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智媒時(shí)代新聞分發(fā)算法傳播反思

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智媒時(shí)代新聞分發(fā)算法傳播反思

內(nèi)容提要:“算法”的概念自進(jìn)入新聞傳播業(yè)應(yīng)用以來(lái)便被賦予了全新的內(nèi)涵。以算法為核心的人工智能已經(jīng)嵌入新聞業(yè)的許多環(huán)節(jié)中,成為人類(lèi)進(jìn)入智媒傳播時(shí)代的標(biāo)志之一。其中,新聞聚合平臺(tái)也依托算法推薦技術(shù)完成了智能化轉(zhuǎn)向,在傳播規(guī)模和輻射效果上逐漸取代傳統(tǒng)媒體,成為人們獲取新聞信息的主要渠道。在算法分發(fā)的傳播場(chǎng)域里,受眾的主體性在智能算法的擠壓中遭受技術(shù)迷思,于無(wú)形中影響受眾的身心健康,也打破受眾對(duì)外界資訊接收意識(shí)的維穩(wěn)狀態(tài),導(dǎo)致人的主體性受到算法的工具理性支配的威脅。基于上述傳播倫理失范現(xiàn)象,本文采用文獻(xiàn)研究法以及案例分析法,從技術(shù)本體和技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行溯源。最終達(dá)到人在傳播場(chǎng)域中的主體性地位的回歸,敦促新聞分發(fā)領(lǐng)域改善技術(shù)命題,將傳播鏈路的歸因再度賦于人的理性。

關(guān)鍵詞:算法分發(fā);技術(shù)調(diào)節(jié);異化;責(zé)任倫理;本體化算法

分發(fā)時(shí)代里,用戶(hù)自主選擇信息接收的權(quán)利遭受個(gè)性化精準(zhǔn)推送的全面擠壓,受眾之于新聞選擇的主體性被工具理性削弱,使得個(gè)人在與智能化新聞分發(fā)算法進(jìn)行復(fù)用時(shí)存在技術(shù)迷思的失范現(xiàn)象。受眾在這樣的媒介接觸階段,經(jīng)受著虛假信息、偏見(jiàn)和歧視、低透明度以及非理性、情緒化信息的多維沖擊,受到更多負(fù)面心流體驗(yàn)的干擾,也消解了受眾對(duì)新聞接觸的敏感,使傳播場(chǎng)域面臨著人與技術(shù)異化的威脅。學(xué)者布萊恩·阿瑟(W.BrianArthur)在其著作《技術(shù)的本質(zhì)》一書(shū)中認(rèn)為:一切新技術(shù)都是人類(lèi)為實(shí)現(xiàn)某些目的的工具理性的發(fā)展。阿瑟通過(guò)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的“收益遞增效應(yīng)”來(lái)解釋人類(lèi)當(dāng)下科技發(fā)展過(guò)程中所具有的路徑依賴(lài)性,即人們現(xiàn)在的行為依賴(lài)于他們過(guò)去行為的總和,同理,新的技術(shù)也總是以已有的技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)組合已有技術(shù)而演進(jìn)發(fā)展。在新聞?lì)I(lǐng)域,算法分發(fā)技術(shù)嵌入的程度加深便是例證之一。不同于傳統(tǒng)媒體時(shí)代受眾被動(dòng)地接收信息“喂養(yǎng)”,當(dāng)下的新聞實(shí)踐成功將傳統(tǒng)的分眾理論與算法推薦相結(jié)合,動(dòng)態(tài)地與社會(huì)產(chǎn)生同構(gòu)進(jìn)化的關(guān)系。新聞業(yè)擁有更為縱深的技術(shù)視角,也使傳播場(chǎng)域的輻射能力進(jìn)入到更微觀的個(gè)人。但技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效果畢竟具有過(guò)程性,它同樣檢視著新技術(shù)為新聞傳播場(chǎng)域的健康所帶來(lái)的倫理憂(yōu)思。鑒于以算法為核心的人工智能引發(fā)了新聞傳播實(shí)務(wù)諸多流程以及媒體組織結(jié)構(gòu)等多方面的根本性變革,對(duì)其進(jìn)行倫理視角的審視和約束體系的應(yīng)用成為恢復(fù)工具理性和價(jià)值理性在傳播秩序中的動(dòng)態(tài)平衡的最有效路徑,以此促進(jìn)智媒在新聞傳播秩序的健康。

