新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告精選(九篇)
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第1篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
關(guān)鍵詞：UML；UDP；面向?qū)ο?；嵌入?/p>
中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2008)34-1655-03
The Design for Embedded System of UDP Modeling Based on UML
JIANG Wei-cheng
(Department of Computer Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)
Abstract: Based on Unified Modelling Language, an Object-Oriented method was given to design User Datagram Protocol which is used in the embedded system. The process and methods to desige model are described in detail. Object-Oriented method has many characers, such as flexility, Polymorphism and Overload. It improves sofrware reuse and reconfigurability.
Key words: UML; UDP; Object-Oriented; Embedded system
1 引言
UDP 是User Datagram Protocol的縮寫，即用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議。屬于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中的傳輸層協(xié)議。由于UDP協(xié)議不需建立連接，具有效率高、速度快和占用資源少等優(yōu)點(diǎn)，在基于消息通信和實(shí)時(shí)系統(tǒng)中可以提高系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)的效率。主要的用途是網(wǎng)際名稱服務(wù)器和簡(jiǎn)單文件傳輸協(xié)議。UDP具有組播和廣播功能，是分發(fā)信息的一個(gè)理想?yún)f(xié)議?，F(xiàn)在UDP廣泛用在多媒體應(yīng)用中，視頻會(huì)議，網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)播以及大多數(shù)因特網(wǎng)電話軟件產(chǎn)品也都運(yùn)行在UDP之上。
嵌入式系統(tǒng)中使用的TCP/IP協(xié)議棧有LWIP、uIP、Linux IP等等，它們具有一定的通用性，但在具體的移植過(guò)程中要考慮很多的問(wèn)題，特別是各個(gè)庫(kù)文件和全局變量相互交叉引用，大大地增加了移植的難度，代碼的重用率也不高。
統(tǒng)一建模語(yǔ)言（Unified Modeling Language）簡(jiǎn)稱UML，是一種“通用的可視建模語(yǔ)言，用于說(shuō)明、可視化、構(gòu)造并文檔化軟件體系的體系結(jié)構(gòu)”[1]。它讓系統(tǒng)構(gòu)造者用標(biāo)準(zhǔn)的、易于理解的方式建立能夠表達(dá)他們想象力的系統(tǒng)藍(lán)圖，并提供一種機(jī)制以便不同人之間有效地共享交流設(shè)計(jì)結(jié)果[2]。UML是一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，提供了定義對(duì)象和無(wú)需修改定義就可以操作對(duì)象的方法。數(shù)據(jù)封裝，繼承和多態(tài)，可重用軟件組件等都是面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)點(diǎn)。用UML的建模方法，本文給出了面向?qū)ο蟮腢DP實(shí)現(xiàn)方法。
2 UDP協(xié)議實(shí)現(xiàn)過(guò)程
2.1 理論原理
UDP處于應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)層之間，提供進(jìn)程到進(jìn)程的通信服務(wù)。當(dāng)應(yīng)用進(jìn)程有報(bào)文要通過(guò)UDP發(fā)送時(shí)，它將這個(gè)報(bào)文和套接字地址傳遞給UDP。UDP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，加上UDP首部，封裝成UDP報(bào)文，然后交給網(wǎng)絡(luò)層IP協(xié)議處理。當(dāng)這個(gè)報(bào)文到達(dá)目的主機(jī)后，網(wǎng)絡(luò)層IP將用戶數(shù)據(jù)報(bào)連同發(fā)送端和接收端的IP地址一起傳給接收端UDP處理。接收端UDP使用校驗(yàn)和對(duì)整個(gè)用戶數(shù)據(jù)報(bào)進(jìn)行檢查。若無(wú)差錯(cuò)，則削去UDP首部，將應(yīng)用數(shù)據(jù)連同發(fā)送端的套接字地址一起交給接收進(jìn)程[3]。UDP的任務(wù)也就是完成UDP報(bào)文的封裝和拆裝的過(guò)程。
UDP的報(bào)文格式如圖1。
UDP數(shù)據(jù)報(bào)的字段有：源端口號(hào)（Source Port），是源主機(jī)上進(jìn)程的端口號(hào)；目的端口號(hào)（Destination Port），是目的主機(jī)上進(jìn)程的端口號(hào)；數(shù)據(jù)長(zhǎng)度（Length），它包含UDP數(shù)據(jù)報(bào)的總長(zhǎng)度；檢驗(yàn)和（Checksum），用來(lái)檢驗(yàn)UDP數(shù)據(jù)報(bào)是否出錯(cuò)；數(shù)據(jù)（data octets），具體的報(bào)文數(shù)據(jù)。
去復(fù)用方式有兩種：使用目的協(xié)議端口號(hào)的輸入數(shù)據(jù)報(bào)選擇一個(gè)隊(duì)列，和同時(shí)使用源站點(diǎn)和目的站點(diǎn)的協(xié)議端口號(hào)[4]。本文采用前者，主要考慮在嵌入式系統(tǒng)中不但可以節(jié)約存儲(chǔ)資源，而且又能有效地進(jìn)行復(fù)用處理，允許應(yīng)用程序與多個(gè)站點(diǎn)同時(shí)通信。
2.2 具體實(shí)現(xiàn)
根據(jù)UML的經(jīng)典著作Design patterns :elements of reusable object-oriented software [5]提出的方法和原理，本文定義了接口類和控制類。由于UDP處于網(wǎng)絡(luò)層IP和應(yīng)用層之間，定義兩個(gè)接口器。一個(gè)是UDP與應(yīng)用程序進(jìn)程的接口器UDP-API-er類，負(fù)責(zé)UDP和應(yīng)用進(jìn)程的交互工作。進(jìn)程到進(jìn)程的通信，需要有通訊雙方的地址信息和數(shù)據(jù)。在UDP-API-er類中sourceip屬性表示本地主機(jī)地址，dstip屬性表示目的主機(jī)地址，srcport屬性表示本地端口號(hào)，dstport屬性表示目的端口號(hào)，APIbuffer屬性表示應(yīng)用進(jìn)程的交給UDP的緩沖區(qū)數(shù)據(jù)。UDP-API-er類還定義了兩個(gè)操作，一個(gè)是應(yīng)用進(jìn)程發(fā)送UDP報(bào)文請(qǐng)求的Udp_usereq( )操作，另一個(gè)是UDP將處理好的數(shù)據(jù)報(bào)文交給應(yīng)用進(jìn)程的ToAPI( )操作，如表2所示。
另一個(gè)接口類是IP-UDP-Interface類，是UDP和網(wǎng)絡(luò)層IP的接口，如表3所示，它主要完成兩個(gè)操作， 一個(gè)是UDP將封裝好的UDP報(bào)文數(shù)據(jù)交給網(wǎng)絡(luò)IP處理的操作IpOutput()，另一個(gè)是ipintr()操作，它將來(lái)自網(wǎng)絡(luò)層IP處理好的數(shù)據(jù)報(bào)傳入給UDP進(jìn)行處理。
由于在數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，規(guī)定在發(fā)送端和接受端都要進(jìn)行檢驗(yàn)和計(jì)算，以確定數(shù)據(jù)是否出錯(cuò)。而UDP檢驗(yàn)和的計(jì)算是UDP在接受數(shù)據(jù)和發(fā)送數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)，因此定義一個(gè)檢驗(yàn)和計(jì)算器Accoutcksum類處理UDP檢驗(yàn)和的計(jì)算。UDP檢驗(yàn)和的計(jì)算是對(duì)UDP偽首部進(jìn)行計(jì)算，數(shù)據(jù)可以通過(guò)Readpudp( )操作獲取，沒(méi)有定義偽首部的成員變量，只定義了供其他類讀取檢驗(yàn)和的cksum成員如表4所示。（其詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)見圖4）
