減少二氧化碳排放的建議精選(九篇)

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第1篇：減少二氧化碳排放的建議范文

關(guān)鍵詞：碳排放；LMDI；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-2670(2011)05-0090-06

收稿日期：2011-06-28

作者簡(jiǎn)介：王宜虎（1973-），男，山東滕州人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，研究方向：環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

一、 引言

近200年來(lái)，隨著人口持續(xù)增加以及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷加速，世界能源消費(fèi)劇增，生態(tài)環(huán)境不斷惡化，特別是氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的可持續(xù)發(fā)展，而溫室氣體排放則是全球氣候變暖的元兇，溫室氣體中二氧化碳又是最主要的一種，因此實(shí)現(xiàn)二氧化碳的減排是應(yīng)對(duì)氣候變化的重中之重。目前，我國(guó)的二氧化碳排放量?jī)H次于美國(guó)，居世界第二位，雖然按照《京都議定書(shū)》的規(guī)定，在2012年之前發(fā)展中國(guó)家沒(méi)有減排二氧化碳的指標(biāo)，但是可以預(yù)料到，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加快，中國(guó)面臨的二氧化碳減排義務(wù)將是十分艱巨的。山東省作為我國(guó)的人口和經(jīng)濟(jì)大省，一直是我國(guó)的高碳排放區(qū)，中國(guó)能源報(bào)告（2008）的數(shù)據(jù)顯示，2005年山東省二氧化碳排放量居全國(guó)第一位。近年來(lái)，山東的碳排放量仍在持續(xù)增長(zhǎng)，持續(xù)穩(wěn)居全國(guó)首位。因此如何控制和減少碳排放已成為一項(xiàng)日益緊迫的重大課題。

目前，國(guó)內(nèi)外均有學(xué)者對(duì)二氧化碳排放進(jìn)行研究。York利用STIRPAT模型研究了二氧化碳排放量與人口之間的關(guān)系［1］；Cole發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與人均收入之間符合庫(kù)茲涅茨曲線［2］，而Friedl與杜婷婷分別應(yīng)用奧地利和中國(guó)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)二者之間是“N”形曲線關(guān)系［3,4］；徐國(guó)泉等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法，定量分析能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響［5］；張雷通過(guò)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多元化導(dǎo)致了能源需求降低，從而降低了碳排放［6］。這些研究著重從碳排放與人口及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系角度進(jìn)行分析，探討的是整個(gè)國(guó)家的碳排放問(wèn)題。也有一些研究從區(qū)域角度探討碳排放問(wèn)題，鄒秀萍、王偉林、李國(guó)志等分別對(duì)我國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放、江蘇省的碳排放、我國(guó)碳排放的區(qū)域差異等進(jìn)行了研究［7-9］。本文根據(jù)山東省1995-2009年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和碳排放數(shù)據(jù)，分析山東省產(chǎn)業(yè)發(fā)展碳排放的影響因素，并提出相應(yīng)的碳減排措施。

二、 模型構(gòu)建

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》，為剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的價(jià)格變化因素，所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均已換算為1995年可比價(jià)格。按照山東統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)GDP的劃分原則，將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的二氧化碳排放量（生活用能源排放除外）分解為：第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)和其他第三產(chǎn)業(yè)。由于生活消費(fèi)能源沒(méi)有相對(duì)應(yīng)的GDP值，為了更好地說(shuō)明GDP和二氧化碳排放的關(guān)系，在本文的研究中不涉及生活消費(fèi)能源，即總二氧化碳排放量不包括生活消費(fèi)能源排放，僅指生產(chǎn)部門(mén)的二氧化碳排放。

能源數(shù)據(jù)采用1995-2009年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》上的數(shù)據(jù)，在計(jì)算碳排放量時(shí)，只計(jì)算能源的終端消費(fèi)量，而不計(jì)算加工轉(zhuǎn)換過(guò)程以及運(yùn)輸和分配、儲(chǔ)存過(guò)程中的損失量，另外，電力和熱力的碳排放按火力發(fā)電和供熱投入的能源計(jì)算，也不再計(jì)算能源終端消費(fèi)部門(mén)電力和熱力的碳排放。

能源消費(fèi)碳排放量使用各種能源的消費(fèi)量乘以各自的碳排放系數(shù)，其計(jì)算公式為：

Cit=∑(Eijt×ηj)（1）

山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)2011年第5期王宜虎：山東省碳排放的因素分解實(shí)證分析其中，Cit為行業(yè)i第t年的二氧化碳排放總量；Eijt為行業(yè)i第t年第j種能源的消費(fèi)量；ηj為第j種能源的碳排放系數(shù)。由于原始統(tǒng)計(jì)時(shí)各種能源的消費(fèi)量均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，測(cè)算時(shí)必須轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量，具體的換算方法根據(jù)2009年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的各種能源折合標(biāo)準(zhǔn)煤的參考系數(shù)計(jì)算（表1）。能源碳排放系數(shù)根據(jù)2006 年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南的缺省值，并將能量單位由J轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤，具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤等于2.93×105GJ。各種能源的碳排放系數(shù)見(jiàn)表2。

（二） 模型選擇

對(duì)二氧化碳排放進(jìn)行分解的主要目的就是為了獲得在一定時(shí)期內(nèi)不同因素對(duì)碳排放的影響程度。常用的方法有Laspeyres指數(shù)分解法、Paasche分解法以及Sun的完全結(jié)構(gòu)分解法，這些方法的主要缺陷是不能同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行分解，或者分解后的殘差比較大。由于迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）不僅可以對(duì)所有因素進(jìn)行無(wú)殘差分解，還可以運(yùn)用到部分殘缺數(shù)據(jù)集的分解上，因此，國(guó)際上許多學(xué)者廣泛采用迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）對(duì)能源環(huán)境進(jìn)行分解研究。本文也運(yùn)用迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解法（LMDI）研究山東省六大分類部門(mén)對(duì)二氧化碳排放總量的生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)，從總體上把握各部門(mén)對(duì)二氧化碳排放的貢獻(xiàn)強(qiáng)度。

根據(jù)LMDI，從0年到t年的總二氧化碳排放差值稱為總效應(yīng)ΔEtot。ΔEtot由三部分組成：由生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大或者縮小產(chǎn)生的生產(chǎn)效應(yīng)（ΔEpdn），由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致二氧化碳排放變化的結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ΔEstr），由二氧化碳排放強(qiáng)度改變而引起的強(qiáng)度效應(yīng)（ΔEint）。因此：

ΔEtot=Et-E0=ΔEpdn+ΔEstr+ΔEint（2）

根據(jù)Ang提出的LMDI分解方法［10］，（2）式右邊的每一項(xiàng)可以表示為：

ΔEqdn=∑iEi，t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(-YtY0)（3）

ΔEstr=∑i=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（4）

ΔEint=∑iEi,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（5）

式中，Y代表年度GDP值；Ei,t是第t年行業(yè)i的總二氧化碳排放；Si,t是第t年行業(yè)i的GDP占總GDP的份額（Yi,t/Yt）；Ii,t是第t年行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度（Ei,t/Yi,t）。

計(jì)算某一行業(yè)的三種效應(yīng)按下列三式進(jìn)行：

ΔEi,pdn=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(YtY0)（6）

ΔEi,str=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（7）

ΔEi,int=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（8）

三、研究結(jié)果分析

運(yùn)用LMDI對(duì)山東省1995-2009年六類行業(yè)的二氧化碳排放和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到如下結(jié)果：

（一）總效應(yīng)

山東省在1995-2009年間經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，按可比價(jià)計(jì)算，GDP年均增長(zhǎng)率高達(dá)12.37%。經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)帶來(lái)了能源消耗的快速上升以及二氧化碳排放量的迅速增加，15年間二氧化碳排放量增長(zhǎng)了3.57倍，二氧化碳排放總量?jī)粼鲩L(zhǎng)8425.75萬(wàn)噸。

圖1是山東省總二氧化碳排放分解效應(yīng)圖。從圖中可以看出，造成山東省二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要原因是生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，2008-2009年為11960.45萬(wàn)噸，是1995-1996年的30.43倍；而GDP的結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放的增加也起了一定的作用，但是相較于生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，其程度很小。所以從總體上看，山東省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整并沒(méi)有減少二氧化碳的排放，反而由于工業(yè)規(guī)模的迅速增加，而在一定程度上增加了二氧化碳的排放。最后二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)一直是負(fù)效應(yīng)，對(duì)山東省二氧化碳排放的增加起到了較大的節(jié)制作用，并且這種節(jié)制作用不斷增強(qiáng)，2008-2009年的強(qiáng)度效應(yīng)為-3534.71萬(wàn)噸，是1995-1996年的6倍多。

（二）生產(chǎn)效應(yīng)

圖2是各行業(yè)二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，工業(yè)部門(mén)二氧化碳的生產(chǎn)效應(yīng)最大，從1995-1996年的326.65萬(wàn)噸增加到2008-2009年的9796.51萬(wàn)噸，這主要是由山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)中工業(yè)所占的比重最大，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大的結(jié)果。在工業(yè)部門(mén)中高能耗的重化工工業(yè)所占比重較大，并且近幾年生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致了山東省工業(yè)二氧化碳排放的迅速增加。

其他行業(yè)中，二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)較大的是交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)。2008-2009年由其生產(chǎn)導(dǎo)致的二氧化碳排放增加值為950.49萬(wàn)噸。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在很多國(guó)家中，交通運(yùn)輸?shù)哪茉聪牧慷技s占全部終端能源消費(fèi)的1/4到1/3，占全部石油制品消耗量的90%左右［11］。因此，交通運(yùn)輸業(yè)也是一個(gè)值得關(guān)注的須減排行業(yè)。而像批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、其他第三產(chǎn)業(yè)，它們二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)相對(duì)而言較小。

圖11996-2009年二氧化碳排放的總效應(yīng)圖21996-2009年各部門(mén)二氧化碳排放的生產(chǎn)效應(yīng)圖31996-2009年各部門(mén)二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)圖41996-2009年各部門(mén)二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)注：圖2-4中A-第一產(chǎn)業(yè)、B-工業(yè)、C-建筑業(yè)、D-交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、E-批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)、F-其他第三產(chǎn)業(yè)。

（三）結(jié)構(gòu)效應(yīng)

圖3是各行業(yè)二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，1995-2009年山東省工業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整并沒(méi)有對(duì)工業(yè)節(jié)能減排起到積極的正面作用，工業(yè)二氧化碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然持續(xù)增加，仍在推動(dòng)二氧化碳排放總量的增加。其他行業(yè)中，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也在持續(xù)增加，表明其結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)二氧化碳的減排也沒(méi)有起到積極作用；批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)也表現(xiàn)為持續(xù)小幅增加，但不很明顯。第一產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈明顯下降趨勢(shì)，表明近年來(lái)對(duì)于結(jié)構(gòu)調(diào)整降低二氧化碳排放最顯著的是第一產(chǎn)業(yè)，其次是其他第三產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)。

（四） 強(qiáng)度效應(yīng)

圖4是各行業(yè)二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)圖示。從圖中可以看出，就整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)而言，工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)下降的幅度最為明顯，其次為其他第三產(chǎn)業(yè)，其他行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度效應(yīng)變化不大，有的偶有反復(fù)，只有交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的強(qiáng)度效應(yīng)在2005年以后表現(xiàn)出一定程度的正效應(yīng)。由此可以推斷，強(qiáng)度效應(yīng)主要是由工業(yè)部門(mén)二氧化碳排放強(qiáng)度的降低引起的，工業(yè)部門(mén)的強(qiáng)度效應(yīng)很好地制約了工業(yè)二氧化碳排放的增長(zhǎng)速度和總量增長(zhǎng)。具體來(lái)看，從1995-2009年間，工業(yè)部門(mén)的二氧化碳排放強(qiáng)度整體上保持遞減的態(tài)勢(shì)，只在1998年、2003年、2005年有小幅反彈。到2009年，工業(yè)部門(mén)二氧化碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)達(dá)到-3419.43萬(wàn)噸，是1996年-397.68萬(wàn)噸的8.6倍。由此也可以看出，山東省工業(yè)部門(mén)節(jié)能減排工作取得了一定的成就。

四、 結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)以上對(duì)山東省產(chǎn)業(yè)碳排放總量進(jìn)行指數(shù)分解的實(shí)證研究，可以得出以下結(jié)論：

