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摘要:目前國(guó)內(nèi)研究鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量的成果并不多,我國(guó)仍然缺乏針對(duì)性的鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量的研究。作為物流服務(wù)質(zhì)量研究的新興方向,目前客戶對(duì)鐵路物流園滿意度的高低,往往影響著該物流園的發(fā)展前景和運(yùn)作效益。因此,文章借鑒SERVQUAL量表,結(jié)合相關(guān)研究結(jié)果,構(gòu)建鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,通過進(jìn)一步采用層次分析法探討影響力較大的因素,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,給予鐵路物流園區(qū)相關(guān)部門建設(shè)性意見。
關(guān)鍵詞:鐵路物流園;服務(wù)質(zhì)量;評(píng)價(jià)模型
引言
鐵路物流園的出現(xiàn)是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物,隨著我國(guó)物流行業(yè)的不斷發(fā)展,其經(jīng)濟(jì)地位顯著上升。各行各業(yè)對(duì)物流的需求也日益劇增,其企業(yè)物流所占成本的比重在整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域里處于一個(gè)不經(jīng)濟(jì)的地位,尤其是在運(yùn)輸這一塊,根據(jù)公路運(yùn)輸相較于鐵路運(yùn)輸來看,其成本更高。政府與民營(yíng)企業(yè)家們意識(shí)到該問題的重要性,通過政策性的扶持,加之市場(chǎng)自身調(diào)控以及自然選擇,鐵路物流園區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。近幾年來,我國(guó)鐵路發(fā)展勢(shì)頭正猛,其附著鐵路貨運(yùn)樞紐而生的鐵路物流園也如雨后春筍一般,迸發(fā)著勃勃的生機(jī)。面對(duì)眾多的鐵路物流園,客戶怎么選擇,選何地的鐵路來服務(wù)自己,運(yùn)輸自家的貨物?比如輻射西南片區(qū)來說,要運(yùn)輸100T煤炭往北京,是選擇從成都的鐵路作為始發(fā)地,還是選擇重慶?因此,評(píng)價(jià)鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量體系的出現(xiàn),是很有必要的。文獻(xiàn)[1]中,路歡歡、康俊生運(yùn)用SERVQUAL模型來評(píng)價(jià)物流園區(qū),運(yùn)用客戶的平均感知與平均期望之間的差值來評(píng)價(jià)該物流園區(qū),差值為負(fù)數(shù)表明離客戶期望是有一定出入,客戶不滿意,導(dǎo)致最終客戶給出了對(duì)該物流園區(qū)差評(píng)。其實(shí)這種評(píng)價(jià)對(duì)物流園區(qū)是有偏頗的,文中所給出的期望與感知分別是由園區(qū)企業(yè)人員和客戶打分而來,但兩者對(duì)于物流園的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、以及雙方所站立場(chǎng)都是不一樣的,因此評(píng)價(jià)的結(jié)果難免存在誤差。文獻(xiàn)[2]中,王德占提出的鐵路物流成熟度模型與傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)量表不同,其理念是從管理者自身角度出發(fā),在發(fā)展過程中不斷發(fā)現(xiàn)自身不足并不斷改善,提升自己物流服務(wù)能力,然后根據(jù)其相關(guān)隸屬度實(shí)現(xiàn)等級(jí)優(yōu)化。文獻(xiàn)[3]中,謝如鶴教授團(tuán)隊(duì)在總結(jié)前人的研究基礎(chǔ)上,借鑒了PZB研究開發(fā)出的SERVQUAL量表,并加以改進(jìn)與修改,形成了較為完善的鐵路物流園評(píng)價(jià)體系,最終利用層次分析以及模糊評(píng)價(jià),通過橫向、縱向比較,得出相應(yīng)的結(jié)論。但仍然有不足之處,文中只是側(cè)重分析了內(nèi)部因素的占比,而將外部因素作為總體評(píng)價(jià),不參與因子分析,這是不科學(xué)的。
1鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)探究
1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