對(duì)于UDP報(bào)文頭的添加，根據(jù)User Datagram Protocol文檔[6]UDP數(shù)據(jù)報(bào)頭的格式來(lái)定義如表5所示的報(bào)文頭添加器Appendudphdr類來(lái)實(shí)現(xiàn)。sourceipn屬性是網(wǎng)絡(luò)中源IP地址， srcportn屬性是網(wǎng)絡(luò)中源端口號(hào)，dstipn屬性是網(wǎng)絡(luò)中目的IP地址， dstportn屬性是網(wǎng)絡(luò)中目的端口號(hào)，ulenn屬性是UDP數(shù)據(jù)報(bào)長(zhǎng)度。由于網(wǎng)絡(luò)字節(jié)順序和本機(jī)字節(jié)順序的不同，因此Appendudphdr類定義的屬性值與UDP-API-er類定義的屬性值是不一樣的。該類還定義了設(shè)置UDP報(bào)文頭的內(nèi)容的Setudphdr( )操作，Getudph( )操作是從緩沖區(qū)中獲取封包的數(shù)據(jù)。
UDP的封包過(guò)程如下：應(yīng)用進(jìn)程通過(guò)UDP-API-er類將數(shù)據(jù)和套接字地址交給UDP，UDP中的報(bào)文頭添加器Appendudphdr類通過(guò)Getudph()操作從接口類中獲取數(shù)據(jù)信息，并由Setudph()操作設(shè)置偽首部報(bào)文頭字段；檢驗(yàn)和計(jì)算器通過(guò)Readpudp()操作獲取偽首部信息并對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)進(jìn)行UDP檢驗(yàn)和的計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果送給報(bào)文頭添加器，報(bào)文頭添加器再設(shè)置好相應(yīng)的字段，并通過(guò)IpOutput()交給IP-UDP-Interface類。整個(gè)發(fā)送UDP數(shù)據(jù)報(bào)的過(guò)程如圖1所示。
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圖1 UDP數(shù)據(jù)報(bào)發(fā)送過(guò)程序列圖
對(duì)于數(shù)據(jù)的傳入過(guò)程，定義一個(gè)檢查控制器來(lái)完成各種檢查操作，它是一個(gè)控制類。具體完成如下三個(gè)功能，如圖2所示：
1) 檢查檢驗(yàn)和是否正確。它讀取檢驗(yàn)和計(jì)算器的計(jì)算結(jié)果，然后進(jìn)行判斷，如果不正確則丟棄該報(bào)文，正確則進(jìn)一步處理。
2) 檢查傳入的數(shù)據(jù)報(bào)的目的端口號(hào)是否正確。如果在進(jìn)程控制塊表PCB-Table中找不到傳入的端口號(hào)，則表示沒(méi)有進(jìn)程要接受它，發(fā)ICMP端口號(hào)不可達(dá)錯(cuò)誤報(bào)告；如果找到，則該端口號(hào)所對(duì)應(yīng)的進(jìn)程ID為接受進(jìn)程。
3) 檢查是否為輸入數(shù)據(jù)報(bào)分配輸入隊(duì)列。檢查進(jìn)程控制塊表PCB-Table中該欄的隊(duì)列標(biāo)識(shí)號(hào)是否小于零，如果不小于零則已經(jīng)發(fā)配輸入隊(duì)列，將數(shù)據(jù)報(bào)插入隊(duì)列標(biāo)識(shí)號(hào)中的隊(duì)列中；反之，則還需要PCB-Table為數(shù)據(jù)報(bào)分配輸入隊(duì)列才能入隊(duì)。
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圖2 檢查控制行為狀態(tài)圖
如表6所示，檢查控制Checkcontroler類中iscksum用于檢驗(yàn)和計(jì)算器與檢查控制器之間的通信，當(dāng)檢驗(yàn)和計(jì)算器已經(jīng)將計(jì)算結(jié)果發(fā)送過(guò)來(lái)時(shí)為true，反之則為 false。操作Getudpbuff()是檢查控制器從輸入緩沖區(qū)中獲取所要的數(shù)據(jù)。Queryport()操作用于從PCB-Table中讀取端口號(hào)，以檢查輸入數(shù)據(jù)報(bào)的目的端口號(hào)是否正確。ReadQueueID()操作從PCB-Table中讀取輸入隊(duì)列標(biāo)識(shí)，以進(jìn)一步確定下一步操作。
進(jìn)程啟動(dòng)時(shí)，它從系統(tǒng)請(qǐng)求一個(gè)端口號(hào)，系統(tǒng)把熟知端口號(hào)指派給服務(wù)器，把短暫端口號(hào)指派給客戶[7]。在進(jìn)程控制塊表PCB -Table類中有進(jìn)程ID和端口號(hào)port，它們的屬性名稱是processID和port。state屬性記錄進(jìn)程控制塊表各項(xiàng)使用的情況，如果為IN-USE 則表示該項(xiàng)已經(jīng)分配給某進(jìn)程，F(xiàn)REE則表示還未分配使用。queueID為輸入隊(duì)列對(duì)應(yīng)的標(biāo)號(hào)，如果是－1表示還沒(méi)有為該進(jìn)程分配輸入隊(duì)列，如表7所示。
輸入隊(duì)列InputQueue類中，insert()操作將數(shù)據(jù)報(bào)放入相應(yīng)的隊(duì)列中，addqueue()則表示請(qǐng)求從輸入隊(duì)列中新分配一個(gè)隊(duì)列，然后再將數(shù)據(jù)報(bào)插入該隊(duì)列，如表8所示。
UDP數(shù)據(jù)報(bào)的接收過(guò)程比較復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)層IP通過(guò)IP-UDP-Interface類將數(shù)據(jù)報(bào)交給UDP處理，檢驗(yàn)和計(jì)算器Accoutcksum對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)和計(jì)算，檢查控制器Checkcontroler查找進(jìn)程控制塊表PCB-Table對(duì)其目的端口檢查，并根據(jù)PCB-Table中的隊(duì)列分配情況進(jìn)行相應(yīng)的操作。整個(gè)接收過(guò)程如圖3所示。
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圖3 UDP數(shù)據(jù)報(bào)接收過(guò)程序列圖
此外，由于UDP校驗(yàn)和的計(jì)算是個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，將它進(jìn)一步細(xì)化命令類，由圖4的三個(gè)類來(lái)實(shí)現(xiàn)。Initialpudp類為檢驗(yàn)和的計(jì)算準(zhǔn)備偽首部，Readpudp( )操作獲取所要的數(shù)據(jù)，Creatpudp()操作把偽首部成員設(shè)置成相應(yīng)的值，其中將udpcksum設(shè)置為零。計(jì)算的過(guò)程和法則由Accumulationcksum類中的Accumulate( )操作來(lái)實(shí)現(xiàn)，sum和len是計(jì)算過(guò)程用到的中間變量。最終的結(jié)果保存在Finalvalue類的result中。
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圖4 UDP檢驗(yàn)和計(jì)算詳細(xì)過(guò)程
3 結(jié)論
本文用UML對(duì)UDP協(xié)議的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì)，對(duì)內(nèi)存不太受限的嵌入式系統(tǒng)可以很好的實(shí)現(xiàn)。但是，如何處理多繼承、虛基類，以滿足運(yùn)行時(shí)對(duì)RAM的需要是個(gè)重要的問(wèn)題；另外，對(duì)存儲(chǔ)器的優(yōu)化，在不影響代碼性能的情況下，如何使代碼被壓縮在較小的存儲(chǔ)空間，減小CPU周期總數(shù)；如何避免使用庫(kù)函數(shù)，減少通用函數(shù)的對(duì)存儲(chǔ)空間的使用等等一系列優(yōu)化，仍是一個(gè)不斷探索的問(wèn)題。
參考文獻(xiàn)：
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第2篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
【關(guān)鍵詞】擁塞控制 互聯(lián)網(wǎng) 路由器 多媒體 組播
1 擁塞控制技術(shù)應(yīng)用背景及擁塞原因
1.1 擁塞控制技術(shù)應(yīng)用背景
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，公民生活水平的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)的普及率越來(lái)越高，據(jù)CNNIC的第31次互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，目前我國(guó)有超過(guò)5.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，且增長(zhǎng)率持續(xù)多年均超過(guò)35%，如此大量的網(wǎng)絡(luò)用戶，直接導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通量日益增加，各主干枝干網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越擁塞。與此同時(shí)，人們對(duì)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量的要求卻從未降低。多種內(nèi)網(wǎng)因素交替作用，為擁塞控制提出了更高的要求，傳統(tǒng)的TCP/IP協(xié)議雖能從一定程度上緩解擁塞，保證網(wǎng)絡(luò)正常穩(wěn)定運(yùn)行，但其緩解能力卻日趨不足，而目前還存在大量非TCP/IP協(xié)議式網(wǎng)絡(luò)，因此我們有必要深入研究造成網(wǎng)絡(luò)擁塞的原因，找出更為有效的擁塞控制技術(shù)。