（1）山東省碳排放總量的上升主要是由于生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大造成的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也對(duì)碳排放總量的上升起到一定的促進(jìn)作用。

（2）由于山東省碳排放強(qiáng)度的降低，碳排放的強(qiáng)度效應(yīng)大大減小，有力地遏制了能源消費(fèi)總量的上升。

（3）從生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強(qiáng)度效應(yīng)來(lái)分析，工業(yè)是碳排放的主體，不論是其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大還是其結(jié)構(gòu)的變化都極大地導(dǎo)致了碳排放量的增加，雖然工業(yè)碳排放強(qiáng)度的不斷減小也對(duì)碳排放量產(chǎn)生較大的遏制作用，但是仍不及生產(chǎn)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放量的促進(jìn)作用。

（二）建議

實(shí)證分析顯示，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)是山東省碳排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。然而經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)是滿足人民生存與發(fā)展基本需求的必要條件，因此目前節(jié)能減排政策的制定不能寄希望于控制經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模，而應(yīng)著眼于優(yōu)化結(jié)構(gòu)與提高效率，具體建議如下：

（1）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)山東省現(xiàn)階段碳排放表現(xiàn)出正效應(yīng)，這與以調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)節(jié)能減排的初衷有較大差距。其原因與山東省一度強(qiáng)調(diào)重化工業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略不無(wú)關(guān)系。山東省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中曾大力發(fā)展石化、鋼鐵、紡織等高能耗行業(yè)，消耗了大量能源，嚴(yán)重減緩了碳排放強(qiáng)度的下降。因此，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少對(duì)第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè))的過(guò)分依賴。一方面努力在重化工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行資源整合，加快產(chǎn)品升級(jí)換代步伐，適當(dāng)發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)，逐步減小高能耗行業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)工業(yè)產(chǎn)出的比例；另一方面，要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，盡快使山東經(jīng)濟(jì)完成從外延粗放型向內(nèi)涵集約型的轉(zhuǎn)變。

（2）提高能源利用效率。盡管山東省碳排放強(qiáng)度總體處于下降趨勢(shì)，但是同發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相比，仍然有很大差距。企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)加大對(duì)先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的傾斜性投資，推動(dòng)能源利用環(huán)節(jié)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與推廣，逐步淘汰高能耗的設(shè)備，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高能源利用效率。同時(shí)，應(yīng)盡快促成各行業(yè)制定《節(jié)能法》實(shí)施細(xì)則，加大《節(jié)能法》貫徹力度，從法律層面保障能源效率的持續(xù)提高。

（3）改善能源結(jié)構(gòu)?？紤]到山東以煤炭為主的能源資源稟賦的制約，要保持能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的負(fù)效應(yīng)并加以增強(qiáng)，主要出路應(yīng)該在于發(fā)展非化石能源。應(yīng)有計(jì)劃地扶持核電、風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能及生物質(zhì)能項(xiàng)目，努力保持非化石能源比重的持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在化石能源中，相對(duì)低碳的天然氣在一次能源消費(fèi)中長(zhǎng)期呈現(xiàn)過(guò)低比例，應(yīng)通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策及國(guó)際貿(mào)易政策促進(jìn)天然氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（4）推進(jìn)碳減排政策創(chuàng)新。將碳排放作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效的考核指標(biāo)，提出單位GDP的碳減排比例，不斷推進(jìn)政府進(jìn)行碳減排的政策創(chuàng)新，如開(kāi)展碳排放權(quán)交易、實(shí)施碳減排補(bǔ)貼政策等，從而不斷推進(jìn)碳減排。

參考文獻(xiàn):

［1］YORK R, ROSA E A, DIETA T， STRPAT.IPAT and IMPACT: Analytic Tools for Unpacking the Driving Forces of Environmental Impacts［J］.Ecological Economics, 2003(3): 351-365.

［2］COLE M A. Development, Trade and the Environment: How Robust is the Environmental Kunzets Cuvre［J］. Environment and Development Economics, 2003(8): 557-580.

［3］FRIEDL B, GETZNER M. Determinates of CO2 Emissions in A Small Open Economy［J］. Ecological Economics, 2003(1):133-148.

［4］杜婷婷，毛鋒，羅銳．中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放演化探析［J］．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2007，17(2):94-99．

［5］徐國(guó)泉，劉則淵，姜照華．中國(guó)碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析：1995-2004［J］．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2006，16（6）：158-161．

［6］張雷．中國(guó)一次能源消費(fèi)的碳排放區(qū)域格局變化［J］．地理研究，2006，25（1）：1-7．

［7］鄒秀萍，陳?ài)夸h，寧淼，劉揚(yáng)．中國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放影響因素的實(shí)證分析［J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（3）：34-37．

［8］王偉林，黃賢金．區(qū)域碳排放強(qiáng)度變化的因素分解模型及實(shí)證分析―以江蘇省為例［J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2008（12）：32-35．

［9］李國(guó)志，李宗植．中國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究．中國(guó)人口•資源與環(huán)境，2010，20（5）：22-27．

［10］ANG B W. Decomposition Analysis for Policy Making Inevergy: Which is the Preferred Method［J］. Energy Policy, 2004, 32 (9):1131-1139.

［11］齊玉春，董云社．中國(guó)能源領(lǐng)域溫室氣體排放現(xiàn)狀及減排對(duì)策研究［J］．地理科學(xué)，2004（5）：528-534．

An Empirical Analysis of the Factor Decomposition of Carbon Emission

in Shandong Province

WANG Yihu

（School of Economy, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, China）

第2篇：減少二氧化碳排放的建議范文

關(guān)鍵詞：林業(yè)；碳交換機(jī)制；溫室效應(yīng)

近年來(lái)由于溫室效應(yīng)的加劇，對(duì)于林業(yè)也需要有新的機(jī)制去管理。根據(jù)國(guó)家《關(guān)于加快林業(yè)發(fā)展的決定》，要求林業(yè)要有歷史性的轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變的途徑、內(nèi)容、方式、目的等都要緊緊圍繞排碳權(quán)進(jìn)行。

一、降低溫室效應(yīng)是目前全球需要

地球上由于二氧化碳的大量排放，導(dǎo)致空氣升溫不均衡，極地比赤道升溫快，內(nèi)陸高于沿海地區(qū)，北部大于南部，使得整個(gè)地球的生態(tài)平衡遭到嚴(yán)重破壞，出現(xiàn)土地沙漠化、生物多樣性減少、水資源短缺等一系列問(wèn)題。地球的升溫導(dǎo)致各冰川融化，海平面上升，它們的融化還給處于下游的地區(qū)帶來(lái)了常年的洪澇災(zāi)害，同時(shí)這些冰川對(duì)于太陽(yáng)光照有折射作用，增加了地球?qū)τ谔?yáng)能的吸收，導(dǎo)致溫度升高，而且這些冰川都是寶貴的淡水資源，不久的將來(lái)會(huì)產(chǎn)生旱災(zāi)。農(nóng)作物的生長(zhǎng)也需要相對(duì)于適宜的溫度，地球上氣溫的上升將導(dǎo)致農(nóng)作物的大量減產(chǎn)。地球變暖導(dǎo)致風(fēng)暴的能量增加，許多地方出現(xiàn)了以往沒(méi)有的大風(fēng)暴，沙塵暴的出現(xiàn)也變得頻繁，造成大量的損失。溫度上升會(huì)導(dǎo)致物種的滅絕和轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致外來(lái)物種入侵，產(chǎn)生新的疾病，比如艾滋病、非典等。

二、林業(yè)在緩解氣候變暖中的作用地位

林業(yè)想要真正服務(wù)于生態(tài)環(huán)境，要以緩解空氣中二氧化碳的含量為主。森林的光合作用可以吸收二氧化碳排放出氧氣，由于森林和土壤是陸地上最大的碳庫(kù)，森林生產(chǎn)部門(mén)單位是最主要的碳匯單位，植物在生長(zhǎng)過(guò)程中吸收的二氧化碳轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌闹θ~、根莖，可以用木材代替鋼筋水泥等材料，降低使用這些材料所帶來(lái)的高耗能、高二氧化碳排放等問(wèn)題。同時(shí)由于木材對(duì)原材料的消耗最少，植樹(shù)造林、增加森林碳匯量是目前解決空氣中二氧化碳含量最有效的措施。

提高森林的覆蓋率是最正確的選擇，但是植物只有在新葉、根莖的生長(zhǎng)中才能形成新的碳匯，假如只關(guān)注森林的總量，那么產(chǎn)生的效果是有限的。現(xiàn)有的森林生長(zhǎng)緩慢，甚至不生長(zhǎng)，對(duì)于碳的吸收很少，因此，就固碳制氧的作用上來(lái)說(shuō)，增加森林的生長(zhǎng)量的作用遠(yuǎn)大于增加森林的總蓄積量。目前我國(guó)林業(yè)只注重蓄積量而輕視生長(zhǎng)量，這種觀念下的經(jīng)營(yíng)理念、管理措施都是不科學(xué)的，要把森林的生長(zhǎng)量放在第一位，才能增加森林的碳匯，發(fā)揮出應(yīng)有的作用。合理的采伐是必要的，不能一味的因?yàn)楸Ｗo(hù)森林資源而不去采伐，這樣影響了森林的再生，也極大的影響了碳循環(huán)。

三、生態(tài)危機(jī)導(dǎo)致碳交換機(jī)制的建立

溫室效應(yīng)的持續(xù)增高，使得地球上二氧化碳的排放空間越來(lái)越少，因此需要對(duì)二氧化碳的排放量進(jìn)行分配。但是由于各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一，導(dǎo)致有的國(guó)家二氧化碳排放權(quán)過(guò)多、有的國(guó)家過(guò)少，對(duì)于二氧化碳排放權(quán)的交易就無(wú)法避免，碳交Q機(jī)制的建立使得碳匯市場(chǎng)化、產(chǎn)權(quán)化。一個(gè)國(guó)家林業(yè)量勢(shì)必會(huì)影響到該國(guó)家的發(fā)展空間，林業(yè)的地位越來(lái)越高。林業(yè)只依靠政府的補(bǔ)貼時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)啟了市場(chǎng)交換的新模式。國(guó)家《森林法》的相關(guān)規(guī)定，以及國(guó)家對(duì)林業(yè)的投入，森林狀況已經(jīng)日益好轉(zhuǎn)。利用市場(chǎng)化的道路，讓一些二氧化碳排放量多的企業(yè)，比如交通、電力、煤炭等通過(guò)購(gòu)買(mǎi)二氧化碳排放權(quán)，建立起可持續(xù)發(fā)展的新機(jī)制，這也是時(shí)展的必然需求。

四、碳交換機(jī)制的建議對(duì)林業(yè)產(chǎn)生的影響

森林的生態(tài)價(jià)值遠(yuǎn)大于其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而生態(tài)價(jià)值中，森林的制氧、固碳功能占主要地位，一個(gè)國(guó)家森林新增碳匯量的多少是決定該國(guó)家生存、發(fā)展空間的重要因素。碳交換機(jī)制的建立，使得碳匯產(chǎn)權(quán)化，生態(tài)服務(wù)也不再僅僅是公益項(xiàng)目，林業(yè)部門(mén)真正在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)上取得發(fā)展，不再像以往僅靠木材的收入、以及國(guó)家的補(bǔ)貼去發(fā)展。

五、保證碳交換機(jī)制建議所做的措施

為了盡快實(shí)現(xiàn)碳交易，不僅要做好宣傳工作，還要在理論上進(jìn)行分析，為宣傳提供強(qiáng)有力的科學(xué)依據(jù)。首先，要對(duì)于森林碳匯量有一個(gè)相應(yīng)的測(cè)定方法，對(duì)于碳匯總量有合理的預(yù)算，為我國(guó)爭(zhēng)取到更多的二氧化碳排放權(quán)。其次，通過(guò)對(duì)碳源進(jìn)行研究，核實(shí)碳源單位及其排放量。經(jīng)過(guò)分析，工業(yè)部門(mén)占排放比例的30%，商業(yè)民用占排放量的40%，交通部門(mén)占20%，農(nóng)業(yè)部門(mén)占10%。同時(shí)優(yōu)化交易方式，比如收取二氧化碳排放稅，對(duì)相應(yīng)碳匯單位進(jìn)行補(bǔ)貼，或者為碳源、碳匯單位搭起直接、合法交易的平臺(tái)。

結(jié)束語(yǔ)

解決溫室效應(yīng)引發(fā)的一系列生態(tài)問(wèn)題，必須對(duì)二氧化碳的排放權(quán)進(jìn)行分配，建立碳交換機(jī)制，林業(yè)部門(mén)也要在這個(gè)時(shí)期進(jìn)行相應(yīng)政策的調(diào)整，保證自身的健康、快速發(fā)展，為地球的生態(tài)平衡做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊闖. 林業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化政策機(jī)制綜合評(píng)價(jià)研究[D].東北林業(yè)大學(xué)，2013.

