該地區(qū)城市規(guī)模分布于該年度已接近于標準的“位序—規(guī)?!狈植?。長三角城市群在演進過程中趨于均衡全面發(fā)展使得該地區(qū)低次位的城市不斷成長,城市群朝向成熟的城市體系演進,而在達到標準“位序-規(guī)?!狈植贾螅摰貐^(qū)將達到城市體系的穩(wěn)定狀態(tài),即“帕累托分布”。
3.2 首位及其余城市人口比例分布
首位城市作為區(qū)域中心城市,在城市體系中起到關(guān)鍵的作用并帶動著一個地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展。2010年長三角城市群的首位度為2.44(首位度=上海人口/南京人口=1326.69/543.61=2.44),相較于其余城市的人口數(shù)據(jù)順次比例,具有較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(如圖5所示)。
其原因在于:1)經(jīng)濟因素:隨著長三角城市群的進一步發(fā)展,該地區(qū)以上海為龍頭的單極經(jīng)濟結(jié)構(gòu)正在向以上海為中心的多元聯(lián)動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)演化,原先低位次的城市經(jīng)濟實力不斷增強,在這一過程中,上海市積極調(diào)整發(fā)展思路,經(jīng)濟質(zhì)量不斷提升,故其優(yōu)勢地位仍相對明顯。2)政治因素:近代以來上海在我國城市體系中始終處于十分重要的地位,因而在長三角地區(qū)的發(fā)展進程中,上海始終處于領(lǐng)先地位。期間上海的首位度雖有所下降,但上海市積極推進政府的公共服務(wù)能力的提升,因而依舊保持著相對較高的首位度。3)國際關(guān)系:作為現(xiàn)代文明的集中體現(xiàn)單元,城市在經(jīng)濟全球化浪潮中受到了極大的沖擊,作為經(jīng)濟全球化的輸入國,我國的城市體系受到經(jīng)濟全球化的影響尤其明顯,區(qū)域?qū)用嫱怀霰憩F(xiàn)為傳統(tǒng)的城市體系結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,在城市層面則突出表現(xiàn)為新的經(jīng)濟空間的興起和城市空間的重構(gòu)。近十年內(nèi),長三角地區(qū)作為一個城市群開始興起,依托于該地區(qū)強勁的發(fā)展?jié)摿?,上海的國際化水平得到進一步提升,故其首位度仍較高。
3.3 城市規(guī)模等級分布
根據(jù)“2010年長三角城市群城市位序”表,進一步制出“2010年長三角城市群城市規(guī)模等級的正態(tài)圖”:
依照圖6,16座城市的規(guī)模均已達到大城市及其以上水平。其中,有3座超大城市,11座特大城市,城市規(guī)模與城市人口數(shù)量基本呈正態(tài)分布,表明該地區(qū)已接近標準的“位序-規(guī)?!狈植肌?/p>
4.2000年與2010年長三角城市群城市規(guī)模分布比較
4.1 “位序—規(guī)?!狈植急容^
將長三角城市2000年的位序作為橫坐標,2010年的位序作為縱坐標,制作出圖8:
2000年至2010年,長三角各城市中近半數(shù)的位序沒有發(fā)生變化。在排名前7的城市僅無錫和蘇州互換了位置,這些位序較高、規(guī)模較大的城市位序相對穩(wěn)定,與之對應(yīng)的則是排位靠后城市間位序的顯著變化。
4.2 首位及其余城市人口比例分布比較
根據(jù)“2000年長三角城市群城市位序表”和“2010年長三角城市群城市位序表”可以制得“2000年與2010年長三角城市群首位及其余城市人口比例”(見圖8所示):
10年間長三角地區(qū)的行政等級結(jié)構(gòu)有原來的滬-寧杭(副?。?地級市-縣的模式布局轉(zhuǎn)向扁平式布局,由于蘇州、無錫和寧波等城市的崛起,演變成以上海為中心,滬-寧杭蘇錫甬(副省與發(fā)達地級市)-縣市的模式,整體城市布局由極化發(fā)展向泛化發(fā)展。期間,上海連接國際國內(nèi)的兩個市場的經(jīng)濟中樞地位凸顯,并與蘇錫常等市實現(xiàn)了成功的經(jīng)濟對接。蘇州等市在著力推行制造業(yè)高地建設(shè)的同時,針對上海實施了戰(zhàn)略北移跨江發(fā)展,著力加快“北上?!苯ㄔO(shè)。而杭州、寧波等地也加快了“南上?!钡慕ㄔO(shè),以杭州灣大橋建設(shè)、大小洋山港及北侖港的建設(shè)為契機,與上海經(jīng)濟在資源、產(chǎn)業(yè)、市場建設(shè)等領(lǐng)域展開了全面的對接。
2000年以來,長三角地區(qū)特大城市的空間擴展和集聚能力提高也十分突出。杭州實施了城市總體發(fā)展的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)移,使錢塘江兩岸成為杭州市新的城市中心;無錫撤銷了錫山市,使之成為了無錫的兩個區(qū);蘇州則把吳縣納入了城區(qū)范圍。10年來長三角城市群各城市人口加速集聚。雖然上海作為首位城市人口比例雖有下降,但這也反映出長三角16個城市共同繁榮發(fā)展。
4.3 城市規(guī)模等級分布比較
從2000年的偏正態(tài)分布到2010年的標準正態(tài)分布,城市群的城市規(guī)模等級重心從原本的中等城市變成了特大城市,各城市等級規(guī)模分布更加合理。這十年間,隨著江蘇沿江戰(zhàn)略、沿海戰(zhàn)略、浙江沿灣戰(zhàn)略的實施,以及寧杭生態(tài)產(chǎn)業(yè)軸、泰錫湖產(chǎn)業(yè)軸不斷拓展,長三角城市群網(wǎng)絡(luò)化布局趨勢初現(xiàn)。長三角城市群可以被劃分為由滬蘇錫構(gòu)成的核心城市區(qū)域,滬寧杭的中圈層,和通過滬寧杭金三角帶動起來的整個長江三角洲城市群的圈層。其城市規(guī)模體系在全國總體上處于較高層次,中小城市發(fā)育良好,城市等級比較完善,空間布局表現(xiàn)為城市密度較大,分布比較均勻的特征。
參考文獻:
[1]潘鑫,寧越敏.長江三角洲都市連綿區(qū)城市規(guī)模結(jié)構(gòu)演變研究[J].人文地理,2008(3).
關(guān)鍵詞:EPQ模型;作業(yè)成本法;成本動因;成本控制
中圖分類號:F253 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2009)01-0056-04
Research on EPQ Model Based on Activity-based Costing
YANG Tou-ping1,2, LIU Zhi-xue1
(1. School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. School of Statistics, Jiangxi University of Finance & Economics, Nanchang 330013, China )
Abstract:To analyze the effects of activity-based costing (ABC) on the classical economic production quantity (EPQ) model in production-inventory system, a new EPQ model based on ABC is developed in this paper. In the new model, based on ABC perspectives, we analyze the cost drivers other than conventional ones specified in the production-inventory system, and then revise the cost functions according to these cost drivers. In this paper, numerical examples are also given to illustrate the effects of the new model by comparing with the classical EPQ model. The results show the new model can be more effective than the classical EPQ model in cost control.