本文的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,仍然以PZB研發(fā)出的SERVQUAL量表為理論基礎(chǔ),借鑒Brady和Cronin整合出的交互質(zhì)量、結(jié)果質(zhì)量、物流環(huán)境質(zhì)量三個(gè)主維度的層次模型,根據(jù)生活生產(chǎn)實(shí)踐以及結(jié)合前人研究結(jié)果得出二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),其最終服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型如圖1所示,服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)量表如表1所示。
1.2評(píng)價(jià)矩陣的建立
試驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲得,采用德爾菲法,即專家調(diào)查法。本次訪談的20位專家均為鐵路院校、具有碩士及以上學(xué)歷且均為副教授級(jí)別以上的高校教師。選擇高校教師是因?yàn)樗麄兙哂休^高的理論知識(shí), 同時(shí)又能以顧客的身份看待問題。評(píng)價(jià)分兩輪打分,然后取平均值。層次分析法(AHP)的打分集為(同等重要、稍微重要、顯著重要、極其重要、強(qiáng)烈重要),打分評(píng)價(jià)系數(shù)為(1、3、5、7、9)。通過同級(jí)指標(biāo)的兩兩比較,得出最終的評(píng)價(jià)矩陣。一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)打分結(jié)果:
1.3評(píng)價(jià)矩陣的權(quán)向量確定以及一致性檢驗(yàn)
對(duì)于評(píng)價(jià)矩陣P的檢驗(yàn),其權(quán)重向量V1=20.1000.2250.6742T,其最大特征根為3.085,CI=0.0425,CR=0.073<0.1,通過一致性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)具有可靠性。對(duì)于評(píng)價(jià)矩陣A的檢驗(yàn),其權(quán)重向量V2=20.0840.2110.7052T,其最大特征根為3.030,CI=0.015,CR=0.026<0.1,通過一致性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)具有可靠性。對(duì)于評(píng)價(jià)矩陣B的檢驗(yàn),其權(quán)重向量V3=20.1100.5810.3092T,其最大特征根為3.004,CI=0.002,CR=0.0034<0.1,通過一致性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)具有可靠性。對(duì)于評(píng)價(jià)矩陣C的檢驗(yàn),其權(quán)重向量V4=20.6440.2700.0862T,其最大特征根為3.055,CI=0.0275,CR=0.047<0.1,通過一致性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)具有可靠性。通過層次分析法的逐層分析,最終可以得到一個(gè)所有權(quán)重的因子排序,如表2所示。
2對(duì)最終評(píng)價(jià)指標(biāo)排序的解釋
在最終排序結(jié)果中,排名靠前的因子是貨物完整性C122、貨物送達(dá)及時(shí)性C222、協(xié)商態(tài)度B222、交通便捷度A322。
2.1貨物完整性與貨物送達(dá)及時(shí)性
在物流運(yùn)輸業(yè)中,保障貨物原原本本的交付到客戶手中,相比與準(zhǔn)時(shí)送達(dá),貨物的完好性才是相對(duì)重要的。可以舉例子說明,從內(nèi)蒙古自治區(qū)運(yùn)輸一整車煤炭約1400T到東北地區(qū),采用鐵路運(yùn)輸?shù)姆绞?。在此期間,如果鐵路園區(qū)相關(guān)工作人員運(yùn)用的相關(guān)養(yǎng)護(hù)技術(shù)不到位,不懂得如何降低煤炭的損耗,導(dǎo)致最終送達(dá)交付給顧客手上的煤炭只有1330T,按國(guó)家相關(guān)規(guī)定,煤炭損耗不超過2%,即有28T,是在接受范圍內(nèi),那虧損的是42T煤炭,顯然這是雙方都不愿意看到的結(jié)果。而到達(dá)及時(shí)性呢,雙方在做交易時(shí)都會(huì)考慮到特殊情況的發(fā)生,比如在鐵路運(yùn)輸途中多次遇到車輛調(diào)度,前方突發(fā)故障或地質(zhì)災(zāi)害,因此在簽訂運(yùn)輸合同時(shí)都會(huì)預(yù)留1~2天,貨物或者材料一般都是在施工作業(yè)前2天左右到達(dá),因此晚送到24小時(shí)內(nèi),對(duì)雙方產(chǎn)生的影響不大。