第3篇：減少二氧化碳排放的建議范文

關(guān)鍵詞：外貿(mào)依存度、外資依存度碳排放、VAR模型

一、引言

在經(jīng)濟(jì)全球化，日益一體化的大背景下，貿(mào)易對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到日益重要的作用。而為應(yīng)對(duì)全球性的氣候變化，低碳排放日益成為全球關(guān)注的重點(diǎn)和討論的焦點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)從環(huán)境庫(kù)茲涅佐曲線的角度論證了收入變化與環(huán)境污染的倒U型曲線關(guān)系，而貿(mào)易作為收入增長(zhǎng)的重要因素，碳排放作為環(huán)境污染的重要表現(xiàn)形式，兩者的關(guān)系研究對(duì)于庫(kù)茲涅佐曲線和積極減排作用的認(rèn)識(shí)顯得至關(guān)重要。以湖北省為例，探索湖北省貿(mào)易對(duì)碳排放的影響作用，是以一個(gè)新的視角來(lái)考慮碳排放的影響因素。湖北省位居中部，但伴隨著中部崛起戰(zhàn)略，以及湖北高新電子產(chǎn)業(yè)的興起，貿(mào)易日益在經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到日益關(guān)鍵的作用。而同時(shí)湖北省為節(jié)能減排做出巨大的努力，實(shí)施一系列的相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策：碳排放權(quán)交易市場(chǎng)已經(jīng)如火如荼的展開(kāi)，武漢兩型城市圈的不斷推進(jìn)與建立以及一些生態(tài)項(xiàng)目的實(shí)施等等。我國(guó)以1983年開(kāi)始改革開(kāi)放和對(duì)我貿(mào)易，湖北省作為中部大省，1990年開(kāi)始對(duì)外貿(mào)易有了顯著的規(guī)模，所以本文采取截取1990-2013年的較新的湖北省對(duì)外貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型具體分解分析對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放對(duì)于湖北省碳排放的相關(guān)影響因素，為實(shí)現(xiàn)全省有效控制碳排放提出有針對(duì)性的建議。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線，有很多研究者對(duì)此進(jìn)行了實(shí)證研究。至少表明環(huán)境質(zhì)量與收入水平之間的關(guān)系。從環(huán)境庫(kù)茲涅佐曲線角度研究貿(mào)易與二氧化碳之間的具體聯(lián)系，具有大量學(xué)者研究的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。李秀香和張停（2004）以二氧化碳排放量為例分析了出口貿(mào)易增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)環(huán)境質(zhì)量的影響，研究結(jié)果表明出口貿(mào)易的增長(zhǎng)在一定程度上降低了人均二氧化碳的排放。李小平和盧現(xiàn)祥（2010）運(yùn)用部分發(fā)達(dá)國(guó)家和中國(guó)各工業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放量和貿(mào)易數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易能夠減少工業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放總量和單位產(chǎn)出的二氧化碳排放量，所以中國(guó)并沒(méi)有因?yàn)閷?duì)外貿(mào)易而成為發(fā)達(dá)國(guó)家的"污染天堂"。這些大量的文獻(xiàn)論證了貿(mào)易與碳排放之間的實(shí)證聯(lián)系。而對(duì)于這種關(guān)系研究的計(jì)量方法也有很多，王源（2011）運(yùn)用LMDI因素分解法研究中國(guó)國(guó)際貿(mào)易中的隱含碳的問(wèn)題，龐軍基于MARIO模型研究中歐貿(mào)易隱含的碳排放問(wèn)題。大多數(shù)的文獻(xiàn)主要集中于研究國(guó)家貿(mào)易出口卻很少有將視角集中于省份的貿(mào)易對(duì)于碳排放的影響中。事實(shí)上貿(mào)易的政策傾向?qū)τ谑∈械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展以及節(jié)能減排的實(shí)施都有一定的影響。本文以湖北省為例，通過(guò)VAR模型，研究貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)于碳排放的影響，以及提出相應(yīng)的政策建議。

三、VAR 模型及變量選擇

（一）變量選擇

本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》中1990-2013年的較新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，作為研究對(duì)象。

以往研究貿(mào)易開(kāi)放與二氧化碳排放關(guān)系的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中，多數(shù)是采用對(duì)貿(mào)易依存度指標(biāo)來(lái)反映貿(mào)易開(kāi)放程度，而忽視了對(duì)其他貿(mào)易開(kāi)放度指標(biāo)的考察。僅僅考察對(duì)外貿(mào)易依存度是不夠的，其只能反映進(jìn)出口規(guī)模的變化情況，考慮到研究期內(nèi)多數(shù)年份外資企業(yè)的進(jìn)出口在湖北對(duì)外貿(mào)易總額中所占的比重較大。因此本文將貿(mào)易開(kāi)放程度表示為外貿(mào)依存度和外資依存度兩部分。外貿(mào)依存度即進(jìn)出口貿(mào)易總額與湖北地區(qū)生產(chǎn)總值之比，記為T(mén)R。外資依存度，是用當(dāng)年外商直接投資與湖北地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示的，記為FD。

由于化石等能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源，所以在計(jì)算時(shí)主要以煤炭、石油和天然氣三種碳排放量大的能源為基礎(chǔ)對(duì)碳排放總量進(jìn)行測(cè)算；依據(jù)IPCC 提供的測(cè)算方法，碳排放量= Σ 能源i 的消費(fèi)量× 能源 i 的碳排放系數(shù)（i 為能源種類），能源消費(fèi)量必須換算成統(tǒng)一熱量單位的標(biāo)準(zhǔn)煤。另外，根據(jù)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所的研究結(jié)果，煤炭、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0.7476噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.5825 噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.4435 噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤。碳排放量記為C。為了避免在計(jì)量研究中出現(xiàn)異方差現(xiàn)象，以上序列均采取對(duì)數(shù)化處理，以ln（C）、ln（TR）、ln（FD） 作為研究序列。

（二）變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

為了防止虛假回歸，在建立VAR 模型之前，必須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)該時(shí)間序列的平穩(wěn)性并確定單整階數(shù)。本文采用ADF 單位根檢驗(yàn)方法。首先，使用Eviews 對(duì)序列進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)形式應(yīng)設(shè)為既不含截距項(xiàng)也無(wú)時(shí)間趨勢(shì)，并采用SC 信息準(zhǔn)則自動(dòng)設(shè)定最優(yōu)滯后階數(shù)。最終，得出檢驗(yàn)結(jié)果如表一 所示，變量ln（C）、ln（TR的ADF 統(tǒng)計(jì)量均大于其臨界值，是不平穩(wěn)的。當(dāng)一階差分后，所有序列在10%的顯著性水平上通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。當(dāng)二階差分后，所有序列在1%，5%，10%的顯著性水平上均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。而ln（FD）經(jīng)檢驗(yàn)直接平穩(wěn)， 所以ln（C）、ln（TR）、ln（FD） 均為平穩(wěn)序列。

（三）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

約翰森（Johansen）在1988年及在1990年與杰森留斯（Juselius）一起提出的一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法，是一種進(jìn)行多變量協(xié)整檢驗(yàn)的較好方法。假設(shè)模型中無(wú)常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)情況下，對(duì)ln（C）、ln（TR）、ln（FD）進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，跡統(tǒng)計(jì)量和λ-max統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下均拒絕R=0、R≤1的原假設(shè)，接受R≤2的原假設(shè)，說(shuō)明ln C、ln TR、ln FD之間存在協(xié)整關(guān)系，即湖北省的碳排放與外貿(mào)依存度和外資依存度之間存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

上文的協(xié)整檢驗(yàn)證實(shí)了這三個(gè)變量間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，但具體方向的因果關(guān)系仍然不能確定。為了研究LnTC、LnTR、這三個(gè)變量之間具體的因果關(guān)系，利用Granger因果檢驗(yàn)分析他們的因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：外貿(mào)依存度與二氧化碳排放存在著單向的因果關(guān)系，湖北省對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)是導(dǎo)致二氧化碳排放增加的Granger原因，而二氧化碳排放不是對(duì)外貿(mào)易增加的Granger原因。

外資依存度和二氧化碳排放存在著單向的因果關(guān)系，即外資依存度是導(dǎo)致湖北省的二氧化碳排放量變化的Granger原因，而二氧化碳排放量的變化卻是外資依存度的Granger原因。

（五）脈沖相應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫(huà)了內(nèi)生變量對(duì)誤差變化大小的反應(yīng)，它是測(cè)量其隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)取值帶來(lái)的變化，它不僅能全面映射變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系還可以量化各變量間擾動(dòng)影響的數(shù)量關(guān)系。故運(yùn)用Eviews7.0 軟件對(duì)構(gòu)建的VAR 模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，在此主要分析ln（C）、ln（TR）、ln（FD）間動(dòng)態(tài)關(guān)系的路徑變化，本文設(shè)定滯后階數(shù)為10 期，脈沖響應(yīng)結(jié)果表明：碳排放對(duì)對(duì)外貿(mào)依存度的脈沖響應(yīng)曲線接近于倒U型曲線，外貿(mào)依存度對(duì)碳排放的的沖擊為長(zhǎng)期的正效應(yīng)隨著滯后期的推進(jìn)，而后沖擊力度小幅減緩并趨穩(wěn)水平，說(shuō)明外貿(mào)依存度對(duì)碳排放的沖擊為持久效應(yīng)，即湖北省對(duì)外貿(mào)易水平的高低會(huì)對(duì)碳排放的變動(dòng)產(chǎn)生持續(xù)影響，對(duì)外貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，會(huì)導(dǎo)致碳排放水平的穩(wěn)步增加。而外資依存度對(duì)碳排放的沖擊為長(zhǎng)期的負(fù)效應(yīng)，除去在第三期的小幅度增加外，其負(fù)效應(yīng)持續(xù)推進(jìn)，到第10期達(dá)到最低水平-0.004682，就滯后十期結(jié)果來(lái)看，其對(duì)于碳排放的負(fù)效應(yīng)較小。所以由此得到的是對(duì)外貿(mào)易依存度對(duì)碳排放的沖擊作用較大，而外資依存度對(duì)碳排放的沖擊作用較小。

（六）方差分解分析

方差分解是通過(guò)將每一個(gè)內(nèi)生變量分解為結(jié)構(gòu)沖擊各期方差的線性組合，計(jì)算結(jié)構(gòu)沖擊在不同期限內(nèi)方差總和占各內(nèi)生變量總方差的比例來(lái)度量結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的影響，可以更具體的表示內(nèi)生變量相互影響的重要程度。它能夠提煉對(duì)內(nèi)生變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性信息，能夠量化每一個(gè)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，這里主要分析ln（C）、ln（TR）、ln（FD）所受沖擊對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率，方差分解結(jié)果表明：對(duì)外貿(mào)易依存度對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)率最大，但第1期開(kāi)始貢獻(xiàn)率達(dá)到85%逐漸下降，說(shuō)明外貿(mào)依存度對(duì)碳排放不僅會(huì)產(chǎn)生即時(shí)效應(yīng)還會(huì)在長(zhǎng)期產(chǎn)生較強(qiáng)的影響，但這種影響逐步減弱，直至第10期的22.64%。外資依存度對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率在在滯后第5期達(dá)到最大值7.06%后，小幅度逐步下降直至4.19%。說(shuō)明外資依存度對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)具有短期時(shí)滯性和長(zhǎng)期顯赫的影響。而外資依存度的平均貢獻(xiàn)度則只有2.08%。這個(gè)結(jié)果與上面脈沖響應(yīng)函數(shù)分析所得的結(jié)論是一致的，即外商接投資對(duì)二氧化碳排放的影響比進(jìn)出口貿(mào)易的影響要小。

