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辦理時,要符合下列條件之一:
(1)出具所在地公安機關(guān)的戶籍證明信。
(2)學(xué)生旅客出具所在學(xué)校的證明信。
(3)中國、武警部隊現(xiàn)役軍人持所在部隊出具的證明信。
(4)外籍旅客持當(dāng)?shù)厥诡I(lǐng)館出具的證明信。
(5)憑其他有效證件購買車票的旅客持發(fā)證部門出具的證明信。
(6)通過其他方式能夠證明本人身份的。請確認(rèn)證明信內(nèi)容包括旅客姓名、性別、出生年月、籍貫、有效身份證件號碼等信息,并加蓋證明單位公章。購票后丟失有效身份證件的,請確認(rèn)證明信內(nèi)容與車票票面記載的旅客身份信息一致。
乘坐旅客列車臨時身份證明僅供旅客購票、退票、中轉(zhuǎn)簽證、驗證檢票以及乘車使用,請妥善保管。
_______,經(jīng)(某單位任命或選舉),出任___________________(職務(wù)),系該___________法定代表人,該法定代表人任職期限自__年月日至_____年月日。
特此證明。
__________(蓋章)
負責(zé)人簽名:_______
_______年_______月_______日
想改名者到戶籍所在地的公安分局戶證窗口領(lǐng)取申請表格,并提供所需資料,經(jīng)審批后即可改名,修改身份證名字詳細步驟如下:
1、由需要更改名字的本人向戶口所在地派出所提出申請,并把需要改名的理由寫充分,到當(dāng)?shù)嘏沙鏊鶓艏肄k理,戶口登記機關(guān)認(rèn)為有必要的時候,可以向申請人索取有關(guān)變更或者更正的證明。
2、十八周歲以下的人需要變更姓名的時候,由本人或者父母、收養(yǎng)人向戶口登記機關(guān)申請變更登記。如果是十八周歲以上,由本人向戶口登記機關(guān)申請變更登記。
(來源:文章屋網(wǎng) )
Abstract: The article outlines the current information security authentication technologies and highlights the theory based on zero-knowledge proof identify authentication technology. Then, with the authentication feature and security of WebOA, it introduces the theory of zero-knowledge proof. The improvement program describes the specific certification process in detail, and analyzes the security aspects of the program features.
關(guān)鍵詞:身份認(rèn)證;零知識證明;USBKey;WebOA
Key words: status authentication;zero-knowledge proof;USBKey;WebOA
中圖分類號:TP30 文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1006-4311(2010)24-0167-01
0引言
辦公自動化系統(tǒng)(簡稱OA系統(tǒng)),是將現(xiàn)代化辦公和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來的一種新型的辦公方式。OA于20世紀(jì)50年代提出,從20世紀(jì)80年代開始,得到飛速的發(fā)展。在這三十年里,國內(nèi)辦公自動化共經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:
第一階段,以數(shù)據(jù)為其處理中心的MIS系統(tǒng);第二階段,以工作流為中心的辦公自動化系統(tǒng);第三階段,以知識為為核心的辦公自動化,強調(diào)如何獲得分布于各地的信息。
