智媒時代新聞分發(fā)算法傳播反思

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內(nèi)容提要:“算法”的概念自進入新聞傳播業(yè)應(yīng)用以來便被賦予了全新的內(nèi)涵。以算法為核心的人工智能已經(jīng)嵌入新聞業(yè)的許多環(huán)節(jié)中，成為人類進入智媒傳播時代的標志之一。其中，新聞聚合平臺也依托算法推薦技術(shù)完成了智能化轉(zhuǎn)向，在傳播規(guī)模和輻射效果上逐漸取代傳統(tǒng)媒體，成為人們獲取新聞信息的主要渠道。在算法分發(fā)的傳播場域里，受眾的主體性在智能算法的擠壓中遭受技術(shù)迷思，于無形中影響受眾的身心健康，也打破受眾對外界資訊接收意識的維穩(wěn)狀態(tài)，導(dǎo)致人的主體性受到算法的工具理性支配的威脅。基于上述傳播倫理失范現(xiàn)象，本文采用文獻研究法以及案例分析法，從技術(shù)本體和技術(shù)應(yīng)用場景進行溯源。最終達到人在傳播場域中的主體性地位的回歸，敦促新聞分發(fā)領(lǐng)域改善技術(shù)命題，將傳播鏈路的歸因再度賦于人的理性。

關(guān)鍵詞：算法分發(fā)；技術(shù)調(diào)節(jié)；異化；責任倫理；本體化算法

分發(fā)時代里，用戶自主選擇信息接收的權(quán)利遭受個性化精準推送的全面擠壓，受眾之于新聞選擇的主體性被工具理性削弱，使得個人在與智能化新聞分發(fā)算法進行復(fù)用時存在技術(shù)迷思的失范現(xiàn)象。受眾在這樣的媒介接觸階段，經(jīng)受著虛假信息、偏見和歧視、低透明度以及非理性、情緒化信息的多維沖擊，受到更多負面心流體驗的干擾，也消解了受眾對新聞接觸的敏感，使傳播場域面臨著人與技術(shù)異化的威脅。學者布萊恩·阿瑟（W.BrianArthur）在其著作《技術(shù)的本質(zhì)》一書中認為：一切新技術(shù)都是人類為實現(xiàn)某些目的的工具理性的發(fā)展。阿瑟通過應(yīng)用經(jīng)濟學領(lǐng)域的“收益遞增效應(yīng)”來解釋人類當下科技發(fā)展過程中所具有的路徑依賴性，即人們現(xiàn)在的行為依賴于他們過去行為的總和，同理，新的技術(shù)也總是以已有的技術(shù)為基礎(chǔ)，通過組合已有技術(shù)而演進發(fā)展。在新聞領(lǐng)域，算法分發(fā)技術(shù)嵌入的程度加深便是例證之一。不同于傳統(tǒng)媒體時代受眾被動地接收信息“喂養(yǎng)”，當下的新聞實踐成功將傳統(tǒng)的分眾理論與算法推薦相結(jié)合，動態(tài)地與社會產(chǎn)生同構(gòu)進化的關(guān)系。新聞業(yè)擁有更為縱深的技術(shù)視角，也使傳播場域的輻射能力進入到更微觀的個人。但技術(shù)應(yīng)用的社會經(jīng)濟效果畢竟具有過程性，它同樣檢視著新技術(shù)為新聞傳播場域的健康所帶來的倫理憂思。鑒于以算法為核心的人工智能引發(fā)了新聞傳播實務(wù)諸多流程以及媒體組織結(jié)構(gòu)等多方面的根本性變革，對其進行倫理視角的審視和約束體系的應(yīng)用成為恢復(fù)工具理性和價值理性在傳播秩序中的動態(tài)平衡的最有效路徑，以此促進智媒在新聞傳播秩序的健康。