1.2 網(wǎng)絡(luò)擁塞的主要原因
造成網(wǎng)絡(luò)擁塞的原因可能有多種，但直接表現(xiàn)都是網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷大于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)容量及數(shù)據(jù)處理能力，造成的直接后果包括數(shù)據(jù)延時(shí)、報(bào)文丟失、服務(wù)質(zhì)量下降等，任由擁塞發(fā)展，極有可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)大范圍的崩潰，對(duì)用戶的工作生活造成嚴(yán)重負(fù)面影響。部分文獻(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)擁塞的主要原因歸納為三點(diǎn)：路由器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量超過(guò)傳輸量、寬帶數(shù)據(jù)傳輸量超出其最大帶寬、處理器數(shù)據(jù)處理能力不滿足數(shù)據(jù)傳輸要求，目前的擁塞控制技術(shù)，基本上都是圍繞在解決這三個(gè)問(wèn)題上，因此該分類具有一定的指導(dǎo)意義。
2 常見擁塞控制技術(shù)
2.1 TCP擁塞控制技術(shù)
TCP擁塞控制出現(xiàn)得較早，且比較成熟，具有一定的自適應(yīng)性，作為一個(gè)分布式系統(tǒng)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)任何位置的擁塞，并準(zhǔn)確進(jìn)行處理。其擁塞控制主要包括如下四個(gè)過(guò)程。
（1）慢啟動(dòng)階段。為了避免TCP應(yīng)用在啟動(dòng)新連接時(shí)發(fā)送過(guò)量數(shù)據(jù)導(dǎo)致路由存儲(chǔ)空間不足，引起網(wǎng)絡(luò)擁塞，必須應(yīng)用慢啟動(dòng)技術(shù)。即建立一個(gè)擁塞窗口cwnd，并規(guī)定其大小為一個(gè)數(shù)據(jù)包大小，以同樣的數(shù)據(jù)量作為初始發(fā)送量，待接收到準(zhǔn)確的ACK回執(zhí)后指數(shù)增長(zhǎng)cwnd大小，并按增長(zhǎng)后的大小確定下一次數(shù)據(jù)發(fā)送量。
（2）擁塞避免階段。TCP源端判定網(wǎng)絡(luò)擁塞與否，主要通過(guò)ACK回執(zhí)確認(rèn)，當(dāng)回執(zhí)超時(shí)，或數(shù)量過(guò)多時(shí)，即判定為網(wǎng)絡(luò)擁塞。此時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)建立一個(gè)慢啟動(dòng)閥值，并將其設(shè)置為當(dāng)前cwnd大小的一半，并按如下規(guī)定確定發(fā)送數(shù)據(jù)包大?。寒?dāng)cwnd數(shù)據(jù)量大于閥值時(shí)，接收到ACK后，下一次cwnd僅增加1/cwnd，按此大小確定下一次數(shù)據(jù)發(fā)送量。按此原則，在一個(gè)往返延時(shí)內(nèi)，數(shù)據(jù)傳輸量?jī)H增加1個(gè)數(shù)據(jù)包大小，可以有效避免擁塞。
（3）快速重傳階段。當(dāng)TCP源端收到3個(gè)相同的回執(zhí)時(shí)，系統(tǒng)判定網(wǎng)絡(luò)存在數(shù)據(jù)包丟失，則開始重新發(fā)送丟失包。此時(shí)，系統(tǒng)按同樣的大小設(shè)置慢啟動(dòng)閥值，并將cwnd大小置為上一次傳輸時(shí)大小的一半，進(jìn)行數(shù)據(jù)重傳。
（4）快速恢復(fù)階段。該階段的原則在于保證網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量恒定，當(dāng)確定一個(gè)數(shù)據(jù)包離開網(wǎng)絡(luò)之后，再傳輸下一個(gè)數(shù)據(jù)包。顯然，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)格按照這一原則工作，擁塞的情況將不再出現(xiàn)。
嚴(yán)格執(zhí)行TCP擁塞控制能夠在一定程度上滿足基于TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)，然而目前不少網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用了其它的協(xié)議，還有一些網(wǎng)絡(luò)根本沒(méi)有采用上述擁塞控制技術(shù)，為了保證這類網(wǎng)絡(luò)用戶的服務(wù)體驗(yàn)，我們有必要探尋網(wǎng)絡(luò)“外”的擁塞控制技術(shù)。
2.2 路由器擁塞控制技術(shù)
路由器是一種處于關(guān)鍵地位的網(wǎng)絡(luò)中間設(shè)備，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“外”的其它功能來(lái)實(shí)現(xiàn)擁塞控制。
（1）緩沖管理策略。目前并存有多項(xiàng)路由器緩沖管理策略，其中在擁塞控制上做得比較好的策略為RED算法，在此策略中，路由器檢測(cè)并統(tǒng)計(jì)緩沖隊(duì)列的平均長(zhǎng)度，如果該平均值不超過(guò)預(yù)設(shè)最小閥值時(shí)，路由器轉(zhuǎn)發(fā)所有數(shù)據(jù)報(bào)文，如果平均值在預(yù)設(shè)最小閥值和最大閥值之間時(shí)，執(zhí)行RED算法，按照一定概率丟棄新到的數(shù)據(jù)報(bào)文，如果平均值超過(guò)最大閥值，則執(zhí)行丟尾算法。該算法的優(yōu)勢(shì)之處在于，可以在路由器發(fā)生數(shù)據(jù)擁塞之前，丟棄一部分新到數(shù)據(jù)報(bào)文，從而提醒數(shù)據(jù)源端減少數(shù)據(jù)發(fā)送量，并且能夠有效控制惡意流及帶寬占用率高的數(shù)據(jù)流。
（2）公平排隊(duì)算法。從上面的論述不難發(fā)現(xiàn)，RED無(wú)法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)流，擁塞控制公平對(duì)待所有的數(shù)據(jù)，就導(dǎo)致用戶獲得的服務(wù)存在不公平的可能性。而公平排隊(duì)算法則將每一個(gè)數(shù)據(jù)歸入其自身隊(duì)列，依次發(fā)送每一個(gè)隊(duì)列的第一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)文，保證了本路由器建立的每一個(gè)連接都能夠公平享用寬帶資源。
（3）顯示擁塞指示算法。此算法基于RED算法，但丟棄的報(bào)文更具選擇性，僅丟棄設(shè)置有CE使能位的報(bào)文，能夠顯著降低重傳耗時(shí)，提高網(wǎng)絡(luò)利用率，降低擁塞出現(xiàn)率。
2.3 其它擁塞控制技術(shù)
其它擁塞控制技術(shù)還包括多媒體實(shí)時(shí)流擁塞控制技術(shù)、組播擁塞控制技術(shù)等。
（1）多媒體實(shí)時(shí)流擁塞控制。該技術(shù)主要針對(duì)于多媒體數(shù)據(jù)流，充分利用了多媒體要求數(shù)據(jù)傳輸延遲少，而對(duì)可靠性要求不高的特性。擁塞控制的主要原則是設(shè)立一個(gè)數(shù)據(jù)傳輸方的傳輸率上限，保證其發(fā)送速率不超過(guò)這個(gè)上限。
（2）組播擁塞控制。該技術(shù)針對(duì)于點(diǎn)對(duì)多組播網(wǎng)絡(luò)，比較成熟的算法是有反饋聚集及抑制模型，該模型具有良好的TCP兼容性，其速率調(diào)節(jié)計(jì)算方式直接采用TCP響應(yīng)函數(shù)。
3 結(jié)束語(yǔ)
擁塞控制技術(shù)是保障網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的TCP擁塞控制技術(shù)已逐漸無(wú)法滿足需求，相關(guān)科研工作者經(jīng)過(guò)深入研究，提出了基于路由器、多媒體網(wǎng)絡(luò)、組播網(wǎng)絡(luò)的多種擁塞控制技術(shù)，各具優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槲磥?lái)的新技術(shù)打好基礎(chǔ)。
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第3篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
訊：艾瑞近期的分析報(bào)告顯示，中國(guó)網(wǎng)民的快速增長(zhǎng)和用戶需求的細(xì)分化，形成了諸如綜合門戶，搜索引擎，包括汽車、IT類網(wǎng)站在內(nèi)的垂直媒體。由于用戶群體、廣告形式、效果評(píng)價(jià)等不同方面所具有的差異化優(yōu)勢(shì)，各垂直媒體的價(jià)值不斷顯現(xiàn)并被深入挖掘，較之于剩余流量空間被日趨壓縮的大型門戶，無(wú)疑是個(gè)新突破。