然而,在享受著Web技術(shù)帶給我們的巨大實惠的同時,WebOA所面臨的安全方面的挑戰(zhàn)也是不容忽視的,尤其是在訪問控制方面:分布式的應(yīng)用,使我們所面臨的潛在的非法用戶更多,對于用戶的身份控制和權(quán)限控制更是不容易。
1身份認(rèn)證技術(shù)
1.1 口令認(rèn)證密碼是最簡單也是最直觀的認(rèn)證方式,一般選取易記、難猜、抗分析能力強的字符串做口令??诹顧C制存在對外泄露、口令猜測、物理線路竊聽、重放攻擊及可能危及驗證著等諸多弱點。
1.2 基于地址的認(rèn)證基于地址的認(rèn)證一般將聲稱者的IP地址或者MAC地址作為可信任的地址源,一般作為其他認(rèn)證方式的補充。該認(rèn)證方式的最大缺陷在于IP地址和MAC地址很容易被假冒。
1.3 基于個人特征的認(rèn)證又稱為生物特征認(rèn)證方式,是指通過計算機利用人體固有的物理特征或行為特征鑒別個人身份?,F(xiàn)在很多企業(yè)都采用了該種認(rèn)證方式(采集指紋、聲音、虹膜等信息)應(yīng)用于門禁系統(tǒng)。雖然該種方式?jīng)]有明顯的缺陷,若應(yīng)用于基于Web的分布式系統(tǒng)中卻不是一個優(yōu)良的解決方案。
1.4 基于智能卡的認(rèn)證智能卡又稱為IC卡,是由一個或多個集成電路芯片組成的設(shè)備,可以安全地存儲密鑰、證書和用戶數(shù)據(jù)等敏感信息,防止硬件級別的篡改。該方式一般作為輔助認(rèn)證結(jié)合其他認(rèn)證方式,提供以中被稱為“雙認(rèn)證”的認(rèn)證機制,很早就被應(yīng)用于銀行卡存儲業(yè)務(wù)以及伴隨電子商務(wù)的飛速發(fā)展所興起的網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)。
1.5 零知識證明認(rèn)證零知識證明(zero-knowledge proof)是指證明者能夠在不向驗證者提供任何有用信息的情況下,使驗證者相信某個論斷是正確的。
零知識證明實質(zhì)上是一種涉及兩方或多方的協(xié)議,即兩方或多方完成一項任務(wù)所需采取的一系列步驟。證明者向驗證者證明并使驗證者相信自己知道某一消息或擁有某一物品,但證明過程不需要(也不能夠)向驗證者泄露。零知識證明分為交互式零知識證明和非交互式零知識證明。
交互式零知識證明是由一組規(guī)定輪數(shù)組成的一個“挑戰(zhàn)/應(yīng)答”協(xié)議。每一輪由挑戰(zhàn)者(Prover)挑戰(zhàn)和應(yīng)答者(Verifier)應(yīng)答組成,在規(guī)定的協(xié)議結(jié)束時,V根據(jù)P是否成功地回答了所有挑戰(zhàn)來決定是否接受P的證明。
2WebOA的認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計
2.1 體系結(jié)構(gòu)認(rèn)證系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的核心在于USBKey體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計,以交互式零知識證明為基礎(chǔ),采用公鑰加密體制,以增加安全性。
2.2 關(guān)鍵模塊設(shè)計整個體系結(jié)構(gòu)分為3個大的模塊:應(yīng)答器、時鐘和存儲器。
時鐘模塊采用心跳機制,以使服務(wù)器實時感受到用戶是否在線,一旦失去心跳連接,立即中斷服務(wù)。為了保證檢測結(jié)果的可靠性,實現(xiàn)上采用多心跳檢測機制。
存儲器模塊是一個可擦寫的ROM存儲芯片,用于存儲用戶的個人信息:用戶唯一標(biāo)識、用戶身份信息和相關(guān)的個人信息。該信息在分發(fā)USBKey時固化在芯片里,采用加密的方式存儲,只能由服務(wù)器端讀取。