一、新聞分發(fā)智能化、個(gè)性化的歸因與結(jié)果

本文所提的“新聞”是指包括專(zhuān)業(yè)新聞生產(chǎn)和自媒體創(chuàng)作在內(nèi)的活躍在傳播場(chǎng)域,生產(chǎn)具有信息傳遞功能的、能夠滿(mǎn)足人們?nèi)粘I畹乃袀鞑?nèi)容的集合。因信息、資訊、報(bào)道等詞與“新聞”一詞在詞義上有異語(yǔ)同構(gòu)之感,故將其歸以概之,不再做概念的界定和厘清。近年來(lái),人工智能的相關(guān)技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域中的應(yīng)用促進(jìn)新聞行業(yè)整體向智能化轉(zhuǎn)型,包括以算法為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知信息技術(shù)等在內(nèi)的技術(shù),催生了適應(yīng)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的智能媒體。而智媒的普及和新聞個(gè)性化分發(fā)的趨勢(shì)與信息超載背景支配的供需雙方的價(jià)值利益追求相關(guān)聯(lián)。即新聞提供方將技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的比重強(qiáng)化,實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)流程的算法機(jī)制自動(dòng)化模式,同時(shí),節(jié)省新聞接收方的時(shí)間成本,高效滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化信息需求?;谝陨系乃伎季S度,仍有一系列問(wèn)題等待具體探究和闡釋。新聞機(jī)構(gòu)和組織基于業(yè)務(wù)深耕的需要聚合個(gè)性化推薦算法技術(shù)。算法根據(jù)用戶(hù)的多項(xiàng)私人化信息建立多數(shù)據(jù)點(diǎn)的用戶(hù)畫(huà)像,同時(shí)對(duì)用戶(hù)所處地域、技術(shù)環(huán)境等進(jìn)行描摹,再將標(biāo)簽化的信息產(chǎn)品與用戶(hù)畫(huà)像擬合,通過(guò)多種分發(fā)算法的手段進(jìn)行精準(zhǔn)投送。2017年,在用戶(hù)感知層面,算法推薦新聞首次超過(guò)新聞和社交推薦,作為一項(xiàng)不斷進(jìn)化的技術(shù),個(gè)性化算法機(jī)制的應(yīng)用始終與新聞業(yè)的發(fā)展有著很強(qiáng)的理論關(guān)涉。需求集合的增長(zhǎng)引致生產(chǎn)總值百分點(diǎn)的高增幅,算法推薦技術(shù)在新聞業(yè)的接納態(tài)勢(shì)恰好反映了需求牽引生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯在當(dāng)下媒介時(shí)代的合理性,這是新聞行業(yè)和用戶(hù)等各需求方的共同結(jié)果導(dǎo)向。

1.用戶(hù)層面:信息使用趨向催生個(gè)性化模式。用戶(hù)在進(jìn)行新聞消費(fèi)的同時(shí)也催生業(yè)態(tài)服務(wù)的升級(jí)。作為新聞接收的主體,用戶(hù)始終有區(qū)別于共性需求的使用個(gè)性。從宏觀層面看,社會(huì)的結(jié)構(gòu)性壓力使得個(gè)人對(duì)于信息接收和使用的時(shí)間被割裂,因而在有限時(shí)間單元內(nèi),用戶(hù)傾向于選擇對(duì)自身最有價(jià)值的信息。從微觀層面看,不同用戶(hù)對(duì)信息的偏好類(lèi)型不同,通常與用戶(hù)私人興趣相契合。對(duì)受眾個(gè)性化需求的回應(yīng),也是經(jīng)濟(jì)形態(tài)下新聞行業(yè)對(duì)精準(zhǔn)化傳播轉(zhuǎn)型后商業(yè)價(jià)值的一種實(shí)現(xiàn)。

2.企業(yè)層面:深耕新聞業(yè)務(wù)的商業(yè)救贖需求。個(gè)體傳播階段,新聞傳統(tǒng)的分發(fā)邏輯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)用戶(hù)的需要,在爭(zhēng)奪用戶(hù)注意力的媒介運(yùn)作中,基于用戶(hù)興趣需求和信息智能推送的雙向匹配是新聞業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一種商業(yè)救贖。例如國(guó)內(nèi)新聞資訊平臺(tái)“今日頭條”,以個(gè)性化推薦系統(tǒng)為平臺(tái)的主要支撐,實(shí)現(xiàn)資訊分發(fā)的差異化構(gòu)建,保證媒體平臺(tái)內(nèi)容的優(yōu)化,從而在商業(yè)利益與社會(huì)公序良俗之間做到可觀的平衡,以滿(mǎn)足用戶(hù)與平臺(tái)在未來(lái)的雙向數(shù)字需求。