當(dāng)廣告主紛紛向垂直網(wǎng)站拋出橄欖枝時(shí)，大多數(shù)垂直網(wǎng)站主最迫切需要的是能夠解決整個(gè)網(wǎng)站從媒介設(shè)置到資源管理，最后實(shí)現(xiàn)廣告和報(bào)告獲取的整體解決方案。此前，傳漾科技在推出針對(duì)大型門戶廣告系統(tǒng)Dolphin Portal后，又推出了Dolphin Vertical系統(tǒng)受到了熱捧。
據(jù)介紹，其可通過(guò)內(nèi)置的媒介管理、排期管理、以及審核和財(cái)務(wù)管理等一整套前沿和后續(xù)的高效流程配置，只需最少的人手，就可以將整個(gè)流程完成，實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)，最大限度地提高網(wǎng)站的工作效率。
不可避免，許多第三方廣告網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)提供商的各種代碼，都會(huì)加入到網(wǎng)站中，雖然帶來(lái)了利益，但是網(wǎng)站卻無(wú)法完全自主控制，任由第三方廣告網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)提供商提供各種數(shù)據(jù)和投放規(guī)則。
而據(jù)傳漾CEO徐鵬介紹，Dolphin Vertical設(shè)置了Retargeting重定向、BT場(chǎng)景定向功能，融入精準(zhǔn)營(yíng)銷概念。且其開放式架構(gòu)接口，既開門迎客，成功兼容了整個(gè)市場(chǎng)上主流的第三方代碼，又捍衛(wèi)了網(wǎng)站的主權(quán)，讓網(wǎng)站通過(guò)Vertical平臺(tái)去控制第三方代碼播放，根據(jù)雙方約定的投放量，將主動(dòng)權(quán)牢牢把握，同時(shí)也有了自己的數(shù)據(jù)報(bào)告，不再有“治外法權(quán)”。既然有了主權(quán)控制，那么這些網(wǎng)站最優(yōu)秀的廣告位自然也有了剩余流量，這些流量的使用，不僅不會(huì)影響“外商”們的運(yùn)營(yíng)，網(wǎng)站自身也可以將這些流量通過(guò)Vertical系統(tǒng)再度使用，從而帶動(dòng)整個(gè)網(wǎng)站的資源利用，廣開了財(cái)路。
第4篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
11月8日，2011易觀第四屆新媒體年會(huì)在上海舉行，易傳媒副總裁王華出席了高峰對(duì)話“跨平臺(tái)的營(yíng)銷優(yōu)化”。同時(shí)，在2011易觀EnfoMedia Award新媒體之星頒獎(jiǎng)典禮上，易傳媒《Motorola新款手機(jī)：“呼朋引伴”LBS互動(dòng)推廣》在200余個(gè)參評(píng)案例中脫穎而出，獲得 “易觀EnfoMedia Award新媒體無(wú)線營(yíng)銷之星”獎(jiǎng)。
“2011易觀EnfoMedia Award新媒體之星”評(píng)選力求新媒體營(yíng)銷案例從創(chuàng)新性、綜合性、媒介使用多樣性、成本有效性、精準(zhǔn)性等多方面進(jìn)行考量，評(píng)選出具有標(biāo)桿意義的新媒體營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)案例。在《Motorola新款手機(jī)：“呼朋引伴”LBS互動(dòng)推廣》案例中，易傳媒移動(dòng)廣告平臺(tái)針對(duì)Motorola推出的新款Domino智能手機(jī)，選擇嘀咕和開開兩大LBS媒體為主陣地，結(jié)合SNS同步，實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化；同時(shí)整合LBS平臺(tái)、多枚活動(dòng)徽章、超級(jí)獎(jiǎng)品機(jī)制不斷強(qiáng)化傳播力度，吸引活躍用戶多次、深度參與。配合活動(dòng)激勵(lì)機(jī)制，分別制作三枚活動(dòng)勛章；利用開開多個(gè)LBS內(nèi)置渠道推廣，吸引用戶深度參與；利用嘀咕“限時(shí)任務(wù)+獎(jiǎng)品激勵(lì)”，有效調(diào)動(dòng)受眾參與熱情。
易傳媒副總裁王華出席了高峰對(duì)話“跨平臺(tái)的營(yíng)銷優(yōu)化”。當(dāng)被問(wèn)到“營(yíng)銷優(yōu)化”的定義時(shí)，王華說(shuō)道：“對(duì)于媒體而言，不同的媒體并不是等價(jià)的?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個(gè)媒體而言完成的任務(wù)是非常多的，不僅僅是品牌營(yíng)銷和品牌建設(shè)，也承擔(dān)了渠道的角色。怎么樣很好地細(xì)化和定義媒體本身，建立起比較好的模式，才是一個(gè)更加精準(zhǔn)的考量。而對(duì)廣告主而言，ROI（Return on Investment）的衡量首先要定義回報(bào)到底是什么，有時(shí)甚至要問(wèn)ROO（Return on Objectives）。轉(zhuǎn)化率、銷售量都是很好的直接衡量尺度，但在此之前，廣告對(duì)于品牌資產(chǎn)的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)也不應(yīng)被忽視。”
隨后，嘉賓們紛紛談到跨平臺(tái)將是未來(lái)營(yíng)銷領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。王華表示：“技術(shù)和數(shù)據(jù)都是跨平臺(tái)的重要因素，其中數(shù)據(jù)整合是最核心的要素?？缙脚_(tái)可以是不同媒體平臺(tái)間的合作，利用各自不同的特色，擔(dān)任特定的營(yíng)銷角色。然而當(dāng)我們進(jìn)一步細(xì)分所有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)候，跨平臺(tái)還意味著開放性，即有價(jià)值的數(shù)據(jù)整合（DMP）。深層次的數(shù)據(jù)整合才能更好地在廣告實(shí)戰(zhàn)中進(jìn)行戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的結(jié)合?！?/p>
同時(shí)，王華還在會(huì)上與聽眾分享了諸多具有前瞻性的行業(yè)觀點(diǎn)。作為中國(guó)首個(gè)整合數(shù)字廣告平臺(tái)，“數(shù)據(jù)整合”貫穿易傳媒的各個(gè)技術(shù)平臺(tái)。目前，易傳媒能夠提供從供給端到需求端的技術(shù)平臺(tái)服務(wù)，包括專為網(wǎng)絡(luò)媒體廣告管理設(shè)計(jì)的AFP供給端（在線媒體）系統(tǒng)（AdManager For Publisher），這是一套適合中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)媒體使用的廣告管理系統(tǒng)，AFP基于易傳媒多年專業(yè)的廣告運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)科學(xué)的庫(kù)存管理、智能的投放技術(shù)和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)報(bào)告幫助媒體主提高運(yùn)營(yíng)效率、獲得最大化的廣告收益。還有專為廣告主、廣告公司提供的DAS需求端平臺(tái)系統(tǒng)（Dynamic Audience Segmentation + Digital Automation System）。DAS平臺(tái)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有國(guó)際水準(zhǔn)的DSP平臺(tái)開發(fā)能力，該平臺(tái)開發(fā)整合了受眾管理、媒介策劃、投放管理和投放效果衡量的功能，大大簡(jiǎn)化了廣告主、廣告公司內(nèi)部從策劃到媒體購(gòu)買的流程，同時(shí)不斷積累品牌受眾的信息，優(yōu)化廣告投放的效果。
第5篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
特朗普的當(dāng)選打了傳統(tǒng)媒體一個(gè)耳光，在之后的復(fù)盤中，不少人把鍋扣在了大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)頭上。不得不承認(rèn)，二者的結(jié)合的確極大影響了新聞的傳播。
《紐約雜志》在文章《特朗普因?yàn)镕acebook而當(dāng)選》中指責(zé)“Facebook幫特朗普取得勝利的辦法，就是無(wú)法或是拒絕去處理惡作劇或假新聞。”FT中文網(wǎng)的《FT大視野：假新聞為特朗普助選？》則指出“其中部分所謂的新聞在Facebook上瘋狂傳播、在Twitter上被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)或者被谷歌的搜索算法推廣，最終成功滲入了大眾的政治討論中?！?/p>
偏激的大數(shù)據(jù)，算法背鍋
最為諷刺的是，《華盛頓郵報(bào)》采訪了Facebook假新聞界的“扛把子”保羅?霍納，這位再三表示討厭特朗普、并參加過(guò)反特朗普游行的假新聞，特意撰寫了看似有利于特朗普、本意是諷刺和“搗亂”的假新聞；結(jié)果恰恰相反，這些新聞非但未引起人們的思考，反而得到了拼命轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)發(fā)者中甚至包括特朗普的兒子和競(jìng)選經(jīng)理。以至于他的“搗亂”行為很可能幫了大忙。