四、結(jié)論與建議

第一，協(xié)整分析。單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量、外貿(mào)依存度和外資依存度三個(gè)變量均屬于I（1）序列。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與外貿(mào)依存度之間存在正的協(xié)整關(guān)系，而與外資依存度之間存在負(fù)的協(xié)整關(guān)系。因此，從實(shí)證角度來(lái)看，湖北省的進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生了負(fù)的環(huán)境效應(yīng)而外商直接投資產(chǎn)生了正的的環(huán)境效應(yīng)。第二，Granger因果關(guān)系。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果顯示了外貿(mào)依存度和外資依存度對(duì)于碳排放的影響關(guān)系。說(shuō)明了外貿(mào)依存度和外資依存度是影響二氧化碳排放的重要影響原因。第三，脈沖響應(yīng)?；赩AR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的模擬結(jié)果表明，外貿(mào)依存度沖擊響應(yīng)累計(jì)值為正值，外資依存度位負(fù)值，兩者都有一定的滯后效應(yīng)。二氧化碳排放對(duì)外貿(mào)依存度的沖擊響應(yīng)曲線大致呈現(xiàn)出倒U型的軌跡的趨勢(shì)，整條沖擊響應(yīng)曲線位于水平線的上方，長(zhǎng)期來(lái)看外貿(mào)依存度對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生了正面影響。即外貿(mào)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促使湖北省二氧化碳排放量的上升。二氧化碳排放對(duì)外資依存度的沖擊響應(yīng)曲線大致呈現(xiàn)持續(xù)負(fù)下降的軌跡的趨勢(shì)，長(zhǎng)期來(lái)看外資依存度對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生了負(fù)面影響。由外貿(mào)依存度和外資依存度的沖擊所導(dǎo)致的二氧化碳排放在全部響應(yīng)期內(nèi)的峰值（分別為0.22176和0.04682）來(lái)看，外貿(mào)依存度對(duì)二氧化碳排放的影響力度很大，外資依存度的影響力度則較小。這一結(jié)果顯示由于進(jìn)出口規(guī)模的擴(kuò)大所帶來(lái)的二氧化碳排放的增加相當(dāng)嚴(yán)重。這從側(cè)面反映當(dāng)前湖北省政府所制定的各種貿(mào)易政策對(duì)優(yōu)化進(jìn)出口結(jié)構(gòu)的作用仍有限或其效應(yīng)仍未顯現(xiàn)出來(lái)，如何促使對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)盡早向可持續(xù)性、環(huán)保的方向改進(jìn)仍然是政府在制定和執(zhí)行貿(mào)易政策時(shí)需要考慮的主要因素之一。第四，方差分解基于VAR模型的方差分解分析結(jié)果表明，在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)外貿(mào)依存度和外資依存度對(duì)二氧化碳排放方差分解的貢獻(xiàn)度分別為46.84%和4.463%，雖然外貿(mào)依存度和外資依存度對(duì)二氧化碳排放的方差分解貢獻(xiàn)度差別較大，但都呈下降趨勢(shì)。這又說(shuō)明了湖北省當(dāng)前的貿(mào)易產(chǎn)業(yè)政策向低碳化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。

針對(duì)以上分析結(jié)果，可以看出外貿(mào)依存度和外資依存度這兩個(gè)衡量區(qū)域貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)于湖北的碳排放具有長(zhǎng)期持續(xù)的影響效應(yīng)。如果將我國(guó)的貿(mào)易區(qū)域分為東部、中部和西部地區(qū)，東部沿海地區(qū)作為我國(guó)主要的對(duì)外貿(mào)易基地的現(xiàn)狀短時(shí)間不會(huì)改變，中部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度并不高。但是不高并不代表沒(méi)有，湖北作為中部崛起的重要省份，湖北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)處于中上游水平，盡管貿(mào)易的比重并不算高，但是逐年增長(zhǎng)也保持在一個(gè)穩(wěn)定的范圍水平。更重要的是，近年來(lái)，湖北大力的建設(shè)經(jīng)濟(jì)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，特別是光釬等高新電子行業(yè)企圖走出中國(guó)，走向世界，這都進(jìn)一步說(shuō)明湖北省企圖擴(kuò)大貿(mào)易程度的傾向。鑒于外貿(mào)依存度和外資依存度對(duì)于碳排放的長(zhǎng)期作用相反，盲目的擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模可能會(huì)增加碳排放的產(chǎn)生，而由于外資依存度對(duì)于碳排放的負(fù)效應(yīng)作用，湖北省可以依據(jù)自身狀況，積極引進(jìn)外資，擴(kuò)大外資規(guī)模。外資依存度在湖北省對(duì)于碳排放的負(fù)效應(yīng)的重要原因可能在于湖北的外資引進(jìn)主要集中于高新或金融產(chǎn)業(yè)，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)取代落后的技術(shù)是有利于減排的，引進(jìn)資金投資在新興產(chǎn)業(yè)也有利于減排。所在外資依存度的擴(kuò)大會(huì)有利于減少二氧化碳的排放。當(dāng)前國(guó)際貿(mào)易體系要求中國(guó)工業(yè)從粗放型向技術(shù)集約型轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)型對(duì)于湖北省要求也是一樣的。這要求湖北省需要建立穩(wěn)定、安全、經(jīng)濟(jì)的清潔能源產(chǎn)業(yè)體系，通過(guò)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度的降低和能源消費(fèi)總量的下降。通過(guò)大力加強(qiáng)自主創(chuàng)新，切實(shí)抓好節(jié)能減排，積極推進(jìn)工業(yè)化與信息化融合，先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)業(yè)融合，加快市場(chǎng)主體培育，堅(jiān)持集約、集聚、集群發(fā)展，努力構(gòu)建富有競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代工業(yè)體系，加快推進(jìn)新型工業(yè)化，不斷提升工業(yè)整體實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，推動(dòng)工業(yè)大省向工業(yè)強(qiáng)省跨越，為構(gòu)建促進(jìn)中部地區(qū)崛起的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)提供首要支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]蘭天.貿(mào)易與跨國(guó)界環(huán)境污染.北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社[J]，2004.

[2]劉強(qiáng)，莊幸，姜克雋，韓文科.中聞出口貿(mào)易中的載能量及碳排放量分析.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)[J]，2008，（8）：46-55.

[3]何潔.國(guó)際貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響：中國(guó)各省的二氧化硫（S02）工業(yè)排放.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）[J]，2010，（1）：415- 443.

[4]李秀香，張婷.出口增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)環(huán)境影響的實(shí)證分析一以C02排放量為例.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題[J]，2004，（7）：9-12.

[5]李小平，盧現(xiàn)祥.國(guó)際貿(mào)易、污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和中國(guó)工業(yè)C02排放.經(jīng)濟(jì)研究[J]，2010.（1）：16-23.

[6]李鍇，齊紹洲.貿(mào)易開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)二氧化碳排放.經(jīng)濟(jì)研究[J]，2011.（11）：60-69.

[7]盧授永.國(guó)際貿(mào)易中的綠色瓶頸制約及其對(duì)策.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題[J]，2003，（1）：42-45

[8]彭水軍，包群.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染一基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（5）：15-23.

第4篇：減少二氧化碳排放的建議范文

[關(guān)鍵詞]KAYA模型；碳排放；驅(qū)動(dòng)因素；青島市

[中圖分類號(hào)]F207 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2013）03-0084-04

一、引言

與同類城市相比，青島的農(nóng)村大、城市小，農(nóng)民多、市民少，縣域面積占全市總面積的90%，農(nóng)業(yè)人口占全市總?cè)丝诘?0%。2011年青島市的萬(wàn)元GDP能耗0.71噸標(biāo)準(zhǔn)煤，已居全國(guó)前列；一、二、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重為4.6：47.6：47.8，能耗較高的工業(yè)比重依然大于當(dāng)年的全國(guó)平均水平46.8%。因此，本文運(yùn)用實(shí)證分析的方法，考量青島市二氧化碳排放狀況，分析驅(qū)動(dòng)碳排放量增長(zhǎng)的因素，及各個(gè)因素的影響程度。

目前我國(guó)對(duì)二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素的研究成果，大部分集中于某個(gè)區(qū)域或省份二氧化碳及驅(qū)動(dòng)因素。李衛(wèi)兵、陳思（2011）對(duì)中國(guó)中、東、西部三個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，并通過(guò)區(qū)域?qū)Ρ妊芯堪l(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)與東、西部在碳排放驅(qū)動(dòng)因素的影響方向和影響程度上有很大的不同[1]。葉曉佳、孫敬水、董立峰（2011）測(cè)算了浙江省1996—2008年碳排放及各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排量的貢獻(xiàn)[2]。張超、任建蘭（2012）利用1990—2009年的數(shù)據(jù)對(duì)山東省能源消費(fèi)二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析[3]。王兆君、李婷婷（2012）利用KAYA模型，分析了2001—2010年黑龍江國(guó)有林區(qū)碳排放量與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放、單位GDP能源強(qiáng)度的關(guān)系，提出了減少林區(qū)碳排放的建議[4]。本文利用KAYA模型對(duì)青島市二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究，以期為青島市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定提供依據(jù)。

二、碳排放模型的構(gòu)建及指標(biāo)解釋

（一）模型構(gòu)建

KAYA模型是由日本學(xué)者Kaya Yoichi（1990）提出的，專門(mén)用于研究二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素，揭示二氧化碳排放量的推動(dòng)力[5]。他認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的碳排放量受到人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素的影響，反映的是碳排放與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源利用的關(guān)系。利用KAYA模型，可對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)碳排放量驅(qū)動(dòng)因素分析，以找出降低碳排放的有效措施。模型的具體形式如下：

二氧化碳排放量=人口數(shù)量×人均GDP×單位GDP能源強(qiáng)度×單位能耗碳排放量 （1）

在KAYA模型原始表達(dá)式（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建青島市二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析的模型：

其中，CO2為青島市二氧化碳排放量，P為青島市人口數(shù)量，GDP為青島市生產(chǎn)總值，E為青島市單位GDP能源強(qiáng)度，K為青島市單位能耗二氧化碳排放量。

本文基于上述模型，測(cè)定青島市2001—2010年二氧化碳排放量及變動(dòng)趨勢(shì)，分析各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放總量的影響方向和影響程度。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001—2011年《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。這10年正值國(guó)家“十五”計(jì)劃（2001—2005）和“十一五”規(guī)劃（2006—2010）的重要時(shí)期，也是青島市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期。

（二）指標(biāo)解釋

1.人口數(shù)量

人口數(shù)量是影響碳排放的一個(gè)重要指標(biāo)。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)條件不變的情況下，一般來(lái)講人口數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)資源和能源的需求量就越大，碳排放量會(huì)增加。

2.人均GDP（GDP/P）

人均GDP是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)，在核算期內(nèi)（通常為一年）實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值，是衡量各國(guó)人民生活水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。一般來(lái)講，在高碳經(jīng)濟(jì)模式下，人均GDP越大，碳排放量越多；而在低碳經(jīng)濟(jì)模式下，人均GDP的增長(zhǎng)可能不會(huì)帶來(lái)碳排量的增加，低碳或無(wú)碳能源和低碳產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的主要力量。

3.單位GDP能源強(qiáng)度（E）

單位GDP能源強(qiáng)度是指每單位GDP消耗能源的數(shù)量。單位GDP能耗越大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴程度越強(qiáng)，它是衡量能源經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo)。

4.單位能耗碳排放量（K）

單位能耗碳排放量是指每消耗一單位的能源排放的二氧化碳量，是衡量碳能源結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。由于熱值和燃燒效率有所差異，不同的能源產(chǎn)生的二氧化碳排放量有很大的不同。單位能耗碳排放量的計(jì)算模型如下：

其中，Ui表示第i種能源消耗量，i表示第i種能源的碳排放系數(shù)，n表示能源的種類。參照2001—2010年的山東省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，根據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》的不同能源二氧化碳排放系數(shù)，計(jì)算得到各年的二氧化碳排放總量及單位能耗二氧化碳排放量。

三、青島市碳排放計(jì)算結(jié)果及分析

（一）模型計(jì)算結(jié)果

為了保證數(shù)據(jù)的前后可比性，本文以2000年為基期，用GDP平減指數(shù)對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成模型構(gòu)建和原始數(shù)據(jù)收集匯總工作以后，利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計(jì)算和分析。