Key words:EPQ model; activity-based costing; cost drivers; cost control
1 引言
經(jīng)濟生產(chǎn)批量(Economic production quantity, 簡稱EPQ)模型被許多生產(chǎn)制造企業(yè)接受并應(yīng)用到實際生產(chǎn)運作中。然而,由于模型相關(guān)輸入?yún)?shù),包括設(shè)置成本、庫存成本以及需求率的假設(shè)離實際要求相差甚遠,使得相關(guān)應(yīng)用企業(yè)及學者對EPQ模型的實際應(yīng)用效果提出疑問,這也促使一些學者研究EPQ模型改進,以匹配實際的運作要求。
經(jīng)典EPQ模型假設(shè)每次設(shè)置成本固定,但實際上每次生產(chǎn)設(shè)置時間不同產(chǎn)生的設(shè)置成本也不同,對于這一問題,一些學者也對其進行了研究。Darwish[1]研究了基于設(shè)置成本改變的EPQ模型改進,并利用數(shù)值算例證明改進的EPQ模型比經(jīng)典EPQ模型在成本控制方面更有效。在此之前,Billington[2]研究了減少設(shè)置時間對EPQ模型的效果;Kreng et al.[3]以設(shè)置時間減少率作為決策變量研究了考慮不同需求的EPQ模型;Paknejad et al.[4]、Andijani[5]和Wu[6]研究了多階段生產(chǎn)系統(tǒng)中的設(shè)置成本減少。同樣,經(jīng)典EPQ模型假設(shè)固定庫存成本率即庫存成本與庫存量呈線性關(guān)系,但除了庫存量,其它因素如倉庫數(shù)量或空間、倉庫工作人員數(shù)量等也會影響到庫存成本。
對于作業(yè)成本法(簡稱ABC),從20世紀80年代開始受到廣泛關(guān)注,一些學者也探討了作業(yè)成本法在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,但大多從物流成本核算角度來探討,如Pohlen和La Londe[7]第一次把作業(yè)成本法應(yīng)用于物流研究中,認為基于作業(yè)的分析可以找到物流系統(tǒng)中存在的一些缺陷和漏洞,從而重組物流過程,減少物流成本、提高服務(wù)水平;Perrtila et al.[8]認為如果ABC可以在物流系統(tǒng)中運行,它可以提供比傳統(tǒng)成本計算系統(tǒng)更加準確的物流成本信息,從而幫助管理者更好地進行物流決策;Manunen[9]探討了基于作業(yè)成本法的物流成本計算與模擬模型;國內(nèi)學者如宋華[10]、帥斌和孫朝苑[11]也探討了作業(yè)成本法在物流成本核算中的應(yīng)用,但將作業(yè)成本法整合到物流成本控制模型中的應(yīng)用研究較少。
基于上述相關(guān)文獻研究,本文將作業(yè)成本法整合到經(jīng)典EPQ模型研究中,通過應(yīng)用作業(yè)成本法來分析經(jīng)典EPQ模型的輸入?yún)?shù)――設(shè)置成本與庫存成本的成本動因,進而對EPQ模型的輸入?yún)?shù)進行調(diào)整來改進EPQ模型,達到有效控成本目的。改進的模型不僅將設(shè)置成本視為變量,而且考慮了庫存成本率的改變,同時數(shù)值算例分析與比較也被提供來驗證ABC應(yīng)用效果。
2 符號說明及經(jīng)典EPQ模型
2.1 符號說明
本文假設(shè)廠家生產(chǎn)單一產(chǎn)品。符號意義:Q生產(chǎn)批量;P生產(chǎn)率;D需求率(P>D);T庫存周期(Q/D);TP生產(chǎn)周期(Q/P);c1生產(chǎn)設(shè)置成本;c2單位庫存成本;I1生產(chǎn)設(shè)置次數(shù);I2平均庫存量;Imax最大庫存量。
2.2 經(jīng)典EPQ模型
在經(jīng)典EPQ模型中,包括兩種成本即設(shè)置成本與庫存成本,生產(chǎn)―庫存模式如圖1所示,用公式表示為
C=c1I1+c2I2=c1T+12(P-D)TPc2
=DPc1TP+12(P-D)TPc2
(1)
最優(yōu)生產(chǎn)周期T*P=2Dc1P(P-D)c2,最小成本C*=2Dc1c2P(P-D)P。
圖1 不考慮缺貨生產(chǎn)―庫存模式
3 基于ABC的EPQ模型
3.1 成本動因分析
依據(jù)(1)式,應(yīng)用作業(yè)成本法原理進行解釋,經(jīng)典EPQ模型中的成本結(jié)構(gòu)及成本動因分析見表1。
表1 經(jīng)典EPQ模型成本結(jié)構(gòu)及動因分析成本項目成本動因動因分配率
設(shè)置成本設(shè)置次數(shù)I1每次設(shè)置成本c1
庫存成本平均庫存量I2單位庫存成本c2
應(yīng)用作業(yè)成本法要求成本分配需選擇最合適的成本動因,因而對于設(shè)置成本選擇的成本動因更應(yīng)該是設(shè)置時間,而不是設(shè)置次數(shù)。正如Johnson[12]討論了企業(yè)如何利用基于作業(yè)的信息來管理活動,而不是管理成本,因此分析了豐田汽車不是直接關(guān)注設(shè)置成本,而是關(guān)注設(shè)置成本的動因――時間,從而通過縮短設(shè)置時間來減少設(shè)置成本。
對于庫存成本,平均庫存量不可否認是一個重要成本動因,但庫存占用倉庫空間以及倉庫工作人員數(shù)也是不可忽視的成本動因,如儲存成本可能更多與庫存占用倉庫的空間相關(guān),而貨物處理成本(貨物接收、檢查、堆垛等)則更多與倉庫工作人員數(shù)相關(guān),其它一些成本(保險稅收、物品損耗、資金占用費等)更多與平均庫存量相關(guān)?;谧鳂I(yè)成本法的EPQ模型的詳細成本動因分析見表2。
表2 基于作業(yè)成本法EPQ模型成本結(jié)構(gòu)及動因分析
成本項目成本動因動因分配率
設(shè)置成本設(shè)置時間單位時間設(shè)置費
庫存成本儲存成本
庫存占用空間單位倉庫空間租金、投資及其它配套費
貨物處理成本倉庫工作人員數(shù)量工作人員單位時間成本
其它成本平均庫存量單位庫存占用成本
3.2 基于ABC的EPQ模型構(gòu)建
(1)基于ABC的設(shè)置成本分配
根據(jù)表2成本動因分析,設(shè)置時間越長,則設(shè)置成本越大。假設(shè)考慮設(shè)置成本K=mt(m>0),其中t表示生產(chǎn)設(shè)置時間,m表示單位時間設(shè)置費。一般來說,生產(chǎn)周期越長,則設(shè)備損耗越大以及遺忘效果越明顯,結(jié)果導(dǎo)致下次生產(chǎn)設(shè)置需花費更長時間,對于這一現(xiàn)象,Porteus[13],Jaber和Bonney[14]也進行了闡述,因而假設(shè)生產(chǎn)設(shè)置時間t與生產(chǎn)時間TP存在t=TμP(μ>0)函數(shù)關(guān)系是合理的。依據(jù)上述假設(shè),設(shè)置成本可表示為
K=mTμP(2)
依據(jù)(2)式及圖1,單位時間設(shè)置成本C1可表示為
C1=mTμPT=DPmTμ-1P(3)
(2)基于ABC的庫存成本分配
依據(jù)表2成本動因分析,對于儲存成本,假設(shè)廠家單位時間內(nèi)對儲存容量為W單位產(chǎn)品的倉庫需付租金(如租用倉庫)、折舊(如自建)及其它相關(guān)配套費c21;依據(jù)圖1,廠家需要租用或自建的倉庫容量為Imax=(P-D)TP,因此單位時間儲存成本C21可表示為
C21=c21(P-D)TPW(4)
對于貨物處理成本,假設(shè)倉庫內(nèi)每工作人員單位時間內(nèi)平均能處理n單位貨物,工作人員單位時間成本為c22,依據(jù)圖1,倉庫內(nèi)的平均貨物數(shù)量I2=12(P-D)TP,因而需雇傭工作人員12n(P-D)TP,單位時間貨物處理成本C22可表示為
C22=c222n(P-D)TP(5)