印第安納大學(xué)（Indiana University）的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)研究中心主任、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息學(xué)教授菲利波?門采爾（Filippo Menczer）的研究顯示，錯(cuò)誤消息和準(zhǔn)確消息火起來(lái)的可能性一樣大，因此如果算法的主要準(zhǔn)則是“你的朋友對(duì)什么點(diǎn)贊”，這就對(duì)打擊假新聞沒(méi)有幫助。
事實(shí)上，這種算法不僅不能打擊假新聞，甚至可能是助推者。Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理潘應(yīng)麟解釋：“當(dāng)人們看見的社交媒體推送信息是基于你過(guò)往看過(guò)什么東西，同意過(guò)什么東西；個(gè)人的想法和偏見就會(huì)被正面放大。原來(lái)我們覺(jué)得數(shù)據(jù)化是很透明、很清晰的事實(shí)，讓大家很邏輯性地、個(gè)性化地判斷這個(gè)市場(chǎng)；現(xiàn)在越來(lái)越多的人說(shuō)不可以相信這個(gè)東西，可能是假的，可能是有偏見的?！?/p>
即便如此，潘應(yīng)麟仍然表示：“如果說(shuō)2016年是信息元年，那么2017年將是數(shù)據(jù)元年。”至于如何提高數(shù)據(jù)的可信度，潘應(yīng)麟提出，“應(yīng)該像培養(yǎng)英語(yǔ)能力那樣培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)――就像當(dāng)我們只能依靠翻譯的時(shí)候就要忍受翻譯錯(cuò)誤，但當(dāng)我們都能使用英語(yǔ)時(shí)，就能判斷出翻譯的錯(cuò)誤，甚至可以越過(guò)翻譯、直接交流?！?/p>
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，如果只有少數(shù)人具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，多數(shù)人就只能被動(dòng)地接受分析結(jié)果，無(wú)從質(zhì)疑和驗(yàn)證。在這種情況下，當(dāng)假數(shù)據(jù)被戳破時(shí)，就容易走到另一個(gè)極端，人們不再相信數(shù)據(jù)，任由感情和情緒主導(dǎo)。
商業(yè)轉(zhuǎn)化人士是未來(lái)
盡管聽起來(lái)陌生，數(shù)據(jù)素養(yǎng)卻不是一個(gè)新名詞，2007年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation，NSF）就資助了提升本科生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的項(xiàng)目。
潘應(yīng)麟在解釋“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的時(shí)候祭出了麻省理工學(xué)院和埃默里大學(xué)對(duì)“數(shù)據(jù)化”的定義――閱讀、操作、分析和討論數(shù)據(jù)的能力。且不提后三項(xiàng)能力，即便是閱讀數(shù)據(jù)，即如何從數(shù)據(jù)報(bào)告中看出門道、看出漏洞，也是一門學(xué)問(wèn)。因此一直以來(lái)，數(shù)據(jù)的處理、分析和管理都要仰仗專業(yè)人士，最終生產(chǎn)一份份報(bào)告交給老板，輔助決策。這就可以理解為什么數(shù)據(jù)展示工具容易引起數(shù)據(jù)人才的注意力――老板需要一目了然、重點(diǎn)突出的數(shù)據(jù)報(bào)告。
但現(xiàn)實(shí)是，老板手里的數(shù)據(jù)是滯后的，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)在一線人員手里，要想數(shù)據(jù)充分發(fā)揮作用，就要讓其為一線人員所用。這既要求一線人員有一定的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”，有意識(shí)地使用數(shù)據(jù)；也要求數(shù)據(jù)分析工具最大程度地易學(xué)易用。
當(dāng)凱西制藥5年前開始引進(jìn)Qlik的時(shí)候，只是為了讓全球的分公司更好地向總部匯報(bào)。后來(lái)的發(fā)展是，總部開始從上至下、逐步推Qlik的使用。這次的推廣包含了兩個(gè)意義，一是培養(yǎng)全公司用數(shù)據(jù)說(shuō)話的能力和工作習(xí)慣；二是通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理工具來(lái)統(tǒng)一規(guī)范，從而提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
現(xiàn)在，這個(gè)數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)普及到了一線人員，數(shù)據(jù)成為了這家全球化公司的一種“官方語(yǔ)言”。而數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)雙料復(fù)合型人才也成為公司的新寵。
數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)是剛開始重視數(shù)據(jù)應(yīng)用的公司常見的痛點(diǎn)。專業(yè)的數(shù)據(jù)人才不懂業(yè)務(wù)，只能閉門造車，努力建立的模型卻不符合業(yè)務(wù)需求；而由于數(shù)據(jù)素養(yǎng)尚未普及，真正懂業(yè)務(wù)的人才不重視數(shù)據(jù)，或者不知道如何向數(shù)據(jù)人才提需求。
τ諂笠刀言，普及數(shù)據(jù)素養(yǎng)的成敗關(guān)鍵在于高層對(duì)數(shù)據(jù)的重視，讓“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”成為公司文化，這是一個(gè)自上而下的過(guò)程；在具體實(shí)施時(shí)，則需要選擇一款容易上手的工具，復(fù)雜的黑科技還是留給數(shù)據(jù)部門的專家使用吧。
對(duì)于解決方案和工具提供商來(lái)說(shuō)，最常見的方式莫過(guò)于和大學(xué)合作培養(yǎng)人才；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，又多了利用免費(fèi)版本教育市場(chǎng)的好辦法。比如英特爾就與麻省理工學(xué)院合作建立了大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)中心；Qlik在香港與高校合作，把一些企業(yè)的需求交給大學(xué)生，利用Qlik平臺(tái)做出解決方案。至于后一種，Qlik在2016年與百度Palo達(dá)成了合作，幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)自助式可視化分析。
第6篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
>> 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在資源整合中的應(yīng)用 關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展的探討 探討移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)之探索 現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大學(xué)英語(yǔ)考試中的應(yīng)用 淺談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)音樂(lè)發(fā)展的影響 面向“互聯(lián)網(wǎng)+”的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì) 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)背景下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)教學(xué)改革與研究 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)在高速公路中的應(yīng)用 淺析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在移動(dòng)電子商務(wù)中的應(yīng)用 移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展對(duì)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的影響分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)社交 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo) 淺談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新媒體的影響 基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體發(fā)展的影響研究 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新媒體的影響 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形勢(shì)下互聯(lián)網(wǎng)新媒體的發(fā)展分析 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.