一、新聞分發(fā)智能化、個性化的歸因與結(jié)果

本文所提的“新聞”是指包括專業(yè)新聞生產(chǎn)和自媒體創(chuàng)作在內(nèi)的活躍在傳播場域，生產(chǎn)具有信息傳遞功能的、能夠滿足人們?nèi)粘Ｉ畹乃袀鞑?nèi)容的集合。因信息、資訊、報道等詞與“新聞”一詞在詞義上有異語同構(gòu)之感，故將其歸以概之，不再做概念的界定和厘清。近年來，人工智能的相關(guān)技術(shù)在新聞領(lǐng)域中的應(yīng)用促進新聞行業(yè)整體向智能化轉(zhuǎn)型，包括以算法為核心的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、認知信息技術(shù)等在內(nèi)的技術(shù)，催生了適應(yīng)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的智能媒體。而智媒的普及和新聞個性化分發(fā)的趨勢與信息超載背景支配的供需雙方的價值利益追求相關(guān)聯(lián)。即新聞提供方將技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的比重強化，實現(xiàn)新聞生產(chǎn)流程的算法機制自動化模式，同時，節(jié)省新聞接收方的時間成本，高效滿足用戶的個性化信息需求?；谝陨系乃伎季S度，仍有一系列問題等待具體探究和闡釋。新聞機構(gòu)和組織基于業(yè)務(wù)深耕的需要聚合個性化推薦算法技術(shù)。算法根據(jù)用戶的多項私人化信息建立多數(shù)據(jù)點的用戶畫像，同時對用戶所處地域、技術(shù)環(huán)境等進行描摹，再將標簽化的信息產(chǎn)品與用戶畫像擬合，通過多種分發(fā)算法的手段進行精準投送。2017年，在用戶感知層面，算法推薦新聞首次超過新聞和社交推薦，作為一項不斷進化的技術(shù)，個性化算法機制的應(yīng)用始終與新聞業(yè)的發(fā)展有著很強的理論關(guān)涉。需求集合的增長引致生產(chǎn)總值百分點的高增幅，算法推薦技術(shù)在新聞業(yè)的接納態(tài)勢恰好反映了需求牽引生產(chǎn)的經(jīng)濟學邏輯在當下媒介時代的合理性，這是新聞行業(yè)和用戶等各需求方的共同結(jié)果導(dǎo)向。

1.用戶層面：信息使用趨向催生個性化模式。用戶在進行新聞消費的同時也催生業(yè)態(tài)服務(wù)的升級。作為新聞接收的主體，用戶始終有區(qū)別于共性需求的使用個性。從宏觀層面看，社會的結(jié)構(gòu)性壓力使得個人對于信息接收和使用的時間被割裂，因而在有限時間單元內(nèi)，用戶傾向于選擇對自身最有價值的信息。從微觀層面看，不同用戶對信息的偏好類型不同，通常與用戶私人興趣相契合。對受眾個性化需求的回應(yīng)，也是經(jīng)濟形態(tài)下新聞行業(yè)對精準化傳播轉(zhuǎn)型后商業(yè)價值的一種實現(xiàn)。

2.企業(yè)層面：深耕新聞業(yè)務(wù)的商業(yè)救贖需求。個體傳播階段，新聞傳統(tǒng)的分發(fā)邏輯已經(jīng)無法適應(yīng)用戶的需要，在爭奪用戶注意力的媒介運作中，基于用戶興趣需求和信息智能推送的雙向匹配是新聞業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一種商業(yè)救贖。例如國內(nèi)新聞資訊平臺“今日頭條”，以個性化推薦系統(tǒng)為平臺的主要支撐，實現(xiàn)資訊分發(fā)的差異化構(gòu)建，保證媒體平臺內(nèi)容的優(yōu)化，從而在商業(yè)利益與社會公序良俗之間做到可觀的平衡，以滿足用戶與平臺在未來的雙向數(shù)字需求。

3.技術(shù)層面：數(shù)據(jù)喂養(yǎng)智能數(shù)字化生存圖譜。個性化推薦算法基于大數(shù)據(jù)和云計算，給新聞內(nèi)容的分發(fā)環(huán)節(jié)、議題的設(shè)置和運作的方式以新的呈現(xiàn)形式。算法從數(shù)據(jù)庫海量的數(shù)據(jù)中提取相關(guān)關(guān)系和規(guī)律進行關(guān)系，在歸因和結(jié)果輸出過程中完成運作閉環(huán)。在如今數(shù)字化的生存環(huán)境下，個體的一切線上行為都會轉(zhuǎn)化為能被機器抓取的數(shù)據(jù)，云計算將獲取到的數(shù)據(jù)輸入分析，通過算法過濾及正反饋處理為個性化技術(shù)提供精準的信息視野，推動智能化的交互設(shè)計進入更深的應(yīng)用層面。由此，才有了數(shù)字價值的聯(lián)動與著力點。