3.技術(shù)層面:數(shù)據(jù)喂養(yǎng)智能數(shù)字化生存圖譜。個(gè)性化推薦算法基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,給新聞內(nèi)容的分發(fā)環(huán)節(jié)、議題的設(shè)置和運(yùn)作的方式以新的呈現(xiàn)形式。算法從數(shù)據(jù)庫(kù)海量的數(shù)據(jù)中提取相關(guān)關(guān)系和規(guī)律進(jìn)行關(guān)系,在歸因和結(jié)果輸出過(guò)程中完成運(yùn)作閉環(huán)。在如今數(shù)字化的生存環(huán)境下,個(gè)體的一切線上行為都會(huì)轉(zhuǎn)化為能被機(jī)器抓取的數(shù)據(jù),云計(jì)算將獲取到的數(shù)據(jù)輸入分析,通過(guò)算法過(guò)濾及正反饋處理為個(gè)性化技術(shù)提供精準(zhǔn)的信息視野,推動(dòng)智能化的交互設(shè)計(jì)進(jìn)入更深的應(yīng)用層面。由此,才有了數(shù)字價(jià)值的聯(lián)動(dòng)與著力點(diǎn)。

二、算法把關(guān)的分發(fā)引起新聞消費(fèi)觀的突變

智能化傳播階段,新聞的篩選和排列由人工的判斷轉(zhuǎn)為由算法技術(shù)的平臺(tái)化標(biāo)準(zhǔn)代為決策和實(shí)現(xiàn)。按照算法分發(fā)新聞的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐和遠(yuǎn)景構(gòu)想,結(jié)合機(jī)器計(jì)算和學(xué)習(xí)能力優(yōu)化的技術(shù)升級(jí)邏輯,可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)的新聞是用來(lái)體驗(yàn)的。算法作為一個(gè)非人類(lèi)的、結(jié)構(gòu)化的把關(guān)者,將以往“集中于人的層面”打破,機(jī)器通過(guò)垂直領(lǐng)域抓取、挖掘和分析數(shù)據(jù)來(lái)提升新聞自動(dòng)化生成系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)機(jī)器抓取生成并推送的整體閉環(huán)。算法的介入必將弱化人在新聞環(huán)節(jié)的主體性,將新聞機(jī)構(gòu)和組織中的新聞把關(guān)權(quán)利分割,由此便會(huì)涉及把關(guān)規(guī)則的不可理解和不可控性等全新的倫理問(wèn)題。在今天,用戶(hù)的地位被提升到一個(gè)前所未有的高度,但對(duì)于新聞生產(chǎn)者來(lái)說(shuō),關(guān)注更多的不再是大眾的普遍需求,而是用戶(hù)在算法技術(shù)下的個(gè)體興趣。用戶(hù)的信息消費(fèi)不斷被數(shù)據(jù)碎片化豢養(yǎng),個(gè)人新聞信息消費(fèi)的習(xí)慣進(jìn)入異變的態(tài)勢(shì)?!敖袢疹^條”根據(jù)算法分發(fā)的實(shí)踐邏輯,在征得用戶(hù)許可后對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù),如用戶(hù)所在地區(qū)、用戶(hù)瀏覽行為、歷史偏好等因子進(jìn)行算法分析,將所擬合的數(shù)據(jù)回流儲(chǔ)存,同時(shí)對(duì)潛在、待開(kāi)發(fā)的使用行為聚合匹配,建立用戶(hù)的資訊興趣圖譜,以此優(yōu)化算法理解,全方位激活用戶(hù)信息消費(fèi)的個(gè)人化傾向。這就會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)的媒介接觸被個(gè)性化算法固化,認(rèn)為自己接收的新聞資訊是與主流精神吻合的,實(shí)則不然?!敖袢疹^條”在信息傳播中的個(gè)性化精準(zhǔn)推送,對(duì)標(biāo)的是受眾單體的愉悅領(lǐng)域,其新聞消費(fèi)的習(xí)慣必然導(dǎo)致受眾對(duì)信息的“被動(dòng)”選擇成為一種個(gè)人化傾向,使人們?cè)谕扑图夹g(shù)的擴(kuò)散下逐漸脫離公共視角,從而降低受眾對(duì)新聞的感知力,削弱受眾的挑戰(zhàn)性意識(shí),陷入算法帶來(lái)的精神內(nèi)耗之中。