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第7篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
中國(guó)房產(chǎn)網(wǎng)站月度覆蓋人數(shù)
Q2房產(chǎn)網(wǎng)站用戶規(guī)模同比微幅增長(zhǎng)，但用戶黏性減弱
根據(jù)《iResearch-2011Q2房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷季度數(shù)據(jù)報(bào)告》，艾瑞IUT監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在"國(guó)八條"以及隨后密集的房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策相繼出臺(tái)、銀根緊縮及信息敏感期已過(guò)的影響下，各地房產(chǎn)市場(chǎng)觀望氣氛漸成，樓市低迷。Q2的房產(chǎn)網(wǎng)站受此影響，用戶覆蓋人數(shù)環(huán)比下降，但同比仍維持小幅增長(zhǎng)。
艾瑞IUT監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2011年Q2，房產(chǎn)網(wǎng)站用戶季度總訪問(wèn)次數(shù)為125076萬(wàn)次，同比去年下降2.1%，環(huán)比上季度下降8.8%。此外，由IUT監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，除季度總訪問(wèn)次數(shù)外，季度總訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)及有效瀏覽時(shí)長(zhǎng)等用戶深度訪問(wèn)指標(biāo)，均出現(xiàn)小幅度的環(huán)比同比下降，總體看來(lái)，2011年Q2，房產(chǎn)網(wǎng)站的用戶黏性有所下降。
房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷需多元化發(fā)展增強(qiáng)用戶黏性、提高營(yíng)銷價(jià)值
以上數(shù)據(jù)顯示，2011年Q2房產(chǎn)網(wǎng)站用戶規(guī)模雖然同比仍略有上升，但環(huán)比降幅明顯，用戶的訪問(wèn)黏性也有降低。受房產(chǎn)限購(gòu)政策、保障房政策及銀根緊縮等多重政策影響，房產(chǎn)市場(chǎng)正由賣方轉(zhuǎn)向買方市場(chǎng)，消費(fèi)者觀望情緒濃厚，購(gòu)買決策過(guò)程逐漸變得復(fù)雜和漫長(zhǎng)，對(duì)房產(chǎn)信息的需求也正向全面化和深度化方向轉(zhuǎn)變。以前以門戶房產(chǎn)頻道、垂直房產(chǎn)網(wǎng)站上簡(jiǎn)單的品牌廣告和樓盤信息披露為主的房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者對(duì)房產(chǎn)信息的需求，房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷需多元化發(fā)展增強(qiáng)用戶黏性，提升營(yíng)銷價(jià)值。
電商、搜索引擎、微博和即時(shí)通訊助力房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
2011年以來(lái)，房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷開始嘗試多元化立體式營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，從搜索引擎入口開始，房產(chǎn)網(wǎng)站信息平臺(tái)、電子商務(wù)交易平臺(tái)、微博互動(dòng)、即時(shí)通訊服務(wù)及溝通等多種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用結(jié)合，為房產(chǎn)網(wǎng)站用戶提供全方位立體式的信息覆蓋，以符合用戶對(duì)房產(chǎn)類信息的深度要求，增強(qiáng)用戶黏性。
房產(chǎn)電商增加了購(gòu)房渠道，將解決房產(chǎn)交易信息流與部分資金流問(wèn)題
2011年5月6日，新浪樂(lè)居正式開通國(guó)內(nèi)首個(gè)專業(yè)房產(chǎn)電子商務(wù)頻道，嘗試將價(jià)格高端、交易過(guò)程復(fù)雜的房產(chǎn)交易電商化發(fā)展。隨后其他房產(chǎn)媒體也陸續(xù)開通了房產(chǎn)電商。
目前在房產(chǎn)電商頻道上進(jìn)行銷售的房產(chǎn)類型和銷售方式多樣，為買賣雙方開拓了新的銷售渠道和方式；電子商務(wù)交易涉及信息流、資金流和物流，目前，房產(chǎn)電商解決了信息流和部分資金流問(wèn)題。房產(chǎn)電商化，讓房源信息公開透明詳盡的展示在交易平臺(tái)上，將能促進(jìn)房產(chǎn)交易健康有序發(fā)展；房產(chǎn)交易涉及資金大額房產(chǎn)電商頻道通過(guò)引入第三方支付方式或者以房產(chǎn)電商企業(yè)作為第三方擔(dān)保的形式實(shí)現(xiàn)交易定金的支付，用戶較易接受。
房產(chǎn)電商處于發(fā)展早期，還需要房產(chǎn)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不斷地嘗試與探索，通過(guò)各種市場(chǎng)推廣方式吸引買賣雙方的關(guān)注和使用；加強(qiáng)行業(yè)律己，逐步建立起房產(chǎn)電商的口碑和信任度，以增強(qiáng)行業(yè)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力，相信房產(chǎn)電商平臺(tái)會(huì)給波動(dòng)的房產(chǎn)市場(chǎng)帶來(lái)新的力量。
搜索引擎參與房產(chǎn)營(yíng)銷，一站式服務(wù)提升用戶體驗(yàn)，提高營(yíng)銷價(jià)值
Web2.0時(shí)代，大眾獲取信息行為模式正逐漸轉(zhuǎn)向具有鮮明網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)的AISAS(Attention注意、Interest興趣、Search搜索、Action行動(dòng)、Share分享)，根據(jù)艾瑞調(diào)研數(shù)據(jù)，搜索信息已經(jīng)成為工作日網(wǎng)絡(luò)使用第一需求；艾瑞IUT監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2011年6月，百度日均覆蓋人數(shù)達(dá)到1.2億人。
新浪樂(lè)居與百度在去年合作基礎(chǔ)上，2011年6月創(chuàng)新合作房產(chǎn)品牌專區(qū)，在百度搜索首頁(yè)實(shí)現(xiàn)房產(chǎn)搜索的"框計(jì)算"，當(dāng)用戶在搜索框內(nèi)搜索品牌專區(qū)合作品牌時(shí)，百度將在首頁(yè)頂端2/3屏的位置，顯示包括樓盤具體信息、咨詢電話、官網(wǎng)地址、品牌宣傳圖等全方面信息，幫助用戶一站式獲取所有相關(guān)信息，方便快捷的滿足用戶需求同時(shí)，顯著提高品牌營(yíng)銷價(jià)值。借助百度巨大的流量入口資源，品牌專區(qū)合作的詳細(xì)信息將極大的提高品牌企業(yè)的曝光率和營(yíng)銷效果；方便用戶的同時(shí)提升營(yíng)銷效果，房產(chǎn)搜索品牌專區(qū)或?qū)⒊蔀榉慨a(chǎn)營(yíng)銷常用方式。
微博平臺(tái)搭建房地產(chǎn)企業(yè)與用戶溝通橋梁，助力企業(yè)建立品牌影響力，提升營(yíng)銷價(jià)值
隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展和完善，新一輪的競(jìng)爭(zhēng)是品牌競(jìng)爭(zhēng)，開發(fā)商應(yīng)以實(shí)實(shí)在在的物業(yè)在樓市中構(gòu)筑其品牌基礎(chǔ)，堆積其無(wú)形資產(chǎn)。企業(yè)品牌的構(gòu)建需要通過(guò)向用戶不斷傳遞企業(yè)信息和品牌價(jià)值觀，在主動(dòng)、自覺(jué)和精心的品牌形象創(chuàng)造和維護(hù)中逐步形成。到目前為止，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)幾乎從開發(fā)商、承銷商、商、研究咨詢機(jī)構(gòu)到廣告商，均在微博平臺(tái)上開通了企業(yè)和高層的官方微博，為傳播企業(yè)文化、企業(yè)品牌做積累。利用微博平臺(tái)，幫助企業(yè)和個(gè)人以更低的成本快速信息，通過(guò)與用戶共享和互動(dòng)的方式更快獲得用戶的認(rèn)可，建立起企業(yè)的口碑和品牌，已經(jīng)是房產(chǎn)行業(yè)公認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式。
自2010年新浪、騰訊、搜狐等幾大門戶相繼發(fā)力微博，微博用戶規(guī)模獲得迅速發(fā)展，使用習(xí)慣得以快速形成，微博已經(jīng)成為當(dāng)今最有影響力的信息和共享平臺(tái)。根據(jù)艾瑞研究數(shù)據(jù)，截止2011年7月，微博用戶規(guī)模達(dá)到2.6億。而新浪微博作為最有價(jià)值的微博平臺(tái)之一，已經(jīng)幫助眾多房產(chǎn)企業(yè)迅速發(fā)展起官方微博，利用"自媒體"平臺(tái)，與用戶直接溝通和互動(dòng)?？梢灶A(yù)見，未來(lái)將有更多房產(chǎn)企業(yè)使用微博營(yíng)銷。
以即時(shí)通訊工具為基礎(chǔ)，提供整合營(yíng)銷服務(wù)
即時(shí)通訊工具(IM)是目前應(yīng)用最廣的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之一，根據(jù)艾瑞IUT數(shù)據(jù)，2011年7月，即時(shí)通訊工具月度覆蓋用戶規(guī)模為3.7億，人均單日有效使用時(shí)間達(dá)到38分鐘。目前，IM可同時(shí)提供交流、信息、娛樂(lè)、搜索、電子商務(wù)、辦公協(xié)作和企業(yè)客服等多種服務(wù)，隨著即時(shí)通訊工具技術(shù)和用戶規(guī)模進(jìn)步以及營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)的加劇，IM提供整合營(yíng)銷服務(wù)的能力也逐漸受到更多廣告主的關(guān)注。
6月騰訊房產(chǎn)頻道正式上線，依托騰訊產(chǎn)品矩陣，騰訊房產(chǎn)頻道與各產(chǎn)品線的無(wú)縫對(duì)接，將能通過(guò)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)一站式的房產(chǎn)信息服務(wù)，為房產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)提供增值功能，對(duì)房產(chǎn)企業(yè)有較大吸引力。在房產(chǎn)營(yíng)銷領(lǐng)域，對(duì)IM的利用才剛起步，隨著騰訊房產(chǎn)頻道的上線，除了網(wǎng)站平臺(tái)外，微博、論壇、QQ群等社交元素都將成為房產(chǎn)營(yíng)銷的組成部分，房地產(chǎn)行業(yè)也將迎來(lái)跨平臺(tái)的整合營(yíng)銷時(shí)代。艾瑞即將《iResearch-2011Q2房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷季度數(shù)據(jù)報(bào)告》，將對(duì)房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及營(yíng)銷熱點(diǎn)進(jìn)行深入研究，敬請(qǐng)關(guān)注。（來(lái)源：艾瑞網(wǎng)）