根據(jù)模型（2）得到青島市2001—2010年二氧化碳排放總量和增長(zhǎng)速度（見(jiàn)表1）?？梢?jiàn)，青島市二氧化碳排放的增長(zhǎng)速度總體上呈降低趨勢(shì)，10年間的平均增長(zhǎng)速度為7.16%，排放總量緩慢增加。

（二）結(jié)果分析

1.二氧化碳排放規(guī)模與速度分析

由表1可知，青島市二氧化碳排放總量呈上升趨勢(shì)，期間年平均增長(zhǎng)速度為7.16%。從發(fā)展軌跡上來(lái)看，青島市二氧化碳排放大致經(jīng)歷了三輪的螺旋式攀升階段：2001—2004年環(huán)比增長(zhǎng)速度較高，2005—2006年增長(zhǎng)速度有所減緩，2007—2010年增長(zhǎng)速度進(jìn)一步放緩。2001—2004年正處在國(guó)家第十個(gè)五年計(jì)劃的發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新一輪的快速增長(zhǎng)，這一時(shí)期青島市GDP（可比價(jià)）平均增長(zhǎng)速度維持在14%左右的高水平上，能耗水平較高的工業(yè)比重在47%～51%之間，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度在17%～24%之間，此階段人們對(duì)高碳排放的認(rèn)識(shí)不足，單位GDP碳排放水平較高，這種高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和落后的耗能設(shè)備技術(shù)，是二氧化碳排放快速增長(zhǎng)的主要原因。2005—2006年，工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重依舊在51%～52.4%的高水平上，但增長(zhǎng)的速度明顯放慢，增速在20%左右。2007—2010年青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度加快，能耗高的工業(yè)比重由2006年的52%，降低到2010年的48.7%，工業(yè)的增長(zhǎng)速度進(jìn)一步放慢，在15%上下波動(dòng)。“十一五”規(guī)劃中國(guó)家節(jié)能減排的政策力度不斷加強(qiáng)，青島市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大節(jié)能減排力度，使碳排放增長(zhǎng)速度趨于平緩。

2.碳生產(chǎn)力分析

碳生產(chǎn)力是衡量碳排放效率的重要指標(biāo)，指一段時(shí)期內(nèi)每單位二氧化碳排放創(chuàng)造了多少GDP，反映了單位碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效率，因?yàn)楹w了“低碳”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”兩大目標(biāo)，所以它成為衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)最具代表性的指標(biāo)。碳生產(chǎn)力的提高意味著單位物質(zhì)能源消耗創(chuàng)造了更多的社會(huì)財(cái)富，碳生產(chǎn)力的增長(zhǎng)率也常被用于衡量一個(gè)國(guó)家或區(qū)域在降低二氧化碳排放量、應(yīng)對(duì)氣候變化方面所取得的成效。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，計(jì)算2001—2010年青島市、山東省碳生產(chǎn)力及增長(zhǎng)情況（見(jiàn)表2，圖1）。

由表2、圖1可見(jiàn)，2001—2010年青島市碳生產(chǎn)力在循環(huán)波動(dòng)中不斷提高，2001—2010年碳生產(chǎn)力增加總量1.28萬(wàn)元/噸，年均增長(zhǎng)速度約為7.57%，其中，2004年、2007年、2010年的增長(zhǎng)速度最快。碳生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一階段（2001—2003年），青島市碳生產(chǎn)力緩慢提高，增速在2.2%～3.5%，即每噸碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加額為246.66萬(wàn)元；第二階段（2004—2010年），青島市碳生產(chǎn)力增速不斷提高，增速最低的2009年也達(dá)到4.18%。從總體趨勢(shì)來(lái)看，10年間青島市碳生產(chǎn)力不斷提高，意味著碳排放效率不斷增強(qiáng)。

與山東省總體水平比較，不管是碳生產(chǎn)力還是其增長(zhǎng)速度，青島市的水平高于全省平均水平，主要是因?yàn)榍鄭u市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)于全省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2010年山東省工業(yè)比重為48.2%，其中重工業(yè)比重高達(dá)67.61%，青島市工業(yè)比重為48.7%，其中重工業(yè)比重為61%。同時(shí)，青島市在節(jié)能減排、生態(tài)城市建設(shè)等方面的成績(jī)比較突出。

3.碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

根據(jù)因素分析法計(jì)算可得，人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗二氧化碳排放量對(duì)青島市二氧化碳排量的影響方向和影響程度（見(jiàn)表3，圖2）。

由表3、圖2數(shù)據(jù)，可以對(duì)人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素做以下分析：

（1）人口效應(yīng)。人口數(shù)量對(duì)青島市碳排放量基本產(chǎn)生正向影響，影響程度總體來(lái)看相對(duì)較小，2003—2006年相對(duì)顯著。從原始數(shù)據(jù)來(lái)看，主要是青島市10年間人口總數(shù)波動(dòng)不大，不會(huì)造成碳排放量的顯著變化。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。人均GDP的變化對(duì)碳排放量產(chǎn)生重要的正向影響，在四個(gè)影響因子中，人均GDP的影響程度最大。其歷年對(duì)碳排放量的影響無(wú)論是在數(shù)量上還是從比重上都是最大的，且每年影響程度除2003年、2004年為87.85%、97.77%外，多數(shù)年份的影響比重均在116%以上，2008年達(dá)到頂峰值246.31%。10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展共產(chǎn)生了增量二氧化碳4508.16萬(wàn)噸，占10年二氧化碳增量總量的近146%，這主要是由青島市目前發(fā)展的高碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。據(jù)相關(guān)研究，第三產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，而在第二產(chǎn)業(yè)中，先進(jìn)制造業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度也遠(yuǎn)低于以電力、石油加工為代表的傳統(tǒng)能源加工轉(zhuǎn)換部門(mén)以及以鋼鐵、化工為代表的能源密集型工業(yè)部門(mén)。因此，青島市在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，應(yīng)通過(guò)不同層面的結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)一步降低二氧化碳的排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。

（3）單位GDP能源強(qiáng)度效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，單位GDP能源強(qiáng)度的降低對(duì)抑制碳排放量有著重要意義。從GDP結(jié)構(gòu)上來(lái)看，2001—2010年第二產(chǎn)業(yè)在青島市GDP中的比重大致在47%—52%之間波動(dòng)，2004—2008年都在50%以上，高碳經(jīng)濟(jì)的特征明顯。因此，青島市如何優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快低碳和零碳能源的開(kāi)發(fā)利用，加快高能耗設(shè)備的技術(shù)改造，直接影響到青島市低碳城市和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（4）單位能耗碳排放效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放有正向作用，但影響程度不大，只有少數(shù)年份出現(xiàn)負(fù)影響。這主要是受當(dāng)年的能源結(jié)構(gòu)變化的影響，從青島市2001—2010年的一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，原煤和原油的消耗量占近99%以上，天然氣比重不到1%。這種能源結(jié)構(gòu)不僅會(huì)增加碳排放還會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，如何優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展和利用新能源成為青島市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

四、研究結(jié)論與建議

本文運(yùn)用KAYA模型，對(duì)青島市碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，2001—2010年青島市碳排放總量持續(xù)增加，碳生產(chǎn)力不斷提高，以煤炭、石油為主的高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然沒(méi)有根本改觀。四個(gè)影響因素中，人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放三個(gè)因素對(duì)青島市碳排放量基本為正向影響，即如果當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不變，人口增長(zhǎng)、人均GDP增長(zhǎng)、單位能耗碳排放增長(zhǎng)都會(huì)導(dǎo)致青島市碳排放量的增加。單位GDP能源強(qiáng)度則主要為負(fù)向影響，體現(xiàn)出青島市能源利用效率的提高，一定程度上減少了碳排放水平。從影響程度上看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和單位GDP能源強(qiáng)度是影響青島市碳排放的主要因素，而人口數(shù)量和單位能耗碳排放對(duì)碳排放影響較低。從最終結(jié)果來(lái)看，總的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于總的負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，從而使青島市碳排放量呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。

青島市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響碳排放的主要因素。未來(lái)青島市低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)依據(jù)長(zhǎng)期的碳強(qiáng)度控制目標(biāo)，制定低碳發(fā)展戰(zhàn)略。以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為突破點(diǎn)，改變目前的高碳發(fā)展模式；提高低碳技術(shù)創(chuàng)新能力和能源利用效率，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建低碳能源體系；通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新和相關(guān)政策體系的完善，營(yíng)造良好的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，并逐步建立起“低碳交易市場(chǎng)”，在政府、企業(yè)、市場(chǎng)“三位一體”監(jiān)管機(jī)制的約束下，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李衛(wèi)兵，陳思.我國(guó)東中西部二氧化碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（3）：111-116.

[2]葉曉佳，孫敬水，董立鋒.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究—以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011（4）：13-23.

第5篇：減少二氧化碳排放的建議范文

10月底，《世界空氣最差20城中國(guó)“落榜”印度占一半》一文引起熱議。因這與各位議民的感受似乎有點(diǎn)出入。那么，除了無(wú)休止的指責(zé)政府之外，作為消費(fèi)者，還可以做些什么來(lái)幫助改善霧霾天呢？

霧霾襲來(lái)

“從2013年3月到2014年3月，北京連續(xù)3天以上能見(jiàn)度小于3千米的嚴(yán)重霧霾污染事件共出現(xiàn)了18次?！敝袊?guó)科學(xué)院院士丁仲禮在接受媒體采訪時(shí)曾表示。這意味著，在過(guò)去的一年里，北京平均每20天就有一次霧霾迷城。

根據(jù)“全球碳計(jì)劃”的數(shù)據(jù)顯示，2013年碳排放排名前4的地區(qū)分別是中國(guó)28%，美國(guó)14%，歐盟10%和印度7%，而且排放量還在不斷增加。此外，世界資源研究所的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，作為世界最大的經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)的煤炭燃燒量相當(dāng)于全世界其他國(guó)家和地區(qū)的總和。

雖然中國(guó)政府已表示要向霧霾宣戰(zhàn)，但是《低碳經(jīng)濟(jì)2014年報(bào)告》顯示，基于中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和科學(xué)水平，至少要20-30年時(shí)間才能完全消除霧霾，如果采取堅(jiān)決的行動(dòng)，也至少需要15-20年。過(guò)去，德國(guó)、英國(guó)、日本等地區(qū)也花了30-50年的時(shí)間才把空氣污染治理好。

霧霾形成的內(nèi)因在于污染物的排放。“我們工業(yè)、交通會(huì)排放出氣體物質(zhì)，這些氣體物質(zhì)與大氣中的成分結(jié)合，通過(guò)復(fù)雜的過(guò)程轉(zhuǎn)化成的固體物質(zhì)叫二次顆粒物。造成重污染、重霧霾的污染顆粒物大部分不是直接排放出來(lái)的，而是二次顆粒物?！?丁仲禮解釋。在北京，霧霾的最主要來(lái)源是燃煤和機(jī)動(dòng)車(chē)排放。

世界衛(wèi)生組織指出，每年240萬(wàn)的死亡案例與空氣污染有直接聯(lián)系，150萬(wàn)死亡案例與室內(nèi)空氣污染有關(guān)。流行病學(xué)研究表明，每年超過(guò)50萬(wàn)美國(guó)人因吸入細(xì)顆粒物而死于心肺疾病。

對(duì)此，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員許勤華認(rèn)為，低碳發(fā)展是解決霧霾問(wèn)題的根本出路。

低碳意識(shí)

隨著世界各地人們對(duì)環(huán)保意識(shí)的逐漸增強(qiáng)，“低碳”成為不少國(guó)外消費(fèi)者有意識(shí)的行為。2011年，英國(guó)碳基金會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，即便經(jīng)濟(jì)不景氣，消費(fèi)者對(duì)低碳商品和低碳服務(wù)的需求還是有所增加。同時(shí)，消費(fèi)者也愿意為“低碳”商品支付更高的價(jià)格。

值得注意的是，調(diào)查顯示有45%的消費(fèi)者表示，如果自己喜歡的品牌其實(shí)是高碳產(chǎn)品，他們將不再購(gòu)買(mǎi)這些商品。這一比例較上一年的22%增加了一倍。而如果企業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程以及產(chǎn)品都符合“低碳”要求，消費(fèi)者的忠誠(chéng)度會(huì)大大增加。因此，越來(lái)越多的企業(yè)也加入到改變和減少碳排放的過(guò)程中。