應(yīng)答器模塊是USBKey中的認(rèn)證核心,以若干輪數(shù)的交互式零知識問答為基礎(chǔ),采用公鑰密碼體制。應(yīng)答器中保存了分配給該用戶的私鑰Kp(用于驗證用戶身份的合法性)和Kp’(用戶驗證用戶的角色),應(yīng)答器所執(zhí)行的輪數(shù)由服務(wù)器所發(fā)出的提問次數(shù)決定,而服務(wù)器的提問次數(shù)取決于從存儲器中讀取的用戶身份的角色信息。認(rèn)證過程如下(以RSA算法為例):①服務(wù)器首先讀取用戶的唯一標(biāo)識,以判斷該USBKey是否停用;②讀取用戶身份信息,取得用戶的角色,以決定提問次數(shù)n1,n2和獲取用戶對應(yīng)的公鑰;③服務(wù)器選擇兩個大質(zhì)數(shù)p,q,使用公鑰K加密,將密文傳給USBKey;④USBKey將得到的密文用Kp解密傳給服務(wù)器;⑤3和4循環(huán),直到出錯或者達到n1,以決定是否通過身份認(rèn)證;⑥若通過身份認(rèn)證,服務(wù)器再選擇兩個大質(zhì)數(shù)p’,q’,使用K’加密,將密文傳給USBKey;⑦USBKey將得到的密文用Kp’解密傳給服務(wù)器;⑧5和6循環(huán),直到出錯或者達到n2,以決定是否通過角色認(rèn)證。
3結(jié)束語
基于Web的OA系統(tǒng)實現(xiàn)了隨時隨地辦公,共享信息的目的。身份認(rèn)證是OA系統(tǒng)能否很好的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的一個關(guān)鍵。然而,時下普遍的實現(xiàn)方式在認(rèn)證的同時也將屬于個人的機密性的信息到了網(wǎng)絡(luò)中,這無疑帶來了安全的隱患。本文在對該問題分析的同時,提出了基于零知識證明的解決方案,并對其實現(xiàn)做了較詳細的闡述。
參考文獻:
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一個身份證只能實名認(rèn)證一個京東賬號。
京東(JD.com)是中國的一家自營式網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè),1998年6月18日由劉強東在北京中關(guān)村創(chuàng)立,旗下設(shè)有京東商城、京東金融、京東智能、O2O及海外事業(yè)部等。2014年5月,在美國納斯達克證券交易所正式掛牌上市(股票代碼:JD)。
京東是一家總部設(shè)在北京的中國電子商務(wù)公司。它是中國兩大交易量和收入的B2C在線零售商之一,是“財富”全球500強企業(yè)的成員。截至2018年第一季度,該平臺擁有3.018億活躍用戶。京東公司由劉強東于1998年7月創(chuàng)立,其零售平臺于2004年上線。它最初是一家在線磁光商店,但很快就多元化,銷售電子產(chǎn)品,手機,電腦和類似產(chǎn)品。該公司于2007年6月將其域名更改為360buy.com,然后于2013年更改為京東。與此同時,JD.com宣布了其新標(biāo)識和吉祥物。
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[關(guān)鍵詞] 發(fā)揮政治課建設(shè)作用
[abstract] middle school thought political lesson in the socialist spiritual civilization construction of position and function. Improve middle school thought political lesson teaching the important topic, strengthen the development of socialist spiritual civilization construction.
[key words] play the roles of construction of politics
中圖分類號:D412.62文獻標(biāo)識碼:A文章編號:
思想政治課是對中學(xué)生系統(tǒng)進行公民品德教育和常識教育的必修課程,是幫助學(xué)生確立正確的政治方向,樹立科學(xué)的世界觀、人生觀、和價值觀,形成良好的道德品質(zhì)的主要途徑。探討中學(xué)思想政治課在社會主義精神文明建設(shè)中的地位和作用,不權(quán)是加強和改善中學(xué)思想政治課教學(xué)的重大課題,而且以于加強社會主義精神文明建設(shè)也具有重要的現(xiàn)實意義。
一、加強理想教育,培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀
當(dāng)前,在對外開放和經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)軌的過程中,由于資產(chǎn)階級腐朽思想和生活方式的侵蝕以及對市場經(jīng)濟片面的理解和認(rèn)識,致使部分人對的信仰和社會主義理想信念發(fā)生了懷疑和動搖,一些領(lǐng)域道德失范,拜金主義、享樂主義、極端個人主義滋長蔓延,封建迷信活動和黃賭毒等丑惡現(xiàn)象沉渣泛起,甚至出現(xiàn)了一些有損國格、人格的丑惡現(xiàn)象。這些問題對正在處于世界觀、人生觀、價值觀形成中的中學(xué)生產(chǎn)生了嚴(yán)重的不良后果。因此,加強社會主義精神文明建設(shè),堅持“以科學(xué)的理論武裝人,以正確的輿論引導(dǎo)人,以高尚的精神塑造人,以優(yōu)秀的傷口鼓舞人”,引導(dǎo)人們牢固牢固樹立社會主義的理想和信念已到了刻不容緩的地步。
中學(xué)階段正是青少年世界觀、人生觀、價值觀形成的重要階段,在此階段進行必要的常識教育對他們成長起著相當(dāng)重要的作用,對中國的未來也具有特別重要意義。未來世紀(jì)我國經(jīng)濟能否有一個大的發(fā)展,精神文明能否登上一個新的臺階,關(guān)鍵取決于我國是否能積蓄起巨大的潛能來保持快速發(fā)展,而這個潛能就是具有堅定的政治方向、優(yōu)良的道德品質(zhì)同、淵博的科學(xué)文化知識的人才?,F(xiàn)在的中學(xué)生是我國未來世紀(jì)發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟的主力軍。因此,積蓄潛能的過程就是對中學(xué)生的培育過程,能否把他們培養(yǎng)成“四有”新人,關(guān)系著祖國的前途和命運。尤其是要從加強青少年的精神文明建設(shè)入手做好奠基性工作,把青少年培養(yǎng)成為政治堅定,品德優(yōu)良,技術(shù)過硬的合格接班人。
二、在德育工作中,發(fā)揮思想政治課主渠道的作用
中學(xué)生正處在世界觀、人生觀、價值觀的形成之中,他們熱情奔放、精力充沛、善于思考、求知欲強,只要進行正確的引導(dǎo)一定會成為社會的有用之才。但是正因為年輕、好奇,對有些事物還缺乏科學(xué)的鑒別和分析能力,一些不良的影響會沖擊青年學(xué)生的意志和行動,導(dǎo)致形成一些與社會主義精神文明不相吻合的言行。目前,在一部分中學(xué)生中存在的主要問題,一是厭學(xué)。表現(xiàn)為學(xué)習(xí)態(tài)度不端正,目的不明確,學(xué)習(xí)缺乏動力和壓力,不思進取,厭學(xué)情緒嚴(yán)重,缺乏正確的世界觀和人生觀;二是價值觀念以自我為中心,不愿受社會集體的束縛,個人主義泛濫;三是貪圖享樂,金錢至上,拜金主義嚴(yán)重;四是急功近利,實用主義。這些都從反面說明了加強青少年學(xué)生的精神文明建設(shè)顯得十分迫切和尤為重要。中學(xué)思想政治課是中學(xué)德育工作的主渠道,這是由它傳它傳授基礎(chǔ)理論知識和進行公民品德教育的雙重性質(zhì)決定的。初中思想政治課在小學(xué)“五愛”為中心內(nèi)容的基礎(chǔ)上,對學(xué)生進行國家觀念、道德觀念、法制觀念、社會發(fā)展、國情五個方面的教育,使學(xué)生具備良好的思想品質(zhì),樹立起社會責(zé)任感;從長遠的角度看,它在精神文明建設(shè)中占據(jù)基礎(chǔ)性的地位,具有以下四個方面的任用:
1、培養(yǎng)作用:中學(xué)思想政治課的重要任務(wù)就是要將學(xué)生養(yǎng)成“四有”新人,學(xué)校培養(yǎng)出的大批具有高度覺悟的人才既是發(fā)展社會主義物質(zhì)文明的主力軍,同時也是社會主義精神文明建設(shè)的主力軍。
2、導(dǎo)向作用:中學(xué)階段是人的世界觀、人生觀和價值觀的形成階段,中學(xué)政治課的重要任務(wù)就是要通過對一系列政治課程的學(xué)習(xí),引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識學(xué)習(xí)知識和陶冶情操的關(guān)系,把個人成才同國家前途、社會需要有機結(jié)合起來,形成科學(xué)的世界觀、正確的人生觀和價值觀。
3、保證作用:只有加強中學(xué)思想政治課才能使中學(xué)生掌握科學(xué)文化知識,形成良好的思想品質(zhì)和堅定的政治方向。因此,中學(xué)思想政治課是用科學(xué)的思想武裝人,以崇高的精神塑造人的重要保證。
4、促進作用:一方面可以增強學(xué)生學(xué)習(xí)的目的性,提高主動性,促進他們掌握更多的知識為社會主義建設(shè)服務(wù);另一方面對于整個社會主義精神文明建設(shè)也具有積極地促進作用。
信息技術(shù)的飛速發(fā)展在給人們?nèi)粘I顜順O大便利的同時,也使網(wǎng)絡(luò)安全問題受到前所未有的挑戰(zhàn)。因此,實時準(zhǔn)確的個人身份認(rèn)證十分重要。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證基于密碼、IC卡等方式,有其固有不足:密碼可能被竊取、遺忘,IC卡可能遺失、被盜等;而基于人體生物特征的身份認(rèn)證方式由于可以從根本上解決上述缺點而得到越來越多的應(yīng)用?;谏锾卣鞯纳矸菡J(rèn)證技術(shù)是指利用人體所固有的生理或行為特征之間的差異,通過計算機來鑒定身份的技術(shù)。常用的生理特征有指紋、虹膜、臉像等;常用的行為特征有簽名、步態(tài)等。與傳統(tǒng)鑒定方式相比,生物識別具有防偽性良好、易攜帶、不易遺失或遺失或遺忘等優(yōu)點。
簽名作為人的一種行為特征,與其它生物特征相比,具有非侵犯性、易為人所接受等特點。隨之產(chǎn)生的簽名鑒定(也稱簽名驗證)技術(shù)在模式識別、信息處理領(lǐng)域都屬前沿課題。簽名鑒定分為離線簽名鑒定和在線簽名鑒定兩種。前者是通過掃描儀、攝像機等輸入設(shè)備,將原始的手寫簽名輸入到計算機里,然后進行分析與鑒定;后者是通過手寫板實時采集書寫人的簽名信息,除了可以采集簽名位置等靜態(tài)信息,還可以記錄書寫時的速度、運筆壓力、握筆傾斜度等動態(tài)信息。顯然,較離線簽名鑒定而言,在線簽名鑒定可利用的信息量更多,不易偽造,同時難度也更大。
1 在線手寫簽名驗證系統(tǒng)
1.1 算法流程
典型的在線手寫簽名驗證系統(tǒng)包括四個主要的技術(shù)環(huán)節(jié),其算法流程如圖1所示。首先是簽名信息的數(shù)據(jù)獲取,就是經(jīng)輸入設(shè)備采集實時的手寫簽名信息后輸入計算機。然后是預(yù)處理,過程包括去噪、歸一化等操作,目的是將采集到的數(shù)據(jù)變成適宜于進行特片提取的形式。下一步特征提取。從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取能充分反映各人書寫風(fēng)格,同時又相對穩(wěn)定的特征。最后是特征匹配和判決,即采用某種判別規(guī)則,將提取的特征信息與標(biāo)準(zhǔn)簽名樣本進行匹配,得出鑒別結(jié)果。經(jīng)過程是一對一的匹配過程,即驗證輸入簽名人的身份是否屬實。
1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