《關(guān)于2010-2011年度：中國(guó)電子商務(wù)系列研究報(bào)告定制的通知》
依托擁有的100余位國(guó)內(nèi)知名專業(yè)分析師、特約研究員，以及院校專家教授、知名企業(yè)CEO、頂尖實(shí)戰(zhàn)專家，每年度編制近百份電商主題研究報(bào)告，并接受企業(yè)定制各項(xiàng)報(bào)告，承接政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)與企業(yè)委托的課題研究、項(xiàng)目申報(bào)等專業(yè)研究工作，并擁有領(lǐng)先的電子商務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)運(yùn)行的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析。
作為國(guó)內(nèi)專業(yè)電子商務(wù)研究機(jī)構(gòu)，包括B2B領(lǐng)域的阿里巴巴、網(wǎng)盛生意寶、中國(guó)制造網(wǎng)、慧聰網(wǎng)、環(huán)球資源、金銀島、一達(dá)通、敦煌網(wǎng)等企業(yè)；B2C領(lǐng)域的京東商城、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越亞馬遜、新蛋中國(guó)、紅孩子、凡客誠(chéng)品(VANCL)、麥考林(麥網(wǎng))、庫(kù)巴購(gòu)物網(wǎng)、蘇寧易購(gòu)、淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、eBay易趣網(wǎng)、樂(lè)酷天、百度有啊、樂(lè)淘網(wǎng)、銀泰網(wǎng)、珂蘭鉆石網(wǎng)等；支付領(lǐng)域的支付寶、財(cái)付通、環(huán)迅支付、百付寶、銀聯(lián)電子支付、快錢、易寶支付等；還有移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域的中科聚盟、新網(wǎng)互聯(lián)、匯?？萍肌|美軟通、天下互聯(lián)、新網(wǎng)互聯(lián)、用友偉庫(kù)等，以及團(tuán)購(gòu)領(lǐng)域的拉手網(wǎng)、美團(tuán)網(wǎng)、F團(tuán)、窩窩團(tuán)、阿丫團(tuán)、24券、愛幫網(wǎng)、糯米網(wǎng)、騰訊“QQ”團(tuán)、酷團(tuán)網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、淘寶“聚劃算”等電子商務(wù)各領(lǐng)域典型企業(yè)，均為中心的重點(diǎn)研究與監(jiān)測(cè)對(duì)象。
第8篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
在傳統(tǒng)意義上，紅包是人們傳達(dá)祝福和維系親情的一種手段，有著深厚的社會(huì)文化和心理結(jié)構(gòu)底蘊(yùn)。今天，互聯(lián)網(wǎng)紅包漸漸超逾了傳統(tǒng)紅包喜慶、含蓄的意味，它更像是一種社交游戲，成為社交網(wǎng)絡(luò)中的劑。
那么，紅包究竟如何引發(fā)了用戶心中對(duì)社交的渴望？對(duì)商家而言，優(yōu)惠券電子紅包又蘊(yùn)藏著哪些深刻的營(yíng)銷策略？基于互聯(lián)網(wǎng)紅包大數(shù)據(jù)報(bào)告，企鵝智酷將對(duì)此進(jìn)行深入解讀。
一、優(yōu)惠券電子紅包的滲透率遠(yuǎn)低于貨幣電子紅包
截至2016年1月，互聯(lián)網(wǎng)紅包在城市手機(jī)網(wǎng)民中的滲透率為89.5%。其中貨幣電子紅包(紅包中提供現(xiàn)金，可以直接提現(xiàn)或消費(fèi))滲透率為88.3%，優(yōu)惠券電子紅包(無(wú)法提現(xiàn)，需要在指定商戶或場(chǎng)景下消費(fèi))滲透率為21.7%。
顯然，在滲透率上，優(yōu)惠券電子紅包遠(yuǎn)低于貨幣電子紅包，說(shuō)明優(yōu)惠券電子紅包還有很大的提升空間。
二、星火已燎原：近一年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)紅包的用戶規(guī)模呈爆發(fā)之勢(shì)
星星之火，可以燎原?；ヂ?lián)網(wǎng)紅包以裂變式傳播的形式，從零到一，一生二，二生三，至于無(wú)窮。隨著紅包大戰(zhàn)的升級(jí)，在2015年春節(jié)前后，互聯(lián)網(wǎng)紅包被迅速引爆?；ヂ?lián)網(wǎng)貨幣類紅包和優(yōu)惠券類紅包的用戶規(guī)模，環(huán)比均呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)。
三、無(wú)社交不紅包：社交渠道為互聯(lián)網(wǎng)紅包導(dǎo)流
互聯(lián)網(wǎng)紅包的核心在于社交產(chǎn)品強(qiáng)大的關(guān)系鏈，互聯(lián)網(wǎng)好友之間的強(qiáng)關(guān)系是互聯(lián)網(wǎng)紅包崛起的基礎(chǔ)。大部分用戶通過(guò)社交平臺(tái)首次接觸互聯(lián)網(wǎng)紅包。其中有80.8%的用戶，通過(guò)收發(fā)信任人群的貨幣電子紅包，開啟了自己的互聯(lián)網(wǎng)紅包之旅。
四、開心最重要：互聯(lián)網(wǎng)紅包成情感維系媒介
互動(dòng)好玩和開心是用戶使用互聯(lián)網(wǎng)紅包最重要的訴求。從紅包收發(fā)場(chǎng)景和用戶心理感受來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)紅包正在從優(yōu)惠分享、慶祝節(jié)日的喜慶表征，發(fā)展成為人際互動(dòng)和情感溝通的新媒介。紅包的象征意義得到深化，金額反倒退居其次?；ヂ?lián)網(wǎng)紅包日漸成傳遞人文關(guān)切和情懷的工具。
五、揭秘優(yōu)惠券電子紅包的消費(fèi)行為
在企鵝智酷之前的報(bào)告《如何玩轉(zhuǎn)紅包營(yíng)銷？O2O優(yōu)惠券前景研報(bào)》中，調(diào)研樣本中有90%以上的用戶都分享過(guò)紅包優(yōu)惠券，本次調(diào)研中有87.1%的用戶選擇分享優(yōu)惠券電子紅包，兩次調(diào)研數(shù)據(jù)基本一致。對(duì)比結(jié)果顯示，優(yōu)惠券互聯(lián)網(wǎng)紅包在消費(fèi)端具有天然優(yōu)勢(shì)，在電商、線下支付的滲透率，遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)紅包總體均值。就商家而言，發(fā)放優(yōu)惠券紅包更具營(yíng)銷價(jià)值。
六、優(yōu)惠券電子紅包已成生活必需
73.4%的用戶認(rèn)可優(yōu)惠券類互聯(lián)網(wǎng)紅包給生活帶來(lái)的便利；4.45%的用戶認(rèn)為它是生活必需品，“已經(jīng)離不開了”。
從支付角度看，互聯(lián)網(wǎng)紅包屬于移動(dòng)支付產(chǎn)品。收發(fā)紅包的表象背后，是將特定或隨機(jī)金額劃撥給他人。在紅包出現(xiàn)之前，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的消費(fèi)只是對(duì)冰冷數(shù)字的感知；有了紅包之后，消費(fèi)成了一種具備情感屬性的行為。紅包經(jīng)濟(jì)的興起，勢(shì)必對(duì)人們的貨幣需求產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響到物價(jià)水平和央行的貨幣政策。雖然這個(gè)傳導(dǎo)機(jī)制目前來(lái)看尚且微弱，但隨著移動(dòng)支付場(chǎng)景越來(lái)越豐富，紅包像水電煤一樣進(jìn)入百姓生活，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響將不容小覷。
總結(jié)：互聯(lián)網(wǎng)紅包背后的用戶需求圖景
1.天時(shí)：社交基因是互聯(lián)網(wǎng)紅包的先天優(yōu)勢(shì)
20世紀(jì)80年代中期，Deci Edward L.等人首次對(duì)社會(huì)學(xué)中的自我決定理論做出了全面闡釋。該理論認(rèn)為，能力、人際關(guān)系和自主權(quán)是人類的基本需求。這一經(jīng)典理論說(shuō)明社交是人類的剛需，我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不在盡力拓展著自己的交際圈。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人際交往越來(lái)越便捷，似乎只消動(dòng)動(dòng)手指，就可以結(jié)識(shí)新朋友。然而，鄧巴數(shù)顯示人類智力所允許的穩(wěn)定社交網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)上限是150人。
無(wú)疑，對(duì)鄧巴數(shù)的超越是人類的本能渴望，互聯(lián)網(wǎng)紅包滿足了這一點(diǎn)。大多數(shù)用戶通過(guò)收發(fā)親友紅包開啟互聯(lián)網(wǎng)紅包之旅后，會(huì)持續(xù)參與到日益豐富的紅包場(chǎng)景中。如2016新出現(xiàn)的拜年紅包，讓用戶有了借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給親朋好友拜年的機(jī)會(huì)，給好久沒(méi)有聯(lián)系的同學(xué)發(fā)個(gè)紅包，瞬間就激活了彼此的聯(lián)系。
2.地利：碎片化場(chǎng)景中紅包開路
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的顯著特征之一是碎片化。眾媒時(shí)代，一切皆媒體。由于用戶的關(guān)注點(diǎn)越來(lái)越分散，溝通時(shí)引發(fā)彼此的情感共鳴就顯得越來(lái)越重要，而紅包本身有溫度。調(diào)研結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)紅包已發(fā)展成人際互動(dòng)和情感溝通的新媒介。尤其是當(dāng)紅包和節(jié)日結(jié)合時(shí)，紅包的溫度便會(huì)迅速升高。從今年春晚的全民搶紅包可見一斑。
對(duì)于優(yōu)惠券電子紅包來(lái)說(shuō)，借助大數(shù)據(jù)和LBS(基于位置的服務(wù))技術(shù)，在碎片化的時(shí)間和場(chǎng)景中發(fā)送優(yōu)惠券紅包，可實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)人群的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