這種實(shí)踐低碳消費(fèi)的行為也有間接的數(shù)據(jù)體現(xiàn)?！叭蛱加?jì)劃”的數(shù)據(jù)顯示，2013年只有歐盟的碳排放量較上一年降低了1.8%，其他國(guó)家地區(qū)均有增加。2011―2012年，中國(guó)、美國(guó)、歐盟和印度的CO2排放增長(zhǎng)率分別為：5.9%、-3.7%、-1.3%和7.7%。

有研究發(fā)現(xiàn)，在面對(duì)氣候變化的挑戰(zhàn)時(shí)，人們常常感到無(wú)能為力。在這個(gè)背景下，2007年，英國(guó)8家大公司聯(lián)合啟動(dòng)了一項(xiàng)旨在幫助消費(fèi)者減少二氧化碳排放的“綠色行動(dòng)”。

活動(dòng)啟動(dòng)儀式上，首相布萊爾說(shuō)道：“有人認(rèn)為，我們很難采取行動(dòng)來(lái)控制氣候，因?yàn)檫@會(huì)傷害經(jīng)濟(jì)，但我今天從這些公司聽(tīng)到的卻是這是一個(gè)雙贏的行動(dòng)。”活動(dòng)中，英國(guó)第一大零售商樂(lè)購(gòu)Tesco就表示將半價(jià)出售節(jié)能燈泡。

在中國(guó)，情況有所不同。據(jù)《2050中國(guó)能源和碳排放報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，我國(guó)城鎮(zhèn)居民生活行為中能量消耗最大的行為是居住，占到了總能源消費(fèi)的45.10%，直接生活用能占26.43%，食品消費(fèi)占11.66%，教育文化娛樂(lè)服務(wù)占8.37%，以上四者共占91.56%。這些行為同時(shí)也是最大的碳排放行為，分別占城鎮(zhèn)居民生活行為CO2排放的43.82%、24.47%、12.85%、9.74%，共占90.88%。

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的余艷等人發(fā)表的《低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的消費(fèi)者行為研究》中指出，中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不是合理的，應(yīng)該減少生活行為浪費(fèi)，以實(shí)現(xiàn)低碳消費(fèi)。

“從消費(fèi)者低碳消費(fèi)行為動(dòng)機(jī)來(lái)看，人們有足夠的動(dòng)力通過(guò)綠色健康消費(fèi)來(lái)過(guò)上一種健康環(huán)保的生活，然而綠色健康的消費(fèi)不一定就代表著低碳消費(fèi)，任何過(guò)度的消費(fèi)都不是低碳消費(fèi)?！蔽闹斜硎?。

消費(fèi)者可以做什么？

在英國(guó)，英國(guó)碳基金會(huì)的減碳標(biāo)簽已經(jīng)在數(shù)百種商品上有標(biāo)識(shí)，包括著名的樂(lè)購(gòu)Tesco。該機(jī)構(gòu)也是全世界最早推出“碳標(biāo)簽”的機(jī)構(gòu)。消費(fèi)者選購(gòu)時(shí)可以參考經(jīng)過(guò)他們認(rèn)證的標(biāo)注產(chǎn)品以及做出減排承諾的制造商。這些標(biāo)簽可以顯示商品的“碳足跡”，督促消費(fèi)者們“減碳”購(gòu)物。零售研究中心預(yù)計(jì)這些商品的銷(xiāo)售額在2015年將達(dá)到150億英鎊。

研究中，消費(fèi)者顯示出對(duì)低碳生活方式改變的意愿，并且需要公司和企業(yè)對(duì)環(huán)保作出貢獻(xiàn)，在標(biāo)示上幫助他們更好地“減碳”。在此前提下，越來(lái)越多企業(yè)也開(kāi)始注重碳排放，以此吸引顧客，提高顧客忠誠(chéng)度，而且最成功的企業(yè)常常也是最注重環(huán)保的。

目前，歐盟、美國(guó)、韓國(guó)等地已有類似的碳標(biāo)示制度，雖然中國(guó)市場(chǎng)還沒(méi)有實(shí)行“碳足跡”的標(biāo)注，但已有不少專家建議推行。在中國(guó)，已有公眾環(huán)境研究中心（IPE）在開(kāi)發(fā)并運(yùn)行中國(guó)污染地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)環(huán)境信息公開(kāi)和公眾參與，促進(jìn)環(huán)境治理機(jī)制的完善。在他們官網(wǎng)上，消費(fèi)者可以查閱到污染企業(yè)“黑名單”。

聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署執(zhí)行主任阿希姆?施泰納表示，在二氧化碳減排的過(guò)程中，“普通民眾擁有改變未來(lái)的力量?！?/p>

聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署曾發(fā)表報(bào)告，對(duì)個(gè)人采取“低碳生活方式”提出了多項(xiàng)建議：

用傳統(tǒng)的發(fā)條式鬧鐘替代電子鐘，這可以每天減少大約48克的二氧化碳排放量。

用傳統(tǒng)牙刷替代電子牙刷，可以減少48克二氧化碳排放量。

把在電動(dòng)跑步機(jī)上45分鐘的鍛煉改為附近公園慢跑，可以減少將近1公斤的二氧化碳排放量。

如果去8公里以外的地方，乘坐火車(chē)比乘汽車(chē)可以減少1.7公斤的二氧化碳排放量。

不用洗衣機(jī)甩干衣服，而是讓其自然晾干，這可以減少2.3公斤的二氧化碳排放量。

在午餐休息時(shí)間和下班后關(guān)閉電腦及顯示器，可以將這些電器的二氧化碳排放量減少三分之一。

改用節(jié)水型淋浴噴頭，不僅可以節(jié)水，還可以把3分鐘熱水淋浴所導(dǎo)致的二氧化碳排放量減少一半。

此外，豬肉和雞肉的含碳量比牛肉和羊肉要少；洗碗機(jī)比手洗碗筷要節(jié)能；環(huán)保型的洗衣液，低溫洗衣這些都能節(jié)省碳排放，都是可行方法。

第6篇：減少二氧化碳排放的建議范文

“零碳”排放一小時(shí)體驗(yàn)

2009年3月28日，家住北京通州區(qū)的劉先生用DVD看完了電影《機(jī)器人總動(dòng)員》，正好是晚上八點(diǎn)。他拉掉了家中的總閘，與朋友一起在黑暗中度過(guò)。

這一刻的黑暗，讓從農(nóng)村出來(lái)的劉先生回憶起兒時(shí)家中經(jīng)常停電的情景。然而，時(shí)過(guò)境遷，這一次的體驗(yàn)，是他身體力行參加了“地球一小時(shí)”減少“碳排放”的活動(dòng)。用他的話說(shuō)，是“為環(huán)保做了一次小貢獻(xiàn)”。

根據(jù)現(xiàn)有的資料計(jì)算，劉先生所做的貢獻(xiàn)有：少看電視一小時(shí)，減少排碳0.096公斤；少聽(tīng)音響一小時(shí)，減少排碳0.034公斤；少開(kāi)節(jié)能燈一小時(shí)，減少排碳0.011公斤；少用筆記本電腦一小時(shí)，減少排碳0.013公斤；冰箱停用一小時(shí)，減少排碳至少0.65公斤。

仔細(xì)算下來(lái)，劉先生這一小時(shí)的貢獻(xiàn)總計(jì)減少排碳0.804公斤；若劉先生在一年里堅(jiān)持每天減少一小時(shí)用電，他減少的排碳量為293.46公斤；如果在接下來(lái)的40年內(nèi)，劉先生每天都堅(jiān)持如此，到他70歲的時(shí)候，他一生減少的排碳量為11738.4公斤。

在3月28日這一天，劉先生并不是孤獨(dú)的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，共有來(lái)自橫跨各個(gè)時(shí)區(qū)80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近3000個(gè)城市超過(guò)10億人參與了這項(xiàng)活動(dòng)。這場(chǎng)全球上千個(gè)城市的“關(guān)燈接力”，從新西蘭起，傳遞到悉尼、首爾、上海、北京、保定、香港、吉隆坡、馬尼拉、新加坡、曼谷、雅加達(dá)、孟買(mǎi)和新德里。

在中國(guó)保定，這個(gè)城市在市長(zhǎng)的帶領(lǐng)下一起見(jiàn)證這個(gè)美麗的黑暗時(shí)刻。北京、上海的新世界商場(chǎng)、宜家、沃爾瑪也關(guān)閉了景觀照明燈，和它們的顧客一起，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)。大連、成都、武漢、深圳、佛山、順德等地也紛紛掀起了關(guān)燈的熱潮，越來(lái)越多的城市正在加入應(yīng)對(duì)氣候變化的行列。

這里，我們屢次提及的一個(gè)名字“碳排放”?！疤寂欧拧笔顷P(guān)于溫室氣體排放的一個(gè)總稱或簡(jiǎn)稱。溫室氣體中最主要的氣體是二氧化碳，因此用碳（Carbon）一詞作為代表。雖然并不準(zhǔn)確，但作為讓民眾最快了解的方法就是簡(jiǎn)單地將“碳排放”理解為“二氧化碳排放”。

以目前的科學(xué)技術(shù)水平來(lái)看，多數(shù)科學(xué)家和政府承認(rèn)溫室氣體已經(jīng)并將繼續(xù)為地球和人類帶來(lái)災(zāi)難，碳排放量，已經(jīng)成為本世紀(jì)初最重要的環(huán)保話題之一。

2007年，聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署在北京的《2007-2008年人類發(fā)展報(bào)告》提出，目前，中國(guó)的能源消費(fèi)和二氧化碳排放量?jī)H次于美國(guó)，已經(jīng)居全球第二位。到2015年，中國(guó)的人均碳排放量將達(dá)到5.2噸。預(yù)計(jì)到2025年前后，中國(guó)的二氧化碳排放量上升到全球第一位。

“如果發(fā)展中國(guó)家的每一個(gè)人都擁有像加拿大人或者美國(guó)人一樣的碳排放量，我們需要九個(gè)地球來(lái)吸收這些污染。而現(xiàn)實(shí)是我們只有一個(gè)地球。”聯(lián)合國(guó)駐華系統(tǒng)協(xié)調(diào)代表、聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署駐華代表馬和勵(lì)說(shuō)。

從報(bào)告里可以看到，到2020年，中國(guó)的平均氣溫將比1961年至1990年間高1.1到2攝氏度。如果目前的排放模式繼續(xù)，中國(guó)三分之二的冰川，包括天山，將會(huì)在2060年前融化，而剩下的那三分之一也會(huì)在本世紀(jì)結(jié)束前消失。

據(jù)《關(guān)于我國(guó)碳排放問(wèn)題的若干政策與建議》顯示，1999－2002年間，我國(guó)二氧化碳排放的30％是由居民生活行為及滿足這些行為的需求造成的。劉先生“零碳”排放一小時(shí)的體驗(yàn)，雖然不能從根本上改變這種現(xiàn)狀，但終究是一個(gè)開(kāi)端。

“燒碳人”的懺悔

“燒碳人”這個(gè)稱呼是他參加了社區(qū)“少開(kāi)一天車(chē)”的活動(dòng)后，自愿這么稱呼的，現(xiàn)在回顧起來(lái)，有些慚愧。他直言自己以前是名副其實(shí)的破壞自然“敗家子”。

這話還得從2005年家里拆遷入住通州后說(shuō)起。自從入住通州以后，他的生活發(fā)生了“翻天覆地”的改變：原來(lái)乘坐公共汽車(chē)上班的他改自駕車(chē)前往國(guó)貿(mào)附近上班。從此，劉先生的生活再也離不開(kāi)他的座駕。不光用水用電不節(jié)制，連去菜市場(chǎng)買(mǎi)菜都要開(kāi)車(chē)。

直到2008年北京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕前夕北京實(shí)行單雙號(hào)限行，劉先生的“車(chē)奴”生活才開(kāi)始有了改變。劉先生說(shuō)，其實(shí)政府倡導(dǎo)單雙號(hào)限行，一開(kāi)始自己還有些抵觸。但當(dāng)劉先生在社區(qū)網(wǎng)站看到了“碳排放計(jì)算器”之后，讓他深受震動(dòng)?！安凰悴恢溃凰銍樢惶?。這幾年我每年的平均碳排放量達(dá)到7噸，竟然是全國(guó)平均水平的3倍?！?/p>