出于網(wǎng)絡(luò)安全與高效率的考慮,在線簽名鑒定系統(tǒng)的設(shè)計一般采用C/S結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的異地鑒定,信息采集端應(yīng)與驗證端分離,信息存儲和傳輸必須是在加密機制基礎(chǔ)上實現(xiàn),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。當(dāng)需要認(rèn)證時,用戶在配備手寫板的網(wǎng)絡(luò)終端簽名,客戶端獲得有效信息并作預(yù)處理與特征提取操作后,將所得信息序列經(jīng)通訊模塊加密后通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸給服務(wù)器,進而完成相應(yīng)的解密、在數(shù)據(jù)庫中的ID檢索及匹配判決,并將鑒定結(jié)果返回給客戶端。這種信息采集模塊下傳輸簽名特征信息的方式,極大增強了整個認(rèn)證系統(tǒng)架構(gòu)的安全性與靈活性。
2 特征提取與匹配方法
在線簽名驗證系統(tǒng)的性能如何,主要取決于特征提取方法和分類器設(shè)計的好壞,而這一切都由算法的優(yōu)劣所決定。早期研究較多的方法有基于結(jié)構(gòu)特片的方法和基于相關(guān)匹配的方法等。目前鑒別方法主要有兩個研究方向:一個是特片函數(shù)法,就是包含所有簽名采樣點的時間序列被看成重要的特片信息,因而被測簽名將和模板簽名進行相應(yīng)的時間序列間的匹配比較,具體應(yīng)用的方法包括動態(tài)時間規(guī)整算法、簽名分段算法、點-點匹配方法等等;另一個是特征參數(shù)法,是采用一系列的特征值構(gòu)成的特征向量,這些特征值一般人為選取以試圖表征簽名的簽名特征信息,具體應(yīng)用的方法包括隱馬爾可夫模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和小波變換方法等。
2.1 動態(tài)時間規(guī)整(DTW)
動態(tài)時間規(guī)整是一種非線性優(yōu)化方法,具有概念簡單、算法魯棒的優(yōu)點,早期廣泛應(yīng)用于語音識別中。對于DTW而言,既使測試序列模式與參考序列模式的時間盡度不能完全一致,只要時間次序約速存在,它仍然較好地完成測試序列和參考序列之間的模式匹配。由于任何人簽名都有一定的波動性,所以沒有辦法對簽名數(shù)據(jù)一對一地進行匹配,由此用到該動態(tài)規(guī)劃方法。
如圖3所示,假設(shè)有兩特征信號人R={r(i) 1≤i≤m}和T={t(j)|1≤i≤n},R為模板特征信號的總幀數(shù),m為參考幀的時序標(biāo)號,T為用來測試的特征信號的總幀數(shù),n為測試幀的時序標(biāo)號。而R、T間的時間變化關(guān)系可由時間規(guī)整函數(shù)F={f(k)|≤k≤kf}來表示,其中f(k)=(r,(k),t(k)),代表在作k次特片匹配時,T中第t(k)幀與A中第r(k)幀比較。設(shè)d(f(k))表示將模板中的第j幀與測試序列的第幀進行匹配的局部匹配距離。
D(R,T)作為模板A與測試信號B的匹配路徑,其算式如下:
其中u(k)為匹配點f(k)匹配距離的加權(quán)系數(shù)。
此算法的關(guān)鍵就是求解該函數(shù),具體實現(xiàn)可用動態(tài)規(guī)劃的方法。設(shè)(r(k),t(k))(即f(k))為規(guī)整路徑上的一點,則下一點可取為(r(k+1),t(k))r(k),t(k+1))r(k+1),t(k+1)),這將由點r(k),t(k)到這三點的距離確定,取距離最小者為下一點。利用此方法,可從起始點遞歸求出規(guī)整路徑,同時也可求出D(R,T)。
文獻[5]提出一種非線性局部尋優(yōu)時間彎曲校正方法,不僅實現(xiàn)了對信息序列不同局部的非等強度校正,而且很好地保證了序列的單調(diào)性和連續(xù)性,試驗的正確率為96%。
2.2 簽名筆劃分段和點-點匹配方法