對于其它與平均庫存量直接相關(guān)成本,如保險稅收、物品損耗、資金占用費等,假定成本動因分配率為c23,依據(jù)圖1,平均庫存量I2=12(P-D)TP,因而單位時間成本C23可表示為
C23=c23(P-D)TP2(6)
根據(jù)表2及(4)、(5)和(6)式,基于作業(yè)成本法的單位時間庫存成本C2可表示為
C2=c21(P-D)TPW+c222n(P-D)TP+c23(P-D)TP2(7)
(3) 基于ABC的EPQ模型分析
根據(jù)作業(yè)成本法的基本原理,將(3)和(7)式代入(1)式,則(1)式轉(zhuǎn)化為
C(TP)=DPmTμ-1P+c21(P-D)TPW+c222n(P-D)TP+c23(P-D)TP2(8)
當μ≥1時,能明顯看出(8)式是關(guān)于TP的增函數(shù),因而當μ≥1,要使(8)式最小,TP=0;在現(xiàn)實生產(chǎn)中,TP=1P,也即Q=1。綜上所述,在本文中我們需要研究的是0
當0
CTP=DPm(μ-1)Tμ-2P+(c21W+c222n+c232)(P-D)(9)
令(9)式等于零,解得
T**P=2Dm(1-μ)P(P-D)(2c21W+c22n+c23)12-μ(10)
C**=2-μ1-μ(Dm(1-μ)P)12-μ((c21W+c222n+c232)(P-D))1-μ2-μ(11)
4 數(shù)值算例及比較
4.1 經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型參數(shù)關(guān)系分析
由表1及表2看出,經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型成本動因不同,因而相應(yīng)的動因分配率也發(fā)生改變。為了便于比較分析,有必要分析上述兩種模型中成本動因率之間的關(guān)系。
基于ABC的EPQ模型,對于設(shè)置成本,成本動因是設(shè)置時間,而經(jīng)典EPQ模型中設(shè)置成本獨立于設(shè)置時間,即每次設(shè)置成本相同。依據(jù)(2)式,當μ=0基于ABC的EPQ模型中設(shè)置成本獨立于設(shè)置時間,因而存在以下假設(shè)合理性
c1=m(12)
對于庫存成本,由表2,其成本動因有倉庫容量、倉庫工作人員數(shù)及平均庫存量;而經(jīng)典EPQ模型中的成本動因分配率c2表示單位時間內(nèi)的單位庫存成本,依據(jù)前面的分析,因此也存在以下假設(shè)的合理性
c2=c21W+c22n+c23(13)
其中c21W、c22n、c23分別表示單位時間內(nèi)每單位庫存的儲存成本、貨物處理成本和其它與平均庫存量直接相關(guān)的成本。
4.2 數(shù)值輸入及結(jié)果比較
本節(jié)通過示例給出ABC對經(jīng)典EPQ模型效果。假設(shè)某企業(yè)基于歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、市場相關(guān)信息及(12)式、(13)式合理假設(shè),經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型相關(guān)輸入?yún)?shù)見表3。
表3 經(jīng)典EPQ模型與基于作業(yè)成本法EPQ模型相關(guān)輸入?yún)?shù)
經(jīng)典EPQ模型基于ABC的EPQ模型
生產(chǎn)率、需求率P=15000 D=10000
設(shè)置成本相關(guān)參數(shù)c1=200m=200
庫存成本相關(guān)參數(shù)c2=50c21=10000,W=500,c22=8000,n=400,c23=10
依據(jù)表3輸入數(shù)據(jù),借助Spreadsheet模擬求解,對(8)式進行分析,具體分析包括以下三步:(1)求出經(jīng)典EPQ模型成本最小的生產(chǎn)時間Tp及相關(guān)設(shè)置成本、庫存成本和總成本;(2)求出ABC模型成本最小的生產(chǎn)時間TP及相關(guān)設(shè)置成本、庫存成本和總成本;(3)相關(guān)成本損失衡量。假設(shè)C*EPQ表示經(jīng)典EPQ模型最優(yōu)相關(guān)成本,C*表示ABC模型最優(yōu)相關(guān)成本,成本損失可表示為:C*EPQ-C*。具體效果分析見表4。
基于(12)、(13)式合理假設(shè)的輸入數(shù)據(jù)使經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型具有可比性。表4只選擇了0
表4 ABC對經(jīng)典EPQ模型效果分析
EPQ模型類型μ生產(chǎn)時間設(shè)置成本設(shè)置成本損失庫存成本庫存成本損失總成本總成本損失
經(jīng)典EPQ模型NA0.032664082.4704082.5008164.970
基于ABC的EPQ模型
0.10.021624203.09-120.623783.50299.07986.59178.38
0.20.016363580.24502.232863.001219.56443.241721.73
0.30.011882968.711113.762079.002003.55047.713117.26
0.40.008182383.891698.581431.502651.03815.394349.58
0.50.005261838.432244.04920.523161.982758.955406.02
0.60.003081347.472735.00539.003543.51886.476278.50
0.70.00158923.303159.17276.503806.01199.806965.17
0.80.00066576.813505.66115.503967.0692.317472.66
0.90.00018315.803766.6731.504051.0347.307817.67
5 結(jié)束語
采用ABC可以獲得更準確的決策信息,從而幫助企業(yè)更有效地制定成本控制策略。本文通過對經(jīng)典EPQ模型的成本動因進行分析,構(gòu)建基于ABC的EPQ改進模型,從而分析ABC對EPQ模型的影響,數(shù)值算例及比較也被提供來分析ABC應(yīng)用效果。當然,在應(yīng)用ABC分析時,成本動因的選擇是關(guān)鍵考慮因素,并且不同的企業(yè)設(shè)計ABC系統(tǒng)時在成本動因選擇上也可能不同,如果實際企業(yè)選擇的成本動因與本文分析不同,對應(yīng)的ABC模型也可以采用本文相似的分析方法來構(gòu)建與分析,同時論文只探討了ABC在EPQ模型中的應(yīng)用,進一步研究可以探討ABC在整個物流系統(tǒng)成本控制中的應(yīng)用。
參 考 文 獻:
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關(guān)鍵詞 MOOC;cMOOCs;xMOOCs;在線教育
中圖分類號:G642.3 文獻標識碼:B
文章編號:1671-489X(2017)02-0026-03
Analysis and Revelation of Domestic MOOC Platform based on Courses //WANG Jing
Abstract This paper compares the multiple domestic MOOC plat-form, puts forward three suggestions: the mode of courses should be
diversified; the methods of examination should be improved and per-
fected; the degree of mobile of courses should be improved and per-fected.