一份報(bào)告的數(shù)據(jù)表明，截至2008年12月，中國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)到了1.68億輛；汽車(chē)保有量達(dá)到了6289.3萬(wàn)輛。民盟中央副主席、清華大學(xué)汽車(chē)工程系主任歐陽(yáng)明預(yù)測(cè)，按目前的增長(zhǎng)速度和油耗水平，我國(guó)汽車(chē)保有量到2020年將超過(guò)1.5億輛，年耗油將突破2.5億噸，如果不加以節(jié)制，碳排放量和空氣污染將達(dá)到驚人的地步。

現(xiàn)在，劉先生每天能不開(kāi)車(chē)的時(shí)候就不開(kāi)車(chē)，“即使開(kāi)車(chē)上下班，也會(huì)載上幾個(gè)鄰居，一路上有說(shuō)有笑，聊得十分開(kāi)心?！眲⑾壬f(shuō)，這么做其實(shí)還是受一個(gè)人的影響。劉先生介紹，他看到過(guò)一個(gè)報(bào)道，回龍觀社區(qū)的王永已經(jīng)堅(jiān)持搭載鄰居十年有余。粗略一算，十年的時(shí)間，如果按照每次搭3個(gè)人計(jì)算，王永已經(jīng)搭載乘客近7000人。

“每次把鄰居送回家，都會(huì)收到感謝的短信。其實(shí)環(huán)保沒(méi)那么難，反而給我們都帶來(lái)了意想不到的快樂(lè)，多載幾個(gè)人，也能減少我的碳排放。”劉先生開(kāi)起了玩笑。

努力做個(gè)“低碳人”

就在劉先生意識(shí)到踐行“低碳”生活的前夕，聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署在2008年6月了兩份報(bào)告，為劉先生“消除碳依賴”提供了日常生活準(zhǔn)則。報(bào)告指出，造成溫室氣體排放的一半是我們可以人為控制的，例如我們的駕車(chē)方式、航空旅行方式、房屋的能源以及取暖方式。只要采用氣候友好的生活方式，這不會(huì)對(duì)我們的生活方式造成太大改變，更不用做出什么大的犧牲！

《改變生活方式：氣候中和聯(lián)合國(guó)指南》提出，選擇非電動(dòng)牙刷將避免近48克的二氧化碳排放量；用烤面包機(jī)烤面包，而不是用15分鐘的烤箱，這樣可以少排放近170克的二氧化碳；將火車(chē)而不是汽車(chē)作為日常上下班的工具，僅僅8公里的路程，就可減少1.7公斤的二氧化碳排放；在午休和下班后關(guān)掉你的電腦和平板顯示器，將使這些設(shè)備造成的排放減少1/3；購(gòu)買(mǎi)使用節(jié)水型淋浴噴頭，不但每分鐘會(huì)節(jié)省10升的水，而且也將洗3分鐘熱水澡造成的二氧化碳排放量大幅削減到一半。

現(xiàn)在，劉先生正努力按照這個(gè)指南，就如同文章開(kāi)頭那一幕“零碳”排放一小時(shí)體驗(yàn)一樣，做個(gè)“低碳人”。他的生活已經(jīng)不僅僅局限于少開(kāi)一天車(chē)：劉先生的家中已經(jīng)沒(méi)有待機(jī)狀態(tài)的電器，吃午飯的時(shí)候自帶筷子，電腦不用的時(shí)候總會(huì)隨時(shí)關(guān)機(jī)。劉先生的“低碳”生活已經(jīng)擴(kuò)展到了生活的方方面面?！半m然有時(shí)候還是經(jīng)常忘記，但我努力讓低碳成為我的一種習(xí)慣?！眲⑾壬f(shuō)。

“碳補(bǔ)償”的嘗試

在現(xiàn)實(shí)生活中，不光是人們開(kāi)車(chē)排放了二氧化碳，其實(shí)每個(gè)人都會(huì)留下了自己的碳足跡，每項(xiàng)日?；顒?dòng)所消耗的能源、資源，都可以算清二氧化碳的排放量。

我們當(dāng)然完全沒(méi)必要“因噎廢食”，回到原始社會(huì)。公眾都能承擔(dān)個(gè)人行動(dòng)對(duì)氣候影響的責(zé)任，自愿對(duì)自己的行為進(jìn)行合理有效的補(bǔ)償，這就是“碳補(bǔ)償”?！疤佳a(bǔ)償”是伴隨著“碳排放”而產(chǎn)生的一個(gè)概念。就是公眾捐資給專門(mén)機(jī)構(gòu)，以植樹(shù)或其他減排項(xiàng)目，抵消自己二氧化碳排放量的自愿行為。

根據(jù)專家測(cè)算，每畝人工林每年約吸收1.83噸二氧化碳。每1輛奧迪A4汽車(chē)1年排放20.2噸二氧化碳，約需11畝人工林來(lái)吸收，按照1畝人工林造林管護(hù)及監(jiān)測(cè)成本250元，總成本為2750元。

2008年7月，在北京八達(dá)嶺碳匯造林暨中國(guó)綠色碳基金北京專項(xiàng)啟動(dòng)儀式上，北京市民羅福來(lái)從國(guó)家林業(yè)局副局長(zhǎng)祝列克手中接過(guò)一個(gè)綠黃色相間圖案的車(chē)貼和一個(gè)購(gòu)買(mǎi)5.6噸二氧化碳的憑證。他因此成為第一個(gè)使用“碳補(bǔ)償”標(biāo)志車(chē)貼的普通北京市民。

看著路邊公交車(chē)站上李冰冰代言的“地球一小時(shí)”公益廣告，劉先生說(shuō)，他要和幾個(gè)朋友進(jìn)行“碳補(bǔ)償”：在4月22日地球日那天去郊區(qū)種樹(shù)，“坐公交車(chē)去”。

讓我們一起回顧文章開(kāi)頭劉先生觀看的動(dòng)畫(huà)片《機(jī)器人總動(dòng)員》。電影中的故事發(fā)生在2700年，由于人類無(wú)度地破壞環(huán)境，地球此時(shí)已經(jīng)成為漂浮在太空中的一個(gè)大垃圾球，人類不得已移居到太空船上。但愿那一天，人類不用住在太空船上……

鏈接：

二氧化碳計(jì)算器

二氧化碳計(jì)算器根據(jù)你的住房結(jié)構(gòu)、你的個(gè)人能源消耗量、你的環(huán)保習(xí)慣，以及你的個(gè)人交通習(xí)慣, 對(duì)于控制你的二氧化碳排放量提供簡(jiǎn)單易行的指導(dǎo)。 二氧化碳排放量（簡(jiǎn)稱碳排量）是代表一年里，家庭能源消耗，交通和廢物處置的過(guò)程中排放到空氣里的二氧化碳。

這個(gè)版本的二氧化碳計(jì)算器是根據(jù)家庭能源消耗的研究數(shù)據(jù)而制定的。它會(huì)告訴你可以怎樣改變你在家中使用能源的方式。 你交通的選擇也可能影響二氧化碳排放量。由于計(jì)算器不要求你具體地提供你消耗燃料或用電量的數(shù)據(jù)，所以，雖然它易于使用，但只可以作為一個(gè)大概的指南。

要使用二氧化碳計(jì)算器，請(qǐng)回答各個(gè)部分的問(wèn)題。你選擇答案的時(shí)候，你的二氧化碳排放量會(huì)顯示在上面。

“百度”一下“二氧化碳計(jì)算器”，就會(huì)出現(xiàn)不少網(wǎng)站，方便計(jì)算你的碳排放數(shù)量。

一個(gè)都市人的碳足跡：

少燙一次衣服0.02kg

少洗熱水澡0.42kg

少搭電梯上下一層樓0.218kg

少開(kāi)冷氣機(jī)一個(gè)小時(shí).0.621kg

少看電視一小時(shí)0.096kg

少聽(tīng)收音機(jī)一小時(shí)0.006kg

少聽(tīng)音響一小時(shí)0.034kg

少開(kāi)節(jié)能燈一小時(shí)0.011kg

少開(kāi)鎢絲燈泡一小時(shí)0.041kg

少開(kāi)電扇一小時(shí)0.045kg

少用筆記本電腦一小時(shí)0.013kg

少開(kāi)車(chē)一公里0.22kg

少騎摩托車(chē)一公里0.055kg

少用一噸水0.194kg

少用一立方米天然氣2.1kg

少搭高速列車(chē)一公里0.05kg

少搭公交車(chē)一公里0.08kg

少使用一公斤木炭3.7kg

少吃一個(gè)快餐0.48kg

第7篇：減少二氧化碳排放的建議范文

冰箱門(mén)少開(kāi)快關(guān)

冰箱有“電老虎”之稱。其實(shí)，要想從它的用電量上“剝掉一層皮”，還是有一些簡(jiǎn)單辦法的：使用冰箱時(shí)最好減少開(kāi)門(mén)次數(shù)，開(kāi)門(mén)動(dòng)作要快。

如果每次開(kāi)門(mén)1秒鐘，將增加碳排放2.68克。每天開(kāi)10次門(mén)，每次15秒，一天碳排放402克。每天少開(kāi)5次冰箱門(mén)，一個(gè)家庭每天減排201克。有統(tǒng)計(jì)顯示，僅在上海一地，只是隨手將超市中的冰柜門(mén)關(guān)上這樣的小動(dòng)作，就可令一年減排4.5萬(wàn)噸二氧化碳。

洗澡水低一度

無(wú)論哪種熱水器，洗澡水溫每降低一度，每人每次淋浴可相應(yīng)減排二氧化碳35克。按照每個(gè)人洗澡約20分鐘算，可節(jié)水170升，相應(yīng)減排二氧化碳8.1千克。淋浴時(shí)最好用大噴頭的花灑，或換一個(gè)可以調(diào)節(jié)水流大小及水柱形狀的噴頭，這樣在洗澡時(shí)可以隨時(shí)控制流量，達(dá)到節(jié)水目的。如果用浴缸洗澡，只需放1/3或1/4的水就足夠了，否則會(huì)造成不必要的浪費(fèi)。

多粗糧，免加工

五谷為養(yǎng)，多吃粗糧。我國(guó)的傳統(tǒng)膳食結(jié)構(gòu)就是以植物性食物為主，養(yǎng)生之道也要求人們“五谷為養(yǎng)，五菜為充”，要節(jié)制飲食，清淡為主。按中國(guó)營(yíng)養(yǎng)學(xué)會(huì)推薦，每天進(jìn)食250～400克谷類、薯類及雜豆，就是既安全又營(yíng)養(yǎng)的選擇。而這個(gè)建議也與低碳飲食不謀而合。一畝耕地用來(lái)種植大豆，可獲得60千克蛋白質(zhì)，可滿足一個(gè)人85天的蛋白質(zhì)需要；如果用來(lái)種糧食配成飼料養(yǎng)豬后再食用豬肉，僅能產(chǎn)蛋白質(zhì)12千克，滿足一個(gè)人17天的需要。因此，用全谷替代一部分精米白面，無(wú)疑會(huì)大大減少自然環(huán)境的負(fù)擔(dān)。而且，粗糧未經(jīng)精細(xì)加工，維生素和礦物質(zhì)含量是精米白面的3～5倍，對(duì)預(yù)防糖尿病、高血脂更有好處。

少精細(xì)，減能耗

多選完整食物，少選加工食物。完整食物，即少加工、少人工添加物、無(wú)化學(xué)肥料、無(wú)農(nóng)藥、天然形態(tài)的天然食物，例如吃一個(gè)蘋(píng)果，而不是一杯蘋(píng)果汁；吃一個(gè)馬鈴薯，而不是一包薯片。攝取完整無(wú)害的食物，可獲取直接而大量的營(yíng)養(yǎng)成分，又減少了加工、包裝和儲(chǔ)藏過(guò)程中的巨大能耗，不僅收獲健康，還能低碳環(huán)保。精細(xì)加工、制作繁瑣的高加工食物，給地球帶來(lái)的污染，給環(huán)保造成的危害，更是不可計(jì)數(shù)。