該方法先對簽名進行分段,然后從簽名筆劃中提取新的特征,接著每一對相應(yīng)的筆段中的點經(jīng)由點-點的映射算法得到最后的匹配映射結(jié)果,具體實現(xiàn)方法可參考文獻。文獻基于對簽名圖像結(jié)構(gòu)復(fù)雜性均衡分解的思想,提出了一種基本于骨架的簽名分段算法。該方法首先對簽名進行骨架提取,然后依據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度均衡的原則,對骨架進行分段,最后把所得的骨架分段復(fù)原成原始簽名中的分段。具體算法為:
(1)從整個簽名圖像的骨架中提取出并記下所有的交叉點和端點;
(2)從上到下,從左到右搜索第1個端點;(3)從該端點開始沿骨架進行步進,按方向碼(用來描述圖像的邊沿骨架等圖像特征)計算前進中的復(fù)雜度。若復(fù)雜達到1個給不定期的閾值后,即把剛走過的全部點作為一個分段,抹去剛走過的除交叉點之外的點,直到抹去骨架中所有的點。經(jīng)實驗,該算法既達到了把簽名的整體復(fù)雜度均衡局部化的目的,又基本上保持了真實簽名分段在數(shù)量上和結(jié)構(gòu)上的穩(wěn)定性,降低了各種由于外部因素引起的類內(nèi)特性之間的差別,突出了類間特性的表現(xiàn)。
2.3 隱馬爾可夫模型(HMM)
HMM作為信號的一種統(tǒng)計模型,目前廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理的各個領(lǐng)域。HMM是一個由兩種機理構(gòu)成的隨機過程:一個機理是內(nèi)在的有限狀態(tài)Markov鏈,體現(xiàn)為用具有限狀態(tài)數(shù)的Markov鏈來模擬簽名信號統(tǒng)計特征變化的隱含的隨機過程,另一個是一系列隨機函數(shù)所組成的集合,體現(xiàn)為與Markov鏈的每一個狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的觀測序列的隨機過程。設(shè)有觀察序列Q=Q1Q2…Qn和狀態(tài)集S={s1,s2,…sn},一個有n個狀態(tài)的隱馬爾可夫模型λ可以表示(π,A,B),其中π為初始狀態(tài)概率矢量;A={aij}為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,其中aij=P{qt+1=sj|qt=st},1≤i,j≤N;B={bj}Qt)}為觀察符號概率分布,若B有M個觀察值{v1,v2…vm},則bj(Qt)=P{Qt=vk|qt=sj,1≤j≤N,1≤k≤M.
HMM的使用涉及到訓(xùn)練和分類兩個階段,訓(xùn)練階段包括指定一個HMM的隱藏狀態(tài)數(shù),并且優(yōu)化相應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和輸出概率以便于產(chǎn)生的輸出符號與在特定的運動類別之內(nèi)所觀察到的圖像特片相匹配。匹配階段涉及到一個特定的HMM可能產(chǎn)生相應(yīng)于所觀察圖像特征的測試符號序列的概率計算。利用HMM進行簽名驗證同樣由兩個階段組成,即利用訓(xùn)練樣本估計HMM模型參數(shù)和利用HMM評價測試簽名。這兩個過程目前都有成熟的算法,HMM參數(shù)的估計可用Baum-Welch參數(shù)估計算法或Segmental K-means算法;對測試樣本的評價,可以用Forward-Backward迭代算法估計簽名滿足模型的概率,或用Viterbi最優(yōu)狀態(tài)搜索算法計算簽名過程經(jīng)過的最優(yōu)狀態(tài)。因此,利用HMM模型的關(guān)鍵在于HMM類型的選擇和一些參數(shù)的選擇以及閥值的估計。
2.4 基于小波變換的方法