Key words MOOC; cMOOCs; xMOOCs; online education
1 引言
在W絡(luò)時代的今天,依托互聯(lián)網(wǎng),突破傳統(tǒng)時空的限制,使得網(wǎng)絡(luò)課程得到充足發(fā)展,在線學習成為一種新型的學習方式,風靡全球。特別是大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程,即MOOC(Massive Open Online Courses),是當前最新、最潮的在線學習形式。
2 MOOCs的主要模式
MOOCs現(xiàn)今有兩個主要模式:cMOOCs和xMOOCs。
cMOOCs的c指“聯(lián)通主義(connectivist)”,是基于關(guān)聯(lián)主義學習理論。以培養(yǎng)學生建構(gòu)自己的知識和認識為目標,要求學習者要積極參與分享,使用各種社交媒體工具來談個人見解,然后課程組織者通過聚合工具以日志或郵件的形式將大家的反思推送給全班學生。cMOOCs的另一個特征是課程的教學內(nèi)容都是分散在互聯(lián)網(wǎng)上的免費資源,沒有固定的教材,學生從教師推薦的資源或者網(wǎng)上自己找到的資源甚或是其他學生的作業(yè)中汲取知識,要求師生有很高的信息技術(shù)素養(yǎng)和自治能力。
xMOOCs指最近幾年由各大學在edX、Coursera、Udacity
等平臺上提供的慕課,是基于行為主義學習理論。這類課程所采用的教學方法與高校的傳統(tǒng)教法類似,主要是由教師講授新知識,學生通過做練習消化吸收所學的知識,培養(yǎng)相關(guān)技能。教學內(nèi)容如教學視頻、題庫和測驗等都是集中存放在課程網(wǎng)站中的,較少會引導(dǎo)學生去看互聯(lián)網(wǎng)上的資料,這點與cMOOCs有明顯的不同。
cMOOCs的優(yōu)點是強調(diào)學習者之間的交流和生成新內(nèi)容,更有利于創(chuàng)新;缺點是構(gòu)建的學習網(wǎng)絡(luò)較復(fù)雜,因此沒有得到大規(guī)模推廣。xMOOCs的優(yōu)點是更容易實現(xiàn)大規(guī)模的傳播,缺點是教學法并沒有創(chuàng)新,一定程度上僅僅是把傳統(tǒng)教學過程搬到了網(wǎng)上。
MOOCs的起源是cMOOCs,但是真正將MOOCs做到大規(guī)模推廣的卻是xMOOCs,現(xiàn)在主流MOOCs平臺上面的大多數(shù)課程也都是xMOOCs形式的,但是cMOOCs無疑更有利于高級目標的實現(xiàn),已經(jīng)有一些xMOOCs課程開始采用cMOOCs討論為中心的教學策略。
隨著研究和實踐的深入,MOOCs發(fā)展更多樣化,SPOCs(小型的私有在線課程)、DLMOOC(深度學習MOOC)、MOOL(大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)實驗室)、DOOC(分布式開放協(xié)作課)等新名詞大量涌現(xiàn),以開放在線教育為主要特征的后MOOCs時代已經(jīng)到來[1]。
3 國外的MOOC平臺
Cousera、edX和Udacity三大課程提供商奠定了MOOC發(fā)展的基石,F(xiàn)uturelearn、iversity、open2study分別是英國、德國、澳大利亞較為新銳的MOOC平臺,它們在世界上都有一定影響力。這些平臺定位不同,平臺上課程的呈現(xiàn)方式以及功能也有所不同。隨著各MOOCs平臺上的課程日漸豐富(形式、課程、考核),吸引了大量的學生前往注冊學習,其中包括大量的中國學生,但更多的中國學生因為語言障礙望而卻步。當然,有的平臺考慮到這點,將眾多教育視頻翻譯成多種語言,以字幕的形式提供給不同的需求者。但其中不少課程是機器翻譯,詞不達意,反而增加了理解課程的困難。即便如此,根據(jù)果殼網(wǎng)MOOC學院的2015在線課程盤點數(shù)據(jù)報告,有中文字幕的外文課程平均關(guān)注數(shù)量是無中文字幕外語課程的10倍。2015在線學調(diào)查也發(fā)現(xiàn),82%的中國學習者表示至少要有中文字幕,才可以跟上課程。由此可見兩點:一是MOOC課程,中文受眾數(shù)量龐大;二是中文MOOC平臺和課程大有市場。
4 國內(nèi)MOOC平臺
事實上,在教育部的積極引導(dǎo)下,已有大量機構(gòu)和高校投入中國的MOOCs實踐中,“愛課程網(wǎng)”的“中國大學MOOC”,清華大學“學堂在線”,上海交通大學“好大學在線”,以及多個高校、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)的各種類型大規(guī)模在線開放課程平臺紛紛上線。一批優(yōu)秀的MOOCs平臺在中國涌現(xiàn),積累了一定數(shù)量的課程,并且課程還在不斷激增中。
基于行為主義學習理論xMOOCs是當前國內(nèi)MOOCs的主導(dǎo)課程模式,這些平臺以不同的組織形式向大眾提供不同高校、各類學科豐富的線上課程,吸引了大批中國學生。2016年8月初,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計報告》顯示,截至2016年6月,我國在線教育用戶規(guī)模達1.18億,較2015年底增加775萬,增長率為7.0%;在線教育用戶使用率為16.6%。我國有以下主流MOOC平臺(數(shù)據(jù)為筆者調(diào)查時數(shù)據(jù),僅供參考)。
中國大學MOOC() 中國大學MOOC
是2014年由網(wǎng)易與高教社攜手推出的在線教育平臺,承接教育部國家精品開放課程任務(wù),向大眾提供中國知名高校的MOOC課程,榮獲“2016中國在線教育二十強”。目前匯聚126所高校,合作院校地域覆蓋全國80%;合作985高校超過75%(39所985高校),合作211高校超過50%,擁有豐富的課程資源(1425門課程)。課程體系分了6個大類,包括文學藝術(shù)(190門)、哲學藝術(shù)(81門)、經(jīng)管法學(128門)、基礎(chǔ)科學(679門)、工程技術(shù)(571門)、農(nóng)林醫(yī)藥(91門),近期又增加了大學先修課(31門)這一專類。
一門課程可有多個分類標簽,計算機類的課程基本也屬于工程技術(shù)類。多所高??赡軙瞥鐾婚T課程,如C語言程序設(shè)計這門課程;有的同一門課程也會分兩個或更多學習階段。針對的學員主要是各高校學生,課程也基本上是大學課程。學生選擇眾多,但有時針對不同高校開的同門課程,不知如何選擇。
每門課程定期開課,整個學習過程包括多個環(huán)節(jié):觀看視頻、參與討論、提交作業(yè),穿插課程的提問和終極考試。類似于線下課程的作業(yè)評估體系和考核方式。迄今為止,已有1400萬人在中國大學MOOC上注冊學習,該平臺成長速度很快,每個月都有新課程和新的學生加入,漸漸成為最具影響力的中文MOOC平臺。