3.人和：遵從人性，道法自然
第9篇：新媒體數(shù)據(jù)報(bào)告范文
2016年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展風(fēng)起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術(shù)引發(fā)新革命，席卷全球并改造著各行各業(yè)，中國(guó)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的角色日益重要；《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)成為國(guó)家戰(zhàn)略；大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略加速落地，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。尤其是工信部近日印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，特別提出加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持30%左右。
顯然，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力建設(shè)不容忽視。
截至目前，國(guó)雙已在商業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、政府、新媒體、司法等五條業(yè)務(wù)線方向取得了優(yōu)勢(shì)和突破。
數(shù)據(jù)洞察
2017年2月28日下午，“關(guān)鍵洞察――國(guó)雙2017年數(shù)據(jù)報(bào)告會(huì)”于在北京召開。
會(huì)上，國(guó)雙除了重磅《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》外，還展示了基于用戶的電商購(gòu)買、品牌搜索和自媒體評(píng)論等行為數(shù)據(jù)分析提煉而成的定制化報(bào)告《數(shù)往知來(lái)――用戶競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析報(bào)告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營(yíng)銷解決方案。
2013年和2016年，國(guó)雙先后兩次被國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局評(píng)為“北京（中關(guān)村）審查員實(shí)踐基地”；2014年和2015年，連續(xù)兩年發(fā)明專利申請(qǐng)量位居中關(guān)村前十，并連續(xù)入選中關(guān)村知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍企業(yè)，2016年入選國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)。
國(guó)雙聯(lián)席總裁李峰表示：“國(guó)雙數(shù)據(jù)中心自2013年成立以來(lái)，每年都會(huì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告，揭示中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為發(fā)展態(tài)勢(shì)和趨勢(shì)。迄今為止，國(guó)雙已經(jīng)連續(xù)五年這一主題報(bào)告?！币恢币詠?lái)，國(guó)雙“專注數(shù)據(jù)，創(chuàng)造價(jià)值”，在數(shù)往知來(lái)的趨勢(shì)中，洞察關(guān)鍵動(dòng)向。他們協(xié)助企業(yè)主從海量數(shù)據(jù)中，找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，形成決策依據(jù)。
國(guó)雙數(shù)據(jù)中心基于獨(dú)有的交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，全方位采集Web端、移動(dòng)端等源頭的海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用多維度數(shù)據(jù)剖析方法，打造了《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），從全網(wǎng)概況、訪問(wèn)特征、渠道分析、行業(yè)視角等四個(gè)方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?yàn)榈湫桶咐?，多維透視解讀了2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大勢(shì)。
會(huì)上，國(guó)雙數(shù)據(jù)中心總監(jiān)徐瑛對(duì)《報(bào)告》進(jìn)行了解讀，指出2014年以來(lái)手機(jī)端訪問(wèn)量增長(zhǎng)率呈逐年上升的趨勢(shì)。2016年手機(jī)端訪問(wèn)量較去年再創(chuàng)新高，全年增長(zhǎng)率由7.4%上升至20.4%；與此同時(shí)，PC端訪問(wèn)量增長(zhǎng)率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問(wèn)終端方面，來(lái)自于國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌華為的訪問(wèn)量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進(jìn)一步縮小。
網(wǎng)民每日上網(wǎng)時(shí)間分布方面的統(tǒng)計(jì)顯示，在PC端，人們的活躍時(shí)間依然呈現(xiàn)出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現(xiàn)在早10時(shí)，下午15時(shí)；但是在移動(dòng)端，訪問(wèn)的高峰期出現(xiàn)在夜間的21時(shí)左右，對(duì)于新媒體內(nèi)容營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，要掌握消費(fèi)者上線訪問(wèn)的時(shí)間點(diǎn)，非常關(guān)鍵。
在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業(yè)較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機(jī)、零售、汽車等。就單一品牌來(lái)看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇?？祹煾导鞍俣鹊貓D因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過(guò)》等IP電視劇獲得較高關(guān)注，收獲了很好的品牌效益。
而在汽車行業(yè)方面，2016年人們對(duì)汽車行業(yè)的關(guān)注度呈上升趨勢(shì)。緊湊型車關(guān)注度占比45.9%，位居第一位；SUV關(guān)注度占比達(dá)19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細(xì)分市場(chǎng)。緊湊型車在經(jīng)歷4月、10月的兩個(gè)關(guān)注高峰后，均出現(xiàn)平緩回落趨勢(shì)，SUV關(guān)注度則成波動(dòng)式爬升，表明近年來(lái)興起的SUV熱還在持續(xù)燃燒。
數(shù)據(jù)解讀
本次會(huì)上，國(guó)雙產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)張桐介紹了國(guó)雙為客戶推出的系列定制化報(bào)告《數(shù)往知來(lái)――用戶競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)報(bào)告》）。《競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)報(bào)告》基于用戶的電商購(gòu)買行為數(shù)據(jù)、品牌搜索行為數(shù)據(jù)和自媒體評(píng)論行為數(shù)據(jù)，去量化分析品牌搜索競(jìng)爭(zhēng)格局、品牌電商競(jìng)爭(zhēng)格局和品牌口碑競(jìng)爭(zhēng)格局，幫助品牌主實(shí)現(xiàn)清晰化運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和指導(dǎo)媒介投放。
在市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的今天，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，時(shí)刻關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手變得尤為重要，而大數(shù)據(jù)帶來(lái)了更大范圍的競(jìng)品監(jiān)測(cè)，更高效率的情報(bào)反饋，更有效的橫向?qū)Ρ?。?guó)雙“數(shù)往知來(lái)”系列報(bào)告是以競(jìng)品情報(bào)為核心的報(bào)告體系，通過(guò)追蹤每個(gè)用戶的搜索行為，購(gòu)買行為和評(píng)論行為，深度刻畫用戶競(jìng)爭(zhēng)格局，找出用戶的品牌篩選因素、購(gòu)買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實(shí)現(xiàn)清晰化運(yùn)營(yíng)，量化指導(dǎo)營(yíng)銷內(nèi)容決策和投放媒體的選擇。會(huì)上所展示的用戶競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析報(bào)告，通過(guò)動(dòng)態(tài)可視化的數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)，讓企業(yè)主可以很直觀捕捉數(shù)據(jù)分析結(jié)果，快速調(diào)整營(yíng)銷策略。
數(shù)據(jù)支撐
近年來(lái)，中國(guó)汽車銷量增速放緩，市場(chǎng)趨于飽和，競(jìng)爭(zhēng)加劇。數(shù)據(jù)顯示，77%的購(gòu)車者從萌生購(gòu)車想法到成交提車只花了不足90天時(shí)間，購(gòu)買決策窗口期更短。而在比較篩選階段，高達(dá)61%的消費(fèi)者改變了他們?cè)械能囆推?，消費(fèi)者更加善變。這些都為汽車企業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，預(yù)示著車企需要在研發(fā)、制造、營(yíng)銷、售后等從上下游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，隨時(shí)掌握消費(fèi)者需求變化，靈活應(yīng)變調(diào)整，才能在競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)步發(fā)展，立于不敗之地。