三、個(gè)體性智能化新聞分發(fā)的傳播倫理悖論

唯物辯證法認(rèn)為,任何事物都存在兩面性。對(duì)于新聞價(jià)值的評(píng)判是否應(yīng)交予人工智能自動(dòng)代為決策,學(xué)界流行著兩種看法。一種以技術(shù)樂(lè)觀主義出發(fā),肯定了機(jī)器學(xué)習(xí)在新聞業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的作用,也相信技術(shù)發(fā)展的潛力能為新聞業(yè)態(tài)的整合升級(jí)提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。主張及時(shí)對(duì)當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化升級(jí),用倫理規(guī)范敦促機(jī)器學(xué)習(xí)與新聞專(zhuān)業(yè)主義在技術(shù)向善及人的主體性上實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。另一種持技術(shù)悲觀主義的看法,認(rèn)為深刻的社會(huì)政治現(xiàn)實(shí)是評(píng)判新聞價(jià)值的最主要因素,而非依賴(lài)算法計(jì)算對(duì)新聞生產(chǎn)的編碼轉(zhuǎn)譯,同時(shí)認(rèn)為,當(dāng)下這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新聞機(jī)制,會(huì)導(dǎo)致新聞工作者主體性的偏移,維系甚至強(qiáng)化了算法技術(shù)對(duì)人的既有偏見(jiàn)。新聞傳播業(yè)以人的精神世界為主體場(chǎng)域,一切的實(shí)踐均作用于人的精神世界,并最終回歸于人的主體能動(dòng)性上,將精力奉獻(xiàn)給精神的厚度和生命的廣度。而個(gè)性化推薦技術(shù)不同于人,其算法模型是基于提升產(chǎn)品體驗(yàn)而不斷對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化的建構(gòu)、試錯(cuò)過(guò)程,從意識(shí)層面上,其并不具備情感思維和理性思維。而算法機(jī)制正是利用人工智能編碼轉(zhuǎn)譯的工具理性,對(duì)人類(lèi)的感性?xún)r(jià)值進(jìn)行同質(zhì)性的量化計(jì)算,自動(dòng)決策其分發(fā)系統(tǒng),但若遇到人類(lèi)新語(yǔ)境下對(duì)語(yǔ)義線索的特征更新,算法技術(shù)便在復(fù)雜的新聞形態(tài)下受到限制,從而無(wú)法滿(mǎn)足受眾對(duì)新聞傳播內(nèi)容的精神性需求。

四、社會(huì)傳播大環(huán)境中算法分發(fā)失范的反思

當(dāng)新聞傳播的革命步入算法時(shí)代,用戶(hù)知情權(quán)被滿(mǎn)足的同時(shí),又會(huì)遁入主體自由被技術(shù)抑制的矛盾之中。算法作為工具和手段,是無(wú)生命的主體,其始終受工具的絕對(duì)理性主導(dǎo),被視為人類(lèi)理性主義的附庸。算法在新聞分發(fā)領(lǐng)域的運(yùn)用,通常被認(rèn)為是優(yōu)化新聞分發(fā)流程的手段和工具,延伸了人類(lèi)在新聞編輯和分發(fā)方面的能力。但算法也不可避免地因工具的執(zhí)行思維窄化著人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程,使社會(huì)進(jìn)入重視單一結(jié)果和效用導(dǎo)向的功利化、疏離化,從而忽略了更具價(jià)值潛能的主體實(shí)踐過(guò)程。技術(shù)意義上強(qiáng)化算法的數(shù)據(jù)導(dǎo)向是商業(yè)利益導(dǎo)向的結(jié)果,它們不僅消磨了新聞工作者對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)價(jià)值的意識(shí),也消弭了受眾對(duì)個(gè)人信息需求的認(rèn)知。當(dāng)以人工智能為最主要的媒介技術(shù),參與信息獲取并演化為受眾衡量幸福和愉悅的單一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),人的主觀主義就在無(wú)形中被算法的絕對(duì)工具理性消解,受眾喪失對(duì)更全面信息的感知力和探索欲望,冗于信息繭房之下只注意自己選擇的內(nèi)容,裹挾在使自己愉悅的資訊推薦信息流中。用戶(hù)在算法推薦的洪流中喪失批判意識(shí)和獨(dú)立思考的能力,淪為技術(shù)黑箱隱匿操作的數(shù)據(jù)因子。