學堂在線() 學堂在線是教育部在線教育研究中心的研究交流和成果應(yīng)用平臺,致力于通過來自國內(nèi)外一流名校開設(shè)的免費網(wǎng)絡(luò)學習課程,為公眾提供系統(tǒng)的高等教育,于2013年10月正式,榮獲“2016中國在線教育十強”。
學堂在線以清華大學為主,與斯坦福大學、臺灣新竹清華大學、復(fù)旦大學等29所高校緊密合作,課程庫有近500門課程,其中清華大學的課程有363門。另外,平臺與國際多個MOOC平臺合作,特別是edX,獲得edX平臺課程在中國大陸的唯一官方授權(quán)。平臺包括edX上的部分課程在內(nèi),共有22個分類,分類細致;課程豐富,還包括一些系列講
座,選擇多樣;計算機、工程課程數(shù)量居多,但人文類課程數(shù)量有小幅度增加;針對的學員范圍廣泛,課程層次主要分布在本科和通用。
2016年6月,學堂在線推出智慧教學工具――雨課堂。使用雨課堂,教師可以將帶有MOOC視頻、習題、語音的課前預(yù)習課件推送到學生手機,師生溝通及時反饋;課堂上實時答題、彈幕互動,為傳統(tǒng)課堂教學師生互動提供了完美解決方案[2]。
學堂在線,課程質(zhì)量高,精品多。迄今為止,注冊用戶數(shù)突破400萬。
好大學在線() 好大學在線由上海交大自主研發(fā),是中國高水平大學慕課聯(lián)盟的官方網(wǎng)站。 聯(lián)盟是部分中國高水平大學自愿組建的開放式合作教育平臺,向成員單位內(nèi)部和社會提供優(yōu)質(zhì)課程教學、第二專業(yè)系列課程教學、高端培訓(xùn)系列課程以及相關(guān)在線教育產(chǎn)品。
好大學在線合作院校67所,全國32個省、直轄市、自治區(qū),除了、V西壯族自治區(qū)外,都有與該平臺簽約的學校,上海的高校最多;共340門課程,其中英文授課課程50門,按我國高?,F(xiàn)行的12個學科門類劃分,工學(86門)、醫(yī)學(65門)、理學(63門)課程學居前三位。課程可以分屬多門學科,比如工程圖學既是理學又屬于工學。網(wǎng)站語言可選擇簡體中文或英文。
作業(yè)互評、翻轉(zhuǎn)課堂和學分互認是好大學在線的特色。促進學生參與教學、相互交流,體現(xiàn)在線學習的主動性。并且通過翻轉(zhuǎn)課堂加強了課程組教師與學生的教學互動,簽約學校的學生將能通過“好大學在線”平臺選課,獲得相應(yīng)課程的學分,甚至通過系列課程的修讀,獲取輔修專業(yè)學位。好大學在線為高校提供線上線下混合式教學服務(wù)。
網(wǎng)易云課堂() 云課堂,是網(wǎng)易公司傾力打造的在線實用技能學習平臺。該平臺于2012年12月底正式上線,立足于實用性的要求,精選各類課程,與多家權(quán)威教育、培訓(xùn)機構(gòu)建立合作,課程數(shù)量已達10 000+,
課時總數(shù)超100 000。
云課堂分微專業(yè)和系列課程兩個特色板塊,微專業(yè)是以就業(yè)為導(dǎo)向的職業(yè)培訓(xùn)方案,讓學員快速、全面地掌握相關(guān)技能,按要求完成學習,考試通過可獲得專業(yè)認定證書。此類課程大部分是收費的;系列課程,將某一領(lǐng)域的內(nèi)容進行打包并有序地呈現(xiàn),給用戶提供完整的、有體系的學習方案。
課程體系分大學計算機專業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)技能、金融專業(yè)三大類。其中大學計算機專業(yè)分類中的課程接軌中國大學MOOC,定期開課、觀看視頻、參與討論、提交作業(yè),穿插課程的提問和終極考試,免費學習。而互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)技能和金融專業(yè)分類基本收費學習,費用從幾塊到幾百塊人民幣不等。
《建設(shè)工程量清單計價規(guī)范》(以下稱5計價規(guī)范6的實施,改變了我國長期以來建設(shè)工程計價!招投標!結(jié)算以政府頒布的工程預(yù)算定額作為主要依據(jù)的狀況,形成政府宏觀調(diào)控!業(yè)主自主報價!市場競爭形成價格!社會全面監(jiān)督的工程造價管理體系在這種新的計價規(guī)范下,對于國內(nèi)還處于探索階段的虛擬建筑企業(yè)又提出了新的考驗對作為適應(yīng)當今經(jīng)濟全球化的發(fā)展及劇烈競爭的國際環(huán)境下的新型虛擬企業(yè)的工程管理!組織模式能否適應(yīng)工程量清單計價這種新的工程計價!招投標!結(jié)算模式,有必要做出科學的分析和判斷。
1、我國傳統(tǒng)建筑企業(yè)在工程量清單計價模式下出現(xiàn)的問題
《計價規(guī)范》的推行普遍得到了市場主體各方的認可,但招投標!合同定價的過程和結(jié)果的實質(zhì)改善遠遠沒有達到預(yù)想的結(jié)果,出現(xiàn)了不少的問題傳統(tǒng)的工程項目管理!組織模式是建立在分工與合作的基礎(chǔ)上的/金字塔0式組織。
由于我國現(xiàn)階段工程項目管理!組織模式的不合理,與國際環(huán)境的變化和現(xiàn)代信息通訊技術(shù)發(fā)展的不同步,《計價規(guī)范》的推行的實踐過程中招投標/三環(huán)節(jié)0嚴重脫節(jié),出現(xiàn)了以下兩個主要問題:
1.1 在招標人方面出現(xiàn)的問題
從圖1可以看出,傳統(tǒng)的工程建設(shè)項目組織模式以施工總承包為主,設(shè)計和施工由不同的單位完成,按照招投標-設(shè)計-施工-竣工交付使用的程序進行這就造成了招標方由于設(shè)計!施工的完全脫節(jié)使得工程量清單編制水平不高,清單工程量與實際工程量不符,清單缺項;信息交流的短缺!傳遞的扭曲!失真使得業(yè)主缺乏施工管理經(jīng)驗,不能深入了解工程實際,分析擬建工程的項目構(gòu)成和各項影響因素,不能有效鑒別施工方案的優(yōu)劣!甄別投標企業(yè)是否存在串標現(xiàn)象!投標價格是否明顯偏離工程實際;項目參與各方在項目建設(shè)過程中的地位不平等,使得工程合同條件設(shè)置不合理!片面擴大承包人的風險。
1.2 在投標人方面出現(xiàn)的問題
從圖1可以看出在傳統(tǒng)的工程建設(shè)項目組織模式下,設(shè)計!施工間存在組織管理上的隔墻和信息交流上的屏障,這就容易造成投標方對工程量清單的研究分析不足,對清單項目的理解有誤施工!供貨之間組織管理上的隔墻和信息交流上的屏障使得投標方對市場價格信息把握不準確工程量清單報價的基礎(chǔ)是全面!準確,包含人工!材料!機械設(shè)備等方面的價格信息,但傳統(tǒng)的工程建設(shè)項目組織模式使得信息在施工和供貨單位間傳遞短缺!扭曲和延誤,施工方做出的報價也就失去競爭力