二、算法把關(guān)的分發(fā)引起新聞消費觀的突變

智能化傳播階段，新聞的篩選和排列由人工的判斷轉(zhuǎn)為由算法技術(shù)的平臺化標準代為決策和實現(xiàn)。按照算法分發(fā)新聞的現(xiàn)實實踐和遠景構(gòu)想，結(jié)合機器計算和學習能力優(yōu)化的技術(shù)升級邏輯，可以預(yù)見，未來的新聞是用來體驗的。算法作為一個非人類的、結(jié)構(gòu)化的把關(guān)者，將以往“集中于人的層面”打破，機器通過垂直領(lǐng)域抓取、挖掘和分析數(shù)據(jù)來提升新聞自動化生成系統(tǒng)，實現(xiàn)機器抓取生成并推送的整體閉環(huán)。算法的介入必將弱化人在新聞環(huán)節(jié)的主體性，將新聞機構(gòu)和組織中的新聞把關(guān)權(quán)利分割，由此便會涉及把關(guān)規(guī)則的不可理解和不可控性等全新的倫理問題。在今天，用戶的地位被提升到一個前所未有的高度，但對于新聞生產(chǎn)者來說，關(guān)注更多的不再是大眾的普遍需求，而是用戶在算法技術(shù)下的個體興趣。用戶的信息消費不斷被數(shù)據(jù)碎片化豢養(yǎng)，個人新聞信息消費的習慣進入異變的態(tài)勢。“今日頭條”根據(jù)算法分發(fā)的實踐邏輯，在征得用戶許可后對用戶數(shù)據(jù)，如用戶所在地區(qū)、用戶瀏覽行為、歷史偏好等因子進行算法分析，將所擬合的數(shù)據(jù)回流儲存，同時對潛在、待開發(fā)的使用行為聚合匹配，建立用戶的資訊興趣圖譜，以此優(yōu)化算法理解，全方位激活用戶信息消費的個人化傾向。這就會導(dǎo)致用戶的媒介接觸被個性化算法固化，認為自己接收的新聞資訊是與主流精神吻合的，實則不然?！敖袢疹^條”在信息傳播中的個性化精準推送，對標的是受眾單體的愉悅領(lǐng)域，其新聞消費的習慣必然導(dǎo)致受眾對信息的“被動”選擇成為一種個人化傾向，使人們在推送技術(shù)的擴散下逐漸脫離公共視角，從而降低受眾對新聞的感知力，削弱受眾的挑戰(zhàn)性意識，陷入算法帶來的精神內(nèi)耗之中。

三、個體性智能化新聞分發(fā)的傳播倫理悖論

唯物辯證法認為，任何事物都存在兩面性。對于新聞價值的評判是否應(yīng)交予人工智能自動代為決策，學界流行著兩種看法。一種以技術(shù)樂觀主義出發(fā)，肯定了機器學習在新聞業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的作用，也相信技術(shù)發(fā)展的潛力能為新聞業(yè)態(tài)的整合升級提供現(xiàn)實基礎(chǔ)。主張及時對當前技術(shù)應(yīng)用過程中的問題進行優(yōu)化升級，用倫理規(guī)范敦促機器學習與新聞專業(yè)主義在技術(shù)向善及人的主體性上實現(xiàn)動態(tài)平衡。另一種持技術(shù)悲觀主義的看法，認為深刻的社會政治現(xiàn)實是評判新聞價值的最主要因素，而非依賴算法計算對新聞生產(chǎn)的編碼轉(zhuǎn)譯，同時認為，當下這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新聞機制，會導(dǎo)致新聞工作者主體性的偏移，維系甚至強化了算法技術(shù)對人的既有偏見。新聞傳播業(yè)以人的精神世界為主體場域，一切的實踐均作用于人的精神世界，并最終回歸于人的主體能動性上，將精力奉獻給精神的厚度和生命的廣度。而個性化推薦技術(shù)不同于人，其算法模型是基于提升產(chǎn)品體驗而不斷對算法結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化的建構(gòu)、試錯過程，從意識層面上，其并不具備情感思維和理性思維。而算法機制正是利用人工智能編碼轉(zhuǎn)譯的工具理性，對人類的感性價值進行同質(zhì)性的量化計算，自動決策其分發(fā)系統(tǒng)，但若遇到人類新語境下對語義線索的特征更新，算法技術(shù)便在復(fù)雜的新聞形態(tài)下受到限制，從而無法滿足受眾對新聞傳播內(nèi)容的精神性需求。