2.2協(xié)商態(tài)度
顧客與鐵路運(yùn)輸企業(yè)簽訂相關(guān)運(yùn)輸合同后,就某一問題約定不明,產(chǎn)生分歧,出現(xiàn)利益糾紛時(shí),在交互質(zhì)量過程中,相關(guān)部門工作人員對(duì)顧客的態(tài)度,會(huì)直接影響到顧客對(duì)整個(gè)鐵路物流園的評(píng)價(jià)。在這里,并不是完全不讓相關(guān)工作人員進(jìn)行據(jù)理力爭(zhēng),但凡只要有理、有憑證、有政策性文件支撐,博弈的成功自然而然的水到渠成??酥坪们榫w,是談判的第一步。2.3交通便捷度縱觀國(guó)內(nèi)的鐵路物流園,都是在鐵路沿線建立而成的,而輻射范圍廣、服務(wù)范圍大的鐵路園大多都集中在省會(huì)城市,或鐵路樞紐城市。因?yàn)樵谶@些城市發(fā)展起來的鐵路物流園交通發(fā)達(dá),不論是鐵路、公路還是空運(yùn)都占有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。鐵路物流園除了能夠滿足上述條件外,倘若還緊鄰水路,那么這樣的物流園的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更加明顯。
3研究成果的不足與反思
從本次試驗(yàn)調(diào)查采訪的對(duì)象來看,樣本數(shù)量偏少,樣本種類太過單一,導(dǎo)致評(píng)價(jià)得分不夠準(zhǔn)確,所構(gòu)成評(píng)價(jià)矩陣求得的權(quán)重向量客觀性不強(qiáng)。最好的調(diào)查思路應(yīng)該是采用問卷調(diào)查,訪問對(duì)象不應(yīng)該局限于高校教師,還應(yīng)該調(diào)查鐵路園區(qū)相關(guān)工作人員、以及需要運(yùn)輸服務(wù)的顧客,這樣的信息調(diào)查來源才更有意義。在評(píng)價(jià)指標(biāo)中,所選擇的測(cè)量因子太少,如在環(huán)境質(zhì)量中,還可以考慮對(duì)鐵路物流園區(qū)環(huán)境的整潔度;在交互質(zhì)量中,可以再設(shè)置一個(gè)應(yīng)急事件處理能力與解決問題能力區(qū)分開;在結(jié)果質(zhì)量中,還可以設(shè)置一個(gè)理賠滿意度因子,現(xiàn)在的運(yùn)輸行業(yè),在途中貨物丟失、缺損是很常見的,因此構(gòu)建合理的理賠體系也是當(dāng)下相關(guān)物流企業(yè)部門的重中之重。
4總結(jié)與研究展望
本次研究基于前人的研究成果上,根據(jù)SERVQUAL量表進(jìn)行一個(gè)變體構(gòu)建出鐵路物流園的評(píng)價(jià)模型,根據(jù)層次分析法,得出最終排序。從一級(jí)指標(biāo)來看,環(huán)境質(zhì)量這因素占比0.100,交互質(zhì)量占比0.226,結(jié)果質(zhì)量占比0.674,可以看出,從高校專家的視角來看,對(duì)服務(wù)的滿意程度更傾向于最終的結(jié)果。環(huán)境質(zhì)量因素占比不高是因?yàn)檫@一部分大多都是固定的,例如交通便捷度與服務(wù)流程這兩個(gè)因子,交通便捷度是城市規(guī)劃設(shè)計(jì)的結(jié)果,而服務(wù)流程也是全國(guó)統(tǒng)一的,因此專家在打分時(shí)忽略了它們。而交互質(zhì)量與結(jié)果質(zhì)量相比,結(jié)果質(zhì)量顯然更加重要,雖然在與工作人員溝通過程中感受到了員工良好的職業(yè)素養(yǎng)以及高效的工作能力,可當(dāng)貨物送到顧客手中時(shí),結(jié)果質(zhì)量不高,如貨物破損、沒有及時(shí)送達(dá),之前的好感瞬間可能化為零,因?yàn)轭櫩偷哪康氖沁\(yùn)輸貨物且安全送達(dá)。本文的研究還有很多欠缺的地方,在接下來的研究中,以研究貨物的理賠滿意度為重點(diǎn),深入探究在鐵路運(yùn)輸過程中,出現(xiàn)理賠的情況以及相關(guān)評(píng)價(jià)維度與指標(biāo)。
參考文獻(xiàn):
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[3]謝如鶴,鐘肖英,等.鐵路物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].物流科技,2020(5):28-33.
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作者:趙俊逸 趙進(jìn) 單位:大連交通大學(xué)
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