2、虛擬建筑企業(yè)在工程量清單模式下的發(fā)展研究
國內(nèi)外對虛擬企業(yè)在建筑業(yè)的應(yīng)用模式還處于探索階段,虛擬建筑企業(yè)這種新興的工程建設(shè)項目組織管理模式能否適應(yīng)作為與國際慣例接軌!根本改變政府定價模式!規(guī)范招標投標行為,并進而治理整頓建筑市場經(jīng)濟秩序的一項具體措施的工程量清單計價模式,需要作進一步的探討
2.1 虛擬建筑企業(yè)的本質(zhì)
虛擬建筑企業(yè)作為虛擬企業(yè)在建筑業(yè)中的應(yīng)用,其內(nèi)涵可從三個方面理解:
1)設(shè)計和施工相結(jié)合即我們常說的項目總承包設(shè)計和施工是不可分割的有機整體,采用設(shè)計和施工結(jié)合的方式可以減少工程建設(shè)過程中的變更!拖延!爭議!索賠以及浪費,達到降低費用!縮短工期!提高工程質(zhì)量和最終實現(xiàn)企業(yè)增值.
2)通過電子技術(shù)進行信息溝通在當今知識經(jīng)濟社會,溝通與協(xié)調(diào)比起命令和控制顯得更為重要,信息技術(shù)和通訊技術(shù)的應(yīng)用不但可以提高項目參與各方的信息溝通和協(xié)調(diào),更重要的是推動項目參與各方朝著合作!項目利益第一的方向發(fā)展
3)組織關(guān)系模式的改變業(yè)主-設(shè)計-施工-供貨的縱向命令和控制關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)主方—項目管理方-設(shè)計方-供貨方的橫向協(xié)作關(guān)系。
2.2 虛擬建筑企業(yè)在工程量清單模式下的發(fā)展分析
虛擬建筑企業(yè)是一種適應(yīng)當今知識經(jīng)濟社會的工程項目管理信息系統(tǒng),運用虛擬組織原理,基于網(wǎng)絡(luò)的信息共享,借助現(xiàn)代信息和通訊技術(shù)的強大支持,采用無層級!扁平化的組織管理方式。
2.2.1 全面了解工程狀況,降低建設(shè)風險
設(shè)計和施工的一體化有助于招標方!投標方深刻理解工程建設(shè)的具體內(nèi)容,克服了傳統(tǒng)工程項目組織管理模式下招標方由于設(shè)計!施工的完全脫節(jié),而造成工程量清單編制水平不高,清單工程量與實際工程量不符,清單缺項的缺點,也使得投標方能對工程量清單做出深刻研究分析,對清單項目理解透徹,極大降低了承包商對工程量清單可能帶來的報價風險和由此產(chǎn)生的結(jié)算風險。
2.2.2 應(yīng)用通訊技術(shù)建立虛擬建筑企業(yè)的運行平臺
1)建立外部網(wǎng)絡(luò)平臺如圖3所示,通過EDI!Extranet實現(xiàn)企業(yè)間工程建設(shè)數(shù)據(jù)快速!準確的交流,有利于對投標競爭對手資料的積累和招標工程資料的調(diào)查做出科學的調(diào)查和分析,如對招標人的資料、工程所在地自然條件、當?shù)厥袌銮闆r、工程項目情況等;
2)建立內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺通過Intranet實現(xiàn)各部門信息的共享!交流,有利于企業(yè)收集積累人工!材料!機械消耗費資料,逐步形成企業(yè)自身的一套完整的報價資料;建立的知識網(wǎng)絡(luò)平臺,有助于彌補設(shè)計!施工!供貨單個企業(yè)知識的不足,提高虛擬建筑企業(yè)在投標過程中的整體競爭勢力;
3)建立物流網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)了在整個工程建設(shè)過程中資源的高效的分配和傳遞,保證中標企業(yè)按時!高質(zhì)量的完成建設(shè);
4)建立契約網(wǎng)絡(luò)平臺維持各成員企業(yè)長期伙伴關(guān)系,節(jié)約企業(yè)運行成本虛擬建筑企業(yè)運行的四種網(wǎng)絡(luò)平臺,有利于企業(yè)投標報價資料的收集!整理!積累,并在此基礎(chǔ)上編制企業(yè)定額,建立工程價格信息網(wǎng)絡(luò),及時提供人工!材料!設(shè)備價格以及建筑市場技術(shù)裝備!管理水平!專業(yè)承包動態(tài)等各方面的信息,建立起定額和價格的動態(tài)管理。
2.2.3 虛擬建筑企業(yè)建立各成員方的橫向協(xié)作關(guān)系系統(tǒng)的層次性
虛擬建筑企業(yè)建立了業(yè)主方!項目管理方!設(shè)計方!供貨方的橫向協(xié)作關(guān)系系統(tǒng)的層次,這種組織形式的優(yōu)點在工程量清單計價模式下得到充分體現(xiàn)從圖中可以看出,虛擬建筑企業(yè)力圖拆除內(nèi)部部門!外部組織之間的有形障礙和界限,可以使人!資源!團隊等有形單元和無形知識在虛擬組織中自由流動虛擬建筑企業(yè)類生命系統(tǒng)的層次性,使得系統(tǒng)內(nèi)各層級單元具有自我調(diào)節(jié)的功能,在招投標過程中就可以簡化很多程序,節(jié)省大量人工和時間,大大節(jié)約了市場運作成本;同時人為因素減少,評定標中的人情!關(guān)系!權(quán)利都無法發(fā)揮作用,腐敗沒有滋生的土壤。
3、結(jié) 語
1)通過對傳統(tǒng)建筑企業(yè)在工程量清單計價模式下出現(xiàn)的問題分析,可知我國現(xiàn)階段工程項目管理-組織模式的不合理和與國際環(huán)境的變化和現(xiàn)代信息通訊技術(shù)發(fā)展不同步。
2)虛擬建筑企業(yè)這種新興的工程建設(shè)項目組織管理模式,以其本質(zhì)的優(yōu)點在工程量清單計價模式下充分展現(xiàn)出來。
3)虛擬建筑企業(yè)克服了傳統(tǒng)建筑企業(yè)在工程量清單招標投標過程中暴露出的問題,完全適合新型工程量清單計價模式,可較好地實現(xiàn)建筑企業(yè)與國際接軌,規(guī)范招標投標行為,并進一步實現(xiàn)建筑市場的有序和透明。
參考文獻
1 林宗昭,工程量清單計價與招投標制度的改革。建筑經(jīng)濟,2004 (7)
2 LarsLine.VirtualEngineeringTeams:StrategyandImplementa2tion.Itcon,1997,2
3 陳 劍。虛擬企業(yè)構(gòu)件與管理。北京:清華大學出版社,2002
關(guān)鍵詞:邊坡 彈性模量 位移反分析
水壩、基坑、邊坡等的位移反分析研究至到近年才開始受到關(guān)注和重視[1,2]. 這些地表工程存在如下特點:
(1)工程規(guī)模一般較大,涉及的介質(zhì)較多;
(2)初始地應(yīng)力場受地形、介質(zhì)等的影響較大;
(3)施工周期長,時效因素較為顯著;
(4)監(jiān)測與施工很難同步進行.