精細(xì)加工意味著更多的食品添加劑，這些物質(zhì)的碳排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于天然食物。少買(mǎi)瓶裝水、袋泡茶、各式飲料。一瓶550毫升的瓶裝水的產(chǎn)生伴隨著44克二氧化碳的排放。生產(chǎn)相同質(zhì)量的瓶裝飲用水、桶裝飲用水及普通白開(kāi)水的能耗比為1500：500：1，也就是說(shuō)生產(chǎn)瓶裝水、桶裝水的二氧化碳排放量是普通白開(kāi)水的1500倍和500倍。

旅行時(shí)床單別老換

選擇目的地住宿時(shí)，多考慮小規(guī)模酒店或青年旅館，雖然它們僅提供最基本的設(shè)施，但意味著能夠消耗更少的能源。一次性洗浴用品、每天的床單換洗與房間的清潔都會(huì)造成污染，增加碳排放。因此最好不要使用一次性用品，如果連續(xù)住宿幾天，可以要求不要更換床單被罩和毛巾。離開(kāi)房間的時(shí)候手動(dòng)關(guān)掉燈和空調(diào)等電器。

行李少帶點(diǎn)

第8篇：減少二氧化碳排放的建議范文

當(dāng)年岳飛被害風(fēng)波亭時(shí),秦檜一干人等給岳飛編織的罪名是“莫須有”,后人將之理解為“說(shuō)不定有”,但經(jīng)過(guò)認(rèn)真考證,參考宋人語(yǔ)言習(xí)慣,“莫須有”應(yīng)該理解成“怎么沒(méi)有?”,這是在韓世忠等人責(zé)問(wèn)秦檜時(shí),秦檜用這句話來(lái)顯示自己對(duì)韓世忠的不屑一顧,岳飛背的罪名是不聽(tīng)號(hào)令,私自逗留等。

與岳飛的死相同,對(duì)于“二氧化碳”背負(fù)起導(dǎo)致“全球變暖”這個(gè)罪名而言,也不可能用“說(shuō)不定有”這樣的原因來(lái)打發(fā)“氣候變暖”的善男信女。所以科學(xué)家必須為“全球變暖”找到足夠的理論支撐,使它聽(tīng)起來(lái)像那么回事。

人類不斷地制造著大量污染物,城市中成堆的生活垃圾,大氣中廢物、有害氣體一直在增加,惡劣的天氣,環(huán)境在不斷地惡化,這是鐵的事實(shí),是我們每個(gè)人都能感受到的變化。脆弱的生態(tài),污染的環(huán)境,日益枯竭的資源,絕對(duì)不是杞人憂天,人類的生存受到了前所未有的挑戰(zhàn)。

冤有頭,債有主,是什么構(gòu)成對(duì)人類的致命威脅,二氣氧化碳被揪了出來(lái),而其他重要的溫室氣體,如水蒸氣等就有意被忽視掉了。

為拯救人類賴以生存的家園,人類必須行動(dòng)起來(lái),扼制溫室氣體的排放,減少二氧化碳對(duì)人類的危害,所有發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都要使用清潔能源。

一切都順理成章,再完美不過(guò)的推理過(guò)程,任何人都能理解。

首先將環(huán)境污染、資源枯竭、極端天氣簡(jiǎn)單地進(jìn)行并列,渲染各種災(zāi)難對(duì)人類的影響。我們總是聽(tīng)到如果世界上冰川融化了,海平面將要上升多少米,氣候變化了,多少種物種絕跡,仿佛這些很快就會(huì)降臨到我們頭上,全球氣候變暖支持者所需要的就是這個(gè)效果。

然后將所有問(wèn)題都?xì)w結(jié)到溫室氣體的排放,將氣候變暖與人類活動(dòng)掛鉤,簡(jiǎn)單認(rèn)為人類的工業(yè)活動(dòng)是二氧化碳的主要來(lái)源,而忽視了土壤及海洋兩個(gè)巨大的碳庫(kù)。

最后在人類生存環(huán)境日益惡劣與二氧化碳之間畫(huà)了一個(gè)等號(hào),只要人類把二氧化碳固定在一個(gè)較低的水平,很多問(wèn)題就迎刃而解了。

于是,二氧化碳硬生生背上了一口大黑鍋,成為人類的公敵。

很多人喜歡養(yǎng)寵物,狗、貓等寵物可以帶給人類很多樂(lè)趣。但如果對(duì)寵物不嚴(yán)加管束,它在大街上隨意排便,撕咬行人,這肯定對(duì)社會(huì)公共秩序造成很大的傷害。

既然給大家的生活造成這么多不便,為什么要養(yǎng)寵物呢?于是有人提議實(shí)施捕殺令,但全部捕殺顯然有些不人道,商量的結(jié)果是限制寵物的數(shù)量,富人的意見(jiàn)就是寵物的總數(shù)不再增加,而在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上慢慢捕殺。

這是一個(gè)沒(méi)有懸念的故事片,富人已經(jīng)養(yǎng)了很多寵物,窮人現(xiàn)在生活水平提高一些,開(kāi)始有閑心養(yǎng)寵物了。但按照富人的建議,最后的結(jié)果就是窮人失去養(yǎng)寵物的權(quán)力,而富人仍然過(guò)著逍遙的日子。

限制寵物是唯一的途徑嗎?顯然不是。只要狗主人對(duì)狗嚴(yán)加看管,使狗有良好的習(xí)慣,給兇猛的狗拴上狗鏈,社會(huì)秩序肯定不會(huì)受到什么沖擊,每個(gè)人都可以根據(jù)自己的喜好,享受生活。

同樣,只要人類致力于清潔環(huán)保的技術(shù),不斷減少向大氣中排放有害物質(zhì),如二氧化硫、重金屬、工業(yè)廢水、廢渣,避免河流富營(yíng)養(yǎng)化,建設(shè)更多的污水處理廠,不進(jìn)行大規(guī)模的破壞性開(kāi)發(fā),讓大自然有自我修復(fù)、凈化功能,人與自然怎么不可能保持和諧相處呢?

工業(yè)活動(dòng)中必然有污染,我們的主要措施是進(jìn)行嚴(yán)格的項(xiàng)目審查,不讓重污染項(xiàng)目披著綠色的外衣對(duì)環(huán)境進(jìn)行破壞,這樣就足夠了。打著控制二氧化碳排放的幌子控制碳排放,是發(fā)達(dá)國(guó)家編造的世紀(jì)謊言,已經(jīng)成為21世紀(jì)最大的陰謀,減排二氧化碳是虛,限制發(fā)展中國(guó)家發(fā)展才是實(shí)。

我們需要正確地看待“碳”,還原它本來(lái)的面目,而不要把它丑化、妖魔化,要正確地利用碳來(lái)為人類謀福祉。

我們必須認(rèn)清“碳陰謀”的實(shí)質(zhì),把環(huán)境污染和二氧化碳排放明確地區(qū)分開(kāi),為了環(huán)保而環(huán)保,不要忘記了環(huán)保的目的是為了提供給人類更好的生存環(huán)境,使人類可以享受到更豐富的物質(zhì)生活。

碳排放,“碳關(guān)稅”,無(wú)疑是強(qiáng)盜邏輯,是發(fā)達(dá)國(guó)家套給發(fā)展中國(guó)家的緊箍咒,看你不順眼時(shí),就念一下,使你根本不能建設(shè)更多的工廠,維持貧困對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家或許是一件好事。

現(xiàn)在發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越白熱化,碳是一個(gè)最重要的博弈手段,任何人都不可掉以輕心。

當(dāng)然,在我們對(duì)“碳陰謀”有清醒的認(rèn)識(shí)后,并不能馬上輕松和懈怠下來(lái)。

第9篇：減少二氧化碳排放的建議范文

1　用傳統(tǒng)的發(fā)條式鬧鐘替代電子鐘，這可以每天減少大約48克的二氧化碳排放量。

2　用傳統(tǒng)牙刷替代電動(dòng)牙刷，可以減少48克二氧化碳排放量。

3　把在電動(dòng)跑步機(jī)上45分鐘的鍛煉改為到附近公園慢跑，可以減少將近1公斤的二氧化碳排放量。

4　不用洗衣機(jī)甩干衣服，而是讓其自然晾干，這可以減少2.3公斤的二氧化碳排放量。

5　在午餐休息時(shí)間和下班后關(guān)閉電腦及顯示器，可以將這些電器的二氧化碳排放量減少三分之一。

6　改用節(jié)水型淋浴噴頭，不僅可以節(jié)水，還可以把3分鐘熱水淋浴所導(dǎo)致的二氧化碳排放量減少一半。

飲食起居――

1　多在家里進(jìn)餐，少上館子，可減少浪費(fèi)及污染；

2　多自制飲料食品，有益健康又省錢(qián)，更保護(hù)環(huán)境；

3　食物添加劑往往對(duì)人及環(huán)境都有害，避之則吉；

4　多吃蔬果少吃肉，對(duì)個(gè)人健康有利，同時(shí)減少對(duì)地球的破壞；

5　過(guò)度加工的食品對(duì)人無(wú)益，更浪費(fèi)資源造成污染；

6　即溶飲料及即食食品浪費(fèi)資源，污染環(huán)境；

7　盡量用散裝茶葉，少泡茶包，節(jié)省資源，減少污染；

8　盡可能買(mǎi)有機(jī)蔬果；

9　試試自己種植蔬果，既有益身心又有收獲的喜悅；

10　多選購(gòu)本地及鄰近地區(qū)產(chǎn)品，減少運(yùn)輸能源及污染；

開(kāi)車(chē)出行――根據(jù)路況節(jié)油法

上坡時(shí)應(yīng)衡量一下車(chē)子的負(fù)重和路面的斜度，不要一下子用油過(guò)多。下坡時(shí)使用低檔輔以制動(dòng)，一方面避免轉(zhuǎn)速提升過(guò)高，另一方面可以減低對(duì)制動(dòng)的損耗。

交通堵塞時(shí)，停車(chē)即熄火

一般來(lái)說(shuō)，超過(guò)5分鐘的堵塞，或是前面被堵車(chē)輛不見(jiàn)頭的情況下都應(yīng)熄火等待。

避免低速檔長(zhǎng)時(shí)間行駛

發(fā)動(dòng)機(jī)、加速踏板、檔位三位一體配合默契方能輸出最經(jīng)濟(jì)、最佳動(dòng)力?！俺啊被颉皽蟆钡臋n位都將形成“拖檔”，增加油耗。所以。行車(chē)要盡量避免低速檔行駛，一旦條件允許，上路就要用上高速檔位，并將時(shí)速保持在中速最省油。

不要超速行駛

對(duì)一般汽車(chē)而言，80公里的時(shí)速是最省油的速度，每增加1公里的時(shí)速，就使你的耗油量增加0.5％。

清理后備箱

后備箱雜物過(guò)多，會(huì)增加車(chē)輛重量，過(guò)重的車(chē)輛在行駛時(shí)會(huì)更費(fèi)油，因此，要及時(shí)清理后備箱，減少攜帶不必要的物品。

調(diào)整輪胎氣壓

過(guò)高或者過(guò)低的胎壓都會(huì)增加行駛油耗。

柔用油門(mén)

加油要“柔”。一輛車(chē)耗不耗油，很大程度在駕車(chē)者的加油方法。想節(jié)油，正確加油是關(guān)鍵。要輕踏輕放，切忌猛踩猛踏，使發(fā)動(dòng)機(jī)在瞬間高速下工作。

高速行駛關(guān)閉車(chē)窗

高速行駛中的空氣阻力不容忽視。如無(wú)必要，盡量不要打開(kāi)車(chē)窗，減少風(fēng)阻，可以省油。

選擇匹配的燃油標(biāo)號(hào)

車(chē)用汽油的標(biāo)號(hào)是根據(jù)它們的辛烷值單位來(lái)規(guī)定的。但辛烷值不是車(chē)用汽油的唯一指標(biāo)，還有蒸發(fā)性、抗爆性、安定性和腐蝕性等。這些指標(biāo)在使用上都有其實(shí)際意義。使用匹配的燃油可節(jié)省燃料，延長(zhǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)壽命。

加油適量

如果基本行駛于市區(qū)，且加油比較方便，則不必一次加滿。載著滿滿一箱油會(huì)增加自重，徒增油耗，一般而言，可一次加上30升。特別是新車(chē)，更不要第一次就一下子加滿，這有可能會(huì)使油浮及傳感器失靈，導(dǎo)致油表失真。