小波變換是國際上公認(rèn)的最新頻率分析工具,由于其“自適應(yīng)性”和“數(shù)學(xué)顯微鏡性質(zhì)”而成為許多學(xué)科共同關(guān)注的焦點,在信號處理中起著至關(guān)重要的作用。目前小波技術(shù)在簽名驗證的特征撮上用得較多。文獻則采用以高斯函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)作為小波基的小波變換技術(shù)來進行拐點提取,然后以該方法為基礎(chǔ),進行不同簽名之間拐點序列的匹配;最后再利用提敢的拐點來對簽名進行分段和段-段對應(yīng)處理。文獻采用離散小波變換來分解簽名的參數(shù)特征,特片提取用到自適應(yīng)算法,匹配則選擇動態(tài)規(guī)劃方法,初步試驗取得較好的效果。
另外,在當(dāng)前的計算機視覺和模式識別中取得成功應(yīng)用的Gabor變換也和小波變換一樣,具有頻率和方向選擇性,在近年的簽名通信班下研究中引起起眾多學(xué)者的重視。但Gabor變換和小波變換都有著運算量太大的缺點。
2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非常實用的分類工具,具有適應(yīng)性,能夠?qū)崿F(xiàn)非線性的分類問題,近十年來有很多學(xué)者將此方法用于簽名驗證中。該方法的優(yōu)勢在于避免了復(fù)雜的特片提取工作,可以通過自學(xué)習(xí)獲得其他方法難以實現(xiàn)的關(guān)于簽名鑒定的規(guī)律和規(guī)則的隱形表達。因為簽名的特片信息數(shù)量巨大而簽名的訓(xùn)練樣本數(shù)很少,所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)不能太大,否則網(wǎng)絡(luò)將不能訓(xùn)練。
文獻從簽名識判的不確定性出發(fā),提出了將Bayes網(wǎng)絡(luò)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它的第一層是輸入層,其傳遞函數(shù)是線性的;第二層是隱層,該層單元的狀態(tài)函數(shù)是概率密度;第三層是累加層,如果輸出結(jié)果表示分類,那么,該層便是將屬于某類的概率累計,從而得到輸入樣本屬于該類的最大可能性。該網(wǎng)絡(luò)具有訓(xùn)練時間短和能產(chǎn)生Bayes后驗概率的輸出的特點。
2.6 其他方法
其他方法還有很多,每種方法各有其優(yōu)缺點,如AR模型、紋理分析、決策樹等。例如紋理分析方法多用于僅擁有靜態(tài)信息的離線簽名驗證中,但筆者認(rèn)為,倘若能將書寫速度、運筆壓力等動態(tài)信息轉(zhuǎn)化為圖像中的靜態(tài)表示,也就是對動態(tài)信息作靜態(tài)化映射表示,那么也可用于在線簽名鑒定。經(jīng)試驗,可將運筆壓力的等級設(shè)為256級,對應(yīng)為圖像像素的灰度變化256級,其后進行圖像紋理分析。此方法的實際應(yīng)用有待深入研究。文獻將物理學(xué)中的數(shù)據(jù)場思想引入簽名鑒別中,把簽名所形成的四個時序序列(壓力、壓力變化等、速度和加速度)點作為場中的數(shù)據(jù)點來看待,形成四類數(shù)據(jù)場,再從場中提取特征,很有新意。
國家規(guī)定帶身份證、準(zhǔn)考證,缺一不可。如果身份證丟失,可以補辦一個臨時身份證。臨時身份證也是身份證明之一。
《機動車駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》里的規(guī)定如下:居民的身份證明,是《居民身份證》或者《臨時居民身份證》。在暫住地居住的內(nèi)地居民的身份證明,是《居民身份證》或者《臨時居民身份證》,以及公安機關(guān)核發(fā)的居住、暫住證明。
(來源:文章屋網(wǎng) )
2、二代身份證過期,但身份證號碼是唯一的。不影響使用,可以在自助取票機取票。
3、使用過期的中國公民二代身份證,可以在自助取票機上取走車票,并順利進站乘車。
4、目前,自助取票機,是讀取二代身份證里芯片的信息,盡管身份證過期了,但芯片里的身份證號碼信息,依舊是存在且真實有效的。
5、如果身份證不幸消磁了,可以拿著失磁的身份證到車站派出所辦理臨時身份證明。