五、基于算法的應(yīng)用現(xiàn)狀構(gòu)建倫理規(guī)約體系

立法是對(duì)算法技術(shù)進(jìn)行規(guī)約的合法化途徑之一,具有國(guó)家強(qiáng)制的特性。算法不同于人,它不具備人的意識(shí)、理性、情感和自主思考的能力。甚者,算法即便違背媒介倫理,其同樣對(duì)法律和倫理的懲罰教育是毫無(wú)意識(shí)的?;诮鉀Q現(xiàn)實(shí)傳播困境以及深層次傳播倫理的隱憂(yōu),法律法規(guī)和倫理道德適時(shí)介入新聞?lì)I(lǐng)域,產(chǎn)生了規(guī)約不同倫理悖論的適用性命題。與法律穩(wěn)定、不易變化的特征不同,算法更新速率快、復(fù)雜多變,因而在司法規(guī)約層面,還需要一定的時(shí)間去完善。而倫理道德對(duì)算法生態(tài)的限制則無(wú)強(qiáng)制性特征,主要以“技術(shù)向善”等見(jiàn)微知著的力量產(chǎn)生影響。建立傳播倫理體系動(dòng)態(tài)發(fā)展的格局,將新聞良性的傳播倫理因子滲透進(jìn)算法技術(shù)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用,并建構(gòu)算法自主學(xué)習(xí)和管理的傳播倫理意識(shí)形態(tài),培養(yǎng)算法和個(gè)人道德共性。技術(shù)搭建者自我責(zé)任意識(shí)的回歸,意味著一種高度自覺(jué)的道德秉性。這種道德秉性在未來(lái)的趨勢(shì)中會(huì)促進(jìn)人工智能與技術(shù)建構(gòu)者形成一種平等、良性的合作關(guān)系。例如在2019年華中科技大學(xué)的校園招聘會(huì)上,字節(jié)跳動(dòng)公司就曾因抖音給用戶(hù)帶來(lái)的信息繭房現(xiàn)象遭到求職者的詢(xún)問(wèn)和質(zhì)疑。而字節(jié)跳動(dòng)武漢區(qū)負(fù)責(zé)人的回答顯然有逃避算法倫理帶來(lái)的負(fù)面社會(huì)責(zé)任的嫌疑。他聲稱(chēng),用戶(hù)可以按照個(gè)人習(xí)慣調(diào)教算法。此論斷也從側(cè)面反映了技術(shù)人員責(zé)任意識(shí)淡薄,在立法尚不完善的現(xiàn)在無(wú)法做到主體的道德規(guī)約。這也昭示我們要關(guān)注責(zé)任意識(shí)的倫理命題,在個(gè)人意識(shí)與產(chǎn)品算法設(shè)計(jì)雙重維度之上使產(chǎn)品朝著有益、健康的路徑發(fā)展。

六、結(jié)語(yǔ)

新聞業(yè)在擁抱智能化未來(lái)的同時(shí),對(duì)新傳播技術(shù)關(guān)于延伸發(fā)展所造成的不確定性后果,對(duì)其進(jìn)行倫理規(guī)避和技術(shù)設(shè)計(jì)的預(yù)判和優(yōu)化是技術(shù)調(diào)節(jié)的應(yīng)然路徑,人與算法之間的復(fù)雜關(guān)系仍需要技術(shù)框架的規(guī)范和引導(dǎo)。依托于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化推薦算法擁有很強(qiáng)的技術(shù)潛力,只有回歸人在傳播場(chǎng)域中的主體性生存地位,以高度的傳播責(zé)任倫理的意識(shí)覺(jué)醒作保,才能不被技術(shù)所奴役。但這也正是新生技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域中迭代,擁有更光明的傳播圖景的魅力所在。

作者:吳楚 單位:浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院

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