四、社會傳播大環(huán)境中算法分發(fā)失范的反思

當新聞傳播的革命步入算法時代，用戶知情權(quán)被滿足的同時，又會遁入主體自由被技術(shù)抑制的矛盾之中。算法作為工具和手段，是無生命的主體，其始終受工具的絕對理性主導(dǎo)，被視為人類理性主義的附庸。算法在新聞分發(fā)領(lǐng)域的運用，通常被認為是優(yōu)化新聞分發(fā)流程的手段和工具，延伸了人類在新聞編輯和分發(fā)方面的能力。但算法也不可避免地因工具的執(zhí)行思維窄化著人類的實踐過程，使社會進入重視單一結(jié)果和效用導(dǎo)向的功利化、疏離化，從而忽略了更具價值潛能的主體實踐過程。技術(shù)意義上強化算法的數(shù)據(jù)導(dǎo)向是商業(yè)利益導(dǎo)向的結(jié)果，它們不僅消磨了新聞工作者對新聞專業(yè)價值的意識，也消弭了受眾對個人信息需求的認知。當以人工智能為最主要的媒介技術(shù)，參與信息獲取并演化為受眾衡量幸福和愉悅的單一標準時，人的主觀主義就在無形中被算法的絕對工具理性消解，受眾喪失對更全面信息的感知力和探索欲望，冗于信息繭房之下只注意自己選擇的內(nèi)容，裹挾在使自己愉悅的資訊推薦信息流中。用戶在算法推薦的洪流中喪失批判意識和獨立思考的能力，淪為技術(shù)黑箱隱匿操作的數(shù)據(jù)因子。

五、基于算法的應(yīng)用現(xiàn)狀構(gòu)建倫理規(guī)約體系

立法是對算法技術(shù)進行規(guī)約的合法化途徑之一，具有國家強制的特性。算法不同于人，它不具備人的意識、理性、情感和自主思考的能力。甚者，算法即便違背媒介倫理，其同樣對法律和倫理的懲罰教育是毫無意識的。基于解決現(xiàn)實傳播困境以及深層次傳播倫理的隱憂，法律法規(guī)和倫理道德適時介入新聞領(lǐng)域，產(chǎn)生了規(guī)約不同倫理悖論的適用性命題。與法律穩(wěn)定、不易變化的特征不同，算法更新速率快、復(fù)雜多變，因而在司法規(guī)約層面，還需要一定的時間去完善。而倫理道德對算法生態(tài)的限制則無強制性特征，主要以“技術(shù)向善”等見微知著的力量產(chǎn)生影響。建立傳播倫理體系動態(tài)發(fā)展的格局，將新聞良性的傳播倫理因子滲透進算法技術(shù)的設(shè)計開發(fā)、應(yīng)用，并建構(gòu)算法自主學習和管理的傳播倫理意識形態(tài)，培養(yǎng)算法和個人道德共性。技術(shù)搭建者自我責任意識的回歸，意味著一種高度自覺的道德秉性。這種道德秉性在未來的趨勢中會促進人工智能與技術(shù)建構(gòu)者形成一種平等、良性的合作關(guān)系。例如在2019年華中科技大學的校園招聘會上，字節(jié)跳動公司就曾因抖音給用戶帶來的信息繭房現(xiàn)象遭到求職者的詢問和質(zhì)疑。而字節(jié)跳動武漢區(qū)負責人的回答顯然有逃避算法倫理帶來的負面社會責任的嫌疑。他聲稱，用戶可以按照個人習慣調(diào)教算法。此論斷也從側(cè)面反映了技術(shù)人員責任意識淡薄，在立法尚不完善的現(xiàn)在無法做到主體的道德規(guī)約。這也昭示我們要關(guān)注責任意識的倫理命題，在個人意識與產(chǎn)品算法設(shè)計雙重維度之上使產(chǎn)品朝著有益、健康的路徑發(fā)展。

六、結(jié)語

新聞業(yè)在擁抱智能化未來的同時，對新傳播技術(shù)關(guān)于延伸發(fā)展所造成的不確定性后果，對其進行倫理規(guī)避和技術(shù)設(shè)計的預(yù)判和優(yōu)化是技術(shù)調(diào)節(jié)的應(yīng)然路徑，人與算法之間的復(fù)雜關(guān)系仍需要技術(shù)框架的規(guī)范和引導(dǎo)。依托于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的個性化推薦算法擁有很強的技術(shù)潛力，只有回歸人在傳播場域中的主體性生存地位，以高度的傳播責任倫理的意識覺醒作保，才能不被技術(shù)所奴役。但這也正是新生技術(shù)在新聞領(lǐng)域中迭代，擁有更光明的傳播圖景的魅力所在。

作者:吳楚 單位:浙江工商大學杭州商學院