由于這些因素的影響,地表工程需要建立自己的反分析模型,不能借用地下工程的位移反分析方法. 本文所建立的模型,首先考慮了多種介質(zhì)彈性模量位移反演,其次揚棄了一步開挖假定,反分析的基礎(chǔ)位移資料可以是階段開挖位移增量. 為了減輕反演工作難度,本文所建立的模型假定初始地應(yīng)力場已知,每種介質(zhì)屬于均勻各向同性線彈性體.文中建議的優(yōu)化算法的基礎(chǔ)是遞歸技術(shù)和單變量優(yōu)化算法,單變量的易操縱性基本上可以保證反演結(jié)果與初值無關(guān).三峽船閘高邊坡位移反分析結(jié)果表明,上述模型和算法是合理的.
1 反分析模型和優(yōu)化算法
1.1 模型 設(shè)n為構(gòu)成坡體的介質(zhì)數(shù)量,Ei(i=1\:n.)為待求的各介質(zhì)彈模.反分析的目標函數(shù)取計算位移矢量u與實測位移矢量的點積的最小值,即
式中f,u均為Ei的函數(shù).
約束方程為有限元方程
=Fexcav,
(2)
及
Ei>0, (i=1,...,n.)
(3)
式中Eik′i為介質(zhì)i貢獻的剛度矩陣分量;Fexcav為開挖力
N,B分別為插值形函數(shù)矩陣和應(yīng)變位移矩陣;b為體積力矢量;Ωexcav為開挖區(qū);若為階段開挖位移增量,則σ0是上一步開挖后坡體的應(yīng)力,若為位移全量,則σ0是初始地應(yīng)力.
對于多介質(zhì)線彈性問題,σ0一般是Ei(i=1,...,n)的函數(shù).但是可以證明[3],當Ei之間的相對大小不變時,σ0與Ei的絕對大小無關(guān),相應(yīng)地Fexcav為常量.這一特性可以用來減少一個優(yōu)化變量.將式(2)改寫為
令u0為Ei取某一組值Ei0時的計算位移,將u0乘以同一比例因子λ,并代入式(1)得
由此可求出Ei0維持現(xiàn)有比例關(guān)系時,使f取極小值的Ei
對于單變量優(yōu)化問題,利用式(7)只需要一次試算即可求出彈模值;對于二變量優(yōu)化問題只需要迭代求解E1與E2的比值,即減少了一個優(yōu)化變量.多變量問題類推.
令βi=Ei/E1(i=2,...,n),式(1)至式(3)的優(yōu)化模型可進一步改寫成
βi求出后,各介質(zhì)彈模計算如下
1.2 優(yōu)化算法 多介質(zhì)位移反分析的目標函數(shù)一般存在多個極小值,使用單純形法,Powell\%法等優(yōu)化算法求解,計算結(jié)果一般與初值有關(guān).本文建議利用遞歸技術(shù)將多變量優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一系列的單變量優(yōu)化問題.這種轉(zhuǎn)換增加了計算工作量,但是每次迭代只需操縱一個變量,可以控制反演結(jié)果與初值無關(guān).
用i-1表示βi-1.取某一結(jié)定值,G(βi)表示β2,β3,...,βi-1取給定值時,函數(shù)f(2,3...i-1,βi,...,βn)的最小值,
G(βi)=minf(2,3...i-1,βi...βn),
(13)
目標函數(shù)式(9)可寫成
式(14)形式上變成了單一變量β2的優(yōu)化問題.G(β2)的優(yōu)化過程需要調(diào)用G(β3),相應(yīng)地G(β3)的優(yōu)化過程需要調(diào)用G(β4),依次類推,多變量優(yōu)化問題被轉(zhuǎn)換為一系列的單變量優(yōu)化問題.算法的具體實施過程參閱文獻[3].
2 工程應(yīng)用
三峽永久船閘高邊坡的巖性較為單一,坡體主要由閃云斜長花崗巖構(gòu)成,反分析工作根據(jù)其風化程度的差異劃分為3種介質(zhì):強風化花崗巖、弱風化花崗巖和微風化花崗巖.圖1為船閘的某代表性剖面.根據(jù)施工和監(jiān)測情況,開挖過程從計算角度劃分為3個階段,反分析依據(jù)的位移資料為第二階段開挖引起的水平方向位
移增量.ZK1為鉆孔傾斜儀位移觀測孔,穿越3種介質(zhì),因此觀測位移值具有代表性.為了求出合理的反分析結(jié)果,觀測位移曲線進行了如下兩個方面的修正,其一是曲線擬合;其二是將鉆孔ZK1的相對位移曲線,借助孔口監(jiān)測點P2的絕對位移監(jiān)測值轉(zhuǎn)換為絕對位移曲線.位移曲線選用三次多項式擬合,考慮到強風化層部分位移曲線呈現(xiàn)出較強的時間效應(yīng),擬合僅針對弱風化層和微風化層部分位移曲線進行(即局部擬合),強風化層部分擬合曲線為外推結(jié)果.
圖2為反分析計算網(wǎng)格,797個節(jié)點,748個單元.初始地應(yīng)力場使用在右測邊界上施加水平應(yīng)力的方法計算.根據(jù)文獻[4]的地應(yīng)力實測資料回歸結(jié)果,水平地應(yīng)力呈梯形分布,P上=-4.398MPa,P下=-8.661MPa.彈性模量反分析結(jié)果如下:微風化花崗巖24865MPa,弱風化花崗巖5496MPa,強風化花崗巖434MPa.
圖3比較了計算位移曲線、實測位移曲線和擬合位移曲線.除強風化層外,計算位移曲線十分逼近實測位移曲線,計算位移曲線對擬合位移曲線的逼近效果更好.參看圖1,P1點是另一地表監(jiān)測點,該點在第二步開挖期間的實測水平位移增量為6.39mm,反分析的計算位移增量為5.23mm.考慮P1點位于強風化層上,時效因素較為顯著,上述反分析結(jié)果是合理的.為了進一步驗證反分析結(jié)果,表1列出了各種位移曲線擬合方式的彈模反分析值,以及根據(jù)試驗結(jié)果所取的彈模值[5].曲線擬合方式對彈模反分析結(jié)果影響較小,反分析彈模值均小于試驗取值.
表1 曲線擬合方式對彈模反分析值的影響
介質(zhì) 局部曲線擬合反演彈模/MPa 整體曲線擬合反演彈模/MPa 試驗取值 一次多項式 二次多項式 三次多項式 一次多項式 二次多項式 三次多項式 微風化花崗巖 24313 24185 24865 22923 23054 22831 35000 弱風化花崗巖 5775 5904 5496 5243 6042 6051 10000 強風化花崗巖 424 422 434 400 402 398 500 3 結(jié)束語
本文建立的邊坡彈性模量位移反分析模型及提出的實用優(yōu)化算法,通過三峽船閘高邊坡位移反分析實例驗證了其工程實用性. 本文建立的反分析優(yōu)化算法的計算工作量為(t為單變量優(yōu)化計算時間,n為優(yōu)化變量數(shù)),因此不適用于變量數(shù)較多的優(yōu)化問題.
致謝 本文的位移監(jiān)測數(shù)據(jù)由長江科學院監(jiān)測所提供,在此對李迪主任,劉祥生、朱紅五副所長,馬水三、廖勇龍工程師表示感謝.
參考文獻
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Back analysis of elastic moduli according to the
displacementmeasurements in cut slopes
Abstract A model and a practical optimization method are suggested in this paper for the back analysis of elastic moduli
【關(guān)鍵詞】FDM成型技術(shù);CAD建模;成型誤差
FDM of Rapid Prototyping on CAD Modeling and Error Analysis
WU Xiao-yan WANG Li-cheng
(Nanjing Polytechnic Institute, Nanjing Jiangsu 210048, China)
【Abstract】The method of FDM of rapid prototyping technology in combination with CAD is introduced through the example of car body. Meanwhile, the error factors of forming parts accuracy in FDM process are analyzed. It is proved that FDM is the key technology of speeding up products development cycle and improving enterprises competition ability.
【Key words】FDM; CAD modeling; Forming error
眾所周知,新產(chǎn)品的開發(fā)過程中對于所設(shè)計的零部件,在投入大量資金進行加工或裝配之前,一般需要先期加工一個簡單的樣品或原型,以便對產(chǎn)品設(shè)計進行評價、修改和功能驗證。而一件原型的生產(chǎn)極其費事,僅模具的制作就需要花費大量的時間和資金。隨著當前制造業(yè)市場環(huán)境的變化,消費者的需求越來越多元化、個性化,產(chǎn)品的更新?lián)Q代周期必然會越來越短,消費市場的需求促使制造廠商不得不加快產(chǎn)品的研發(fā)周期,快速將多樣化的產(chǎn)品推向市場以搶占先機,求得生存發(fā)展的空間。因此,產(chǎn)品的快速開發(fā)是制造企業(yè)贏得21世紀國際市場競爭的關(guān)鍵,而快速成型技術(shù)能夠迅速將設(shè)計思想轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,其對制造業(yè)的影響可與數(shù)控技術(shù)(CNC)相媲美。
1 快速成型技術(shù)的原理
快速成型技術(shù)(Rapid Prototyping,簡稱RP)是上世紀80年代末發(fā)展起來的一種基于材料累加成型原理的新型制造工藝,它是集多種先進科技于一體的現(xiàn)代制造技術(shù)。與傳統(tǒng)機械制造中“去除”材料的加工方法不同,RP技術(shù)將復(fù)雜的三維制造分解為簡單的二維加工的疊加,是一個從離散到堆積的過程,其工藝流程如圖1所示。利用零件的三維CAD模型,通過軟件將其按一定厚度離散成一系列二維層面,再結(jié)合加工參數(shù)驅(qū)動成型機按順序?qū)⒉牧弦粚右粚佣逊e形成實體原型,原型經(jīng)過打磨等處理后即成零件。由于RP技術(shù)可以在不用模具和工具的條件下生成幾乎任意復(fù)雜的零部件,極大地提高了生產(chǎn)效率和制造柔性,故目前廣泛應(yīng)用于汽車制造、航空航天、船舶工程、動力機械、家電制造、電動工具、醫(yī)療修復(fù)、建筑工程、工藝品制作以及兒童玩具等領(lǐng)域,并且隨著這一技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,其應(yīng)用范圍還將不斷拓廣[1]。
圖1 快速成型技術(shù)原理
2 FDM技術(shù)與CAD軟件的結(jié)合
熔融堆積成型(Fused Deposition Modeling,簡稱FDM)是快速成型技術(shù)中占主導(dǎo)地位的工藝方法之一。FDM技術(shù)是基于原型的三維CAD模型的,因此確定CAD模型是至關(guān)重要的一步。一般采用以下兩種方法來獲取原型的三維CAD模型:一是通過反求工程求得。反求工程對于難以用CAD設(shè)計的零件模型以及藝術(shù)模型和活性組織的數(shù)據(jù)提取是非常有利的工具,而快速成型又不受模型幾何形狀的限制,可以快速地將測量數(shù)據(jù)復(fù)原成實體模型,反求工程與RP技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)了零件的快速三維拷貝[2]。二是直接利用CAD設(shè)計軟件進行設(shè)計。在計算機上用計算機輔助設(shè)計方法將已有產(chǎn)品的二維三視圖轉(zhuǎn)換成三維模型,或者根據(jù)產(chǎn)品的要求直接設(shè)計三維模型,顯然是一種較為便捷理想的方法。目前,常用的計算機輔助設(shè)計軟件有SolidWorks、Unigraphics、Pro/Engineer、AutoCAD等,這些軟件均有較強的實體造型和曲面造型功能。下面以玩具汽車車身模型的快速成型來說明FDM技術(shù)與CAD軟件相結(jié)合的運用方法。
(1)車身CAD建模
本文中直接利用UG 8.0軟件設(shè)計玩具汽車車身CAD三維模型,如圖2所示,主要用到了N邊曲面、偏執(zhí)曲面、有界平面、拉伸、鏡像特征、螺紋孔等功能命令。
(2)成型機的選用
根據(jù)車身CAD模型的大小及其精度要求選擇合適的快速成型機,以滿足其成型速度和精度的要求,本文中選用Stratasys公司的Dimension BST 1200es系列3D打印機,其基本參數(shù)如表1所示。
(3)CAD模型處理
由CAD造型軟件生成汽車車身的三維CAD實體模型或曲面模型,然后將CAD模型轉(zhuǎn)化為STL文件格式,即對實體模型或曲面模型進行切片處理,將三維模型近似成多個小三角形平面的組合。精度要求越高,曲面越不規(guī)則,所需要的三角形面片的數(shù)目就越多,STL文件就越大?;蛘邔AD三維模型直接進行分層處理,得到精確的截面輪廓。分層切片模型在系統(tǒng)中起到承上啟下的作用,它的準確性直接影響成型零件的規(guī)模、精度和效率。